JP2001331780A - Evolutionary problem solving device and recording medium - Google Patents

Evolutionary problem solving device and recording medium

Info

Publication number
JP2001331780A
JP2001331780A JP2000152348A JP2000152348A JP2001331780A JP 2001331780 A JP2001331780 A JP 2001331780A JP 2000152348 A JP2000152348 A JP 2000152348A JP 2000152348 A JP2000152348 A JP 2000152348A JP 2001331780 A JP2001331780 A JP 2001331780A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
solution
search
problem solving
display
evolutionary
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2000152348A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yukiko Yoshida
由起子 吉田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP2000152348A priority Critical patent/JP2001331780A/en
Publication of JP2001331780A publication Critical patent/JP2001331780A/en
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To efficiently display a solution with high visual effect even in the case of a large scale and complicated problem as to an evolutionary problem solving device and a recording medium. SOLUTION: This device is provided with a means (a means including a change history control part 3, a solution change processing part 4, a solution expressing site setting/changing part 5, a solution displaying processing part 6 and an evolutionary problem solving system execution part 7) for improving the efficiency and visual effect of the display of the solution by omitting the use of a prescribed solution expressing site in stead of using information on all the solution expressing sites in the middle of searching the solution, in the temporary stop of searching or in displaying the solution when searching is finished by an evolutionary problem solving system.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、或る対象問題に対
する候補解の作成、解の評価の繰り返しによって、その
問題の目的により良く適合する、進化型問題解決システ
ムのインターフェイス装置として利用される進化型問題
解決装置及び記録媒体に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an evolution used as an interface device of an evolutionary problem solving system, which is more suitable for the purpose of a given problem by repeatedly producing a candidate solution and evaluating the solution. The present invention relates to a mold problem solving device and a recording medium.

【0002】[0002]

【従来の技術】以下、従来例を説明する。2. Description of the Related Art A conventional example will be described below.

【0003】進化型問題解決システム(進化的計算法、
進化型アルゴリズムなどとも呼ばれることがある)と
は、或る対象問題に対する候補解の作成、解の評価の繰
り返しによって、その問題の目的により良く適合する解
を探索する問題解決手法のことであり、遺伝アルゴリズ
ム(生物進化の原理に着想を得たアルゴリズムであり、
確率的探索、最適化の一手法)、ニューラル・ネットワ
ーク、免疫アルゴリズム等の諸手法が含まれる。なお、
これらの諸手法については、次の文献に開示されてい
る。
An evolutionary problem solving system (evolutionary computation,
Is sometimes called an evolutionary algorithm, etc.) is a problem-solving method that searches for a solution that better fits the purpose of the problem by repeatedly creating candidate solutions for a target problem and evaluating the solutions. Genetic algorithms (algorithms inspired by the principles of biological evolution,
Techniques such as stochastic search and optimization), neural networks, and immune algorithms. In addition,
These various techniques are disclosed in the following documents.

【0004】:萩原将文:‘ニューロ・ファジイ・遺
伝的アルゴリズム’(白井克彦 監修:エレクトロニク
ス実践シリーズ).産業図書,1994. :北野宏明編:‘遺伝的アルゴリズム’.産業図書,
1993. :G0ldberg, D.E.: ‘Genetic Algorithms in Searc
h, Optimization, andMachine Learning’. Addison-We
sley, 1989. :石田好輝 編著:‘免疫型システムとその応用’.
コロナ社.1998. :Dipankar Dasgupta(Ed):‘Artificial Immune Syst
ems and Their Applications’.Springer Verlag, 1
999. 前記進化型問題解決システムは、一般に以下のような性
質を持っている。
[0004]: Masafumi Hagiwara: 'Neuro Fuzzy Genetic Algorithm' (Katsuhiko Shirai, supervised by Electronics Practice Series). Sangyo Tosho, 1994. : Edited by Hiroaki Kitano: 'Genetic algorithm'. Industrial books,
1993. : G0ldberg, DE: 'Genetic Algorithms in Searc
h, Optimization, andMachine Learning'.Addison-We
sley, 1989. : Yoshiki Ishida, edited by 'Immune system and its application'.
Corona. 1998. : Dipankar Dasgupta (Ed): 'Artificial Immune Syst
ems and Their Applications'. Springer Verlag, 1
999. The evolutionary problem solving system generally has the following properties.

【0005】:確率(乱数列)依存(遺伝アルゴリズ
ム等)、或いはサンプル・データ依存(ニューラル・ネ
ットワーク等)である。同じ問題について探索しても、
乱数列やサンプル・データが異なると、探索結果の最適
解が異なってくる可能性がある。
[0005] It depends on probability (random number sequence) (such as a genetic algorithm) or sample data (such as a neural network). If you explore the same problem,
If the random number sequence or sample data is different, the optimal solution of the search result may be different.

【0006】:決定論的な探索の打ち切り条件は存在
しない。進化型問題解決システムは、時間が許す限り探
索を続けることができ、探索の各時点でそれなりに良い
解が得られるが、探索時間を延長すればするほど良い解
が得られる確率が高くなる。
[0006] There is no terminating condition for deterministic search. The evolutionary problem solving system can continue the search as long as time permits, and a good solution can be obtained at each time of the search. However, the longer the search time, the higher the probability of obtaining a good solution.

【0007】:最適解の探索には、対象問題の問題空
間上の点(解候補)を直接評価するのではなく、進化型
問題解決システムで取り扱いやすい形式に変換したもの
(これを(進化型問題解決システムの)解表現と呼ぶこ
とにする)を評価する。
[0007] In searching for an optimal solution, a point (solution candidate) in the problem space of the target problem is not directly evaluated but converted into a format that can be easily handled by an evolutionary problem solving system (this is called (evolutionary Evaluate the problem-solving system).

【0008】前記のような性質のため、進化型問題解決
装置においては、時間経過に伴う解の改善の様子を観測
したり、探索条件(乱数列、サンプル・データ等)を変
更して解空間を繰り返し探索するために有用な、対象問
題の解空間或いは進化型問題解決システムの解空間上の
候補解の分布を視覚的に表示する機能が備わっているこ
とが望ましい。進化型問題解決システムの視覚表示に関
する公知の技術としては、以下のようなものがある。
Due to the above-mentioned properties, the evolutionary problem solving apparatus observes the improvement of the solution over time and changes the search conditions (random number sequence, sample data, etc.) to solve the solution space. It is desirable to have a function of visually displaying the distribution of candidate solutions on the solution space of the target problem or the solution space of the evolutionary problem solving system, which is useful for repeatedly searching for. Known techniques related to visual display of an evolutionary problem solving system include the following.

【0009】◎:特開平9−305565号公報 この文献の「遺伝アルゴリズム解析表示処理装置」で
は、進化型問題解決システム(この発明では、「遺伝ア
ルゴリズム」)の実行条件の入力、保存とGAの実行、
そして、実行性能の視覚化表示機能を有し、それによっ
てユーザが実行条件の値の組を調整できるようになって
いる。
◎: Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-305565 In the “Genetic algorithm analysis display processing device” of this document, input and storage of execution conditions of an evolutionary problem solving system (in this invention, “Genetic algorithm”) and GA Run,
Then, it has a function of visualizing and displaying execution performance, so that a user can adjust a set of values of execution conditions.

【0010】◎:特開平10−207858号公報 この文献の「遺伝アルゴリズム解析表示処理装置」で
は、進化型問題解決システム(この発明では、「遺伝ア
ルゴリズム」)の属性、実体を、異なる種類の解表示画
面上で対応付けることができる。
◎: Japanese Patent Laid-Open No. Hei 10-207858 In the “Genetic algorithm analysis display processing device” of this document, the attributes and entities of an evolutionary problem solving system (in the present invention, “Genetic algorithm”) are represented by different types of solutions. The correspondence can be made on the display screen.

【0011】◎:特開平11−250030号公報 この文献の「進化型問題解決システム実行システム及び
そのプログラム記録媒体」では、進化型問題解決システ
ム(この発明では、「遺伝アルゴリズム」)の実行経過
を対話的に解析、視覚化したり、実行条件を実行途中に
変更することはできない。
◎: Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-250030 In this document, “Evolutionary problem solving system execution system and its program recording medium” describes the execution progress of an evolutionary problem solving system (in this invention, “genetic algorithm”). It is not possible to interactively analyze and visualize or change execution conditions during execution.

【0012】[0012]

【発明が解決しようとする課題】前記のような従来のも
のにおいては、次のような課題があった。
The above-mentioned prior art has the following problems.

【0013】ところで、進化型問題解決システムに適用
されるような問題は、一般的に大規模、複雑であって、
解空間に視覚表示された解候補の分布を人間(ユーザ)
が読み取ることが困難な場合がある。大規模、複雑な問
題の例として(代表的な進化型問題解決である)遺伝ア
ルゴリズムにおいて、良く用いられるテスト関数、
By the way, the problems applied to the evolutionary problem solving system are generally large-scale and complicated,
Distribution of solution candidates visually displayed in solution space
May be difficult to read. Test functions commonly used in genetic algorithms (typical evolutionary problem solving) as examples of large-scale and complex problems,

【0014】[0014]

【数1】 (Equation 1)

【0015】ここで、Here,

【0016】[0016]

【数2】 (Equation 2)

【0017】を取り上げる。この関数最適化問題の目標
は、関数空間の構造に関する知識がない状態で、領域I
0 =[−65.536≦xi ≦65.536),i=
1,2において最小値となる点を発見することである。
Let us take a look at The goal of this function optimization problem is to obtain the region I without knowledge of the structure of the function space.
0 = [- 65.536 ≦ x i ≦ 65.536), i =
The point is to find the point that has the minimum value in 1 and 2.

【0018】このような解空間を遺伝アルゴリズムの解
表現に変換する方法はいろいろあるが、ここでは典型的
な方法として、領域Iを十分細かく区切って近似し、そ
の各区切りの代表点をバイナリ表記に変換し、更に、遺
伝アルゴリズムの染色体による解表現に変換するものと
する。
There are various methods for converting such a solution space into a solution expression of a genetic algorithm. Here, a typical method is to approximate the region I by dividing it sufficiently finely, and to represent the representative point of each partition in binary notation. And further converted to a chromosome solution expression of the genetic algorithm.

【0019】具体的には、x1 ,x2 共に、0.001
毎に区切って(この時、x1 ,x2それぞれの区切り数
は、131,072=217になる)、各区切りの代表点
を17ビットのバイナリに変換し、x1 ,x2 用の表記
を前後につなげた長さ17×2=34の染色体、 「c=c1,16 c1,15 ・・・ c1,1 c1,0 c2,16 c2,15 ・・・ c2,1 c2,0 」・・・(2) (ci,j =0or1)に変換する。この場合、前記式
(2) において、「c1,16c1,15 ・・・ c1,1 c1,0 」の部分
がx1 であり、「c2,16 c2,15 ・・・ c2,1 c2,0 」の部分
がx2 である。なお、染色体cから、元の区切りの代表
点の値を求める式は、
Specifically, both x 1 and x 2 are 0.001
(At this time, the number of divisions of each of x 1 and x 2 is 131,072 = 2 17 ), the representative point of each division is converted into a 17-bit binary, and x 1 and x 2 A chromosome of length 17 × 2 = 34 with the notation connected back and forth, “c = c 1,16 c 1,15 ... c 1,1 c 1,0 c 2,16 c 2,15 ... c 2,1 c 2,0 "(2) (c i, j = 0 or 1). In this case, the expression
In (2), part of the "c 1,16 c 1,15 ··· c 1,1 c 1,0 " is the x 1, "c 2,16 c 2,15 ··· c 2,1 c 2,0 ”is x 2 . From the chromosome c, the formula for calculating the value of the representative point of the original break is:

【0020】[0020]

【数3】 (Equation 3)

【0021】となる。## EQU1 ##

【0022】ところで、解空間を((x1 ,x2 )平面
上の遺伝アルゴリズムの解の分布図より)視覚表示しよ
うとする場合、解空間は、234≒1.7e+10 個という
莫大な数の区切りから構成されているが、表示装置にお
ける表示のドット数にそのような莫大な数値を割り当て
ることは不可能である。そこで実際には、解空間の一部
分だけ表示するとか、表示の際の区切りの精度を落とす
などの表示の省略のための処理が(解表示処理部や、表
示装置の表示能力によって)行われる。
By the way, when the solution space is to be visually displayed (from the distribution diagram of the solution of the genetic algorithm on the (x 1 , x 2 ) plane), the solution space is as large as 2 34 ≒ 1.7e + 10. However, it is impossible to assign such an enormous numerical value to the number of dots displayed on the display device. Therefore, in practice, a process for omitting the display, such as displaying only a part of the solution space or reducing the precision of the delimiter at the time of display (by the display capability of the solution display processing unit or the display device) is performed.

【0023】実は、関数f(x1 ,x2 )は、解空間
(x1 ,x2 )の大部分の領域では略同じ関数値(約5
00)をとるが、(−32,−32)と(32,32)
を対角線とする矩形領域に25個の下向きの非常に鋭い
ピーク(25個がそれぞれ少しずつ異なるピーク値を持
つ)が存在するという構造をしている。表示の省略方法
が適切でないと、このような非常に鋭いピークは適切に
表示できない場合がある。
Actually, the function f (x 1 , x 2 ) has substantially the same function value (about 5) in most regions of the solution space (x 1 , x 2 ).
00), but (−32, −32) and (32, 32)
Has a structure in which 25 downwardly sharp peaks (each having a slightly different peak value each) exist in a rectangular area having a diagonal of. If the method of omitting the display is not appropriate, such a very sharp peak may not be displayed properly.

【0024】また、従来から、遺伝アルゴリズム等の複
数の候補解を用いて集団による解の探索を実行する進化
型問題解決システムにおいて、解の探索の途中あるいは
終了時に、全ての候補解でなく、所定の一部の候補解だ
け(例えば、最も適応度の高い(最上位)候補解1つと
か、上位5つの候補解とか、最上位候補解と中立の候補
解と最低位の候補解の3つとか)を解表示処理部に伝達
して表示する方式は存在していた。
Conventionally, in an evolutionary problem solving system in which a group is searched for a solution using a plurality of candidate solutions such as a genetic algorithm or the like, not all of the candidate solutions are obtained during or at the end of the solution search. Only a predetermined part of candidate solutions (for example, one of the highest (highest) candidate solutions, the top five candidate solutions, the top candidate solution, the neutral candidate solution, and the lowest candidate solution) There has been a method of transmitting the information to the solution display processing unit for display.

【0025】また、Goldbergのmessy GA(Goldberg, D.e
t al.:‘Don't worry, be messy ’.Proc. of the 4th
International Conference on Genetic Algorithms, p
p24-30,1991)や、KozaのGenetic Programming (遺伝的
プログラミング)(Koza, J.R.:`Genetic Programming:
On the Programming of Computers by means of Natura
l Selection',Cambridge, MA:MIT Press, 1992) のよう
に、解表現部位のサイズ(遺伝アルゴリズムの場合は、
染色体の長さ)が解探索の過程において可変の進化型問
題解決システムは存在していた。
Also, Goldberg's messy GA (Goldberg, De
t al .: 'Don't worry, be messy'. Proc. Of the 4th
International Conference on Genetic Algorithms, p
p24-30,1991) and Koza's Genetic Programming (Koza, JR: `Genetic Programming:
On the Programming of Computers by means of Natura
l Selection ', Cambridge, MA: MIT Press, 1992).
There was an evolutionary problem-solving system in which the length of the chromosome was variable during the solution search process.

【0026】これらは、解表現部位のサイズ変更の仕組
みを交叉や突然変位等のシステム内部の機構として持っ
ている。しかし、解の表示機能と組み合わせて、解表示
の効果、効率に合うように解表現部位のサイズを(解探
索の過程において)調整する機能はこれまでに存在しな
かった。
These have a mechanism for changing the size of the solution expression part as a mechanism inside the system such as crossover or sudden displacement. However, there has not been a function for adjusting the size of the solution expression portion (in the process of solution search) so as to match the solution display effect and efficiency in combination with the solution display function.

【0027】本発明は、このような従来の課題を解決
し、大規模、複雑問題の場合でも、効率的、かつ視覚効
果を上げて解を表示するための、進化型問題解決システ
ムに適した方法で解表示を省略する、すなわち、解表示
時に、解表現部位の情報の利用を一部省略することで、
大規模、複雑問題の場合でも、効率的、かつ視覚効果を
上げて解を表示できるようにすることを目的とする。
The present invention solves such conventional problems, and is suitable for an evolving problem solving system for displaying a solution efficiently and with an improved visual effect even in a large-scale and complex problem. By omitting the solution display by the method, that is, by partially omitting the use of the information of the solution expression part when displaying the solution,
It is an object of the present invention to display a solution efficiently and with a high visual effect even for a large-scale and complex problem.

【0028】[0028]

【課題を解決するための手段】図1は本発明の原理説明
図である。図1において、3は変更履歴制御部、4は解
変更処理部、5は解表現部位設定・変更部、6は解表示
処理部、7は進化型問題解決システム実行部、8は記憶
装置、9は出力装置、10は入力装置を示す。本発明は
前記の目的を達成するため、次のように構成した。
FIG. 1 is a diagram illustrating the principle of the present invention. In FIG. 1, 3 is a change history control unit, 4 is a solution change processing unit, 5 is a solution expression part setting / change unit, 6 is a solution display processing unit, 7 is an evolutionary problem solving system execution unit, 8 is a storage device, 9 is an output device and 10 is an input device. The present invention is configured as follows to achieve the above object.

【0029】(1) :進化型問題解決装置において、進化
型問題解決システムによる解の探索の途中、探索の一時
停止時、或いは探索終了時の解の表示の際に、全ての解
表現部位の情報を利用する代わりに、所定の解表現部位
の利用を省略する進化型問題解決システム処理手段(図
1の3〜7の各部を含む部分)を具備していることを特
徴とする。
(1): In the evolutionary problem solving device, during the solution search by the evolutionary problem solving system, when the search is paused, or when the solution is displayed at the end of the search, all the solution expression parts are displayed. Instead of using information, an evolutionary problem solving system processing means (a part including each of the parts 3 to 7 in FIG. 1) is provided which omits use of a predetermined solution expression part.

【0030】(2) :進化型問題解決装置において、進化
型問題解決システムによる解の探索の途中、探索の一時
停止時、或いは探索終了時の解の表示の際に、全ての解
表現部位の情報を、解表示処理部へ伝達する代わりに、
所定の解表現部位の情報の解表示処理部への伝達を省略
する進化型問題解決システム処理手段(図1の3〜7の
各部を含む部分)を具備していることを特徴とする。
(2): In the evolutionary problem solving apparatus, during the solution search by the evolutionary problem solving system, when the search is paused, or when the solution is displayed at the end of the search, all the solution expression parts are displayed. Instead of transmitting information to the solution display processing unit,
It is characterized by comprising an evolutionary problem solving system processing means (portion including each of the parts 3 to 7 in FIG. 1) for omitting transmission of information on a predetermined solution expression part to the solution display processing part.

【0031】(3) :進化型問題解決装置において、解の
表示の際に、情報の利用或いは情報の解表現部位への伝
達を省略すべき解表現部位を、進化型問題解決システム
実行部による解の探索の進行に伴って自動的に変更する
進化型問題解決システム処理手段(図1の3〜7の各部
を含む部分)を具備していることを特徴とする。
(3): In the evolutionary problem solving device, when displaying a solution, the solution expression part to be used or omitted to transmit the information to the solution expression part is determined by the evolutionary problem solving system execution unit. It is characterized by comprising an evolutionary problem solving system processing means (a part including each of the parts 3 to 7 in FIG. 1) that automatically changes as the solution search progresses.

【0032】(4) :進化型問題解決装置において、解の
表示の際に、情報の利用或いは情報の解表現部位への伝
達を省略すべき解表示部位を、進化型問題解決システム
による解の探索の開始時、探索途中、或いは探索の一時
停止時に、ユーザが設定、変更することの出来る進化型
問題解決システム処理手段(図1の3〜7の各部を含む
部分)を具備していることを特徴とする。
(4): In the evolutionary problem solving device, when displaying a solution, a solution display portion that should omit use of information or transmission of information to the solution expression portion is determined by the solution of the solution by the evolutionary problem solving system. Evolutionary problem solving system processing means (parts including the parts 3 to 7 in FIG. 1) that can be set and changed by the user at the start of the search, during the search, or when the search is temporarily stopped. It is characterized by.

【0033】(5) :前記(1) 又は(3) 又は(4) の進化型
問題解決装置において、進化型問題解決システム処理手
段は、解表現部位の情報の利用を一部省略している解表
示に対して、解の探索の一時停止時、或いは探索終了時
に、ユーザが解空間の領域を視覚的に指定することによ
り、解の探索が停止した状態のまま、利用すべき、或い
は利用を省略すべき解表現部位の再計算を実行すること
により、その指定領域のみの表示に切替わることのでき
る機能を具備していることを特徴とする。
(5): In the evolving problem solving device of (1), (3) or (4), the evolving problem solving system processing means partially omits the use of the information of the solution expression part. For solution display, when the search for the solution is temporarily stopped or at the end of the search, the user should visually specify the region of the solution space, and the solution search should be used or used while the search for the solution is stopped. By executing the recalculation of the solution expression part in which is to be omitted, there is provided a function capable of switching to the display of only the designated area.

【0034】(6) :前記(1) 又は(3) 又は(4) の進化型
問題解決装置において、前記進化型問題解決システム処
理手段は、解表現部位の情報の解表示処理部6への伝達
を一部省略している解表示に対して、解の探索の一時停
止時、或いは探索終了時に、ユーザが解空間の領域を視
覚的或いは数値的に指定することにより、解の探索が停
止した状態のまま、解表示処理部6へ伝達済みの解表現
部位の中で指定領域の表示に不要なものがあればその利
用を省略し、指定領域の表示のために足りない解表現部
位があれば、実行進化型問題解決システム実行部7から
その部位を伝達するように、再計算を実行して、その指
定領域のみの表示に切替ることのできる機能を具備して
いることを特徴とする。
(6): In the evolutionary problem solving system according to the above (1), (3) or (4), the evolutionary problem solving system processing means sends the information of the solution expression part to the solution display processing unit 6. When the search for solutions is temporarily stopped or the search ends, the search for solutions is stopped by the user visually or numerically specifying the area of the solution space for the solution display for which transmission is partially omitted. In this state, if any of the solution expression parts that have been transmitted to the solution display processing unit 6 are unnecessary for displaying the designated area, the use thereof is omitted, and the solution expression parts that are insufficient for displaying the designated area are omitted. If so, a function is provided that can perform recalculation and switch to display only the specified area so that the part is transmitted from the execution evolution type problem solving system execution unit 7. I do.

【0035】(7) :前記(1) 又は(2) 又は(3) 又は(4)
又は(5) 又は(6) の進化型問題解決装置において、前記
進化型問題解決システム処理手段は、進化型問題解決シ
ステムによる解の探索の途中に、前記解表現部位の情報
の一部省略している解表示に対して、ユーザが解に視覚
的或いは数値的に変更を加えることができ、その変更内
容を、必要ならば省略された情報を補って解表現に変換
し、進化型問題解決システム実行部に伝達して、該進化
型問題解決システム実行部にその変更を反映して解の探
索を続けることのできる機能を具備していることを特徴
とする。
(7): The above (1) or (2) or (3) or (4)
Or (5) or (6), wherein the evolutionary problem solving system processing means omits part of the information of the solution expression part during the search for a solution by the evolutionary problem solving system. The user can make visual or numerical changes to the displayed solution, and the changed contents are converted into a solution representation by supplementing the omitted information if necessary, and evolved problem solving It is characterized by having a function of transmitting the change to the system execution unit and continuing the search for a solution by reflecting the change in the evolutionary problem solving system execution unit.

【0036】(8) :前記(1) 又は(2) 又は(3) 又は(4)
又は(5) 又は(6) の進化型問題解決装置において、前記
進化型問題解決システム処理手段は、進化型問題解決シ
ステムによる解の探索の終了時に、前記解表現部位の情
報を一部省略している解表示に対して、ユーザが解を視
覚的或いは数値的に変更を加えることができ、その変更
内容を、必要ならば省略された情報を補って解表現に変
換し、進化型問題解決システム実行部7に伝達して、該
進化型問題解決システム実行部7がその変更部分及び未
変更部分の全部或いは一部を使用して解の探索を新たに
開始することのできる機能を具備していることを特徴と
する。
(8): The above (1) or (2) or (3) or (4)
Or, in the evolving problem solving device according to (5) or (6), the evolving problem solving system processing means omits part of the information of the solution expression part at the end of the solution search by the evolving problem solving system. The user can make visual or numerical changes to the displayed solution, and if necessary, convert the changed contents to a solution representation, supplementing the omitted information, and evolve the problem. It has a function of transmitting to the system execution unit 7 and enabling the evolutionary problem solving system execution unit 7 to newly start searching for a solution using all or a part of the changed part and the unchanged part. It is characterized by having.

【0037】(9) :進化型問題解決装置において、進化
型問題解決システムによる解の探索の途中、探索の一時
停止時、或いは探索終了時の解の表示に対して、ユーザ
が解空間の領域を視覚的或いは数値的に指定することに
より、それ以降(探索終了時については、新たな解の探
索開始以降)、進化型問題解決システムがその指定領域
内での解探索に切り替わるように、進化型問題解決シス
テムの解表現部位のサイズ、或いは解表現法を変更する
ことのできる進化型問題解決システム処理手段を具備し
ていることを特徴とする。
(9): In the evolving problem solving apparatus, the user is required to display a solution in the middle of the solution search by the evolving problem solving system, when the search is temporarily stopped, or when the search is completed. Is specified visually or numerically, and thereafter (at the end of the search, after the start of the search for a new solution), the evolution type problem solving system switches to the solution search within the specified area. It is characterized by comprising an evolutionary problem solving system processing means capable of changing the size of the solution expression part or the solution expression method of the type problem solving system.

【0038】(10):前記(7) 又は(8) 又は(9) の進化型
問題解決装置において、進化型問題解決システム処理手
段は、前記ユーザが解に変更を加える直前の進化型問題
解決システムによる解の状態を保存し、必要ならば、ユ
ーザが解に変更を加えなかった場合の解の探索をその時
点から再開することのできる機能を具備していることを
特徴とする。
(10) In the evolving problem solving apparatus according to (7), (8) or (9), the evolving problem solving system processing means comprises an evolving problem solving system immediately before the user makes a change to the solution. The system is characterized in that it has a function of saving the state of the solution by the system and, if necessary, restarting the search for the solution when the user has not changed the solution from that point.

【0039】(11):進化型問題解決装置に、進化型問題
解決システムによる解の探索の途中、探索の一時停止
時、或いは探索終了時の解の表示の際に、全ての解表現
部位の情報を利用する代わりに、所定の解表現部位の利
用を省略する手順を実行させるためのプログラムを記録
したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
(11): During the search for a solution by the evolutionary problem solving system, when the search is paused, or when the solution is displayed at the end of the search, the evolutionary problem solving apparatus displays all solution expression parts. A computer-readable recording medium on which a program for executing a procedure for omitting use of a predetermined solution expression part instead of using information is recorded.

【0040】(作用)前記構成に基づく本発明の作用を
説明する。
(Operation) The operation of the present invention based on the above configuration will be described.

【0041】(a) :前記(1) では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、進化型問題解決システムによる解の探
索の途中、探索の一時停止時、或いは探索終了時の解の
表示の際に、全ての解表現部位の情報を利用する代わり
に、所定の解表現部位の利用を省略する。このようにす
れば、解表示時に、解表現部位の情報の利用を一部省略
することで、大規模、複雑問題の場合でも、解空間のサ
イズ(広さ、或いは細かさ)を小さくして、解の表示効
率及び視覚効果を向上させることができる。
(A): In the above (1), the evolving problem solving system processing means performs the process of searching for a solution by the evolving problem solving system, temporarily stopping the search, or displaying the solution at the end of the search. Instead of using the information of all the solution expression parts, the use of the predetermined solution expression parts is omitted. In this way, the use of the information of the solution expression part is partially omitted when displaying the solution, so that the size (width or fineness) of the solution space can be reduced even in the case of a large-scale or complicated problem. The display efficiency of the solution and the visual effect can be improved.

【0042】(b) :前記(2) では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、進化型問題解決システムによる解の探
索の途中、探索の一時停止時、或いは探索終了時の解の
表示の際に、全ての解表現部位の情報を、解表示処理部
6へ伝達する代わりに、所定の解表現部位の情報の解表
示処理部6への伝達を省略する。
(B): In the above (2), the evolving problem solving system processing means performs the solution search by the evolving problem solving system during the search, when the search is paused, or when the solution is displayed at the end of the search. Then, instead of transmitting the information of all the solution expression parts to the solution display processing unit 6, the transmission of the information of the predetermined solution expression parts to the solution display processing unit 6 is omitted.

【0043】このようにすれば、解表示時に、解表現部
位の情報の利用を一部省略することで、大規模、複雑問
題の場合でも、解空間のサイズ(広さ、或いは細かさ)
を小さくして、解の表示効率及び視覚効果を向上させる
ことができる。
In this way, when the solution is displayed, the use of the information of the solution expression part is partially omitted, so that even in the case of a large-scale or complicated problem, the size (width or fineness) of the solution space is obtained.
Can be reduced to improve the display efficiency of the solution and the visual effect.

【0044】(c) :前記(3) では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、解の表示の際に、情報の利用或いは情
報の解表現部位への伝達を省略すべき解表現部位を、進
化型問題解決システム実行部7による解の探索の進行に
伴って自動的に変更する。このようにすれば、大規模、
複雑問題の場合でも、解の表示の効率、視覚効果を向上
させることができる。
(C): In the above (3), the evolving problem solving system processing means selects a solution expression part which should not use or transmit information to the solution expression part when displaying the solution. It changes automatically as the search for a solution by the evolutionary problem solving system execution unit 7 progresses. This way, large scale,
Even in the case of a complex problem, the efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0045】(d) :前記(4) では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、解の表示の際に、情報の利用或いは情
報の解表現部位への伝達を省略すべき解表示部位を、進
化型問題解決システムによる解の探索の開始時、探索途
中、或いは探索の一時停止時に、ユーザが設定、変更す
る。このようにすれば、大規模、複雑問題の場合でも、
解の表示の効率、視覚効果を向上させることができる。
(D): In the above (4), the evolving problem solving system processing means selects a solution display part which should omit use of information or transmission of information to a solution expression part when displaying a solution. The user sets and changes the value at the start of the search for a solution by the evolutionary problem solving system, during the search, or when the search is temporarily stopped. This way, even for large, complex problems,
The efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0046】(e) :前記(5) では、前記進化型問題解決
システム処理手段は、解表現部位の情報の利用を一部省
略している解表示に対して、解の探索の一時停止時、或
いは探索終了時に、ユーザが解空間の領域を視覚的に指
定することにより、解の探索が停止した状態のまま、利
用すべき、或いは利用を省略すべき解表現部位の再計算
を実行することにより、その指定領域のみの表示に切替
わるようにする。このようにすれば、大規模、複雑問題
の場合でも、解の表示の効率、視覚効果を向上させるこ
とができる。
(E): In the above (5), the evolving problem solving system processing means selects the solution display for which the use of the information of the solution expression part is partially omitted when the search for the solution is temporarily stopped. Alternatively, at the end of the search, the user visually specifies the region of the solution space, and while the search for the solution is stopped, the re-calculation of the solution expression part to be used or to be omitted is executed. As a result, the display is switched to only the specified area. In this way, even in the case of a large-scale and complicated problem, the efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0047】(f) :前記(6) では、前記進化型問題解決
システム処理手段は、解表現部位の情報の解表示処理部
6への伝達を一部省略している解表示に対して、解の探
索の一時停止時、或いは探索終了時に、ユーザが解空間
の領域を視覚的或いは数値的に指定することにより、解
の探索が停止した状態のまま、解表示処理部6へ伝達済
みの解表現部位の中で指定領域の表示に不要なものがあ
ればその利用を省略し、指定領域の表示のために足りな
い解表現部位があれば、実行進化型問題解決システム実
行部からその部位を伝達するように、再計算を実行し
て、その指定領域のみの表示に切替るようにする。この
ようにすれば、大規模、複雑問題の場合でも、解の表示
の効率、視覚効果を向上させることができる。
(F): In the above (6), the evolving problem solving system processing means performs the solution display in which the transmission of the information of the solution expression part to the solution display processing unit 6 is partially omitted. When the search for the solution is temporarily stopped or at the end of the search, the user specifies the region of the solution space visually or numerically, and the solution search processing unit 6 has already transmitted the solution search processing to the solution display processing unit 6 in the stopped state. If any of the solution expression parts are unnecessary for the display of the designated area, the use of those parts is omitted. If there is a solution expression part that is insufficient for the display of the designated area, the execution evolution type problem solving system execution unit executes the part. Is recalculated so that the display is switched to the display of only the designated area. In this way, even in the case of a large-scale and complicated problem, the efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0048】(g) :前記(7) では、前記進化型問題解決
システム処理手段は、進化型問題解決システムによる解
の探索の途中に、前記解表現部位の情報の一部省略して
いる解表示に対して、ユーザが解に視覚的或いは数値的
に変更を加えることができ、その変更内容を、必要なら
ば省略された情報を補って解表現に変換し、進化型問題
解決システム実行部7に伝達して、該進化型問題解決シ
ステム実行部7にその変更を反映して解の探索を続け
る。このようにすれば、大規模、複雑問題の場合でも、
解の表示の効率、視覚効果を向上させることができる。
(G): In the above (7), the evolving problem solving system processing means, in the course of searching for a solution by the evolving problem solving system, solves a part of the information of the solution expression part in the search. The user can make a visual or numerical change to the display, convert the change into a solution expression supplementing the omitted information if necessary, and execute the evolutionary problem solving system execution unit. 7, and the search for a solution is continued in the evolutionary problem solving system execution unit 7 while reflecting the change. This way, even for large, complex problems,
The efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0049】(h) :前記(8) では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、進化型問題解決システムによる解の探
索の終了時に、前記解表現部位の情報を一部省略してい
る解表示に対して、ユーザが解を視覚的或いは数値的に
変更を加えることができ、その変更内容を、必要ならば
省略された情報を補って解表現に変換し、進化型問題解
決システム実行部7に伝達して、該進化型問題解決シス
テム実行部7がその変更部分及び未変更部分の全部或い
は一部を使用して解の探索を新たに開始する。
(H): In the above (8), at the end of the search for the solution by the evolutionary problem solving system, the evolving problem solving system processing means displays the solution display part of which omit the information of the solution expression part. , The user can make a visual or numerical change to the solution, and if necessary, converts the changed content into a solution expression by supplementing the omitted information. And the evolutionary problem solving system execution unit 7 newly starts searching for a solution using all or a part of the changed part and the unchanged part.

【0050】このようにすれば、大規模、複雑問題の場
合でも、解の表示の効率、視覚効果を向上させることが
できる。
In this way, even in the case of a large-scale and complicated problem, the efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0051】(i) :前記(9) では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、進化型問題解決システムによる解の探
索の途中、探索の一時停止時、或いは探索終了時の解の
表示に対して、ユーザが解空間の領域を視覚的或いは数
値的に指定することにより、それ以降、進化型問題解決
システムがその指定領域内での解探索に切り替わるよう
に、進化型問題解決システムの解表現部位のサイズ、或
いは解表現法を変更する。このようにすれば、大規模、
複雑問題の場合でも、解の表示の効率、視覚効果を向上
させることができる。
(I): In the above (9), the evolving problem solving system processing means determines whether the evolving problem solving system is in the middle of searching for a solution, pauses the search, or displays the solution at the end of the search. Then, when the user visually or numerically specifies a region of the solution space, the solution expression of the evolutionary problem solving system is changed so that the evolutionary problem solving system switches to a solution search within the designated region thereafter. Change the size of the part or the solution expression method. This way, large scale,
Even in the case of a complex problem, the efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0052】(j) :前記(10)では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、ユーザが解に変更を加える直前の進化
型問題解決システムによる解の状態を保存し、必要なら
ば、ユーザが解に変更を加えなかった場合の解の探索を
その時点から再開する。このようにすれば、大規模、複
雑問題の場合でも、解の表示の効率、視覚効果を向上さ
せることができる。
(J): In the above (10), the evolving problem solving system processing means stores the state of the solution by the evolving problem solving system immediately before the user makes a change to the solution. The search for a solution when no change is made to the solution is resumed from that point. In this way, even in the case of a large-scale and complicated problem, the efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0053】(K) :前記(11)では、進化型問題解決装置
が記録媒体のプログラムを読み出して実行することによ
り、進化型問題解決システムによる解の探索の途中、探
索の一時停止時、或いは探索終了時の解の表示の際に、
全ての解表現部位の情報を利用する代わりに、所定の解
表現部位の利用を省略する手順を行う。
(K): In the above (11), the evolving problem solving device reads and executes the program on the recording medium, so that the evolving problem solving system is searching for a solution, temporarily stopping the search, or When displaying the solution at the end of the search,
Instead of using the information of all the solution expression parts, a procedure for omitting the use of a predetermined solution expression part is performed.

【0054】このようにすれば、解表示時に、解表現部
位の情報の利用を一部省略することで、大規模、複雑問
題の場合でも、解空間のサイズ(広さ、或いは細かさ)
を小さくして、解の表示効率及び視覚効果を向上させる
ことができる。
In this way, when the solution is displayed, the use of the information of the solution expression part is partially omitted, so that even in the case of a large-scale or complicated problem, the size (width or fineness) of the solution space is obtained.
Can be reduced to improve the display efficiency of the solution and the visual effect.

【0055】[0055]

【発明の実施の形態】以下、発明の実施の形態を図面に
基づいて詳細に説明する。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.

【0056】§1:進化型問題解決装置の構成の説明 図2は進化型問題解決装置のブロック図である。この装
置は、実行制御部1と、インターフェイス処理部2と、
変更履歴制御部3と、解変更処理部4と、解表現部位設
定・変更部5と、解表示処理部6と、進化型問題解決シ
ステム実行部7と、記憶装置8と、出力装置9と、入力
装置10を備えている。
§1: Description of Configuration of Evolving Problem Solving Device FIG. 2 is a block diagram of the evolving problem solving device. This device includes an execution control unit 1, an interface processing unit 2,
A change history control unit 3, a solution change processing unit 4, a solution representation part setting / change unit 5, a solution display processing unit 6, an evolutionary problem solving system execution unit 7, a storage device 8, an output device 9, , An input device 10.

【0057】実行制御部1は、前記各部の制御をした
り、各種設定、制御、表示に対する(グラフィカル)ユ
ーザ・インターフェイスの制御等を行うものである。進
化型問題解決システム実行部7は、進化型問題解決シス
テムによる解探索を実行し、その途中過程であるところ
の候補解の情報を出力するものである。解表示処理部6
は、候補解の情報を種々の方法で視覚化表示するための
処理を実行する部分である。
The execution control unit 1 controls the above-mentioned units, and controls a (graphical) user interface for various settings, controls, and displays. The evolving problem solving system execution unit 7 executes a solution search by the evolving problem solving system, and outputs information of a candidate solution in the course of the solution search. Solution display processing unit 6
Is a part for executing processing for visualizing and displaying information on candidate solutions by various methods.

【0058】解表現部位設定・変更部5は、解表示に用
いる解表現部位を、解探索の進行に伴って自動変更した
り、或いはユーザによる設定に基づいて解表示に用いる
解表現部位を設定したり、変更したりする処理を実行す
るものである。解変更処理部4は、ユーザによる候補解
或いは解表現方法の変更を解表現に変換し、進化型問題
解決システム実行部7に伝達するものである。
The solution expression part setting / changing unit 5 automatically changes the solution expression part used for solution display as the solution search progresses, or sets the solution expression part used for solution display based on the setting by the user. Or a process of changing the content. The solution change processing unit 4 converts the change of the candidate solution or the solution expression method by the user into a solution expression, and transmits the solution expression to the evolutionary problem solving system execution unit 7.

【0059】変更履歴制御部3は、ユーザによる候補解
或いは解表現方法の変更を記録したり、或いは、ユーザ
からの要求に応じて、変更履歴情報を表示するための処
理を実行したり、解探索を各変更前の状態に戻すために
必要な情報を取り出して、進化型問題解決システム実行
部7に伝達するものである。インターフェイス処理部2
は、コントロールパネル(ディスプレイ上のパネル)、
解表示、解表現部位設定、変更等に用いられる各種イン
ターフェイスを処理するものである。
The change history control unit 3 records a change of a candidate solution or a solution expression method by a user, executes a process for displaying change history information in response to a request from the user, executes a solution, The information necessary to return the search to the state before each change is extracted and transmitted to the evolving problem solving system execution unit 7. Interface processing unit 2
Is the control panel (the panel on the display),
It processes various interfaces used for solution display, solution expression site setting, change, and the like.

【0060】入力装置10は、キーボード、マウス等の
入力装置である。出力装置9は、ディスプレイ装置、或
いはライン出力、グラフィック出力等の出力装置であ
る。記憶装置8は、ハードディスク装置、メモリ等の記
憶装置である。
The input device 10 is an input device such as a keyboard and a mouse. The output device 9 is a display device or an output device such as a line output or a graphic output. The storage device 8 is a storage device such as a hard disk device and a memory.

【0061】§2:進化型問題解決装置の処理概要の説
明 図3は進化型問題解決装置の処理フローチャートであ
る。なお、図3において、S1〜S8は各処理ステップ
を示す。また、これらの処理において、S3〜S7は、
サブルーチン処理である。
§2: Description of the processing outline of the evolving problem solving apparatus FIG. 3 is a processing flowchart of the evolving problem solving apparatus. In FIG. 3, S1 to S8 indicate each processing step. In these processes, S3 to S7 are:
This is a subroutine process.

【0062】進化型問題解決装置では、次のようにして
処理を行う。先ず、ユーザが入力装置10を操作して処
理選択を行うと、実行制御部1はインターフェイス処理
部2を起動し、インターフェイス処理部2がインターフ
ェイスの生成を行う(S1)。この時、実行制御部1は
処理選択(L=0〜5)を判断し(S2)、処理選択L
がL=5であれば、変更履歴制御部3を起動して変更履
歴制御を行い(S3)、その後S2の処理へ移行する。
In the evolutionary problem solving device, the processing is performed as follows. First, when the user operates the input device 10 to select a process, the execution control unit 1 activates the interface processing unit 2, and the interface processing unit 2 generates an interface (S1). At this time, the execution control unit 1 determines the process selection (L = 0 to 5) (S2), and executes the process selection L
If L = 5, the change history control unit 3 is activated to perform change history control (S3), and then the process proceeds to S2.

【0063】また、実行制御部1は、処理選択がL=4
であれば、解変更処理部4を起動して解変更処理を行い
(S4)、その後S2の処理へ移行し、処理選択がL=
3であれば、解表現部位設定・変更部5を起動して解表
現部位設定・変更処理を行い(S5)、その後S2の処
理へ移行し、処理選択がL=2であれば、解表示処理部
6を起動して出力装置9のディスプレイ装置で解表示を
行い(S6)、その後S2の処理へ移行し、処理選択が
L=1であれば、進化型問題解決システム実行部7を起
動して進化型問題解決システム実行制御を行い(S
7)、その後S2の処理へ移行する。そして、処理選択
がL=0であれば、進化型問題解決装置の処理を終了す
る(S8)。
The execution control unit 1 determines that the processing selection is L = 4
If so, the solution change processing unit 4 is started to perform the solution change process (S4), and then the process proceeds to S2, where the process selection is L =
If it is 3, the solution expression part setting / changing unit 5 is started to perform the solution expression part setting / change processing (S5), and then the process proceeds to S2. If the processing selection is L = 2, the solution display is performed. The processing unit 6 is activated, the solution is displayed on the display device of the output device 9 (S6), and thereafter, the process proceeds to S2. If the process selection is L = 1, the evolved problem solving system execution unit 7 is activated. To control the execution of the evolutionary problem solving system (S
7) Then, the process proceeds to S2. If the process selection is L = 0, the process of the evolutionary problem solving device ends (S8).

【0064】§3:進化型問題解決システム実行制御の
説明 図4は進化型問題解決システム実行制御説明図である。
この処理は図3において、処理選択L=1又は0が選択
された場合の進化型問題解決システム実行制御の詳細な
説明(ユーザ操作と進化型問題解決システム実行部7の
処理の詳細な説明)である。
§3: Description of Evolutionary Problem Solving System Execution Control FIG. 4 is an explanatory diagram of evolving problem solving system execution control.
This processing in FIG. 3 is a detailed description of the evolutionary problem solving system execution control when the processing selection L = 1 or 0 is selected (detailed description of the user operation and the processing of the evolutionary problem solving system execution unit 7). It is.

【0065】前記図3の処理において、ユーザ操作によ
り処理選択L=1が選択されると、実行制御部1が進化
型問題解決システム実行部7を起動して、該進化型問題
解決システム実行部7により進化型問題解決システム実
行制御を行う。この場合、処理選択の内容が、「進化型
問題解決システム実行制御の開始」であれば、ユーザ
は、入力装置10を操作して解探索条件設定を行い、実
行制御部1が解探索開始命令を出す。
In the process of FIG. 3, when the process selection L = 1 is selected by a user operation, the execution control unit 1 activates the evolving problem solving system execution unit 7 and the evolving problem solving system execution unit 7, the execution control of the evolutionary problem solving system is performed. In this case, if the content of the process selection is “start of execution control of the evolutionary problem solving system”, the user operates the input device 10 to set the solution search condition, and the execution control unit 1 issues the solution search start command. Put out.

【0066】これに応じて、進化型問題解決システム実
行部7では、解探索を開始し、候補解情報を出力装置9
に表示してユーザに伝達する。そして、この候補解情報
をユーザが受信すると、このサブルーチンから出る(図
3のS2の処理へ移行する)。
In response, the evolving problem solving system execution unit 7 starts solution search and outputs candidate solution information to the output unit 9.
And display it to the user. When the user receives the candidate solution information, the process exits from this subroutine (move to the process of S2 in FIG. 3).

【0067】また、処理選択の内容が、「解探索進行」
であれば、ユーザは、入力装置10の操作に基づいて実
行制御部1が解探索進行命令を出し、この命令により進
化型問題解決システム実行部7は、解探索を進行し、候
補解情報を出力装置9に表示してユーザに伝達する。そ
して、この候補解情報をユーザが受信すると、このサブ
ルーチンから出る(図3のS2の処理へ移行する)。
The content of the process selection is "solution search progress".
If so, the execution control unit 1 issues a solution search progress command based on the operation of the input device 10, and the evolutionary problem solving system execution unit 7 proceeds with the solution search by this command, and outputs the candidate solution information. The information is displayed on the output device 9 and transmitted to the user. When the user receives the candidate solution information, the process exits from this subroutine (move to the process of S2 in FIG. 3).

【0068】そして、処理選択の内容が、「進化型問題
解決システム実行制御終了」であれば、ユーザの操作に
基づいて実行制御部1が解探索終了命令を出し、この命
令により進化型問題解決システム実行部7では、解探索
を終了し、このサブルーチンから出る(図3のS2の処
理へ移行する)。
If the content of the process selection is "end of execution control of the evolutionary problem solving system", the execution control unit 1 issues a solution search end instruction based on the operation of the user, and the instruction of the end of the solution search is issued by this instruction. The system execution unit 7 ends the solution search and exits from this subroutine (move to the process of S2 in FIG. 3).

【0069】§4:処理例の詳細な説明 図5は処理説明図(その1)であり、A図はコントロー
ルパネルの設定情報例1、B図はコントロールパネルの
設定情報変更例1、C図はコントロールパネルの設定情
報例2、D図はコントロールパネルの設定情報変更例
2、E図はコントロールパネルの設定情報例3を示す。
図6は処理説明図(その2)であり、A図は表示画面例
を示す。図7は処理説明図(その3)であり、A図はコ
ントロールパネルの設定情報例4、B図はコントロール
パネルの設定情報変更例3、C図はコントロールパネル
の探索領域設定例を示す。図8は処理説明図(その4)
であり、A図は表示画面例1、B図は表示画面例2、C
図は表示画面例3を示す。
§4: Detailed description of processing example FIG. 5 is a processing explanatory diagram (No. 1), FIG. 5A is a control panel setting information example 1, FIG. B is a control panel setting information change example 1, FIG. FIG. 3 shows a control panel setting information example 2, FIG. D shows a control panel setting information change example 2, and FIG.
FIG. 6 is an explanatory diagram of the process (part 2), and FIG. 6A shows an example of a display screen. 7A and 7B are diagrams illustrating the process (part 3), wherein FIG. 7A shows a control panel setting information example 4, FIG. 7B shows a control panel setting information change example 3, and FIG. 7C shows a control panel search area setting example. FIG. 8 is an explanatory diagram of the process (part 4).
A is a display screen example 1, FIG. B is a display screen example 2, and FIG.
The figure shows a display screen example 3.

【0070】以下、進化型問題解決装置の処理例につい
て詳細に説明する。なお、以下の処理例は、前記従来例
で説明した式(1) の最小化問題を解く遺伝アルゴリズム
を用いて説明する。
Hereinafter, a processing example of the evolutionary problem solving apparatus will be described in detail. The following processing example will be described using a genetic algorithm that solves the minimization problem of the equation (1) described in the conventional example.

【0071】(1) :例1 例1は、進化型問題解決システムによる解の探索の途
中、探索の一時停止時、或いは探索終了時の解の表示の
際に、全ての解表現部位の情報を利用する代わりに、所
定の解表現部位の利用を省略することにより、解の表示
の効率、視覚効果を向上させる例である。例えば、或る
遺伝アルゴリズムの世代において、染色体の解表現方法
に関する前記式(2) 、すなわち、 「c=c1,16 c1,15 ・・・ c1,1 c1,0 c2,16 c2,15 ・・・ c
2,1 c2,0 」 (染色体の定義)によって表現された染色体が集団内に
8個存在すると仮定する。
(1): Example 1 In the example 1, during the search for a solution by the evolutionary problem solving system, when the search is paused, or when the solution is displayed at the end of the search, information on all the solution expression parts is displayed. This is an example of improving the display efficiency and the visual effect of the solution by omitting the use of a predetermined solution expression site instead of using the solution expression. For example, in a generation of a certain genetic algorithm, the expression (2) relating to a method of expressing a chromosome, ie, “c = c 1,16 c 1,15 ... C 1,1 c 1,0 c 2,16 c 2,15・ ・ ・ c
Assume that there are eight chromosomes in the population represented by " 2,1 c 2,0 " (definition of chromosome).

【0072】[0072]

【数4】 (Equation 4)

【0073】これは、1集団の全てのデータを表現した
ものであり、分かりやすくするために、各染色体の
1 ,x2 表現部位の境目を|で区切ってある。
This represents all the data of one group, and the boundaries between the x 1 and x 2 expression sites of each chromosome are separated by | for easy understanding.

【0074】解空間上の解の分布を視覚表示するため
に、これらの染色体情報が進化型問題解決システム実行
部7から解表示処理部6へ伝達される。解表示処理部6
は前記式(3) に従って、この解表現を元の区切りの代表
点の値(x1 ,x2 )に変換すると、
In order to visually display the distribution of the solution in the solution space, these pieces of chromosome information are transmitted from the evolutionary problem solving system execution unit 7 to the solution display processing unit 6. Solution display processing unit 6
When this solution expression is converted into the value (x 1 , x 2 ) of the representative point of the original delimiter according to the equation (3),

【0075】[0075]

【数5】 (Equation 5)

【0076】となる。前述のように、ここでは、領域I
0 =[−65.536≦xi ≦65.536),i=
1,2がそれぞれ0.001で区切って(連続値から離
散値に)近似されているが、この区切り幅は、領域全体
から見ると区切りの数を多くし過ぎるために、表示処理
の効率や、表示による視覚効果を落としてしまいかねな
い。
Is obtained. As described above, here, the region I
0 = [- 65.536 ≦ x i ≦ 65.536), i =
Although approx. 1 and 2 are approximated by being separated by 0.001 (from continuous value to discrete value), the width of this partition is too large when viewed from the whole area, so that the efficiency of display processing and the However, the visual effect of the display may be reduced.

【0077】そこで、例1では、解表示処理部6が進化
型問題解決システム実行部7から伝達された染色体情報
の中から、幾つかの部位の利用を省略して表示を行うこ
ととする。例えば、前記染色体に関する式(4) のx1
2 表現部位のそれぞれについて、下位6桁、 「c1,5, c1,4, c1,3, c1,2, c1,1, c1,0, c2,5, c2,4, c2,3, c2,2, c2,1, c2 ,0 」 (6) の表示処理への利用を省略することとする。これは、見
かけ上、次のように短い染色体を用いて表示処理を行っ
ているようになり、表示効率の向上をさせることができ
る。
Therefore, in Example 1, the solution display processing unit 6 evolves
Chromosome information transmitted from the type problem solving system execution unit 7
Can be displayed without using some parts.
And For example, x in equation (4) for the chromosome1,
xTwoFor each of the expression parts, the lower 6 digits, "c1,5, c1,4, c1,3, c1,2, c1,1, c1,0,c2,5,c2,4,c2,3,c2,2,c2,1,cTwo , 0 The use of (6) for display processing is omitted. This looks
Display processing is performed using short chromosomes as shown below.
And improve display efficiency.
You.

【0078】[0078]

【数6】 (Equation 6)

【0079】具体的には、前記式(3) を、Specifically, the above formula (3) is

【0080】[0080]

【数7】 (Equation 7)

【0081】のように短縮することにより、表示処理の
効率が向上している。
By shortening as described above, the efficiency of display processing is improved.

【0082】一方、表示の視覚効果の点から見るなら
ば、x1 ,x2 それぞれの区切り幅は0.064に広が
り、区切りの数は211=2048に減るので、解空間上
の解分布の概観を把握し易くなる。
On the other hand, from the viewpoint of the visual effect of the display, the partition width of each of x 1 and x 2 is expanded to 0.064, and the number of partitions is reduced to 2 11 = 2048. It is easy to grasp the overview of

【0083】もう1つの具体例として、前記の染色体の
式(4) のx1 ,x2 の表現部位の上位6桁、
As another specific example, the upper six digits of the expression site of x 1 and x 2 in the above chromosome formula (4),

【0084】[0084]

【数8】 (Equation 8)

【0085】のように短縮され、やはり表示処理の効率
が向上する。
As described above, the display processing efficiency is improved.

【0086】これを表示の視覚効果の点から見るなら
ば、表示する解空間を領域I1 =[−65.536≦x
i ≦−63.488),i=1,2に狭めることによ
り、少ない区切りの数211=2048で解の分布を詳細
に(区切り幅0.001)見ることを可能にしている。
If this is viewed from the viewpoint of the visual effect of display, the solution space to be displayed is represented by the region I 1 = [− 65.536 ≦ x
i ≦ −63.488), i = 1, 2 makes it possible to see the solution distribution in detail (section width 0.001) with a small number of sections 2 11 = 2048.

【0087】もう1つの例として、以下の表現部位の値
を以下の値に固定するならば、
As another example, if the values of the following expression parts are fixed to the following values,

【0088】[0088]

【数9】 (Equation 9)

【0089】のように短縮され、やはり表示処理の効率
が向上する。
As described above, the efficiency of the display processing is also improved.

【0090】これを表示の視覚効果の点から見るなら
ば、表示する解空間を領域I2 =[−32.768,−
30.721)×[15.872,16.384)に狭
めることにより、少ない区切りの数(x1 ,x2 それぞ
れ211=2048,29 =512)で解の分布を詳細に
(区切り幅0.001)見ることを可能にしている。
If this is viewed from the viewpoint of the visual effect of display, the solution space to be displayed is defined as the region I 2 = [− 32.78, −
30.721) × [15.872, 16.384), so that the distribution of the solution can be detailed (partition width) with a small number of partitions (x 1 , x 2 2 11 = 2048, 2 9 = 512). 0.001) It is possible to see.

【0091】また、上位何桁、下位何桁という省略の仕
方だけでなく、染色体部位、「c1,14 c1,13c1,12 c1,11
c1,10 c2,11 c2,10 c2,9 c2,8」だけ表示処理に利用す
るなど、表示処理に利用する(或いは省略する)解表現
部位を様々な方法で選んで良い。
In addition to how to abbreviate the upper and lower digits, the chromosomal site, “c 1,14 c 1,13 c 1,12 c 1,11
c 1,10 c 2,11 c 2,10 c 2,9 c 2,8 ”can be used in various ways to select the solution expression part to be used (or omitted) for display processing. .

【0092】(2) :例2 前記例1の処理では、染色体(解表現部位)の情報を、
元の形のまま省略することなく、進化型問題解決システ
ム実行部7から解表示処理部6へ伝達する処理である
が、例2の処理では、進化型問題解決システム実行部7
から解表示処理部6への伝達の際に表示に利用しない解
表現部位は伝達しない(その部位を省略して、残りの部
位を伝達する)というものである。
(2): Example 2 In the processing of Example 1, the information of the chromosome (solution expression site) is
The processing is transmitted from the evolutionary problem solving system execution unit 7 to the solution display processing unit 6 without omitting the original form, but in the processing of Example 2, the evolutionary problem solving system execution unit 7
Is not transmitted to the solution display processing unit 6 from the solution expression part not used for display (the part is omitted and the remaining part is transmitted).

【0093】すなわち、例2は、進化型問題解決システ
ムによる解の探索の途中、探索の一時停止時、或いは探
索終了時の解の表示の際に、全ての解表現部位の情報
を、解表示処理部6へ伝達する代わりに、所定の解表現
部位の情報の解表示処理部6への伝達を省略することに
より、解の表示の効率、視覚効果を向上させるものであ
る。
That is, in Example 2, during the search for a solution by the evolutionary problem solving system, when the search is paused, or when the solution is displayed at the end of the search, information on all the solution expression parts is displayed. Instead of transmitting the information to the processing unit 6, the transmission of the information of the predetermined solution expression part to the solution display processing unit 6 is omitted, thereby improving the efficiency of displaying the solution and the visual effect.

【0094】つまり、例1の最初の例を用いて説明する
ならば、染色体情報、
In other words, using the first example of Example 1, chromosome information,

【0095】[0095]

【数10】 (Equation 10)

【0096】(元の情報)を進化型問題解決システム実
行部7から解表示処理部6へ伝達する代わりに、x1
2 表現部位のそれぞれについて下位6桁、「c1,5, c
1,4, c1,3, c1,2, c1,1, c1,0, c2,5, c2,4, c2,3, c
2,2, c2,1, c2 ,0」の伝達を省略して、短縮された染色
体情報、
The (original information) is transformed into an actual problem solving system.
Instead of transmitting from the line section 7 to the solution display processing section 6, x1,
xTwoFor each of the expression parts, the lower 6 digits, "c1,5, c
1,4, c1,3, c1,2, c1,1, c1,0, c2,5, c2,4, c2,3, c
2,2, c2,1, cTwo , 0Shortened staining by omitting the transmission of "
Body information,

【0097】[0097]

【数11】 [Equation 11]

【0098】を進化型問題解決システム実行部7から解
表示処理部6へ伝達する。これによって、進化型問題解
決システム実行部7から解表示処理部6へ伝達するデー
タ量を減らすことができる。
Is transmitted from the evolving problem solving system execution unit 7 to the solution display processing unit 6. Thus, the amount of data transmitted from the evolutionary problem solving system execution unit 7 to the solution display processing unit 6 can be reduced.

【0099】遺伝アルゴリズムのような進化型問題解決
システムでは、多数の(場合によっては、数千、数万
の)解表現群を用いて集団的な解探索を実行する場合が
あり、そのような進化型問題解決システムによって進化
型問題解決システム実行部7から解表示処理部6へ伝達
するデータ量を減らすことが非常に有用である。
In an evolutionary problem solving system such as a genetic algorithm, a collective solution search may be performed using a large number (in some cases, thousands or tens of thousands) of solution expression groups. It is very useful to reduce the amount of data transmitted from the evolutionary problem solving system execution unit 7 to the solution display processing unit 6 by the evolutionary problem solving system.

【0100】(3) :例3 例3では、前記例1、2のように情報の利用、或いは伝
達を省略する解表現部位を、解の探索の進行に伴って自
動的に変更(プログラムの実行により変更)することに
より、解表示の効率を上げ、視覚効果を更に向上させる
処理である。
(3): Example 3 In Example 3, the solution expression part in which the use or transmission of information is omitted as in Examples 1 and 2 is automatically changed as the search for the solution progresses (program change). This is a process for increasing the efficiency of the solution display and further improving the visual effect.

【0101】進化型問題解決システムは一般に、探索の
初期では大域的探索の、ある程度探索が進んだ段階では
局所的探索の効率が強いという性質を持っているので、
解探索の初期では、解空間の局所的探索に寄与している
部位を省略し、領域の区切り幅を大きくして、解空間上
の解分布の概観を見るようにする。
Generally, an evolutionary problem solving system has the property that the efficiency of global search is high in the initial stage of search, and the efficiency of local search is high in the stage where search has progressed to some extent.
At the initial stage of the solution search, the parts contributing to the local search of the solution space are omitted, and the partition width of the region is increased, so that an overview of the solution distribution in the solution space is seen.

【0102】そして、ある程度探索が進んだ段階では、
解空間上の解分布が集中してい領域を捜し、その領域の
解表現に関係する部位を残してそれ以外の部位を省略す
ることにより、解空間の表示領域を狭めて解空間の分布
を詳細に見るようにする。
At a stage where the search has progressed to some extent,
By searching for a region where the solution distribution in the solution space is concentrated, leaving the part related to the solution representation in that region and omitting other parts, the display area of the solution space is narrowed and the distribution of the solution space is detailed To see.

【0103】再び、前記例1の例を用いて説明するなら
ば、探索の初期の段階では、例えば、x1 ,x2 表現部
位のそれぞれの下位6桁を省略して、「c1,16 c1,15,・・
・ c1,7 c1,6 |c2,16 c2,15,・・・ c2,7 c2,6 」の情報の
みを表示処理に利用し(或いは、進化型問題解決システ
ム実行部7から解表示処理部6へ伝達し)、領域の区切
りの幅を大きくして、解空間上の解分布の概観を見るよ
うにする。そして、ある程度探索の進んだ段階では、解
空間上の解分布が集中している領域を捜して、例えば、
解(x1 ,x2 )の分布が矩形領域[−32.768,
−30.721)×[15.872,16.384)に
集中しているならば、その領域で値が一定になる部位:
「c1,16 c1,15,・・・ c1,12 c1,11 |c2,16 c2,15,・・・ c
2,10 c2,9」を省略し、その領域で値が変化する部位:
「c1,10 c1,9,・・・ c1,1 c1,0|c2,8 c2,7,・・・ c2,1 c
2,0 」を表示処理に利用し(或いは、進化型問題解決シ
ステム実行部7から解表示処理部6へ伝達し)、表示領
域を狭めて解空間の分布を詳細に見るようにする。
To explain again using the example of Example 1, in the initial stage of the search, for example, the lower six digits of each of the x 1 and x 2 expression parts are omitted and “c 1,16 c 1,15, ...
C 1,7 c 1,6 | c 2,16 c 2,15, ... C 2,7 c 2,6 ”is used only for display processing (or an evolving problem solving system execution unit) 7 is transmitted to the solution display processing unit 6), and the width of the area is increased so that an overview of the solution distribution in the solution space can be seen. Then, at a stage where the search has progressed to some extent, an area where the solution distribution in the solution space is concentrated is searched, for example,
The distribution of the solution (x 1 , x 2 ) is a rectangular region [−32.768,
--30.721) x [15.872, 16.384), the region where the value is constant in that region:
"C 1,16 c 1,15, ... c 1,12 c 1,11 | c 2,16 c 2,15, ... c
2,10 c 2,9 "is omitted, and the region where the value changes in that region:
"C 1,10 c 1,9 , ... c 1,1 c 1,0 | c 2,8 c 2,7, ... c 2,1 c
" 2,0 " is used for display processing (or transmitted from the evolutionary problem solving system execution unit 7 to the solution display processing unit 6), so that the display area is narrowed and the distribution of the solution space is viewed in detail.

【0104】(4) :例4 前記例3では、解表現部位の解表示のために利用或いは
伝達する部分を、解の探索の進行に伴って自動的に変更
する処理であった。ところで、本発明の目的の一つが、
解表示方法を工夫して、ユーザに対する視覚効果を向上
させることであることを考慮するならば、解表示用に利
用、省略する解表現部位の設定・変更をユーザ自身が実
行できれば、更に効果的であることが分かる。
(4): Example 4 In the above-described example 3, the part to be used or transmitted for displaying the solution expressing part is automatically changed as the search for the solution progresses. By the way, one of the objects of the present invention is
If it is considered that the solution display method is devised to improve the visual effect for the user, it is more effective if the user can set / change the solution expression part used or omitted for the solution display. It turns out that it is.

【0105】例4は、解表示用に利用・省略する解表現
部位を、解の探索の開始時、探索途中、或いは探索の一
時停止時にユーザが設定、変更できるようにしたもので
ある。
In Example 4, the user can set and change the solution expression part used / omitted for displaying the solution at the start of the search for the solution, during the search, or when the search is temporarily stopped.

【0106】1つの具体例として、本装置のコントロー
ルパネル(出力装置9のディスプレイ装置に表示された
もの)等でユーザが、解の探索の開始時に、図5のA図
に示したコントロールパネルの設定情報例1のような情
報を設定したり、解の途中で、図5のB図に示したコン
トロールパネルの設定情報変更例1のように、設定変更
できるようにする。
As a specific example, at the start of a search for a solution, a user operates a control panel (displayed on the display device of the output device 9) of the present apparatus, and the like. Information such as setting information example 1 is set, and the setting can be changed in the middle of the solution as in setting information change example 1 of the control panel shown in FIG. 5B.

【0107】この場合、前記コントロールパネルの設定
情報例1では、表示領域、区切り幅、区切りの数の各デ
ータが設定されており、コントロールパネルの設定情報
変更例1では、前記情報中、表示領域、区切りの数を変
更している。もう一つの具体例として、解表示画面上で
ユーザが、ポインタで選択する(マウスの操作)によっ
て、表示領域を設定、変更できるようにする。
In this case, in the setting information example 1 of the control panel, each data of the display area, the division width and the number of divisions is set. In the setting information change example 1 of the control panel, in the information, the display area , The number of separators has changed. As another specific example, the user can set and change the display area on the solution display screen by selecting with the pointer (using a mouse).

【0108】このようにして、ユーザが表示領域、区切
り方法を設定、変更すると、解表現部位設定・変更部5
がその新しい設定を読み取り、解表示に利用、省略する
解表現部位を算出し、その解表現部位設定を解表示処理
部6に(或いは、解表示処理部6への解表現部位の伝達
を制御する場合は、進化型問題解決システム実行部7に
も)伝達し、それ以降の解表示に適用するようにする。
In this way, when the user sets and changes the display area and the division method, the solution expression site setting / change unit 5
Reads the new setting, calculates the solution expression part used for solution display, and omits the solution expression part setting, and controls the solution display processing unit 6 (or controls transmission of the solution expression part to the solution display processing unit 6). If so, it is also transmitted to the evolutionary problem solving system execution unit 7) and applied to the subsequent solution display.

【0109】なお、ユーザが設定、変更した表示領域、
区切り方法が、解表現部位に完全に符号していない場合
は、解表現部位設定・変更部5が所定の方法で表示領
域、区切り方法を補正するものとする。
The display area set and changed by the user,
If the segmentation method does not completely code the solution expression part, the solution expression part setting / change unit 5 corrects the display area and the division method by a predetermined method.

【0110】例えば、ユーザが、図5のC図に示したコ
ントロールパネルの設定情報例2のように値を設定した
場合、解表現部位設定・変更部5は、ユーザの設定値付
近の解表現部位にとってきりの良い値に補正して、設定
変更する。そして、ユーザに設定値の変更が分かるよう
に、変更結果を、図5のD図に示したコントロールパネ
ルの設定情報変更例2のような情報を表示するものとす
る。
For example, when the user sets the value as in the setting information example 2 of the control panel shown in FIG. 5C, the solution expression part setting / changing unit 5 sets the solution expression near the user's set value. Correct the setting to a value that is appropriate for the part and change the setting. Then, in order to allow the user to understand the change of the set value, the change result is displayed as information such as the setting information change example 2 of the control panel shown in FIG. 5D.

【0111】なお、解表現部位設定・変更部5が、解探
索開始時に解空間に関する情報(探索領域、区切り幅、
区切りの数等)を読み込んで、それらをユーザへガイド
値としてコントロールパネル、或いは解表示画面に表示
するようにしても良い。或いは、解表現部位の自動設定
機能(前記例3参照)により、解の探索途中等にユーザ
へのガイド値を与えるようにしても良い。
At the start of the solution search, the solution expression part setting / changing unit 5 sets information (solution, search area, partition width,
(The number of breaks, etc.) may be read and displayed on the control panel or the solution display screen as a guide value to the user. Alternatively, a guide value to the user may be given to the user during the search for a solution or the like by the automatic setting function of the solution expression part (see Example 3 above).

【0112】(5) :例5 前記例4は、解表示に利用する解表現部位のユーザによ
る設定変更が、設定(変更)時以降の解探索に対する解
表示に適用されるというものであった。例5は、解探索
の一時停止時、或いは探索終了時においても、ユーザが
解の表示領域、区切り方法を設定、変更すれば、解探索
が停止した状態のまま、その場で、その新しい表示領
域、区切り方法による解表示に変更させる処理である。
(5): Example 5 In Example 4, the change in the setting of the solution expression part used for the solution display by the user is applied to the solution display for the solution search after the setting (change). . Example 5 is that, even when the solution search is temporarily stopped or at the end of the search, if the user sets and changes the display area and the division method of the solution, the solution search is stopped and the new display is performed on the spot. This is a process of changing to a solution display by the area and the division method.

【0113】すなわち、例5は、解表示部位の情報の利
用を一部省略している解表示に対して、解の探索の一時
停止時、或いは探索終了時において、ユーザが解空間の
領域を視覚的に指定することにより、解の探索が停止し
た状態のまま、利用すべき、或いは利用を省略すべき解
表示部位の再計算を実行することにより、その指定領域
のみの表示に切り替わることのできるようにしたもので
ある。
That is, in Example 5, when a solution search in which use of information on a solution display part is partially omitted is performed, when the search for the solution is temporarily stopped or when the search is completed, the user is allowed to change the area of the solution space. By performing the recalculation of the solution display part that should be used or should be omitted while the search for the solution is stopped by visually specifying, it is possible to switch to the display of only the specified area. It is made possible.

【0114】その処理は、ユーザがコントロールパネル
や表示画面上で解の表示領域、区切り方法を設定し、解
表現部位設定・変更部5が、その新しい設定を読み取
り、解表示に利用、省略する解表現部位を算出し、その
解表現部位設定を解表示処理部6に伝達するところまで
は前記例4と同様であるが、更に、例5では、解表示処
理部6がその新しい解表現部位設定に基づいて解表示処
理を再実行し、解表示を変更する。
In the processing, the user sets the display area of the solution and the dividing method on the control panel or the display screen, and the solution expression part setting / changing unit 5 reads the new setting and uses it for the solution display or omits it. Up to the point where the solution expression part is calculated and the solution expression part setting is transmitted to the solution display processing part 6, the same as in Example 4 described above. The solution display process is re-executed based on the settings to change the solution display.

【0115】(6) :例6 前記例5は、解表現部位の情報の利用を一部省略してい
る解表示に対して、解探索の一時停止時、或いは探索終
了時において、ユーザが設定、変更した解の表示領域、
区切り方法を、解探索が停止した状態のまま、その場で
解表示を変更するというものであった。
(6): Example 6 In the above-described example 5, the user sets the display of the solution in which the use of the information of the solution expression part is partially omitted when the solution search is temporarily stopped or when the search is completed. , The display area of the changed solution,
In the method of delimiting, the solution display is changed on the spot while the solution search is stopped.

【0116】例6は、解表現部位の情報の解表示処理部
6への伝達を一部省略している解表示に対しても、解探
索の一時停止時、或いは探索終了時において、ユーザが
設定、変更した解の表示領域、区切り方法を、解探索が
停止した状態のまま、その場で解表示を変更させる処理
である。
In the example 6, the solution display in which the transmission of the information of the solution expression part to the solution display processing unit 6 is partially omitted is also performed when the solution search is temporarily stopped or when the search is completed. This is a process of changing the solution display on the spot while the solution search is stopped in the display area and the division method of the set and changed solution.

【0117】すなわち、例6は、解表示部位の情報の表
示部への伝達を一部省略している解表示に対して、解の
探索の一時停止、或いは探索終了時において、ユーザが
解空間の領域を視覚的或いは数値的に指定することによ
り、解の探索が停止した状態のまま、表示部への解表示
部位の中で指定領域の表示に不要なものがあればその利
用を省略し、指定領域の表示のために足りない解表示部
位があれば、進化型問題解決システム実行部7からその
部位を伝達するように、再計算を実行することにより、
その指定領域のみの表示に切り替えることができるよう
にしたものである。
That is, in Example 6, when the solution display in which the transmission of the information of the solution display part to the display unit is partially omitted is temporarily stopped in the solution search or at the end of the search, the user sets the solution space. By visually or numerically specifying the area, if the search for the solution is stopped and any of the solution display parts on the display unit that are not necessary to display the specified area are omitted, use of the area is omitted. If there is a solution display part that is insufficient for displaying the designated area, re-calculation is performed so that the part is transmitted from the evolutionary problem solving system execution unit 7.
It is possible to switch the display to only the designated area.

【0118】なお、前記例5は、解表現部位設定・変更
部5が、新しい解表現部位情報を解探索が停止した状態
で解表示処理部6に伝達し、解表示処理部6が解表示処
理を再実行することにより実現されるのに対して、例6
では、解表現部位設定・変更部5が、新しい解表現部位
情報を解探索が停止した状態で、解表示処理部6及び進
化型問題解決システム実行部7に伝達し、進化型問題解
決システム実行部7は、(新しい設定の)解表示に必要
な解表現部位を解表示処理部6に再伝達し、解表示処理
部6は、新しい解表現部位設定に基づいて解表示処理を
再実行し、解表示を変更する。
In Example 5, the solution expression part setting / changing unit 5 transmits new solution expression part information to the solution display processing unit 6 in a state where the solution search is stopped, and the solution display processing unit 6 displays the solution display information. Example 6 is realized by re-executing the processing.
Then, the solution expression site setting / changing unit 5 transmits the new solution expression site information to the solution display processing unit 6 and the evolution type problem solving system execution unit 7 in a state where the solution search is stopped, and executes the evolution type problem solving system. The unit 7 retransmits the solution expression part necessary for the solution display (of the new setting) to the solution display processing unit 6, and the solution display processing unit 6 re-executes the solution display processing based on the new solution expression part setting. , Change the solution display.

【0119】(7) :例7 例7は、前記例1〜6等の処理を用いて、表示領域や区
切りを一部省略してある解表示に対して、解の探索途中
でユーザが数値的或いは視覚的に候補解に変更を加える
ことができるようにしたものである。
(7): Example 7 In Example 7, using the processing of Examples 1 to 6, etc., a user enters a numerical value during the search for a solution for a solution display in which the display area and the partition are partially omitted. In this way, a candidate solution can be changed visually or visually.

【0120】これは、進化型問題解決システムの解探索
の進行に伴う解分布の変化等を参考にして、解空間上の
或る点に解分布が集中しすぎているようであれば、その
点の近くに分布する候補解のいくつかを移動あるいは削
除したり、探索が足りないと思われる部分領域に新しく
候補解を通過するなどして、ユーザが進化型問題解決シ
ステムの解探索を促進させるために有用な機能である。
This is because if the solution distribution seems to be concentrated too much at a certain point in the solution space with reference to the change in the solution distribution accompanying the progress of the solution search of the evolutionary problem solving system, the Users accelerate the search for solutions in evolutionary problem-solving systems by moving or deleting some of the candidate solutions that are distributed near points, or passing new candidate solutions into subregions that are likely to be under-searched This is a useful function to make

【0121】このように、例7は、進化型問題解決シス
テムによる解の探索の途中に、前記解表示部位の情報の
一部省略している解表示に対して、ユーザが解に視覚的
或いは数値的に変更を加えることができ、その変更内容
を、必要ならば省略された情報を補って解表現に変換
し、進化型問題解決システム実行部7に伝達して、進化
型問題解決システムにその変更を反映して解の探索を続
けることができるようにしたものである。
As described above, in Example 7, during the search for a solution by the evolutionary problem solving system, the user can visually or partly answer the solution display in which part of the information of the solution display part is omitted. Numerical changes can be made, and the changed contents are converted into a solution expression by supplementing the omitted information if necessary, and transmitted to the evolutionary problem solving system execution unit 7, where the evolutionary problem solving system The search for a solution can be continued by reflecting the change.

【0122】1つの具体例として、本装置のコントロー
ルパネル等でユーザが、図5のE図に示したように、削
除、追加、移動する候補解を設定できるようにする。こ
の図では、現在、削除を選択した状態を示しているが、
追加、移動の項目についても、括弧内に任意の数字を入
力し、実行キーを押せば、選択した項目が実行されるよ
うになっている。
As a specific example, a user can set a candidate solution to be deleted, added, or moved as shown in FIG. 5E using a control panel or the like of the present apparatus. This figure shows the state where delete is currently selected.
As for the items of addition and movement, if an arbitrary number is entered in parentheses and the execution key is pressed, the selected item is executed.

【0123】もう一つの具体例として、解表示画面上で
ユーザが、ポインタを選択したり、ドラッグするなどし
て、削除、追加、移動する候補解を設定できるようにす
る。その際、解変更処理部4は、解表示で省略された解
表現部位を適宜補って、解表現に変換し、進化型問題解
決システム実行部7に伝達する。
As another specific example, the user can set a candidate solution to be deleted, added, or moved by selecting or dragging a pointer on the solution display screen. At this time, the solution change processing unit 4 appropriately supplements the solution expression part omitted in the solution display, converts the solution expression into a solution expression, and transmits the solution expression to the evolutionary problem solving system execution unit 7.

【0124】前記例1の具体例で説明すると、例えば、
前記式(11)
To explain with a specific example of the first example, for example,
Equation (11)

【0125】[0125]

【数12】 (Equation 12)

【0126】に示された解表現部位の省略により、領域
2 =[−32.768,−30.721)×[15.
872,16.384)に狭めて表示されている解表示
画面上で、ユーザが点(−31.9,16.2)をポイ
ンタで選択し、候補解の追加を実行すると、解変更処理
部4は、前記式(12)の逆変換によって、
By omitting the solution expression site shown in (1), the region I 2 = [− 32.768, −30.721) × [15.
When the user selects a point (-31.9, 16.2) with a pointer on the solution display screen narrowed down to 872, 16.384) and executes addition of a candidate solution, the solution change processing unit 4 is obtained by the inverse transformation of the equation (12).

【0127】[0127]

【数13】 (Equation 13)

【0128】という部分表現部位を計算し、これに省略
部分である式(11)を補って、表現部位の完全な形、
Calculating the partial expression site, and supplementing the omitted expression (11), the complete shape of the expression site,

【0129】[0129]

【数14】 [Equation 14]

【0130】を進化型問題解決システム実行部7に伝達
する(分かりやすくするため、x1 ,x2 表現部位の境
目を|で区切り、解変更処理部4が補った部位を[]で
囲って示してある)。進化型問題解決システム実行部7
は、解変更処理部4から伝達された解表現の変更を反映
させて解探索を続行する。
Is transmitted to the evolutionary problem solving system execution unit 7 (for simplicity, the boundaries between the x 1 and x 2 expression parts are separated by |, and the parts supplemented by the solution change processing unit 4 are surrounded by [] Shown). Evolving problem solving system execution unit 7
Continues the solution search by reflecting the change in the solution expression transmitted from the solution change processing unit 4.

【0131】(8) :例8 前記例7は、解の探索途中でユーザによる候補解の変更
を進化型問題解決システム実行部7に反映して探索を続
行する処理であった。それに対して例8は、前記例1〜
例6の処理を用いて、表示領域や区切りを一部省略して
ある解表示に対して解の探索の終了時にユーザが数値的
或いは視覚的に候補解に変更を加えることができ、進化
型問題解決システム実行部7がその変更部分及び未変更
部分の全部或いは一部を使用して解の探索を新たに開始
することのできる例である。
(8): Example 8 In the example 7, the change of the candidate solution by the user is reflected in the evolutionary problem solving system execution unit 7 during the solution search, and the search is continued. On the other hand, Example 8 is based on Examples 1 to
Using the processing of Example 6, the user can numerically or visually change the candidate solution at the end of the solution search for the solution display in which the display area and the partition are partially omitted, and the evolution type This is an example in which the problem solving system execution unit 7 can newly start searching for a solution using all or a part of the changed part and the unchanged part.

【0132】すなわち、例8は、進化型問題解決システ
ムによる解の探索の終了時に、前記解表示部位の情報を
一部省略している解表示に対して、ユーザが解を視覚的
或いは数値的に変更を加えることができ、その変更内容
を、必要ならば省略された情報を補って解表現に変換
し、進化型問題解決システム実行部に伝達して、進化型
問題解決システムがその変更部分及び未変更部分の全部
或いは一部を使用して解の探索を新たに開始することが
できるようにしたものである。
That is, in Example 8, when the search for the solution by the evolutionary problem solving system is completed, the user visually or numerically displays the solution for the solution display in which the information of the solution display part is partially omitted. Can be changed, and the changed contents are converted into a solution expression by supplementing the omitted information if necessary, and transmitted to the evolved problem solving system execution unit, and the evolved problem solving system The search for a solution can be newly started by using all or a part of the unchanged portion.

【0133】進化型問題解決システムの性質上、解の探
索が一端終了し、ある程度の優良候補解が得られた後で
も、ユーザが、その時点での解分布を基に候補解の一部
に変更を加えたり、探索条件を変更するなどしてから、
解の探索を再開すると、更に優良な候補解が得られる可
能性がある。例8では、このように、解の探索→候補解
の一部変更・探索条件の変更→解の探索の繰り返し作業
を容易にする。
Due to the nature of the evolutionary problem solving system, even after the search for a solution has been completed and a certain number of excellent candidate solutions have been obtained, the user can select a part of the candidate solutions based on the solution distribution at that time. After making changes or changing search conditions,
When the search for the solution is restarted, a better candidate solution may be obtained. In Example 8, the repetitive work of searching for a solution → partial change of a candidate solution / change of search conditions → searching for a solution is thus facilitated.

【0134】また、例8においても、前記例7の具体例
と同様の処理により、解探索終了時に(コントロールパ
ネルや解表示画面上で)ユーザが候補解に変更を加える
ことができる。現時点(解探索終了時)の候補解集団の
中から解探索の再開時に用いるべき候補解を選択する方
法としては、図6に示した方法がある。
Also, in Example 8, the user can make a change to the candidate solution (on the control panel or the solution display screen) at the end of the solution search by the same processing as in the specific example of Example 7 described above. As a method of selecting a candidate solution to be used when resuming a solution search from the candidate solution group at the current time (at the end of the solution search), there is a method shown in FIG.

【0135】図6において、現在の解集団情報として、
選択/非選択、ID(識別番号)、染色体表記、変数表
記、関数値の情報が示されており、ユーザは、前記選択
/非選択の項目を選ぶことで候補解の選択を行うことが
できるようになっている。また、オプションとして、
「上位X%の染色体を選択する」、「候補解の不足分を
ランダムに生成する」の項目が設けてあり、前記Xに任
意の値を入力したり、前記項目を任意に選択できるよう
になっている。
In FIG. 6, as current solution group information,
Information on selection / non-selection, ID (identification number), chromosome notation, variable notation, and function value is shown, and the user can select a candidate solution by selecting the selection / non-selection item. It has become. Also, as an option,
Items such as “select the top X% chromosomes” and “generate a shortage of candidate solutions randomly” are provided so that an arbitrary value can be input to the X or the item can be arbitrarily selected. Has become.

【0136】また、別の具体例として、解分布が表示さ
れている解表示画面上でポインタ等を用いて、候補解を
選択したり、或る領域を選択する(その領域内に存在す
る候補解が解探索の再開時に用いられる)などにより、
解探索の再開時に用いるべき候補解を選択することがで
きる。
As another specific example, a candidate solution is selected or a certain region is selected by using a pointer or the like on a solution display screen on which a solution distribution is displayed (a candidate region existing in the region). Solution is used when resuming the solution search).
Candidate solutions to be used when resuming the solution search can be selected.

【0137】(9) :例9 対象問題が大規模、複雑になるにつれて、進化型問題解
決システムの解表現部位のサイズ(遺伝アルゴリズムで
言うならば、染色体の長さ)は当然大きくなる。その解
表現部位には、解空間の大域的探索に寄与している部位
と解空間の局所的探索(細かい探索)に寄与している部
位が含まれている。非常に大規模、複雑な問題を取り扱
う場合、解探索の初期に、非常にサイズの大きい解表現
をそのまま(局所的に寄与している部位も含んだままの
形で)用いるのは解探索の効率を落とす結果になりかね
ない。
(9): Example 9 As the target problem becomes larger and more complex, the size of the solution expression site (in the genetic algorithm, the length of the chromosome) of the evolutionary problem solving system naturally increases. The solution expression part includes a part contributing to the global search of the solution space and a part contributing to the local search (fine search) of the solution space. When dealing with very large-scale and complex problems, using a very large solution expression as it is (including the locally contributing parts) at the beginning of the solution search This can result in reduced efficiency.

【0138】進化型問題解決システムにおけるこの種の
問題を改善する方法として、解表現部位のサイズや(区
切り幅等の)解表現方法が、解探索の進行に伴って変換
していく、前記のmessy GAのような手法が提唱されてい
る。しかしながら、そのような手法は、解表現部位のサ
イズの変更の仕組みを交叉や突然変異等のシステム内部
の機構として持っているのであって、ユーザが、表示さ
れた解の分布状況を見ながら(解探索の途中でも)、解
探索用の解表現部位のサイズや解表現方法を変更するこ
とのできる方式はこれまで存在しなかった。
As a method of improving this kind of problem in the evolutionary problem solving system, the solution expression method such as the size of the solution expression part and the solution expression method (such as the partition width) is changed as the solution search progresses. Methods such as messy GA have been proposed. However, such a method has a mechanism of changing the size of the solution expression part as a mechanism inside the system such as crossover or mutation, and the user looks at the displayed distribution state of the solution ( There has been no method that can change the size of the solution expression part for solution search and the solution expression method (during the solution search).

【0139】例9は、その方式を実現するものであり、
進化型問題解決システムによる解の探索の途中、探索の
一時停止時、或いは探索終了時の解の表示に対して、ユ
ーザが解空間の領域を視覚的或いは数値的に指定するこ
とにより、それ以降(探索終了時については、新たな解
の探索開始以降)、進化型問題解決システムがその指定
領域内での解探索に切り替わるように、進化型問題解決
システムの解表現部位のサイズ、或いは解表現法を変更
することができるようにする(なお、例1〜例8は、解
表示に関する解表現部位の利用、伝達の変更方式であ
り、進化型問題解決システム実行部7での解表現方法は
常に一定である。) 例9の1具体例として、例えば、前記例4と類似のコン
トロールパネルを用いて、解の探索の開始時に、図7の
A図に示したコントロールパネルの設定情報例4のよう
に設定情報を設定したり、解の探索の途中で、図7のB
図に示したコントロールパネルの設定情報変更例3のよ
うに設定情報を設定変更できるようにする。この例で
は、探索領域、区切り幅、区切りの数の各項目について
設定データが与えられており、これらの情報を変更して
いる。
Example 9 realizes the method.
During the search for a solution by the evolutionary problem solving system, when the search is paused, or when the solution is displayed at the end of the search, the user visually or numerically specifies an area of the solution space, and thereafter, (At the end of the search, after the start of the search for a new solution), the size of the solution expression part or the solution expression of the evolutionary problem solution system so that the evolutionary problem solution system switches to solution search within the designated area. (Examples 1 to 8 are methods for changing the use and transmission of the solution expression part related to the solution display, and the solution expression method in the evolutionary problem solving system execution unit 7 is As a specific example of Example 9, for example, using a control panel similar to that of Example 4, at the start of the search for a solution, the setting information example 4 of the control panel shown in FIG. As In the middle of setting the setting information or searching for a solution,
The setting of the setting information can be changed as in the setting information change example 3 of the control panel shown in FIG. In this example, setting data is given for each item of the search area, the division width, and the number of divisions, and these information are changed.

【0140】また、別の具体例として、解表示画面上で
ユーザがポインタを選択することによって、探索領域を
設定、変更できるようにする。このようにして、ユーザ
が探索領域、区切り方法を設定、変更すると、解表示部
位設定・変更部5がその新しい設定情報を読み取り、解
探索に利用、省略する解表現部位を算出し、その解表現
部位設定を進化型問題解決システム実行部7に伝達す
る。進化型問題解決システム実行部7は、それ以降の解
探索にその解表現を適用する。
As another specific example, the search area can be set and changed by the user selecting a pointer on the solution display screen. In this way, when the user sets and changes the search area and the division method, the solution display part setting / change unit 5 reads the new setting information, calculates a solution expression part to be used for solution search, and omits the solution expression part. The expression site setting is transmitted to the evolutionary problem solving system execution unit 7. The evolutionary problem solving system execution unit 7 applies the solution expression to the subsequent solution search.

【0141】なお、ユーザが設定、変更した探索領域、
区切り方法が、解表現部位に完全に符号していない場
合、前記例4と同様の方法により、解表現部位設定、変
更部5が探索領域、区切り方法を補正するものとする。
The search area set and changed by the user,
When the delimiter method does not completely code the solution expression part, the solution expression part setting / changing unit 5 corrects the search area and the delimiter method in the same manner as in Example 4.

【0142】ユーザが、解表示機能を利用して、進化型
問題解決システムの解表現方法を変更できる方式である
例9の注目すべき特徴の1つは、解の探索を進化型問題
解決システムばかりに頼らず、ユーザが進化型問題解決
システムによる解空間での探索の様子を観察し、解の探
索に手直しすべき点(例えば、解の探索が或る特定の領
域でほとんど行われていないとか、逆に、或る特定の領
域に集中しすぎているなど)が発見されれば、その場で
手を加えることができるということである。
One of the notable features of Example 9, which is a method in which the user can change the solution expression method of the evolutionary problem solving system using the solution display function, is that the search for the solution is performed by the evolutionary problem solving system. Instead, the user observes the state of the search in the solution space by the evolutionary problem solving system, and points to be modified in the search for the solution (for example, the search for the solution is hardly performed in a specific area) If you find something that is too concentrated in a particular area, you can make changes on the spot.

【0143】例えば、別の具体例として、解の探索が解
空間の左下4分の1の領域I3 =[−65.536,
0)×[−65.536,0)で殆ど行われていないと
する。ユーザは、解表示画面を観察してそのことを発見
すれば、前記のコントロールパネルを用いて、図7のC
図に示したように、探索領域をI3 =[−65.53
6,0)×[−65.536,0)に設定することがで
きる。或いは、解表示画面上でポインタ等を用いて領域
3 を視覚的に選択することができる。
For example, as another specific example, the search for a solution is performed in a region I 3 = [− 65.536, the lower left quarter of the solution space.
0) × [−65.536, 0) and it is assumed that this is hardly performed. If the user observes the solution display screen and discovers the fact, the user uses the control panel described above to display C in FIG.
As shown in the figure, the search area is set to I 3 = [− 65.53.
6,0) × [−65.536,0). Alternatively, it is possible to visually select the area I 3 using the pointer or the like on the solution display screen.

【0144】この設定結果は、解表示部位設定・変更部
5が、前記例4と同様の方法によって探索領域、区切り
方法を適宜補正した後、進化型問題解決システム実行部
7へ伝達される。進化型問題解決システム実行部7は、
その変更に基づき、解表現方法を変更して(具体的に
は、x1 ,x2 表現部位のそれぞれの上位1桁C1,16,
2,16を0に固定する)解探索を続行する。
The result of the setting is transmitted to the evolving problem solving system executing unit 7 after the solution display part setting / changing unit 5 appropriately corrects the search area and the delimiting method by the same method as in the above-described Example 4. The evolutionary problem solving system execution unit 7
Based on the change, and change the solution of expression (specifically, x 1, x 2, respectively upper 1 digit C 1, 16 expression sites,
(Fix C 2,16 to 0) Continue the solution search.

【0145】なお、この例では、現時点での解の分布が
集中している領域とは別の領域I3で現時点以降の探索
を行おうとしているので、この新しい領域には現時点で
解候補が殆ど存在しない。そのような場合には、前記例
7、例8と同様の方法によって、領域I3 に解候補を生
成するものとする。このように、ユーザとしては、解の
探索を領域I3 に制限すると、どのような結果が得られ
るか実験することができる。
[0145] In this example, since the region where the distribution of the solution at the present time are concentrated are attempting to search after the present time in a different area I 3, is currently at the solution candidate in this new area Almost no. In such a case, the example 7, by the same method as in Example 8, it is assumed to generate a candidate solution in the area I 3. Thus, as the user, limiting the search for solutions to the region I 3, can be what results to experiment or obtained.

【0146】(10):例10 例10は、前記例7、8或いは例9において、ユーザが
解に変更を加える直前の進化型問題解決システムによる
解の状態を記憶装置8へ格納して保存し、必要ならば、
ユーザが解に変更を加えなかった場合の解の探索をその
時点から再開することのできる例である。
(10): Example 10 In Example 10, in Example 7, 8 or 9, the state of the solution by the evolutionary problem solving system immediately before the user makes a change to the solution is stored and stored in the storage device 8. And, if necessary,
This is an example in which the search for a solution when the user has not changed the solution can be restarted from that point.

【0147】この例10は、例えば、例9で、「解の探
索を領域I3 に制限して、解の探索を続行してみたが、
結局、これまでより良い候補解は得られなかった。従っ
て、探索領域の制限前の状態に戻して、解の探索をやり
直したい」という場合に有用である。
[0147] This Example 10, for example, in Example 9, to limit the search for "solutions in the area I 3, I tried to continue the search for solutions,
In the end, better candidate solutions could not be obtained. Therefore, it is useful to return the search area to the state before the restriction and perform the search for the solution again. "

【0148】変更履歴制御部3は、進化型問題解決シス
テムの解探索の過程でユーザが行った候補解、解表現の
変更履歴を記憶装置8に格納し、各変更履歴に識別番号
(ID)を割り当て、更に、解探索を各変更前の状態に
戻すために必要な情報(進化型問題解決システムの解探
索の世代、各候補解の情報、探索条件等)を格納する。
The change history control unit 3 stores the change history of the candidate solution and the solution expression performed by the user in the course of the solution search of the evolutionary problem solving system in the storage device 8, and assigns an identification number (ID) to each change history. And information necessary for returning the solution search to the state before each change (generation of solution search of the evolutionary problem solving system, information of each candidate solution, search conditions, and the like) are stored.

【0149】ユーザが、或る変更履歴を選択して、その
変更以前の状態に戻し、解の探索をその時点から実行し
直すように要求すると、変更履歴制御部3は、解探索を
各変更前の状態に戻すために必要な情報を取り出して、
進化型問題解決システム実行部7に伝達する。
When the user selects a certain change history, returns to the state before the change, and requests that the solution search be executed again from that time, the change history control unit 3 executes the solution search for each change. Extract the information necessary to return to the previous state,
This is transmitted to the evolving problem solving system execution unit 7.

【0150】例10の1つの具体例として、ユーザは、
図8のA図に示した表示画面例1のコントロールパネル
を用いて、ユーザ自身による解候補、解表現の変更履歴
を閲覧することができる。また、変更履歴の1つを選択
してその変更内容の詳細を閲覧したり、その変更以前の
状態に戻して、解の探索をその時点から実行し直すこと
ができる。
As one specific example of Example 10, the user
Using the control panel of the display screen example 1 shown in FIG. 8A, the change history of the solution candidate and the solution expression by the user can be viewed. Further, it is possible to select one of the change histories to browse the details of the change, or to return to the state before the change, and execute the search for the solution again from that point.

【0151】例えば、変更履歴の1つであるID3の行
をポインタ等で選択すると、図8のB図に示したよう
に、ID3の行が枠で囲まれるなどして強調表示され
る。もし、ユーザが、この変更履歴ID3の変更前の状
態に戻して、解の探索をその時点から実行し直したけれ
ば、ID3が選択されている状態で、「変更前に戻す」
のボタンを押せば良い。
For example, when a row of ID3, which is one of the change histories, is selected with a pointer or the like, the row of ID3 is highlighted by being surrounded by a frame as shown in FIG. 8B. If the user wants to return to the state before the change of the change history ID3 and perform the search for the solution again from that point, "return to the state before the change" with the ID3 selected.
Just press the button.

【0152】或いは、「変更内容詳細表示」のボタンを
押して、図8のC図に示したような変更内容の詳細を表
示することもできる。ここでもユーザは、「変更前に戻
す」のボタンを押すことにより、変更前の状態に戻し
て、解の探索をその時点から実行し直すことができる。
Alternatively, the user can press the button of "display details of change" to display the details of the change as shown in FIG. 8C. Here, the user can return to the state before the change by pressing the button of “return to before the change” and restart the search for the solution from that point.

【0153】§5:具体的な装置例と記録媒体の説明 図9は具体的な装置例である。前記進化型問題解決装置
は、パーソナルコンピュータ、ワークステーション等の
任意のコンピュータにより実現することができる。この
装置は、コンピュータ本体21と、該コンピュータ本体
21に接続されたディスプレイ装置22(前記出力装置
9に対応)、入力装置(キーボード/マウス等)23
(前記入力装置10に対応)、リムーバブルディスクド
ライブ(「RDD」という)24、磁気ディスク装置
(「MDD」という)25等で構成されている。
§5: Description of Specific Device and Recording Medium FIG. 9 shows a specific device. The evolutionary problem solving device can be realized by any computer such as a personal computer and a workstation. This device includes a computer main body 21, a display device 22 (corresponding to the output device 9) connected to the computer main body 21, an input device (keyboard / mouse, etc.) 23
(Corresponding to the input device 10), a removable disk drive (referred to as “RDD”) 24, a magnetic disk device (referred to as “MDD”) 25, and the like.

【0154】そして、前記コンピュータ本体21には、
内部の各種制御や処理を行うCPU31と、プログラム
や各種データを格納しておくためのROM32(不揮発
性メモリ)と、メモリ33と、インタフェース制御部
(「I/F制御部」という)34と、通信制御部35等
が設けてある。なお、前記リムーバブルディスクドライ
ブ24には、フレキシブルディスクドライブや光ディス
クドライブ等が含まれる。
The computer main body 21 has:
A CPU 31 that performs various internal controls and processes, a ROM 32 (non-volatile memory) for storing programs and various data, a memory 33, an interface control unit (referred to as an “I / F control unit”) 34, A communication control unit 35 and the like are provided. Note that the removable disk drive 24 includes a flexible disk drive, an optical disk drive, and the like.

【0155】前記構成の装置において、例えば、前記R
OM32、或いは磁気ディスク装置25の磁気ディスク
(記録媒体)に、前記進化型問題解決装置の処理を実現
するためのプログラムを格納しておき、このプログラム
をCPU31が読み出して実行することにより、前記処
理を実行する。
In the apparatus having the above configuration, for example,
The OM 32 or a magnetic disk (recording medium) of the magnetic disk device 25 stores a program for realizing the process of the evolutionary problem solving device, and the CPU 31 reads and executes the program to execute the process. Execute

【0156】しかし、本発明は、このような例に限ら
ず、例えば、磁気ディスク装置25の磁気ディスクに、
次のようにしてプログラムを格納し、このプログラムを
CPU31が実行することで前記処理を行うことも可能
である。
However, the present invention is not limited to such an example.
The processing can be performed by storing a program as follows and executing this program by the CPU 31.

【0157】:他の装置で作成されたリムーバブルデ
ィスクに格納されているプログラム(他の装置で作成し
たプログラムデータ)を、リムーバブルディスクドライ
ブ24で読み取り、磁気ディスク装置25の記録媒体に
格納する。
The program (program data created by another device) stored in a removable disk created by another device is read by the removable disk drive 24 and stored in the recording medium of the magnetic disk device 25.

【0158】:LAN等の各種通信回線を介して他の
装置から伝送されたプログラム等のデータを、通信制御
部35を介して受信し、そのデータを磁気ディスク装置
25の記録媒体に格納する。
[0158] Data such as a program transmitted from another device via various communication lines such as a LAN is received via the communication control unit 35, and the data is stored in the recording medium of the magnetic disk device 25.

【0159】[0159]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば次
のような効果がある。
As described above, the present invention has the following effects.

【0160】(1) :請求項1では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、進化型問題解決システムによる解の探
索の途中、探索の一時停止時、或いは探索終了時の解の
表示の際に、全ての解表現部位の情報を利用する代わり
に、所定の解表現部位の利用を省略する。このようにす
れば、解表示時に、解表現部位の情報の利用を一部省略
することで、大規模、複雑問題の場合でも、解空間のサ
イズ(広さ、或いは細かさ)を小さくして、解の表示効
率及び視覚効果を向上させることができる。
(1): In claim 1, the evolving problem solving system processing means is adapted to execute the evolving problem solving system while searching for a solution, temporarily stopping the search, or displaying the solution at the end of the search. Instead of using the information of all the solution expression parts, the use of the predetermined solution expression parts is omitted. In this way, the use of the information of the solution expression part is partially omitted when displaying the solution, so that the size (width or fineness) of the solution space can be reduced even in the case of a large-scale or complicated problem. The display efficiency of the solution and the visual effect can be improved.

【0161】(2) :請求項2では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、進化型問題解決システムによる解の探
索の途中、探索の一時停止時、或いは探索終了時の解の
表示の際に、全ての解表現部位の情報を、解表示処理部
へ伝達する代わりに、所定の解表現部位の情報の解表示
処理部への伝達を省略する。
(2): In claim 2, the evolving problem solving system processing means is adapted to execute the evolving problem solving system while searching for a solution, temporarily stopping the search, or displaying the solution at the end of the search. Instead of transmitting the information of all the solution expression parts to the solution display processing unit, the transmission of the information of the predetermined solution expression parts to the solution display processing unit is omitted.

【0162】このようにすれば、解表示時に、解表現部
位の情報の利用を一部省略することで、大規模、複雑問
題の場合でも、解空間のサイズ(広さ、或いは細かさ)
を小さくして、解の表示効率及び視覚効果を向上させる
ことができる。
In this way, when displaying the solution, the use of the information of the solution expression part is partially omitted, so that even in the case of a large-scale and complex problem, the size (width or fineness) of the solution space is obtained.
Can be reduced to improve the display efficiency of the solution and the visual effect.

【0163】(3) :請求項3では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、解の表示の際に、情報の利用或いは情
報の解表現部位への伝達を省略すべき解表現部位を、進
化型問題解決システム実行部による解の探索の進行に伴
って自動的に変更する。このようにすれば、大規模、複
雑問題の場合でも、解の表示の効率、視覚効果を向上さ
せることができる。
(3): In claim 3, the evolving problem solving system processing means evolves the solution expression part which should omit use of information or transmission of information to the solution expression part when displaying the solution. It changes automatically with the progress of the solution search by the type problem solving system execution unit. In this way, even in the case of a large-scale and complicated problem, the efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0164】(4) :請求項4では、進化型問題解決シス
テム処理手段は、解の表示の際に、情報の利用或いは情
報の解表現部位への伝達を省略すべき解表示部位を、進
化型問題解決システムによる解の探索の開始時、探索途
中、或いは探索の一時停止時に、ユーザが設定、変更す
る。このようにすれば、大規模、複雑問題の場合でも、
解の表示の効率、視覚効果を向上させることができる。
(4): In claim 4, the evolving problem solving system processing means evolves the solution display part which should omit use of information or transmission of information to the solution expression part when displaying the solution. The user sets and changes the value when the search for a solution by the type problem solving system starts, during the search, or when the search is temporarily stopped. This way, even for large, complex problems,
The efficiency of displaying the solution and the visual effect can be improved.

【0165】(5) :請求項5では、進化型問題解決装置
が記録媒体のプログラムを読み出して実行することによ
り、進化型問題解決システムによる解の探索の途中、探
索の一時停止時、或いは探索終了時の解の表示の際に、
全ての解表現部位の情報を利用する代わりに、所定の解
表現部位の利用を省略する手順を行う。
(5): In the fifth aspect, the evolving problem solving device reads and executes the program on the recording medium, so that the evolving problem solving system is in the process of searching for a solution, temporarily stops searching, or searches. When displaying the solution at the end,
Instead of using the information of all the solution expression parts, a procedure for omitting the use of a predetermined solution expression part is performed.

【0166】このようにすれば、解表示時に、解表現部
位の情報の利用を一部省略することで、大規模、複雑問
題の場合でも、解空間のサイズ(広さ、或いは細かさ)
を小さくして、解の表示効率及び視覚効果を向上させる
ことができる。
In this way, when displaying the solution, the use of the information of the solution expression part is partially omitted, so that even in the case of a large-scale or complicated problem, the size (width or fineness) of the solution space is obtained.
Can be reduced to improve the display efficiency of the solution and the visual effect.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の原理説明図である。FIG. 1 is a diagram illustrating the principle of the present invention.

【図2】本発明の実施の形態における進化型問題解決装
置のブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram of an evolutionary problem solving device according to an embodiment of the present invention.

【図3】本発明の実施の形態における進化型問題解決装
置の処理フローチャートである。
FIG. 3 is a processing flowchart of the evolutionary problem solving device according to the embodiment of the present invention.

【図4】本発明の実施の形態における進化型問題解決シ
ステム実行制御説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram of execution control of an evolutionary problem solving system according to the embodiment of the present invention.

【図5】本発明の実施の形態における処理説明図(その
1)であり、A図はコントロールパネルの設定情報例
1、B図はコントロールパネルの設定情報変更例1、C
図はコントロールパネルの設定情報例2、D図はコント
ロールパネルの設定情報変更例2、E図はコントロール
パネルの設定情報例3である。
FIGS. 5A and 5B are explanatory diagrams (part 1) of a process according to the embodiment of the present invention. FIG. 5A is a setting information example 1 of a control panel, FIG.
The figure shows the setting information example 2 of the control panel, the figure D shows the setting information change example 2 of the control panel, and the figure E shows the setting information example 3 of the control panel.

【図6】本発明の実施の形態における処理説明図(その
2)であり、A図は表示画面例である。
FIG. 6 is an explanatory diagram (2) of a process according to the embodiment of the present invention, and FIG. 6A is an example of a display screen;

【図7】本発明の実施の形態における処理説明図(その
3)であり、A図はコントロールパネルの設定情報例
4、B図はコントロールパネルの設定情報変更例3、C
図はコントロールパネルの探索領域設定例である。
7A and 7B are explanatory diagrams (part 3) of a process according to the embodiment of the present invention. FIG. 7A shows setting information example 4 of the control panel, FIG.
The figure shows an example of setting a search area on the control panel.

【図8】本発明の実施の形態における処理説明図(その
4)であり、A図は表示画面例1、B図は表示画面例
2、C図は表示画面例3である。
FIG. 8 is an explanatory diagram (part 4) of a process according to the embodiment of the present invention. FIG. 8A is a display screen example 1, FIG. 8B is a display screen example 2, and FIG.

【図9】本発明の実施の形態における具体的な装置例で
ある。
FIG. 9 is a specific example of an apparatus according to an embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 実行処理部 2 インターフェイス処理部 3 変更履歴制御部 4 解変更処理部 5 解表現部位設定・変更部 6 解表示処理部 7 進化型問題解決システム実行部 8 記憶装置 9 出力装置 10、23 入力装置 21 コンピュータ本体 22 ディスプレイ装置 24 リムーバブルディスクドライブ 25 磁気ディスク装置 31 CPU 32 ROM 33 メモリ 34 インターフェイス制御部(I/F制御部) 35 通信制御部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Execution processing part 2 Interface processing part 3 Change history control part 4 Solution change processing part 5 Solution representation part setting / change part 6 Solution display processing part 7 Evolution type problem solving system execution part 8 Storage device 9 Output device 10, 23 Input device 21 Computer Main Body 22 Display Device 24 Removable Disk Drive 25 Magnetic Disk Device 31 CPU 32 ROM 33 Memory 34 Interface Control Unit (I / F Control Unit) 35 Communication Control Unit

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】進化型問題解決システムによる解の探索の
途中、探索の一時停止時、或いは探索終了時の解の表示
の際に、全ての解表現部位の情報を利用する代わりに、
所定の解表現部位の利用を省略する進化型問題解決シス
テム処理手段を具備していることを特徴とする進化型問
題解決装置。
In the course of searching for a solution by the evolutionary problem solving system, when the search is paused, or when displaying the solution at the end of the search, instead of using the information of all the solution expression parts,
An evolutionary problem solving device comprising an evolutionary problem solving system processing means for omitting use of a predetermined solution expression part.
【請求項2】進化型問題解決システムによる解の探索の
途中、探索の一時停止時、或いは探索終了時の解の表示
の際に、全ての解表現部位の情報を解表示処理部へ伝達
する代わりに、所定の解表現部位の情報の解表示処理部
への伝達を省略する進化型問題解決システム処理手段を
具備していることを特徴とする進化型問題解決装置。
2. During the search for a solution by the evolutionary problem solving system, when the search is paused, or when displaying the solution at the end of the search, information on all the solution expression parts is transmitted to the solution display processing unit. Instead, an evolutionary problem solving device comprising an evolutionary problem solving system processing means for omitting transmission of information on a predetermined solution expression part to a solution display processing unit.
【請求項3】解の表示の際に、情報の利用或いは情報の
解表現部位への伝達を省略すべき解表現部位を、進化型
問題解決システム実行部による解の探索の進行に伴って
自動的に変更する進化型問題解決システム処理手段を具
備していることを特徴とする進化型問題解決装置。
3. In displaying a solution, a solution expression part to be used or omitted to be transmitted to the solution expression part is automatically determined as the search for the solution by the evolution type problem solving system execution unit progresses. An evolving problem solving device comprising an evolving problem solving system processing means for changing the evolving problem.
【請求項4】解の表示の際に、情報の利用或いは情報の
解表現部位への伝達を省略すべき解表示部位を、進化型
問題解決システムによる解の探索の開始時、探索途中、
或いは探索の一時停止時に、ユーザが設定、変更するこ
との出来る進化型問題解決システム処理手段を具備して
いることを特徴とする進化型問題解決装置。
4. When displaying a solution, a solution display part which should not use or transmit information to a solution expression part is determined at the start of solution search by the evolutionary problem solving system, during the search,
Alternatively, an evolutionary problem solving apparatus characterized by comprising an evolutionary problem solving system processing means that can be set and changed by a user when the search is temporarily stopped.
【請求項5】進化型問題解決装置に、 進化型問題解決システムによる解の探索の途中、探索の
一時停止時、或いは探索終了時の解の表示の際に、全て
の解表現部位の情報を利用する代わりに、所定の解表現
部位の利用を省略する手順を実行させるためのプログラ
ムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
5. An evolutionary problem solving apparatus, wherein information of all the solution expression parts is displayed during the solution search by the evolutionary problem solving system, when the search is temporarily stopped, or when the solution is displayed at the end of the search. A computer-readable recording medium on which a program for executing a procedure for omitting the use of a predetermined solution expression part instead of using it is recorded.
JP2000152348A 2000-05-24 2000-05-24 Evolutionary problem solving device and recording medium Withdrawn JP2001331780A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000152348A JP2001331780A (en) 2000-05-24 2000-05-24 Evolutionary problem solving device and recording medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000152348A JP2001331780A (en) 2000-05-24 2000-05-24 Evolutionary problem solving device and recording medium

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2001331780A true JP2001331780A (en) 2001-11-30

Family

ID=18657782

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000152348A Withdrawn JP2001331780A (en) 2000-05-24 2000-05-24 Evolutionary problem solving device and recording medium

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2001331780A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017154284A1 (en) * 2016-03-09 2017-09-14 ソニー株式会社 Information processing method and information processing device

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017154284A1 (en) * 2016-03-09 2017-09-14 ソニー株式会社 Information processing method and information processing device
JPWO2017154284A1 (en) * 2016-03-09 2019-01-10 ソニー株式会社 Information processing method and information processing apparatus

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5485544A (en) History sensitive help control method and system
Benavides et al. Fast heuristics for minimizing the makespan in non-permutation flow shops
US6263325B1 (en) System, method, and program storage medium for executing a learning algorithm
JP6333342B2 (en) Search method and apparatus based on artificial intelligence
CN115878003B (en) Method and system for automating RPA webpage operation based on Transformer
KR102352942B1 (en) Method and device for annotating object boundary information
Zanette et al. Design of experiments for stochastic contextual linear bandits
JP2022117941A (en) Image searching method and device, electronic apparatus, and computer readable storage medium
KR20040101189A (en) Information Searching Method, Information Searching Program, and Computer-Readable Recording Medium on which Information Searching Program is Recorded
Wang et al. Solving non-permutation flow-shop scheduling problem via a novel deep reinforcement learning approach
Reyes et al. A GRASP-based scheme for the set covering problem
JPH0876955A (en) System and method for displaying selection substance
KR100318512B1 (en) How to calculate similarity between two groups
JP2001331780A (en) Evolutionary problem solving device and recording medium
Nascimento et al. User hints for directed graph drawing
Hüllermeier Toward a probabilistic formalization of case-based inference
Tambouratzis PSO optimal parameters and fitness functions in an NLP task
Nakariyakul Suboptimal branch and bound algorithms for feature subset selection: A comparative study
Mu et al. Assassin: an automatic classification system based on algorithm selection
US20050112577A1 (en) Rna sequence analyzer, and rna sequence analysis method, program and recording medium
EP1298505A1 (en) A modelling method
EP3920054A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
CN115658885A (en) Intelligent text labeling method and system, intelligent terminal and storage medium
CN113688636A (en) Extended question recommendation method and device, computer equipment and storage medium
Ma et al. Small is beautiful: Compressing deep neural networks for partial domain adaptation

Legal Events

Date Code Title Description
A300 Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300

Effective date: 20070807