JP2002117026A - 確率的入力方法によって生成された候補リストからフィルタリングおよび選択を行うための方法およびシステム - Google Patents
確率的入力方法によって生成された候補リストからフィルタリングおよび選択を行うための方法およびシステムInfo
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- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
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- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/232—Orthographic correction, e.g. spell checking or vowelisation
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- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/274—Converting codes to words; Guess-ahead of partial word inputs
Abstract
(57)【要約】
【課題】 確率的入力ソースから入力されたテキスト修
正のためのコンピュータ実施方法とシステムの提供。 【解決手段】 確率的入力ソース等が誤入力で変換した
場合、ワードやフレーズなどのテキスト構成要素が誤り
と識別された後、作成中の文書内に直接ポップアップす
るユーザＩ／Ｆを介し誤ったテキスト構成要素に対する
代替物リストがユーザに提供される。ユーザが文書に直
接タイプ入力することで、または音声認識装置の場合は
スペリングを発声することで誤ったテキスト構成要素の
編集を開始する。開始すると代替物リストがフィルタさ
れ、ユーザの編集にマッチ可能な代替物だけが提供され
る。編集中、ユーザがキャラクタや文字を追加入力する
毎に更にフィルタされる。ユーザ編集に対し示唆される
完成がその示唆を文書内に直接表示することで提供され
得る。示唆やヒントを受容れる場合、誤ったテキストに
代わり文書内にその示唆が入力されＩ／Ｆは閉じる。
正のためのコンピュータ実施方法とシステムの提供。 【解決手段】 確率的入力ソース等が誤入力で変換した
場合、ワードやフレーズなどのテキスト構成要素が誤り
と識別された後、作成中の文書内に直接ポップアップす
るユーザＩ／Ｆを介し誤ったテキスト構成要素に対する
代替物リストがユーザに提供される。ユーザが文書に直
接タイプ入力することで、または音声認識装置の場合は
スペリングを発声することで誤ったテキスト構成要素の
編集を開始する。開始すると代替物リストがフィルタさ
れ、ユーザの編集にマッチ可能な代替物だけが提供され
る。編集中、ユーザがキャラクタや文字を追加入力する
毎に更にフィルタされる。ユーザ編集に対し示唆される
完成がその示唆を文書内に直接表示することで提供され
得る。示唆やヒントを受容れる場合、誤ったテキストに
代わり文書内にその示唆が入力されＩ／Ｆは閉じる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、一般的に、コンピ
ュータにテキストを入力するための方法およびシステム
に関し、より詳細には、音声口述および英字言語の手書
きなど、確率的入力方法およびシステムから入力された
テキストを修正することに関する。
ュータにテキストを入力するための方法およびシステム
に関し、より詳細には、音声口述および英字言語の手書
きなど、確率的入力方法およびシステムから入力された
テキストを修正することに関する。
【０００２】
【従来の技術】コンピュータユーザは、従来、テキスト
をワードプロセッサに、キーボードおよびマウスを介し
て入力してきた。しかし、近年、ワードプロセッサは、
ユーザが、テキストをそれに音声や手書きなどの他の入
力手段を介して入力できるようにすることによって、よ
り高性能になってきた。コンピュータは、常に完全な正
確さで、そうした入力を解釈できるわけではないが、そ
の入力に対するテキスト代替物のリストを作成すること
ができる。さらに、コンピュータは、しばしば、各代替
物に、その代替物がユーザの意図したものである確率を
割り当てる。そうした確率的結果をもたらす入力は「確
率的入力」と呼ばれ、他方、タイプされたテキストなど
の、正確に決定することが可能な入力は「非確率的入
力」と呼ばれる。
をワードプロセッサに、キーボードおよびマウスを介し
て入力してきた。しかし、近年、ワードプロセッサは、
ユーザが、テキストをそれに音声や手書きなどの他の入
力手段を介して入力できるようにすることによって、よ
り高性能になってきた。コンピュータは、常に完全な正
確さで、そうした入力を解釈できるわけではないが、そ
の入力に対するテキスト代替物のリストを作成すること
ができる。さらに、コンピュータは、しばしば、各代替
物に、その代替物がユーザの意図したものである確率を
割り当てる。そうした確率的結果をもたらす入力は「確
率的入力」と呼ばれ、他方、タイプされたテキストなど
の、正確に決定することが可能な入力は「非確率的入
力」と呼ばれる。
【０００３】通常、確率的入力からワードプロセッサ内
に生成されるテキストは、ユーザが、その確率的入力を
作成したとき、そのユーザによって意図されたテキスト
を生成するためには、そのユーザによって相当に編集さ
れなければならない。この編集処理は、確率的データか
ら作成されたテキストをユーザが選択して、テキスト選
択に関する代替物を要求できるようにすることによって
単純化されている。確率的入力方法は、一般的に、所与
の入力に関するその初期の推測以外の代替物を提供する
ことができる。これに応答して、コンピュータは、グラ
フィカルユーザインターフェースを介してテキスト選択
に関する代替物をユーザに提供することができる。ユー
ザが、その代替物のうちの１つを選択した場合、コンピ
ュータは、そのテキスト選択を選択された代替物で置き
換える。例えば、口述システムのユーザが、「ｔｅａｃ
ｈ」というワードを口述した場合、システムは、このワ
ードを「ｂｅａｃｈ」として認識する可能性がある。た
だし、ユーザ始動の処理を介して、その音声認識システ
ムは、ユーザの口述に対する他の代替物、望ましくは、
ユーザが実際に口述したワード、すなわち「ｔｅａｃ
ｈ」を含むものを表示することができる。
に生成されるテキストは、ユーザが、その確率的入力を
作成したとき、そのユーザによって意図されたテキスト
を生成するためには、そのユーザによって相当に編集さ
れなければならない。この編集処理は、確率的データか
ら作成されたテキストをユーザが選択して、テキスト選
択に関する代替物を要求できるようにすることによって
単純化されている。確率的入力方法は、一般的に、所与
の入力に関するその初期の推測以外の代替物を提供する
ことができる。これに応答して、コンピュータは、グラ
フィカルユーザインターフェースを介してテキスト選択
に関する代替物をユーザに提供することができる。ユー
ザが、その代替物のうちの１つを選択した場合、コンピ
ュータは、そのテキスト選択を選択された代替物で置き
換える。例えば、口述システムのユーザが、「ｔｅａｃ
ｈ」というワードを口述した場合、システムは、このワ
ードを「ｂｅａｃｈ」として認識する可能性がある。た
だし、ユーザ始動の処理を介して、その音声認識システ
ムは、ユーザの口述に対する他の代替物、望ましくは、
ユーザが実際に口述したワード、すなわち「ｔｅａｃ
ｈ」を含むものを表示することができる。
【０００４】そうしたシステムの問題は、確率的入力方
法が、しばしば、あまりにも多くの追加の候補を発生し
て、ユーザが、そのすべてを読み通す気になる可能性が
少ないことである。この結果、そのリストがユーザによ
って望まれるワードを含むかどうかをより容易に判定す
るために、そのリストをユーザがフィルタリングできる
ことが重要である。スペルチェックプログラムにしばし
ば関連付けられるものなどの従来システムは、ユーザが
グラフィカルユーザインターフェースに入力して候補リ
スト全体をスクロールすることにより、代替ワードの候
補リストをブラウズできるようにする。ユーザは、所望
のワードをリスト上に見つけた場合、その所望のワード
を選択して、次に、ユーザインターフェースを閉じるこ
とができる。
法が、しばしば、あまりにも多くの追加の候補を発生し
て、ユーザが、そのすべてを読み通す気になる可能性が
少ないことである。この結果、そのリストがユーザによ
って望まれるワードを含むかどうかをより容易に判定す
るために、そのリストをユーザがフィルタリングできる
ことが重要である。スペルチェックプログラムにしばし
ば関連付けられるものなどの従来システムは、ユーザが
グラフィカルユーザインターフェースに入力して候補リ
スト全体をスクロールすることにより、代替ワードの候
補リストをブラウズできるようにする。ユーザは、所望
のワードをリスト上に見つけた場合、その所望のワード
を選択して、次に、ユーザインターフェースを閉じるこ
とができる。
【０００５】いくつかのシステムは、そのワードがリス
ト上に存在するかどうか、またそのワードが自己のシス
テムに利用可能なワードの辞書内にあるかどうかを判定
するため、ユーザがそこで自分が望んだワードを含む文
字をタイプすることができるサーチ機能を、ユーザイン
ターフェースを介してユーザに提供する。ただし、ユー
ザはしばしば、自分の探しているワードが代替リスト上
に存在しない場合には自分のタイプ入力が失われること
になる場合、ユーザインターフェースにタイプ入力する
投資を行う気にならない。
ト上に存在するかどうか、またそのワードが自己のシス
テムに利用可能なワードの辞書内にあるかどうかを判定
するため、ユーザがそこで自分が望んだワードを含む文
字をタイプすることができるサーチ機能を、ユーザイン
ターフェースを介してユーザに提供する。ただし、ユー
ザはしばしば、自分の探しているワードが代替リスト上
に存在しない場合には自分のタイプ入力が失われること
になる場合、ユーザインターフェースにタイプ入力する
投資を行う気にならない。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】したがって、当分野で
は、ユーザが所望のワードのサーチでリスト全体を読む
のではなく、文書に直接にタイプ入力することによっ
て、代替置換ワードの候補リストをフィルタリングする
ことができるようにするための方法およびシステムの必
要性が存在する。
は、ユーザが所望のワードのサーチでリスト全体を読む
のではなく、文書に直接にタイプ入力することによっ
て、代替置換ワードの候補リストをフィルタリングする
ことができるようにするための方法およびシステムの必
要性が存在する。
【０００７】また、所望のワードがリスト上に存在しな
いと判定した後、ユーザインターフェースを閉じて、そ
のワードを文書に再タイプ入力または口述入力すること
をユーザに要求するのではなく、マッチするワードが候
補リスト上に見つからなかった場合、そのリストをフィ
ルタリングするのにユーザがタイプまたは口述したテキ
ストを保持することをユーザができるようにするための
方法とシステムの必要性も存在する。
いと判定した後、ユーザインターフェースを閉じて、そ
のワードを文書に再タイプ入力または口述入力すること
をユーザに要求するのではなく、マッチするワードが候
補リスト上に見つからなかった場合、そのリストをフィ
ルタリングするのにユーザがタイプまたは口述したテキ
ストを保持することをユーザができるようにするための
方法とシステムの必要性も存在する。
【０００８】候補リストをフィルタリングするため、ユ
ーザがタイプした文字にマッチするリスト上の最適候補
に関して、ユーザにヒント（a tip）を提供するための
必要性がさらに存在する。
ーザがタイプした文字にマッチするリスト上の最適候補
に関して、ユーザにヒント（a tip）を提供するための
必要性がさらに存在する。
【０００９】ユーザが、候補リストからワードを選択す
るか、または候補リスト上の最適ワードに関するヒント
を受け容れて、ユーザがテキストを文書に入力し続ける
のに、まず、ユーザインターフェースを閉じることをユ
ーザに要求することなしに、ユーザが自分の編集してい
る文書にそのワードを直接に挿入させることを可能にす
るための方法およびシステムの必要性が、当分野で、さ
らに存在する。
るか、または候補リスト上の最適ワードに関するヒント
を受け容れて、ユーザがテキストを文書に入力し続ける
のに、まず、ユーザインターフェースを閉じることをユ
ーザに要求することなしに、ユーザが自分の編集してい
る文書にそのワードを直接に挿入させることを可能にす
るための方法およびシステムの必要性が、当分野で、さ
らに存在する。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明は、確率的入力ソ
ースから入力されたテキストを修正するための方法およ
びシステムの前記必要性を満たす。例えば、確率的入力
ソースが入力を誤って変換した場合に、ワードまたはフ
レーズなどのテキスト構成要素が誤りであると識別され
た後、誤ったテキスト構成要素に対する代替物のリスト
が、準備されている文書内に直接にポップアップするユ
ーザインターフェースを介してユーザに提供される。ユ
ーザは、その文書に直接にタイプ入力することにより、
または音声認識装置の場合、声に出してスペリングを言
うことによって誤ったテキスト構成要素の編集を開始す
る。ユーザが編集を開始すると、代替物のリストがフィ
ルタリングされて、ユーザの編集にマッチする可能性の
ある代替物だけが提供される。編集中、ユーザによって
各追加のキャラクタまたは文字が入力されるごとに、リ
ストは、さらにフィルタリングされる。ユーザの編集に
対する示唆される完成が、その示唆を文書内に直接に表
示することによってユーザに提供され得る。ユーザがそ
の示唆またはヒントを受け容れる場合、その示唆が文書
内に誤ったテキストの代わりに入力されて、ユーザイン
ターフェースが閉じられる。リストのフィルタリング中
に、受け容れ可能なワードまたはフレーズが表示されな
い場合、編集中のユーザによる文字入力が誤ったテキス
トに対する置換として受け容れられて、ユーザインター
フェースが閉じる。したがって、ユーザによって入力さ
れた編集テキストは、そのユーザによって所望されたワ
ードまたはフレーズが代替物のリスト上に存在しない場
合に失われない。
ースから入力されたテキストを修正するための方法およ
びシステムの前記必要性を満たす。例えば、確率的入力
ソースが入力を誤って変換した場合に、ワードまたはフ
レーズなどのテキスト構成要素が誤りであると識別され
た後、誤ったテキスト構成要素に対する代替物のリスト
が、準備されている文書内に直接にポップアップするユ
ーザインターフェースを介してユーザに提供される。ユ
ーザは、その文書に直接にタイプ入力することにより、
または音声認識装置の場合、声に出してスペリングを言
うことによって誤ったテキスト構成要素の編集を開始す
る。ユーザが編集を開始すると、代替物のリストがフィ
ルタリングされて、ユーザの編集にマッチする可能性の
ある代替物だけが提供される。編集中、ユーザによって
各追加のキャラクタまたは文字が入力されるごとに、リ
ストは、さらにフィルタリングされる。ユーザの編集に
対する示唆される完成が、その示唆を文書内に直接に表
示することによってユーザに提供され得る。ユーザがそ
の示唆またはヒントを受け容れる場合、その示唆が文書
内に誤ったテキストの代わりに入力されて、ユーザイン
ターフェースが閉じられる。リストのフィルタリング中
に、受け容れ可能なワードまたはフレーズが表示されな
い場合、編集中のユーザによる文字入力が誤ったテキス
トに対する置換として受け容れられて、ユーザインター
フェースが閉じる。したがって、ユーザによって入力さ
れた編集テキストは、そのユーザによって所望されたワ
ードまたはフレーズが代替物のリスト上に存在しない場
合に失われない。
【００１１】より詳細に述べれば、本発明は、テキスト
文書に入力されたテキストを修正するための方法および
システムを提供する。テキスト文書に入力されたテキス
ト選択が受け取られ、このテキスト選択は、１つまたは
複数のテキスト構成要素を含む。誤ったテキスト構成要
素がそのテキスト構成要素から識別されて、その誤った
テキスト構成要素が編集のために選択される。誤ったテ
キスト構成要素に対する代替物のリストを表示するコマ
ンドを受け取った後、代替物のリストがテキスト文書内
に直接に開かれるユーザインターフェースを介して表示
される。この方法のユーザは、誤ったテキスト構成要素
内で直接にその誤ったテキスト構成要素を編集し始め、
この編集は、その誤ったテキスト構成要素への所望の代
替物の部分入力を含む。
文書に入力されたテキストを修正するための方法および
システムを提供する。テキスト文書に入力されたテキス
ト選択が受け取られ、このテキスト選択は、１つまたは
複数のテキスト構成要素を含む。誤ったテキスト構成要
素がそのテキスト構成要素から識別されて、その誤った
テキスト構成要素が編集のために選択される。誤ったテ
キスト構成要素に対する代替物のリストを表示するコマ
ンドを受け取った後、代替物のリストがテキスト文書内
に直接に開かれるユーザインターフェースを介して表示
される。この方法のユーザは、誤ったテキスト構成要素
内で直接にその誤ったテキスト構成要素を編集し始め、
この編集は、その誤ったテキスト構成要素への所望の代
替物の部分入力を含む。
【００１２】好ましくは、テキスト文書に入力されるテ
キスト選択を受け取るステップは、音声認識装置または
手書き認識装置などの確率的入力ソースから、テキスト
選択を受け取ることを含む。誤ったテキスト構成要素に
対する編集を受け取るステップは、好ましくは、選択す
る代替物の最初の文字をテキスト文書内に、その誤った
テキスト構成要素の位置で直接にタイプ入力することを
含む。誤ったテキスト構成要素に対する編集を受け取る
ステップは、音声認識装置を介して、選択する代替物の
最初の文字を直接にテキスト文書内に、その誤ったテキ
スト構成要素の位置で声に出してスペリングすることを
含み得る。別法では、誤ったテキスト構成要素に対する
編集を受け取るステップは、手書き認識装置を介して、
選択する代替物の最初の文字を直接にテキスト文書内
に、その誤ったテキスト構成要素の位置で手書きするこ
とを含む。手話または他の物理的ジェスチャを認識する
ための視覚ベースの入力装置など、他の入力方法を利用
することが可能である。また、キーボード入力などの、
非確率的入力方法も使用することができる。
キスト選択を受け取るステップは、音声認識装置または
手書き認識装置などの確率的入力ソースから、テキスト
選択を受け取ることを含む。誤ったテキスト構成要素に
対する編集を受け取るステップは、好ましくは、選択す
る代替物の最初の文字をテキスト文書内に、その誤った
テキスト構成要素の位置で直接にタイプ入力することを
含む。誤ったテキスト構成要素に対する編集を受け取る
ステップは、音声認識装置を介して、選択する代替物の
最初の文字を直接にテキスト文書内に、その誤ったテキ
スト構成要素の位置で声に出してスペリングすることを
含み得る。別法では、誤ったテキスト構成要素に対する
編集を受け取るステップは、手書き認識装置を介して、
選択する代替物の最初の文字を直接にテキスト文書内
に、その誤ったテキスト構成要素の位置で手書きするこ
とを含む。手話または他の物理的ジェスチャを認識する
ための視覚ベースの入力装置など、他の入力方法を利用
することが可能である。また、キーボード入力などの、
非確率的入力方法も使用することができる。
【００１３】部分入力に関連しない代替物を除去する編
集に応答して、代替物のリストがフィルタリングされ
る。代替物のリストのフィルタリングに応答して、代替
物の改訂リストが表示され、これは、部分入力に関連す
る代替物を含む。この改訂リストからの誤ったテキスト
構成要素に対する代替物が選択され、誤ったテキスト構
成要素がテキスト文書内で直接に、その選択された代替
物によって置き換えられる。誤ったテキストの置換の
後、ユーザインターフェースが閉じられる。
集に応答して、代替物のリストがフィルタリングされ
る。代替物のリストのフィルタリングに応答して、代替
物の改訂リストが表示され、これは、部分入力に関連す
る代替物を含む。この改訂リストからの誤ったテキスト
構成要素に対する代替物が選択され、誤ったテキスト構
成要素がテキスト文書内で直接に、その選択された代替
物によって置き換えられる。誤ったテキストの置換の
後、ユーザインターフェースが閉じられる。
【００１４】代替物のリストをフィルタリングすること
に応答して、誤ったテキスト構成要素に対する受け容れ
可能な代替物が何も識別されない場合、ユーザによる追
加の編集を実行して、その追加の編集に応答する、代替
物のリストのさらなるフィルタリングを行うことができ
る。追加の編集に応答する代替物のリストのさらなるフ
ィルタリングに応答して、誤ったテキスト構成要素に対
する受け容れ可能な代替物が何も識別されない場合、そ
の誤ったテキスト構成要素は、編集および追加の編集か
ら成る入力で置換される。
に応答して、誤ったテキスト構成要素に対する受け容れ
可能な代替物が何も識別されない場合、ユーザによる追
加の編集を実行して、その追加の編集に応答する、代替
物のリストのさらなるフィルタリングを行うことができ
る。追加の編集に応答する代替物のリストのさらなるフ
ィルタリングに応答して、誤ったテキスト構成要素に対
する受け容れ可能な代替物が何も識別されない場合、そ
の誤ったテキスト構成要素は、編集および追加の編集か
ら成る入力で置換される。
【００１５】編集処理中、マッチング完成された代替テ
キスト構成要素は、部分入力に関連する代替物を含んだ
代替物の改訂リスト内で識別され得る。マッチング完成
された代替テキスト構成要素が識別された場合、それ
は、部分入力に対する示唆される完成として、テキスト
文書内で直接に表示され得る。その示唆される完成がユ
ーザに受け容れ可能である場合、その示唆される完成に
関連して受け容れコマンドが発行される。受け容れコマ
ンドに応答して、誤ったテキスト構成要素がテキスト文
書内で直接にマッチング完成された代替テキスト構成要
素で置き換えられて、ユーザインターフェースが閉じら
れる。
キスト構成要素は、部分入力に関連する代替物を含んだ
代替物の改訂リスト内で識別され得る。マッチング完成
された代替テキスト構成要素が識別された場合、それ
は、部分入力に対する示唆される完成として、テキスト
文書内で直接に表示され得る。その示唆される完成がユ
ーザに受け容れ可能である場合、その示唆される完成に
関連して受け容れコマンドが発行される。受け容れコマ
ンドに応答して、誤ったテキスト構成要素がテキスト文
書内で直接にマッチング完成された代替テキスト構成要
素で置き換えられて、ユーザインターフェースが閉じら
れる。
【００１６】本発明の様々な態様は、開示する実施形態
の下記の詳細な説明の検討ならびに添付の図面および請
求項への参照によって、より明確に理解し、評価するこ
とができる。
の下記の詳細な説明の検討ならびに添付の図面および請
求項への参照によって、より明確に理解し、評価するこ
とができる。
【００１７】
【発明の実施の形態】本発明の例としての実施形態によ
れば、従来のワードプロセッサまたはデータ入力コンピ
ュータプログラムを使用するテキスト入力およびデータ
入力が、これらのプログラムのユーザによって編集され
得る。ユーザは、確率的入力方法またはシステムを使用
して、テキストまたはデータを入力し、ワードまたはデ
ータが、そのプログラムによって間違って表示されたと
判定した後、そのワードまたはデータを選択して、次
に、修正ボタン、または機能キー、またはそれに類する
ものを選択する。本発明の実施形態は、タイプ入力など
の非確率的入力方法からの入力を修正するのにも、同様
にうまく使用できることを理解されたい。修正機能を選
択すると、ユーザインターフェースが編集される文書内
に直接に開いて、ユーザに候補代替ワードまたはデータ
のリストを提示し、そこから、ユーザは修正されたワー
ドまたはデータを選択することができる。
れば、従来のワードプロセッサまたはデータ入力コンピ
ュータプログラムを使用するテキスト入力およびデータ
入力が、これらのプログラムのユーザによって編集され
得る。ユーザは、確率的入力方法またはシステムを使用
して、テキストまたはデータを入力し、ワードまたはデ
ータが、そのプログラムによって間違って表示されたと
判定した後、そのワードまたはデータを選択して、次
に、修正ボタン、または機能キー、またはそれに類する
ものを選択する。本発明の実施形態は、タイプ入力など
の非確率的入力方法からの入力を修正するのにも、同様
にうまく使用できることを理解されたい。修正機能を選
択すると、ユーザインターフェースが編集される文書内
に直接に開いて、ユーザに候補代替ワードまたはデータ
のリストを提示し、そこから、ユーザは修正されたワー
ドまたはデータを選択することができる。
【００１８】ユーザインターフェースに入力して、ワー
ドまたはデータの候補リスト全体をブラウズする代わり
に、ユーザは、カーソルを間違ったワードまたはデータ
にカーソルを配置して、正しいワードまたはデータを含
んだ文字またはキャラクタをタイプ、または音声口述装
置の場合、スペルアウトを開始する。前述の通り、入力
の他の方法は、手書き入力のための手書き方法、および
手話または他のジェスチャを認識するための視覚ベース
の方法を含み得る。ユーザが文字を入力し始めると、候
補ワードまたはデータのリストがユーザインターフェー
ス内で動的にフィルタリングされて、ユーザによって入
力されている文字にマッチし得る候補をユーザに提示す
る。ユーザは、正しいワードまたはデータを候補リスト
上で識別するとすぐに、そのワードまたはデータを選択
することができ、そのワードまたはデータは文書に直接
に挿入されて、ユーザインターフェースが閉じる。
ドまたはデータの候補リスト全体をブラウズする代わり
に、ユーザは、カーソルを間違ったワードまたはデータ
にカーソルを配置して、正しいワードまたはデータを含
んだ文字またはキャラクタをタイプ、または音声口述装
置の場合、スペルアウトを開始する。前述の通り、入力
の他の方法は、手書き入力のための手書き方法、および
手話または他のジェスチャを認識するための視覚ベース
の方法を含み得る。ユーザが文字を入力し始めると、候
補ワードまたはデータのリストがユーザインターフェー
ス内で動的にフィルタリングされて、ユーザによって入
力されている文字にマッチし得る候補をユーザに提示す
る。ユーザは、正しいワードまたはデータを候補リスト
上で識別するとすぐに、そのワードまたはデータを選択
することができ、そのワードまたはデータは文書に直接
に挿入されて、ユーザインターフェースが閉じる。
【００１９】次に、ユーザは、引き続きワードまたはデ
ータの入力を続けることができる。ユーザは、所望のワ
ードまたはデータのすべての文字をタイプまたは口述
し、かつ正しいワードまたはデータが開いたユーザイン
ターフェース内の候補リスト上で決して見つからない場
合、ユーザによって入力されているワードまたはデータ
が受け容れられ、ユーザインターフェースは、ユーザに
よる操作なしに閉じる。本発明の好ましい実施形態によ
れば、ユーザは、自己完結ヒント機能により、編集処理
で助けられる。つまり、ユーザが文字を直接に文書内に
入力して、間違ったワードまたはデータを修正し、候補
リストをフィルタリングし始めると、自己完結ヒント機
能が、編集されている文書内で直接に、ユーザによって
所望されるワードまたはデータに対してマッチすると示
唆されるワードまたはデータをユーザに提示することに
なる。自己完結ヒント機能によって示唆されるワードま
たはデータがユーザによって所望されるワードまたはデ
ータである場合、ユーザは、その自己完結ヒントを受け
容れることができ、そのワードまたはデータが文書に入
力されて、ユーザインターフェースが閉じる。有利に
は、本発明は、ユーザが、開いたユーザインターフェー
ス内にカーソルを物理的に置いて、所望の正しいワード
またはデータを探してブラウズする必要なしに、間違っ
て入力されたワードまたはデータを直接に文書内に編集
し始めるのを可能にする。
ータの入力を続けることができる。ユーザは、所望のワ
ードまたはデータのすべての文字をタイプまたは口述
し、かつ正しいワードまたはデータが開いたユーザイン
ターフェース内の候補リスト上で決して見つからない場
合、ユーザによって入力されているワードまたはデータ
が受け容れられ、ユーザインターフェースは、ユーザに
よる操作なしに閉じる。本発明の好ましい実施形態によ
れば、ユーザは、自己完結ヒント機能により、編集処理
で助けられる。つまり、ユーザが文字を直接に文書内に
入力して、間違ったワードまたはデータを修正し、候補
リストをフィルタリングし始めると、自己完結ヒント機
能が、編集されている文書内で直接に、ユーザによって
所望されるワードまたはデータに対してマッチすると示
唆されるワードまたはデータをユーザに提示することに
なる。自己完結ヒント機能によって示唆されるワードま
たはデータがユーザによって所望されるワードまたはデ
ータである場合、ユーザは、その自己完結ヒントを受け
容れることができ、そのワードまたはデータが文書に入
力されて、ユーザインターフェースが閉じる。有利に
は、本発明は、ユーザが、開いたユーザインターフェー
ス内にカーソルを物理的に置いて、所望の正しいワード
またはデータを探してブラウズする必要なしに、間違っ
て入力されたワードまたはデータを直接に文書内に編集
し始めるのを可能にする。
【００２０】本発明は、通常、複数の入力ソースから入
力を受け取ることのできるワードプロセッサ内で実現さ
れ、その入力のそれぞれは、非確率的入力ソースまたは
確率的入力ソースであり得る。テキストのキーボード／
マウス入力は、非確率的入力である入力ソースの例であ
り、これは、コンピュータがユーザの意図したテキスト
を完全な正確さで判定できることを意味する。他方、確
率的入力ソースは、入力を確率的結果に変換するもので
ある。確率的結果は、複数の代替物を有するものであ
り、そのそれぞれが１００％より少ない正しい代替物で
ある確率を有している。確率的入力ソースの一例は、音
声認識装置であり、これは音声入力をテキスト代替物の
リストに変換する。というのは、コンピュータは、常に
完全な正確さで音声を解釈できるわけではないからであ
る。確率的入力ソースの他の例は、手書き認識装置およ
び入力メソッドエディタ（ＩＭＥ）である。
力を受け取ることのできるワードプロセッサ内で実現さ
れ、その入力のそれぞれは、非確率的入力ソースまたは
確率的入力ソースであり得る。テキストのキーボード／
マウス入力は、非確率的入力である入力ソースの例であ
り、これは、コンピュータがユーザの意図したテキスト
を完全な正確さで判定できることを意味する。他方、確
率的入力ソースは、入力を確率的結果に変換するもので
ある。確率的結果は、複数の代替物を有するものであ
り、そのそれぞれが１００％より少ない正しい代替物で
ある確率を有している。確率的入力ソースの一例は、音
声認識装置であり、これは音声入力をテキスト代替物の
リストに変換する。というのは、コンピュータは、常に
完全な正確さで音声を解釈できるわけではないからであ
る。確率的入力ソースの他の例は、手書き認識装置およ
び入力メソッドエディタ（ＩＭＥ）である。
【００２１】確率的入力コンバイナと呼ばれるプログラ
ムモジュールは、通常、確率的入力方法によって入力さ
れるテキスト選択に対する代替物を生成することを担
う。確率的入力コンバイナは、テキスト選択を１つだけ
の確率的入力ソースに由来するより小さなテキスト構成
要素に構文解析することによって、これを行う。各確率
的テキスト構成要素ごとに、確率的入力コンバイナは、
次に、そのテキスト構成要素に対する代替物を代表する
確率的モデルを検索（retrieve）する。次に、確率的入
力コンバイナは、検索した確率的モデルを他の構成要素
と組み合わせて、テキスト選択全体に対する代替物のリ
ストを生成することができる。
ムモジュールは、通常、確率的入力方法によって入力さ
れるテキスト選択に対する代替物を生成することを担
う。確率的入力コンバイナは、テキスト選択を１つだけ
の確率的入力ソースに由来するより小さなテキスト構成
要素に構文解析することによって、これを行う。各確率
的テキスト構成要素ごとに、確率的入力コンバイナは、
次に、そのテキスト構成要素に対する代替物を代表する
確率的モデルを検索（retrieve）する。次に、確率的入
力コンバイナは、検索した確率的モデルを他の構成要素
と組み合わせて、テキスト選択全体に対する代替物のリ
ストを生成することができる。
【００２２】確率的入力コンバイナは、ワードプロセッ
サアプリケーションの一部であり得る。別法では、確率
入力コンバイナは、オペレーティングシステムの一部で
ある別個のユーティリティであり得る。また、コンバイ
ナは、ワードプロセッサとインターフェースを取る別個
のプログラムであるが、オペレーティングシステムの一
部ではないことも可能である。
サアプリケーションの一部であり得る。別法では、確率
入力コンバイナは、オペレーティングシステムの一部で
ある別個のユーティリティであり得る。また、コンバイ
ナは、ワードプロセッサとインターフェースを取る別個
のプログラムであるが、オペレーティングシステムの一
部ではないことも可能である。
【００２３】しばしば、確率的入力ソースは、複数のワ
ードにわたる誤りを生む。修正処理中、ユーザは、その
誤りの範囲全体に気付かない可能性がある。例えば、ユ
ーザがワード「ｒｅｃｏｇｎｉｚｅ」を口述した場合、
音声認識エンジンは、その音声入力の最も可能性のある
解釈は「ｗｒｅｃｋ ａ ｎｉｃｅ」であると結論する
可能性がある。編集中、ユーザは、ワード「ｗｒｅｃ
ｋ」を見て、そのワードに対する代替物のみを要求する
可能性がある。というのは、ユーザは、後続のワードも
また間違っている（すなわち、「ａ ｎｉｃｅ」）こと
に気付かないからである。
ードにわたる誤りを生む。修正処理中、ユーザは、その
誤りの範囲全体に気付かない可能性がある。例えば、ユ
ーザがワード「ｒｅｃｏｇｎｉｚｅ」を口述した場合、
音声認識エンジンは、その音声入力の最も可能性のある
解釈は「ｗｒｅｃｋ ａ ｎｉｃｅ」であると結論する
可能性がある。編集中、ユーザは、ワード「ｗｒｅｃ
ｋ」を見て、そのワードに対する代替物のみを要求する
可能性がある。というのは、ユーザは、後続のワードも
また間違っている（すなわち、「ａ ｎｉｃｅ」）こと
に気付かないからである。
【００２４】ユーザが関連する誤りのために間違ってい
る隣接ワードを含まないテキスト選択をし、ワードプロ
セッサが代替物リストを生成するのにユーザのテキスト
選択だけを使用する場合、そのテキスト選択に対して提
供される代替物のいずれも、入力時にユーザが意図した
テキストではない可能性がある。同様に、テキスト選択
を代替物リストからユーザによって選択された代替物で
置き換えることは、間違った隣接ワードをテキスト内に
残すことになる。
る隣接ワードを含まないテキスト選択をし、ワードプロ
セッサが代替物リストを生成するのにユーザのテキスト
選択だけを使用する場合、そのテキスト選択に対して提
供される代替物のいずれも、入力時にユーザが意図した
テキストではない可能性がある。同様に、テキスト選択
を代替物リストからユーザによって選択された代替物で
置き換えることは、間違った隣接ワードをテキスト内に
残すことになる。
【００２５】これらの欠点を除去するために、確率的入
力コンバイナは、テキスト選択を修正範囲モデルに提出
することができ、これが、修正の範囲を広げるべきかを
判定する。「ｒｅｃｏｇｎｉｚｅ」の例では、修正のた
めに適切なテキスト単位は「ｗｒｅｃｋ ａ ｎｉｃ
ｅ」であることになる。この判定をするために、修正範
囲モデルは、自然言語モデル内、ありそうな誤りのモデ
ル内、およびワードプロセッサ内でテキストを生成する
のに使用する入力方法に結び付いたモデル内に含まれる
情報を利用することができる。入力方法に関連するモデ
ルは、音声認識に対する音響モデル、手書き入力に対す
る手書きモデル、手話または他のジェスチャの認識に対
する視覚ベースのモデルを含み得る。
力コンバイナは、テキスト選択を修正範囲モデルに提出
することができ、これが、修正の範囲を広げるべきかを
判定する。「ｒｅｃｏｇｎｉｚｅ」の例では、修正のた
めに適切なテキスト単位は「ｗｒｅｃｋ ａ ｎｉｃ
ｅ」であることになる。この判定をするために、修正範
囲モデルは、自然言語モデル内、ありそうな誤りのモデ
ル内、およびワードプロセッサ内でテキストを生成する
のに使用する入力方法に結び付いたモデル内に含まれる
情報を利用することができる。入力方法に関連するモデ
ルは、音声認識に対する音響モデル、手書き入力に対す
る手書きモデル、手話または他のジェスチャの認識に対
する視覚ベースのモデルを含み得る。
【００２６】修正範囲モデルは、修正の範囲が調整され
なければならないと判定した場合、確率的入力コンバイ
ナは、それに対して既に説明した方式で代替物を生成し
なければならない１つまたは複数のより大きなテキスト
単位を識別する。修正範囲モデルは、これらのテキスト
単位のリストを処理のために、確率的入力コンバイナに
送る。
なければならないと判定した場合、確率的入力コンバイ
ナは、それに対して既に説明した方式で代替物を生成し
なければならない１つまたは複数のより大きなテキスト
単位を識別する。修正範囲モデルは、これらのテキスト
単位のリストを処理のために、確率的入力コンバイナに
送る。
【００２７】確率的入力方法の働きおよび確率的入力ソ
ースに由来するテキストに対する代替物の提供は、下記
にさらに詳細に説明しており、また、本発明と同一の譲
渡人に譲渡された、１９９９年１０月５日出願の米国特
許出願第０９／４１２８２２号に記載され、この出願
は、参照によって本明細書に組み込まれる。
ースに由来するテキストに対する代替物の提供は、下記
にさらに詳細に説明しており、また、本発明と同一の譲
渡人に譲渡された、１９９９年１０月５日出願の米国特
許出願第０９／４１２８２２号に記載され、この出願
は、参照によって本明細書に組み込まれる。
【００２８】次に、同一番号が、いくつかの図にわたっ
て同一要素を指している図を参照して、本発明の態様を
説明する。
て同一要素を指している図を参照して、本発明の態様を
説明する。
【００２９】例としての動作環境 図１および下記の議論は、本発明の実施形態のために適
切なコンピュータ環境１００の簡単かつ一般的な説明を
提供することを意図している。例としての動作環境１０
０は、従来のパーソナルコンピュータシステム１２０を
含み、これは、処理装置１２１と、システムメモリ１２
２と、システムメモリ１２２と処理装置１２１に結合す
るシステムバス１２３とを含んでいる。システムメモリ
１２２は、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）１２４およびラ
ンダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１２５を含む。基本入
力／出力システム１２６（ＢＩＯＳ）は、始動中など
に、パーソナルコンピュータシステム１２０内の要素間
で情報を転送するのを助ける基本ルーチンを含んでお
り、ＲＯＭ１２４内に記憶されている。
切なコンピュータ環境１００の簡単かつ一般的な説明を
提供することを意図している。例としての動作環境１０
０は、従来のパーソナルコンピュータシステム１２０を
含み、これは、処理装置１２１と、システムメモリ１２
２と、システムメモリ１２２と処理装置１２１に結合す
るシステムバス１２３とを含んでいる。システムメモリ
１２２は、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）１２４およびラ
ンダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１２５を含む。基本入
力／出力システム１２６（ＢＩＯＳ）は、始動中など
に、パーソナルコンピュータシステム１２０内の要素間
で情報を転送するのを助ける基本ルーチンを含んでお
り、ＲＯＭ１２４内に記憶されている。
【００３０】パーソナルコンピュータシステム１２０
は、ハードディスクドライブ１２７と、例えば、取外し
可能磁気ディスク１２９から読み取る、またはそこに書
き込むための磁気ディスクドライブ１２８と、例えば、
ＣＤ−ＲＯＭディスク１３１を読み取るため、または他
の光媒体から読み取る、またはそこに書き込むための光
ディスクドライブ１３０をさらに含む。ハードディスク
ドライブ１２７、磁気ディスクドライブ１２８、光ディ
スクドライブ１３０は、それぞれ、ハードディスクドラ
イブインターフェース１３２、磁気ディスクドライブイ
ンターフェース１３３、および光ディスクドライブ１３
４によって、システムバス１２３に接続されている。こ
れらのドライブおよびその関連するコンピュータが読み
取り可能な媒体は、パーソナルコンピュータシステム１
２０のための不揮発性ストーレッジを提供する。前述の
コンピュータが読み取り可能な媒体の説明は、ハードデ
ィスク、取外し可能磁気ディスク、およびＣＤ−ＲＯＭ
ディスクに言及するが、磁気カセット、フラッシュメモ
リカード、デジタルビデオディスク、ベルヌーイカート
リッジなどの、コンピュータシステムによって読取り可
能な他のタイプの媒体も例としての動作環境で使用し得
ることが当業者によって理解されよう。
は、ハードディスクドライブ１２７と、例えば、取外し
可能磁気ディスク１２９から読み取る、またはそこに書
き込むための磁気ディスクドライブ１２８と、例えば、
ＣＤ−ＲＯＭディスク１３１を読み取るため、または他
の光媒体から読み取る、またはそこに書き込むための光
ディスクドライブ１３０をさらに含む。ハードディスク
ドライブ１２７、磁気ディスクドライブ１２８、光ディ
スクドライブ１３０は、それぞれ、ハードディスクドラ
イブインターフェース１３２、磁気ディスクドライブイ
ンターフェース１３３、および光ディスクドライブ１３
４によって、システムバス１２３に接続されている。こ
れらのドライブおよびその関連するコンピュータが読み
取り可能な媒体は、パーソナルコンピュータシステム１
２０のための不揮発性ストーレッジを提供する。前述の
コンピュータが読み取り可能な媒体の説明は、ハードデ
ィスク、取外し可能磁気ディスク、およびＣＤ−ＲＯＭ
ディスクに言及するが、磁気カセット、フラッシュメモ
リカード、デジタルビデオディスク、ベルヌーイカート
リッジなどの、コンピュータシステムによって読取り可
能な他のタイプの媒体も例としての動作環境で使用し得
ることが当業者によって理解されよう。
【００３１】ユーザは、コマンドおよび情報をパーソナ
ルコンピュータ１２０に、従来の入力装置を介して入力
することができ、これには、キーボード１４０およびマ
ウス１４２などのポインティングデバイスが含まれる。
マイクロホン１６１は、音声などのオーディオ入力をコ
ンピュータシステム１２０に入力するのに使用すること
ができる。ユーザは、スタイラスを使用して書込みタブ
レット１６２上にグラフィカル情報をドローすることに
よって、図面または手書きなどのグラフィカル情報をコ
ンピュータシステムに入力することができる。コンピュ
ータシステム１２０は、ジョイスティック、ゲームパッ
ド、衛星放送受信アンテナ（satellitedish）、スキャ
ナ、タッチスクリーン／スタイラス、または同様のもの
などの、追加の入力装置（図示せず）を含み得る。マイ
クロホン１６１は、システムバスに結合されたオーディ
オアダプタ１６０を介して、処理装置１２１に接続する
ことが可能である。他の入力装置は、しばしば、システ
ムバスに結合されたシリアルポートインターフェース１
４６を介して処理装置１２１に接続されているが、ゲー
ムポートまたは汎用シリアルバス（ＵＳＢ）など、他の
インターフェースによって接続することも可能である。
ルコンピュータ１２０に、従来の入力装置を介して入力
することができ、これには、キーボード１４０およびマ
ウス１４２などのポインティングデバイスが含まれる。
マイクロホン１６１は、音声などのオーディオ入力をコ
ンピュータシステム１２０に入力するのに使用すること
ができる。ユーザは、スタイラスを使用して書込みタブ
レット１６２上にグラフィカル情報をドローすることに
よって、図面または手書きなどのグラフィカル情報をコ
ンピュータシステムに入力することができる。コンピュ
ータシステム１２０は、ジョイスティック、ゲームパッ
ド、衛星放送受信アンテナ（satellitedish）、スキャ
ナ、タッチスクリーン／スタイラス、または同様のもの
などの、追加の入力装置（図示せず）を含み得る。マイ
クロホン１６１は、システムバスに結合されたオーディ
オアダプタ１６０を介して、処理装置１２１に接続する
ことが可能である。他の入力装置は、しばしば、システ
ムバスに結合されたシリアルポートインターフェース１
４６を介して処理装置１２１に接続されているが、ゲー
ムポートまたは汎用シリアルバス（ＵＳＢ）など、他の
インターフェースによって接続することも可能である。
【００３２】モニタ１４７または他のタイプの表示装置
もまた、システムバス１２３に、ビデオアダプタ１４８
などのインターフェースを介して接続されている。モニ
タに加えて、パーソナルコンピュータシステムは、通
常、スピーカまたはプリンタなどの他の周辺出力装置
（図示せず）を含む。
もまた、システムバス１２３に、ビデオアダプタ１４８
などのインターフェースを介して接続されている。モニ
タに加えて、パーソナルコンピュータシステムは、通
常、スピーカまたはプリンタなどの他の周辺出力装置
（図示せず）を含む。
【００３３】パーソナルコンピュータシステム１２０
は、遠隔コンピュータシステム１４９などの、１つまた
は複数の遠隔コンピュータシステムに対する論理接続を
使用して、ネットワーク化された環境内で動作すること
ができる。遠隔コンピュータシステム１４９は、サー
バ、ルータ、ピア装置、または他の共通ネットワークノ
ードとすることが可能であり、通常、パーソナルコンピ
ュータシステム１２０に関連して記載した要素のうちの
多く、またはそのすべてを含む。ただし、図１では、メ
モリ記憶装置１５０のみを図示している。図１に表した
論理接続は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１
５１およびワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）１５２
を含む。こうしたネットワーキング環境は、オフィス、
企業ワイドコンピュータネットワーク、イントラネッ
ト、およびインターネットでは一般的なものとなってい
る。
は、遠隔コンピュータシステム１４９などの、１つまた
は複数の遠隔コンピュータシステムに対する論理接続を
使用して、ネットワーク化された環境内で動作すること
ができる。遠隔コンピュータシステム１４９は、サー
バ、ルータ、ピア装置、または他の共通ネットワークノ
ードとすることが可能であり、通常、パーソナルコンピ
ュータシステム１２０に関連して記載した要素のうちの
多く、またはそのすべてを含む。ただし、図１では、メ
モリ記憶装置１５０のみを図示している。図１に表した
論理接続は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１
５１およびワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）１５２
を含む。こうしたネットワーキング環境は、オフィス、
企業ワイドコンピュータネットワーク、イントラネッ
ト、およびインターネットでは一般的なものとなってい
る。
【００３４】ＬＡＮネットワーキング環境で使用すると
き、パーソナルコンピュータシステム１２０は、ＬＡＮ
１５１にネットワークインターフェース１５３を介して
接続する。ＷＡＮネットワーキング環境で使用すると
き、パーソナルコンピュータシステム１２０は、通常、
インターネットなどのＷＡＮ１５２を介して通信を確立
するための、モデム１５４または他の手段を含む。内蔵
のものまたは外付のものであり得るモデム１５４は、シ
ステムバス１２３にシリアルポートインターフェース１
４６を介して接続する。ネットワーク化された環境で
は、パーソナルコンピュータシステム１２０に関連して
表したプログラムモジュールまたはその部分は、遠隔メ
モリ記憶装置１５０内に記憶することができる。図示し
たネットワーク接続は、例としてのものであり、コンピ
ュータシステム間で通信リンクを確立する他の手段を使
用できることが理解されよう。本発明は、パーソナルコ
ンピュータシステム以外のホストコンピュータシステム
またはサーバコンピュータシステム上でも同じように実
施するのが可能であり、またＣＤ−ＲＯＭ以外の手段を
使用して、例えば、ネットワーク接続インターフェース
１５３を使用して、ホストコンピュータシステムに、同
じように伝送し得ることがさらに理解されよう。
き、パーソナルコンピュータシステム１２０は、ＬＡＮ
１５１にネットワークインターフェース１５３を介して
接続する。ＷＡＮネットワーキング環境で使用すると
き、パーソナルコンピュータシステム１２０は、通常、
インターネットなどのＷＡＮ１５２を介して通信を確立
するための、モデム１５４または他の手段を含む。内蔵
のものまたは外付のものであり得るモデム１５４は、シ
ステムバス１２３にシリアルポートインターフェース１
４６を介して接続する。ネットワーク化された環境で
は、パーソナルコンピュータシステム１２０に関連して
表したプログラムモジュールまたはその部分は、遠隔メ
モリ記憶装置１５０内に記憶することができる。図示し
たネットワーク接続は、例としてのものであり、コンピ
ュータシステム間で通信リンクを確立する他の手段を使
用できることが理解されよう。本発明は、パーソナルコ
ンピュータシステム以外のホストコンピュータシステム
またはサーバコンピュータシステム上でも同じように実
施するのが可能であり、またＣＤ−ＲＯＭ以外の手段を
使用して、例えば、ネットワーク接続インターフェース
１５３を使用して、ホストコンピュータシステムに、同
じように伝送し得ることがさらに理解されよう。
【００３５】いくつかのプログラムモジュールをコンピ
ュータシステム１２０のドライブ内およびＲＡＭ１２５
内に記憶することができる。プログラムモジュールは、
どのようにコンピュータシステム１２０が機能して、ユ
ーザ、入出力装置、または他のコンピュータと対話する
かを制御する。プログラムモジュールは、ルーチン、オ
ペレーティングシステム１３５、アプリケーションプロ
グラムモジュール１３８、データ構造、ブラウザ、およ
び他のソフトウェア構成要素またはファームウェア構成
要素を含む。本発明は、都合よくは、詳細な説明で記載
した方法にそのぞれぞれが基づく、確率的入力コンバイ
ナプログラムモジュール１３７および確率的入力インタ
ーフェースプログラムモジュール１３９などの、１つま
たは複数のプログラムモジュールとして実施することが
できる。
ュータシステム１２０のドライブ内およびＲＡＭ１２５
内に記憶することができる。プログラムモジュールは、
どのようにコンピュータシステム１２０が機能して、ユ
ーザ、入出力装置、または他のコンピュータと対話する
かを制御する。プログラムモジュールは、ルーチン、オ
ペレーティングシステム１３５、アプリケーションプロ
グラムモジュール１３８、データ構造、ブラウザ、およ
び他のソフトウェア構成要素またはファームウェア構成
要素を含む。本発明は、都合よくは、詳細な説明で記載
した方法にそのぞれぞれが基づく、確率的入力コンバイ
ナプログラムモジュール１３７および確率的入力インタ
ーフェースプログラムモジュール１３９などの、１つま
たは複数のプログラムモジュールとして実施することが
できる。
【００３６】アプリケーションプログラムモジュール１
３８は、本発明と併せて使用する様々なアプリケーショ
ンを含むことが可能であり、そのいくつかを図２に示し
ている。これらのプログラムモジュールの目的およびそ
れらの間での対話は、図２を説明する文でより完全に説
明している。これらは、ワードプロセッサプログラム２
１０（ワシントン州ＲｅｄｍｏｎｄのＭｉｃｒｏｓｏｆ
ｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎによって製造されるＷＯＲ
Ｄなど）、手書き認識プログラムモジュール２３０、音
声認識プログラムモジュール２４０、および入力メソッ
ドエディタ（ＩＭＥ）２５０を含む。
３８は、本発明と併せて使用する様々なアプリケーショ
ンを含むことが可能であり、そのいくつかを図２に示し
ている。これらのプログラムモジュールの目的およびそ
れらの間での対話は、図２を説明する文でより完全に説
明している。これらは、ワードプロセッサプログラム２
１０（ワシントン州ＲｅｄｍｏｎｄのＭｉｃｒｏｓｏｆ
ｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎによって製造されるＷＯＲ
Ｄなど）、手書き認識プログラムモジュール２３０、音
声認識プログラムモジュール２４０、および入力メソッ
ドエディタ（ＩＭＥ）２５０を含む。
【００３７】詳細な説明で記載した様々な手続きを実行
するための特定のプログラミング言語は、説明しない。
というのは、付随する図面に記載し、図示した動作、ス
テップ、および手続きは十分に開示されており、当業者
が本発明の例としての実施形態を実行できるようにして
いると考えられるからである。さらに、例としての実施
形態を実行する上で使用することが可能な多くのコンピ
ュータおよびオペレーティングシステムが存在し、した
がって、これらの多くの異なるシステムのすべてに適用
可能な詳細なコンピュータプログラムは提供できないで
あろうからである。特定コンピュータの各ユーザは、自
分の必要性および目的に最も役立つ言語およびツールに
ついて知っている。
するための特定のプログラミング言語は、説明しない。
というのは、付随する図面に記載し、図示した動作、ス
テップ、および手続きは十分に開示されており、当業者
が本発明の例としての実施形態を実行できるようにして
いると考えられるからである。さらに、例としての実施
形態を実行する上で使用することが可能な多くのコンピ
ュータおよびオペレーティングシステムが存在し、した
がって、これらの多くの異なるシステムのすべてに適用
可能な詳細なコンピュータプログラムは提供できないで
あろうからである。特定コンピュータの各ユーザは、自
分の必要性および目的に最も役立つ言語およびツールに
ついて知っている。
【００３８】当業者は、ハンドヘルド装置、マルチプロ
セッサシステム、マイクロプロセッサベース、つまりプ
ログラム可能な家庭用電化製品、ミニコンピュータ、メ
インフレームコンピュータなどを含む他のコンピュータ
システム構成で、本発明を実行できることを理解されよ
う。また、本発明は、タスクが、そこで、通信ネットワ
ークを介してリンクされた遠隔処理装置によって実行さ
れる分散コンピュータ環境でも実行できる。分散コンピ
ュータ環境では、プログラムモジュールは、ローカルメ
モリ記憶装置内と遠隔メモリ記憶装置内の両方に配置す
ることができる。
セッサシステム、マイクロプロセッサベース、つまりプ
ログラム可能な家庭用電化製品、ミニコンピュータ、メ
インフレームコンピュータなどを含む他のコンピュータ
システム構成で、本発明を実行できることを理解されよ
う。また、本発明は、タスクが、そこで、通信ネットワ
ークを介してリンクされた遠隔処理装置によって実行さ
れる分散コンピュータ環境でも実行できる。分散コンピ
ュータ環境では、プログラムモジュールは、ローカルメ
モリ記憶装置内と遠隔メモリ記憶装置内の両方に配置す
ることができる。
【００３９】プログラムモジュールの概要 図２は、マルチソースデータ処理システム２００のプロ
グラムモジュールの概要を提供する。一般的に、図２に
示すプログラムモジュールは、ユーザが確率的入力ソー
スと非確率的入力ソースの両方を使用して、テキストを
ワードプロセッサなどのアプリケーション２１０に入力
することができるようにする。通常の確率的入力ソース
には、手書き認識プログラムモジュール２３０、音声認
識プログラムモジュール２４０、入力メソッドエディタ
（ＩＭＥ）２５０、および音声認識プログラムモジュー
ル２６０が含まれる。キーボード１４０は、非確率的デ
ータの通常ソースである。下記に説明する通り、ユーザ
は、テキストをワードプロセッサ２１０に、これらの入
力ソースのうちの１つまたは複数を介して入力すると、
次に、テキストのセクションを選択して、そのテキスト
選択に対する代替物の候補リストを要求することができ
る。このテキスト選択は、複数の確率的入力ソースおよ
び非確率的入力ソースからの入力を含み得る。そのテキ
スト選択が少なくとも１つの確率的入力ソースに由来す
る限り、そのテキスト選択に対する代替物が存在するこ
とになる。プログラムモジュールは、この候補リストを
生成して、それをユーザにグラフィカルユーザインター
フェースを介して提示することができる。ユーザがこの
候補のうちの１つを選択した場合、テキスト選択は、そ
の選択された候補によって置き換えられる。次に、確率
的入力ソース２３０、２４０、２５０、２６０の動作を
順番に説明する。
グラムモジュールの概要を提供する。一般的に、図２に
示すプログラムモジュールは、ユーザが確率的入力ソー
スと非確率的入力ソースの両方を使用して、テキストを
ワードプロセッサなどのアプリケーション２１０に入力
することができるようにする。通常の確率的入力ソース
には、手書き認識プログラムモジュール２３０、音声認
識プログラムモジュール２４０、入力メソッドエディタ
（ＩＭＥ）２５０、および音声認識プログラムモジュー
ル２６０が含まれる。キーボード１４０は、非確率的デ
ータの通常ソースである。下記に説明する通り、ユーザ
は、テキストをワードプロセッサ２１０に、これらの入
力ソースのうちの１つまたは複数を介して入力すると、
次に、テキストのセクションを選択して、そのテキスト
選択に対する代替物の候補リストを要求することができ
る。このテキスト選択は、複数の確率的入力ソースおよ
び非確率的入力ソースからの入力を含み得る。そのテキ
スト選択が少なくとも１つの確率的入力ソースに由来す
る限り、そのテキスト選択に対する代替物が存在するこ
とになる。プログラムモジュールは、この候補リストを
生成して、それをユーザにグラフィカルユーザインター
フェースを介して提示することができる。ユーザがこの
候補のうちの１つを選択した場合、テキスト選択は、そ
の選択された候補によって置き換えられる。次に、確率
的入力ソース２３０、２４０、２５０、２６０の動作を
順番に説明する。
【００４０】手書き認識プログラムモジュール２３０
は、ユーザから手書き入力２８０を受け取る。ユーザ
は、スタイラスで書込みタブレット１６２上に書き込む
ことによって、手書き入力２８０を生成することができ
る。別法では、ユーザは、他の装置を使用して、手書き
入力２８０を生成することができる。例えば、ユーザ
は、マウス１４２でモニタ１４７上に書き込むことがで
きる、あるいは、ユーザは、スタイラスを使用して、タ
ッチスクリーン上に書き込むことができる。入力の後、
手書き入力２８０は、好ましくは、オペレーティングシ
ステム１３５内の書込みタブレットドライバモジュール
によって、手書き認識プログラムモジュール２３０にダ
イレクトされる。
は、ユーザから手書き入力２８０を受け取る。ユーザ
は、スタイラスで書込みタブレット１６２上に書き込む
ことによって、手書き入力２８０を生成することができ
る。別法では、ユーザは、他の装置を使用して、手書き
入力２８０を生成することができる。例えば、ユーザ
は、マウス１４２でモニタ１４７上に書き込むことがで
きる、あるいは、ユーザは、スタイラスを使用して、タ
ッチスクリーン上に書き込むことができる。入力の後、
手書き入力２８０は、好ましくは、オペレーティングシ
ステム１３５内の書込みタブレットドライバモジュール
によって、手書き認識プログラムモジュール２３０にダ
イレクトされる。
【００４１】手書きは、しばしば、コンピュータが解釈
することが困難なので、手書き認識プログラムモジュー
ル２３０は、常に完全な正確さで手書き入力２８０を解
読できるわけではない。プログラムモジュール２３０が
できるのは、よくても、手書き入力２８０のための代替
物を生成して、各代替物が正しいものである確率を割り
当てることだけである。したがって、定義により、手書
き認識プログラムモジュール２３０は、確率的結果を生
成する。確率的モデル２７０ａは、手書き認識プログラ
ムモジュール２３０で手書き入力２８０を処理すること
によって生成された確率的データを含んだデータ構造を
含む。
することが困難なので、手書き認識プログラムモジュー
ル２３０は、常に完全な正確さで手書き入力２８０を解
読できるわけではない。プログラムモジュール２３０が
できるのは、よくても、手書き入力２８０のための代替
物を生成して、各代替物が正しいものである確率を割り
当てることだけである。したがって、定義により、手書
き認識プログラムモジュール２３０は、確率的結果を生
成する。確率的モデル２７０ａは、手書き認識プログラ
ムモジュール２３０で手書き入力２８０を処理すること
によって生成された確率的データを含んだデータ構造を
含む。
【００４２】確率的データを記憶することができるどの
データ構造も、確率的モデル２７０を含み得るが、そう
するのに有用な２つの構造は、格子（a lattice）およ
び「最良ｎ個」代替物リストである。格子は、当業者に
よく知られた構造であり、したがって、完全な説明は行
わない。ただし、簡単には、格子は、確率的入力ソース
によって生成されたワードまたはフレーズをノード内に
記憶する。各ワードまたは各フレーズは、確率的データ
であるので、ノードはまた、その関連するワードまたは
フレーズに割り当てられた確率も記憶する。当業者には
よく知られた方法を使用して、格子は、確率的データに
よって表されるテキストのどのセクションに対するあり
そうな代替物を生成するためにも、走査することができ
る。さらに、テキストの隣接する断片を代表する格子を
組み合わせて、連結として知られる処理を介して、メタ
格子にすることができる。次に、このメタ格子を走査し
て、テキストの隣接する断片に対する代替物を生成する
ことができる。
データ構造も、確率的モデル２７０を含み得るが、そう
するのに有用な２つの構造は、格子（a lattice）およ
び「最良ｎ個」代替物リストである。格子は、当業者に
よく知られた構造であり、したがって、完全な説明は行
わない。ただし、簡単には、格子は、確率的入力ソース
によって生成されたワードまたはフレーズをノード内に
記憶する。各ワードまたは各フレーズは、確率的データ
であるので、ノードはまた、その関連するワードまたは
フレーズに割り当てられた確率も記憶する。当業者には
よく知られた方法を使用して、格子は、確率的データに
よって表されるテキストのどのセクションに対するあり
そうな代替物を生成するためにも、走査することができ
る。さらに、テキストの隣接する断片を代表する格子を
組み合わせて、連結として知られる処理を介して、メタ
格子にすることができる。次に、このメタ格子を走査し
て、テキストの隣接する断片に対する代替物を生成する
ことができる。
【００４３】別法では、確率的データは、最良ｎ個代替
物のリストおよびそれらの関連する確率によって代表さ
れ得る。どの所与のワードまたはフレーズに対しても、
そのワードまたはフレーズを代表する格子から最良ｎ個
代替物リストを生成することができる。
物のリストおよびそれらの関連する確率によって代表さ
れ得る。どの所与のワードまたはフレーズに対しても、
そのワードまたはフレーズを代表する格子から最良ｎ個
代替物リストを生成することができる。
【００４４】音声認識プログラムモジュール２４０は、
それが、オペレーティングシステム１３５内のマイクロ
ホンドライバモジュールによって実行されるマイクロホ
ン１６１を介して、ユーザから音声入力２９０を受け取
ることを除けば、手書き認識プログラムモジュール２３
０と同様に機能する。音声はしばしば、解釈することが
困難である。これは、似たように聞こえる多くのワード
が異なる意味およびスペリングを有するからであり、し
たがって、音声認識プログラムモジュール２４０もま
た、確率的結果を生成する。確率的モデル２７０ｂは、
音声認識プログラムモジュール２４０で音声入力２９０
を処理することによって生成された確率的データを含ん
だデータ構造を記憶する。
それが、オペレーティングシステム１３５内のマイクロ
ホンドライバモジュールによって実行されるマイクロホ
ン１６１を介して、ユーザから音声入力２９０を受け取
ることを除けば、手書き認識プログラムモジュール２３
０と同様に機能する。音声はしばしば、解釈することが
困難である。これは、似たように聞こえる多くのワード
が異なる意味およびスペリングを有するからであり、し
たがって、音声認識プログラムモジュール２４０もま
た、確率的結果を生成する。確率的モデル２７０ｂは、
音声認識プログラムモジュール２４０で音声入力２９０
を処理することによって生成された確率的データを含ん
だデータ構造を記憶する。
【００４５】入力メソッドエディタ（ＩＭＥ）２５０も
また、確率的データを生成する。一般的に、ＩＭＥ２５
０は、入力を外国語テキストに変換する。ＩＭＥ２５０
への入力は、例えば、コンピュータにキーボード１４０
およびマウス１４２を介して入力されたタイプしたテキ
ストであり得る。確率的モデル２７０ｃは、ＩＭＥ２５
０によって生成された確率的データを含んだデータ構造
を含む。
また、確率的データを生成する。一般的に、ＩＭＥ２５
０は、入力を外国語テキストに変換する。ＩＭＥ２５０
への入力は、例えば、コンピュータにキーボード１４０
およびマウス１４２を介して入力されたタイプしたテキ
ストであり得る。確率的モデル２７０ｃは、ＩＭＥ２５
０によって生成された確率的データを含んだデータ構造
を含む。
【００４６】ＩＭＥ２５０は、アジアの言語および他の
言語での表意文字を作成するのに特に役立つ。そうした
言語では、キーボード上に存在するキーよりもずっと多
くの表意文字が存在するので、特定の表意文字をコンピ
ュータに入力することは、ＩＭＥ２５０なしには困難で
ある。通常のＩＭＥ２５０では、ユーザは、英字で、所
望の漢字に対する音標スペリングをタイプする。多くの
漢字は、似通った発音を有するので、タイプした音標ス
ペリングは、いくつかの異なる漢字のうちのどれでも表
す可能性があり、ＩＭＥ２５０は、確率的結果を生成す
る。次に、ＩＭＥ２５０は、ユーザに、タイプされた音
韻スペリングによって意図された確立の最も高い候補を
提供して、ユーザが正しいものを選択できるようにす
る。
言語での表意文字を作成するのに特に役立つ。そうした
言語では、キーボード上に存在するキーよりもずっと多
くの表意文字が存在するので、特定の表意文字をコンピ
ュータに入力することは、ＩＭＥ２５０なしには困難で
ある。通常のＩＭＥ２５０では、ユーザは、英字で、所
望の漢字に対する音標スペリングをタイプする。多くの
漢字は、似通った発音を有するので、タイプした音標ス
ペリングは、いくつかの異なる漢字のうちのどれでも表
す可能性があり、ＩＭＥ２５０は、確率的結果を生成す
る。次に、ＩＭＥ２５０は、ユーザに、タイプされた音
韻スペリングによって意図された確立の最も高い候補を
提供して、ユーザが正しいものを選択できるようにす
る。
【００４７】１つの確率的入力ソースによって生成され
た確率的結果は、第２の確率的入力ソースに対する確率
的入力の役割をすることがあり得る。そうであるとき、
確率的入力ソースは「直列確率的入力ソース」であり、
この確率的入力ソースは「直列に」構成されていると記
述することができる。これは、プログラムモジュールの
構成２９３によって図示され、このモジュールも、ＩＭ
Ｅ２５０の別の実施形態を提示している。
た確率的結果は、第２の確率的入力ソースに対する確率
的入力の役割をすることがあり得る。そうであるとき、
確率的入力ソースは「直列確率的入力ソース」であり、
この確率的入力ソースは「直列に」構成されていると記
述することができる。これは、プログラムモジュールの
構成２９３によって図示され、このモジュールも、ＩＭ
Ｅ２５０の別の実施形態を提示している。
【００４８】確率的入力インターフェース１３９は、確
率的データを受け取ることになるアプリケーション２１
０と、手書き認識プログラムモジュール２３０、音声認
識プログラムモジュール２４０、またはＩＭＥ２５０な
どの確率的入力ソースの間で、確率的データのためのダ
クトの役割をする。確率的データのためのダクトとして
確率的入力インターフェース１３９を有することの１つ
の利点は、それが、確率的データを受信するアプリケー
ション２１０と確率的入力ソースの間の通信を単純化す
ることである。つまり、アプリケーションは、可能なす
べての確率的入力ソースとではなく、確率的入力インタ
ーフェースとだけ、どのように通信を行うかを知ってい
ればよい。確率的入力を受け取ることになるアプリケー
ション２１０は、本発明の例としての実施形態では、ワ
ードプロセッサである。ただし、アプリケーション２１
０は、スプレッドシート、ブラウザ、電子メールプログ
ラム、音楽転写（transcription）プログラム、ＣＡＤ
プログラム、プレゼンテーションソフトウェア（ワシン
トン州ＲｅｄｍｏｎｄのＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐ
ｏｒａｔｉｏｎによって製造されるＰｏｗｅｒＰｏｉｎ
ｔなどの）、オペレーティングシステム、または他のソ
フトウェアプログラムとすることも可能である。
率的データを受け取ることになるアプリケーション２１
０と、手書き認識プログラムモジュール２３０、音声認
識プログラムモジュール２４０、またはＩＭＥ２５０な
どの確率的入力ソースの間で、確率的データのためのダ
クトの役割をする。確率的データのためのダクトとして
確率的入力インターフェース１３９を有することの１つ
の利点は、それが、確率的データを受信するアプリケー
ション２１０と確率的入力ソースの間の通信を単純化す
ることである。つまり、アプリケーションは、可能なす
べての確率的入力ソースとではなく、確率的入力インタ
ーフェースとだけ、どのように通信を行うかを知ってい
ればよい。確率的入力を受け取ることになるアプリケー
ション２１０は、本発明の例としての実施形態では、ワ
ードプロセッサである。ただし、アプリケーション２１
０は、スプレッドシート、ブラウザ、電子メールプログ
ラム、音楽転写（transcription）プログラム、ＣＡＤ
プログラム、プレゼンテーションソフトウェア（ワシン
トン州ＲｅｄｍｏｎｄのＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐ
ｏｒａｔｉｏｎによって製造されるＰｏｗｅｒＰｏｉｎ
ｔなどの）、オペレーティングシステム、または他のソ
フトウェアプログラムとすることも可能である。
【００４９】ワードプロセッサの実施形態では、ワード
プロセッサ２１０は、確率的入力インターフェース１３
９を介して、そのワードプロセッサにデータを入力する
のに使用される各確率的入力ソースから、最も可能性の
高い代替物を表すテキストを受け取る。データをワード
プロセッサ２１０に複数の確率的入力ソースを介して伝
送するのに加えて、ユーザは、通常の非確率的データ
を、キーボード１４０上でタイプすることなどによっ
て、ワードプロセッサに入力することもできる。ワード
プロセッサ２１０は、このソースデータすべてを組み合
わせてマルチソーステキストストリングにして、これを
ユーザに提示する。ワードプロセッサ２１０は、ユーザ
に対して、テキストの各ワードのソースを示さないが、
それでも、このテキストの各構成要素のソースの記録を
維持する。
プロセッサ２１０は、確率的入力インターフェース１３
９を介して、そのワードプロセッサにデータを入力する
のに使用される各確率的入力ソースから、最も可能性の
高い代替物を表すテキストを受け取る。データをワード
プロセッサ２１０に複数の確率的入力ソースを介して伝
送するのに加えて、ユーザは、通常の非確率的データ
を、キーボード１４０上でタイプすることなどによっ
て、ワードプロセッサに入力することもできる。ワード
プロセッサ２１０は、このソースデータすべてを組み合
わせてマルチソーステキストストリングにして、これを
ユーザに提示する。ワードプロセッサ２１０は、ユーザ
に対して、テキストの各ワードのソースを示さないが、
それでも、このテキストの各構成要素のソースの記録を
維持する。
【００５０】また、ワードプロセッサ２１０は、ユーザ
がテキストのセクションを識別して、その選択に対する
代替物を要求できるようにするように機能する。そのテ
キスト選択が１つまたは複数の確率的入力ソースに由来
する場合、そのテキスト選択に対する代替物が存在する
ことになる。ワードプロセッサ２１０は、確率的入力イ
ンターフェース１３９にテキスト選択およびそのテキス
ト選択の各構成要素のソースを提供することによって、
そこから代替物の候補リストを要求することができる。
この要求が処理された後、確率的入力インターフェース
１３９は、ワードプロセッサ２１０にテキスト選択全体
に対する候補リストを提供する。ワードプロセッサ２１
０は、候補リストをユーザに、グラフィカルユーザイン
ターフェースを介して提供する。ユーザが候補リストか
らテキスト選択に対する代替物のうちの１つを選択した
場合には、ワードプロセッサはテキスト選択を選択され
た候補で置き換える。
がテキストのセクションを識別して、その選択に対する
代替物を要求できるようにするように機能する。そのテ
キスト選択が１つまたは複数の確率的入力ソースに由来
する場合、そのテキスト選択に対する代替物が存在する
ことになる。ワードプロセッサ２１０は、確率的入力イ
ンターフェース１３９にテキスト選択およびそのテキス
ト選択の各構成要素のソースを提供することによって、
そこから代替物の候補リストを要求することができる。
この要求が処理された後、確率的入力インターフェース
１３９は、ワードプロセッサ２１０にテキスト選択全体
に対する候補リストを提供する。ワードプロセッサ２１
０は、候補リストをユーザに、グラフィカルユーザイン
ターフェースを介して提供する。ユーザが候補リストか
らテキスト選択に対する代替物のうちの１つを選択した
場合には、ワードプロセッサはテキスト選択を選択され
た候補で置き換える。
【００５１】テキスト選択に対する代替物の候補リスト
の要求を処理するため、確率的入力インターフェース１
３９は、その要求を確率的入力コンバイナ１３７に伝送
する。確率的入力ソースと確率的入力インターフェース
１３９を介して通信することによって、確率的入力コン
バイナ１３７は、テキスト選択に対する候補リストを生
成するのに必要な確率的モデル２７０についての情報を
検索することができる。
の要求を処理するため、確率的入力インターフェース１
３９は、その要求を確率的入力コンバイナ１３７に伝送
する。確率的入力ソースと確率的入力インターフェース
１３９を介して通信することによって、確率的入力コン
バイナ１３７は、テキスト選択に対する候補リストを生
成するのに必要な確率的モデル２７０についての情報を
検索することができる。
【００５２】候補リストを生成するため、確率的入力コ
ンバイナ１３７は、オプションとして、自然言語モデル
２２０に相談することが可能である。そうするために、
コンバイナ１３７は、まず、確率的モデル２７０から検
索した情報を使用して、テキスト選択に対する代替物の
暫定候補リストを生成する。コンバイナ１３７がこの暫
定候補リストを自然言語モデル２２０に提供した後、自
然言語モデルは、文法、テキストのセクションの全体的
意味、および様々なワード順序の確率などの手がかりを
使用して暫定候補リストを分析する。この分析に基づい
て、自然言語モデル２２０は、候補リストのために追加
の代替物を生成して、暫定候補リスト内のそれらの代替
物の確率を再評価する。
ンバイナ１３７は、オプションとして、自然言語モデル
２２０に相談することが可能である。そうするために、
コンバイナ１３７は、まず、確率的モデル２７０から検
索した情報を使用して、テキスト選択に対する代替物の
暫定候補リストを生成する。コンバイナ１３７がこの暫
定候補リストを自然言語モデル２２０に提供した後、自
然言語モデルは、文法、テキストのセクションの全体的
意味、および様々なワード順序の確率などの手がかりを
使用して暫定候補リストを分析する。この分析に基づい
て、自然言語モデル２２０は、候補リストのために追加
の代替物を生成して、暫定候補リスト内のそれらの代替
物の確率を再評価する。
【００５３】図２に示す通り、確率的入力ソース２３
０、２４０、２５０は、それぞれ、確率的データをワー
ドプロセッサ２１０に、その確率的データをまず、別の
確率的入力ソースを介してフィルタリングすることなし
に提供することができる。言い換えれば、確率的入力ソ
ース２３０、２４０、２５０は、それぞれ、直接に（確
率的入力インターフェース１３９を介して）確率的デー
タをワードプロセッサ２１０に伝送することができ、各
ソースからの確率的データは、同一のワードプロセッシ
ング文書に組み込まれ得る。この理由で、これらは「並
列確率的入力ソース（parallel stochastic input sour
ces）」２９６であり、これらの確率的入力ソースは
「並列に（in parallel）」構成されていると記述する
ことができる。
０、２４０、２５０は、それぞれ、確率的データをワー
ドプロセッサ２１０に、その確率的データをまず、別の
確率的入力ソースを介してフィルタリングすることなし
に提供することができる。言い換えれば、確率的入力ソ
ース２３０、２４０、２５０は、それぞれ、直接に（確
率的入力インターフェース１３９を介して）確率的デー
タをワードプロセッサ２１０に伝送することができ、各
ソースからの確率的データは、同一のワードプロセッシ
ング文書に組み込まれ得る。この理由で、これらは「並
列確率的入力ソース（parallel stochastic input sour
ces）」２９６であり、これらの確率的入力ソースは
「並列に（in parallel）」構成されていると記述する
ことができる。
【００５４】様々なプログラムモジュールを別々に説明
してきたが、これらのモジュールは、様々な方式で結合
することが可能であり、新しいプログラムモジュールを
作成して同様の結果を得ることが可能であることを、当
業者は理解されよう。詳細には、確率的入力コンバイナ
１３７および自然言語モデル２２０は、確率的入力イン
ターフェース１３９内に常駐することが可能であり、ま
た３つのプログラムモジュールすべては、オペレーティ
ングシステム１３５またはワードプロセッサ２１０の一
部とすることが可能である。また、コンバイナ１３７お
よび自然言語モデル２２０は、ワードプロセッサ２１０
と直接にインターフェースを取る別々のプログラムとす
ることも可能である。同様に、確率的入力ソース２３
０、２４０、２５０、２６０は、独立型アプリケーショ
ンプログラムモジュール１３８とすることが可能であ
り、またはそれらは、オペレーティングシステム１３５
の一部とすることが可能である。
してきたが、これらのモジュールは、様々な方式で結合
することが可能であり、新しいプログラムモジュールを
作成して同様の結果を得ることが可能であることを、当
業者は理解されよう。詳細には、確率的入力コンバイナ
１３７および自然言語モデル２２０は、確率的入力イン
ターフェース１３９内に常駐することが可能であり、ま
た３つのプログラムモジュールすべては、オペレーティ
ングシステム１３５またはワードプロセッサ２１０の一
部とすることが可能である。また、コンバイナ１３７お
よび自然言語モデル２２０は、ワードプロセッサ２１０
と直接にインターフェースを取る別々のプログラムとす
ることも可能である。同様に、確率的入力ソース２３
０、２４０、２５０、２６０は、独立型アプリケーショ
ンプログラムモジュール１３８とすることが可能であ
り、またはそれらは、オペレーティングシステム１３５
の一部とすることが可能である。
【００５５】例としてのユーザインターフェース 図３〜図７を参照すると、本発明の例としての実施形態
は、編集されている文書内に直接に開くユーザインター
フェースをユーザに提示している。図３に示す通り、例
えば、ユーザが従来のワードプロセッシングプログラム
２１０の文書に、音声認識プログラムモジュール２６０
などの確率的入力方法を使用してセンテンスを入力し、
システムは、「ｔｅａｃｈ」というワードの代わりに
「ｂｅａｃｈ」というワードを間違って表示する。図４
に示す通り、ユーザが間違って表示されたワードを識別
して修正機能を選択した後、ユーザインターフェースが
編集されている文書内に直接にポップアップして、候補
代替ワードのリストを表示する。候補ワードのリスト
は、選択されたワードに密接に近似する、すなわち、候
補ワード、つまり間違って表示された「ｂｅａｃｈ」と
いうワードと類似のスペリングを有するワードのリスト
である。
は、編集されている文書内に直接に開くユーザインター
フェースをユーザに提示している。図３に示す通り、例
えば、ユーザが従来のワードプロセッシングプログラム
２１０の文書に、音声認識プログラムモジュール２６０
などの確率的入力方法を使用してセンテンスを入力し、
システムは、「ｔｅａｃｈ」というワードの代わりに
「ｂｅａｃｈ」というワードを間違って表示する。図４
に示す通り、ユーザが間違って表示されたワードを識別
して修正機能を選択した後、ユーザインターフェースが
編集されている文書内に直接にポップアップして、候補
代替ワードのリストを表示する。候補ワードのリスト
は、選択されたワードに密接に近似する、すなわち、候
補ワード、つまり間違って表示された「ｂｅａｃｈ」と
いうワードと類似のスペリングを有するワードのリスト
である。
【００５６】図５に示す通り、ユーザが正しい「ｔｅａ
ｃｈ」というワードを文書内に直接にタイプし始めた
後、ユーザインターフェース４１０によって表示された
候補のリストが動的に変化して、そのスペリングはユー
ザによって入力されている文字から続くワードを提供す
る。ユーザによって新しい各文字が入力されるごとに候
補ワードのリストがフィルタリングされて、そのスペリ
ングは、現在、ユーザによって入力された文字の組み合
わせから続くワードのみを、図６に図示する通りに提示
する。先に簡単に述べた通り、ユーザが所望のワードを
候補リストから選択した後、またはユーザが自己完結ヒ
ント機能によって示唆されるワードを選択した場合、ユ
ーザインターフェース４１０は、ユーザによる追加の動
作を必要とせずに閉じる。
ｃｈ」というワードを文書内に直接にタイプし始めた
後、ユーザインターフェース４１０によって表示された
候補のリストが動的に変化して、そのスペリングはユー
ザによって入力されている文字から続くワードを提供す
る。ユーザによって新しい各文字が入力されるごとに候
補ワードのリストがフィルタリングされて、そのスペリ
ングは、現在、ユーザによって入力された文字の組み合
わせから続くワードのみを、図６に図示する通りに提示
する。先に簡単に述べた通り、ユーザが所望のワードを
候補リストから選択した後、またはユーザが自己完結ヒ
ント機能によって示唆されるワードを選択した場合、ユ
ーザインターフェース４１０は、ユーザによる追加の動
作を必要とせずに閉じる。
【００５７】自己完結ヒント機能(Autocomplete Tip Fu
nctionality) 先に簡単に述べた通り、本発明の好ましい実施形態で
は、間違って表示されたワードまたはデータの編集中、
ユーザには、そのユーザによって所望されたワードまた
はデータにマッチする可能性の最も高い代替ワードが提
示される。例えば、図５を参照すると、ユーザが、間違
って提示された「ｂｅａｃｈ」というワードを置き換え
るために「ｔ」という文字をタイプまたは口述して、所
望の「ｔｅａｃｈ」というワードを入力し始めた後、自
己完結ヒント機能がユーザによって選択された場合、代
替ワードまたは代替データの候補リストをサーチして、
ユーザに対して直接に文書内で、示唆される代替物を提
示することになる。自己完結ヒント機能の例としての実
施形態では、示唆される代替ワードは、編集されている
文書内に直接に、ユーザによって入力された文字が標準
表示で示され、示唆されるワードの残りの文字が反転表
示で示されるように提示される。
nctionality) 先に簡単に述べた通り、本発明の好ましい実施形態で
は、間違って表示されたワードまたはデータの編集中、
ユーザには、そのユーザによって所望されたワードまた
はデータにマッチする可能性の最も高い代替ワードが提
示される。例えば、図５を参照すると、ユーザが、間違
って提示された「ｂｅａｃｈ」というワードを置き換え
るために「ｔ」という文字をタイプまたは口述して、所
望の「ｔｅａｃｈ」というワードを入力し始めた後、自
己完結ヒント機能がユーザによって選択された場合、代
替ワードまたは代替データの候補リストをサーチして、
ユーザに対して直接に文書内で、示唆される代替物を提
示することになる。自己完結ヒント機能の例としての実
施形態では、示唆される代替ワードは、編集されている
文書内に直接に、ユーザによって入力された文字が標準
表示で示され、示唆されるワードの残りの文字が反転表
示で示されるように提示される。
【００５８】例えば、図５を参照すると、ユーザが間違
った「ｂｅａｃｈ」というワードが表示されている場所
で、「ｔ」という文字をタイプまたは口述して所望の
「ｔｅａｃｈ」というワードを入力し始めた後、システ
ムは、ユーザインターフェース４１０を動的に変更し
て、ユーザによって入力されている文字から続くスペリ
ングを有するワードを提供する。図５に図示する例で
は、ユーザが「ｔ」という文字をタイプまたは口述した
後、ユーザインターフェース４１０は、なかでも、「ｔ
ａｂ」というワードを表示する。本発明により、自己完
結ヒント機能は、ユーザによって選択された場合、候補
ワードのリストをサーチして、ユーザに最も可能性の高
い候補を示唆することになる。図５に示す例では、自己
完結ヒント機能は、ユーザに対して、「ｔａｂ」という
ワードが最も可能性の高い候補であることを示唆する。
この示唆は、「ｔａｂ」というワードを文書内に直接
に、「ｔ」という文字を標準表示で、また「ａ」および
「ｂ」という文字を反転表示で提示することによって、
ユーザに提示される。「ｔａｂ」というワードが正しい
ワードである場合、ユーザは自己完成ヒントを受け容
れ、ユーザインターフェース４１０は閉じ、ユーザは継
続してワードまたはデータの入力をすることができる。
った「ｂｅａｃｈ」というワードが表示されている場所
で、「ｔ」という文字をタイプまたは口述して所望の
「ｔｅａｃｈ」というワードを入力し始めた後、システ
ムは、ユーザインターフェース４１０を動的に変更し
て、ユーザによって入力されている文字から続くスペリ
ングを有するワードを提供する。図５に図示する例で
は、ユーザが「ｔ」という文字をタイプまたは口述した
後、ユーザインターフェース４１０は、なかでも、「ｔ
ａｂ」というワードを表示する。本発明により、自己完
結ヒント機能は、ユーザによって選択された場合、候補
ワードのリストをサーチして、ユーザに最も可能性の高
い候補を示唆することになる。図５に示す例では、自己
完結ヒント機能は、ユーザに対して、「ｔａｂ」という
ワードが最も可能性の高い候補であることを示唆する。
この示唆は、「ｔａｂ」というワードを文書内に直接
に、「ｔ」という文字を標準表示で、また「ａ」および
「ｂ」という文字を反転表示で提示することによって、
ユーザに提示される。「ｔａｂ」というワードが正しい
ワードである場合、ユーザは自己完成ヒントを受け容
れ、ユーザインターフェース４１０は閉じ、ユーザは継
続してワードまたはデータの入力をすることができる。
【００５９】図８は、テキスト編集中、自己完結ヒント
をユーザに提示するための例としてのステップを示すフ
ロー図である。ステップ７００で開始した後、自己完結
ヒント機能方法はステップ７０５に進み、そこで、ユー
ザによって入力された部分入力にマッチする候補ワード
のリストがサーチされる。ステップ７１０において、所
望のワードに対するマッチが見つかったかどうかの判定
が行われる。所望のワードに対するマッチが見つからな
かった場合、本方法はステップ７１５に進み、自己完結
ヒントは提示されない。つまり、図５に示すユーザイン
ターフェース４１０内に提示される候補ワードのリスト
のサーチが、ユーザによって入力される文字から続くい
かなるワードも識別できなかった場合には、自己完結ヒ
ント機能ワードは、図５に示される通りに、文書のテキ
スト内でユーザには提供されないことになる。ステップ
７１５において、自己完結ヒント機能が提示されない場
合、本方法はステップ７２５に進んで、ユーザによって
入力される追加の文字または追加のデータを待つ。
をユーザに提示するための例としてのステップを示すフ
ロー図である。ステップ７００で開始した後、自己完結
ヒント機能方法はステップ７０５に進み、そこで、ユー
ザによって入力された部分入力にマッチする候補ワード
のリストがサーチされる。ステップ７１０において、所
望のワードに対するマッチが見つかったかどうかの判定
が行われる。所望のワードに対するマッチが見つからな
かった場合、本方法はステップ７１５に進み、自己完結
ヒントは提示されない。つまり、図５に示すユーザイン
ターフェース４１０内に提示される候補ワードのリスト
のサーチが、ユーザによって入力される文字から続くい
かなるワードも識別できなかった場合には、自己完結ヒ
ント機能ワードは、図５に示される通りに、文書のテキ
スト内でユーザには提供されないことになる。ステップ
７１５において、自己完結ヒント機能が提示されない場
合、本方法はステップ７２５に進んで、ユーザによって
入力される追加の文字または追加のデータを待つ。
【００６０】ステップ７１０において、候補ワードリス
ト内で、そのスペリングがユーザによって入力される文
字またはデータにマッチするワードが見つかった場合、
本方法はステップ７３０に進んで、自己完結ヒントが、
ユーザに、マッチするワードまたはデータの形式で提示
される。各追加の文字が、文書へのユーザ入力によって
入力されるごとに、前述の方法を辿って、間違って表示
されたワードまたはデータに対する最も可能性の高い代
替物としてユーザに示唆され得るワードまたはデータが
探し出されることを理解されたい。候補ワードまたは候
補データのリスト上で最も可能性の高い代替のワードま
たはデータを探すための自己完結ヒント機能によって使
用される論理は、本発明と同一の譲渡人に譲渡されてい
る米国特許第５８４５３００号で詳細に記載されてお
り、これは、参照によって本明細書に組み込まれる。
ト内で、そのスペリングがユーザによって入力される文
字またはデータにマッチするワードが見つかった場合、
本方法はステップ７３０に進んで、自己完結ヒントが、
ユーザに、マッチするワードまたはデータの形式で提示
される。各追加の文字が、文書へのユーザ入力によって
入力されるごとに、前述の方法を辿って、間違って表示
されたワードまたはデータに対する最も可能性の高い代
替物としてユーザに示唆され得るワードまたはデータが
探し出されることを理解されたい。候補ワードまたは候
補データのリスト上で最も可能性の高い代替のワードま
たはデータを探すための自己完結ヒント機能によって使
用される論理は、本発明と同一の譲渡人に譲渡されてい
る米国特許第５８４５３００号で詳細に記載されてお
り、これは、参照によって本明細書に組み込まれる。
【００６１】通常の実施形態の働き 本発明の好ましい実施形態を、音声口述装置を介して実
装される音声認識プログラムモジュール２６０などの確
率的入力方法によるテキスト入力の処理の点で説明する
ことが有利である。図９は、自己完結ヒント機能を組み
込んだ確率的入力方法からの入力を修正するための好ま
しいステップを示すフロー図である。この説明の目的で
は、図９に示すステップは、図３〜図７に示した例示的
コンピュータプログラムスクリーンショットを参照して
説明する。
装される音声認識プログラムモジュール２６０などの確
率的入力方法によるテキスト入力の処理の点で説明する
ことが有利である。図９は、自己完結ヒント機能を組み
込んだ確率的入力方法からの入力を修正するための好ま
しいステップを示すフロー図である。この説明の目的で
は、図９に示すステップは、図３〜図７に示した例示的
コンピュータプログラムスクリーンショットを参照して
説明する。
【００６２】この方法は、ステップ８００で開始してス
テップ８０５に進み、そこで、ユーザは、従来のワード
プロセッシングコンピュータプログラム２１０を音声口
述装置と併せて使用して、テキストを入力する。ユーザ
がテキストを口述するのにつれて、そのテキストは、図
３に示すユーザのコンピュータモニタ１４７のスクリー
ン上に表示される文書４０５内に提示される。本例の目
的では、図３に示す通り、ユーザは「ｔｈｅ ｉｎｓｔ
ｒｕｃｔｏｒ ｗｉｌｌ ｔｅａｃｈ ｕｓｔｈｅ ｒ
ｕｌｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｇａｍｅ」というセンテンス
を口述する。しかし、図３に示す通り、音声認識プログ
ラムモジュール２６０は「ｔｅａｃｈ」というワードを
「ｂｅａｃｈ」というワードとして変換して、「ｂｅａ
ｃｈ」というワードをユーザによって作成されている文
書４０５内に表示する。
テップ８０５に進み、そこで、ユーザは、従来のワード
プロセッシングコンピュータプログラム２１０を音声口
述装置と併せて使用して、テキストを入力する。ユーザ
がテキストを口述するのにつれて、そのテキストは、図
３に示すユーザのコンピュータモニタ１４７のスクリー
ン上に表示される文書４０５内に提示される。本例の目
的では、図３に示す通り、ユーザは「ｔｈｅ ｉｎｓｔ
ｒｕｃｔｏｒ ｗｉｌｌ ｔｅａｃｈ ｕｓｔｈｅ ｒ
ｕｌｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｇａｍｅ」というセンテンス
を口述する。しかし、図３に示す通り、音声認識プログ
ラムモジュール２６０は「ｔｅａｃｈ」というワードを
「ｂｅａｃｈ」というワードとして変換して、「ｂｅａ
ｃｈ」というワードをユーザによって作成されている文
書４０５内に表示する。
【００６３】ステップ８１０において、ユーザは、間違
って表示された「ｂｅａｃｈ」というワードを識別す
る。ステップ８１５において、ユーザは、自身のワード
プロセッシングプログラムのカーソル３１５を「ｂｅａ
ｃｈ」というワード３１０内に置くことによって、間違
った「ｂｅａｃｈ」というワードを選択する。カーソル
３１５を間違って表示されたワード内に置いた後、本方
法はステップ８１７に進み、ユーザは、自身のワードプ
ロセッシングソフトウェアプログラム２１０によって利
用される修正ボタンまたは修正機能キーを選択して、本
発明の機能を開始する。
って表示された「ｂｅａｃｈ」というワードを識別す
る。ステップ８１５において、ユーザは、自身のワード
プロセッシングプログラムのカーソル３１５を「ｂｅａ
ｃｈ」というワード３１０内に置くことによって、間違
った「ｂｅａｃｈ」というワードを選択する。カーソル
３１５を間違って表示されたワード内に置いた後、本方
法はステップ８１７に進み、ユーザは、自身のワードプ
ロセッシングソフトウェアプログラム２１０によって利
用される修正ボタンまたは修正機能キーを選択して、本
発明の機能を開始する。
【００６４】図４を参照すると、ユーザがステップ８１
７において修正機能を選択した後、方法がステップ８２
０に移動して、ユーザインターフェース４１０は、ユー
ザによって作成されている文書４０５内で開く。図４に
示す通り、文書４０５内で開かれたユーザインターフェ
ース４１０は、最初、ユーザによって選択されたワード
に対する代替ワードの候補リストを提示する。図４に図
示する例では、ユーザインターフェースは「ｂｅａｃｈ
ｅｓ」、「ｂｅａｃｏｎ」、「ｂｅａｄ」、「ｂｅａｄ
ｌｅ」、および「ｂｅａｋｅｒ」というワードを提示す
る。
７において修正機能を選択した後、方法がステップ８２
０に移動して、ユーザインターフェース４１０は、ユー
ザによって作成されている文書４０５内で開く。図４に
示す通り、文書４０５内で開かれたユーザインターフェ
ース４１０は、最初、ユーザによって選択されたワード
に対する代替ワードの候補リストを提示する。図４に図
示する例では、ユーザインターフェースは「ｂｅａｃｈ
ｅｓ」、「ｂｅａｃｏｎ」、「ｂｅａｄ」、「ｂｅａｄ
ｌｅ」、および「ｂｅａｋｅｒ」というワードを提示す
る。
【００６５】ステップ８２５において、自己完結ヒント
機能がユーザによって選択されたかどうかについての判
定が行われる。本方法はステップ８２５に進んで、ユー
ザインターフェース４１０を介して提示された候補ワー
ドのリスト上に含まれるワードのうちのいずれかが、ユ
ーザによって所望されている可能性の最も高い代替物ワ
ードであるかどうかについての判定が行われる。自己完
結ヒントをユーザに提示するべきかどうかを判定するの
に使用する論理は、先に詳細に説明した。ステップ８２
５において、自己完結ヒントをユーザに提示すべきであ
ると判定が行われた場合、本方法はステップ８３０に進
んで、その自己完結ヒント機能がユーザに提示される。
本例では、図４を参照すると、自己完結ヒント機能が
「ｂｅａｃｈｅｓ」というワードを「ｂｅａｃｈ」とい
うワードに対する最も可能性の高い代替物として示唆す
る場合、そのワードが、ユーザに対して、文書内で、反
転表示で表示されることになる。
機能がユーザによって選択されたかどうかについての判
定が行われる。本方法はステップ８２５に進んで、ユー
ザインターフェース４１０を介して提示された候補ワー
ドのリスト上に含まれるワードのうちのいずれかが、ユ
ーザによって所望されている可能性の最も高い代替物ワ
ードであるかどうかについての判定が行われる。自己完
結ヒントをユーザに提示するべきかどうかを判定するの
に使用する論理は、先に詳細に説明した。ステップ８２
５において、自己完結ヒントをユーザに提示すべきであ
ると判定が行われた場合、本方法はステップ８３０に進
んで、その自己完結ヒント機能がユーザに提示される。
本例では、図４を参照すると、自己完結ヒント機能が
「ｂｅａｃｈｅｓ」というワードを「ｂｅａｃｈ」とい
うワードに対する最も可能性の高い代替物として示唆す
る場合、そのワードが、ユーザに対して、文書内で、反
転表示で表示されることになる。
【００６６】ステップ８４０において、示唆されたワー
ドが受け容れ可能であるかどうかについての判定が行わ
れる。本例では、ユーザによって所望されるワードは、
間違って表示された「ｂｅａｃｈ」というワードではな
く、「ｔｅａｃｈ」というワードである。したがって、
ステップ８４０において、示唆された「ｂｅａｃｈｅ
ｓ」というワードは「ｂｅａｃｈ」というワードに対す
る受け容れ可能な代替物ではないことが判定される。理
解される通り、示唆されるワードが受け容れ可能か否か
は、ユーザによって行われる判定である。本例での「ｂ
ｅａｃｈｅｓ」というワードがユーザにとって受け容れ
可能である場合、本方法はステップ８６３に進み、そこ
で、ユーザは、自己完結ヒント機能によって示唆された
ヒントを受け容れる。次に、本方法はステップ８６５に
進み、受け容れられたワードが文書に直接に挿入され
る。次に、本方法はステップ８７０に進み、ユーザイン
ターフェース４１０が閉じられる。最後に、本方法はス
テップ８７５に進み、そこでユーザは、テキストの入力
に戻ることができる。
ドが受け容れ可能であるかどうかについての判定が行わ
れる。本例では、ユーザによって所望されるワードは、
間違って表示された「ｂｅａｃｈ」というワードではな
く、「ｔｅａｃｈ」というワードである。したがって、
ステップ８４０において、示唆された「ｂｅａｃｈｅ
ｓ」というワードは「ｂｅａｃｈ」というワードに対す
る受け容れ可能な代替物ではないことが判定される。理
解される通り、示唆されるワードが受け容れ可能か否か
は、ユーザによって行われる判定である。本例での「ｂ
ｅａｃｈｅｓ」というワードがユーザにとって受け容れ
可能である場合、本方法はステップ８６３に進み、そこ
で、ユーザは、自己完結ヒント機能によって示唆された
ヒントを受け容れる。次に、本方法はステップ８６５に
進み、受け容れられたワードが文書に直接に挿入され
る。次に、本方法はステップ８７０に進み、ユーザイン
ターフェース４１０が閉じられる。最後に、本方法はス
テップ８７５に進み、そこでユーザは、テキストの入力
に戻ることができる。
【００６７】本例では、ステップ８４０において、「ｂ
ｅａｃｈｅｓ」というワードは「ｂｅａｃｈ」というワ
ードに対する受け容れ可能な代替物ではないことが判定
されて、本方法はステップ８３５に進む。ステップ８２
５において、ユーザインターフェース候補リストが受け
容れ可能なワードを含むかどうかについての判定が行わ
れる。ステップ８２５において、自己完結ヒント機能が
ユーザによって選択されなかったとすれば、本方法はス
テップ８２０から直接にステップ８３５に進んでいたこ
とになることを理解されたい。
ｅａｃｈｅｓ」というワードは「ｂｅａｃｈ」というワ
ードに対する受け容れ可能な代替物ではないことが判定
されて、本方法はステップ８３５に進む。ステップ８２
５において、ユーザインターフェース候補リストが受け
容れ可能なワードを含むかどうかについての判定が行わ
れる。ステップ８２５において、自己完結ヒント機能が
ユーザによって選択されなかったとすれば、本方法はス
テップ８２０から直接にステップ８３５に進んでいたこ
とになることを理解されたい。
【００６８】図４を参照すると、ステップ８３５におい
て、ユーザはユーザインターフェース４１０によって提
供された候補ワードのリストを見て、所望の「ｔｅａｃ
ｈ」というワードがリスト上に存在しないことを判定す
る。この候補リストは、図４に示す５つのワードよりず
っと多くのワードを含むことが可能であり、これらのワ
ードの全リストは、ユーザに表示するためのユーザイン
ターフェース４１０内のスペースを越える可能性のある
ことを理解されたい。有利には、後述する本発明のフィ
ルタリングの態様が、ユーザインターフェース４１０に
入力して候補ワードの全リストをブラウズする必要なし
に、ユーザインターフェース４１０によって提供される
リストをユーザがフィルタリングできるようにする。
て、ユーザはユーザインターフェース４１０によって提
供された候補ワードのリストを見て、所望の「ｔｅａｃ
ｈ」というワードがリスト上に存在しないことを判定す
る。この候補リストは、図４に示す５つのワードよりず
っと多くのワードを含むことが可能であり、これらのワ
ードの全リストは、ユーザに表示するためのユーザイン
ターフェース４１０内のスペースを越える可能性のある
ことを理解されたい。有利には、後述する本発明のフィ
ルタリングの態様が、ユーザインターフェース４１０に
入力して候補ワードの全リストをブラウズする必要なし
に、ユーザインターフェース４１０によって提供される
リストをユーザがフィルタリングできるようにする。
【００６９】ステップ８３５において、ユーザが、候補
内に含まれるワードは間違って提示された「ｂｅａｃ
ｈ」というワードに対する受け容れ可能な代替物である
と判定した場合、本方法はステップ８４５に進み、ユー
ザは、その正しいワードを選択する。例えば、図４を参
照して、「ｂｅａｃｏｎ」というワードが間違って提示
された「ｂｅａｃｈ」というワードに対する正しい代替
物であるとユーザが判定した場合、ユーザは、この例で
は、単に、数字「２」をタイプすることによって、「ｂ
ｅａｃｏｎ」というワードを選択することができる。ユ
ーザが候補リストからワードを選択した場合、本方法は
ステップ８６５に進み、その選択されたワードが文書に
直接に挿入される。次に、本方法は、引き続いてユーザ
インターフェースを閉じ、前述の通りテキスト入力に戻
ることになる。
内に含まれるワードは間違って提示された「ｂｅａｃ
ｈ」というワードに対する受け容れ可能な代替物である
と判定した場合、本方法はステップ８４５に進み、ユー
ザは、その正しいワードを選択する。例えば、図４を参
照して、「ｂｅａｃｏｎ」というワードが間違って提示
された「ｂｅａｃｈ」というワードに対する正しい代替
物であるとユーザが判定した場合、ユーザは、この例で
は、単に、数字「２」をタイプすることによって、「ｂ
ｅａｃｏｎ」というワードを選択することができる。ユ
ーザが候補リストからワードを選択した場合、本方法は
ステップ８６５に進み、その選択されたワードが文書に
直接に挿入される。次に、本方法は、引き続いてユーザ
インターフェースを閉じ、前述の通りテキスト入力に戻
ることになる。
【００７０】図３〜図７に図示する本例によれば、ステ
ップ８３５において、ユーザインターフェースは、間違
って提示された「ｂｅａｃｈ」というワードに対する受
け容れ可能な代替物を含まない。つまり、ユーザは「ｔ
ｅａｃｈ」というワードが文書に入力されることを所望
しており、そのワードは、ユーザインターフェース４１
０を介して表示された候補ワードのリスト上に表示され
ていない。したがって、本方法はステップ８３５からス
テップ８５０に進み、そこで、候補ワードのリストがフ
ィルタリングされる。
ップ８３５において、ユーザインターフェースは、間違
って提示された「ｂｅａｃｈ」というワードに対する受
け容れ可能な代替物を含まない。つまり、ユーザは「ｔ
ｅａｃｈ」というワードが文書に入力されることを所望
しており、そのワードは、ユーザインターフェース４１
０を介して表示された候補ワードのリスト上に表示され
ていない。したがって、本方法はステップ８３５からス
テップ８５０に進み、そこで、候補ワードのリストがフ
ィルタリングされる。
【００７１】図５を参照すると、ユーザが文書のテキス
トに直接に自分の所望するワードまたはデータを適切に
綴るか、またはそれを含む文字を入力し始めることによ
って、ユーザインターフェース４１０によって提示され
た候補リストからの、望まないワードのフィルタリング
を開始する。本例で続けて、図５を参照すると、ユーザ
は「ｔ」という文字をタイプ、または音声口述装置の場
合、はっきりと口述する。「ｔ」という文字がユーザに
よって入力されるとすぐに、ユーザインターフェース４
１０によって提示される候補ワードのリストが動的に変
化して、そのスペリングがユーザの入力から続くワード
のリストを提供する。
トに直接に自分の所望するワードまたはデータを適切に
綴るか、またはそれを含む文字を入力し始めることによ
って、ユーザインターフェース４１０によって提示され
た候補リストからの、望まないワードのフィルタリング
を開始する。本例で続けて、図５を参照すると、ユーザ
は「ｔ」という文字をタイプ、または音声口述装置の場
合、はっきりと口述する。「ｔ」という文字がユーザに
よって入力されるとすぐに、ユーザインターフェース４
１０によって提示される候補ワードのリストが動的に変
化して、そのスペリングがユーザの入力から続くワード
のリストを提供する。
【００７２】図５に示す通り、ユーザインターフェース
４１０によって提供される候補ワードのリストは変化し
て、「ｔａｂ」、「ｔａｂｌｅ」、「ｔａｃｅｔ」、
「ｔａｃｋ」、および「ｔａｃｔｉｃ」というワードを
提示する。候補ワードのリストは、ユーザによって利用
されるワードプロセッシングプログラム内に含まれるス
ペルチェック辞書など、任意の適切なソースから、ある
いはユーザのワードプロセッシングプログラムにより、
インターネットまたはイントラネットを介して相談され
る遠隔辞書ソースを含む任意の他の適切な辞書ソースか
ら導出できることが、当業者には理解されよう。
４１０によって提供される候補ワードのリストは変化し
て、「ｔａｂ」、「ｔａｂｌｅ」、「ｔａｃｅｔ」、
「ｔａｃｋ」、および「ｔａｃｔｉｃ」というワードを
提示する。候補ワードのリストは、ユーザによって利用
されるワードプロセッシングプログラム内に含まれるス
ペルチェック辞書など、任意の適切なソースから、ある
いはユーザのワードプロセッシングプログラムにより、
インターネットまたはイントラネットを介して相談され
る遠隔辞書ソースを含む任意の他の適切な辞書ソースか
ら導出できることが、当業者には理解されよう。
【００７３】ユーザが最初の文字を、この場合は、
「ｔ」という文字を入力した後、本方法はステップ８５
５に進み、候補ワードのリスト上で受け容れ可能なワー
ドを見つけることなく、また自己完結ヒント機能によっ
て提供されるワードを受け容れることなく、ユーザが所
望のワードまたはデータのすべての文字を入力し終わっ
たかどうかについて判定が行われる。ユーザが十分に多
くの文字を入力しており、候補リストの追加のフィルタ
リングが可能ではなく、かつユーザが候補リスト内で提
供される代替物を受け容れていない場合、ユーザによる
文字入力は、ステップ８６０において所望のワードとし
て受け容れられることになる。
「ｔ」という文字を入力した後、本方法はステップ８５
５に進み、候補ワードのリスト上で受け容れ可能なワー
ドを見つけることなく、また自己完結ヒント機能によっ
て提供されるワードを受け容れることなく、ユーザが所
望のワードまたはデータのすべての文字を入力し終わっ
たかどうかについて判定が行われる。ユーザが十分に多
くの文字を入力しており、候補リストの追加のフィルタ
リングが可能ではなく、かつユーザが候補リスト内で提
供される代替物を受け容れていない場合、ユーザによる
文字入力は、ステップ８６０において所望のワードとし
て受け容れられることになる。
【００７４】次に、本方法はステップ８６５に進み、そ
こで、そのテキストが文書に挿入されて、前述の通りユ
ーザインターフェースが閉じられることになる。こうし
たイベントは、ユーザが、本発明の方法およびシステム
によって利用される辞書ソースから取られた候補ワード
のリスト上で見つからないワードを所望するときに起り
得ることを理解されたい。例えば、ユーザが、技術用語
であり、本発明の方法およびシステムによって利用され
るどの辞書ソース内でも、通常、受け容れられないワー
ドではないワードをタイプした場合、その所望のワード
は、候補リスト上に現れず、自己完結ヒント機能によっ
て提示されないことになる。本発明のこの態様は有利で
ある。というのは、ユーザは候補リストをフィルタリン
グするためにタイプまたは口述することができるが、ユ
ーザは、文字を直接に文書に入力することができるから
である。ユーザが正しいワードは候補リスト内に存在し
ないと判定した後、編集処理中にユーザによって入力さ
れるワードは、編集処理中にそのユーザによって入力さ
れる文字を失うことなく受け容れられ得るからである。
こで、そのテキストが文書に挿入されて、前述の通りユ
ーザインターフェースが閉じられることになる。こうし
たイベントは、ユーザが、本発明の方法およびシステム
によって利用される辞書ソースから取られた候補ワード
のリスト上で見つからないワードを所望するときに起り
得ることを理解されたい。例えば、ユーザが、技術用語
であり、本発明の方法およびシステムによって利用され
るどの辞書ソース内でも、通常、受け容れられないワー
ドではないワードをタイプした場合、その所望のワード
は、候補リスト上に現れず、自己完結ヒント機能によっ
て提示されないことになる。本発明のこの態様は有利で
ある。というのは、ユーザは候補リストをフィルタリン
グするためにタイプまたは口述することができるが、ユ
ーザは、文字を直接に文書に入力することができるから
である。ユーザが正しいワードは候補リスト内に存在し
ないと判定した後、編集処理中にユーザによって入力さ
れるワードは、編集処理中にそのユーザによって入力さ
れる文字を失うことなく受け容れられ得るからである。
【００７５】ユーザが、ステップ８５０において追加の
文字を入力して、候補ワードのリストをフィルタリング
した場合、またステップ８５５において、ユーザが所望
のワードを含むには十分なセットの文字を入力していな
い場合、本方法はステップ８２５に戻り、そこで、自己
完結ヒント機能がオンになっているかどうかについての
判定が行われる。前述の通り、ステップ８２５において
自己完結ヒント機能がオンになっている場合、ステップ
８２８において、ユーザに自己完結ヒントを提示するか
どうかの判定が行われる。本例の図５を参照すると、自
己完結ヒント機能がオンになっている場合、本発明によ
る方法は、ユーザが「ｔ」という最初の文字をタイプし
た後、候補ワードのリストから、「ｔａｂ」というワー
ドを、「ｂｅａｃｈ」というワードに対する最も可能性
の高い代替物として示唆することができる。ステップ８
３０において「ｔａｂ」というワードが、図５に示す通
り「ｔ」という文字が標準表示で、「ａ」および「ｂ」
という文字が反転表示になってユーザに提示される。ス
テップ８４０において、「ｔａｂ」というワードが、受
け容れ可能である場合、ユーザは、ステップ８６３にお
いて「ｔａｂ」というワードを受け容れ、ステップ８６
５において、「ｔａｂ」というワードがテキストに挿入
されて、前述の通りユーザインターフェースが閉じられ
る。
文字を入力して、候補ワードのリストをフィルタリング
した場合、またステップ８５５において、ユーザが所望
のワードを含むには十分なセットの文字を入力していな
い場合、本方法はステップ８２５に戻り、そこで、自己
完結ヒント機能がオンになっているかどうかについての
判定が行われる。前述の通り、ステップ８２５において
自己完結ヒント機能がオンになっている場合、ステップ
８２８において、ユーザに自己完結ヒントを提示するか
どうかの判定が行われる。本例の図５を参照すると、自
己完結ヒント機能がオンになっている場合、本発明によ
る方法は、ユーザが「ｔ」という最初の文字をタイプし
た後、候補ワードのリストから、「ｔａｂ」というワー
ドを、「ｂｅａｃｈ」というワードに対する最も可能性
の高い代替物として示唆することができる。ステップ８
３０において「ｔａｂ」というワードが、図５に示す通
り「ｔ」という文字が標準表示で、「ａ」および「ｂ」
という文字が反転表示になってユーザに提示される。ス
テップ８４０において、「ｔａｂ」というワードが、受
け容れ可能である場合、ユーザは、ステップ８６３にお
いて「ｔａｂ」というワードを受け容れ、ステップ８６
５において、「ｔａｂ」というワードがテキストに挿入
されて、前述の通りユーザインターフェースが閉じられ
る。
【００７６】ステップ８２５において、自己完結ヒント
機能がオンになっていない場合、または自己完結ヒント
機能によって提示されるワードが受け容れ可能ではない
場合、本方法はステップ８３５に移動して、そこで、候
補リスト上のいずれかのワードが間違って提示された
「ｂｅａｃｈ」というワードの代替物として受け容れ可
能であるかどうかについての判定が行われる。「ｔａ
ｂ」、「ｔａｂｌｅ」、または「ｔａｃｔｉｃ」など
の、提示されたワードのうちのいずれかがユーザにとっ
て受け容れ可能である場合、ユーザは、前述の通り、そ
れらのワードのうち１つを文書への入力として選択する
ことができる。ただし、ステップ８３５において、自己
完結ヒント機能によっても、またはユーザによる選択に
対する候補のリスト上でも、受け容れ可能なワードが提
示されていない場合、本方法は、再び、ステップ８５０
に移動して、そこで、候補のリストは、ユーザによる追
加の文字の入力によってフィルタリングされる。
機能がオンになっていない場合、または自己完結ヒント
機能によって提示されるワードが受け容れ可能ではない
場合、本方法はステップ８３５に移動して、そこで、候
補リスト上のいずれかのワードが間違って提示された
「ｂｅａｃｈ」というワードの代替物として受け容れ可
能であるかどうかについての判定が行われる。「ｔａ
ｂ」、「ｔａｂｌｅ」、または「ｔａｃｔｉｃ」など
の、提示されたワードのうちのいずれかがユーザにとっ
て受け容れ可能である場合、ユーザは、前述の通り、そ
れらのワードのうち１つを文書への入力として選択する
ことができる。ただし、ステップ８３５において、自己
完結ヒント機能によっても、またはユーザによる選択に
対する候補のリスト上でも、受け容れ可能なワードが提
示されていない場合、本方法は、再び、ステップ８５０
に移動して、そこで、候補のリストは、ユーザによる追
加の文字の入力によってフィルタリングされる。
【００７７】図６を参照すると、ユーザが「ｅ」という
文字をタイプし、または音声口述装置の場合、「ｅ」と
いう文字を口述して、ユーザインターフェース４１０に
よって提供される候補のリストが動的に変化して、その
スペリングは、ユーザによって入力された「ｔ」および
「ｅ」という２つの文字からそのスペリングが続く候補
のリストを含む。図６に示す通り、ユーザインターフェ
ース４１０を介して提供される候補のリストは、本発明
の例によれば「ｔｅａ」、「ｔｅａｃｈ」、「ｔｅａ
ｋ」、「ｔｅａｍ」、および「ｔｅａｒ」というワード
を含む。
文字をタイプし、または音声口述装置の場合、「ｅ」と
いう文字を口述して、ユーザインターフェース４１０に
よって提供される候補のリストが動的に変化して、その
スペリングは、ユーザによって入力された「ｔ」および
「ｅ」という２つの文字からそのスペリングが続く候補
のリストを含む。図６に示す通り、ユーザインターフェ
ース４１０を介して提供される候補のリストは、本発明
の例によれば「ｔｅａ」、「ｔｅａｃｈ」、「ｔｅａ
ｋ」、「ｔｅａｍ」、および「ｔｅａｒ」というワード
を含む。
【００７８】ステップ８５５において、候補ワードのリ
スト上で所望のワードを見つけることなく、また自己完
結ヒント機能によって所望のワードが提示されることな
く、ユーザが所望のワードを完成するのに必要なすべて
の文字を入力し終わったかどうかについての判定が行わ
れる。ユーザが「ｔ」および「ｅ」という文字だけを入
力している本例では、所望のワードには達せられていな
い。したがって、本方法はステップ８２５に戻り、そこ
で、自己完結ヒント機能がオンになっているかどうかに
ついての判定が行われる。自己完結ヒント機能がオンに
なっている場合、ステップ８２８において、自己完結ヒ
ント機能をユーザに提示することができるかどうかにつ
いての判定が行われる。本例によれば、図６に示す通
り、「ｔｅａ」というワードの自己完結ヒントは、
「ｔ」および「ｅ」という文字が標準表示で示され、ま
た「ａ」という文字が反転表示で示されてユーザに提示
され得る。前述の通り、「ｔｅａ」というワードが正し
いワードとしてユーザにとって受け容れ可能である場
合、ユーザは、そのワードを受け容れることができ、そ
のワードは文書に直接に挿入されることになる。ただ
し、本例では、「ｔｅａ」とういワードは所望のワード
ではなく、本方法はステップ８３５に移動する。
スト上で所望のワードを見つけることなく、また自己完
結ヒント機能によって所望のワードが提示されることな
く、ユーザが所望のワードを完成するのに必要なすべて
の文字を入力し終わったかどうかについての判定が行わ
れる。ユーザが「ｔ」および「ｅ」という文字だけを入
力している本例では、所望のワードには達せられていな
い。したがって、本方法はステップ８２５に戻り、そこ
で、自己完結ヒント機能がオンになっているかどうかに
ついての判定が行われる。自己完結ヒント機能がオンに
なっている場合、ステップ８２８において、自己完結ヒ
ント機能をユーザに提示することができるかどうかにつ
いての判定が行われる。本例によれば、図６に示す通
り、「ｔｅａ」というワードの自己完結ヒントは、
「ｔ」および「ｅ」という文字が標準表示で示され、ま
た「ａ」という文字が反転表示で示されてユーザに提示
され得る。前述の通り、「ｔｅａ」というワードが正し
いワードとしてユーザにとって受け容れ可能である場
合、ユーザは、そのワードを受け容れることができ、そ
のワードは文書に直接に挿入されることになる。ただ
し、本例では、「ｔｅａ」とういワードは所望のワード
ではなく、本方法はステップ８３５に移動する。
【００７９】ステップ８３５において、候補リストが受
け容れ可能なワードを含むかどうかの判定が行われる。
図６に示す通り、現在、「ｔｅａｃｈ」という所望のワ
ードが、選択番号２としてユーザインターフェース４１
０を介して表示されている。したがって、本方法はステ
ップ８４５に移動し、そこで、ユーザは選択番号２とし
て「ｔｅａｃｈ」というワードを選択し、「ｔｅａｃ
ｈ」というワードが図７に示す通り文書のテキストに直
接に挿入される。ステップ８７０において、ユーザイン
ターフェース４１０が閉じられ、ステップ８７５におい
て、ユーザはテキストの入力に戻る。
け容れ可能なワードを含むかどうかの判定が行われる。
図６に示す通り、現在、「ｔｅａｃｈ」という所望のワ
ードが、選択番号２としてユーザインターフェース４１
０を介して表示されている。したがって、本方法はステ
ップ８４５に移動し、そこで、ユーザは選択番号２とし
て「ｔｅａｃｈ」というワードを選択し、「ｔｅａｃ
ｈ」というワードが図７に示す通り文書のテキストに直
接に挿入される。ステップ８７０において、ユーザイン
ターフェース４１０が閉じられ、ステップ８７５におい
て、ユーザはテキストの入力に戻る。
【００８０】前述の議論から容易に理解される通り、ユ
ーザがステップ８４５において候補リストから「ｔｅａ
ｃｈ」というワードを選択しない場合、本方法はステッ
プ８５０に進むことになり、そこで、ユーザが「ｔｅａ
ｃｈ」というワードをタイプまたは口述しようとして、
次の文字、この場合は「ａ」をタイプすることによっ
て、リストをフィルタリングし続けることになる。これ
は、例えば図６に図示する通り、ユーザインターフェー
ス４１０を介して提供される候補リストが「ｔｅａｃ
ｈ」というワードがリスト上に載るのに十分なだけのワ
ードを含んでいたが、それが、ユーザインターフェース
４１０を介して表示されていない場合にそうなる。ユー
ザが追加の「ｃ」という文字をステップ８５０において
タイプした後、リストは再びフィルタリングされて、
「ｔｅｃ」で始まらないすべてのワードはフィルタリン
グで除去されることになる。したがって、図６に図示す
る例から続き、「ｔｅａｃｈ」というワードをフィルタ
リングでユーザインターフェース４１０を介して表示さ
れる候補の視覚的表示にけ容れることができる。次に、
本方法は、ステップ８２５に戻ったとき、自己完結ヒン
ト機能がオンになっている場合、「ｔｅａｃｈ」という
ワードが、間違って表示された「ｂｅａｃｈ」というワ
ードを置き換える最も可能性の高い候補としてユーザに
示唆され得る。その時点で、ユーザは「ｔｅａｃｈ」と
いうワードを正しい代替物として受け容れることができ
る。そうではなく、自己完結ヒント機能がオンになって
いない場合、ユーザは、前述の通り、単にユーザインタ
ーフェース４１０を介して提供される候補ワードのリス
トから、「ｔｅａｃｈ」というワードを選択することが
できる。
ーザがステップ８４５において候補リストから「ｔｅａ
ｃｈ」というワードを選択しない場合、本方法はステッ
プ８５０に進むことになり、そこで、ユーザが「ｔｅａ
ｃｈ」というワードをタイプまたは口述しようとして、
次の文字、この場合は「ａ」をタイプすることによっ
て、リストをフィルタリングし続けることになる。これ
は、例えば図６に図示する通り、ユーザインターフェー
ス４１０を介して提供される候補リストが「ｔｅａｃ
ｈ」というワードがリスト上に載るのに十分なだけのワ
ードを含んでいたが、それが、ユーザインターフェース
４１０を介して表示されていない場合にそうなる。ユー
ザが追加の「ｃ」という文字をステップ８５０において
タイプした後、リストは再びフィルタリングされて、
「ｔｅｃ」で始まらないすべてのワードはフィルタリン
グで除去されることになる。したがって、図６に図示す
る例から続き、「ｔｅａｃｈ」というワードをフィルタ
リングでユーザインターフェース４１０を介して表示さ
れる候補の視覚的表示にけ容れることができる。次に、
本方法は、ステップ８２５に戻ったとき、自己完結ヒン
ト機能がオンになっている場合、「ｔｅａｃｈ」という
ワードが、間違って表示された「ｂｅａｃｈ」というワ
ードを置き換える最も可能性の高い候補としてユーザに
示唆され得る。その時点で、ユーザは「ｔｅａｃｈ」と
いうワードを正しい代替物として受け容れることができ
る。そうではなく、自己完結ヒント機能がオンになって
いない場合、ユーザは、前述の通り、単にユーザインタ
ーフェース４１０を介して提供される候補ワードのリス
トから、「ｔｅａｃｈ」というワードを選択することが
できる。
【００８１】
【発明の効果】本明細書に記載する通り本発明では、ユ
ーザが間違って表示されたワードまたはデータを選択で
きるようにすることにより、またユーザに、所望の代替
物をそこから選択する候補ワードのリストを提供するこ
とによって、確率的入力方法からの入力を修正すること
ができるようにする。ユーザは、代替ワードまたは代替
データのリストをユーザインターフェースを介してフィ
ルタリングするために、カーソル３１５をユーザインタ
ーフェース内に置くことにより、またはユーザインター
フェース内にタイプすることによって、ユーザインター
フェース４１０と対話する必要がない。
ーザが間違って表示されたワードまたはデータを選択で
きるようにすることにより、またユーザに、所望の代替
物をそこから選択する候補ワードのリストを提供するこ
とによって、確率的入力方法からの入力を修正すること
ができるようにする。ユーザは、代替ワードまたは代替
データのリストをユーザインターフェースを介してフィ
ルタリングするために、カーソル３１５をユーザインタ
ーフェース内に置くことにより、またはユーザインター
フェース内にタイプすることによって、ユーザインター
フェース４１０と対話する必要がない。
【００８２】他の代替実施形態は、本発明の趣旨および
範囲を逸脱することなく、例としての実施形態が属する
分野の当業者には明白となるであろう。したがって、本
発明の範囲は添付の請求項によって定義される。
範囲を逸脱することなく、例としての実施形態が属する
分野の当業者には明白となるであろう。したがって、本
発明の範囲は添付の請求項によって定義される。
【図１】本発明の例としての実施形態に関する動作環境
を図示するブロック図である。
を図示するブロック図である。
【図２】マルチソースデータ処理システムのプログラム
モジュールの概要を提供するブロック図である。
モジュールの概要を提供するブロック図である。
【図３】本発明の例としての実施形態による例示的コン
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
【図４】本発明の例としての実施形態による例示的コン
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
【図５】本発明の例としての実施形態による例示的コン
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
【図６】本発明の例としての実施形態による例示的コン
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
【図７】本発明の例としての実施形態による例示的コン
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
ピュータプログラムスクリーンショットを表した図であ
る。
【図８】テキスト編集中、ユーザに自己完結ヒントを提
示するための好ましいステップを示すフロー図である。
示するための好ましいステップを示すフロー図である。
【図９】自己完結ヒント機能を組み込んだ確率的入力方
法からの、入力を修正するための好ましいステップを示
すフロー図である。
法からの、入力を修正するための好ましいステップを示
すフロー図である。
１００ コンピュータ環境 １２０ パーソナルコンピュータシステム １２１ 処理装置 １２２ システムメモリ １２３ システムバス １２４ 読取り専用メモリ（ＲＯＭ） １２５ ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ） １２６ 基本入力／出力システム（ＢＩＯＳ） １２７ ハードディスクドライブ １２８ 磁気ディスクドライブ １２９ 取外し可能磁気ディスク １３０ 光ディスクドライブ １３１ ＣＤ−ＲＯＭディスク １３２ ハードディスクドライブインターフェース（Ｉ
／Ｆ） １３３ 磁気ディスクドライブインターフェース（Ｉ／
Ｆ） １３４ 光ディスクドライブ １３５ オペレーティングシステム １３７ 確率的入力コンバイナ １３８ アプリケーションプログラムモジュール １３９ 確率的入力インターフェース（Ｉ／Ｆ） １４０ キーボード １４２ マウス １４６ シリアルポートインターフェース（Ｉ／Ｆ） １４７ モニタ １４８ ビデオアダプタ １４９ 遠隔コンピュータシステム １５０ メモリ記憶装置 １５１ ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ） １５２ ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ） １５３ ネットワークインターフェース（Ｉ／Ｆ） １５４ モデム １６０ オーディオアダプタ １６１ マイクロホン １６２ 書込みタブレット
／Ｆ） １３３ 磁気ディスクドライブインターフェース（Ｉ／
Ｆ） １３４ 光ディスクドライブ １３５ オペレーティングシステム １３７ 確率的入力コンバイナ １３８ アプリケーションプログラムモジュール １３９ 確率的入力インターフェース（Ｉ／Ｆ） １４０ キーボード １４２ マウス １４６ シリアルポートインターフェース（Ｉ／Ｆ） １４７ モニタ １４８ ビデオアダプタ １４９ 遠隔コンピュータシステム １５０ メモリ記憶装置 １５１ ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ） １５２ ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ） １５３ ネットワークインターフェース（Ｉ／Ｆ） １５４ モデム １６０ オーディオアダプタ １６１ マイクロホン １６２ 書込みタブレット
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ１０Ｌ 15/18 Ｇ１０Ｌ 3/00 ５６１Ｃ 15/22 ５５１Ｂ (72)発明者 ジェフ レイナー アメリカ合衆国 98072 ワシントン州 ウッディンビル ノースイースト 138 ウェイ 23322 (72)発明者 田中 千晶 アメリカ合衆国 98033 ワシントン州 カークランド カークランド アベニュー 421 ナンバー405 Ｆターム(参考） 5B009 KB01 KB04 LA01 MH02 5D015 AA05 KK02
Claims (27)
- 【請求項１】 テキスト文書に入力されたテキストを修
正するための方法であって、 該テキスト文書に入力されるテキスト選択を受け取るス
テップであって、前記テキスト選択が１つまたは複数の
テキスト構成要素を含むステップと、 前記１つまたは複数のテキスト構成要素から誤ったテキ
スト構成要素を識別するステップと、 該誤ったテキスト構成要素を編集のために選択するステ
ップと、 前記誤ったテキスト構成要素に対する代替物のリストを
表示するコマンドを受け取るステップと、 前記テキスト文書内に直接に開かれるユーザインターフ
ェースを介して代替物の前記リストを表示するステップ
と、 前記誤ったテキスト構成要素に対する編集を直接に前記
テキスト文書内の前記誤ったテキスト構成要素内に受け
取るステップであって、前記編集が、前記誤ったテキス
ト構成要素に対する所望の代替物の部分入力を含むステ
ップと、 前記編集に応答して代替物の前記リストをフィルタリン
グして、前記部分入力に関連しない代替物を除去するス
テップと、 代替物の前記リストの前記フィルタリングに応答して、
前記部分入力に関連する代替物を含んだ代替物の改訂リ
ストを表示するステップと、 前記改訂リストから前記誤ったテキスト構成要素に対す
る代替物を選択するステップと、 前記テキスト文書内で直接に、前記誤ったテキスト構成
要素を前記選択した代替物で置き換えるステップと、 前記ユーザインターフェースを閉じるステップとを含む
ことを特徴とする方法。 - 【請求項２】 代替物のリストをフィルタリングするス
テップに応答して、誤ったテキスト構成要素に対する受
け容れ可能な代替物が識別されない場合、前記誤ったテ
キスト構成要素に対する追加の編集を直接にテキスト文
書内の前記誤ったテキスト構成要素内で受け容れて、前
記追加の編集に応答して、代替物の前記リストをさらに
フィルタリングするステップと、 前記追加の編集に応答する、代替物の前記リストの前記
さらなるフィルタリングに応答して、前記誤ったテキス
ト構成要素に対する受け容れ可能な代替物が識別されな
い場合、直接に前記テキスト文書内で、前記誤ったテキ
スト構成要素を前記編集および前記追加の編集から成る
入力で置き換えるステップと、 ユーザインターフェースを閉じるステップとをさらに含
むことを特徴とする請求項１に記載の方法。 - 【請求項３】 部分入力に関連する代替物を含んだ代替
物の改訂リスト内で、マッチする完成した代替テキスト
構成要素を識別するステップと、 前記マッチする完成した代替テキスト構成要素を前記部
分入力に対する示唆される完成として、直接にテキスト
文書内に表示するステップと、 前記示唆される完成に関連して受け容れコマンドを受け
取るステップと、 前記受け容れコマンドに応答して、直接に前記テキスト
文書内で、前記誤ったテキスト構成要素を前記マッチす
る完成した代替テキスト構成要素で置き換えるステップ
と、 ユーザインターフェースを閉じるステップとを含むこと
を特徴とする請求項１に記載の方法。 - 【請求項４】 誤ったテキスト構成要素に対する編集を
受け取るステップは、選択した代替物の最初の文字を直
接にテキスト文書内に、前記誤ったテキスト構成要素の
位置でタイプするステップを含むことを特徴とする請求
項１に記載の方法。 - 【請求項５】 テキスト文書に入力されるテキスト選択
を受け取るステップは、前記テキスト選択を確率的入力
ソースから受け取るステップを含むことを特徴とする請
求項１に記載の方法。 - 【請求項６】 確率的入力ソースは、音声認識装置を含
むことを特徴とする請求項５に記載の方法。 - 【請求項７】 誤ったテキスト構成要素に対する編集を
受け取るステップは、音声認識装置を介して、選択した
代替物の最初の文字を直接にテキスト文書に、前記誤っ
たテキスト構成要素の位置で聞こえるようにスペリング
するステップを含むことを特徴とする請求項６に記載の
方法。 - 【請求項８】 確率的入力ソースは、手書き認識装置を
含むことを特徴とする請求項５に記載の方法。 - 【請求項９】 誤ったテキスト構成要素に対する編集を
受け取るステップは、手書き認識装置を介して、選択し
た代替物の最初の文字を直接にテキスト文書に、前記誤
ったテキスト構成要素の位置で手書きするステップを含
むことを特徴とする請求項８に記載の方法。 - 【請求項１０】 確率的入力ソースは、手話または他の
ジェスチャを認識するための視覚ベースの認識装置を含
むことを特徴とする請求項５に記載の方法。 - 【請求項１１】 コンピュータによって実行されたと
き、請求項１に記載の方法を実行するコンピュータ実行
可能命令を有することを特徴とするコンピュータが読み
取り可能な媒体。 - 【請求項１２】 請求項１に記載の方法を実行するよう
に動作することを特徴とするコンピュータシステム。 - 【請求項１３】 テキスト文書に入力されたテキストを
修正するための方法であって、 １つまたは複数のテキスト構成要素を含む前記テキスト
文書に入力されるテキスト選択を受け取るステップと、 誤ったテキスト構成要素を編集のために選択するステッ
プと、 前記誤ったテキスト構成要素に対する代替物のリストを
前記文書内に直接に開かれるユーザインターフェースを
介して表示するステップと、 前記誤ったテキスト構成要素に対する編集を直接に前記
テキスト文書内の前記誤ったテキスト構成要素内で受け
取るステップであって、前記編集が、前記誤ったテキス
ト構成要素に対する所望の代替物の部分入力を含むステ
ップと、 前記編集に応答して代替物の前記リストをフィルタリン
グして、前記部分入力と関連しない代替物を除去するス
テップと、 代替物の前記リストのフィルタリングに応答して、前記
部分入力に関連する代替物を含む代替物の改訂リストを
表示するステップと、 代替物の前記リストのフィルタリングに応答して、前記
誤ったテキスト構成要素に対する受け容れ可能な代替物
が識別されない場合、前記誤ったテキスト構成要素に対
する追加の編集を直接に前記テキスト内の前記誤ったテ
キスト構成要素内で受け取り、前記編集に応答して、代
替物の前記リストをさらにフィルタリングするステップ
と、 前記追加の編集のそれぞれを受け取った後、前記編集お
よび前記追加の編集から成る入力に関連する代替物を含
む代替物のさらなる改訂リストを表示するステップと、 前記追加の編集に応答する、代替物の前記リストのさら
なるフィルタリングに応答して、前記誤ったテキスト構
成要素に対する受け容れ可能な代替物が識別されない場
合、直接に前記テキスト文書内で、前記誤ったテキスト
構成要素を前記編集および前記追加の編集から成る前記
入力で置き換えるステップと、 前記ユーザインターフェースを閉じるステップとを含む
ことを特徴とする方法。 - 【請求項１４】 誤ったテキスト構成要素に対する編集
を受け取るステップは、選択した代替物の最初の文字を
直接にテキスト文書内に、前記誤ったテキスト構成要素
の位置でタイプするステップを含むことを特徴とする請
求項１３に記載の方法。 - 【請求項１５】 テキスト文書に入力されるテキスト選
択を受け取るステップは、前記テキスト選択を確率的入
力ソースから受け取るステップを含むことを特徴とする
請求項１３に記載の方法。 - 【請求項１６】 誤ったテキスト構成要素に対する編集
を受け取るステップは、音声認識装置を介して、選択し
た代替物の最初の文字を直接にテキスト文書に、前記誤
ったテキスト構成要素の位置で聞こえるようにスペリン
グするステップを含むことを特徴とする請求項１５に記
載の方法。 - 【請求項１７】 誤ったテキスト構成要素に対する編集
を受け取るステップは、手書き認識装置を介して、選択
した代替物の最初の文字を直接にテキスト文書に、前記
誤ったテキスト構成要素の位置で手書きするステップを
含むことを特徴とする請求項１５に記載の方法。 - 【請求項１８】 コンピュータによって実行されたと
き、請求項１３に記載の方法を実行するコンピュータ実
行可能命令を有することを特徴とするコンピュータが読
み取り可能な媒体。 - 【請求項１９】 請求項１３に記載の方法を実行するよ
うに動作することを特徴とするコンピュータシステム。 - 【請求項２０】 テキスト文書に入力されたテキストを
修正するための方法であって、 １つまたは複数のテキスト構成要素を含む前記テキスト
文書内に入力されるテキスト選択を受け取るステップ
と、 誤ったテキスト構成要素を編集のために選択するステッ
プと、 前記誤ったテキスト構成要素に対する代替物のリストを
前記テキスト文書内に直接に開かれるユーザインターフ
ェースを介して表示するステップと、 前記誤ったテキスト構成要素に対する編集を直接に前記
テキスト文書内の前記誤ったテキスト構成要素で受け取
るステップであって、前記編集が、前記誤ったテキスト
構成要素に対する所望の代替物の部分入力を含むステッ
プと、 前記編集に応答して、代替物の前記リストをフィルタリ
ングして、前記部分入力に関連しない代替物を除去する
ステップと、 代替物の前記リストのフィルタリングに応答して、前記
部分入力に関連する代替物を含む代替物の改訂リストを
表示するステップと、 前記部分入力に対する示唆される完成として表示され得
る、マッチする完成した代替テキスト構成要素を代替物
の前記改訂リスト内で識別するステップと、 前記マッチする完成した代替テキスト構成要素を直接に
テキスト文書内に、前記部分入力に対する示唆される完
成として表示するステップと、 受け容れコマンドを前記示唆される完成に関連して受け
取るステップと、 前記受け容れコマンドに応答して、直接に前記テキスト
文書内で、前記誤ったテキスト構成要素を前記マッチす
る完成した代替テキスト構成要素で置き換えるステップ
と、 前記ユーザインターフェースを閉じるステップとを含む
ことを特徴とする方法。 - 【請求項２１】 マッチする完成した代替テキスト構成
要素が識別されない場合、前記誤ったテキスト構成要素
に対する追加の編集を直接に前記テキスト文書内の前記
誤ったテキスト構成要素で受け取り、前記追加の編集に
応答して、代替物の改訂リストをさらにフィルタリング
するステップと、 前記追加の編集のそれぞれを受け取った後、前記編集お
よび前記追加の編集から成る入力に関連する代替物を含
む代替物のさらなる改訂リストを表示するステップと、 前記編集および前記追加の編集から成る前記入力の示唆
される完成として表示され得る、マッチする完成した代
替テキスト構成要素が、前記追加の編集に応答する代替
物の前記改訂リストの前記さらなるフィルタリングに応
答して識別されない場合には、前記編集および前記追加
の編集から成る部分入力を前記誤ったテキスト構成要素
の置換として受け容れるステップと、 前記編集および前記追加の編集から成る前記入力を前記
誤ったテキスト構成要素に対する置換として入力するス
テップと、 ユーザインターフェースを閉じるステップとをさらに含
むことを特徴とする請求項２０に記載の方法。 - 【請求項２２】 誤ったテキスト構成要素に対する編集
を受け取るステップは、選択した代替物の最初の文字を
直接にテキスト文書内に、前記誤ったテキスト構成要素
の位置でタイプするステップを含むことを特徴とする請
求項２０に記載の方法。 - 【請求項２３】 テキスト文書に入力されるテキスト選
択を受け取るステップは、前記テキスト選択を確率的入
力ソースから受け取るステップを含むことを特徴とする
請求項２０に記載の方法。 - 【請求項２４】 誤ったテキスト構成要素に対する編集
を受け取るステップは、音声認識装置を介して、選択し
た代替物の最初の文字を直接にテキスト文書に、前記誤
ったテキスト構成要素の位置で聞こえるようにスペリン
グするステップを含むことを特徴とする請求項２３に記
載の方法。 - 【請求項２５】 誤ったテキスト構成要素に対する編集
を受け取るステップは、手書き認識装置を介して、選択
した代替物の最初の文字を直接にテキスト文書に、前記
誤ったテキスト構成要素の位置で手書きするステップを
含むことを特徴とする請求項２３に記載の方法。 - 【請求項２６】 コンピュータによって実行されたと
き、請求項２０に記載の方法を実行するコンピュータ実
行可能命令を有することを特徴とするコンピュータが読
み取り可能な媒体。 - 【請求項２７】 請求項２０に記載の方法を実行するよ
うに動作することを特徴とするコンピュータシステム。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US09/602306 | 2000-06-23 | ||
| US09/602,306 US7149970B1 (en) | 2000-06-23 | 2000-06-23 | Method and system for filtering and selecting from a candidate list generated by a stochastic input method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002117026A true JP2002117026A (ja) | 2002-04-19 |
| JP2002117026A5 JP2002117026A5 (ja) | 2008-02-14 |
Family
ID=24410823
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001191620A Pending JP2002117026A (ja) | 2000-06-23 | 2001-06-25 | 確率的入力方法によって生成された候補リストからフィルタリングおよび選択を行うための方法およびシステム |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7149970B1 (ja) |
| JP (1) | JP2002117026A (ja) |
| CN (1) | CN1259632C (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008537806A (ja) * | 2005-02-08 | 2008-09-25 | テジック コミュニケーションズ インク | マニュアルで入力されたあいまいなテキスト入力を音声入力を使用して解決する方法および装置 |
| JP2010002830A (ja) * | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Sharp Corp | 音声認識装置 |
| JP2011186483A (ja) * | 2011-04-14 | 2011-09-22 | Sharp Corp | 情報処理装置及び情報処理方法 |
| KR102078505B1 (ko) * | 2019-05-28 | 2020-02-17 | 주식회사 에이플에이디 | 기사 생성 시스템 및 그 방법 |
| JPWO2021107142A1 (ja) * | 2019-11-29 | 2021-06-03 | ||
| JP7413568B2 (ja) | 2020-04-20 | 2024-01-15 | エーアイ スピーチ カンパニー リミテッド | 音声対話の訂正方法及び装置 |
Families Citing this family (103)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7243069B2 (en) * | 2000-07-28 | 2007-07-10 | International Business Machines Corporation | Speech recognition by automated context creation |
| US20090006543A1 (en) * | 2001-08-20 | 2009-01-01 | Masterobjects | System and method for asynchronous retrieval of information based on incremental user input |
| DE10204924A1 (de) * | 2002-02-07 | 2003-08-21 | Philips Intellectual Property | Verfahren und Vorrichtung zur schnellen mustererkennungsunterstützten Transkription gesprochener und schriftlicher Äußerungen |
| ATE429697T1 (de) * | 2003-02-21 | 2009-05-15 | Voice Signal Technologies Inc | Verfahren zum produzieren abwechselnder äusserungshypothesen unter verwendung von hilfsinformationen bezüglich nahen konkurrenten |
| US7516404B1 (en) * | 2003-06-02 | 2009-04-07 | Colby Steven M | Text correction |
| US8577681B2 (en) * | 2003-09-11 | 2013-11-05 | Nuance Communications, Inc. | Pronunciation discovery for spoken words |
| EP1678707B1 (en) * | 2003-10-21 | 2008-07-30 | Philips Intellectual Property & Standards GmbH | Intelligent speech recognition with user interfaces |
| US8543378B1 (en) * | 2003-11-05 | 2013-09-24 | W.W. Grainger, Inc. | System and method for discerning a term for an entry having a spelling error |
| JP4012143B2 (ja) * | 2003-12-16 | 2007-11-21 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置およびデータ入力方法 |
| EP1733382A2 (en) * | 2004-03-09 | 2006-12-20 | Ashwin Rao | System and method for computer recognition and interpretation of arbitrary spoken-characters |
| US7836044B2 (en) | 2004-06-22 | 2010-11-16 | Google Inc. | Anticipated query generation and processing in a search engine |
| US7487145B1 (en) | 2004-06-22 | 2009-02-03 | Google Inc. | Method and system for autocompletion using ranked results |
| US20060009974A1 (en) * | 2004-07-09 | 2006-01-12 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Hands-free voice dialing for portable and remote devices |
| US7664748B2 (en) * | 2004-07-12 | 2010-02-16 | John Eric Harrity | Systems and methods for changing symbol sequences in documents |
| US20060048055A1 (en) * | 2004-08-25 | 2006-03-02 | Jun Wu | Fault-tolerant romanized input method for non-roman characters |
| US7310602B2 (en) * | 2004-09-27 | 2007-12-18 | Kabushiki Kaisha Equos Research | Navigation apparatus |
| US20060085414A1 (en) * | 2004-09-30 | 2006-04-20 | International Business Machines Corporation | System and methods for reference resolution |
| US8725505B2 (en) * | 2004-10-22 | 2014-05-13 | Microsoft Corporation | Verb error recovery in speech recognition |
| US20060095842A1 (en) * | 2004-11-01 | 2006-05-04 | Nokia Corporation | Word completion dictionary |
| US7499940B1 (en) | 2004-11-11 | 2009-03-03 | Google Inc. | Method and system for URL autocompletion using ranked results |
| US20060106769A1 (en) | 2004-11-12 | 2006-05-18 | Gibbs Kevin A | Method and system for autocompletion for languages having ideographs and phonetic characters |
| US8180759B2 (en) | 2004-11-22 | 2012-05-15 | International Business Machines Corporation | Spell checking URLs in a resource |
| US7451397B2 (en) * | 2004-12-15 | 2008-11-11 | Microsoft Corporation | System and method for automatically completing spreadsheet formulas |
| US7529678B2 (en) * | 2005-03-30 | 2009-05-05 | International Business Machines Corporation | Using a spoken utterance for disambiguation of spelling inputs into a speech recognition system |
| US8131746B2 (en) * | 2005-06-23 | 2012-03-06 | International Business Machines Corporation | Dynamic language checking |
| US20060293890A1 (en) * | 2005-06-28 | 2006-12-28 | Avaya Technology Corp. | Speech recognition assisted autocompletion of composite characters |
| US7664629B2 (en) * | 2005-07-19 | 2010-02-16 | Xerox Corporation | Second language writing advisor |
| US8249873B2 (en) * | 2005-08-12 | 2012-08-21 | Avaya Inc. | Tonal correction of speech |
| KR20070024771A (ko) * | 2005-08-30 | 2007-03-08 | 엔에이치엔(주) | 질의어 자동변환을 이용한 자동완성 질의어 제공 시스템 및방법 |
| US8234293B2 (en) * | 2005-09-08 | 2012-07-31 | Microsoft Corporation | Autocompleting with queries to a database |
| US8010523B2 (en) * | 2005-12-30 | 2011-08-30 | Google Inc. | Dynamic search box for web browser |
| US9830912B2 (en) | 2006-11-30 | 2017-11-28 | Ashwin P Rao | Speak and touch auto correction interface |
| US9275036B2 (en) * | 2006-12-21 | 2016-03-01 | International Business Machines Corporation | System and method for adaptive spell checking |
| US9251137B2 (en) * | 2007-06-21 | 2016-02-02 | International Business Machines Corporation | Method of text type-ahead |
| CA2694327A1 (en) * | 2007-08-01 | 2009-02-05 | Ginger Software, Inc. | Automatic context sensitive language correction and enhancement using an internet corpus |
| JP5338063B2 (ja) * | 2007-10-31 | 2013-11-13 | 富士通株式会社 | 画像認識プログラム、画像認識装置および画像認識方法 |
| US10001920B2 (en) * | 2007-12-20 | 2018-06-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Symbol lists for grammar-driven data entry |
| US8316035B2 (en) | 2008-01-16 | 2012-11-20 | International Business Machines Corporation | Systems and arrangements of text type-ahead |
| US8359532B2 (en) * | 2008-04-28 | 2013-01-22 | International Business Machines Corporation | Text type-ahead |
| US20090292527A1 (en) * | 2008-05-22 | 2009-11-26 | Travelocity.Com Lp | Methods, Apparatuses and Computer Program Products for Receiving and Utilizing Multidimensional Data Via A Phrase |
| US8180630B2 (en) * | 2008-06-06 | 2012-05-15 | Zi Corporation Of Canada, Inc. | Systems and methods for an automated personalized dictionary generator for portable devices |
| US9230222B2 (en) * | 2008-07-23 | 2016-01-05 | The Quantum Group, Inc. | System and method enabling bi-translation for improved prescription accuracy |
| US9922640B2 (en) | 2008-10-17 | 2018-03-20 | Ashwin P Rao | System and method for multimodal utterance detection |
| US9280971B2 (en) * | 2009-02-27 | 2016-03-08 | Blackberry Limited | Mobile wireless communications device with speech to text conversion and related methods |
| CN102483752A (zh) | 2009-06-03 | 2012-05-30 | 谷歌公司 | 用于部分输入的查询的自动完成 |
| US8374868B2 (en) * | 2009-08-21 | 2013-02-12 | General Motors Llc | Method of recognizing speech |
| US11416214B2 (en) | 2009-12-23 | 2022-08-16 | Google Llc | Multi-modal input on an electronic device |
| EP3091535B1 (en) | 2009-12-23 | 2023-10-11 | Google LLC | Multi-modal input on an electronic device |
| US8494852B2 (en) | 2010-01-05 | 2013-07-23 | Google Inc. | Word-level correction of speech input |
| US8782556B2 (en) * | 2010-02-12 | 2014-07-15 | Microsoft Corporation | User-centric soft keyboard predictive technologies |
| US9236047B2 (en) * | 2010-05-21 | 2016-01-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Voice stream augmented note taking |
| US20120102401A1 (en) * | 2010-10-25 | 2012-04-26 | Nokia Corporation | Method and apparatus for providing text selection |
| CN102478961A (zh) * | 2010-11-23 | 2012-05-30 | 群光电子股份有限公司 | 智能互动型键盘及用于智能互动型键盘的方法 |
| US8352245B1 (en) | 2010-12-30 | 2013-01-08 | Google Inc. | Adjusting language models |
| US8296142B2 (en) | 2011-01-21 | 2012-10-23 | Google Inc. | Speech recognition using dock context |
| JP6031735B2 (ja) * | 2011-06-13 | 2016-11-24 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびコンピュータプログラム |
| US8209183B1 (en) | 2011-07-07 | 2012-06-26 | Google Inc. | Systems and methods for correction of text from different input types, sources, and contexts |
| US8645825B1 (en) * | 2011-08-31 | 2014-02-04 | Google Inc. | Providing autocomplete suggestions |
| US9471569B1 (en) * | 2011-09-26 | 2016-10-18 | Amazon Technologies, Inc. | Integrating information sources to create context-specific documents |
| US8290772B1 (en) | 2011-10-03 | 2012-10-16 | Google Inc. | Interactive text editing |
| US9691381B2 (en) * | 2012-02-21 | 2017-06-27 | Mediatek Inc. | Voice command recognition method and related electronic device and computer-readable medium |
| JP5994366B2 (ja) * | 2012-04-27 | 2016-09-21 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、並びにプログラム |
| US8818791B2 (en) | 2012-04-30 | 2014-08-26 | Google Inc. | Techniques for assisting a user in the textual input of names of entities to a user device in multiple different languages |
| US9002702B2 (en) | 2012-05-03 | 2015-04-07 | International Business Machines Corporation | Confidence level assignment to information from audio transcriptions |
| KR20130135410A (ko) * | 2012-05-31 | 2013-12-11 | 삼성전자주식회사 | 음성 인식 기능을 제공하는 방법 및 그 전자 장치 |
| KR102057284B1 (ko) | 2013-01-23 | 2020-01-22 | 엘지전자 주식회사 | 전자 기기 및 전자 기기의 제어 방법 |
| US9256341B2 (en) | 2013-03-20 | 2016-02-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Tracking changes in collaborative authoring environment |
| US20140380169A1 (en) * | 2013-06-20 | 2014-12-25 | Google Inc. | Language input method editor to disambiguate ambiguous phrases via diacriticization |
| US9377948B2 (en) * | 2013-07-01 | 2016-06-28 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Special input for general character inquiries for input to information handling device |
| CN104424168A (zh) * | 2013-09-11 | 2015-03-18 | 华为技术有限公司 | 一种文本编辑方法、装置及服务器 |
| US11514399B2 (en) | 2013-12-21 | 2022-11-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Authoring through suggestion |
| US10824787B2 (en) | 2013-12-21 | 2020-11-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Authoring through crowdsourcing based suggestions |
| US9842592B2 (en) | 2014-02-12 | 2017-12-12 | Google Inc. | Language models using non-linguistic context |
| JP6427755B2 (ja) * | 2014-02-24 | 2018-11-28 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | データ入力装置、データ入力方法、プログラム及び車載機 |
| US9412365B2 (en) | 2014-03-24 | 2016-08-09 | Google Inc. | Enhanced maximum entropy models |
| CN105446572A (zh) * | 2014-08-13 | 2016-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种用于屏幕显示设备的文字编辑方法及装置 |
| CN105374356B (zh) * | 2014-08-29 | 2019-07-30 | 株式会社理光 | 语音识别方法、语音评分方法、语音识别系统及语音评分系统 |
| US9953646B2 (en) | 2014-09-02 | 2018-04-24 | Belleau Technologies | Method and system for dynamic speech recognition and tracking of prewritten script |
| US11354755B2 (en) | 2014-09-11 | 2022-06-07 | Intuit Inc. | Methods systems and articles of manufacture for using a predictive model to determine tax topics which are relevant to a taxpayer in preparing an electronic tax return |
| US10255641B1 (en) | 2014-10-31 | 2019-04-09 | Intuit Inc. | Predictive model based identification of potential errors in electronic tax return |
| US10013721B1 (en) | 2014-10-31 | 2018-07-03 | Intuit Inc. | Identification of electronic tax return errors based on declarative constraints |
| US10572810B2 (en) | 2015-01-07 | 2020-02-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Managing user interaction for input understanding determinations |
| US10134394B2 (en) | 2015-03-20 | 2018-11-20 | Google Llc | Speech recognition using log-linear model |
| CN106155992A (zh) * | 2015-03-24 | 2016-11-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 语音和/或字符信息的过滤方法、装置及终端 |
| EP3089159B1 (en) | 2015-04-28 | 2019-08-28 | Google LLC | Correcting voice recognition using selective re-speak |
| US10740853B1 (en) | 2015-04-28 | 2020-08-11 | Intuit Inc. | Systems for allocating resources based on electronic tax return preparation program user characteristics |
| US10249297B2 (en) * | 2015-07-13 | 2019-04-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Propagating conversational alternatives using delayed hypothesis binding |
| US9886433B2 (en) * | 2015-10-13 | 2018-02-06 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Detecting logograms using multiple inputs |
| US10740854B1 (en) | 2015-10-28 | 2020-08-11 | Intuit Inc. | Web browsing and machine learning systems for acquiring tax data during electronic tax return preparation |
| US9978367B2 (en) | 2016-03-16 | 2018-05-22 | Google Llc | Determining dialog states for language models |
| US10410295B1 (en) | 2016-05-25 | 2019-09-10 | Intuit Inc. | Methods, systems and computer program products for obtaining tax data |
| US10832664B2 (en) | 2016-08-19 | 2020-11-10 | Google Llc | Automated speech recognition using language models that selectively use domain-specific model components |
| JP6544319B2 (ja) * | 2016-08-25 | 2019-07-17 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 電子機器、文字入力制御方法、及び文字入力制御プログラム |
| US10446137B2 (en) | 2016-09-07 | 2019-10-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Ambiguity resolving conversational understanding system |
| US10311860B2 (en) | 2017-02-14 | 2019-06-04 | Google Llc | Language model biasing system |
| CN108960126A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 手语翻译的方法、装置、设备及系统 |
| CN109756770A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-05-14 | 华为技术有限公司 | 视频播放过程实现单词或语句复读的方法及电子设备 |
| CN111475999B (zh) * | 2019-01-22 | 2023-04-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 错误提示的生成方法、装置 |
| US11429779B2 (en) * | 2019-07-01 | 2022-08-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Method and system for intelligently suggesting paraphrases |
| EP3862918B1 (en) * | 2020-02-07 | 2023-11-01 | MyScript | Structural decomposition in handwriting |
| US20220414320A1 (en) * | 2021-06-23 | 2022-12-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Interactive content generation |
| CN113590802B (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-28 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种会话内容异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| US20230214579A1 (en) * | 2021-12-31 | 2023-07-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Intelligent character correction and search in documents |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5604897A (en) * | 1990-05-18 | 1997-02-18 | Microsoft Corporation | Method and system for correcting the spelling of misspelled words |
| US5576955A (en) * | 1993-04-08 | 1996-11-19 | Oracle Corporation | Method and apparatus for proofreading in a computer system |
| US5659771A (en) * | 1995-05-19 | 1997-08-19 | Mitsubishi Electric Information Technology Center America, Inc. | System for spelling correction in which the context of a target word in a sentence is utilized to determine which of several possible words was intended |
| US5712957A (en) * | 1995-09-08 | 1998-01-27 | Carnegie Mellon University | Locating and correcting erroneously recognized portions of utterances by rescoring based on two n-best lists |
| US5855000A (en) * | 1995-09-08 | 1998-12-29 | Carnegie Mellon University | Method and apparatus for correcting and repairing machine-transcribed input using independent or cross-modal secondary input |
| US5761687A (en) * | 1995-10-04 | 1998-06-02 | Apple Computer, Inc. | Character-based correction arrangement with correction propagation |
| US5794189A (en) * | 1995-11-13 | 1998-08-11 | Dragon Systems, Inc. | Continuous speech recognition |
| US5845300A (en) | 1996-06-05 | 1998-12-01 | Microsoft Corporation | Method and apparatus for suggesting completions for a partially entered data item based on previously-entered, associated data items |
| US5956739A (en) * | 1996-06-25 | 1999-09-21 | Mitsubishi Electric Information Technology Center America, Inc. | System for text correction adaptive to the text being corrected |
| US5909667A (en) * | 1997-03-05 | 1999-06-01 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for fast voice selection of error words in dictated text |
| US6182028B1 (en) * | 1997-11-07 | 2001-01-30 | Motorola, Inc. | Method, device and system for part-of-speech disambiguation |
| US6377965B1 (en) * | 1997-11-07 | 2002-04-23 | Microsoft Corporation | Automatic word completion system for partially entered data |
| US5896321A (en) * | 1997-11-14 | 1999-04-20 | Microsoft Corporation | Text completion system for a miniature computer |
| US6438523B1 (en) * | 1998-05-20 | 2002-08-20 | John A. Oberteuffer | Processing handwritten and hand-drawn input and speech input |
| US6424983B1 (en) * | 1998-05-26 | 2002-07-23 | Global Information Research And Technologies, Llc | Spelling and grammar checking system |
| US6131102A (en) * | 1998-06-15 | 2000-10-10 | Microsoft Corporation | Method and system for cost computation of spelling suggestions and automatic replacement |
| US6618697B1 (en) * | 1999-05-14 | 2003-09-09 | Justsystem Corporation | Method for rule-based correction of spelling and grammar errors |
| US6490549B1 (en) * | 2000-03-30 | 2002-12-03 | Scansoft, Inc. | Automatic orthographic transformation of a text stream |
| US6856956B2 (en) * | 2000-07-20 | 2005-02-15 | Microsoft Corporation | Method and apparatus for generating and displaying N-best alternatives in a speech recognition system |
| US7076731B2 (en) * | 2001-06-02 | 2006-07-11 | Microsoft Corporation | Spelling correction system and method for phrasal strings using dictionary looping |
| US7003444B2 (en) * | 2001-07-12 | 2006-02-21 | Microsoft Corporation | Method and apparatus for improved grammar checking using a stochastic parser |
| US7254774B2 (en) * | 2004-03-16 | 2007-08-07 | Microsoft Corporation | Systems and methods for improved spell checking |
-
2000
- 2000-06-23 US US09/602,306 patent/US7149970B1/en not_active Expired - Fee Related
-
2001
- 2001-06-22 CN CNB011233052A patent/CN1259632C/zh not_active Expired - Fee Related
- 2001-06-25 JP JP2001191620A patent/JP2002117026A/ja active Pending
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008537806A (ja) * | 2005-02-08 | 2008-09-25 | テジック コミュニケーションズ インク | マニュアルで入力されたあいまいなテキスト入力を音声入力を使用して解決する方法および装置 |
| JP4829901B2 (ja) * | 2005-02-08 | 2011-12-07 | テジック コミュニケーションズ インク | マニュアルでエントリされた不確定なテキスト入力を音声入力を使用して確定する方法および装置 |
| JP2010002830A (ja) * | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Sharp Corp | 音声認識装置 |
| JP2011186483A (ja) * | 2011-04-14 | 2011-09-22 | Sharp Corp | 情報処理装置及び情報処理方法 |
| KR102078505B1 (ko) * | 2019-05-28 | 2020-02-17 | 주식회사 에이플에이디 | 기사 생성 시스템 및 그 방법 |
| JPWO2021107142A1 (ja) * | 2019-11-29 | 2021-06-03 | ||
| WO2021107142A1 (ja) * | 2019-11-29 | 2021-06-03 | 富士フイルム株式会社 | 文書作成支援装置、方法およびプログラム |
| JP7413568B2 (ja) | 2020-04-20 | 2024-01-15 | エーアイ スピーチ カンパニー リミテッド | 音声対話の訂正方法及び装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN1259632C (zh) | 2006-06-14 |
| US7149970B1 (en) | 2006-12-12 |
| CN1335571A (zh) | 2002-02-13 |
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