JP2001216596A - Road detector and automatic vehicle - Google Patents

Road detector and automatic vehicle

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JP2001216596A
JP2001216596A JP2000022685A JP2000022685A JP2001216596A JP 2001216596 A JP2001216596 A JP 2001216596A JP 2000022685 A JP2000022685 A JP 2000022685A JP 2000022685 A JP2000022685 A JP 2000022685A JP 2001216596 A JP2001216596 A JP 2001216596A
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JP
Japan
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road
vehicle
observation
speed
tracking
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Japanese (ja)
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Toru Okuda
亨 奥田
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Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To solve a problem that miss-search can occur since because of receiving influence from a vehicle observing device of low detecting ration due to bad weather, etc., conventionally. SOLUTION: This detector is provided with the first vehicle observing device 1 which irradiates radio to receive the reflected wave from a vehicle traveling on a road and detects the position and the velocity of the vehicle, the second vehicle observing device 2 which receives infrared rays radiated from the vehicle to detect the position and the velocity of the vehicle, and a road-side processor which weights vehicle information outputted from the first and second vehicle observing devices based on environment information inputted from outside, to calculate an average, calculates the tracking data of the vehicle based on this calculated average and the past tracking data of a tracking vehicle and decides the event of the vehicle based on this calculated tracking data of the vehicle. Thus, it is possible to surely track the vehicle in spite of fog or snowstorm without regard to the day and night.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、路側上や路上あ
るいは車両上に設置して、道路上の物体からの反射電波
や、この物体が放射する赤外線および可視光などを探知
分析することにより上記物体に関する情報を得る複数の
路上観測装置を用い、これら複数の路上観測装置からの
情報をもとに上記物体の検出を行う路上検出装置と、該
路上検出装置の検出結果によって制御される自動車両に
関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for detecting and analyzing radio waves reflected from an object on a road, and infrared and visible light emitted from the object by installing the apparatus on a roadside, on a road, or on a vehicle. A road detecting device that uses a plurality of road observing devices that obtain information on an object and detects the object based on information from the plurality of road observing devices, and an automatic vehicle that is controlled by a detection result of the road detecting device It is about.

【0002】[0002]

【従来の技術】自動車による道路交通は社会経済の発展
に大きく貢献し、今日の社会システムの中で重要な役割
を果たしている。しかし、一方で、交通事故は減少せ
ず、年間死亡者数が一万人以上に達したまま推移してい
る。さらに、交通渋滞も深刻の度合を一層増し、近年の
交通実態には非常に厳しいものがあるなど、安全性や輸
送効率において大きな問題が顕在化しており、これらの
解決が強く求められている。
2. Description of the Related Art Road traffic by car greatly contributes to the development of socio-economics and plays an important role in today's social system. However, on the other hand, the number of traffic accidents has not decreased, and the annual number of fatalities has remained at more than 10,000. In addition, traffic congestion has become even more serious, and serious problems have recently emerged in terms of safety and transportation efficiency, such as very severe actual traffic conditions in recent years, and solutions to these problems are strongly demanded.

【0003】これらの社会的要請を背景に、昨今、自動
車の安全運転に対する関心が非常に高まっており、安全
運転支援等を図る高度道路交通システム(ITS:Int
elligent Transport Systems)の積極的な推進が図ら
れている。
[0003] Against the background of these social demands, the interest in safe driving of automobiles has been increasing recently, and an intelligent transportation system (ITS: Int) for providing safe driving support and the like has been recently developed.
elligent Transport Systems) is being actively promoted.

【0004】この高度道路交通システムの内、AHS
(Advanced cruise assist HighwaySystems)走行支
援道路システムは、道路インフラ施設として設置された
センサにより前方の障害物や走行車両の状況などをセン
シングして、車両に注意喚起や危険警告などの情報提供
サ-ビスや安全車間保持などの制御支援サ-ビスおよび自
動走行サ-ビスを行うことで、安全性の向上、効率・環
境の改善を目的として開発が推進されている。
In this intelligent transportation system, AHS
(Advance cruise assist Highway Systems) Driving support road systems use a sensor installed as a road infrastructure facility to sense the obstacles ahead and the status of the running vehicle, etc., and provide information provision services such as alerting the vehicle and danger warnings. Development is being pursued to improve safety, improve efficiency and the environment by providing control support services and automatic driving services, such as safety and vehicle-to-vehicle maintenance.

【0005】上記センサについては、昼夜を問わず全天
候下でも走行車両の状況や障害物に対する確実な検出が
必要とされ、複数のセンサを用いる必要性が考えられ
る。
[0005] Regarding the above-mentioned sensors, it is necessary to reliably detect the situation of the traveling vehicle and obstacles regardless of day or night and in all weather, and it may be necessary to use a plurality of sensors.

【0006】従来の複数の車両観測装置を用いた車両検
出装置については、例えば、『4thWorld Congress on I
TS Oct 1997「COLLISION AVOIDANCE SYSTEM BASED ON A
MULTISENSOR SET-UP」』などで車載用の車両検出装置
が発表されている。
A conventional vehicle detection device using a plurality of vehicle observation devices is described in, for example, “4th World Congress on I
TS Oct 1997 `` COLLISION AVOIDANCE SYSTEM BASED ON A
MULTISENSOR SET-UP ”].

【0007】従来の路上検出装置について図面を参照し
ながら説明する。図7及び図8は、従来の車両検出装置
の概要及び構成を示す平面図及びブロック図である。な
お、図8は、図7において示したものをブロック図化し
たものである。
A conventional road detector will be described with reference to the drawings. 7 and 8 are a plan view and a block diagram showing the outline and configuration of a conventional vehicle detection device. FIG. 8 is a block diagram of what is shown in FIG.

【0008】図7及び図8において、1は第1の車両観
測装置、2は第2の車両観測装置、3は第1の車両観測
装置1に対応して設けられた第1の車両追尾装置、4は
第2の車両観測装置2に対応して設けられた第2の車両
追尾装置、5は第1及び第2の車両追尾装置3及び4の
車両追尾結果を入力とし、車両追尾結果の相関処理を行
う追尾諸元相関装置、6は第1の車両観測装置1の検出
覆域、7は第2の車両観測装置2の検出覆域、T1は第
1の追尾車両、T2は第2の追尾車両である。
In FIGS. 7 and 8, reference numeral 1 denotes a first vehicle observation device, 2 denotes a second vehicle observation device, and 3 denotes a first vehicle tracking device provided corresponding to the first vehicle observation device 1. Reference numeral 4 denotes a second vehicle tracking device provided corresponding to the second vehicle observation device 2, and reference numeral 5 denotes a vehicle tracking result of the first and second vehicle tracking devices 3 and 4 as an input. A tracking specification correlator for performing correlation processing, 6 is a detection coverage of the first vehicle observation device 1, 7 is a detection coverage of the second vehicle observation device 2, T1 is a first tracking vehicle, and T2 is a second tracking vehicle. Is a pursuit vehicle.

【0009】従来の路上検出装置は、第1および第2の
車両観測装置1および2によって複数の追尾車両T1、
T2、・・・、さらには道路周辺の構造物などのクラッ
タを検出する。
The conventional on-road detection device comprises a plurality of tracked vehicles T1,
T2,..., And clutter such as structures around the road are detected.

【0010】[0010]

【発明が解決しようとする課題】上述したような従来の
路上検出装置では、追尾諸元相関装置5で、第1の車両
追尾装置3から入力された車両追尾結果と、第2の車両
追尾装置4から入力された車両追尾結果の全ての組み合
わせについて、同一の車両から得られたものであるか否
かを判定していた。
In the above-described conventional road detector, the tracking specification correlator 5 uses the vehicle tracking result input from the first vehicle tracking device 3 and the second vehicle tracking device. It has been determined whether all combinations of the vehicle tracking results input from No. 4 have been obtained from the same vehicle.

【0011】そのため、この車両検出装置による検出結
果は、第1及び第2の車両観測装置1および2に対応し
て設けられた第1及び第2の車両追尾装置3および4の
車両追尾結果すなわち各々の観測精度、分解能、検出確
率、誤検出などの性能に依存することになり、性能の悪
い方の車両追尾結果の影響を受けてしまう。したがっ
て、悪天候などで検出率の低い車両観測装置の影響を受
けてしまい、失探を生じる可能性があるという問題点が
あった。
Therefore, the detection result of the vehicle detection device is the vehicle tracking result of the first and second vehicle tracking devices 3 and 4 provided corresponding to the first and second vehicle observation devices 1 and 2, ie, The performance depends on the observation accuracy, resolution, detection probability, erroneous detection, and the like, and is affected by the result of vehicle tracking with the poorer performance. Therefore, there is a problem in that the vehicle may be affected by a vehicle observation device having a low detection rate due to bad weather or the like, which may cause loss of sight.

【0012】この発明は、前述した問題点を解決するた
めになされたもので、この発明の第1の目的は、外部か
ら視程情報、気象情報、照度情報などの環境情報を入力
して、複数の路上観測装置の出力に環境情報による重み
づけをすることにより信頼度が高く、悪天候でも目標の
追尾を確実に行うことができる路上検出装置を得ること
を目的とする。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and a first object of the present invention is to input environmental information such as visibility information, weather information, and illuminance information from the outside, and It is an object of the present invention to obtain a road detection device which has high reliability by weighting the output of the road observation device according to environmental information and which can reliably track a target even in bad weather.

【0013】また、この発明の第2の目的は、上記路上
検出装置の検出結果に基づいて走行速度や走行方向を制
御することにより、衝突事故等を防止できる安全性の高
い自動車両を得ることを目的とする。
A second object of the present invention is to provide a highly safe automatic vehicle capable of preventing a collision accident or the like by controlling a traveling speed and a traveling direction based on the detection result of the on-road detection device. With the goal.

【0014】[0014]

【課題を解決するための手段】この発明の請求項1に係
る路上検出装置は、環境条件に対して互いに異なる特性
を有し、道路上の物体を検出して観測情報を出力する第
1及びび第2の路上観測装置と、前記道路上の環境情報
が入力され、この環境情報に基いて設定された重みづけ
て前記第1及び第2の路上観測装置から出力される観測
情報を複合することにより、前記物体の状態を判定する
処理装置とを備えたものである。
According to a first aspect of the present invention, there is provided a road detecting apparatus which has characteristics different from each other with respect to environmental conditions, and detects an object on a road and outputs observation information. And second roadside observation device, and environmental information on the road are input, and the observation information output from the first and second roadway observation devices is weighted based on the environment information and combined. And a processing device for determining the state of the object.

【0015】この発明の請求項2に係る路上検出装置
は、電波を照射して道路上の物体からの反射波を受信
し、前記物体の位置及び速度を検出する第1の路上観測
装置と、前記物体から放射される赤外線を受信し、前記
物体の位置及び速度を検出する第2の路上観測装置と、
外部から入力した環境情報に基づいて前記第1及び第2
の路上観測装置から出力される観測情報に重みづけをし
て平均値を算出し、この算出された平均値及び前記物体
の過去の追尾諸元に基づいて前記物体の追尾諸元を算出
し、この算出された前記物体の追尾諸元に基づいて前記
物体の事象を判定する処理装置とを備えたものである。
According to a second aspect of the present invention, there is provided a first road observation device for irradiating radio waves to receive a reflected wave from an object on a road and detecting a position and a speed of the object. A second roadside observation device that receives infrared rays emitted from the object and detects the position and speed of the object;
The first and the second based on environmental information input from outside
Calculate the average value by weighting the observation information output from the on-road observation device, calculate the tracking parameters of the object based on the calculated average value and the past tracking parameters of the object, A processing device for determining an event of the object based on the calculated tracking data of the object.

【0016】この発明の請求項3に係る路上検出装置
は、電波を照射して道路上の物体からの反射波を受信
し、前記物体の位置及び速度を検出する第1の路上観測
装置と、前記物体から反射される可視光を受信し、前記
物体の位置及び速度を検出する第2の路上観測装置と、
外部から入力した環境情報に基づいて前記第1及び第2
の路上観測装置から出力される観測情報に重みづけをし
て平均値を算出し、この算出された平均値及び前記物体
の過去の追尾諸元に基づいて前記物体の追尾諸元を算出
し、この算出された前記物体の追尾諸元に基づいて前記
物体の事象を判定する処理装置とを備えたものである。
According to a third aspect of the present invention, there is provided a road observation device for irradiating radio waves to receive a reflected wave from an object on a road and detecting a position and a speed of the object, A second road observation device that receives visible light reflected from the object and detects the position and speed of the object,
The first and the second based on environmental information input from outside
Calculate the average value by weighting the observation information output from the on-road observation device, calculate the tracking parameters of the object based on the calculated average value and the past tracking parameters of the object, A processing device for determining an event of the object based on the calculated tracking data of the object.

【0017】この発明の請求項4に係る路上検出装置
は、物体から放射される赤外線を受信し、前記物体の位
置及び速度を検出する第1の路上観測装置と、前記物体
から反射される可視光を受信し、前記物体の位置及び速
度を検出する第2の路上観測装置と、外部から入力した
環境情報に基づいて前記第1及び第2の路上観測装置か
ら出力される観測情報に重みづけをして平均値を算出
し、この算出された平均値及び前記物体の過去の追尾諸
元に基づいて前記物体の追尾諸元を算出し、この算出さ
れた前記物体の追尾諸元に基づいて前記物体の事象を判
定する処理装置とを備えたものである。
According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a road detecting apparatus for receiving an infrared ray emitted from an object and detecting a position and a speed of the object, and a visible light reflected from the object. A second road observation device that receives light and detects a position and a velocity of the object, and weights observation information output from the first and second road observation devices based on environmental information input from outside. To calculate the average value, calculate the tracking parameters of the object based on the calculated average value and the past tracking parameters of the object, based on the calculated tracking parameters of the object. A processing device for determining an event of the object.

【0018】この発明の請求項5に係る路上検出装置
は、電波を照射して道路上の物体からの反射波を受信
し、前記物体の位置及び速度を検出する第1の路上観測
装置と、前記物体から放射される赤外線を受信し、前記
物体の位置及び速度を検出する第2の路上観測装置と、
前記物体から反射される可視光を受信し、前記物体の位
置及び速度を検出する第3の路上観測装置と、外部から
入力した環境情報に基づいて前記第1、第2及び第3の
路上観測装置から出力される観測情報に重みづけをして
平均値を算出し、この算出された平均値及び前記物体の
過去の追尾諸元に基づいて前記物体の追尾諸元を算出
し、この算出された前記物体の追尾諸元に基づいて前記
物体の事象を判定する処理装置とを備えたものである。
According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a roadside detecting device for irradiating a radio wave to receive a reflected wave from an object on a road and detecting a position and a speed of the object, A second roadside observation device that receives infrared rays emitted from the object and detects the position and speed of the object;
A third road observation device that receives visible light reflected from the object and detects the position and speed of the object, and the first, second, and third road observations based on environmental information input from outside The observation information output from the apparatus is weighted to calculate an average value, and the tracking parameters of the object are calculated based on the calculated average value and the past tracking parameters of the object. A processing device for determining an event of the object based on the tracking data of the object.

【0019】この発明の請求項6に係る自動車両は、走
行速度を制御する速度制御手段又は走行方向を制御する
ステアリング手段の少なくとも一方が、請求項1ないし
請求項5のいずれかに記載の前記路上検出装置の判定結
果に基いて制御されるものである。
According to a sixth aspect of the present invention, in the motor vehicle, at least one of the speed control means for controlling the traveling speed and the steering means for controlling the traveling direction is provided in any one of the first to fifth aspects. The control is performed based on the determination result of the road detecting device.

【0020】[0020]

【発明の実施の形態】実施の形態1.この発明の実施の
形態1に係る路上検出装置について、道路上の車両を検
出する車両検出装置を例にとって図面を参照しながら説
明する。図1及び図2は、この発明の実施の形態1に係
る路上検出装置の構成を示す概要図及びブロック図であ
る。なお、各図中、同一符号は同一又は相当部分を示
す。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiment 1 A road detecting device according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings, taking a vehicle detecting device for detecting a vehicle on a road as an example. FIGS. 1 and 2 are a schematic diagram and a block diagram showing a configuration of a road detection device according to Embodiment 1 of the present invention. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.

【0021】図1において、1は路側上の柱に設置され
た第1の車両観測装置(路上観測装置)、2は路側上の
柱に設置された第2の車両観測装置(路上観測装置)、
11は路側上の柱に設置された路側処理装置(処理装
置)、12は第2の車両観測装置2の検出覆域、13は
第1の車両観測装置1の検出覆域、T1及びT2は追尾
車両である。
In FIG. 1, reference numeral 1 denotes a first vehicle observation device (road observation device) installed on a roadside pillar, and 2 denotes a second vehicle observation device (road observation device) installed on a roadside pillar. ,
11 is a roadside processing device (processing device) installed on a pillar on the roadside, 12 is the detection coverage of the second vehicle observation device 2, 13 is the detection coverage of the first vehicle observation device 1, and T1 and T2 are It is a tracking vehicle.

【0022】図2において、第1の車両観測装置1は、
ミリ波レーダ装置であり、アンテナ14と、アンテナ送
受信部15と、レーダ信号処理部16より構成される。
また、第2の車両観測装置2は、赤外線画像センサであ
り、赤外線カメラ17と、画像処理部18より構成され
る。
In FIG. 2, the first vehicle observation device 1 is
This is a millimeter-wave radar device, and includes an antenna 14, an antenna transmitting / receiving unit 15, and a radar signal processing unit 16.
The second vehicle observation device 2 is an infrared image sensor, and includes an infrared camera 17 and an image processing unit 18.

【0023】また、図2において、路側処理装置11
は、外部からの視程情報19または気象情報20などの
環境情報を入力して第1と第2の車両観測装置1、2よ
り出力された観測情報である車両情報を環境情報により
重みづけして平均し、検出情報を出力する検出情報複合
装置8と、算出された検出情報及び追尾車両の過去の追
尾諸元を基に追尾車両の追尾諸元を算出して追尾する目
標追尾装置である車両追尾装置9と、上記追尾諸元の走
行軌跡から異常走行や停止車両などの事象を判定する事
象判定装置10とで構成される。なお、検出情報複合装
置8に視程情報19や気象情報20等の環境情報を入力
する方法としては、視程を測定する視程計等を視程情報
供給手段として路上検出装置内に装備する他、例えば、
気象庁等からの気象情報を気象情報供給手段が無線等に
よって受信し、検出情報複合装置8内に取り込むよう構
成してもよい。
In FIG. 2, the roadside processing device 11
Is obtained by inputting environmental information such as visibility information 19 or weather information 20 from the outside and weighting the vehicle information which is the observation information output from the first and second vehicle observation devices 1 and 2 with the environmental information. A detection information composite device 8 that averages and outputs detection information, and a target tracking device that calculates and tracks the tracking data of the tracked vehicle based on the calculated detection information and the past tracking data of the tracked vehicle. The system includes a tracking device 9 and an event determination device 10 that determines an event such as abnormal running or a stopped vehicle from the running locus of the tracking data. In addition, as a method of inputting environmental information such as visibility information 19 and weather information 20 to the detection information multifunction device 8, a visibility meter or the like for measuring visibility is provided in the on-road detection device as visibility information supply means.
The meteorological information supply means may receive the meteorological information from the Meteorological Agency or the like by radio or the like, and take in the detected information combined device 8.

【0024】つぎに、この実施の形態1に係る路上検出
装置の動作について図面を参照しながら説明する。
Next, the operation of the road detecting apparatus according to the first embodiment will be described with reference to the drawings.

【0025】第1の車両観測装置1に用いるミリ波レー
ダ装置としては、FM−CW方式、パルス方式、SS方
式などが考えられる。一例としてFM−CW方式では、
アンテナ送受信部15とアンテナ14により送信周波数
を周波数変調して送信、追尾車両T1、T2からの反射
波を受信し、送信信号とのビート周波数を得る。
As the millimeter wave radar device used for the first vehicle observation device 1, an FM-CW system, a pulse system, an SS system, and the like can be considered. As an example, in the FM-CW method,
The transmission frequency is frequency-modulated by the antenna transmission / reception unit 15 and the antenna 14, the transmission is performed, the reflected waves from the tracking vehicles T1 and T2 are received, and the beat frequency with the transmission signal is obtained.

【0026】レーダ信号処理部16では、このビート周
波数から追尾車両T1、T2までの距離、速度、方位角
度を高速フーリエ変換処理等を行うことによりそれぞれ
検出する。
The radar signal processor 16 detects the distance, speed, and azimuth from the beat frequency to the tracking vehicles T1 and T2 by performing a fast Fourier transform process or the like.

【0027】ミリ波レーダ装置(車両観測装置1)で
は、雪、霧など天候の影響が少なく、数百mまでの検出
が可能である。しかし、方位角度分解能はアンテナ14
のビーム幅に依存するため車両の大きさや識別が難しい
短所を有している。
The millimeter-wave radar device (vehicle observation device 1) is less affected by weather such as snow and fog, and can detect a distance of several hundred meters. However, the azimuth angle resolution is
Has a disadvantage that it is difficult to identify the size and the size of the vehicle because it depends on the beam width.

【0028】また、第2の車両観測装置2に用いる赤外
線画像センサは、追尾車両が放射する赤外線を赤外線カ
メラ17で受信する。画像処理部18では、車両の車両
抽出手法として車両のエッジ抽出手法やあらかじめ取得
した背景画像との差から変化領域を検出する背景差分手
法などにより車両の大きさ、位置を検出し、その時間的
な変化から速度を算出する。
Further, the infrared image sensor used in the second vehicle observation device 2 receives infrared rays emitted from the tracked vehicle by the infrared camera 17. The image processing unit 18 detects the size and position of the vehicle by a vehicle edge extraction method as a vehicle extraction method, a background difference method of detecting a change area from a difference from a background image acquired in advance, or the like. The speed is calculated from the change.

【0029】赤外線画像センサ(車両観測装置2)で
は、ミリ波レーダ装置と比較して多数の画素からなる画
像を利用することから方位角度の分解能が良好であり、
大きさの認識にも優れている。また、赤外線画像センサ
は、夜間の検出性能も昼間同様に優れている。さらに、
使用する赤外線カメラ17のレンズにより視野角も広く
取れるため設置位置の直近からの検出が可能である。し
かし、ミリ波レーダ装置と比較して雪、霧など天候の影
響が大きいことや距離、速度の検出精度が低い短所を有
している。
The infrared image sensor (vehicle observation device 2) has a better azimuth angle resolution because it uses an image composed of a larger number of pixels than a millimeter wave radar device.
Excellent in recognition of size. In addition, the infrared image sensor has excellent detection performance at night as well as during the day. further,
Since the viewing angle can be widened by the lens of the infrared camera 17 used, it is possible to detect the installation position from the nearest. However, compared with the millimeter wave radar device, it has disadvantages that the influence of the weather such as snow and fog is great, and the accuracy of detecting distance and speed is low.

【0030】次に、路側処理装置11内の検出情報複合
装置8に、ミリ波レーダ装置(車両観測装置1)のレー
ダ信号処理部16から、検出された車両の距離、方位、
速度の情報が、また、赤外線画像センサ(車両観測装置
2)の画像処理部18から、検出された車両の位置、大
きさ、速度の情報が、時々刻々入力される。
Next, the detection information composite device 8 in the roadside processing device 11 sends the detected distance, direction and direction of the vehicle from the radar signal processing unit 16 of the millimeter wave radar device (vehicle observation device 1).
The information on the speed and the information on the detected position, size, and speed of the vehicle are input from time to time from the image processing unit 18 of the infrared image sensor (vehicle observation device 2).

【0031】検出情報複合装置8では、ミリ波レーダ装
置1からの距離、方位情報を車両の道路上の位置に変換
し、赤外線画像センサ2で検出された車両の位置と環境
情報に基づいて設定された重みづけで複合して精度の高
い位置情報を得る。
The detection information composite device 8 converts the distance and azimuth information from the millimeter wave radar device 1 into a position on the road of the vehicle, and sets it based on the vehicle position detected by the infrared image sensor 2 and environmental information. The position information with high accuracy is obtained by combining with the given weight.

【0032】例えば、晴天のときは、赤外線画像センサ
2の解像度がミリ波レーダ装置1より高いため、赤外線
画像センサ2のデータのウエイトを高くして両者のデー
タの平均値を算出し、悪天候で赤外線画像センサ2のデ
ータの信頼性が低いときには、ミリ波レーダ装置1のデ
ータのウエイトを高くして平均値を算出する。
For example, when the weather is fine, since the resolution of the infrared image sensor 2 is higher than that of the millimeter wave radar device 1, the weight of the data of the infrared image sensor 2 is increased and the average value of both data is calculated. When the reliability of the data of the infrared image sensor 2 is low, the weight of the data of the millimeter wave radar device 1 is increased to calculate the average value.

【0033】極端な例では、赤外線画像センサ2のデー
タが得られないほどの悪天候の場合、ミリ波レーダ装置
1のデータを100%使用する。
In an extreme example, when the weather is so bad that the data of the infrared image sensor 2 cannot be obtained, 100% of the data of the millimeter wave radar device 1 is used.

【0034】また、検出情報複合装置8は、速度のデー
タについては、ミリ波レーダ装置1の方がやや検出精度
が高いので、赤外線画像センサ2のデータよりもウエイ
トを高くして平均値を算出する。なお、大きさの情報に
ついては、赤外線画像センサ2が使用できる場合の追加
情報である。
Further, the detection information composite device 8 calculates the average value with a higher weight than the data of the infrared image sensor 2 because the millimeter wave radar device 1 has a slightly higher detection accuracy for the speed data. I do. The size information is additional information when the infrared image sensor 2 can be used.

【0035】次に、路側処理装置11内の車両追尾装置
9は、前段の検出情報複合装置8で算出された車両位
置、速度、大きさのデータを時々刻々入力し、次の時刻
における車両の位置、速度を予測することにより、ノイ
ズなどにより変動する入力データのばらつきを平滑化し
てより真値に近い車両の位置、速度の推定値を得る。こ
れは、通常、予測フィルタと呼ばれるものである。
Next, the vehicle tracking device 9 in the roadside processing device 11 inputs the vehicle position, speed, and size data calculated by the preceding detection information composite device 8 every moment, and the vehicle tracking device 9 at the next time. By estimating the position and speed, variations in input data that fluctuate due to noise and the like are smoothed, and an estimated value of the vehicle position and speed closer to the true value is obtained. This is what is commonly called a prediction filter.

【0036】次に、路側処理装置11内の事象判定装置
10は、前段の車両追尾装置9から出力される車両の位
置、速度を監視して、車両が停止しているのか、あるい
は低速走行しているのかなどの車両の状態の判定を行
う。
Next, the event determination device 10 in the roadside processing device 11 monitors the position and speed of the vehicle output from the preceding vehicle tracking device 9 and determines whether the vehicle is stopped or runs at low speed. The state of the vehicle such as whether the vehicle is running is determined.

【0037】事象判定装置10は、例えば、追尾車両が
速度××km以下で走行している場合には、低速車両が
存在すると判定する。また、そのような車両が多数発生
している場合には、渋滞があると判定する。さらに、例
えば、追尾車両が××秒以上同じ位置に停止している場
合には、停止車両や故障車両が存在すると判定する。
The event determination device 10 determines that a low-speed vehicle is present, for example, when the tracked vehicle is traveling at a speed of xx km or less. If a large number of such vehicles have occurred, it is determined that there is congestion. Further, for example, when the tracked vehicle is stopped at the same position for XX seconds or more, it is determined that there is a stopped vehicle or a failed vehicle.

【0038】そして、上記のような判定情報を道路標示
板に表示したり、上位のシステムに通報したりして、さ
まざまな道路交通情報として利用される。
The above determination information is displayed on a road signboard or reported to a higher-level system, and is used as various road traffic information.

【0039】この構成により、環境に応じて各車両観測
装置1、2の情報を複合して高精度の追尾を行うことが
できる。
According to this configuration, it is possible to perform high-accuracy tracking by combining information of the vehicle observation devices 1 and 2 according to the environment.

【0040】すなわち、この実施の形態1によれば、車
両観測装置1及び2を視程や気象条件等の環境条件に対
して互いに異なる検出特性を有するミリ波レーダ装置と
赤外線画像センサで構成し、外部からの視程情報19、
気象情報20など環境情報を入力して各車両観測装置
1、2の観測情報に環境情報による重みづけをして平均
した検出情報を算出する検出情報複合装置8を設け、複
合された検出情報及び追尾車両の過去の追尾諸元を基に
追尾車両の追尾諸元を算出して追尾する車両追尾装置9
と、追尾諸元をもとに異常走行や停止車両などの事象を
判定する事象判定装置10とで構成したため、各車両観
測装置1、2の観測情報を環境条件に応じて有効に利用
することができ、昼夜間を問わず霧や吹雪などの悪天候
でも車両の追尾を確実に行うことができる効果がある。
That is, according to the first embodiment, the vehicle observation devices 1 and 2 are constituted by the millimeter wave radar device and the infrared image sensor having different detection characteristics from each other with respect to environmental conditions such as visibility and weather conditions. Visibility information from outside 19,
A detection information composite device 8 for inputting environmental information such as the weather information 20 and weighing the observation information of each of the vehicle observation devices 1 and 2 with the environmental information to calculate averaged detection information is provided. A vehicle tracking device 9 that calculates and tracks the tracking parameters of the tracked vehicle based on the past tracking parameters of the tracked vehicle 9
And the event determination device 10 that determines an event such as an abnormal running or a stopped vehicle based on the tracking specifications, so that the observation information of each of the vehicle observation devices 1 and 2 can be effectively used according to environmental conditions. This makes it possible to reliably track the vehicle even in bad weather such as fog or snowstorm regardless of day or night.

【0041】実施の形態2.この発明の実施の形態2に
係る路上検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図3は、この発明の実施の形態2に係る路上検出装
置の構成を示すブロック図である。
Embodiment 2 Embodiment 2 A road detector according to Embodiment 2 of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a road detection device according to Embodiment 2 of the present invention.

【0042】図3において、第1の車両観測装置1とし
ては、上記実施の形態1と同様に、ミリ波レーダ装置を
使用し、第2の車両観測装置2としては、可視カメラ2
2及び画像処理部23より構成される可視画像センサを
使用する。なお、21は照度情報である。
In FIG. 3, a millimeter wave radar device is used as the first vehicle observation device 1 as in the first embodiment, and a visible camera 2 is used as the second vehicle observation device 2.
2 and a visible image sensor composed of an image processing unit 23. In addition, 21 is illuminance information.

【0043】つぎに、この実施の形態2に係る路上検出
装置の動作について図面を参照しながら説明する。
Next, the operation of the road detecting apparatus according to the second embodiment will be described with reference to the drawings.

【0044】基本的な動作については、上記実施の形態
1と同様である。可視画像センサは、画像の画素数が赤
外線画像センサより多く、方位角度の分解能がさらに良
好である。しかし、赤外線画像センサと比較すると、照
明のない夜間は検出できない、明るさの変化の大きい影
がある場合や夜間のライトの影響を受けるなどの短所を
有しているため、視程情報19、気象情報20、照度情
報21などによりミリ波レーダ装置1の観測情報と複合
することにより検出精度の向上を図ることができる。
The basic operation is the same as in the first embodiment. The visible image sensor has more pixels in the image than the infrared image sensor, and has better azimuth angle resolution. However, when compared with an infrared image sensor, it has disadvantages that it cannot be detected at night without illumination, there is a shadow with a large change in brightness, and it is affected by night light, so that visibility information 19 and weather The detection accuracy can be improved by combining the information 20 and the illuminance information 21 with the observation information of the millimeter wave radar device 1.

【0045】すなわち、この実施の形態2によれば、車
両観測装置1及び2をミリ波レーダ装置と可視画像セン
サで構成することにより、霧や吹雪などの悪天候下でも
車両の追尾を確実に行うことできる効果がある。
That is, according to the second embodiment, since the vehicle observation devices 1 and 2 are constituted by the millimeter wave radar device and the visible image sensor, the vehicle can be reliably tracked even in bad weather such as fog or snowstorm. There are effects that can be.

【0046】実施の形態3.この発明の実施の形態3に
係る路上検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図4は、この発明の実施の形態3に係る路上検出装
置の構成を示すブロック図である。
Embodiment 3 Embodiment 3 A road detector according to Embodiment 3 of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of a road detection device according to Embodiment 3 of the present invention.

【0047】図4において、第1の車両観測装置1とし
ては赤外線画像センサを、第2の車両観測装置2として
は可視画像センサを用いる。この場合も視程情報19、
気象情報20、照度情報21などによる各車両観測装置
1、2の観測情報の複合により検出精度の向上を図るこ
とができる。
In FIG. 4, an infrared image sensor is used as the first vehicle observation device 1, and a visible image sensor is used as the second vehicle observation device 2. Also in this case, visibility information 19,
The detection accuracy can be improved by combining the observation information of each of the vehicle observation devices 1 and 2 based on the weather information 20 and the illuminance information 21.

【0048】この実施の形態3によれば、車両観測装置
1及び2を赤外線画像センサと可視画像センサで構成す
ることにより、昼夜間を問わず車両の大きさの検出精度
と測角精度に優れた検出情報を用いて追尾精度に反映す
ることができる効果がある。
According to the third embodiment, since the vehicle observation devices 1 and 2 are constituted by the infrared image sensor and the visible image sensor, the vehicle size detection accuracy and angle measurement accuracy are excellent regardless of day and night. There is an effect that the detected information can be reflected on the tracking accuracy.

【0049】実施の形態4.この発明の実施の形態4に
係る路上検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図5は、この発明の実施の形態4に係る路上検出装
置の構成を示すブロック図である。
Embodiment 4 Embodiment 4 A road detector according to Embodiment 4 of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of a road detection device according to Embodiment 4 of the present invention.

【0050】図5において、第1の車両観測装置1とし
てはミリ波レーダ装置を、第2の車両観測装置2として
は赤外線画像センサを用いる他、第3の車両観測装置
(路上観測装置)24として可視画像センサを用いる。
In FIG. 5, a millimeter wave radar device is used as the first vehicle observation device 1, an infrared image sensor is used as the second vehicle observation device 2, and a third vehicle observation device (road observation device) 24 is used. A visible image sensor is used.

【0051】この実施の形態4によれば、車両観測装置
1、2及び24をミリ波レーダ装置と、赤外線画像セン
サと、可視画像センサで構成することにより昼夜間を問
わず全天候下でも車両の追尾を確実に行うことができる
効果がある。
According to the fourth embodiment, the vehicle observation devices 1, 2, and 24 are composed of the millimeter wave radar device, the infrared image sensor, and the visible image sensor, so that the vehicle observation device can be used regardless of day or night under all weather conditions. There is an effect that tracking can be performed reliably.

【0052】実施の形態5.なお、上記実施の形態1な
いし実施の形態4においては、第1ないし第3の車両観
測装置1、2、24が道路上の追尾車両T1、T2を検
出する場合について説明したが、この実施の形態5で
は、図6に示すように、全く同様の構成によって、車両
以外の道路上の物体、例えば、歩行者T1や走路上の落
下物T2あるいは道路上のクラッタ等を検出するもので
あり、上記各実施の形態と全く同様の効果を奏すること
ができる。
Embodiment 5 FIG. In the first to fourth embodiments, the case has been described where the first to third vehicle observation devices 1, 2, and 24 detect the following vehicles T1 and T2 on the road. In the fifth embodiment, as shown in FIG. 6, objects on the road other than the vehicle, for example, pedestrians T1, falling objects T2 on the road, clutters on the road, and the like are detected by exactly the same configuration. Exactly the same effects as the above embodiments can be obtained.

【0053】なお、上記実施の形態1ないし実施の形態
5では、いずれも、第1ないし第3の車両観測装置1、
2、24を路側上の柱に設置した例を示したが、この車
両観測装置を車両上に搭載してもよく、また、この車両
観測装置からの出力によって、追尾車両T1、T2に衝
突しないよう当該車両のエンジン制御装置やブレーキ装
置等の速度制御手段あるいはステアリング装置等を制御
すれば、衝突事故等が防止できる効果がある。
In each of the first to fifth embodiments, the first to third vehicle observation devices 1,
Although the example in which the vehicles 2 and 24 are installed on the pillars on the road side is shown, the vehicle observation device may be mounted on the vehicle, and the output from the vehicle observation device does not collide with the tracking vehicles T1 and T2. By controlling the speed control means such as the engine control device and the brake device or the steering device of the vehicle, a collision accident can be prevented.

【0054】また、上記実施の形態1ないし実施の形態
5では、第1ないし第3の車両観測装置として、ミリ波
レーダ装置や赤外線画像センサまたは可視画像センサを
用いた例を示したが、この他、レーザテレメータ装置な
ど、道路上の物体の形状や大きさ、速度、物体までの距
離等を測定する種々の観測装置を用いてもよく、各観測
装置の検出特性に応じた重みづけを設定することによ
り、肩様の効果を奏することができる。
In the first to fifth embodiments, examples in which a millimeter wave radar device, an infrared image sensor, or a visible image sensor is used as the first to third vehicle observation devices have been described. In addition, various types of observation devices such as a laser telemeter device that measures the shape, size, speed, and distance to an object on a road may be used, and weighting according to the detection characteristics of each observation device may be set. By doing so, a shoulder-like effect can be achieved.

【0055】[0055]

【発明の効果】この発明の請求項1に係る路上検出装置
は、以上説明したとおり、環境条件に対して互いに異な
る特性を有し、道路上の物体を検出して観測情報を出力
する第1及びび第2の路上観測装置と、前記道路上の環
境情報が入力され、この環境情報に基いて設定された重
みづけて前記第1及び第2の路上観測装置から出力され
る観測情報を複合することにより、前記物体の状態を判
定する処理装置とを備えたので、昼夜または天候にかか
わらず、道路上の物体を確実に検出、追尾できるという
効果を奏する。
As described above, the road detecting device according to the first aspect of the present invention has characteristics different from each other with respect to environmental conditions, and detects an object on a road and outputs observation information. And a second road observation device, and environmental information on the road are input, and the observation information output from the first and second road observation devices is weighted based on the environmental information. By doing so, since the processing device for determining the state of the object is provided, it is possible to reliably detect and track the object on the road regardless of day or night or weather.

【0056】この発明の請求項2に係る路上検出装置
は、以上説明したとおり、電波を照射して道路上の物体
からの反射波を受信し、前記物体の位置及び速度を検出
する第1の路上観測装置と、前記物体から放射される赤
外線を受信し、前記物体の位置及び速度を検出する第2
の路上観測装置と、外部から入力した環境情報に基づい
て前記第1及び第2の路上観測装置から出力される観測
情報に重みづけをして平均値を算出し、この算出された
平均値及び前記物体の過去の追尾諸元に基づいて前記物
体の追尾諸元を算出し、この算出された前記物体の追尾
諸元に基づいて前記物体の事象を判定する処理装置とを
備えたので、昼夜間を問わず霧や吹雪などの悪天候でも
車両の追尾を確実に行うことができるという効果を奏す
る。
As described above, the road detecting apparatus according to the second aspect of the present invention irradiates a radio wave to receive a reflected wave from an object on a road, and detects the position and speed of the object. A second on-road observation device for receiving infrared light emitted from the object and detecting the position and speed of the object;
And a mean value is calculated by weighting the observation information output from the first and second road observation devices based on environmental information input from the outside, and the calculated average value and A processing device that calculates the tracking parameters of the object based on the past tracking parameters of the object and determines an event of the object based on the calculated tracking parameters of the object. There is an effect that the vehicle can be reliably tracked in bad weather such as fog or snowstorm regardless of the interval.

【0057】この発明の請求項3に係る路上検出装置
は、以上説明したとおり、電波を照射して道路上の物体
からの反射波を受信し、前記物体の位置及び速度を検出
する第1の路上観測装置と、前記物体から反射される可
視光を受信し、前記物体の位置及び速度を検出する第2
の路上観測装置と、外部から入力した環境情報に基づい
て前記第1及び第2の路上観測装置から出力される観測
情報に重みづけをして平均値を算出し、この算出された
平均値及び前記物体の過去の追尾諸元に基づいて前記物
体の追尾諸元を算出し、この算出された前記物体の追尾
諸元に基づいて前記物体の事象を判定する処理装置とを
備えたので、霧や吹雪などの悪天候でも車両の追尾を確
実に行うことができるという効果を奏する。
As described above, the road detecting device according to the third aspect of the present invention irradiates a radio wave to receive a reflected wave from an object on a road, and detects the position and speed of the object. A second on-road observation device for receiving visible light reflected from the object and detecting the position and speed of the object;
And a mean value is calculated by weighting the observation information output from the first and second road observation devices based on environmental information input from the outside, and the calculated average value and A processing device that calculates tracking parameters of the object based on past tracking parameters of the object and determines an event of the object based on the calculated tracking parameters of the object. It is possible to reliably track the vehicle even in bad weather such as snowstorm or snowstorm.

【0058】この発明の請求項4に係る路上検出装置
は、以上説明したとおり、物体から放射される赤外線を
受信し、前記物体の位置及び速度を検出する第1の路上
観測装置と、前記物体から反射される可視光を受信し、
前記物体の位置及び速度を検出する第2の路上観測装置
と、外部から入力した環境情報に基づいて前記第1及び
第2の路上観測装置から出力される観測情報に重みづけ
をして平均値を算出し、この算出された平均値及び前記
物体の過去の追尾諸元に基づいて前記物体の追尾諸元を
算出し、この算出された前記物体の追尾諸元に基づいて
前記物体の事象を判定する処理装置とを備えたので、昼
夜間を問わず車両の追尾を確実に行うことができるとい
う効果を奏する。
As described above, the road detecting apparatus according to the fourth aspect of the present invention comprises: a first road observation apparatus for receiving infrared rays emitted from an object and detecting a position and a speed of the object; Receiving the visible light reflected from the
A second road observation device for detecting the position and velocity of the object, and an average value obtained by weighting observation information output from the first and second road observation devices based on environmental information input from the outside. Calculate the tracking parameters of the object based on the calculated average value and the past tracking parameters of the object, and calculate the event of the object based on the calculated tracking parameters of the object. Since the determination device is provided, there is an effect that the vehicle can be reliably tracked regardless of day or night.

【0059】この発明の請求項5に係る路上検出装置
は、以上説明したとおり、電波を照射して道路上の物体
からの反射波を受信し、前記物体の位置及び速度を検出
する第1の路上観測装置と、前記物体から放射される赤
外線を受信し、前記物体の位置及び速度を検出する第2
の路上観測装置と、前記物体から反射される可視光を受
信し、前記物体の位置及び速度を検出する第3の路上観
測装置と、外部から入力した環境情報に基づいて前記第
1、第2及び第3の路上観測装置から出力される観測情
報に重みづけをして平均値を算出し、この算出された平
均値及び前記物体の過去の追尾諸元に基づいて前記物体
の追尾諸元を算出し、この算出された前記物体の追尾諸
元に基づいて前記物体の事象を判定する処理装置とを備
えたので、昼夜間を問わず全天候下で車両の追尾を確実
に行うことができるという効果を奏する。
As described above, the road detecting apparatus according to the fifth aspect of the present invention irradiates a radio wave to receive a reflected wave from an object on a road, and detects the position and speed of the object. A second on-road observation device for receiving infrared light emitted from the object and detecting the position and speed of the object;
A road observation device, a third road observation device that receives visible light reflected from the object and detects the position and speed of the object, and the first and second based on environment information input from the outside. And weighting the observation information output from the third road observation device to calculate an average value, and based on the calculated average value and the past tracking data of the object, calculate the tracking data of the object. And a processing device for determining an event of the object based on the calculated specification of the object, so that the vehicle can be reliably tracked under all weather conditions, day or night. It works.

【0060】この発明の請求項6に係る自動車両は、以
上説明したとおり、走行速度を制御する速度制御手段又
は走行方向を制御するステアリング手段の少なくとも一
方が、請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の前記
路上検出装置の判定結果に基いて制御されるので、昼夜
または天候にかかわらず、車両と道路上の物体との衝突
等を回避することが可能となり、安全性が向上するとい
う効果を奏する。
According to a sixth aspect of the present invention, as described above, at least one of the speed control means for controlling the traveling speed and the steering means for controlling the traveling direction is provided in any one of the first to fifth aspects. Since the control is performed based on the determination result of the on-road detection device described above, it is possible to avoid a collision between the vehicle and an object on the road regardless of day or night or weather, thereby improving safety. It works.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 この発明の実施の形態1に係る路上検出装置
の概要を示す図である。
FIG. 1 is a diagram showing an outline of a road detection device according to a first embodiment of the present invention.

【図2】 この発明の実施の形態1に係る路上検出装置
の構成を示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a road detection device according to Embodiment 1 of the present invention.

【図3】 この発明の実施の形態2に係る路上検出装置
の構成を示すブロック図である。
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a road detection device according to a second embodiment of the present invention.

【図4】 この発明の実施の形態3に係る路上検出装置
の構成を示すブロック図である。
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of a road detection device according to a third embodiment of the present invention.

【図5】 この発明の実施の形態4に係る路上検出装置
の構成を示すブロック図である。
FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of a road detection device according to a fourth embodiment of the present invention.

【図6】 この発明の実施の形態5に係る路上検出装置
の概要を示す図である。
FIG. 6 is a diagram showing an outline of a road detection device according to a fifth embodiment of the present invention.

【図7】 従来の路上検出装置の概要を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an outline of a conventional road detector.

【図8】 従来の路上検出装置の構成を示すブロック図
である。
FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration of a conventional on-road detection device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 第1の車両観測装置(第1の路上観測装置)、2
第2の車両観測装置(第2の路上観測装置)、8 検出
情報複合装置、9 車両追尾装置、10 事象判定装
置、11 路側処理装置(処理装置)、14 アンテ
ナ、15 アンテナ送受信部、16 レ-ダ信号処理
部、17 赤外線カメラ、18 画像処理部、19 視
程情報、20 気象情報、21 照度情報、22 可視
カメラ、23画像処理部、24 第3の車両観測装置
(第3の路上観測装置)。
1 first vehicle observation device (first road observation device), 2
Second vehicle observation device (second road observation device), 8 detection information composite device, 9 vehicle tracking device, 10 event determination device, 11 roadside processing device (processing device), 14 antennas, 15 antenna transmission / reception unit, 16 -Digital signal processor, 17 infrared camera, 18 image processor, 19 visibility information, 20 weather information, 21 illuminance information, 22 visible camera, 23 image processor, 24 third vehicle observation device (third road observation device ).

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 環境条件に対して互いに異なる特性を有
し、道路上の物体を検出して観測情報を出力する第1及
びび第2の路上観測装置と、 前記道路上の環境情報が入力され、この環境情報に基い
て設定された重みづけて前記第1及び第2の路上観測装
置から出力される観測情報を複合することにより、前記
物体の状態を判定する処理装置とを備えたことを特徴と
する路上検出装置。
1. A first and a second on-road observation device having different characteristics with respect to environmental conditions, detecting an object on a road and outputting observation information, and inputting the environmental information on the road. A processing device that determines the state of the object by combining the observation information output from the first and second road observation devices with a weight set based on the environment information. A road detecting device characterized by the above-mentioned.
【請求項2】 電波を照射して道路上の物体からの反射
波を受信し、前記物体の位置及び速度を検出する第1の
路上観測装置と、 前記物体から放射される赤外線を受信し、前記物体の位
置及び速度を検出する第2の路上観測装置と、 外部から入力した環境情報に基づいて前記第1及び第2
の路上観測装置から出力される観測情報に重みづけをし
て平均値を算出し、この算出された平均値及び前記物体
の過去の追尾諸元に基づいて前記物体の追尾諸元を算出
し、この算出された前記物体の追尾諸元に基づいて前記
物体の事象を判定する処理装置とを備えたことを特徴と
する路上検出装置。
2. A first on-road observation device for irradiating a radio wave to receive a reflected wave from an object on a road, detecting a position and a speed of the object, and receiving an infrared ray radiated from the object, A second road observation device for detecting the position and velocity of the object, and the first and second observation devices based on environmental information input from outside.
Calculate the average value by weighting the observation information output from the on-road observation device, calculate the tracking parameters of the object based on the calculated average value and the past tracking parameters of the object, A processing device for determining an event of the object based on the calculated tracking data of the object.
【請求項3】 電波を照射して道路上の物体からの反射
波を受信し、前記物体の位置及び速度を検出する第1の
路上観測装置と、 前記物体から反射される可視光を受信し、前記物体の位
置及び速度を検出する第2の路上観測装置と、 外部から入力した環境情報に基づいて前記第1及び第2
の路上観測装置から出力される観測情報に重みづけをし
て平均値を算出し、この算出された平均値及び前記物体
の過去の追尾諸元に基づいて前記物体の追尾諸元を算出
し、この算出された前記物体の追尾諸元に基づいて前記
物体の事象を判定する処理装置とを備えたことを特徴と
する路上検出装置。
3. A first on-road observation device for irradiating a radio wave to receive a reflected wave from an object on a road and detecting a position and a speed of the object, and receiving visible light reflected from the object. A second on-road observation device for detecting the position and speed of the object, and the first and second devices based on environmental information input from outside.
Calculate the average value by weighting the observation information output from the on-road observation device, calculate the tracking parameters of the object based on the calculated average value and the past tracking parameters of the object, A processing device for determining an event of the object based on the calculated tracking data of the object.
【請求項4】 物体から放射される赤外線を受信し、前
記物体の位置及び速度を検出する第1の路上観測装置
と、 前記物体から反射される可視光を受信し、前記物体の位
置及び速度を検出する第2の路上観測装置と、 外部から入力した環境情報に基づいて前記第1及び第2
の路上観測装置から出力される観測情報に重みづけをし
て平均値を算出し、この算出された平均値及び前記物体
の過去の追尾諸元に基づいて前記物体の追尾諸元を算出
し、この算出された前記物体の追尾諸元に基づいて前記
物体の事象を判定する処理装置とを備えたことを特徴と
する路上検出装置。
4. A first roadside observation device that receives infrared light emitted from an object and detects the position and speed of the object, and receives visible light reflected from the object and receives the position and speed of the object. A second road observation device for detecting the first and second road observation devices based on environmental information input from outside.
Calculate the average value by weighting the observation information output from the on-road observation device, calculate the tracking parameters of the object based on the calculated average value and the past tracking parameters of the object, A processing device for determining an event of the object based on the calculated tracking data of the object.
【請求項5】 電波を照射して道路上の物体からの反射
波を受信し、前記物体の位置及び速度を検出する第1の
路上観測装置と、 前記物体から放射される赤外線を受信し、前記物体の位
置及び速度を検出する第2の路上観測装置と、 前記物体から反射される可視光を受信し、前記物体の位
置及び速度を検出する第3の路上観測装置と、 外部から入力した環境情報に基づいて前記第1、第2及
び第3の路上観測装置から出力される観測情報に重みづ
けをして平均値を算出し、この算出された平均値及び前
記物体の過去の追尾諸元に基づいて前記物体の追尾諸元
を算出し、この算出された前記物体の追尾諸元に基づい
て前記物体の事象を判定する処理装置とを備えたことを
特徴とする路上検出装置。
5. A first on-road observation device that irradiates radio waves to receive a reflected wave from an object on a road, detects a position and a speed of the object, and receives an infrared ray emitted from the object, A second road observation device that detects the position and speed of the object, a third road observation device that receives visible light reflected from the object, and detects the position and speed of the object, An average value is calculated by weighting the observation information output from the first, second, and third road observation devices based on the environment information, and the calculated average value and the past tracking data of the object are calculated. And a processing device for calculating a tracking specification of the object based on the element and determining an event of the object based on the calculated tracking specification of the object.
【請求項6】 走行速度を制御する速度制御手段又は走
行方向を制御するステアリング手段の少なくとも一方
が、請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の前記路
上検出装置の判定結果に基いて制御されることを特徴と
する自動車両。
6. A control device according to claim 1, wherein at least one of a speed control means for controlling a traveling speed and a steering means for controlling a traveling direction is controlled based on a determination result of said road detecting device according to claim 1. Motor vehicle characterized by being performed.
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007153098A (en) * 2005-12-05 2007-06-21 Alpine Electronics Inc Device for detecting position and method for predicting position of peripheral vehicle
JP2008234459A (en) * 2007-03-22 2008-10-02 Sekisui Jushi Co Ltd Traffic congestion determination device and traffic congestion determination notification system with traffic congestion determination device
JP2009052940A (en) * 2007-08-24 2009-03-12 Toshiba Corp Moving object detection device and autonomous moving body
JP2011154610A (en) * 2010-01-28 2011-08-11 Hitachi Kokusai Electric Inc Moving body detection system and moving body detection/indication apparatus
JP2012048643A (en) * 2010-08-30 2012-03-08 Denso Corp Object detector
JP2013032999A (en) * 2011-08-03 2013-02-14 Fujitsu Ltd Submergence monitoring device and submergence monitoring system
JP2013127717A (en) * 2011-12-19 2013-06-27 Nippon Signal Co Ltd:The Vehicle detection system
JP2014089490A (en) * 2012-10-29 2014-05-15 Hitachi Consumer Electronics Co Ltd Traffic information notification device
CN103927871A (en) * 2014-04-21 2014-07-16 哈尔滨工业大学 Vehicle detecting device based on multi-kind sensor information
KR101652798B1 (en) * 2015-04-27 2016-09-01 메타빌드주식회사 Unexpected incident detecting method
JP2017101969A (en) * 2015-11-30 2017-06-08 古河電気工業株式会社 Radar device and radar device detection method
JP2019020148A (en) * 2017-07-12 2019-02-07 住友電気工業株式会社 Radio wave sensor and correction method
WO2020230325A1 (en) * 2019-05-16 2020-11-19 三菱電機株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program
CN112230211A (en) * 2020-10-15 2021-01-15 长城汽车股份有限公司 Vehicle positioning method and device, storage medium and vehicle
CN112987014A (en) * 2021-02-20 2021-06-18 纳瓦电子(上海)有限公司 Vehicle and detection system and detection method thereof

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007153098A (en) * 2005-12-05 2007-06-21 Alpine Electronics Inc Device for detecting position and method for predicting position of peripheral vehicle
JP4644590B2 (en) * 2005-12-05 2011-03-02 アルパイン株式会社 Peripheral vehicle position detection device and peripheral vehicle position detection method
JP2008234459A (en) * 2007-03-22 2008-10-02 Sekisui Jushi Co Ltd Traffic congestion determination device and traffic congestion determination notification system with traffic congestion determination device
JP2009052940A (en) * 2007-08-24 2009-03-12 Toshiba Corp Moving object detection device and autonomous moving body
JP2011154610A (en) * 2010-01-28 2011-08-11 Hitachi Kokusai Electric Inc Moving body detection system and moving body detection/indication apparatus
JP2012048643A (en) * 2010-08-30 2012-03-08 Denso Corp Object detector
JP2013032999A (en) * 2011-08-03 2013-02-14 Fujitsu Ltd Submergence monitoring device and submergence monitoring system
JP2013127717A (en) * 2011-12-19 2013-06-27 Nippon Signal Co Ltd:The Vehicle detection system
JP2014089490A (en) * 2012-10-29 2014-05-15 Hitachi Consumer Electronics Co Ltd Traffic information notification device
CN103927871A (en) * 2014-04-21 2014-07-16 哈尔滨工业大学 Vehicle detecting device based on multi-kind sensor information
KR101652798B1 (en) * 2015-04-27 2016-09-01 메타빌드주식회사 Unexpected incident detecting method
JP2017101969A (en) * 2015-11-30 2017-06-08 古河電気工業株式会社 Radar device and radar device detection method
JP2019020148A (en) * 2017-07-12 2019-02-07 住友電気工業株式会社 Radio wave sensor and correction method
WO2020230325A1 (en) * 2019-05-16 2020-11-19 三菱電機株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program
JPWO2020230325A1 (en) * 2019-05-16 2021-11-18 三菱電機株式会社 Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs
JP7062138B2 (en) 2019-05-16 2022-05-02 三菱電機株式会社 Information processing equipment, information processing method, and information processing program
CN112230211A (en) * 2020-10-15 2021-01-15 长城汽车股份有限公司 Vehicle positioning method and device, storage medium and vehicle
CN112987014A (en) * 2021-02-20 2021-06-18 纳瓦电子(上海)有限公司 Vehicle and detection system and detection method thereof

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