JP2001292298A - Method and device for processing image, method and device for control and storage medium - Google Patents

Method and device for processing image, method and device for control and storage medium

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JP2001292298A
JP2001292298A JP2000104757A JP2000104757A JP2001292298A JP 2001292298 A JP2001292298 A JP 2001292298A JP 2000104757 A JP2000104757 A JP 2000104757A JP 2000104757 A JP2000104757 A JP 2000104757A JP 2001292298 A JP2001292298 A JP 2001292298A
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aspect ratio
scan
forgery prevention
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和則 正木
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To solve a problem that chronic performance deterioration occurs in print processing since electronic watermark detecting processing is performed even to a general image containing no forgery prevention image as well. SOLUTION: An aspect ratio corresponding to an image is calculated, possibility for the image to be a specified image is decided from the aspect ratio and when it is possible for the image to be the specified image, electronic watermark decision is applied to the image.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理方法、画
像処理装置、制御方法、装置及び媒体に関するものであ
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing method, an image processing apparatus, a control method, an apparatus, and a medium.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、スキャナ等の画像読み取り装置、
ホストコンピュータ、およびカラー出力装置から構成さ
れる情報処理システムにおいて、スキャナで違法に読み
込んだ紙幣画像をカラープリンタで出力するような偽造
紙幣印刷行為に対する防止策として注目される電子すか
し検出処理が、ホストコンピュータからカラー出力装置
への印刷処理に付加することが検討されている。
2. Description of the Related Art In recent years, image reading apparatuses such as scanners,
In the information processing system composed of the host computer and the color output device, an electronic watermark detection process, which is attracting attention as a countermeasure against counterfeit bill printing such as outputting a bill image illegally read by a scanner by a color printer, Addition to printing processing from a host computer to a color output device is being considered.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかし、上述した技術
においては、次のような問題点がある。電子すかし検出
処理が、偽造防止画像を含まない一般的な画像に対して
も実施される為、印刷処理の慢性的なパフォーマンス劣
化を引き起こしてしまうという問題が発生する。
However, the above technique has the following problems. Since the electronic watermark detection process is performed also on a general image that does not include a forgery prevention image, there is a problem that chronic performance degradation of the print process is caused.

【0004】本発明は上記従来例に鑑みてなされたもの
である。
[0004] The present invention has been made in view of the above conventional example.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記問題を踏まえ、本発
明は画像に応じたアスペクト比を算出し、前記アスペク
ト比から、前記画像が特定画像の可能性があるか判定
し、前記画像が特定画像の可能性がある場合、前記画像
に対し電子透かし判定を行うことを特徴とする。
SUMMARY OF THE INVENTION In view of the above problems, the present invention calculates an aspect ratio according to an image, determines whether the image may be a specific image from the aspect ratio, and determines whether the image is a specific image. When there is a possibility of an image, a digital watermark determination is performed on the image.

【0006】[0006]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態について
図面を参照して詳細に説明する。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.

【0007】[第1の実施形態] <システム構成>図1は、本発明の一実施例における画
像入力および画像出力システム構成の一例を表したもの
であり、違法な偽造紙幣印刷行為に使用される画像入力
/出力システムの一例でもある。スキャナ等の画像入力
機器iidとカラープリンタ等のカラー画像出力機器i
odがホストコンピュータhcに接続されている。尚、
図1では、画像入力機器iidと画像出力機器iodが
別機器となっているが、画像入力機能を備えた画像出力
機器であってもよい。また、図1の各機器の接続形態
は、ローカル接続のみならずネットワークを介した接続
をも含むものとする。さらに、画像入力機器にて画像を
取り込むホストコンピュータと、画像出力機器に向けて
画像出力を行なうホストコンピュータは同一ホストコン
ピュータである必要はない。
[First Embodiment] <System Configuration> FIG. 1 shows an example of an image input and image output system configuration according to an embodiment of the present invention, which is used for an illegal counterfeit bill printing operation. Image input
It is also an example of an output system. Image input device iid such as scanner and color image output device i such as color printer
od is connected to the host computer hc. still,
In FIG. 1, the image input device iid and the image output device iod are different devices, but may be an image output device having an image input function. The connection form of each device in FIG. 1 includes not only a local connection but also a connection via a network. Further, the host computer that captures an image by the image input device and the host computer that outputs an image to the image output device need not be the same host computer.

【0008】<偽造紙幣出力防止制御フロー>図2は、
本実施例における偽造紙幣出力防止制御フローの概要を
図示したものである。図2のホストコンピュータhcに
導入されたアプリケーション201において、不図示の
画像入力機器から直接または間接的に入力が行なわれ
る。間接的な入力とは、図2のホストコンピュータとは
異なるホストコンピュータにおいて画像入力機器からの
画像入力が直接的に行なわれた後に、当該画像ファイル
が図2のホストコンピュータhcに渡された場合であ
る。システム利用者が画像ファイルの印刷を指示する
と、アプリケーション201からグラフィックエンジン
202を介して、プリンタドライバ203に画像データ
が渡される。プリンタドライバ203では、プリンタド
ライバモジュール部/データ部 204において、印刷デ
ータをプリンタiodの能力に最適化したデータ(PDL
コード)へと変換するが、特徴は、プリンタドライバモ
ジュール部/データ部 204の処理において、偽造紙幣
画像一次チェックモジュール205を呼び出し、印刷デ
ータに画像入力機器で読み込んだ偽造紙幣画像が含まれ
ているかをチェックし、偽造紙幣が含まれていると判断
した場合のみ、電子すかし検出モジュール206を呼び
出すという点である。電子すかし検出処理は、プリンタ
ドライバの印刷処理のパフォーマンスを低下させること
から、電子すかし検出処理を常時実行するのではなく、
その前段処理として偽造紙幣画像の一次チェックを行な
うことで、偽造紙幣画像を含まない一般的な印刷データ
の印刷処理におけるパフォーマンス低下の軽減を図って
いる。偽造紙幣画像一次チェックモジュール205は、
偽造防止対象である各種紙幣情報を格納したテーブル2
07を読み込んでいる。偽造紙幣画像一次チェックモジ
ュール205において偽造紙幣画像を含まないと判断さ
れたもの、および電子すかし検出モジュール206にお
いて偽造紙幣画像ではないと判断された場合は、プリイ
タドライバ203からシステムスプーラ208を介して
プリンタiodに出力が実行されるが、電子すかし検出
モジュール206において偽造紙幣であると判断された
場合は出力処理が中止される。以下、図3以降の図を用
いて偽造紙幣画像一次チェックモジュールの内部処理を
説明する。
<Control Flow for Preventing Counterfeit Banknote Output> FIG.
It is a figure which shows the outline | summary of the counterfeit banknote output prevention control flow in a present Example. In the application 201 installed in the host computer hc in FIG. 2, an input is performed directly or indirectly from an image input device (not shown). The indirect input is a case where an image input from an image input device is directly performed in a host computer different from the host computer in FIG. 2 and then the image file is transferred to the host computer hc in FIG. is there. When the system user gives an instruction to print an image file, image data is passed from the application 201 to the printer driver 203 via the graphic engine 202. In the printer driver 203, in the printer driver module / data unit 204, the print data is converted to data (PDL
The characteristic is that in the processing of the printer driver module / data section 204, the fake bill image primary check module 205 is called, and whether the fake bill image read by the image input device is included in the print data. Is checked, and the electronic watermark detection module 206 is called only when it is determined that counterfeit banknotes are included. Since the digital watermark detection process lowers the performance of the print process of the printer driver, the digital watermark detection process is not always executed, but is performed.
By performing a primary check of a counterfeit banknote image as a pre-process, reduction in performance in print processing of general print data that does not include a counterfeit banknote image is attempted. The counterfeit banknote image primary check module 205
Table 2 storing information on various banknotes to be forged
07 is read. If the forged banknote image primary check module 205 determines that the forged banknote image is not included and the electronic watermark detection module 206 determines that the forged banknote image is not a forged banknote image, the pre-writer driver 203 sends the system via the system spooler 208 to However, when the electronic watermark detection module 206 determines that the banknote is a counterfeit banknote, the output process is stopped. Hereinafter, the internal processing of the counterfeit banknote image primary check module will be described with reference to FIGS.

【0009】尚、本実施例で検出する電子透かしは、画
像に可視情報としてうめ込むもの、画像の空間周波数領
域に不可視情報としてうめ込むものいずれでもよく電子
透かしの種類に限定されない。
The digital watermark to be detected in the present embodiment may be either one embedded in the image as visible information or one embedded in the spatial frequency region of the image as invisible information, and is not limited to the type of electronic watermark.

【0010】図3は、偽造紙幣画像一次チェック処理フ
ローの概要を示した図である。図3の処理は、ホストコ
ンピュータのCPUによりプリンタドライバがソフト的
に演算を行うことで実現される。
FIG. 3 is a diagram showing an outline of a forged banknote image primary check processing flow. The process in FIG. 3 is realized by the CPU of the host computer performing a software operation by the printer driver.

【0011】ステップ301では、図2のグラフィック
エンジン202を介して渡される出力データに、画像入
力機器(スキャナ)の原稿台とスキャン対象物体表面の
高低差に起因して生じるスキャン対象画像周囲の陰影の
検出、および偽造防止画像の四辺に存在する文字や画像
を含まないマージン領域の検出処理を行なった後にステ
ップ302へと進む。
In step 301, the output data passed through the graphic engine 202 shown in FIG. 2 includes a shadow around the image to be scanned caused by a height difference between the platen of the image input device (scanner) and the surface of the object to be scanned. Then, the process proceeds to step 302 after performing the detection processing of the margin area that does not include the characters and the images existing on the four sides of the forgery prevention image.

【0012】ステップ302では、ステップ301で行
った検出処理の結果判定を行っている。ここで、偽造防
止画像領域が検出されたと判定した場合はステップ30
3のスキャン対象画像抽出処理に進むが、偽造防止画像
領域が特定されない場合はステップ309の出力実行処
理へと進み、電子すかし検出処理を回避する。
In step 302, the result of the detection processing performed in step 301 is determined. If it is determined that the forgery prevention image area is detected, the process proceeds to step 30.
The process proceeds to the scan target image extraction process of No. 3, but if the forgery prevention image region is not specified, the process proceeds to the output execution process of step 309 to avoid the electronic watermark detection process.

【0013】ステップ303では、ステップ301の偽
造防止画像領域検出処理により検出された領域の位置情
報をもとに、画像入力機器(スキャナ)の原稿台に置か
れたスキャン対象物体の画像領域を決定し、スキャン対
象物体の画像領域が矩形であると判断した場合に当該画
像領域の抽出処理を行なう。
In step 303, the image area of the object to be scanned placed on the platen of the image input device (scanner) is determined based on the position information of the area detected by the forgery prevention image area detection processing in step 301. If it is determined that the image area of the object to be scanned is rectangular, the image area is extracted.

【0014】ステップ304では、ステップ303のス
キャン対象画像抽出処理結果の判定を行っている。ここ
で、矩形画像領域が抽出されたと判定した場合はステッ
プ305のアスペクト比算出/検証処理に進むが、矩形
画像領域が抽出されないと判定した場合はステップ30
9の出力実行処理へと進み、電子すかし検出処理を回避
する。
In step 304, the result of the process for extracting the image to be scanned in step 303 is determined. Here, if it is determined that the rectangular image area has been extracted, the process proceeds to the aspect ratio calculation / verification processing in step 305. If it is determined that the rectangular image area has not been extracted, step 30 is performed.
Then, the process proceeds to the output execution process 9 to avoid the digital watermark detection process.

【0015】ステップ305では、ステップ303のス
キャン対象画像抽出処理において抽出された、スキャン
対象物体の矩形画像領域についてアスペクト比を算出
し、図2の偽造防止紙幣情報テーブル207に格納され
ている各種偽造防止対象画像のアスペクト比情報テーブ
ルに適合または近似した値が存在するか否かの検索を実
行し、ステップ306へと進む。
In step 305, the aspect ratio is calculated for the rectangular image area of the scan target object extracted in the scan target image extraction process in step 303, and various forgery stored in the forgery prevention bill information table 207 of FIG. A search is performed to determine whether there is a suitable or approximate value in the aspect ratio information table of the image to be prevented, and the process proceeds to step 306.

【0016】ステップ306では、ステップ305のア
スペクト比算出/検証処理の検証結果に基づいて、出力
データに偽造防止画像が含まれていると判断した場合に
ステップ303のスキャン対象画像抽出処理において抽
出された矩形画像領域について電子すかし情報の検出処
理を実行すべく、ステップ307の電子すかし検出処理
へと進むが、出力データに偽造防止画像が含まれていな
いと判断した場合は、ステップ309の出力実行処理へ
と進み、電子すかし検出処理を回避する。
In step 306, if it is determined that the output data contains a forgery prevention image based on the verification result of the aspect ratio calculation / verification processing in step 305, it is extracted in the scan target image extraction processing in step 303. In order to execute the electronic watermark information detection processing for the rectangular image area, the process proceeds to the electronic watermark detection processing in step 307. If it is determined that the output data does not include the forgery prevention image, the processing proceeds to step 309. The process proceeds to the output execution process to avoid the electronic watermark detection process.

【0017】ステップ307では、偽造防止画像に埋め
込まれた電子すかし情報の検出処理を行なっている。
尚、電子すかし情報は各偽造防止画像に埋め込まれた不
可視の情報であり、その検出の方法も適用される電子す
かし埋め込み技術によって異なる。
In step 307, a process of detecting digital watermark information embedded in the forgery prevention image is performed.
It should be noted that the electronic watermark information is invisible information embedded in each forgery prevention image, and the method of detecting the information is also different depending on the applied electronic watermark embedding technology.

【0018】ステップ308では、ステップ307の電
子すかし検出処理結果の判定を行っている。電子すかし
情報が検出され偽造防止画像であると判断された場合
は、ステップ310に進みプリンタへの出力処理が中止
される。また、電子すかし情報が検出されない場合は、
ステップ309の出力実行処理へと進む。
In step 308, the result of the electronic watermark detection processing in step 307 is determined. If the digital watermark information is detected and it is determined that the image is a forgery prevention image, the process proceeds to step 310, and the output process to the printer is stopped. If no electronic watermark information is detected,
The process proceeds to the output execution process of step 309.

【0019】以上が、本実装例の制御フローの概要であ
る。各工程の詳細は以下に記述する。
The above is the outline of the control flow of this implementation example. Details of each step will be described below.

【0020】<スキャン陰影検出>図4(上段)は、フ
ラットベッド型スキャナ機器の概要を図示したものであ
る。フラットベッド型スキャナでは、スキャン対象物S
tの表側を原稿ガラス台Fbに向けてセッティングす
る。画像の読み取りは、不図示の圧板(原稿をおさえる
板)を閉じた後に開始する。また、圧板の原稿ガラス台
側の面は白色である為、原稿ガラス台の下からスキャン
対象物Stを読み取った結果、スキャン対象物の背景は
圧板の白色となる。
<Scan Shading Detection> FIG. 4 (upper part) schematically shows a flatbed scanner. In a flatbed scanner, the scanning object S
The front side of t is set to face the original glass table Fb. The reading of an image is started after a pressure plate (plate for holding a document) (not shown) is closed. Since the surface of the platen on the side of the platen glass is white, as a result of reading the scan target St from below the platen glass, the background of the scan target becomes the white color of the platen.

【0021】図4(下段)は、原稿ガラス台上にセッテ
ィングしたスキャン対象物を真横から見た様子を表す概
略図である。図に示すように、原稿台Fbの表面とスキ
ャン対象物Stの表面には高低差Δhが生じる。この高
低差Δhによって、スキャン結果の画像にはスキャン対
象物周囲に陰影(図5)が発生する。本実施例では、ス
キャナで読み込まれたことを示すスキャン陰影を、ドラ
イバ内に渡ってきた出力データから検出している。
FIG. 4 (lower part) is a schematic view showing a state in which the scan target set on the original glass table is viewed from the side. As shown in the drawing, a height difference Δh occurs between the surface of the document table Fb and the surface of the scan target St. Due to the height difference Δh, a shadow (FIG. 5) is generated around the scan target in the image of the scan result. In the present embodiment, a scan shadow indicating that the data has been read by the scanner is detected from the output data passed into the driver.

【0022】以下、図6を用いて、スキャン陰影の検出
方法の一例を説明する。
Hereinafter, an example of a method for detecting a scan shadow will be described with reference to FIG.

【0023】図6は、一般的なスキャン結果の画像を表
している。点線で囲んだ部分には、左からスキャン対象
物の背景(以下、エリア1)、スキャン陰影部(以下、
エリア2)、スキャン対象物である紙幣の画像(以下、
エリア3)が含まれる。まず、出力データに含まれる画
像データの或るラインの左端から右方向に向かって、各
ピクセルにおける輝度情報の変化をチェックしていく。
図6のエリア1では、ほぼ一様の輝度値をしめす。エリ
ア2では輝度が低下し、エリア3で再び輝度値が上昇
し、画像の周囲に存在する余白領域でほぼ一様の輝度値
をしめす。この輝度値のチェックを数ラインで実施し、
輝度値が変化する位置を割り出す。同様な方法で、スキ
ャン陰影の上辺、下辺および右辺を検出する。以上のよ
うな方法で、輝度値が変化する位置が一定でない場合
や、スキャン陰影の4辺が検出されなかった場合は、次
に述べる偽造防止画像マージン検出処理に移行する。ま
た、スキャン陰影の上下左右4辺全てを検出した場合
は、次工程のスキャン対象画像抽出処理に移行する。
FIG. 6 shows an image of a general scan result. The area surrounded by the dotted line includes the background of the scan target (hereinafter, area 1) and the shaded area of scan (hereinafter, area 1) from the left.
Area 2), an image of a bill to be scanned (hereinafter referred to as a bill)
Area 3) is included. First, a change in luminance information at each pixel is checked from the left end of a certain line of image data included in the output data to the right.
In area 1 of FIG. 6, substantially uniform luminance values are shown. The luminance decreases in the area 2 and increases again in the area 3 so that the marginal area around the image shows a substantially uniform luminance value. Check this brightness value on several lines,
The position where the luminance value changes is determined. In the same manner, the upper side, the lower side, and the right side of the scan shadow are detected. When the position where the luminance value changes is not constant or the four sides of the scan shadow are not detected by the above method, the process proceeds to the forgery prevention image margin detection process described below. If all of the four sides of the scan shadow have been detected (up, down, left, and right), the process proceeds to the next process of extracting a scan target image.

【0024】<偽造防止画像マージン検出>図4のスキ
ャン対象物Stと圧板(不図示)の間に、適当な印刷物
を故意に挿入してスキャン対象物の背景を任意画像とす
るケースも考えられる。本行為は、偽造防止画像を任意
画像に紛れ込ませて偽造防止装置を回避する手段として
知られている。このようなケースの場合は、前述したス
キャン陰影検出処理にてスキャン陰影を特定することは
困難となる。そこで、任意背景による錯乱情報への対応
として偽造防止画像、すなわち紙幣の4辺に存在するマ
ージン(余白)領域の検出処理を行なう。
<Detection of Forgery Prevention Image Margin> There may be a case where a suitable printed matter is intentionally inserted between the scan target St and a pressure plate (not shown) in FIG. 4 to make the background of the scan target an arbitrary image. . This act is known as a means of circumventing the forgery prevention device by interleaving the forgery prevention image into an arbitrary image. In such a case, it is difficult to specify the scan shadow in the scan shadow detection processing described above. Therefore, detection processing of a forgery prevention image, that is, a margin (margin) area existing on four sides of a bill is performed as correspondence to confusion information based on an arbitrary background.

【0025】以下、図7を用いて、偽造防止画像マージ
ンの検出方法の一例を説明する。
Hereinafter, an example of a method of detecting a forgery prevention image margin will be described with reference to FIG.

【0026】図7の点線で囲んだ部分には、左からスキ
ャン対象物の背景(以下、エリア1)、スキャン陰影部
(以下、エリア2)、スキャン対象物である紙幣のマー
ジン(以下、エリア3)、スキャン対象物である紙幣の
画像(以下、エリア4)が含まれる。まず、出力データ
に含まれる画像データの或るラインの左端から右方向に
向かって、各ピクセルにおける輝度情報の変化をチェッ
クしていく。この時、図7のエリア3、すなわち紙幣の
マージン領域を特定するために以下の条件を設定する。
・白色ではない、ほぼ均一な輝度領域の幅(fw)が、
特定の幅(mMin)以上連続していること。特定の幅
(mMin)とは、図2の偽造防止紙幣情報テーブル20
7に格納されている各種偽造防止対象画像のマージン情
報における最小値を指す。ただし、画像読み取り時のず
れや歪み等による誤差(Δm)を考慮してある程度の許
容量を持たせる。
The portions surrounded by the dotted lines in FIG. 7 include, from the left, the background of the object to be scanned (hereinafter, area 1), the shaded portion of the scan (hereinafter, area 2), the margin of the bill to be scanned (hereinafter, area). 3), an image of a bill to be scanned (hereinafter, area 4) is included. First, a change in luminance information at each pixel is checked from the left end of a certain line of image data included in the output data to the right. At this time, the following conditions are set to specify the area 3 in FIG. 7, that is, the margin area of the bill.
-The width (fw) of the non-white, almost uniform luminance area is:
It must be continuous over a specific width (mMin). The specific width (mMin) is the forgery prevention bill information table 20 in FIG.
7 indicates the minimum value in the margin information of the various types of forgery prevention target images. However, a certain amount of tolerance is given in consideration of an error (Δm) due to a shift or distortion during image reading.

【0027】fw ≧ mMin − ΔmFw ≧ mMin−Δm

【0028】同様な方法で、偽造防止画像マージンの上
辺、下辺および右辺を検出する。以上のような方法で、
偽造防止画像マージンの4辺が検出されなかった場合
は、電子すかし検出処理を回避して出力実行される。ま
た、偽造防止画像マージンの上下左右4辺全てを検出し
た場合は、次工程のスキャン対象画像抽出処理に移行す
る。
In the same manner, the upper, lower and right sides of the forgery prevention image margin are detected. In the above way,
If the four sides of the forgery prevention image margin are not detected, the output is executed without performing the electronic watermark detection process. If all four sides of the forgery prevention image margin have been detected (up, down, left, and right), the process proceeds to the scan target image extraction process in the next step.

【0029】<スキャン対象画像抽出>前工程のスキャ
ン陰影検出処理で得られたスキャン陰影の位置情報、ま
たは偽造防止画像マージン検出処理で得られたマージン
領域の位置情報により、スキャン対象物の画像領域を決
定する。この時、決定されたスキャン対象物の画像領域
が一般的な紙幣や有価証券と同様、矩形領域であるかを
チェックする。但し、スキャン画像の性質上、完全な矩
形になることが見込めないことから、ある程度の許容度
を持って判定する。スキャン対象物の画像領域が矩形と
判定された場合は、当該画像領域のみを抽出し、後段の
処理において使用する。一方、スキャン対象物の画像領
域が矩形ではないと判定された場合は、電子すかし検出
処理を回避して出力実行される。
<Extraction of Scan Target Image> The image area of the scan target is obtained based on the position information of the scan shadow obtained in the scan shadow detection processing in the previous process or the position information of the margin area obtained in the forgery prevention image margin detection processing. To determine. At this time, it is checked whether or not the determined image area of the scan target is a rectangular area, like general banknotes and securities. However, since a completely rectangular shape cannot be expected due to the nature of the scanned image, the determination is made with some allowance. If the image area of the scan target is determined to be a rectangle, only the image area is extracted and used in subsequent processing. On the other hand, when it is determined that the image area of the scan target is not rectangular, the output is executed without performing the electronic watermark detection process.

【0030】<アスペクト比算出>図8に、アスペクト
比算出処理フローの概要に表す。ステップ801では、
スキャン対象画像抽出処理で抽出したスキャン対象画像
の高さを変数hに、幅を変数wにそれぞれ格納した後
に、以下の計算によりアスペクト比Aを求める。
<Calculation of Aspect Ratio> FIG. 8 shows an outline of an aspect ratio calculation processing flow. In step 801,
After storing the height of the scan target image extracted in the scan target image extraction process in the variable h and the width in the variable w, the aspect ratio A is obtained by the following calculation.

【0031】A = h / wA = h / w

【0032】ステップ802では、スキャン対象物を原
稿台にセットした向きを考慮して、アスペクト比Aの値
が0より大であるかを判定している。一般的な紙幣は縦
サイズよりも横サイズが大である為、スキャナ機器の原
稿台へのセットしたスキャン対象物の向きが横長の場合
には上記式での計算結果は0以下となり、この場合はス
テップ803へと進む。また、スキャナ機器の原稿台へ
のセットしたスキャン対象物の向きが縦長の場合には上
記式の計算結果は0以上となり、この場合は本処理を終
了し、後段のアスペクト比検証処理に移行する。
In step 802, it is determined whether the value of the aspect ratio A is greater than 0 in consideration of the direction in which the scan target is set on the document table. Since general banknotes have a horizontal size larger than a vertical size, if the direction of the scan target set on the platen of the scanner device is horizontal, the calculation result of the above formula is 0 or less, and in this case, Goes to step 803. When the direction of the scan target set on the platen of the scanner device is vertically long, the calculation result of the above expression becomes 0 or more. In this case, the present process ends, and the process proceeds to the subsequent aspect ratio verification process. .

【0033】ステップ803では、ステップ802の判
定結果を踏まえて以下の計算よりアスペクト比をAを再
計算する。
In step 803, the aspect ratio A is recalculated from the following calculation based on the determination result in step 802.

【0034】A = w / hA = w / h

【0035】本ステップの処理により、アスペクト比A
を0より大の数値、すなわち矩形の長辺が短辺の何倍で
あるかを意味する値へと統一している。ステップ802
で算出されたスキャン対象画像のアスペクト比は後段の
アスペクト比検証処理において使用する。
By the processing in this step, the aspect ratio A
Is unified to a value larger than 0, that is, a value indicating how many times the long side of the rectangle is the short side. Step 802
The aspect ratio of the image to be scanned calculated in step (1) is used in the aspect ratio verification processing in the subsequent stage.

【0036】<アスペクト比検証>図9は、アスペクト
比検証処理フロー概要図である。ステップ901では、
偽造防止紙幣情報テーブルの登録情報数をmaxにセッ
ト、アスペクト比検証結果フラグretを初期化するなど
を初期化処理を行なっている。
<Aspect Ratio Verification> FIG. 9 is a schematic diagram of the aspect ratio verification processing flow. In step 901,
Initialization processing is performed such as setting the number of registration information in the forgery prevention bill information table to max, and initializing the aspect ratio verification result flag ret.

【0037】ステップ902では、前段処理のアスペク
ト比算出処理で求めたスキャン対象画像のアスペクト比
と偽造防止紙幣情報テーブルのエントリidx番のアスペ
クト比情報との比較を行なっている。
In step 902, the aspect ratio of the image to be scanned obtained in the aspect ratio calculation process of the preceding stage is compared with the aspect ratio information of the entry idx in the forgery prevention bill information table.

【0038】ステップ903では、ステップ902の結
果判定を行い、スキャン対象画像と同値または近似した
アスペクト比を持つ紙幣が偽造防止紙幣情報テーブルの
エントリidx番であった場合は、ステップ904に進み
アスペクト比検証結果フラグretにTRUEをセットして本
処理を終了し、後段の電子すかし処理移行判断処理に移
行する。
In step 903, the result of step 902 is determined. If the banknote having the same or similar aspect ratio as the image to be scanned is the entry idx in the forgery prevention banknote information table, the flow advances to step 904 to change the aspect ratio. The process is terminated by setting TRUE to the verification result flag ret, and the process proceeds to the subsequent stage of the digital watermarking process transition determination process.

【0039】一方、ステップ903にて、スキャン対象
画像と偽造防止紙幣情報テーブルのエントリidx番のア
スペクト比が全く異ると判定された場合は、ステップ9
05へと進む。
On the other hand, if it is determined in step 903 that the aspect ratio of the scan target image and the entry idx in the forgery prevention bill information table are completely different, step 9
Proceed to 05.

【0040】ステップ905では、スキャン対象画像の
アスペクト比との比較を行なう対象を、偽造防止紙幣情
報テーブルの次エントリとすべくidxの値に1を加えて
いる。ステップ906では、idxの値が偽造防止紙幣情
報テーブルの登録エントリ数を超えるか否かのチェック
を行い、maxを超える場合はアスペクト比検証結果フラ
グretをFALSEとしたまま本処理を終了し、後段の電子す
かし処理移行判断処理に移行する。
In step 905, 1 is added to the value of idx so that the target to be compared with the aspect ratio of the image to be scanned is the next entry in the forgery prevention bill information table. In step 906, it is checked whether or not the value of idx exceeds the number of registered entries in the forgery prevention banknote information table. If the value exceeds max, the process ends with the aspect ratio verification result flag ret set to FALSE. The processing shifts to electronic watermark processing shift determination processing.

【0041】一方、idxの値がmaxを超えない場合、ステ
ップ902に戻り、偽造防止紙幣情報テーブルのidx番
目のエントリに格納されたアスペクト比情報との比較を
行なう。
On the other hand, if the value of idx does not exceed max, the process returns to step 902 to compare with the aspect ratio information stored in the idx-th entry of the forgery prevention bill information table.

【0042】<偽造防止紙幣情報テーブル>図10は、
偽造防止紙幣情報テーブルの格納情報の一例を表した図
である。図に示したように、偽造防止紙幣情報テーブル
には各国の各種紙幣に関する情報が格納されており、そ
れぞれには、国を識別するための国識別ID、'¥' 等
の貨幣単位を表す貨幣単位ID、紙幣に表記されている
紙幣価値を表す紙幣表記価値、および前述のアスペクト
比検証処理で参照比較されるアスペクト比をセットする
フィールドが定義される。また、図には示していないが
紙幣の4辺の余白領域(マージン)情報を格納し、前記
偽造防止画像マージン検出処理から参照される。尚、偽
造防止紙幣情報テーブルは図2のプリンタドライバが内
蔵、或いは外部ファイルとして存在するものであり、各
国紙幣に関する情報をあらかじめ格納している。偽造防
止紙幣情報テーブルは固定情報ではなく、紙幣の新規追
加および削除も可能とする。
<Forgery Prevention Banknote Information Table> FIG.
It is the figure showing an example of the storage information of a forgery prevention bill information table. As shown in the figure, the anti-counterfeit banknote information table stores information on various types of banknotes in each country, and each includes a country identification ID for identifying a country, a currency indicating a monetary unit such as '¥', etc. A field for setting a unit ID, a banknote notation value representing a banknote value written on the banknote, and an aspect ratio to be referenced and compared in the above-described aspect ratio verification processing is defined. Although not shown in the figure, information on margin areas (margins) on the four sides of the bill is stored and referred to in the forgery prevention image margin detection processing. The forgery prevention bill information table has the printer driver of FIG. 2 built therein or exists as an external file, and stores information on bills of each country in advance. The forgery prevention bill information table is not fixed information, and also allows new addition and deletion of bills.

【0043】<電子すかし処理移行判断>前段のアスペ
クト比検証処理結果を判定し、スキャン対象画像抽出処
理にて抽出した画像領域に対する電子すかし検出処理を
行なうか否かを決定する。アスペクト比検証処理によ
り、偽造紙幣画像が含まれている可能性があると判定さ
れた場合は、電子すかし検出処理に移行する。一方、偽
造紙幣画像が含まれていないと判定された場合は、出力
を実行する。
<Digital Watermark Processing Determination> The result of the aspect ratio verification processing in the preceding stage is determined, and it is determined whether or not to perform digital watermark detection processing on the image area extracted in the scan target image extraction processing. If it is determined by the aspect ratio verification process that a counterfeit banknote image may be included, the process proceeds to a digital watermark detection process. On the other hand, when it is determined that the forged bill image is not included, the output is executed.

【0044】尚、出力文書データが複数ページに及ぶ場
合は、各々のページデータに関して偽造防止紙幣画像を
含まないか否かのチェックを行なった結果、偽造紙幣画
像を含まないと判定されたページに関して出力を実行す
る。または、出力文書全体を通して偽造紙幣画像を含ま
ないか否かのチェックを行なったのちに出力文書データ
全体の出力を行なうか否かを決定してもよい。
If the output document data covers a plurality of pages, it is checked whether or not each page data contains a forgery-prevention bill image. Execute the output. Alternatively, it may be determined whether or not to output the entire output document data after checking whether or not a forged bill image is included in the entire output document.

【0045】以上説明したように、スキャナで違法に読
み込んだ紙幣画像をカラープリンタで出力するような偽
造紙幣印刷行為に対する防止策として注目される電子す
かし検出処理の前段処理として、印刷処理のパフォーマ
ンスを劣化させる電子すかし検出処理を行う必要がある
か(疑わしい画像が含まれているか)、電子すかし検出
処理が不要な一般的な画像データであるかを、画像のア
スペクト比情報を基に判断することで、偽造防止出力処
理組み込みに伴うパフォーマンス劣化の軽減が図られる
という効果がある。
As described above, the performance of the printing process is one of the precedent processes of the electronic watermark detection process which is noticed as a preventive measure against counterfeit bill printing such as outputting a bill image illegally read by a scanner by a color printer. Whether it is necessary to perform a digital watermark detection process that degrades the image (whether a suspicious image is included) or general image data that does not require the digital watermark detection process, based on the aspect ratio information of the image By making the determination, there is an effect that the performance degradation accompanying the forgery prevention output processing is reduced.

【0046】[他の実施形態]なお、本発明は、複数の機
器(例えばホストコンピュータ、インタフェイス機器、
リーダ、プリンタなど)から構成されるシステムに適用
しても、一つの機器からなる装置(複写機、プリンタ、
ファクシミリ装置など)に適用してもよい。
[Other Embodiments] The present invention relates to a plurality of devices (for example, a host computer, an interface device,
Even if applied to a system composed of readers, printers, etc., devices consisting of one device (copier, printer,
Facsimile machine, etc.).

【0047】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
憶した記憶媒体を、システムあるいは装置のコンピュー
タ(またはCPUやMPU)が記憶媒体に格納されたプログラ
ムコードを読出し実行することによっても、達成され
る。
An object of the present invention is to provide a computer-readable storage medium storing software program codes for realizing the functions of the above-described embodiments by a computer (or CPU or MPU) of a system or apparatus. It is also achieved by reading and executing the code.

【0048】この場合、記憶媒体から読み出されたプロ
グラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現する
ことになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体
は本発明を構成することになる。
In this case, the program code itself read from the storage medium implements the functions of the above-described embodiment, and the storage medium storing the program code constitutes the present invention.

【0049】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピー(登録商標)ディス
ク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD
-ROM、CD-R、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、RO
Mなどを用いることができる。
As a storage medium for supplying the program code, for example, a floppy (registered trademark) disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD
-ROM, CD-R, magnetic tape, nonvolatile memory card, RO
M or the like can be used.

【0050】また、コンピュータが読み出したプログラ
ムコードを実行することにより、前述した実施形態の機
能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指
示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOS(オペレ
ーティングシステム)などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれる。
When the computer executes the readout program code, not only the functions of the above-described embodiment are realized, but also the OS (Operating System) running on the computer based on the instruction of the program code. ) Performs part or all of the actual processing, and the processing realizes the functions of the above-described embodiments.

【0051】さらに、記憶媒体から読出されたプログラ
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示
に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備
わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、そ
の処理によって前述した実施形態の機能が実現される場
合も含まれる。
Further, after the program code read from the storage medium is written in a memory provided in a function expansion board inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, the program code is read based on the instruction of the program code. The CPU included in the function expansion board or the function expansion unit may perform part or all of the actual processing, and the processing may realize the functions of the above-described embodiments.

【0052】[0052]

【発明の効果】以上のように本発明では、画像に応じた
アスペクト比を算出し、前記アスペクトから、前記画像
が特定画像の可能性があるか判定し、前記画像が特定画
像の可能性がある場合、前記画像に対し電子透かし判定
を行うので、処理の重い(パフォーマンスの低下が著し
い)電子透かし判定を特定画像の可能性が高いもののみ
に限定できパフォーマンスを向上できる。
As described above, according to the present invention, an aspect ratio according to an image is calculated, and from the aspect, it is determined whether or not the image is a specific image. In some cases, since the digital watermark determination is performed on the image, the digital watermark determination that is heavy in processing (the performance is significantly deteriorated) can be limited to only those having a high possibility of the specific image, and the performance can be improved.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】偽造紙幣印刷行為に悪用される画像入力/出力
システムの一例を示す図である。
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an image input / output system that is misused for a counterfeit bill printing operation.

【図2】偽造紙幣出力防止制御フローの概要を示す図で
ある。
FIG. 2 is a diagram showing an outline of a counterfeit bill output prevention control flow.

【図3】偽造紙幣画像一次チェック処理フローの概要を
示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing an outline of a forged banknote image primary check processing flow.

【図4】スキャナ機器の概要図である。FIG. 4 is a schematic diagram of a scanner device.

【図5】スキャン対象画像周囲の陰影の概要図である。FIG. 5 is a schematic diagram of a shadow around an image to be scanned.

【図6】スキャン陰影検出処理の概要図である。FIG. 6 is a schematic diagram of a scan shadow detection process.

【図7】偽造防止画像マージン検出処理概要である。FIG. 7 is an outline of a forgery prevention image margin detection process.

【図8】アスペクト比算出処理フロー概要図である。FIG. 8 is a schematic diagram of an aspect ratio calculation processing flow.

【図9】アスペクト比検証処理フロー概要図である。FIG. 9 is a schematic diagram of an aspect ratio verification processing flow.

【図10】偽造防止紙幣情報テーブルの格納情報を示す
図である。
FIG. 10 is a diagram showing storage information of a forgery prevention bill information table.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) H04N 1/40 H04N 1/40 Z 5C077 9A001 Fターム(参考) 2C061 AP04 AP07 AR01 CL10 2C087 AA15 AB05 BB10 BD01 BD24 CB02 DA07 DA11 DA13 2H034 FA01 5B057 AA11 CA12 CA16 CB12 CB16 DA01 DB02 DC30 5C076 AA01 AA14 BA06 5C077 LL14 MP08 NP07 PP23 PP60 PP65 PP66 SS01 SS06 TT02 9A001 HH23 JJ35 LL03 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) H04N 1/40 H04N 1/40 Z 5C077 9A001 F term (Reference) 2C061 AP04 AP07 AR01 CL10 2C087 AA15 AB05 BB10 BD01 BD24 CB02 DA07 DA11 DA13 2H034 FA01 5B057 AA11 CA12 CA16 CB12 CB16 DA01 DB02 DC30 5C076 AA01 AA14 BA06 5C077 LL14 MP08 NP07 PP23 PP60 PP65 PP66 SS01 SS06 TT02 9A001 HH23 JJ35 LL03

Claims (19)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 画像に応じたアスペクト比を算出し、 前記アスペクト比から、前記画像が特定画像の可能性が
あるか判定し、 前記画像が特定画像の可能性がある場合、前記画像に対
し電子透かし判定を行うことを特徴とする画像処理方
法。
1. An aspect ratio according to an image is calculated. From the aspect ratio, it is determined whether or not the image has a possibility of a specific image. An image processing method comprising performing a digital watermark determination.
【請求項2】 前記画像は読取装置により読み取られた
ものであることを特徴とする請求項1項記載の画像処理
方法。
2. The image processing method according to claim 1, wherein the image is read by a reading device.
【請求項3】 前記読取装置により読み取られた画像に
対し、陰影の検出もしくはマージン検出から、特定画像
領域候補を決定することを特徴とする請求項1項記載の
画像処理方法。
3. The image processing method according to claim 1, wherein a specific image area candidate is determined for the image read by the reading device by detecting a shadow or detecting a margin.
【請求項4】 さらに、前記陰影もしくはマージン検出
結果決まる領域がほぼ矩形である場合、前記特定画像領
域候補とすることを特徴とする請求項3項記載の画像処
理方法。
4. The image processing method according to claim 3, wherein, if the area determined by the shadow or the margin detection result is substantially rectangular, the specific image area candidate is used.
【請求項5】 前記アスペクト比は前記画像中の前記特
定画像領域候補に対して算出されることを特徴とする請
求項3項記載の画像処理方法。
5. The image processing method according to claim 3, wherein the aspect ratio is calculated for the specific image area candidate in the image.
【請求項6】 前記特定画像の判定は、ソフトウエア処
理で実現されることを特徴とする請求項1項記載の画像
処理方法。
6. The image processing method according to claim 1, wherein the determination of the specific image is realized by software processing.
【請求項7】 前記特定画像領域候補がない場合、前記
アスペクト比算出、電子透かし判定は行われないことを
特徴とする請求項5項記載の画像処理方法。
7. The image processing method according to claim 5, wherein the calculation of the aspect ratio and the determination of the digital watermark are not performed when there is no specific image area candidate.
【請求項8】 前記電子すかし判定の結果、前記特定画
像であると判定されると、印刷禁止や異常印刷、警告表
示のすくなくともいずれかがおこなわれることを特徴と
する請求項1項記載の画像処理方法。
8. The method according to claim 1, wherein as a result of the digital watermark determination, if it is determined that the image is the specific image, at least one of printing prohibition, abnormal printing, and warning display is performed. Image processing method.
【請求項9】 請求項1項〜8項記載の画像処理方法を
行う画像処理装置。
9. An image processing apparatus for performing the image processing method according to claim 1.
【請求項10】 請求項1〜8項記載の画像処理方法を
行うためのコードが記憶された記憶媒体。
10. A storage medium storing a code for performing the image processing method according to claim 1. Description:
【請求項11】 スキャナ等の画像読み取り装置、パー
ソナルコンピュータ等の情報処理装置、カラープリンタ
等のカラー画像出力装置からなる装置において、前記画
像読み取り装置から前記情報処理装置に読み込まれた紙
幣や有価証券等の偽造防止対象画像に対する、前記カラ
ー画像出力装置への出力行為を阻止する制御方法であっ
て、前記画像読み取り装置から読み込まれたスキャン画
像に含まれるスキャン対象物画像周囲の陰影を検出し、
前記画像読み取り装置から読み込まれたスキャン画像に
含まれる偽造防止画像のマージンを検出し、前記スキャ
ン陰影検出または前記偽造防止画像マージン検出により
検出されたスキャン対象画像領域情報よりスキャン対象
物画像のみを抽出し、前記抽出されたスキャン対象物画
像のアスペクト比を算出し、前記算出されたスキャン対
象物画像のアスペクト比情報と偽造防止対象画像のアス
ペクト情報との近似性を検証し、前記検証結果に応じて
偽造防止画像に含まれる電子すかし情報の検出処理を実
行するか否かを決定することを特徴とする制御方法。
11. An apparatus comprising an image reading device such as a scanner, an information processing device such as a personal computer, and a color image output device such as a color printer, wherein bills and securities read from the image reading device into the information processing device. For a forgery prevention target image, etc., a control method for preventing the output action to the color image output device, detecting a shadow around the scan target image included in the scan image read from the image reading device,
Detecting a margin of the forgery prevention image included in the scan image read from the image reading device, and extracting only the scan target image from the scan target image area information detected by the scan shadow detection or the forgery prevention image margin detection; Calculating the aspect ratio of the extracted scan target image, verifying the similarity between the calculated aspect ratio information of the scan target image and the aspect information of the forgery prevention target image, and according to the verification result. And determining whether to execute a process of detecting electronic watermark information included in the forgery prevention image.
【請求項12】 前記スキャン陰影検出とは、前記画像
読み取り装置の原稿台とスキャン対象物体表面の高低差
に起因して生じるスキャン対象物画像周囲の陰影を、前
記カラー画像出力装置への出力対象画像から検出するこ
とを特徴とする請求項1に記載の制御方法。
12. The scan shadow detection means that a shadow around a scan target image caused by a height difference between a platen of the image reading device and a surface of the scan target object is output to the color image output device. The control method according to claim 1, wherein the detection is performed from an image.
【請求項13】 前記偽造防止画像マージン検出とは、
前記スキャン陰影が検出されなかった場合に、偽造防止
画像の四辺に存在する文字や画像を含まないマージン領
域を検出することを特徴とする請求項1に記載の制御方
法。
13. The forgery-prevention image margin detection includes:
The control method according to claim 1, wherein, when the scan shadow is not detected, a margin area that does not include characters or images existing on four sides of the forgery prevention image is detected.
【請求項14】 前記スキャン対象物画像抽出とは、前
記スキャン陰影検出または前記偽造防止画像マージン検
出により検出されたスキャン対象物画像領域情報をもと
に、前記カラー画像出力装置への出力対象画像から前記
画像読み取り装置の原稿台に置かれたスキャン対象物の
画像領域を決定し、スキャン対象物の画像領域が矩形で
あると判断された場合に当該画像領域を抽出することを
特徴とする請求項1に記載の制御方法。
14. The scanning target image extraction means that the scanning target image is output to the color image output device based on the scanning target image area information detected by the scan shadow detection or the forgery prevention image margin detection. Determining an image area of the scan target placed on the platen of the image reading apparatus from the image data, and extracting the image area when it is determined that the image area of the scan target is rectangular. Item 2. The control method according to Item 1.
【請求項15】 前記アスペクト比算出とは、前記スキ
ャン対象物画像抽出において抽出された、前記画像読み
取り装置におけるスキャン対象物の矩形画像領域につい
てアスペクト比を算出することを特徴とする請求項1に
記載の制御方法。
15. The method according to claim 1, wherein calculating the aspect ratio includes calculating an aspect ratio of a rectangular image area of the scan target in the image reading device, which is extracted in the scan target image extraction. The control method described.
【請求項16】 前記アスペクト比検証とは、前記アス
ペクト比算出により算出されたスキャン対象物の矩形画
像領域に関するアスペクト比情報について、偽造防止対
象画像のアスペクト比情報テーブルからの検索を実行
し、同一または近似したアスペクト比情報の有無を検証
することを特徴とする請求項1に記載の制御方法。
16. In the aspect ratio verification, a search is performed from an aspect ratio information table of a forgery prevention target image for the aspect ratio information regarding the rectangular image area of the scan target calculated by the aspect ratio calculation, and the same search is performed. The control method according to claim 1, wherein the presence or absence of approximate aspect ratio information is verified.
【請求項17】 前記電子すかし処理移行判断とは、前
記アスペクト比検証の検証結果に基づいて、前記カラー
画像出力装置への出力対象画像に偽造防止画像が含まれ
ている可能性があると判定された場合に、前記スキャン
対象画像抽出において抽出された画像領域について電子
すかし情報の検出処理を実行すると判断し、前記カラー
画像出力装置への出力対象画像に偽造防止画像が含まれ
ていないと判定された場合には前記スキャン対象画像抽
出において抽出された画像領域について電子すかし情報
の検出処理を行なわないと判断することを特徴とする請
求項1に記載の制御方法。
17. The electronic watermark processing shift determination means that the image to be output to the color image output apparatus may include a forgery prevention image based on the verification result of the aspect ratio verification. If it is determined, it is determined that the electronic watermark information detection process is to be performed on the image region extracted in the scan target image extraction, and the forgery prevention image is not included in the output target image to the color image output device. 2. The control method according to claim 1, wherein when it is determined that the electronic watermark information is not detected in the image area extracted in the scan target image extraction.
【請求項18】 前記請求項11〜17記載の制御方法
を行う制御装置。
18. A control device for performing the control method according to claim 11.
【請求項19】 前記請求項11〜17記載の制御方法
を行うためのコードが記憶された記憶媒体。
19. A storage medium storing a code for performing the control method according to claim 11. Description:
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