JP2002082983A

JP2002082983A - 相違文字抽出システム

Info

Publication number: JP2002082983A
Application number: JP2000311288A
Authority: JP
Inventors: Hougi Koyama; 方宜小山
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2000-09-05
Filing date: 2000-09-05
Publication date: 2002-03-22

Abstract

(57)【要約】【課題】仮名文字同士の相違部の抽出を簡易且つ確実
に行う。【解決手段】各文字列を、ア〜ワ行の５０音、撥音の
ン、ガ・ザ・ダ・バ行の濁音、パ行の半濁音のいずれか
からなる頭文字と、その頭文字に付随し得る促音のッ、
長音のー、拗音用文字のャ・ュ・ョ、外来語用文字のァ
・ィ・ェ・ォのいずれかからなる付随文字との組ごとに
分解する。両文字列の適宜の頭文字同士を順方向に対応
させた組合せのセット全ての内、最も一致数の多いセッ
トを求める。最も一致数の多いセットの組合せを用い
て、その組合せの内、両文字列間で一致する組合せの対
応関係を維持しつつ相違部を抽出する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、平仮名ないし片仮
名の仮名文字列同士の相違部を抽出する方法・システム
に関し、特に商標の称呼における類否判断処理のため
に、称呼を示す文字列同士の相違部を抽出する方法・シ
ステムに関するものである。

【０００２】

【発明の背景】商標の類否判断を簡易且つ客観的に行う
ために、本件発明者は先に、特願２０００−２５１６４
６号として、ニューラルネットワークを用いた商標の類
否判断システムを提案した。このシステムでは、特許庁
の過去の商標審決例等に基づいて、入力層に、対比する
二商標の称呼（仮名文字列）の相違部を与え、出力層
に、その対比する二商標の類似度を与えて構築されたニ
ューラルネットワークを利用するものであった。

【０００３】具体的には例えば、入力層に（１）二商標
の互いに相違する文字それぞれの他、（２）一方の商標
の語長、（３）その一方の商標における前記互いに相違
する文字の商標全体での位置、（４）前記一方の商標に
おける前記互いに相違する文字の前後の各文字等を与
え、出力層には類似ないし非類似の別を与えて学習の
上、ニューラルネットワークを構築した。

【０００４】そして、そのニューラルネットワークで
は、「ア」〜「ン」の５０音の各文字を１文字の基本と
して、原則として、それらに濁点や半濁点、促音、拗音
用文字、外来語用文字、長音等が付いた状態で１文字と
判断している。つまり、「ア」行〜「ワ」行の各音から
なる５０音、撥音「ン」、「ガ」行・「ザ」行・「ダ」
行・「バ」行の各音（及び「ヴ」）からなる濁音、
「パ」行の各音からなる半濁音を基本の頭文字として、
もしこの頭文字に促音「ッ」、長音「ー」、拗音用文字
「ャ」・「ュ」・「ョ」（・「ヮ」）、外来語用文字
「ァ」・「ィ」（・「ゥ」）・「ェ」・「ォ」からなる
付随文字が付随しているならば、頭文字と付随文字とを
一組として両者で１文字と認識することにしている。

【０００５】例えば、「ボ」や「ピ」等の濁点や半濁点
が付いた文字は勿論、「ロッ」、「キョ」、「ウォ」、
「クー」等、促音、拗音用文字、外来語用文字、長音が
付いた文字も、それらが付いた状態で１文字としてい
る。また、「ディッ」や「ティー」等、促音や長音等が
２以上付いた文字も、原則として、それら全てが付いた
状態で１文字としている。

【０００６】但し、二商標の互いに相違する部分に、こ
れら長音等がついた場合には例外が起こり得る。つま
り、上記法則で、一方の商標においては、長音等を付け
た状態で１文字とできても、他方の商標において、その
文字と対応する文字が２文字になってしまう場合には、
長音等のみでも１文字としている。

【０００７】例えば、「ホームガード」と「ホームガイ
ド」の２商標を比較する場合では、相違部分は、「ガー
ド」の「ー」と「ガイド」の「イ」である。そして、
「ガード」の方だけを観察すると、「ガー」で１文字と
することもできるが、そのようにした場合には、「ガ
ー」と対応する対応文字を他方の商標で見ると、「ガ
イ」となり「ガ」と「イ」の２文字になってしまう。従
って、この場合には、「ガー」を「ガ」と「ー」の２文
字に分けて考え、「ー」と「イ」とを比較することにし
ている。

【０００８】また、「アースラット」と「アースライ
ト」との比較の場合にも、一方の商標の「ラッ」の部分
は１文字とすることができるが、それでは他方の対応文
字が「ラ」と「イ」の２文字となってしまうので、この
ような場合も、「ラッ」を「ラ」と「ッ」の２文字に分
けて、「ッ」も１文字ととらえて、この「ッ」を他方の
商標中の対応文字「イ」と比較することにしている。

【０００９】その他、同様に、「コーユー」と「コウユ
ー」との比較の場合は、「ー」と「ウ」とを１文字同士
として比較し、「カルティエ」と「カルティー」との比
較の場合には、「エ」と「ー」とを１文字同士として比
較することにしている。

【００１０】また、「コープ」と「コアープ」との比較
の場合には、「コー」で１文字とすると、他方の商標の
対応文字が「コアー」になってしまう。そこで、この場
合には、「コー」を「コ」と「ー」に分けて、その
「ー」と、他方の商標中の対応文字「アー」とを比較す
ることにしている。

【００１１】一方、「ユースター」と「アスター」とを
比較する場合には、相違部分は、「ユー」と「ア」とな
り、長音「ー」を付けた状態で比較しても、他方の商標
が２文字になるおそれがない場合には、分解しないこと
にしている。

【００１２】なお、互いに相違する部分以外の箇所の文
字は、他方の商標の文字と同じであるため、長音等を付
けても他方の商標の対応部分が２文字になるおそれはな
く、従って、促音や長音等を付けた状態で１文字とする
ことにしている。

【００１３】すなわち、原則として長音等が付いた状態
で１文字とし、相違文字近辺にのみ例外則が適用され
る。その判断は、以下の通りである。なお、ここでは、
便宜上、１字違いの商標の対比を考えている。まず、両
商標の相違を見つける。

【００１４】（１）相違が特定文字の相違にある場合：

【００１５】（ａ）５０音文字（促音等付きの場合もあ
る）同士の相違の場合：その５０音文字に促音等がつい
ていれば、それらを含めて１字として、比較する。

【００１６】例えば、「チオコール」と「チモコール」
との比較の場合、「オ」と「モ」とが相違するので、
「オ」と「モ」を比較対象として抽出する。また、「ロ
イアン」と「ロイファン」との比較の場合、「ア」と
「ファ」とを抽出する。さらに、「チャッコ」と「サッ
コ」との比較の場合、「チャ」と「サ」とが相違する
が、それぞれに「ッ」が付いているので、「チャッ」と
「サッ」とを比較対象として抽出する。「マイクロテッ
ク」と「マイクロディック」との比較の場合も同様に、
「テッ」と「ディッ」とを比較対象として抽出し、「シ
ンクレート」と「シンクレーター」との比較の場合も同
様に、「ト」と「ター」とを比較対象として抽出する。
また、「エフエッチイー」と「エフエッチビー」の場合
には、「イー」と「ビー」を抽出する。さらに、「ジャ
ヴァ」と「ジャバー」との場合には、「ヴァ」と「バ
ー」とが抽出される。

【００１７】（ｂ）５０音文字と促音等との相違である
場合：その５０音文字と、促音等とをそれぞれ１文字と
して比較する。

【００１８】例えば、「ハイター」と「ハッター」との
比較の場合、「イ」と「ッ」とが相違するので、「イ」
と「ッ」を比較対象として抽出する。「カロルド」と
「カロード」との比較の場合、「ル」と「ー」とが相違
するので、「ル」と「ー」を比較対象として抽出する。
もし、他方の商標から「ロー」を抽出すると、それと対
応する文字として、一方の商標からは「ロル」を抽出す
ることになり、２文字になってしまうからである。

【００１９】（ｃ）促音等同士の相違である場合：その
促音等の前にある５０音文字を含めて１文字として比較
する。

【００２０】例えば、「ルリード」と「ルリッド」との
比較の場合、「ー」と「ッ」とが相違するが、「リー」
と「リッ」を比較対象として抽出する。「チャッコ」と
「チャコ」との比較の場合は、「ャッ」と「ャ」とが相
違するが、「チャッ」と「チャ」を比較対象として抽出
する。なお、「チャッコ」と「チャコ」の場合、促音
「ッ」の有無に相違があると考えてもよく、その場合で
も後述の方法によって結果は同じになる。

【００２１】（２）相違が特定文字の有無にある場合：

【００２２】（ａ）５０音文字（促音等付きの場合もあ
る）の有無の場合：その特定文字のある一方の商標から
は、その５０音文字を抽出し、その特定文字のない他方
の商標からは、原則として空白（対応文字がない旨）を
比較対象として抽出する。その際、原則として、５０音
文字に促音等が付いていれば、それらを含めて１字とす
る。

【００２３】例えば、「ジョアナ」と「ジョナ」との比
較の場合、「ア」の文字の有無に相違があるので、
「ア」と「＿」（空白）とを比較対象として抽出する。
また、「ジョルジュサンク」と「ジョルサンク」との比
較の場合、「ジュ」の文字の有無に相違があるので、
「ジュ」と「＿」とを比較対象として抽出する。さら
に、「イイチコ」と「イチコ」の場合、「イ」と「＿」
が抽出され、「エスエスケーケー」と「エスエスケー」
との比較の場合、「ケー」の文字の有無に相違があるの
で、「ケー」と「＿」とを比較対象として抽出する。

【００２４】なお、「イイチコ」と「イチコ」の場合、
「イイチコ」内の２つの「イ」の内、いずれの「イ」を
相違文字とすることもできるが、先頭の「イ」の有無と
考えるのが好ましい。これは、促音や長音等も出来る限
り含めて１文字ととらえようしたのと同様、出来る限り
まとまりのある形で対比部分を抽出する趣旨である。よ
って、上記「エスエスケーケー」と「エスエスケー」と
の場合も、両者の共通部分をできるだけ大きく取って、
「エスエスケーケー」から後ろ側の「ケー」を抽出する
のが好ましい。

【００２５】一方、「シアーズ」と「シーズ」との比較
の場合、「ア」の有無に相違があるが、その「ア」には
長音「ー」が付いているので「アー」を抽出し、他方の
商標からは「アー」と対応する「ー」を抽出する。

【００２６】（ｂ）促音や長音のみの有無の場合：その
促音等のある一方の商標からは、促音等の前の５０音も
含めて１字として抽出し、その促音等のない他方の商標
からは、対応する５０音を比較対象として抽出する。

【００２７】例えば、「ニッケ」と「ニケ」との比較の
場合、「ッ」の有無に相違があるが、「ッ」の前の
「ニ」の文字も含めて「ニッ」を抽出し、他方の商標か
らは、その対応文字として「ニ」を抽出する。また、
「エージー」と「エージ」との比較の場合も、「ー」の
有無に相違があるが、「ジー」と「ジ」とを比較対象と
して抽出する。

【００２８】以上のようにして、両商標の相違部を抽出
して、その相違部等をニューラルネットワークの入力層
に与えることで、出力層の出力を得て、その出力値から
両商標の類似度を知ることが可能となる。

【００２９】本発明の主たる目的は、これら一連の処理
を自動化することにある。そのために、入力ないし指定
等された二商標の各称呼（文字列）に基づいて、両者の
相違部を自動的に抽出し、その結果をニューラルネット
ワークの入力層に引き継ぐことにある、

【００３０】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記事情に鑑
みてなされたものであり、ここに引用・導入される上記
各請求項に記載のとおりのものである。

【００３１】

【発明の実施の形態】以下、本発明の相違文字抽出方法
・システムについて、さらに詳細に説明する。

【００３２】ここでは、図１に示すように、ａ_１〜ａ_ｎ
の文字より構成される商標Ａと、ｂ_１〜ｂ_ｍの文字より
構成される商標Ｂとの相違部を抽出する場合について考
えることにする。このことは、両商標を構成する文字列
をａ_１〜ａ_ｎの文字と、ｂ_１〜ｂ_ｍの文字に分解するこ
とを意味する。なお、商標Ａの各構成文字ａ_ｉ（ここ
で、ｉ＝１〜ｎ）や、商標Ｂの各構成文字ｂ_ｊ（ここ
で、ｊ＝１〜ｍ）には、「ア」行〜「ワ」行の５０音、
撥音「ン」、「ガ」行・「ザ」行・「ダ」行・「バ」行
の各音（及び「ヴ」）からなる濁音、「パ」行の半濁音
の他、促音「ッ」、長音「ー」、拗音用文字「ャ」・
「ュ」・「ョ」（・「ヮ」）、外来語用文字「ァ」・
「ィ」（・「ゥ」）・「ェ」・「ォ」のいずれか一つが
該当する。つまり、促音や長音等のみでもａ_ｉやｂ_ｊと
して成立する。例えば、商標Ａが「ホームガイド」の場
合、ａ_１＝「ホ」、ａ_２＝「ー」、ａ_３＝「ム」、ａ_４
＝「ガ」、ａ_５＝「イ」、ａ_６＝「ド」に分解されるこ
とになる。

【００３３】次に、各商標を構成する各仮名文字列を、
「ア」行〜「ワ」行の５０音、撥音「ン」、「ガ」行・
「ザ」行・「ダ」行・「バ」行（及び「ヴ」）の濁音、
「パ」行の半濁音のいずれかからなる頭文字と、その頭
文字に付随し得る促音「ッ」、長音「ー」、拗音用文字
「ャ」・「ュ」・「ョ」（・「ヮ」）、外来語用文字
「ァ」・「ィ」（・「ゥ」）・「ェ」・「ォ」のいずれ
かからなる付随文字の組ごとに分解する。

【００３４】これには、図２に示すように、商標Ａにつ
いてはＮ行３列、商標ＢについてはＭ行３列からなる行
列（配列）を考えることにする。つまり、商標Ａについ
ては、Ａ（ｋａ，ｐ）（ここで、ｋａ＝１〜Ｎ，ｐ＝１
〜３）、商標Ｂについては、Ｂ（ｋｂ，ｐ）（ここで、
ｋｂ＝１〜Ｍ，ｐ＝１〜３）を考え、その各１列目、つ
まりＡ（ｋａ，１）やＢ（ｋｂ，１）には前記頭文字が
代入され、各２列目及び３列目、つまりＡ（ｋａ，
２），Ｂ（ｋｂ，２）やＡ（ｋａ，３），Ｂ（ｋｂ，
３）には前記付随文字が代入される。

【００３５】なお、商標「ガイド」のように、全ての構
成文字が頭文字となる場合に備えて、Ｎ≦ｎ，Ｍ≦ｍと
すべきである。また、相違文字抽出後にニューロ等で類
否判断する際に、相違文字の前後の文字を使用したい場
合があり、その場合において語頭に相違文字があった場
合にその前側の文字がない旨や、語尾に相違文字があっ
た場合にその後側の文字がない旨を認識させるために、
ｋａ＝０やｋａ＝Ｎ＋１、ｋｂ＝０やｋｂ＝Ｍ＋１の場
合まで考える場合もある。

【００３６】このような処理を実現するために、まず図
６のフローチャートに示すような処理にて、Ａ（ｋａ，
ｐ）；ｋａ＝１〜Ｎ（場合により０〜Ｎ＋１），ｐ＝
１〜３や、Ｂ（ｋｂ，ｐ）；ｋｂ＝１〜Ｍ（場合により
０〜Ｍ＋１），ｐ＝１〜３をすべて０に初期化した後、
図７のフローチャートに示すような処理にて、文字列中
の各文字ａ_ｉ，ｂ_ｊをＡ（ｋａ，ｐ），Ｂ（ｋｂ，ｐ）
に代入して行き、頭文字ごとに区分けした。つまり、商
標Ａの場合には、ａ_ｉ；ｉ＝１〜ｎが頭文字となり得
るか（５０音等であるか否か）を判断して、頭文字とな
り得る場合にはそれをＡ（ｋａ，１）に代入し、頭文字
でない場合（つまり付随文字の場合には）、その直前の
頭文字と同じ行で、列を１つ増やしてＡ（ｋａ，２）に
代入すればよく、さらに付随文字が二回続いた場合には
Ａ（ｋａ，３）に代入すればよい。

【００３７】このようにして、例えば商標Ａが「チャッ
コ」の場合、Ａ（１，１）＝「チ」、Ａ（１，２）＝
「ャ」、Ａ（１，３）＝「ッ」、Ａ（２，１）＝「コ」
に分解されることになる。なお、この場合、これ以外の
他のＡ（ｋａ，ｐ）（例えばＡ（２，２）等）は全て０
である。なお、これらの処理において、最後の頭文字の
行番号から、頭文字の実際の個数ＮないしＭも求められ
る。

【００３８】次に、両商標の適宜の各頭文字同士を順方
向に対応させた組合せのセット全ての内、最も一致数の
多いセットを求める。このために、まず図８のフローチ
ャートに示すような処理にて、両商標の各頭文字同士の
全ての組合せについての一致性をみておくのが好まし
い。ここでは、一致する場合には「１」、一致しない場
合には「０」を入れて確認している。

【００３９】適宜の頭文字の順方向の組合せとは、図３
の樹形図に示すように、両商標の頭文字同士を対応させ
る場合に、各商標の頭文字の行番号が逆方向に進むこと
がないということである。図３では、括弧書き内の前側
の数値が、商標Ａの頭文字の行番号ｋａを示し、後側の
数値が、商標Ｂの頭文字の行番号ｋｂを示しており、こ
れは図中右側（樹形図末端側）に行くに従ってそれぞれ
増えることがあっても減ることはないのであり、この条
件を満たす限り増加数は任意である。図３では、説明の
都合上、４頭文字同士の組合せを示しているが、実際に
はもっと多くなるのは言うまでもない。この文字数は、
ニューラルネットワーク入力層における語長のユニット
に影響を受けて決定される。なお、図３中、あるセット
の全ての組合せが他のセットに完全に含まれることで重
複する場合には、省略可能である。例えば、（１，１）
−（４，４）セットは、（１，１）−（２，２）−
（３，３）−（４，４）のセットに含まれるので省略可
能である。同様に、（２，２）−（３，３）−（４，
４）のセットや、（３，３）−（４，４）のセット、
（４，４）だけのセット等も省略可能である。

【００４０】このようにして、重複するセットを消去し
て、適宜の頭文字を順方向に組合せたセットについて、
図４に示すようなテーブルを作成する。このテーブルで
は、セットごとにセットナンバーＮＯを付し、各セット
における組合せの数ＮＵＭ（ＮＯ）と、実際の組合せの
内容を対応させている。そして、このテーブルを用い
て、頭文字同士の一致が最も多い組合せを有するセット
を特定する。

【００４１】具体的には、図９のフローチャートに示す
ように、セットナンバーＮＯ＝１〜ＮＯＥそれぞれにつ
いて、まず組合せ数ＮＵＭ（ＮＯ）を前記テーブルから
読み出して、その数の分だけ頭文字の組合せを順に読み
出して、上述した手法により予め求めておいた各組合せ
での頭文字の一致性（０か１か）に基づいて、各セット
内の組合せでの頭文字同士が幾つ一致しているかを求め
ることで、最も一致数の多いセットを特定するのであ
る。

【００４２】最も一致数の多い組合せのセットを求めた
後、そのセットを構成する組合せを前記テーブルから読
み出して利用することで、その組合せのいずれにも使用
されない頭文字は、その付随文字を伴って他方の文字列
に対応文字がないと認識される。また、そのセット内の
組合せに使用される頭文字は、他方の文字列の対応文字
と比較され、それが両文字列間で一致しない場合には、
それぞれの付随文字付き頭文字が、他方の文字列に対応
文字がない（例えば、商標Ｂ内のある文字について商標
Ａに対応文字がない場合にはＡ（ｋａ，１）＝０，Ａ
（ｋａ，２）＝０，Ａ（ｋａ，３）＝０）と認識されて
前後にずらされる。つまり、頭文字同士が一致する部分
はその対応を保ちつつ、一致しない部分は対応文字がな
いとして前後にずらされる。このような一連の処理をＡ
やＢの先頭から末尾にかけて行い、Ａに対応したＸ（Ｎ
Ｎ，Ｐ）、Ｂに対応したＹ（ＮＮ，Ｐ）をそれぞれ作成
する。なお、実際の処理は、図１０及びその続きを示す
図１１のフローチャートに示す処理にて達成される。ま
た、一の付随文字付き頭文字をずらす際には、それに伴
って、他の文字もずらされることがあるのは言うまでも
ない。

【００４３】この後、対応文字がない旨の認識符号（つ
まり例えば、Ｘ（ＮＮ，１）＝０，Ｘ（ＮＮ，２）＝
０，Ｘ（ＮＮ，３）＝０）が両文字列間で隣接してある
場合（この例の場合、Ｙ（ＮＮ±１，１）＝０，Ｙ（Ｎ
Ｎ±１，２）＝０，Ｙ（ＮＮ±１，３）＝０）に、それ
が消去されて前後合わせがなされる。すなわち、頭文字
のみについて考えると、例えば一方の商標が「０ＢＣ」
で、他方の商標が「Ａ０Ｃ」の場合、互いの商標中の隣
接して配置された各０が消去されて、「ＢＣ」と「Ａ
Ｃ」との対比に簡略化されることになる。同様に、一方
の商標が「００Ｂ_１Ｂ _２Ｃ」で、他方の商標が「Ａ_１Ａ
_２００Ｃ」の場合、互いの商標中の隣接して配置された
各００が消去されて、「Ｂ_１Ｂ_２Ｃ」と「Ａ_１Ａ_２Ｃ」
との対比に簡略化されることになる。なお、実際の処理
は、図１２のフローチャートに示す処理にて達成され
る。また、これと同様にして、一方の商標が「Ａ０Ｃ」
で、他方の商標が「０ＢＣ」の場合、互いの商標中の隣
接して配置された各０が消去されて、「ＡＣ」と「Ｂ
Ｃ」との対比にする処理も行う。

【００４４】以上のようにして、最終的には、図５に示
すような行列（配列）として、Ｘ（ＮＮ，ｐ）とＹ（Ｎ
Ｎ，ｐ）；ＮＮ＝１〜ＮＥ（実際には０〜ＮＥ＋１で
あるが０やＮＥ＋１の場合は必ず０とされている），ｐ
＝１〜３が作成されるので、両者の相違部を順に見てい
けばよい。

【００４５】つまり最後に、両文字列の各対応文字の一
致性を順に確認することで、相違文字を抽出ないし特定
することができる。相違文字のみならずその前後の文字
をも考慮して商標類否判断を行うニューラルネットワー
クの入力層パターン情報は、図１３のフローチャートに
示される処理にて作成することができる。なお、図中Ｘ
Ｓ及びＹＳが互いに相違する文字で、ＸＢがその前側の
文字、ＸＡがその後側の文字である。また、例えばＸＳ
（ｊ，１）は頭文字を示し、ＸＳ（ｊ，２）やＸＳ
（ｊ，２）は付随文字を示している。さらに、ｊは相違
数（ｊ番目の相違部である旨）を示している。

【００４６】具体的には、まず同行の頭文字同士を比較
し、一致しない場合には、その付随文字と共にその行の
文字同士が相違部として抽出される。また、同行の頭文
字同士が一致していても、その付随文字同士が一致しな
い場合も、そこが相違部として抽出される。その際、双
方に付随文字があれば、その付随文字付き頭文字同士が
相違部として抽出されるが、一方には付随文字があるの
に他方にはない場合で、次行の一方が空白（対応文字が
ない）の場合には、一方の付随文字と他方の次行の付随
文字付き頭文字が抽出される。このようにして、付随文
字を抽出した後，必要に応じてその前後の文字を抽出す
ればよい。

【００４７】なお、いま頭文字のみについて考えたと
き、一方の商標が「ＡＡＢ」で、他方の商標が「Ａ０
Ｂ」の場合、「ＡＡＢ」と「０ＡＢ」との対比として相
違部のＡと０を抽出するのが好ましい。つまり、語頭の
相違についてＸ（１，ｉ）＝Ｘ（２，ｉ）＝Ｙ（１，
ｉ）で且つＹ（２，ｉ）＝０のとき、Ｙ（１，ｉ）とＹ
（２，ｉ）を交換するのが好ましい。なお、ｉ＝１〜３
である（以下同様）。

【００４８】これと同様に、一方の商標が「Ｃ０Ｄ」
で、他方の商標が「ＣＣＤ」の場合も、「０ＣＤ」と
「ＣＣＤ」との対比として相違部の０とＤを抽出するの
が好ましい。つまり、語頭の相違についてＸ（１，ｉ）
＝Ｙ（１，ｉ）＝Ｙ（２，ｉ）で且つＸ（２，ｉ）＝０
のとき、Ｘ（１，ｉ）とＸ（２，ｉ）を交換するのが好
ましい。

【００４９】また、語尾についても同様に、一方の商標
が「ＡＢＢ」で、他方の商標が「Ａ０Ｂ」の場合は、
「ＡＢＢ」と「ＡＢ０」との対比として相違部のＢと０
を抽出するのが好ましい。つまり、語尾の相違について
Ｘ（ＮＥ，ｉ）＝Ｘ（ＮＥ−１，ｉ）＝Ｙ（ＮＥ，ｉ）
で且つＹ（ＮＥ−１，ｉ）＝０のとき、Ｙ（ＮＥ，ｉ）
とＹ（ＮＥ−１，ｉ）を交換するのが好ましい。

【００５０】これと同様に、一方の商標が「Ｃ０Ｄ」
で、他方の商標が「ＣＤＤ」の場合は、「ＣＤ０」と
「ＣＤＤ」との対比として相違部の０とＤを抽出するの
が好ましい。つまり、語尾の相違についてＸ（ＮＥ，
ｉ）＝Ｙ（ＮＥ，ｉ）＝Ｙ（ＮＥ−１，ｉ）で且つＸ
（ＮＥ−１，ｉ）＝０のとき、Ｘ（ＮＥ，ｉ）とＸ（Ｎ
Ｅ−１，ｉ）を交換するのが好ましい。

【００５１】このような処理を施すことで、例えば「イ
イチコ」と「イチコ」の場合、「イイチコ」内の２つの
「イ」の内、先頭の「イ」の有無と考えることができ
る。また、「エスエスケーケー」と「エスエスケー」と
の場合も、両者の共通部分をできるだけ大きく取って、
「エスエスケーケー」から後ろ側の「ケー」の有無とし
て相違部を抽出することが可能となる。

【００５２】なお、本発明の相違文字抽出方法・システ
ムは、上記実施例の構成に限らず、適宜変更可能であ
る。例えば、上記実施例では、商標の称呼を仮名読みに
直してその類否判断のために相違部を抽出する場合を例
としたが、商標以外のキーワードや各種文字列の相違部
の抽出に広く適用可能である。

【００５３】また、上記実施例では、長音や促音は付随
文字として処理したが、これを頭文字として処理すれ
ば、本件発明者が特願２０００−５２５０１号として提
案済みの商標審査基準準拠型の類否判断処理のための相
違部抽出に利用可能となろう。つまり、何を頭文字とし
て、何を付随文字とするかは適宜変更可能である。

【００５４】さらに、本発明の上記のような処理を実行
するコンピュータプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭやフロッ
ピィーディスク等のコンピュータ読取可能な各種の記録
媒体として頒布可能である。また、このコンピュータプ
ログラムは、通信回線を介して、各種端末に伝送して供
給することも可能である。これらの場合において、本発
明の処理部分が、プログラムの全体となる場合は勿論、
一部のアルゴリズムとして使用されている場合であって
もよい。

【００５５】

【発明の効果】以上詳述したように、本発明の相違文字
抽出システムによれば、仮名文字列同士の相違部の抽出
が簡易且つ確実に行える。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の相違文字抽出方法にて相違部が抽出さ
れる商標Ａと商標Ｂの構成を示す図である。

【図２】図１の商標Ａや商標Ｂを頭文字ごとに区分けし
た構成を示す図である。

【図３】頭文字が４文字の場合において、各頭文字同士
の順方向の組合せを示す樹形図である。

【図４】図３の樹形図に基づいて、頭文字の順方向の組
合せについて作成されたテーブルの一部を示す図であ
る。

【図５】商標Ａと商標Ｂの共通部を可能な限り対応させ
た後の状態である文字列配列ＸとＹを示す図である。

【図６】本発明の相違文字抽出方法の一実施例の処理の
一部を示すフローチャートであり、配列Ａの初期化処理
を示している。

【図７】本発明の相違文字抽出方法の一実施例の処理の
一部を示すフローチャートであり、頭文字ごとに区分け
する処理を示している。

【図８】本発明の相違文字抽出方法の一実施例の処理の
一部を示すフローチャートであり、頭文字同士の全組合
せの一致性の確認処理を示している。

【図９】本発明の相違文字抽出方法の一実施例の処理の
一部を示すフローチャートであり、図４のテーブルを用
いて、頭文字同士の一致数が最も多いセットを求める処
理を示している。

【図１０】本発明の相違文字抽出方法の一実施例の処理
の一部を示すフローチャートであり、図９で求められた
セットの組合せを用いて、一致部の対応を維持しつつ不
一致部を前後にずらす処理を示している。

【図１１】本発明の相違文字抽出方法の一実施例の処理
の一部を示すフローチャートであり、図１０の処理の続
きを示している。

【図１２】本発明の相違文字抽出方法の一実施例の処理
の一部を示すフローチャートであり、前後に隣接した空
白を埋める処理を示している。

【図１３】本発明の相違文字抽出方法の一実施例の処理
の一部を示すフローチャートであり、ニューラルネット
ワークの入力層へ与えるための入力層パターン情報を作
成する処理を示している。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】仮名文字列同士の相違部を抽出する処理
を含むシステムであって、各文字列は、「ア」行〜「ワ」行の５０音、撥音
「ン」、「ガ」行・「ザ」行・「ダ」行・「バ」行の濁
音、「パ」行の半濁音を含むいずれかからなる頭文字
と、その頭文字に付随し得る促音「ッ」、長音「ー」、
拗音用文字「ャ」・「ュ」・「ョ」、外来語用文字
「ァ」・「ィ」・「ェ」・「ォ」を含む付随文字との組
ごとに分解され、両文字列の適宜の頭文字同士を順方
向に対応させた組合せのセット全ての内、最も一致数の
多いセットを求め、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
の内、両文字列間で一致する組合せの対応関係を維持し
つつ相違部が抽出されることを特徴とする相違文字抽出
システム。
【請求項２】仮名文字列同士の相違部を抽出する処理
を含むシステムであって、各文字列は、「ア」行〜「ワ」行の５０音、撥音
「ン」、「ガ」行・「ザ」行・「ダ」行・「バ」行の濁
音、「パ」行の半濁音、促音「ッ」、長音「ー」を含む
いずれかからなる頭文字と、その頭文字に付随し得る拗
音用文字「ャ」・「ュ」・「ョ」、外来語用文字「ァ」
・「ィ」・「ェ」・「ォ」を含む付随文字との組ごとに
分解され、両文字列の適宜の頭文字同士を順方向に対応させた組合
せのセット全ての内、最も一致数の多いセットを求め、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
の内、両文字列間で一致する組合せの対応関係を維持し
つつ相違部が抽出されることを特徴とする相違文字抽出
システム。
【請求項３】前記最も一致数の多いセットの組合せを
用いて、その組合せのいずれにも使用されない頭文字
は、その付随文字を伴って他方の文字列に対応文字がな
いと認識され、同じく前記最も一致数の多いセットの組合せを用いて、
その組合せに使用される頭文字は、他方の文字列の対応
文字と比較され、それが両文字列間で一致しない場合に
は、それぞれの付随文字付き頭文字が、他方の文字列に
対応文字がないと認識されて前後にずらされ、対応文字がない旨の認識符号が両文字列間で隣接してあ
る場合に、それが消去されて前後合わせがなされ、両文字列の各対応文字の一致性を順に確認することで、
相違文字が抽出されることを特徴とする請求項１又は請
求項２に記載の相違文字抽出システム。
【請求項４】特許庁の過去の商標審決例等に基づき作
成され、対比する二つの称呼に基づく入力層学習信号
と、その二つの称呼の類否判断結果に基づく出力層教師
信号とからなる学習用パターン情報を、多数学習させて
構築されるニューラルネットワークの入力層に、対比す
る二つの称呼の相違部に基づいて作成される入力層パタ
ーン情報を与えるために、対比する両称呼に基づき相違
部が抽出されることを特徴とする請求項１から請求項３
までのいずれかに記載の相違文字抽出システム。
【請求項５】仮名文字列同士の相違部を抽出するため
に、各文字列を、「ア」行〜「ワ」行の５０音、撥音
「ン」、「ガ」行・「ザ」行・「ダ」行・「バ」行の濁
音、「パ」行の半濁音を含むいずれかからなる頭文字
と、その頭文字に付随し得る促音「ッ」、長音「ー」、
拗音用文字「ャ」・「ュ」・「ョ」、外来語用文字
「ァ」・「ィ」・「ェ」・「ォ」を含む付随文字との組
ごとに分解するステップと、両文字列の適宜の頭文字同士を順方向に対応させた組合
せのセット全ての内、最も一致数の多いセットを求める
ステップと、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
のいずれにも使用されない頭文字を、その付随文字を伴
って他方の文字列に対応文字がないと認識するステップ
と、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
に使用される頭文字を、他方の文字列の対応文字と比較
し、それが両文字列間で一致しない場合には、それぞれ
の付随文字付き頭文字を、他方の文字列に対応文字がな
いと認識して前後にずらすステップと、対応文字がない旨の認識符号が両文字列間で隣接してあ
る場合に、それを消去して前後合わせを行うステップ
と、両文字列の各対応文字の一致性を順に確認することで、
相違文字を抽出するステップとを、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録した
コンピュータ読取可能な記録媒体、又はコンピュータに
実行させるためのコンピュータ読取可能なプログラムを
伝送する情報伝送媒体。
【請求項６】仮名文字列同士の相違部を抽出するため
に、各文字列を、「ア」行〜「ワ」行の５０音、撥音
「ン」、「ガ」行・「ザ」行・「ダ」行・「バ」行の濁
音、「パ」行の半濁音、促音「ッ」、長音「ー」を含む
いずれかからなる頭文字と、その頭文字に付随し得る拗
音用文字「ャ」・「ュ」・「ョ」、外来語用文字「ァ」
・「ィ」・「ェ」・「ォ」を含む付随文字との組ごとに
分解するステップと、両文字列の適宜の頭文字同士を順方向に対応させた組合
せのセット全ての内、最も一致数の多いセットを求める
ステップと、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
のいずれにも使用されない頭文字を、その付随文字を伴
って他方の文字列に対応文字がないと認識するステップ
と、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
に使用される頭文字を、他方の文字列の対応文字と比較
し、それが両文字列間で一致しない場合には、それぞれ
の付随文字付き頭文字を、他方の文字列に対応文字がな
いと認識して前後にずらすステップと、対応文字がない旨の認識符号が両文字列間で隣接してあ
る場合に、それを消去して前後合わせを行うステップ
と、両文字列の各対応文字の一致性を順に確認することで、
相違文字を抽出するステップとを、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録した
コンピュータ読取可能な記録媒体、又はコンピュータに
実行させるためのコンピュータ読取可能なプログラムを
伝送する情報伝送媒体。
【請求項７】仮名文字列同士の相違部を抽出する方法
であって、各文字列を、「ア」行〜「ワ」行の５０音、撥音
「ン」、「ガ」行・「ザ」行・「ダ」行・「バ」行の濁
音、「パ」行の半濁音を含むいずれかからなる頭文字
と、その頭文字に付随し得る促音「ッ」、長音「ー」、
拗音用文字「ャ」・「ュ」・「ョ」、外来語用文字
「ァ」・「ィ」・「ェ」・「ォ」を含む付随文字との組
ごとに分解し、両文字列の適宜の頭文字同士を順方向に対応させた組合
せのセット全ての内、最も一致数の多いセットを求め、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
のいずれにも使用されない頭文字を、その付随文字を伴
って他方の文字列に対応文字がないと認識し、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
に使用される頭文字を、他方の文字列の対応文字と比較
し、それが両文字列間で一致しない場合には、それぞれ
の付随文字付き頭文字を、他方の文字列に対応文字がな
いと認識しつつ前後にずらし、対応文字がない旨の認識符号が両文字列間で隣接してあ
る場合に、それを消去して前後合わせを行い、両文字列の各対応文字の一致性を順に確認することで、
相違文字を抽出することを特徴とする相違文字抽出方
法。
【請求項８】仮名文字列同士の相違部を抽出する方法
であって、各文字列を、「ア」行〜「ワ」行の５０音、撥音
「ン」、「ガ」行・「ザ」行・「ダ」行・「バ」行の濁
音、「パ」行の半濁音、促音「ッ」、長音「ー」を含む
いずれかからなる頭文字と、その頭文字に付随し得る拗
音用文字「ャ」・「ュ」・「ョ」、外来語用文字「ァ」
・「ィ」・「ェ」・「ォ」を含む付随文字との組ごとに
分解し、両文字列の適宜の頭文字同士を順方向に対応させた組合
せのセット全ての内、最も一致数の多いセットを求め、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
のいずれにも使用されない頭文字を、その付随文字を伴
って他方の文字列に対応文字がないと認識し、最も一致数の多いセットの組合せを用いて、その組合せ
に使用される頭文字を、他方の文字列の対応文字と比較
し、それが両文字列間で一致しない場合には、それぞれ
の付随文字付き頭文字を、他方の文字列に対応文字がな
いと認識しつつ前後にずらし、対応文字がない旨の認識符号が両文字列間で隣接してあ
る場合に、それを消去して前後合わせを行い、両文字列の各対応文字の一致性を順に確認することで、
相違文字を抽出することを特徴とする相違文字抽出方
法。