JP2001014188A - 監視システム - Google Patents
監視システムInfo
- Publication number
- JP2001014188A JP2001014188A JP11184891A JP18489199A JP2001014188A JP 2001014188 A JP2001014188 A JP 2001014188A JP 11184891 A JP11184891 A JP 11184891A JP 18489199 A JP18489199 A JP 18489199A JP 2001014188 A JP2001014188 A JP 2001014188A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- monitoring
- log
- computers
- monitor
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Multi Processors (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 時間及びコスト低減により、業務稼働状況の
監視適用範囲を拡大することができる監視システムを提
供する。 【解決手段】 複数のコンピュータの業務稼働状況を監
視する監視システムにおいて、各種サーバ等１２とネッ
トワークで結び、各種サーバ等１２の業務状態を監視し
て各種サーバ等１２の出力するログを収集・蓄積・解析
する統合監視部１１を有する。
監視適用範囲を拡大することができる監視システムを提
供する。 【解決手段】 複数のコンピュータの業務稼働状況を監
視する監視システムにおいて、各種サーバ等１２とネッ
トワークで結び、各種サーバ等１２の業務状態を監視し
て各種サーバ等１２の出力するログを収集・蓄積・解析
する統合監視部１１を有する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、監視システムに
関し、特に、オープンシステムにおける業務稼働状況の
監視システムに関する。
関し、特に、オープンシステムにおける業務稼働状況の
監視システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、複数のコンピュータの業務稼働状
況を監視する場合、人手を介して監視対象である複数の
コンピュータの１台１台に接続し、ログを取得し解析す
ることにより対応していた。
況を監視する場合、人手を介して監視対象である複数の
コンピュータの１台１台に接続し、ログを取得し解析す
ることにより対応していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
業務稼働状況を監視する方法では、人が常時監視するた
め、時間やコストがかかり過ぎて監視項目が限られてし
まうことから、適用業務範囲を拡大することができなか
った。
業務稼働状況を監視する方法では、人が常時監視するた
め、時間やコストがかかり過ぎて監視項目が限られてし
まうことから、適用業務範囲を拡大することができなか
った。
【０００４】この発明の目的は、時間及びコスト低減に
より、業務稼働状況の監視適用範囲を拡大することがで
きる監視システムを提供することにある。
より、業務稼働状況の監視適用範囲を拡大することがで
きる監視システムを提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、この発明に係る監視システムは、複数のコンピュー
タの業務稼働状況を監視する監視システムにおいて、前
記複数のコンピュータとネットワークで結び、前記複数
のコンピュータの業務状態を監視して前記複数のコンピ
ュータの出力するログを収集・蓄積・解析する統合監視
手段を有することを特徴としている。
め、この発明に係る監視システムは、複数のコンピュー
タの業務稼働状況を監視する監視システムにおいて、前
記複数のコンピュータとネットワークで結び、前記複数
のコンピュータの業務状態を監視して前記複数のコンピ
ュータの出力するログを収集・蓄積・解析する統合監視
手段を有することを特徴としている。
【０００６】上記構成を有することにより、複数のコン
ピュータの業務稼働状況を監視する監視システムにおい
て、複数のコンピュータとネットワークで結ばれた統合
監視手段が、複数のコンピュータの業務状態を監視して
複数のコンピュータの出力するログを収集・蓄積・解析
する。これにより、時間及びコストが低減され、業務稼
働状況の監視適用範囲を拡大することができる。
ピュータの業務稼働状況を監視する監視システムにおい
て、複数のコンピュータとネットワークで結ばれた統合
監視手段が、複数のコンピュータの業務状態を監視して
複数のコンピュータの出力するログを収集・蓄積・解析
する。これにより、時間及びコストが低減され、業務稼
働状況の監視適用範囲を拡大することができる。
【０００７】
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態につ
いて図面を参照して説明する。
いて図面を参照して説明する。
【０００８】図１は、この発明の実施の形態に係る監視
システムの構成を示すブロック図である。図１に示すよ
うに、ＭＭＳ運用保守システム（監視システム）１０
は、統合監視部１１と、統合監視部１１により集中監視
される複数のコンピュータ等からなるサーバ等１２とを
有する。
システムの構成を示すブロック図である。図１に示すよ
うに、ＭＭＳ運用保守システム（監視システム）１０
は、統合監視部１１と、統合監視部１１により集中監視
される複数のコンピュータ等からなるサーバ等１２とを
有する。
【０００９】統合監視部１１は、ログ（ＬＯＧ）収集イ
ンタフェース１３、ログ自動監視部１４、統計分析部１
５、監視データベース（ＤＢ）用記憶手段１６、ログ収
集用記憶手段１７、及びログ蓄積用記憶手段１８を有し
ている。
ンタフェース１３、ログ自動監視部１４、統計分析部１
５、監視データベース（ＤＢ）用記憶手段１６、ログ収
集用記憶手段１７、及びログ蓄積用記憶手段１８を有し
ている。
【００１０】サーバ等１２としては、例えば、共同利用
型クレジット・オンライン・システム（ｃｒｅｄｉｔ
ａｎｄ ｆｉｎａｎｃｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓ
ｗｉｔｃｈｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ：ＣＡＦＩＳ）サーバ
１９、ＯＳＳサーバ２０、会員管理サーバ２１、プロバ
イダ課金サーバ２２、明細サーバ２３、及び付加価値通
信網（ｖａｌｕｅ ａｄｄｅｄ ｎｅｔｗｏｒｋ：ＶＡ
Ｎ）課金システム２４等がある。
型クレジット・オンライン・システム（ｃｒｅｄｉｔ
ａｎｄ ｆｉｎａｎｃｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓ
ｗｉｔｃｈｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ：ＣＡＦＩＳ）サーバ
１９、ＯＳＳサーバ２０、会員管理サーバ２１、プロバ
イダ課金サーバ２２、明細サーバ２３、及び付加価値通
信網（ｖａｌｕｅ ａｄｄｅｄ ｎｅｔｗｏｒｋ：ＶＡ
Ｎ）課金システム２４等がある。
【００１１】ログ収集インタフェース１３は、各種サー
バであるコンピュータ毎に設けられており、各種サーバ
へのコマンド発行による各種サーバからの出力ログ及び
システム等からの出力ログを取得する。
バであるコンピュータ毎に設けられており、各種サーバ
へのコマンド発行による各種サーバからの出力ログ及び
システム等からの出力ログを取得する。
【００１２】ログ自動監視部１４は、監視ＤＢ用記憶手
段１６の監視ＤＢに基づき、ログ収集インタフェース１
３を介してログ収集用記憶手段１７に収集されたログを
チェックする。統計分析部１５は、ログ蓄積用記憶手段
１８に蓄積されたログデータから統計分析を行う。
段１６の監視ＤＢに基づき、ログ収集インタフェース１
３を介してログ収集用記憶手段１７に収集されたログを
チェックする。統計分析部１５は、ログ蓄積用記憶手段
１８に蓄積されたログデータから統計分析を行う。
【００１３】監視ＤＢ用記憶手段１６には、処理結果／
時間監視情報、到達経路／未到達監視情報、及び処理変
更監視情報等が記憶される。ログ収集用記憶手段１７に
は、正常／異常の処理結果、リソースや処理件数の監視
結果等の個別アプリケーション（ＡＰ）ログ情報、及び
処理時間、処理結果コード或いはＣＰＵ／ＥＬＡＰＳ等
のシステムログ情報等が記憶される。
時間監視情報、到達経路／未到達監視情報、及び処理変
更監視情報等が記憶される。ログ収集用記憶手段１７に
は、正常／異常の処理結果、リソースや処理件数の監視
結果等の個別アプリケーション（ＡＰ）ログ情報、及び
処理時間、処理結果コード或いはＣＰＵ／ＥＬＡＰＳ等
のシステムログ情報等が記憶される。
【００１４】統合監視部１１において、ログ自動監視部
１４は、各サーバから常時出力されるログのデータ漏れ
や重複を監視し、また、システム変更時に出力されるロ
グによる処理の論理を監視している。
１４は、各サーバから常時出力されるログのデータ漏れ
や重複を監視し、また、システム変更時に出力されるロ
グによる処理の論理を監視している。
【００１５】このログ自動監視部１４からアラーム通知
ａが発せられると、オペレータＰが、これを察知して、
ＭＭＳ運用保守システム１０の「異常」を認識する。ま
た、統計分析部１５から監視ＤＢ用記憶手段１６へ、統
計情報に基づく分析結果ｂがフィードバックされる。
ａが発せられると、オペレータＰが、これを察知して、
ＭＭＳ運用保守システム１０の「異常」を認識する。ま
た、統計分析部１５から監視ＤＢ用記憶手段１６へ、統
計情報に基づく分析結果ｂがフィードバックされる。
【００１６】図２は、図１の監視システムによる安定稼
働維持状態を概念的に示す説明図であり、図３は、図１
の監視システムによるシステム変更対応状態を概念的に
示す説明図であり、図４は、図１の監視システムによる
将来性能予測状態を概念的に示す説明図である。
働維持状態を概念的に示す説明図であり、図３は、図１
の監視システムによるシステム変更対応状態を概念的に
示す説明図であり、図４は、図１の監視システムによる
将来性能予測状態を概念的に示す説明図である。
【００１７】図２に示すように、監視システム１０は、
ログ自動監視により安定稼働を維持する。ログ収集イン
タフェース１３は、ＨＩＯＳ−Ｖを利用したインタフェ
ースを適用し、各サーバに対してコマンドを発行し必要
ログ情報を得る。
ログ自動監視により安定稼働を維持する。ログ収集イン
タフェース１３は、ＨＩＯＳ−Ｖを利用したインタフェ
ースを適用し、各サーバに対してコマンドを発行し必要
ログ情報を得る。
【００１８】ログ自動監視部１４は、ログ自動監視によ
り、件数閾値、発生予定ログ、到着予定経路等の確認に
よるデータ漏れや重複を検出し、処理予定時間、予定件
数との比較によるデータ処理時間や件数妥当性チェック
を行い、処理予定結果との比較によるデータ処理結果の
妥当性チェックを行い、定期的又は処理結果によって監
視対象サーバ側に対しイベント通知やコマンド発行を行
う。
り、件数閾値、発生予定ログ、到着予定経路等の確認に
よるデータ漏れや重複を検出し、処理予定時間、予定件
数との比較によるデータ処理時間や件数妥当性チェック
を行い、処理予定結果との比較によるデータ処理結果の
妥当性チェックを行い、定期的又は処理結果によって監
視対象サーバ側に対しイベント通知やコマンド発行を行
う。
【００１９】つまり、各サーバマシンの定期的なログ又
は自動コマンド投入により、自動監視を行うことがで
き、また、ログの実績とあるべき結果を比較してアラー
ム通知ａを行う。この結果、障害検出の迅速化、障害発
生の未然防止、及び運用監視工数の削減が可能になる。
は自動コマンド投入により、自動監視を行うことがで
き、また、ログの実績とあるべき結果を比較してアラー
ム通知ａを行う。この結果、障害検出の迅速化、障害発
生の未然防止、及び運用監視工数の削減が可能になる。
【００２０】図３に示すように、監視システム１０は、
ログ自動監視によりシステム変更に対応する。ログ自動
監視部１４は、ログ自動監視により、変更予定結果との
比較によるシステム変更結果の論理チェックを行い、各
種サーバ内で行ったホワイトボックステストの結果の監
視を行い、その他定常的に発生するログの監視によって
システム変更異常の検出を行う。
ログ自動監視によりシステム変更に対応する。ログ自動
監視部１４は、ログ自動監視により、変更予定結果との
比較によるシステム変更結果の論理チェックを行い、各
種サーバ内で行ったホワイトボックステストの結果の監
視を行い、その他定常的に発生するログの監視によって
システム変更異常の検出を行う。
【００２１】つまり、各サーバマシンにおいて行う変更
に対し、統合監視部１１側でも予め予想結果を登録して
おくことにより、ホワイトボックステストを実現させ
る。この結果、バグ検出の迅速化及びバグ検出による重
大障害の撲滅が可能になる。
に対し、統合監視部１１側でも予め予想結果を登録して
おくことにより、ホワイトボックステストを実現させ
る。この結果、バグ検出の迅速化及びバグ検出による重
大障害の撲滅が可能になる。
【００２２】図４に示すように、監視システム１０は、
ログ自動監視によりシステム変更に対応する。統計分析
部１５は、ログの蓄積データから各種統計分析を行うと
共に、分析結果ｂを監視ＤＢ１６へフィードバックす
る。ログ自動監視部１４は、ログ自動監視により、ログ
の蓄積及び監視結果の蓄積を行う。
ログ自動監視によりシステム変更に対応する。統計分析
部１５は、ログの蓄積データから各種統計分析を行うと
共に、分析結果ｂを監視ＤＢ１６へフィードバックす
る。ログ自動監視部１４は、ログ自動監視により、ログ
の蓄積及び監視結果の蓄積を行う。
【００２３】つまり、ログ及び監視結果の蓄積データに
より、統計分析を行い、将来の性能予測を行う。この結
果、将来性の紆余即による障害の未然防止、及び分析結
果のフィードバックによる監視閾値の適正化が可能にな
る。
より、統計分析を行い、将来の性能予測を行う。この結
果、将来性の紆余即による障害の未然防止、及び分析結
果のフィードバックによる監視閾値の適正化が可能にな
る。
【００２４】上述したように、監視システム１０によ
り、収集ログが与えられたログ自動監視部１４は、収集
ログを判断し異常値を検出するとオペレータＰにアラー
ム通知ａを行う。また、ログを蓄積し統計分析部１５に
供給する。
り、収集ログが与えられたログ自動監視部１４は、収集
ログを判断し異常値を検出するとオペレータＰにアラー
ム通知ａを行う。また、ログを蓄積し統計分析部１５に
供給する。
【００２５】即ち、他のコンピュータの状態を監視する
コンピュータを設置し、監視対象のコンピュータをネッ
トワークで結び、その出力するログを収集・蓄積・解析
することにより、システムの安定稼働・維持・システム
変更対応・将来性能予測等を可能にする。
コンピュータを設置し、監視対象のコンピュータをネッ
トワークで結び、その出力するログを収集・蓄積・解析
することにより、システムの安定稼働・維持・システム
変更対応・将来性能予測等を可能にする。
【００２６】図５は、図１の監視システムの具体的構成
を示す説明図である。図５に示すように、統合監視部１
１と各種サーバ等１２は、インタネットにより接続され
ている。
を示す説明図である。図５に示すように、統合監視部１
１と各種サーバ等１２は、インタネットにより接続され
ている。
【００２７】ＣＡＦＩＳサーバ１９（＃１〜＃３）、Ｏ
ＳＳサーバ２０（＃１，＃２）、会員管理サーバ２１
（＃１，＃２）、プロバイダ課金サーバ２２（請求用、
月次用＃１〜＃３）、明細サーバ２３、及びＶＡＮ課金
システム２４の各コンピュータからなる各種サーバ等１
２からのログは、インタネットを介して統合監視部１１
に入力する。
ＳＳサーバ２０（＃１，＃２）、会員管理サーバ２１
（＃１，＃２）、プロバイダ課金サーバ２２（請求用、
月次用＃１〜＃３）、明細サーバ２３、及びＶＡＮ課金
システム２４の各コンピュータからなる各種サーバ等１
２からのログは、インタネットを介して統合監視部１１
に入力する。
【００２８】統合監視部１１には、ＣＡＦＩＳ／ＯＳＳ
用、会員管理用、ＶＡＮ課金明細用、プロダイバ課金用
等の個別監視サーバ２５や統合監視サーバ２６、及び複
数の端末コンピュータ（＃１〜＃８）等２７が設けられ
ており、これらサーバ２５，２６やコンピュータ等２７
は、統合監視部１１が設けられた施設２８の構内ネット
ワーク・システム（ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏ
ｒｋ：ＬＡＮ）を介して、接続されている。
用、会員管理用、ＶＡＮ課金明細用、プロダイバ課金用
等の個別監視サーバ２５や統合監視サーバ２６、及び複
数の端末コンピュータ（＃１〜＃８）等２７が設けられ
ており、これらサーバ２５，２６やコンピュータ等２７
は、統合監視部１１が設けられた施設２８の構内ネット
ワーク・システム（ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏ
ｒｋ：ＬＡＮ）を介して、接続されている。
【００２９】このように、この発明によれば、ログ収集
インターフェース１３が複数のコンピュータ等のログを
収集して蓄積し、このログの中からログ自動監視部１４
が異常を検知しオペレータに通知することにより、複数
のコンピュータ等の業務状況を１台のコンピュータが集
中監視することができる。
インターフェース１３が複数のコンピュータ等のログを
収集して蓄積し、このログの中からログ自動監視部１４
が異常を検知しオペレータに通知することにより、複数
のコンピュータ等の業務状況を１台のコンピュータが集
中監視することができる。
【００３０】これにより、監視をシステム化しているの
で、障害検出の迅速化及び運用工数の削減ができると共
に、ログを収集・分析しているので、将来性能予測によ
る障害の未然防止ができる。また、コンピュータに業務
稼働状況の集中監視をさせているので人が常時監視する
必要がなく、運用保守システムの適用範囲拡大に伴って
煩雑な業務が増えたとしても、現状の人員でシステムを
維持・管理することが可能になる。
で、障害検出の迅速化及び運用工数の削減ができると共
に、ログを収集・分析しているので、将来性能予測によ
る障害の未然防止ができる。また、コンピュータに業務
稼働状況の集中監視をさせているので人が常時監視する
必要がなく、運用保守システムの適用範囲拡大に伴って
煩雑な業務が増えたとしても、現状の人員でシステムを
維持・管理することが可能になる。
【００３１】
【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、複数のコンピュータの業務稼働状況を監視する監視
システムにおいて、複数のコンピュータとネットワーク
で結ばれた統合監視手段が、複数のコンピュータの業務
状態を監視して複数のコンピュータの出力するログを収
集・蓄積・解析するので、時間及びコストが低減され、
業務稼働状況の監視適用範囲を拡大することができる。
ば、複数のコンピュータの業務稼働状況を監視する監視
システムにおいて、複数のコンピュータとネットワーク
で結ばれた統合監視手段が、複数のコンピュータの業務
状態を監視して複数のコンピュータの出力するログを収
集・蓄積・解析するので、時間及びコストが低減され、
業務稼働状況の監視適用範囲を拡大することができる。
【００３２】即ち、人が常時監視する必要がなく、運用
保守システムの適用範囲拡大に伴って煩雑な業務が増え
たとしても、現状の人員でシステムを維持・管理するこ
とが可能になる。
保守システムの適用範囲拡大に伴って煩雑な業務が増え
たとしても、現状の人員でシステムを維持・管理するこ
とが可能になる。
【図１】この発明の実施の形態に係る監視システムの構
成を示すブロック図である。
成を示すブロック図である。
【図２】図１の監視システムによる安定稼働維持状態を
概念的に示す説明図である。
概念的に示す説明図である。
【図３】図１の監視システムによるシステム変更対応状
態を概念的に示す説明図である。
態を概念的に示す説明図である。
【図４】図１の監視システムによる将来性能予測状態を
概念的に示す説明図である。
概念的に示す説明図である。
【図５】図１の監視システムの具体的構成を示す説明図
である。
である。
１０ ＭＭＳ運用保守システム １１ 統合監視部 １２ サーバ等 １３ ログ収集インタフェース １４ ログ自動監視部 １５ 統計分析部 １６ 監視データベース用記憶手段 １７ ログ収集用記憶手段 １８ ログ蓄積用記憶手段 １９ 共同利用型クレジット・オンライン・システムサ
ーバ ２０ ＯＳＳサーバ ２１ 会員管理サーバ ２２ プロバイダ課金サーバ ２３ 明細サーバ ２４ 付加価値通信網課金システム ２５ 個別監視サーバ ２６ 統合監視サーバ ２７ 端末コンピュータ等 ２８ 施設 ａ アラーム通知 ｂ 分析結果
ーバ ２０ ＯＳＳサーバ ２１ 会員管理サーバ ２２ プロバイダ課金サーバ ２３ 明細サーバ ２４ 付加価値通信網課金システム ２５ 個別監視サーバ ２６ 統合監視サーバ ２７ 端末コンピュータ等 ２８ 施設 ａ アラーム通知 ｂ 分析結果
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 15/177 ６７８ Ｇ０６Ｆ 15/177 ６７８Ａ
Claims (6)
- 【請求項１】複数のコンピュータの業務稼働状況を監視
する監視システムにおいて、 前記複数のコンピュータとネットワークで結び、前記複
数のコンピュータの業務状態を監視して前記複数のコン
ピュータの出力するログを収集・蓄積・解析する統合監
視手段を有することを特徴とする監視システム。 - 【請求項２】前記統合監視手段は、システムの安定稼働
とその維持、システム変更対応、及び将来性能予測等を
行うことを特徴とする請求項１に記載の監視システム。 - 【請求項３】前記統合監視手段は、 前記複数のコンピュータのログを収集して蓄積するログ
収集インターフェースと、 前記ログ収集インターフェースを介して前記複数のコン
ピュータから常時出力されるログを監視すると共に、収
集したログの中から異常を検知しオペレータに通知する
ことにより、前記複数のコンピュータの業務状況を集中
監視するログ自動監視部とを有することを特徴とする請
求項１または２に記載の監視システム。 - 【請求項４】前記統合監視手段は、 処理結果／時間監視情報、到達経路／未到達監視情報、
及び処理変更監視情報等が記憶される監視データベース
用記憶手段と、 正常／異常の処理結果、リソースや処理件数の監視結果
等の個別アプリケーションログ情報、及び処理時間、処
理結果コード或いはＣＰＵ／ＥＬＡＰＳ等のシステムロ
グ情報等が記憶されるログ収集用記憶手段とを有するこ
とを特徴とする請求項３に記載の監視システム。 - 【請求項５】前記統合監視手段は、 前記ログ自動監視部から出力されたログを蓄積するログ
蓄積用記憶手段と、 前記ログ蓄積用記憶手段に蓄積されたログデータから統
計分析を行い、分析結果を前記監視データベース用記憶
手段へフィードバックする統計分析部とを有することを
特徴とする請求項４に記載の監視システム。 - 【請求項６】前記複数のコンピュータは、共同利用型ク
レジット・オンライン・システムサーバ、ＯＳＳサー
バ、会員管理サーバ、プロバイダ課金サーバ、明細サー
バ、及び付加価値通信網課金システム等であることを特
徴とする請求項１〜５のいずれかに記載の監視システ
ム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11184891A JP2001014188A (ja) | 1999-06-30 | 1999-06-30 | 監視システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11184891A JP2001014188A (ja) | 1999-06-30 | 1999-06-30 | 監視システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001014188A true JP2001014188A (ja) | 2001-01-19 |
Family
ID=16161134
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11184891A Pending JP2001014188A (ja) | 1999-06-30 | 1999-06-30 | 監視システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001014188A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002330177A (ja) * | 2001-03-02 | 2002-11-15 | Seer Insight Security Inc | セキュリティ管理サーバおよびこれと連携して動作するホストサーバ |
| KR100424418B1 (ko) * | 2001-10-26 | 2004-03-24 | 주식회사 케이투씨 | 메인프레임 관리 시스템 및 그 방법과 그의 데이터 분석 장치 |
| WO2006015935A2 (en) * | 2004-08-10 | 2006-02-16 | International Business Machines Corporation | System and method for automatically discovering and grouping resources used by a business process |
| US7630955B2 (en) | 2004-08-10 | 2009-12-08 | International Business Machines Corporation | Apparatus, system, and method for analyzing the association of a resource to a business process |
| US7661135B2 (en) | 2004-08-10 | 2010-02-09 | International Business Machines Corporation | Apparatus, system, and method for gathering trace data indicative of resource activity |
| US8489525B2 (en) | 2010-05-20 | 2013-07-16 | International Business Machines Corporation | Automatic model evolution |
-
1999
- 1999-06-30 JP JP11184891A patent/JP2001014188A/ja active Pending
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002330177A (ja) * | 2001-03-02 | 2002-11-15 | Seer Insight Security Inc | セキュリティ管理サーバおよびこれと連携して動作するホストサーバ |
| KR100424418B1 (ko) * | 2001-10-26 | 2004-03-24 | 주식회사 케이투씨 | 메인프레임 관리 시스템 및 그 방법과 그의 데이터 분석 장치 |
| WO2006015935A2 (en) * | 2004-08-10 | 2006-02-16 | International Business Machines Corporation | System and method for automatically discovering and grouping resources used by a business process |
| WO2006015935A3 (en) * | 2004-08-10 | 2006-07-06 | Ibm | System and method for automatically discovering and grouping resources used by a business process |
| JP2008509494A (ja) * | 2004-08-10 | 2008-03-27 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | ビジネス・プロセスで使用されるリソースを自動的に発見し分類するための装置、システム、および方法 |
| US7546601B2 (en) | 2004-08-10 | 2009-06-09 | International Business Machines Corporation | Apparatus, system, and method for automatically discovering and grouping resources used by a business process |
| US7630955B2 (en) | 2004-08-10 | 2009-12-08 | International Business Machines Corporation | Apparatus, system, and method for analyzing the association of a resource to a business process |
| US7661135B2 (en) | 2004-08-10 | 2010-02-09 | International Business Machines Corporation | Apparatus, system, and method for gathering trace data indicative of resource activity |
| US8489525B2 (en) | 2010-05-20 | 2013-07-16 | International Business Machines Corporation | Automatic model evolution |
| US8577818B2 (en) | 2010-05-20 | 2013-11-05 | International Business Machines Corporation | Automatic model evolution |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6792456B1 (en) | Systems and methods for authoring and executing operational policies that use event rates | |
| CN107992398B (zh) | 一种业务系统的监控方法和监控系统 | |
| US7051244B2 (en) | Method and apparatus for managing incident reports | |
| CN110825578A (zh) | 用以自动管理发生于数据中心系统的硬件错误事件的方法 | |
| CN101233491B (zh) | 检测集群环境中动态工作负载调度的不平衡的系统和方法 | |
| CN111176879A (zh) | 设备的故障修复方法及装置 | |
| US8543689B2 (en) | Apparatus and method for analysing a computer infrastructure | |
| CN101632093A (zh) | 用于使用统计学分析来管理性能故障的系统和方法 | |
| US20070168696A1 (en) | System for inventing computer systems and alerting users of faults | |
| EP3663919B1 (en) | System and method of automated fault correction in a network environment | |
| JP4892367B2 (ja) | 異常兆候検出システム | |
| CN112527484B (zh) | 工作流断点续跑方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
| US8332690B1 (en) | Method and apparatus for managing failures in a datacenter | |
| US20180321719A1 (en) | Thermal excursion detection in datacenter components | |
| WO2006117833A1 (ja) | 監視シミュレーション装置，方法およびそのプログラム | |
| CN114201201A (zh) | 一种对业务系统异常检测方法、装置及设备 | |
| CN112783682A (zh) | 一种基于云手机服务的异常自动修复方法 | |
| CN108769170A (zh) | 一种集群网络故障自检系统及方法 | |
| US20080071807A1 (en) | Methods and systems for enterprise performance management | |
| CN108809729A (zh) | 一种分布式系统中ctdb服务的故障处理方法及装置 | |
| Ali et al. | [Retracted] Classification and Prediction of Software Incidents Using Machine Learning Techniques | |
| JP2001014188A (ja) | 監視システム | |
| JP2004145536A (ja) | 管理システム | |
| CN112817827A (zh) | 运维方法、装置、服务器、设备、系统及介质 | |
| CN111813872A (zh) | 一种故障排查模型的生成方法、装置、设备 |