JP2002083113A - コンピュータネットワークの価値評価方法 - Google Patents
コンピュータネットワークの価値評価方法Info
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- JP2002083113A JP2002083113A JP2000271286A JP2000271286A JP2002083113A JP 2002083113 A JP2002083113 A JP 2002083113A JP 2000271286 A JP2000271286 A JP 2000271286A JP 2000271286 A JP2000271286 A JP 2000271286A JP 2002083113 A JP2002083113 A JP 2002083113A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】コンピュータネットワークの価値評価を得るこ
とを可能とする方法及びこれを適用するコンピュータネ
ットワークに対する投資方法を提供する。 【解決手段】コンピュータネットワーク内のマネージメ
ント・インフォメーション・ベース（ＭＩＢ）情報を取
得し、取得したマネージメント・インフォメーション・
ベース情報からネットワークの使用率とネットワークに
伝送されるデータ量の情報を抽出して、その推移を記録
し、この記録された推移情報からネットワークの使用率
及び伝送データ量の将来推移値を計算し、計算された将
来推移値に基づき、前記ネットワーク事業者及び、その
サービスを利用するエンドユーザーの顧客満足度を評価
する。
とを可能とする方法及びこれを適用するコンピュータネ
ットワークに対する投資方法を提供する。 【解決手段】コンピュータネットワーク内のマネージメ
ント・インフォメーション・ベース（ＭＩＢ）情報を取
得し、取得したマネージメント・インフォメーション・
ベース情報からネットワークの使用率とネットワークに
伝送されるデータ量の情報を抽出して、その推移を記録
し、この記録された推移情報からネットワークの使用率
及び伝送データ量の将来推移値を計算し、計算された将
来推移値に基づき、前記ネットワーク事業者及び、その
サービスを利用するエンドユーザーの顧客満足度を評価
する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、コンピュータネッ
トワークの価値評価方法に関する。
トワークの価値評価方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ネットワーク管理システム上には、管理
ソフト（マネージャ）が管理情報を効率的に検索・設定
できるようにツリー上に番号付けして並べた仮想的なデ
ータベース（ＭＩＢ：マネージメント・インフォメーシ
ョン・ベース）がある。このＭＩＢには、ネットワーク
管理に必要な構成管理，障害管理，性能管理を実現する
ことができるデータが含まれている。このデータを解析
し、ネットワークの使用状況を診断することは知られて
いる。
ソフト（マネージャ）が管理情報を効率的に検索・設定
できるようにツリー上に番号付けして並べた仮想的なデ
ータベース（ＭＩＢ：マネージメント・インフォメーシ
ョン・ベース）がある。このＭＩＢには、ネットワーク
管理に必要な構成管理，障害管理，性能管理を実現する
ことができるデータが含まれている。このデータを解析
し、ネットワークの使用状況を診断することは知られて
いる。
【０００３】そして、ネットコンサルタントなどがその
診断に基づいてネットワークの保守管理を行うことも提
案されている。
診断に基づいてネットワークの保守管理を行うことも提
案されている。
【０００４】ここで、ネットワークを利用する事業者
（プロバイダーなど）の株価は、会社の経営状態とは必
ずしもリンクはしていない。市場の雰囲気により株価は
乱高下することもある。
（プロバイダーなど）の株価は、会社の経営状態とは必
ずしもリンクはしていない。市場の雰囲気により株価は
乱高下することもある。
【０００５】会社の経営状態が思わしくなくても株価が
異常に高くなっている場合は、突然株価が下がるという
リスクがある。一方、会社の将来見通しが非常によい場
合であって株価は低く過小評価されている場合は、株価
が急に上昇し、投資による利益が得られるという可能性
を持っている。
異常に高くなっている場合は、突然株価が下がるという
リスクがある。一方、会社の将来見通しが非常によい場
合であって株価は低く過小評価されている場合は、株価
が急に上昇し、投資による利益が得られるという可能性
を持っている。
【０００６】従来、その会社の株価が適正であるか否か
の判断は、自己資本比率や、流動比率などの財務安全性
に関する情報、売上高経常利益率や利益フローなどの収
益性に関する情報、経常利益増加率、自己資本率などの
成長性に関する情報、債務償還年数やキャッシュフロー
額などの返済能力に関する情報のごとき定量的な財務情
報によって行われていた。
の判断は、自己資本比率や、流動比率などの財務安全性
に関する情報、売上高経常利益率や利益フローなどの収
益性に関する情報、経常利益増加率、自己資本率などの
成長性に関する情報、債務償還年数やキャッシュフロー
額などの返済能力に関する情報のごとき定量的な財務情
報によって行われていた。
【０００７】しかし、ベンチャー企業のごとく過去の実
績を持たない企業の株価は、これら財務指標だけでは計
れないのが現状であった。
績を持たない企業の株価は、これら財務指標だけでは計
れないのが現状であった。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】上記の点に鑑みて本発
明の目的は、コンピュータネットワークの価値評価を得
ることを可能とする方法及びこれを適用するコンピュー
タネットワークに対する投資価値評価方法を提供するこ
とにある。
明の目的は、コンピュータネットワークの価値評価を得
ることを可能とする方法及びこれを適用するコンピュー
タネットワークに対する投資価値評価方法を提供するこ
とにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記の課題を達成する本
発明のコンピュータネットワークの価値評価の方法は、
コンピュータネットワーク内のマネージメント・インフ
ォメーション・ベース情報を取得し、取得したマネージ
メント・インフォメーション・ベース情報からネットワ
ークの使用率とネットワークに伝送されるデータ量の情
報を抽出して、その推移を記録し、この記録された推移
情報からネットワークの使用率及び伝送データ量の将来
推移値を計算し、計算された将来推移値に基づき、前記
ネットワークの顧客満足度を評価することを特徴とす
る。
発明のコンピュータネットワークの価値評価の方法は、
コンピュータネットワーク内のマネージメント・インフ
ォメーション・ベース情報を取得し、取得したマネージ
メント・インフォメーション・ベース情報からネットワ
ークの使用率とネットワークに伝送されるデータ量の情
報を抽出して、その推移を記録し、この記録された推移
情報からネットワークの使用率及び伝送データ量の将来
推移値を計算し、計算された将来推移値に基づき、前記
ネットワークの顧客満足度を評価することを特徴とす
る。
【００１０】また、上記の課題を達成する本発明のコン
ピュータネットワークの価値評価の方法を適用するコン
ピュータネットワークに対する投資価値評価方法は、コ
ンピュータネットワーク内のマネージメント・インフォ
メーション・ベース情報を取得し、取得したマネージメ
ント・インフォメーション・ベース情報からネットワー
クの使用率とネットワークに伝送されるデータ量の情報
を抽出して、その推移を記録し、この記録された推移情
報からネットワークの使用率及び伝送データ量の将来推
移値を計算し、計算された将来推移値に基づき、前記ネ
ットワークの顧客満足度を評価し、この評価に基づいて
前記ネットワークに対する投資価値を推算することを特
徴とする。
ピュータネットワークの価値評価の方法を適用するコン
ピュータネットワークに対する投資価値評価方法は、コ
ンピュータネットワーク内のマネージメント・インフォ
メーション・ベース情報を取得し、取得したマネージメ
ント・インフォメーション・ベース情報からネットワー
クの使用率とネットワークに伝送されるデータ量の情報
を抽出して、その推移を記録し、この記録された推移情
報からネットワークの使用率及び伝送データ量の将来推
移値を計算し、計算された将来推移値に基づき、前記ネ
ットワークの顧客満足度を評価し、この評価に基づいて
前記ネットワークに対する投資価値を推算することを特
徴とする。
【００１１】さらに、本発明の好ましいコンピュータネ
ットワークに対する投資価値評価方法の一態様としてさ
らに、前記ネットワークの利用者、管理者または所有者
の株価を記録し、前記ネットワークに対する投資価値の
推算は、前記評価された株価と前記ネットワークの顧客
満足度の評価との比較に基づくことを特徴とする。
ットワークに対する投資価値評価方法の一態様としてさ
らに、前記ネットワークの利用者、管理者または所有者
の株価を記録し、前記ネットワークに対する投資価値の
推算は、前記評価された株価と前記ネットワークの顧客
満足度の評価との比較に基づくことを特徴とする。
【００１２】本発明の特徴は、以下に図面に従い説明さ
れる発明の実施の形態から更に明らかになる。
れる発明の実施の形態から更に明らかになる。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下図面を参照して本発明の実施
の形態を説明する。なお、図示される実施の形態は本発
明の理解のためのものであり、本発明の適用はかかる実
施の形態に限定されるものではない。
の形態を説明する。なお、図示される実施の形態は本発
明の理解のためのものであり、本発明の適用はかかる実
施の形態に限定されるものではない。
【００１４】図１は、本発明を適用するコンピュータネ
ットワークシステムの一構成例であり、ネットワーク管
理会社により管理されるＷＡＮ（Wide Area Network）
を構成している。
ットワークシステムの一構成例であり、ネットワーク管
理会社により管理されるＷＡＮ（Wide Area Network）
を構成している。
【００１５】基幹ネットワーク１００を通して、複数の
ＬＡＮ（Local Area Network）システムが接続される。
ＬＡＮシステム１０１は、イーサネット（登録商標）１
で複数のコンピュータ２，３及びサーバー４が接続され
る。それぞれのＬＡＮシステムは、ルーター５，６を介
して基幹ネットワーク１００に接続される。
ＬＡＮ（Local Area Network）システムが接続される。
ＬＡＮシステム１０１は、イーサネット（登録商標）１
で複数のコンピュータ２，３及びサーバー４が接続され
る。それぞれのＬＡＮシステムは、ルーター５，６を介
して基幹ネットワーク１００に接続される。
【００１６】図1に示すコンピュータネットワークシス
テム内にマネージメント・インフォメーション・ベース
（以下適宜、「ＭＩＢ」という。）１０２を有し、サー
バー４，ルータ５，６および回線７等の状態を取得して
ＭＩＢ情報が格納される。
テム内にマネージメント・インフォメーション・ベース
（以下適宜、「ＭＩＢ」という。）１０２を有し、サー
バー４，ルータ５，６および回線７等の状態を取得して
ＭＩＢ情報が格納される。
【００１７】ＭＩＢ情報は、ネットワーク管理システム
上で管理ソフト（マネージャ）が管理情報を効率的に検
索・設定できるようにツリー上に番号付けして並べた仮
想的なデータベースである。一般にＡＳＮ．１言語で記
述されている。
上で管理ソフト（マネージャ）が管理情報を効率的に検
索・設定できるようにツリー上に番号付けして並べた仮
想的なデータベースである。一般にＡＳＮ．１言語で記
述されている。
【００１８】管理するマネージャ側と管理されるエージ
ェント側が共通のＭＩＢを持っている。マネージャがエ
ージェントに対して何をどう管理するかの詳細は、階層
的な数字の配列として定義される。
ェント側が共通のＭＩＢを持っている。マネージャがエ
ージェントに対して何をどう管理するかの詳細は、階層
的な数字の配列として定義される。
【００１９】ＭＩＢにはＯＳＩのネットワーク管理プロ
トコル（ＣＭＩＰ：Common Management Information Pr
otocol）のものと簡易ネットワーク管理プロトコル（Ｓ
ＮＭＰ：Simple Network Management Protocol）のもの
が別に存在するが、ＳＮＭＰのものが通常用いられる。
トコル（ＣＭＩＰ：Common Management Information Pr
otocol）のものと簡易ネットワーク管理プロトコル（Ｓ
ＮＭＰ：Simple Network Management Protocol）のもの
が別に存在するが、ＳＮＭＰのものが通常用いられる。
【００２０】さらに、ＭＩＢには標準ＭＩＢと拡張ＭＩ
Ｂがある。標準ＭＩＢにはインターネットドキュメント
であるＲＦＣ（Request for Comments）１１５６で定義
されたＭＩＢ１と，そのＭＩＢ１の内容を追加修正し、
ＲＦＣ１２１３で定義されたＭＩＢ２がある。
Ｂがある。標準ＭＩＢにはインターネットドキュメント
であるＲＦＣ（Request for Comments）１１５６で定義
されたＭＩＢ１と，そのＭＩＢ１の内容を追加修正し、
ＲＦＣ１２１３で定義されたＭＩＢ２がある。
【００２１】本発明のコンピュータネットワークの価値
評価方法は、かかるコンピュータネットワーク内のマネ
ージメント・インフォメーション・ベース１０２に格納
されるＭＩＢ情報を利用する。
評価方法は、かかるコンピュータネットワーク内のマネ
ージメント・インフォメーション・ベース１０２に格納
されるＭＩＢ情報を利用する。
【００２２】図１において、本発明に従いコンピュータ
ネットワークの価値評価を算出するためのコンピュータ
システム２００が備えられる。
ネットワークの価値評価を算出するためのコンピュータ
システム２００が備えられる。
【００２３】図２はかかるコンピュータシステム２００
において実行される本発明のコンピュータネットワーク
の価値評価方法の処理手順を説明する処理フローであ
る。
において実行される本発明のコンピュータネットワーク
の価値評価方法の処理手順を説明する処理フローであ
る。
【００２４】図２に従い説明すると、コンピュータシス
テム２００において、ＭＩＢデータベース１０２から上
記表１に示されるＭＩＢ情報をメモリ２０１に取得する
（処理工程Ｐ１）。
テム２００において、ＭＩＢデータベース１０２から上
記表１に示されるＭＩＢ情報をメモリ２０１に取得する
（処理工程Ｐ１）。
【００２５】ついで、取得したＭＩＢ情報からコンピュ
ータ２０２によりネットワーク使用率とデータ伝送量が
抽出される。
ータ２０２によりネットワーク使用率とデータ伝送量が
抽出される。
【００２６】標準ＭＩＢにはネットワークにあるＴＣ
Ｐ，ＵＤＰ，ＩＣＭＰ及びＩＰのプロトコルを属性グル
ープ（アトリビュート）として位置付け、それぞれのグ
ループの動作状態を認識するための管理オブジェクトを
設定している。
Ｐ，ＵＤＰ，ＩＣＭＰ及びＩＰのプロトコルを属性グル
ープ（アトリビュート）として位置付け、それぞれのグ
ループの動作状態を認識するための管理オブジェクトを
設定している。
【００２７】従って、これらＭＩＢを解析することによ
ってネットワークの管理状態に関連してネットワーク使
用率とデータ伝送量が得られる。
ってネットワークの管理状態に関連してネットワーク使
用率とデータ伝送量が得られる。
【００２８】なお、ＭＩＢからネットワーク内の状況を
知るために、公知のＭＩＢ取得ソフトウエア（具体的に
はＮｅｔｗｏｒｋ Ｈｅａｌｔｈ：米国Ｃｏｎｃｏｒｄ
社製Ｐｒｏａｃｔｉｖｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ監視ソフトウ
ェア）などを使用することができ、上記処理工程Ｐ１に
おいては、このソフトウエアによってＭＩＢ情報を取得
する。
知るために、公知のＭＩＢ取得ソフトウエア（具体的に
はＮｅｔｗｏｒｋ Ｈｅａｌｔｈ：米国Ｃｏｎｃｏｒｄ
社製Ｐｒｏａｃｔｉｖｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ監視ソフトウ
ェア）などを使用することができ、上記処理工程Ｐ１に
おいては、このソフトウエアによってＭＩＢ情報を取得
する。
【００２９】すなわち、ＭＩＢ情報から下記の表１に従
い、コンピュータ機器又は、回線の停止のおそれ（発生
確率）に関する情報として、ＬＡＮ／ＷＡＮ上でのエラ
ー発生数、迷子パケット数、廃棄パケット数、使用率、
伝送データ量、ＬＡＮ上のエラー率、パケットの壊れ
数、稼働率、到達率、遅延率；フレームリレイのやり直
し転送数；ルーターにおけるＣＰＵの負荷、メモリー利
用度、バッファー利用度；サーバーにおけるディスク利
用度、ＣＰＵの負荷、メモリー利用度；ＲＡＳ（リモー
ト・アクセス・サーバー）におけるＣＰＵ負荷、外部エ
ンドユーザからのアクセスチェック数；アプリケーショ
ン稼働によるサーバー、ネットワーク及びクライアント
のＣＰＵ負荷などのデータを取得する。
い、コンピュータ機器又は、回線の停止のおそれ（発生
確率）に関する情報として、ＬＡＮ／ＷＡＮ上でのエラ
ー発生数、迷子パケット数、廃棄パケット数、使用率、
伝送データ量、ＬＡＮ上のエラー率、パケットの壊れ
数、稼働率、到達率、遅延率；フレームリレイのやり直
し転送数；ルーターにおけるＣＰＵの負荷、メモリー利
用度、バッファー利用度；サーバーにおけるディスク利
用度、ＣＰＵの負荷、メモリー利用度；ＲＡＳ（リモー
ト・アクセス・サーバー）におけるＣＰＵ負荷、外部エ
ンドユーザからのアクセスチェック数；アプリケーショ
ン稼働によるサーバー、ネットワーク及びクライアント
のＣＰＵ負荷などのデータを取得する。
【００３０】これらのＭＩＢ情報から抽出されるネット
ワークの使用率とデータ伝送量の推移値が前記メモリ２
０２に記録される（処理工程Ｐ２）。
ワークの使用率とデータ伝送量の推移値が前記メモリ２
０２に記録される（処理工程Ｐ２）。
【００３１】
【表１】 コンピュータ２０２は、メモリ２０１に記録されたネッ
トワークの使用率とデータ伝送量の推移情報から将来の
推移値を計算する（処理工程Ｐ３）。さらに、計算され
たネットワークの使用率とデータ伝送量の将来の推移値
から顧客満足度の評価を求める（処理工程Ｐ４）。
トワークの使用率とデータ伝送量の推移情報から将来の
推移値を計算する（処理工程Ｐ３）。さらに、計算され
たネットワークの使用率とデータ伝送量の将来の推移値
から顧客満足度の評価を求める（処理工程Ｐ４）。
【００３２】一方、メモリ２０３には、コンピュータネ
ットワークに対する所有会社の株価情報が記録されてい
る。
ットワークに対する所有会社の株価情報が記録されてい
る。
【００３３】したがって、コンピュータ２０２により、
先に求められた顧客満足度とメモリ２０３に記録された
株価情報から、当該ネットワークシステムの所有会社に
対する投資価値が推算され、ファイル２０４に出力され
る（処理工程Ｐ５）。 ［実施例］図３は取得したデータのうちネットワークル
ータ５の一日のＣＰＵの負荷率の日ごとの推移を表した
ものである。ＭＩＢ情報から抽出された実測データの
変化の推移が記されている。
先に求められた顧客満足度とメモリ２０３に記録された
株価情報から、当該ネットワークシステムの所有会社に
対する投資価値が推算され、ファイル２０４に出力され
る（処理工程Ｐ５）。 ［実施例］図３は取得したデータのうちネットワークル
ータ５の一日のＣＰＵの負荷率の日ごとの推移を表した
ものである。ＭＩＢ情報から抽出された実測データの
変化の推移が記されている。
【００３４】これと同様に、ディスク利用度、メモリ利
用度、バッファ利用度などのデータの推移も記録する。
ＣＰＵ使用率やディスク利用度などはネットワークの使
用率を表している。
用度、バッファ利用度などのデータの推移も記録する。
ＣＰＵ使用率やディスク利用度などはネットワークの使
用率を表している。
【００３５】上記記録された推移情報を、統計法解析
や、移動平均法などによる時系列解析を行い、各ＭＩＢ
データの推移予測を行う。図３においては、ある会社
（Ｇ社）のデータについて移動平均法による時系列解析
から、予測値を求めている。この予測値を、ネット
ワークを所有する各社について行う。
や、移動平均法などによる時系列解析を行い、各ＭＩＢ
データの推移予測を行う。図３においては、ある会社
（Ｇ社）のデータについて移動平均法による時系列解析
から、予測値を求めている。この予測値を、ネット
ワークを所有する各社について行う。
【００３６】ついで、この予測値から最小自乗法によ
り近似直線(ｙ=0.32ｘ＋12.2)を求め、この直線の傾き
からΔ値（予測値の変化率）を求める。ネットワーク使
用率の増加は、ネットワークの動作を遅くする。また、
機器や回線の能力を超える使用があると機器や回線が停
止する可能性が高くなる。動作が遅くなり、あるいは停
止するようなことになれば顧客満足度は低くなる。
り近似直線(ｙ=0.32ｘ＋12.2)を求め、この直線の傾き
からΔ値（予測値の変化率）を求める。ネットワーク使
用率の増加は、ネットワークの動作を遅くする。また、
機器や回線の能力を超える使用があると機器や回線が停
止する可能性が高くなる。動作が遅くなり、あるいは停
止するようなことになれば顧客満足度は低くなる。
【００３７】このΔ値に基づいて図４に示す表に示す点
数対応表によって、顧客満足度評価を行う。本実例では
傾きが０．３２なので、Δ値が３２％であった。したが
って、ルーター負荷率についての評価は−４点である。
数対応表によって、顧客満足度評価を行う。本実例では
傾きが０．３２なので、Δ値が３２％であった。したが
って、ルーター負荷率についての評価は−４点である。
【００３８】ルーター負荷率が高くなってくる原因は、
ルーター利用者の増加によるものである。利用者数に見
合った能力をルーターに設けなければ、処理速度が遅く
なって、支障を来すようになる。
ルーター利用者の増加によるものである。利用者数に見
合った能力をルーターに設けなければ、処理速度が遅く
なって、支障を来すようになる。
【００３９】他のＭＩＢデータについてもΔ値を求め、
上記同様に評点を計算する。本実施例（Ｇ社）では、ネ
ットワーク評価（１８項目）の平均点は−１．２点であ
った。
上記同様に評点を計算する。本実施例（Ｇ社）では、ネ
ットワーク評価（１８項目）の平均点は−１．２点であ
った。
【００４０】なお、項目数は本発明の適用において、限
定されるものではない。さらに本発明では好適には、該
当のネットワークのインフラ整備状況、機器の修理交換
状況、ネットワーク能力の監視状況、ネットコンサルタ
ントとの契約状況などを評価する。本実施例では、＋０
〜＋５点の幅で点数評価した。
定されるものではない。さらに本発明では好適には、該
当のネットワークのインフラ整備状況、機器の修理交換
状況、ネットワーク能力の監視状況、ネットコンサルタ
ントとの契約状況などを評価する。本実施例では、＋０
〜＋５点の幅で点数評価した。
【００４１】例えば、ネットワーク管理者が、ルータの
ＣＰＵ負荷率を日限管理していれば、＋３点、ルーター
を将来交換又は増設の計画があれば＋３点、あるいは交
換又は増設中であれば＋４点、ネットコンサルタントと
の契約があれば＋１点のごとくプラス評価をする。
ＣＰＵ負荷率を日限管理していれば、＋３点、ルーター
を将来交換又は増設の計画があれば＋３点、あるいは交
換又は増設中であれば＋４点、ネットコンサルタントと
の契約があれば＋１点のごとくプラス評価をする。
【００４２】本実施例では、日限管理とルーターの増設
計画とネットコンサルタントとの契約があるので＋７点
の評価となった。他のＭＩＢデータに関する管理状況も
上記と同様に評点を計算する。本実施例では、管理状況
評価（１８項目）の平均点は＋０．９点であった。項目
数はここでも本発明の適用において限定されない。
計画とネットコンサルタントとの契約があるので＋７点
の評価となった。他のＭＩＢデータに関する管理状況も
上記と同様に評点を計算する。本実施例では、管理状況
評価（１８項目）の平均点は＋０．９点であった。項目
数はここでも本発明の適用において限定されない。
【００４３】一方、伝送データ量、アクセスチェック数
のデータの推移も記録する。これらの推移データはネッ
トワーク内にある情報の利用価値を表している。
のデータの推移も記録する。これらの推移データはネッ
トワーク内にある情報の利用価値を表している。
【００４４】伝送データ量の増加は、ネットワーク内に
ある情報量が豊富であり、その豊富な情報を取り出そう
とするからである。伝送データ量が増えることは価値あ
る情報を利用者が多く利用できると言うことで利用者の
満足度は高くなる。伝送データ量についても上記と同様
に推移予測をしてΔ値（一日当たりの増加量）を求め
る。
ある情報量が豊富であり、その豊富な情報を取り出そう
とするからである。伝送データ量が増えることは価値あ
る情報を利用者が多く利用できると言うことで利用者の
満足度は高くなる。伝送データ量についても上記と同様
に推移予測をしてΔ値（一日当たりの増加量）を求め
る。
【００４５】表２は伝送データ量のΔ値に対応する評価
表の一例である。本実施例（Ｇ社）では伝送データ量が
＋５６バイト／日の場合には＋５点の評価になる。
表の一例である。本実施例（Ｇ社）では伝送データ量が
＋５６バイト／日の場合には＋５点の評価になる。
【００４６】
【表２】 ネットワーク使用率及び伝送データ量に基づく評価点、
さらに保守管理に関する評価点を合計して顧客満足度の
評価をする。本実施例では−１．２＋０．９＋５＝４．
７点である。
さらに保守管理に関する評価点を合計して顧客満足度の
評価をする。本実施例では−１．２＋０．９＋５＝４．
７点である。
【００４７】上記のように、ＭＩＢからネットワークの
顧客満足度についての客観的評価ができる。なお、この
評価方法は一例であって、他の基準によって評価しても
よい。また、帰納法や統計法などによって一見関連性の
ないデータ間の相関関係を調べる手法（データマイニン
グ）を採用することもできる。データマイニングツール
としては、例えば市販ソフトウェアとして“Clementin
e”ＳＰＳＳ社製などがある。
顧客満足度についての客観的評価ができる。なお、この
評価方法は一例であって、他の基準によって評価しても
よい。また、帰納法や統計法などによって一見関連性の
ないデータ間の相関関係を調べる手法（データマイニン
グ）を採用することもできる。データマイニングツール
としては、例えば市販ソフトウェアとして“Clementin
e”ＳＰＳＳ社製などがある。
【００４８】この評価方法によって、他のネットワーク
事業者（競業他社）についても同様に評価し、Ｇ社の業
界内での位置づけを把握する。すなわち、ネットワーク
事業者各社について、前記の方法で評価し、その平均点
と分散度を計算し、次いで該平均点と分散度とからＧ社
の評価点の偏差値などを求め、Ｇ社の価値を更に客観評
価できる。
事業者（競業他社）についても同様に評価し、Ｇ社の業
界内での位置づけを把握する。すなわち、ネットワーク
事業者各社について、前記の方法で評価し、その平均点
と分散度を計算し、次いで該平均点と分散度とからＧ社
の評価点の偏差値などを求め、Ｇ社の価値を更に客観評
価できる。
【００４９】図５は、かかる様子を表す図であり、縦軸
に帯域占有率（％）、横軸にデータ伝送量を表した各社
の位置づけをプロットした図である。
に帯域占有率（％）、横軸にデータ伝送量を表した各社
の位置づけをプロットした図である。
【００５０】この図から、Ｇ，Ｈ，Ｊ社は、広い回線網
を使用しているので、データ量が多いが低い帯域占有率
を確保でき、顧客満足度が大きいことが理解できる。一
方、Ｌ，Ｆ，Ｑ,Ｒ社は、狭い回線速度を使用している
ため、帯域占有率が高すぎる。利用感が平均より下回
り、顧客満足度が低い。
を使用しているので、データ量が多いが低い帯域占有率
を確保でき、顧客満足度が大きいことが理解できる。一
方、Ｌ，Ｆ，Ｑ,Ｒ社は、狭い回線速度を使用している
ため、帯域占有率が高すぎる。利用感が平均より下回
り、顧客満足度が低い。
【００５１】さらに、本発明による投資方法において
は、ネットワーク所有者の株価の推移をメモリ２３に記
録している。
は、ネットワーク所有者の株価の推移をメモリ２３に記
録している。
【００５２】前記価値評価方法によって評価した顧客満
足度の業界内での位置づけと、業界内での株価の位置づ
けとを対比し、前記記録された株価の位置づけが顧客満
足度の位置づけに比べ高い場合には、該会社は過大評価
されている可能性が高い。逆に株価の位置づけが顧客満
足度の位置づけに比べ低い場合には、当該会社は過小評
価されている可能性が高いと判断できる。
足度の業界内での位置づけと、業界内での株価の位置づ
けとを対比し、前記記録された株価の位置づけが顧客満
足度の位置づけに比べ高い場合には、該会社は過大評価
されている可能性が高い。逆に株価の位置づけが顧客満
足度の位置づけに比べ低い場合には、当該会社は過小評
価されている可能性が高いと判断できる。
【００５３】例えば、ネットワーク事業者各社の株価の
平均と分散度とからＧ社株価の偏差値Ａを求め、一方前
記ＭＩＢ情報に基づく顧客満足度評価の偏差値Ｂを求
め、偏差値の差（Ａ−Ｂ）がプラスに大きい場合は実際
の経営実態よりも過大に評価されている傾向にあり、マ
イナスに大きい場合は実際の経営実態よりも過小に評価
されている傾向にあると判断できる。これによって、Ｇ
社への投資価値があるか否かを客観的に判断できる。
平均と分散度とからＧ社株価の偏差値Ａを求め、一方前
記ＭＩＢ情報に基づく顧客満足度評価の偏差値Ｂを求
め、偏差値の差（Ａ−Ｂ）がプラスに大きい場合は実際
の経営実態よりも過大に評価されている傾向にあり、マ
イナスに大きい場合は実際の経営実態よりも過小に評価
されている傾向にあると判断できる。これによって、Ｇ
社への投資価値があるか否かを客観的に判断できる。
【００５４】
【発明の効果】上記に図面に従い実施の形態を説明した
ように、本発明の方法によれば、ネットワークの顧客満
足度を客観的に判断でき、該当のネットワークの投資価
値を評価できる。そして、従来から知られている財務指
標と組み合わせて、投資額を決めることができる。
ように、本発明の方法によれば、ネットワークの顧客満
足度を客観的に判断でき、該当のネットワークの投資価
値を評価できる。そして、従来から知られている財務指
標と組み合わせて、投資額を決めることができる。
【図１】本発明を適用するコンピュータネットワークシ
ステムの一構成例である。
ステムの一構成例である。
【図２】コンピュータシステム２００において実行され
る本発明のコンピュータネットワークの価値評価方法の
処理手順を説明する処理フローである。
る本発明のコンピュータネットワークの価値評価方法の
処理手順を説明する処理フローである。
【図３】取得したデータのうちネットワークルータ５の
一日のＣＰＵの負荷率の日ごとの推移を表したものであ
る。
一日のＣＰＵの負荷率の日ごとの推移を表したものであ
る。
【図４】ＭＩＢ情報に基づく評価を行うための点数対応
表である。
表である。
【図５】縦軸に帯域占有率（％）、横軸にデータ伝送量
を表した各社の位置づけをプロットした図である。
を表した各社の位置づけをプロットした図である。
１００ ネットワーク １０１ ＬＡＮシステム １ イーサネット ２、３ クライアントコンピュータ ４ サーバー ５，６ ルーター ７ 回線 １０２ ＭＩＢデータベース ２００ コンピュータシステム ２０１，２０３ メモリ ２０２ コンピュータ ２０４ 出力ファイル
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 福島 芳輝 東京都目黒区東山一丁目１番２号 ゼオン 情報システム株式会社内 Ｆターム(参考） 5B049 AA06 BB47 GG00 5B055 CC00 5K030 GA14 HC01 HC14 HD03 HD06 JA10 JT06 KA01 KA04 KA05 KA07 MA04 MA13 MB02 MB03 MB05 MB06 MB09 MB13 MB15 MB16 MC08
Claims (3)
- 【請求項１】コンピュータネットワーク内のマネージメ
ント・インフォメーション・ベース情報を取得し、 取得したマネージメント・インフォメーション・ベース
情報からネットワークの使用率とネットワークに伝送さ
れるデータ量の情報を抽出して、その推移を記録し、 該記録された推移情報からネットワークの使用率及び伝
送データ量の将来推移値を計算し、 該計算された将来推移値に基づき、前記ネットワークの
顧客満足度を評価することを特徴とするコンピュータネ
ットワークの価値評価方法。 - 【請求項２】コンピュータネットワーク内のマネージメ
ント・インフォメーション・ベース情報を取得し、 取得したマネージメント・インフォメーション・ベース
情報からネットワークの使用率とネットワークに伝送さ
れるデータ量の情報を抽出して、その推移を記録し、 該記録された推移情報からネットワークの使用率及び伝
送データ量の将来推移値を計算し、 該計算された将来推移値に基づき、前記ネットワークの
顧客満足度を評価し、 該評価に基づいて前記ネットワークに対する投資価値を
推算することを特徴とするコンピュータネットワークの
投資価値評価方法。 - 【請求項３】請求項２において、 さらに、前記ネットワークの利用者、管理者または所有
者の株価を記録し、前記ネットワークに対する投資価値
の推算は、前記評価された株価と前記ネットワークの顧
客満足度の評価との比較に基づくことを特徴とするコン
ピュータネットワークの投資価値評価方法。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000271286A JP2002083113A (ja) | 2000-09-07 | 2000-09-07 | コンピュータネットワークの価値評価方法 |
| PCT/JP2001/007750 WO2002021365A1 (fr) | 2000-09-07 | 2001-09-06 | Procede de calcul des risques, procede de distribution d'assurances, procede d'evaluation des valeurs d'actifs, sur reseau informatique |
| EP01963484A EP1321872A1 (en) | 2000-09-07 | 2001-09-06 | Computer network risk calculating method, insurance providing method, value evaluating method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000271286A JP2002083113A (ja) | 2000-09-07 | 2000-09-07 | コンピュータネットワークの価値評価方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002083113A true JP2002083113A (ja) | 2002-03-22 |
Family
ID=18757597
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000271286A Pending JP2002083113A (ja) | 2000-09-07 | 2000-09-07 | コンピュータネットワークの価値評価方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002083113A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7472188B2 (en) | 2005-01-06 | 2008-12-30 | Fujitsu Limited | Method and apparatus for providing monitoring-information, and computer product |
-
2000
- 2000-09-07 JP JP2000271286A patent/JP2002083113A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7472188B2 (en) | 2005-01-06 | 2008-12-30 | Fujitsu Limited | Method and apparatus for providing monitoring-information, and computer product |
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