JP2001074650A - Plastic discriminating method - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、プラスチックの種
類等を判別する方法に関し、特に、リサイクルのための
廃プラスチックの分別に応用可能なプラスチック判別法
に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for discriminating the type of plastics and the like, and more particularly to a method for discriminating plastics applicable to sorting waste plastics for recycling.
【０００２】[0002]
【従来の技術】廃プラスチックのリサイクル技術の開発
は、廃棄物の増加及び資源の枯渇という社会的問題の解
決にとって極めて重要な課題である。廃プラスチックの
リサイクル方法としては、原料として再生利用する方法
（マテリアルリサイクル）、熱分解や加水分解により元
の製造原料であるモノマーに戻して再利用する方法（ケ
ミカルリサイクル）、油化又はガス化により燃料として
再生する方法（フューエルリサイクル）、燃焼により発
生する熱エネルギーを利用する方法（サーマルリサイク
ル）等が知られているが、いずれの方法においても、質
の良い再生品の生成や効率の良いエネルギー回収のため
には、廃プラスチックを種類等に応じて適切に分別した
上でリサイクル処理を行うことが重要である。また、リ
サイクルシステムの実用化においては、コストの削減と
いう一般的課題を解決することが不可欠であるから、廃
プラスチックの分別では、単に正しく分別を行うだけで
は不十分であって、迅速且つ正しく分別を行うことが要
求される。2. Description of the Related Art The development of waste plastic recycling technology is a very important task for solving the social problems of increasing waste and depleting resources. Waste plastic can be recycled as a raw material (material recycling), thermally recycled or hydrolyzed, and returned to the original raw material monomer (chemical recycling). A method of regenerating as fuel (fuel recycle) and a method of utilizing thermal energy generated by combustion (thermal recycle) are known. In any of these methods, the production of high-quality regenerated products and efficient energy For recovery, it is important to recycle waste plastic after appropriately separating waste plastic according to its type. Also, in order to put the recycling system into practical use, it is essential to solve the general problem of cost reduction. Therefore, simply separating waste plastics is not enough. Is required.
【０００３】プラスチックの分別方法には人的方法と機
械的方法があるが、前者の方法には、効率が悪い、材質
表示がなければ分別できないといった問題の他、作業者
が健康を害したり怪我をする恐れがあるという問題もあ
る。機械的な方法の多くは、流体中での比重、耐電性、
浮遊性、溶融性、溶解性、あるいは衝撃に対する強度と
いったプラスチックの特定の属性に着目し、その差を利
用して分別を行うという物理的分別法である。しかし、
これらの物理的分別法では、多種類のプラスチックを迅
速且つ正しく分別することは困難である。There are human and mechanical methods for separating plastic, but the former method is inefficient and cannot be separated without the indication of material. There is also a problem that there is a risk of doing. Many mechanical methods rely on specific gravity in fluids,
It is a physical separation method that focuses on specific attributes of plastic, such as floatability, meltability, solubility, and strength against impact, and performs separation using the difference. But,
With these physical separation methods, it is difficult to quickly and correctly separate many types of plastics.
【０００４】一方、Ｘ線や赤外線を利用した分光学的手
法によりプラスチックの種類に関する情報を採取し、そ
の情報に基づいてプラスチックの分別を行うという方法
も従来より提案されている。このうち、Ｘ線を利用する
方法は、例えば塩ビ等の塩素原子を含有するプラスチッ
クの分別に一部利用されているが、装置が高価になる等
の問題があるためあまり普及していない。これに対し、
赤外線を利用する方法は、より実用化に適した有望な方
法として研究・開発が進められている。[0004] On the other hand, there has been proposed a method in which information on the type of plastic is collected by a spectroscopic method using X-rays or infrared rays, and the plastic is separated based on the information. Of these, the method using X-rays is partially used for separating plastics containing chlorine atoms such as, for example, polyvinyl chloride, but is not widely used because of the problems such as an expensive apparatus. In contrast,
Research and development are being pursued on a method using infrared light as a promising method more suitable for practical use.
【０００５】赤外線を利用するプラスチック判別法の一
例として、近赤外領域（波長範囲１〜２．５μｍ）にお
ける試料の反射スペクトル測定により得られる情報に基
づいてプラスチックの判別を行う方法が知られている
（例えば、分析化学、４８、４８３、１９９９年）。こ
の方法によれば、容器包装類に使用されるプラスチック
の大部分について迅速な判別が可能であるとされてい
る。As an example of a plastic discrimination method using infrared rays, a method of discriminating plastic based on information obtained by measuring a reflection spectrum of a sample in a near infrared region (wavelength range of 1 to 2.5 μm) is known. (Eg, Analytical Chemistry, 48, 483, 1999). According to this method, it is possible to quickly determine most of plastics used for containers and packaging.
【０００６】[0006]
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来のプ
ラスチック判別法には以下のような問題がある。However, the above-mentioned conventional plastic discriminating method has the following problems.
【０００７】（１）ＪＩＳで定義されているプラスチッ
クは９０種類以上あり、このうち実際に産業上で広く利
用され、最終的に廃プラスチックとなっているものは５
０種類以上存在する。従って、プラスチックの有効なリ
サイクルのためには、少なくとも５０種類以上のプラス
チックを迅速且つ正しく判別することが要求される。し
かし、上記従来の判別法では、容器包装類に使用される
数種類程度のプラスチックであればこれを判別できるも
のの、上記のような多種多様なプラスチックを正しく判
別することはできない。(1) There are more than 90 types of plastics defined by JIS. Of these, 5 are actually widely used in industry and finally become waste plastics.
There are 0 or more types. Therefore, for effective recycling of plastics, it is required to quickly and correctly determine at least 50 types of plastics. However, the above-described conventional discrimination method can discriminate only a few types of plastics used for containers and packaging, but cannot correctly discriminate such various kinds of plastics as described above.
【０００８】（２）機械的強度、密度、衝撃吸収性等、
プラスチックの特定の品質を向上させるための物質を添
加又は混合することにより、同種のプラスチックではあ
るがグレード（品質の高低を示す等級）の異なる複数の
プラスチックを作り出すことが一般に行われている。こ
のようなプラスチックのリサイクルにおいては、単に種
類を判別するだけでなく、グレードの判別も必要とな
る。しかし、上記従来の判別法ではこのような品質の判
別はできない。(2) Mechanical strength, density, shock absorption, etc.
It is common practice to add or mix substances to improve the specific quality of a plastic to produce a plurality of plastics of the same kind but of different grades (grades indicating high or low quality). In the recycling of such plastics, it is necessary to determine not only the type but also the grade. However, the above-described conventional discrimination method cannot discriminate such quality.
【０００９】（３）今日、廃プラスチックのリサイクル
においては、家電製品や自動車等の大型廃棄物から発生
する廃プラスチックの判別が重要な課題とされている。
大型廃棄物にはポリプロピレン等の黒色樹脂が使用され
ることが多いが、黒色樹脂は赤外光の大部分を吸収する
ため、反射法で赤外スペクトルを測定することは不可能
である。このため、反射法により得られた赤外スペクト
ルを利用するという従来の判別法は黒色樹脂の判別には
適用できない。(3) Today, in the recycling of waste plastics, it is an important task to determine waste plastics generated from large wastes such as home electric appliances and automobiles.
Black resin such as polypropylene is often used for large-sized waste, but since the black resin absorbs most of infrared light, it is impossible to measure an infrared spectrum by a reflection method. For this reason, the conventional discrimination method using the infrared spectrum obtained by the reflection method cannot be applied to the discrimination of the black resin.
【００１０】本発明はこのような課題を解決するために
成されたものであり、その目的とするところは、多種類
のプラスチックを、そのグレードも含めて迅速且つ正し
く判別することができるようなプラスチック判別法を提
供することにある。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve such a problem, and an object of the present invention is to make it possible to quickly and correctly determine various kinds of plastics including their grades. An object of the present invention is to provide a plastic discriminating method.
【００１１】[0011]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に成された本発明に係るプラスチック判別法は、プラス
チック試料からの透過光又は反射光の中赤外領域におけ
るスペクトルを解析して得られる情報に基づいて前記プ
ラスチック試料を構成するプラスチックの種類を判別す
ることを特徴としている。A plastic discriminating method according to the present invention, which has been made to solve the above-mentioned problem, is obtained by analyzing a spectrum in a mid-infrared region of transmitted light or reflected light from a plastic sample. It is characterized in that the type of plastic constituting the plastic sample is determined based on the information.
【００１２】[0012]
【発明の実施の形態】本発明に係るプラスチック判別法
は、プラスチック試料からの透過光又は反射光の中赤外
領域（波長範囲２．５〜２５μｍ）におけるスペクトル
（波長強度分布）を解析することにより該プラスチック
試料を構成するプラスチックの種類を判別するととも
に、該プラスチックに添加又は混合された物質の有無を
判定し、もしそのような物質が存在すれば、それに基づ
いて前記プラスチックのグレードを判別する。スペクト
ルの解析には、分光学の分野で通常に用いられているパ
ターンマッチング、多変量解析（例えば主成分分析）と
いった手法を用いる。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The plastic discriminating method according to the present invention analyzes a spectrum (wavelength intensity distribution) in the mid-infrared region (wavelength range of 2.5 to 25 μm) of transmitted light or reflected light from a plastic sample. By determining the type of plastic that constitutes the plastic sample, determine the presence or absence of a substance added or mixed in the plastic, if such a substance is present, determine the grade of the plastic based on it . For the analysis of the spectrum, techniques such as pattern matching and multivariate analysis (for example, principal component analysis) which are usually used in the field of spectroscopy are used.
【００１３】本発明に係るプラスチック判別法におい
て、近赤外領域ではなく中赤外領域におけるスペクトル
を利用するのは次のような理由による。すなわち、プラ
スチックの種類だけでなくそのグレードをも正しく判別
するには、それだけ多くの情報が必要となる。近赤外領
域におけるスペクトルと中赤外領域におけるスペクトル
とを比較すると、後者の方がより多くの情報を含んでい
る。従来のように、限られた数種類のプラスチックを判
別するだけであれば近赤外領域のスペクトルからでも十
分な情報が得られたのであるが、本発明は、従来は判別
対象とされていなかったプラスチックのグレードまでも
判別することを目的とした新たな技術であり、そのよう
な判別のためには、近赤外領域のスペクトルから得られ
る情報では不十分であることが本発明者等の研究により
明らかとなった。そこで、本発明では、より多くの情報
を含む中赤外領域におけるスペクトルを利用するように
したのである。In the plastic discriminating method according to the present invention, the spectrum in the mid-infrared region instead of the near-infrared region is used for the following reasons. That is, in order to correctly determine not only the type of plastic but also its grade, more information is required. Comparing the spectrum in the near-infrared region with the spectrum in the mid-infrared region, the latter contains more information. As in the past, sufficient information was obtained from the spectrum in the near-infrared region if only a limited number of types of plastics were discriminated.However, the present invention was not conventionally used as a discrimination target. This is a new technology aimed at discriminating even the grade of plastic, and for such discrimination, the information obtained from the near-infrared spectrum is insufficient. It became clear. Therefore, in the present invention, a spectrum in the mid-infrared region containing more information is used.
【００１４】上記のように中赤外領域のスペクトルは多
くの情報を含んでいるため、その情報を適切に解析すれ
ば、単にプラスチックの種類を判別できるだけでなく、
プラスチックのグレードの判別も可能になる。ただし、
プラスチックのグレードの差が最も顕著にスペクトル上
で現れる波長領域（又は波数領域）は、プラスチックの
種類によって異なる。例えば、自動車のバンパーに使用
されるポリプロピレン樹脂の場合、グレードの違いによ
るスペクトル形状の差は、波数領域でいうと３０００ｃ
ｍ−１の領域において最も顕著に現れる。そこで、本発
明に係るプラスチック判別法においては、まずプラスチ
ックの種類を判別し、その種類のプラスチックのグレー
ドの差が最も顕著に現れる波長領域（又は波数領域）を
決定し、その波長領域（又は波数領域）におけるスペク
トルの解析結果に基づいてそのプラスチックのグレード
を判別するようにすることが好ましい。なお、グレード
の差が最も顕著に現れる波長領域（又は波数領域）は、
各プラスチック毎に予め実験で調べておくようにすれば
よい。As described above, since the spectrum in the mid-infrared region contains a lot of information, if the information is properly analyzed, not only can the type of plastic be determined, but also the type of plastic can be determined.
It is also possible to determine the grade of plastic. However,
The wavelength region (or wave number region) where the difference in the grade of the plastic appears most remarkably on the spectrum differs depending on the type of the plastic. For example, in the case of a polypropylene resin used for an automobile bumper, a difference in spectrum shape due to a difference in grade is 3000c in a wave number region.
It appears most prominently in the region of m- 1 . Therefore, in the plastic discriminating method according to the present invention, the type of plastic is first discriminated, the wavelength region (or wavenumber region) where the difference in the grade of the type of plastic is most remarkable is determined, and the wavelength region (or wavenumber) is determined. It is preferable to determine the grade of the plastic based on the analysis result of the spectrum in the region (1). In addition, the wavelength region (or wave number region) where the difference in grade appears most remarkably is
What is necessary is just to test in advance by experiment for each plastic.
【００１５】先に述べたように、試料による赤外線の吸
収率は近赤外領域よりも中赤外領域の方が高い。従っ
て、本発明に係るプラスチックの判別法においては、試
料（プラスチック試料）の形状、表面性状、色、透過率
等を考慮し、中赤外領域においても十分な強度のスペク
トルが得られるような測定方法を選択するとともに、必
要に応じて試料の前処理を行うことが好ましい。As described above, the absorptivity of infrared rays by the sample is higher in the mid-infrared region than in the near-infrared region. Therefore, in the plastic discrimination method according to the present invention, the shape, surface texture, color, transmittance, etc. of the sample (plastic sample) are taken into consideration, and the measurement is performed so that a spectrum with sufficient intensity can be obtained even in the mid-infrared region. It is preferable to select a method and perform pretreatment of the sample as necessary.
【００１６】例えば、平滑な表面を有する試料を判別対
象とする場合は、特別な前処理を行うことなく、例え
ば、正反射法や全反射法（ＡＴＲ法）により反射スペク
トルを測定することが可能である。ただし、先に述べた
ように、その試料が黒色樹脂から成る場合、赤外線がほ
とんど吸収されてしまうため、正反射法を利用すること
ができない。そこで、特に試料が黒色樹脂から成る場合
は、全反射法によりスペクトル測定を行うことが好まし
い。一方、平滑な表面を有していない試料を判別対象と
する場合は、正反射法によりスペクトル測定を行うこと
は好ましくない。また、透過法を用いようとすると、試
料を厚さ０．０５ｍｍ以下の薄片状にするか、そのよう
な薄片を切り出すという面倒な前処理が必要になるが、
これは処理の迅速化にとって好ましくない。そこで、平
滑な表面を有していない試料を判別対象とする場合に
は、全反射法や拡散反射法によりスペクトル測定を行う
ことが好ましい。ここで、全反射法と拡散反射法のいず
れを用いるかは、試料の表面性状に応じて選択する。例
えば、試料表面から簡単な処理で粉末状試料を得ること
ができる場合は、拡散反射法を用いてもよい。For example, when a sample having a smooth surface is to be determined, the reflection spectrum can be measured by, for example, a specular reflection method or a total reflection method (ATR method) without performing special preprocessing. It is. However, as described above, when the sample is made of black resin, infrared rays are almost absorbed, so that the specular reflection method cannot be used. Therefore, particularly when the sample is made of a black resin, it is preferable to perform spectrum measurement by the total reflection method. On the other hand, when a sample having no smooth surface is to be determined, it is not preferable to perform spectrum measurement by the regular reflection method. In addition, when the transmission method is used, the sample is required to be in the form of a flake having a thickness of 0.05 mm or less, or a troublesome pretreatment of cutting out such a flake is required.
This is not preferred for faster processing. Therefore, when a sample having no smooth surface is to be determined, it is preferable to perform spectrum measurement by a total reflection method or a diffuse reflection method. Here, whether to use the total reflection method or the diffuse reflection method is selected according to the surface properties of the sample. For example, when a powdery sample can be obtained from the sample surface by simple processing, a diffuse reflection method may be used.
【００１７】なお、上記各方法の中で、特に全反射法
は、試料の形状、表面性状、色、透過率を問わず応用範
囲が広い。また、全反射法では、数秒程度の短い測定時
間でもＳＮ比の高いスペクトルが得られる。このため、
本発明に係るプラスチックの判別法においては、全反射
法を通常の測定方法とし、試料の形状、表面性状、色、
透過率に応じて、適宜他の測定方法を併用するようにす
るとよい。[0017] Among the above methods, the total reflection method has a wide application range irrespective of the shape, surface texture, color and transmittance of the sample. In the total reflection method, a spectrum having a high SN ratio can be obtained even in a short measurement time of about several seconds. For this reason,
In the method for determining plastic according to the present invention, the total reflection method is used as a normal measurement method, and the shape, surface texture, color,
Depending on the transmittance, another measurement method may be appropriately used in combination.
【００１８】[0018]
【発明の効果】以上のように、本発明に係るプラスチッ
ク判別法によれば、赤外線を利用した従来のプラスチッ
ク判別法では判別不可能であった多種多様なプラスチッ
クの判別が可能となる。As described above, according to the plastic discriminating method according to the present invention, it is possible to discriminate various kinds of plastics which could not be discriminated by the conventional plastic discriminating method using infrared rays.
【００１９】[0019]
【実施例】自動車のバンパーに用いられるポリプロピレ
ン樹脂（以下、ＰＰバンパー素材とよぶ）を本発明に係
るプラスチック判別法により判別する試験を行った。試
料としては、次の４種類を用いた。 （１）ＮＹ−１０（超高剛性ＰＰバンパー素材、日本ポ
リケム社製、黒色） （２）ＮＭ−２０（超高剛性ＰＰバンパー素材、グラン
ドポリマー社製、白色） （３）ＮＳ−３０（超高剛性ＰＰバンパー素材、住友化
学社製、白色） （４）ＴＸ１１７０Ａ（高剛性ＰＰバンパー素材、日本
ポリケム社製、黒色）EXAMPLE A test was conducted in which a polypropylene resin (hereinafter, referred to as a PP bumper material) used for a bumper of an automobile was identified by a plastic identification method according to the present invention. The following four types were used as samples. (1) NY-10 (ultra-high rigidity PP bumper material, made by Nippon Polychem, black) (2) NM-20 (ultra-high rigidity PP bumper material, made by Grand Polymer, white) (3) NS-30 (ultra High-rigidity PP bumper material, manufactured by Sumitomo Chemical Co., Ltd., white. (4) TX1170A (high-rigidity PP bumper material, manufactured by Nippon Polychem, black)
【００２０】上記試験におけるスペクトル測定条件は以
下の通りである。 測定法：顕微ＡＴＲ法 分光器：島津製作所製フーリエ変換赤外分光光度計 Ｆ
ＴＩＲ−８３００ 分解能：８ｃｍ−１ 検出器：ＭＣＴ型半導体検出器 積 算：１００回（約２分）The spectrum measurement conditions in the above test are as follows. Measurement method: Micro ATR method Spectroscope: Fourier transform infrared spectrophotometer F manufactured by Shimadzu Corporation
TIR-8300 Resolution: 8cm -1 Detector: MCT type semiconductor detector Product: 100 times (about 2 minutes)
【００２１】上記試験で得られた各試料のスペクトルを
図１〜図４に示す。図１はＮＹ−１０のスペクトル、図
２はＮＭ−２０のスペクトル、図３はＮＳ−３０のスペ
クトル、図４はＴＸ１１７０Ａのスペクトルを示す。な
お、上記各図において、上段は測定した波数領域全体の
スペクトルを示し、下段は同スペクトルの波数領域３０
００〜２７５０ｃｍ−１の部分を拡大したところを示
す。FIGS. 1 to 4 show spectra of the respective samples obtained in the above test. 1 shows the spectrum of NY-10, FIG. 2 shows the spectrum of NM-20, FIG. 3 shows the spectrum of NS-30, and FIG. 4 shows the spectrum of TX1170A. In each of the figures, the upper part shows the spectrum of the entire measured wavenumber region, and the lower part shows the wavenumber region 30 of the same spectrum.
The portion where 00 to 2750 cm -1 is enlarged is shown.
【００２２】上記４種の試料の測定領域全体のスペクト
ルを比較したところ、波数領域３０００〜２８００ｃｍ
−１において、十分な高さを有し、且つ試料による形状
の相違が認められるピーク群が存在することがわかっ
た。そこで、各図の下段に示すように、スペクトルの波
数領域３０００〜２８００ｃｍ−１の部分を拡大し、更
に詳しく比較すると、特に波数２８５０ｃｍ−１付近に
現れるピークにおいて、試料による形状の相違が最も顕
著に認められることがわかった。なお、このような形状
の相違は、黒色樹脂（ＮＹ−１０、ＴＸ１１７０Ａ）で
も白色樹脂（ＮＭ−２０、ＮＳ−３０）でも同様に認め
られた。When the spectra of the entire measurement region of the above four kinds of samples were compared, the wave number region was 3000 to 2800 cm.
At -1 , it was found that there was a peak group having a sufficient height and having a difference in shape depending on the sample. Therefore, as shown in the lower part of each figure, an enlarged view of the section of the wave number region 3000～2800Cm -1 of the spectrum, the more detail compared, at the peak, especially appearing in the vicinity of a wave number of 2850 cm -1, most notable difference in shape due to the sample Was found. In addition, such a difference in shape was similarly recognized in the black resin (NY-10, TX1170A) and the white resin (NM-20, NS-30).
【００２３】上記結果から、ＰＰバンパー素材について
は、スペクトルの波数領域３０００〜２８００ｃｍ−１
の部分を解析することにより、より好ましくは波数２８
５０ｃｍ−１付近に現れるピークの形状を解析すること
により、製造元の違いや剛性の違いを判別することが可
能であると考えられる。From the above results, for the PP bumper material, the wave number region of the spectrum was 3000 to 2800 cm -1.
By analyzing the portion of
It is considered that by analyzing the shape of the peak appearing near 50 cm −1, it is possible to determine a difference between manufacturers and a difference in rigidity.
【００２４】なお、別のプラスチック材の判別を行う場
合、好ましい波数領域及び／又は波数の値は一般に上記
とは異なるものとなることは言うまでもない。When a different plastic material is determined, it goes without saying that the preferable wave number range and / or the wave number value generally differ from the above.
【図１】 第一のＰＰバンパー素材（ＮＹ−１０）のス
ペクトル図。FIG. 1 is a spectrum diagram of a first PP bumper material (NY-10).
【図２】 第二のＰＰバンパー素材（ＮＭ−２０）のス
ペクトル図。FIG. 2 is a spectrum diagram of a second PP bumper material (NM-20).
【図３】 第三のＰＰバンパー素材（ＮＳ−３０）のス
ペクトル図。FIG. 3 is a spectrum diagram of a third PP bumper material (NS-30).
【図４】 第四のＰＰバンパー素材（ＴＸ１１７０Ａ）
のスペクトル図。FIG. 4 is a fourth PP bumper material (TX1170A)
FIG.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (74)上記１名の代理人 100095670 弁理士 小林 良平 (72)発明者 高田 通之助 京都市中京区西ノ京桑原町１番地 株式会 社島津製作所内 (72)発明者 田辺 和俊 茨城県つくば市東１丁目１番地 工業技術 院物質工学工業技術研究所内 (72)発明者 立川 智規 神奈川県横浜市神奈川区宝町２番地 日産 自動車株式会社内 Ｆターム(参考） 2G020 AA03 AA04 BA17 CB42 CB43 CC01 CC13 DA14 2G059 AA10 BB15 EE01 EE02 EE12 HH01 HH02 MM01 4F301 AA12 BA21 BF03 BF31 BG57 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (74) One of the above agents 100095670 Patent Attorney Ryohei Kobayashi (72) Inventor Tsunosuke Takada 1 Kuwaharacho, Nishinokyo, Kyoto, Kyoto City Inside Shimadzu Corporation (72) Inventor Kazutoshi Tanabe Ibaraki 1-1-1 Higashi, Tsukuba, Japan Prefectural Institute of Industrial Science and Technology (72) Inventor Tomoki Tachikawa Nissan Motor Co., Ltd. F-term (reference) 2G020 AA03 AA04 BA17 CB42 CB43 CB43 CC01 CC13 DA14 2G059 AA10 BB15 EE01 EE02 EE12 HH01 HH02 MM01 4F301 AA12 BA21 BF03 BF31 BG57
Claims (1)
光の中赤外領域におけるスペクトルを解析して得られる
情報に基づいて前記プラスチック試料を構成するプラス
チックの種類を判別することを特徴とするプラスチック
判別法。1. A plastic discriminating device, wherein a type of plastic constituting the plastic sample is determined based on information obtained by analyzing a spectrum in a mid-infrared region of transmitted light or reflected light from the plastic sample. Law.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25403599A JP2001074650A (en) | 1999-09-08 | 1999-09-08 | Plastic discriminating method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25403599A JP2001074650A (en) | 1999-09-08 | 1999-09-08 | Plastic discriminating method |
Publications (1)
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|---|---|---|---|---|
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-
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- 1999-09-08 JP JP25403599A patent/JP2001074650A/en active Pending
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| US10916334B2 (en) | 2016-11-28 | 2021-02-09 | Shimadzu Corporation | Sample analysis system |
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