JP2001357340A - シミュレーションモデル作成手法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 電力系統監視制御システムのシミュレーショ
ンモデルを作成するにあたり、各業務処理プログラムの
ＣＰＵ消費時間の算出には、システム開発の後工程や、
プロトタイプ開発など多大な時間と労力を必要としてい
た。 【解決手段】 ＣＰＵ消費時間算出表２０１に、業務処
理プログラムがファイルへアクセスするときのアクセス
データサイズ及びアクセス回数に基づく算出式が設定さ
れており、業務処理プログラムのＣＰＵ消費時間を算出
する場合には、そのＣＰＵ消費時間算出表２０１の算出
式を用いて算出することにより、効率よく且つ精度よ
く、ＣＰＵ消費時間が算出でき、これを用いてシミュレ
ーションモデルを作成することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、複数の業務処理
プログラムによって構成され、電力系統状態の監視、制
御を行う電力系統監視制御システムのシミュレーション
モデル作成方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】リアルタイム処理系制御システムである
電力系統監視制御システムは、複数の業務処理プログラ
ムから構成されており、各業務処理プログラムは、輻輳
して動作する。業務処理プログラムの処理内容は、基本
的にデータアクセス（参照、更新）処理、及び簡単な四
則演算や２値判定を行うデータ加工処理である。業務処
理プログラムがアクセスするデータは、予め決められて
おり、固定長レコードの繰り返し構造であるファイルに
格納されていることが一般的である。実計算機上での業
務処理プログラムの動作は、上述のようなのが一般的で
あるが、システムの性能評価を行う場合、図７に示すよ
うに、計算機やＯＳ、ソフトウェア（プログラム）、ネ
ットワークなどの電力系統監視制御システムの各構成要
素をモデル化し、シミュレーションツールを使用して、
１つの計算機上で、これらの動作模擬（シミュレーショ
ン）を行うことがある。

【０００３】図７は、従来の電力系統監視制御システム
のシミュレーションモデルを示す図であり、図７（ａ）
は、電力系統監視制御システムの構成を示す図、図７
（ｂ）は、電力系統監視制御システムのシミュレーショ
ンモデルを示す図である。図７において、１はネットワ
ーク２に接続された計算機である。３は電力系統監視制
御システムの各構成要素をモデル化し、電力系統監視制
御システムのシミュレーションを行うためのシミュレー
ションツール、４はシミュレーションツール３へ入力さ
れる入力情報、５はシミュレーションツール３から出力
される出力情報である。このシミュレーションツール３
に、入力情報４として、ＣＰＵ消費時間、通信データサ
イズ、アクセスデータサイズ、シミュレーションシナリ
オ等を与えることにより、電力系統監視制御システムの
シミュレーションが実施でき、出力情報５として、ＣＰ
Ｕ利用率、ネットワーク利用率、レスポンス時間等の予
測が行われる。

【０００４】シミュレーションを行うためには、上記の
各構成要素の挙動をモデル化した上で、各業務処理プロ
グラムのＣＰＵ消費時間を与える必要があるが、これま
で業務処理プログラムのＣＰＵ消費時間は、経験値や一
様分布等の乱数を用いて与えていた。しかし、新規開発
システムについてシミュレーションを実施する際には、
経験値は使用できない場合があった。また、乱数もその
範囲を決定することが容易ではなかった。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】シミュレーションは、
過剰に高性能な計算機の採用によるコストアップや、製
作・試験段階に入ってからの性能改善によるシステム開
発の手戻り（＝工程遅延）を未然に防止するために、シ
ステムの初期設計段階において、当該システムのボトル
ネックを把握し、最適な計算機選定及び業務処理プログ
ラム・データの分散配置を決定するために実施されるも
のである。しかし、現状では、電力系統監視制御システ
ムの業務処理プログラムに関するシミュレーションモデ
ルを作成するにあたり、各業務処理プログラムのＣＰＵ
消費時間を精度高く求めるためには、実際に開発完了し
ているシステム上で各業務処理プログラムのＣＰＵ消費
時間を実測する、またはプロトタイプシステムを構築し
て実際に業務処理プログラムを作成・実行させた結果を
測定する、などといった方法がとられている。従って、
各業務処理プログラムのＣＰＵ消費時間が、プログラム
の製作・試験段階といったシステム開発の後工程や、多
大な時間と労力を必要とするプロトタイプシステム開発
を通してでなければ、求められないという問題があっ
た。

【０００６】各業務処理プログラムのＣＰＵ消費時間
を、システムの初期設計段階（ソフトウェア設計時）に
求めるためには、以下に示すいくつかの課題がある。電
力系統監視制御システムを構成する各業務処理プログラ
ムは、輻輳して動作しているため、複数の業務処理プロ
グラムが、同一ファイルに対して同時にアクセスする可
能性がある。全業務処理プログラムが、ファイルの内容
を参照するだけであれば問題はないが、ファイルの内容
を更新する業務処理プログラムが存在する場合は、更新
途中の不完全なデータを、他の業務処理プログラムが参
照してしまうことや、他の業務処理プログラムが更新し
た最新内容を古い内容で更新してしまうことなどの危険
性がある。このため、業務処理プログラムが、各ファイ
ルに対してアクセスする際には、排他制御を行うことが
一般的であり、ファイルに対する排他制御の要否は、プ
ログラムの品質や生産性を向上させる目的から、通常、
各ファイルの属性として定義されている。

【０００７】また、電力系統監視制御システムは、複数
の計算機がネットワークで接続された分散型計算機シス
テムとして構成される場合が多い。この分散型計算機シ
ステムでは、業務処理プログラムは、電力系統監視制御
システムを構成する各計算機に分散配置される。また、
分散配置された各業務処理プログラムの処理上、必要と
なるデータ（ファイル）もまた、各計算機に分散配置さ
れる。しかし、あるファイルが複数の計算機で必要とな
る場合がある。例えば、電力系統監視制御システムに入
力された情報（電力設備の状態データ）を加工し、ファ
イルに格納（更新）する業務処理プログラムが配置され
た計算機と、格納された情報（電力設備の状態データ）
を表示（参照）する業務処理プログラムが、別の計算機
に配置される場合である。

【０００８】電力系統監視制御システムにおいて、情報
を表示する計算機は、操作卓と呼ばれ複数台（１０台〜
２０台程度）設置されることが多い。この操作卓計算機
に配置された表示用業務処理プログラムが必要とするフ
ァイルは、表示処理性能や応答性を向上させる目的か
ら、各操作卓計算機に重複させて配置させることが一般
的である。この入力された情報を加工し、格納したファ
イルを、マスタファイル（複製元）と呼び、各操作卓計
算機に重複配置させたファイルを、レプリカファイル
（複製先）と呼ぶ。この場合、マスタファイルが更新さ
れる都度、もしくは定周期で、マスタファイルとレプリ
カファイルの内容を一致化（レプリケーション）させて
おく必要があり、このレプリケーションの要否も、また
各ファイルの属性として定義されていることが一般的で
ある。これらファイル属性の違い（排他制御、レプリケ
ーションの要否）は、データをアクセスする業務処理プ
ログラムのＣＰＵ消費時間に影響を与える。従って、各
データ（ファイル）の属性に応じて、適切なデータアク
セスに要するＣＰＵ消費時間を求めるという課題があ
る。

【０００９】業務処理プログラムがデータをアクセスす
る場合、単純にファイル内の特定のデータ（レコード）
をアクセスするだけでなく、全データの中から、ある条
件に一致するデータを、ファイルの先頭データ（レコー
ド）から順次検索していく場合がある。例えば、ユニー
クな数値データが格納されているファイルの中から、値
が１００のデータを取得したいという場合である。この
場合、検索対象のデータがファイル内のどの位置（レコ
ード）に格納されているかにより、検索回数が異なるこ
とになる。このこともデータをアクセスする業務処理プ
ログラムのＣＰＵ消費時間に影響を与える。従って、検
索対象のデータが、ファイル内のどの位置（レコード）
に格納されているかにより検索回数が異なることも考慮
して、適切なＣＰＵ消費時間を求めるという課題があ
る。

【００１０】さらに、業務処理プログラムがデータをア
クセスする場合、あるファイル内に格納された情報を元
に、別のファイルをアクセスすることにより、目的のデ
ータを得る場合がある。例えば、インデックスファイル
と実体ファイルの組合わせを用いたアクセスであり、フ
ァイルＢに目的のデータが格納され、ファイルＡにはフ
ァイルＢ内のｎ個のレコード番号（ポインタ情報）のみ
が格納されている場合である。この場合、目的のデータ
を取得するためには、まずファイルＡ内の１レコードを
アクセスし、その内容を元にファイルＢのｎレコードを
アクセスすることになる。このことはデータのアクセス
回数に影響があり、その結果、データをアクセスする業
務処理プログラムのＣＰＵ消費時間に影響を与える。従
って、検索対象のデータが格納されているファイル同士
の依存関係（関連情報）により、アクセス回数が異なる
ことも考慮して、適切なＣＰＵ消費時間を求めるという
課題がある。

【００１１】また、業務処理プログラムがアクセスする
データは、如何なる場合も同じとは限らない。例えば、
他の業務処理プログラムからの処理要求によって、処理
を開始する業務処理プログラムがあった場合に、業務処
理プログラムは、その処理要求の内容により、異なる処
理を行う場合がある。処理内容が異なるということは、
即ちアクセスするデータもまた異なる可能性があること
を示している。このことも各業務処理プログラムのＣＰ
Ｕ消費時間に影響を与える。業務処理プログラムのデー
タアクセスに要するＣＰＵ消費時間が一意に決定しない
ことは、シミュレーションモデル作成上、大きな問題で
ある。従って、業務処理プログラムの動作条件に応じ
て、アクセス対象となるデータを選定し、適切なデータ
アクセスに要するＣＰＵ消費時間を求めるという課題が
ある。

【００１２】この発明は、上記のような課題を解決する
ためになされたものであり、電力系統監視制御システム
を構成する業務処理プログラムのＣＰＵ消費時間を効率
よく且つ、精度よく求めることができるシミュレーショ
ンモデル作成方法を得ることを目的にしている。

【００１３】

【課題を解決するための手段】この発明に係わるシミュ
レーションモデル作成方法においては、業務処理プログ
ラムがファイルへアクセスするときのアクセスデータサ
イズ及びアクセス回数に基づく算出式により業務処理プ
ログラムのＣＰＵ消費時間を算出すると共に、算出され
たＣＰＵ消費時間を用いて電力系統監視制御システムの
シミュレーションモデルを作成するものである。

【００１４】また、ＣＰＵ消費時間を算出する算出式
は、ファイルの属性毎に設けられているものである。さ
らに、ＣＰＵ消費時間を算出する算出式に用いられるア
クセス回数は、ファイルの検索条件を基にして算出され
るものである。

【００１５】また、ＣＰＵ消費時間を算出する算出式に
用いられるアクセス回数は、予め定義されたファイル間
の依存関係を基にして算出されるものである。また、業
務処理プログラムは、業務処理プログラムに入力される
処理要求の種類に対応して複数の処理が設定されると共
に、複数の処理の各処理毎にＣＰＵ消費時間が算出され
るものである。

【００１６】

【発明の実施の形態】実施の形態１．実施の形態１は、
電力系統監視制御システムを構成する業務処理プログラ
ムのシミュレーションモデルの作成に必要なＣＰＵ消費
時間の算出に関するものであり、以下、図１、図２に基
づいて説明する。図１は、この発明の実施の形態１によ
る電力系統監視制御システムにおける業務処理プログラ
ムのシミュレーションモデルを示す図である。図１にお
いて、１０１、１０２、１０３は電力系統監視制御シス
テムを構成する業務処理プログラム、１０４は業務処理
プログラムＡ１０１から業務処理プログラムＢ１０２に
対する処理要求Ｘ、１０５は業務処理プログラムＢ１０
２から業務処理プログラムＣ１０３に対する処理要求Ｙ
である。１０６は業務処理プログラムＢ１０２の処理内
容であり、１０７はファイル１１０に対するデータアク
セス（参照）処理、１０８はデータ加工処理、１０９は
ファイル１１０に対するデータアクセス（更新）処理で
ある。電力系統監視制御システムのシミュレーションモ
デルは、複数の業務処理プログラム、処理要求及びファ
イルにより構成されるが、実施の形態１では、３つの業
務処理プログラムと、その業務処理プログラム間で発生
する２つの処理要求及び、業務処理プログラムＢ１０２
がアクセスするファイル１１０に限定する。

【００１７】図２は、この発明の実施の形態１によるシ
ミュレーションモデルのアクセスデータサイズ、アクセ
ス回数に着目したＣＰＵ消費時間の算出方法を示す図で
ある。図２において、１０４〜１０９は図１におけるも
のと同一のものである。２０１はＣＰＵ消費時間算出
表、２０２はＣＰＵ消費時間算出表２０１中のデータ参
照性能を示すＣＰＵ消費時間を算出する算出式１であ
る。２０３はＣＰＵ消費時間算出表２０１中のデータ更
新性能を示すＣＰＵ消費時間を算出する算出式２であ
る。

【００１８】業務処理プログラムＢ１０２に対して、処
理要求Ｘ１０４が入力され、業務処理プログラムＢ１０
２が処理した結果、処理要求Ｙ１０５を出力するまでの
動作について、以下に説明する。業務処理プログラムＢ
１０２は、処理要求Ｘ１０４が入力されると、まずファ
イル１１０に対して、データアクセス（参照）１０７を
行い、データを取得する。次に取得したデータに対して
四則演算、２値判定などのデータ加工処理１０８を行っ
た後、ファイル１１０に対してデータアクセス（更新）
１０９を行い、処理要求Ｙ１０５を出力する。

【００１９】このデータ加工処理１０８に要するＣＰＵ
消費時間は、データアクセス（参照）処理１０７、デー
タアクセス（更新）処理１０９に要するＣＰＵ消費時間
に比べ、非常に小さいという特性があるため、業務処理
プログラムＢ１０２のＣＰＵ消費時間は、データアクセ
ス（参照）処理１０７のＣＰＵ消費時間と、データアク
セス（更新）処理１０９のＣＰＵ消費時間の和として考
えることができる。従って、シミュレーションモデル作
成に必要となる業務処理プログラムＢ１０２のＣＰＵ消
費時間は、データアクセス（参照）処理１０７とデータ
アクセス（更新）処理１０９のＣＰＵ消費時間が分かれ
ば求められることになる。

【００２０】データアクセス（参照）処理１０７とデー
タアクセス（更新）処理１０９のＣＰＵ消費時間は、実
計算機で、アクセスデータサイズを変化させて実測した
結果から、算出式１（データ参照性能）２０２、算出式
２（データ更新性能）２０３に示した近似式により、ア
クセスするデータサイズを元に算出できることが判明し
ている。ＣＰＵ消費時間算出表２０１は、業務処理プロ
グラムのＣＰＵ消費時間を算出するためのものであり、
業務処理プログラムの各ファイルへのアクセスデータサ
イズを元に算出式１（データ参照性能）２０２、算出式
２（データ更新性能）２０３を使用して、１アクセスあ
たりのＣＰＵ消費時間を求め、さらに各データアクセス
の回数を掛けて、それらの結果を合計することで、業務
処理プログラムのＣＰＵ消費時間を算出するものであ
る。

【００２１】実施の形態１によれば、業務処理プログラ
ムのＣＰＵ消費時間が、アクセスデータサイズと回数か
ら算出できるため、シミュレーションモデル作成に必要
となる業務処理プログラムのＣＰＵ消費時間を、プログ
ラムの設計段階において、効率的に精度高く求められて
いるという効果がある。

【００２２】実施の形態２．以下、この発明の実施の形
態２を、図３に基づいて説明する。図３は、この発明の
実施の形態２によるシミュレーションモデルのファイル
属性に着目したＣＰＵ消費時間の算出方法を示す図であ
る。図３において、１０４〜１０９は図１におけるもの
と同一のものである。３０１はＣＰＵ消費時間算出表、
３０２はファイル属性からＣＰＵ消費時間を算出するフ
ァイル属性別ＣＰＵ消費時間算出式導出表である。

【００２３】実施の形態１では、業務処理プログラムが
アクセスするデータのサイズ及びアクセス回数を指定し
て、ＣＰＵ消費時間算出式を特定し、ＣＰＵ消費時間を
算出していたが、実施の形態２は、ファイルの属性（排
他制御／レプリケーションの要否）の違いによる複数の
ＣＰＵ消費時間の算出式を設け、複数のＣＰＵ消費時間
の算出式の中から、業務処理プログラムがアクセスする
データが格納されているファイルの属性に合致するＣＰ
Ｕ消費時間の算出式を特定して、業務処理プログラムの
ＣＰＵ消費時間を算出するものである。図３において、
ＣＰＵ消費時間算出表３０１は、実施の形態１と同様に
業務処理プログラムのＣＰＵ消費時間を算出するための
ものであるが、実施の形態２では、ＣＰＵ消費時間算出
表３０１内のＣＰＵ消費時間算出式を、ファイル名をキ
ーにファイル属性別ＣＰＵ消費時間算出式導出表３０２
を検索して取得する。

【００２４】実施の形態２によれば、ファイルの属性に
より、ＣＰＵ消費時間の算出式を変更するため、シミュ
レーションモデル作成に必要となる業務処理プログラム
のＣＰＵ消費時間をプログラムの設計段階において、フ
ァイル属性の違いを考慮して、効率的に精度高く求めら
れるという効果がある。

【００２５】実施の形態３．以下、この発明の実施の形
態３を、図４に基づいて説明する。図４は、この発明の
実施の形態３によるシミュレーションモデルのデータア
クセス条件に着目したＣＰＵ消費時間の算出方法を示す
図である。図４において、４０１はファイル内のデータ
を検索するための検索条件を有するＣＰＵ消費時間算出
表、４０２はＣＰＵ消費時間算出表４０１中の検索条件
毎に検索回数を算出する検索条件別検索回数算出式表で
あり、４０３〜４０５は各検索回数算出式である。

【００２６】実施の形態１では、業務処理プログラムが
アクセスするデータのサイズ及びアクセス回数を指定し
て、ＣＰＵ消費時間算出式を特定し、ＣＰＵ消費時間を
算出していたが、実施の形態３は、業務処理プログラム
がファイル内のデータを検索するための検索条件毎に確
率的に検索回数を求める検索条件別検索回数算出式表４
０２を設け、複数ある検索回数算出式の中から検索条件
に合致する検索回数算出式を特定して、検索回数を算出
するものである。

【００２７】図４において、ＣＰＵ消費時間算出表４０
１は、実施の形態１と同様に業務処理プログラムのＣＰ
Ｕ消費時間を算出するためのものであるが、実施の形態
４では、ＣＰＵ消費時間算出表４０１内に検索条件欄を
設け、この検索条件をキーに検索条件別検索回数算出式
表４０２から検索回数算出式を取得し、データアクセス
回数を算出する。検索回数算出式４０３は、ｎ個のデー
タ中を全検索する場合の検索回数算出式、検索回数算出
式４０４は、ｎ個の中から任意のｋ個を選び出す検索
（ｋ個を選択すると検索を終了する）を行う場合の平均
検索回数算出式、検索回数算出式４０５は、ｍ個の中に
検索対象となるデータがｊ個あり、そのうちの１つにヒ
ットしたら検索を終了する場合の平均検索回数算出式で
ある。

【００２８】実施の形態３によれば、データの検索条件
毎にＣＰＵ消費時間の算出式を変更するため、シミュレ
ーションモデル作成に必要となる業務処理プログラムの
ＣＰＵ消費時間を、プログラムの設計段階において、デ
ータの検索条件の違いを考慮して、効率的に精度高く求
められるという効果がある。

【００２９】実施の形態４．以下、この発明の実施の形
態４を、図５に基づいて説明する。図５は、この発明の
実施の形態４によるシミュレーションモデルのファイル
間の依存関係に応じたＣＰＵ消費時間の算出方法を示す
図である。図５において、５０１はＣＰＵ消費時間算出
表、５０２はファイル間の依存関係（関連）の情報であ
る依存関係情報、５０３〜５０５は各ファイル、５０６
はファイル間の依存関係を定義したファイル関連情報定
義である。

【００３０】実施の形態１では、業務処理プログラム
が、アクセスするデータのサイズ及びアクセス回数を指
定して、ＣＰＵ消費時間算出式を特定し、ＣＰＵ消費時
間を算出していたが、実施の形態４は、業務処理プログ
ラムがアクセスするファイル間の依存関係（関連情報）
を定義したファイル関連情報定義５０６を設け、このフ
ァイル関連情報定義５０６の内容を元に、アクセス回数
を算出するものである。

【００３１】図５において、ＣＰＵ消費時間算出表５０
１は、実施の形態１と同様に業務処理プログラムのＣＰ
Ｕ消費時間を算出するためのものであるが、実施の形態
４では、ＣＰＵ消費時間算出表５０１内のアクセス回数
をファイル関連情報定義５０６の内容を元に算出する。
例えば、識別子Ａ３に関する情報を得るためには、ファ
イル関連情報定義５０６からファイルＡ５０３、ファイ
ルＢ５０４及びファイルＣ５０５へのアクセスが必要に
なることがわかる。さらに、この時のアクセス回数は、
ファイルＡ５０３とファイルＢ５０４間には１：１の関
連、ファイルＡ５０３とファイルＣ５０５間には１：３
の関連があることから、ファイルＡ５０３へのアクセス
が１回、ファイルＡ５０３の内容を元にしたファイルＢ
５０４へのアクセスが１回、ファイルＡ５０３の内容を
元にしたファイルＣ５０５へのアクセスが３回、計５回
が必要になることが算出できる。

【００３２】実施の形態４によれば、データ（ファイ
ル）間の依存関係（関連情報）を元に、アクセス回数を
算出するため、シミュレーションモデル作成に必要とな
る業務処理プログラムのＣＰＵ消費時間を、プログラム
の設計段階において、アクセス対象のデータ（ファイ
ル）間の依存関係（関連情報）の違いを考慮して、効率
的に精度高く求められるという効果がある。

【００３３】実施の形態５．以下、この発明の実施の形
態５を、図６に基づいて説明する。図６は、この発明の
実施の形態５による電力系統監視制御システムにおける
業務処理プログラムのシミュレーションモデルを示す図
である。図６において、６０１、６０２、６０３、６０
４は電力系統監視制御システムを構成する業務処理プロ
グラムである。業務処理プログラム６０２は、処理αと
処理βを有している。６０５は業務処理プログラムＢ６
０２内の処理αである。６０６はデータアクセスファイ
ルＡ参照処理、６０７はデータアクセスファイルＢ参照
処理、６０８はデータ加工処理、６０９はデータアクセ
スファイルＣ参照処理であり、６０６〜６０９は処理α
６０５を構成する。６１０は業務処理プログラムＢ６０
２内の処理βである。６１１はデータアクセスファイル
Ｄ参照処理、６１２はデータ加工処理、６１３はデータ
アクセスファイルＥ参照処理であり、６１１〜６１３は
処理β６１０を構成する。６１４は業務処理プログラム
の動作条件を定義した動作条件定義表である。６１５は
業務処理プログラムＡ６０１から、業務処理プログラム
Ｂ６０２内の処理α６０５に対する処理要求Ｘ、６１６
は業務処理プログラムＡ６０１から業務処理プログラム
Ｂ６０２内の処理β６１０に対する処理要求Ｙ、６１７
は処理α６０５から業務処理プログラムＣ６０３に対す
る処理要求Ｍ、６１８は処理β６１０から業務処理プロ
グラムＤ６０４に対する処理要求Ｎである。

【００３４】実施の形態１〜４では、ある業務処理プロ
グラムがアクセスするデータのサイズ及びアクセス回数
は、常に同じという場合のものであるが、実施の形態５
は、１つの業務処理プログラムに対して、動作条件毎に
複数の処理（＝ＣＰＵ消費時間）を設定し、動作条件に
より、ＣＰＵ消費時間を切り替えて、シミュレーション
を実施するものである。

【００３５】図６において、業務処理プログラムＢ６０
２は、処理要求の種類により、処理α６０５を行う場合
と、処理β６１０を行う場合がある。業務処理プログラ
ムＢ６０２は、処理要求Ｘ６１５が入力された場合に
は、処理α６０５を実施して、処理要求Ｍ６１７を出力
する。また、業務処理プログラムＢ６０２は、処理要求
Ｙ６１６が入力された場合には、処理β６１０を実施し
て、処理要求Ｎ６１８を出力する。これらの業務処理プ
ログラム、動作条件及び処理の関係は、業務処理プログ
ラムの動作条件定義表６１４に定義されており、シミュ
レーション実施時は、この定義内容に従い、動作条件に
より、ＣＰＵ消費時間を切り替えて業務処理プログラム
を実行する。

【００３６】実施の形態５によれば、１つの業務処理プ
ログラムに対して、動作条件毎に複数のＣＰＵ消費時間
を設定できるため、シミュレーションモデル作成に必要
となる業務処理プログラムのＣＰＵ消費時間を、プログ
ラムの設計段階において、業務処理プログラムに対し
て、動作条件の違いを考慮して、効率的に最適な値を求
められるという効果がある。

【００３７】

【発明の効果】この発明は、以上説明したように構成さ
れているので、以下に示すような効果を奏する。業務処
理プログラムがファイルへアクセスするときのアクセス
データサイズ及びアクセス回数に基づく算出式により業
務処理プログラムのＣＰＵ消費時間を算出すると共に、
算出されたＣＰＵ消費時間を用いて電力系統監視制御シ
ステムのシミュレーションモデルを作成するので、ＣＰ
Ｕ消費時間を、プログラムの設計段階において、効率的
に且つ精度よく求めることができる。

【００３８】また、ＣＰＵ消費時間を算出する算出式
は、ファイルの属性毎に設けられているので、ＣＰＵ消
費時間を、ファイルの属性の違いを考慮して、さらに精
度よく算出することができる。さらに、ＣＰＵ消費時間
を算出する算出式に用いられるアクセス回数は、ファイ
ルの検索条件を基にして算出されるので、ＣＰＵ消費時
間を、ファイルの検索条件の違いを考慮して、さらに精
度よく算出することができる。

【００３９】また、ＣＰＵ消費時間を算出する算出式に
用いられるアクセス回数は、予め定義されたファイル間
の依存関係を基にして算出されるので、ファイル間の依
存関係の違いを考慮して、さらに精度よく算出すること
ができる。また、業務処理プログラムは、業務処理プロ
グラムに入力される処理要求の種類に対応して複数の処
理が設定されると共に、複数の処理の各処理毎にＣＰＵ
消費時間が算出されるので、処理要求の種類に対応し
て、最適なＣＰＵ消費時間を算出することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１による電力系統監視
制御システムにおける業務処理プログラムのシミュレー
ションモデルを示す図である。

【図２】 この発明の実施の形態１によるシミュレーシ
ョンモデルのアクセスデータサイズ、アクセス回数に着
目したＣＰＵ消費時間の算出方法を示す図である。

【図３】 この発明の実施の形態２によるシミュレーシ
ョンモデルのファイル属性に着目したＣＰＵ消費時間の
算出方法を示す図である。

【図４】 この発明の実施の形態３によるシミュレーシ
ョンモデルのデータアクセス条件に着目したＣＰＵ消費
時間の算出方法を示す図である。

【図５】 この発明の実施の形態４によるシミュレーシ
ョンモデルのファイル間の依存関係に応じたＣＰＵ消費
時間の算出方法を示す図である。

【図６】 この発明の実施の形態５による電力系統監視
制御システムにおける業務処理プログラムのシミュレー
ションモデルを示す図である。

【図７】 電力系統監視制御システムのシミュレーショ
ンモデルを示す図である。

【符号の説明】

１０１，１０２，１０３ 業務処理プログラム、１０
４，６１５処理要求Ｘ、１０５，６１６ 処理要求Ｙ、
１０６ 処理内容、１０７ データアクセス（参照）処
理、１０８ データ加工処理、１０９ データアクセス
（更新）処理、１１０ ファイル、２０１，３０１，４
０１，５０１ ＣＰＵ消費時間算出表、２０２，２０３
算出式、３０２ ファイル属性別ＣＰＵ消費時間算出
式導出表、４０２ 検索条件別検索回数算出式表、４０
３，４０４，４０５ 検索回数算出式、５０２ 依存関
係情報、５０３，５０４，５０５ ファイル、５０６
ファイル関連情報定義、６０１，６０２，６０３，６０
４ 業務処理プログラム、６０５ 処理α、６０６ デ
ータアクセスファイルＡ参照処理、６０７ データアク
セスファイルＢ参照処理、６０８ データ加工処理、６
０９ データアクセスファイルＣ参照処理、６１０ 処
理β、６１１ データアクセスファイルＤ参照処理、６
１２ データ加工処理、６１３ データアクセスファイ
ルＥ参照処理、６１４ 動作条件定義表、６１７ 処理
要求Ｍ、６１８ 処理要求Ｎ。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 岡崎 佳尚 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 小笠原 史久 愛知県名古屋市東区東新町１番地 中部電 力株式会社内 (72)発明者 竹山 佳秀 愛知県名古屋市東区東新町１番地 中部電 力株式会社内 (72)発明者 久世 泰人 愛知県名古屋市東区東新町１番地 中部電 力株式会社内 (72)発明者 湯田 武志 愛知県名古屋市東区東新町１番地 中部電 力株式会社内 Ｆターム(参考） 5B048 AA18 DD14 5B049 CC11 EE05 EE31 EE41 EE56 5G066 AA03 AA20 AE03 AE07 AE09

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 業務処理プログラムによって構成され、
   電力系統の監視及び制御を行う電力系統監視制御システ
   ムのシミュレーションモデルを作成するシミュレーショ
   ンモデル作成方法において、上記業務処理プログラムが
   ファイルへアクセスするときのアクセスデータサイズ及
   びアクセス回数に基づく算出式により上記業務処理プロ
   グラムのＣＰＵ消費時間を算出すると共に、上記算出さ
   れたＣＰＵ消費時間を用いて上記シミュレーションモデ
   ルを作成することを特徴とするシミュレーションモデル
   作成方法。
2. 【請求項２】 ＣＰＵ消費時間を算出する算出式は、フ
   ァイルの属性毎に設けられていることを特徴とする請求
   項１記載のシミュレーションモデル作成方法。
3. 【請求項３】 ＣＰＵ消費時間を算出する算出式に用い
   られるアクセス回数は、ファイルの検索条件を基にして
   算出されることを特徴とする請求項１または請求項２記
   載のシミュレーションモデル作成方法。
4. 【請求項４】 ＣＰＵ消費時間を算出する算出式に用い
   られるアクセス回数は、予め定義されたファイル間の依
   存関係を基にして算出されることを特徴とする請求項１
   〜請求項３のいずれか一項記載のシミュレーションモデ
   ル作成方法。
5. 【請求項５】 業務処理プログラムは、上記業務処理プ
   ログラムに入力される処理要求の種類に対応して複数の
   処理が設定されると共に、上記複数の処理の各処理毎に
   ＣＰＵ消費時間が算出されることを特徴とする請求項１
   〜請求項４のいずれか一項記載のシミュレーションモデ
   ル作成方法。