JP2001167267A - Image processor - Google Patents

Image processor

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Publication number
JP2001167267A
JP2001167267A JP34567799A JP34567799A JP2001167267A JP 2001167267 A JP2001167267 A JP 2001167267A JP 34567799 A JP34567799 A JP 34567799A JP 34567799 A JP34567799 A JP 34567799A JP 2001167267 A JP2001167267 A JP 2001167267A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
unit
density conversion
recognition
output
Prior art date
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Pending
Application number
JP34567799A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Tatsuya Kuranaga
竜弥 倉永
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Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
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Filing date
Publication date
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Publication of JP2001167267A publication Critical patent/JP2001167267A/en
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  • Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)
  • Cleaning In Electrography (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Control Or Security For Electrophotography (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To perform recognition processing for preventing the forgery of paper money or securities. SOLUTION: Concerning the image processor having a function for recognizing a specified original in an image, with which resolution is lowered by performing density conversion, the recognition rate of the specified original is improved. Image reading is performed for reading the image by scanning the original, the density conversion of the read images is performed by plural density converting means 211-21n, one of output images from these plural density converting means is selectively switched by a selector 214 and it is recognized by a feature amount comparing part 217 whether the specified original is included in the selected output image or not.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、紙幣や有価証券な
どの偽造の防止のために認識処理を行う画像処理装置に
関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus for performing recognition processing for preventing forgery of bills, securities, and the like.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、フルカラー複写機などのカラー画
像処理装置の画質の向上に伴い、紙幣や有価証券など複
写が禁止されている原稿(以下特定原稿)の偽造行為の
危険性が増加している。このような行為を防止するた
め、フルカラー複写機には原稿を読み取った画像データ
から特定原稿を認識する偽造防止装置が搭載されてい
る。
2. Description of the Related Art In recent years, as the image quality of a color image processing apparatus such as a full-color copying machine has been improved, the risk of forgery of originals (hereinafter referred to as "specific originals") such as banknotes and securities whose copying is prohibited has increased. I have. In order to prevent such an action, a full-color copying machine is equipped with a forgery prevention device that recognizes a specific document from image data obtained by reading the document.

【0003】この特定原稿の認識の方法としては、例え
ば、特開平6−251128号公報に開示されている方
法がある。この方法では、解像度を落としたデータを形
成した後、エッジ抽出やパターンマッチングを行って特
定原稿の認識処理を行っている。このように、読み取っ
た原稿の画像データを元に特定原稿の認識を行う場合、
画像読取装置の読み取り特性の装置ごとの差や、原稿読
み取り時の画像読取装置の状態などにより、特定原稿の
認識率が低下する場合がある。
As a method of recognizing a specific document, there is a method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 6-251128, for example. In this method, after data with reduced resolution is formed, recognition processing of a specific document is performed by performing edge extraction and pattern matching. Thus, when recognizing a specific document based on the image data of the read document,
The recognition rate of a specific document may decrease due to a difference in the reading characteristics of the image reading devices from one device to another or the state of the image reading device when reading the document.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、密度
変換を行って解像度を落とした画像に対して特定原稿の
認識を行う機能を有する画像処理装置において、特定原
稿の認識率を向上させることである。
SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to improve the recognition rate of a specific document in an image processing apparatus having a function of recognizing a specific document with respect to an image whose resolution has been lowered by performing density conversion. That is.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】請求項1の発明は、原稿
を走査して画像の読み取りを行う画像読み取り手段と、
前記画像の密度変換を行う複数の密度変換手段と、前記
複数の密度変換手段の出力画像のうち1つを選択して切
り替える制御手段と、前記制御手段により選択された出
力画像中に特定原稿が含まれるか否かを認識する認識手
段とを有することを特徴としたものである。
According to the first aspect of the present invention, there is provided image reading means for reading an image by scanning a document,
A plurality of density conversion means for performing density conversion of the image; a control means for selecting and switching one of output images of the plurality of density conversion means; and a specific original in the output image selected by the control means. And a recognition means for recognizing whether or not it is included.

【0006】請求項2の発明は、請求項1の発明におい
て、前記認識手段は、複数回の認識処理を行い、その間
に前記制御手段は少なくとも1回の密度変換の出力画像
の切り替えを行うことを特徴としたものである。
According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, the recognizing means performs the recognizing process a plurality of times, during which the control means switches the output image of the density conversion at least once. It is characterized by.

【0007】請求項3の発明は、請求項2の発明におい
て、前記画像読み取り手段によって読み取られた画像を
記憶する記憶手段を有し、複数回の認識処理において2
回目以降は前記記憶手段からの出力画像に対して密度変
換および認識処理を行うことを特徴としたものである。
In a third aspect of the present invention, in the second aspect of the present invention, the image processing apparatus further comprises storage means for storing the image read by the image reading means.
After the first time, the density conversion and the recognition processing are performed on the output image from the storage means.

【0008】請求項4の発明は、請求項1乃至3のいず
れかの発明において、読み取った画像に画像処理を行う
画像処理手段と、前記処理された画像を元に画像を形成
する画像形成手段と、前記認識手段により特定原稿を認
識した場合には、通常の画像形成を行わないように制御
を変更する制御手段とを有することを特徴としたもので
ある。
According to a fourth aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, there is provided an image processing means for performing image processing on a read image, and an image forming means for forming an image based on the processed image. And control means for changing the control so that normal image formation is not performed when the specific document is recognized by the recognition means.

【0009】[0009]

【発明の実施の形態】請求項1記載の画像処理装置にお
いては、複数の密度変換を行う手段と、前記複数の密度
変換手段の出力画像のうち1つを選択する制御手段とを
備え、密度変換後の画像を選択できるようにしている。
According to a first aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus comprising: means for performing a plurality of density conversions; and control means for selecting one of output images of the plurality of density conversion means. The user can select the converted image.

【0010】請求項2記載の画像処理装置においては、
複数回の認識処理を行い、その間に前記制御手段により
密度変換の出力画像の切り替えを行うようにしている。
[0010] In the image processing apparatus according to the second aspect,
Recognition processing is performed a plurality of times, during which the control unit switches the output image of the density conversion.

【0011】請求項3記載の画像処理装置においては、
画像を記憶する記憶手段を有し、前記複数回の認識処理
において、2回目以降は前記記憶手段からの画像に対し
て密度変換および認識処理を行うようにしている。
In the image processing apparatus according to the third aspect,
The image processing apparatus includes a storage unit that stores an image, and performs the density conversion and the recognition process on the image from the storage unit in the second and subsequent times in the plurality of recognition processes.

【0012】請求項4記載の画像処理装置においては、
前記認識手段により特定原稿を認識した場合には通常の
画像の形成を行わないように制御を行う制御手段を備え
ている。
[0012] In the image processing apparatus according to the fourth aspect,
There is provided control means for controlling so that a normal image is not formed when the specific document is recognized by the recognition means.

【0013】(実施例)本発明が適用される画像処理装
置の一例として、1ドラム方式のデジタルフルカラー複
写機について説明する。図1は、本発明の一実施例を示
すデジタルフルカラー複写機のブロック図で、スキャナ
100は、原稿を走査しデジタル画像データに変換し
て、RGBデータを出力する。画像処理部200は、ス
キャナから入力されたRGBデータにフィルタや色補正
などの処理を施してプリンタにCMYKのいずれかの信
号を出力する。1ドラム方式の場合には、CMYKのい
ずれか1つの成分をプリンタ300へ送るので、白黒の
場合はKのみの1回、カラーの場合は合計4回の画像処
理を行う。プリンタ300は、画像処理部200からの
出力データに応じて画像形成を行う。白黒の場合はKの
みの1回、カラーの場合はCMYKの合計4回の画像形
成により1回のプリントアウトが完成する。操作部50
0は、コピーモードの選択や複写枚数の設定などをオペ
レータが行うための入力装置で、各種キーおよび表示部
上のタッチパネルなどで構成される。表示部600は、
設定状態の表示、使用者に対する設定の指示などを行う
ための表示装置である。ADF700はスキャナの上部
に配置され、原稿台上の原稿を順次スキャナへ搬送す
る。システム制御部400は、マイクロコンピュータな
どで構成され、ROMなどにあらかじめ格納されたプロ
グラムに従って、装置全体の動作の制御を行う信号を出
力する。
(Embodiment) A one-drum digital full-color copying machine will be described as an example of an image processing apparatus to which the present invention is applied. FIG. 1 is a block diagram of a digital full-color copying machine showing an embodiment of the present invention. A scanner 100 scans an original, converts the original into digital image data, and outputs RGB data. The image processing unit 200 performs a process such as a filter or color correction on the RGB data input from the scanner, and outputs any one of CMYK signals to the printer. In the case of the one-drum system, any one of the CMYK components is sent to the printer 300. Therefore, in the case of black and white, the image processing of K only is performed once, and in the case of color, the image processing is performed four times in total. The printer 300 forms an image according to output data from the image processing unit 200. One printout is completed by a total of four image formations of only K for black and white and CMYK for color. Operation unit 50
Reference numeral 0 denotes an input device for the operator to select a copy mode, set the number of copies, and the like, and includes various keys and a touch panel on a display unit. The display unit 600
This is a display device for displaying a setting state, giving a setting instruction to a user, and the like. The ADF 700 is disposed above the scanner, and sequentially transports documents on a document table to the scanner. The system control unit 400 is configured by a microcomputer or the like, and outputs a signal for controlling the operation of the entire apparatus according to a program stored in advance in a ROM or the like.

【0014】つぎに、図2を用いて、図1に示した画像
処理部200の第1の実施例の構成を説明する。この図
2に示した構成においては、画像メモリを使用しないた
め、複数回の認識処理を行うためには、その回数分の原
稿の走査を行う。スキャナ100からは原稿を読み取っ
たR,G,Bのデジタル信号が出力される。濃度変換部
201はスキャナからのR,G,Bの反射光データを濃
度データへルックアップテーブルを用いて変換する。フ
ィルタ部202は注目画素とその周囲の画素とから演算
を行い、平滑化やエッジ強調といった画像の補正を行
う。色補正部203はスキャナの色分解フィルタの濁り
成分、色剤の濁り成分を除去するために色補正(マスキ
ング)し、さらに下色除去処理(UCR処理)を行った
信号を出力する。セレクタ204はIPU制御部からの
制御により、C,M,Y,Kのいずれかを選択して、階
調補正部へ出力する。階調補正部205は、プリンタ3
00の特性に合わせてルックアップテーブルを用いて濃
度の補正を行う。階調処理部206は、ディザ処理など
の階調処理を行って、C,M,Y,K信号を出力する。
プリンタ300では、階調処理部からのC,M,Y,K
信号を受けて、カラー画像を形成する。IPU制御部2
20は、画像処理部全体の制御、各処理部のパラメータ
の設定などを行う。認識処理部210は、スキャナで読
み取られた原稿のデータから、特定原稿が含まれている
か否かの判定を行い、特定原稿が含まれていると判定し
た場合には、その結果をIPU制御部に出力する。
Next, the configuration of the first embodiment of the image processing section 200 shown in FIG. 1 will be described with reference to FIG. In the configuration shown in FIG. 2, the image memory is not used, and therefore, in order to perform the recognition processing a plurality of times, the original is scanned by the number of times. The scanner 100 outputs R, G, and B digital signals obtained by reading the document. The density converter 201 converts R, G, and B reflected light data from the scanner into density data using a look-up table. The filter unit 202 performs an operation from the pixel of interest and its surrounding pixels, and performs image correction such as smoothing and edge enhancement. The color correction unit 203 performs color correction (masking) to remove the turbid component of the color separation filter of the scanner and the turbid component of the colorant, and outputs a signal that has been subjected to under color removal processing (UCR processing). The selector 204 selects one of C, M, Y, and K under the control of the IPU control unit, and outputs it to the gradation correction unit. The gradation correction unit 205 is a printer 3
The density is corrected using a look-up table in accordance with the characteristic of “00”. The gradation processing unit 206 performs gradation processing such as dither processing and outputs C, M, Y, and K signals.
In the printer 300, C, M, Y, K
Upon receiving the signal, a color image is formed. IPU control unit 2
Reference numeral 20 controls the entire image processing unit, sets parameters of each processing unit, and the like. The recognition processing unit 210 determines whether or not a specific document is included from the data of the document read by the scanner. If it is determined that the specific document is included, the result is determined by the IPU control unit. Output to

【0015】次に、図3を用いて、図2に示した認識処
理部210の構成について説明する。認識処理部210
には、スキャナ100で読み込まれた画像データあるい
はメモリに貯えられた画像データのいずれかが入力され
る。入力された画像は、複数の密度変換部211、21
2、...21n(密度変換部1、密度変換部
2、...、密度変換部n)において、それぞれ異なる
密度変換処理が行われ、密度変換後の画像データがセレ
クタに出力される。セレクタ214では、認識制御部か
らの設定にしたがって、複数の密度変換後の画像データ
から1つを選択して出力する。特徴量抽出部215で
は、セレクタで選択された画像データから、画像の特徴
量を抽出する。特徴量保持部216は、特定原稿の特徴
量の辞書データを保持する。特徴量比較部217は、特
徴量保持部216に保持している特徴量の辞書データと
入力画像から抽出された特徴量との比較を行い、その結
果を認識制御部に出力する。認識処理部218は、セレ
クタの制御や、各処理部のパラメータの設定、特徴量比
較部からの比較結果のIPU制御部への出力などを行
う。
Next, the configuration of the recognition processing unit 210 shown in FIG. 2 will be described with reference to FIG. Recognition processing unit 210
, Either image data read by the scanner 100 or image data stored in the memory is input. The input image is processed by a plurality of density conversion units 211 and 21.
2,. . . 21n (density conversion units 1, density conversion units 2,..., Density conversion units n) perform different density conversion processes, and output the image data after the density conversion to the selector. The selector 214 selects and outputs one of a plurality of image data after density conversion according to the setting from the recognition control unit. The feature amount extraction unit 215 extracts the feature amount of the image from the image data selected by the selector. The feature amount holding unit 216 holds dictionary data of feature amounts of a specific document. The feature amount comparison unit 217 compares the dictionary data of the feature amount held in the feature amount holding unit 216 with the feature amount extracted from the input image, and outputs the result to the recognition control unit. The recognition processing unit 218 controls a selector, sets parameters of each processing unit, outputs a comparison result from the feature amount comparison unit to the IPU control unit, and the like.

【0016】次に、図4、5、6を用いて認識処理部内
の密度変換部における密度変換の方法について説明す
る。密度変換処理の方法としては (1)最近隣内挿法(図4) (2)線形補間法(図5) (3)コンボリューション法(図6) などがある。
Next, a method of density conversion in the density conversion unit in the recognition processing unit will be described with reference to FIGS. The density conversion method includes (1) the nearest neighbor interpolation method (FIG. 4), (2) linear interpolation method (FIG. 5), and (3) convolution method (FIG. 6).

【0017】(1)の最近隣内挿法では、仮想点に最も
近い画素を仮想点の画素値とする。図4においては、仮
想点fの値は仮想点の前1画素からの仮想点の距離xに
よりbまたはcとなる。
In the nearest neighbor interpolation method of (1), the pixel closest to the virtual point is set as the pixel value of the virtual point. In FIG. 4, the value of the virtual point f is b or c depending on the distance x of the virtual point from one pixel before the virtual point.

【0018】(2)の線形補間法では、仮想点の前後各
1画素のデータを元に、線形に補間して仮想点の画素値
を算出する。図5においては、仮想点fの前1画素から
の仮想点の距離をxとすると、以下の式で計算できる。 f=(1−x)*b+x*c
In the linear interpolation method (2), the pixel value of the virtual point is calculated by linearly interpolating the data of each pixel before and after the virtual point. In FIG. 5, when the distance of the virtual point from one pixel before the virtual point f is x, it can be calculated by the following equation. f = (1-x) * b + x * c

【0019】(3)のコンボリューション法では、仮想
点の前後各2画素のデータを元に、仮想点の画素値を計
算する。図6においては、以下の式で計算できる。、 f=k0*a+k1*b+k2*c+k4*d この式においてk0、k1、k2、k3は仮想点fの前
の1画素からの仮想点までの距離により決まる係数で、
仮想点の前の1画素からの仮想点の距離をxとすると、
以下の表1のようになる。
In the convolution method (3), a pixel value of a virtual point is calculated based on data of two pixels before and after the virtual point. In FIG. 6, it can be calculated by the following equation. , F = k0 * a + k1 * b + k2 * c + k4 * d In this equation, k0, k1, k2, and k3 are coefficients determined by the distance from one pixel before the virtual point f to the virtual point,
Assuming that the distance of the virtual point from one pixel before the virtual point is x,
Table 1 below.

【0020】[0020]

【表1】 [Table 1]

【0021】密度変換部においては、まず主走査方向の
密度変換を上記のような方法などを用いて変換し、さら
に同様に副走査の密度変換を行うことにより、特徴量抽
出を行うための画像を生成する。なお、密度変換の方法
は、上記以外の方法を用いてもよい。
In the density conversion unit, first, the density conversion in the main scanning direction is converted by using the above-described method and the like, and the density conversion in the sub-scanning is performed in the same manner. Generate In addition, a method other than the above may be used as the method of density conversion.

【0022】次に、図7のフロー図を用いて、画像処理
部200の第1の実施例における認識処理の動作の流れ
を説明する。まず、認識処理部においてどの密度変換処
理を行うかを選択する(S1)。次に、画像の読み取り
を行う(S2)。その際、認識処理部においては選択さ
れた密度変換を行った画像が同時に生成され、認識処理
が行われる(S3)。認識を複数回行う場合で、認識が
まだ終了していない場合には(S4−NO)、再び密度
変換処理の選択および画像の読み取りを繰り返す。複数
回の認識処理が終わり(S4−YES)、その結果、入
力画像中に特定原稿が含まれていると判定された場合に
は(S5−YES)、出力の停止や画像の消去などを行
い、正常な出力が行われないようにする(S6)。特定
原稿が含まれないと判定された場合には(S5−N
O)、通常の出力を行う(S7)。
Next, the flow of the operation of the recognition processing in the first embodiment of the image processing section 200 will be described with reference to the flowchart of FIG. First, a density conversion process to be performed is selected in the recognition processing unit (S1). Next, an image is read (S2). At this time, in the recognition processing unit, the selected image subjected to the density conversion is simultaneously generated, and the recognition processing is performed (S3). If the recognition is performed a plurality of times and the recognition has not been completed yet (S4-NO), the selection of the density conversion processing and the reading of the image are repeated again. When the recognition processing is completed a plurality of times (S4-YES), and as a result, when it is determined that the specific document is included in the input image (S5-YES), the output is stopped or the image is deleted. Then, normal output is not performed (S6). If it is determined that the specific document is not included (S5-N
O) Normal output is performed (S7).

【0023】次に、図8を用いて、画像処理部200の
第2の実施例の構成を説明する。この図8に示した構成
においては、画像処理部200は読み取った画像データ
を保持する画像メモリ207及び入力選択部208を備
えており、原稿の走査による画像の読み取りは1回のみ
で、それ以降の認識処理の際には画像メモリから画像デ
ータの出力を行う。なお、画像の入力の部分以外は第1
の実施例と同様であるため、異なる部分以外の説明は省
略する。
Next, the configuration of a second embodiment of the image processing section 200 will be described with reference to FIG. In the configuration shown in FIG. 8, the image processing unit 200 includes an image memory 207 and an input selection unit 208 for holding the read image data, and the image is read only once by scanning the original, and thereafter, During the recognition process, image data is output from the image memory. Except for the image input part, the first
Since the third embodiment is the same as the first embodiment, the description other than the different parts will be omitted.

【0024】スキャナ100からは原稿を読み取った
R,G,Bの画像データが出力される。この画像データ
は同時に画像メモリに保存される。画像メモリ207
は、スキャナでの画像読み取り時には読み取った画像の
保存を行い、複数回の認識処理を行う際の2回目以降の
画像の出力を行う。入力選択部208は、IPU制御部
からの制御にしたがって、スキャナからの出力か画像メ
モリからの出力のいずれかを選択して出力する。すなわ
ち、スキャナでの画像読み取り時にはスキャナからの画
像を出力し、2回目以降の処理の際には画像メモリから
の画像を出力する。入力選択部以降の各処理は、第1の
実施例と同様である。
The scanner 100 outputs R, G, and B image data obtained by reading a document. This image data is simultaneously stored in the image memory. Image memory 207
Saves the read image when the image is read by the scanner, and outputs the second and subsequent images when performing the recognition processing a plurality of times. The input selection unit 208 selects and outputs either the output from the scanner or the output from the image memory under the control of the IPU control unit. That is, the image is output from the scanner when the image is read by the scanner, and the image is output from the image memory during the second and subsequent processes. Each process after the input selection unit is the same as in the first embodiment.

【0025】次に、図9を用いて、画像処理部200の
第2の実施例における認識処理の動作の流れを説明す
る。まず、画像の読み取りを行う(S11)。この際、
同時に画像メモリへの画像データの保存を行う。また、
認識処理部においては、あらかじめ初期設定された密度
変換処理が選択され(S12)、この密度変換後の画像
(S13)に対して認識処理(S14)が行われる。認
識を複数回行う場合における2回目以降の処理は(S1
5−NO)、画像メモリからの出力画像に対して、密度
変換処理の選択、メモリからの画像出力、認識処理を繰
り返す。複数回の認識処理が終わり、その結果、入力画
像中に特定原稿が含まれていると判定された場合には
(S15−YES)、出力の停止や画像の消去などを行
い(S17)、正常な出力が行われないようにする。特
定原稿が含まれないと判定された場合には(S15−N
O)、通常の出力を行う(S18)。
Next, the flow of the operation of the recognition processing in the second embodiment of the image processing section 200 will be described with reference to FIG. First, an image is read (S11). On this occasion,
At the same time, the image data is stored in the image memory. Also,
In the recognition processing unit, a density conversion process which is initialized in advance is selected (S12), and a recognition process (S14) is performed on the image (S13) after the density conversion. When the recognition is performed a plurality of times, the second and subsequent processes are (S1
5-NO), selection of density conversion processing, image output from the memory, and recognition processing are repeated for the output image from the image memory. When the recognition process is completed a plurality of times, and as a result, when it is determined that the specific document is included in the input image (S15-YES), the output is stopped or the image is deleted (S17), and the normal operation is performed. Output is not performed. If it is determined that the specific document is not included (S15-N
O) Normal output is performed (S18).

【0026】[0026]

【発明の効果】(請求項1の発明の効果)複数の密度変
換手段の出力の中から1つを選択して、その出力に対し
て認識処理を行うため、認識に最適な密度変換を行った
出力に対して認識処理を行うことができ、特定原稿の認
識率を向上させることが可能になる。
According to the first aspect of the present invention, one of the outputs of a plurality of density conversion means is selected, and the output is subjected to a recognition process. The recognition process can be performed on the output, and the recognition rate of the specific document can be improved.

【0027】(請求項2の発明の効果)複数回の認識処
理を行う中で、前記複数の密度変換手段の出力画像の切
り替えを行うため、画像の特性の異なる複数の画像に対
して認識処理を行うことができ、特定原稿の認識率を向
上させることが可能になる。
(Effect of Claim 2) Since the output images of the plurality of density conversion means are switched during the plurality of recognition processes, the recognition process is performed on a plurality of images having different image characteristics. Can be performed, and the recognition rate of the specific document can be improved.

【0028】(請求項3の発明の効果)画像を記憶装置
に記憶して2回目以降はその画像からの出力に対して前
記複数回の認識処理を行うため、画像の読み取りを1回
しか行わない画像処理装置においても、請求項2の作用
効果を得ることが可能になる。
(Effect of Claim 3) Since the image is stored in the storage device and the output from the image is subjected to the recognition processing a plurality of times after the second time, the image is read only once. It is possible to obtain the operation and effect of claim 2 even in an image processing apparatus having no image processing apparatus.

【0029】(請求項4の発明の効果)前記認識手段に
より特定原稿を認識した場合には通常の画像の形成を行
わないように制御を行うため、紙幣や有価証券の偽造行
為を防止することができる。
(Effect of Claim 4) When a specific document is recognized by the recognition means, control is performed so as not to form a normal image, thereby preventing counterfeiting of bills and securities. Can be.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 本発明が適用されるデジタルフルカラー複写
機の一例を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a digital full-color copying machine to which the present invention is applied.

【図2】 図1に示した画像処理部200の第1の実施
例の構成を説明するためのブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram for explaining a configuration of a first embodiment of the image processing unit 200 shown in FIG.

【図3】 図2に示した認識処理部210の構成を説明
するためのブロック図である。
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a recognition processing unit 210 illustrated in FIG. 2;

【図4】 認識処理部内の密度変換部における密度変換
の方法(最近隣内挿法)を説明するための図である。
FIG. 4 is a diagram for explaining a density conversion method (nearest neighbor interpolation method) in a density conversion unit in the recognition processing unit.

【図5】 認識処理部内の密度変換部における密度変換
の他の方法(線形補間法)について説明するための図で
ある。
FIG. 5 is a diagram for explaining another method (linear interpolation method) of the density conversion in the density conversion unit in the recognition processing unit.

【図6】 認識処理部内の密度変換部における密度変換
の他の方法(コンボリューション法)について説明する
ための図である。
FIG. 6 is a diagram for explaining another method (convolution method) of the density conversion in the density conversion unit in the recognition processing unit.

【図7】 画像処理部200の第1の実施例における認
識処理の動作の流れを説明するためのフロー図である。
FIG. 7 is a flowchart for explaining an operation flow of a recognition process in the first embodiment of the image processing unit 200;

【図8】 画像処理部200の第2の実施例の構成を説
明するためのブロック図である。
FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration of a second embodiment of the image processing unit 200.

【図9】 画像処理部200の第2の実施例における認
識処理の動作の流れを説明するためのフロー図である。
FIG. 9 is a flowchart illustrating a flow of an operation of a recognition process in a second embodiment of the image processing unit 200;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

100…スキャナ、200…画像処理部、201…濃度
変換部、202…フィルタ部、203…色補正部、20
4…セレクタ、205…階調補正部、206…階調処理
部、207…画像メモリ、208…入力選択部、210
…認識処理部、220…IPU制御部、300…プリン
タ、400…システム制御部、500…操作部、600
…表示部、700…ADF。
100: scanner, 200: image processing unit, 201: density conversion unit, 202: filter unit, 203: color correction unit, 20
4 selector 205 205 gradation correction unit 206 gradation processing unit 207 image memory 208 input selection unit 210
... Recognition processing unit, 220 ... IPU control unit, 300 ... Printer, 400 ... System control unit, 500 ... Operation unit, 600
... Display unit, 700 ... ADF.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) // B41J 29/00 G06F 15/66 355C 5C076 15/70 460B 5L096 B41J 29/00 Z Fターム(参考) 2C061 AP04 AR01 HK11 HN22 2H027 DB02 EJ03 EK03 2H034 FA03 3E041 AA01 AA02 AA03 BA11 BB01 BC06 CA01 DB01 5B057 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CD06 DA06 DB02 DB06 DB09 DC36 5C076 AA21 AA22 BA03 BA04 BB04 BB13 5L096 AA02 AA06 BA07 BA18 DA03 EA03 EA33 JA11 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI theme coat ゛ (reference) // B41J 29/00 G06F 15/66 355C 5C076 15/70 460B 5L096 B41J 29/00 ZF term (reference) 2C061 AP04 AR01 HK11 HN22 2H027 DB02 EJ03 EK03 2H034 FA03 3E041 AA01 AA02 AA03 BA11 BB01 BC06 CA01 DB01 5B057 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 BA03 BA09 A03B02 A EA03 EA33 JA11

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 原稿を走査して画像の読み取りを行う画
像読み取り手段と、前記画像の密度変換を行う複数の密
度変換手段と、前記複数の密度変換手段の出力画像のう
ち1つを選択して切り替える制御手段と、前記制御手段
により選択された出力画像中に特定原稿が含まれるか否
かを認識する認識手段とを有することを特徴とする画像
処理装置。
An image reading unit that scans an original to read an image; a plurality of density conversion units that perform density conversion of the image; and one of output images of the plurality of density conversion units. An image processing apparatus, comprising: a control unit that switches the output image and a recognition unit that recognizes whether a specific document is included in an output image selected by the control unit.
【請求項2】 前記認識手段は、複数回の認識処理を行
い、その間に前記制御手段は少なくとも1回の密度変換
の出力画像の切り替えを行うことを特徴とする請求項1
に記載の画像処理装置。
2. The apparatus according to claim 1, wherein the recognizing unit performs the recognizing process a plurality of times, and in the meantime, the control unit switches the output image of the density conversion at least once.
An image processing apparatus according to claim 1.
【請求項3】 前記画像読み取り手段によって読み取ら
れた画像を記憶する記憶手段を有し、複数回の認識処理
において2回目以降は前記記憶手段からの出力画像に対
して密度変換および認識処理を行うことを特徴とする請
求項2記載の画像処理装置。
3. A storage unit for storing an image read by the image reading unit, and performing a density conversion and a recognition process on an output image from the storage unit in the second and subsequent times in a plurality of recognition processes. The image processing apparatus according to claim 2, wherein:
【請求項4】 読み取った画像に画像処理を行う画像処
理手段と、前記処理された画像を元に画像を形成する画
像形成手段と、前記認識手段により特定原稿を認識した
場合には、通常の画像形成を行わないように制御を変更
する制御手段とを有することを特徴とする請求項1乃至
3のいずれかに記載の画像処理装置。
4. An image processing unit for performing image processing on a read image, an image forming unit for forming an image based on the processed image, and a normal document when the specific document is recognized by the recognition unit. The image processing apparatus according to claim 1, further comprising a control unit configured to change control so that image formation is not performed.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009194423A (en) * 2008-02-12 2009-08-27 Ricoh Co Ltd Image processing apparatus and control method thereof, and asic device
US7701611B2 (en) 2006-10-23 2010-04-20 Sharp Kabushiki Kaisha Image processing apparatus

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