JP2002183465A - Method of graphing activity in financial market - Google Patents
Method of graphing activity in financial marketInfo
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Landscapes
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、コンピュータの実
行によるチャートの作成方法に関するものであり、すな
わち、時間と出来高(volume)の分布とをそれぞれ定量要
素とし、金融市場における取引商品(instruments)の動
きをグラフ化し、それを従来の価格−時間表に重ね表示
に用いられる方法に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method of creating a chart by executing a computer, that is, using time and volume distribution as quantitative factors, respectively, and analyzing traded instruments (instruments) in a financial market. The present invention relates to a method used for graphing a motion and overlaying the graph on a conventional price-time table.
【0002】[0002]
【従来の技術】金融のチャートのプロットにおいて、バ
ーチャート(Bar Chart)、日本式ローソク足チャート(Ja
panese Candlestick Chart)の2種の価格−時間チャー
トの形式は、トレーダー及びアナライザーが将来の価格
変動の予測に最も広く使われている。この2種類の形式
のチャートの中で、それぞれのバーは、タイムフレーム
(Time frame)という特定の時間的区間内に、金融商品
(例えば、株、指数、通貨)取引の始値、高値、安値及
び終値(以下、OHLCという。)を示す。これらのO
HLCに基づく価格の時系列的な分析は、既に数千種の
手法及び技術にまで発展しているため、全体的にいえ
ば、これらはすべて技術的な分析といえる。2. Description of the Related Art In financial chart plotting, a bar chart, a Japanese candlestick chart (Ja
The two price-time chart formats of the panese Candlestick Chart are the most widely used by traders and analyzers to predict future price movements. In these two types of charts, each bar is a time frame
In a specific time section called (Time frame), the opening, high, low and closing prices (hereinafter, OHLC) of financial instruments (for example, stocks, indices, currencies) are shown. These O
Since the time-series analysis of prices based on HLC has already evolved into thousands of methods and technologies, all of them can be said to be technical analysis in general.
【0003】しかしながら、各種の金融商品について言
えば、市場の開始と終了との間、及び高値と安値の中、
多くの動き及び現象が発生し、これらは市場条件の全体
を監視・制御するのに有用な情報である。例えば、市場
動態の累積的範囲、最大出来高の取引価格、及び価格が
一定の高値或いは安値付近に到達した時における当該市
場の変化動向等のような情報が挙げられる。周知のよう
に、このような市場内部情報は、従来のチャートには見
あたらないものの、トレーダー及びアナライザーの間に
は、取引上の策略として広く使われている。However, for various financial products, between the start and end of the market, and between high and low prices,
Many movements and phenomena occur, which are useful information to monitor and control the overall market conditions. For example, information such as the cumulative range of the market dynamics, the transaction price of the maximum trading volume, and the change trend of the market when the price reaches near a certain high or low price can be cited. As is well known, such market internal information, although not found in conventional charts, is widely used as a trading tactic between traders and analyzers.
【0004】このようなOHLCの価格しか表示しない
従来のOHLCチャートは、明らかに、潜在的な市場条
件を含む完全なチャートを提供することはできない。取
引の開始から終了までの価格の中間の変化過程が無視さ
れるからである。通常、トレーダーがこれらの市場内部
情報の変化の軌跡を保有することを希望する場合には、
冗長無味な人手による手動過程に頼らざるを得ず、例え
ば、電光掲示板から価格の変動を観察し、その情報を日
誌に記録する。Conventional OHLC charts, which only display such OHLC prices, obviously cannot provide a complete chart including potential market conditions. This is because an intermediate price change process from the start to the end of the transaction is ignored. Usually, if a trader wants to have a track of these changes in market inside information,
They have to rely on manual processes by redundant and tedious humans. For example, they observe price fluctuations from an electronic bulletin board and record the information in a diary.
【0005】上述のように、特定のバーに対し、簡単な
OHLCの価格からは微妙な市場内部情報を得ることが
できないが、そのバーにおける価格に対する取引の出来
高及び費やした時間を分析することによって推測演繹
し、この情報を得ることができる。例えば、度数分布図
をつくって、そのバーにそれぞれの価格における取引時
間/出来高の単位量を記録することによって、高値の動
き、安値の動き及び最大量の動きの価格範囲等を含む情
報を容易に識別することができる。また、異なる統計的
なパラメーターはこの分布に基づいて計算することがで
きる。この情報の子集合を、簡単な幾何学的図形、例え
ば色の付いた点または矩形を利用して、これをグラフ化
して従来のOHLCチャートに重ね表示すると、1つの
新しいタイプのチャートが形成される。As described above, for a particular bar, it is not possible to obtain delicate market inside information from the price of a simple OHLC, but by analyzing the trading volume and time spent on the price at that bar. This information can be obtained by inferring and deducing. For example, by making a frequency distribution chart and recording the unit time / volume at each price in the bar, it is possible to easily obtain information including price ranges of high price movement, low price movement and maximum volume movement. Can be identified. Also, different statistical parameters can be calculated based on this distribution. If this child set of information is graphed and superimposed on a conventional OHLC chart using simple geometric figures, for example, colored points or rectangles, one new type of chart is formed. You.
【0006】本発明によって形成される新規のチャート
を、従来のチャートと可能な限り似たようなチャートに
することにより、従来のチャートを見慣れているトレー
ダーが、新規のチャートに対するなじみのなさを感じさ
せず、かつ、更なる多くの情報を得ることができる。[0006] By making the new chart formed by the present invention as similar as possible to the conventional chart, traders who are familiar with the conventional chart feel unfamiliar with the new chart. Without doing so, more information can be obtained.
【0007】[0007]
【発明が解決しようとする課題】上述の背景に鑑みてな
された本発明の目的の一つは、異なる価格に対応する時
間/出来高の分布に関する市場内部の活動の個別の定量
要素を、従来のOHLC価格−時間チャートに重ねて表
示することによって、従来のOHLC価格−時間チャー
トを拡大させることである。SUMMARY OF THE INVENTION One object of the present invention, which has been made in view of the above background, is to separate the individual quantification factors of market internal activity with respect to the time / volume distribution corresponding to different prices into the conventional method. It is to enlarge the conventional OHLC price-time chart by displaying it over the OHLC price-time chart.
【0008】このように、本発明の目的の一つは、少な
くとも1つの対応する価格レベルを確認することであ
る。価格−時間チャートにおける各バーについていえ
ば、そのレベルは大量な取引活動を示し、それをモーダ
ル点(modal point)という。前記取引活動は、出来高で
あってもよく、或いは取引が当該市場における1つの価
格に費やした時間であってもよく、あるいは両方であっ
てもよい。[0008] Thus, one of the objects of the present invention is to identify at least one corresponding price level. For each bar in the price-time chart, the level indicates a large amount of trading activity, which is called a modal point. The trading activity may be volume, or the time a transaction has spent on one price in the market, or both.
【0009】本発明のもう1つの目的は、少なくとも1
つの連続的な価格範囲を確認することである。価格−時
間チャートにおいて、各対応するバーの中、前記範囲は
相当な取引活動を含み、それを緊密区域(Dence Area)と
いう。本発明のもう1つの目的は、大部分の取引活動が
対応する連続価格範囲を特定することによって、当該バ
ーにおける合理的な市場値を確認し、この範囲を活動範
囲(Active Range)という。Another object of the present invention is to provide at least one
To confirm two consecutive price ranges. In the price-time chart, within each corresponding bar, the range includes significant trading activity, which is referred to as a Dence Area. Another object of the present invention is to identify a contiguous price range that most trading activities correspond to, thereby identifying a reasonable market value for the bar, and refer to this range as the Active Range.
【0010】本発明の更なる目的は、最小取引活動(極
値尾部(Extreme Tails)という)を含むバーの両端の連
続価格の範囲を確認することである。この分野における
当業者は、価格が当該バーの高値あるいは安値の隣接区
域に近いものは、時間または出来高について言うと、最
小の取引活動有し、隣接区域中に表示される相対的な反
発力(resistance)あるいは支持力(support)は相当なも
のであることを了解する。本発明の別の目的は、視覚的
な観察に便利な方式で、少なくとも1つの上述の情報を
OHLCチャートの対応するバーに重ねて表示すること
である。It is a further object of the present invention to ascertain a range of continuous prices at both ends of the bar that includes minimal trading activity (called Extreme Tails). Those skilled in the art will recognize that those whose prices are close to the high or low neighborhood of the bar have minimal trading activity in terms of time or volume, and the relative repulsion displayed in the neighborhood ( I understand that resistance) or support is substantial. It is another object of the present invention to display at least one of the above information over a corresponding bar of the OHLC chart in a manner convenient for visual observation.
【0011】[0011]
【課題を解決するための手段】上述市場内部要素の個別
値を確認するために、価格−時間チャートにおけるバー
ごとに、サブ−タイムフレーム中の対応する価格及び取
引高を集める。そして、それに基づいて度数分布図を作
成し、そのチャートから直接取得した要素の数値を、価
格−時間チャート上重ねる。SUMMARY OF THE INVENTION To identify the individual values of the above market internal elements, for each bar in the price-time chart, the corresponding price and trading volume in the sub-timeframe are collected. Then, a frequency distribution chart is created based on the chart, and the numerical values of the elements directly obtained from the chart are superimposed on the price-time chart.
【0012】図1Aに、従来のバーチャート中の1つの
バーを示し、図1Bに従来の日本式ローソク足チャート
の1つのバーを示す。図1B(I)に、当該バーの終値
25が始値10より高いことを示し、同時に、図1B
(II)に、当該バーの終値25が始値10より低いこ
とを示す。図1Bに示したように、そのバーの始値10
及び終値25で囲んだ矩形を当該バーの「実体」とい
う。従来の標準によると、終値25が始値10より高い
場合は、当該実体は図1B(I)に示した通り、中空で
ある。終値25が始値10より低い場合は、当該実体は
図1B(II)に示した通り、バーが黒色で埋められ
る。FIG. 1A shows one bar of a conventional bar chart, and FIG. 1B shows one bar of a conventional Japanese candlestick chart. FIG. 1B (I) shows that the closing price 25 of the bar is higher than the opening price 10, and at the same time, FIG.
(II) shows that the closing price 25 of the bar is lower than the opening price 10. As shown in FIG. 1B, the open price of the bar is 10
And the rectangle surrounded by the closing price 25 is called the “substance” of the bar. According to the conventional standard, when the closing price 25 is higher than the opening price 10, the entity is hollow as shown in FIG. 1B (I). When the closing price 25 is lower than the opening price 10, the bar is filled with black as shown in FIG. 1B (II).
【0013】本発明の一の好ましい実施形態において、
基礎の価格−時間チャートがバーチャートである場合
に、本発明のバーの外観は図2Aに示された通りであ
る。図2A(I)は、終値25が始値10より高い場合
を示し、図2A(II)は、終値25が始値10より低
い場合を示す。両チャートの中、モーダル点35は、バ
ーの中心軸線上小さめの有色の点として標示される。図
2Aの中、活動範囲30だけを示しているが、緊密区域
45を示していない。示されている活動範囲30は、矩
形であり、色の付いた図形でバーの中心軸に対称的に囲
み(高値及び安値を連結する線)、該色の付いた図形
は、終値25が始値10より高いかあるいは低いかを識
別するのに用いられる。本発明の一の好ましい実施形態
において、終値25が始値10より高ければ、図2A
(I)に示されたように、矩形は中空であり、そうでな
ければ、図2A(II)に示されたように、色が付け加
えられる。このような色が付けられている図形は、日本
式ローソク足チャートの中の実体に類似するため、本願
発明によってつくったバーは、日本式ローソク足チャー
トを見慣れているユーザーにとって、見かけ上なじみの
あるものになる。該好ましい実施形態において、極値尾
部40は、太くした明瞭な線で、バーの中心軸線の上に
重ねられる。しかし、活動範囲30または緊密区域45
しか表示できず、両者を同時に表示することはできな
い。これは、あまり多くの情報を似たような外観をもっ
て表示することを原因に、オリジナルのバーをあいまい
にすることを避けるためである。In one preferred embodiment of the present invention,
Where the underlying price-time chart is a bar chart, the appearance of the bar of the present invention is as shown in FIG. 2A. FIG. 2A (I) shows a case where the closing price 25 is higher than the opening price 10, and FIG. 2A (II) shows a case where the closing price 25 is lower than the opening price 10. In both charts, the modal point 35 is marked as a smaller colored point on the center axis of the bar. In FIG. 2A, only the activity area 30 is shown, but the tight area 45 is not shown. The illustrated activity range 30 is rectangular and is surrounded by a colored graphic symmetrically about the center axis of the bar (a line connecting the high and low prices), and the colored graphic starts at a closing price 25. Used to identify whether it is higher or lower than the value 10. In one preferred embodiment of the present invention, if the closing price 25 is higher than the opening price 10, FIG.
The rectangle is hollow, as shown in (I); otherwise, the color is added, as shown in FIG. 2A (II). Since the figure with such a color is similar to the entity in the Japanese candlestick chart, the bar made according to the present invention is apparently familiar to a user who is familiar with the Japanese candlestick chart. There will be something. In the preferred embodiment, the extremum tail 40 is superimposed over the central axis of the bar in a thick, clear line. However, the activity area 30 or the close area 45
Only can be displayed, and both cannot be displayed at the same time. This is to avoid obscuring the original bar due to displaying too much information with a similar appearance.
【0014】前記好ましい実施形態において、基礎の価
格−時間チャートが日本式ローソク足チャートである場
合に、本発明によるバーの外観は図2Bに示した通りで
ある。図2B(I)は、終値25が始値10より高い場
合を示す。同時に、図2B(II)は終値25が始値1
0より低い場合を示す。両チャートに示したように、モ
ーダル点35は、該当のバー垂直軸(高値と安値を連結
する仮想の線)上の一つの点として標示される。極値尾
部40は、明瞭な色のある線で実際の軸線の上に重ね
る。図2Bにおいて、活動範囲30だけが表示され、緊
密区域45は表示されない。活動範囲30は一の垂直軸
に対称に囲む矩形で表示される。該矩形は、縞模様を有
し、オリジナルのローソク足チャートの矩形の実体とを
区別するためである。活動範囲30または緊密区域45
しか表示できず、両者を同時に表示することはできな
い。In the preferred embodiment, if the underlying price-time chart is a Japanese candlestick chart, the appearance of the bar according to the present invention is as shown in FIG. 2B. FIG. 2B (I) shows a case where the closing price 25 is higher than the opening price 10. At the same time, FIG.
It shows the case where it is lower than 0. As shown in both charts, the modal point 35 is marked as one point on the corresponding bar vertical axis (a virtual line connecting the high and low prices). The extreme tail 40 is superimposed on the actual axis by a line with a distinct color. In FIG. 2B, only the activity area 30 is displayed, and the tight area 45 is not displayed. The activity area 30 is displayed as a rectangle symmetrically surrounding one vertical axis. This rectangle has a striped pattern to distinguish it from the actual substance of the original candlestick chart. Activity area 30 or close area 45
Only can be displayed, and both cannot be displayed at the same time.
【0015】代わりの実施形態には、異なる幾何的外
形、大きさ、色のある図形及び材質を利用することによ
って、異なる情報を表示することを含む。本発明の技術
分野における通常の知識を有する者は、この要素の部分
または全部をバーに重ねることによって、異なる図形を
組み合わせることを思い付くことができる。本発明の精
神は、視覚的に観察しやすい方式で、市場内部の要素を
OHLCバーに重ねることであり、それによって、ユー
ザーになじみのある従来のバーチャートまたは日本式ロ
ーソク足チャートに比較し、なじみのなさを感じさせな
いようにすることである。Alternate embodiments include displaying different information by utilizing different geometric shapes, sizes, colored graphics and materials. One of ordinary skill in the art of the present invention can come up with combining different graphics by overlaying some or all of this element on a bar. The spirit of the present invention is to overlay elements inside the market on the OHLC bar in a visually observable manner, thereby comparing to the traditional bar chart or Japanese candlestick chart familiar to the user, The goal is to avoid unfamiliarity.
【0016】本発明の特徴の一つは、チャートの上にバ
ーごとの特定のタイムフレームにおける従来のOHLC
チャートを表示し、市場内部の構成要素を計算し、その
値を前記従来のOHLCチャートに重ねて表示する応用
ソフトウェアプログラムを含むことである。このプログ
ラムは、ユーザーが構成要素を選択することができ、及
びどのような形式(幾何的形状、色彩、大小等)で重ね
るかもユーザーが選択できる。また、持っている内部の
設定値(default setting)は前述の実施形態に一致する
ものである。One of the features of the present invention is that the conventional OHLC at a specific time frame per bar above the chart
An application software program that displays a chart, calculates a component inside the market, and displays the value over the conventional OHLC chart. The program allows the user to select the components and to select in what format (geometric shape, color, large or small, etc.). Also, the internal setting values (default settings) that are possessed are the same as in the above-described embodiment.
【0017】本発明以前に、出来高及び時間の分布の情
報の軌跡を保持しようとするトレーダーは、冗長の手動
形式で行わなければならない。また、それは一定の定量
的な標準もなく、概略的な推算に頼るしかなかった。本
発明によると、定量的な市場の内部情報をその図に重ね
表示することによって、トレーダーは、もやは独自に観
察及びメモを取る必要がなくなり、即時にそのチャート
から知ることができる。また、時系列の分析及びそれと
通常のOHLCとの関係の情報も容易に入手できるよう
になる。本発明に関連する新たな取引の洞察力が容易に
形成することができ、かつ、新しい技術分析理論も発展
させることができる。Prior to the present invention, traders seeking to keep track of volume and time distribution information must do so in a redundant, manual fashion. It also had no fixed quantitative standard and had to rely on rough estimates. According to the present invention, by superimposing quantitative market internal information on the figure, the trader no longer needs to independently observe and take notes, but can immediately know from the chart. In addition, information on the time series analysis and the relationship between the analysis and the ordinary OHLC can be easily obtained. New trade insights related to the present invention can be easily formed and new technical analysis theories can be developed.
【0018】[0018]
【発明の実施の形態】添付の図面は、本発明の更なる理
解を深めるためのものであり、これらの図面は、本文に
加えるものであり、本明細書の一部を構成し、本発明の
好ましい実施形態を表示し、また、これらの図面は、詳
細な説明と共に本発明の原理の解釈に用いられる。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings are provided for a further understanding of the invention, and are incorporated in and constitute a part of this specification. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Preferred embodiments of the present invention are illustrated and used in conjunction with the detailed description to interpret the principles of the invention.
【0019】以下、図面を参照しつつ、本発明を詳述す
る。 用語 後続の議論のため、用語「出来高」とは、株或いは金額
数量の出来高を意味する。これは先物または商品の取引
(open interest)にも適用される。用語「バー」(bar)
は、すべての価格−時間チャートに用いることができ、
バーチャート或いは日本式ローソク足チャートを問わ
ず、指定時間の区間のグラフ化された実体を意味する。Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Terminology For the purposes of the following discussion, the term "volume" refers to the volume of a stock or monetary quantity. This is a futures or commodity transaction
(open interest) also applies. The term "bar" (bar)
Can be used for all price-time charts,
Regardless of a bar chart or a Japanese candlestick chart, it means a graphed entity in a section of a designated time.
【0020】用語「OHLC」は、始値、高値、安値、
終値を意味するものであり、それらは、それぞれ、当該
時間区間内の最初の、最高の、最低のおよび最終の取引
価格を意味する。用語「OHLCチャート」は、バーチ
ャート、日本式ローソク足チャート、または見かけ上は
バーチャートであるが、始値、或いは終値を有せず、或
いは両者共に有しない特殊形式のチャートを意味する。The term "OHLC" means open, high, low,
Means the closing price, which means the first, highest, lowest and last transaction price, respectively, in the time interval. The term "OHLC chart" means a special type of chart that is a bar chart, Japanese candlestick chart, or an apparent bar chart, but has no opening or closing price, or both.
【0021】バーチャートのバーにおいて、最高及び最
低価格を連結する中央の垂直線を中央軸という。日本式
ローソク足チャートについていうと、始値及び終値を囲
む矩形を「実体」という。スティック上で、最高価格及
び最低価格を結ぶ想像上の垂直線を「仮想軸」という。
用語「バー区間」は、そのバーによって示される時間の
周期を意味する。用語「バー範囲」は、そのバーの高値
及び安値との距離を意味する。In the bar of the bar chart, the center vertical line connecting the highest and lowest prices is called a center axis. As for the Japanese candlestick chart, a rectangle surrounding the open price and the close price is called an “entity”. The imaginary vertical line connecting the highest price and the lowest price on the stick is called a "virtual axis".
The term “bar interval” means the period of time indicated by the bar. The term "bar range" means the distance between the bar's high and low prices.
【0022】「好適タイムフレーム」は、表示された価
格−時間チャートの選定された時間フレームを意味す
る。 「基礎タイムフレーム」は、価格と出来高データのタイ
ムフレームを意味し、その市場内部要素の数値を計算す
るのに用いられる。基礎タイムフレームは、好適タイム
フレームより小さい。特定の一例について言えば、好適
タイムフレームが毎日と仮定し、かつ、そのシステムは
5分間のデータを利用してその市場内部要素を計算する
と設定される場合に、その基礎タイムフレームは5分間
である。「基礎バー」は、その基礎タイムフレームの一
バーを意味する。上記特定の一例において、基礎バーは
その指定日の5分間のバーになる。"Preferred time frame" means the selected time frame of the displayed price-time chart. “Basic time frame” means a time frame of price and volume data, and is used to calculate the numerical value of the market internal element. The base time frame is smaller than the preferred time frame. For one particular example, assuming the preferred time frame is daily, and if the system is set to utilize the five minute data to calculate the market internal factor, the base time frame is five minutes. is there. “Basic bar” means one bar of the basic time frame. In one specific example of the above, the base bar is a five-minute bar for the specified date.
【0023】システム内部構造 本発明よる一実施形態を図3に示す。明確に言えば、本
発明の装置は、本発明の一実施形態に従いコンピュータ
が読み取り可能なチャートプログラム110を実行させ
る中央処理装置100と、データベース115と、エン
ドユーザーインターフェース130と、外部データベン
ダー125からリアルタイムまたは事後的に価データを
取り出すためのデータインタフェース120とを含む。
この装置を経由して、ユーザー105は、チャート要求
140を指定することができ、本発明によって取り出さ
れたチャートを受け取ることができる。FIG. 3 shows an embodiment of the present invention. Specifically, the apparatus of the present invention comprises a central processing unit 100 for executing a computer readable chart program 110, a database 115, an end user interface 130, and an external data vendor 125 in accordance with one embodiment of the present invention. A data interface 120 for retrieving value data in real time or ex post.
Via this device, the user 105 can specify a chart request 140 and receive a chart retrieved according to the present invention.
【0024】上記の操作は、中央処理装置100が本発
明の一実施形態に基づくチャートプログラム110を実
行することによって遂行され、それを次に説明する。上
記コンピュータが読み取り可能なソフトウェアは、コン
ピュータが実行可能なプログラム(以下、「チャートプ
ログラム」という。)の形式で作成することができ、例
えば、C言語、Visual C++、JAVA(登録商標)、Vi
sual Basic等の言語で作成することもできる。前記中央
処理装置100は、例えば、UNIX(登録商標)、OS
/2、NT、或いはVMSのような多重タスキングオペレー
ティング・システムを使う。前記チャートプログラム
は、PC、MAC、Power PC、ワークステーション(w
orkstation)、ラップトップ、パーム(palms)、ケーブル
セットトップボックス(cable set-top box)、ビデオゲ
ームハードウェア、情報機器、テレビ、PDAなどのよ
うな広く変化するプラットホーム上実行することができ
ることは知っており、かつ、これらは、本発明の技術的
範囲に属する。The above operation is performed by the central processing unit 100 executing the chart program 110 according to an embodiment of the present invention, which will be described below. The computer-readable software can be created in the form of a computer-executable program (hereinafter, referred to as a "chart program"). For example, C language, Visual C ++, JAVA (registered trademark), Vi
It can also be created in languages such as sual Basic. The central processing unit 100 includes, for example, UNIX (registered trademark), OS
Use multiple tasking operating systems like / 2, NT, or VMS. The chart program includes PC, MAC, Power PC, workstation (w
know that it can run on widely changing platforms such as laptops, laptops, palms, cable set-top boxes, video game hardware, information devices, televisions, PDAs, etc. And these belong to the technical scope of the present invention.
【0025】前記中央処理装置100は、CPU、メモ
リ、及び記憶装置を含む従来的なコンピュータ装置であ
る。充分のメモリ及びプログラムの処理能力を有する従
来のコンピュータ及びワークステーションが中央処理装
置100とすることができる。他の一の実施形態におい
て、中央処理装置100は、サーバーとして機能し、ネ
ットワーク(例えば、ローカルネットワーク、インター
ネット、またはワイヤレスデジタルネットワーク)に接
続されている多数のクライアントシステムからの多重チ
ャート要求140を受信し、取り出したチャートをそれ
ぞれのクライアントのシステムに送信する。The central processing unit 100 is a conventional computer device including a CPU, a memory, and a storage device. Conventional computers and workstations with sufficient memory and program processing power can be the central processing unit 100. In another embodiment, the central processing unit 100 functions as a server and receives multiple chart requests 140 from multiple client systems connected to a network (eg, a local network, the Internet, or a wireless digital network). Then, the extracted chart is transmitted to the system of each client.
【0026】各種の異なる金融商品及びそれぞれ過去の
市場内部要素に対し、データベース115は、過去のO
HLC価格及び出来高のデータの貯蔵に使用される。異
なるユーザーまたはシステムによって定義されるパラメ
ータの設定がここに貯蔵され、パラメータファイル18
5の内部にも貯蔵される。オラクル社(Oracle Corporat
ion)によって製造されるオラクル8(商品名)がこれら
のデータベースの構築及び管理に使うことができる。貯
蔵された内部パラメータファイル185の設定は、前記
システムまたは前記ユーザーによって、エンドユーザー
インターフェース130を経由して定義することができ
る。他の一の実施形態において、データベース115に
貯蔵されている一部のまたは全部のデータは、中央処理
装置100、例えば、RAMのような記憶装置に保持さ
れる。For a variety of different financial instruments and respective historical market internal elements, database 115 stores historical O
Used to store HLC price and volume data. Parameter settings defined by different users or systems are stored here and stored in the parameter file 18.
5 is also stored inside. Oracle Corp.
Ion) can be used to build and manage these databases. The settings of the stored internal parameter file 185 can be defined by the system or the user via the end user interface 130. In another embodiment, some or all data stored in the database 115 is stored in the central processing unit 100, for example, a storage device such as a RAM.
【0027】データインターエース120は、中央処理
装置100のゲートウェイとして用いられ、Reuters、B
ridgeあるいはBloomberg等のような外部データベンダー
125からリアルタイムあるいは過去の価格及び取引高
のデータを取得するのに用いられる。中央処理装置10
0が、この種のデータベンダーによってサポートされる
クライアントワークステーションに駐在すれば、チャー
トプログラムは、DDEプロトコル(DDE protocol)また
はAPI(Application Program Interface)を経由して
ライブ及び過去のデータを受信し、容易に構成すること
ができる。ホットリンク(hot link)またはウォームリン
ク(warm link)を確立することができる。ホットリンク
において、チャートプログラム110が、データ要求1
45を経由してライブデータを取得したい金融商品を指
定する。そして、データベンダー125は、指定された
商品のライブの取得データ(fetched data)150を連続
的にチャートプログラム110に送る。この2種類の形
式のリンクにおいて、チャートプログラム110は、デ
ータ要求145を経由して、金融商品の名称及びデータ
の形式を指定する。データベンダー125は、その後、
要求された取得データ150をチャートプログラム11
0に送る。ホットリンクにおいて、データベンダー12
5は、チャートプログラム110を送り続けてライブデ
ータを更新するが、ウォームリンクはこのように行わな
い。過去のデータ要求はウォームリンクを使う。あるい
は、中央処理装置100がデータベンダー125のクラ
イアントワークステーションに駐在していなければ、デ
ータインターフェース120は、前記中央処理装置10
0が、例えば、地元または地域の電話会社の公衆交換電
話ネットワークを利用し、インターネット接続を経由
し、データベンダー125に接続させることができ、こ
れによってベンダーからデータを入手する。また、専用
データ回線、無線電話、パーソナル通信システムPCS
(Personal Communication System)、マイクロ波、或い
は衛星によってこの種の接続を提供することができる。
ベンダーがデータを取り出した後、チャートプログラム
110は、そのデータをデータベース115に貯蔵し、
このようにして、将来的に一部のデータは再度取り出す
必要がなくなるようにする。The data interface 120 is used as a gateway for the central processing unit 100,
It is used to obtain real-time or past price and transaction data from external data vendors 125, such as ridge or Bloomberg. Central processing unit 10
If 0 resides on a client workstation supported by this type of data vendor, the chart program will receive live and historical data via the DDE protocol (DDE protocol) or API (Application Program Interface), It can be easily configured. A hot link or a warm link can be established. In the hot link, the chart program 110 transmits the data request 1
A financial product for which live data is to be obtained is designated via the link 45. Then, the data vendor 125 continuously sends live fetched data 150 of the specified product to the chart program 110. In these two types of links, the chart program 110 specifies the name of the financial instrument and the format of the data via the data request 145. Data vendor 125 then
The requested acquisition data 150 is stored in the chart program 11
Send to 0. In hot link, data vendor 12
5 keeps sending the chart program 110 to update the live data, but does not perform the warm link in this manner. Past data requests use warm links. Alternatively, if the central processing unit 100 is not resident at the client workstation of the data vendor 125, the data interface 120
0 can use a public switched telephone network of a local or regional telephone company to connect to the data vendor 125 via an Internet connection, thereby obtaining data from the vendor. Dedicated data lines, wireless telephones, personal communication systems PCS
(Personal Communication System), microwave, or satellite can provide this type of connection.
After the vendor retrieves the data, the chart program 110 stores the data in the database 115,
In this way, some data need not be retrieved again in the future.
【0028】一の実施形態において、その装置がリアル
タイムデータがサポートされていなければ、データイン
ターフェース120を省略することができることを注意
すべきである。エンドユーザーインターフェース130
は、表示装置及びユーザー入力装置からなる。前記表示
装置は、コンピュータモニター、TVスクリーン、移動
電話の表示画面であってもよい。前記ユーザー入力装置
は、キーボード、マウスパッド、リモートチャネル、指
示装置(point device)、音声認識システム、あるいは、
移動電話のキーパッドであってもよい。It should be noted that in one embodiment, the data interface 120 can be omitted if the device does not support real-time data. End user interface 130
Comprises a display device and a user input device. The display device may be a computer monitor, a TV screen, or a display screen of a mobile phone. The user input device may be a keyboard, a mouse pad, a remote channel, a pointing device, a voice recognition system, or
It may be a keypad of a mobile phone.
【0029】上記の構成を利用して、本発明は、より精
細な価格−時間チャートを表示するのに用いられる方法
及び装置を提供する。それには、サブ−タイムフレーム
の価格−出来高データによって市場内部要素を定量し、
該要素をグラフ化して従来のOHLCチャートに重ねる
ことを含む。前記市場内部要素は、前記バーにおける価
格の時間/出来高の分布を通じて相関する。Utilizing the above arrangement, the present invention provides a method and apparatus used to display a more detailed price-time chart. To do this, sub-timeframe price-volume data is used to quantify market internal factors,
Including graphing the elements and overlaying them on a conventional OHLC chart. The market internal factors correlate through the price time / volume distribution at the bar.
【0030】一旦ユーザーから図3に示したチャート要
求140がなされると、図4に表示される流れでシステ
ムが実行される。前記チャート要求140は、チャート
プログラム110の下、ユーザー105が実行する一の
要求であって、本発明の価格−時間チャートをエンドユ
ーザーインターフェース130に表示することを要求す
るのに用いられる。ユーザー105は、前記エンドユー
ザーインターフェース130を経由して、チャート要求
140を提出する。前記要求は、要求する金融商品の名
称或いはシンボル及び要求するチャートのタイムフレー
ム(例えば、毎日、毎週、或いは時間ごとに)を入力す
ることによって構成される。図4に示したように、ステ
ップ155にチャート要求を受信し、ステップ160に
おいて、チャートプログラム110が関連するOHLC
データを取得し、基礎にあるバーチャートまたは日本式
ローソク足チャートのような従来のチャートを作成する
のに用いられる。また、基礎タイムフレームに関するO
HLC及び出来高データをも取得し、相関する市場内部
要素の計算に用いられる。前記データベース115か
ら、或いは前記データインターフェース120を通して
外部のデータベンダー125からデータを取得すること
ができる。例を挙げていえば、DDEプロトコルを使っ
てウォームリンクを確立し、DDEデータ要求145を
データベンダー125に送り、そして、ハンドシェイキ
ングメカニズム(handshaking mechanism)を経由して指
定された取得データ150が返送される。その後、ステ
ップ165において、チャートプログラム110は、取
得データ150を使って関連する市場内部要素を計算す
る。あるいは、ステップ160において、前記要素は既
に計算されかつ前記チャート要求の中に事前に貯蔵され
ているなら、この要素はデータベースから取得すること
も可能である。データの取り出し及び要素の計算後のス
テップ170において、チャートプログラム110は、
要求されるタイムフレームの従来のチャート(バーチャ
ートまたは日本式ローソク足チャート)を表示し、そし
て、ステップ175において、対応する市場内部要素を
グラフ化して従来のチャートの上に重ねる。取出チャー
ト135は、その後、エンドユーザーインターフェース
130を通して表示しユーザー105に見せる。計算さ
れる市場内部要素は、データベース115に貯蔵され、
後の使用に備える。前述の計算は、通常1秒以内で完成
する。ステップ170及びステップ175は、チャート
プログラム110と一緒に実行し完了させることができ
ることを注意すべきである。Once the user makes the chart request 140 shown in FIG. 3, the system is executed according to the flow shown in FIG. The chart request 140 is one request executed by the user 105 under the chart program 110 and is used to request that the price-time chart of the present invention be displayed on the end user interface 130. The user 105 submits a chart request 140 via the end user interface 130. The request is configured by entering the name or symbol of the requested financial instrument and the time frame of the requested chart (eg, daily, weekly, or hourly). As shown in FIG. 4, a chart request is received at step 155 and at step 160 the associated OHLC
It is used to take data and create a traditional chart, such as an underlying bar chart or Japanese candlestick chart. In addition, O
HLC and volume data are also acquired and used to calculate correlated market internal factors. Data can be obtained from the database 115 or from an external data vendor 125 through the data interface 120. By way of example, a warm link is established using the DDE protocol, a DDE data request 145 is sent to the data vendor 125, and the specified acquisition data 150 is returned via a handshaking mechanism. You. Thereafter, in step 165, the chart program 110 calculates the relevant market internal element using the acquired data 150. Alternatively, at step 160, if the element has already been calculated and previously stored in the chart request, the element can be obtained from a database. In step 170 after data extraction and element calculation, the chart program 110
A conventional chart (bar chart or Japanese candlestick chart) of the required time frame is displayed, and in step 175 the corresponding market internal element is graphed and overlaid on the conventional chart. The removal chart 135 is then displayed through the end user interface 130 for viewing by the user 105. The calculated market internal element is stored in the database 115,
Prepare for later use. The above calculations are typically completed within one second. It should be noted that steps 170 and 175 can be executed and completed with chart program 110.
【0031】ユーザー或いはシステムが、パラメータフ
ァイル185中の計算ステップ165に関する設定を修
正すると、貯蔵されたバーの内部市場要素は更新が必要
になる。When the user or the system modifies the settings for the calculation step 165 in the parameter file 185, the internal market element of the stored bar needs to be updated.
【0032】リアルタイム設定において、チャートプロ
グラム110が、データベンダー125から、データイ
ンターフェース120を通して、ライブで取得データ1
50を受信した場合に、そのチャートプログラム110
は、市場内部要素を再計算し、該当するチャートの表示
も更新する必要がある。これは、図4のリアルタイム更
新過程180によって完成され、これを後述のリアルタ
イム実施形態を開示するときに詳細に説明する。In the real-time setting, the chart program 110 transmits live acquired data 1 from the data vendor 125 through the data interface 120.
50, the chart program 110
Need to recalculate the market internal factors and update the display of the corresponding chart. This is completed by the real-time update process 180 of FIG. 4, which will be described in detail when a real-time embodiment described later is disclosed.
【0033】度数分布図 市場内部要素を計算するステップ165の一例を図5に
示す。一つの特定の好適なバーのバー内部市場要素を計
算するために、基礎タイムフレーム中、対応する価格−
時間及び出来高データは、図4のステップ160によっ
て取り出す。異なるパラメータ設定は、パラメータファ
イル185がステップ190で読みとる。パラメータフ
ァイル185が、データベース115内に駐在する。そ
の後、度数分布図を作成する。ここで、度数分布図を作
成するのに、時間に基づく方法、或いは出来高に基づく
の2種類の方法を提供する。この好適な実施形態におい
て、ユーザー105は度数分布図を見ることができな
い。チャートプログラム内部にその分布図を作成し、ス
テップ200において、市場内部要素を取得するのに使
う。この好適な実施形態において、市場内部要素は、す
べての活動範囲30、モーダル点35、極値尾部40、
及び緊密区域45を含む。代わりの実施形態において、
市場内部要素は前記要素の一セットだけ含む。FIG. 5 shows an example of the step 165 for calculating the market internal element. During the base timeframe, the corresponding price-to calculate the bar inside market element of one particular preferred bar-
The time and volume data is retrieved in step 160 of FIG. The different parameter settings are read by the parameter file 185 at step 190. A parameter file 185 resides in the database 115. After that, a frequency distribution chart is created. Here, there are provided two types of methods for creating a frequency distribution chart: a time-based method and a volume-based method. In this preferred embodiment, the user 105 cannot see the histogram. A distribution chart is created in the chart program and used in step 200 to obtain market internal elements. In this preferred embodiment, the market internal elements are all activity ranges 30, modal points 35, extreme tails 40,
And a tight zone 45. In an alternative embodiment,
Market internal elements include only one set of said elements.
【0034】図6は、ある特定の1日に対し、時間法を
使ってその日の対応する30分ごとの価格データに基づ
き、度数分布図を作成する実施形態の一例を示す。この
ように、好適なタイムフレームは毎日であり、同時に基
礎タイムフレームは30分である。図6Aは、その日の
30分ごとの区間内の最高価格及び最低価格を示す。図
6Aによると、その日その市場は、9:30に開始し、
13:30に終了する。これらのデータに基づき度数分
布図を得ることができ、それを図6Bに示す。図に示し
たとおり、該図のY軸は個別の価格レベルを示し、それ
ぞれを皆0.5の増加量を単位に分割し、同時に、X軸
は頻度を示す。増加量の単位の数値はパラメータファイ
ル185から読み取る。FIG. 6 shows an example of an embodiment in which a frequency distribution chart is created for a specific day using the time method based on price data corresponding to every 30 minutes of the day. Thus, the preferred time frame is daily, while the base time frame is 30 minutes. FIG. 6A shows the highest price and the lowest price in a section every 30 minutes of the day. According to FIG. 6A, that day the market starts at 9:30,
It ends at 13:30. A frequency distribution chart can be obtained based on these data, and is shown in FIG. 6B. As shown in the figure, the Y-axis of the figure shows individual price levels, each of which is divided into 0.5 increments, while the X-axis shows frequency. The numerical value of the increment unit is read from the parameter file 185.
【0035】次に、度数分布図の作成ステップを述べ
る。図6Aの表に示されるように、第1基礎バーは、
9:30−10:00に対応し、高値121及び安値1
20を有する。前記チャートの120、120.5、及
び121の各位置に1つのマーク「X」を標示する。次
に、10:00−10:30に対応する第2基礎バーを
調べる。その第2バーは、高値122及び安値120.
5を有するため、120.5、121、121.5及び
122の各位置に1つの「X」を標示する。図6Aのそ
の他のデータのプロットは、同じ過程を繰り返すもの
で、簡潔にするため、ここで重複する詳細なステップの
説明を省略する。Next, the steps for creating a frequency distribution diagram will be described. As shown in the table of FIG. 6A, the first foundation bar is:
9: 30-10: 00, 121 high and 1 low
20. One mark "X" is marked at each of the positions 120, 120.5, and 121 on the chart. Next, the second base bar corresponding to 10: 00-10: 30 is checked. The second bar has a high 122 and a low 120.
5, one "X" is marked at each of the positions 120.5, 121, 121.5 and 122. The plots of the other data in FIG. 6A repeat the same process, and for brevity, redundant detailed steps will not be described here.
【0036】図6Bも、結果の価格分布は一般的な状況
で通常の分布に近い分布であることを示す。図6Bにお
いて、それぞれのマーク「X」は、基礎時間単位(以
下、BTUと略す。)という。これによって、Y軸にお
ける各個別の価格レベルは、関連するある数のBTUを
有し、これが、その市場においてその一日を通して、対
応する価格レベルに費やした取引時間の定量的な数量で
ある。FIG. 6B also shows that the resulting price distribution is close to the normal distribution in general circumstances. In FIG. 6B, each mark “X” is referred to as a basic time unit (hereinafter abbreviated as BTU). Thus, each individual price level on the Y-axis has a certain number of BTUs associated with it, which is the quantitative quantity of trading time spent in the market at that price level throughout the day.
【0037】図7は一の実施形態の一例を示し、出来高
法によって度数分布図を作成するのに用いられる方法で
ある。好適なタイムフレームは毎日であり、価格の増加
量単位は0.5である。その日全体の個別の価格ごとに
取引された出来高を通じて、図7Aの表に示す。その出
来高のデータは、各価格変動の出来高より得たもので、
株の数量の項目で表示する。他の実施形態において、出
来高データは、株取引金額の項目で表示し、あるいは、
その証券が一商品または先物取引(future contract)で
ある場合は、成約した契約の数で表示することができ
る。図7Bにその結果の度数分布図を示す。Y軸には、
個別の価格レベルをプロットし、同時に、X軸にはその
Y軸上各価格で取引される出来高をプロットする。図7
Bの中、一つの「X」マークで1000株を示すと仮定
する。図7Aの表によると、その価格124で1000
株を取引すると、図7Bの分布図の該当する価格124
の上に一つの「X」を標示する。同様に、価格123で
2000株を取引した場合は、その分布図の価格123
の上に2つの「X」を標示する。この表における他のも
のも同様な方式で図の上にプロットされる。ここで、簡
潔にするため、残りのもののプロットに関する重複の議
論は省略する。FIG. 7 shows an example of one embodiment, which is a method used to create a frequency distribution chart by the volume method. The preferred time frame is daily and the price increment is 0.5. 7A through the volume traded by individual price throughout the day. The volume data is obtained from the volume of each price change.
Display in the item of stock quantity. In other embodiments, the volume data is displayed in terms of stock trading value, or
If the security is a commodity or a future contract, it can be indicated by the number of contracts concluded. FIG. 7B shows the resulting frequency distribution diagram. On the Y axis,
The individual price levels are plotted, while the X-axis plots the volume traded at each price on its Y-axis. FIG.
In B, assume that one "X" mark indicates 1000 shares. According to the table of FIG.
When trading a stock, the corresponding price 124 in the distribution diagram of FIG.
One "X" is marked on the top. Similarly, when 2,000 shares are traded at the price 123, the price 123
Are marked with two "X" above. Others in this table are plotted on the diagram in a similar manner. Here, for brevity, redundant discussion regarding the remaining plots is omitted.
【0038】説明を簡潔にするため、次の説明におい
て、度数分布図は、出来高法によって取得した各「X」
も「BTU」という。図7Bの中、その分布図は慎重に
作成され、後続する議論のために、見かけ上図6Bに示
されるものと完全に同一にするようにしたことに注意す
べきである。ユーザーは、分布図をチャートプログラム
の内部取得が、時間法または出来高法を利用することを
選択することができる。当業者であれば、通貨または指
数先物(index future)のような完璧な流動性証券は、2
種類の方法によって得られるチャートは高く相関するこ
とを理解する。すべての条件が同じであるため、その市
場が1つの価格上費やした時間が多いほど、自然に取引
の出来高も多くなる。しかし、小型株(small-cap stoc
k)のような非流動性証券についていえば、この状況は必
ずしも真実とは限らない。不活発株は、1日の大部分の
時間において、少ない或いはゼロの出来高で取引され、
同一の価格上で停滞することもある。この場合、時間法
によると、歪んだ結果を得ることになりかねない。他
方、流動性証券に対し、時間法の方がより適切であり、
活発的な取引証券に対し、リアルタイムの出来高は精確
とはいえないからである。ユーザーは、異なる証券に対
して使用する方法を決定することが必要である。For the sake of simplicity, in the following description, the frequency distribution diagram will be described with reference to each "X" obtained by the volume method.
Is also called "BTU". It should be noted that in FIG. 7B, the distribution map was carefully created and, for subsequent discussion, was made to be exactly the same as that shown in FIG. 6B. The user can choose to use the time method or the volume method for the internal acquisition of the distribution map in the chart program. One of ordinary skill in the art will recognize that a perfect liquid security, such as a currency or index future, would be
It is understood that the charts obtained by the different methods are highly correlated. Since all conditions are the same, the more time the market spends on one price, the naturally the higher the trading volume. However, small caps (small-cap stoc
For illiquid securities like k), this situation is not always true. Inactive stocks trade at low or zero volume during most of the day,
It may stagnate at the same price. In this case, a distorted result may be obtained according to the time method. On the other hand, the time method is more appropriate for liquid securities,
For active trading securities, real-time trading volume is not accurate. The user needs to decide which method to use for different securities.
【0039】モーダル点 計算方法が時間法によるか或いは出来高法によるかにか
かわらず、図6Bの度数分布図を参考にする。図6Bに
示したように、価格120.5が最も多くのBTUを有
し、それを、時間単位(時間法を利用すれば)にしても
よく、或いは出来高単位(出来高法を利用すれば)にし
てもよい。従って、その価格は、その市場において費や
した最多の時間或いは取引された出来高の中の最多の価
格レベルであり、120.5をそのモーダル点という。Regardless of whether the modal point calculation method is based on the time method or the volume method, refer to the frequency distribution diagram of FIG. 6B. As shown in FIG. 6B, price 120.5 has the most BTUs, which may be in units of time (if using the time method) or volume units (if using the volume method). It may be. Thus, the price is the most time spent in the market or the most price level in the volume traded, with 120.5 being the modal point.
【0040】時に、最大数量のBTUの価格レベルが1
つ以上現れることがある。この現象が現れた場合に、チ
ャートプログラム110は、最適バーの中点に最も近い
点をデフォルト表示する。それを中央モーダル点とい
う。あるいは、チャートプログラム110は、ユーザー
に対し、単一のバー上すべてのモーダル点を表示するよ
うに設定することもできる。Sometimes, the price level of the largest quantity of BTU is 1
More than one may appear. When this phenomenon occurs, the chart program 110 displays the point closest to the middle point of the optimum bar by default. It is called the central modal point. Alternatively, the chart program 110 can be configured to display all modal points on a single bar to the user.
【0041】度数分布図(時間及び出来高)を取得する
方法が2通りあるため、それぞれの方法が1組のモーダ
ル点を生じ、相互間は同一ではない。ユーザーは、表示
されるモーダル点が時間法で計算するかまたは出来高法
で計算するかを決定する。標準環境の下、時間法によっ
て計算されたモーダル点は、出来高法によって計算され
た類似のモーダル点に近くなければならないことに注意
すべきである。これは、その市場で、ある一の価格上で
費やした時間が多ければ、自然に、その価格で取引され
る出来高も多くなるからである。Since there are two methods for obtaining the frequency distribution chart (time and volume), each method produces a set of modal points, which are not identical. The user determines whether the displayed modal points are calculated by the time method or the volume method. It should be noted that under standard circumstances, modal points calculated by the time method must be close to similar modal points calculated by the volume method. This is because the more time spent on a given price in that market, the more naturally the volume traded at that price.
【0042】活動範囲 図8に本発明が使用する平均偏差法を示す。一例とし
て、図6の度数分布図を使って活動範囲を計算する。そ
の方法をここで詳細に説明する。各BTUは、ある一の
特定価格の一頻度単位(時間或いは出来高)であること
を注意すべきである。従って、その度数分布図は、個々
に個別の価格を有するBTUの総数の母集団とすること
ができる。そして、本発明は、そのBTU価格の母集団
の平均値と標準偏差を計算する。その活動範囲を「平均
値±標準偏差(定数)」と定義し、、そのうち、定数は
事前に既定値(default value)1と定義する。これによ
って、その活動範囲は既定値について言えば、時間に基
づくか出来高に基づくかにかかわらず、バー上の価格範
囲を示し、それには、約68%(1つの標準偏差)の取
引活動を含む。そのシステムは、パラメータファイル1
85から定数の値を読み取る。図8の中、定数を1と仮
定する。従って、その活動範囲はμ±δ、すなわち、
(121.79、118.21)になる。前記活動範囲
は、68%の取引活動を含めるため、全バー区間内に集
まった参加者が同意した取引の価格範囲のようにそれを
その市場の一の合理的な平衡値とすることができる。Activity Range FIG. 8 shows the mean deviation method used by the present invention. As an example, the activity range is calculated using the frequency distribution chart of FIG. The method will now be described in detail. It should be noted that each BTU is one frequency unit (time or volume) of a particular price. Thus, the histogram can be a population of the total number of BTUs that have individually individual prices. Then, the present invention calculates the average value and the standard deviation of the population of the BTU price. The activity range is defined as “mean ± standard deviation (constant)”, wherein the constant is defined as a default value 1 in advance. This indicates that the activity range, by default, is time-based or volume-based, indicating a price range on the bar, which includes about 68% (one standard deviation) of trading activity. . The system uses parameter file 1
Read the value of the constant from 85. In FIG. 8, it is assumed that the constant is 1. Therefore, its activity range is μ ± δ, that is,
(121.79, 118.21). The activity range includes 68% of the trading activity, so that it can be a reasonable equilibrium value of the market, such as the price range of the trading agreed by the participants gathered in the whole bar section. .
【0043】他の実施形態において、最頻値(mode)或い
は中数(median)価格をもって平均価格を代替して活動範
囲を計算する。本発明において、活動範囲を計算する他
の方法、活動比例法(Active Ratio Method)という方法
を使うことができる。図9に活動比例法のステップを示
す。ステップ300において、チャートプログラム11
0は、まず、パラメータファイル185からパーセンテ
ージの数値を読み取る。このパーセンテージを活動比例
という。一般性を失わないようにするため、その数値を
70%と仮定する。ここで、図6Bの活動範囲を取得す
るステップについて説明する。さらに、図6Bを参照す
ると、その度数分布図の中、BTUの総数は42、ま
た、42の70%に最も近い整数を取ると29になる。
従って、この実施形態によると、ステップ300におい
て、「X」の値は29になる。次に、標本抽出過程を開
始する。ステップ310において、標本は、6つのBT
Uを有する中央モーダル点120.5から開始する。最
初は、標本に120.5しか含まない。そして、ステッ
プ320によって、標本の範囲上下の境界価格121及
び120に最も近いことを確認し、ステップ330にお
いて、BTUの価格が多いか否かを比較する。121は
120より多くのBTU(5対4)を有するため、ステ
ップ340により、価格121を標本の中に納めること
になる。この標本は現在120.5及び121が含まれ
る。次に、ステップ360により、標本に11個のBT
Uしか含まれておらず、29より小さいため、その標本
抽出過程はまだ継続する。このように、ステップ320
によって、標本の範囲上下の境界価格に最も近い価格1
21及び120を確認する。価格120は価格121.
5より多くのBTU(4対3)を有するため、ステップ
340において、価格120は標本に納めることにな
る。この過程は同じ方式で継続し、簡潔にするため、類
似のステップはここで示さないことにする。標本が少な
くとも29個より多くのBTUを含むようになったら、
そのBTUの総数の70%を示すようになったときに、
標本抽出過程は停止する。生じた活動範囲は119−1
22.5である。In another embodiment, the range of activity is calculated by replacing the average price with the mode or median price. In the present invention, another method of calculating the activity range, a method called an active ratio method, can be used. FIG. 9 shows the steps of the activity proportional method. In step 300, the chart program 11
In the case of 0, first, the numerical value of the percentage is read from the parameter file 185. This percentage is called activity proportion. In order not to lose generality, assume that the value is 70%. Here, the step of acquiring the activity range in FIG. 6B will be described. Further, referring to FIG. 6B, in the frequency distribution chart, the total number of BTUs is 42, and the integer closest to 70% of 42 is 29.
Therefore, according to this embodiment, in step 300, the value of "X" is 29. Next, the sampling process is started. At step 310, the sample is
Starting from the central modal point 120.5 with U. Initially, the specimen contains only 120.5. Then, in step 320, it is confirmed that the price is closest to the upper and lower boundary prices 121 and 120 of the sample, and in step 330, it is compared whether the BTU price is high or not. Since step 121 has more than 120 BTUs (5 to 4), step 340 results in placing price 121 in the sample. This specimen currently includes 120.5 and 121. Next, at step 360, 11 BTs are added to the sample.
Since only U is included and smaller than 29, the sampling process continues. Thus, step 320
The price 1 closest to the upper and lower boundary prices of the sample
Check 21 and 120. Price 120 is price 121.
Since there are more than five BTUs (4 to 3), at step 340, price 120 will be sampled. This process continues in the same manner and for the sake of brevity, similar steps will not be shown here. Once the sample contains at least more than 29 BTUs,
When it shows 70% of the total number of BTUs,
The sampling process stops. The resulting range of activity is 119-1
22.5.
【0044】要するに、活動範囲は、時間法または出来
高法によって定めることができ、さらに、時間法または
出来高法は、それぞれ2種類の方式(平均値−標準偏差
法及び活動比例法)を有し、個別の度数分布図によって
活動範囲を取得する。これによって、システムの活動範
囲は、互いに異なる可能性のある4組の数値を有する
が、それらの数値は高度に相関する可能性が高い。活動
範囲は、時間法或いは出来高法で計算するか、選定され
た方法の下で2種類の方式のいずれの方式で計算する
か、両者の決定はパラメータファイル185から読み取
る。In short, the activity range can be defined by the time method or the volume method, and the time method or the volume method has two types (mean-standard deviation method and activity proportional method), respectively. Acquire the activity range by individual frequency distribution chart. Thus, the activity range of the system has four sets of values that may be different from each other, but those values are likely to be highly correlated. Whether the activity range is calculated by the time method or the volume method, or by one of two methods under the selected method, the determination of both is read from the parameter file 185.
【0045】緊密区域 緊密区域は、相当の活動量を有する個別の価格範囲と定
義される。但し、活動範囲の状況とは異なり、最大活動
であることが必要とされない。そのため、同じバー上1
つ以上の緊密区域を有する。Tight Zones Tight zones are defined as discrete price ranges with a significant amount of activity. However, unlike the situation of the activity range, it is not required that the activity is the maximum activity. Therefore, on the same bar 1
It has more than one tight zone.
【0046】図10に度数分布図を示し、そのうち、価
格の活動量は、図6Bに示された標準の分布には類似し
ない。むしろ、図10のパターンは1対の分布パターン
である。外観上、2つの価格範囲を確認することがで
き、それに含まれる取引活動が、大体その他の部分より
高く、すなわち、おおよそ124.5−125.5及び
121.5−122.5である。従って、このような場
合に、単一の活動範囲を利用してその分布を示すことは
簡略化しすぎであり、代わりに2つの緊密区域を使っ
て、個々の区域をその分布の一つを示すようにすべきで
ある。FIG. 10 shows a frequency distribution diagram, in which the amount of price activity is not similar to the standard distribution shown in FIG. 6B. Rather, the pattern of FIG. 10 is a pair of distribution patterns. In appearance, two price ranges can be ascertained, and the trading activity contained therein is approximately higher than the rest, namely approximately 124.5-125.5 and 121.5-122.5. Thus, in such a case, utilizing a single range of activity to show its distribution is too simplistic, instead using two tight zones to show each zone one of its distributions. Should be so.
【0047】ここで、図10の分布図を一例として、そ
の緊密区域の定量方法を説明する。一の方式において、
その度数分布図の有するBTU数が、予め定められた任
意の数より大きければ、その価格区間は相当な活動量を
有することを示し、その任意の数は緊密数という。この
数の選定は相当主観的に行われるものである。その適切
な緊密数を評定する一種の方式は、度数分布図のそれぞ
れの価格の平均BTU数(密度という)を計算すること
である。例を挙げて説明すると、図10によると、総
計、16個の価格レベル及び33個のBTUを有する。
従って、密度は33/16=2であり、最も近い整数を
取る。このように、1個の価格が2個以上のBTUを有
する場合は、価格は相当な活動量を含むこととみなすこ
とができる。さらなる正確な選定は、最近の、例えば1
00個のバーの平均密度に基づくことができる。その長
期間の平均値はより適切な推定値であり、密度値は毎日
の変動に影響されないからである。Here, a method for quantifying the tight area will be described with reference to the distribution diagram of FIG. 10 as an example. In one scheme,
If the number of BTUs included in the frequency distribution diagram is larger than a predetermined arbitrary number, it indicates that the price section has a considerable amount of activity, and the arbitrary number is called a close number. The choice of this number is fairly subjective. One way to rate the appropriate close number is to calculate the average number of BTUs (called density) for each price in the histogram. By way of example, according to FIG. 10, it has a total of 16 price levels and 33 BTUs.
Therefore, the density is 33/16 = 2, taking the nearest integer. Thus, if one price has more than one BTU, the price can be considered to include a significant amount of activity. A more accurate selection is based on recent, eg 1
It can be based on the average density of 00 bars. The long-term average is a better estimate, and the density value is not affected by daily fluctuations.
【0048】図11に緊密数方法を示し、それを使って
緊密区域を推定する。所定の緊密数は、ステップ400
でパラメータファイル185から取り出す。その数を2
(従って、X=2)と仮定する。チャートプログラム1
10が、その後、この数を使用して緊密区域を計算す
る。計算は個々の価格レベルを確認し、BTU数がその
個別の連続価格範囲の緊密数より大きいことによる。ス
テップ410において、標本Aをつくり、その標本には
度数分布図中のすべての価格区間を含む。従って、図1
0によると、標本Aは{120,120.5,121,
121.5,・・・・・・127,127.5}を含む。次の
ステップ430において、標本Bを確認する。標本Bに
は標本A中の中央モーダル点を含み、それがちょうど1
25である。Bにも連続の価格区間を含み、それぞれの
価格区間は2個以上のBTUを含む。従って、図10に
よると、標本Bは124.5−125.5であり、該範
囲は最大セットの連続価格区間であり、そのうち個々の
価格区間は2個以上のBTUを含む。そして、ステップ
440において、標本Bの価格区間は標本Aから除外さ
れ、そのため、標本Aには、現在{120,120.
5,121,121.5,・・・・・・124,126,12
6.5,127,127.5}が含まれる。ステップ4
50において、Bの内容124.5−125.5は、第
1緊密区域として出力され、メモリまたはデータベース
115に貯蔵し、後続の処理に備える。ステップ420
は、標本Aが空標本ではないことを検出し、そして、こ
れによって、他の緊密区域を確認するための演算を試み
る。ステップ430から、第2緊密区域は121.5−
122.5であることを確認し、標本Bの中に貯蔵し、
ステップ450において出力する。ステップ440にお
いて、Aの中からBを削除する後、標本Aは現在{12
0,123,123.5,124,126.5,12
7,127.5}を含む。図10に示したように、標本
Aの残りの価格区間内に、残りの価格区間に2つ以上の
BTUを有するものが1つもないため、ステップ420
は演算を終止する。FIG. 11 shows the close number method, which is used to estimate the close area. The predetermined close number is determined in step 400
To take out from the parameter file 185. The number is 2
(Hence, X = 2). Chart program 1
10 then uses this number to calculate the close area. The calculation confirms the individual price levels and is based on the fact that the number of BTUs is greater than the close number of its individual contiguous price range. At step 410, a sample A is created, which includes all price intervals in the histogram. Therefore, FIG.
According to 0, the sample A is {120, 120.5, 121,
121.5,... 127, 127.5}. In the next step 430, the specimen B is confirmed. Sample B contains the central modal point in Sample A, which is exactly 1
25. B also includes successive price sections, and each price section includes two or more BTUs. Thus, according to FIG. 10, sample B is 124.5-125.5, the range being the largest set of consecutive price sections, of which each price section contains more than one BTU. Then, in step 440, the price interval of sample B is excluded from sample A, so sample A now has $ 120,120.
5, 121, 121.5, ... 124, 126, 12
6.5, 127, 127.5}. Step 4
At 50, the content 124.5-125.5 of B is output as the first tight zone, stored in memory or database 115, and prepared for further processing. Step 420
Detects that sample A is not an empty sample, and thereby attempts an operation to identify other tight areas. From step 430, the second tight zone is 121.5-
Confirm that it is 122.5, store it in specimen B,
The output is made in step 450. In step 440, after deleting B from A, the sample A is now $ 12
0,123,123.5,124,126.5,12
7, 127.5%. As shown in FIG. 10, there is no one in the remaining price section of sample A that has two or more BTUs in the remaining price section, so step 420
Terminates the operation.
【0049】図12に本発明が使用する他の方式を示
す。これは緊密区域を確認するのに用いられるものであ
り、境界密度法という。この方式は、緊密数を使用しな
いが、ステップ500において、パラメータファイルか
ら境界密度Xを読み取る。この方式の下、緊密区域が最
大の連続価格範囲と定義し、それに含まれる密度はXよ
り大きい。FIG. 12 shows another method used by the present invention. This is used to identify tight areas and is called the boundary density method. This method does not use a tight number, but reads the boundary density X from the parameter file at step 500. Under this scheme, the tight zone defines the largest continuous price range, which contains a density greater than X.
【0050】境界密度法の演繹の概要を図12に示す。
ここで、図10の度数分布図を一例として演繹法を説明
する。選定された倍数値を1.5、かつ、長い期間の移
動平均密度を2と仮定すると、その方式は、重畳の緊密
区域がなく、境界における密度は3より大きい(1.5
×2)ことが確認できる。図12のステップ510によ
ると、この方式は125から開始し、それは中央モーダ
ル点である。標本Aは現在125を含み、かつ、4にな
る密度を有し、価格125が4個のBTUを有するから
である。そして、ステップ530において、標本Bを確
認し、125の連続価格区間を含む最大セットを有し、
かつ、3より大きい密度を有する。もし一歩進んで隣り
合った価格区間も含めれば、密度は3より小さくなる。
このように、図10によると、Bは124.5−12
5.5を含む。この場合の原因を知りたければ、価格範
囲124.5−125.5を参照して下さい。それには
10個のBTU及び3つの価格区間を含み、従って、平
均値は33.3(10/3)であり、3より大きい。B
と隣り合う価格区間はそれぞれ126及び124であ
る。Bの中に126を含めば、密度が3=((10+
2)/4)であり、もはや3より大きくない。従って、
126はBの中に含むことはできない。もし、Bの中に
124を含めば、密度が3=((10+2)/4)に変
わり、やはり3より大きくない。従って、124もBの
中に含むことはできない。それ故、得られた密度が境界
において3より大きい最大連続価格範囲は、124.5
−125.5である。ステップ550において、標本B
は、第1緊密区域として出力し、ステップ540におい
て、Bの価格区間はAから削除される。ステップ540
の後、Aはその後{120,120.5,・・・・・・12
4,126,126.5,・・・・・・127.5}を含む。
その後、このステップを繰り返す。簡潔にするため、こ
こで詳細なステップの重複説明を省略する。当該技術分
野の熟練者は、これらの演繹に基づき、第2の緊密区域
は121.5−122.5であることを理解することが
できる。FIG. 12 shows an outline of the deduction of the boundary density method.
Here, the deduction method will be described using the frequency distribution diagram of FIG. 10 as an example. Assuming a selected multiple value of 1.5 and a moving average density of 2 over a long period of time, the scheme has no close area of overlap and the density at the boundary is greater than 3 (1.5
× 2) can be confirmed. According to step 510 of FIG. 12, the scheme starts at 125, which is the central modal point. Specimen A now contains 125 and has a density of 4 and price 125 has 4 BTUs. Then, in step 530, sample B is identified and has a maximum set containing 125 consecutive price intervals,
And have a density greater than 3. If we go a step further and include neighboring price sections, the density will be less than 3.
Thus, according to FIG. 10, B is 124.5-12.
5.5. If you would like to know the cause in this case, please refer to the price range 124.5-125.5. It includes 10 BTUs and 3 price segments, so the average is 33.3 (10/3), which is greater than 3. B
Are price sections 126 and 124, respectively. If 126 is included in B, the density is 3 = ((10+
2) / 4) and is no longer greater than 3. Therefore,
126 cannot be included in B. If 124 is included in B, the density changes to 3 = ((10 + 2) / 4), which is not larger than 3. Therefore, 124 cannot be included in B. Therefore, the maximum continuous price range where the density obtained is greater than 3 at the boundary is 124.5
−125.5. In step 550, sample B
Output as the first tight zone, and in step 540, the price section of B is deleted from A. Step 540
After that, A is then $ 120, 120.5, ... 12
4, 126, 126.5,..., 127.5}.
Then repeat this step. For brevity, a detailed description of the detailed steps is omitted here. Those skilled in the art can understand based on these deductions that the second tight zone is 121.5-122.5.
【0051】要するに、緊密区域は、時間法或いは出来
高法によって得られる。それぞれの時間法或いは出来高
法に対し、2種類の方式(緊密数及び境界密度)を有
し、個別の度数分布図からその緊密区域を取得すること
ができる。従って、システムは互いに異なる4組の緊密
区域を具備することができ、ただし、これらの数値は高
度な相関を有する可能性が大きい。緊密区域は、時間法
或いは出来高法によって計算し、選定された方法の下に
両種類の方式のいずれの方式で計算し、この両者の決定
は、みな、パラメータファイル185から読み取る。In short, the tight zone is obtained by the time or volume method. For each time method or volume method, there are two types (close number and boundary density), and the close area can be obtained from individual frequency distribution diagrams. Thus, the system can have four distinct sets of tight zones, although these values are likely to have a high degree of correlation. The close area is calculated by the time method or the volume method, and is calculated by either of the two methods under the selected method, and both the determinations are read from the parameter file 185.
【0052】前述の例の中で、2個の緊密区域しか得て
いないが、当該技術分野の熟練者なら、度数分布図にお
いて、2個以上の緊密区域を確認できることが了解され
ることを注意すべきである。It should be noted that in the above example, only two tight zones were obtained, but it would be understood by a person skilled in the art that two or more tight zones could be identified in the frequency distribution diagram. Should.
【0053】極値尾部 再度、図6を参照する。バーの高値123−124から
開始する連続価格範囲、及びバーの安値の116−11
8.5から開始する連続価格範囲には、1個或いは2個
のBTUしか含んでいないことに注目すべきである。そ
れを極値尾部といい、取引活動量を時間或いは出来高で
表示するにもかかわらず、価格範囲には、1−2個のB
TUしか有しておらず、その市場がこの範囲内最小の取
引活動量を有することを示すからである。極値尾部に対
する更なる制限は、バーの最後の予定区間中その市場が
発生しない取引にある。従って、その最後の予定区間が
その最終取引時間で、かつ、図6B中の123の第2
「X」はその時間の区間内に発生すると仮定すると、そ
の極値尾部は価格123を含まない。上側の極値尾部
は、単に123.5−124であって123−124で
はない。上述の制限があるため、すべてのバーが極値尾
部を有するわけではないことに注意すべきである。ま
た、極値尾部に含まれる価格は、BTUの最大の数を有
することができ、それは任意の数にすることができ、か
つ、上述の説明の中に使用した数値−2に等しくする必
要もない。システムはパラメータファイル185からそ
の数値及び前述の予定区間を取得する。Extreme Value Tail Referring again to FIG. Continuous price range starting from bar highs 123-124 and bar lows 116-11
It should be noted that the contiguous price range starting at 8.5 contains only one or two BTUs. It is called an extreme tail, and although the trading activity is displayed by time or volume, the price range is 1-2 B
It has only TUs, indicating that the market has the least amount of trading activity within this range. A further limitation on the extreme tail is on trades where the market does not occur during the last scheduled section of the bar. Accordingly, the last scheduled section is the last trading time, and the second section of 123 in FIG.
Assuming that "X" occurs within the interval of that time, its extreme tail does not include price 123. The upper extreme tail is simply 123.5-124, not 123-124. It should be noted that not all bars have extreme tails due to the limitations described above. Also, the price included in the extreme tail can have the largest number of BTUs, which can be any number, and also need to be equal to the number -2 used in the above description. Absent. The system obtains the numerical value and the scheduled section from the parameter file 185.
【0054】図10を再度参照する。たとえ価格12
3.5がたった1個のBTUしか有しないであっても、
それが中間の部分に発生する故に、それは極値ではない
ことに注意すべきである。極値は、バーの高値或いは安
値で開始する連続価格範囲である。そのバーの高値それ
自身が極値(2個のBTUを超える或いは最終予定区間
に発生する区間)でなければ、その高値は極値尾部がプ
ロットされない。同様に、そのバーの安値それ自身が極
値でなければ、その安値は極値尾部がプロットされるこ
とはない。Referring again to FIG. Even if the price is 12
Even though 3.5 has only one BTU,
It should be noted that it is not an extremum because it occurs in the middle part. Extremum is a continuous price range starting at the bar high or low. If the high value of the bar itself is not an extremum (a section that exceeds two BTUs or occurs in the final scheduled interval), the extremum is not plotted with an extremum tail. Similarly, if the low of the bar itself is not an extreme, the low will not be plotted with an extreme tail.
【0055】重ね方法の好適な実施形態 再度、図2を参照し、それに本発明によって形成された
バーの外観を示す。図2Aにおいて、基礎となる価格−
時間チャートはバーチャートである。その活動範囲3
0、モーダル点35、及び尾部極値40の数値がそのチ
ャートの上に重ね表示されている。活動範囲30は矩形
を示し、バーの中心軸を対称に囲んでプロットされてい
る。図に示したように、終値25が始値10より高けれ
ば、活動範囲30は中空(図2A(I))、そうでない場
合は、色を塗りつける(図2A(I))。色の付け方は、
日本式ローソク足チャート(図1B)中そのバー実体の
色を付ける時に使用する方法と似ている。その中央モー
ダル点35は、色が付いている点として示し、バーの中
心軸上に位置する。極値尾部40は、太くした色の付い
た線で表示し、バーの中心軸の頂部にプロットされる。
緊密区域45は、図2Aには重ね表示しておらず、緊密
区域45を重ね表示すると、バーの外観が混同されるか
らである。Preferred Embodiment of the Stacking Method Referring again to FIG. 2, it shows the appearance of a bar formed according to the present invention. In FIG. 2A, the underlying price-
The time chart is a bar chart. The activity range 3
Numerical values of 0, modal point 35, and tail extremum 40 are overlaid on the chart. The active area 30 shows a rectangle and is plotted symmetrically around the center axis of the bar. As shown in the figure, if the closing price 25 is higher than the opening price 10, the activity range 30 is hollow (FIG. 2A (I)). Otherwise, the color is painted (FIG. 2A (I)). How to color
Similar to the method used to color the bar entity in the Japanese candlestick chart (FIG. 1B). The central modal point 35 is shown as a colored point and is located on the center axis of the bar. The extreme tail 40 is represented by a bold colored line and is plotted at the top of the bar's central axis.
This is because the close area 45 is not superimposed in FIG. 2A, and when the close area 45 is superimposed, the appearance of the bar is confused.
【0056】あるいは、図13に、システム或いはユー
ザーが、どのような緊密区域45の表示を選択できるこ
とを示し、それをもって活動範囲30を代替する。図1
3Aにおいて、終値25が始値10より高い、そのた
め、その緊密区域45は中空である。図13Bにおい
て、始値10が終値25より高く、そのため、緊密区域
45が埋められる。緊密区域45の表現形式は活動範囲
30の表現と類似する。本発明によって形成されたバー
を図2A及び図13Aに表示し、その外観は、日本式ロ
ーソク足チャートの外観と似ていることに注目すべきで
ある。これによって、バーチャート或いは日本式ローソ
ク足チャートを使い慣れているユーザーが、本発明のバ
ーに見慣れないと感じない。このほか、図13におい
て、それぞれのバーは2個の緊密区域しか含まれていな
いことを注意すべきである。そのバーは多くの緊密区域
を含む可能性があり、それぞれの緊密区域はそれ自身の
個別の矩形を示す。Alternatively, FIG. 13 shows that the system or user can choose to display any of the tight zones 45, thereby replacing the activity area 30. FIG.
In 3A, the closing price 25 is higher than the opening price 10, so that the tight zone 45 is hollow. In FIG. 13B, the opening price 10 is higher than the closing price 25, so the tight area 45 is filled. The expression format of the close area 45 is similar to the expression of the activity range 30. It should be noted that the bars formed in accordance with the present invention are shown in FIGS. 2A and 13A, the appearance of which is similar to the appearance of a Japanese candlestick chart. Thereby, a user who is accustomed to using the bar chart or the Japanese candlestick chart does not feel unfamiliar with the bar of the present invention. In addition, it should be noted that in FIG. 13, each bar contains only two tight zones. The bar can include many tight zones, each tight zone showing its own individual rectangle.
【0057】図2Bを参照すると、図2Bには本発明に
よる一の好適な実施形態によって形成されているバーの
外観を示し、その基礎にある価格−時間チャートは日本
式ローソク足チャートである。図2Bの(I)に終値25
が始値10より高い場合の状況を示し、その反対の場合
を図2Bの(II)に示している。その活動範囲30は、矩
形で示すことができ、バーの実際の軸上対称に囲むよう
にプロットする。その矩形は、斜線の模様があり、ロー
ソク足実体の従来の矩形と区別するのに用いられる。中
央モーダル点35は、色の付いた点でバーの仮想の軸上
にプロットする。極値尾部40は太くした色のある線
で、そのバーの両端の仮想軸の頂部に示す。図2Bに
は、緊密区域45を重ね表示していない。重ね表示する
と、バーの外観が入り混じるからである。または、図1
4に、システム或いはユーザーは、活動範囲30(図1
4Aにおいて、終値25が始値10より高い、その逆の
場合は図14Bに示す)ではなく、緊密区域45を表示
することを選択することができることを示す。図14に
おいて、緊密区域の45の縞模様が図13の活動範囲3
0の縞模様とはすこし異なることに注意すべきである。
これは両者を区別するためのものである。図14におい
て、それぞれのバーは2個の緊密区域45しか含んでい
ないことに注意すべきである。しかし、バーも任意の数
の緊密区域を含むことができる。それぞれの緊密区域
は、それ自身を表す1個の個別矩形を有する。Referring to FIG. 2B, FIG. 2B shows the appearance of a bar formed according to one preferred embodiment of the present invention, and the underlying price-time chart is a Japanese candlestick chart. The closing price is 25 in (I) of FIG. 2B.
Is higher than the opening price 10, and the opposite case is shown in FIG. 2B (II). The activity range 30 can be shown as a rectangle and is plotted so as to enclose the actual axis symmetry of the bar. The rectangle has a diagonal pattern and is used to distinguish it from the conventional rectangle of a candlestick entity. The central modal point 35 is plotted on the virtual axis of the bar at the colored point. The extreme tail 40 is a bold colored line, shown at the top of the imaginary axis at both ends of the bar. FIG. 2B does not show the close area 45 in an overlapping manner. This is because the appearance of the bar is mixed in the overlapping display. Or Figure 1
In FIG. 4, the system or the user sets the activity range 30 (FIG. 1)
4A indicates that the close area 45 can be selected to be displayed instead of the close price 25 being higher than the open price 10 and vice versa (as shown in FIG. 14B). In FIG. 14, forty-five stripes in the tight area are shown as the active area 3 in FIG.
It should be noted that this is slightly different from the zero stripes.
This is to distinguish between the two. It should be noted that in FIG. 14 each bar includes only two tight zones 45. However, the bar can also include any number of tight zones. Each tight zone has one individual rectangle representing itself.
【0058】重ね方法の他の実施形態 他の実施形態も代わりの重ね方法を使うことができる。
図15に本発明の代わりのバーの外観を示し、それに
は、サブセットしか含まず、すべての市場要素を含むも
のではなく、かつ、基礎にある価格−時間チャートはバ
ーチャートである。図15A及び図15Eにおいて、そ
のモーダル点を示していない。図15B及び図15Fに
おいて、活動範囲を示していない。図15C及び図15
Gにおいて、極値尾部を示していない。図15D及び図
15Hにおいて、中央モーダル点のみ示している。Other Embodiments of the Overlap Method Other embodiments may use alternative overlay methods.
FIG. 15 shows the appearance of an alternative bar of the present invention, which includes only a subset, does not include all market elements, and the underlying price-time chart is a bar chart. 15A and 15E, the modal point is not shown. 15B and 15F do not show the activity range. 15C and FIG.
G shows no extreme tail. 15D and 15H, only the central modal point is shown.
【0059】図16に本発明の他の実施形態によって形
成されたバーの外観を示し、基礎にある価格−時間チャ
ートは、混合バーチャートである。図16A及び図16
Dにおいて、基礎にあるバーは始値を示していない。図
16B及び図16Eにおいて、基礎にあるバーは終値を
示していない。図16C及び図16Fにおいて、基礎に
あるバーは始値及び終値を示していない。当業者はその
他の組み合わせもできることを了解する。FIG. 16 shows the appearance of a bar formed according to another embodiment of the present invention, wherein the underlying price-time chart is a mixed bar chart. 16A and 16
In D, the underlying bar does not show an open price. 16B and 16E, the underlying bar does not indicate the closing price. In FIGS. 16C and 16F, the underlying bars do not show the open and close prices. One skilled in the art will appreciate that other combinations are possible.
【0060】その他の実施形態のうち、代わりの重ね方
法も使用可能である。図19に本発明によるバーの代わ
りの外観を示し、それには、サブセットしか含まれず、
すべての市場要素を含むものではなく、かつ、基礎にあ
る価格−時間チャートは日本式ローソク足チャートであ
る。図17A及び図17Dにおいて、モーダル点をしか
示していない。図17B及び図17Eにおいて、モーダ
ル点のみ示す。図17C及び図17Fにおいて、極値尾
部を示さない。当業者はその他の組み合わせも可能であ
ることを了解する。[0060] Of the other embodiments, alternative overlay methods can be used. FIG. 19 shows an alternative appearance of a bar according to the invention, which contains only a subset,
The price-time chart, which does not include all market elements and is underlying, is a Japanese candlestick chart. 17A and 17D, only the modal points are shown. 17B and 17E, only the modal points are shown. 17C and 17F, the extreme tail is not shown. One skilled in the art will appreciate that other combinations are possible.
【0061】図18に他の実施形態を示し、そのうちに
1個以上のモーダル点を示す。図18Aにそのバーを示
し、その基礎になる価格−時間チャートはバーチャート
である。図18Bに対しては、その基礎になる価格−時
間チャートは日本式ローソク足チャートである。上記の
他の代わりの実施形態において、ユーザーは、基礎の価
格−時間チャートの上にどの市場内部要素を重ねるか、
その要素をどの幾何的図形、大きさ、色のある図形、及
び材質で表示するかを選択することができる。ユーザー
が定義した設定は、パラメータファイル185の中に貯
蔵される。FIG. 18 shows another embodiment, in which one or more modal points are shown. FIG. 18A shows the bar, and the underlying price-time chart is a bar chart. For FIG. 18B, the underlying price-time chart is a Japanese candlestick chart. In other alternative embodiments described above, the user may select which market internal elements to overlay on the underlying price-time chart,
It is possible to select a geometric figure, a size, a colored figure, and a material for displaying the element. User-defined settings are stored in the parameter file 185.
【0062】当業者は、その市場の内部要素が多種類の
幾何学的形式の結合で表示できること、本発明に対しす
べての現存の可能な形式をプロットすることは不可能で
あることを了解する。本発明の精神は、前記要素を重ね
る方法にあり、つまり、ユーザーが従来のバーチャート
或いは日本式ローソク足チャートの中のバーに比べて、
作成されたバーが見た目あまりなじみのなさを感じない
ようにすることにある。Those skilled in the art will appreciate that the internal elements of the market can be represented by a combination of various geometric forms, and that it is not possible to plot all existing possible forms for the present invention. . The spirit of the invention lies in the way in which the elements are superimposed, i.e., when the user compares the bars in a traditional bar chart or a Japanese candlestick chart,
The purpose is to make the bar created look less unfamiliar.
【0063】リアルタイム更新の実施形態 図19に一つの実施形態を示し、そのうち、チャートプ
ログラムは、リアルタイムの環境において作動する。図
19に、ユーザーが現在、ある商品の特定のタイムフレ
ームにおける図形、かつ、本発明によってバー内部要素
を重ねた図形を観察していると仮定する。リアルタイム
価格データパケット590は、図3のデータインターフ
ェース120を経由して、チャートプログラムに到達す
る。その価格データパケットは、セキュリティ(seurit
y)、価格、日時、時間、出来高、及びその他の関連する
情報のコードによって構成される。ステップ610にお
いて、この情報はデータパケット590から取り出す。
ステップ620において、データパケット590のコー
ドと現在実行中のチャートのコードと比較して確認す
る。対応する価格データパケットのセキュリティが観察
中のチャートのセキュリティでなければ、チャートの表
示の更新は必要がない。ステップ680において、デー
タパケット590のデータは、データベース115の中
に貯蔵され、後に取り出すことに備える。他方、対応す
る価格データパケット590のセキュリティが観察中の
チャートのセキュリティと同じである場合は、更新をす
ることが必要になる。まず、ステップ630において、
対応するそのセキュリティのタイムスタンプを確認し、
タイムスタンプが最も近いバーが示される時間区間内に
あれば、チャートプログラムは、ステップ660におい
て、その図において最も近いバーの表示をだけを更新す
れば足りる。一例をあげると、チャートは一時間ごとの
チャートであると仮定すると、最近のバーが対応する時
間区間は11:00−12:00である。タイムスタン
プが11:45であれば、チャートプログラムは最近の
バーの表示を更新すれば足りる。最近バーの更新のため
に、ステップ640において、データパケットの付加の
価格によって、最近バーのバー内部要素を再計算する。
OHLCの新数値及びバー内部要素が表示される。再計
算した数値は、データベース115にまで更新する。逆
に言えば、タイムスタンプがそのチャートの中の最近の
バーが表す時間区間を超えたら、ステップ670におい
て、チャート全体が左に1つの時間単位で移動し、か
つ、新たなバーを形成する。新バーの上のすべてのOH
LCはみなそのデータパケットの価格に等しい。この新
バーに対応するその市場の内部要素もステップ640に
おいて計算される。この点において、チャートプログラ
ムは、市場内部要素を表示しない。その理由は、そのバ
ーが1つの価格しか含まないからであり、その要素を実
質的に無意味にすることになるからである。重ねて表示
すると、その外観を必要のないぼかしを与えることにな
る。Embodiment of Real-Time Update FIG. 19 shows one embodiment, in which the chart program operates in a real-time environment. In FIG. 19, it is assumed that the user is currently observing a graphic in a specific time frame of a product and a graphic in which bar internal elements are overlapped according to the present invention. The real-time price data packet 590 reaches the chart program via the data interface 120 of FIG. The price data packet is secured (seurit
y), price, date and time, time, volume, and other relevant information codes. In step 610, this information is retrieved from data packet 590.
In step 620, a check is made by comparing the code of the data packet 590 with the code of the chart currently being executed. If the security of the corresponding price data packet is not the security of the chart under observation, there is no need to update the display of the chart. At step 680, the data of data packet 590 is stored in database 115 for later retrieval. On the other hand, if the security of the corresponding price data packet 590 is the same as the security of the chart under observation, an update will need to be made. First, in step 630,
Check the corresponding timestamp for that security,
If the timestamp is within the time interval in which the closest bar is shown, then in step 660 the chart program need only update the display of the closest bar in the figure. As an example, assuming that the chart is an hourly chart, the time interval corresponding to the most recent bar is 11: 00-12: 00. If the time stamp is 11:45, the chart program only needs to update the display of the recent bar. For a recent bar update, at step 640, the bar interior elements of the recent bar are recalculated according to the price of the additional data packet.
The new value of the OHLC and the bar internal element are displayed. The recalculated numerical value is updated to the database 115. Conversely, if the timestamp exceeds the time interval represented by the most recent bar in the chart, then at step 670 the entire chart moves one time unit to the left and forms a new bar. All OH on new bar
The LCs are all equal to the price of the data packet. The internal elements of the market corresponding to this new bar are also calculated in step 640. At this point, the chart program does not display market internal elements. The reason is that the bar contains only one price, which makes the element virtually meaningless. Overlaying will give the appearance an unnecessary blur.
【0064】以上、本発明の例示的な少数の実施形態を
詳細に説明したにすぎないが、本分野の当業者であれ
ば、例示としての実施形態に対し、実質的に本発明の新
規な技術及び有利点に反しない範囲内で、修正を加える
ことができることを容易に理解することができる。例を
あげると、他の一の実施形態において、チャートプログ
ラムは度数分布図をつくらないようにすることも可能で
ある。反対に、全体の時間周期内で取引される最大出来
高或いは最大時間の価格を有することのみを記録し、そ
れをモーダル点とし、かつ、それをバー上に重ねる。ま
た、他の実施形態において、活動範囲及び緊密区域は、
他の類似の統計的なパラメータ計算、例えば、セミ分散
(semi-variance)或いは三次モーメント(third moment)
(本発明の中に使われている標準偏差ではない)を使っ
てもよい。従って、この種のあらゆる修正もすべての請
求の範囲の中に定義される本発明の範囲内に属する。While only a few exemplary embodiments of the present invention have been described in detail, those skilled in the art will appreciate that the present invention is substantially different from the illustrated embodiments. It can be easily understood that modifications can be made without departing from the techniques and advantages. By way of example, in another embodiment, the chart program may not create a histogram. Conversely, it only records having the highest volume or time price traded within the entire time period, makes it a modal point, and overlays it on the bar. Also, in other embodiments, the area of activity and the close area are:
Other similar statistical parameter calculations, eg semi-variance
(semi-variance) or third moment
(Not the standard deviation used in the present invention). Accordingly, any such modifications fall within the scope of the invention as defined in all claims.
【図1】 従来のバーチャート及び日本式ローソク足チ
ャートのバーを示した図である。FIG. 1 is a diagram showing bars of a conventional bar chart and a Japanese candlestick chart.
【図2】 本発明の一の実施形態のバーの外観を示した
図である。FIG. 2 is a diagram showing an appearance of a bar according to one embodiment of the present invention.
【図3】 本発明の第1実施形態の装置を示した図であ
る。FIG. 3 is a diagram showing an apparatus according to the first embodiment of the present invention.
【図4】 ユーザーがチャート作成要求を実行するとき
の一例としてのフローチャートを示した図である。FIG. 4 is a diagram showing a flowchart as an example when a user executes a chart creation request.
【図5】 エンドユーザーのチャート要求を受けた後、
市場内部要素を計算するフローチャートを示した図であ
る。Fig. 5 After receiving the chart request of the end user,
It is the figure which showed the flowchart which calculates a market internal element.
【図6】 基礎時間フレームの価格データを利用した時
間を基準とした度数分布図の作成を示した図である。FIG. 6 is a diagram showing creation of a frequency distribution diagram based on time using price data of a basic time frame.
【図7】 単位変動価格の価格−出来高データを利用し
た出来高を基準とした度数分布図の作成を示した図であ
る。FIG. 7 is a diagram showing creation of a frequency distribution diagram based on trading volume using price-volume data of a unit variable price.
【図8】 平均偏差法を利用して活動範囲を得る例を示
した図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of obtaining an activity range by using an average deviation method.
【図9】 緊密比例法計算を利用した活動範囲の計算の
フローチャートを示した図である。FIG. 9 is a diagram showing a flowchart of calculating an activity range using the close proportional method calculation.
【図10】 一対の分布パターンを示す度数分布図の一
例を示した図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a frequency distribution diagram showing a pair of distribution patterns.
【図11】 緊密数量法を利用した緊密区域の計算を示
した図である。FIG. 11 is a diagram showing calculation of a close area using a close number method.
【図12】 境界密度法を利用した緊密区域の計算を示
した図である。FIG. 12 is a diagram illustrating calculation of a tight area using the boundary density method.
【図13】 本発明によって形成されたバーの外観の実
施形態を示したものであり、バーチャートの価格−時間
チャートに重ねられている緊密区域、モーダル点及び極
値尾部を示した図である。FIG. 13 illustrates an embodiment of the appearance of a bar formed in accordance with the present invention, showing a tight area, a modal point, and an extreme tail superimposed on a price-time chart of a bar chart. .
【図14】 本発明によって形成されたバーの外観の1
の実施形態を示したものであり、日本式ローソク足チャ
ートの価格−時間チャートに重ねた緊密区域、モーダル
点及び極値尾部を示した図である。FIG. 14 shows an appearance 1 of a bar formed according to the present invention.
FIG. 3 is a diagram showing a tight area, a modal point, and an extreme tail portion superimposed on a price-time chart of a Japanese candlestick chart.
【図15】 本発明によって形成されたバーの外観の他
の実施形態を示したものであり、バーチャートの価格−
時間チャートに重ねられている緊密区域、モーダル点及
び極値尾部のサブセットを示した図である。FIG. 15 shows another embodiment of the appearance of a bar formed according to the present invention, and shows a bar chart price-
FIG. 7 shows a subset of tight zones, modal points and extreme tails overlaid on a time chart.
【図16】 本発明によって形成されたバーの外観の他
の実施形態を示したものであり、緊密区域、モーダル点
及び極値尾部を示し、重ねられるバーチャード形式の価
格−時間チャートと合成した図であり、そのうち、始
値、或いは終値は示されず、或いは両者共に示されてい
ない。FIG. 16 illustrates another embodiment of the appearance of a bar formed in accordance with the present invention, showing a tight zone, a modal point and an extreme tail, and being synthesized with a price-time chart in a superimposed Barchard format. It is a figure, in which the opening price or closing price is not shown, or neither is shown.
【図17】 本発明によって形成された一のバーの外観
の他の実施形態を示したものであり、緊密区域、モーダ
ル点及び極値尾部のサブセットを示し、重ねられる価格
−時間チャートは日本式ローソク足チャートである。FIG. 17 illustrates another embodiment of the appearance of a bar formed in accordance with the present invention, showing a tight area, a modal point and a subset of extreme tails, and a superimposed price-time chart in Japanese style. It is a candlestick chart.
【図18】 本発明によって形成された一のバーの外観
の他の実施形態を示したものであり、1以上のモーダル
点を示す。FIG. 18 illustrates another embodiment of the appearance of a bar formed according to the present invention, showing one or more modal points.
【図19】 リアルタイムでチャートを更新する一過程
を例示する実施形態を示した図である。FIG. 19 is a diagram showing an embodiment illustrating one process of updating a chart in real time.
10 始値 15 高値 20 安値 25 終値 30 活動範囲 35 モーダル点 40 極値尾部 100 中央処理装置 105 ユーザー 110 チャートプログラム 115 データベース 120 データインターフェース 125 データベンダー 130 エンドユーザーインターフェース 135 取出チャート 140 チャート要求 145 データ要求 150 取得データ 10 opening price 15 high price 20 low price 25 closing price 30 activity range 35 modal point 40 extreme value tail 100 central processing unit 105 user 110 chart program 115 database 120 data interface 125 data vendor 130 end user interface 135 extraction chart 140 chart request 145 data request 150 Acquisition data
Claims (42)
取引される金融商品の価格活動をユーザーのために監視
するコンピュータ実行方法であって、 (a)一つの価格−時間チャート上多数のバーをプロッ
トし;この価格−時間チャートは2次元の図形であり、
Y座標は価格を表し、X座標は時間を表し、X軸を所定
の多数の個別区間に区分し、各区間はそれに相関するバ
ーを有し、各区間によって表される時間の量は、指定タ
イムフレームの時間量に等しく、各バーは、少なくとも
前記市場における前記バーに相関する時間区間内で取引
された最高価格及び最低価格を含み、かつ、各バーは前
記チャート上に垂直に表示されてなり; (b)前記チャートの中から一本のバーを取り出し、度
数分布図をつくり、前記度数分布図は、前記バーの最高
価格及び最低価格を、多数の個別の所定の価格区間に区
分し、かつ、前記度数分布図は、それぞれの前記個別価
格区間中において、前記バーによって表される時間周期
内で発生する取引活動の量を記録し; (c)前記度数分布図から一組の個別市場内部要素を取
り出し、前記組の個別市場内部要素は、少なくとも一つ
の相当高い取引活動を有する連続価格範囲と、一つの最
高取引活動を有する価格区間と、及び一つの相当低い取
引活動を有する連続価格範囲とを含み; (d)対称の幾何的図形によって、前記組の市場内部要
素中の各要素をグラフ化して表現し、バー上に前記幾何
的図形を重ね; (e)前記幾何的図形を重ねた価格−時間チャートをユ
ーザーに表示する;ことを特徴とする、金融商品の価格
活動をユーザーのために監視するコンピュータ実行方
法。1. A computer-implemented method for monitoring, for a user, the price activity of a financial instrument traded in a financial market within a predetermined time frame, comprising: (a) displaying multiple bars on a single price-time chart; Plot; this price-time chart is a two-dimensional figure;
The Y coordinate represents the price, the X coordinate represents the time, the X axis is divided into a number of predetermined individual sections, each section having a bar correlated thereto, and the amount of time represented by each section is specified. Equal to the amount of time in the time frame, each bar includes at least the highest and lowest prices traded in a time interval correlated to the bar in the market, and each bar is displayed vertically on the chart. (B) taking one bar from the chart and creating a frequency distribution chart, which divides the highest and lowest prices of the bar into a number of individual predetermined price segments; And the frequency map records, during each of the individual price intervals, an amount of trading activity occurring within a time period represented by the bar; (c) a set of individual activities from the frequency map. Market internal key Wherein the individual market internal elements of the set include a continuous price range having at least one significant trading activity, a price segment having one highest trading activity, and a continuous price range having one significant trading activity. (D) graphically representing each element in the set of market internal elements by a symmetrical geometrical figure, and overlaying the geometrical figure on a bar; (e) overlaying the geometrical figure Displaying a price-time chart to the user; a computer-implemented method for monitoring the price activity of a financial instrument for the user.
間上の取引活動は、前記バーによって表される前記時間
周期を通じて、前記価格区間内の総出来高によって定義
されることを特徴とする請求項1に記載の方法。2. The method of claim 1, wherein in step (b), trading activity on a price interval is defined by the total volume in the price interval over the time period represented by the bar. The method described in.
間上の取引活動は、前記バーが表示する前記価格区間内
における前記時間周期を通じて、前記市場が、少なくと
も一回の所定の固定時間単位の数が取引され、かつ、そ
の中の各所定の固定時間単位によって表される時間区間
は、前記バーによって表される時間区間より相当小さい
と定義されることを特徴とする請求項1に記載の方法。3. In the step (b), the trading activity on the price section is such that, during the time period in the price section indicated by the bar, the market has at least one predetermined number of fixed time units. The method of claim 1, wherein the time interval represented by each predetermined fixed time unit therein is defined as being significantly less than the time interval represented by the bar. .
格−時間チャートは、バーチャートであることを特徴と
する請求項1に記載の方法。4. The method of claim 1, wherein in step (a), the price-time chart is a bar chart.
格−時間チャートは、日本式ローソク足チャートである
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。5. The method of claim 1, wherein in step (a), the price-time chart is a Japanese candlestick chart.
格−時間チャートは、バーチャートであり、始値または
終値が少なくとも1つを表示しないことを特徴とする請
求項1に記載の方法。6. The method of claim 1, wherein in step (a), the price-time chart is a bar chart, and the open or close price does not indicate at least one.
グラフ化して表現し、前記点は、価格−時間チャートの
X軸上の前記時間区間の実際の長さより相当小さい直径
を有し、かつ、前記点の有する中心は、前記バーの最高
価格と最低価格と共線的(colinear)であり、かつ、前記
点の有するY座標中心は、前記価格区間の中点に位置す
ることをさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の
方法。7. The step (d) graphically represents the price interval having the largest trading activity by a point, wherein the point is the actual value of the time interval on the X-axis of the price-time chart. And the center of the point is colinear with the highest and lowest prices of the bar, and the center of the Y coordinate of the point is The method of claim 1, further comprising being located at a midpoint of the interval.
当低い取引活動を有する連続価格範囲は一つの連続価格
範囲であり、その頂部末端は前記バーの最高価格であ
り、前記連続価格範囲は、前記度数分布図上前記一組の
価格区間を囲み、かつ、前記組の価格区間中の各価格区
間内に含まれる取引活動が所定の量より低い;ことを含
み、 かつ、前記ステップ(d)には、幾何的図形によって前
記連続価格範囲をグラフ化して表現することをさらに含
むことを特徴とする請求項1に記載の方法。8. In the step (c), the continuous price range having the considerably lower trading activity is one continuous price range, the top end of which is the highest price of the bar, and the continuous price range is Enclosing the set of price sections on the frequency distribution diagram, and having a transaction activity included in each price section of the set of price sections lower than a predetermined amount; and in the step (d), The method of claim 1, further comprising: graphically representing the continuous price range by a geometric figure.
何的図形は、前記価格範囲の高値及び安値を連結する所
定の幅及び色を有する垂直線であって、前記垂直線は、
前記バーの最高価格と最低価格を連結する仮想線上に重
ねることを特徴とする請求項1に記載の方法。9. In the step (c), the geometric figure is a vertical line having a predetermined width and color connecting the high price and the low price of the price range, and the vertical line is:
The method of claim 1, wherein the highest price and the lowest price of the bar are overlaid on an imaginary line connecting the bars.
相当低い取引活動を有する連続価格範囲は一つの連続価
格範囲であり、その底部末端は前記バーの最低価格であ
り、前記連続価格範囲は、前記度数分布図上前記一組の
価格区間を囲み、かつ、前記組の価格区間中各価格区間
内に含まれる取引活動は所定の量より低い;ことを含
み、 かつ、前記ステップ(d)には、幾何的図形によって、
前記バー上相当低い取引活動を有する連続価格範囲をグ
ラフ化して表現することをさらに含むことを特徴とする
請求項1に記載の方法。10. In the step (c), the continuous price range having the considerably lower trading activity is one continuous price range, the bottom end of which is the lowest price of the bar, and the continuous price range is Enclosing the set of price sections on the frequency distribution diagram, and wherein the trading activity included in each price section of the set of price sections is lower than a predetermined amount; and the step (d) includes: , By geometric shapes,
The method of claim 1, further comprising graphically representing a continuous price range having significantly lower trading activity on the bar.
高値及び安値を連結する所定の幅及び色を有する垂直線
であり、前記垂直線は、前記バーの最高価格と最低価格
を連結する仮想線上に重ねることを特徴とする請求項1
0に記載の方法。11. The geometrical figure is a vertical line having a predetermined width and color connecting high and low prices of the price range, and the vertical line is a virtual line connecting a highest price and a lowest price of the bar. 2. The method according to claim 1, wherein the superimposition is on a line.
The method according to 0.
形によって、少なくとも一つの相当高い取引活動を有す
る連続価格範囲をグラフ化して表現し、かつ、前記幾何
的図形を前記バー上に重ね、前記幾何的図形は、所定の
幅及び長さを有する矩形であり、前記矩形は、Y座標と
前記相当高い取引活動を有する連続価格範囲を囲んだ頂
点を有し、前記矩形の有する中心は、前記バーの最高価
格及び最低価格と共線的であることをさらに含むことを
特徴とする請求項1に記載の方法。12. The step (d) comprises graphically representing, by means of a geometrical figure, a continuous price range having at least one considerably higher trading activity, and overlaying said geometrical figure on said bar; The geometric figure is a rectangle having a predetermined width and length, wherein the rectangle has a vertex surrounding a Y coordinate and a continuous price range having the considerably high trading activity, and the center of the rectangle has: The method of claim 1, further comprising being collinear with a highest price and a lowest price of the bar.
ば、前記矩形を中空にし、前記バーの終値が始値より低
ければ、前記矩形を埋める色の付け方であることをさら
に含むことを特徴とする請求項12に記載の方法。13. The method according to claim 1, further comprising: setting the rectangle to be hollow if the closing price of the bar is higher than the opening price; and coloring the rectangle if the closing price of the bar is lower than the opening price. 13. The method of claim 12, wherein the method comprises:
ローソク足チャートであって、前記矩形はバーの実体と
同じ幅を有し、前記矩形には前記バーの実体と区別する
模様を含むことを特徴とする請求項12に記載の方法。14. The price-time chart is a Japanese candlestick chart, wherein the rectangle has the same width as a bar entity, and the rectangle includes a pattern to be distinguished from the bar entity. 13. The method of claim 12, wherein the method comprises:
特徴とする請求項14に記載の方法。15. The method according to claim 14, wherein the pattern is a diagonal pattern.
格範囲を取得するステップには、 (a)前記度数分布図上前記価格分布の平均価格を計算
し、その結果をXと標示し; (b)前記度数分布図上前記価格分布の価格の標準偏差
を計算し、その結果をYと標示し; (c)前記連続価格範囲を数値X±(Y)(b)と定義
し、そのうち、bは所定の定数である; ことを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。16. The step of obtaining a continuous price range including the considerably high trading activity includes the steps of: (a) calculating an average price of the price distribution on the frequency distribution diagram, and labeling the result as X; ) Calculating the standard deviation of the prices of the price distribution on the frequency distribution diagram and labeling the result as Y; (c) defining the continuous price range as a numerical value X ± (Y) (b), wherein b The method of claim 1, wherein is a predetermined constant.
格範囲を取得するステップには、 (a)所定の定数を取得し、前記度数分布図中の取引活
動の総量を総計し、前記取引活動の総量を所定の定数に
乗じて、その結果をXと標示し; (b)前記相当な取引活動を含む連続価格範囲は、前記
度数分布図中に含まれる総取引活動がXより大きい最狭
価格範囲であることを含むことを特徴とする請求項1に
記載の方法。17. The step of obtaining the continuous price range including the fairly high trading activity includes: (a) obtaining a predetermined constant, summing up the total amount of trading activity in the frequency distribution chart, Multiplying the total amount by a predetermined constant and labeling the result as X; (b) the continuous price range including the substantial trading activity is the narrowest price where the total trading activity included in the frequency distribution chart is larger than X; The method of claim 1, comprising including a range.
相当高い取引活動を含む連続価格範囲のステップは、一
組の個別的価格区間によって構成され、その中には少な
くとも一つの価格区間を含み、前記組の個別の価格区間
に含まれる平均取引活動は所定の量より大きいであるこ
とを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。18. The method of claim 1, wherein in step (c), the step of the continuous price range including the fairly high trading activity comprises a set of individual price intervals, including at least one price interval, The method of claim 1, wherein the average trading activity included in a set of individual price segments includes being greater than a predetermined amount.
相当高い取引活動を含む連続価格範囲のステップは、一
組の個別的価格区間によって構成され、その中には、少
なくとも一つの価格区間を含み、前記組の個別の価格区
間内、それぞれの価格区間に含まれる取引活動は所定の
量より大きいであることを含むことを特徴とする請求項
1に記載の方法。19. In step (c), the step of the continuous price range including the fairly high trading activity comprises a set of individual price intervals, including at least one price interval, The method of claim 1, wherein within the set of individual price segments, trading activity included in each price segment is greater than a predetermined amount.
ートからぞれぞれの前記バーを取り、各バーに対し度数
分布図をプロットする;ことをさらに含み、かつ、前記
ステップ(c)には、それぞれの前記バーに対し、対応
する前記度数分布図から市場内部要素のセットを取得
し、前記市場内部要素のセットには少なくとも一つの市
場内部要素を含む;ことをさらに含み、 及び、前記ステップ(d)には、幾何的図形によって、
前記市場内部要素のセット中のそれぞれの市場内部要素
をグラフ化して表現し、かつ、前記幾何的図形を前記バ
ー上に重ねる;ことをさらに含むことを特徴とする請求
項1に記載の方法。20. The step (b) further comprises: taking each of the bars from the chart and plotting a histogram for each bar; and performing the step (c). Obtaining, for each of the bars, a set of market internal elements from the corresponding histogram, wherein the set of market internal elements includes at least one market internal element; and In step (d), a geometrical figure
The method of claim 1, further comprising: graphically representing each market interior element in the set of market interior elements and overlaying the geometric figure on the bar.
よってその内部においてつくられ、かつ、ユーザーには
表示せず、同時に、市場内部要素を重ねた前記価格−時
間チャートを有し、それをユーザーに表示することを含
むことを特徴とする請求項1に記載の方法。21. The frequency distribution chart is created by a computer therein and is not displayed to the user, but at the same time comprises the price-time chart with market internal elements superimposed and displayed to the user. The method of claim 1, comprising:
ト上に重ねるのに一組の市場内部要素を選定することが
できることを特徴とする請求項1に記載の方法。22. The method of claim 1, wherein a user can select a set of market internal elements to overlay on the price-time chart.
るのに前記幾何的図形を定義することができることを特
徴とする請求項1に記載の方法。23. The method of claim 1, wherein a user can define the geometrical shape to display market internal elements.
フレームに基づき価格の移動をプロットする装置であっ
て、 貯蔵装置と、 貯蔵装置に連結される処理器とを含み、 前記貯蔵装置は、 前記処理器を制御するプログラムを貯蔵し;前記処理器
は前記プログラムと共に機能することによって、 (a)ユーザーからのチャート表示要求を受信し、 (b)価格−時間チャートを表示し、そのチャートは、
バーチャート、または日本式ローソク足チャートであっ
て、そのチャートには、始値のバーチャートを示さず、
終値のバーチャートを示さず、及び始値及び終値のバー
チャートを示さないのいずれの一つであり; (c)前記価格−時間チャートから少なくとも一つのバ
ーを取り出し、一組のデータ対を集め、前記組のデータ
対には、少なくとも一つのデータ対を含み、前記データ
対は、価格区間と、前記バーに相関する前記時間周期
内、前記価格区間の中に発生する取引活動とによって構
成され; (d)前記データ対に基づき、一組の市場内部要素を取
得し、それには、少なくとも一つの相当高い取引活動を
有する価格範囲と、一つの相当低い取引活動を有する価
格範囲と、最高取引活動を有する価格区間とを含み; (e)幾何的図形によって、前記組の市場内部要素中の
各市場内部要素をグラフ化して表現し、かつ、前記幾何
的図形を前記価格−時間チャートの前記バー上に重ね;
及び(f)前記幾何的図形を重ねた価格−時間チャート
をユーザーに表示する;ことを含むことを特徴とする金
融市場における指定したタイムフレームに基づき価格の
移動をプロットする装置。24. An apparatus for plotting price movement based on a designated time frame in a financial market, comprising: a storage device; and a processor connected to the storage device, wherein the storage device includes the processor The processor functions in conjunction with the program to: (a) receive a chart display request from a user; and (b) display a price-time chart, the chart comprising:
Bar chart, or Japanese candlestick chart, the chart does not show the bar chart of the opening price,
(C) extracting at least one bar from the price-time chart and collecting a set of data pairs; The set of data pairs includes at least one data pair, wherein the data pair is comprised of a price interval and trading activity occurring within the price interval within the time period correlated to the bar. (D) obtaining a set of market internal elements based on said data pair, comprising: a price range having at least one significantly higher trading activity, a price range having one significantly lower trading activity; (E) graphically representing each market internal element in the set of market internal elements by a geometric figure, and expressing the geometric figure in the price-time Overlaid on the bar of the chart;
And (f) displaying to the user a price-time chart superimposed with said geometrical figure; an apparatus for plotting price movements based on a specified time frame in a financial market.
区間上定義される前記取引活動は、前記価格区間で、前
記バーが表される前記時間周期を通じて取引される総出
来高であることを特徴とする請求項24に記載の装置。25. The method according to claim 25, wherein in step (d), the trading activity defined on a price section is a total volume traded through the time period in which the bar is displayed in the price section. An apparatus according to claim 24.
区間上定義される前記取引活動は、前記価格区間内で、
前記バーが表される前記時間周期を通じて、前記市場で
少なくとも一回所定の固定時間単位の数が取引され、か
つ、それぞれの前記固定時間単位が表される時間区間
は、大体前記バーが表される前記時間区間より小さいで
あることを特徴とする請求項24に記載の装置。26. In the step (d), the trading activity defined on a price section includes:
Throughout the time period in which the bars are represented, a predetermined number of fixed time units are traded at least once in the market, and the time interval in which each of the fixed time units is represented is generally represented by the bar. 26. The apparatus of claim 24, wherein the time interval is less than the time interval.
の市場内部要素を取り出すステップには、度数分布図を
つくること、前記度数分布図は、前記バーの最高価格及
び最低価格を多数の個別価格区間に区分すること、かつ
前記度数分布図は、各前記個別価格区間中、前記バーが
表する時間周期内発生する取引活動の量を記録すること
を含むことを特徴とする請求項24に記載の装置。27. In the step (d), a step of extracting a set of market internal elements includes creating a frequency distribution chart, wherein the frequency distribution chart calculates a maximum price and a minimum price of the bar by a plurality of individual prices. 25. The method according to claim 24, wherein segmenting is performed, and the frequency distribution diagram includes recording, during each of the individual price sections, an amount of trading activity occurring within a time period represented by the bar. Equipment.
有する前記価格区間を一つの点で表し、前記点は、前記
価格−時間チャートのX軸上前記時間区間の実際の長さ
より相当小さい直径を有し、前記点の有する中心は、前
記バーの最高価格と最低価格と共線的であり、前記点の
有するY座標中心は、前記価格区間の中点上に位置する
ことをさらに含むことを特徴とする請求項24に記載の
装置。28. In the step (e), the price section having the maximum trading activity calculated in the step (d) is represented by a point, and the point is represented on the X-axis of the price-time chart. The point has a diameter substantially smaller than the actual length of the time interval, the center of the point is collinear with the highest and lowest prices of the bar, and the Y coordinate center of the point is The apparatus of claim 24, further comprising being located on a midpoint.
相当低い取引活動を有する連続価格範囲は、連続範囲で
あり、その頂部末端は、前記バーの最高価格であり、か
つ、前記価格範囲内の各価格範囲に含まれる取引活動は
所定量より低い;ことを含み、 かつ、前記ステップ(e)には、幾何的図形によって、
前記連続価格範囲をグラフ化して表現し、かつ、前記幾
何的図形を前記価格−時間チャートの前記バー上に重ね
ることをさらに含むことを特徴とする請求項24に記載
の装置。29. In step (d), the continuous price range with the significantly lower trading activity is a continuous range, the top end of which is the highest price of the bar and each within the price range. And the transaction activity included in the price range is lower than a predetermined amount; and the step (e) includes:
The apparatus of claim 24, further comprising graphically representing the continuous price range and overlaying the geometric figure on the bar of the price-time chart.
高値と安値の所定の幅及び色を有する垂直線であり、前
記垂直線を前記バーの最高価格と最低価格を連結する仮
想線上に重ねることを含むことを特徴とする請求項29
に記載の装置。30. The geometric figure is a vertical line having a predetermined width and color of the high and low prices of the price range, and the vertical line is superimposed on an imaginary line connecting the highest price and the lowest price of the bar. 30. The method of claim 29, further comprising:
An apparatus according to claim 1.
相当低い取引活動を有する連続価格範囲は、連続価格範
囲であり、その底部末端は前記バーの最低価格であり、
かつ、前記連続価格範囲内の各価格に含まれる取引活動
は所定量より低い;ことを含み、 かつ、前記ステップ(e)には、幾何的図形によって、
相当低い取引活動を有する連続価格範囲をグラフ化して
前記バー上に表現し、かつ、前記幾何的図形を価格−時
間チャートのバー上に重ねることをさらに含むことを特
徴とする請求項24に記載の装置。31. In the step (d), the continuous price range having the considerably lower trading activity is a continuous price range, the bottom end of which is the lowest price of the bar;
And the trading activity included in each price within the continuous price range is lower than a predetermined amount; and the step (e) includes:
25. The method of claim 24, further comprising graphically representing a continuous price range having substantially lower trading activity on the bar, and overlaying the geometric shape on a bar of a price-time chart. Equipment.
の高値と安値を連結する所定の幅及び色を有する垂直線
であり、前記垂直線は、前記バーの最高価格と最低価格
を連結する仮想線上に重ねることを含むことを特徴とす
る請求項31に記載の装置。32. The geometric figure is a vertical line having a predetermined width and color connecting a high price and a low price in the price range, and the vertical line connects a highest price and a lowest price of the bar. The apparatus of claim 31, comprising superimposing on a virtual line.
形によって、少なくとも一つの相当高い取引活動を有す
る連続価格範囲をグラフ化して表現し、かつ、前記幾何
的図形を前記バー上に重ね、前記幾何的図形は、所定の
幅及び長さを有する矩形であり、前記矩形は、Y座標と
前記相当高い取引活動の有する連続価格範囲を囲む頂点
を有し、かつ、前記矩形の有する中心は、前記バーの最
高価格と最低価格と共線的であることをさらに含むこと
を特徴とする請求項24に記載の装置。33. In the step (e), the geometric figure graphically represents a continuous price range having at least one significantly higher trading activity, and the geometric figure is overlaid on the bar, The geometric figure is a rectangle having a predetermined width and length, the rectangle has a Y coordinate and a vertex surrounding the continuous price range having the considerably high trading activity, and the center of the rectangle is 25. The apparatus of claim 24, further comprising: the bar's highest and lowest prices being collinear.
の有する終値が始値より高いか否かを識別するのに用い
る色を付ける方式をさらに含むことを特徴とする請求項
24に記載の装置。34. The method according to claim 24, wherein the step (e) further includes a method of adding a color used to identify whether the closing price of the bar is higher than the opening price. apparatus.
ローソク足チャートであって、前記矩形は前記バーの実
体と同じ幅を有し、前記矩形は前記バーの実体と区別す
る模様を含むことを特徴とする請求項33に記載の装
置。35. The price-time chart is a Japanese candlestick chart, wherein the rectangle has the same width as the substance of the bar, and the rectangle includes a pattern to be distinguished from the substance of the bar. 34. The device of claim 33, wherein the device.
を特徴とする請求項35に記載の装置。36. The apparatus according to claim 35, wherein the pattern is a diagonal pattern.
相当高い取引活動を有する連続価格範囲の取得ステップ
は、 (a)一組の価格に対し、及び前記バーに相関する時間
周期を通じて、前記価格組の各価格によって発生した総
取引活動に対してサンプリングし; (b)前記サンプリングステップの価格活動分布に基づ
き、第1価格Xを計算し、それを分布の平均値、中数あ
るいはモードのいずれとし; (c)第2価格Yを計算し、それを前記分布の標準偏差
とし; (d)前記相当高い取引活動を含む連続価格範囲をX±
(Y)(b)と定義し、そのうち、bは所定の定数であ
る;ことを含むことを特徴とする請求項24に記載の装
置。37. In the step (d), obtaining the continuous price range having a fairly high trading activity comprises: (a) for the set of prices and through a time period correlated to the bar; (B) Calculate a first price X based on the price activity distribution of the sampling step, and make it the average, median or mode of the distribution. (C) calculating a second price Y and taking it as the standard deviation of the distribution; and (d) denoting the continuous price range including the fairly high trading activity as X ±
27. The apparatus of claim 24, wherein (Y) is defined as (b), wherein b is a predetermined constant.
相当高い取引活動を有する連続価格範囲の取得ステップ
は、前記バー上最狭の連続価格範囲を有する取引活動
が、前記バー上すべての価格内総取引活動の所定比率よ
り大きいことを確認することを含むことを特徴とする請
求項24に記載の装置。38. In the step (d), the step of obtaining the continuous price range having the considerably high trading activity includes the step of determining that the trading activity having the narrowest continuous price range on the bar has a total price within the bar. 25. The apparatus of claim 24, comprising confirming that a predetermined ratio of trading activity is greater than a predetermined ratio.
相当高い取引活動を有する連続価格範囲は一組の価格範
囲を囲み、かつ、前記組の価格区間は、少なくとも一つ
の価格区間を含み、前記組の価格区間内のそれぞれの前
記価格区間は、前記バーに相関する前記時間周期内にお
いて、前記市場で少なくとも1回取引され、かつ、前記
組の価格区間の有する平均取引活動が所定量より大きい
であることを含むことを特徴とする請求項24に記載の
装置。39. In the step (d), the continuous price range having substantially higher trading activity surrounds a set of price ranges, and the set of price ranges includes at least one price range, Each of the price sections in the price section of the set is traded at least once in the market during the time period correlated to the bar, and the set of price sections has an average trading activity greater than a predetermined amount. The apparatus of claim 24, comprising:
相当高い取引活動を有する連続価格範囲は一組の価格区
間を囲み、かつ、前記組の価格区間には、少なくとも一
つの価格区間を含み、前記組の価格区間内のぞれぞれの
前記価格区間は、前記バーに相関する前記時間周期内に
おいて、前記市場で少なくとも1回取引され、かつ、前
記組のうちそれぞれの価格区間の有する取引活動が所定
量より大きいであることを含むことを特徴とする請求項
24に記載の装置。40. In the step (d), the continuous price range having substantially higher trading activity surrounds a set of price segments, and the set of price segments includes at least one price segment, Each of the price sections within a set of price sections is traded at least once in the market within the time period correlated to the bar, and the trading activity of each price section of the set. 25. The apparatus of claim 24, wherein the is greater than a predetermined amount.
の前記バーに対して、一組の市場内部要素を取得し、そ
れには、少なくとも相当高い取引活動を有する価格範囲
と、最高取引活動を有する価格区間と、幾何的図形によ
ってそれぞれの前記組の市場内部要素をグラフ化して表
現し、かつ、前記価格−時間チャート中相関する前記バ
ー上に重ねるとをさらに含むことを特徴とする請求項2
4に記載の装置。41. For each of the bars in the price-time chart, obtain a set of market internal elements, including a price range with at least fairly high trading activity and a price interval with the highest trading activity. 3. The method of claim 2, further comprising: graphically representing each of said sets of market internal elements by a geometrical figure and superimposing on said correlated bar in said price-time chart.
An apparatus according to claim 4.
間チャートを更新するための装備をさらに含むことを特
徴とする請求項24に記載の装置。42. The apparatus of claim 24, further comprising equipment for updating said price-time chart in a real-time environment.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000373509A JP2002183465A (en) | 2000-12-07 | 2000-12-07 | Method of graphing activity in financial market |
Applications Claiming Priority (1)
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004198035A (en) * | 2002-12-19 | 2004-07-15 | Daikin Ind Ltd | Operation management program and operation managing device for show case |
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CN110111134A (en) * | 2019-04-10 | 2019-08-09 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | Movable creation method and device based on association mode |
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- 2000-12-07 JP JP2000373509A patent/JP2002183465A/en not_active Withdrawn
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