JP2000353243A - 署名照合装置とその方法、ならびにプログラム記憶媒体 - Google Patents
署名照合装置とその方法、ならびにプログラム記憶媒体Info
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- JP2000353243A JP2000353243A JP11166101A JP16610199A JP2000353243A JP 2000353243 A JP2000353243 A JP 2000353243A JP 11166101 A JP11166101 A JP 11166101A JP 16610199 A JP16610199 A JP 16610199A JP 2000353243 A JP2000353243 A JP 2000353243A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】セキュリティの面から署名の真偽判定条件を厳
しくすると、他人排除率とともに本人通過率も低下して
しまうおそれがあり、正規の利用者に操作上の不快感を
与えてしまうおそれがあった。 【解決手段】入力された署名の筆跡データと基準署名の
筆跡データとを比較して相違度Ｄ１を求め、その相違度
Ｄ１に基づいて入力署名の真偽を判定する。真が判定さ
れた入力署名の筆跡情報を入力署名履歴格納部２２に格
納されたＮ個の入力署名の筆跡情報と比較して相違度Ｄ
２を求め、この相違度Ｄ２に基づいて入力署名の真偽を
判定するとともに、真が判定された入力署名の筆跡情報
を入力署名履歴格納部２２に登録する。
しくすると、他人排除率とともに本人通過率も低下して
しまうおそれがあり、正規の利用者に操作上の不快感を
与えてしまうおそれがあった。 【解決手段】入力された署名の筆跡データと基準署名の
筆跡データとを比較して相違度Ｄ１を求め、その相違度
Ｄ１に基づいて入力署名の真偽を判定する。真が判定さ
れた入力署名の筆跡情報を入力署名履歴格納部２２に格
納されたＮ個の入力署名の筆跡情報と比較して相違度Ｄ
２を求め、この相違度Ｄ２に基づいて入力署名の真偽を
判定するとともに、真が判定された入力署名の筆跡情報
を入力署名履歴格納部２２に登録する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、手書きの署名デ
ータを計算機を使って照合する装置とその方法、ならび
に係る機能をコンピュータにおいて提供するプログラム
記憶媒体に関する。
ータを計算機を使って照合する装置とその方法、ならび
に係る機能をコンピュータにおいて提供するプログラム
記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】タブレット等の座標入力装置から入力さ
れた手書きの署名の筆跡情報（座標値および筆圧等の時
系列情報）を、あらかじめ登録してある筆跡情報と比較
することによって、本人の署名であるか否かという真偽
を判定する技術がある。この筆跡照合では、通常、入力
された署名の筆跡情報とあらかじめ登録されている基準
署名の筆跡情報との相違度を計算し、その相違度の値が
しきい値よりも小さい場合に入力署名を本人の署名すな
わち「真」と判定する。
れた手書きの署名の筆跡情報（座標値および筆圧等の時
系列情報）を、あらかじめ登録してある筆跡情報と比較
することによって、本人の署名であるか否かという真偽
を判定する技術がある。この筆跡照合では、通常、入力
された署名の筆跡情報とあらかじめ登録されている基準
署名の筆跡情報との相違度を計算し、その相違度の値が
しきい値よりも小さい場合に入力署名を本人の署名すな
わち「真」と判定する。
【０００３】さらに、これを発展させた方法として、例
えば、登録特許第2736083 号には、入力された署名の筆
跡情報とあらかじめ登録されている基準署名の筆跡情報
との相違度があまりにも小さい場合にも「偽」を判定す
る技術が開示されている。これは、本人であっても著し
く近似した筆跡を二度描くことは現実的に困難であるか
ら、著しく基準署名と筆跡が近似した署名を他者が意図
的に基準署名の筆跡に似せて手書きした行為としてみな
す、というものである。これにより、セキュリティの一
層の向上が図られている。
えば、登録特許第2736083 号には、入力された署名の筆
跡情報とあらかじめ登録されている基準署名の筆跡情報
との相違度があまりにも小さい場合にも「偽」を判定す
る技術が開示されている。これは、本人であっても著し
く近似した筆跡を二度描くことは現実的に困難であるか
ら、著しく基準署名と筆跡が近似した署名を他者が意図
的に基準署名の筆跡に似せて手書きした行為としてみな
す、というものである。これにより、セキュリティの一
層の向上が図られている。
【０００４】しかしながら、このように署名の真偽判定
条件を厳しくすると、本人の筆跡までも「偽」と誤判定
される確率が高くなる。すなわち、他人排除率と同時に
本人通過率も低下してしまい、操作性が劣化してしま
う。また、この発展させた方法によっても、相違度が二
つの閾値の間にあるような署名を他者が模倣する危険は
完全には解消されない。
条件を厳しくすると、本人の筆跡までも「偽」と誤判定
される確率が高くなる。すなわち、他人排除率と同時に
本人通過率も低下してしまい、操作性が劣化してしま
う。また、この発展させた方法によっても、相違度が二
つの閾値の間にあるような署名を他者が模倣する危険は
完全には解消されない。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】このように、従来の筆
跡照合方式では、セキュリティの面から署名の真偽判定
条件を厳しくすると、他人排除率とともに本人通過率も
低下してしまうおそれがあり、正規利用者に操作上の不
快感を与えてしまうおそれがあった。
跡照合方式では、セキュリティの面から署名の真偽判定
条件を厳しくすると、他人排除率とともに本人通過率も
低下してしまうおそれがあり、正規利用者に操作上の不
快感を与えてしまうおそれがあった。
【０００６】本発明は、このような課題を解決するため
のもので、本人通過率を低下させずに他者排除率を高め
ることのできる署名照合装置とその方法、ならびに係る
機能をコンピュータにおいて実現することのできるプロ
グラム記憶媒体の提供を目的とする。
のもので、本人通過率を低下させずに他者排除率を高め
ることのできる署名照合装置とその方法、ならびに係る
機能をコンピュータにおいて実現することのできるプロ
グラム記憶媒体の提供を目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１記載の署名照合装置は、署名の筆跡情報を
入力する入力手段と、前記入力された署名の筆跡情報と
予め登録されている基準署名の筆跡情報とを比較して第
１の相違度を求める第１の相違度算出手段と、前記第１
の相違度算出手段により算出された第１の相違度に基づ
いて前記入力署名の真偽を判定する第１の真偽判定手段
と、Ｎ（Ｎ≧１）個の入力署名の筆跡情報を格納できる
入力署名履歴格納部と、前記第１の真偽判定手段により
真が判定された前記入力署名の筆跡情報を前記入力署名
履歴格納部に格納されたＮ個の入力署名の筆跡情報と比
較して第２の相違度を求める第２の相違度算出手段と、
前記第２の相違度算出手段により算出された第２の相違
度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第２の真偽
判定手段と、前記第２の真偽判定手段により真が判定さ
れた前記入力署名の筆跡情報を前記入力署名履歴格納部
に登録する登録手段とを具備することを特徴とするもの
である。
に、請求項１記載の署名照合装置は、署名の筆跡情報を
入力する入力手段と、前記入力された署名の筆跡情報と
予め登録されている基準署名の筆跡情報とを比較して第
１の相違度を求める第１の相違度算出手段と、前記第１
の相違度算出手段により算出された第１の相違度に基づ
いて前記入力署名の真偽を判定する第１の真偽判定手段
と、Ｎ（Ｎ≧１）個の入力署名の筆跡情報を格納できる
入力署名履歴格納部と、前記第１の真偽判定手段により
真が判定された前記入力署名の筆跡情報を前記入力署名
履歴格納部に格納されたＮ個の入力署名の筆跡情報と比
較して第２の相違度を求める第２の相違度算出手段と、
前記第２の相違度算出手段により算出された第２の相違
度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第２の真偽
判定手段と、前記第２の真偽判定手段により真が判定さ
れた前記入力署名の筆跡情報を前記入力署名履歴格納部
に登録する登録手段とを具備することを特徴とするもの
である。
【０００８】また、請求項２の発明は、請求項１記載の
第２の真偽判定手段が、入力署名の筆跡情報とＮ個の入
力署名の筆跡情報とを比較して得られたＮ個の第２の相
違度があらかじめ定められた閾値よりも大きければ、入
力署名が真であると判定することを特徴とするものてあ
る。
第２の真偽判定手段が、入力署名の筆跡情報とＮ個の入
力署名の筆跡情報とを比較して得られたＮ個の第２の相
違度があらかじめ定められた閾値よりも大きければ、入
力署名が真であると判定することを特徴とするものてあ
る。
【０００９】さらに、請求項３の発明は、登録手段が、
第２の真偽判定手段により真が判定された最新のＮ個の
入力署名の筆跡情報を入力署名履歴格納部に登録するこ
とを特徴とするものである。
第２の真偽判定手段により真が判定された最新のＮ個の
入力署名の筆跡情報を入力署名履歴格納部に登録するこ
とを特徴とするものである。
【００１０】また、上記目的を達成するために、請求項
４記載の署名照合装置は、署名の筆跡情報を入力する入
力手段と、前記入力された署名の筆跡情報と予め登録さ
れている基準署名の筆跡情報とを比較して相違度を求め
る相違度算出手段と、前記相違度算出手段により算出さ
れた相違度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第
１の真偽判定手段と、前記相違度算出手段にて求められ
たｔ（ｔ≧１）個の相違度を格納できる相違度格納部
と、前記第１の真偽判定手段により偽と判定された前記
入力署名の筆跡情報について前記相違度算出手段にて求
められた相違度と前記相違度格納部に格納されたｔ個の
相違度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第２の
真偽判定手段と、前記第２の真偽判定手段により偽と判
定された前記入力署名の筆跡情報について前記相違度算
出手段にて求められた相違度を前記相違度格納部に登録
する登録手段とを具備することを特徴とするものであ
る。
４記載の署名照合装置は、署名の筆跡情報を入力する入
力手段と、前記入力された署名の筆跡情報と予め登録さ
れている基準署名の筆跡情報とを比較して相違度を求め
る相違度算出手段と、前記相違度算出手段により算出さ
れた相違度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第
１の真偽判定手段と、前記相違度算出手段にて求められ
たｔ（ｔ≧１）個の相違度を格納できる相違度格納部
と、前記第１の真偽判定手段により偽と判定された前記
入力署名の筆跡情報について前記相違度算出手段にて求
められた相違度と前記相違度格納部に格納されたｔ個の
相違度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第２の
真偽判定手段と、前記第２の真偽判定手段により偽と判
定された前記入力署名の筆跡情報について前記相違度算
出手段にて求められた相違度を前記相違度格納部に登録
する登録手段とを具備することを特徴とするものであ
る。
【００１１】さらに、上記の目的は、請求項９に記載の
プログラム記憶媒体、すなわち、署名の筆跡情報を入力
する手段と、前記入力された署名の筆跡情報と予め登録
されている基準署名の筆跡情報とを比較して第１の相違
度を求める手段と、前記算出された第１の相違度に基づ
いて前記入力署名の真偽を判定する第１の真偽判定手段
と、前記第１の真偽判定手段により真が判定された前記
入力署名の筆跡情報をあらかじめ入力署名履歴格納部に
格納されたＮ（Ｎ≧１）個の入力署名の筆跡情報と比較
して第２の相違度を求める手段と、前記算出された第２
の相違度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第２
の真偽判定手段と、前記第２の真偽判定手段により真が
判定された前記入力署名の筆跡情報を前記入力署名履歴
格納部に登録する手段とがコンピュータにより読み取り
可能なプログラムとして記憶されたプログラム記憶媒体
によって達成可能である。
プログラム記憶媒体、すなわち、署名の筆跡情報を入力
する手段と、前記入力された署名の筆跡情報と予め登録
されている基準署名の筆跡情報とを比較して第１の相違
度を求める手段と、前記算出された第１の相違度に基づ
いて前記入力署名の真偽を判定する第１の真偽判定手段
と、前記第１の真偽判定手段により真が判定された前記
入力署名の筆跡情報をあらかじめ入力署名履歴格納部に
格納されたＮ（Ｎ≧１）個の入力署名の筆跡情報と比較
して第２の相違度を求める手段と、前記算出された第２
の相違度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第２
の真偽判定手段と、前記第２の真偽判定手段により真が
判定された前記入力署名の筆跡情報を前記入力署名履歴
格納部に登録する手段とがコンピュータにより読み取り
可能なプログラムとして記憶されたプログラム記憶媒体
によって達成可能である。
【００１２】加えて、上記の目的は、請求項１０に記載
のプログラム記憶媒体、すなわち、署名の筆跡情報を入
力する手段と、前記入力された署名の筆跡情報と予め登
録されている基準署名の筆跡情報とを比較して相違度を
求める手段と、前記相違度に基づいて前記入力署名の真
偽を判定する第１の真偽判定手段と、前記第１の真偽判
定手段により偽と判定された前記入力署名の筆跡情報に
ついて求められた相違度とあらかじめ相違度格納部に格
納されたｔ（ｔ≧１）個の相違度に基づいて前記入力署
名の真偽を判定する第２の真偽判定手段と、前記第２の
真偽判定手段により偽と判定された前記入力署名の筆跡
情報について求められた相違度を前記相違度格納部に登
録する手段とがコンピュータにより読み取り可能なプロ
グラムとして記憶されたプログラム記憶媒体によっても
達成される。
のプログラム記憶媒体、すなわち、署名の筆跡情報を入
力する手段と、前記入力された署名の筆跡情報と予め登
録されている基準署名の筆跡情報とを比較して相違度を
求める手段と、前記相違度に基づいて前記入力署名の真
偽を判定する第１の真偽判定手段と、前記第１の真偽判
定手段により偽と判定された前記入力署名の筆跡情報に
ついて求められた相違度とあらかじめ相違度格納部に格
納されたｔ（ｔ≧１）個の相違度に基づいて前記入力署
名の真偽を判定する第２の真偽判定手段と、前記第２の
真偽判定手段により偽と判定された前記入力署名の筆跡
情報について求められた相違度を前記相違度格納部に登
録する手段とがコンピュータにより読み取り可能なプロ
グラムとして記憶されたプログラム記憶媒体によっても
達成される。
【００１３】すなわち、以上本発明においては、過去に
照合に成功したＮ回の入力署名の筆跡情報と、新たな入
力署名との相違度を計算し、たとえば相違度があまりに
も小さい場合に入力署名を「偽」と判定するなどの真偽
判定を行うことで、入力署名を盗用したと思われる不自
然な署名を偽署名と判定することができ、セキュリティ
に優れかつ安定した本人通過率を確保することができ
る。
照合に成功したＮ回の入力署名の筆跡情報と、新たな入
力署名との相違度を計算し、たとえば相違度があまりに
も小さい場合に入力署名を「偽」と判定するなどの真偽
判定を行うことで、入力署名を盗用したと思われる不自
然な署名を偽署名と判定することができ、セキュリティ
に優れかつ安定した本人通過率を確保することができ
る。
【００１４】また、別の本発明によれば、繰り返し入力
された署名に対して求められた相違度の平均値に基づい
て署名の真偽判定を行うことによって、本人による署名
のバラツキを考慮した良好な署名照合を行うことが可能
になり、他人排除率を低下させることなく本人通過率を
高めることができる。
された署名に対して求められた相違度の平均値に基づい
て署名の真偽判定を行うことによって、本人による署名
のバラツキを考慮した良好な署名照合を行うことが可能
になり、他人排除率を低下させることなく本人通過率を
高めることができる。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下、本発明を実施する場合の形
態について図面を参照して説明する。
態について図面を参照して説明する。
【００１６】図１に、本発明の一実施形態として、本発
明に係る署名照合方式をシステムへのログオンに利用し
た情報処理装置の構成を示す。
明に係る署名照合方式をシステムへのログオンに利用し
た情報処理装置の構成を示す。
【００１７】この情報処理装置は、各種のデータ処理の
ための演算やシステム全体の制御を行うＣＰＵ１、この
ＣＰＵ１の作業エリア等として利用されるＲＡＭ３、基
本ソフトウェア等が格納されたＲＯＭ２、不揮発性メモ
リ４、署名等の筆跡データを入力できるタブレット装置
５、各種情報を表示する液晶ディスプレイ等の表示装置
８、例えばフロッピーディスクや光ディスク等の着脱自
在な記憶媒体７に記憶されたデータやプログラムを読み
込むことのできるデータ読込み装置６、インターフェー
ス部９，１０，１１等で構成されている。
ための演算やシステム全体の制御を行うＣＰＵ１、この
ＣＰＵ１の作業エリア等として利用されるＲＡＭ３、基
本ソフトウェア等が格納されたＲＯＭ２、不揮発性メモ
リ４、署名等の筆跡データを入力できるタブレット装置
５、各種情報を表示する液晶ディスプレイ等の表示装置
８、例えばフロッピーディスクや光ディスク等の着脱自
在な記憶媒体７に記憶されたデータやプログラムを読み
込むことのできるデータ読込み装置６、インターフェー
ス部９，１０，１１等で構成されている。
【００１８】ＲＯＭ２あるいはＲＡＭ３には、入力署名
の真偽判定を行うためのプログラムが格納されており、
ＣＰＵ１はこのプログラムに従って入力署名の真偽判定
を行う。かかる入力署名の真偽判定のためのプログラム
がフロッピーディスクや光ディスク等の着脱自在な記憶
媒体７に記憶されている場合は、データ読込み装置６に
より記憶媒体７から当該プログラムを読込み、ＲＡＭ３
に格納する。
の真偽判定を行うためのプログラムが格納されており、
ＣＰＵ１はこのプログラムに従って入力署名の真偽判定
を行う。かかる入力署名の真偽判定のためのプログラム
がフロッピーディスクや光ディスク等の着脱自在な記憶
媒体７に記憶されている場合は、データ読込み装置６に
より記憶媒体７から当該プログラムを読込み、ＲＡＭ３
に格納する。
【００１９】透明なタブレット装置５は表示装置８の表
示画面上に重ねて配置されている。表示画面には署名の
入力領域が設けられており、この署名の入力領域は透明
タブレット装置５を通して利用者により視覚可能とされ
ている。しかして、この署名の入力領域に利用者は専用
ペンを利用して自分の署名を手書きすると、その筆跡デ
ータ（座標値および筆圧等の時系列情報）が透明タブレ
ット装置５により検出され、インターフェース部９を通
じてＣＰＵ１へ伝送される。
示画面上に重ねて配置されている。表示画面には署名の
入力領域が設けられており、この署名の入力領域は透明
タブレット装置５を通して利用者により視覚可能とされ
ている。しかして、この署名の入力領域に利用者は専用
ペンを利用して自分の署名を手書きすると、その筆跡デ
ータ（座標値および筆圧等の時系列情報）が透明タブレ
ット装置５により検出され、インターフェース部９を通
じてＣＰＵ１へ伝送される。
【００２０】ＲＡＭ３、ＲＯＭ２、あるいは不揮発性メ
モリ４には、情報処理装置の利用の権限を唯一持つ利用
者の基準署名の筆跡データと真偽判定のための閾値が格
納されている。この格納部分を以降「基準署名・閾値格
納部」と呼ぶ。
モリ４には、情報処理装置の利用の権限を唯一持つ利用
者の基準署名の筆跡データと真偽判定のための閾値が格
納されている。この格納部分を以降「基準署名・閾値格
納部」と呼ぶ。
【００２１】また、ＲＡＭ３あるいは不揮発性メモリ４
には、過去Ｎ回の入力署名の筆跡データが履歴として格
納されるようになっている。この格納部分を以降「入力
署名履歴格納部」と呼ぶ。
には、過去Ｎ回の入力署名の筆跡データが履歴として格
納されるようになっている。この格納部分を以降「入力
署名履歴格納部」と呼ぶ。
【００２２】次に、この実施形態の情報処理装置におけ
る署名照合の動作を説明する。
る署名照合の動作を説明する。
【００２３】図２は、かかる署名照合の動作を説明する
ための図である。
ための図である。
【００２４】まず、基準署名・閾値格納部２１に登録さ
れている基準署名Ｒと真偽判定に用いる二つの閾値θお
よびφが読み込まれる（ステップ２０１）。
れている基準署名Ｒと真偽判定に用いる二つの閾値θお
よびφが読み込まれる（ステップ２０１）。
【００２５】続いて、利用者によって透明タブレット装
置５に手書き入力された署名の筆跡データＨが取り込ま
れ（ステップ２０２）、この取り込んだ入力署名Ｈの筆
跡データに対して位置、大きさの正規化が行われる（ス
テップ２０３）。
置５に手書き入力された署名の筆跡データＨが取り込ま
れ（ステップ２０２）、この取り込んだ入力署名Ｈの筆
跡データに対して位置、大きさの正規化が行われる（ス
テップ２０３）。
【００２６】次いで、入力署名Ｈの筆跡データと基準署
名Ｒの筆跡データとの相違度Ｄ１が計算される（ステッ
プ２０４）。計算された相違度Ｄ１と基準署名・閾値格
納部２１より読出した閾値θおよびφとが比較され（ス
テップ２０５）、φ＜Ｄ１＜θを満足しない場合は入力
署名Ｈが「偽」であると判定される（ステップ２１
２）。上記条件を満足する場合は、入力署名履歴格納部
２２から過去Ｎ個の入力署名Ｑｔの筆跡データが１つず
つ読み込まれ、読み込まれた個々の入力署名Ｑｔの筆跡
データと現在の入力署名Ｈの筆跡データとの相違度Ｄ２
がそれぞれ計算される（ステップ２０６−２０９）。
名Ｒの筆跡データとの相違度Ｄ１が計算される（ステッ
プ２０４）。計算された相違度Ｄ１と基準署名・閾値格
納部２１より読出した閾値θおよびφとが比較され（ス
テップ２０５）、φ＜Ｄ１＜θを満足しない場合は入力
署名Ｈが「偽」であると判定される（ステップ２１
２）。上記条件を満足する場合は、入力署名履歴格納部
２２から過去Ｎ個の入力署名Ｑｔの筆跡データが１つず
つ読み込まれ、読み込まれた個々の入力署名Ｑｔの筆跡
データと現在の入力署名Ｈの筆跡データとの相違度Ｄ２
がそれぞれ計算される（ステップ２０６−２０９）。
【００２７】この過去Ｎ個の入力署名Ｑｔの筆跡データ
と現在の入力署名Ｈの筆跡データとの比較ループにおい
て、閾値θよりも大きい相違度Ｄ２が求められた場合に
は（ステップ２１０）、その入力署名Ｈが「偽」である
と判断される（ステップ２１２）。また、同比較ループ
において閾値θよりも大きい相違度Ｄ２が求められなか
った場合は入力署名Ｈが「真」であると判断される（ス
テップ２１３）。
と現在の入力署名Ｈの筆跡データとの比較ループにおい
て、閾値θよりも大きい相違度Ｄ２が求められた場合に
は（ステップ２１０）、その入力署名Ｈが「偽」である
と判断される（ステップ２１２）。また、同比較ループ
において閾値θよりも大きい相違度Ｄ２が求められなか
った場合は入力署名Ｈが「真」であると判断される（ス
テップ２１３）。
【００２８】この後、「真」であると判断された入力署
名Ｈの筆跡データが入力署名履歴格納部２２に新たな履
歴として登録される（ステップ２１４）。すなわち、入
力署名履歴格納部２２の内容は最新の過去Ｎ個の入力署
名Ｑｔの筆跡データに更新される。
名Ｈの筆跡データが入力署名履歴格納部２２に新たな履
歴として登録される（ステップ２１４）。すなわち、入
力署名履歴格納部２２の内容は最新の過去Ｎ個の入力署
名Ｑｔの筆跡データに更新される。
【００２９】以下に、各ステップの詳細を説明する。
【００３０】ステップ２０１において、基準署名Ｒの筆
跡データと２つの閾値θおよびφは、具体的には次のよ
うに表わされる。
跡データと２つの閾値θおよびφは、具体的には次のよ
うに表わされる。
【００３１】基準署名データのサンプリング点数をＳ
個、基準署名の第ｉ番目のサンプリング点の２次元座標
情報を（ＲＸi ，ＲＹi ）、第ｉ番目のサンプリング点
の筆圧情報をＲＰi とすると、基準署名Ｒは次式で表現
される。
個、基準署名の第ｉ番目のサンプリング点の２次元座標
情報を（ＲＸi ，ＲＹi ）、第ｉ番目のサンプリング点
の筆圧情報をＲＰi とすると、基準署名Ｒは次式で表現
される。
【００３２】 Ｒ＝｛ＲＸi ，ＲＹi ，ＲＰi ｜ｉ＝１，…，Ｓ｝ 同様に、ステップ２０２で入力される入力署名Ｈの筆跡
データは、サンプリング点数をＴ個、第ｉ番目のサンプ
リング点の２次元座標情報を（ＨＸi ，ＨＹi）、第ｉ
番目のサンプリング点の筆圧情報をＨＰi とすると次式
で表現される。
データは、サンプリング点数をＴ個、第ｉ番目のサンプ
リング点の２次元座標情報を（ＨＸi ，ＨＹi）、第ｉ
番目のサンプリング点の筆圧情報をＨＰi とすると次式
で表現される。
【００３３】 Ｈ＝｛ＨＸi ，ＨＹi ，ＨＰi ｜ｉ＝１，…，Ｔ｝ ステップ２０３では、入力署名Ｈのサンプリング点数の
正規化、ならびに位置と大きさの正規化が以下のように
行われる。
正規化、ならびに位置と大きさの正規化が以下のように
行われる。
【００３４】まず、入力署名ＨのＴ個の点を線分で結
び、点間の線分上での座標、筆圧の３次元情報を、両端
点の３次元情報を線形補間したものと考えて入力署名Ｈ
を３次元時間連続関数として捉え、それを基準署名のサ
ンプリング点数と同じＳ個に等間隔にサンプリングする
ことで、サンプリング点数の正規化を行う。
び、点間の線分上での座標、筆圧の３次元情報を、両端
点の３次元情報を線形補間したものと考えて入力署名Ｈ
を３次元時間連続関数として捉え、それを基準署名のサ
ンプリング点数と同じＳ個に等間隔にサンプリングする
ことで、サンプリング点数の正規化を行う。
【００３５】次にサンプリング点数の正規化された入カ
署名Ｈについて、その外接長方形を求め、求めた外接長
方形の左上隅座標を（０，０）、右下隅座標を（１，
１）となるように位置、大きさの正規化を行う。
署名Ｈについて、その外接長方形を求め、求めた外接長
方形の左上隅座標を（０，０）、右下隅座標を（１，
１）となるように位置、大きさの正規化を行う。
【００３６】こうして正規化された入力署名Ｈのデータ
Ｋは次式で表現される。
Ｋは次式で表現される。
【００３７】 Ｋ＝｛ＫＸi ，ＫＹi ，ＫＰi ｜ｉ＝１，…，Ｓ｝ ステップ２０４において、入力署名Ｈの筆跡データと基
準署名Ｒの筆跡データとの相違度Ｄ１は例えば次式によ
り計算することができる。
準署名Ｒの筆跡データとの相違度Ｄ１は例えば次式によ
り計算することができる。
【００３８】
【数１】 ここで、αは座標系列相違度と筆圧系列の相違度の割合
いを調整するためのパラメータであり、０≦α≦１であ
る。
いを調整するためのパラメータであり、０≦α≦１であ
る。
【００３９】ステップ２０５では、ステップ２０４で計
算された相違度Ｄ１と閾値θおよびφとが比較され、θ
≦Ｄ１の場合には入力署名Ｈが基準署名Ｒから遠すぎる
ため「偽」と判定されて処理は終了する。Ｄ１≦φの場
合には、逆に入力署名Ｈが基準署名Ｒに近すぎるため
に、基準署名が盗用された恐れがあるものとして「偽」
と判定され、処理は終了する。φ＜Ｄ１＜θの場合に
は、この段階では「真」と判定し、次のステップへ進
む。
算された相違度Ｄ１と閾値θおよびφとが比較され、θ
≦Ｄ１の場合には入力署名Ｈが基準署名Ｒから遠すぎる
ため「偽」と判定されて処理は終了する。Ｄ１≦φの場
合には、逆に入力署名Ｈが基準署名Ｒに近すぎるため
に、基準署名が盗用された恐れがあるものとして「偽」
と判定され、処理は終了する。φ＜Ｄ１＜θの場合に
は、この段階では「真」と判定し、次のステップへ進
む。
【００４０】ステップ２０６−２１３では、過去Ｎ回の
入力署名Ｑｔの筆跡データと現入力署名Ｈの筆跡データ
との相違度が計算され、現入力署名Ｈの真偽が最終判定
される。
入力署名Ｑｔの筆跡データと現入力署名Ｈの筆跡データ
との相違度が計算され、現入力署名Ｈの真偽が最終判定
される。
【００４１】そのうち、ステップ２０８では、入力署名
履歴格納部２２に格納されている過去Ｎ個の入力署名Ｑ
ｔが１つずつ順に読み込まれる。
履歴格納部２２に格納されている過去Ｎ個の入力署名Ｑ
ｔが１つずつ順に読み込まれる。
【００４２】ステップ２０９では、過去の入力署名Ｑｔ
と現入力署名Ｈとの相違度Ｄ２が求められる。この相違
度Ｄ２の計算はステップ２０４と同様の方法により行わ
れる。
と現入力署名Ｈとの相違度Ｄ２が求められる。この相違
度Ｄ２の計算はステップ２０４と同様の方法により行わ
れる。
【００４３】ステップ２１０では、相違度Ｄ２と閾値φ
とが比較される。この比較の結果、Ｄ２≦φの場合は、
入カ署名Ｈが過去の入力署名Ｑｔと近すぎるため、過去
の入力署名Ｑｔが盗用された恐れがあると判断して
「偽」と判定され、処理が終了する。
とが比較される。この比較の結果、Ｄ２≦φの場合は、
入カ署名Ｈが過去の入力署名Ｑｔと近すぎるため、過去
の入力署名Ｑｔが盗用された恐れがあると判断して
「偽」と判定され、処理が終了する。
【００４４】過去Ｎ個のどの入力署名Ｑｔとの比較でも
「偽」が判定されなかった場合は、入力署名Ｈが「真」
であると判定され、ステッブ２１４において「真」と判
定された入力署名Ｈが入力署名履歴格納部２２に格納さ
れる。ここでは常に最新のＮ個の入力署名が入力署名履
歴格納部２２に格納される。
「偽」が判定されなかった場合は、入力署名Ｈが「真」
であると判定され、ステッブ２１４において「真」と判
定された入力署名Ｈが入力署名履歴格納部２２に格納さ
れる。ここでは常に最新のＮ個の入力署名が入力署名履
歴格納部２２に格納される。
【００４５】以上、本実施形態によれば、過去に照合に
成功したＮ回の入力署名の筆跡データを記憶しておき、
新たな入力署名の照合時に、この新たな入力署名と過去
Ｎ回の入力署名との相違度Ｄ２を計算し、相違度Ｄ２が
あまりにも小さい場合に照合不一致を判定するように構
成したことによって、入力署名を盗用したと思われる不
自然な署名を偽署名と判定することができ、セキュリテ
ィに優れかつ安定した本人通過率を確保することができ
る。
成功したＮ回の入力署名の筆跡データを記憶しておき、
新たな入力署名の照合時に、この新たな入力署名と過去
Ｎ回の入力署名との相違度Ｄ２を計算し、相違度Ｄ２が
あまりにも小さい場合に照合不一致を判定するように構
成したことによって、入力署名を盗用したと思われる不
自然な署名を偽署名と判定することができ、セキュリテ
ィに優れかつ安定した本人通過率を確保することができ
る。
【００４６】なお、署名間の相違度の計算には、例えば
ｄｐマッチング手法を用いることができる。
ｄｐマッチング手法を用いることができる。
【００４７】次に、本発明の第２の実施形態を説明す
る。
る。
【００４８】本実施形態も図１に示した構成を有する情
報処理装置において採用されたものである。
報処理装置において採用されたものである。
【００４９】本実施形態では、ＲＡＭ３、ＲＯＭ２、あ
るいは不揮発性メモリ４に、情報処理装置の利用の権限
を唯一持つ利用者の基準署名の筆跡データと真偽判定の
ための閾値が格納されている。この格納部分を以降「基
準署名・閾値格納部」と呼ぶ。この実施形態では不揮発
性メモリ４に基準署名・閾値格納部が設けられているも
のとする。
るいは不揮発性メモリ４に、情報処理装置の利用の権限
を唯一持つ利用者の基準署名の筆跡データと真偽判定の
ための閾値が格納されている。この格納部分を以降「基
準署名・閾値格納部」と呼ぶ。この実施形態では不揮発
性メモリ４に基準署名・閾値格納部が設けられているも
のとする。
【００５０】また、ＲＡＭ３あるいは不揮発性メモリ４
には、基準署名と入力署名との相違度の履歴が格納され
るようになっている。この格納部分を以降「相違度履歴
格納部」と呼ぶ。
には、基準署名と入力署名との相違度の履歴が格納され
るようになっている。この格納部分を以降「相違度履歴
格納部」と呼ぶ。
【００５１】図３に、本実施形態における署名照合の流
れを示す。
れを示す。
【００５２】まず、基準署名・閾値格納部３１に登録さ
れている基準署名Ｒと真偽判定に用いる閾値θが読み込
まれる（ステップ３０１）。続いて、相違度履歴格納部
３２に格納されている相違度履歴がクリアされ（ステッ
プ３０２）、署名回数カウンタの値ｋが０に初期化され
る（ステップ３０３）。
れている基準署名Ｒと真偽判定に用いる閾値θが読み込
まれる（ステップ３０１）。続いて、相違度履歴格納部
３２に格納されている相違度履歴がクリアされ（ステッ
プ３０２）、署名回数カウンタの値ｋが０に初期化され
る（ステップ３０３）。
【００５３】以降、最大Ｎ回まで署名入力が行われる。
【００５４】まず、利用者によって透明タブレット装置
５上に手書き入力された署名Ｈの筆跡データが取り込ま
れ（ステップ３０５）、取り込まれた入力署名Ｈの筆跡
データは、正規化された後（ステップ３０６）、基準署
名・閾値格納部３１より読み出された基準署名Ｒの筆跡
データと比較されて相違度Ｄが計算される（ステップ３
０７）。続いて、この求められた相違度Ｄと閾値θとが
比較され（ステップ３０８）、Ｄ＜θを満足する場合は
入力署名Ｈが「真」であると判定される（ステップ３１
５）。Ｄ＜θを満足しない場合は入力署名Ｈが「偽」で
ある恐れがあるとしてステップ３０９へ進む。
５上に手書き入力された署名Ｈの筆跡データが取り込ま
れ（ステップ３０５）、取り込まれた入力署名Ｈの筆跡
データは、正規化された後（ステップ３０６）、基準署
名・閾値格納部３１より読み出された基準署名Ｒの筆跡
データと比較されて相違度Ｄが計算される（ステップ３
０７）。続いて、この求められた相違度Ｄと閾値θとが
比較され（ステップ３０８）、Ｄ＜θを満足する場合は
入力署名Ｈが「真」であると判定される（ステップ３１
５）。Ｄ＜θを満足しない場合は入力署名Ｈが「偽」で
ある恐れがあるとしてステップ３０９へ進む。
【００５５】ステップ３０９は、入力署名が最初のもの
である場合はステップ３０４へ、二回目以降の入力署名
である場合はステップ３１０へ処理を分岐させるステッ
プである。最初の入力署名の場合は入力回数カウンタの
値ｔが０であるから、この入力回数カウンタの値により
処理分岐の判断が行われる。
である場合はステップ３０４へ、二回目以降の入力署名
である場合はステップ３１０へ処理を分岐させるステッ
プである。最初の入力署名の場合は入力回数カウンタの
値ｔが０であるから、この入力回数カウンタの値により
処理分岐の判断が行われる。
【００５６】ステップ３０４では、入力回数カウンタの
値ｔと設定値Ｎとが比較され、ｔ＜Ｎの場合は、ステッ
プ２０５で次の入力署名Ｈの筆跡データの取り込みが行
われる。以下同様に、取り込まれた入力署名Ｈの筆跡デ
ータの正規化（ステップ３０６）、基準署名Ｒの筆跡デ
ータとの相違度Ｄの計算（ステップ３０７）、この相違
度Ｄと閾値θとの比較による入力署名Ｈの真偽判定が行
われる（ステップ３０８）。
値ｔと設定値Ｎとが比較され、ｔ＜Ｎの場合は、ステッ
プ２０５で次の入力署名Ｈの筆跡データの取り込みが行
われる。以下同様に、取り込まれた入力署名Ｈの筆跡デ
ータの正規化（ステップ３０６）、基準署名Ｒの筆跡デ
ータとの相違度Ｄの計算（ステップ３０７）、この相違
度Ｄと閾値θとの比較による入力署名Ｈの真偽判定が行
われる（ステップ３０８）。
【００５７】この二回目以降の入力署名Ｈの真偽判定で
「偽」が判定された場合、ステップ３０９でｔ＞０を満
足することが判定されることで、処理はステップ３１０
へ移行する。ステップ３１０では、相違度履歴格納部３
２から、現在の入力回数カウンタの値ｔに相当する個数
の過去の相違度が読み込まれる。
「偽」が判定された場合、ステップ３０９でｔ＞０を満
足することが判定されることで、処理はステップ３１０
へ移行する。ステップ３１０では、相違度履歴格納部３
２から、現在の入力回数カウンタの値ｔに相当する個数
の過去の相違度が読み込まれる。
【００５８】続いて、ステップ３１１では、相違度履歴
格納部３２から読み出された過去ｔ個の相違度Ｄ1 ，Ｄ
2 ，…，Ｄt と現在の相違度Ｄの合わせてｔ＋１個の相
違度を基に入力署名Ｈの真偽を判定する。例えば、ｔ＋
１個の相違度の平均値と予め定められた閾値φ（ただ
し、φ＞θ）とを比較し （Ｄ1 ＋Ｄ2 ＋…＋Ｄt ＋Ｄ）／（ｔ＋１）＜φ であれば「真」を判定して処理が終了する。
格納部３２から読み出された過去ｔ個の相違度Ｄ1 ，Ｄ
2 ，…，Ｄt と現在の相違度Ｄの合わせてｔ＋１個の相
違度を基に入力署名Ｈの真偽を判定する。例えば、ｔ＋
１個の相違度の平均値と予め定められた閾値φ（ただ
し、φ＞θ）とを比較し （Ｄ1 ＋Ｄ2 ＋…＋Ｄt ＋Ｄ）／（ｔ＋１）＜φ であれば「真」を判定して処理が終了する。
【００５９】この真偽判定で「偽」が判定された場合は
ステップ３１２に移行する。ステップ３１２では、現在
の入力署名Ｈについて求められた相違度Ｄが相違度履歴
格納部３２に追加格納される。この後、入力回数カウン
タの値ｔが１つ増加され（ステップ３１３）、ステップ
３０４に戻る。
ステップ３１２に移行する。ステップ３１２では、現在
の入力署名Ｈについて求められた相違度Ｄが相違度履歴
格納部３２に追加格納される。この後、入力回数カウン
タの値ｔが１つ増加され（ステップ３１３）、ステップ
３０４に戻る。
【００６０】本実施形態による署名照合の過程で求めら
れた入力署名の類似度の例を図４に示す。なお、同図に
は、他人が本人になりすまして署名入力を行った場合の
類似度の例が合せて示されている。
れた入力署名の類似度の例を図４に示す。なお、同図に
は、他人が本人になりすまして署名入力を行った場合の
類似度の例が合せて示されている。
【００６１】本実施形態によれば、本人が署名を入力し
ているにも拘らず、何度書いても「偽」と判定されると
いった状況を回避することができる。何度書いても
「偽」と判定される際の入力署名と基準署名との相違度
を調べてみると、どの入力署名も相違度が閾値θよりも
ほんのわずかに大きいことが多い。そこで、本実施形態
では、現在の署名に対して求められた相違度と過去の署
名に対して求められた相違度の平均値をとり、それを閾
値θよりもわずかに大きい別の閾値φと比較して真偽を
判定することにより、本人が署名を書き直した場合に
「真」と判定される可能性を拡大する。
ているにも拘らず、何度書いても「偽」と判定されると
いった状況を回避することができる。何度書いても
「偽」と判定される際の入力署名と基準署名との相違度
を調べてみると、どの入力署名も相違度が閾値θよりも
ほんのわずかに大きいことが多い。そこで、本実施形態
では、現在の署名に対して求められた相違度と過去の署
名に対して求められた相違度の平均値をとり、それを閾
値θよりもわずかに大きい別の閾値φと比較して真偽を
判定することにより、本人が署名を書き直した場合に
「真」と判定される可能性を拡大する。
【００６２】たとえば、図４の例において、第１回目の
本人による署名の相違度Ｄ1 は閾値θをわずかに上回る
ことで「偽」と判定され、二回目の署名を試行した結
果、第１回目の署名の相違度Ｄ1 より高い相違度Ｄ２が
得られたとする。一回目と二回目の相違度の平均値は閾
値φより高いために再び「偽」と判定され、三回目の署
名が行われる。この三回目の署名の入力によって、一回
目から三回目までの署名に対する相違度の平均値が閾値
φより低くなり、この結果、「真」が判定される。
本人による署名の相違度Ｄ1 は閾値θをわずかに上回る
ことで「偽」と判定され、二回目の署名を試行した結
果、第１回目の署名の相違度Ｄ1 より高い相違度Ｄ２が
得られたとする。一回目と二回目の相違度の平均値は閾
値φより高いために再び「偽」と判定され、三回目の署
名が行われる。この三回目の署名の入力によって、一回
目から三回目までの署名に対する相違度の平均値が閾値
φより低くなり、この結果、「真」が判定される。
【００６３】ところで、このように入力署名に対して一
度「偽」が判定されたあと真偽判定のための閾値がθか
らφに変更つまり真偽判定条件が緩和されることは、他
人排除率の面で好ましいことでない。しかしながら、こ
の懸念は閾値φを最適に設定することで解消できる。す
なわち、他人による署名に対して得られる相違度は大き
くばらつく傾向があるため、その大きな変動分を見込む
と、その相違度平均値は、本人による署名に対して得ら
れる相違度の平均値よりもはるかに高くなることが容易
に想像できる。したがって、この点を考慮しつつ閾値φ
を最適に設定することで、他人排除率を低下させずに本
人通過率を高めることができる。
度「偽」が判定されたあと真偽判定のための閾値がθか
らφに変更つまり真偽判定条件が緩和されることは、他
人排除率の面で好ましいことでない。しかしながら、こ
の懸念は閾値φを最適に設定することで解消できる。す
なわち、他人による署名に対して得られる相違度は大き
くばらつく傾向があるため、その大きな変動分を見込む
と、その相違度平均値は、本人による署名に対して得ら
れる相違度の平均値よりもはるかに高くなることが容易
に想像できる。したがって、この点を考慮しつつ閾値φ
を最適に設定することで、他人排除率を低下させずに本
人通過率を高めることができる。
【００６４】繰り返し入力された署名に対して求められ
た相違度の平均値を基に署名の真偽判定を行うことによ
って、本人による署名のバラツキを吸収した良好な署名
照合を行うことが可能になる。
た相違度の平均値を基に署名の真偽判定を行うことによ
って、本人による署名のバラツキを吸収した良好な署名
照合を行うことが可能になる。
【００６５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
本発明においては、過去に照合に成功したＮ回の入力署
名の筆跡情報と、新たな入力署名との相違度を計算し、
たとえば相違度があまりにも小さい場合に入力署名を
「偽」と判定するなどの真偽判定を行うことで、入力署
名を盗用したと思われる不自然な署名を偽署名と判定す
ることができ、セキュリティに優れかつ安定した本人通
過率を確保することができる。
本発明においては、過去に照合に成功したＮ回の入力署
名の筆跡情報と、新たな入力署名との相違度を計算し、
たとえば相違度があまりにも小さい場合に入力署名を
「偽」と判定するなどの真偽判定を行うことで、入力署
名を盗用したと思われる不自然な署名を偽署名と判定す
ることができ、セキュリティに優れかつ安定した本人通
過率を確保することができる。
【００６６】また、別の本発明によれば、繰り返し入力
された署名に対して求められた相違度の平均値に基づい
て署名の真偽判定を行うことによって、本人による署名
のバラツキを考慮した良好な署名照合を行うことが可能
になり、他人排除率を低下させることなく本人通過率を
高めることができる。
された署名に対して求められた相違度の平均値に基づい
て署名の真偽判定を行うことによって、本人による署名
のバラツキを考慮した良好な署名照合を行うことが可能
になり、他人排除率を低下させることなく本人通過率を
高めることができる。
【図１】本発明に係る署名照合方式をシステムへのログ
オンに利用した情報処理装置の構成を示す図。
オンに利用した情報処理装置の構成を示す図。
【図２】図１の実施形態における署名照合の手順を示す
フローチャート。
フローチャート。
【図３】本発明の他の実施形態における署名照合の手順
を示すフローチャート。
を示すフローチャート。
【図４】図３の実施形態による署名照合の過程で求めら
れた入力署名の類似度およびその平均値の例を示す図。
れた入力署名の類似度およびその平均値の例を示す図。
１…ＣＰＵ ２…ＲＯＭ ３…ＲＡＭ ４…不揮発性メモリ ５…タブレット装置 ６…データ読込み装置 ７…記憶媒体 ８…表示装置 ９，１０，１１…インターフェース部
Claims (10)
- 【請求項１】 署名の筆跡情報を入力する入力手段と、 前記入力された署名の筆跡情報と予め登録されている基
準署名の筆跡情報とを比較して第１の相違度を求める第
１の相違度算出手段と、 前記第１の相違度算出手段により算出された第１の相違
度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第１の真偽
判定手段と、 Ｎ（Ｎ≧１）個の入力署名の筆跡情報を格納できる入力
署名履歴格納部と、 前記第１の真偽判定手段により真が判定された前記入力
署名の筆跡情報を前記入力署名履歴格納部に格納された
Ｎ個の入力署名の筆跡情報と比較して第２の相違度を求
める第２の相違度算出手段と、 前記第２の相違度算出手段により算出された第２の相違
度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第２の真偽
判定手段と、 前記第２の真偽判定手段により真が判定された前記入力
署名の筆跡情報を前記入力署名履歴格納部に登録する登
録手段とを具備することを特徴とする署名照合装置。 - 【請求項２】 前記第２の真偽判定手段は、前記入力署
名の筆跡情報と前記Ｎ個の入力署名の筆跡情報とを比較
して得られたＮ個の第２の相違度があらかじめ定められ
た閾値よりも大きければ、前記入力署名が真であると判
定することを特徴とする請求項１記載の署名照合装置。 - 【請求項３】 前記登録手段が、前記第２の真偽判定手
段により真が判定された最新のＮ個の入力署名の筆跡情
報を前記入力署名履歴格納部に登録することを特徴とす
る請求項１または２記載の署名照合装置。 - 【請求項４】 署名の筆跡情報を入力する入力手段と、 前記入力された署名の筆跡情報と予め登録されている基
準署名の筆跡情報とを比較して相違度を求める相違度算
出手段と、 前記相違度算出手段により算出された相違度に基づいて
前記入力署名の真偽を判定する第１の真偽判定手段と、 前記相違度算出手段にて求められたｔ（ｔ≧１）個の相
違度を格納できる相違度格納部と、 前記第１の真偽判定手段により偽と判定された前記入力
署名の筆跡情報について前記相違度算出手段にて求めら
れた相違度と前記相違度格納部に格納されたｔ個の相違
度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第２の真偽
判定手段と、 前記第２の真偽判定手段により偽と判定された前記入力
署名の筆跡情報について前記相違度算出手段にて求めら
れた相違度を前記相違度格納部に登録する登録手段とを
具備することを特徴とする署名照合装置。 - 【請求項５】 前記第２の真偽判定手段は、前記第１の
真偽判定手段により偽が判定された前記入力署名の筆跡
情報について前記相違度算出手段にて求められた相違度
と前記相違度格納部に格納されたｔ個の相違度との平均
値に基づいて前記入力署名の真偽を判定することを特徴
とする請求項４記載の署名照合装置。 - 【請求項６】 前記第１の真偽判定手段により偽が連続
して所定数回判定された場合に署名照合の処理を終了さ
せる手段をさらに有することを特徴とする請求項４また
は５記載の署名照合装置。 - 【請求項７】 署名の筆跡情報を入力する段階と、 前記入力された署名の筆跡情報と予め登録されている基
準署名の筆跡情報とを比較して第１の相違度を求める段
階と、 前記算出された第１の相違度に基づいて前記入力署名の
真偽を判定する第１の真偽判定段階と、 前記第１の真偽判定段階で真が判定された前記入力署名
の筆跡情報をあらかじめ入力署名履歴格納部に格納され
たＮ（Ｎ≧１）個の入力署名の筆跡情報と比較して第２
の相違度を求める段階と、 前記算出された第２の相違度に基づいて前記入力署名の
真偽を判定する第２の真偽判定段階と、 前記第２の真偽判定段階で真が判定された前記入力署名
の筆跡情報を前記入力署名履歴格納部に登録する段階と
を有することを特徴とする署名照合方法。 - 【請求項８】 署名の筆跡情報を入力する段階と、 前記入力された署名の筆跡情報と予め登録されている基
準署名の筆跡情報とを比較して相違度を求める段階と、 前記相違度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第
１の真偽判定段階と、 前記第１の真偽判定段階で偽と判定された前記入力署名
の筆跡情報について求められた相違度とあらかじめ相違
度格納部に格納されたｔ（ｔ≧１）個の相違度に基づい
て前記入力署名の真偽を判定する第２の真偽判定段階
と、 前記第２の真偽判定段階で偽と判定された前記入力署名
の筆跡情報について求められた相違度を前記相違度格納
部に登録する段階とを有することを特徴とする署名照合
方法。 - 【請求項９】 署名の筆跡情報を入力する手段と、 前記入力された署名の筆跡情報と予め登録されている基
準署名の筆跡情報とを比較して第１の相違度を求める手
段と、 前記算出された第１の相違度に基づいて前記入力署名の
真偽を判定する第１の真偽判定手段と、 前記第１の真偽判定手段により真が判定された前記入力
署名の筆跡情報をあらかじめ入力署名履歴格納部に格納
されたＮ（Ｎ≧１）個の入力署名の筆跡情報と比較して
第２の相違度を求める手段と、 前記算出された第２の相違度に基づいて前記入力署名の
真偽を判定する第２の真偽判定手段と、 前記第２の真偽判定手段により真が判定された前記入力
署名の筆跡情報を前記入力署名履歴格納部に登録する手
段とがコンピュータにより読み取り可能なプログラムと
して記憶されたプログラム記憶媒体。 - 【請求項１０】 署名の筆跡情報を入力する手段と、 前記入力された署名の筆跡情報と予め登録されている基
準署名の筆跡情報とを比較して相違度を求める手段と、 前記相違度に基づいて前記入力署名の真偽を判定する第
１の真偽判定手段と、 前記第１の真偽判定手段により偽と判定された前記入力
署名の筆跡情報について求められた相違度とあらかじめ
相違度格納部に格納されたｔ（ｔ≧１）個の相違度に基
づいて前記入力署名の真偽を判定する第２の真偽判定手
段と、 前記第２の真偽判定手段により偽と判定された前記入力
署名の筆跡情報について求められた相違度を前記相違度
格納部に登録する手段とがコンピュータにより読み取り
可能なプログラムとして記憶されたプログラム記憶媒
体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11166101A JP2000353243A (ja) | 1999-06-11 | 1999-06-11 | 署名照合装置とその方法、ならびにプログラム記憶媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11166101A JP2000353243A (ja) | 1999-06-11 | 1999-06-11 | 署名照合装置とその方法、ならびにプログラム記憶媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000353243A true JP2000353243A (ja) | 2000-12-19 |
Family
ID=15825041
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11166101A Withdrawn JP2000353243A (ja) | 1999-06-11 | 1999-06-11 | 署名照合装置とその方法、ならびにプログラム記憶媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000353243A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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