JP2002092181A - Departmental data analysis and report for medical facility management - Google Patents
Departmental data analysis and report for medical facility managementInfo
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は医療機器とシステム
の分野に関し、特に、医療施設の個々の部門での機器の
利用と性能情報の収集と分析と報告に関する。The present invention relates to the field of medical devices and systems, and more particularly, to the collection, analysis and reporting of device utilization and performance information in individual departments of a medical facility.
【0002】[0002]
【発明の背景】医療機構の分野の一連の技術が、機器と
資源の利用を分析するために利用されてきた。最も単純
な形態では、そのような技術には、サービス期間中に個
々の機器の手動による観察結果と記録と要約が含まれ
る。従って、医者と看護婦と専門家とメンテナンス者
は、行った処置と利用されたか置き換えられた機器等に
関して手動で得られたレコードや電子レコードを保持す
ることができる。機構に請求書を送るサービス、特に、
患者の治療に用いられる使い捨てアイテムと非使い捨て
アイテムに対してこのようなレコードが通常利用され
る。BACKGROUND OF THE INVENTION A range of technologies in the field of medical institutions have been used to analyze device and resource utilization. In the simplest form, such techniques include manual observations, records and summaries of individual devices during the service period. Thus, doctors, nurses, specialists, and maintainers can keep records and electronic records that were manually obtained for the treatments performed and the equipment used or replaced. Services that invoice the Agency, especially
Such records are commonly used for disposable and non-disposable items used to treat patients.
【0003】現代の機構には、普通、機構の資源の限定
的な分析を行う情報システムが含まれる。例えば、通
常、診療する、即ち、診断する医者によって実行され、
見直され、注釈が付けられる放射線検査のためのリファ
レンスとして機能する放射線部情報システム(RIS)
が放射線部門に含まれる。同様に、請求書と、個々の患
者の追跡サービス等を行う病院情報システム(HIS)
を提供することができる。しかしながら、一般的に、こ
のタイプの複数のシステムは互いに結び付けられておら
ず、様々な部門やサブ部門のパフォーマンスを詳細に分
析することができない。[0003] Modern institutions typically include information systems that perform a limited analysis of the organization's resources. For example, it is usually performed by a treating or diagnosing doctor,
Radiology Information System (RIS) serving as a reference for reviewed and annotated radiological examinations
Is included in the radiation department. Similarly, a hospital information system (HIS) that provides billing and individual patient tracking services, etc.
Can be provided. However, in general, systems of this type are not tied to one another and do not allow for a detailed analysis of the performance of various departments or sub-departments.
【0004】現代の医療施設を管理するときは、しばし
ば、機器の利用を分析する必要がある。分析された機器
には、物理的プラント資源と構成要素と、撮影機器と監
視機器等の複雑な機器と、質の高い医療上の治療を行う
ために必要な人的資源が含まれる。機構を効率的に管理
するときは、この資源に関するコストが非常に重要であ
るが、そのコストでは、現在利用可能な技術に基づく追
跡が困難なことがしばしばある。例えば、一機構の個々
の機器やシステムや部門の契約をメンテナンスプロバイ
ダと締結する場合に、機構のその他の部門や領域の契約
を同じプロバイダと締結しない。同様に、個々の機構に
は様々なサイトが含まれ、その中の幾つかは、様々なプ
ロバイダやその担当者からサービスを受けることがあ
る。サイトには同様な、もしくは、同じ論理的部門が含
まれるが、それを分析することによって、部門のパフォ
ーマンスとコストとニーズと傾向等を効果的にすばやく
比較することができるが、レポートシステムでは適切に
これらの部門の分析ができないことがある。When managing modern medical facilities, it is often necessary to analyze the use of equipment. The analyzed equipment includes physical plant resources and components, complex equipment such as imaging equipment and surveillance equipment, and the human resources required to provide high quality medical treatment. The cost of this resource is very important when managing the organization efficiently, but the cost is often difficult to track based on currently available technologies. For example, when contracts for individual devices, systems and departments of one mechanism are concluded with a maintenance provider, contracts for other sections and areas of the mechanism are not concluded with the same provider. Similarly, individual organizations include various sites, some of which may be serviced by various providers and their representatives. Sites may contain similar or identical logical departments, which can be analyzed to quickly and quickly compare departmental performance and costs, needs and trends, etc. In some cases, these departments cannot be analyzed.
【0005】従って、一機構内か機構間か特定のサイト
か複数のサイト間の複数の部門に渡ってデータを分析で
きるように、医療機構のデータ管理システムを改善する
必要がある。即ち、現在、部門での機器利用とコストに
ついての情報を幅広く収集して、情報を分析して管理チ
ームと意思決定者にすばやく効果的に報告できるシステ
ムが特に必要である。[0005] Accordingly, there is a need for an improved data management system for a medical institution so that data can be analyzed across multiple departments within one institution, between institutions, at a particular site, or between multiple sites. That is, there is currently a particular need for a system that can collect a wide range of information on equipment usage and costs in a department, analyze the information, and report it to management teams and decision makers quickly and effectively.
【0006】[0006]
【発明の概要】本発明は、これらのニーズに応えるよう
に設計された医療機構の機器と資源の利用データを管理
するための技術を提供する。広範囲の機構でその技術を
利用できるが、その技術は、特に、医療上の治療を行う
ときの規定の役割、即ち、業務を行う複数の部門に論理
的に分けられた機構に適する。しかしながら、物理的な
施設、また、論理的な小支部の一機構の様々な領域に渡
って複数の部門が散らばっている場合がある。同様に、
様々な地理的位置に複数の部門が散らばっている場合
は、データをまとめて分析して、個々のサイトの様々な
部門と、個々のサイト間の様々な部門と、部門レベル等
でまとめられた個々のサイトを含む様々な部門が評価さ
れる。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention provides techniques for managing utilization data for equipment and resources of a medical facility designed to meet these needs. Although the technology is available in a wide range of institutions, the technology is particularly suited to the prescribed role in performing medical treatment, ie, the organization that is logically divided into multiple departments that perform tasks. However, multiple departments may be scattered across physical facilities and various areas of a logical branch. Similarly,
If multiple departments are scattered across different geographical locations, the data was analyzed together and summarized at different departments at individual sites, different departments between individual sites, at department level, etc. Various departments, including individual sites, are evaluated.
【0007】本技術は、従来の機器分析/報告方法に対
して大きなメリットがある。本技術を用いることができ
る。過去の資源利用を見直してコストの追跡/分析等を
行う機構で本技術を利用することができる。また、利用
傾向を確認して、交換部品インベントリの場所と、所望
の部品やシステムの製造業者についての標準化と、機器
と人的資源に対する将来のニーズ等についてプラニング
する場合等に本技術を用いることができる。本技術は、
複数の集中データ保管場所をまとめて、手動か自動的に
収集されたデータを部門識別子とその他の論理的な、も
しくは、地理的なリファレンスに関連づけることができ
る。従って、確実なレポートを自動的に、もしくは、リ
クエストに応じて作成し、資源の利用と傾向とコスト等
を分析することができる。[0007] This technique has a great advantage over the conventional instrument analysis / reporting method. The present technology can be used. The present technology can be used in a mechanism for reviewing past resource usage and tracking / analyzing costs. In addition, use this technology when confirming usage trends, standardizing the location of replacement parts inventory, manufacturers of desired parts and systems, and planning future needs for equipment and human resources, etc. Can be. This technology is
Multiple centralized data repositories can be aggregated to associate manually or automatically collected data with department identifiers and other logical or geographical references. Therefore, a reliable report can be created automatically or in response to a request, and the use of resources, trends, costs, and the like can be analyzed.
【0008】[0008]
【発明の実施の形態】複数の図を参照するが、まず、図
1を参照すると、サービスシステム10は、1つ以上の
医療機構にある生物医学機器に関する監視を行い、デー
タを収集し、データを分析する。図示されているよう
に、システム10には複数の機構12、14、16が含
まれるが、これらの詳細については第1の機構12だけ
が示される。本技術の態様では、図1で示されるような
地理的位置では、即ち、以下で説明される技術が利用さ
れる様々に変更された地理的位置では、どんな数の機構
にもサービスを提供できる。さらに、システム10に
は、複数の機構の生物医学機器にサービスを提供し、機
器のデータを収集して分析し、機器の在庫状態や性能等
に関するレポートを提供する少なくとも1つのサービス
プロバイダ18が含まれる。図示された実施形態では、
複数の機構とサービスプロバイダをインターネット等の
ネットワーク20を介してリンクすることができる。一
般的な実施形態のシステムでも、フィールドエンジニア
や技術者22や遠隔の顧客24は、データレコードをア
クセスすることができる。フィールドエンジニアや遠隔
の顧客は、適切な場所で可動コンピュータシステムや遠
隔のコンピュータ端末等を介してデータをアクセスした
り、入力することができる。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Referring to the drawings, and first to FIG. 1, a service system 10 monitors, collects, and collects data on biomedical devices at one or more medical institutions. To analyze. As shown, the system 10 includes a plurality of mechanisms 12, 14, 16, but only the first mechanism 12 is shown for these details. In aspects of the present technology, any number of mechanisms can be served at a geographic location as shown in FIG. 1, ie, at various modified geographic locations where the techniques described below are utilized. . Further, the system 10 includes at least one service provider 18 that provides services to a plurality of organizations of biomedical devices, collects and analyzes device data, and provides reports on device inventory status, performance, and the like. It is. In the illustrated embodiment,
Multiple mechanisms and service providers can be linked via a network 20, such as the Internet. In the system of the general embodiment, the field engineer, technician 22, and remote customer 24 can still access the data records. Field engineers and remote customers can access and enter data at appropriate locations via mobile computer systems, remote computer terminals, and the like.
【0009】各機構内で様々な機能部分、即ち、サブ部
分を定義して、その機能部分に基づいてデータを収集し
分析することができる。図1の実施形態では、例えば、
機構12には2つの機能グループ26、28と3つの施
設サイト30、32、34が含まれる。サイト30、3
2はグループ26を備え、サイト34にはグループ28
が構成される。以下で説明されるが、本技術によって個
々のサイトやサイト内の個々の部門や機構や論理的なグ
ループに対する生物医学機器データを収集したり集中的
に記憶させることが容易になる。例えば、1つの機構に
地理的に散らばる複数のサイトが含まれる場合、サイト
と機構から参照される機器データを利用して各サイトを
個別に検討することによって、サイト毎か、もしくは、
機構毎に概観することができる。同様に、政治的なサブ
部分(例えば、州や国や市)や財政上の管轄や税法上の
管轄等による論理的グループを特定することによって、
データを参照することができる。Various functional parts, ie, sub-parts, can be defined in each mechanism, and data can be collected and analyzed based on the functional parts. In the embodiment of FIG. 1, for example,
The facility 12 includes two functional groups 26, 28 and three facility sites 30, 32, 34. Site 30, 3
2 has group 26 and site 34 has group 28
Is configured. As described below, the technology facilitates collecting and centrally storing biomedical device data for individual sites, individual departments, mechanisms, and logical groups within the sites. For example, when one site includes a plurality of sites that are geographically scattered, each site is individually examined by using device data referred to by the site and the site, or by site, or
An overview can be obtained for each mechanism. Similarly, by identifying logical groups of political sub-parts (e.g., states, nations, and cities) and financial or tax jurisdictions,
You can refer to the data.
【0010】各サイト内の様々な部門とシステムを指定
することによって互いにインターフェイスすることがで
きる。集中化データベース36には、編集されて機構に
よって維持された(例えば、所有されるか、管理される
か、もしくは、リースされる)生物医学機器に関するデ
ータが含まれる。適切なメモリデバイスにデータベース
を記憶することができ、データベースの全て、もしく
は、その一部を記憶するために図示された多数のメモリ
デバイスを備える、即ち、記憶のバックアップや記憶に
冗長性を備えることができることに注意されたい。しか
しながら、一般的には、集中化データベースは、生物医
学機器データの中央保管所をユーザのために形成したも
のであって、それが処理され、転送され、記憶され、維
持されることによって、追跡と管理とその他の意志決定
が容易になる。The various departments and systems within each site can be interfaced with each other by designating them. Centralized database 36 includes data relating to biomedical devices that have been edited and maintained by the organization (eg, owned, managed, or leased). Able to store the database in a suitable memory device, comprising a number of the memory devices shown to store all or part of the database, i.e. storage backup and storage redundancy Note that you can However, in general, a centralized database creates a central repository of biomedical device data for users, which is processed, transferred, stored, and maintained so that it can be tracked. And management and other decision making will be easier.
【0011】図1の実施形態のサイト30の機構12に
は、様々な部門38、40、42が含まれる。機構の任
務に依存して、これらの部門には放射線部門や救急介護
施設や新生児介護施設や腫瘍に関する施設等が含まれ
る。入院患者と外来患者を医療介護するために各部門の
生物医学機器が維持される。現状の生物医学機器には、
広範囲に渡る使い捨て資源や、患者監視装置や入力装置
や読出し装置等の非使い捨て資源が含まれる。しかしな
がら、生物医学機器には、一般的に、ベッドや車椅子や
コンピュータシステム等が含まれる機構の物理プラント
の構成要素も含まれる。さらに、特定部門の機器には、
撮影ステーションやスキャナーやプローブやコイルアセ
ンブリ等があってもよい。図1の参照番号44によって
模式的に示される看護婦や臨床医や医師やその他のユー
ザが操作することによって、各部門の機器を利用でき
る。The facility 12 of the site 30 of the embodiment of FIG. 1 includes various departments 38,40,42. Depending on PMDA's mission, these departments include the radiology department, emergency care facilities, neonatal care facilities, and oncology facilities. Departments of biomedical equipment are maintained to care for inpatients and outpatients. Current biomedical devices include:
It includes a wide range of disposable resources and non-disposable resources such as patient monitors, input devices, and readout devices. However, biomedical devices generally also include components of a physical plant with mechanisms including beds, wheelchairs, computer systems, and the like. In addition, equipment in specific departments:
There may be an imaging station, a scanner, a probe, a coil assembly and the like. By operating a nurse, clinician, physician, or other user, which is schematically indicated by reference numeral 44 in FIG. 1, the equipment of each department can be used.
【0012】各部門に割り当てられた生物医学機器に加
えて、機構は機構情報システム内でインターフェイスさ
れるシステムをさらに備えてもよい。例えば、放射線部
門の情報システム(RIS)46や病院情報システム
(HIS)48やピクチャ保管/通信システム(PAC
S)50やそれと同様な情報管理システムを備えてもよ
い。以下で説明されるように生成されるレポートとデー
タを見直すために、各サイトに従来のコンピュータワー
クステーション等の1つ以上の管理ステーション52を
備えることが好ましい。各部門に完全かもしくは部分的
にイネーブルにされた管理ステーションを含む様々な管
理ステーションを備えてもよいことに注目されたい。機
構内の様々な部門とシステムには、モデムやその他のネ
ットワーク接続等の構築可能ネットワークインターフェ
イスを提供して、ネットワークリンク54とネットワー
ク20を介してデータの送受信を容易にできる。[0012] In addition to the biomedical devices assigned to each department, the mechanism may further comprise a system interfaced within the mechanism information system. For example, the radiation department information system (RIS) 46, hospital information system (HIS) 48, picture storage / communication system (PAC)
S) 50 or an information management system similar thereto may be provided. Preferably, each site is provided with one or more management stations 52, such as conventional computer workstations, to review the reports and data generated as described below. Note that each department may have a variety of management stations, including management stations that are fully or partially enabled. Various departments and systems within the facility may be provided with configurable network interfaces, such as modems and other network connections, to facilitate sending and receiving data over network link 54 and network 20.
【0013】その機構自体内で部分的に機能するサービ
スプロバイダ18には、機構によって生物医学機器に関
して収集されたデータをアクセスし、分析し、報告する
処理能力がある。しかしながら、図1に示される実施形
態のサービスプロバイダ18は、ネットワーク20を介
して1つ以上の機構とサービスプロバイダ間で転送され
るデータによって、その機構と1つ以上の施設サイトか
ら遠隔施設を維持できることに注目されたい。図1に示
される実施形態のサービスプロバイダ18には、第1の
処理スペース56と第2の処理スペース58に分ける処
理能力がある。以下で説明されるが、サービスプロバイ
ダによって記憶されるデータのセキュリティの高さを維
持するために、スペース56から処理スペース58を分
離することによって、サービスプロバイダシステム外の
ユーザから処理スペース58に対するアクセスをほとん
ど制限できる。現状では、スペース58は、生物医学機
器レコードを格納し、そのレコードのデータを処理し、
処理スペース56内でレポートを作成するためのデータ
ファイルをイクスポートする。従って、データを格納
し、関連づけ、分析し、データベースから抽出するため
に提供された特定のアプリケーション62構成の処理能
力をもつサービスプロバイダ18によって、1つ以上の
データベース60が維持される。顧客64は、サービス
プロバイダでデータ操作機能を実行させるアプリケーシ
ョンをアクセスできる。1つ以上のサーバ66をアプリ
ケーション62にリンクすることで、機器レポートを作
成するための基礎として用いられるデータファイルが受
信できる。さらに別なアプリケーション68は、レポー
トをフォーマット化して処理するように機能する。最後
に、データを受信し、データとレポートをサービスプロ
バイダから医療機構に送るルータやモデムやそれと同様
のネットワークインターフェイス回路等を含むネットワ
ークインターフェイス70が提供される。The service provider 18, which partially functions within the facility itself, has the processing power to access, analyze, and report on data collected by the facility regarding biomedical equipment. However, the service provider 18 of the embodiment shown in FIG. 1 maintains a remote facility from one or more facilities and one or more facility sites by data transferred between the one or more facilities and the service provider via the network 20. Note what you can do. The service provider 18 of the embodiment shown in FIG. 1 has the processing capacity to divide into a first processing space 56 and a second processing space 58. As described below, to maintain high security for data stored by the service provider, separation of the processing space 58 from the space 56 allows access to the processing space 58 from users outside the service provider system. Almost restricted. Currently, space 58 stores a biomedical device record, processes the data in that record,
A data file for creating a report is exported in the processing space 56. Accordingly, one or more databases 60 are maintained by service providers 18 having the processing power of a particular application 62 configuration provided to store, correlate, analyze, and extract data from the databases. The customer 64 has access to an application that causes the service provider to perform data manipulation functions. By linking one or more servers 66 to the application 62, a data file can be received that is used as a basis for generating a device report. Yet another application 68 functions to format and process reports. Finally, a network interface 70 is provided that includes a router or modem and similar network interface circuitry for receiving data and transmitting data and reports from the service provider to the medical facility.
【0014】図2は、システム内の生物医学機器データ
をアクセスする、即ち、それを収集し、格納し、分析す
る、図1に示された種類の模範的論理部を示す。図2に
示された処理は、データ収集/記憶/関連付けシーケン
ス74と母集団データ分析シーケンス76に再分割可能
である。シーケンス74内の参照番号78で示されるよ
うに、手動獲得か、もしくは、自動的獲得のいずれか一
方によって部門やサイトやグループや機構内で生物医学
機器のデータが収集される。適切なデータ入力技術を利
用することによって、一般的に、ワークステーションや
ラップトップコンピュータやハンドヘルドデバイス等を
介した手動入力情報を含むことができる。従って、図2
の参照番号80で示されるように、初期化時の機器のセ
ットアップによってか、もしくは、参照番号82で示さ
れるように次のサービスによって(即ち、個々の機器の
構成要素がサービスを受けるときに)入力できる。84
で示されるように機器の構成要素が利用されるときに、
もしくは、参照番号86で示されるように特定のサービ
スが要求されたときに、その他のデータを手動入力でき
る。従って、これらのうちの1つ場面で、もしくは、生
物医学機器が動作する他の場面で、参照番号88に示さ
れるように、機器に関するデータが手動入力される。デ
ータ入力システムに対するアクセスを制限するために、
また、データの完全さを維持するために、パスワードに
基づく保護による許可/同期化シーケンス90を用い
て、許可を受けた者だけ、即ち、許可されたステーショ
ンが機器データを入力できることが好ましい。一旦入力
されると、同期化して最新の機器データを保持する。FIG. 2 illustrates exemplary logic of the type shown in FIG. 1 for accessing, ie, collecting, storing, and analyzing biomedical device data in a system. The process illustrated in FIG. 2 can be subdivided into a data collection / storage / association sequence 74 and a population data analysis sequence 76. As indicated by reference numeral 78 in sequence 74, biomedical device data is collected within a department, site, group, or organization, either manually or automatically. By utilizing appropriate data entry techniques, it is generally possible to include manual entry information via a workstation, laptop computer, handheld device, or the like. Therefore, FIG.
By the device setup at initialization, as indicated by reference numeral 80, or by the next service as indicated by reference numeral 82 (i.e., when individual device components receive service). Can be entered. 84
When the components of the equipment are used as shown in
Alternatively, other data can be manually entered when a particular service is requested, as indicated by reference numeral 86. Thus, in one of these situations, or in other situations where the biomedical device operates, data regarding the device is manually entered, as indicated by reference numeral 88. To restrict access to the data entry system,
Also, in order to maintain data integrity, it is preferred that only authorized persons, ie, authorized stations, be able to enter device data using an authorization / synchronization sequence 90 with password-based protection. Once input, it synchronizes and keeps the latest device data.
【0015】手動データ入力の代りに、図2の参照番号
92で示されるように、特定のデータが自動的に獲得さ
れる。自動的にデータを獲得する処理には、規則的イン
ターバル等で、即ち、規則的なスケジュールに基づく特
定機器のポーリングが含まれる。従って、工程92で、
ネットワーク機器を追跡して、その機器で記憶されたデ
ータによってその性能を監視して転送する。工程90か
工程92のいずれか一方の後で、参照番号94に示され
るようにデータが格納される。上述したが、1つ以上の
記憶デバイスにデータを記憶させることができるが、そ
のデータは機構のために1つに集中データベース関連づ
けられている。さらに、1つ以上の機構サイト、あるい
は、サービスプロバイダ18の位置等のオフサイトにそ
の集中データベースを物理的に位置付けることができ
る。Instead of manual data entry, certain data is automatically acquired, as indicated by reference numeral 92 in FIG. The process of automatically acquiring data includes polling of specific devices at regular intervals or the like, that is, based on a regular schedule. Therefore, in step 92,
A network device is tracked, and its performance is monitored and transmitted by data stored in the device. After either step 90 or step 92, the data is stored as indicated by reference numeral 94. As mentioned above, data can be stored on one or more storage devices, but the data is centrally associated with the mechanism for a single database. Further, the centralized database can be physically located at one or more of the institutional sites or off-site, such as at the location of the service provider 18.
【0016】工程96では、生物医学機器用に収集され
たデータは、集中データベース内で論理的な参照番号に
基づいて関連づけられる。データ自体は、参照番号98
で示される関連づけを容易にする、即ち、それを備える
リファレンスを含むことが好ましい。従って、構成要素
データには、その機器の機能によって通常示され、その
製造業者とモデルの指示子と構成要素のタイプが含まれ
る構成要素のモデルと構成要素の識別子が含まれる。ま
た、データには、機構を表すリファレンスと、構成要素
が位置するサイトと、もし割り当てられているならばそ
の構成要素が割り当てられる部門と、部門やサイトを論
理的に関連づけるためのグループ指定子が含まれること
が望ましい。また、各構成要素に対するサービスデータ
には、元の保障書データと購入後のサービス契約書、も
しくは、署名承諾書が含まれるサービス契約書、即ち、
構成要素の全てかその一部に関する契約書に対するリフ
ァレンスが含まれることが好ましい。購入日やサービス
開始日やサービス日や、サービス協定適用範囲の日付の
更新や終了日等の関連する日付が含まれることが好まし
い。さらに、個々の構成要素が定期的にサービスを受け
たか、必要に応じてサービスを受けた特定のサービス履
歴情報が含まれていてもよい。また、このサービス履歴
データには、エラーコードや、機構やユーザによって入
力されたサービスリクエストレコードや、故障レコード
や、故障時刻レコードや、サブ構成要素取替レコード等
が含まれていてもよい。In step 96, the data collected for the biomedical device is correlated in a centralized database based on logical reference numbers. The data itself is referenced 98
It is preferable to include the reference comprising the reference, which facilitates the association indicated by. Thus, the component data includes the model of the component and the identifier of the component, which are typically indicated by the function of the device, and which include the manufacturer and model indicators and component types. The data also includes a reference to the mechanism, the site where the component is located, the department to which the component is assigned, if assigned, and a group specifier to logically associate the department or site. It is desirable to be included. In addition, the service data for each component includes the original warranty data and the service contract after purchase, or a service contract including a signature agreement, that is,
Preferably, a reference to the contract for all or some of the components is included. Preferably, relevant dates are included, such as purchase dates, service start dates, service dates, and service agreement coverage date updates and end dates. In addition, individual components may receive regular service, or may include specific service history information of the service received as needed. The service history data may include an error code, a service request record input by a mechanism or a user, a failure record, a failure time record, a sub-component replacement record, and the like.
【0017】母集団データ分析シーケンス76によっ
て、機器の用途の特徴やその他の観点に基づいて特定機
構と機構のグループのベンチマークテストを行ったり、
プロファイリングを行うことができる。サービスプロバ
イダが一連の機構の機器レコードをアクセスするとき
は、そのレコードを分析して、機構とサイトと部門間の
共通点を識別することが好ましい。この分析には、機構
タイプと部門タイプと、利用された機器タイプと、利用
特徴(例えば、構成要素数や構成要素に課された義務
や、取替え、即ち、サービスの記録等)を検討すること
が含まれていてもよい。この分析に基づいて複数の特徴
プロファイルが識別されるが、これらのプロファイル
は、機器のインベントリでの特定機構の比較やベンチマ
ークテストでの利用のための基礎として用いられる典型
的な機構やサイトや部門やグループに対応するものであ
る。個々の機構は識別しないが、特定のプロファイルを
示すと考えられる複数の機構の大グループ(例えば、2
0以上のグループ)だけを識別する複数のプロファイル
がベンチマーク分析の結果として得られることが好まし
いことに注意されたい。従って、工程102で定義され
たプロファイルには、機器の合計数と機器の詳細情報と
母集団統計値と財務上のプロファイル等のリファレンス
データ104が含まれていてもよい。工程106では、
以下で説明されるように、ベンチマークテストを行った
りサービス計画を立案したりする際に参照できるよう
に、プロファイルとそれに対応するリファレンスデータ
がサービスプロバイダのデータベースに記憶されること
が好ましい。The population data analysis sequence 76 performs benchmark tests of specific mechanisms and groups of mechanisms based on the characteristics of the application of the device and other aspects,
Profiling can be performed. When a service provider accesses a set of facility equipment records, it preferably analyzes the records to identify common features between the facility, sites and departments. This analysis should consider the organization type, department type, equipment type used, and usage characteristics (eg, number of components, obligations imposed on components, replacement, ie, service records, etc.). May be included. Based on this analysis, multiple feature profiles are identified, and these profiles are typically used as a basis for comparison of specific mechanisms in equipment inventory or as a basis for use in benchmark testing. And groups. A large group of mechanisms (e.g., 2) that do not identify individual mechanisms but are thought to exhibit a particular profile
Note that it is preferred that a plurality of profiles identifying only (zero or more groups) be obtained as a result of the benchmark analysis. Accordingly, the profile defined in step 102 may include reference data 104 such as the total number of devices, detailed information of devices, population statistics, and financial profiles. In step 106,
As described below, the profiles and their corresponding reference data are preferably stored in a service provider's database for reference when performing benchmark tests and developing service plans.
【0018】従って、集中データベースに格納された生
物医学機器レコードは、機構やサイトや部門やグループ
や構成要素や構成要素タイプやその他のリファレンス特
徴による分析を可能にし、また、それを容易にするデー
タセット、即ち、構造を形成するものである。データベ
ースのレコードは、図3に示されるように、様々な態様
の機器構成要素データ間で関連のある多次元データのマ
トリクス構造を構成するものであると考えることができ
る。従って、図3で示される機構12に対するデータレ
コード108には、機器構成要素が置かれている特定の
施設サイトに対するリファレンス110が含まれていて
もよい。さらに別の部門レコード112は、機器構成要
素が割り当てられた部門を特定するものである。そし
て、各部門とサイトのレコードは、上述のタイプのサー
ビス情報と識別子を含む参照番号114の各構成要素の
ために保持される。さらに、グループ指定116によっ
て、サイトと部門と構成要素のレコードが関連づけられ
る。さらに別の機構レコードがサービスプロバイダによ
って利用可能である場合に、図3で示される同様のデー
タベースを構成することで機構のグループを分析するこ
とが可能になるので、上述のプロファイルが得られる。Thus, the biomedical device records stored in the centralized database can be analyzed and facilitated by organizations, sites, departments, groups, components, component types and other reference features. A set, ie, one that forms a structure. As shown in FIG. 3, the records in the database can be considered to constitute a matrix structure of multidimensional data related between various types of device component data. Accordingly, the data record 108 for the facility 12 shown in FIG. 3 may include a reference 110 to the specific facility site where the equipment component is located. Still another department record 112 specifies the department to which the device component is assigned. A record of each department and site is then maintained for each component of reference number 114 that includes service information and identifiers of the type described above. Further, the site designation, the department, and the record of the component are associated by the group designation 116. If yet another mechanism record is available by the service provider, configuring the similar database shown in FIG. 3 allows the group of mechanisms to be analyzed, thus obtaining the profile described above.
【0019】本技術によって、医療機構機器レコードを
維持するための集中データベースが提供されるだけでな
く、サービスプロバイダによって利用可能な情報源と機
構の広範囲の情報源が統合されることに注目されたい。
図4は、本技術によってまとめられた情報源の複数のタ
イプの一例を図示したものである。以下で説明される
が、機構に、もしくは、好適にはサービスプロバイダの
いずれか一方に機器レコードをアクセスし分析するため
の分析モジュール118が備えられる。役立つ管理デー
タを構成要素レコードから得るために、分析モジュール
には一連の分析アルゴリズムとサーチ技術とソフトウエ
アアプリケーションが含まれる。一般的に、サイトや部
門や機構やグループや製造業者毎に、また、構成要素レ
コード内にあるその他のリファレンス毎に、機器構成要
素をカウントしたり、統計分析したり、それに関連する
処理が分析モジュールで実行される。分析モジュール
は、機構のデータベース36から、また、機構に存在す
るRIS46やHIS48やPACS50等の機構の別
の情報システムやその他の機構の情報システムからその
情報を引き出す。さらに、中央の機構のデータベース3
6は、図4の参照番号120によって一般的に指定され
る様々な源から、例えば、部門データエントリシステム
や固定か可動のデータ入力デバイスやフィールドエンジ
ニアやサービス者のラップトップ等から情報を得ること
ができる。同様に、分析モジュール118は、ベンチマ
ークテストの際の比較等のため、財務値や母集団統計値
やその他の入力情報122だけでなく母集団データベー
ス60からの情報をアクセスするが、これには、探索可
能なデータベースや特定インダストリ向けデータベース
等の一般的に利用可能な源が含まれる。分析モジュール
118によって実行される分析に基づいて、構成要素レ
コードと、構成要素レコードからなされる分析レポート
を作成して送るレポートモジュール124が備えられ
る。It should be noted that the present technology not only provides a centralized database for maintaining medical facility equipment records, but also integrates a wide range of sources of information with those available to service providers. .
FIG. 4 illustrates an example of multiple types of information sources organized according to the present technology. As described below, an analysis module 118 is provided for accessing and analyzing the instrument record, either at the facility or, preferably, at the service provider. The analysis module includes a series of analysis algorithms and search techniques and software applications to obtain useful management data from the component records. In general, device components are counted, statistically analyzed, and related processes analyzed by site, department, organization, group, or manufacturer, and by other references in the component record. Executed by module. The analysis module derives its information from the institution's database 36 and from another information system of the institution, such as RIS 46, HIS 48, or PACS 50, or another institution's information system. In addition, the central organization database 3
6 obtains information from various sources, generally designated by reference numeral 120 in FIG. 4, for example, from a departmental data entry system, a fixed or mobile data entry device, a field engineer or servicer's laptop, etc. Can be. Similarly, the analysis module 118 accesses information from the population database 60 as well as financial values, population statistics, and other input information 122 for comparison during a benchmark test, including: Includes commonly available sources such as searchable databases and industry-specific databases. Based on the analysis performed by the analysis module 118, a report module 124 is provided that creates and sends component records and analysis reports made from the component records.
【0020】図5は、図4の分析/レポートモジュール
の動作に関して、参照番号126で一般的に示されるレ
ポート処理のワークフローの図的表現である。図5に示
されるように、サービスプロバイダの安全なデータベー
ス60は、安全な処理スペース58に保持される。安全
な処理スペース58で動作可能な複数のソフトウエアア
プリケーション62の中には、図4の参照番号124で
一般的に示されるレポートモジュールの一部を構成する
レポート生成アプリケーション128がある。周期的
に、もしくは、リクエストに応じて、レポート生成アプ
リケーション128が、機構のデータレコード108
(例えば、図3参照)をアクセスし、レコードに既に含
まれる相互に関連するデータを計算する、即ち、引き出
すことによって、管理レポート、即ち、医療機構に送ら
れるレポートでそれを用いることができる。図5で示さ
れる一例のデータレコードには、機構に特定の情報とサ
イトに特定の情報と部門に特定の情報とグループに特定
の情報が含まれる。さらに、データベース60には、プ
ロファイルに特定なものであって、既に計算済みのデー
タだけでなく、医療機構やサイトやグループや構成要素
の既知の母集団を表すデータが含まれていてもよい。上
述したように、既知の母集団データに基づいて作成され
たプロファイルから、機構とその他の論理グループをサ
イズや母集団統計値等に基づいて分類することができ
る。レポート生成アプリケーション128は、データ、
もしくは、データフィールドを含むデータファイル13
0を生成し、次に、ファイヤウォール132を介して処
理スペース56にイクスポートされる。FIG. 5 is a diagrammatic representation of a report processing workflow, indicated generally by the reference numeral 126, with respect to the operation of the analysis / report module of FIG. As shown in FIG. 5, the service provider's secure database 60 is maintained in a secure processing space 58. Among the plurality of software applications 62 operable in the secure processing space 58 is a report generation application 128 that forms part of a report module, generally indicated by reference numeral 124 in FIG. Periodically, or upon request, the report generation application 128 may use the data record 108 of the facility.
By accessing (eg, see FIG. 3) and calculating, ie, retrieving, the interrelated data already contained in the record, it can be used in management reports, ie, reports sent to healthcare organizations. The example data record shown in FIG. 5 includes information specific to the organization, information specific to the site, information specific to the department, and information specific to the group. Further, the database 60 may include data that is specific to the profile and that is not only data that has already been calculated but also represents a known population of medical institutions, sites, groups, and components. As described above, from the profile created based on the known population data, the mechanism and other logical groups can be classified based on size, population statistics, and the like. The report generation application 128 includes data,
Alternatively, the data file 13 including the data field
0 is generated and then exported to the processing space 56 via the firewall 132.
【0021】データファイル130を解釈して1つ以上
のレポートファイルを作成する、追加のハードウエアと
ソフトウエアの構成要素が処理スペース56内に備えら
れる。従って、図示された実施形態の処理スペース56
内のアプリケーション68には、ファイル130からの
データを所定のレポートテンプレートで配置するように
作られたウェブエージェント134が含まれる。レポー
トを作成するためのウェブの包含物と入力情報が1つ以
上のファイル136に備えられる。所定のレポートテン
プレートでデータファイルとウェブの包含物を統合する
ことによって、従来のウェブブラウザのHTMLページ
等の適切な表現形式に適合するレポートファイル138
が作成される。次に、レポートファイル138は格納さ
れ、ウェブサーバ66を介して送ることができる。Additional hardware and software components for interpreting the data file 130 and creating one or more report files are provided in the processing space 56. Thus, the processing space 56 of the illustrated embodiment
The application 68 includes a web agent 134 that is configured to arrange data from the file 130 in a predetermined report template. Web inclusions and input information for generating a report are provided in one or more files 136. By integrating the data file with the Web inclusion in a given report template, a report file 138 that fits into a suitable presentation format, such as an HTML page of a conventional web browser.
Is created. The report file 138 is then stored and can be sent through the web server 66.
【0022】本実施形態のウェブサーバ66は、インタ
ーネット等の構築可能ネットワークリンクを介してファ
イヤーウォール140を通じてレポートファイル138
を送信する。医療機構12では、また、典型的には管理
ステーション52では、顧客ブラウザアプリケーション
142によってレポートの様々な部分を見たりナビゲー
トすることが容易になるが、これについては以下で完全
に説明される。レポートを操作し、レポートのフォーマ
ッティングを行い、ハードコピーの印刷を行う等の際に
さらに別のアプリケーション144が利用可能である。The web server 66 of the present embodiment transmits the report file 138 through the firewall 140 via a configurable network link such as the Internet.
Send At the medical facility 12, and typically at the management station 52, the customer browser application 142 facilitates viewing and navigating the various parts of the report, which are fully described below. Yet another application 144 is available for manipulating reports, formatting reports, printing hard copies, and the like.
【0023】上述したように、本技術によって、医療機
構の様々な機能部分、例えば、部門やグループで生物医
学機器データを分析することができる。従って、集中デ
ータベースに記憶され、サービスプロバイダからアクセ
スされるデータは、機能部分、典型的には、機器構成要
素が割り当てられる一部門、即ち、構成要素が配置され
るサイトとグループから参照される。図6は、データを
処理し、部門やグループやサイトやその他の論理部分の
機器レポートを生成する模範的な制御論理工程を示す。As described above, the present technology allows for analysis of biomedical device data at various functional parts of a medical facility, such as departments or groups. Thus, the data stored in the centralized database and accessed by the service provider is referenced by the functional part, typically the department to which the equipment component is assigned, ie, the site and group where the component is located. FIG. 6 illustrates exemplary control logic steps for processing data and generating equipment reports for departments, groups, sites, and other logic.
【0024】図6に示される工程148では、集中デー
タベースからデータをアクセスし、工程150では、所
望の論理的サブ部分、例えば、部門やグループによって
データが分析される。現状で好適な実施形態では、デー
タを分析して、利用パラメータ(例えば、利用時間や実
行されたオペレーション)と故障とエラーコードと傾向
等を決定するだけでなく、各構成要素のモデルとタイプ
の数を確認する。さらに、集中化データベースか、もし
くは、履歴データベースに記憶された履歴データと共に
現状のデータを分析して、時間の経過に対するこれらの
パラメータの傾向を確認する。従って、工程150で実
行される分析によって、機器構成要素数の増加や減少
と、エラーと故障等の増加や減少を確認することができ
る。工程152では、工程150の分析で生成されたデ
ータを格納して、後で上述の医療機構向けにレポートを
作成する際にそれを利用することができる。工程154
では、上述の所定のプロファイルに基づいて、最初に収
集されたデータの全て、もしくは、その一部、即ち、元
データから引き出されたデータを同様の機構のリファレ
ンスデータと比較することができる。工程156で示さ
れるように、データ自体は、工程154での比較の後で
同様のプロファイルを選択するための基礎として役に立
つ。選択されたプロファイルに基づいてそのプロファイ
ルによって定義された同等の機構と比較することによっ
て、機構の生物医学機器のサービスと機器の利用と性能
とインベントリに関する概要を提供するためのベンチマ
ークパラメータを生成することができる。工程158で
は、図5について上述されたように、部門とサイトとグ
ループの指定に基づいてレポートが作成される。In step 148 shown in FIG. 6, the data is accessed from a centralized database, and in step 150 the data is analyzed by the desired logical subpart, eg, department or group. In a presently preferred embodiment, the data is analyzed to determine usage parameters (eg, usage time and operations performed), faults, error codes, trends, etc., as well as the model and type of each component. Check the number. Further, the current data is analyzed together with the history data stored in the centralized database or the history database to confirm the tendency of these parameters with the passage of time. Therefore, the analysis performed in step 150 can confirm an increase or decrease in the number of device components and an increase or decrease in errors and failures. At step 152, the data generated from the analysis of step 150 can be stored and used later in generating a report for the medical facility described above. Step 154
Then, based on the above-mentioned predetermined profile, all or a part of the data collected first, that is, data extracted from the original data can be compared with reference data of a similar mechanism. As shown at step 156, the data itself serves as a basis for selecting a similar profile after the comparison at step 154. Generate benchmark parameters to provide an overview of the biomedical device's services and equipment utilization, performance and inventory of the biomedical device based on the profile selected and compared to the equivalent mechanism defined by that profile Can be. In step 158, a report is generated based on the department, site, and group designations, as described above with respect to FIG.
【0025】また、本技術によって、生物医学機器に対
するサービス協定適用範囲を詳細に分析することができ
る。図7で要約される制御論理160によって示される
ように、記憶されたデータを処理してサービス協定適用
範囲を確認する処理は、工程162から始まり、ここで
データがアクセスされる。工程164では、サービスレ
コードから機器レコードを分析して、機器識別子とその
タイプと、既存の保証書とサービス協定書と署名承諾書
等を確認する。この情報には、図6で要約されるよう
に、部門やサイトやグループや機構のその他の適切なサ
ブ部門からの指示が含まれることに注意されたい。工程
166では、その結果の要約データが記憶され、それは
工程168でレポートの生成に使われる。Further, according to the present technology, it is possible to analyze in detail a service agreement application range for biomedical devices. As indicated by control logic 160 summarized in FIG. 7, the process of processing the stored data to verify service agreement coverage begins at step 162, where the data is accessed. In step 164, the device record is analyzed from the service record to check the device identifier and its type, the existing warranty, the service agreement, the signature agreement, and the like. Note that this information includes instructions from departments, sites, groups and other appropriate sub-departments of the organization, as summarized in FIG. At step 166, the resulting summary data is stored and used at step 168 to generate a report.
【0026】本技術のさらに別の機能は、例えば、機器
の交換したり、インベントリを拡大したり、インベント
リを縮小したり、サービスを提供するためのスケジュー
リング、即ち、プラニングのために機器データを分析す
ることである。プラニングの模範的な論理は図8で要約
され、参照番号170によって一般的に示される。処理
170は、工程172でデータをアクセスすることから
始まり、次に、使用日とサービスレコードと財務レコー
ドと性能レコード等のパラメータによってデータを分析
する。機器の原価償却スケジュールとスケジュールされ
た回転率等に基づいて、例えば、特定の生物医学機器構
成要素の取替えを、利用開始後の所定時間で行うように
スケジュールすることができる。さらに、サービスレコ
ードから、機器の取替えの予想ニーズを予測することが
できる。同様に、エラーコード、即ち、故障レコード
は、構成要素の取替えを予測するための基礎として役立
つ。工程174での分析の際に、必要に応じて、母集団
統計情報の変化予測を利用して、機構のニーズ予想に基
づいてインベントリの将来の拡大や縮小に対するプラニ
ングが可能になる。また、必要に応じて、機構の特定の
部門とサイトとグループとその他の機能部分のために図
8の取替え/プラニングを実行できることに注意された
い。工程176では、工程174の分析に基づいて、機
器の取替え数やそのタイプが予測されて格納される。必
要に応じて、これらの予測には、取替え項目の現状での
コスト等に基づいて予測取替えコストの検討が含まれ
る。工程178では、分析/取替えオプションに基づい
てプラニングレポートが生成される。Still another function of the present technology is, for example, replacement of equipment, expansion of inventory, reduction of inventory, scheduling for providing services, that is, analysis of equipment data for planning. It is to be. Exemplary planning logic is summarized in FIG. 8 and is generally indicated by reference numeral 170. The process 170 begins by accessing the data at step 172 and then analyzes the data according to parameters such as date of use, service record, financial record, and performance record. For example, a replacement of a specific biomedical device component can be scheduled to occur at a predetermined time after the start of use, based on a depreciation schedule of the device, a scheduled turnover rate, and the like. Further, from the service record, the anticipated needs for replacement of the device can be predicted. Similarly, error codes, or fault records, serve as a basis for predicting component replacement. During the analysis in step 174, the prediction of changes in the population statistical information can be used to plan for future expansion or reduction of the inventory based on the expected needs of the organization, if necessary. It should also be noted that the replacement / planning of FIG. 8 can be performed as needed for specific departments, sites, groups and other functional parts of the facility. In step 176, the number and type of device replacement are predicted and stored based on the analysis in step 174. If necessary, these predictions include a consideration of the estimated replacement cost based on the current cost of the replacement item and the like. At step 178, a planning report is generated based on the analysis / replacement options.
【0027】本技術によって容易になるさらに別のタイ
プの処理は、生物医学機器構成要素を利用して、潜在的
なトレーニングに対するニーズを確認するものである。
図9は、参照番号180で一般的に示される処理を実行
する模範的な制御論理工程を示す。この処理は工程18
2から始まるが、ここでは構成要素に対するデータが集
中化データベースからアクセスされる。工程184で
は、データを分析して、スタッフをトレーニングするニ
ーズを示すファクタを確認する。一例として、そのよう
なファクターには、記録されたエラーと故障時間と、サ
ービス、即ち、手続き上の問い合わせ等が含まれる。ま
た、特別な構成要素とトレーニング指示パラメータの確
認に加えて、データを分析して、特定のオペレータ、即
ち、トレーニングから恩恵を受けるユーザを識別するこ
とができる。工程186では、そのデータを考慮に入れ
て、機器製造業者と構成要素タイプと部門と施設サイト
等のファクターによってトレーニングに対するニーズを
確認する。工程184、186で実行された分析に基づ
いて、工程188で、トレーニングに対するニーズが確
認され、工程190では、ニーズを反映するレポートが
生成される。さらに、図5に基づいて作成可能な工程1
90で作成されたレポートによって、特定の機器や機器
タイプについて特定のトレーニングが必要であることが
示され、また、特定の部門やサイトやグループや、トレ
ーニングから恩恵を受ける特定のユーザも確認すること
ができる。オプション工程である工程192で示される
ように、実際のトレーニングをスケジュールすることが
できる。Yet another type of process facilitated by the present technique utilizes biomedical device components to identify potential training needs.
FIG. 9 illustrates exemplary control logic steps for performing the process indicated generally by the reference numeral 180. This process is performed in step 18
Starting at 2, the data for the components is accessed from a centralized database. At step 184, the data is analyzed for factors that indicate the need to train staff. By way of example, such factors include recorded errors and failure times, and services, such as procedural inquiries. Also, in addition to identifying special components and training instruction parameters, the data can be analyzed to identify particular operators, i.e., users who will benefit from training. In step 186, training needs are identified by factors such as equipment manufacturer, component type, department, and facility site, taking into account the data. Based on the analysis performed in steps 184, 186, the needs for training are identified in step 188 and a report reflecting the needs is generated in step 190. Further, step 1 that can be created based on FIG.
The report generated at 90 indicates that specific training is required for specific equipment or equipment types, and also identifies specific departments, sites and groups, and specific users who will benefit from the training. Can be. The actual training can be scheduled, as shown in step 192, which is an optional step.
【0028】一般的に図5で要約された確実な方法で実
行される上述の様々な分析/レポート生成工程では、様
々な手段によって医療機構の経営意思決定者に送られる
レポートを作成できる。図10は、構築可能ネットワー
クを介してレポートを送る現状での好適な方法を示す。
参照番号194によって一般的に示されるプロセスは、
参照番号196に示されるようにレポートの生成から始
まる。工程198では、例えば、データファイルを作成
して、そのレポートとレポートテンプレートとデータフ
ァイルの組みを格納して、レポートファイル、即ち、フ
ァイルを作成することができる。参照番号200で示さ
れるように、例えば、構築可能ネットワーク接続によっ
てこのレポートを直接医療機構に電気的送信することが
できる。別な方法では、構築可能ネットワーク等を介し
て1つの通知を機構に送ることができ、工程202で示
されるように、ダウンロードするためにレポートが入手
可能であることを機構に通知することができる。次に、
機構は都合のよい時間にレポートを引き出すことができ
る。レポートが医療機構に送られると、工程204で示
されるように、管理ワークステーションにそれをロード
して見ることができる。前述の複数のレポートを別々
に、もしくは、一緒に作成できることに注意されたい。
さらに、本実施形態では、1つのレポートファイルは広
範囲の「複数の仮想レポート」を備えることができる。
その各レポートには、詳細情報、即ち、構成要素と部門
とサイトとグループ等に関する特定の情報を含むページ
が含まれ、ユーザはそれを見ることができる。The various analysis / report generation steps described above, which are generally performed in a robust manner summarized in FIG. 5, can generate reports that are sent to the business decision maker of the medical facility by various means. FIG. 10 shows a currently preferred method of sending a report over a configurable network.
The process generally indicated by reference numeral 194 includes:
Beginning with the generation of a report, as shown at 196. In step 198, for example, a data file can be created and a set of the report, report template, and data file can be stored to create a report file, ie, a file. As indicated by reference numeral 200, this report can be electrically transmitted directly to the medical facility, for example, via a configurable network connection. Alternatively, one notification can be sent to the mechanism, such as over a configurable network, and the mechanism can be notified that a report is available for download, as shown at step 202. . next,
The mechanism can retrieve the report at a convenient time. Once the report is sent to the medical facility, it can be loaded and viewed on a management workstation, as shown at step 204. Note that the reports can be created separately or together.
Further, in the present embodiment, one report file can include a wide range of “plurality of virtual reports”.
Each report includes a page containing detailed information, that is, specific information on components, departments, sites, groups, and the like, which the user can view.
【0029】本技術によって提供されるレポートを適切
な方法でフォーマット化することができる。しかしなが
ら、現状での一実施形態では、レポートを作成して、そ
れを従来のウェブブラウザやその他のディスプレイアプ
リケーションで開いて見ることができるHTMLページ
の形式で構築可能ネットワーク接続を介して医療機構に
電気的に送ることができる。図11−図25は、医療機
構の集中化データベースに収集された情報に基づく上述
の論理で生成されたレポートの模範的なページを示す。The reports provided by the present technique can be formatted in any suitable manner. However, in one current embodiment, a report can be created and constructed in the form of an HTML page that can be opened and viewed in a conventional web browser or other display application. Can be sent. 11-25 show exemplary pages of reports generated by the above logic based on information gathered in a centralized database of a healthcare facility.
【0030】図11は、要約情報、即ち、さらに別のレ
ポートページを見るために従来のウェブブラウザでアク
セスされるナビゲーションページを示す。上述したよう
に、本技術に基づいて送られるレポートには、特定の方
法で再度分割され関連づけられる広範囲のデータが含ま
れるので、個々の機器構成要素とグループとサイト等に
情報を供給することができる。本実施形態では、図11
で示され参照番号200で一般的に示されるページによ
って、様々な「仮想レポート」のナビゲーションが可能
になる。より詳細なレポートをナビゲーションするため
にユーザが選択可能なグラフィックユーザインターフェ
イスタブ、即ち、ボタン202がページに含まれている
ことが望ましい。図示された実施形態では、経営幹部概
要204とグループレポート206とインベントリ分析
208とサービス適用範囲分析210と性能分析212
とプラニング分析214とトレーニング分析216のた
めに仮想ボタンが備えられる。ヘルプツール218等の
ツールと、さらに別のナビゲーションツール220を備
えることで、ユーザは仮想レポートを直接アクセスす
る、即ち、レポートをナビゲーションしたり、そこから
出たりすることができる。当業者にとっては明らかなこ
とであるが、(図示されていない)さらに別の様々なツ
ール、例えば、前ページを見直し、次のページに進み、
ページを印刷し、ページのサーチ等を行うツールを備え
てもよい。FIG. 11 shows summary information, ie, a navigation page accessed by a conventional web browser to view yet another report page. As described above, reports sent based on the present technology include a wide range of data that is re-divided and related in a specific manner, so that information can be supplied to individual device components, groups, sites, and the like. it can. In the present embodiment, FIG.
, And generally designated by reference numeral 200, allows for navigation of various “virtual reports”. Preferably, the page includes a graphical user interface tab or button 202 that can be selected by the user to navigate the more detailed report. In the illustrated embodiment, executive management 204, group report 206, inventory analysis 208, service coverage analysis 210, and performance analysis 212
Virtual buttons are provided for planning analysis 214 and training analysis 216. By providing a tool such as a help tool 218 and yet another navigation tool 220, a user can directly access the virtual report, ie, navigate and exit the report. As will be apparent to those skilled in the art, various other tools (not shown), such as reviewing the previous page, proceeding to the next page,
A tool for printing a page and performing a page search or the like may be provided.
【0031】図12は、図11の経営幹部概要ツール2
04を介してアクセス可能な模範的母集団統計値概要ペ
ージを示す。上述したように、機構の母集団統計情報に
基づいて生物医学機器データを分析することによって、
患者介護で利用される機器はもとより機構内の母集団グ
ループ(例えば、入院患者と外来患者)等のファクター
を示すことができる。図12の概要ページ222内のグ
ラフ概要ディスプレイ224は、対象の機構の患者の母
集団統計の示値を提供する。また、上述したように、現
在の収集データと収集データ履歴に基づいて傾向分析を
行う場合は、傾向グラフィクス226を備えていてもよ
い。また、上述したように、必要ならば、機構やサイト
やグループや部門で収集された機器データを、同様の機
構の既知の母集団のプロファイルデータと比べ、また、
対象の機構と選ばれたプロファイルを比較した詳細なベ
ンチマークレポートを仮想ボタン228を介してアクセ
スすることができる。図示された実施形態では、使われ
た機器の寿命と投資額と故障レコードを比較するための
ページ222を介したベンチマークテストが利用可能で
ある。FIG. 12 is a schematic diagram of the executive executive summary tool 2 shown in FIG.
4 shows an exemplary population statistic summary page accessible via 04. As described above, by analyzing biomedical device data based on the organization's population statistics,
Factors such as devices used in patient care as well as population groups within the mechanism (eg, inpatients and outpatients) can be shown. The graph summary display 224 in the summary page 222 of FIG. 12 provides an indication of the patient's population statistics for the subject mechanism. Further, as described above, when performing a trend analysis based on the current collected data and the collected data history, a trend graphic 226 may be provided. Also, as described above, if necessary, the device data collected by the organization, site, group, or department is compared with profile data of a known population of the same organization,
A detailed benchmark report comparing the mechanism of interest and the selected profile can be accessed via virtual button 228. In the illustrated embodiment, a benchmark test is available via page 222 to compare the lifetime, investment, and failure record of the equipment used.
【0032】図13は、図12の仮想ボタン228のう
ちの1つを介してアクセスされたベンチマーク概要テー
ブルの故障を示す。図13で示されるように、概要ペー
ジ230は、カテゴリ欄232で必要とされる具体的な
詳細を機器カテゴリに提供する。収集された機器データ
を選ばれたプロファイルの同様のデータと比較すること
によって、様々な分類範囲234に基づいて収集データ
を分類して、対象機構の機器の性能が機構プロファイル
の統計的性能範囲内に入るか、もしくは、その範囲外に
なるかの示値を提供する。さらに、サービスが適用され
る機器構成要素の機器性能(例えば、故障)のために、
欄236で示される概要を提供することができる。図1
3の実施形態では、欄238の基準範囲にさらに別の詳
細値が与えられるが、これは選択された機構プロファイ
ルの範囲に対応する。さらに別の欄240にコメントと
ステータスデータを与えてもよい。FIG. 13 shows a failure in the benchmark summary table accessed via one of the virtual buttons 228 of FIG. As shown in FIG. 13, the summary page 230 provides the specific details required in the category column 232 for the device category. By comparing the collected device data with similar data in the selected profile, the collected data is classified based on various classification ranges 234 so that the performance of the device of the target mechanism is within the statistical performance range of the mechanism profile. Provide an indication of whether to enter or leave the range. Further, due to the equipment performance (eg, failure) of the equipment component to which the service applies,
A summary shown in column 236 can be provided. FIG.
In the third embodiment, the reference range in column 238 is provided with yet another detail value, which corresponds to the range of the selected mechanism profile. Comments and status data may be provided in yet another column 240.
【0033】また、生物医学機器構成要素データを要約
し、例えば、部門とグループとサイトでのインベントリ
を分析することができる。図14は、図11に示された
ページの仮想ボタン208を介してアクセスされる部門
毎のインベントリ概要ページを示す。図14に示される
ように、グラフ技術を利用することによって、ページ2
42内の部門244毎のグラフ概要にインベントリデー
タを要約することができる。グラフ技術は、図14に示
されるパイチャートや、棒グラフや折れ線グラフやその
他の役立つデータ表現ツールで示される適切な形式での
データ表現を可能にする。図14で示される実施形態で
は、インベントリ概要ページによって、機器に格納され
た一連のパラメータに基づいて、分類、即ち、ソーティ
ングを行うことができる。グループツール246によっ
て示されるように、その分類には、一例として、機器タ
イプと、機器の製造と、機構、即ち、サイト位置が属す
るグループと、機器が位置するサイト等が含まれる。例
えば、シリアル番号と制御番号等によって機器の詳細情
報を見るために、さらに別のソーティングツール248
を備えてもよい。上述したように、機器のカウント値と
性能の履歴を参照して、機器データを特定の時間範囲内
で分析する場合に、例えば、月と部門と機器とカテゴリ
等の変化を表す概要ページを見るために、傾向ツール2
52を備えてもよい。さらに、機器のタイトルのステー
タスに基づいてタイトル、即ち、オーナシップに基づく
分類毎に機器のインベントリを示すページをアクセスす
るツール254を提供できる。最後に、機構のプロファ
イルを参照し、既知の機構のプロファイルと比較するこ
とによってベンチマーク分析を行う場合に、その比較結
果を表示するベンチマークツール256を備えてもよ
い。It is also possible to summarize the biomedical equipment component data, for example, to analyze the inventory at departments, groups and sites. FIG. 14 shows an inventory summary page for each department accessed via the virtual button 208 on the page shown in FIG. As shown in FIG. 14, by utilizing graph technology, page 2
The inventory data can be summarized in a graph summary for each department 244 in 42. The graphing technique allows for data representation in the appropriate format as shown in the pie charts, bar charts, line charts, and other useful data representation tools shown in FIG. In the embodiment shown in FIG. 14, the inventory summary page allows for sorting, or sorting, based on a set of parameters stored on the device. As indicated by the group tool 246, the classifications include, by way of example, device type, device manufacture, and mechanism, ie, the group to which the site location belongs, the site where the device is located, and the like. For example, in order to view detailed information of a device by a serial number and a control number, another sorting tool 248
May be provided. As described above, when analyzing device data within a specific time range with reference to the device count value and performance history, for example, see a summary page showing changes in months, departments, devices, categories, and the like. For the trend tool 2
52 may be provided. Further, it is possible to provide a tool 254 for accessing a page indicating the inventory of the device for each classification based on the title, that is, the ownership based on the status of the device title. Finally, when benchmark analysis is performed by referring to a profile of a mechanism and comparing the profile with a profile of a known mechanism, a benchmark tool 256 for displaying the comparison result may be provided.
【0034】一例として、図15はインベントリの傾
向、即ち、12か月周期での変化を要約するページであ
って、図14の仮想ボタン252を介してアクセスされ
た時点での一つの機構の新たな機器とリタイアした機器
の両方が示される。インベントリ変化概要ページ256
は、インベントリの変化のグラフ概要258を提供す
る。機構の部門やサイトやグループやその他の必要な機
能部分毎の変化もグラフ表現で示すことができることに
注意されたい。図15の実施形態では、グラフ表現され
た変化の合計値を示す情報が、表に基づく表現で提供さ
れる。必要に応じて、さらに別のページで、さらに別の
特定の詳細情報を提供することによって、リタイヤした
か、もしくは、入手された特定の機器や機器のタイプの
示値を提供することができる。図16は、図14の仮想
ボタン252を介してアクセスされた部門毎の模範的な
詳細概要ページを示す。また、部門傾向ページ262
は、部門毎の機器の変化のグラフ示値264と、その変
化を反映したカウント値の数値表現266を提供する。As an example, FIG. 15 is a page summarizing the trend of the inventory, that is, a change in a 12-month cycle, in which one of the mechanisms at the time of being accessed via the virtual button 252 in FIG. Both new and retired devices are shown. Inventory change summary page 256
Provides a graphical overview 258 of inventory changes. It should be noted that changes by organizational divisions, sites, groups and other necessary functional parts can also be shown in a graphical representation. In the embodiment of FIG. 15, information indicating the total value of the changes represented in the graph is provided in a table-based expression. If desired, further pages may provide further specific details to provide an indication of the specific device or type of device that has been retired or obtained. FIG. 16 shows an exemplary detail summary page for each department accessed via virtual button 252 of FIG. Also, section trend page 262
Provides a graphical indication 264 of device changes for each department and a numerical representation 266 of count values reflecting the changes.
【0035】当業者にとっては明らかなことであるが、
様々なベースのもとで様々な表現のインベントリとイン
ベントリの傾向とインベントリに対する投資等を備えて
いてもよい。例えば、図14、15、16で示されるペ
ージでは、機器のカウント値が示される。しかしなが
ら、機構の、もしくは、製造業者の財務レコードを参照
することによって、特定の投資額を同様の方法で示すこ
とができる。また、個々の構成要素の財務レコードと、
(例えば、サイト位置のグループ指定によって参照され
る)課税当局の規制情報を参照することによって、レポ
ート内のデータは、機器の帳簿価格と、現在までの機器
の原価償却額と、原価償却額や帳簿価格の予測値等を反
映することができる。As will be apparent to those skilled in the art,
It may have various representations of inventory, inventory trends, inventory investments, etc. on various bases. For example, the pages shown in FIGS. 14, 15, and 16 show the count value of the device. However, a particular investment can be indicated in a similar manner by referring to the institution's or manufacturer's financial records. In addition, financial records for individual components,
By referencing the tax authority's regulatory information (eg, referenced by the site location group designation), the data in the report will include the equipment's book value, equipment's depreciation to date, depreciation, It is possible to reflect the forecast value of the book price and the like.
【0036】インベントリデータと機構のプロファイル
の同様のデータを比較することによって、特定の機構の
機器性能を比較しベンチマークテストを行う機会が提供
される。図17は、図14のページの仮想ツール256
を介してアクセスされた機器カウントベンチマークペー
ジを示す。注目の機構のために選択された機構プロファ
イルと比較する場合には、ベンチマーク情報によって、
機器カウント値と機器に対する投資額と機器の性能と機
器の故障等のファクターを比較することができる。さら
に、部門やグループやサイトや、例えば、図17のサブ
形式で示される機構の様々な部分、即ち、機能部分に基
づいて情報を提供することができる。図17の実施形態
では、ベンチマーク表現ページ268には、機器のサブ
形式のためのカテゴリ270と、比較のベースがプロフ
ァイルの統計的範囲内か、もしくは、その外にあるのか
を示す範囲分類欄272が含まれる。実カウント値欄2
74は各サブ形式毎に備えられており、また、基準範囲
欄276は選択された特定のプロファイル毎に備えられ
る。その他の情報、例えば、コメントやステータスを欄
278に提供してもよい。一例として、一実施形態で
は、比較のために信頼できる統計ベースを提供するには
プロファイル数が不十分である(例えば、20機構より
少ない)場合は、これがベンチマーク表現での「ステー
タスなし」リファレンスの理由であることを示すコメン
トを欄278に与えることができる。Comparing inventory data with similar data in a profile of a mechanism provides an opportunity to compare the equipment performance of a particular mechanism and perform a benchmark test. FIG. 17 shows the virtual tool 256 of the page of FIG.
Figure 2 shows a device count benchmark page accessed via. When comparing to the mechanism profile selected for the mechanism of interest, the benchmark information provides
The device count value, the investment amount for the device, the performance of the device, and factors such as device failure can be compared. Further, information can be provided based on departments, groups, sites, and various parts of the mechanism shown in, for example, the sub format of FIG. 17, that is, functional parts. In the embodiment of FIG. 17, the benchmark representation page 268 includes a category 270 for the device sub-type and a range classification field 272 indicating whether the basis of the comparison is within or outside the statistical range of the profile. Is included. Actual count value column 2
Reference numeral 74 is provided for each sub format, and reference range column 276 is provided for each selected specific profile. Other information, such as comments and status, may be provided in column 278. As an example, in one embodiment, if the number of profiles is insufficient (eg, less than 20 mechanisms) to provide a reliable statistical base for comparison, this may be the case for the "no status" reference in the benchmark representation. A comment may be provided in column 278 indicating the reason.
【0037】上述したように、本技術によって機構の生
物医学機器に対するサービス適用範囲を分析するために
非常に役立つツールも提供される。図18は、この機器
に対するサービス協定適用範囲を要約する模範的なレポ
ートページを示す。概要ページ280は、サービス協定
適用範囲のレベル、即ち、特定の生物医学機器に対する
便利なグラフ概要282を備える。また、ページはツー
ル284を備えるので、ユーザはサービス協定範囲、特
に、所望の期間延長可能なサービス協定の傾向の要約情
報と、サービスの適用が切れる期間の要約情報を含む詳
細なページをナビゲートできる。サービス協定適用範囲
の様々なタイプの機器のカウント値、即ち、量を要約す
るためにさらに別のデータ表現286を備えてもよい。As mentioned above, the present technology also provides a very useful tool for analyzing the service coverage of an organization's biomedical devices. FIG. 18 shows an exemplary report page summarizing the service agreement coverage for this device. Summary page 280 provides a level of service agreement coverage, ie, a convenient graph summary 282 for a particular biomedical device. Also, the page includes a tool 284 so that the user can navigate through the detailed pages including the service agreement scope, in particular, a summary of service agreement trends that can be extended for a desired period of time, and a summary of the period during which the service will expire. it can. Additional data representations 286 may be provided to summarize the counts, or quantities, of the various types of equipment in the service agreement coverage.
【0038】図19は、図18に示される概要ページか
らアクセス可能な生物医学機器に対するサービス協定適
用範囲の模範的な詳細レポートを示す。図19の例で
は、概要ページ288に詳細情報が提供され、ユーザが
望む分析に基づく様々な方法でそれらをソートすること
ができる。一例では、機器が位置づけられるサイト位置
292に機器が割り当てられた部門290によって、も
しくは、サイトが属するグループ294 によって指定
される、即ち、リファレンスが提供される。また、機器
タイプ296と機器製造業者298によって情報を提供
することもできる。必要に応じて、これらの分類の各々
に対する詳細レポートを概要ページからアクセスするこ
とができる。例えば、マニュアル番号とモデル番号のさ
らに別の詳細情報298を備えてもよい。必要に応じ
て、欄300、特に、保証やその他のサービス提供範囲
のための基礎としてその日付が役立つ所に、機器の導入
日付を備えていてもよい。参照番号302で示され、特
に、機器を指定する機構によって用いられる参照コード
と機器の構成要素を識別する詳細な識別番号を備えても
よい。さらに、必要に応じて、サービスプロバイダ30
4の特定の識別子と、プロバイダとのサービス協定の終
了の日付と更新の日付306を要約することができる。
従って、このような要約によって、特定の機器に対する
サービス適用範囲の協定をグループ化して分析し、適用
範囲の変更、即ち、更新が必要になることを予測する強
力なツールが機構の意思決定者に提供される。また、機
構の集中化データベースに格納された機器データを分析
して、機器の性能を示すパラメータを確認することがで
きる。このようなファクターには、機器の利用情報(例
えば、機器が利用された日数や回数)とエラーコードと
故障時間と故障数等が含まれていてもよい。図20に
は、図11のメインページの仮想ボタン212を介して
アクセス可能な模範的な性能概要ページ308が示され
ている。図20の模範的な実施形態では、その概要ペー
ジは部門毎の特定の機器の故障のグラフ概要310を備
える。図20のグラフィックボタン312によって指定
される機器製造業者と機器サイトとサイトグループ等に
よって、同様の表現をその他のグループを指定するため
に利用することができる。また、故障原因と修理履歴と
故障のカテゴリ等を要約した仮想レポートのページをア
クセスするために特定の詳細分析ツール314を備えて
もよい。上述したように、性能データと機構の既知の母
集団から得られた機構プロファイルの同様のデータとを
比較することができ、また、故障ベンチマークテストを
行ったり、損傷ベンチマークテストを行ったりするため
に、ナビゲーションツール316を介してベンチマーク
ページを提供できる。FIG. 19 shows an exemplary detailed report of service agreement coverage for biomedical devices accessible from the overview page shown in FIG. In the example of FIG. 19, summary information 288 is provided with details and can be sorted in various ways based on the analysis desired by the user. In one example, the device is assigned to the site location 292 where the device is located 292, or specified by the group 294 to which the site belongs, ie, a reference is provided. Information can also be provided by device type 296 and device manufacturer 298. If desired, detailed reports for each of these categories can be accessed from the summary page. For example, further detailed information 298 of the manual number and the model number may be provided. If desired, the installation date of the device may be provided in column 300, particularly where that date serves as a basis for warranty or other service coverage. It may be provided with a reference code 302, particularly a reference code used by the device designating mechanism and a detailed identification number identifying the components of the device. Further, if necessary, the service provider 30
4 specific identifiers, and the date of termination and renewal 306 of the service agreement with the provider can be summarized.
Therefore, such summaries provide a powerful tool for decision-makers of PMDA to group and analyze service coverage agreements for specific devices and predict when changes in coverage, or renewal, will be required. Provided. In addition, the device data stored in the centralized database of the mechanism can be analyzed to check parameters indicating the performance of the device. Such factors may include device usage information (for example, the number of days or the number of times the device has been used), an error code, a failure time, a failure number, and the like. FIG. 20 shows an exemplary performance overview page 308 accessible via virtual button 212 on the main page of FIG. In the exemplary embodiment of FIG. 20, the summary page includes a graph summary 310 of specific equipment failures by department. Similar expressions can be used to designate other groups by the device manufacturer, device site, site group, etc., designated by the graphic button 312 in FIG. In addition, a specific detailed analysis tool 314 may be provided to access a virtual report page summarizing the failure cause, the repair history, the failure category, and the like. As described above, performance data can be compared to similar data of mechanism profiles obtained from a known population of mechanisms, and to perform failure benchmark tests or damage benchmark tests. , A benchmark page can be provided via the navigation tool 316.
【0039】一例として、図21は1つの機構の特定部
門の機器性能(故障から参照される)の概要ページを示
す。図示された実施形態の部門概要ページ318は、機
器の製造業者へのレファレンスと、参照番号320によ
って示される機器指定を提供するものである。例えば、
1年間の故障数と、必要な分析結果としての性能概要を
含む故障概要情報322が提供される。欄324には機
器の特定の識別子が提供されるので、問題のある個々の
機器の構成要素を追跡することができる。これは、分析
し、交換し、同様のプラニングを行う際に役に立つ。最
後に、参照番号326で示されるように、さらに別の詳
細情報とサービス時間と、平均修理時間や平均故障間隔
等の統計的情報を要約することができる。図22に示さ
れるように、詳細ページからさらに別の詳細情報をアク
セスすることができる。図22の詳細ページ328は、
参照番号332で示される故障数等の詳細分析情報と共
に、参照番号330で示される部門等の機構の機能部分
毎の性能情報を備えてもよい。As an example, FIG. 21 shows a summary page of the equipment performance (referenced from failure) of a particular department of one mechanism. The department overview page 318 of the illustrated embodiment provides a reference to the manufacturer of the device and a device designation indicated by reference numeral 320. For example,
Fault summary information 322 including the number of faults per year and the performance summary as a required analysis result is provided. Column 324 provides the specific identifier of the device so that the individual device components in question can be tracked. This is helpful in analyzing, swapping, and doing similar planning. Finally, as indicated by reference numeral 326, further detailed information and service time, and statistical information such as mean time to repair and mean time between failures can be summarized. As shown in FIG. 22, further detailed information can be accessed from the details page. The detail page 328 of FIG.
Along with detailed analysis information such as the number of failures indicated by reference numeral 332, performance information for each functional part of a mechanism such as a department indicated by reference numeral 330 may be provided.
【0040】本技術によって、例えば、機器管理とその
予測と財務プラニングを支援するために、データ収集が
行われ、新規に入手した機器、もしくは、リタイヤした
機器の両方に関して機構での潜在的ニーズを分析するこ
とによってレポートが作成される。この予測ツールは、
集中化データベースに格納された機器データの分析と、
機器がサービスを受けた日付と機器の予測寿命と機器の
原価償却期間と機構の母集団統計予測値の増大等のファ
クターに基づくものである。図23に模範的な予測プラ
ニングページ334を示すが、これは、図11のメイン
ページの仮想ボタン214を介してアクセスされる。図
23に示されるように、このページでは、機構の機能部
分毎の予測値がグラフ形式336で示される。部門やサ
イトやグループ等の機構の適切な機能部分によって、即
ち、図23で示されるサブ形式によって上述の表現を再
分割することができる。概要ページによって、参照番号
340で示される示唆されたインベントリの変更情報
と、参照番号342で示される示唆された機器の変更情
報に関するベンチマークテストの要約情報に対してさら
に別のナビゲーションが可能となるので、同様のプロフ
ァイルのその他の機構と機器インベントリの示唆された
変更を比較することができる。参照番号338で示され
るように、ページ内にある表形式の概要データを要約す
ることができる。With this technology, data collection is performed, for example, to support equipment management and its forecasting and financial planning, and to identify potential needs of the organization for both newly acquired or retired equipment. The analysis produces a report. This forecasting tool
Analysis of device data stored in a centralized database,
It is based on factors such as the date on which the equipment was serviced, the expected life of the equipment, the cost amortization period of the equipment, and the increase in the population statistical forecast of the organization. FIG. 23 shows an exemplary predictive planning page 334, which is accessed via the virtual button 214 on the main page of FIG. As shown in FIG. 23, on this page, predicted values for each functional part of the mechanism are shown in a graph format 336. The above representation can be subdivided by the appropriate functional parts of the organization, such as departments, sites, groups, etc., ie by the sub-form shown in FIG. The summary page allows for additional navigation to the suggested inventory change information indicated by reference number 340 and the benchmark test summary information for the suggested equipment change information indicated by reference number 342. The suggested changes in equipment inventory can be compared with other mechanisms in similar profiles. As indicated by reference numeral 338, tabular summary data within the page can be summarized.
【0041】図23で示されるページからアクセスされ
るさらに別の詳細な概要が図24と図25に示されてい
る。これらの図で示されるように、詳細プラニングペー
ジ344は、このケースのサブ形式内の機能部分346
で故障した生物医学機器に対して示唆された特定の変更
を要約することができる。参照番号348で示される現
在の機器のカウント値(即ち、機器の値)と、それに対
する追加分の要約情報とその廃棄情報と、参照番号35
0で要約されるインベントリの変更情報の全てを備えて
いてもよい。例えば、図25で示される長期詳細予測値
352に基づく詳細なページを備えていてもよい。予測
のためにグラフ概要354を備えてもよく、また、図2
5の一例のサブ形式である機構の適切な機能部分で、1
つの予測値を再度分類することができる。Yet another detailed overview accessed from the page shown in FIG. 23 is shown in FIGS. As shown in these figures, the detailed planning page 344 includes the functional part 346 in this case sub-form.
Specific changes suggested for a failed biomedical device can be summarized. The current device count value indicated by reference numeral 348 (that is, the device value), the additional summary information and the discard information thereof, and reference numeral 35
All of the inventory change information summarized by 0 may be provided. For example, a detailed page based on the long-term detailed predicted value 352 shown in FIG. 25 may be provided. A graph summary 354 may be provided for prediction, and FIG.
The appropriate functional part of the mechanism, which is an example sub-type of 5
The two predictions can be reclassified.
【0042】本発明は様々な変更や別な形態を許すもの
であって、複数の図面で一例としての特定の実施形態が
示され詳細に説明された。しかしながら、本発明は、開
示された特定の形態に限定されないことを理解された
い。むしろ、本発明は、請求項によって定義された本発
明の精神と範囲内の全ての変更と等価物と代替物を包含
するものである。While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof have been shown by way of example in several drawings and have been described in detail. However, it should be understood that the invention is not limited to the particular forms disclosed. Rather, the invention is to cover all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.
【図1】1つ以上の医療機構のデータを収集して分析す
るサービスシステムの構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram of a service system for collecting and analyzing data of one or more medical institutions.
【図2】図1で示されたタイプのデータシステムの収集
/分析を行うための模範的な制御論理を示すフローチャ
ートである。FIG. 2 is a flowchart illustrating exemplary control logic for performing collection / analysis of a data system of the type illustrated in FIG.
【図3】本技術の態様に基づいて収集され処理され、機
構とサイトと部門とグループと構成要素に関連するデー
タを含むデータレコードの略図である。FIG. 3 is a schematic illustration of a data record collected and processed in accordance with aspects of the present technology and including data relating to organizations, sites, departments, groups, and components.
【図4】機構の生物医学機器データを分析して報告する
ときに利用される複数のデータ源を示すデータフロー図
である。FIG. 4 is a data flow diagram illustrating a plurality of data sources utilized when analyzing and reporting on biomedical device data of the facility.
【図5】収集された機器データに基づいてレポートを確
実に作成して、レポートを医療機構に送る機能構成要素
を示すワークフロー図である。FIG. 5 is a workflow diagram illustrating functional components that reliably create a report based on collected device data and send the report to a medical facility.
【図6】本技術の態様に基づいて部門/グループのデー
タ処理を行うときの模範的な制御論理を示すフローチャ
ートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating exemplary control logic when performing data processing of a department / group based on aspects of the present technology.
【図7】サービス構成の分析/処理を行うための模範的
な制御論理を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart illustrating exemplary control logic for performing service configuration analysis / processing.
【図8】機器の置き換えとプラニング処理を行うための
模範的な制御論理のフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart of exemplary control logic for performing device replacement and planning.
【図9】データを分析して、スタッフのトレーニングエ
リアを決定する模範的な制御論理を示すフローチャート
である。FIG. 9 is a flowchart illustrating exemplary control logic for analyzing data to determine staff training areas.
【図10】上の図を要約した分析に基づいてレポートを
送る模範的な制御論理のフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart of exemplary control logic for sending a report based on the analysis summarizing the above figure.
【図11】分析されたデータとビジュアルレポートをア
クセスするためのブラウザスクリーン等の模範的なグラ
フィックユーザインターフェイススクリーンの略図であ
る。FIG. 11 is a schematic illustration of an exemplary graphic user interface screen, such as a browser screen for accessing analyzed data and visual reports.
【図12】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 12 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for departments, groups, sites, and individual device components and types in accordance with aspects of the present invention.
【図13】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 13 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for components and types of departments, groups, sites, and individual devices in accordance with aspects of the present invention.
【図14】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 14 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for components and types of departments, groups, sites, and individual devices in accordance with aspects of the present invention.
【図15】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 15 is a schematic illustration of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for components and types of departments, groups, sites, and individual devices in accordance with aspects of the present invention.
【図16】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 16 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for departments, groups, sites, and individual device components and types in accordance with aspects of the present invention.
【図17】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 17 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for components and types of departments, groups, sites, and individual devices according to aspects of the present invention.
【図18】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 18 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for departments, groups, sites, and individual device components and types in accordance with aspects of the present invention.
【図19】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 19 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for components and types of departments, groups, sites, and individual devices in accordance with aspects of the present invention.
【図20】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 20 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for departments, groups, sites, and individual device components and types in accordance with aspects of the present invention.
【図21】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 21 is a schematic illustration of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for components and types of departments, groups, sites, and individual devices in accordance with aspects of the present invention.
【図22】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 22 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for components and types of departments, groups, sites, and individual devices in accordance with aspects of the present invention.
【図23】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 23 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for departments, groups, sites, and individual device components and types in accordance with aspects of the present invention.
【図24】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 24 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for components and types of departments, groups, sites, and individual devices in accordance with aspects of the present invention.
【図25】本発明の態様に基づく部門とグループとサイ
トと個々の機器の構成要素とタイプに関する生物医学機
器データの分析レポートを示す模範的なレポートスクリ
ーンの略図である。FIG. 25 is a schematic diagram of an exemplary report screen showing an analysis report of biomedical device data for components and types of departments, groups, sites, and individual devices in accordance with aspects of the present invention.
10 サービスシステム 12、14、16 機構 18 サービスプロバイダ 20 ネットワーク 22 技術者 24 顧客 26、28 機能グループ 30、32、34 施設サイト 36 集中化データベース 38、40、42 部門 44 ユーザ 46 放射部門の情報システム 48 病院情報システム 50 ピクチャ保管/通信システム 52 管理ステーション 56、58 処理スペース 60 データベース 62、68 アプリケーション 64 顧客 66 サーバ 70 ネットワークインターフェイス Reference Signs List 10 service system 12, 14, 16 mechanism 18 service provider 20 network 22 technician 24 customer 26, 28 functional group 30, 32, 34 facility site 36 centralized database 38, 40, 42 department 44 user 46 radiation department information system 48 Hospital information system 50 Picture storage / communication system 52 Management station 56, 58 Processing space 60 Database 62, 68 Application 64 Customer 66 Server 70 Network interface
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 マイケル・シー・ジョーンズ アメリカ合衆国、テネシー州、ナシュビ ル、エンクレイブ・サークル、1509番 (72)発明者 ジョン・ジー・ジェイガー アメリカ合衆国、テキサス州、フラワー・ マウンド、ビッグ・キャニオン・ドライ ブ、1108番 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continued on the front page (72) Michael She Jones, Inventor, United States, Tennessee, Nashville, Enclave Circle, No. 1509 (72) Inventor John G. Jager United States, Texas, Flower Mound, Texas Big Canyon Drive, No. 1108
Claims (20)
利用される機器を表すインベントリデータ(114)を
収集する(78、88、92)工程であって、前記デー
タは機器と機器が割り当てられる部門の識別子を含む、
当該工程と、 前記インベントリデータをデータベース(36)に格納
する(94)工程と、 前記インベントリデータ(114)を分析して(15
0)、少なくとも前記機器の識別子と前記部門を識別す
る工程と、 部門(38、40、42)毎の機器インベントリを提供
するレポート(138)を生成する(158)工程と、
を備える方法。1. A management method for a medical facility (12), wherein inventory data (114) representing devices used in a plurality of departments (38, 40, 42) of the medical facility (12) is collected (78). 88, 92) wherein the data includes an identifier of the device and the department to which the device is assigned.
The step (94), storing the inventory data in the database (36) (94), and analyzing the inventory data (114) (15).
0) identifying at least the device identifier and the department; generating (158) a report (138) providing a device inventory for each department (38, 40, 42);
A method comprising:
散らばったサイト(30、32、34)が含まれてお
り、前記散らばったサイトの同様の部門(38、40、
42)の機器を識別するために前記インベントリデータ
(114)が分析される、請求項1の方法。2. The facility (12) includes a plurality of geographically dispersed sites (30, 32, 34), and similar departments (38, 40, 40) of the dispersed sites.
The method of claim 1, wherein the inventory data (114) is analyzed to identify the device of (42).
(30、32、34)のインベントリデータを入力する
(88)工程と、前記インベントリデータを合わせて
(96)、集中化データベース(36)に入れる工程を
備える、請求項1の方法。3. The collecting step includes inputting inventory data at a plurality of different locations (88) and a step of collecting the inventory data (96). 2. The method of claim 1, comprising the step of placing in a container.
は、個々のインベントリアイテムに対するサービスレコ
ードを表すデータが含まれる、請求項1の方法。4. The method of claim 1, wherein the inventory data includes data representing service records for individual inventory items.
は、機器タイプを表すデータが含まれ、前記インベント
リデータを分析する(150)工程は、機器タイプ毎の
インベントリのカウント値を求めることを含む、請求項
1の方法。5. The inventory data (114) includes data representing a device type, and analyzing the inventory data (150) includes determining an inventory count value for each device type. Item 1. The method of Item 1.
医療機構(12)から離れた位置(18)で生成され、
構築可能ネットワークリンク(20)を介して前記医療
機構に送られる、請求項1の方法。6. The report (138) data is generated at a location (18) remote from the medical facility (12);
The method of claim 1, wherein the method is sent to the medical facility via a configurable network link (20).
ンターネットが含まれる、請求項6の方法。7. The method of claim 6, wherein said network link includes the Internet.
履歴データが含まれ、前記インベントリデータを分析し
て、前記部門(38、40、42)のインベントリの傾
向を確認する、請求項1の方法。8. The method of claim 1, wherein the inventory data (114) includes historical data and analyzes the inventory data to identify trends in the inventory of the department (38, 40, 42).
グラフ表現(264)が含まれる、請求項8の方法。9. The method of claim 8, wherein the report (138) includes a graphical representation (264) of the trend.
と、同様の機構と部門に対するリファレンスデータを比
較する(154)工程をさらに備える請求項1の方法。10. The inventory data (114).
And comparing the reference data for the same organization and department (154).
の表現が含まれる、請求項10の方法。11. The method of claim 10, wherein said report (138) includes a representation of said comparison.
生成し、前記プロファイルに基づくリファレンスデータ
を選択する(156)工程をさらに備える請求項10の
方法。12. The method of claim 10, further comprising generating a profile for the mechanism and selecting reference data based on the profile.
ベントリを分析するシステムであって、 前記機構(12)の複数の部門(38、40、42)に
割り当てられた機器を表す機器インベントリデータ(1
14)を格納するように構成されたデータベース(3
6)と、 前記データベースに格納されたデータから、各部門(3
8、40、42)に対する機器選択を確認する(15
0)分析モジュール(118)と、 部門毎で確認された選択を表現するレポート(138)
を生成するために構築されたレポートモジュール(12
4)と、を備えるシステム。13. A system for analyzing a biomedical device inventory of a medical facility (12), wherein the device inventory data represents devices assigned to a plurality of departments (38, 40, 42) of the facility (12). 1
14) configured to store (3)
6), and from the data stored in the database, each department (3
Confirm the device selection for (8, 40, 42) (15
0) Analysis module (118) and report (138) expressing selection confirmed by department
Report module (12
4).
ト(30、32、34)が含まれており、前記データベ
ース(36)には前記複数の施設サイトの部門(38、
40、42)のインベントリデータが格納される、請求
項13のシステム。14. The facility (12) includes a plurality of facility sites (30, 32, 34), and the database (36) includes departments (38,
The system of claim 13, wherein inventory data of (40, 42) is stored.
に対して機器タイプを指定することによって、少なくと
も機器の合計値(274)を確認する、請求項13のシ
ステム。15. The system of claim 13, wherein the analysis module (118) confirms at least a total value (274) of the devices by specifying a device type for each department.
を介して前記レポートを送るネットワークインターフェ
イス(70)を含む、請求項13のシステム。16. A configurable network link (20).
14. The system of claim 13, including a network interface (70) for sending said report via a network interface.
インターネットが含まれる、請求項16のシステム。17. The system of claim 16, wherein said network link (20) comprises the Internet.
スし、前記リファレンスデータと前記インベントリデー
タを比較(154)するように前記分析モジュール(1
18)は構成される、請求項13のシステム。18. The analysis module (1) for accessing reference data (60) and comparing (154) the reference data with the inventory data.
18. The system of claim 13, wherein 18) is configured.
記医療機構と同様の医療機構の機器インベントリデータ
(114)を表す、請求項18のシステム。19. The system of claim 18, wherein the reference data (60) represents equipment inventory data (114) of a medical facility similar to the medical facility.
門毎の前記インベントリデータの傾向を確認するように
構成される、請求項13のシステム。20. The system of claim 13, wherein the analysis module (118) is configured to identify trends in the inventory data by department.
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