JP2002130000A - Device for and method of controlling automobile - Google Patents

Device for and method of controlling automobile

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JP2002130000A
JP2002130000A JP2001237242A JP2001237242A JP2002130000A JP 2002130000 A JP2002130000 A JP 2002130000A JP 2001237242 A JP2001237242 A JP 2001237242A JP 2001237242 A JP2001237242 A JP 2001237242A JP 2002130000 A JP2002130000 A JP 2002130000A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
deceleration
target
acceleration
vehicle
road
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2001237242A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Toshimichi Minowa
利通 箕輪
Koji Kuroda
浩司 黒田
Satoshi Kuragaki
倉垣  智
Kenichiro Kurata
謙一郎 倉田
Tatsuya Ochi
辰哉 越智
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2001237242A priority Critical patent/JP2002130000A/en
Publication of JP2002130000A publication Critical patent/JP2002130000A/en
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To secure operability and safety in common by realizing the target adjustable speed required by a driver in safety traveling circumstances and changing the target adjustable speed so as to prioritize a safety traveling in case of coming across dangerous traveling circumstances. SOLUTION: This automobile control device is composed of a vehicular adjustable speed-detecting means, a vehicular speed detecting means, a target adjustable speed-calculating means, a road circumstance detecting means for detecting the traveling road circumstances including the obstacles such as a front vehicle, a dangerous traveling discrimination means and a target value changing means. Thereby, it is possible to realize the adjustable speed required by the driver in safety traveling circumstances, and further, since a safety priority control in case of traveling in dangerous circumstances is carried out, fuel economy, operability and safety can be realized in common.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、自動車の制御方法に係
り、特に走行環境等の情報に応じてエンジンパワートレ
インを効率良く制御し運転者が要求する加減速度を実現
する装置及び方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for controlling an automobile, and more particularly to an apparatus and a method for efficiently controlling an engine power train according to information such as a driving environment and achieving an acceleration / deceleration required by a driver.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来のこの種の制御方法は、例えば、本
出願人の提案による特開平4−345541号公報記載のよう
に、運転者が要求する目標加減速度と実車両の加減速度
が一致するようにエンジンのトルク調整手段,変速機の
変速比調整手段及び制動力調整手段の少なくとも1つを
制御する方法が知られている。
2. Description of the Related Art In a conventional control method of this kind, for example, as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 4-345541 proposed by the present applicant, the target acceleration / deceleration demanded by a driver and the acceleration / deceleration of an actual vehicle coincide with each other. There is known a method of controlling at least one of an engine torque adjusting unit, a transmission gear ratio adjusting unit, and a braking force adjusting unit in such a manner as to perform the above operation.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術のよう
に、運転者が要求する目標加減速度のみを実現するシス
テムでは、例えば、運転者が前方の走行状況認識を誤っ
た場合あるいは走行状況把握が遅れた場合等、衝突ある
いは暴走といった交通事故発生が抑制できなかった。ま
た、道路勾配及びコーナの事前把握が困難であるため、
変速比制御による勾配及びコーナ進入前での余裕駆動力
の確保が困難であった。
In a system for realizing only the target acceleration / deceleration requested by the driver as in the above-mentioned prior art, for example, when the driver misrecognizes the driving condition ahead or grasps the driving condition. When it was late, it was not possible to control the occurrence of traffic accidents such as collisions or runaways. In addition, because it is difficult to grasp the road gradient and corner in advance,
It has been difficult to secure the gradient by the gear ratio control and the marginal driving force before entering the corner.

【0004】本発明の目的は、安全な走行環境では運転
者が要求する目標加減速度を実現し、もし、危険な走行
環境に遭遇した場合は、安全走行を優先するように目標
加減速度を変更して運転性及び安全性を両立する制御装
置及び方法を提供することにある。
An object of the present invention is to achieve a target acceleration / deceleration required by a driver in a safe driving environment, and to change a target acceleration / deceleration so as to give priority to safe driving if a dangerous driving environment is encountered. It is another object of the present invention to provide a control device and a method for achieving both drivability and safety.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記目的は、運転者が要
求する車両の加減速度を検出する加減速度検出手段及び
車両の車速を検出する車速検出手段と、該加減速度検出
手段及び車速検出手段の信号に応じて、目標加減速度を
設定する目標加減速度演算手段と、前方車両等の障害物
を含む走行時の道路環境を検出する道路環境検出手段
と、該道路環境検出手段の信号に応じて、走行環境が危
険か否かを判別する危険走行判別手段と、該危険走行判
別手段において、危険走行と判別された場合は、該目標
加減速度演算手段で設定された目標値を変更する目標値
変更手段とを設けたことによって達成される。
SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide an acceleration / deceleration detecting means for detecting an acceleration / deceleration of a vehicle requested by a driver, a vehicle speed detecting means for detecting a vehicle speed of the vehicle, the acceleration / deceleration detecting means and the vehicle speed detecting means. A target acceleration / deceleration calculating means for setting a target acceleration / deceleration in accordance with a signal of the road environment detecting means for detecting a road environment during traveling including an obstacle such as a preceding vehicle; Dangerous driving determining means for determining whether or not the driving environment is dangerous; and a target for changing the target value set by the target acceleration / deceleration calculating means when the dangerous driving determining means determines that the driving is dangerous. This is achieved by providing value changing means.

【0006】[0006]

【作用】加減速度検出手段における加速度検出はプラス
側アクセルペダル踏み込み量、減速度検出はマイナス側
アクセルペダル踏み込み量及びブレーキペダル踏力によ
り実行される。車速検出手段は、変速機出力軸あるいは
ホイール回転軸に取り付けられた回転センサの信号を用
いて車両の車速に換算する。目標加減速度演算手段は、
前記加減速度検出手段及び車速検出手段の検出結果に基
づいて、運転者が要求する車両の加減速度を設定する。
道路環境検出手段は、前方の道路状況、例えば道路の曲
率半径,道路勾配,前方車両及び前方障害物,路面摩擦
係数等をカメラ,レーダ,ナビゲーション地図情報及び
道路に設置されたインフラ設備等により検出する。危険
走行判別手段は、前記道路環境検出手段及び車速検出手
段の検出結果に基づいて、自車の走行が数秒後(車速に
応じて変化)危険な走行環境に陥るか否かを判断する。
目標値変更手段は、前記危険走行判別手段で判別された
結果、危険と判断された場合に目標加減速度を変更す
る。目標制駆動トルク演算手段は、該道路環境検出手
段,目標加減速度演算手段,車速検出手段及び目標値変
更手段で得られた結果に基づいて、ホイールに伝達され
る目標の制駆動トルクを演算する。これに基づいて、以
下の操作手段の制御操作量が演算される。制御操作量演
算手段は、前記車速,車速に応じた余裕駆動トルク,道
路勾配,目標加減速度及び目標制駆動トルクを用いて、
燃費,運転性(ドライバ意図)及び安全性を考慮して制
御操作量が演算される。操作手段は、エンジンのトルク
操作手段,前記変速機の変速比操作手段及び制動力操作
手段から成り、前記演算及び検出された結果に応じて動
作する。
The acceleration detection by the acceleration / deceleration detecting means is executed by the depression amount of the accelerator pedal on the plus side, and the deceleration detection is executed by the depression amount of the accelerator pedal on the minus side and the brake pedal depression force. The vehicle speed detecting means converts the vehicle speed into a vehicle speed using a signal from a rotation sensor attached to a transmission output shaft or a wheel rotation shaft. The target acceleration / deceleration calculation means is
The acceleration / deceleration of the vehicle requested by the driver is set based on the detection results of the acceleration / deceleration detecting means and the vehicle speed detecting means.
The road environment detecting means detects a road condition ahead, for example, a radius of curvature of the road, a road gradient, a vehicle ahead and an obstacle in front, a road surface friction coefficient, and the like by using a camera, radar, navigation map information, and infrastructure equipment installed on the road. I do. The dangerous driving determining means determines whether or not the own vehicle runs into a dangerous driving environment several seconds later (changes according to the vehicle speed) based on the detection results of the road environment detecting means and the vehicle speed detecting means.
The target value changing means changes the target acceleration / deceleration when it is determined as dangerous as a result of the determination by the dangerous driving determination means. The target braking / driving torque calculating means calculates a target braking / driving torque transmitted to the wheel based on the results obtained by the road environment detecting means, the target acceleration / deceleration calculating means, the vehicle speed detecting means and the target value changing means. . Based on this, the following control operation amounts of the operation means are calculated. The control operation amount calculating means uses the vehicle speed, the marginal driving torque corresponding to the vehicle speed, the road gradient, the target acceleration / deceleration, and the target braking / driving torque,
The control operation amount is calculated in consideration of fuel efficiency, drivability (driver intention), and safety. The operating means includes a torque operating means of the engine, a gear ratio operating means of the transmission, and a braking force operating means, and operates according to the calculation and the detected result.

【0007】このように構成された本発明によれば、安
全環境走行時の運転者要求加減速度が実現でき、更に、
危険環境走行時の安全優先制御が実行されるため、運転
性及び安全性の両立が図れる。
According to the present invention having the above-described structure, the driver's required acceleration / deceleration can be realized when driving in a safe environment.
Since the safety priority control at the time of driving in a dangerous environment is executed, both drivability and safety can be achieved.

【0008】[0008]

【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づき詳細に
説明する。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.

【0009】図1は本発明一実施例のブロック図であ
る。加減速度検出手段1における加速度検出はプラス側
アクセルペダル踏み込み量、減速度検出はマイナス側ア
クセルペダル踏み込み量及びブレーキペダル踏力により
実行される。車速検出手段2は、変速機出力軸あるいは
ホイール回転軸に取り付けられた回転センサの信号を用
いて車両の車速に換算する。目標加減速度演算手段3
は、前記加減速度検出手段1及び車速検出手段2の検出
結果に基づいて、運転者が要求する車両の加減速度を設
定する。道路環境検出手段4は、前方の道路状況、例え
ば道路の曲率半径,道路勾配,前方車両及び前方障害
物,路面摩擦係数等をカメラ,レーダ,ナビゲーション
地図情報及び道路に設置されたインフラ設備等により検
出し、更に、走行環境に応じたドライバ操作の信号、例
えば雨滴センサ信号,ヘッドライト信号及びシートベル
ト信号等を検出する。危険走行判別手段5は、前記道路
環境検出手段4及び車速検出手段2の検出結果に基づい
て、自車の走行が数秒後(車速に応じて変化)危険な走
行環境に陥るか否かを判断する。目標値変更手段6は、
前記危険走行判別手段5で判別された結果、危険と判断
された場合に目標加減速度を変更する。目標制駆動トル
ク演算手段7は、該道路環境検出手段4,目標加減速度
演算手段3,車速検出手段2及び目標値変更手段6で得
られた結果に基づいて、ホイールに伝達される目標の制
駆動トルクを演算する。これに基づいて、以下の操作手
段の制御操作量が演算される。制御操作量演算手段8
は、前記車速,車速に応じた余裕駆動トルク,道路勾
配,目標加減速度及び目標制駆動トルクを用いて、燃
費,運転性(ドライバ意図)及び安全性を考慮して制御
操作量が演算される。操作手段9は、エンジンのトルク
操作手段,前記変速機の変速比操作手段及び制動力操作
手段から成り、前記演算及び検出された結果に応じて動
作する。
FIG. 1 is a block diagram of one embodiment of the present invention. The acceleration detection in the acceleration / deceleration detecting means 1 is executed by the depression amount of the accelerator pedal on the plus side, and the deceleration detection is executed by the depression amount of the accelerator pedal on the minus side and the brake pedal depression force. The vehicle speed detecting means 2 converts the vehicle speed into a vehicle speed using a signal from a rotation sensor attached to a transmission output shaft or a wheel rotation shaft. Target acceleration / deceleration calculation means 3
Sets the acceleration / deceleration of the vehicle requested by the driver based on the detection results of the acceleration / deceleration detecting means 1 and the vehicle speed detecting means 2. The road environment detecting means 4 detects the road conditions ahead, for example, the radius of curvature of the road, the road gradient, the vehicle ahead and obstacles in front of the road, the road surface friction coefficient, and the like by using cameras, radar, navigation map information, and infrastructure equipment installed on the road. Then, a signal of a driver operation according to the traveling environment, such as a raindrop sensor signal, a headlight signal, a seat belt signal, and the like are detected. Dangerous traveling determination means 5 determines whether or not the traveling of the own vehicle falls into a dangerous traveling environment several seconds later (changes according to the vehicle speed) based on the detection results of the road environment detection means 4 and the vehicle speed detection means 2. I do. The target value changing means 6
If it is determined that the vehicle is dangerous, the target acceleration / deceleration is changed. Based on the results obtained by the road environment detecting means 4, the target acceleration / deceleration calculating means 3, the vehicle speed detecting means 2, and the target value changing means 6, the target braking / driving torque calculating means 7 performs the control of the target transmitted to the wheels. Calculate the driving torque. Based on this, the following control operation amounts of the operation means are calculated. Control operation amount calculation means 8
The control operation amount is calculated in consideration of fuel efficiency, drivability (driver's intention) and safety using the vehicle speed, the marginal driving torque corresponding to the vehicle speed, the road gradient, the target acceleration / deceleration, and the target braking / driving torque. . The operation unit 9 includes an engine torque operation unit, a transmission ratio operation unit and a braking force operation unit of the transmission, and operates according to the calculation and the detected result.

【0010】図2〜図7は一実施例の具体的制御フロー
チャートである。図2は上記危険走行判別手段5の制御
フローである。また、このフローにより種々の走行環境
も同時に演算される。まず、処理10でFM中心周波数
0 ,周波数偏移幅ΔF,三角波繰り返し周波数fm
増加ビート周波数fb1,減少ビート周波数fb2,カメラ
画像,ヘッドライトスイッチLs,雨滴センサ信号W
s,シートベルトスイッチBs,車速V,前方路面摩擦
係数μを読み込む。ここで、f0,ΔF,fmは通常FM
−CW方式レーダ{CW(Continuous Wave)レーダの送
信信号にFM(Frequency Modulation)変調を加えたも
の}の機種別で一義的に決まるので、それぞれメモリに
予め機種別のデータを記憶して置けば良い。しかし、こ
の方式では、レーダ変更の際に、データ及び制御ソフト
を変更する必要があり、開発工数が増加してしまう。そ
こで、レーダ自体をインテリジェント化し、これらの信
号(f0,ΔF,fm)を出力させ、上記のように読み込
む構成にする方が良い。処理11では、FM−CW方式
レーダにより前方物体と自車との距離D1 を処理11に
記述した式を用いて求める。また、電波伝搬速度Cは、
3×108m/secであり、予めメモリに記憶されてい
る。処理12では、前方物体と自車との相対速度Vrを
処理12に記載した式を用いて演算される。処理11及
び12の演算式は一般的に知られている技術である。処
理13から処理19では、天候及び昼夜に応じたカメラ
画像の処理方法を示す。つまり、天候及び昼夜に応じて
取り込まれた道路画像の輝度が異なる。よって、輝度に
応じた道路検出を実行し、より正確な道路形状を把握す
る必要がある。処理13では、ヘッドライトスイッチL
sがONがどうかを判断する。ON、つまりLs=1の
場合は、夜と判断し処理14へ進む。処理14では、雨
滴センサ信号Wsが定数k1以上かどうかを判断する。
このk1は、カメラにより検出された路面の輝度が雨滴
に応じて異なる状態を示す定数であり、予め実走行マッ
チングにより求めメモリに記憶しておく。よって、Ws
がk1以上の場合は、処理15に進み、雨天,夜間走行
と判断し雨天・夜間の輝度検出処理を施し路面画像処理
を実行する。処理14でNOの場合は、晴天,夜間走行
と判断し晴天・夜間の輝度検出処理を施し路面画像処理
を実行する。処理13でNOの場合は、処理17に進
み、処理14と同様の処理を実行する。処理17でYE
Sの場合は、雨天,昼間走行と判断し雨天・昼間の輝度
検出処理を施し路面画像処理を実行する。処理17でN
Oの場合は、晴天,昼間走行と判断し晴天・昼間の輝度
検出処理を施し路面画像処理を実行する。ここで適用し
た輝度検出による道路状態検出は、一般的に知られてい
る技術である。処理20では、図9及び図10のように
処理15,16,18,19で処理された前方道路の座
標系を検出する。図9は実際の道路曲率座標系、図10
は図9を画像で示した道路曲率座標系である。この座標
系を用いて、処理22及び23を実行する(後述)。処
理22を実行する前に、まず、処理21で前方の道路勾
配Sを検出する。このSは、図11及び図12に示すよ
うに検出した道路左右端の波線形状の認識により検出さ
れる。例えば、道路形状を表す複数個のパターンがニュ
ーロコンピュータ等に記憶されており、検出された道路
形状と比較して前方道路環境が判断される。図11は下
り坂道路形状、図12は上り坂道路形状を検出した例で
ある。また、図13は前方の道路勾配検出手法であり、
カメラ画像の平坦路形状を基準として道路左右線の角度
γを検出し道路勾配Sに換算する。ここで、勾配以外に
コーナを認識した場合は処理22,23で処理される。
処理22では、図10に示す座標系、式(1)及び式
(2)を用いてコーナまでの距離D2を求める。式
(1)の右辺では、座標系で表された直線道路の横軸x
(n) y(n+1)/x(n+1)<{(y(1)/x(1)+・・・+y(k)/x(k))/k} …(1) D2=y(n) …(2) に対する縦軸y(n)の比をn=kまで加算し、この加算
された値を総数kで除算することにより平均化した直線
の変化状態を得る。そこで、次の比y(n+1)/x(n
+1)が右辺より小さくなったかどうかを判断し、小さ
くなった場合は、n+1の1つ手前、つまりy(n)をD
2に代入しコーナ入り口までの距離を求める。処理23
では、図10に示す座標系、式(3)及び式(4)を用
いてコーナの曲率半径Rを求める。式(3)では、コー
ナ道路の横軸l(n)が縦軸m(n)が一致したかどうかを
判断する。一致した値が曲率半径であり、式 m(n)=l(n) …(3) R=l(n) …(4) (4)のようにRにl(n)あるいはm(n)を代入し求め
る。この時の横軸と縦軸の距離換算は、カメラ画像と実
際の距離との補正値を予めメモリに記憶しておき対処す
る。以上のようなコーナの認識は、現在の走行状態、つ
まり上り,下り及び平坦路の全てにおいてカメラも車体
と同様に変化するため道路勾配の変化によらず、同じ手
法で実施することができる。次に、処理24では、前方
に走行を妨げるような車両あるいは物体があるかどうか
を判断する。k2は、FM−CW方式レーダよる前方物
体との距離計測可能範囲内の定数である。つまり、処理
24でYESの場合は、今後の走行が前方物体からの制
限を受けたものとなり、NOの場合は、前方のコーナに
制限を受けた走行になることを判断する。処理24でY
ESの場合は処理25に進み、前方物体との相対速度V
rとインフラ情報等により得られた路面摩擦係数μの関
数f2 と自車速度Vを用いて目標の自車速度Vt1を求
める。そして、処理26で、物体衝突防止目標減速度F
d1を処理26に記載された式を用いて演算する。この
式は、式(5),(6),(7)及び(8)を用いて算
出される。まず、この処理での考えは、安全走行確保の
ため T1=W・V2/2+Ir・(V/r)2/2 …(5) T2=W・Vt12/2+Ir・(Vt1/r)2/2 …(6) U(1−2)=T1−T2=(1/2)・{W+(Ir/r2)}・(V2−Vt12) …(7) Fd1=U(1−2)/D1 …(8) 現在の自車速度Vを将来の目標自車速度Vt1に変化す
るということである。初速Vにおいて、自車両の持つ運
動エネルギーT1 は式(5)、また、目標自車速度Vt
1における自車両の持つ運動エネルギーT2 は式(6)
でそれぞれ表される。ここで、W:車両重量,Ir:車
輪の慣性モーメント,r:車輪半径である。初速から目
標速度にいたるまでに損失運動エネルギー(T1−T2
は、外部からの仕事U(1−2)に等しい(式(7))。
よって、現地点での現在車速Vから目標速度Vt1を必
要とする地点までの距離をD1とすると、この距離D1
の間を走行中に、式(8)で与えられる減速力Fd1を
加え続ける必要がある。このようにして、Fd1が求ま
る。処理24でNOの場合は処理27に進み、処理23
で求められたRに対する目標速度Vt2を検索する。こ
のVt2は、Rが大きくなるほど大きくなる。つまり、
Rが大きいほど目標とする速度は大きくても良いという
ことである。また、安全性確保のため、上記インフラ情
報等で得られたμが小さいほどVt2を小さくする必要
がある。処理28では、処理26と同様の処理を実行
し、コーナ暴走防止の目標減速力Fd2を演算する。処
理26,28の後はそれぞれ図3の処理29,34に進
む。処理29では、シートベルトスイッチBsが入った
かどうかを判断する。ここでは、現在の自車速度の持続
により危険な状況に遭遇するのを回避するための車両減
速状態をシートベルト着用の有無により変化させること
を目的としている。処理29でYESの場合、つまりシ
ートベルトを着用している場合は処理30に進み、目標
の減速度Fd1/W(力/重量)がk3以上かどうかを
判断する。このk3は、シートベルト着用時においてド
ライバが違和感なく、安全な減速度定数である。処理3
0でYESの場合は、処理31に進み、このままの速度
ではドライバが不快に思い、且つ危険な減速になります
よという警告のための危険走行フラグ(前方物体あり)Fl
gCarに1を代入する。このフラグ信号を用いて、後述図
4〜図7の制御を実行する。また、処理30でNOの場
合は処理33に進み、FlgCarに0を代入する。処理29
でNOの場合は処理32に進み、シートベルト着用なし
の場合でも違和感なく、安全な減速度が得られるかどう
かを判断する。処理32でYESの場合は処理31に進
み、NOの場合は処理33に進む。k4は、シートベル
ト非着用時においてドライバが違和感なく、安全な減速
度定数である。また、処理34から38でも上記と同様
の処理がなされ、コーナ進入前から進入時にドライバが
不快に思い、且つ危険な減速になると判断された場合
は、FlgCorに1が代入される。また、処理27の道路曲
率半径Rに対する目標速度Vt2の設定は、 Vt2=k20・√μ・R・g …(9) g :重力加速度 k20:車両重心補正定数 式(9)により求めることができる。μに関しては、例
えば、0.8 が乾燥アスファルト、0.5 がウェットア
スファルト、0.3 が雪路となり、それぞれμ毎の目標
速度、つまりコーナ走行限界速度をメモリに記憶してお
く必要がある。また、随時式(9)を用いて演算するこ
とも可能である。また、これらの値は、重心位置が異な
る車両の種類によっても異なるため、車種別定数分を考
慮する必要がある。例えば、重心位置が高く不安定なワ
ンボックスカー等は、k20が小さくなる。
FIGS. 2 to 7 are specific control flowcharts of one embodiment. FIG. 2 is a control flow of the dangerous driving determination means 5. In addition, various running environments are calculated simultaneously by this flow. First, in processing 10, the FM center frequency f 0 , the frequency shift width ΔF, the triangular wave repetition frequency f m ,
Increase beat frequency f b1 , decrease beat frequency f b2 , camera image, headlight switch Ls, raindrop sensor signal W
s, the seat belt switch Bs, the vehicle speed V, and the road surface friction coefficient μ are read. Here, f 0, ΔF, f m is usually FM
It is uniquely determined by the model of the CW radar (the signal obtained by adding the FM (Frequency Modulation) modulation to the transmission signal of the CW (Continuous Wave) radar). good. However, in this method, it is necessary to change data and control software at the time of radar change, and the number of development steps increases. Therefore, it is better to make the radar itself intelligent, to output these signals (f 0 , ΔF, f m ) and read them as described above. In step 11, it determined using the equation which describes the distance D 1 of the forward object and the vehicle to process 11 by FM-CW system radar. The radio wave propagation velocity C is
It is 3 × 10 8 m / sec and is stored in the memory in advance. In process 12, the relative speed Vr between the forward object and the host vehicle is calculated using the equation described in process 12. The arithmetic expressions of the processes 11 and 12 are generally known techniques. Processes 13 to 19 show a camera image processing method according to the weather and day and night. That is, the brightness of the captured road image differs depending on the weather and day and night. Therefore, it is necessary to perform road detection according to the luminance and to grasp a more accurate road shape. In process 13, the headlight switch L
It is determined whether s is ON. If it is ON, that is, if Ls = 1, it is determined to be night and the process proceeds to processing 14. In the process 14, it is determined whether or not the rain sensor signal Ws is equal to or larger than the constant k1.
This k1 is a constant indicating a state in which the brightness of the road surface detected by the camera varies depending on the raindrop, and is obtained in advance by actual running matching and stored in a memory. Therefore, Ws
If is greater than or equal to k1, the process proceeds to processing 15, where it is determined that the vehicle is running on rainy or night, and a luminance detection process is performed on rainy or night to execute road surface image processing. In the case of NO in the process 14, it is determined that the vehicle is traveling on fine weather and night, and the road surface image processing is executed by performing the luminance detection process on fine weather and night. If the determination in step 13 is NO, the process proceeds to step 17 to execute the same processing as in step 14. YE in processing 17
In the case of S, it is determined that the vehicle is traveling on rainy day or daytime, and a luminance detection process is performed on rainy daytime or daytime to execute road surface image processing. N in processing 17
In the case of O, it is determined that the vehicle is running on fine weather and daytime, and a brightness detection process on fine weather and daytime is performed to execute road surface image processing. Road condition detection by luminance detection applied here is a generally known technique. In the process 20, the coordinate system of the front road processed in the processes 15, 16, 18, and 19 as shown in FIGS. 9 and 10 is detected. FIG. 9 is an actual road curvature coordinate system, and FIG.
Is a road curvature coordinate system shown in FIG. 9 as an image. The processes 22 and 23 are executed using this coordinate system (described later). Before executing the processing 22, first, a road gradient S ahead is detected in the processing 21. This S is detected by recognizing the wavy line shapes at the left and right ends of the road detected as shown in FIGS. For example, a plurality of patterns representing the road shape are stored in a neurocomputer or the like, and the road environment in front is determined by comparing with the detected road shape. FIG. 11 shows an example of detecting a downhill road shape, and FIG. 12 shows an example of detecting an uphill road shape. FIG. 13 shows a forward road gradient detection method.
Based on the flat road shape in the camera image, the angle γ of the road left and right lines is detected and converted to a road gradient S. Here, when a corner other than the gradient is recognized, the processing is performed in processings 22 and 23.
In the process 22, the distance D2 to the corner is obtained by using the coordinate system shown in FIG. 10 and the equations (1) and (2). On the right side of the equation (1), the horizontal axis x of the straight road expressed in the coordinate system
(n) y (n + 1) / x (n + 1) <{(y (1) / x (1) +... + y (k) / x (k)) / k} (1) D2 = y (n) )... The ratio of the vertical axis y (n) to (2) is added up to n = k, and the added value is divided by the total number k to obtain an averaged linear change state. Therefore, the following ratio y (n + 1) / x (n
+1) is smaller than the right side, and if it is smaller, one before n + 1, that is, y (n) is set to D
Substitute 2 for the distance to the corner entrance. Process 23
Then, the radius of curvature R of the corner is obtained using the coordinate system shown in FIG. 10 and equations (3) and (4). In equation (3), it is determined whether the horizontal axis l (n) of the corner road matches the vertical axis m (n). The coincident value is the radius of curvature, and the equation m (n) = l (n) (3) R = l (n) (4) As shown in (4), R is l (n) or m (n). And substitute for At this time, the distance conversion between the horizontal axis and the vertical axis is performed by storing a correction value between the camera image and the actual distance in a memory in advance. The above-described recognition of the corner can be performed by the same method regardless of the change in the road gradient because the camera changes in the same manner as the vehicle body in the current traveling state, that is, on all of the up, down, and flat roads. Next, in a process 24, it is determined whether or not there is a vehicle or an object that hinders traveling ahead. k2 is a constant within a range in which the distance to the forward object by the FM-CW radar can be measured. That is, in the case of YES in the process 24, it is determined that the future traveling is restricted by the forward object, and in the case of NO, it is determined that the traveling is restricted by the front corner. Y in processing 24
In the case of ES, the process proceeds to step 25, where the relative speed V to the object ahead
a function f 2 of the road friction coefficient μ obtained by r and infrastructure information and the like by using the vehicle speed V determined the vehicle speed Vt1 target. Then, in step 26, the object collision prevention target deceleration F
d1 is calculated using the equation described in the process 26. This equation is calculated using equations (5), (6), (7) and (8). First of all, think of in this process, T 1 = W · V 2 /2 + Ir · (V / r) for safe driving ensure 2/2 ... (5) T 2 = W · Vt1 2/2 + Ir · (Vt1 / r ) 2/2 ... (6) U (1-2) = T 1 -T 2 = (1/2) · {W + (Ir / r 2)} · (V 2 -Vt1 2) ... (7) Fd1 = U (1-2) / D 1 (8) The current vehicle speed V is changed to a future target vehicle speed Vt1. At the initial speed V, the kinetic energy T 1 of the own vehicle is given by the following equation (5).
The kinetic energy T 2 of the own vehicle in 1 is given by equation (6)
Respectively. Here, W: vehicle weight, Ir: moment of inertia of the wheel, r: wheel radius. Kinetic energy lost from initial velocity to target velocity (T 1 -T 2 )
Is equal to the external work U (1-2) (Equation (7)).
Therefore, assuming that the distance from the current vehicle speed V at the local point to a point requiring the target speed Vt1 is D1, this distance D1
, It is necessary to continue to apply the deceleration force Fd1 given by the equation (8). Thus, Fd1 is obtained. If NO in step 24, the process proceeds to step 27,
Is searched for the target speed Vt2 with respect to R obtained in. This Vt2 increases as R increases. That is,
This means that the larger the R, the higher the target speed may be. In addition, in order to ensure safety, it is necessary to reduce Vt2 as μ obtained from the above infrastructure information or the like becomes smaller. In a process 28, a process similar to the process 26 is executed to calculate a target deceleration force Fd2 for corner runaway prevention. After the processes 26 and 28, the process proceeds to the processes 29 and 34 in FIG. 3, respectively. In the process 29, it is determined whether or not the seat belt switch Bs is turned on. Here, the purpose is to change the vehicle deceleration state to avoid encountering a dangerous situation due to the continuation of the current vehicle speed depending on whether or not a seat belt is worn. If YES in the process 29, that is, if the user wears the seat belt, the process proceeds to the process 30, and it is determined whether or not the target deceleration Fd1 / W (force / weight) is equal to or more than k3. This k3 is a safe deceleration constant that the driver does not feel uncomfortable when wearing the seat belt. Processing 3
In the case of 0 and YES, the process proceeds to a process 31, in which a dangerous driving flag (there is an object ahead) Fl for warning that the driver feels uncomfortable at this speed and dangerously decelerates.
Assign 1 to gCar. The control shown in FIGS. 4 to 7 will be executed using the flag signal. If NO in step 30, the process proceeds to step 33, where 0 is substituted for FlgCar. Process 29
If NO in step 32, the process proceeds to step 32, and it is determined whether or not safe deceleration can be obtained without discomfort even when the seat belt is not worn. If YES in the process 32, the process proceeds to a process 31, and if NO, the process proceeds to a process 33. k4 is a safe deceleration constant without discomfort for the driver when the seat belt is not worn. Further, the same processing as described above is performed in the processings 34 to 38. If it is determined that the driver is uncomfortable and dangerously decelerates at the time of entering before entering the corner, 1 is substituted for FlgCor. Further, the setting of the target speed Vt2 with respect to the radius of curvature R of the road in the process 27 can be obtained by the following equation: . Regarding μ, for example, 0.8 is dry asphalt, 0.5 is wet asphalt, and 0.3 is snowy road, and it is necessary to store the target speed for each μ, that is, the cornering limit speed, in the memory. . Further, it is also possible to perform the calculation by using the expression (9) as needed. In addition, since these values are different depending on the types of vehicles having different positions of the center of gravity, it is necessary to consider vehicle type constants. For example, k20 is small in an unstable one-box car or the like having a high center of gravity.

【0011】図4〜図7は上記走行環境に基づいたパワ
ートレン制御の制御フローチャートである。処理40で
は、アクセルペダル踏み込み量α,ブレーキ踏力β,車
速V,上記で求められた前方道路勾配S,前方物体との
距離D1,危険走行フラグFlgCar,FlgCor,前方路面摩
擦係数μ,目標減速力Fd1,Fd2及びエンジン回転
数Neを読み込む。処理41では、図8のように設定さ
れたα,βから成る目標加減速度Gtを検索する。図8
は目標加減速度テーブルの概略である。実線が加速時、
つまり前回のアクセルペダル踏み込み量(一周期前の読
み込み値)に対し今回の読み込み値が大きくなった場
合、破線が減速時、つまり前回のアクセルペダル踏み込
み量(一周期前の読み込み値)に対し今回の読み込み値
が小さくなった場合ある。また、これらの値は車速の大
小に応じて図8のように設定される。更に、車速一定制
御(オートクルーズコントロール)にしたい場合は、一
点鎖線のようにアクセルペダル踏み込み量の小さい領域
で目標加速度を0にする。これにより、加速後の現在車
速維持が可能になる。以上の場合は、加速時と減速時で
2枚のテーブルを有することになる。また、メモリ容量
削減の点から1枚のテーブルで実現することも可能であ
る。但し、ドライバが一定加減速度を要求しているにも
かかわらず、アクセルペダル踏み込み量が車体変動等で
微小に変動しトルク変動が生じる場合がある。それ故、
新たなヒステリシス手段の付加が必要となる。次に、処
理42では、前方に車両等の物体が存在し、今後ドライ
バが不快感を生じる走行環境に成り得るかどうか判断す
る危険走行フラグFlgCarが1になったかどうかを判断す
る。NOの場合は、処理43に進み前方がコーナで、今
後ドライバが不快感を生じる走行環境に成り得るかどう
か判断する危険走行フラグFlgCorが1になったかどうか
を判断する。処理43でNOの場合は処理44に進み、
処理41で求めたドライバが要求する目標加減速度Gt
を用いて、目標制駆動トルクTotを処理44に記載し
た式(10) Tot=r・(W+Wr)・Gt/g+μr・W+μ1・A・V2+W・sinS …(10) r:車輪半径、W:車両重量、Wr:回転相当重量、
g:重力加速度 μr:転がり抵抗係数、μ1:空気抵抗係数、A:前面
投影面積 を用いて演算する。右辺第一項が車両が加速に要する加
速トルク、第二項が転がり抵抗、第三項が空気抵抗、第
四項が勾配抵抗である。ここで、Gt,V及びSが前述
のフローで求まり、それ以外の変数はその車両毎に決ま
る定数を予め設定しておく。処理43でYESの場合
は、前方にコーナがあり減速が必要と判断され処理45
に進む。処理45では、処理41でドライバが要求した
目標加減速度Gtが現在の走行環境(安全性の面)から
判断された目標減速度Fd2/W以下になっているかど
うかを判断する。YESの場合は、ドライバが自分で今
後危険走行になるという正しい判断していると判断し処
理44に進む。NOの場合は、正しい判断ができていな
いため処理46で目標加減速度を走行環境(安全性の面)
から判断された目標減速度Fd2/Wに書換え処理44
に進む。処理42でYESと判断された場合は、処理47
に進み、現在の車速Vが例えば15km/h以下かどうか
を判断する。これは、渋滞時あるいは車庫入れ等の低車
速の場合は、目標加減速度制御は実行せず前方物体との
距離制御にすべきだからである。よって、処理47でN
Oの場合は処理48に進み、目標加減速度制御を実行す
る。YESの場合は、処理49に進み、目標距離制御を
実行する。処理48及び50では、処理45,46と同
様の処理を行い、処理44に進む。処理49では、前方
物体との距離D1が限界値k8以下かどうかを判断す
る。このk8は、例えば1m程度であり前方物体と衝突
するぎりぎりの距離である。処理49でYES、つまり
ぶつかる寸前の場合は処理51に進み、目標車速Vtを
0にする。そして、処理52で目標ブレーキ力Bpに低
車速で停止可能な定数k10を入力する。処理49でN
Oの場合は処理53に進み、αが0より大きいかどうか
を判断する。
FIG. 4 to FIG. 7 are control flowcharts of the power train control based on the driving environment. In the process 40, the accelerator pedal depression amount α, the brake depression force β, the vehicle speed V, the front road gradient S obtained above, the distance D to the front object, the dangerous driving flags FlgCar, FlgCor, the front road surface friction coefficient μ, and the target deceleration force Fd1 and Fd2 and the engine speed Ne are read. In the process 41, a target acceleration / deceleration Gt composed of α and β set as shown in FIG. 8 is searched. FIG.
Is an outline of a target acceleration / deceleration table. When the solid line is accelerating,
In other words, if the current read value is larger than the previous accelerator pedal depression amount (read value one cycle before), the broken line indicates the deceleration time, that is, the current accelerator pedal depression amount (one cycle previous read value). There are cases where the read value of becomes smaller. These values are set as shown in FIG. 8 according to the magnitude of the vehicle speed. Further, when it is desired to perform the vehicle speed constant control (auto cruise control), the target acceleration is set to 0 in a region where the accelerator pedal is depressed by a small amount as indicated by a chain line. This makes it possible to maintain the current vehicle speed after acceleration. In the above case, two tables are provided for acceleration and deceleration. Moreover, it is also possible to realize with one table from the viewpoint of memory capacity reduction. However, even though the driver requests a constant acceleration / deceleration, the accelerator pedal depression amount may fluctuate minutely due to vehicle body fluctuation or the like, and torque fluctuation may occur. Therefore,
It is necessary to add a new hysteresis means. Next, in a process 42, it is determined whether or not a dangerous driving flag FlgCar, which determines whether or not an object such as a vehicle is present ahead and a driving environment in which the driver will be uncomfortable in the future, becomes 1. In the case of NO, the process proceeds to step 43, where it is determined whether or not the dangerous driving flag FlgCor, which determines whether or not a driving environment in which the driver is uncomfortable in the future, can be set to 1. If NO in step 43, the process proceeds to step 44,
Target acceleration / deceleration Gt requested by the driver obtained in process 41
Is used to calculate the target braking / driving torque Tot in equation (10) described in process 44. Tot = r · (W + Wr) · Gt / g + μr · W + μ1 · A · V 2 + W · sinS (10) r: wheel radius, W : Vehicle weight, Wr: rotation equivalent weight,
g: gravitational acceleration μr: rolling resistance coefficient, μ1: air resistance coefficient, A: calculated using the front projected area. The first term on the right side is the acceleration torque required for the vehicle to accelerate, the second term is the rolling resistance, the third term is the air resistance, and the fourth term is the gradient resistance. Here, Gt, V and S are obtained by the above-described flow, and other variables are set in advance with constants determined for each vehicle. In the case of YES in step 43, it is determined that there is a corner ahead and deceleration is necessary, and step 45
Proceed to. In the process 45, it is determined whether or not the target acceleration / deceleration Gt requested by the driver in the process 41 is equal to or less than the target deceleration Fd2 / W determined from the current traveling environment (safety). In the case of YES, it is determined that the driver himself / herself correctly determines that the vehicle will be in dangerous driving in the future, and the process proceeds to step 44. In the case of NO, since the correct judgment cannot be made, the target acceleration / deceleration is set to the driving environment (safety aspect) in step 46.
Rewriting 44 to the target deceleration Fd2 / W determined from
Proceed to. If YES is determined in the process 42, the process 47 is executed.
To determine whether the current vehicle speed V is, for example, 15 km / h or less. This is because the target acceleration / deceleration control should not be performed and the distance to the object in front should be controlled during low traffic speeds such as during a traffic jam or when entering a garage. Therefore, N
In the case of O, the process proceeds to a process 48, where the target acceleration / deceleration control is executed. In the case of YES, the process proceeds to step 49 and executes target distance control. In processes 48 and 50, processes similar to processes 45 and 46 are performed, and the process proceeds to process 44. In the process 49, it is determined whether or not the distance D1 to the forward object is equal to or less than the limit value k8. This k8 is, for example, about 1 m, which is a distance just before the collision with the front object. If YES in the process 49, that is, if it is just before the collision, the process proceeds to a process 51, and the target vehicle speed Vt is set to 0. Then, in a process 52, a constant k10 capable of stopping at a low vehicle speed is input to the target braking force Bp. N in process 49
In the case of O, the process proceeds to step 53, where it is determined whether α is greater than 0.

【0012】YESの場合は、処理54に進み、目標加
減速度Gtに一定値k9を入力する。このk9は、前方
に物体が存在する低車速で安全第一となる目標加速度値
である。これにより、例えば、ドライバが誤ってアクセ
ルペダルを踏み込んでも一定加速度で走行するため、安
全走行が確保できる。また、ここでは一定加速度を設定
しているが、この値k9を最大値としてこれ以上の場合
は目標加減速度Gtに合わせても良い。そして、処理5
5に進み、処理44と同様に目標制駆動トルクTotを
演算する。そして、処理56で現在の変速比(15km/
h以下のため1速),トルクコンバータ回転比eから求
まるトルク比t(e)及びTotを用いた処理54記載
の式により目標エンジントルクTetを演算する。処理
57では、後の処理(目標スロットル開度,目標ブレー
キ力を算出)で用いる目標エンジン回転数Netを検出
したエンジン回転数Neを入力し求める。処理52及び
57の後は、図7の処理58に進み、横軸目標エンジン
回転数Netに対する目標エンジントルクTetのテー
ブルを検索し、目標スロットル開度θ,目標変速比i,
目標ブレーキ力Bpを求める。処理52からの場合は、
白丸の目標ブレーキ力Bpを検索し、目標スロットル開
度θ=0,目標変速比i=1速を求める。そして、処理
59に進み、i,θ及びBpを出力する。処理57から
の場合は、黒丸の目標スロットル開度θを検索し、目標
ブレーキ力Bp=0,目標変速比i=1速を求める。そ
して、処理59に進む。処理44の後は処理60に進
み、図2で求めた前方の道路勾配Sがk5より大きいか
どうかを判断する。このk5は、上り勾配時の定数であ
り、走行負荷がある程度大きい場合に高車速側変速を実
行してもドライバが違和感を生じない燃費低減用変速点
制御が可能になる。
If YES, the process proceeds to step 54, where a constant value k9 is input to the target acceleration / deceleration Gt. This k9 is a target acceleration value that is safe first at a low vehicle speed where an object is present ahead. Thereby, for example, even if the driver accidentally depresses the accelerator pedal, the vehicle runs at a constant acceleration, so that safe driving can be ensured. Although the constant acceleration is set here, the value k9 may be set to the maximum value, and if the value is more than this, the target acceleration / deceleration Gt may be adjusted. And processing 5
The process proceeds to 5, where the target braking / driving torque Tot is calculated as in the process 44. Then, in step 56, the current gear ratio (15 km /
h), the target engine torque Tet is calculated by the equation described in the processing 54 using the torque ratio t (e) obtained from the torque converter rotation ratio e and Tot. In the process 57, the engine speed Ne obtained by detecting the target engine speed Net used in the subsequent process (calculation of the target throttle opening and the target braking force) is input and obtained. After the processes 52 and 57, the process proceeds to a process 58 in FIG. 7, in which a table of the target engine torque Tet with respect to the horizontal axis target engine speed Net is searched, and the target throttle opening θ, the target gear ratio i,
The target braking force Bp is obtained. From the process 52,
The target brake force Bp of the white circle is searched, and the target throttle opening θ = 0 and the target gear ratio i = 1 are obtained. Then, the process proceeds to a process 59, where i, θ and Bp are output. In the case of the processing 57, the target throttle opening θ of the black circle is searched, and the target brake force Bp = 0 and the target speed ratio i = 1 are obtained. Then, the process proceeds to a process 59. After the process 44, the process proceeds to a process 60, where it is determined whether or not the forward road gradient S obtained in FIG. 2 is larger than k5. This k5 is a constant at the time of the ascending gradient, and the shift point control for reducing the fuel consumption can be performed so that the driver does not feel uncomfortable even if the vehicle speed shift is executed when the traveling load is large to some extent.

【0013】処理60でYESの場合は、燃費変速が実
行され図7処理61に進み、変速比毎のトルクコンバー
タ出力軸トルク、いわゆるタービントルクTt(n)が演
算される。Tt(n)のnの数は、車両に取り付けられた
変速機に依存され、4速変速機の場合はn=4、無段変
速機の場合は制御可能な数に絞り、例えばn=20等に
設定する。このTt(n)は上記Totをn個存在する変
速比gr(n)で除算することにより得られる。処理62
では、変速比毎のトルクコンバータ出力軸回転数、いわ
ゆるタービン回転数Nt(n)が演算される。このNt
(n)は上記Vとn個存在する変速比で乗算することによ
り得られる。処理63では、変速比毎の逆ポンプ容量係
数cn(n)を処理61及び62で得られたTt(n)及び
Nt(n)を用いて演算する。処理64では、変速比毎の
速度比e(n)を検索する。ここで、cn(n)と e=Nt/Ne …(11) Tt=t・c・Ne2 …(12) cn(n)=(t・c/e2)=Tt/Nt2 …(13) e:トルクコンバータ入出力軸回転比 Nt:トルクコンバータ出力軸回転数 Ne:エンジン回転数 Tt:トルクコンバータ出力軸トルク t:トルクコンバータトルク比(eの関数) c:トルクコンバータポンプ容量係数(eの関数) e(n)の関係は、式(11),(12)及び(13)を
用いて求めることができる。処理65では、変速比毎の
トルク比t(n)を速度比e(n)の関数として求める。処
理66では、処理61及び65で得られたTt(n),t
(n)を用いて目標エンジントルクTetを演算する。処
理67では、処理62及び64で得られたNt(n),e
(n)を用いて目標エンジン回転数Netを演算する。そ
して、処理68では、処理66及び67で得られた変速
比毎の値を用いて燃料消費量が最も小さい変速比iを求
める。この場合は、n=4(4速変速機)として示し
た。ここでの燃費比較は、トルクコンバータの滑りによ
り変速機出力軸の馬力が変化してしまうため、トルクコ
ンバータ効率とエンジン効率を同時に検出できる燃料消
費量のテーブルを用いた。処理69では、処理68と同
一軸で設定される目標スロットル開度θテーブルを検索
し、処理68で得られた変速比iと同じ位置のθを求め
る。
If YES in step 60, the fuel economy shift is executed and the routine proceeds to step 61 in FIG. 7, where the torque converter output shaft torque for each speed ratio, so-called turbine torque Tt (n), is calculated. The number n of Tt (n) depends on the transmission mounted on the vehicle, and is limited to n = 4 for a 4-speed transmission and a controllable number for a continuously variable transmission, for example, n = 20. And so on. This Tt (n) is obtained by dividing the above Tot by n existing gear ratios gr (n). Process 62
In, the output shaft speed of the torque converter for each speed ratio, that is, the so-called turbine speed Nt (n) is calculated. This Nt
(n) is obtained by multiplying the above V by n existing gear ratios. In step 63, the reverse pump displacement coefficient cn (n) for each speed ratio is calculated using the Tt (n) and Nt (n) obtained in steps 61 and 62. In step 64, a speed ratio e (n) for each speed ratio is searched. Here, cn (n) and e = Nt / Ne (11) Tt = t · c · Ne 2 (12) cn (n) = (t · c / e 2 ) = Tt / Nt 2 (13) E: Torque converter input / output shaft rotation ratio Nt: Torque converter output shaft rotation speed Ne: Engine rotation speed Tt: Torque converter output shaft torque t: Torque converter torque ratio (function of e) c: Torque converter pump capacity coefficient (e) The relationship of e (n) can be determined using equations (11), (12) and (13). In step 65, the torque ratio t (n) for each speed ratio is obtained as a function of the speed ratio e (n). In the process 66, the Tt (n), t obtained in the processes 61 and 65 are obtained.
The target engine torque Tet is calculated using (n). In the process 67, the Nt (n), e obtained in the processes 62 and 64 are processed.
The target engine speed Net is calculated using (n). Then, in step 68, the gear ratio i with the smallest fuel consumption is obtained using the values for each gear ratio obtained in steps 66 and 67. In this case, n = 4 (four-speed transmission) is shown. The fuel consumption comparison here uses a fuel consumption table that can simultaneously detect the torque converter efficiency and the engine efficiency because the horsepower of the transmission output shaft changes due to slippage of the torque converter. In the process 69, the target throttle opening θ table set on the same axis as the process 68 is searched, and θ at the same position as the speed ratio i obtained in the process 68 is obtained.

【0014】次に、処理60でNOの場合は処理70に
進み、前方の道路勾配Sが−k6より小さいかどうかを
判断する。この−k6は、下り勾配時の定数であり、こ
の値より小さい勾配の場合はドライバが減速を要求して
いる時に限り燃料カットを実行し燃費低減を図る。ドラ
イバが減速を要求しているか否かは、処理71で判断す
る。そのため、目標加減速度Gtが減速度定数k7以下
かどうかを判定する。ここで、YESの場合は図5の処
理72に進み、変速比毎の目標エンジントルクTetを
Tot及びgr(n)を用いて演算する。ここで、トルク
コンバータ特性を考慮していない理由は、減速の場合ほ
ぼトルクコンバータ滑りが0となりトルクコンバータの
入出力軸回転比が1になるためである。処理73では、
処理72と同様に上記車速Vとgr(n)を用いて目標エ
ンジン回転数Netを演算する。そして、減速制御の場
合、減速後の加速でドライバが要求する加速感を瞬時に
得る必要がある。そこで、減速時の目標余裕駆動トルク
Tstの設定が必要となり、処理74で求める。Tst
は、車速Vに応じて設定されており、ドライバの好みに
応じて変えることもできる。例えば、Vが小さい場合
は、変速比をロー側にすることができるためTstも大
きくなる。次に、処理75では変速比毎の余裕エンジン
トルクTes(n)をTetとNetからなるテーブルよ
り求める。処理76では、現在の走行状態で変速比を変
えた場合の余裕駆動トルクTs(n)を処理75で得られ
たTes(n)とgr(n)を用いて演算する。処理77で
は、処理74と76で得られた結果を比較し、Tstよ
り大きく且つTstに最も近いTs(n)が位置する目標
変速比i,目標スロットル開度θ,目標ブレーキ力Bp
を求める。そして、図7の処理59に進む。
Next, if the result of step 60 is NO, the process proceeds to step 70, where it is determined whether or not the road gradient S ahead is smaller than -k6. This -k6 is a constant at the time of a descending gradient. When the gradient is smaller than this value, the fuel cut is executed only when the driver requests the deceleration to reduce the fuel consumption. The process 71 determines whether the driver has requested deceleration. Therefore, it is determined whether the target acceleration / deceleration Gt is equal to or less than the deceleration constant k7. Here, in the case of YES, the process proceeds to the process 72 in FIG. 5, and the target engine torque Tet for each speed ratio is calculated using Tot and gr (n). Here, the reason why the torque converter characteristics are not taken into account is that the slippage of the torque converter becomes almost 0 and the input / output shaft rotation ratio of the torque converter becomes 1 in the case of deceleration. In the process 73,
Similarly to the process 72, the target engine speed Net is calculated using the vehicle speed V and gr (n). In the case of deceleration control, it is necessary to instantaneously obtain a feeling of acceleration requested by the driver in acceleration after deceleration. Therefore, it is necessary to set the target margin drive torque Tst at the time of deceleration. Tst
Is set according to the vehicle speed V, and can be changed according to the driver's preference. For example, when V is small, the gear ratio can be set to the low side, so that Tst also increases. Next, in a process 75, a surplus engine torque Tes (n) for each speed ratio is obtained from a table comprising Tet and Net. In the process 76, the surplus drive torque Ts (n) when the gear ratio is changed in the current running state is calculated using the Tes (n) and the gr (n) obtained in the process 75. In the process 77, the results obtained in the processes 74 and 76 are compared, and the target speed ratio i, the target throttle opening θ, and the target braking force Bp where Ts (n) larger than Tst and closest to Tst are located.
Ask for. Then, the process proceeds to a process 59 in FIG.

【0015】処理70及び71でNOとなった場合は、
ほぼコーナを含む平坦路走行及び下り坂加速時のルーチ
ンとなる。処理78では、処理74と同様にドライバが
要求する目標余裕駆動トルクTstを検索する。次に、
図6の処理79では上記Totが0より小さいかどうかを
判断する。小さい場合は、減速と判断し、処理80に進
む。処理80からは減速時制御のため、処理80,8
1,82,83,84はそれぞれ前記処理72,73,
75,76,77と同様の処理を実行し図7の処理59
に進む。処理79でTotが0以上、つまりNOと判断
された場合は加速要求のため、トルクコンバータ特性を
考慮した目標エンジントルクTet及びエンジン回転数
Netの計算となる。処理85,86,87,88,8
9,90,91はそれぞれ前記処理61,62,63,
64,65,66,67と同様の処理を実行し処理82
に進む。
If the results of steps 70 and 71 are NO,
This is a routine for traveling on a flat road substantially including a corner and for accelerating downhill. In the process 78, a target margin drive torque Tst requested by the driver is searched for as in the process 74. next,
In the process 79 of FIG. 6, it is determined whether or not Tot is smaller than 0. If smaller, it is determined that the vehicle is decelerating, and the process proceeds to step S80. From the processing 80, the processing 80, 8
1, 82, 83, 84 correspond to the processes 72, 73,
The same processing as in steps 75, 76, and 77 is performed, and processing 59 in FIG.
Proceed to. If Tot is 0 or more in the process 79, that is, if it is determined as NO, the target engine torque Tet and the engine speed Net are calculated in consideration of the torque converter characteristics because of an acceleration request. Processing 85, 86, 87, 88, 8
9, 90 and 91 correspond to the processes 61, 62, 63,
64, 65, 66, and 67 are executed and the process 82 is executed.
Proceed to.

【0016】図14に本発明のシステム構成図を示す。
車体92には、エンジン93及び変速機94が搭載され
ており、エンジンパワートレイン制御ユニット95から
の信号によりスロットル開度(空気流量),燃料量,点
火時期,ブレーキ圧及び変速比等が制御される。燃料制
御には、現在主流の吸気ポート噴射方式,制御性の良い
筒内噴射方式等が用いられる。また、車体92には、外
界状況を検出するためのテレビカメラ96やインフラ情
報検出のためのアンテナ97が搭載されている。テレビ
カメラ96の画像は走行環境判別ユニット98に入力さ
れ、画像処理して道路勾配,コーナ曲率半径,信号機情
報及び道路標識等を認識する。FM−CW方式等のレー
ダ102が車体92の前方に設置され前方車両あるいは
物体との車間距離及び相対速度を検出する。また、上記
アンテナ97はインフラ情報端末器99と接続してお
り、インフラ情報により、前方の路面状況(ウェット,
ドライ,雪路,砂の有無等)が検出され、走行環境判別
ユニット98で路面摩擦係数μ等を演算する。また、C
D−ROM100等に記憶された地図情報でも走行環境
が判別でき、前方の道路状況(勾配,コーナ曲率半径
等)の検出ができる。走行環境判別ユニット98から
は、走行環境に相当する信号,走行環境の危険度,路面
摩擦係数μ等が出力され、上記エンジンパワートレイン
制御ユニット95に入力される。この信号を基に、走行
環境に対応したスロットル開度θ,燃料量,点火時期,
変速比i及びブレーキ圧制御用アクチュエータ103に
よるブレーキ力Bp等が制御される。また、上記エンジ
ンパワートレイン制御ユニット95には、アクセルペダ
ル踏み込み量α,ブレーキ踏力β,車速V,エンジン回
転数Ne,雨滴センサ信号Ws,シートベルトスイッチ
Bs,ヘッドライトスイッチLs等が入力され、図2〜
図7で示した制御に用いられる。また、カメラには加速
度センサ、カメラ下部には振動抑制制御用のアクチュエ
ータ101が設置され、上記加速度センサの信号をフィ
ードバック制御しカメラ揺れによる検出精度悪化を防止
する。
FIG. 14 shows a system configuration diagram of the present invention.
An engine 93 and a transmission 94 are mounted on the vehicle body 92, and the throttle opening (air flow), fuel amount, ignition timing, brake pressure, gear ratio, and the like are controlled by a signal from an engine power train control unit 95. You. For fuel control, a currently mainstream intake port injection method, an in-cylinder injection method with good controllability, and the like are used. The vehicle body 92 is equipped with a television camera 96 for detecting an external situation and an antenna 97 for detecting infrastructure information. The image of the television camera 96 is input to the driving environment determination unit 98, and is subjected to image processing to recognize a road gradient, a corner radius of curvature, signal information, a road sign, and the like. A radar 102 of the FM-CW system or the like is installed in front of the vehicle body 92 and detects an inter-vehicle distance and a relative speed with a preceding vehicle or an object. Further, the antenna 97 is connected to the infrastructure information terminal 99, and according to the infrastructure information, the road surface condition (wet,
Dry, snowy roads, presence of sand, etc.) are detected, and the traveling environment determination unit 98 calculates the road surface friction coefficient μ and the like. Also, C
The traveling environment can also be determined from the map information stored in the D-ROM 100 or the like, and the road conditions ahead (gradient, corner radius of curvature, etc.) can be detected. A signal corresponding to the traveling environment, a risk of the traveling environment, a road surface friction coefficient μ, and the like are output from the traveling environment determination unit 98, and are input to the engine power train control unit 95. Based on this signal, the throttle opening θ, fuel amount, ignition timing,
The gear ratio i and the braking force Bp by the brake pressure control actuator 103 are controlled. The engine power train control unit 95 receives an accelerator pedal depression amount α, a brake depression force β, a vehicle speed V, an engine speed Ne, a raindrop sensor signal Ws, a seat belt switch Bs, a headlight switch Ls, and the like. Two
It is used for the control shown in FIG. Further, an acceleration sensor is provided in the camera, and an actuator 101 for vibration suppression control is provided below the camera. The signal of the acceleration sensor is feedback-controlled to prevent the detection accuracy from deteriorating due to camera shake.

【0017】図15はカメラ振動抑制の制御フローチャ
ートである。処理110で車体あるいはカメラに取り付
けられた上下加速度センサの信号Gsを読み込む。処理
111では、上記Gsの信号を積分し車体の変動速度Vt
dを演算する。更に、処理112で上記Vtdの演算値
を積分し車体の上下変動位置(ストローク)Stdを演
算する。そして、処理113で上記Stdが一定のカメ
ラ画像検出角度になる定数k15と等しいかどうかを判
断する。等しい場合は、処理114に進みカメラ角度制
御用アクチュエータを駆動する制御信号As(n) に前回
の駆動信号As(n-1)を代入し処理115に進む。処理
115では、今回の駆動信号As(n)を前回の駆動信号
As(n-1) に代入してリターンされる。処理113でN
O、つまり等しくないと判断された場合は、処理116
に進み上記Stdと定数k15の偏差ΔSを求め処理1
17に進む。処理117では、前回の駆動信号As(n-1)
にΔSのPID制御値を加えた値を上記As(n) に代入
して処理115に進む。これにより、カメラの変動によ
る道路勾配,道路曲率半径等の検出誤差が抑制でき精度
良いパワートレイン制御が実現できる。また、上記加速
度センサは、コスト削減の点から車体振動抑制のための
サスペンション制御用のセンサを用いることも可能であ
る。
FIG. 15 is a control flowchart of camera vibration suppression. In step 110, the signal Gs of the vertical acceleration sensor attached to the vehicle body or the camera is read. processing
At 111, the signal of Gs is integrated and the fluctuation speed Vt of the vehicle body is calculated.
Calculate d. Further, in step 112, the calculated value of Vtd is integrated to calculate the vertical movement position (stroke) Std of the vehicle body. Then, in a process 113, it is determined whether or not the above Std is equal to a constant k15 which becomes a constant camera image detection angle. If they are equal, the process proceeds to step 114, where the previous drive signal As (n-1) is substituted for the control signal As (n) for driving the camera angle control actuator, and the process proceeds to step 115. In processing 115, the current drive signal As (n) is substituted for the previous drive signal As (n-1) , and the process returns. N in processing 113
O, that is, if it is determined that they are not equal, processing 116
To calculate the deviation ΔS between the above Std and the constant k15 in the processing 1
Proceed to 17. In the process 117, the previous drive signal As (n-1)
Then, the value obtained by adding the PID control value of ΔS to the above As (n) is substituted into the above As (n), and the routine proceeds to processing 115. As a result, detection errors such as a road gradient and a road curvature radius due to camera fluctuations can be suppressed, and accurate power train control can be realized. Also, as the acceleration sensor, a sensor for suspension control for suppressing vehicle body vibration can be used from the viewpoint of cost reduction.

【0018】[0018]

【発明の効果】本発明によれば、安全環境走行時の運転
者要求加減速度が実現でき、更に、危険環境走行時の安
全優先制御が実行されるため、燃料経済性,運転性及び
安全性の並立が図れる。
According to the present invention, the acceleration / deceleration required by the driver during driving in a safe environment can be realized, and safety priority control during driving in a dangerous environment is executed, so that fuel economy, drivability and safety are improved. Can be arranged side by side.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明一実施例のブロック図。FIG. 1 is a block diagram of one embodiment of the present invention.

【図2】一実施例の具体的制御フローチャート。FIG. 2 is a specific control flowchart of one embodiment.

【図3】一実施例の具体的制御フローチャート。FIG. 3 is a specific control flowchart of one embodiment.

【図4】一実施例の具体的制御フローチャート。FIG. 4 is a specific control flowchart of one embodiment.

【図5】一実施例の具体的制御フローチャート。FIG. 5 is a specific control flowchart of one embodiment.

【図6】一実施例の具体的制御フローチャート。FIG. 6 is a specific control flowchart of one embodiment.

【図7】一実施例の具体的制御フローチャート。FIG. 7 is a specific control flowchart of one embodiment.

【図8】目標加減速度テーブルの概略。FIG. 8 is an outline of a target acceleration / deceleration table.

【図9】実際の道路曲率座標系。FIG. 9 is an actual road curvature coordinate system.

【図10】画像で示した道路曲率座標系。FIG. 10 is a road curvature coordinate system shown in an image.

【図11】下り坂道路形状の検出例。FIG. 11 is a detection example of a downhill road shape.

【図12】上り坂道路形状の検出例。FIG. 12 is an example of detecting an uphill road shape.

【図13】前方の道路勾配検出手法。FIG. 13 shows a method of detecting a road gradient ahead.

【図14】本発明のシステム構成図。FIG. 14 is a system configuration diagram of the present invention.

【図15】カメラ振動抑制の制御フローチャートであ
る。
FIG. 15 is a control flowchart of camera vibration suppression.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…加減速度検出手段、2…車速検出手段、3…目標加
減速度演算手段、4…道路環境検出手段、5…危険走行
判別手段、6…目標値変更手段、7…目標制駆動トルク
演算手段、8…制御操作量演算手段、9…操作手段。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Acceleration / deceleration detecting means, 2 ... Vehicle speed detecting means, 3 ... Target acceleration / deceleration calculating means, 4 ... Road environment detecting means, 5 ... Dangerous driving discriminating means, 6 ... Target value changing means, 7 ... Target braking / driving torque calculating means , 8... Control operation amount calculation means, 9.

─────────────────────────────────────────────────────
────────────────────────────────────────────────── ───

【手続補正書】[Procedure amendment]

【提出日】平成13年10月15日(2001.10.
15)
[Submission Date] October 15, 2001 (2001.10.
15)

【手続補正1】[Procedure amendment 1]

【補正対象書類名】明細書[Document name to be amended] Statement

【補正対象項目名】発明の名称[Correction target item name] Name of invention

【補正方法】変更[Correction method] Change

【補正内容】[Correction contents]

【発明の名称】 自動車制御装置および制御方法 Title: Vehicle control apparatus and control method

【手続補正2】[Procedure amendment 2]

【補正対象書類名】明細書[Document name to be amended] Statement

【補正対象項目名】特許請求の範囲[Correction target item name] Claims

【補正方法】変更[Correction method] Change

【補正内容】[Correction contents]

【特許請求の範囲】[Claims]

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) B60R 21/00 624 B60R 21/00 624B 624C 624G 628 628C 628F (72)発明者 倉垣 智 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 倉田 謙一郎 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 越智 辰哉 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 Fターム(参考) 3D041 AA71 AB01 AC01 AC14 AC26 AD02 AD04 AD10 AD31 AD41 AD47 AD51 AE04 AE31 AE41 AE45 3G093 AA01 BA07 DA01 DA06 DB02 DB11 DB15 DB18 EA02 EB03 EB04 FB02 ──────────────────────────────────────────────────の Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme court ゛ (Reference) B60R 21/00 624 B60R 21/00 624B 624C 624G 628 628C 628F (72) Inventor Satoshi Kuragaki Hitachi City, Ibaraki Prefecture 7-1-1, Cho, Hitachi, Ltd.Hitachi Research Laboratories, Ltd. (72) Inventor Kenichiro Kurata 7-1-1, Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Pref. Hitachi, Ltd. Hitachi Research Laboratory, Ltd. (72) Inventor Tatsuya Ochi Ibaraki 3D041 AA71 AB01 AC01 AC14 AC26 AD02 AD04 AD10 AD31 AD41 AD47 AD51 AE04 AE31 AE41 AE45 3G093 AA01 BA07 DA01 DA06 DB02 DB11 DB15 DB18 EA02 EB03 EB04 FB02

Claims (17)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】運転者が要求する車両の加減速度を検出す
る加減速度検出手段及び車両の車速を検出する車速検出
手段と、 該加減速度検出手段及び車速検出手段の信号に応じて、
目標加減速度を設定する目標加減速度演算手段と、 前方車両等の障害物を含む走行時の道路環境を検出する
道路環境検出手段と、 該道路環境検出手段の信号に応じて、走行環境が危険か
否かを判別する危険走行判別手段と、 該危険走行判別手段において、危険走行と判別された場
合は、該目標加減速度演算手段で設定された目標値を変
更する目標値変更手段とを設けたことを特徴とする情報
化自動車制御装置。
An acceleration / deceleration detecting means for detecting an acceleration / deceleration of a vehicle requested by a driver, a vehicle speed detecting means for detecting a vehicle speed of the vehicle, and a signal from the acceleration / deceleration detecting means and the vehicle speed detecting means,
A target acceleration / deceleration calculating means for setting a target acceleration / deceleration; a road environment detection means for detecting a road environment during traveling including an obstacle such as a vehicle ahead; and a driving environment which is dangerous in accordance with a signal from the road environment detection means. Dangerous driving discriminating means for judging whether or not the vehicle is in danger, and target value changing means for changing the target value set by the target acceleration / deceleration calculating means when the dangerous driving is judged. A computerized vehicle control device characterized in that:
【請求項2】少なくとも該道路環境検出手段で得られた
道路環境に応じて、ホイールに伝達される制駆動トルク
を演算する目標制駆動トルク演算手段と、 少なくとも該目標制駆動トルクに応じて、エンジン,変
速機及びブレーキの制御操作量を演算する演算手段と、 前記エンジンのトルク操作手段,前記変速機の変速比操
作手段及び前記ブレーキの制動力操作手段の少なくとも
1つを制御するように構成したことを特徴とする請求項
1記載の情報化自動車制御装置。
2. A target braking / driving torque calculating means for calculating a braking / driving torque transmitted to wheels according to at least the road environment obtained by the road environment detecting means; Calculating means for calculating the control operation amounts of the engine, the transmission and the brake; and controlling at least one of the torque operating means of the engine, the gear ratio operating means of the transmission and the braking force operating means of the brake. 2. The information-driven vehicle control device according to claim 1, wherein:
【請求項3】前記危険走行判別手段は、シートベルトの
使用状態を検出する手段を有し、この使用状態に応じて
危険走行判別設定の基準値を変更することを特徴とする
請求項1又は2記載の情報化自動車制御装置。
3. The dangerous driving determining means includes means for detecting a use state of the seat belt, and changing a reference value of the dangerous driving determination setting according to the using state. 2. The computerized vehicle control device according to 2.
【請求項4】前記目標値変更手段は、前記車速検出手段
で得られた信号が低車速かどうかを判断する低車速判断
手段を有し、低車速と判断された場合は目標加減速度の
最大値を制限することを特徴とする請求項1又は2記載
の情報化自動車制御装置。
4. The vehicle control apparatus according to claim 1, wherein said target value changing means has a low vehicle speed judging means for judging whether or not the signal obtained by said vehicle speed detecting means is a low vehicle speed. 3. The computerized vehicle control device according to claim 1, wherein a value is limited.
【請求項5】前記目標加減速度演算手段は、加速と減速
でそれぞれ2枚のテーブルを設けたことを特徴とする請
求項1又は2記載の情報化自動車制御装置。
5. The computerized vehicle control device according to claim 1, wherein said target acceleration / deceleration calculation means has two tables each for acceleration and deceleration.
【請求項6】前記減速時の目標加減速度テーブルは、車
速一定制御のための前記加減速度検出手段の信号に対し
少なくとも2つの目標加減速度0領域を設けたことを特
徴とする請求項5記載の情報化自動車制御装置。
6. The target acceleration / deceleration table at the time of deceleration includes at least two target acceleration / deceleration 0 areas for signals of the acceleration / deceleration detecting means for constant vehicle speed control. Computerized car control equipment.
【請求項7】前記道路環境検出手段は、カメラ及びレー
ダによる前方道路環境検出を実行し、前記カメラによる
検出では道路勾配及び道路曲率半径、前記レーダによる
検出では前方の物体を検出することを特徴とする請求項
1又は2記載の情報化自動車制御装置。
7. The road environment detecting means detects a road environment ahead by a camera and a radar, and detects a road gradient and a curvature radius of the road by the detection by the camera, and detects an object ahead by the detection by the radar. The information-controlled vehicle control device according to claim 1 or 2, wherein
【請求項8】前記制御操作量演算手段では、前記検出さ
れた道路勾配の度合いを判断する手段と、 この判断結果に応じて目標余裕駆動トルクを設定する手
段及び燃料消費量を比較し最小燃費の制御を実行する手
段を設けたことを特徴とする請求項1又は2記載の情報
化自動車制御装置。
8. The control operation amount calculating means, means for determining the degree of the detected road gradient, means for setting a target marginal driving torque in accordance with the result of the determination, and fuel consumption are compared to determine a minimum fuel consumption. 3. The computerized vehicle control device according to claim 1, further comprising means for executing the control of (1).
【請求項9】前記道路環境検出手段のカメラは、加速度
検出手段及び振動抑制制御手段を有することを特徴とす
る請求項1又は2記載の情報化自動車制御装置。
9. The computerized vehicle control device according to claim 1, wherein the camera of the road environment detecting means has an acceleration detecting means and a vibration suppression control means.
【請求項10】運転者が要求する車両の加減速度を検出
し、車両の車速を検出し、 検出した前記加減速度及び前記車速に応じて、目標加減
速度を設定し、 前方車両等の障害物を含む走行時の道路環境を検出し、 検出した前記道路環境に応じて、走行環境が危険か否か
を判別し、 危険と判別された場合は、前記目標加減速度を変更する
情報化自動車制御方法。
10. An acceleration / deceleration of a vehicle requested by a driver is detected, a vehicle speed of the vehicle is detected, and a target acceleration / deceleration is set according to the detected acceleration / deceleration and the vehicle speed. Detecting the road environment at the time of traveling including, and determining whether or not the driving environment is dangerous according to the detected road environment, and changing the target acceleration / deceleration when it is determined to be dangerous. Method.
【請求項11】検出された前記道路環境に応じて、ホイ
ールに伝達される目標制駆動トルクを演算し、 前記目標制駆動トルクに応じて、エンジンのトルク,変
速機の変速比及びブレーキの制御操作量を演算し、 前記エンジンのトルク,前記変速機の変速比及び前記ブ
レーキの少なくとも1つを制御することを特徴とする請
求項10記載の情報化自動車制御方法。
11. A target braking / driving torque transmitted to wheels is calculated according to the detected road environment, and an engine torque, a transmission gear ratio and a brake control are controlled according to the target braking / driving torque. The computerized vehicle control method according to claim 10, wherein an operation amount is calculated, and at least one of the engine torque, the transmission ratio, and the brake is controlled.
【請求項12】シートベルトの使用状態を検出し、この
使用状態に応じて前記走行環境が危険か否かを判別する
判断基準を変更することを特徴とする請求項10又は1
1記載の情報化自動車制御方法。
12. The system according to claim 10, wherein a use condition of the seat belt is detected, and a criterion for judging whether or not the traveling environment is dangerous is changed according to the use condition.
2. The computerized vehicle control method according to 1.
【請求項13】前記目標加速度の変更は、検出した前記
車両の車速が低速かどうかを判断し、低速と判断された
場合は前記目標加減速度の変更の最大値を制限すること
を特徴とする請求項10又は11記載の情報化自動車制
御方法。
13. The method according to claim 1, wherein the change of the target acceleration is performed by judging whether the detected vehicle speed of the vehicle is low, and limiting the maximum value of the change of the target acceleration / deceleration when it is judged that the vehicle speed is low. An information vehicle control method according to claim 10.
【請求項14】前記目標加減速度の設定は、加速時と減
速時でそれぞれ予め用意された2枚のテーブルに基づい
て行うことを特徴とする請求項10又は11記載の情報
化自動車制御方法。
14. The computerized vehicle control method according to claim 10, wherein the setting of the target acceleration / deceleration is performed based on two tables prepared beforehand during acceleration and during deceleration, respectively.
【請求項15】前記減速時のテーブルは、車速一定制御
のための検出された前記加減速度に対し少なくとも2つ
の目標加減速度0領域を有することを特徴とする請求項
14記載の情報化自動車制御方法。
15. The computerized vehicle control according to claim 14, wherein the table at the time of deceleration has at least two target acceleration / deceleration zero areas with respect to the detected acceleration / deceleration for vehicle speed constant control. Method.
【請求項16】前記道路環境の検出は、カメラ及びレー
ダによって前方道路環境検出を実行し、前記カメラによ
る検出では道路勾配及び道路曲率半径を検出し、前記レ
ーダによる検出では前方の物体を検出することを特徴と
する請求項10又は11記載の情報化自動車制御方法。
16. The road environment is detected by detecting a forward road environment by a camera and a radar, detecting a road gradient and a radius of curvature by the camera, and detecting a forward object by the radar. 12. The computerized vehicle control method according to claim 10, wherein:
【請求項17】前記制御操作量の演算は、検出された前
記道路環境の中の道路勾配の度合いを判断し、 この判断結果に応じて目標余裕駆動トルクを設定し、こ
れらに対する燃料消費量を求め比較し、その結果に基づ
いて最小燃費になるように前記エンジントルク,前記変
速機の変速比及び前記ブレーキの少なくとも1つ制御す
ることを特徴とする請求項11記載の情報化自動車制御
装置及び方法。
17. The calculation of the control operation amount includes determining a degree of a road gradient in the detected road environment, setting a target margin drive torque according to a result of the determination, and reducing a fuel consumption amount for these. 12. The computerized vehicle control device according to claim 11, wherein at least one of the engine torque, the gear ratio of the transmission, and the brake is controlled so as to minimize fuel consumption based on the result. Method.
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