JP2002024471A - System and method for estimating utilization conditions of traffic facilities - Google Patents

System and method for estimating utilization conditions of traffic facilities

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JP2002024471A
JP2002024471A JP2000204523A JP2000204523A JP2002024471A JP 2002024471 A JP2002024471 A JP 2002024471A JP 2000204523 A JP2000204523 A JP 2000204523A JP 2000204523 A JP2000204523 A JP 2000204523A JP 2002024471 A JP2002024471 A JP 2002024471A
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Japan
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transportation
information
event
estimating
effect
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Mikio Tanaka
幹夫 田中
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Railway Technical Research Institute
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Railway Technical Research Institute
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a traffic facility utilization condition estimating system capable of exactly grasping the utilization conditions of traffic facilities in a wide scale and in real time and rightly evaluating the effect of measures, business strategy, the merit by an event by an en enterpriser. SOLUTION: This traffic facility utilization condition estimating system is provided with a communication control part 11 for receiving utilization condition information from plural stations, input part 12 for directly inputting the information, utilization data totaling processing part 13 for totaling and processing the utilization condition information while sorting them for each of items, data storage part 14 for sorting various kinds of information data, event effect estimating part 15 for grasping the utilization conditions of traffic facilities from various kinds of information data and evaluating the effect of measures, business strategy, the merit by an event by the enterpriser and an output part 16 such as display device or printer for outputting the estimated result.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、鉄道、船舶、航空
機、自動車の有料道路などの交通機関の利用状況を推定
することができる交通機関利用状況推定システム及び交
通機関利用状況推定方法に関する。特には、交通機関の
周辺地域でのイベントの際に当該交通機関の利用状況を
把握しそのイベントの効果を評価することができる交通
機関利用状況推定システム及び交通機関利用状況推定方
法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a transportation use estimation system and a transportation use estimation method capable of estimating the use of transportation such as railways, ships, aircraft, and toll roads for automobiles. In particular, the present invention relates to a transportation use estimation system and a transportation use estimation method capable of grasping the use of the transportation at the time of an event in a surrounding area of the transportation and evaluating the effect of the event.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来から、鉄道、船舶、航空機、自動車
の有料道路などの交通機関の利用状況の推定について
は、以下のようにして行われている。先ず、鉄道におい
ては、自動改札機や各駅の改札口の出口調査などで、利
用者の使用した切符や定期券の利用区間などの情報や乗
降客数などの情報を収集し、それらの情報に基づいて鉄
道の各駅の利用状況を把握している。
2. Description of the Related Art Conventionally, the estimation of the use of transportation such as railroads, ships, aircraft, and toll roads for automobiles has been performed as follows. First, in railways, information such as the ticket used by passengers and commuter pass sections, information on the number of passengers, and other information are collected through automatic ticket gates and exit surveys at ticket gates at each station, and based on that information. They understand the usage status of each railway station.

【0003】また、船舶や航空機などの利用状況につい
ては、船舶への乗船や下船、航空機への搭乗などの乗客
数によってその利用状況を把握している。さらに、自動
車の有料道路などの交通機関においては、料金所の出入
り口において、有料道路を利用した車の台数を計測し、
その情報で利用状況を把握している。
[0003] In addition, regarding the usage status of ships and aircraft, the usage status is grasped by the number of passengers, such as boarding and disembarking on ships and boarding on aircraft. In addition, in transportation such as toll roads for cars, the number of vehicles using toll roads is measured at the entrance of the tollgate,
The use situation is grasped by the information.

【0004】このようにして、収集された各交通機関の
利用状況の情報は、所定の期間や区間毎に集計されて、
過去の交通機関の利用状況情報として蓄積され、利用者
動向の推定などに使用されている。
[0004] In this way, the collected information on the use status of each transportation means is collected for each predetermined period or section, and
It is accumulated as past transportation use information and is used for estimating user trends.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
たような従来の交通機関の利用状況の収集方法によれ
ば、収集する情報は人手で行われることが多く、また、
大規模且つリアルタイムに収集していなかった。このた
め、曜日、季節、時間帯、天候などの一般的な環境要素
を使用して、交通機関の利用状況を把握する場合、正確
な利用状況を把握することが困難であった。
However, according to the conventional method of collecting the use of transportation as described above, the information to be collected is often performed manually.
Large-scale and did not collect in real time. For this reason, when using general environmental factors such as day of the week, season, time zone, weather, and the like, it is difficult to ascertain an accurate usage state when ascertaining the usage state of transportation.

【0006】また、鉄道、航空機、船舶などのダイヤ改
正や各種割引サービスなどの営業戦略、または、各駅や
空港、港、インターチェンジなどの周辺で行われる催物
などのイベントの際に、これらの施策の効果を評価する
場合、経験者や熟練者の勘に頼ることとなり、施策の効
果や営業戦略及びイベントによる事業者のメリットなど
を正しく評価することが困難であった。
[0006] In addition, in the case of sales strategies such as timetable revisions and various discount services for railways, aircraft, ships, and the like, or at the time of events such as entertainments around stations, airports, ports, and interchanges, these measures are taken. When evaluating the effects, it is necessary to rely on the intuition of experienced and skilled persons, and it has been difficult to correctly evaluate the effects of the measures, the business strategies, and the merits of the business by the event.

【0007】本発明はこのような問題点に鑑みてなされ
たもので、その目的は、交通機関の利用状況を大規模、
リアルタイム、且つ正確に把握することができ、施策の
効果や営業戦略及びイベントによる事業者のメリットな
どを正しく評価することができる交通機関利用状況推定
システム及び交通機関利用状況推定方法を提供すること
である。
[0007] The present invention has been made in view of such problems, and an object thereof is to provide a large-scale transportation system.
By providing a transportation use estimation system and a transportation use estimation method that can be grasped in real time and accurately, and can correctly evaluate the effects of the measures, the business strategies, and the merits of the business by the event, etc. is there.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明の交通機関利用状況推定システムは、鉄道、
船舶、航空機、自動車の有料道路などの交通機関の利用
状況を推定する交通機関利用状況推定システムであっ
て、交通機関の利用状況情報を蓄積する蓄積手段と、蓄
積手段に蓄積されている交通機関の利用状況情報から交
通機関の利用状況を把握し、施策の効果や営業戦略及び
イベントによる事業者のメリットなどを評価するイベン
ト効果推定手段と、を備えることを特徴とする。
Means for Solving the Problems To solve the above problems, a system for estimating the state of use of a transportation system according to the present invention comprises:
A transportation use estimation system for estimating the use of transportation such as toll roads for ships, airplanes, and automobiles, wherein a storage means for storing transportation usage information, and the transportation stored in the storage means And an event effect estimating means for assessing the effect of the measure, the business strategy, and the merits of the business by the event, etc.

【0009】また、さらに、交通機関の利用状況情報を
受け取る情報受取り手段を備えることもできる。このと
き、情報受取り手段は、ネットワークを介して交通機関
の利用状況情報を受け取るようにするとよい。
[0009] Further, it is possible to further comprise an information receiving means for receiving the use status information of the transportation means. At this time, the information receiving means may receive the use status information of the transportation means via the network.

【0010】また、さらに、交通機関の利用状況情報を
各項目毎に分類して蓄積手段に記憶する情報集計処理手
段を備えることもでき、さらに、イベント効果推定手段
からの評価結果を出力する出力手段を備えることもでき
る。
[0010] Further, it is possible to provide an information totalizing means for classifying the use status information of the transportation means for each item and to store the information in the accumulating means, and further, an output for outputting the evaluation result from the event effect estimating means. Means can also be provided.

【0011】ここで、イベント効果推定手段は、蓄積手
段に蓄積されている交通機関の利用状況情報から、対象
グループの利用状況情報に類似する傾向のある利用状況
情報を有する類似グループを決定し、当該類似グループ
の利用状況情報を抽出する類似グループ抽出手段と、類
似グループ抽出手段で決定された類似グループの利用状
況情報と、対象グループの利用状況情報との関係を数式
化してモデル式を作成し、当該モデル式から推定値を算
出するモデル式推定手段と、対象グループの実際の利用
状況情報(実績値)を収集する利用実績収集手段と、モ
デル式推定手段で算出された推定値と、利用実績収集手
段で収集された実績値とを比較する実績値比較手段と、
を備えることができる。
Here, the event effect estimating means determines a similar group having usage information having a tendency to be similar to the usage information of the target group from the usage information of the transportation means stored in the storage means, A similar group extracting means for extracting the usage information of the similar group, and a relation between the usage information of the similar group determined by the similar group extracting means and the usage information of the target group is formed into a mathematical formula to create a model formula. A model formula estimating means for calculating an estimated value from the model formula, a use result collecting means for collecting actual use status information (actual value) of the target group, an estimated value calculated by the model formula estimating means, An actual value comparison unit that compares the actual value collected by the actual result collection unit;
Can be provided.

【0012】また、さらに、イベント効果推定手段は、
実績値比較手段の比較結果から、対象グループのイベン
トの効果を算出して、その算出結果を判定するイベント
効果算出判定手段を備えることもできる。
Further, the event effect estimating means further comprises:
An event effect calculation determination unit that calculates the effect of the event of the target group from the comparison result of the actual value comparison unit and determines the calculation result may be provided.

【0013】また、 上記課題を解決するため、本発明
の交通機関利用状況推定方法は、鉄道、船舶、航空機、
自動車の有料道路などの交通機関の利用状況を推定する
交通機関利用状況推定方法であって、交通機関の利用状
況情報を蓄積し、蓄積されている交通機関の利用状況情
報から交通機関の利用状況を把握し、把握した交通機関
の利用状況に基づいて、施策の効果や営業戦略及びイベ
ントによる事業者のメリットなどを評価する、ことを特
徴とする。
[0013] In order to solve the above-mentioned problems, a method for estimating the state of use of a transportation system according to the present invention comprises:
This is a method of estimating the use of transportation by estimating the use of transportation, such as toll roads for automobiles. And evaluate the effect of the measures, the business strategy, and the merits of the business by the event based on the grasped use of transportation.

【0014】ここで、交通機関の利用状況情報は、ネッ
トワークを介して受け取ることができる。また、交通機
関の利用状況情報は、各項目毎に分類して蓄積されるよ
うにしてもよい。さらに、評価の結果を出力するステッ
プを備えることもできる。
Here, the use status information of the transportation means can be received via a network. In addition, the transportation use status information may be classified and stored for each item. The method may further include a step of outputting a result of the evaluation.

【0015】ここで、利用状況を把握するステップは、
蓄積されている交通機関の利用状況情報から、対象グル
ープの利用状況情報に類似する傾向のある利用状況情報
を有する類似グループを決定し、当該類似グループの利
用状況情報を抽出し、決定された類似グループの利用状
況情報と、対象グループの利用状況情報との関係を数式
化してモデル式を作成し、当該モデル式から推定値を算
出し、対象グループの実際の利用状況情報(実績値)を
収集し、算出された推定値と、収集された実績値とを比
較する、こともできる。このとき、メリットなどを評価
するステップは、利用状況を把握するステップでの推定
値と実績値との比較結果から、対象グループのイベント
の効果を算出して、その算出結果を判定するようにして
もよい。
Here, the step of grasping the use situation is as follows:
A similar group having usage information that tends to be similar to the usage information of the target group is determined from the accumulated transportation usage information, and the usage information of the similar group is extracted. Formulate the relationship between the group usage status information and the target group usage status information to create a model formula, calculate the estimated value from the model formula, and collect the actual usage status information (actual value) of the target group Then, the calculated estimated value can be compared with the collected actual value. At this time, the step of evaluating the merit and the like is performed by calculating the effect of the event of the target group from the comparison result between the estimated value and the actual value in the step of grasping the usage status, and determining the calculation result. Is also good.

【0016】類似グループからイベントなどのない場合
の推定値を算出し、この推定値とイベントなどのあった
ときの実際の実績値を比較することとしたため、交通機
関の利用状況を大規模、リアルタイム、且つ正確に把握
することができ、施策の効果や営業戦略及びイベントに
よる事業者のメリットなどを正しく評価することができ
る。
An estimated value in the case where there is no event or the like is calculated from the similar group, and this estimated value is compared with the actual actual value when the event or the like occurs. In addition, it is possible to accurately grasp the effect of the measure, the business strategy, and the merits of the business operator due to the event, and the like.

【0017】[0017]

【発明の実施の形態】以下、本発明の交通機関利用状況
推定システム及び交通機関利用状況推定方法について、
図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下において
は、交通機関の一例として、鉄道について説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, a transportation use estimation system and a transportation use estimation method according to the present invention will be described.
This will be described in detail with reference to the drawings. In the following, a railway will be described as an example of transportation.

【0018】図1は、交通機関利用状況推定システムの
構成例を示す概略図である。この交通機関利用状況推定
システム10は、複数の駅(図1においては、A駅・・
・B駅)からの利用状況情報をネットワーク20を介し
て受信する通信制御部11と、複数の駅(図1において
は、C駅・・・D駅)からの利用状況情報を直接入力す
る入力部12と、通信制御部11及び入力部12からの
利用状況情報を集計して各項目毎に分類して処理する利
用データ集計処理部13と、利用データ集計処理部13
で処理された各種の情報データを記憶するデータ蓄積部
14と、データ蓄積部14に記憶されている各種の情報
データから交通機関の利用状況を把握し、施策の効果や
営業戦略及びイベントによる事業者のメリットなどを評
価するイベント効果推定部15と、イベント効果推定部
15での推定結果を出力する表示装置や印刷装置などの
出力部16と、を備えている。
FIG. 1 is a schematic diagram showing an example of the configuration of a transportation use estimation system. The transportation usage estimation system 10 includes a plurality of stations (in FIG. 1, station A,...).
A communication control unit 11 for receiving usage status information from the B station via the network 20 and an input for directly inputting usage status information from a plurality of stations (in FIG. 1, C station... D station); Unit 12, a usage data tally processing unit 13 that counts usage status information from the communication control unit 11 and the input unit 12, classifies and processes each item, and a usage data tally processing unit 13.
A data storage unit 14 for storing various information data processed in the above, and a use situation of transportation means is grasped from various information data stored in the data storage unit 14, and an effect of a measure, a business strategy and a business based on an event. And an output unit 16 such as a display device or a printing device for outputting an estimation result from the event effect estimation unit 15.

【0019】図2は、本発明の交通機関利用状況推定シ
ステム10による交通機関利用状況推定方法を示すフロ
ーチャートである。以下、図1及び図2を用いて、本発
明の交通機関利用状況推定の処理について説明する。
FIG. 2 is a flowchart showing a method of estimating the use state of a transportation system by the use state estimation system 10 of the present invention. Hereinafter, the process of estimating the use state of the transportation system according to the present invention will be described with reference to FIGS.

【0020】まず、本発明の交通機関利用状況推定シス
テム10においては、図1に示したように、A駅・・・
B駅などでは、自動改札機や人手によって利用客数、ユ
ーザの利用区間、利用時間帯などを集計し、その結果を
集計システムなどによってネットワーク20を介して交
通機関利用状況推定システム10に送信することができ
る。このように、自動改札機の利用によって、改札口通
過旅客の動向が、駅別、時間帯別、利用区間別、券種別
などに自動的且つリアルタイムに収集することができ
る。また、C駅・・・D駅などのように、各駅で集計し
たデータを郵送やファクシミリなどで送付し、交通機関
利用状況推定システム10の入力部12から直接入力す
ることもできる(ステップ201)。
First, in the transportation use estimation system 10 of the present invention, as shown in FIG.
At station B, the number of passengers, the section of use of the user, the time of use, and the like are tabulated by an automatic ticket gate or a human hand, and the result is transmitted to the transportation use estimation system 10 via the network 20 by a tabulation system or the like. Can be. As described above, by using the automatic ticket gate, the trend of the passengers passing through the ticket gate can be automatically and in real time collected by station, time zone, use section, ticket type, and the like. Alternatively, data collected at each station, such as C station... D station, can be sent by mail or facsimile, and can be directly input from the input unit 12 of the transportation use estimation system 10 (step 201). .

【0021】これらの集計データは、利用データ集計処
理部13で駅別、時間帯別、利用区間別、券種別など各
項目別に集計処理され、データ蓄積部14に記憶され蓄
積される(ステップ202)。
The tally data is tally processed by the use data tally processing unit 13 for each item such as station, time zone, use section, ticket type and the like, and is stored and stored in the data storage unit 14 (step 202). ).

【0022】このデータ蓄積部14に蓄積された集計デ
ータに基づいて、イベント効果推定部15は、駅周辺の
イベントの実施、宣伝広告や特別割引券販売などの営業
企画、運賃改定、列車ダイヤ変更、列車停車駅パターン
変更などの各種の事業者側からの施策に対応して、利用
者の利用動向がどのように変化しているか、そしてその
効果がどの程度あったのかを推定する。さらに、この推
定値と実際の値とを分析する(ステップ203)。
Based on the aggregated data stored in the data storage unit 14, the event effect estimating unit 15 executes an event around the station, conducts business planning such as advertising and sales of special discount tickets, revise fares, and changes train schedules. In response to various measures from the business side, such as a change in the pattern of train stops, it estimates how the usage trends of users have changed, and how much the effect has been. Further, the estimated value and the actual value are analyzed (step 203).

【0023】このようにして、データ蓄積部14に蓄積
されている多くの駅、多くの輸送区間の利用動向の傾向
を分析し、判定したい対象の駅や輸送区間の利用動向を
推定し、また、その推定値と実際の値とを分析した結果
を、ディスプレイなどの表示装置やプリンタなどの印刷
装置で構成される出力部16に出力する(ステップ20
4)。
In this manner, the trends in the use trends of many stations and many transport sections stored in the data storage section 14 are analyzed, and the use trends of the target stations and transport sections to be determined are estimated. The result of analyzing the estimated value and the actual value is output to the output unit 16 including a display device such as a display or a printing device such as a printer (Step 20).
4).

【0024】このようにして、本発明の交通機関利用状
況推定システム及び交通機関利用状況推定方法によれ
ば、出力された結果を利用することにより、事業者の施
策によって変化した利用状況を正確且つリアルタイムに
把握することができる。このため、経験者や熟練者の勘
などに頼らずに、施策の評価やイベントの効果などを定
量的及び客観的に把握することができ、施策やイベント
の最適化や、最大の効果を得ることができる。
As described above, according to the transportation use estimation system and the transportation use estimation method of the present invention, by utilizing the output result, it is possible to accurately and accurately determine the usage changed by the measure of the business operator. Can be grasped in real time. For this reason, it is possible to quantitatively and objectively understand the evaluation of measures and the effects of events without relying on the intuition of experienced or skilled personnel, etc., and to optimize measures and events and obtain the maximum effect be able to.

【0025】図3は、本発明の交通機関利用状況推定シ
ステム10におけるイベント効果推定部15の具体的な
構成の一例を示す図である。図3において、このイベン
ト効果推定部15は、データ蓄積部14に蓄積された集
計データから推定対象となる駅や区間など(以下、単に
「対象グループ」ともいう)の利用状況に類似する傾向
のある駅や区間など(以下、単に「類似グループ」とも
いう)を決定し、その類似グループの集計データを抽出
する類似グループ抽出部31と、類似グループ抽出部3
1で決定された類似グループの集計データと対象グルー
プの集計データの関係を数式化してモデル式を作成し、
当該モデル式から推定実績値を算出するモデル式推定部
32と、対象グループの実際の利用実績の集計データ
(以下、単に「利用実績値」ともいう)を収集する利用
実績収集部33と、モデル式推定部32で算出された推
定実績値と利用実績収集部33で収集された利用実績値
とを比較する実績値比較部34と、実績値比較部34の
比較結果から対象グループの調査対象駅や調査対象輸送
区間における施策やイベントの効果を算出してその算出
結果を判定し、出力部16に視覚的に出力するイベント
効果算出判定部35と、を備えている。
FIG. 3 is a diagram showing an example of a specific configuration of the event effect estimator 15 in the transportation use estimation system 10 of the present invention. In FIG. 3, the event effect estimating unit 15 has a tendency similar to the use situation of a station or a section to be estimated from the aggregated data stored in the data storage unit 14 (hereinafter, also simply referred to as “target group”). A similar group extracting unit 31 and a similar group extracting unit 3 that determine a certain station or section (hereinafter, also simply referred to as a “similar group”) and extract total data of the similar group.
Formulating the relationship between the aggregate data of the similar group determined in 1 and the aggregate data of the target group into a formula to create a model formula,
A model formula estimating unit 32 for calculating an estimated actual value from the model formula; a use actual result collecting unit 33 for collecting total data of actual use actual results of the target group (hereinafter, also simply referred to as “actual actual value”); A performance value comparison unit 34 that compares the estimated performance value calculated by the formula estimation unit 32 with the usage performance value collected by the usage performance collection unit 33; And an event effect calculation determination unit 35 that calculates the effect of a measure or an event in the surveyed transport section, determines the calculation result, and visually outputs the result to the output unit 16.

【0026】図4は、図2で説明したステップ203の
具体的な処理内容を示すフローチャートである。以下、
図3及び図4を用いて、図2のステップ203に示した
イベント効果推定処理について説明する。
FIG. 4 is a flowchart showing the specific processing contents of step 203 described in FIG. Less than,
The event effect estimation processing shown in step 203 in FIG. 2 will be described with reference to FIGS.

【0027】先ず、類似グループ抽出部31は、データ
蓄積部13に蓄積されている対象グループにおける収集
データと、他の駅や輸送区間などにおける収集データと
を比較して、対象グループとの類似度を判定する(ステ
ップ401)。そして、対象グループとの類似度及び相
関度の高い駅や輸送区間など選択し、類似グループとし
て決定する(ステップ402)。
First, the similar group extracting unit 31 compares the collected data of the target group stored in the data storage unit 13 with the collected data of another station, a transportation section, or the like, and determines the degree of similarity with the target group. Is determined (step 401). Then, a station or a transportation section having a high degree of similarity and correlation with the target group is selected and determined as a similar group (step 402).

【0028】次に、類似グループの各収集データと対象
グループの集計データを比較して、その相関関係式(モ
デル)の説明変数を決定し、モデル式を作成する(ステ
ップ403)。これは、例えば、ステップ402で、対
象グループの駅がA駅、輸送区間がA駅〜C駅で、類似
グループの駅がB駅、輸送区間がB駅〜D駅として決定
されている場合、A駅での利用客数MAとB駅での利用
客数MBの相関関係が単純比例であり、その説明変数α
が0.6(即ち、通常の場合、A駅での利用客数MAが
B駅での利用客数MBの6割)として決定されると、以
下の式1のようなモデル式とすることができる。
Next, each collected data of the similar group is compared with the total data of the target group, an explanatory variable of the correlation equation (model) is determined, and a model equation is created (step 403). For example, when the station of the target group is determined to be the station A, the transportation section is the station A to the station C, the station of the similar group is determined to be the station B, and the transportation section is determined to be the station B to the station D in step 402, The correlation between the number of passengers MA at station A and the number of passengers MB at station B is simply proportional, and its explanatory variable α
Is determined to be 0.6 (that is, in the usual case, the number MA of the passengers at the station A is 60% of the number MB of the passengers at the station B). .

【0029】<式1> MA=α×MB =0.6×MB<Equation 1> MA = α × MB = 0.6 × MB

【0030】また、輸送区間A駅〜C駅での利用客数N
ACと輸送区間B駅〜D駅での利用客数NBDの相関関
係が単純比例であり、その説明変数βが0.9(即ち、
通常の場合、輸送区間A駅〜C駅での利用客数NACが
輸送区間B駅〜D駅での利用客数NBDの9割)として
決定されると、以下の式2のようなモデル式とすること
ができる。
In addition, the number of passengers N at the transportation sections A to C is N
The correlation between the AC and the number of passengers NBD at the transportation sections B to D is simply proportional, and the explanatory variable β is 0.9 (that is,
In the normal case, when the number of passengers NAC at the transportation sections A to C is determined as 90% of the number of passengers NBD at the transportation sections B to D, the model formula is represented by the following formula 2. be able to.

【0031】<式2> MA=β×MB =0.9×MB<Equation 2> MA = β × MB = 0.9 × MB

【0032】なお、上述においては、単純比例のモデル
式を示したが、ステップ403でのモデル式の生成は、
統計の多変量解析手法などによって求めることができ
る。
In the above description, the model equation of simple proportionality is shown, but the generation of the model equation in step 403 is as follows.
It can be obtained by a statistical multivariate analysis method or the like.

【0033】次に、モデル式推定部32は、イベントな
どのあった期間における類似グループの収集データ(M
B、MBD)から上記式1及び式2を用いて、対象グル
ープの推定値(MA、MAC)を算出する(ステップ4
04)。この推定値(MA、MAC)は、イベントがな
かったとした場合の、A駅の推定の利用客数MA、輸送
区間A駅〜C駅の推定の利用客数MACとなる。
Next, the model formula estimating section 32 collects data (M
B, MBD) and the estimated values (MA, MAC) of the target group are calculated using the above equations 1 and 2 (step 4).
04). The estimated values (MA, MAC) are the estimated number of passengers MA at station A and the estimated number of passengers MAC at stations A to C in the transportation section when there is no event.

【0034】一方、利用実績推定部33は、イベントな
どのあった期間における対象グループの実際の収集デー
タ(A駅の実際の利用客数RA、輸送区間A駅〜C駅の
実際の利用客数RAC)を、データ蓄積部14から収集
する(ステップ405)。
On the other hand, the use result estimating unit 33 calculates the actual collected data (the actual number of passengers RA at the station A, the actual number of passengers RAC at the stations A to C in the transportation section) during the period when the event or the like occurred. Are collected from the data storage unit 14 (step 405).

【0035】次に、実績値比較部34は、モデル式推定
部32で算出したA駅の推定の利用客数MA及び輸送区
間A駅〜C駅の推定の利用客数MAC(イベントなしの
推定値)と、A駅の実際の利用客数RA及び輸送区間A
駅〜C駅の実際の利用客数RAC(イベントありの実績
値)とを比較する(ステップ406)。
Next, the actual value comparison unit 34 calculates the estimated number of passengers MA of the station A calculated by the model formula estimating unit 32 and the estimated number of passengers MAC of the transportation section A to C stations (estimated value without event). And the actual number of passengers RA at station A and transport section A
The actual number of users RAC from the station to the station C is compared with the actual number RAC (actual value with event) (step 406).

【0036】イベント効果算出判定部35は、実績値比
較部34での比較結果に基づいて、イベント効果を算出
し、グラフなどに加工して出力部16に出力する(ステ
ップ407)。
The event effect calculation / judgment unit 35 calculates the event effect based on the result of comparison by the actual value comparison unit 34, processes it into a graph or the like, and outputs it to the output unit 16 (step 407).

【0037】図5は、出力部16に出力されるイベント
効果を示すグラフの一例を示す図である。図5に示すよ
うに、イベントなどの効果を視覚的に示すことができる
ので、施策の効果や営業戦略及びイベントによる事業者
のメリットなどを正しく評価することができる
FIG. 5 is a diagram showing an example of a graph showing the event effect output to the output unit 16. As shown in FIG. As shown in FIG. 5, the effect of an event or the like can be visually shown, so that the effect of the measure, the sales strategy, the merits of the business by the event, and the like can be correctly evaluated.

【0038】以上、本発明の交通機関利用状況推定シス
テム及び交通機関利用状況推定方法について鉄道を一例
として示したが、交通機関として、鉄道のほか、船舶、
航空機、有料道路などにも本発明を適用することができ
る。
As described above, the railway use state estimation system and the transportation use state estimation method of the present invention have been described by way of example of a railway.
The present invention can be applied to aircraft, toll roads, and the like.

【0039】[0039]

【発明の効果】以上述べた通り、本発明の交通機関利用
状況推定システム及び交通機関利用状況推定方法によれ
ば、類似グループからイベントなどのない場合の推定値
を算出し、この推定値とイベントなどのあったときの実
際の実績値を比較することとしたため、交通機関の利用
状況を大規模、リアルタイム、且つ正確に把握すること
ができ、施策の効果や営業戦略及びイベントによる事業
者のメリットなどを正しく評価することができるように
なった。
As described above, according to the transportation use estimation system and the transportation use estimation method of the present invention, an estimated value when there is no event or the like from a similar group is calculated, and the estimated value and the event are calculated. The actual performance values at the time of the occurrence were compared, so that the use of transportation could be grasped on a large-scale, real-time, and accurate basis, and the effects of the measures, the business strategies, and the merits of the business operators due to events Can now be evaluated correctly.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明による交通機関利用状況推定システムの
実施の一形態を示す概略図である。
FIG. 1 is a schematic view showing an embodiment of a transportation use estimation system according to the present invention.

【図2】本発明による交通機関利用状況推定方法の処理
を示すフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart showing a process of a method of estimating a transportation use state according to the present invention;

【図3】本発明による交通機関利用状況推定システムの
イベント効果推定部の構成を示す図である。
FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration of an event effect estimating unit of the transportation use estimation system according to the present invention;

【図4】イベント効果推定部の処理を示すフローチャー
トである。
FIG. 4 is a flowchart illustrating a process of an event effect estimation unit.

【図5】出力部に出力されるイベント効果を示すグラフ
の一例を示す図である。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a graph indicating an event effect output to an output unit.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 交通機関利用状況推定システム 11 通信制御部 12 入力部 13 利用データ集計処理部 14 データ蓄積部 15 イベント効果推定部 16 出力部 31 類似グループ抽出部 32 モデル式推定部 33 利用実績収集部 34 実績値比較部 35 イベント効果算出判定部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Transportation use estimation system 11 Communication control unit 12 Input unit 13 Usage data totalization processing unit 14 Data storage unit 15 Event effect estimation unit 16 Output unit 31 Similar group extraction unit 32 Model expression estimation unit 33 Usage result collection unit 34 Actual value Comparison unit 35 Event effect calculation determination unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G08G 1/01 G08G 1/01 A ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) G08G 1/01 G08G 1/01 A

Claims (13)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 鉄道、船舶、航空機、自動車の有料道路
などの交通機関の利用状況を推定する交通機関利用状況
推定システムであって、 交通機関の利用状況情報を蓄積する蓄積手段と、 前記蓄積手段に蓄積されている前記交通機関の利用状況
情報から前記交通機関の利用状況を把握し、施策の効果
や営業戦略及びイベントによる事業者のメリットなどを
評価するイベント効果推定手段と、 を備えることを特徴とする交通機関利用状況推定システ
ム。
1. A transportation use estimation system for estimating the use of transportation such as a railway, a ship, an aircraft, and a toll road of an automobile, a storage means for storing transportation use information, and the storage means. Event effect estimating means for grasping the use state of the transportation means from the use state information of the transportation means accumulated in the means, and evaluating the effect of the measure, the business strategy, and the merits of the business by the event, etc. A transportation use estimation system characterized by the following.
【請求項2】 さらに、前記交通機関の利用状況情報を
受け取る情報受取り手段を備えることを特徴とする請求
項1記載の交通機関利用状況推定システム。
2. The transportation use estimation system according to claim 1, further comprising information receiving means for receiving the transportation use information.
【請求項3】 前記情報受取り手段は、ネットワークを
介して前記交通機関の利用状況情報を受け取ることを特
徴とする請求項2記載の交通機関利用状況推定システ
ム。
3. The transportation use estimation system according to claim 2, wherein the information receiving means receives the use information of the transportation via a network.
【請求項4】 さらに、前記交通機関の利用状況情報を
各項目毎に分類して前記蓄積手段に記憶する情報集計処
理手段を備えることを特徴とする請求項1乃至3記載の
交通機関利用状況推定システム。
4. The transportation means usage status according to claim 1, further comprising an information totalizing means for classifying the usage information of the transportation means for each item and storing the information in the storage means. Estimation system.
【請求項5】 さらに、前記イベント効果推定手段から
の評価結果を出力する出力手段を備えることを特徴とす
る請求項1乃至4記載の交通機関利用状況推定システ
ム。
5. The transportation means estimation system according to claim 1, further comprising output means for outputting an evaluation result from said event effect estimation means.
【請求項6】 前記イベント効果推定手段は、 前記蓄積手段に蓄積されている前記交通機関の利用状況
情報から、対象グループの利用状況情報に類似する傾向
のある利用状況情報を有する類似グループを決定し、当
該類似グループの利用状況情報を抽出する類似グループ
抽出手段と、 前記類似グループ抽出手段で決定された前記類似グルー
プの前記利用状況情報と、前記対象グループの前記利用
状況情報との関係を数式化してモデル式を作成し、当該
モデル式から推定値を算出するモデル式推定手段と、 前記対象グループの実際の前記利用状況情報(以下、単
に「実績値」ともいう)を収集する利用実績収集手段
と、 前記モデル式推定手段で算出された前記推定値と、前記
利用実績収集手段で収集された前記実績値とを比較する
実績値比較手段と、 を備えることを特徴とする請求項1乃至5記載の交通機
関利用状況推定システム。
6. The event effect estimating unit determines a similar group having usage status information that tends to be similar to the usage status information of the target group from the usage status information of the transportation means stored in the storage unit. And a similarity group extracting means for extracting the usage state information of the similar group; a relation between the usage state information of the similar group determined by the similar group extraction means and the usage state information of the target group is expressed by a mathematical formula. Model formula estimating means for generating an estimated value from the model formula, and collecting actual use status information (hereinafter, also simply referred to as "actual value") of the target group. Means, a performance value comparison for comparing the estimated value calculated by the model formula estimating means with the performance value collected by the use performance collecting means. Transportation usage estimation system of claims 1 to 5, wherein further comprising a stage, a.
【請求項7】 さらに、前記イベント効果推定手段は、
前記実績値比較手段の比較結果から、前記対象グループ
のイベントの効果を算出して、その算出結果を判定する
イベント効果算出判定手段を備えることを特徴とする請
求項6記載の交通機関利用状況推定システム。
7. The event effect estimating means,
The transportation use estimation method according to claim 6, further comprising an event effect calculation determination unit that calculates an effect of the event of the target group from a comparison result of the actual value comparison unit and determines the calculation result. system.
【請求項8】 鉄道、船舶、航空機、自動車の有料道路
などの交通機関の利用状況を推定する交通機関利用状況
推定方法であって、 交通機関の利用状況情報を蓄積し、 蓄積されている前記交通機関の利用状況情報から前記交
通機関の利用状況を把握し、 把握した前記交通機関の利用状況に基づいて、施策の効
果や営業戦略及びイベントによる事業者のメリットなど
を評価する、 ことを特徴とする交通機関利用状況推定方法。
8. A method for estimating a use state of a transportation system such as a railway, a ship, an airplane, or a toll road of an automobile, the method comprising: estimating the use state information of a transportation system; Based on the information on the use of transportation, the use of the transportation is grasped, and based on the grasped use of the transportation, the effect of the measure, the business strategy, and the merits of the business by the event are evaluated. Transportation use estimation method.
【請求項9】 前記交通機関の利用状況情報は、ネット
ワークを介して受け取ることを特徴とする請求項8記載
の交通機関利用状況推定方法。
9. The method according to claim 8, wherein the use information of the transportation means is received via a network.
【請求項10】 前記交通機関の利用状況情報は、各項
目毎に分類して蓄積されることを特徴とする請求項8ま
たは9記載の交通機関利用状況推定方法。
10. The method of estimating the use state of a transportation system according to claim 8, wherein the use state information of the transportation means is classified and stored for each item.
【請求項11】 さらに、評価の結果を出力するステッ
プを備えることを特徴とする請求項8乃至10記載の交
通機関利用状況推定方法。
11. The method according to claim 8, further comprising the step of outputting a result of the evaluation.
【請求項12】 前記利用状況を把握するステップは、 蓄積されている前記交通機関の利用状況情報から、対象
グループの利用状況情報に類似する傾向のある利用状況
情報を有する類似グループを決定し、当該類似グループ
の利用状況情報を抽出し、 決定された前記類似グループの前記利用状況情報と、前
記対象グループの前記利用状況情報との関係を数式化し
てモデル式を作成し、 当該モデル式から推定値を算出し、 前記対象グループの実際の前記利用状況情報(実績値)
を収集し、 算出された前記推定値と、収集された前記実績値とを比
較する、 ことを特徴とする請求項8乃至11記載の交通機関利用
状況推定方法。
12. The step of ascertaining the usage status includes: determining a similar group having usage status information that tends to be similar to the usage status information of the target group from the accumulated usage status information of the transportation means; Extracting the usage status information of the similar group, formulating a relationship between the determined usage status information of the similar group and the usage status information of the target group, creating a model formula, and estimating from the model formula Calculate the value, and the actual usage status information (actual value) of the target group
12. The transportation use estimation method according to claim 8, further comprising: collecting the estimated values and comparing the calculated estimated values with the collected actual values.
【請求項13】 前記メリットなどを評価するステップ
は、前記利用状況を把握するステップでの前記推定値と
前記実績値との比較結果から、前記対象グループのイベ
ントの効果を算出して、その算出結果を判定することを
特徴とする請求項12記載の交通機関利用状況推定方
法。
13. The step of evaluating the merit or the like includes calculating an effect of the event of the target group from a comparison result between the estimated value and the actual value in the step of grasping the use state, and calculating the calculated effect. The method according to claim 12, wherein the result is determined.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009260583A (en) * 2008-04-16 2009-11-05 Nec Corp Device for visualizing mobile phone information, system for visualizing mobile phone information, and method of using the device and system for visualizing mobile phone information
JP2010140074A (en) * 2008-12-09 2010-06-24 Railway Technical Res Inst Program and passenger demand predicting device
JP2015011690A (en) * 2013-07-02 2015-01-19 ニフティ株式会社 Effect measurement program, method, and device
CN104835319A (en) * 2015-04-07 2015-08-12 同济大学 Method for estimating vehicle import behavior on high-grade road bottleneck zone on-ramp
WO2017072869A1 (en) * 2015-10-28 2017-05-04 株式会社日立製作所 Policy evaluation system and policy evaluation method

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009260583A (en) * 2008-04-16 2009-11-05 Nec Corp Device for visualizing mobile phone information, system for visualizing mobile phone information, and method of using the device and system for visualizing mobile phone information
US8594708B2 (en) 2008-04-16 2013-11-26 Nec Corporation Portable telephone information visualizing device for visualizing information relating to portable telephone terminals
JP2010140074A (en) * 2008-12-09 2010-06-24 Railway Technical Res Inst Program and passenger demand predicting device
JP2015011690A (en) * 2013-07-02 2015-01-19 ニフティ株式会社 Effect measurement program, method, and device
CN104835319A (en) * 2015-04-07 2015-08-12 同济大学 Method for estimating vehicle import behavior on high-grade road bottleneck zone on-ramp
WO2017072869A1 (en) * 2015-10-28 2017-05-04 株式会社日立製作所 Policy evaluation system and policy evaluation method
JPWO2017072869A1 (en) * 2015-10-28 2017-10-26 株式会社日立製作所 Measure evaluation system and measure evaluation method

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