JP2001072208A - In-warehouse automatic guided vehicle guidance device - Google Patents

In-warehouse automatic guided vehicle guidance device

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Publication number
JP2001072208A
JP2001072208A JP24634999A JP24634999A JP2001072208A JP 2001072208 A JP2001072208 A JP 2001072208A JP 24634999 A JP24634999 A JP 24634999A JP 24634999 A JP24634999 A JP 24634999A JP 2001072208 A JP2001072208 A JP 2001072208A
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JP
Japan
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warehouse
vehicle
real environment
current position
recognizing
Prior art date
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Pending
Application number
JP24634999A
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Japanese (ja)
Inventor
Katsutoshi Tagami
勝俊 田上
Ryuichi Ando
隆一 安藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nippon Seiki Co Ltd
Original Assignee
Nippon Seiki Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Seiki Co Ltd filed Critical Nippon Seiki Co Ltd
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an automatic guided vehicle guidance device flexible for change of the layout of a warehouse with less stationary equipment, and high in self running accuracy. SOLUTION: This vehicle can independently run over a principal passage wide in width by comparing present position detected data from a present position detection device 3 with route data over digital map data, can take in a front image by means of a vehicle front camera acting as an image take-in device for a real environment recognition means 4 when the vehicle is to go into a passage between pallet shelves, to which accurate positional data is essential, so as to recognize the above passage by means of an image processing device, can correct its running direction to go into the passage between the pallet shelves when the running direction is found to have been out of the right direction, and can read in positional data mounted to the pallet shelf T when it goes through the pallet shelf T, so that the present positional data are thereby renewed.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は倉庫における無人搬
送車の誘導に関し、特に固定設備が少なくレイアウト変
更などに対するフレキシビリティーの高い誘導装置に関
するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to guidance of an automatic guided vehicle in a warehouse, and more particularly to a guidance device having a small number of fixed facilities and having high flexibility for layout change.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年食品冷凍保存のニーズの高まりによ
る冷凍食品保存倉庫の普及あるいは、食文化の変化に伴
う物流システムの関係から倉庫内の物の出入りも頻繁に
なっており、この種の無人搬送車は、作業者が倉庫内に
入り運搬車を操縦しなければならないといった過酷な作
業をなくし作業能率をも向上させるような自動化に大き
く貢献している。このような無人搬送車における代表的
なものとしては、倉庫内の経路などのデジタルマップデ
ータを記憶している記憶装置と自車位置を検出するヨー
レートセンサ、さらに走行距離センサなどからなる位置
検出装置を備え、位置検出装置から算出される現在位置
データを記憶装置のデジタルマップデータに合わせるよ
うにコントロールし走行するよう構成されている。
2. Description of the Related Art Recently, frozen food storage warehouses have become widespread due to an increase in the need for frozen storage of foods, and goods in and out of warehouses have become frequent due to the distribution system associated with changes in food culture. The transport vehicle greatly contributes to automation that eliminates a severe work such as a worker having to enter a warehouse and operate a transport vehicle, thereby improving work efficiency. A typical example of such an automatic guided vehicle is a storage device that stores digital map data such as a route in a warehouse, a yaw rate sensor that detects the position of the vehicle, and a position detection device that includes a travel distance sensor and the like. And the vehicle is controlled so that the current position data calculated from the position detecting device is adjusted to the digital map data in the storage device.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】ところがこのような単
純な位置検出方式では、ヨーレートセンサの誤差や車輪
の滑りによる走行距離データの誤差により現在位置デー
タに誤差が発生し、そのために経路からはずれてしまう
という問題があり、さらには走行経路上に障害物があっ
た場合の処理が困難であった。
However, in such a simple position detection method, an error occurs in the current position data due to an error in the yaw rate sensor or an error in the traveling distance data due to the slip of the wheels, so that the current position data deviates from the route. In addition, it is difficult to perform processing when there is an obstacle on the traveling route.

【0004】本発明は、画像読みとり装置により真の位
置データを読みとり現在位置データを置き換えることに
より正確な経路を走行するとともに画像処理を行うこと
により障害物も発見し、搬送作業を円滑にする無人搬送
車を提供することを目的とする。
According to the present invention, an unmanned vehicle which reads a true position data by an image reading device, replaces the current position data, travels on an accurate route, finds an obstacle by performing image processing, and finds an obstacle, thereby facilitating a transfer operation. It is intended to provide a transport vehicle.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】本発明になる倉庫内無人
車両誘導装置は、倉庫内地図をデジタル化し記憶したデ
ジタルマップ記憶手段と、そのマップ上に車両の進行経
路を設定する経路設定手段と設定した経路に従い移動し
た車両の位置を検出する現在位置検出手段と、倉庫内実
環境を認識する実環境認識手段と、現在位置検出手段に
よって検出された位置を実環境認識手段によって認識さ
れた実環境座標へ整合すべく制御する位置整合制御手段
とを備えることを特徴とする。
According to the present invention, there is provided an unmanned vehicle guidance apparatus in a warehouse, comprising: a digital map storage means for digitizing and storing a map in the warehouse; and a route setting means for setting a traveling route of the vehicle on the map. A current position detecting means for detecting the position of the vehicle moved according to the set route, a real environment recognizing means for recognizing the real environment in the warehouse, and a real environment recognizing the position detected by the current position detecting means by the real environment recognizing means And a position matching control means for controlling to match the coordinates.

【0006】また、現在位置検出手段として、車両の転
回角速度を検出するヨーレートセンサと車両の移動距離
を検出するエンコーダとそれらの出力の積算に基づき現
在位置を出力する演算回路とで構成することを特徴とす
る。
Further, the present position detecting means comprises a yaw rate sensor for detecting the turning angular velocity of the vehicle, an encoder for detecting the moving distance of the vehicle, and an arithmetic circuit for outputting the current position based on the integration of the outputs. Features.

【0007】また、実環境認識手段として、車両進行方
向の進行路認識をする進行路認識視覚センサとそれと直
角方向の所定の棚位置を検出する棚位置認識視覚センサ
で構成することを特徴とする。
The real environment recognizing means comprises a traveling path recognition visual sensor for recognizing a traveling path in a vehicle traveling direction and a shelf position recognizing visual sensor for detecting a predetermined shelf position in a direction perpendicular thereto. .

【0008】また、実環境認識手段として、複数方位の
検出を同時に行い所望位置を認識する全方位視覚センサ
により構成することを特徴とする。
The real environment recognition means is characterized by comprising an omnidirectional visual sensor for simultaneously detecting a plurality of directions and recognizing a desired position.

【0009】また、実環境認識手段において、車両進行
方向の棚列の接地部位を抽出強化処理し、それと直角方
向の各パレット格納しきり毎に抽出強化を施すことを特
徴とする。
[0009] The real environment recognition means is characterized by extracting and strengthening the contact portion of the row of shelves in the vehicle traveling direction, and enhancing the extraction for every pallet stored in the direction perpendicular to the portion.

【0010】また、実環境認識手段は、倉庫内に適宜配
置した各パレット格納棚に番地指定表示を施すことを特
徴とする。
[0010] The real environment recognition means is characterized in that an address designation display is provided on each pallet storage shelf appropriately arranged in the warehouse.

【0011】また、現在位置検出手段が出力する現在位
置と内実環境認識手段によって認識する位置とのずれを
検出しそのずれ量を実環境座標を基準に所定移動距離以
内で収斂すべく制御する制御手段を備えることを特徴と
する。
Further, a control for detecting a deviation between the current position outputted by the current position detecting means and the position recognized by the internal environment recognizing means and controlling the amount of the deviation to converge within a predetermined moving distance based on the actual environment coordinates. It is characterized by comprising means.

【0012】さらに、実環境認識手段としての視覚セン
サが検出する画像情報をその検出現場から離れた場所に
設けたモニター室へ伝送し、その画像情報に基づきオペ
レーターが遠隔操縦可能に構成したことを特徴とする。
[0012] Furthermore, image information detected by a visual sensor as real environment recognition means is transmitted to a monitor room provided at a location remote from the detection site, and an operator can remotely operate based on the image information. Features.

【0013】[0013]

【発明の実施の形態】本発明は、通路幅の広く多少走行
誤差の発生しても問題ない幹線通路は現在位置検出装置
3からの現在位置検出データとデジタルマップデータ上
の経路データを比較して自立走行し、幹線通路から正確
な位置データが必要なパレット棚T間の通路に入るとき
は実環境認識手段4の画像取り込み装置である車両前方
カメラ41により前方の画像を取り込み画像処理装置4
3でパレット棚T間の通路を認識しもし進行方向がはず
れていれば修正しパレット棚T間の通路に進み、パレッ
ト棚T間の通路ではパレット棚Tに取り付けた位置デー
タを読みとり現在位置データを更新する。また、画像デ
ータを倉庫外に伝送し、走行を自立走行からオペレータ
の操作によるリモートコントロールに切り替えることが
出来る。このような手段を備えたことにより正確な位置
に走行しまた、障害物があった場合にはたとえば異常信
号を発生するとともに画像データを倉庫外のオペレータ
ーに送り、リーモートコントロールすることにより搬送
作業を続けることが出来る。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention compares a current position detection data from a current position detection device 3 with path data on a digital map data for a main road which has a wide path width and does not cause any problem even if a running error occurs. When the vehicle travels independently and enters a passage between pallet shelves T where accurate position data is required from a main passage, a front image is captured by a vehicle front camera 41 which is an image capturing device of the real environment recognizing means 4.
In step 3, the path between the pallet shelves T is recognized. If the traveling direction is deviated, the path is corrected and the path proceeds between the pallet shelves T. In the path between the pallet shelves T, the position data attached to the pallet shelves T is read and the current position data is read. To update. In addition, image data can be transmitted to the outside of the warehouse, and traveling can be switched from independent traveling to remote control by an operator's operation. By providing such a means, it is possible to travel to an accurate position.If there is an obstacle, for example, an abnormal signal is generated and the image data is sent to an operator outside the warehouse, and transport operation is performed by remote control. Can be continued.

【0014】[0014]

【実施例】以下、本発明に係る倉庫内無人車両誘導装置
の一実施例について図面を用いて説明する。図1は代表
的倉庫内のレイアウトの一部を示し、図2は車両に搭載
する誘導装置の基本的ブロック図を示すものであって、
図1におけるT1〜T4は倉庫内の所定位置に配置され
たパレット棚である。
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of an apparatus for guiding unmanned vehicles in a warehouse according to the present invention. FIG. 1 shows a part of a layout in a typical warehouse, and FIG. 2 shows a basic block diagram of a guidance device mounted on a vehicle.
T1 to T4 in FIG. 1 are pallet shelves arranged at predetermined positions in the warehouse.

【0015】図1においてフォークリフトに代表される
ような車両の現在位置(作業待機位置)をA点とする。
B点はパレット棚T1とT2の間の通路内で作業車両で
あるフォークリフトの通行路として指定したCDライン
の延長線上でかつ位置ずれを修正するのに十分な距離を
もってあらかじめ設定した点を示し、X点は経路の目的
位置であり、点E,F、G、はパレット棚T1の角の位
置(エッジ)を示す。同様に点H、I、Jはパレット棚
T2の角位置(エッジ)を示す。
In FIG. 1, the current position (work standby position) of a vehicle such as a forklift is assumed to be point A.
Point B indicates a point set in advance on the extension of the CD line designated as the passage of the forklift, which is a work vehicle, in the passage between the pallet shelves T1 and T2 and with a distance sufficient to correct the displacement, Point X is the destination position of the route, and points E, F, and G indicate corner positions (edges) of the pallet shelf T1. Similarly, points H, I, and J indicate corner positions (edges) of the pallet shelf T2.

【0016】図2において、1は、車両の走行すべき経
路データを、予め倉庫内の地図をデジタル化して記憶し
てあるデジタルマップ記憶手段2に車両の作業軌道通路
として倉庫内デジタルマップ上に設定する経路設定手
段、3は、移動する車両の位置を検出する現在位置検出
手段、4は、車両の周囲の状態を認識する実環境認識手
段であって、周囲の現実のパレット棚Tの位置などの環
境をビジュアル情報として捕らえる。
In FIG. 2, reference numeral 1 denotes a route data to be traveled by a vehicle stored on a digital map in the warehouse as a work track path of the vehicle in a digital map storage means 2 in which a map in the warehouse is digitized and stored in advance. The route setting means to be set, the current position detecting means 3 for detecting the position of the moving vehicle, and the real environment recognizing means 4 for recognizing the state of the surroundings of the vehicle. And other environments as visual information.

【0017】5は、実環境認識手段4によって認識され
た実環境座標により現在位置検出手段3の現在位置デー
タを整合するよう制御する位置整合制御手段、6は、デ
ジタルマップ記憶手段2に設定された経路データと現在
位置検出手段3によって検出された現在位置データとを
比較し車両を経路に従って走行させるために車両をコン
トロールする制御手段である。
Reference numeral 5 denotes a position matching control means for controlling the current position data of the current position detecting means 3 to be matched with the real environment coordinates recognized by the real environment recognition means 4, and 6 is set in the digital map storage means 2. Control means for comparing the route data obtained and the current position data detected by the current position detecting means 3 and controlling the vehicle so that the vehicle travels along the route.

【0018】なお、伝送手段7は、車両の現在位置から
離れた場所にあるモニター室に設置した表示操作盤8
に、実環境認識手段4にて撮像処理した周囲環境のビジ
ュアルデータを伝送し、表示操作盤8にて表示される環
境映像にて操作されるオペレータの人為的操作信号を受
信して車両を手動操作するよう制御手段6を遠隔制御出
来るようにしたものである。
The transmission means 7 includes a display operation panel 8 installed in a monitor room remote from the current position of the vehicle.
The visual data of the surrounding environment imaged by the real environment recognizing means 4 is transmitted, and an artificial operation signal of an operator operated by the environmental image displayed on the display operation panel 8 is received to manually operate the vehicle. The control means 6 can be remotely controlled to operate.

【0019】また、現在位置検出手段3は、ジャイロの
ような代表的位置検出手段を採用してもよいが、倉庫内
の狭いエリアにて現在位置を検出するより安価な構成を
用いることができる。すなわち、図3のブロック図にて
示すように、自車の車両の中央部に取り付けられたヨー
レートセンサー31と車輪の回転を検出するエンコーダ
ー32と両者の出力から移動距離を計算し、前回の位置
から現在位置を算出する演算回路33とからなる。
The current position detecting means 3 may employ a representative position detecting means such as a gyro, but a cheaper configuration for detecting the current position in a small area in the warehouse can be used. . That is, as shown in the block diagram of FIG. 3, the moving distance is calculated from the outputs of the yaw rate sensor 31 and the encoder 32 that detects the rotation of the wheels, which are attached to the center of the vehicle, and the position of the previous position. And an arithmetic circuit 33 for calculating the current position from

【0020】また、実環境認識手段4は、倉庫内のパレ
ット棚Tのエッジや走行通路などをビジュアル的に捕ら
えるため、図4に示すように、車両の進行方向の環境を
捕らえ特に進行路認識をする車両前方カメラ41(進行
路認識視覚センサ)およびこれと略直交する方向の環境
を捕らえたとえばパレット棚Tの位置を画像認識する車
両測方カメラ42(棚位置認識視覚センサ)、および両
カメラ41,42による画像信号を入力し、位置データ
として処理する画像処理回路43とから構成され、車両
の進行方向にある倉庫の床とパレッタ棚Tのエッジを検
出し画像処理回路43によってパレット棚T間の通路を
割り出し進行方向の通路中央に対する変位を求め出力す
るとともに、パレット棚Tに設けた番地表示を認識し番
地データを求め進行方向に対して画像の中央になったと
きに一致信号を出力する。
Further, since the real environment recognition means 4 visually captures the edge of the pallet shelf T in the warehouse and the traveling path, as shown in FIG. 4, it captures the environment in the traveling direction of the vehicle, and particularly recognizes the traveling path. Front camera 41 (traveling path recognition visual sensor), and a vehicle measurement camera 42 (shelf position recognition visual sensor) that captures an environment in a direction substantially orthogonal to the vehicle and recognizes the position of, for example, a pallet shelf T, and both cameras And an image processing circuit 43 for inputting image signals by 41 and 42 and processing it as position data. The image processing circuit 43 detects the floor of the warehouse and the edges of the pallet shelves T in the traveling direction of the vehicle. Between the center of the passage in the advancing direction is calculated and output, and the address display provided on the pallet shelf T is recognized to obtain the address data and to proceed. Outputs a coincidence signal when it is at the center of the image with respect to the direction.

【0021】こうした構成において、車両が設定された
経路A−B−Xを走行するとき、車両は先ずA−Bの経
路データに従って現在位置検出手段3による検出データ
との比較調整によって走行するが、ヨーレートセンサ3
1やエンコーダ32による位置検出自体その走行によっ
て検出誤差が累積してしまい正しい走行経路からはずれ
てしまう。このはずれた点をB1、B2で表す。
In such a configuration, when the vehicle travels on the set route ABX, the vehicle first travels according to the route data of AB by comparison and adjustment with the data detected by the current position detecting means 3. Yaw rate sensor 3
The position error detected by the encoder 1 or the encoder 32 itself accumulates due to the traveling and deviates from the correct traveling route. This deviated point is represented by B1 and B2.

【0022】車両がA点からスタートし現在位置検出手
段3からの現在位置データとデジタルマップ記憶手段2
からの倉庫内マップデータ上に設定された走行経路デー
タとの比較により制御手段6によって車両の走行経路を
調整しB点に向かって走行する。現在位置検出手段3か
らの現在位置データが点Bに到達したと判断すると実環
境認識手段4により実際の周囲環境を検出し画像処理す
ることで通路の方向を検出し通路の中央線CDに近づき
ながらXに向かって進む。このとき車両はB1とB2の
範囲にいるが、位置ずれを修正するのに十分な距離をも
ってあらかじめ設定してあるため誤った経路に進むこと
はない。
When the vehicle starts at point A, the current position data from current position detection means 3 and digital map storage means 2
The control means 6 adjusts the traveling route of the vehicle by comparison with the traveling route data set on the in-warehouse map data from the vehicle and travels toward the point B. When it is determined that the current position data from the current position detecting means 3 has reached the point B, the actual environment recognizing means 4 detects the actual surrounding environment and performs image processing to detect the direction of the path and approach the center line CD of the path. While heading toward X. At this time, the vehicle is in the range between B1 and B2, but does not proceed on an erroneous route because it is set in advance with a sufficient distance to correct the displacement.

【0023】このとき進行方向はCDの方向に進むが、
ヨーレートセンサー31とエンコーダー32によって得
られた現在位置データは誤差を含んでいる可能性がある
ため、実環境認識手段4の画像処理回路43が出力する
番地データと一致信号を位置整合制御手段5が取り込み
現在位置検出手段3による現在位置データを更新するた
め、真の現在位置データに修正でき、このデータに基づ
き制御手段6によって車両の走行方向が制御されより正
確にX点に到達できる。
At this time, the traveling direction proceeds in the direction of CD,
Since the current position data obtained by the yaw rate sensor 31 and the encoder 32 may include an error, the position matching control unit 5 outputs the address data and the coincidence signal output by the image processing circuit 43 of the real environment recognizing unit 4. Since the current position data obtained by the fetched current position detecting means 3 is updated, the current position data can be corrected to the true current position data. Based on this data, the traveling direction of the vehicle is controlled by the control means 6 so that the point X can be more accurately reached.

【0024】パレット棚Tに取り付ける番地表示は、た
とえばラベルにT1,T2といった棚単位の表示を施し
て貼着するようにしてもよいし、あるいはより細かく棚
の段(格納しきり)毎に識別表示を施し、実環境認識手
段4によってこれを認識し作業位置の確定を行うように
すれば、搬出搬入の棚位置を正確に認識し作業を行うこ
とができる。
The address to be attached to the pallet shelf T may be displayed on the label in units of shelves such as T1 and T2, for example, or may be affixed, or may be more finely identified and displayed for each shelf step (full storage). If the actual environment recognition means 4 recognizes this and determines the work position, the work can be performed by accurately recognizing the shelf position for carrying in and out.

【0025】また、車両前方カメラ41にて認識するパ
レット棚Tのエッジは、棚自体の角形状から認識しても
よいが各々のエッジにカラーマーカー等認識し易い処理
を行えばより早く正確に棚位置を認識でき現在位置と走
行経路の確定が容易となる。また、実環境認識手段4の
画像処理回路43は、車両前方カメラ41および車両側
方カメラ42にて捕らえた棚列の設置部位を抽出強化処
理し、さらにパレット棚Tの各パレット収納しきり毎に
そのラインを抽出強化処理し、位置決定のためのデジタ
ルデータとして処理し易いように構成している。
The edge of the pallet shelf T recognized by the front camera 41 of the vehicle may be recognized from the angular shape of the shelf itself. The shelf position can be recognized, and the current position and the traveling route can be easily determined. The image processing circuit 43 of the real environment recognizing means 4 extracts and strengthens the installation portion of the shelf row captured by the vehicle front camera 41 and the vehicle side camera 42, and furthermore, for each pallet storage of the pallet shelf T. The line is subjected to extraction enhancement processing so as to be easily processed as digital data for position determination.

【0026】ここでの画像取り込み装置としてのカメラ
は、実施例のような車両前方カメラ41および車両側方
カメラ42といった複数台のカメラを用いる代わりに、
単一のCCDカメラと360度の反射ミラーを組み合わ
せた複数方位の検出を動じに行えるいわゆる全方位視覚
センサを用いることで、より広範囲の実環境情報を捕ら
えることができ、その中の必要データのみを抽出処理す
ることで同様の実環境認識を行うことが可能となる。
The camera as the image capturing device here uses a plurality of cameras such as the vehicle front camera 41 and the vehicle side camera 42 as in the embodiment.
By using a so-called omnidirectional vision sensor that can detect multiple directions by combining a single CCD camera and a 360-degree reflection mirror, it can capture a wider range of real-world information and only the necessary data in it , The same real environment recognition can be performed.

【0027】また、位置整合制御手段5は、現在位置検
出手段3によって検出した現在位置データと実環境認識
手段4によって認識した位置とのずれを検出し現在位置
データの修正を行うものであるが、検出比較されたずれ
量をデジタルマップ記憶手段2に記憶してある倉庫内デ
ジタルマップデータに基づく実環境座標を基準にして所
定移動距離以内(走行経路を大きくはずれない許容でき
るずれ範囲)でデータを収斂すべく制御するものであ
る。
The position matching control means 5 detects a deviation between the current position data detected by the current position detection means 3 and the position recognized by the real environment recognition means 4 and corrects the current position data. The deviation amount detected and compared is set within a predetermined moving distance (a permissible deviation range in which the traveling route does not largely deviate) based on the actual environment coordinates based on the warehouse digital map data stored in the digital map storage means 2. Is controlled so as to converge.

【0028】このように、実環境認識手段4によって走
行する実際の周囲環境を認識し、現在位置検出手段3に
よる位置データの検出誤差をより正しい位置データに収
斂しながら自走するよう制御するため、目的の走行経路
に正しく沿った走行が容易に行え、また倉庫内のパレッ
ト棚レイアウトの変更に際してもその倉庫レイアウト設
計データを利用したデジタルマップ化によって容易に対
応することが可能となる。
As described above, the actual environment recognizing means 4 recognizes the actual surrounding environment in which the vehicle travels, and controls the self-propelled vehicle while converging the detection error of the position data by the current position detecting means 3 to more accurate position data. In addition, it is possible to easily travel along the intended traveling route easily, and it is possible to easily cope with a change in the pallet rack layout in the warehouse by making a digital map using the warehouse layout design data.

【0029】さらに、実環境認識手段4によって進行方
向に障害物が認識されると異常警報を発生させるような
認識処理を付与することも容易に達成することができ、
そうした警報と車両前方カメラ41と車両側方カメラ4
2の画像を無線装置により倉庫外のモニター室に設置し
た表示操作盤8に送るとともに位置整合制御手段5によ
る位置制御あるいは制御手段6による直接の車両制御を
無線装置を介した遠隔操縦に切り替えることによりオペ
レータが状況を確認して作業を進めることが出来る。
Further, it is also possible to easily provide a recognition process for generating an abnormality alarm when an obstacle is recognized in the traveling direction by the real environment recognition means 4,
Such an alarm, the vehicle front camera 41 and the vehicle side camera 4
Sending the image of No. 2 to the display operation panel 8 installed in the monitor room outside the warehouse by the wireless device, and switching the position control by the position matching control means 5 or the direct vehicle control by the control means 6 to the remote control via the wireless device. Thus, the operator can confirm the situation and proceed with the operation.

【0030】[0030]

【発明の効果】本発明は、たとえば幹線通路は現在位置
検出装置3からの現在位置検出データとデジタルマップ
データ上の経路データを比較して自立走行し、幹線通路
から正確な位置データが必要なパレット棚T間の通路に
入るときは実環境認識手段4にてパレット棚T間の通路
を認識し現在位置のずれを修正してパレット棚T間の通
路に進み、ありいはパレット棚T間の通路ではパレット
棚Tに取り付けた位置データを読みとり現在位置データ
を更新するよう構成したことにより、正確な走行経路に
沿った自立走行が可能となり、走行軌道のような固定設
備が少なく倉庫のレイアウト変更に対してもフレキシビ
リティーの高い誘導装置を提供できる。また、障害物が
あった場合にはたとえば異常信号を発生するとともに画
像データを倉庫外のオペレーターに送り、オペレータに
よってリーモートコントロールすることにより搬送作業
を続けることが出来る。
According to the present invention, for example, the trunk path travels independently by comparing the current position detection data from the current position detector 3 with the path data on the digital map data, and requires accurate position data from the trunk path. When entering the passage between the pallet shelves T, the real environment recognizing means 4 recognizes the passage between the pallet shelves T, corrects the displacement of the current position, and proceeds to the passage between the pallet shelves T. In the aisle, the position data attached to the pallet shelf T is read and the current position data is updated so that the vehicle can travel independently along an accurate traveling route, and there are few fixed facilities such as traveling tracks and the layout of the warehouse It is possible to provide a guidance device having high flexibility with respect to a change. If there is an obstacle, for example, an abnormal signal is generated and the image data is sent to an operator outside the warehouse, and the operator can perform remote control to continue the transport operation.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の倉庫内無人車両誘導装置を適用する倉
庫内レイアウトの一部を示す倉庫内マップ説明図であ
る。
FIG. 1 is an explanatory diagram of an in-warehouse map showing a part of an in-warehouse layout to which the in-warehouse unmanned vehicle guidance device of the present invention is applied.

【図2】本発明の倉庫内無人車両誘導装置の構成を示す
基本的ブロック図である。
FIG. 2 is a basic block diagram illustrating a configuration of a warehouse unmanned vehicle guidance device according to the present invention.

【図3】本発明の倉庫内無人車両誘導装置における現在
位置検出手段の一実施例を示すブロック図である。
FIG. 3 is a block diagram showing one embodiment of a current position detecting means in the unmanned vehicle guidance device in a warehouse of the present invention.

【図4】本発明の倉庫内無人車両誘導装置における実環
境認識手段の一実施例を示すブロック図である。
FIG. 4 is a block diagram showing one embodiment of a real environment recognition means in the unmanned vehicle guidance device in a warehouse of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 経路設定手段 2 デジタルマップ記憶手段 3 現在位置検出手段 4 実環境認識手段 5 位置整合制御手段 6 制御手段 7 伝送手段 8 表示操作盤 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Route setting means 2 Digital map storage means 3 Current position detection means 4 Real environment recognition means 5 Position matching control means 6 Control means 7 Transmission means 8 Display operation panel

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Fターム(参考) 3F022 FF02 LL06 MM08 MM70 NN01 NN13 NN31 NN57 PP06 QQ03 QQ17 5H301 AA02 AA10 BB05 CC03 CC06 DD01 DD06 FF11 FF27 GG03 GG09 GG12 GG16  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page F term (reference) 3F022 FF02 LL06 MM08 MM70 NN01 NN13 NN31 NN57 PP06 QQ03 QQ17 5H301 AA02 AA10 BB05 CC03 CC06 DD01 DD06 FF11 FF27 GG03 GG09 GG12 GG16

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 倉庫内地図をデジタル化し記憶したデジ
タルマップ記憶手段と、そのマップ上に車両の進行経路
を設定する経路設定手段と設定した経路に従い移動した
車両の位置を検出する現在位置検出手段と、倉庫内実環
境を認識する実環境認識手段と、現在位置検出手段によ
って検出された位置を実環境認識手段によって認識され
た実環境座標へ整合すべく制御する位置整合制御手段と
を備えることを特徴とする倉庫内無人車両誘導装置。
1. A digital map storing means for digitizing and storing a map in a warehouse, a route setting means for setting a traveling route of a vehicle on the map, and a current position detecting means for detecting a position of a vehicle moved according to the set route. And real environment recognition means for recognizing the real environment in the warehouse, and position matching control means for controlling the position detected by the current position detection means to match the real environment coordinates recognized by the real environment recognition means. An unmanned vehicle guidance system in a warehouse.
【請求項2】 前記現在位置検出手段は、車両の転回角
速度を検出するヨーレートセンサと、車両の移動距離を
検出するエンコーダと、これらの出力に基づき現在位置
を出力する演算回路とで構成したことを特徴とする請求
項1に記載の倉庫内無人車両誘導装置。
2. The current position detecting means includes a yaw rate sensor for detecting a turning angular velocity of the vehicle, an encoder for detecting a moving distance of the vehicle, and an arithmetic circuit for outputting a current position based on these outputs. The unmanned vehicle guidance device in a warehouse according to claim 1, wherein:
【請求項3】 前記実環境認識手段は、車両進行方向の
進行路認識をする進行路認識視覚センサと、倉庫内に配
置された所定の棚位置を検出するよう前記進行路認識視
覚センサと略直交する方向を認識する棚位置認識視覚セ
ンサとで構成されることを特徴とする請求項1に記載の
倉庫内無人車両誘導装置。
3. The actual environment recognizing means is substantially similar to the traveling path recognizing visual sensor for recognizing the traveling path in the vehicle traveling direction and the traveling path recognizing visual sensor for detecting a predetermined shelf position arranged in a warehouse. The unmanned vehicle guidance device in a warehouse according to claim 1, comprising a shelf position recognition visual sensor for recognizing a direction orthogonal to the rack.
【請求項4】 前記実環境認識手段は、複数方位の検出
を同時に行い所望位置を認識する全方位視覚センサによ
って構成されることを特徴とする請求項1に記載の倉庫
内無人車両誘導装置。
4. The unmanned vehicle guidance system in a warehouse according to claim 1, wherein the real environment recognition unit is configured by an omnidirectional vision sensor that detects a plurality of directions simultaneously and recognizes a desired position.
【請求項5】 前記実環境認識手段は、倉庫内に配置さ
れる車両進行方向の棚列の接地部位を抽出強化処理し、
それと直角方向の各パレット格納しきり毎に抽出強化を
施すことを特徴とする請求項1に記載の倉庫内無人車両
誘導装置。
5. The real environment recognizing means extracts and strengthens a contact portion of a row of shelves in a vehicle traveling direction arranged in a warehouse,
2. The unmanned vehicle guidance system in a warehouse according to claim 1, wherein extraction enhancement is performed for each pallet stored at right angles thereto.
【請求項6】 前記実環境認識手段は、倉庫内に配置さ
れた各パレット格納棚に番地指定表示を施すことを特徴
とする請求項4もしくは請求項5に記載の倉庫内無人車
両誘導装置。
6. The unmanned vehicle guidance system in a warehouse according to claim 4, wherein the real environment recognition means performs an address designation display on each pallet storage shelf arranged in the warehouse.
【請求項7】 前記位置整合制御手段は、前記現在位置
検出手段が出力する現在位置と前記実環境認識手段によ
って認識する位置とのずれを検出し、そのずれ量を実環
境座標を基準に所定移動距離以内で収斂すべく制御する
ことを特徴とする特請求項1に記載の倉庫内無人車両誘
導装置。
7. The position matching control means detects a deviation between a current position output by the current position detection means and a position recognized by the real environment recognition means, and determines the amount of the deviation based on real environment coordinates. 2. The unmanned vehicle guidance system in a warehouse according to claim 1, wherein control is performed to converge within a moving distance.
【請求項8】 前記実環境認識手段にて検出する画像情
報を、その検出位置から離れた場所に設けたモニター室
へ伝送し、その画像情報に基づきオペレーターが車両を
遠隔操縦可能に構成したことを特徴とする特許請求項1
に記載の倉庫内無人車両誘導装置。
8. An image information detected by the real environment recognizing means is transmitted to a monitor room provided at a location distant from the detection position, and an operator can remotely control the vehicle based on the image information. Claim 1 characterized by the following:
An unmanned vehicle guidance device in a warehouse according to the item.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010066934A (en) * 2008-09-10 2010-03-25 Nippon Yusoki Co Ltd Self-position recognition method and system using three-dimensional model
KR20190090086A (en) * 2010-12-15 2019-07-31 심보틱 엘엘씨 Bot position sensing
CN110703771A (en) * 2019-11-12 2020-01-17 华育昌(肇庆)智能科技研究有限公司 Control system between multiple devices based on vision
US11279557B2 (en) 2010-12-15 2022-03-22 Symbotic Llc Bot position sensing
US11279558B2 (en) 2011-09-09 2022-03-22 Symbotic Llc Storage and retrieval system case unit detection

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010066934A (en) * 2008-09-10 2010-03-25 Nippon Yusoki Co Ltd Self-position recognition method and system using three-dimensional model
KR20190090086A (en) * 2010-12-15 2019-07-31 심보틱 엘엘씨 Bot position sensing
KR102163506B1 (en) * 2010-12-15 2020-10-08 심보틱 엘엘씨 Bot position sensing
US11279557B2 (en) 2010-12-15 2022-03-22 Symbotic Llc Bot position sensing
US11884487B2 (en) 2010-12-15 2024-01-30 Symbotic Llc Autonomous transport vehicle with position determining system and method therefor
US11279558B2 (en) 2011-09-09 2022-03-22 Symbotic Llc Storage and retrieval system case unit detection
US11767167B2 (en) 2011-09-09 2023-09-26 Symbotic Llc Storage and retrieval system case unit detection
CN110703771A (en) * 2019-11-12 2020-01-17 华育昌(肇庆)智能科技研究有限公司 Control system between multiple devices based on vision

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