JP2002236787A - Personnel rating program - Google Patents

Personnel rating program

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JP2002236787A
JP2002236787A JP2001033275A JP2001033275A JP2002236787A JP 2002236787 A JP2002236787 A JP 2002236787A JP 2001033275 A JP2001033275 A JP 2001033275A JP 2001033275 A JP2001033275 A JP 2001033275A JP 2002236787 A JP2002236787 A JP 2002236787A
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JP
Japan
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appraiser
data
reference value
appraisal
evaluation
Prior art date
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Pending
Application number
JP2001033275A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Masayuki Kobayashi
誠之 小林
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Etna Corp
Original Assignee
Etna Corp
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Publication date
Application filed by Etna Corp filed Critical Etna Corp
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a personnel rating program by which a proper rating result can be obtained by adjusting the deviation of the reference of rating of each rating person. SOLUTION: A rating person at a position where a proper rating is possible is set to be a reference value rating person. With the average value and the standard deviation of his/her rating data as a reference value, the primary rating data of respective rating persons except for the reference value rating person in the group of the rating persons is adjusted so that its average may coincide with the average of the rating data of the reference value rating person, and variance is adjusted so that the standard deviation may coincide with the standard deviation of the rating data of the reference value rating person.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、労働の対価を支払
うあらゆる職場における人事考課において、より妥当な
考課結果を得ることができる人事考課プログラムに関す
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a personnel evaluation program capable of obtaining a more appropriate evaluation result in a personnel evaluation in any workplace where payment for labor is paid.

【0002】[0002]

【従来の技術】労働に対して、対価を支払う組織にあっ
ては、その対価が、労働の業績内容、成果に対して妥当
であることが求められる。そのためには、対価を決定す
る人事考課がより妥当なものでなければならない。そし
て、人事考課のより妥当なデータを得る方法のひとつと
して、複数考課者による考課である多面考課が提唱され
ている。
2. Description of the Related Art In an organization that pays for labor, it is required that the compensation is appropriate for the contents and results of labor. To do so, the personnel evaluation that determines the compensation must be more reasonable. As one of the methods for obtaining more appropriate data of personnel evaluation, a multi-sided evaluation, which is an evaluation by a plurality of evaluators, has been proposed.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかし従来の多面考課
は、あくまで偏った考課を行う上司考課者への牽制デー
タ、反省を求めるためのデータとしてしか用いられてい
なかった。この多面考課による多量データを、加工し処
遇に結び付けるための考課の決定値データとして生かす
という方法は提唱されてなかった。すなわち評価が、売
上等、数字データで割り切れる特殊な職場を除き、人事
考課は、考課の仕組みをどのようにしても、考課者によ
り考課結果に違いが生ずることを余儀なくされていた。
そこで本発明にあっては、複数の考課者による多面考課
による多量データを活かして、より妥当な考課データを
創出することができる人事考課プログラムを提供するこ
とを目的とする。
However, the conventional multi-sided appraisal has been used only as a check data for a superior appraiser who performs a biased appraisal, and as data for seeking remorse. No method has been proposed in which a large amount of data obtained by the multifaceted evaluation is utilized as decision value data of the evaluation to be processed and linked to treatment. In other words, except for special workplaces where the evaluation is divisible by numerical data such as sales, in the case of personnel evaluation, no matter how the evaluation system is implemented, it is necessary for the evaluator to make a difference in the evaluation result.
In view of the above, an object of the present invention is to provide a personnel evaluation program that can create more appropriate evaluation data by utilizing a large amount of data obtained by multiple evaluations by a plurality of evaluators.

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】考課者ごとの考課データ
の違いとしては、甘辛の差(その考課者の考課データの
平均値が全体の考課データの平均値よりも一方向に偏倚
する量)、標準偏差の違い(その考課者の考課データの
ばらつきと全体の考課データのばらつきとの差)の二つ
がある。この違いについては、考課者全体の考課データ
の平均値・ばらつきと比較して、そのずれを計算して調
整することは可能である。しかし、偏ったデータを多く
含む場合には、考課者全体の考課データを単純平均して
調整用の基準値とすると、その基準値が既に偏ったデー
タに大きく影響されてしまっているという問題がある。
そこで、より妥当な考課データを出し得る立場にある考
課者の影響力を全体の考課データにより大きく反映させ
るべく、考課者ウェイトとして適宜任意倍数を乗じ、更
には、その人の考課データを基準値データとするに相応
しい考課者を任意に基準値考課者として設定可能とす
る。そのために本発明の人事考課プログラムは、より妥
当な人事考課データを得るためにコンピュータを、人事
考課の対象として考課される被考課者群と、該被考課者
群に対応した考課を行う考課者群と、その考課する項目
である考課項目群とを設定する手段、前記考課者群内に
考課の基準とする1又は複数の基準値考課者を設定する
手段、前記考課者群の基準値考課者を含む全考課者によ
る被考課者の考課データを初期値として入力する手段、
前記基準値考課者の考課データの平均値と標準偏差を基
準値として、前記考課者群の基準値考課者以外の各考課
者の初期の考課データをその平均値が前記基準値考課者
の考課データの平均値と一致するように調整し、かつそ
の標準偏差が前記基準値考課者の考課データの標準偏差
と一致するようにばらつきを調整する手段、この調整さ
れた考課データに基づいて被考課者群全体について被考
課者別考課データを集計する手段として機能させるため
の人事考課プログラムとするものである。
Means for Solving the Problems The difference in the evaluation data for each evaluator is a difference in sweetness (the amount by which the average value of the evaluation data of the evaluator is shifted in one direction from the average value of the entire evaluation data). And the standard deviation (the difference between the variance of the valuation data of the valuator and the variance of the total evaluation data). Regarding this difference, it is possible to calculate and adjust the difference by comparing with the average value / variation of the evaluation data of the entire evaluator. However, when a large amount of biased data is included, if the evaluation data of the entire appraiser is simply averaged and used as a reference value for adjustment, the reference value is greatly affected by the already biased data. is there.
Therefore, in order to reflect the influence of the evaluator who can output more appropriate evaluator data to the entire evaluator data, the evaluator weight is appropriately multiplied by an arbitrary multiple. An appraiser suitable for data can be arbitrarily set as a reference value appraiser. For this purpose, the personnel evaluation program of the present invention uses a computer in order to obtain more appropriate personnel evaluation data, a group of appraisers to be evaluated as personnel evaluation targets, and an evaluator who performs an evaluation corresponding to the group of evaluators. Means for setting a group and an evaluation item group which is an item to be evaluated, means for setting one or more reference value evaluators as criteria for evaluation in the group of evaluators, reference value evaluation for the group of evaluators Means to input the appraisal data of the appraiser by all appraisers including the appraiser as initial values,
Using the average value and the standard deviation of the evaluation data of the reference value appraiser as a reference value, the average value of the initial evaluation data of each appraiser other than the reference value appraiser of the appraiser group is evaluated by the reference value appraiser. Means for adjusting the average value of the data to be equal to the average value of the data, and adjusting the variation so that the standard deviation thereof is equal to the standard deviation of the evaluation data of the reference value evaluator; This is a personnel evaluation program for functioning as a means for summing up the evaluation data for each appraiser for the entire group of persons.

【0005】また、考課者群の考課者における妥当な考
課をし得る立場に応じて考課データに乗じる重み付けで
ある考課者ウェイトを設定する手段をコンピュータに備
えることを特徴とするものである。
[0005] Further, the present invention is characterized in that the computer is provided with means for setting an appraiser weight, which is a weight for multiplying the appraisal data, in accordance with a position where a proper appraisal can be made among the appraisers of the appraiser group.

【0006】また、基準値考課者は妥当な人事考課デー
タを得るために選択した基準値考課者とするとともに、
基準値考課者による基準値の設定に際しては被考課者群
全体に対する全ての考課項目を考課した考課データを対
象とすることを特徴とするものである。
The reference value appraiser is a reference value appraiser selected to obtain appropriate personnel evaluation data.
In setting the reference value by the reference value appraiser, it is characterized in that the appraisal data is obtained by evaluating all the appraisal items for the entire appraisal group.

【0007】[0007]

【発明の実施の形態】図1は、本発明の人事考課プログ
ラムによる、多面考課による多数の考課データからより
妥当な考課値を求めるデータ処理の手順を表している。
始めに調整前の初期のデータ生成は、あらかじめ設定し
た、被考課者群、当該群に対応した複数考課者群、考課
項目群と当該項目の重み付けをしたウェイト群を前提と
して、各考課者が被考課者を考課し、この考課データを
本発明の人事考課プログラムがインストールされたコン
ピュータにキーボードなどの入力装置を用いて入力する
ことによりなされる。図1の処理Aである考課入力処理
がこのデータ生成処理であり、この各考課者の考課によ
り生成されるデータ構造を図2に示す。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS FIG. 1 shows a data processing procedure for obtaining a more appropriate evaluation value from a large number of evaluation data obtained by multi-sided evaluation according to a personnel evaluation program of the present invention.
Initially, the initial data generation before adjustment is performed based on the assumption that a set of appraisers, a plurality of appraisers corresponding to the group, an appraisal item group and a weight group weighting the items are set in advance. The evaluation is performed by evaluating a person to be evaluated and inputting the evaluation data to a computer in which the personnel evaluation program of the present invention is installed using an input device such as a keyboard. The evaluation input processing, which is the processing A in FIG. 1, is the data generation processing. FIG. 2 shows a data structure generated by the evaluation by each of the evaluators.

【0008】図1の多面考課データは、この各考課者に
より生成された考課データの集合である。図3は、その
考課データの全体像を表しており、被考課者自体も考課
者となって、相互に考課し合うデータを含むことを示し
ている。図1の処理Bは、この多面考課データ処理にお
いて、複数考課者が各被考課者の各考課項目に、どのよ
うな考課をおこなっているか集計計算をする。また、以
後の計算処理に対して、以下の複数の選択的な設定を可
能にしていることを表す。図4は、これら複数の選択的
設定を行うコンピュータのディスプレイでの設定画面例
を示している。
The multifaceted evaluation data shown in FIG. 1 is a set of evaluation data generated by each of the evaluaters. FIG. 3 shows the whole image of the evaluation data, and shows that the evaluated person itself also becomes the evaluator and includes data that is mutually evaluated. The process B of FIG. 1 performs a tally calculation on what kind of evaluation is being performed by each of a plurality of appraisers on each of the appraisal items of each appraiser in the multifaceted appraisal data processing. It also indicates that the following multiple selective settings are enabled for subsequent calculation processing. FIG. 4 shows an example of a setting screen on a display of a computer for performing the plurality of selective settings.

【0009】すなわち、図1における処理Bに対して行
われる被考課者設定は、多面考課データに対して、全被
考課者を選択せず、任意集団を選んで結果を求める場合
の選択肢である。
That is, the appraisal setting performed for the processing B in FIG. 1 is an option in a case where an arbitrary group is selected and the result is obtained for the multifaceted appraisal data without selecting all appraisers. .

【0010】同じく考課者設定は、特定考課者集団が、
どのような考課傾向にある等の参考データ創出、あるい
は集計結果から導かれる考課傾向指数の数値から、考課
者を選別設定することを可能にする。
[0010] Similarly, the appraiser setting is such that a specific appraiser group is
It is possible to create reference data such as what kind of appraisal tendency, or to select and set appraisers from the numerical value of the appraisal tendency index derived from the aggregation result.

【0011】考課者ウェイト設定は、複数考課者の中の
特定考課者のデータに乗じるウェイト(重み付け)を設
定するものであり、ウェイトの大小により、集計結果へ
の影響力に差をもたせることを可能にする。図4におい
て設定されている1,2,3,4の数値がその考課者ウ
ェイトであり、例えば部長は4、課長は3、係長は2と
いうように、その設定画面において「考課者ウェイト」
欄に数値を入力して設定する。
The evaluator weight setting is to set a weight (weighting) by which data of a specific evaluator among a plurality of evaluators is multiplied, and to make a difference in the influence on the tally result depending on the magnitude of the weight. enable. The numerical values 1, 2, 3, and 4 set in FIG. 4 are the appraiser weights. For example, the section manager sets the section manager to 4, the section manager to 3, and the section manager to 2.
Enter a value in the field and set.

【0012】基準値考課者設定は、次の処理Cの考課者
別傾向指数計算において基準値となるデータを処理Bで
計算する時に、考課者を選択するという方法で基準値を
決定付けるものであり、選択された考課者の考課者ウェ
イトもその効果を果たす。この設定がない場合は、被考
課者設定、考課者設定、考課者ウェイト設定による、選
択された全体の集計計算結果が基準データとなる。図4
にあっては、考課者ウェイト4が設定されている3人が
基準値考課者に設定されていることを示しており、設定
画面において「No/基準値」項目をクリックして設定
する。この基準値考課者は、一人でも複数でもよいが、
妥当な人事考課データを得るために選択した基準値考課
者であり、たとえば人事の最終意志決定者に近い者ある
いはそれ以外の者から任意に選択される。
The reference value appraiser setting determines the reference value by a method of selecting an appraiser when the data serving as the reference value is calculated in the process B in the calculation of the appraisal tendency index in the next process C. Yes, the appraiser weight of the selected appraiser also plays an effect. When this setting is not provided, the total calculation result of the selected whole by the appraiser setting, the appraiser setting, and the appraiser weight setting becomes the reference data. FIG.
Indicates that three persons for whom the appraiser weight 4 is set are set as the reference value appraisers, and are set by clicking the “No / reference value” item on the setting screen. This reference value appraiser may be one or more,
A reference value appraiser selected to obtain appropriate personnel appraisal data, and is arbitrarily selected, for example, from those close to the final decision-maker of personnel or other persons.

【0013】調整除外項目設定は、売上金額、売上個
数、粗利金額、生産数量、生産額、資格等、人の評定に
よらず、考課ランクが客観的基準で決定される項目に対
して、処理Dの甘辛調整集計計算から除外することを設
定する。
Adjustment exclusion items are set for items whose evaluation rank is determined on an objective basis irrespective of evaluation by a person, such as sales amount, sales quantity, gross profit amount, production quantity, production amount, qualification, etc. It is set to be excluded from the sweet and spice adjustment total calculation of the process D.

【0014】上述した基準値考課者設定、被考課者設
定、考課者設定は、図4の設定画面における当該考課
者、被考課者、基準値考課者の当該欄をクリックするこ
とで、選択、非選択の設定を行う。
The above-described reference value appraiser setting, appraiser setting, and appraiser setting can be selected and clicked by clicking the corresponding column of the appraiser, appraiser, and reference value appraiser in the setting screen of FIG. Set non-selection.

【0015】以上の選択設定を行った上で、全処理を実
行すると、図1の処理Bの集計計算により、各考課者、
被考課者のデータが集計される。処理Cでは、各考課者
の元データと、処理Bの計算結果を以下の数式を用いて
比較する。
When all the processes are executed after the above selection settings have been made, each appraiser,
Data of the appraisers are tabulated. In the process C, the original data of each appraiser and the calculation result of the process B are compared using the following formula.

【0016】数式1は、考課者Hが、特定被考課者群に
対して考課した結果の平均値と、同じ対象群に対して、
基準データ群(基準値考課者群の考課データ)の平均値
との差を計算する。この値は、考課者Hが比較の上で、
甘いか、辛いかを表す値である。 <数式1> AM(H)=AV(H)−AV(T) AM(H):甘辛値(基準データ群と当該考課者Hの考
課平均点の差) H:考課者番号 V:被考課者番号 T:基準値考課者群(あるいは選択考課者全体) AV(H):平均点(当該考課者Hの考課平均点) AV(T):平均点(基準データ群の考課平均点)
Equation 1 indicates that, with respect to the same target group, the average value of the results of the appraiser H appraising the specific appraisal group is
The difference from the average value of the reference data group (the evaluation data of the reference value appraiser group) is calculated. This value is compared by the appraiser H,
It is a value that indicates whether it is sweet or spicy. <Formula 1> AM (H) = AV (H) -AV (T) AM (H): Sweetness value (difference between the reference data group and the average score of the appraiser H) H: Appraiser number V: Appraisal number User number T: Reference value appraiser group (or the entire selection appraiser) AV (H): Average point (Appraisal average point of the appraiser H) AV (T): Average point (Appraisal average point of the reference data group)

【0017】数式2は、考課者Hが考課した被考課者群
に対して、考課した結果の標準偏差SV(H)と、基準
値考課者群の考課データの標準偏差SV(T)を比較
し、その比を分布度Bu(H)として算出する。 <数式2> Bu(H)=SV(H)/SV(T) Bu(H):分布度(標準偏差の比) SV(H):標準偏差(当該考課者H) SV(T):標準偏差(基準データ群)
Equation 2 compares the standard deviation SV (H) of the result of the evaluation with respect to the group of appraisers evaluated by the appraiser H and the standard deviation SV (T) of the evaluation data of the reference value appraiser group. Then, the ratio is calculated as a distribution degree Bu (H). <Equation 2> Bu (H) = SV (H) / SV (T) Bu (H): degree of distribution (ratio of standard deviation) SV (H): standard deviation (appraiser H) SV (T): standard Deviation (reference data group)

【0018】数式3は、考課者Hが、被考課者Vに対し
て、考課者Hの出している平均点を基準として、どのよ
うな差を付けたかという、偏りKA(V,H)を計算す
る。 <数式3> KA(V,H)=TP(V,H)−AP(H) KA(V,H):偏り(対被考課者V) TP(V,H):VのHによる総合点数 AP(H):Hの平均総合点数
Equation 3 shows the bias KA (V, H) indicating how the appraiser H has made a difference with respect to the appraiser V based on the average score of the appraiser H. calculate. <Formula 3> KA (V, H) = TP (V, H) -AP (H) KA (V, H): Bias (vs. subject appraisal V) TP (V, H): Total score of V by H AP (H): Average total score of H

【0019】数式4は、以上の数値から、考課者Hの被
考課者Vへの考課ランク値を甘辛調整する値である、甘
辛調整ランク値CH(V,H)を計算する。 <数式4> CH(V,H)=AM(H)+KA(V,H)−KA
(V,H)/Bu(H) CH(V,H):甘辛調整ランク値(V,H) これら数式1から4において実行される処理Cにおいて
は、各考課者の、被考課者に対する考課回答が、全項目
回答無しの場合は、当該被考課者を除外する。未回答項
目を含む被考課者に対しては、回答項目ウェイトの比率
から換算、回答項目値から、全項目回答数値に換算す
る。
Equation 4 calculates a sweetness adjustment rank value CH (V, H), which is a value for adjusting the evaluation rank value of the evaluater H to the examinee V from the above numerical values. <Formula 4> CH (V, H) = AM (H) + KA (V, H) -KA
(V, H) / Bu (H) CH (V, H): Sweetness adjustment rank value (V, H) In the processing C executed in these equations 1 to 4, each appraiser evaluates the appraiser. If the answer is no answer for all items, the subject is excluded. For appraisers who have not responded, the respondent weight is converted from the ratio of the response item weights, and the response item value is converted into the response value of all items.

【0020】図1の処理Dでは、下記数式5を用いた計
算を行っており、項目Iの元データのランク値R(I)
は、処理Cで算出された甘辛調整ランク値CH(V,
H)で調整の上、集計計算を行う。 <数式5> Rc(I)=R(I)−CH(V,H) R(I):項目Iの考課ランク値 Rc(I):項目Iの甘辛調整ランク値
In the process D of FIG. 1, the calculation using the following equation 5 is performed, and the rank value R (I) of the original data of the item I is obtained.
Is the sweet and spicy adjustment rank value CH (V,
After adjusting in H), a total calculation is performed. <Equation 5> Rc (I) = R (I) -CH (V, H) R (I): Evaluation rank value of item I Rc (I): Sweetness adjustment rank value of item I

【0021】図5は、特定考課者の元の考課データと、
甘辛、標準偏差を基準値考課者データと比較して、調整
されたデータを画面表示した例である。この考課者は、
被考課者28名中20名を考課している。甘辛、標準偏
差比較は、この20名のみの基準値データと比較し、元
データの標準偏差が少し大きく、また、全体として辛い
データであったので、図の調整データのように調整され
る。
FIG. 5 shows the original appraisal data of a specific appraiser,
This is an example in which sweet and spicy and standard deviation are compared with reference value appraiser data, and adjusted data is displayed on a screen. This appraiser,
20 out of 28 appraisers are evaluated. In the comparison between the sweet and spicy and the standard deviation, the standard deviation of the original data is slightly larger than that of the reference value data of only 20 persons, and the data is hard as a whole.

【0022】図6は、複数考課者のデータを甘辛調整
し、集計計算した結果を画面表示した例である。図7
は、個別の被考課者に対する計算結果のデータ例であ
る。
FIG. 6 shows an example in which the data of a plurality of appraisers are adjusted in a spicy manner, and the result of total calculation is displayed on a screen. FIG.
Is an example of the data of the calculation results for the individual appraisers.

【0023】このようにして、本発明の人事考課プログ
ラムによれば、従来の平均値を用いて初期考課データを
調整する手段では、初期考課データに偏ったデータを多
く含む場合に、考課者全体の考課データを単純平均して
調整用の基準値とすると、その平均値自体が偏ったデー
タに大きく影響されてしまう問題を解決し、より妥当な
考課データを得ることができる。
As described above, according to the personnel evaluation program of the present invention, the conventional means for adjusting the initial evaluation data using the average value requires a large amount of data that is biased in the initial evaluation data. If the evaluation data is simply averaged and used as a reference value for adjustment, the problem that the average value itself is greatly affected by the biased data can be solved, and more appropriate evaluation data can be obtained.

【0024】[0024]

【発明の効果】以上詳述した如く、本発明の人事考課プ
ログラムによれば、複数の考課者による多面考課による
多量データを活かし、甘すぎる・辛すぎるといった偏っ
た傾向のある初期考課データを、基準値を用いて適切な
考課データに調整して、より妥当な考課データを創出す
ることができる。
As described in detail above, according to the personnel appraisal program of the present invention, a large amount of data obtained by multiple appraisals by a plurality of appraisers is utilized, and the initial appraisal data having a biased tendency such as too sweet or too hot is obtained. By adjusting to appropriate evaluation data using the reference value, more appropriate evaluation data can be created.

【0025】また、考課者群の考課者における妥当な考
課をし得る立場に応じて考課データに乗じる重み付けで
ある考課者ウェイトを設定する手段をコンピュータに備
えることで、妥当な考課をし得る立場の考課者の考課デ
ータが全体の考課データの集計により大きく反映される
ことから、より一層妥当な考課データを得ることができ
る。
Also, by providing a computer with means for setting an appraiser weight, which is a weight for multiplying the appraisal data, according to the appraisers in the appraiser group who can make a proper appraisal, the computer can provide a proper appraisal. Since the appraisal data of the appraiser is greatly reflected in the totalization of the appraisal data, more appropriate appraisal data can be obtained.

【0026】また、基準値考課者は妥当な人事考課デー
タを得るために選択した基準値考課者とするとともに、
基準値考課者による基準値の設定に際しては被考課者群
全体に対する全ての考課項目を考課した考課データを対
象とすることで、被考課者群全体をより適切に把握・評
価する者による考課データを適切な基準値とすることが
できる。
The reference value appraiser is a reference value appraiser selected in order to obtain appropriate personnel evaluation data.
When setting the reference value by the appraiser, the appraisal data of all appraisal items for the entire appraisal group is targeted, so that the appraisal data by those who grasp and evaluate the entire appraisal group more appropriately. Can be an appropriate reference value.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の概要を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an outline of the present invention.

【図2】本発明における多面考課データのデータ構造を
示す説明図である。
FIG. 2 is an explanatory diagram showing a data structure of multi-sided evaluation data in the present invention.

【図3】本発明における考課データの全体像を示す説明
図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an overall image of evaluation data according to the present invention.

【図4】本発明における基準値考課者設定、被考課者設
定、考課者設定の設定画面例を示す説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a setting screen for setting a reference value appraiser, a subject appraisal, and a appraiser in the present invention.

【図5】本発明における特定考課者に関する初期考課デ
ータと、基準値考課者のデータと比較して調整された考
課データとを画面表示した例を示す説明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example in which initial evaluation data relating to a specific evaluator according to the present invention and evaluation data adjusted by comparing with data of a reference value evaluator are displayed on a screen.

【図6】本発明における複数考課者のデータを調整し集
計計算した結果を画面表示した例を示す説明図である。
FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example in which data of a plurality of appraisers is adjusted and tabulated and calculated in the present invention, and the result is displayed on a screen.

【図7】本発明における個別の被考課者に対する計算結
果のデータ例を示す説明図である。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of data of a calculation result for an individual subject in the present invention.

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 より妥当な人事考課データを得るために
コンピュータを、人事考課の対象として考課される被考
課者群と、該被考課者群に対応した考課を行う考課者群
と、その考課する項目である考課項目群とを設定する手
段、前記考課者群内に考課の基準とする1又は複数の基
準値考課者を設定する手段、前記考課者群の基準値考課
者を含む全考課者による被考課者の考課データを初期値
として入力する手段、前記基準値考課者の考課データの
平均値と標準偏差を基準値として、前記考課者群の基準
値考課者以外の各考課者の初期の考課データをその平均
値が前記基準値考課者の考課データの平均値と一致する
ように調整し、かつその標準偏差が前記基準値考課者の
考課データの標準偏差と一致するようにばらつきを調整
する手段、この調整された考課データに基づいて被考課
者群全体について被考課者別考課データを集計する手段
として機能させるための人事考課プログラム
Claims: 1. A computer to obtain more appropriate personnel evaluation data, a computer to be evaluated as a target of personnel evaluation, a group of evaluaters corresponding to the group of evaluaters, and a group of the evaluaters. Means for setting an evaluation item group that is an item to be evaluated, means for setting one or a plurality of reference value appraisers to be criteria for evaluation in the appraiser group, all appraisals including reference value appraisers of the appraiser group Means for inputting the appraisal data of the appraiser by the appraiser as an initial value, and using the average value and standard deviation of the appraisal data of the reference value appraiser as a reference value, for each appraiser other than the reference value appraiser of the appraiser group. The initial appraisal data is adjusted so that its average value matches the average value of the appraisal data of the reference value appraiser, and the standard deviation varies so that the standard deviation matches the standard deviation of the appraisal data of the reference value appraiser. Means to adjust this adjustment HR appraisal program for functioning as a means to aggregate appraisal data by appraiser for the entire appraisal group based on the provided appraisal data
【請求項2】 考課者群の考課者における妥当な考課を
し得る立場に応じて考課データに乗じる重み付けである
考課者ウェイトを設定する手段をコンピュータに備える
ことを特徴とする請求項1記載の人事考課プログラム。
2. The computer according to claim 1, further comprising: means for setting an appraiser weight, which is a weight for multiplying the appraisal data, in accordance with a position where the appraiser of the appraiser group can perform a proper appraisal. HR appraisal program.
【請求項3】 基準値考課者は妥当な人事考課データを
得るために選択した基準値考課者とするとともに、基準
値考課者による基準値の設定に際しては被考課者群全体
に対する全ての考課項目を考課した考課データを対象と
することを特徴とする請求項1記載の人事考課プログラ
ム。
3. The reference value appraiser is a reference value appraiser selected in order to obtain appropriate personnel evaluation data, and when setting the reference value by the reference value appraiser, all evaluation items for the entire group of appraisers are set. 2. The personnel evaluation program according to claim 1, wherein the evaluation data is obtained by evaluating the evaluation data.
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