JP2002132285A - 連続音声処理と指令・制御音声処理のための統合ｄｓｐを備えたコンピュータ母板アーキテクチャ - Google Patents
連続音声処理と指令・制御音声処理のための統合ｄｓｐを備えたコンピュータ母板アーキテクチャInfo
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Classifications
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
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- G—PHYSICS
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- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
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- Memory System Of A Hierarchy Structure (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 統合されたデジタル信号処理（ＤＳＰ）能力
を持つ新しい母板アーキテクチャの提供。 【解決手段】 ＤＳＰハードウェアは、音声カード又は
統合音声モジュールの音声入力部とマイクロプロセッサ
との間のブリッジとしての機能を果す。ＤＳＰチップ自
体は、指令音声及び連続音声を処理するためのプロセッ
サ及び埋め込み音声認識エンジンとしてとしての機能を
果す。更に、ＤＳＰチップは、連続音声処理の前置プロ
セッサとしての機能を果し、音声を表わすデジタルビッ
トストリームを、ＣＰＵ及びソフトウェア利用の音声認
識エンジンにより処理するための音素に変換し、デジタ
ル携帯電話機能及び文字から音声への変換を円滑化する
ことができる。
を持つ新しい母板アーキテクチャの提供。 【解決手段】 ＤＳＰハードウェアは、音声カード又は
統合音声モジュールの音声入力部とマイクロプロセッサ
との間のブリッジとしての機能を果す。ＤＳＰチップ自
体は、指令音声及び連続音声を処理するためのプロセッ
サ及び埋め込み音声認識エンジンとしてとしての機能を
果す。更に、ＤＳＰチップは、連続音声処理の前置プロ
セッサとしての機能を果し、音声を表わすデジタルビッ
トストリームを、ＣＰＵ及びソフトウェア利用の音声認
識エンジンにより処理するための音素に変換し、デジタ
ル携帯電話機能及び文字から音声への変換を円滑化する
ことができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、基本的には、デジ
タル信号処理用ハードウェアを音声の直接入力インター
フェースとして母板に統合することにより、連続音声処
理を行うとともに、指令・制御音声処理を行う新しいコ
ンピュータ母板のアーキテクチャに関する。
タル信号処理用ハードウェアを音声の直接入力インター
フェースとして母板に統合することにより、連続音声処
理を行うとともに、指令・制御音声処理を行う新しいコ
ンピュータ母板のアーキテクチャに関する。
【０００２】
【従来の技術】ソフトウェアを用いた音声認識エンジン
がより強力なものとなるとともに、マイクロプロセッサ
の処理速度が１ＧＨｚにも達するのと並行し、音声認識
や音声駆動技術も益々普及する方向にある。本来、音声
認識技術は、口述筆記したりオペレーティングシステム
を限定的に制御したりする手段として考え出されたもの
であるが、現在そして将来に渡り、あらゆる用途におい
て広範囲に普及すると考えられる。発話は、最も自然で
効果的なコミュニケーションの形態である。その音声
は、制御指令に、更にウェブブラウザや検索エンジン等
の様々なアプリケーションに取り込むことができる。ま
た、コンピュータにおいて手動で行われる多くの操作を
自動化するために音声を使用することもできる。一部の
最新コンピュータは、主として音声で制御されるように
設計されている。米国特許第５,３０５,２４４号及び第
５,８４４,８２４号は、これに関連する二つの例であ
り、これら特許には、手を使わない形で（即ち、ハンズ
フリー方式で）ユーザがコンピュータを操作することが
できる音声駆動の身体装着型コンピュータが開示されて
いる。米国特許第５,３０５,２４４号には、「コンピュ
ータ装置は、プロセッサと通信してユーザからの音声指
令を受信し、受信音声指令を電気信号に変換してこの変
換電気信号を認識し、認識信号を処理するプロセッサに
送るための音声認識モジュールを備えており、この音声
認識モジュールが、ユーザによって支持される。」こと
が記載されている。更に、米国特許第５,８４４,８２４
号には、「キーボード入力装置即ちキーボード駆動装置
を使用することなく、ハンズフリー方式で行える様々な
駆動手段を備えた身体装着型のハンズフリー方式のコン
ピュータシステム」が開示されている。これら駆動手段
の一つは音声である。このように、上記二つの特許に開
示された発明には、主駆動源として音声を使用してオペ
レーティングシステム及び様々なアプリケーションを制
御することができるコンピュータのハードウェアプラッ
トフォームが示されている。
がより強力なものとなるとともに、マイクロプロセッサ
の処理速度が１ＧＨｚにも達するのと並行し、音声認識
や音声駆動技術も益々普及する方向にある。本来、音声
認識技術は、口述筆記したりオペレーティングシステム
を限定的に制御したりする手段として考え出されたもの
であるが、現在そして将来に渡り、あらゆる用途におい
て広範囲に普及すると考えられる。発話は、最も自然で
効果的なコミュニケーションの形態である。その音声
は、制御指令に、更にウェブブラウザや検索エンジン等
の様々なアプリケーションに取り込むことができる。ま
た、コンピュータにおいて手動で行われる多くの操作を
自動化するために音声を使用することもできる。一部の
最新コンピュータは、主として音声で制御されるように
設計されている。米国特許第５,３０５,２４４号及び第
５,８４４,８２４号は、これに関連する二つの例であ
り、これら特許には、手を使わない形で（即ち、ハンズ
フリー方式で）ユーザがコンピュータを操作することが
できる音声駆動の身体装着型コンピュータが開示されて
いる。米国特許第５,３０５,２４４号には、「コンピュ
ータ装置は、プロセッサと通信してユーザからの音声指
令を受信し、受信音声指令を電気信号に変換してこの変
換電気信号を認識し、認識信号を処理するプロセッサに
送るための音声認識モジュールを備えており、この音声
認識モジュールが、ユーザによって支持される。」こと
が記載されている。更に、米国特許第５,８４４,８２４
号には、「キーボード入力装置即ちキーボード駆動装置
を使用することなく、ハンズフリー方式で行える様々な
駆動手段を備えた身体装着型のハンズフリー方式のコン
ピュータシステム」が開示されている。これら駆動手段
の一つは音声である。このように、上記二つの特許に開
示された発明には、主駆動源として音声を使用してオペ
レーティングシステム及び様々なアプリケーションを制
御することができるコンピュータのハードウェアプラッ
トフォームが示されている。
【０００３】大半の人は、タイプする約五倍の速度で話
し、書くよりほぼ十倍の速度で話すことができる。従っ
て、音声認識や音声処理をパーソナルコンピュータ（以
下、“ＰＣ”ともいう）に統合できれば、効率面で大き
な利点がある。コンピュータ環境での最新の音声処理方
法は、主としてソフトウェアを使用したものである。音
声カードが音声入力装置として使用され、この音声カー
ドは、標準的なアナログマイクロフォンで捕捉した音声
／言語を受け取り、これをデジタルビットストリームに
変換してマイクロプロセッサに送るアナログ・デジタル
（Ａ／Ｄ）変換器を備えている。そして、メモリに記憶
されたソフトウェアがＣＰＵと連携する形で使用される
ことにより、指令か単なる文字かに係らず、音声を表す
信号を処理して適切な指令即ち機能を実行する。この種
の相互作用を行うための主要ソフトウェアアプリケーシ
ョンとしては、ＩＢＭ社Ｖｉａ Ｖｏｉｃｅ（登録商
標）やＤｒａｇｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ社のＮａｔｕｒａ
ｌｌｙ Ｓｐｅａｋｉｎｇ（登録商標）がある。これら
はいずれも全ての音声処理にコンピュータのＣＰＵを利
用する音声認識ソフトウェアエンジンを使用した音声認
識プログラムである。このタスクは、ＣＰＵに非常に集
中的な演算を強いるものであり、システム資源を強く拘
束しそれに制約を加える。これは、ＡＣ電力が十分供給
されるようなデスクトップ型又はラップトップ型のコン
ピュータ環境においては、単にシステム性能を低下させ
るに過ぎない。しかし、通常はバッテリにより電力供給
される移動用の身体装着型コンピュータ環境において
は、上記タスクによって、過度の電力が消費されるとい
う問題も生じる。ＣＰＵにより実行されるクロックサイ
クルと電力消費との間には直接的な相関関係がある。そ
れに加え、余裕空間が限られているため能動的冷却方式
を採用することはまず不可能である移動用の身体装着型
コンピュータ環境では、過剰な熱発生により、メモリ、
母板、その他のシリコンを使用した電子部品が劣化する
とともに、熱蓄積によりＣＰＵの処理速度も低下してし
まう可能性がある。このように、効率的且つ効果的に音
声処理を行うとともに、バッテリ寿命を延ばし、更に、
ＣＰＵによる熱蓄積を低減するアーキテクチャにより、
現状の技術は大幅に進展すると考えられる。
し、書くよりほぼ十倍の速度で話すことができる。従っ
て、音声認識や音声処理をパーソナルコンピュータ（以
下、“ＰＣ”ともいう）に統合できれば、効率面で大き
な利点がある。コンピュータ環境での最新の音声処理方
法は、主としてソフトウェアを使用したものである。音
声カードが音声入力装置として使用され、この音声カー
ドは、標準的なアナログマイクロフォンで捕捉した音声
／言語を受け取り、これをデジタルビットストリームに
変換してマイクロプロセッサに送るアナログ・デジタル
（Ａ／Ｄ）変換器を備えている。そして、メモリに記憶
されたソフトウェアがＣＰＵと連携する形で使用される
ことにより、指令か単なる文字かに係らず、音声を表す
信号を処理して適切な指令即ち機能を実行する。この種
の相互作用を行うための主要ソフトウェアアプリケーシ
ョンとしては、ＩＢＭ社Ｖｉａ Ｖｏｉｃｅ（登録商
標）やＤｒａｇｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ社のＮａｔｕｒａ
ｌｌｙ Ｓｐｅａｋｉｎｇ（登録商標）がある。これら
はいずれも全ての音声処理にコンピュータのＣＰＵを利
用する音声認識ソフトウェアエンジンを使用した音声認
識プログラムである。このタスクは、ＣＰＵに非常に集
中的な演算を強いるものであり、システム資源を強く拘
束しそれに制約を加える。これは、ＡＣ電力が十分供給
されるようなデスクトップ型又はラップトップ型のコン
ピュータ環境においては、単にシステム性能を低下させ
るに過ぎない。しかし、通常はバッテリにより電力供給
される移動用の身体装着型コンピュータ環境において
は、上記タスクによって、過度の電力が消費されるとい
う問題も生じる。ＣＰＵにより実行されるクロックサイ
クルと電力消費との間には直接的な相関関係がある。そ
れに加え、余裕空間が限られているため能動的冷却方式
を採用することはまず不可能である移動用の身体装着型
コンピュータ環境では、過剰な熱発生により、メモリ、
母板、その他のシリコンを使用した電子部品が劣化する
とともに、熱蓄積によりＣＰＵの処理速度も低下してし
まう可能性がある。このように、効率的且つ効果的に音
声処理を行うとともに、バッテリ寿命を延ばし、更に、
ＣＰＵによる熱蓄積を低減するアーキテクチャにより、
現状の技術は大幅に進展すると考えられる。
【０００４】近年、生の音声を処理するために、デジタ
ル信号処理（以下、ＤＳＰという）チップが使用され始
めた。この一例として、顧客サービス電話システムがあ
る。このシステムによれば、呼び出し側において、電話
に一体化されたキーパッドでキー入力でき、更に、話す
ことによっても入力を行うことができる。ＤＳＰは、通
常の電話回線システムに統合されている。このシステム
が発声言語を表す信号を受信すると、ＤＳＰは、既知の
言語を表わす既知の信号との照合を行い、このデータの
入力を行う。しかし、このシステムは、通常、数字の認
識に限られており、消費者志向の製品としては市販され
ていない。
ル信号処理（以下、ＤＳＰという）チップが使用され始
めた。この一例として、顧客サービス電話システムがあ
る。このシステムによれば、呼び出し側において、電話
に一体化されたキーパッドでキー入力でき、更に、話す
ことによっても入力を行うことができる。ＤＳＰは、通
常の電話回線システムに統合されている。このシステム
が発声言語を表す信号を受信すると、ＤＳＰは、既知の
言語を表わす既知の信号との照合を行い、このデータの
入力を行う。しかし、このシステムは、通常、数字の認
識に限られており、消費者志向の製品としては市販され
ていない。
【０００５】ＤＳＰは、本質的に汎用マイクロプロセッ
サであり、様々な具体的用途に使用できる。ＤＳＰは、
通常はマイクロプロセッサからは連想できない処理速
度、電力消費レベル、効率で、数学的機能を実行するた
めの特殊な論理ハードウェアを備えている。これらチッ
プは、様々な信号処理機能を実行するようにプログラム
することができる。ＤＳＰを持つ様々なＰＣ用拡張カー
ドが市販されており、また、信号処理機能を実行するた
めにそれらチップをプログラムするソフトウェアアプリ
ケーションも一般的に存在する。それらは、通常、その
ハードウェア及びアーキテクチャ故に、特定の集中的な
計算機能を実行するのに好適である。
サであり、様々な具体的用途に使用できる。ＤＳＰは、
通常はマイクロプロセッサからは連想できない処理速
度、電力消費レベル、効率で、数学的機能を実行するた
めの特殊な論理ハードウェアを備えている。これらチッ
プは、様々な信号処理機能を実行するようにプログラム
することができる。ＤＳＰを持つ様々なＰＣ用拡張カー
ドが市販されており、また、信号処理機能を実行するた
めにそれらチップをプログラムするソフトウェアアプリ
ケーションも一般的に存在する。それらは、通常、その
ハードウェア及びアーキテクチャ故に、特定の集中的な
計算機能を実行するのに好適である。
【０００６】ＤＳＰは、通常、演算の中でも、相関、重
畳、有限インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタ、無限イン
パルス応答（ＩＩＲ）フィルタ、高速フーリエ変換（Ｆ
ＦＴ）、マトリックス計算、及び内積等の数学的アルゴ
リズムに対して、特に最適なものになるよう設計され
る。これら数学的アルゴリズムの実行には、通常、体系
的な算術／乗法演算の長いシーケンスが必要となる。Ｆ
ＦＴ及び各フィルタは、音声処理と特に関連性を持つも
のである。
畳、有限インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタ、無限イン
パルス応答（ＩＩＲ）フィルタ、高速フーリエ変換（Ｆ
ＦＴ）、マトリックス計算、及び内積等の数学的アルゴ
リズムに対して、特に最適なものになるよう設計され
る。これら数学的アルゴリズムの実行には、通常、体系
的な算術／乗法演算の長いシーケンスが必要となる。Ｆ
ＦＴ及び各フィルタは、音声処理と特に関連性を持つも
のである。
【０００７】通常、ＣＰＵは、実行ユニット、キャッシ
ュメモリ、メモリ管理ユニット、浮動小数点ユニット、
及びその他の論理ユニットを備える。汎用ＣＰＵのタス
クとは、コードを実行し、コンピュータメモリ内のデー
タについての演算を行い、それによって計算プラットホ
ームを管理することである。概して、基本的Ｘ８６及び
その他の形式のコンピュータ用ＣＰＵは、主としてブー
ル／管理／データ処理の演算を実行する。汎用ＣＰＵで
実行される命令には、基本的な数学的機能が含まれる。
しかし、これらの機能は、複雑なＤＳＰ形式の数学的演
算に適合したものとは言えない。従って、汎用ＣＰＵ
は、ＤＳＰに関連する、つまり、基本的なＤＳＰ機能を
実行する膨大な数の命令を実行する必要がある。
ュメモリ、メモリ管理ユニット、浮動小数点ユニット、
及びその他の論理ユニットを備える。汎用ＣＰＵのタス
クとは、コードを実行し、コンピュータメモリ内のデー
タについての演算を行い、それによって計算プラットホ
ームを管理することである。概して、基本的Ｘ８６及び
その他の形式のコンピュータ用ＣＰＵは、主としてブー
ル／管理／データ処理の演算を実行する。汎用ＣＰＵで
実行される命令には、基本的な数学的機能が含まれる。
しかし、これらの機能は、複雑なＤＳＰ形式の数学的演
算に適合したものとは言えない。従って、汎用ＣＰＵ
は、ＤＳＰに関連する、つまり、基本的なＤＳＰ機能を
実行する膨大な数の命令を実行する必要がある。
【０００８】従来技術では、ハードウェア及びソフトウ
ェアの双方において、ＤＳＰをＰＣのアーキテクチャに
組み込み、そうすることに関連する効果を利用しようと
していた。米国特許第５,７９４,０６８号（以下、‘０
６８特許という）には、一つの例が示されている。‘０
６８特許では、Ｘ８６コアのような汎用ＣＰＵユニット
を設けるとともに、ＤＳＰコアを付加した汎用ＣＰＵが
開示されている。このＣＰＵは、命令シーケンスを調べ
てＤＳＰ機能が実行中であるか否かを判定するＤＳＰ機
能デコーダ即ちプリプロセッサを備える。デコーダが、
ＤＳＰ機能が実行中であると判定すると、機能デコーダ
は命令シーケンスをＤＳＰマクロに変換し、このマクロ
をＤＳＰコアに送る。ＤＳＰコアは、汎用ＣＰＵコアに
よって実行される他の演算と並行し、ＤＳＰ機能を実行
することができる。この設計は、ＤＳＰ操作の実行を必
要とする既存のソフトウェアパッケージとの間に、更
に、そうする必要のないものとの間にも、逆の互換性を
持つことを保証している。しかしながら、プリプロセッ
サであるために、余分な処置が実行サイクル中に割り込
むことになる。‘０６８特許の欠点は、指令を処理する
前に、ＤＳＰ命令を確認するために命令を解読しなけれ
ばならない点にある。‘０６８特許によるシステムの他
の欠点は、このアーキテクチャが音声処理用に最適化さ
れていない点にあり、‘０６８特許には、ＤＳＰチップ
自体に指令・制御音声認識エンジンを設けることは示さ
れていない。また、このＤＳＰは、コンピュータの音声
入力により生成される全ての音声入力信号に対する主イ
ンターフェースとしては機能しない。
ェアの双方において、ＤＳＰをＰＣのアーキテクチャに
組み込み、そうすることに関連する効果を利用しようと
していた。米国特許第５,７９４,０６８号（以下、‘０
６８特許という）には、一つの例が示されている。‘０
６８特許では、Ｘ８６コアのような汎用ＣＰＵユニット
を設けるとともに、ＤＳＰコアを付加した汎用ＣＰＵが
開示されている。このＣＰＵは、命令シーケンスを調べ
てＤＳＰ機能が実行中であるか否かを判定するＤＳＰ機
能デコーダ即ちプリプロセッサを備える。デコーダが、
ＤＳＰ機能が実行中であると判定すると、機能デコーダ
は命令シーケンスをＤＳＰマクロに変換し、このマクロ
をＤＳＰコアに送る。ＤＳＰコアは、汎用ＣＰＵコアに
よって実行される他の演算と並行し、ＤＳＰ機能を実行
することができる。この設計は、ＤＳＰ操作の実行を必
要とする既存のソフトウェアパッケージとの間に、更
に、そうする必要のないものとの間にも、逆の互換性を
持つことを保証している。しかしながら、プリプロセッ
サであるために、余分な処置が実行サイクル中に割り込
むことになる。‘０６８特許の欠点は、指令を処理する
前に、ＤＳＰ命令を確認するために命令を解読しなけれ
ばならない点にある。‘０６８特許によるシステムの他
の欠点は、このアーキテクチャが音声処理用に最適化さ
れていない点にあり、‘０６８特許には、ＤＳＰチップ
自体に指令・制御音声認識エンジンを設けることは示さ
れていない。また、このＤＳＰは、コンピュータの音声
入力により生成される全ての音声入力信号に対する主イ
ンターフェースとしては機能しない。
【０００９】他の例として、米国特許第５,９１５,２３
６号（以下、‘２３６特許という）には、音声処理のた
めにＤＳＰを利用する場合のソフトウェア的手法が示さ
れている。‘２３６特許には、言語認識システムが開示
されており、このシステムは、処理速度、プロセッサの
数、ＤＳＰの存在等の利用可能な計算用資源を検出し、
この検出に応答してシステム自身が実行する命令を変更
することにより、これら命令の割当てを最適化するよう
になっている。このシステムは、本来、音声認識プログ
ラムであるが、実際の言語認識プログラムは、利用可能
な計算用資源の機能に応じて信号処理の計算能力を変え
ることができる。プログラムが、ＣＰＵとＤＳＰプロセ
ッサとの双方を検出した場合、いつプログラムがＣＰＵ
に割り込むべきかをＤＳＰに判定させることができる。
また、プログラムは、利用可能な資源階層の機能に応じ
て、認識プロセスの間、比較的スコーリングの低い言語
を度外視するようにフィルタをかける度合いを変更する
こともできる。このシステムの欠点若しくは課題は、ソ
フトウェアを利用した解決策であるということ、つま
り、本質的にこのソフトウェアを実行しているコンピュ
ータのアーキテクチャにより制約を受ける点にある。言
い換えると、ＤＳＰがない場合には、システムは、確実
さ正確さの面で低い性能に甘んじることになる。更に、
ソフトウェア及びＣＰＵは、ＤＳＰ命令コードを確認す
る必要があり、余分なステップがプロセスに持ち込まれ
ることになる。
６号（以下、‘２３６特許という）には、音声処理のた
めにＤＳＰを利用する場合のソフトウェア的手法が示さ
れている。‘２３６特許には、言語認識システムが開示
されており、このシステムは、処理速度、プロセッサの
数、ＤＳＰの存在等の利用可能な計算用資源を検出し、
この検出に応答してシステム自身が実行する命令を変更
することにより、これら命令の割当てを最適化するよう
になっている。このシステムは、本来、音声認識プログ
ラムであるが、実際の言語認識プログラムは、利用可能
な計算用資源の機能に応じて信号処理の計算能力を変え
ることができる。プログラムが、ＣＰＵとＤＳＰプロセ
ッサとの双方を検出した場合、いつプログラムがＣＰＵ
に割り込むべきかをＤＳＰに判定させることができる。
また、プログラムは、利用可能な資源階層の機能に応じ
て、認識プロセスの間、比較的スコーリングの低い言語
を度外視するようにフィルタをかける度合いを変更する
こともできる。このシステムの欠点若しくは課題は、ソ
フトウェアを利用した解決策であるということ、つま
り、本質的にこのソフトウェアを実行しているコンピュ
ータのアーキテクチャにより制約を受ける点にある。言
い換えると、ＤＳＰがない場合には、システムは、確実
さ正確さの面で低い性能に甘んじることになる。更に、
ソフトウェア及びＣＰＵは、ＤＳＰ命令コードを確認す
る必要があり、余分なステップがプロセスに持ち込まれ
ることになる。
【００１０】このように、パーソナルコンピュータ、特
に、移動用、手持型、身体装着型コンピュータのため
の、上述の欠点を克服した音声処理アーキテクチャに対
するニーズは現在も存在する。
に、移動用、手持型、身体装着型コンピュータのため
の、上述の欠点を克服した音声処理アーキテクチャに対
するニーズは現在も存在する。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】従って、本発明の目的
は、上記の欠点のない新しい母板のアーキテクチャを提
供することにある。
は、上記の欠点のない新しい母板のアーキテクチャを提
供することにある。
【００１２】本発明の他の目的は、統合されたデジタル
信号処理（ＤＳＰ）能力を持つ新しい母板アーキテクチ
ャを提供することにある。
信号処理（ＤＳＰ）能力を持つ新しい母板アーキテクチ
ャを提供することにある。
【００１３】本発明の他の目的は、音声処理のために最
適化されたハードウェアのアーキテクチャを提供するこ
とにある。
適化されたハードウェアのアーキテクチャを提供するこ
とにある。
【００１４】本発明の他の目的は、音声処理時の電力消
費とＣＰＵのクロックサイクルとを低減する母板アーキ
テクチャを提供することにある。
費とＣＰＵのクロックサイクルとを低減する母板アーキ
テクチャを提供することにある。
【００１５】本発明の他の目的は、既存のソフトウェア
を使用した音声処理方法を凌ぐ、優れた精度と能力を持
つコンピュータのアーキテクチャを提供することにあ
る。
を使用した音声処理方法を凌ぐ、優れた精度と能力を持
つコンピュータのアーキテクチャを提供することにあ
る。
【００１６】本発明の他の目的は、音声処理に必要なＣ
ＰＵのサイクル数を低減するようにしたＰＣ、特に、移
動用の手持型及び身体装着型のＰＣ、及びその他の電子
装置用の母板アーキテクチャを提供することにある。
ＰＵのサイクル数を低減するようにしたＰＣ、特に、移
動用の手持型及び身体装着型のＰＣ、及びその他の電子
装置用の母板アーキテクチャを提供することにある。
【００１７】本発明の他の目的は、音声処理時の電力消
費と発熱とを低減するようにした移動用の手持型及び身
体装着型のコンピュータ、及びその他の電子装置用の音
声処理設計を提供することにある。
費と発熱とを低減するようにした移動用の手持型及び身
体装着型のコンピュータ、及びその他の電子装置用の音
声処理設計を提供することにある。
【００１８】本発明の他の目的は、音声処理を行いなが
ら雑音を消去したり低減したりできるアーキテクチャを
提供することにある。
ら雑音を消去したり低減したりできるアーキテクチャを
提供することにある。
【００１９】本発明の他の目的は、指令・制御音声の用
語をカスタマイズすることができるＤＳＰ埋め込み音声
認識エンジンを提供することにある。
語をカスタマイズすることができるＤＳＰ埋め込み音声
認識エンジンを提供することにある。
【００２０】
【課題を解決するための手段】本発明の上記目的及びそ
の他の目的は、全体としては、音声入力部とマイクロプ
ロセッサとの間の音声指令を認識し処理するためのイン
ターフェースとして、ＤＳＰハードウェアを母板に組み
込むコンピュータ母板設計によって達成される。
の他の目的は、全体としては、音声入力部とマイクロプ
ロセッサとの間の音声指令を認識し処理するためのイン
ターフェースとして、ＤＳＰハードウェアを母板に組み
込むコンピュータ母板設計によって達成される。
【００２１】
【発明の実施の形態】本明細書及び特許請求の範囲にお
いて、「コンピュータ母板」という用語には、パーソナ
ルコンピュータ、身体装着型コンピュータ、携帯型コン
ピュータ、ラップトップ型コンピュータ、演算機能と通
信機能とが組合わされた装置、又はパームトップ型コン
ピュータと共に使用される母板であれば、どのような母
板も含まれる。
いて、「コンピュータ母板」という用語には、パーソナ
ルコンピュータ、身体装着型コンピュータ、携帯型コン
ピュータ、ラップトップ型コンピュータ、演算機能と通
信機能とが組合わされた装置、又はパームトップ型コン
ピュータと共に使用される母板であれば、どのような母
板も含まれる。
【００２２】本発明は、本質的に、音声カード又は同様
な音声入力装置とマイクロプロセッサとの間のインター
フェースとして、ＤＳＰハードウェアを母板に組み込ん
だ新しいコンピュータ母板のアーキテクチャである。こ
れにより、既存の音声処理アーキテクチャに付随する幾
つかの問題が解決される。ＤＳＰを音声データ入力スト
リームに組み込むことで、現行の音声処理アーキテクチ
ャに重要な能力を追加し、更に、音声処理中のマイクロ
プロセッサの使用を最小限にする。ＣＰＵ及びソフトウ
ェア利用のエンジンを使用して音声を処理するＶｉａ
Ｖｏｉｃｅ（登録商標）やＮａｔｕｒａｌｌｙ Ｓｐｅ
ａｋｉｎｇ（登録商標）のような現行の方法の問題は、
マイクロプロセッサが音声処理に必要な膨大な数の高速
フーリエ変換（以下、“ＦＦＴ”という）を実行するの
に適していないという点にある。これは、電力を枯渇さ
せるプロセッサの集中的使用の原因となり、過度の熱蓄
積を発生させ、プロセッサが通常の処理速度で他のタス
クを実行できないようにしてしまう。マイクロプロセッ
サは、ワットレベルにも達する電力を消費する。ＤＳＰ
をＡ／Ｄ変換器とマイクロプロセッサとの間をブリッジ
するように設けることで、連続的な指令音声の前処理を
ＤＳＰにより行うことができ、これにより大幅な電力節
減をするとともに、精度を高めるための付加的な確認・
照合を行うことができるようになる。米国テキサス州ダ
ラスにあるテキサスインスツルメンツ社製のＤＳＰであ
るＴＭＳ５０００シリーズのようなＤＳＰチップは、ミ
リワット程度の電力しか消費せず、ＣＰＵに比べて数桁
レベルの低減となる。更に、これらのチップは、効果的
で効率的な音声処理に必要とされるいわば計算作業を実
行するように最適化されている。従って、正確さ、処理
速度、及び能力の向上は、このアーキテクチャの成果と
して実現される。また、ＣＰＵは、コンピュータ上で同
時に実行されているソフトウェアアプリケーションに関
連する他のタスクを自由に実行でき、このタスクの一部
は、認識精度やユーザとの対話経験率を向上するために
使用することができる。これは、デスクトップ型コンピ
ュータ及び家庭用コンピュータのみならず身体装着型／
携帯型コンピュータの両者にとって大きな利点となる。
特に、身体装着型や携帯型コンピュータ環境において
は、確固たる音声処理能力によって装置全体の有用性が
増大する。本明細書において、身体装着型コンピュータ
とは、米国ヴァージニア州フェアファックスのＸｙｂｅ
ｒｎａｕｔ社に譲渡された米国特許第５,８４４,８２４
号に開示され、Ｍｏｂｉｌｅ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ（登
録商標）という商品名で商品化されているようなコンピ
ュータである。米国特許第５,８４４,８２４号には、ユ
ーザ支持型コンピュータとの通信手段の使用が開示され
ている。また、ＨＭＤ、首部吊下げ型表示装置、及びフ
ラットパネル型表示装置等の表示装置を本システムと組
合せて使用することができる。これらについては、上記
特許の開示事項を参考として参照されたい。しかしなが
ら、当業者であれば、身体装着型コンピュータが、他の
企業により製造されるコンピュータ又は母板を使用した
コンピュータ、及び現在のところ製造されていない電子
製品をも指す用語であることは認識される所であろう。
この技術を組み込むことにより、ユーザは、手動又はポ
インティング装置での駆動ではなく又はそれに加えて、
音声駆動を使用した上記装置を確実に且つ正確に利用す
ることが可能となる。また、ＣＰＵに比べてＤＳＰの電
力消費が低減されるため、本装置のバッテリ寿命が大幅
に延びる。また、デスクトップ型コンピュータ環境で
は、より効率的な音声処理とＣＰＵクロックサイクルに
自由度を与える利点も実現される。
な音声入力装置とマイクロプロセッサとの間のインター
フェースとして、ＤＳＰハードウェアを母板に組み込ん
だ新しいコンピュータ母板のアーキテクチャである。こ
れにより、既存の音声処理アーキテクチャに付随する幾
つかの問題が解決される。ＤＳＰを音声データ入力スト
リームに組み込むことで、現行の音声処理アーキテクチ
ャに重要な能力を追加し、更に、音声処理中のマイクロ
プロセッサの使用を最小限にする。ＣＰＵ及びソフトウ
ェア利用のエンジンを使用して音声を処理するＶｉａ
Ｖｏｉｃｅ（登録商標）やＮａｔｕｒａｌｌｙ Ｓｐｅ
ａｋｉｎｇ（登録商標）のような現行の方法の問題は、
マイクロプロセッサが音声処理に必要な膨大な数の高速
フーリエ変換（以下、“ＦＦＴ”という）を実行するの
に適していないという点にある。これは、電力を枯渇さ
せるプロセッサの集中的使用の原因となり、過度の熱蓄
積を発生させ、プロセッサが通常の処理速度で他のタス
クを実行できないようにしてしまう。マイクロプロセッ
サは、ワットレベルにも達する電力を消費する。ＤＳＰ
をＡ／Ｄ変換器とマイクロプロセッサとの間をブリッジ
するように設けることで、連続的な指令音声の前処理を
ＤＳＰにより行うことができ、これにより大幅な電力節
減をするとともに、精度を高めるための付加的な確認・
照合を行うことができるようになる。米国テキサス州ダ
ラスにあるテキサスインスツルメンツ社製のＤＳＰであ
るＴＭＳ５０００シリーズのようなＤＳＰチップは、ミ
リワット程度の電力しか消費せず、ＣＰＵに比べて数桁
レベルの低減となる。更に、これらのチップは、効果的
で効率的な音声処理に必要とされるいわば計算作業を実
行するように最適化されている。従って、正確さ、処理
速度、及び能力の向上は、このアーキテクチャの成果と
して実現される。また、ＣＰＵは、コンピュータ上で同
時に実行されているソフトウェアアプリケーションに関
連する他のタスクを自由に実行でき、このタスクの一部
は、認識精度やユーザとの対話経験率を向上するために
使用することができる。これは、デスクトップ型コンピ
ュータ及び家庭用コンピュータのみならず身体装着型／
携帯型コンピュータの両者にとって大きな利点となる。
特に、身体装着型や携帯型コンピュータ環境において
は、確固たる音声処理能力によって装置全体の有用性が
増大する。本明細書において、身体装着型コンピュータ
とは、米国ヴァージニア州フェアファックスのＸｙｂｅ
ｒｎａｕｔ社に譲渡された米国特許第５,８４４,８２４
号に開示され、Ｍｏｂｉｌｅ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ（登
録商標）という商品名で商品化されているようなコンピ
ュータである。米国特許第５,８４４,８２４号には、ユ
ーザ支持型コンピュータとの通信手段の使用が開示され
ている。また、ＨＭＤ、首部吊下げ型表示装置、及びフ
ラットパネル型表示装置等の表示装置を本システムと組
合せて使用することができる。これらについては、上記
特許の開示事項を参考として参照されたい。しかしなが
ら、当業者であれば、身体装着型コンピュータが、他の
企業により製造されるコンピュータ又は母板を使用した
コンピュータ、及び現在のところ製造されていない電子
製品をも指す用語であることは認識される所であろう。
この技術を組み込むことにより、ユーザは、手動又はポ
インティング装置での駆動ではなく又はそれに加えて、
音声駆動を使用した上記装置を確実に且つ正確に利用す
ることが可能となる。また、ＣＰＵに比べてＤＳＰの電
力消費が低減されるため、本装置のバッテリ寿命が大幅
に延びる。また、デスクトップ型コンピュータ環境で
は、より効率的な音声処理とＣＰＵクロックサイクルに
自由度を与える利点も実現される。
【００２３】コンピュータにおける音声処理は、二つの
基本的な種類に分類することができる。即ち、一つは、
指令・制御音声の処理であり、二つ目は、連続音声の処
理である。指令・制御の音声とは、オペレーティングシ
ステムを制御するため、又は特定のアプリケーションを
介して誘導するために使用される言語である。これらの
各単語や語句は、特定の指令にカスタマイズしたりリン
クさせたりすることができる。「オープンウィンドウ」
や「スクロールダウン」等の語句を、指令・制御の音声
の例として挙げることができる。それらは、通常、限定
即ち区分化した用語群即ち用語集の中から選択される言
語であり、各々の言語はコンピュータ用の特定の指令と
結び付けられている。現在、指令・制御音声は、ソフト
ウェア利用の音声認識エンジン及びＣＰＵによって処理
されている。しかし、ＤＳＰは、これら指令・制御言語
即ち語句のための音声認識エンジンとしての機能を果す
ことができる。音声認識エンジン自体は、ＤＳＰチップ
に埋め込まれたメモリ内にあるので、変換された指令だ
けが実行用ＣＰＵに送られる。これにより、ＣＰＵを全
く利用することなく、ＤＳＰによって音声の完全な解釈
と処理を行うことができる。法律用語に関する指令言語
用テンプレートをＤＳＰメモリに置くことができ、その
代わりに、アプリケーションに応じて様々な異なる制御
指令ライブラリを使用できるようにするコンテキストや
アプリケーションに基づいて、上記指令言語用テンプレ
ートを、ホストＣＰＵ即ちホストプロセッサからＤＳＰ
メモリにロードすることもできる。この形態では、ＤＳ
Ｐメモリには限定された指令言語群しか存在せず、どの
時点でも又はコンテキストの変更時に、コンテキストに
対応する言語テンプレートがＤＳＰメモリに能動的にロ
ードされるので、ＤＳＰは大規模なメモリを持つ必要が
なくなる。指令・制御音声認識エンジンのメモリ要件
は、大幅に緩和されるので効率的な演算が可能になる。
６４キロバイトのメモリであれば、指令・制御ライブラ
リには十分で、これは現行のＤＳＰのメモリ容量内にあ
る。ＤＳＰチップは、そのメモリ容量に関して言えば、
より健全なものとなるので、ＤＳＰメモリ内により多く
の又は全ての指令・制御言語用テンプレートを記憶する
ことが現実的且つ有効となる。このエンジン自体はカス
タマイズすることができるので、ユーザは動作を起こさ
せる口頭の指令を設定することができる。これにより、
音響的には同類のものであるが異なる指令となる言語に
関する問題を軽減することができる。例えば、音声学的
には同類のものであるが異なる結果をもたらす二つの指
令がある場合、同じ結果をもたらすように他の音声指令
に置換するか、又は、指令の適切なコンテキスト及び環
境群によって適切に応答させるようにすることができ
る。
基本的な種類に分類することができる。即ち、一つは、
指令・制御音声の処理であり、二つ目は、連続音声の処
理である。指令・制御の音声とは、オペレーティングシ
ステムを制御するため、又は特定のアプリケーションを
介して誘導するために使用される言語である。これらの
各単語や語句は、特定の指令にカスタマイズしたりリン
クさせたりすることができる。「オープンウィンドウ」
や「スクロールダウン」等の語句を、指令・制御の音声
の例として挙げることができる。それらは、通常、限定
即ち区分化した用語群即ち用語集の中から選択される言
語であり、各々の言語はコンピュータ用の特定の指令と
結び付けられている。現在、指令・制御音声は、ソフト
ウェア利用の音声認識エンジン及びＣＰＵによって処理
されている。しかし、ＤＳＰは、これら指令・制御言語
即ち語句のための音声認識エンジンとしての機能を果す
ことができる。音声認識エンジン自体は、ＤＳＰチップ
に埋め込まれたメモリ内にあるので、変換された指令だ
けが実行用ＣＰＵに送られる。これにより、ＣＰＵを全
く利用することなく、ＤＳＰによって音声の完全な解釈
と処理を行うことができる。法律用語に関する指令言語
用テンプレートをＤＳＰメモリに置くことができ、その
代わりに、アプリケーションに応じて様々な異なる制御
指令ライブラリを使用できるようにするコンテキストや
アプリケーションに基づいて、上記指令言語用テンプレ
ートを、ホストＣＰＵ即ちホストプロセッサからＤＳＰ
メモリにロードすることもできる。この形態では、ＤＳ
Ｐメモリには限定された指令言語群しか存在せず、どの
時点でも又はコンテキストの変更時に、コンテキストに
対応する言語テンプレートがＤＳＰメモリに能動的にロ
ードされるので、ＤＳＰは大規模なメモリを持つ必要が
なくなる。指令・制御音声認識エンジンのメモリ要件
は、大幅に緩和されるので効率的な演算が可能になる。
６４キロバイトのメモリであれば、指令・制御ライブラ
リには十分で、これは現行のＤＳＰのメモリ容量内にあ
る。ＤＳＰチップは、そのメモリ容量に関して言えば、
より健全なものとなるので、ＤＳＰメモリ内により多く
の又は全ての指令・制御言語用テンプレートを記憶する
ことが現実的且つ有効となる。このエンジン自体はカス
タマイズすることができるので、ユーザは動作を起こさ
せる口頭の指令を設定することができる。これにより、
音響的には同類のものであるが異なる指令となる言語に
関する問題を軽減することができる。例えば、音声学的
には同類のものであるが異なる結果をもたらす二つの指
令がある場合、同じ結果をもたらすように他の音声指令
に置換するか、又は、指令の適切なコンテキスト及び環
境群によって適切に応答させるようにすることができ
る。
【００２４】連続音声処理に関しては、音声処理におい
てＣＰＵを補助するためにＤＳＰを使用することによっ
ても大きな利点がもたれされる。発話言語を表わすサン
プリングされたデジタルビットストリームを、符号化／
復合化装置（ＣＯＤＥＣ）のＡ／Ｄ変換器からＣＰＵが
受信すると、ＣＰＵは、これらデジタルビットを文字群
又は部分的な言語を表わす音素又は音に変換した後、こ
の音の組み合わせを表わす最も確立の高い単語／文を見
付けなければならない。このビットストリームを音素に
変換するプロセスでは非常に集中的計算が行われるが、
汎用ＣＰＵの論理演算はこの種のプロセスに対し最適化
されていない。そこで、ＤＳＰチップは、ソフトウェア
利用の連続音声認識エンジンの前置プロセッサとしての
機能を果すこともできる。連続音声認識エンジン用の言
語辞書は非常に大きな容量を必要とするのに対してＤＳ
Ｐのメモリ容量は限られているため、ＣＰＵ及びソフト
ウェア利用の音声認識エンジンをバックエンド処理のた
めに使用する方が効率的である。ＤＳＰは、音声のビッ
トストリーム入力を受け、それを音素に変換して、ソフ
トウェア利用の音声認識エンジンと照合するためにＣＰ
Ｕに送る。音素は、分割できない音の基本単位であり、
文字の単一音節の組み合わせのような言語を構成する。
通常はＣＰＵで行われる上記事前処理により、ＣＰＵの
みによる従来の音声処理方法に比べ、ＣＰＵよって所定
数の言語を処理するのに必要とされる実行サイクルの総
数は大幅に減少される。膨大なＦＦＴ計算を必要とする
のは、ビットストリームから音素への変換である。そこ
で、電力効率の良いＤＳＰチップが、現在ＣＰＵが行っ
ている作業の大半を行うことによってＣＰＵの使用を軽
減し、音素を実際の単語や文に変換するのに必要なソフ
トウェア命令を処理する自由度即ち余裕をＣＰＵに与え
る。これにより、次に、音声認識エンジンにより向上し
た精度、より高速のシステム性能、熱発生の減少、より
効率的な電力使用という形で現れる利点が生み出され
る。この新しいアーキテクチャの利点を最大に活かすた
めには、ＤＳＰに前置処理即ち事前処理させるような連
続音声処理用の新しいソフトウェア利用の音声認識エン
ジンの開発が必要となる。その代わりに、Ｖｉａ Ｖｏ
ｉｃｅ（登録商標）やＮａｔｕｒａｌｌｙ Ｓｐｅａｋ
ｉｎｇ（登録商標）等の市販されている連続音声認識エ
ンジンのソースコードを、現在ＣＰＵが行っている音声
の前置処理をＤＳＰに行わせるように修正することも可
能である。
てＣＰＵを補助するためにＤＳＰを使用することによっ
ても大きな利点がもたれされる。発話言語を表わすサン
プリングされたデジタルビットストリームを、符号化／
復合化装置（ＣＯＤＥＣ）のＡ／Ｄ変換器からＣＰＵが
受信すると、ＣＰＵは、これらデジタルビットを文字群
又は部分的な言語を表わす音素又は音に変換した後、こ
の音の組み合わせを表わす最も確立の高い単語／文を見
付けなければならない。このビットストリームを音素に
変換するプロセスでは非常に集中的計算が行われるが、
汎用ＣＰＵの論理演算はこの種のプロセスに対し最適化
されていない。そこで、ＤＳＰチップは、ソフトウェア
利用の連続音声認識エンジンの前置プロセッサとしての
機能を果すこともできる。連続音声認識エンジン用の言
語辞書は非常に大きな容量を必要とするのに対してＤＳ
Ｐのメモリ容量は限られているため、ＣＰＵ及びソフト
ウェア利用の音声認識エンジンをバックエンド処理のた
めに使用する方が効率的である。ＤＳＰは、音声のビッ
トストリーム入力を受け、それを音素に変換して、ソフ
トウェア利用の音声認識エンジンと照合するためにＣＰ
Ｕに送る。音素は、分割できない音の基本単位であり、
文字の単一音節の組み合わせのような言語を構成する。
通常はＣＰＵで行われる上記事前処理により、ＣＰＵの
みによる従来の音声処理方法に比べ、ＣＰＵよって所定
数の言語を処理するのに必要とされる実行サイクルの総
数は大幅に減少される。膨大なＦＦＴ計算を必要とする
のは、ビットストリームから音素への変換である。そこ
で、電力効率の良いＤＳＰチップが、現在ＣＰＵが行っ
ている作業の大半を行うことによってＣＰＵの使用を軽
減し、音素を実際の単語や文に変換するのに必要なソフ
トウェア命令を処理する自由度即ち余裕をＣＰＵに与え
る。これにより、次に、音声認識エンジンにより向上し
た精度、より高速のシステム性能、熱発生の減少、より
効率的な電力使用という形で現れる利点が生み出され
る。この新しいアーキテクチャの利点を最大に活かすた
めには、ＤＳＰに前置処理即ち事前処理させるような連
続音声処理用の新しいソフトウェア利用の音声認識エン
ジンの開発が必要となる。その代わりに、Ｖｉａ Ｖｏ
ｉｃｅ（登録商標）やＮａｔｕｒａｌｌｙ Ｓｐｅａｋ
ｉｎｇ（登録商標）等の市販されている連続音声認識エ
ンジンのソースコードを、現在ＣＰＵが行っている音声
の前置処理をＤＳＰに行わせるように修正することも可
能である。
【００２５】本発明の他の利点は、周囲の雑音をフィル
タにかけて低減する能力にある。ＤＳＰチップは、フィ
ルタリング及び雑音消去アルゴリズムを実行するのに適
しており、連続音声であるか指令・制御音声であるかに
係らず、音声を表わすデジタルビットストリームを受け
取って、雑音を取り除いて明瞭な音素に変換する。指令
・制御音声処理モードの場合には、ＤＳＰチップは、指
令を取り出してそれをＣＰＵに送る。連続音声処理モー
ドの場合には、ＤＳＰチップは、ソフトウェア利用の音
声認識エンジンで処理するために、上記音素をＣＰＵに
送る。音声から雑音を消去するこの能力により、本アー
キテクチャに基づくコンピュータのユーザは、高い周囲
雑音環境の中においても高い精度で作業することができ
るようになる。例えば、タービン発電施設で整備作業を
行う人でも、工具、ロボット、リベット打ち等の高雑音
の航空機の組み立てラインで作業を行う人でも、ほとん
ど又は全く性能低下しない状態で、音声駆動を使って正
確に彼らのコンピュータを制御することができる。この
点は、上記したような環境で利用され場合が多い音声駆
動の身体装着型コンピュータや手持型コンピュータにと
って特に有利であり、ユーザは、彼らの手を自由にした
状態でコンピュータ上の情報を見たりスクロールしたり
することができる。通常、この種の用途では、対話式電
子技術マニュアルを見ることがあるため、技術者は、整
備や組み立て作業をしながら、コンピュータ利用のエキ
スパートシステムによって、部品リストや概略図をスク
ロールしたり検索したりすることができる必要がある。
この種の操作は、しばしば、大きな即ち簡単には動かせ
ない設備部品や製品について行われることが多い。この
ように、技術者が、工場、発電所、組み立てライン等に
共通した高い周囲雑音環境において、コンピュータを操
作しマニュアルを通じての作業を継続できるとすれば、
技術者の身体装着型コンピュータの実用性を高めること
ができる。
タにかけて低減する能力にある。ＤＳＰチップは、フィ
ルタリング及び雑音消去アルゴリズムを実行するのに適
しており、連続音声であるか指令・制御音声であるかに
係らず、音声を表わすデジタルビットストリームを受け
取って、雑音を取り除いて明瞭な音素に変換する。指令
・制御音声処理モードの場合には、ＤＳＰチップは、指
令を取り出してそれをＣＰＵに送る。連続音声処理モー
ドの場合には、ＤＳＰチップは、ソフトウェア利用の音
声認識エンジンで処理するために、上記音素をＣＰＵに
送る。音声から雑音を消去するこの能力により、本アー
キテクチャに基づくコンピュータのユーザは、高い周囲
雑音環境の中においても高い精度で作業することができ
るようになる。例えば、タービン発電施設で整備作業を
行う人でも、工具、ロボット、リベット打ち等の高雑音
の航空機の組み立てラインで作業を行う人でも、ほとん
ど又は全く性能低下しない状態で、音声駆動を使って正
確に彼らのコンピュータを制御することができる。この
点は、上記したような環境で利用され場合が多い音声駆
動の身体装着型コンピュータや手持型コンピュータにと
って特に有利であり、ユーザは、彼らの手を自由にした
状態でコンピュータ上の情報を見たりスクロールしたり
することができる。通常、この種の用途では、対話式電
子技術マニュアルを見ることがあるため、技術者は、整
備や組み立て作業をしながら、コンピュータ利用のエキ
スパートシステムによって、部品リストや概略図をスク
ロールしたり検索したりすることができる必要がある。
この種の操作は、しばしば、大きな即ち簡単には動かせ
ない設備部品や製品について行われることが多い。この
ように、技術者が、工場、発電所、組み立てライン等に
共通した高い周囲雑音環境において、コンピュータを操
作しマニュアルを通じての作業を継続できるとすれば、
技術者の身体装着型コンピュータの実用性を高めること
ができる。
【００２６】本発明は、従来のＰＣ、身体装着型ＰＣの
双方にとっての他の大きな利点を持つ。つまり、ＤＳＰ
は、文字を音声に変換するプロセスを容易に及び／又は
補助することができる点である。このプロセスは、文字
言語自体を音響スピーカに出力するために複合音素に分
解する必要があるため、音声認識の逆のプロセスとな
る。また、母板搭載のＤＳＰを利用しているコンピュー
タが、身体装着型又は手持型の装置で、それが、無線モ
デム又はその他の通信装置のような無線通信能力を備え
ている場合、ＤＳＰは、音声駆動ダイヤル呼び出し、音
声制御、雑音低減、音声から信号への変換等の機能を助
長するため、音声及び指令のデジタル化のような移動電
話機能を処理することができる。
双方にとっての他の大きな利点を持つ。つまり、ＤＳＰ
は、文字を音声に変換するプロセスを容易に及び／又は
補助することができる点である。このプロセスは、文字
言語自体を音響スピーカに出力するために複合音素に分
解する必要があるため、音声認識の逆のプロセスとな
る。また、母板搭載のＤＳＰを利用しているコンピュー
タが、身体装着型又は手持型の装置で、それが、無線モ
デム又はその他の通信装置のような無線通信能力を備え
ている場合、ＤＳＰは、音声駆動ダイヤル呼び出し、音
声制御、雑音低減、音声から信号への変換等の機能を助
長するため、音声及び指令のデジタル化のような移動電
話機能を処理することができる。
【００２７】好ましい実施形態では、ＤＳＰが作動する
モード、即ち指令・制御音声処理モード又は連続音声処
理モード、を指定するための、ソフトウェアを利用した
制御が存在する。これは、いくらかある方法の一つによ
り行うことができる。一つは、ユーザは、システム起動
時又はシステムに電力が供給されている時のいずれか
に、ソフトウェア利用の制御を起動することにより上記
ＤＳＰのモードを設定する。このモードは、変更される
までデフォルトとして維持される。その代わりに、指令
・制御音声処理モード状態でシステムの電源をオンし、
ユーザが、ログインしてオペレーティングシステムを制
御し、特定のアプリケーションを選択することができる
ようにしてもよい。しかし、アプリケーションが呼び出
された時、それがワードプロセッサのように連続音声処
理を要求するアプリケーションの場合には、モードは自
動的に連続音声処理モードに変更される。アプリケーシ
ョンが実行されている最中に、ユーザがモードを変更で
きるモード割り込み指令を設定して使用することもでき
る。例えば、ユーザが自身のアプリケーションに文字を
口述記録させた後に、アプリケーションのプルダウンメ
ニューの使用を必要とするファイル保存又は他のタスク
を実行しようとする場合には、ユーザの発声する言語
は、単なる口述音声ではなく、指令として解釈される。
更に、アプリケーションの中には、アプリケーション呼
び出し時に、ＤＳＰのメモリにロードできる指令・制御
言語の特定用語をサポートできるものもある。例えば、
ウェブブラウザが呼び出された場合、標準的なブラウザ
機能を誘導したり実行したりするのに必要な全ての指令
がＤＳＰのメモリにロードされる。本発明の全体として
の実用性は、オペレーティングシステムを制御するため
の基本的指令に加え、様々なアプリケーション特有の指
令を行い易くすることによって最適化される。
モード、即ち指令・制御音声処理モード又は連続音声処
理モード、を指定するための、ソフトウェアを利用した
制御が存在する。これは、いくらかある方法の一つによ
り行うことができる。一つは、ユーザは、システム起動
時又はシステムに電力が供給されている時のいずれか
に、ソフトウェア利用の制御を起動することにより上記
ＤＳＰのモードを設定する。このモードは、変更される
までデフォルトとして維持される。その代わりに、指令
・制御音声処理モード状態でシステムの電源をオンし、
ユーザが、ログインしてオペレーティングシステムを制
御し、特定のアプリケーションを選択することができる
ようにしてもよい。しかし、アプリケーションが呼び出
された時、それがワードプロセッサのように連続音声処
理を要求するアプリケーションの場合には、モードは自
動的に連続音声処理モードに変更される。アプリケーシ
ョンが実行されている最中に、ユーザがモードを変更で
きるモード割り込み指令を設定して使用することもでき
る。例えば、ユーザが自身のアプリケーションに文字を
口述記録させた後に、アプリケーションのプルダウンメ
ニューの使用を必要とするファイル保存又は他のタスク
を実行しようとする場合には、ユーザの発声する言語
は、単なる口述音声ではなく、指令として解釈される。
更に、アプリケーションの中には、アプリケーション呼
び出し時に、ＤＳＰのメモリにロードできる指令・制御
言語の特定用語をサポートできるものもある。例えば、
ウェブブラウザが呼び出された場合、標準的なブラウザ
機能を誘導したり実行したりするのに必要な全ての指令
がＤＳＰのメモリにロードされる。本発明の全体として
の実用性は、オペレーティングシステムを制御するため
の基本的指令に加え、様々なアプリケーション特有の指
令を行い易くすることによって最適化される。
【００２８】他の好ましい実施形態では、本発明を、自
然言語から他の言語にオンザフライ方式で翻訳し易くす
るために使用することができる。例えば、音声認識翻訳
プログラムを実行している人は、ある言語でコンピュー
タに発声し、音声をそのプログラムにより、文字入力又
は表示出力や音声出力のいずれかのための他の言語に翻
訳させることができる。ＤＳＰは、ＣＰＵ及びソフトウ
ェア用の前置プロセッサとしての機能を果し、外国語に
関する事前処理を実行することができる。更に、特定の
方言を正常な状態に戻すために最適化された特別のフィ
ルタをＤＳＰにロードして、音声入力をより正確に翻訳
することも可能である。この場合も、ＤＳＰのハードウ
ェア設計は、ＣＰＵよりもこのタスクを更に効率的に実
行することができるようにする。
然言語から他の言語にオンザフライ方式で翻訳し易くす
るために使用することができる。例えば、音声認識翻訳
プログラムを実行している人は、ある言語でコンピュー
タに発声し、音声をそのプログラムにより、文字入力又
は表示出力や音声出力のいずれかのための他の言語に翻
訳させることができる。ＤＳＰは、ＣＰＵ及びソフトウ
ェア用の前置プロセッサとしての機能を果し、外国語に
関する事前処理を実行することができる。更に、特定の
方言を正常な状態に戻すために最適化された特別のフィ
ルタをＤＳＰにロードして、音声入力をより正確に翻訳
することも可能である。この場合も、ＤＳＰのハードウ
ェア設計は、ＣＰＵよりもこのタスクを更に効率的に実
行することができるようにする。
【００２９】他の好ましい実施形態では、本発明は、携
帯型コンピュータや通信装置のような他の演算装置に音
声を統合するために使用することができる。例えば、パ
ーソナルデジタルアシスタント（携帯用情報端末、ＰＤ
Ａ）、パーソナル通信装置（即ち、インターネット形式
の情報を受信、表示可能な移動電話）、及びパームトッ
プ型又は手持型のコンピュータでも、本発明の利点を使
用することができる。本発明の開示事項を組み込むこと
により、これらの装置は、確実で大幅に電力効率を高め
た形態で音声制御を行うことができる。携帯型の演算・
通信装置は、通常、全電力をバッテリから取り出してい
るため、アプリケーション実行時に電力を効率的に使用
することは、最も重要性なことである。更に、これら形
式の装置におけるプロセッサは、通常、身体装着型コン
ピュータやデスクトップ型コンピュータのプロセッサの
能力はないので、それらは、最先端のＣＰＵと比較し、
ＤＳＰ機能を実行することは難しい状況にある。上記し
た全体的な実用性を向上するとともにユーザに対する便
利性をさせることも実現可能である。例えば、電話にお
いて、ユーザは、電話に対し数字を発声するか、或いは
人の名前を発声し、その音声をメモリに記憶された数字
とＤＳＰによって照合することによって信号を得るよう
にして音声駆動呼び出しを容易に行うためにＤＳＰを使
用することができる。ＰＤＡやパームトップ型コンピュ
ータでは、ＤＳＰは、電子メールプログラム又はウェブ
ブラウザの制御を円滑にするために使用でき、又は、オ
ペレーティングシステム自体を制御するために使用でき
る。ユーザは、タッチ画面、マウス又はその他の手動駆
動手段を利用することなく、単に指令を発声するだけで
電子メールのチェックをしたりブラウザを開いたりする
ことができる。
帯型コンピュータや通信装置のような他の演算装置に音
声を統合するために使用することができる。例えば、パ
ーソナルデジタルアシスタント（携帯用情報端末、ＰＤ
Ａ）、パーソナル通信装置（即ち、インターネット形式
の情報を受信、表示可能な移動電話）、及びパームトッ
プ型又は手持型のコンピュータでも、本発明の利点を使
用することができる。本発明の開示事項を組み込むこと
により、これらの装置は、確実で大幅に電力効率を高め
た形態で音声制御を行うことができる。携帯型の演算・
通信装置は、通常、全電力をバッテリから取り出してい
るため、アプリケーション実行時に電力を効率的に使用
することは、最も重要性なことである。更に、これら形
式の装置におけるプロセッサは、通常、身体装着型コン
ピュータやデスクトップ型コンピュータのプロセッサの
能力はないので、それらは、最先端のＣＰＵと比較し、
ＤＳＰ機能を実行することは難しい状況にある。上記し
た全体的な実用性を向上するとともにユーザに対する便
利性をさせることも実現可能である。例えば、電話にお
いて、ユーザは、電話に対し数字を発声するか、或いは
人の名前を発声し、その音声をメモリに記憶された数字
とＤＳＰによって照合することによって信号を得るよう
にして音声駆動呼び出しを容易に行うためにＤＳＰを使
用することができる。ＰＤＡやパームトップ型コンピュ
ータでは、ＤＳＰは、電子メールプログラム又はウェブ
ブラウザの制御を円滑にするために使用でき、又は、オ
ペレーティングシステム自体を制御するために使用でき
る。ユーザは、タッチ画面、マウス又はその他の手動駆
動手段を利用することなく、単に指令を発声するだけで
電子メールのチェックをしたりブラウザを開いたりする
ことができる。
【００３０】他の好ましい実施形態では、本発明の開示
事項を、手持型、身体装着型、或いは携帯型又は非携帯
型のゲーム用コンピュータにおける音声制御を円滑にす
るために使用することができる。母板上のＤＳＰは、ユ
ーザが決定を行うためにボタンを押すことを必要とせ
ず、ゲーム機の音声制御を円滑にするために使用でき
る。その代わりに、手動制御と連携する形でＤＳＰを使
用し、特定の決定を音声で行うことができるようにし
て、手動制御の複雑さを軽減することもできる。例え
ば、（動き、位置及び／又は行動がゲームをしている人
に制御されるような）キャラクターが、動きながら、且
つ、発砲又は投球といった手の行為を行うようなゲーム
を実行する場合、手動制御を動きのために使用するとと
もに、発砲、投球、又は武器の選択や弾の装填ような行
為を行わせるのに音声を使用することができる。これに
より、ゲームには更に現実的な次元が付加され、基本的
な指令により集中してユーザの手を使うことができる。
これを、１０以上の異なる同時指令を行うことができる
ゲームコントローラを備えたソニー及び任天堂で製造さ
れているような最新ビデオゲームシステムに使用するこ
とは益々重要となる。これらの指令の一部を音声駆動と
することのより、必要とされる手の器用さのレベルは軽
減される。
事項を、手持型、身体装着型、或いは携帯型又は非携帯
型のゲーム用コンピュータにおける音声制御を円滑にす
るために使用することができる。母板上のＤＳＰは、ユ
ーザが決定を行うためにボタンを押すことを必要とせ
ず、ゲーム機の音声制御を円滑にするために使用でき
る。その代わりに、手動制御と連携する形でＤＳＰを使
用し、特定の決定を音声で行うことができるようにし
て、手動制御の複雑さを軽減することもできる。例え
ば、（動き、位置及び／又は行動がゲームをしている人
に制御されるような）キャラクターが、動きながら、且
つ、発砲又は投球といった手の行為を行うようなゲーム
を実行する場合、手動制御を動きのために使用するとと
もに、発砲、投球、又は武器の選択や弾の装填ような行
為を行わせるのに音声を使用することができる。これに
より、ゲームには更に現実的な次元が付加され、基本的
な指令により集中してユーザの手を使うことができる。
これを、１０以上の異なる同時指令を行うことができる
ゲームコントローラを備えたソニー及び任天堂で製造さ
れているような最新ビデオゲームシステムに使用するこ
とは益々重要となる。これらの指令の一部を音声駆動と
することのより、必要とされる手の器用さのレベルは軽
減される。
【００３１】本発明の例示的な実施形態をして図面を引
用する。図１は、代表的なコンピュータの母板１を示
す。母板は、パーソナルコンピュータの母板、移動用コ
ンピュータの母板、演算・通信用装置の母板、又はその
他の電子的演算装置の母板とすることができる。この母
板は、通常、ＣＰＵ、メモリ、データバス、電力インタ
ーフェース、入出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース、ビデ
オ出力部、音声出力部、及びオプション用入力部のよう
な基本的システムコンポーネントを備える。図２は、音
声入力を受信することができるパーソナルコンピュータ
の代表的なシステムレベルの実施例を示す。このコンピ
ュータシステムは、表示装置１０、ＣＰＵボックス９、
キーボード１１、マウス１２、及びマイクロフォン８を
備える。マイクロフォン８は、全てのアプリケーション
について、コンピュータへの直接的音声入力源としての
機能を果す。
用する。図１は、代表的なコンピュータの母板１を示
す。母板は、パーソナルコンピュータの母板、移動用コ
ンピュータの母板、演算・通信用装置の母板、又はその
他の電子的演算装置の母板とすることができる。この母
板は、通常、ＣＰＵ、メモリ、データバス、電力インタ
ーフェース、入出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース、ビデ
オ出力部、音声出力部、及びオプション用入力部のよう
な基本的システムコンポーネントを備える。図２は、音
声入力を受信することができるパーソナルコンピュータ
の代表的なシステムレベルの実施例を示す。このコンピ
ュータシステムは、表示装置１０、ＣＰＵボックス９、
キーボード１１、マウス１２、及びマイクロフォン８を
備える。マイクロフォン８は、全てのアプリケーション
について、コンピュータへの直接的音声入力源としての
機能を果す。
【００３２】図３は、本発明における音声入力の機能的
流れ図を示す。音声は、マイクロフォン入力１３からシ
ステムに入力され、この音声は、電気信号に変換され
る。次に、データ経路は、この信号をＣＯＤＥＣ１４又
はこの信号をアナログ・デジタル（Ａ／Ｄ）変換するチ
ップに導く。次に、このデジタル信号は、ＤＳＰ１５に
処理のため移動する。この時点で、システムは、ＤＳＰ
が指令・制御（Ｃ＆Ｃ）音声処理モードで動作している
か、又は連続音声処理モードで動作しているかについて
の判定状態１６に入る。ＤＳＰがＣ＆Ｃ音声処理モード
にある場合、実際の指令がステップ１７で取り出された
後、処理のためにＣＰＵ１９に送られる。しかし、ＤＳ
Ｐ１５が連続音声処理モードで動作している場合には、
ＤＳＰはデジタル信号をステップ１８で音素に変換した
後、ソフトウェア利用の音声認識エンジンと協力してこ
れら音素を処理するためにＣＰＵ１９に送る。
流れ図を示す。音声は、マイクロフォン入力１３からシ
ステムに入力され、この音声は、電気信号に変換され
る。次に、データ経路は、この信号をＣＯＤＥＣ１４又
はこの信号をアナログ・デジタル（Ａ／Ｄ）変換するチ
ップに導く。次に、このデジタル信号は、ＤＳＰ１５に
処理のため移動する。この時点で、システムは、ＤＳＰ
が指令・制御（Ｃ＆Ｃ）音声処理モードで動作している
か、又は連続音声処理モードで動作しているかについて
の判定状態１６に入る。ＤＳＰがＣ＆Ｃ音声処理モード
にある場合、実際の指令がステップ１７で取り出された
後、処理のためにＣＰＵ１９に送られる。しかし、ＤＳ
Ｐ１５が連続音声処理モードで動作している場合には、
ＤＳＰはデジタル信号をステップ１８で音素に変換した
後、ソフトウェア利用の音声認識エンジンと協力してこ
れら音素を処理するためにＣＰＵ１９に送る。
【００３３】図４は、音声を表す信号を受信した時にＤ
ＳＰに起こるプロセスの流れ図を示す。音声信号２０
は、連続音声処理モード又はＣ&Ｃ音声処理モードのい
ずれかに設定されているＤＳＰ１５に入力される。連続
音声処理モードにある場合、信号はフィルタにかけら
れ、雑音は全てステップ２４で取り除かれる。このプロ
セスは、音声についての特定の物理的環境やコンテキス
トに応じて変更することができる。次にステップ２５
で、信号は音素に変換され、ステップ２６で、ＣＰＵ及
びソフトウェア利用の音声認識エンジンによる認識のた
めにＣＰＵに送られる。ＤＳＰがＣ&Ｃ音声処理モード
に設定されている場合、ステップ２１で、信号は同じく
フィルタにかけられ雑音が消去される。これも同様に、
周囲の雑音環境や制御ライブラリの形式に応じて最適化
することができる。次にステップ２２で、この指令を表
す明瞭な信号は、ＤＳＰによりアクセス可能なメモリに
記憶された信号とＤＳＰによって照合される。指令が取
り出されると、ステップ２３で、その指令はＣＰＵへ送
られる。
ＳＰに起こるプロセスの流れ図を示す。音声信号２０
は、連続音声処理モード又はＣ&Ｃ音声処理モードのい
ずれかに設定されているＤＳＰ１５に入力される。連続
音声処理モードにある場合、信号はフィルタにかけら
れ、雑音は全てステップ２４で取り除かれる。このプロ
セスは、音声についての特定の物理的環境やコンテキス
トに応じて変更することができる。次にステップ２５
で、信号は音素に変換され、ステップ２６で、ＣＰＵ及
びソフトウェア利用の音声認識エンジンによる認識のた
めにＣＰＵに送られる。ＤＳＰがＣ&Ｃ音声処理モード
に設定されている場合、ステップ２１で、信号は同じく
フィルタにかけられ雑音が消去される。これも同様に、
周囲の雑音環境や制御ライブラリの形式に応じて最適化
することができる。次にステップ２２で、この指令を表
す明瞭な信号は、ＤＳＰによりアクセス可能なメモリに
記憶された信号とＤＳＰによって照合される。指令が取
り出されると、ステップ２３で、その指令はＣＰＵへ送
られる。
【００３４】図５は、移動用コンピュータシステムにお
ける母板搭載ＤＳＰの例示的実施例を示す。素子１０３
は、ＴＭＳ５０００シリーズのＤＳＰチップである。素
子１０３は、音声入力部１０１、ＣＯＤＥＣ１０２、Ｃ
ＰＵ１０８、及び統合Ｉｎｔｅｌ８２４４３ＭＸ１００
Ｎ＆Ｓブリッジ１０５との間のブリッジとしてシステム
母板に統合されている。ＤＳＰ１０３とパラレルＰＣＩ
バス１０６との間の通信は、ＤＳＰ１０３の出力信号を
バス１０６に接続することを可能とするＴＩＰＣＩ２０
４０ＰＣＴ・ＤＳＰ ブリッジチップ１０４によって円
滑にされる。本例におけるＣＰＵ１０８は、Ｉｎｔｅｌ
社製の６００ＭＨｚの移動用Ｐｅｎｔｉｕｍ（登録商
標）チップである。しかしながら、当業者であれば、適
切なものであればコンピュータＣＰＵであれば、本発明
の思想又は範囲を逸脱することなく如何なるＣＰＵに置
換可能であることは理解される所であろう。本例におい
ては、ユーザインターフェースＰＣＢ１００が示されて
いる。これには、ユーザインターフェースポート１０
１、ＵＳＢポート１１０、１３９４ポート１１１、及び
表示装置・ポート１０９のような代表的ないくつかの入
出力のインターフェースが含まれている。
ける母板搭載ＤＳＰの例示的実施例を示す。素子１０３
は、ＴＭＳ５０００シリーズのＤＳＰチップである。素
子１０３は、音声入力部１０１、ＣＯＤＥＣ１０２、Ｃ
ＰＵ１０８、及び統合Ｉｎｔｅｌ８２４４３ＭＸ１００
Ｎ＆Ｓブリッジ１０５との間のブリッジとしてシステム
母板に統合されている。ＤＳＰ１０３とパラレルＰＣＩ
バス１０６との間の通信は、ＤＳＰ１０３の出力信号を
バス１０６に接続することを可能とするＴＩＰＣＩ２０
４０ＰＣＴ・ＤＳＰ ブリッジチップ１０４によって円
滑にされる。本例におけるＣＰＵ１０８は、Ｉｎｔｅｌ
社製の６００ＭＨｚの移動用Ｐｅｎｔｉｕｍ（登録商
標）チップである。しかしながら、当業者であれば、適
切なものであればコンピュータＣＰＵであれば、本発明
の思想又は範囲を逸脱することなく如何なるＣＰＵに置
換可能であることは理解される所であろう。本例におい
ては、ユーザインターフェースＰＣＢ１００が示されて
いる。これには、ユーザインターフェースポート１０
１、ＵＳＢポート１１０、１３９４ポート１１１、及び
表示装置・ポート１０９のような代表的ないくつかの入
出力のインターフェースが含まれている。
【００３５】指令・制御音声処理又は連続音声処理のた
めの代表的なデータストリーム経路は、以下のようにな
る。音声が、アナログ音声入力部１０１を介して標準的
アナログマイクロフォンから入力さる、つまり、音声
は、ユーザインターフェースポート１０１から入力され
る。アナログ音声信号は、ＣＯＤＥＣ１０２に移され、
アナログ・デジタル（Ａ／Ｄ）変換器がこれをデジタル
ビットストリームに変える。次に、このビットストリー
ムは、ＤＳＰチップ１０３に移される。ＤＳＰ１０３は
「浄化」するために必要な機能を実行するとともに、音
声を音素に加工処理する。コンピュータが指令・制御音
声処理モードにある場合、ＤＳＰ１０３は、内部の音声
認識エンジンを使用して音声音素を実際の指令と関連付
ける。連続音声処理モードにある場合は、単に音声を音
素に変換するだけである。次のステップでは、ＣＰＵ１
０８によって実行される指令即ち一連の音素の出力を、
データパスを介してＣＰＵ１０８に渡し、出力がＣＰＵ
１０８によって処理されるようにする。これは、出力を
ＰＣＩバス１０６と互換性のあるビット状フォーマット
に変換するＤＳＰ・ＰＣＩブリッジチップ１０４を介し
てこの出力の経路付けることにより行われる。次に、こ
の出力は、ＣＰＵ１０８と直接通信するためのＩｎｔｅ
ｌ８２４４３ＭＸ１００ １０５を介して経路付けられ
る。この出力が指令・制御信号であれば、指令はＣＰＵ
１０８によって実行される。ＣＰＵ１０８は、この時点
まで音声処理に関してはアイドル状態にある。それが連
続音声処理の場合と同様に、この出力が音素ストリーム
である場合は、ＣＰＵ１０８は、音声認識のソフトウェ
ア利用の音声認識エンジンを呼び出して音素を処理し、
その音声に関連するアプリケーションが何の目的のもの
でもそれらを文字に変換する。当業者であれば、この物
理的な実施形態は例示目的のためにだけ示されたもので
あり、本発明自体は、音声入力データパスにあるＤＳＰ
を、連続音声認識エンジン及び指令・制御音声認識エン
ジン、及び／又は連続音声処理のための前置プロセッサ
として使用し、メニュー選択又は移動電話の指令・制御
を処理・円滑化し且つ文字を音声に変換するのを円滑化
するという本発明の基本的概念が存在する限り、形態に
係わりなく全てのコンピュータ母板に適用でき、更に、
本発明の思想又は範囲を逸脱することなく、種々の置換
及び変更が可能であることは理解される所であろう。
めの代表的なデータストリーム経路は、以下のようにな
る。音声が、アナログ音声入力部１０１を介して標準的
アナログマイクロフォンから入力さる、つまり、音声
は、ユーザインターフェースポート１０１から入力され
る。アナログ音声信号は、ＣＯＤＥＣ１０２に移され、
アナログ・デジタル（Ａ／Ｄ）変換器がこれをデジタル
ビットストリームに変える。次に、このビットストリー
ムは、ＤＳＰチップ１０３に移される。ＤＳＰ１０３は
「浄化」するために必要な機能を実行するとともに、音
声を音素に加工処理する。コンピュータが指令・制御音
声処理モードにある場合、ＤＳＰ１０３は、内部の音声
認識エンジンを使用して音声音素を実際の指令と関連付
ける。連続音声処理モードにある場合は、単に音声を音
素に変換するだけである。次のステップでは、ＣＰＵ１
０８によって実行される指令即ち一連の音素の出力を、
データパスを介してＣＰＵ１０８に渡し、出力がＣＰＵ
１０８によって処理されるようにする。これは、出力を
ＰＣＩバス１０６と互換性のあるビット状フォーマット
に変換するＤＳＰ・ＰＣＩブリッジチップ１０４を介し
てこの出力の経路付けることにより行われる。次に、こ
の出力は、ＣＰＵ１０８と直接通信するためのＩｎｔｅ
ｌ８２４４３ＭＸ１００ １０５を介して経路付けられ
る。この出力が指令・制御信号であれば、指令はＣＰＵ
１０８によって実行される。ＣＰＵ１０８は、この時点
まで音声処理に関してはアイドル状態にある。それが連
続音声処理の場合と同様に、この出力が音素ストリーム
である場合は、ＣＰＵ１０８は、音声認識のソフトウェ
ア利用の音声認識エンジンを呼び出して音素を処理し、
その音声に関連するアプリケーションが何の目的のもの
でもそれらを文字に変換する。当業者であれば、この物
理的な実施形態は例示目的のためにだけ示されたもので
あり、本発明自体は、音声入力データパスにあるＤＳＰ
を、連続音声認識エンジン及び指令・制御音声認識エン
ジン、及び／又は連続音声処理のための前置プロセッサ
として使用し、メニュー選択又は移動電話の指令・制御
を処理・円滑化し且つ文字を音声に変換するのを円滑化
するという本発明の基本的概念が存在する限り、形態に
係わりなく全てのコンピュータ母板に適用でき、更に、
本発明の思想又は範囲を逸脱することなく、種々の置換
及び変更が可能であることは理解される所であろう。
【００３６】本明細書に述べられた本発明の好ましい実
施形態及び最適に好ましい実施形態は、本発明の根本的
な原理を例示するものであり、本発明の思想及び範囲を
逸脱することなく、多くの修正や変更が可能であること
は理解される所であろう。
施形態及び最適に好ましい実施形態は、本発明の根本的
な原理を例示するものであり、本発明の思想及び範囲を
逸脱することなく、多くの修正や変更が可能であること
は理解される所であろう。
【図１】代表的システムコンポーネントを備える代表的
なコンピュータ即ち演算装置の母板を示す図である。
なコンピュータ即ち演算装置の母板を示す図である。
【図２】音声入力源としてのマイクロフォンを備える代
表的パーソナルコンピュータを示す図である。
表的パーソナルコンピュータを示す図である。
【図３】演算装置への音声入力に関する本発明のプロセ
スを流れ図で示す図である。
スを流れ図で示す図である。
【図４】連続音声処理モード及び指令・制御音声処理モ
ードの双方の流れ図及び決定ツリーを示す図である。
ードの双方の流れ図及び決定ツリーを示す図である。
【図５】母板の回路設計とデータ経路とに統合されたＤ
ＳＰを備える身体装着型コンピュータの一例の母板を示
す図である。
ＳＰを備える身体装着型コンピュータの一例の母板を示
す図である。
１ 母板 ２ ＣＰＵ ３ メモリ ４ 入出力インターフェース ５ 電力インターフェース ６: ビデオ出力部 ７: メモリ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ１０Ｌ 21/02 Ｇ１０Ｌ 9/18 ３０１Ｂ
Claims (30)
- 【請求項１】 ＣＰＵ、データバス、電力インターフェ
ース、及び音声入力データ経路を含む代表的コンポーネ
ントを有するコンピュータ母板を備え、前記音声入力デ
ータ経路は、前記母板の音声入力部を前記ＣＰＵに接続
しており、更に 前記音声入力データ経路内にあるＤＳＰチップと、 前記ＤＳＰチップと前記コンピュータ母板上のデータバ
スとの間を接続するＰＣＩ・ＤＳＰブリッジと、 前記ＤＳＰチップに電気的に接続されたメモリと、 前記ＤＳＰチップの前記メモリにある指令・制御音声認
識エンジンとを備えたことを特徴とするコンピュータ母
板アーキテクチャ。 - 【請求項２】 前記ＤＳＰは、全ての音声入力に対し、
前記ＣＰＵによる命令の実行に先立って音声入力を処理
するプリプロセッサとしての機能を果すことを特徴とす
る請求項１に記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項３】 前記ＤＳＰが、連続音声処理モード又は
指令・制御音声処理モードのいずれかに、ユーザによっ
て動的に設定されるようにしたことを特徴とする請求項
１に記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項４】 前記音声入力データ経路は、マイクロフ
ォン入力部と、前記音声入力データ経路の音声入力をデ
ジタル化する手段と、ＤＳＰチップと、前記データバス
に接続したＰＣＩ・ＤＳＰブリッジチップを備えたこと
を特徴とする請求項１に記載のコンピュータ母板アーキ
テクチャ。 - 【請求項５】 前記ＤＳＰチップが、前記音声入力を音
素に変換するようにしたことを特徴とする請求項１に記
載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項６】 前記音声認識エンジンは、特定の命令又
はコンテキストの環境に関連付けられた音声言語の用語
群を含むことを特徴とする請求項１に記載のコンピュー
タ母板アーキテクチャ。 - 【請求項７】 前記音声言語の用語群は、前記ＤＳＰチ
ップの前記メモリにあることを特徴とする請求項６に記
載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項８】 前記音声言語の用語群が、静的又は動的
モードのいずれかにおいて、ユーザによって設定できる
ことを特徴とする請求項６に記載のコンピュータ母板ア
ーキテクチャ。 - 【請求項９】 前記音声言語の用語群が、ホストプロセ
ッサで実行されているアプリケーションのコンテキスト
に基づいて、前記ＣＰＵによって更新されることを特徴
とする請求項１に記載のコンピュータ母板アーキテクチ
ャ。 - 【請求項１０】 前記ＤＳＰチップが、コンピュータ上
の所定場所にあるソフトウェア利用の音声認識エンジン
に対して事前処理を実行するようにしたことを特徴とす
る請求項１に記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項１１】 前記ＤＳＰチップが、音声起動呼び出
し、音声制御、雑音消去、音声の信号への変換を含む、
移動電話の音声機能のようなメニュー選択を実行するよ
うにしたことを特徴とする請求項１に記載のコンピュー
タ母板アーキテクチャ。 - 【請求項１２】 前記ＤＳＰチップが、雑音消去機能を
実行するようにしたことを特徴とする請求項１に記載の
コンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項１３】 前記ＤＳＰチップが、指令・制御音声
処理モードで機能するようにしたことを特徴とする請求
項１に記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項１４】 前記ＤＳＰチップが、連続音声処理モ
ードで機能するようにしたことを特徴とする請求項１に
記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項１５】 前記ＤＳＰチップが、移動電話モード
で機能するようにしたことを特徴とする請求項１に記載
のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項１６】 前記ＤＳＰが、言語翻訳モードで機能
するようにしたことを特徴とする請求項１に記載のコン
ピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項１７】 前記コンピュータ母板は、ユーザ支持
型コンピュータの母板であることを特徴とする請求項１
に記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項１８】 前記ユーザ支持型コンピュータは、音
声駆動のユーザ支持型コンピュータであることを特徴と
する請求項１７に記載のコンピュータ母板アーキテクチ
ャ。 - 【請求項１９】 前記コンピュータ母板は、携帯型コン
ピュータの母板であることを特徴とする請求項１に記載
のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項２０】 前記コンピュータ母板は、パーソナル
デジタルアシスタントの母板であることを特徴とする請
求項１に記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項２１】 前記コンピュータ母板は、デスクトッ
プ型コンピュータの母板であることを特徴とする請求項
１に記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項２２】 前記コンピュータ母板は、手持型コン
ピュータの母板であることを特徴とする請求項１に記載
のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項２３】 前記コンピュータ母板は、ビデオゲー
ムシステム用コンピュータの母板であることを特徴とす
る請求項１に記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項２４】 前記コンピュータ母板は、演算・通信
装置のコンピュータの母板であることを特徴とする請求
項１に記載のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項２５】 前記コンピュータ母板は、ユーザ支持
型コンピュータ、ラップトップ型コンピュータ、デスク
トップ型コンピュータ、携帯型コンピュータ、及びそれ
らの組み合わせから成るグループから選択されたものの
コンポーネントであることを特徴とする請求項１に記載
のコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項２６】 前記コンピュータ母板は、セル方式携
帯電話、無線電話、携帯型コンピュータ、有線又は無線
の通信手段、及びそれらの組み合わせから成るグループ
から選択されたもののコンポーネントであることを特徴
とする請求項１に記載のコンピュータ母板アーキテクチ
ャ。 - 【請求項２７】 コンピュータにおいて音声処理する方
法であって、 指令・制御音声処理モードを指定する段階、 連続音声処理モードを指定する段階、 ＤＳＰチップを母板上で音声入力データ経路に設ける段
階、 ＤＳＰ・ＰＣＩブリッジチップ又はそれと等価の回路
を、前記ＤＳＰチップの後に直列に設けて前記コンピュ
ータのＰＣＩバスと接続する段階、 前記音声入力データ経路を介して音声入力を受け取る段
階、 前記指令・制御音声処理モードにある場合には、前記Ｄ
ＳＰチップは、前記音声入力を音素に変換するとともに
前記音素を前記ＤＳＰチップのメモリに記憶された指令
と照合してＣＰＵ命令を生成する段階、 前記連続音声処理モードにある場合には、前記ＤＳＰチ
ップは、前記音声入力を音素に変換する段階、及び前記
ＤＳＰ・ＰＣＩブリッジチップ又はそれと等価の前記母
板上の経路を介して、前記命令又は前記音素をＣＰＵに
移す段階を含むことを特徴とする方法。 - 【請求項２８】 音声処理するために最適化されたコン
ピュータ母板アーキテクチャであって、 マイクロプロセッサと、 バスと、 ＤＳＰチップと、 前記ＤＳＰチップに直列接続され、前記ＤＳＰからの出
力を前記マイクロプロセッサに伝えるＤＳＰ・ＰＣＩブ
リッジチップと、 前記ＤＳＰチップ内の又は前記ＤＳＰチップにアクセス
可能なメモリと、 前記ＤＳＰチップのメモリにある指令・制御音声認識エ
ンジンとを備えたことを特徴とする母板。 - 【請求項２９】 音声処理するために最適化されたコン
ピュータ母板アーキテクチャであって、 マイクロプロセッサ手段と、 バスと、 デジタル信号処理手段と、 前記デジタル信号処理手段と前記マイクロプロセッサ手
段との間の通信のための手段と、 指令・制御音声認識エンジンを記憶するために、前記デ
ジタル信号処理手段にアクセス可能なメモリ手段と、 前記デジタル信号処理手段の指令・制御音声処理モード
又は連続音声処理モードのいずれかをユーザが指定する
ための制御手段と、 音声入力・デジタル化手段と、を備えたことを特徴とす
るコンピュータ母板アーキテクチャ。 - 【請求項３０】 前記制御手段は、前記母板と電気的に
接続された記憶装置内にありユーザによって制御される
ようにしたコンピュータソフトウェアプログラムを含む
ことを特徴とする請求項２９に記載のコンピュータ母板
アーキテクチャ。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100554249B1 (ko) | 2004-07-06 | 2006-02-24 | 주식회사 현대오토넷 | Ｍｇｔ5200의 ｐｓｃ포트를 이용한 외부소자 인터페이스장치 |
| JP2015520409A (ja) * | 2012-04-26 | 2015-07-16 | ニュアンス コミュニケーションズ，インコーポレイテッド | ユーザ定義可能な制約条件を有する省スペースの音声認識を構築する為の埋め込みシステム |
| JP2021110945A (ja) * | 2020-01-03 | 2021-08-02 | バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー （ベイジン） カンパニー リミテッド | スマートオーディオ装置、方法、電子デバイスおよびコンピュータ可読媒体 |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7774202B2 (en) * | 2006-06-12 | 2010-08-10 | Lockheed Martin Corporation | Speech activated control system and related methods |
| US9256396B2 (en) * | 2011-10-10 | 2016-02-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Speech recognition for context switching |
| TWI577193B (zh) * | 2015-03-19 | 2017-04-01 | 陳光超 | 耳膜助聽器 |
| US20220097960A1 (en) * | 2015-09-16 | 2022-03-31 | Simplehuman, Llc | Containers with multiple sensors |
| KR102081335B1 (ko) | 2018-06-25 | 2020-02-25 | 주식회사 소비코프로페셔널 | 듀얼코어를 이용한 디지털 오디오 시스템 및 그 제어 방법 |
| US10983842B2 (en) | 2019-07-08 | 2021-04-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Digital signal processing plug-in implementation |
| JP7410684B2 (ja) * | 2019-10-21 | 2024-01-10 | シャープ株式会社 | マイクシステム |
| CN111261169A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-09 | 上海齐网网络科技有限公司 | 基于多路数据处理器的语音识别芯片 |
| CN112164389B (zh) * | 2020-09-18 | 2023-06-02 | 国营芜湖机械厂 | 一种多模式语音识别送话装置及其控制方法 |
| US20220091707A1 (en) | 2020-09-21 | 2022-03-24 | MBTE Holdings Sweden AB | Providing enhanced functionality in an interactive electronic technical manual |
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Family Cites Families (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR890016480A (ko) * | 1988-04-27 | 1989-11-29 | 안시환 | 실시간 음성인식 보드장치 |
| US6230255B1 (en) | 1990-07-06 | 2001-05-08 | Advanced Micro Devices, Inc. | Communications processor for voice band telecommunications |
| JP2662120B2 (ja) * | 1991-10-01 | 1997-10-08 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイション | 音声認識装置および音声認識用処理ユニット |
| US5353376A (en) * | 1992-03-20 | 1994-10-04 | Texas Instruments Incorporated | System and method for improved speech acquisition for hands-free voice telecommunication in a noisy environment |
| IT1256823B (it) * | 1992-05-14 | 1995-12-21 | Olivetti & Co Spa | Calcolatore portatile con annotazioni verbali. |
| US5915236A (en) | 1992-11-13 | 1999-06-22 | Dragon Systems, Inc. | Word recognition system which alters code executed as a function of available computational resources |
| KR970005830B1 (ko) * | 1993-12-27 | 1997-04-21 | 재단법인 한국전자통신연구소 | 오디오 코덱 보드 |
| US5640490A (en) * | 1994-11-14 | 1997-06-17 | Fonix Corporation | User independent, real-time speech recognition system and method |
| JPH09114543A (ja) | 1995-10-02 | 1997-05-02 | Xybernaut Corp | ハンドフリーコンピュータ装置 |
| TW439380B (en) * | 1995-10-09 | 2001-06-07 | Hitachi Ltd | Terminal apparatus |
| US5754807A (en) * | 1995-11-20 | 1998-05-19 | Advanced Micro Devices, Inc. | Computer system including a multimedia bus which utilizes a separate local expansion bus for addressing and control cycles |
| US5794164A (en) * | 1995-11-29 | 1998-08-11 | Microsoft Corporation | Vehicle computer system |
| US5797043A (en) * | 1996-03-13 | 1998-08-18 | Diamond Multimedia Systems, Inc. | System for managing the transfer of data between FIFOs within pool memory and peripherals being programmable with identifications of the FIFOs |
| US6085314A (en) | 1996-03-18 | 2000-07-04 | Advnced Micro Devices, Inc. | Central processing unit including APX and DSP cores and including selectable APX and DSP execution modes |
| US5794068A (en) | 1996-03-18 | 1998-08-11 | Advanced Micro Devices, Inc. | CPU with DSP having function preprocessor that converts instruction sequences intended to perform DSP function into DSP function identifier |
| US5987590A (en) | 1996-04-02 | 1999-11-16 | Texas Instruments Incorporated | PC circuits, systems and methods |
| US6182203B1 (en) * | 1997-01-24 | 2001-01-30 | Texas Instruments Incorporated | Microprocessor |
| US6324592B1 (en) * | 1997-02-25 | 2001-11-27 | Keystone Aerospace | Apparatus and method for a mobile computer architecture and input/output management system |
| US5983073A (en) * | 1997-04-04 | 1999-11-09 | Ditzik; Richard J. | Modular notebook and PDA computer systems for personal computing and wireless communications |
| JP4067063B2 (ja) | 1997-11-14 | 2008-03-26 | 松下電器産業株式会社 | マイクロプロセッサ |
| US6415253B1 (en) * | 1998-02-20 | 2002-07-02 | Meta-C Corporation | Method and apparatus for enhancing noise-corrupted speech |
| US6081780A (en) * | 1998-04-28 | 2000-06-27 | International Business Machines Corporation | TTS and prosody based authoring system |
| US6330247B1 (en) * | 1999-02-08 | 2001-12-11 | Qualcomm Incorporated | Communication protocol between a communication device and an external accessory |
| US6233557B1 (en) * | 1999-02-23 | 2001-05-15 | Motorola, Inc. | Method of selectively assigning a penalty to a probability associated with a voice recognition system |
| US6275806B1 (en) * | 1999-08-31 | 2001-08-14 | Andersen Consulting, Llp | System method and article of manufacture for detecting emotion in voice signals by utilizing statistics for voice signal parameters |
| US6192340B1 (en) * | 1999-10-19 | 2001-02-20 | Max Abecassis | Integration of music from a personal library with real-time information |
| KR100316696B1 (ko) * | 1999-11-12 | 2001-12-12 | 송문섭 | Ｉｍｔ-2000 단말기용 플랫폼 보드 |
-
2000
- 2000-10-02 US US09/677,569 patent/US7162426B1/en not_active Expired - Fee Related
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- 2001-08-22 KR KR1020010050673A patent/KR20020026804A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100554249B1 (ko) | 2004-07-06 | 2006-02-24 | 주식회사 현대오토넷 | Ｍｇｔ5200의 ｐｓｃ포트를 이용한 외부소자 인터페이스장치 |
| JP2015520409A (ja) * | 2012-04-26 | 2015-07-16 | ニュアンス コミュニケーションズ，インコーポレイテッド | ユーザ定義可能な制約条件を有する省スペースの音声認識を構築する為の埋め込みシステム |
| JP2021110945A (ja) * | 2020-01-03 | 2021-08-02 | バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー （ベイジン） カンパニー リミテッド | スマートオーディオ装置、方法、電子デバイスおよびコンピュータ可読媒体 |
Also Published As
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