JP2000339309A

JP2000339309A - 文字列解析装置、文字列解析方法及び提供媒体

Info

Publication number: JP2000339309A
Application number: JP11152809A
Authority: JP
Inventors: Masahiro Fujiwara; 雅宏藤原
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1999-05-31
Filing date: 1999-05-31
Publication date: 2000-12-08

Abstract

(57)【要約】【課題】本発明は、文字列が表す情報の種類を柔軟かつ
正確に判別する。【解決手段】本発明は、外部からの入力情報を所定フォ
ーマットの文字列に変換する入力手段と、当該入力手段
によって変換された文字列を記憶する記憶手段と、当該
記憶手段に記憶された文字列を黒板モデルにおける異な
る種類の知識源を用いてそれぞれ協調的に解析し、当該
解析した中間結果を記憶手段に書き込むことで異なる種
類の知識源が中間結果を共有し、当該中間結果を統合す
ることにより文字列が表す情報の種類を判別する複数の
解析処理手段とを設ける。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は文字列解析装置、文
字列解析方法及び提供媒体に関し、例えばパーソナルコ
ンピュータに適用して好適なものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、パーソナルコンピュータ（以下、
これをコンピュータ装置と呼ぶ）は内部のハードディス
クに格納された例えばウィンドウズ９８（商標）等のＯ
Ｓ(Operating System)に基づいてシステム全体を管理し
ており、当該ＯＳを介してアプリケーションソフトウェ
ア（以下、これをアプリケーションと呼ぶ）を起動させ
ることにより所望の処理を実行するようになされてい
る。

【０００３】また最近では、特願平09-305351 で知られ
る文字列抽出システムと呼ばれるプログラムを一部に含
んだアプリケーションが提案されており、当該アプリケ
ーションを用いたコンピュータ装置１においてはファイ
ル内のテキストデータのうち所望の文字列（例えば英単
語）が画面上のカーソルによって指定されると、前後の
スペースやピリオド等の終端文字で挟まれた部分を指定
された英単語として抽出し、辞書アプリケーションと連
携させてその英単語の意味を検索して調べた後カーソル
近傍に表示することが行われている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところでかかる構成の
文字列抽出システムをアプリケーションとして搭載した
コンピュータ装置においては、ファイルを構成している
テキストデータのうち英単語を文字列として抽出し、当
該抽出した文字列に対して予め関連付けられた辞書アプ
リケーションと連携させて英単語の意味を検索すること
はできるが、あくまで単語の意味を解釈するレベルでの
拡張処理であり、例えば「東京都世田谷区成城○−×−
△」、「電話番号03-1234-5678」等の複数の文字で構成
された構文に対して構文全体が意味する情報の種類を解
析することや、段組みされて記述された構文や複数行に
亘つて記述された構文が意味する情報の種類を解析する
ことは困難であった。

【０００５】本発明は以上の点を考慮してなされたもの
で、文字列が表す情報の種類を柔軟かつ正確に判別し得
る文字列解析装置、文字列解析方法及び提供媒体を提案
しようとするものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】かかる課題を解決するた
め本発明においては、外部からの入力情報を所定フォー
マットの文字列に変換する入力手段と、当該入力手段に
よって変換された文字列を記憶する記憶手段と、当該記
憶手段に記憶された文字列を協調的に解析し、当該解析
した中間結果を記憶手段に書き込むことで共有し、中間
結果を統合することにより文字列が表す情報の種類を判
別する複数の解析処理手段とを設けることにより、明確
な手続きが存在しない場合でも、できるところから解析
して徐々に得られる中間結果を共有しながら統合してい
くことで漸次的に文字列が表す情報の種類を判別するこ
とができる。

【０００７】また本発明においては、外部からの入力情
報を所定フォーマットの文字列に変換する入力ステップ
と、当該入力ステップで変換された文字列を記憶手段に
記憶する記憶ステップと、記憶手段に記憶された文字列
を協調的に解析し、当該解析した中間結果を記憶手段に
書き込むことで共有し、中間結果を統合することにより
文字列が表す情報の種類を判別する解析処理ステップと
を設けることにより、明確な手続きが存在しない場合で
も、できるところから解析して徐々に得られる中間結果
を共有しながら統合していくことで漸次的に文字列が表
す情報の種類を判別することができる。

【０００８】さらに本発明においては、外部からの入力
情報を所定フォーマットの文字列に変換する入力ステッ
プと、当該入力ステップで変換された文字列を記憶手段
に記憶する記憶ステップと、記憶手段に記憶された文字
列を協調的に解析し、当該解析した中間結果を記憶手段
に書き込むことで共有し、中間結果を統合することによ
り文字列が表す情報の種類を判別する解析処理ステップ
とからなることを特徴とするプログラムを情報処理装置
に実行させることにより、明確な手続きが存在しない場
合でも、できるところから解析して徐々に得られる中間
結果を共有しながら統合していくことで漸次的に文字列
が表す情報の種類を判別することができる。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下図面について、本発明の一実
施の形態を詳述する。

【００１０】（１）コンピュータ装置の外観構成図１において、１は全体として情報処理装置としての携
帯型パーソナルコンピュータ装置（以下、これをコンピ
ュータ装置と呼ぶ）を示し、この場合Ｂ５サイズ以下の
持ち運び易いノート型パーソナルコンピュータである。

【００１１】このコンピュータ装置１は、本体２と当該
本体２に対して開閉自在に取り付けられた表示部３とに
よって構成されている。本体２には、上面に各種文字や
記号及び数字等を入力する複数の操作キー４、表示部３
に表示されるカーソルを移動するときに操作するスティ
ック式ポインティングデバイス５、内蔵スピーカ６、表
示部３に設けられたＣＣＤ(Charge Coupled Device) カ
メラ２３によって画像を撮像するときに操作するシャッ
タボタン７が設けられている。

【００１２】表示部３の正面には、ＬＣＤ(Liquid Crys
tal Display)でなる液晶ディスプレイ２１が設けられて
おり、正面の中央上端部にＣＣＤカメラ２３を備えた撮
像部２２が表示部３に対して回動自在に取り付けられて
いる。

【００１３】すなわち撮像部２２は、表示部３の正面方
向及び背面方向との間の１８０度の角度範囲内で回動し
て任意の位置に位置決めし得るようになされている。ま
た撮像部２２には、図２に示すようにＣＣＤカメラ２３
のフォーカス調整を行う調整リング２５が設けられてい
る。

【００１４】また表示部３（図１）の正面には、撮像部
２２の左隣にマイクロフォン２４が設けられており、当
該マイクロフォン２４を介して表示部３の背面側（図
５）からも集音し得るようになされている。

【００１５】また表示部３における正面の中央下端部に
は、ＬＥＤ(Light Emitting Diode)でなる電源ランプＰ
Ｌ、電池ランプＢＬ、メッセージランプＭＬ及びその他
の種々の用途に対応したランプが設けられている。

【００１６】さらに表示部３の正面上端部には、マイク
ロフォン２４の左隣にツメ１３が設けられると共に、当
該ツメ１３と対応する本体２の所定位置に孔部８が設け
られており、表示部３を本体２に閉塞した状態でツメ１
３が孔部８に嵌合されてロックするようになされてい
る。

【００１７】本体２の正面には、図２に示すようにスラ
イドレバー９が設けられており、当該スライドレバー９
を正面に沿って矢印方向にスライドすることにより、孔
部８に嵌合されたツメ１３のロックを解除して表示部３
を本体２に対して展開し得るようになされている。

【００１８】また本体２の正面には、１回のボタン操作
で電源オンから所定のアプリケーションソフトウェア
（以下、これを単にアプリケーションと呼ぶ）を立ち上
げて予め設定しておいた一連の動作を自動的に実行する
ためのプログラマブルパワーキー（ＰＰＫキー）１０が
左端部に設けられると共に、右端部に複数の吸気孔１１
が設けられている。

【００１９】本体２の左側面には、図３に示すようにス
ライド式の電源スイッチ４０、４ピン対応のＩＥＥＥ(I
nstitute of Electrical and Electronics Engineers)
１３９４端子４１、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)端子
４２、マイクロフォン用入力端子４３、ヘッドフォン端
子４４及びＩｒＤＡ(Infrared Data Association) 準拠
の赤外線ポート４５が設けられている。

【００２０】本体２の右側面には、図４に示すように排
気孔１２が設けられており、当該排気孔１２の右隣には
ＰＣＭＣＩＡ(Personal Computer Memory Card Interna
tional Association) カード（以下、これをＰＣカード
と呼ぶ）を挿入するためのＰＣカードスロット１３が設
けられている。

【００２１】また本体２の下面には、図５に示すように
増設メモリを取り付けるための開口部２５を被覆する蓋
２６が取り付けられると共に、当該蓋２６のロック用ツ
メを外すためのピン挿入用孔４８が設けられている。

【００２２】（２）コンピュータ装置の回路構成図６に示すように本体２においては、起動シーケンス制
御部８３のＰＣＩ(Peripheral Component Interconnec
t) バス５１に、ＣＰＵ(Central Processing Unit) ５
２、ＰＣ(Personal Computer) カードスロット１３、Ｒ
ＡＭ(Random Access Memory)５４、表示部３の液晶ディ
スプレイ２１に表示する画像を生成するためのグラフィ
ックス処理回路５５及び他のコンピュータ装置や外部機
器と接続してディジタルデータを取り込むためのＩＥＥ
Ｅ１３９４端子４１に直結されたＩＥＥＥインターフェ
ース５６が接続されている。

【００２３】ＣＰＵ５２は、本体２における各種機能を
統括的に制御するコントローラであり、ＲＡＭ５４にロ
ードされた各種プログラムを実行することにより各種機
能を実行し得るようになされている。

【００２４】ＰＣＩバス５１は、ＩＳＡ(Industrial St
andard Architecture)バス５９に接続されており、当該
ＩＳＡバス５９にはハードディスクドライブ６０、Ｉ／
Ｏ(In/Out)コントローラ６１、キーボードコントローラ
６２、ポインティングデバイスコントローラ６３、サウ
ンドチップ６４、ＬＣＤコントローラ６５、モデム６６
及びＵＳＢインターフェース６７が接続されている。

【００２５】ここでキーボードコントローラ６２は、操
作キー４（図１）の押下に応じた制御信号の入力をコン
トロールし、ポインティングデバイスコントローラ６３
はスティック式ポインティングデバイス５（図１）によ
る制御信号の入力をコントロールする。

【００２６】またサウンドチップ６４は、マイクロフォ
ン２４（図１）からの音声入力を取り込み又は内蔵スピ
ーカ６（図１）に対して音声信号を供給し、モデム６６
は公衆電話回線９０、インターネットサービスプロバイ
ダ（以下、これをプロバイダと呼ぶ）９１を介してイン
ターネット９２やメールボックス９３Ａを有したメール
サーバ９３に接続する。なおＵＳＢインターフェース６
７は、ＵＳＢ端子４２に接続されており、ＵＳＢマウス
やフロッピーディスクドライブ等の周辺機器を接続する
ようになされている。

【００２７】ハードディスクドライブ６０には、ＣＣＤ
カメラ２３を介して静止画像を取り込むためのキャプチ
ャーソフトウェア６０Ａ、ディジタル地図ソフトウェア
６０Ｂ及びWindows98(商標) でなるＯＳ(Operating Sys
tem)６０Ｃや各種アプリケーションソフトウェア（図示
せず）が格納されており、必要に応じてＣＰＵ５２によ
って読み出されてＲＡＭ５４にロードされる。

【００２８】Ｉ／Ｏコントローラ６１は、Ｉ／Ｏインタ
ーフェース６９、ＣＰＵ７０、ＥＥＰＲＯＭ(Electrica
lly Erasable and Programmable Read Only Memory) で
なるＲＯＭ(Read Only Memory)７１及びＲＡＭ７２が相
互に接続されて構成されており、ＲＴＣ(Real-Time Clo
ck) ８１によって現在時刻が常時供給されている。

【００２９】Ｉ／Ｏコントローラ６１のＲＯＭ７１に
は、ＢＩＯＳ(Basic Input/Output Sustem) ７３、ウェ
イクアッププログラム７４、キー入力監視プログラム７
５及びＬＥＤ制御プログラム７６が格納されると共に、
ＲＡＭ７２にはキー入力ステイタスレジスタ７７、設定
時刻レジスタ７８、ＬＥＤ制御レジスタ７９及びキー対
応アプリケーションレジスタ８０が設けられている。

【００３０】ＲＡＭ７２に格納されているキー入力ステ
イタスレジスタ７７は、操作キーフラグを格納し得るよ
うになされており、ＣＰＵ７０はキー入力監視プログラ
ム７５に基づいてワンタッチ操作用のＰＰＫキー１０
（図２）が押下されたか否かを監視し、当該ＰＰＫキー
１０が押下されるとキー入力ステイタスレジスタ７７に
操作キーフラグを格納する。

【００３１】また設定時刻レジスタ７８は、ユーザが予
め任意に設定した開始時刻等の時間情報を格納し得るよ
うになされており、ＣＰＵ７０はウェイクアッププログ
ラム７４に基づいてＲＴＣ８１から与えられる現在時刻
が任意に設定した開始時刻になったか否かを検出し、開
始時刻になると所定の処理を実行する。

【００３２】さらにキー対応アプリケーションレジスタ
８０は、ＰＰＫキー１０や予め設定された操作キー４の
組み合わせに対応して、ＰＰＫキー１０や複数の組み合
わせでなる操作キー４と起動すべきアプリケーションと
の対応関係を記憶しており、ＣＰＵ７０はＰＰＫキー１
０や予め設定された組み合わせの操作キー４が押下され
たときに、対応するアプリケーションを立ち上げるため
の制御データをＩＳＡバス５９及びＰＣＩバス５１を順
次介してＣＰＵ５２に送出し、当該ＣＰＵ５２によって
制御データに応じたアプリケーションを立ち上げる。

【００３３】またＬＥＤ制御レジスタ７９は、キー対応
アプリケーションレジスタ８０に記憶したアプリケーシ
ョンが立ち上げられて動作が終了すると終了フラグを格
納し、ＣＰＵ７０はＬＥＤ制御プログラム７６に基づい
てＬＥＤ制御レジスタ７９に終了フラグが格納されてい
ることを検出すると、メッセージランプＭＬを点灯す
る。

【００３４】なおＬＥＤ制御レジスタ７９は、電源スイ
ッチ４０が押下されると電源フラグを格納し、バッテリ
から供給される電源電圧で本体２が動作するときには電
池フラグを格納する。従ってＣＰＵ７０は、ＬＥＤ制御
プログラム７６に基づいて電源フラグ又は電池フラグが
格納されていることを検出すると、電源ランプＰＬ及び
電池ランプＢＬを点灯する。

【００３５】ここでＩ／Ｏコントローラ６１には、バッ
クアップ用のバッテリ８２が接続されていることによ
り、本体２の電源スイッチ４０がオフで図示しない電源
から電力の供給がなされていない状態でもＲＡＭ７２の
キー入力ステイタスレジスタ７７、設定時刻レジスタ７
８、ＬＥＤ制御レジスタ７９及びキー対応アプリケーシ
ョンレジスタ８０の各データを保持するようになされて
いる。

【００３６】またＩ／Ｏコントローラ６１に接続された
反転スイッチ８８は、撮像部２２（図１）が表示部３の
液晶ディスプレイ２１の反対側を撮像する方向に１８０
度回転されたときオンされ、その状態をＣＰＵ７０に通
知する。またＰＰＫキー１０も、反転スイッチ８８が押
下されたときと同様に、その状態をＣＰＵ７０に通知す
る。

【００３７】さらに半押しスイッチ８６は、本体２の上
面に設けられたシャッタボタン７が半押し状態にされた
ときオンしてその状態をＩ／Ｏコントローラ６１のＣＰ
Ｕ７０に通知し、全押しスイッチ８７はシャッタボタン
７が全押し状態にされたときオンしてその状態をＩ／Ｏ
コントローラ６１のＣＰＵ７０に通知するようになされ
ている。

【００３８】すなわちＩ／Ｏコントローラ６１のＣＰＵ
７０は、ハードディスクドライブ６０のキャプチャーソ
フトウェア６０Ａを立ち上げた状態で、ユーザによって
シャッタボタン７が半押し状態にされると静止画像モー
ドに入り、ＣＣＤカメラ２３を制御して静止画像のフリ
ーズを実行し、全押し状態にされるとフリーズされた静
止画像データを取り込み、データ処理部８５に送出す
る。

【００３９】これに対してＩ／Ｏコントローラ６１のＣ
ＰＵ７０は、キャプチャーソフトウェア６０Ａを立ち上
げない状態で動画像モードに入ると、最大６０秒程度ま
での動画像を取り込み、データ処理部８５に送出する。

【００４０】またＩ／Ｏコントローラ６１は、ＰＣＩバ
ス５１に接続されているグラフィックス処理回路５５を
制御するようになされており、ＣＣＤカメラ２３によっ
て取り込まれた静止画又は動画でなる画像データをデー
タ処理部８５によって所定のデータ処理を施した後にグ
ラフィックス処理回路５５に入力する。

【００４１】グラフィックス処理回路５５は、供給され
た画像データを内蔵のＶＲＡＭ(Video Random Access M
emory)５５Ａに格納して適宜読み出した後ＬＣＤコント
ローラ６５に送出し、必要に応じてハードディスクドラ
イブ６０に格納する。

【００４２】ＬＣＤコントローラ６５は、表示部３のバ
ックライト８４を制御して液晶ディスプレイ２１の後方
から照明すると共に、グラフィックス処理回路５５から
供給された画像データを液晶ディスプレイ２１に出力し
て表示させるようになされている。

【００４３】一方、ＣＰＵ５２はハードディスクドライ
ブ６０から読み出したディジタル地図ソフトウェア６０
ＢをＲＡＭ５４上に立ち上げた場合、当該ディジタル地
図ソフトウェア６０Ｂによる地図データをグラフィック
ス処理回路５５に送出する。

【００４４】このときグラフィックス処理回路５５は、
供給された地図データに基づいて液晶ディスプレイ２１
に表示する地図画像データを生成してＶＲＡＭ５５Ａに
格納し、適宜読み出してＬＣＤコントローラ６５に送出
する。

【００４５】これによりＬＣＤコントローラ６５は、グ
ラフィックス処理回路５５から供給された地図画像デー
タに基づいて表示部３の液晶ディスプレイ２１に地図画
像を表示させるようになされている。

【００４６】またＰＣＩバス５１に接続されているＰＣ
カードスロット１３は、オプション機能を追加するとき
にＰＣカード（図示せず）を介して適宜装着され、当該
ＰＣカードを介してＣＰＵ５２とデータを授受するよう
になされている。例えばＰＣカードスロット１３にＰＣ
ＭＣＩＡ型のＧＰＳ(Global Positioning System) カー
ド５７が装着された場合、当該ＧＰＳカード５７に接続
されるＧＰＳアンテナ５８によりＧＰＳ衛星からの電波
を受信して現在位置データを得るようになされている。

【００４７】これによりＧＰＳカード５７は、ＧＰＳア
ンテナ５８を介して受信した現在位置データ（緯度デー
タ、経度データ及び高度データ）をＰＣＩバス５１を介
してＣＰＵ５２へ送出する。

【００４８】この場合ＣＰＵ５２は、現在位置データを
グラフィックス処理回路５５に送出し、当該グラフィッ
クス処理回路５５により現在位置データに基づく現在位
置を示す矢印アイコンを生成した後、ＬＣＤコントロー
ラ６５を介して液晶ディスプレイ２１の地図画像に矢印
アイコンを重ねた状態で表示するようになされている。

【００４９】かくして液晶ディスプレイ２１は、ＧＰＳ
カード５７によって検出した位置データを基に矢印アイ
コンを地図画像上で移動させながら表示し得るようにな
されている。

【００５０】（３）本発明におけるＯＳのシステム構成ここでハードディスク６０に格納されているＯＳは、主
としてソフトウェアによって実現され、各種システム機
能を呼び出すためのシステム関数群からなる図示しない
ＡＰＩ(Application Program Interface) を備えてお
り、ＣＰＵ５２の制御によりＡＰＩを介してＯＳ上でア
プリケーションを起動することにより、液晶ディスプレ
イ２１に所望のアプリケーション画面を表示するように
なされている。

【００５１】またＯＳは、アプリケーション画面上のカ
ーソルが重ねられた部分の文字列を抽出し、当該抽出し
た文字列が表す情報の種類を判定すると共に、文字列の
情報そのものを正確に求めるようになされた文字列解析
装置を一部に有している。

【００５２】図７に示すようにコンピュータ装置１は、
例えばワードプロセッサソフトウェアや表計算ソフトウ
ェアさらには電子メール送受信ソフトウェア等の種々の
アプリケーション２０１によって表示されたアプリケー
ション画面においてテキスト文書中のユーザが注目する
文字列を文字列解析装置２００に取り込む。

【００５３】文字列解析装置２００は、取り込んだ文字
列を解析し得る所定フォーマットに変換した後、文字列
が表す情報の種類を判定しその種類を示すタグを生成す
ると共に、文字列の誤り訂正及び欠落している文字の補
完を行って正確な文字列データを生成し、情報の種類に
関連した例えばＷｅｂブラウザや地図検索アプリケーシ
ョン等の他のアプリケーション２０３に文字列データを
供給して連携させる。これによりコンピュータ装置１
は、文字列の種類に応じた次の処理を自動的に実行し得
るようになされている。

【００５４】次に、文字列解析装置２００の構成を図８
を用いて説明する。文字列解析装置２００は、黒板モデ
ル２１０と当該黒板モデル２１０で得られた解析結果の
表示や、解析結果である情報の種類に関連した他のアプ
リケーションとの連携を統括的に制御するシステムマネ
ージャ２１１とから構成されている。

【００５５】ここで黒板モデルとは、多数の知識源が黒
板と呼ばれる共有メモリを介して協調的に働いて問題を
解決するものであり、「多くの人が黒板の前に集まり、
知恵を出し合う」という状況を思い起こさせることから
名付けられた問題解決システムをいう。

【００５６】このような黒板モデルの長所を要約すると
以下の通りとなる。黒板モデルでは、複数の異なる種類
の知識源を協調させて用いることが可能であり、独立の
知識を有する他数の知識源が黒板を通じて中間結果を共
有することができるため、自然な協調を実現することが
できる。

【００５７】また黒板モデルでは、複数の抽象化階層を
用いることが可能である。ここで抽象化は、問題解決に
要する計算量を削減する一般的な手法であり、抽象化階
層を用いるとボトムアップ的な解の組上げだけでなく、
トップダウン的に解を精錬していくことも可能である。
例えば上位の抽象階層で早めに解が予測できれば、下位
の抽象階層ではその解の検証に重点をおくことができ
る。

【００５８】さらに黒板モデルでは、機会主義的な問題
解決を実現し得る。機会主義は、問題解決に明確な手続
きが存在しない場合に、できるところから進めて徐々に
得られた中間結果を統合して行くという漸次的な問題解
決の手法である。（参考文献B.Hayes-Roth,"A Blackboa
rd Architecture for Control,"Artifical Intelligenc
e,Vol.26,No.3,pp.251-321,1985.) 実際上、黒板モデル２１０においては、複数の入力エー
ジェントＩ₁〜Ｉ_nと複数の解析エージェントＡ₁〜Ａ
_mとが共有メモリでなる共有黒板２１２を共有し、知識
源である解析エージェントＡ₁〜Ａ_mが協調的に解析す
ることによって得られた解析結果を出力エージェントＯ
₁〜Ｏ_jを介してそれぞれ専用のアプリケーションへ供
給することにより、当該アプリケーションと解析結果の
文字列データとを連携させるようになされている。

【００５９】ここで黒板モデル２１０は、入力エージェ
ントＩ₁〜Ｉ_n、解析エージェントＡ₁〜Ａ_m及び出力
エージェントＯ₁〜Ｏ_jの数を必要に応じて後から追加
的に拡張することが可能であり、解析機能及び解析能力
を拡張し得るようになされている。また各エージェント
の個数ｎ、ｍ及びｊは、全て同じ個数の場合や、全て別
々の個数の場合もあり得る。

【００６０】実際上、入力エージェントＩ₁〜Ｉ_nはそ
れぞれ専用の方法でユーザの注目する文字列を取り込ん
だ後に自然言語の文字列Ｄ１に変換し、これを共有黒板
管理部２１３へ送出するようになされている。ここで入
力エージェントＩ₁は、カーソルが重ねられたアプリケ
ーション画面上のウィンドウ文字（テキスト文書）を抽
出するウィンドウ文字抽出用であり、入力エージェント
Ｉ₂は外部から入力された音声を認識して文字列に変換
する音声認識用であり、入力エージェントＩ_nは撮像部
２２のＣＣＤカメラ２３によって撮像された画像中の文
字画像をＯＣＲ(Optical Character Reader)技術によっ
て読み出して抽出する文字画像列抽出用である。

【００６１】例えば入力エージェントＩ₁は、アプリケ
ーション画面のテキスト文書上に重ねられたカーソルの
前後数文字分の文字列「京都世田谷区……、電話番号12
34-5678 （不明）」を取り込み、これを自然言語の文字
列Ｄ１に変換した後に共有黒板管理部２１３に送出す
る。この場合入力エージェントＩ₁は、電話番号部分に
重ねられたカーソルの前後数文字分の文字列を取り込
む。

【００６２】実際上ＯＳでは、テキスト文書上にカーソ
ルが重ねられると、当該重ねられた部分の前後数文字分
の文字列がカーソルで隠れてしまうことを防ぐために再
表示を行うが、この再表示を行うときにアプリケーショ
ンからＡＰＩに再度供給される文字列を入力エージェン
トＩ₁が取り込むようになされている。

【００６３】ここで、入力エージェントＩ₁が取り込む
べき前後数文字分の範囲は予め設定されているが任意に
設定変更可能であり、単語や文字単体での取り込みでは
なく複数の単語や文字が組み合わされた構文レベルの取
り込みが可能である。

【００６４】共有黒板管理部２１３は、システムマネー
ジャ２１１の制御に基づいて動作し、図９に示すように
入力エージェントＩ₁から供給された文字列Ｄ１をイン
ターフェース２２０を介してトークン化部２２１に入力
する。

【００６５】トークン化部２２１は、入力エージェント
Ｉ₁によって取り込まれた時刻を示すタイムスタンプＴ
Ｓを文字列Ｄ１に対して付加し、アプリケーション画面
上において文字列Ｄ１（「京都世田谷区……、電話番号
1234-5678 」）が占める領域Ｒ１の２次元座標範囲ｒ１
（例えば(50,50) 〜(250,100) ）を付加すると共に、入
力エージェント１によって取り込まれた文字列Ｄ１の正
当確率（例えば取り込んだ文字列Ｄ１が正しい確率）Ｐ
１を付加した後、さらに情報の種類を示すタグを付加す
ることによりトークンを生成し、これを図１０に示すト
ークンＴ_Oとして共有黒板２１２に書き込む。

【００６６】この場合トークンＴ_Oでは、文字列Ｄ１が
入力エージェントＩ₁によって取り込まれただけであ
り、文字列Ｄ１が表す情報の種類が解析されたわけでは
ないので「不明」を示すタグが付加されている。

【００６７】システムマネージャ２１１（図８）は、共
有黒板管理部２１３を介して解析エージェントＡ₁〜Ａ
_mに対して解析処理を依頼する。解析エージェントＡ₁
〜Ａ_mでは、それぞれ文字列Ｄ１が表す情報の種類を判
別するため専門の分野に別れており、そのうちの解析エ
ージェントＡ₁は文字列Ｄ１が表す情報の種類が住所で
あることを判定する住所認識用であり、解析エージェン
トＡ₂は文字列Ｄ１が表す情報の種類が電話番号である
ことを判定する電話番号認識用であり、解析エージェン
トＡ_mは文字列Ｄ１が表す情報の種類が電子メールアド
レスであることを判定する電子メールアドレス認識用で
ある。これ以外にも、郵便番号であることを判定する郵
便番号認識用の解析エージェント等、他の種々の解析エ
ージェントを用いることが可能である。

【００６８】実際上、解析エージェントＡ₁〜Ａ_mは解
析処理の依頼を受けると、共有黒板管理部２１３のイン
ターフェース２２０を介して構文解析部２２３へ所定の
文法に応じた演算命令を指定する。ここで文法とは、文
字列Ｄ１の情報の種類を判別する際に用いられる解析フ
ォーマットである。

【００６９】例えば、解析エージェントＡ₁が用いる文
法（住所解析フォーマット）Ｇ₁では、住所データベー
スに基づいて「・・都（道、府又は県……）・・区
（市、町は村……）・・○−△−□」のように文字列Ｄ
１の中に都道府県のいずれかと市区町村のいずれかが存
在したときに、これは住所であると認識するように定義
されている。

【００７０】また解析エージェントＡ₂が用いる文法Ｇ
₂（電話番号解析フォーマット）では、電話番号データ
ベースに基づいて「電話番号03-1234-5678」又は「ＴＥ
Ｌ0427-25-1234」のように文字列Ｄ１の中に存在する電
話番号又はＴＥＬという文字に対して数字が１０桁続い
たとき、あるいは電話番号又はＴＥＬという文字に係わ
らず数字が１０桁続いたときに、これは電話番号である
と認識するように定義されている。

【００７１】さらに解析エージェントＡ_mが用いる文法
（電子メールアドレス解析フォーマット）Ｇ_mでは、電
子メールアドレスデータベースに基づいて「……＠…
….ne.jp」のように文字列Ｄ１の中に「＠」が存在した
ときに、これは電子メールアドレスであると認識するよ
うに定義されている。

【００７２】従って構文解析部２２３は、解析エージェ
ントＡ₁から文法Ｇ₁に応じた演算命令の指定を受ける
と、共有黒板２１２から未だ解析されていないトークン
Ｔ₀を読み出す。

【００７３】図１１に示すように構文解析部２２３で
は、構文解析器２３２が解析エージェントＡ₁で指定さ
れた文法Ｇ₁の演算命令を文法データベース２３１から
読み出し、当該読み出した演算命令に従ってトークンＴ
₀の「京都世田谷区……、」でなる住所表示部分と住所
データベースとを参照比較し、誤りの検出及び欠落した
文字の補完（京都を東京都に補完）を行って誤りを訂正
すると共に情報の種類を判別し、当該情報の種類を示す
[Address] のタグを付加することにより、解析エージェ
ントＡ₁による解析結果を生成する。

【００７４】続いて構文解析部２２３では、構文解析器
２３２が入力エージェントＩ₁によって文字列Ｄ１を取
り込んだときのタイムスタンプＴＳと、文字列Ｄ１の正
当確率Ｐ１と、トークンＴ₀の住所表示部分だけが占め
るアプリケーション画面上の領域Ｒ２の重心座標Ｋ１
（Ｘ１、Ｙ１）とを確率分布生成器２３３に供給する。

【００７５】ここで住所表示部分だけが占めるアプリケ
ーション画面上の領域Ｒ２の重心座標Ｋ１（Ｘ１、Ｙ
１）は、構文解析器２３２によってトークンＴ₀の住所
表示部分だけが占めるアプリケーション画面上の領域Ｒ
２の２次元座標範囲ｒ２を基に算出される。

【００７６】また確率分布生成器２３３には、このとき
図示しないクロック発生器からの現在時刻ｔと、ポイン
ティングデバイスコントローラ６３から与えられるステ
ィック式ポインティングデバイス５によるカーソルのア
プリケーション画面上における位置Ｃ１（ｘ１、ｙ１）
とが供給されている。

【００７７】従って確率分布生成器２３３は、アプリケ
ーション画面上における住所表示部分の重心座標Ｋ１
（Ｘ１、Ｙ１）とカーソルのアプリケーション画面上に
おけるカーソル位置Ｃ１（ｘ１、ｙ１）とに基づいて、
ユーザが注目している文字列Ｄ１のユーザ関心度を表
す。ここで確率分布生成器２３３は、例えば２次元正規
分布（又は３次元正規分布でも良い）を用いてユーザ関
心度を表す。

【００７８】このとき確率分布生成器２３３は、重心座
標Ｋ１（Ｘ１、Ｙ１）とカーソル位置Ｃ１（ｘ１、ｙ
１）との差分絶対値を算出し、当該差分絶対値に基づい
てユーザ関心度を表す。ここで差分絶対値が「０」に近
い程、カーソルが住所表示部分の重心近くに重ねられて
いるのでユーザ関心度が高く、差分絶対値が大きくなる
程ユーザ関心度が低くなることを表している。

【００７９】続いて確率分布生成器２３３は、文字列Ｄ
１を取り込んだときのタイムスタンプＴＳと現在時刻ｔ
とを比較する。ここで確率分布生成器２３３は、現在時
刻ｔとタイムスタンプＴＳとの時間差を算出し、当該時
間差に基づいてデータの新旧度を表す。ここで時間差が
「０」に近い程、取り込んだ文字列Ｄ１のデータが新し
く、時間差が大きい程、取り込んだ文字列Ｄ１のデータ
が旧いことを表している。

【００８０】従って確率分布生成器２３３は、データの
新旧度に基づいて住所表示部分のユーザ関心度をさらに
変位させ、その結果得られるユーザ関心度に文字列Ｄ１
の正当確率Ｐ１を乗算することにより、ユーザ関心度と
正当確率Ｐ１に基づく最終的な判定値ＵＰ２を算出し、
これを構文解析器２３２に出力する。

【００８１】構文解析器２３２は、第１解析フェーズの
解析結果に対して判定値ＵＰ２を付加することにより、
図１０に示すような第１解析フェーズによる住所表示部
分のトークンＴ₁を生成し、これを共有黒板２１２に書
き込む。ここでトークンＴ₁は、「東京都世田谷区…」
が誤り訂正及び補完の行われた文字列データＤ２に相当
し、[Address] が文字列Ｄ１が表す情報の種類を示すタ
グとなる。

【００８２】次に構文解析部２２３は、解析エージェン
トＡ₂から文法Ｇ₂に応じた演算命令の指定を受ける
と、共有黒板２１２からトークンＴ₀を再度読み出す。

【００８３】構文解析部２２３では、構文解析器２３２
が解析エージェントＡ₂によって指定された文法Ｇ₂の
演算命令を文法データベース２３１から読み出し、演算
命令に従ってトークンＴ₀の「電話番号1234-5678 」で
なる電話番号表示部分と電話番号データベースとを参照
比較し、誤りの検出及び欠落した文字の補完（市外局番
03を補完）を行って誤りを訂正すると共に情報の種類を
解析し、当該情報の種類を示す[TEL] のタグを付加する
ことにより、第２解析フェーズによる解析結果を生成す
る。

【００８４】続いて構文解析部２２３では、構文解析器
２３２が入力エージェントＩ₁によって文字列Ｄ１を取
り込んだときのタイムスタンプＴＳと、文字列Ｄ１の正
当確率Ｐ１と、トークンＴ₀の電話番号表示部分がアプ
リケーション画面上を占める領域Ｒ３の重心座標Ｋ２
（Ｘ２、Ｙ２）とを確率分布生成器２３３に供給する。

【００８５】ここで、電話番号表示部分だけが占めるア
プリケーション画面上の領域Ｒ３の重心座標Ｋ２（Ｘ
２、Ｙ２）は、構文解析器２３２によってトークンＴ₀
の電話番号表示部分だけが占めるアプリケーション画面
上の領域Ｒ３の２次元座標範囲ｒ３を基に算出される。

【００８６】また確率分布生成器２３３には、このとき
の現在時刻ｔと、ポインティングデバイスコントローラ
６３から与えられるスティック式ポインティングデバイ
ス５によるカーソルのアプリケーション画面上における
位置Ｃ２（ｘ１、ｙ２）とが供給されている。

【００８７】従って確率分布生成器２３３は、アプリケ
ーション画面上における電話番号表示部分の重心座標Ｋ
２（Ｘ２、Ｙ２）とカーソルのアプリケーション画面上
における位置Ｃ２（ｘ２、ｙ２）との差分絶対値に基づ
いて、ユーザが注目している情報のユーザ関心度を表
す。

【００８８】続いて確率分布生成器２３３は、文字列Ｄ
１を取り込んだときのタイムスタンプＴＳと現在時刻ｔ
とを比較する。ここで確率分布生成器２３３は、現在時
刻ｔとタイムスタンプＴＳとの時間差を算出し、当該時
間差に基づいてデータの新旧度を生成する。

【００８９】そして確率分布生成器２３３は、データの
新旧度に基づいて電話番号表示部分に対するユーザ関心
度をさらに変位させ、その結果得られるユーザ関心度に
文字列Ｄ１の正当確率Ｐ１を乗算することにより、ユー
ザ関心度と正当確率Ｐ１に基づく最終的な判定値ＵＰ３
を算出し、これを構文解析器２３２に出力する。

【００９０】構文解析器２３２は、第２解析フェーズの
解析結果に対して判定値ＵＰ３を付加することにより、
図１０に示すような第２解析フェーズによる電話番号表
示部分のトークンＴ₂を生成し、これを共有黒板２１２
に書き込む。ここでトークンＴ₂は、「電話番号03-123
4-5678」が誤り訂正及び補完の行われた文字列データＤ
２に相当し、[TEL] が文字列Ｄ１の情報の種類を示すタ
グとなる。

【００９１】これにより共有黒板２１２には、元の情報
である文字列Ｄ１のトークンＴ₀、判定値ＵＰ２の付加
された住所表示部分のトークンＴ₁、判定値ＵＰ３の付
加された電話番号表示部分のトークンＴ₂がそれぞれ書
き込まれたことになる。

【００９２】ここで共有黒板２１２には、トークンＴ₀
〜Ｔ₂を書き込む際の二次元的なアドレスといった概念
は存在せず、トークンＴ₀〜Ｔ₂に付加されているアプ
リケーション画面上の２次元座標範囲ｒ２及びｒ３によ
って文字列Ｄ１における住所表示部分及び電話番号表示
部分の領域Ｒ２及びＲ３が示されている。

【００９３】黒板モデル２１０における出力エージェン
トＯ₁〜Ｏ_J（図８）は、専用のアプリケーションにそ
れぞれ接続されており、当該接続されているアプリケー
ションで処理し得るフォーマットに文字列データＤ２を
変換して供給し、当該供給した文字列データＤ２をアプ
リケーションと連携させてＣＰＵ５２の制御により所定
の処理を実行するようになされている。

【００９４】システムマネージャ２１１は、トークンＴ
₁及びトークンＴ₂の判定値ＵＰ２及び判定値ＵＰ３に
基づいてユーザ関心度が高くかつ正当確率の高い方のト
ークンＴ₂を選択し、当該トークンＴ₂に対する読出命
令を共有黒板管理部２１３に送出する。この場合、カー
ソルが文字列Ｄ１の電話番号表示部分に重ねられていた
ため判定値ＵＰ３が判定値ＵＰ２よりも高いことを想定
しており、このためシステムマネージャ２１１はトーク
ンＴ₂を選択する。

【００９５】共有黒板管理部２１３は、インターフェー
ス２２０を介して受けた読出命令に応じてトークンＴ₂
を共有黒板２１２から読み出し、これを非トークン化部
２２２によってタイムスタンプＴＳ、２次元座標範囲ｒ
３、正当確率Ｐ１、判定値ＵＰ３及び[TEL] のタグを除
去することにより、単なる文字列データＤ２に相当する
電話番号データを抽出し、これをインターフェース２２
０を介して出力エージェントＯ₁〜Ｏ_Jに送出する。

【００９６】そして出力エージェントＯ₁〜Ｏ_Jは、供
給された電話番号データが自身に接続されているアプリ
ケーションで処理し得るデータであるときに限り、当該
アプリケーションで処理し得る形式に変換し、これをア
プリケーションへ供給して連携させる。因みに出力エー
ジェントＯ₁は、例えばディジタル地図ソフトウェア６
０Ｂに接続されており、供給された電話番号データを所
定の形式に変換し、ディジタル地図ソフトウェア６０Ｂ
に供給して連携させる。

【００９７】この場合コンピュータ装置１は、ディジタ
ル地図ソフトウェア６０Ｂをハードディスク６０から読
み出し、当該ディジタル地図ソフトウェア６０ＢをＡＰ
Ｉを介してＯＳ上で起動させた後に電話番号データをデ
ィジタル地図ソフトウェア６０Ｂに供給し、当該ディジ
タル地図ソフトウェア６０Ｂに従って電話番号データの
領域を含む地図を検索して表示するようになされてい
る。

【００９８】（４）文字列解析装置による文字列の解析
処理手順次に、コンピュータ装置１においてＯＳの文字列解析装
置２００によってアプリケーション画面のテキスト文書
上でカーソルが重ねられた部分の文字列が表す情報の種
類を自動的に解析する構文解析処理手順を図１２のフロ
ーチャートを用いて説明する。ここで文字列解析装置２
００は、ＣＰＵ５２の制御によってＡＰＩを介してＯＳ
上で起動し、システムマネージャ２１１によって以下の
処理が実行される。

【００９９】文字列解析装置２００は、ＲＴ１の開始ス
テップから入って次のステップＲＴ２に進み、入力エー
ジェントＩ₁〜Ｉ_nによる共有黒板２１２へのトークン
の書き込み処理手順に入ると、図１３に示すステップＳ
Ｐ１１に移る。

【０１００】ステップＳＰ１１においてシステムマネー
ジャ２１１は、入力エージェントＩ₁〜Ｉ_nが取り込む
べき新たなデータがあるか否かを判定する。ここで否定
結果が得られると、このことは取り込むべき新たなデー
タが存在しないことを表しており、このときシステムマ
ネージャ２１１は、共有黒板２１２に書き込むべき新た
なデータが存在しないのでステップＳＰ１５に移って処
理を終了する。

【０１０１】これに対してステップＳＰ１１において肯
定結果が得られると、このことは取り込むべき新たなデ
ータが存在していることを表しており、このときシステ
ムマネージャ２１１は入力エージェントＩ₁〜Ｉ_nのい
ずれかに対して読み出し命令を送出し、次のステップＳ
Ｐ１２に移る。

【０１０２】ステップＳＰ１２においてシステムマネー
ジャ２１１は、入力エージェントＩ₁〜Ｉ_nのいずれか
によって新たなデータを入力し、次のステップＳＰ１３
に移る。

【０１０３】ステップＳＰ１３においてシステムマネー
ジャ２１１は、入力エージェントＩ₁〜Ｉ_nのいずれか
によって入力した新たなデータを文字列Ｄ１に変換し、
次のステップＳＰ１４に移る。

【０１０４】実際上、入力エージェントＩ₁の場合では
カーソルの重ねられた部分の前後数文字分の文字列を取
り込んで自然言語の文字列Ｄ１に変換し、入力エージェ
ントＩ₂の場合には認識した音声を自然言語の文字列Ｄ
１に変換し、入力エージェントＩ_nの場合には画像中の
文字画像をＯＣＲ技術によって読み出して自然言語の文
字列Ｄ１に変換する。

【０１０５】ステップＳＰ１４においてシステムマネー
ジャ２１１は、文字列Ｄ１を共有黒板管理部２１３（図
９）のトークン化部２２１によってトークン化すること
により未解析のトークンを生成し、これを共有黒板２１
２に書き込んだ後にステップＳＰ１５に移ってトークン
の書込処理手順を終了し、次のステップＳＰ２（図１
２）に進む。

【０１０６】ステップＳＰ２においてシステムマネージ
ャ２１１は、共有黒板２１２に対して書き込まれたトー
クンの読み出し処理を実行し、次のステップＳＰ３に移
る。

【０１０７】ステップＳＰ３においてシステムマネージ
ャ２１１は、共有黒板２１２に書き込まれたトークンの
中で未解析の新たなトークンが存在するか否かを判定す
る。ここで否定結果が得られると、このことは共有黒板
２１２に書き込まれている全てのトークンが既に解析済
みであることを示しており、このときシステムマネージ
ャ２１１はステップＳＰ８に移って解析処理を終了す
る。

【０１０８】これに対してステップＳＰ３において肯定
結果が得られると、このことは共有黒板２１２に書き込
まれたトークンの中で未だ解析されていない新たなトー
クンが存在していることを示しており、このときシステ
ムマネージャ２１１は次のステップＳＰ４に移る。

【０１０９】ステップＳＰ４においてシステムマネージ
ャ２１１は、共有黒板２１２から未だ解析されていない
新たなトークンを読み出した後に次のステップＲＴ３の
構文解析処理に入り、図１４に示すステップＲＴ４の構
文解析及びトークンの生成処理に進む。

【０１１０】ステップＲＴ４の構文解析及びトークンの
生成処理に入ると、システムマネージャ２１１は図１５
に示すステップＳＰ３１に移る。

【０１１１】ステップＳＰ３１においてシステムマネー
ジャ２１１は、共有黒板２１２から未解析のトークンを
読み出して取得し、次のステップＳＰ３２に移る。

【０１１２】ステップＳＰ３２においてシステムマネー
ジャ２１１は、解析エージェントＡ₁〜Ａ_mで指定され
た文法の演算命令に従ってトークンの解析処理を実行
し、次のステップＳＰ３３に移る。

【０１１３】ステップＳＰ３３においてシステムマネー
ジャ２１１は、トークンが文法のフォーマット（住所解
析フォーマット、電話番号解析フォーマット又は電子メ
ールアドレス解析フォーマット）に合致したか否かを判
定する。ここで肯定結果が得られると、このことはトー
クンが所定の解析フォーマットに合致したことを表して
おり、このときシステムマネージャ２１１は次のステッ
プＳＰ４１に移る。

【０１１４】ステップＳＰ４１においてシステムマネー
ジャ２１１は、所定の解析フォーマットに応じてトーク
ンを解析することにより、誤り訂正及び文字の補完を行
うことにより得られた文字列データＤ２に情報の種類を
示すタグや判定値等を付加することにより新たなトーク
ンを生成して共有黒板２１２に書き込み、次のステップ
ＳＰ４２に移って新たなトークンの生成処理を終了した
後にステップＳＰ２２（図１４）に進む。

【０１１５】これに対してステップＳＰ３３において否
定結果が得られると、このことはトークンが文法のフォ
ーマットに合致していないことを表しており、このとき
システムマネージャ２１１は次のステップＳＰ３４に移
る。

【０１１６】ここで図１６に示すように、例えば上下２
行に亘つて段組みされた構文によって郵便番号及び住所
が液晶ディスプレイ２１のアプリケーション画面上に表
示されていた場合、入力エージェントＩ₁〜Ｉ_nは各行
毎にトークンＡ及びトークンＢを生成して共有黒板２１
２に書き込む。

【０１１７】この場合の構文解析処理は、２行に亘つて
段組みされている構文に対して行うものであり、図１０
に示す構文解析パターン（第１及び第２解析フェーズ）
とは若干異なるために、未解析のトークンＴ₀に相当す
るものをトークンＴ_A及びトークンＴ_Bとし、第１解析
フェーズによる解析結果のトークンＴ₁に相当するもの
をトークンＴ_Cとし、第２解析フェーズによる解析結果
のトークンＴ₂に相当するものをトークンＴ_Dとする。

【０１１８】この場合のトークンＴ_A及びトークンＴ_B
は、共に郵便番号と住所とが混在しているためにそれぞ
れ郵便番号解析フォーマット及び住所解析フォーマット
のどちらにも完全には合致しない。因みにトークンＴ_A
及びトークンＴ_Bにおいては、タイムスタンプ、２次元
座標範囲及び正当確率や判定値等の付加情報については
説明上ここでは省略し、 [不明] のタグだけが表示され
ている状態である。

【０１１９】しかしながら、トークンＴ_A及びトークン
Ｔ_B共に郵便番号解析フォーマット及び住所解析フォー
マットから完全に外れているわけではなく一部分だけ合
致しており、このときのトークンＴ_A及びトークンＴ_B
の正当確率Ｐ１はその分だけ減少したある確率値を示す
ことになる。

【０１２０】つまりステップＳＰ３４においてシステム
マネージャ２１１は、トークンＴ_Ａ又はトークンＴ_Ｂ
に対して実行された所定の解析フォーマットによる解析
結果の正当確率Ｐ１が一定値以下であるか否かを判定す
る。例えばトークンＴ_Aの場合、「郵便番号158-」に対
して「東京都品川区」が続いているので、トークンＴ_A
が郵便番号又は住所を示している正当確率Ｐ１はその分
減少している。

【０１２１】このステップＳＰ３４において肯定結果が
得られると、このことは解析フォーマットに合致する部
分が殆ど無くトークンＴ_A又はトークンＴ_Bの正当確率
Ｐ１が一定値以下なので解析不能であると判断し、この
ときシステムマネージャ２１１はステップＳＰ４２に移
って処理を終了する。

【０１２２】これに対してステップＳＰ３４において否
定結果が得られると、このことは正当確率Ｐ１が一定値
を越えているので未だ解析できる可能性が高いと判断
し、このときシステムマネージャ２１１は次のステップ
ＳＰ３５に移って２次元的な構文解析処理に入る。

【０１２３】ステップＳＰ３５においてシステムマネー
ジャ２１１は、トークンＴ_Aの右隣にトークンＴ_Zが存
在するか否かを判定する。ここで肯定結果が得られる
と、このことはトークンＴ_Aの右隣にトークンＴ_Zが存
在していることを表しており、このときシステムマネー
ジャ２１１はトークンＴ_Aの右隣に存在しているトーク
ンＴ_Zについても解析する必要があるとして、次のサブ
ルーチンＲＴ３６に移る。

【０１２４】因みに図１６の場合には、トークンＴ_Aの
右隣にトークンＴ_Zは存在せず、トークンＴ_Aの下近傍
にトークンＴ_Bが存在するだけである。ここで右隣のト
ークンＴ_Zとは、共有黒板２１２上の右隣を示す位置で
はなく、アプリケーション画面上において右隣に表示さ
れている文字列に対応するトークンのことであり、アプ
リケーション画面上の２次元座標範囲に基づいて判断さ
れる。

【０１２５】サブルーチンＲＴ３６においてシステムマ
ネージャ２１１は、ステップＳＰ３１〜ステップＳＰ４
２迄の一連の処理を再帰的に実行することでトークンＴ
_Aの右隣に存在するトークンＴ_Zを取得し、トークンＴ
_AとトークンＴ_Zとによる構文を文法の解析フォーマッ
トに従って解析、すなわちトークンＴ_AとトークンＴ_Z
とによる構文に対してステップＳＰ３２〜ステップＳＰ
４２迄の一連の処理を再帰的に適用することで解析し、
次のステップＳＰ３７に移る。

【０１２６】ステップＳＰ３７においてシステムマネー
ジャ２１１は、トークンＴ_AとトークンＴ_Zとによる構
文が文法の解析フォーマットに合致したか否かを判定す
る。ここで肯定結果が得られると、このことはトークン
Ｔ_AとトークンＴ_Zとによる構文が文法の解析フォーマ
ットに合致し得たことを表しており、このときシステム
マネージャ２１１は次のステップＳＰ４１に移る。

【０１２７】ステップＳＰ４１においてシステムマネー
ジャ２１１は、所定の解析フォーマットに応じてトーク
ンＴ_AとトークンＴ_Zとによる構文を解析することによ
り文字例データＤ２を得、当該文字列データＤ２に情報
の種類を示すタグや判定値（図示せず）を付加すること
により新たなトークンを生成して共有黒板２１２に書き
込み、次のステップＳＰ４２に移って処理を終了した後
にステップＳＰ２２（図１４）に進む。

【０１２８】これに対してステップＳＰ３７において否
定結果が得られると、このことはトークンＴ_Aとトーク
ンＴ_Zとによる構文が文法の解析フォーマットに合致し
ていないことを表しており、このときシステムマネージ
ャ２１１は次のステップＳＰ３８に移る。

【０１２９】一方ステップＳＰ３５において否定結果が
得られると、このことはトークンＴ_Aの右隣にトークン
Ｔ_Zが存在しないことを表しており、このときシステム
マネージャ２１１は次のステップＳＰ３８に移る。

【０１３０】ステップＳＰ３８においてシステムマネー
ジャ２１１は、トークンＴ_Aの下近傍にトークンＴ_Bが
存在するか否かを判定する。この場合もトークンＴ_Aの
下近傍の位置は、アプリケーション画面上における領域
を示している。

【０１３１】ここで否定結果が得られると、このことは
トークンＴ_Aの下近傍にトークンＴ_Bが存在しないこと
を表しており、このときシステムマネージャ２１１はス
テップＳＰ４２に移って処理を終了する。

【０１３２】これに対してステップＳＰ３８において肯
定結果が得られると、このことはトークンＴ_Aの下近傍
にトークンＴ_Bが存在していることを表しており、この
ときシステムマネージャ２１１はトークンＴ_Aの下近傍
に存在しているトークンＴ_Bについても解析する必要が
あるとして、次のサブルーチンＲＴ３９に移る。

【０１３３】サブルーチンＲＴ３９においてシステムマ
ネージャ２１１は、ステップＳＰ３１〜ステップＳＰ４
２迄の一連の処理を再帰的に実行することでトークンＴ
_Aの下近傍に存在するトークンＴ_Bを取得し、トークン
Ｔ_AとトークンＴ_Bとによる構文を文法の解析フォーマ
ットに従って解析、すなわちトークンＴ_AとトークンＴ
_Bとによる構文に対してステップＳＰ３２〜ステップＳ
Ｐ４２迄の処理を再帰的に適用することで解析し、次の
ステップＳＰ４０に移る。

【０１３４】ステップＳＰ４０においてシステムマネー
ジャ２１１は、トークンＴ_AとトークンＴ_Bとによる構
文が文法の解析フォーマットに合致したか否かを判定す
る。ここで否定結果が得られると、このことはトークン
Ｔ_AとトークンＴ_Bとによる構文が文法の解析フォーマ
ットに合致していないことを表しており、このときシス
テムマネージャ２１１はステップＳＰ４２に移って処理
を終了する。

【０１３５】これに対してステップＳＰ４０において肯
定結果が得られると、このことはトークンＴ_Aとトーク
ンＴ_Bとによる構文が文法の解析フォーマットのいずれ
かに合致し得たことを表しており、このときシステムマ
ネージャ２１１は次のステップＳＰ４１に移る。

【０１３６】ステップＳＰ４１においてシステムマネー
ジャ２１１は、所定の解析フォーマットに応じてトーク
ンＴ_AとトークンＴ_Bとによる構文を解析することによ
り、図１６に示すような文字列データＤ２（「郵便番号
158-0083」及び「東京都品川区北品川3-5-△」）を得、
当該文字列データＤ２に情報の種類を示すタグ（ [〒]
及び[Address] ）と判定値（図示せず）とをそれぞれ付
加することにより新たなトークンＴ_C及びトークンＴ_D
を生成して共有黒板２１２に書き込み、次のステップＳ
Ｐ４２に移って構文解析及びトークンの生成処理を終了
した後にステップＳＰ２２（図１４）に進む。

【０１３７】ステップＳＰ２２においてシステムマネー
ジャ２１１は、共有黒板２１２に新たなトークンＴ_C及
びトークンＴ_Dが書き込まれているか否かを判定する。
ここで否定結果が得られると、このことは構文解析され
ず新たなトークンが生成されなかったことを表してお
り、このときシステムマネージャ２１１はステップＳＰ
２６に移って解析処理を終了する。

【０１３８】これに対してステップＳＰ２２において肯
定結果が得られると、このことは構文解析された結果、
新たなトークンＴ_C及びトークンＴ_Dが生成されて共有
黒板２１２に書き込まれていることを表しており、この
ときシステムマネージャ２１１は次のステップＳＰ２３
に移る。

【０１３９】ステップＳＰ２３においてシステムマネー
ジャ２１１は、新たなトークンＴ_C及びトークンＴ_Dと
知識データベースとをパターンマッチング等の手法を用
いて構文解析器２３２で比較参照することにより、新た
なトークンＴ_C及びトークンＴ_Dの矛盾を検出し、次の
ステップＳＰ２４に移る。

【０１４０】ステップＳＰ２４においてシステムマネー
ジャ２１１は、新たなトークンＴ_C及びトークンＴ_Dに
矛盾が存在するか否かを判定する。ここで肯定結果が得
られると、このことは新たに生成したトークンＴ_C及び
トークンＴ_Dに矛盾が存在していることを表しており、
このときシステムマネージャ２１１は解析結果に間違い
がある可能性が高いので構文解析処理が失敗したものと
判断し、トークンＴ_C及びトークンＴ_Dを共有黒板２１
２から消去した後、ステップＳＰ２６に移って解析処理
を終了する。

【０１４１】これに対してステップＳＰ２４において否
定結果が得られると、このことは新たに生成したトーク
ンＴ_C及びトークンＴ_Dに矛盾が存在しておらず、解析
結果が正しいことを表しており、このときシステムマネ
ージャ２１１は次のステップＳＰ２５に移る。

【０１４２】ステップＳＰ２５においてシステムマネー
ジャ２１１は、構文解析処理が成功したことを認識し、
次のステップＳＰ２６で解析処理を終了した後にステッ
プＳＰ６（図１２）に移る。

【０１４３】ステップＳＰ６においてシステムマネージ
ャ２１１は、ステップＲＴ３における構文解析処理が成
功したか否かを判定する。ここで否定結果が得られる
と、このことは構文解析処理が失敗したことを表してお
り、このときステップＳＰ８に移って処理を終了する。

【０１４４】これに対してステップＳＰ６において肯定
結果が得られると、このことは構文解析処理が成功した
ことを表しており、このときシステムマネージャ２１１
は次のステップＳＰ７に移る。

【０１４５】ステップＳＰ７においてシステムマネージ
ャ２１１は、構文解析処理が成功したので新たに生成し
たトークンＴ_C及びトークンＴ_Dを共有黒板２１２に残
したまま、次のステップＳＰ８に移って構文解析処理を
全て終了する。

【０１４６】（５）文字列解析結果のアプリケーション
連携処理手順次に、コンピュータ装置１において文字列解析装置２０
０で解析した文字列Ｄ１が表す情報の種類（タグ）に関
連したアプリケーションに、文字列Ｄ１の情報そのもの
である文字列データＤ２を供給して連携させる連携処理
手順について、図１７のフローチャートを用いて説明す
る。

【０１４７】文字列解析装置２００は、ＲＴ５の開始ス
テップから入ってステップＳＰ５１に移る。ステップＳ
Ｐ５１においてシステムマネージャ２１１は、共有黒板
２１２に書き込まれたトークンの中から解析結果が最も
確からしい（ユーザ関心度と正当確率によって算出され
た判定値の最も高いもの）と思われるものを読み出す処
理を出力エージェントＯ₁〜Ｏ_jに実行させ、ステップ
ＳＰ５２に移る。

【０１４８】ステップＳＰ５２においてシステムマネー
ジャ２１１は、共有黒板２１２から読み出すべき判定値
の高いトークンが存在するか否かを判定する。ここで否
定結果が得られると、このことは該当するトークンが存
在しないことを表しており、このときシステムマネージ
ャ２１１はステップＳＰ５７に移って連携処理を実行す
ることなく終了する。

【０１４９】これに対してステップＳＰ５２において肯
定結果が得られると、このことは該当するトークンが存
在していることを表しており、このときシステムマネー
ジャ２１１は次のステップＳＰ５３に移る。

【０１５０】ステップＳＰ５３においてシステムマネー
ジャ２１１は、該当するトークンを共有黒板２１２から
読み出して取得し、当該取得したトークンが出力エージ
ェントＯ₁〜Ｏ_jの供給先であるアプリケーションによ
って処理可能か否かを確認し、次のステップＳＰ５４に
移る。

【０１５１】ステップＳＰ５４においてシステムマネー
ジャ２１１は、取得したトークンが出力エージェントＯ
₁〜Ｏ_jの供給先であるアプリケーションによって処理
することが困難であった場合、ステップＳＰ５７に移っ
て連携処理を実行することなく終了する。

【０１５２】これに対してステップＳＰ５４において取
得したトークンが出力エージェントＯ₁〜Ｏ_jの供給先
であるアプリケーションによって処理可能であった場
合、システムマネージャ２１１は次のステップＳＰ５５
に移る。

【０１５３】ステップＳＰ５５においてシステムマネー
ジャ２１１は、取得したトークンから不要なタイムスタ
ンプＴＳやタグ等の付加情報を非トークン化部２２２に
よって除去した後、供給先であるアプリケーションが処
理し得る形式に文字列データＤ２を変換し、次のステッ
プＳＰ５６に移る。

【０１５４】ステップＳＰ５６においてシステムマネー
ジャ２１１は、変換した文字列データＤ２（例えば電話
番号データ）だけをアプリケーションに供給して連携さ
せ、当該アプリケーションに従って所定の処理を実行さ
せた後、ステップＳＰ５７に移ってアプリケーション連
携処理手順を全て終了する。

【０１５５】実際上、コンピュータ装置１は、例えば図
１８に示すようにアプリケーション画面に表示されたテ
キスト文書である「phone:03-5448-○△△×」の文字列
にカーソル３９９が重ねられると、文字列解析装置２０
０によってカーソル３９９が重ねられた部分の文字列が
表す情報の種類を判別し、その解析結果を解析結果画面
４００として表示する。

【０１５６】この解析結果画面４００は、表示領域４０
１に「電話番号 03-5448- ○△△×」を表示するように
なされており、これによりカーソル３９９が重ねられた
部分の文字列が表す情報の種類が「電話番号」であり、
その電話番号自体が「 03-5448- ○△△×」であるとユ
ーザに認識させる。

【０１５７】また解析結果画面４００は、表示領域４０
１の解析結果に対する認識程度のレベルを示した認識レ
ベルバー４０２を表示するようになされており、このレ
ベルが右側に振れるほど解析結果の確からしさが高いこ
とを示し、ユーザに対して一目で解析結果の確からしさ
を認識させ得るようになされている。

【０１５８】ユーザは、この解析結果画面４００を確認
し、注目した文字列に対する所望の解析結果であると認
識すると、右クリック操作によって開いたメニューの中
からポップアップメニューの表示を指示する。

【０１５９】これによりコンピュータ装置１は、図１９
に示すように電話番号に関連したアプリケーションを文
字列データＤ２の供給先としてユーザが選択するための
アプリ選択メニューＭ１を含んだポップアップメニュー
ＰＭ２を生成して表示する。このポップアップメニュー
ＰＭ２は、アプリ選択メニューＭ１の中に電話番号に関
連した複数のアプリケーションを用いて行う処理内容が
表示されており、ユーザはこの中から所望の処理を選択
する。

【０１６０】すなわちポップアップメニューＰＭ２にお
けるアプリ選択メニューＭ１の中から「電話番号の中か
ら個人情報を検索」がユーザによって選択されると、コ
ンピュータ装置１はハードディスクドライブ６０によっ
て[AAAA Org]のファイル名を持つ個人情報検索アプリケ
ーションを読み出して立ち上げ、出力エージェントＯ₁
から供給された電話番号データを用いて電話番号の中か
ら個人情報を検索するようになされている。

【０１６１】又は、ポップアップメニューＰＭ２におけ
るアプリ選択メニューＭ１の中から「電話をかける」が
ユーザによって選択されると、コンピュータ装置１はハ
ードディスクドライブ６０によって[BBBB Phone]のファ
イル名を持つ自動発呼アプリケーションを読み出して立
ち上げ、出力エージェント１から供給された電話番号デ
ータを用いて電話をかける処理を実行するようになされ
ている。

【０１６２】あるいは、ポップアップメニューＰＭ２に
おけるアプリ選択メニューＭ１の中から「電話番号から
地図を表示」がユーザによって選択されると、コンピュ
ータ装置１はハードディスクドライブ６０によって[CCC
C Map]のファイル名を持つ地図アプリケーションを読み
出して立ち上げ、出力エージェントＯ₁から供給された
電話番号データに対応した地図上の位置を検索し、その
領域を表した地図を表示するようになされている。

【０１６３】（６）本実施の形態における動作及び効果以上の構成において、文字列解析装置２００は例えば入
力エージェントＩ₁によってアプリケーション画面のテ
キスト文書にカーソルが重ねられて静止した部分をユー
ザの注目する情報として取り込んだ後、これを解析エー
ジェントＡ₁〜Ａ_mで解析可能なフォーマットの文字列
Ｄ１に変換し、タイムスタンプ、２次元座標範囲、正当
確率等の付加情報を付加することにより未解析の新たな
トークン（Ｔ₀又はＴ_A、Ｔ_B）として共有黒板２１２
に書き込む。

【０１６４】そして文字列解析装置２００は、システム
マネージャ２１１の制御に基づいて複数の解析エージェ
ントＡ₁〜Ａ_mのいずれかによって共有黒板２１２に書
き込まれた未解析のトークン（Ｔ₀又はＴ_A、Ｔ_B）を
解析し、その中間結果を共有黒板２１２に書き込むこと
で他の解析解析エージェントＡ₁〜Ａ_mと共に中間結果
を共有する。

【０１６５】他の解析エージェントＡ₁〜Ａ_mは、共有
黒板２１２で共有している中間結果を解析エージェント
Ａ₁〜Ａ_mによって順次解析して中間結果を統合するこ
とにより、文字列Ｄ１が表す情報の種類を判定し得ると
共に、誤り訂正及び文字補完によって文字列Ｄ１が表す
正確な情報として文字列データＤ２を生成し得、これら
を解析結果のトークン（Ｔ₁、Ｔ₂又はＴ_C、Ｔ_D）と
して共有黒板２１２に再び書き込む。

【０１６６】ここで共有黒板２１２に書き込まれた解析
結果のトークン（Ｔ₁、Ｔ₂又はＴ_C、Ｔ_D）には、カ
ーソルの重ねられた位置に応じて決まるユーザ関心度と
文字列Ｄ１の正当確率とに基づく判定値が付加されてい
る。従って文字列解析装置２００のシステムマネージャ
２１１は、ユーザ関心度及び文字列Ｄ１の正当確率が高
いトークンを共有黒板２１２の中から選択し、これを解
析結果画面４００（図１８）としてアプリケーション画
面に表示すると共に、選択したトークンから情報の種類
と文字列データＤ２を取り出した後、判別した情報の種
類に関連したアプリケーションに出力エージェントＯ₁
〜Ｏ_jを介して文字列データＤ２を供給して連携させる
ことができる。

【０１６７】このように文字列解析装置２００では、カ
ーソルの重ねられた位置に応じてユーザ関心度が変位
し、ユーザ関心度の高いトークンを解析結果として出力
するようにしたことにより、解析結果がユーザの注目点
とは異なっていた場合に、ユーザは解析を希望する部分
の文字列にカーソルが重なるように当該カーソルを移動
する操作を無意識に行うだけで、ユーザが注目している
文字列の解析結果を容易に得ることができる。

【０１６８】またコンピュータ装置１では、カーソルで
指定された文字列Ｄ１が表す情報の種類を文字列解析装
置２００によって判定し、当該情報の種類に関連したア
プリケーションに対して文字列データＤ２を供給して連
携させることを自動的に行うことにより、ユーザに対し
てカーソルで指定した文字列の情報を一旦クリップボー
ドに保存した後、所定のアプリケーションを起動させて
該当する箇所に文字列の情報を貼り付けるカットアンド
ペースト操作を行う必要がなく、短時間で容易にアプリ
ケーションへの連携を実行することができる。

【０１６９】さらに文字列解析装置２００は、ユーザが
注目している文字列が複数行に亘つてアプリケーション
画面上に表示されていた場合でも、複数の解析エージェ
ントＡ₁〜Ａ_m毎にそれぞれ異なる分法の解析フォーマ
ットを用いて２次元的に構文解析を行うようにしたこと
により、複数行に亘つて記述された文字列であっても各
行毎の文字を結合した状態で構文解析を実行し、最も相
応しく続く文字列に対して情報の種類を判別すると共に
文字列データＤ２を生成することができるので、段組み
された構文に対しても一段と正確かつ柔軟な解析を有効
に行うことができる。

【０１７０】また文字列解析装置２００は、入力エージ
ェントＩ₁〜Ｉ_n、解析エージェントＡ₁〜Ａ_m、出力
エージェントＯ₁〜Ｏ_jを追加的に拡張し得ることによ
り、将来的な未知の入力エージェント、未知のアプリケ
ーションへの文字列データＤ２の情報供給、未知の文法
の解析フォーマットに対しても十分に対応することがで
きる。

【０１７１】以上の構成によれば、文字列解析装置２０
０は入力エージェントＩ₁〜Ｉ_nによる入力情報を文字
列Ｄ１に変換し、これを新たなトークンとして共有黒板
２１２に書き込み、解析エージェントＡ₁〜Ａ_mによっ
て解析した中間結果を共有黒板２１２を介して共有し、
当該中間結果を順次解析して統合することにより、文字
列Ｄ１が表す情報の種類をより正確に判別し得ると共
に、誤り訂正及び文字補完によって文字列Ｄ１が表す正
確な情報としての文字列データＤ２を生成することがで
きる。

【０１７２】（７）他の実施の形態なお上述の実施の形態においては、入力手段としての入
力エージェントＩ₁〜Ｉ_nによって表示手段としての液
晶ディスプレイ２１に表示されているカーソルが重ねら
れた部分の前後数文字分の文字列を自然言語の文字列Ｄ
１に変換した後、トークン化して記憶手段としての共有
黒板２１２に書き込むようにした場合について述べた
が、本発明はこれに限らず、文字画像抽出手段としての
ＯＣＲ(Optical Character Reader)装置を用いてＣＣＤ
カメラ２３によって撮像された画像中の文字画像を読み
出して文字列Ｄ１に変換したり、また所定の音声認識手
段によってマイク等から入力した音声を音声認識した後
に文字列Ｄ１に変換したり、さらにユーザの視線を追尾
する視線追尾装置によって検出されたユーザの注目する
所定画面上の情報を文字列Ｄ１に変換したり、さらに所
定のアプリケーションによって生成された入力情報を文
字列Ｄ１に変換するようにしても良く、要はユーザが注
目している情報を所定フォーマットの文字列Ｄ１に変換
し得れば他の種々の入力手段を用いるようにしても良
い。この場合にも、上述の実施の形態と同様の効果を得
ることができる。

【０１７３】ここでＯＣＲ装置は、ＣＣＤカメラ２３に
よって撮像された画像中の文字画像を文字認識エンジン
を用いて認識することにより読み出した後、文字列Ｄ１
に変換するようになされている。

【０１７４】また視線追尾装置としては、ヘッドマウン
トディスプレイの表示部に表示されたアプリケーション
画面を注視しているユーザの視線を追尾して検出し、当
該視線の停止した注視点位置の文字列を抽出するように
なされている。

【０１７５】実際上、図２０に示すようにヘッドマウン
トディスプレイでは、視線検知部１３０Ｌ及び１３０Ｒ
を内部に有し、赤外線光を投光する発光ダイオード（Ｌ
ＥＤ）等の光源１６１から出射した光束が投光レンズ１
６２及びハーフミラー１６３を介して透過した後に眼球
３００の角膜３０１で反射すると、当該反射した角膜反
射象がハーフミラー１６３及び受光レンズ１６４を介し
てＣＣＤ(Charge Coupled Device) 等でなる光電変換素
子１６５に結像され、当該光電変換素子１６５の結像位
置Ｚｄｄを注視点位置処理部１３１Ｌ及び１３１Ｒに送
出する。

【０１７６】続いて視線検知部１３０Ｌ及び１３０Ｒ
は、角膜３０１で反射した赤外線光の一部により生成さ
れる虹彩３０３の両端部の反射象ａ及びｂが結像位置Ｚ
ａａ及びＺｂｂに結象され、当該結像位置Ｚａａ及びＺ
ｂｂを注視点位置処理部１３１Ｌ及び１３１Ｒに送出す
る。これにより注視点位置処理部１３１Ｌ及び１３１Ｒ
は、角膜反射象の結像位置Ｚｄｄ、反射象ａ及びｂの結
像位置Ｚａａ及びＺｂｂの位置関係に基づいて眼球３０
０の眼球光軸Ｂの回転角θｂ（視線方向）を求めること
ができ、かくしてユーザの視線が停止した注視点位置を
検出し得るようになされている。

【０１７７】また上述の実施の形態においては、文字列
解析装置２００をコンピュータ装置１のＯＳの一部とし
て用いるようにした場合について述べたが、本発明はこ
れに限らず、フロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭ(Compa
ct Disc-Read Only Memory)、ＤＶＤ(Digital Video Di
sc)等のパッケージメディア、プログラムが一時的もし
くは永続的に格納される半導体メモリや磁気ディスク、
さらにローカルエリアネットワークやインターネット、
ディジタル衛星放送等の有線又は無線通信媒体及びこれ
らの通信媒体を介して提供されるプログラムを転送もし
くは受信するルータやモデム等の各種通信インターフェ
ース等の提供媒体によって提供されるアプリケーション
として用いるようにしても良い。

【０１７８】さらに上述の実施の形態においては、解析
処理手段としての解析エージェントＡ₁〜Ａ_mから指定
される文法に従って解析処理手段としての構文解析部２
２３によって文字列Ｄ１が表す情報の種類を電話番号で
あると判別し、出力手段としての出力エージェントＯ₁
〜Ｏ_jによって情報の種類に関連したアプリケーション
に対して処理可能な形式に文字列データＤ２を変換した
後に供給して連携させるようにした場合について述べた
が、本発明はこれに限らず、種々のデータベースを用い
て郵便番号、緯度経度、当該緯度経度を表すマップコー
ド、電子メールアドレス、ＵＲＬ(Uniform Resource Lo
cator)、日時、金額の単位、又はｋｍ、ｋｇ、ｃｍ、ｙ
ａｒｄ……等の汎用的な単位を文字列の種類として解析
し、郵便番号が定義されている地図上の位置を検索して
示す郵便番号位置検索アプリケーション、住所に対応す
る地図上の位置を検索して示す住所位置検索アプリケー
ション、緯度経度に対応する地図上の位置を検索して示
す緯度経度検索アプリケーション、マップコードに対応
する地図上の位置を検索して示すマップコード検索アプ
リケーション、電子メールアドレスに対して電子メール
を送信する電子メール送信アプリケーション、ＵＲＬに
基づいてホームページを開くＨＴＭＬ(HyperText Marku
p Language)ブラウザ、日時に対応したカレンダや予定
表を開くスケジューラアプリケーション、所定の金額を
他の貨幣の単位に応じた金額に自動換算する貨幣換算ア
プリケーション、又は単位に応じた数値を用いて種々の
計算を行う電子計算機アプリケーション、郵便番号、住
所、緯度経度、マップコード、電子メールアドレス又は
ＵＲＬを基に個人情報を検索する個人情報検索アプリケ
ーションに文字列データＤ２を供給して連携させるよう
にしても良い。

【０１７９】さらに上述の実施の形態においては、アプ
リケーション画面に表示されたテキスト文書上でカーソ
ルが重ねられた部分の文字列を入力エージェントＩ₁に
よって取り込むようにした場合について述べたが、本発
明はこれに限らず、アプリケーション画面に表示された
ＨＴＭＬ(Hyper Text Markup Language)文書、ＸＭＬ(e
Xtensible Markup Language)文書上でカーソルが重ねら
れた部分の文字列を取り込むようにしても良い。

【０１８０】

【発明の効果】上述のように本発明によれば、外部から
の入力情報を所定フォーマットの文字列に変換する入力
手段と、当該入力手段によって変換された文字列を記憶
する記憶手段と、当該記憶手段に記憶された文字列を協
調的に解析し、当該解析した中間結果を記憶手段に書き
込むことで共有し、中間結果を統合することにより文字
列が表す情報の種類を判別する複数の解析手段とを設け
ることにより、明確な手続きが存在しない場合でも、で
きるところから解析して徐々に得られる中間結果を共有
しながら統合していくことで漸次的に文字列が表す情報
の種類を判別することができ、かくして文字列が表す情
報の種類を柔軟かつ正確に判別し得る文字列解析装置を
実現できる。

【０１８１】また本発明によれば、外部からの入力情報
を所定フォーマットの文字列に変換する入力ステップ
と、当該入力ステップによって変換された文字列を記憶
手段に記憶する記憶ステップと、記憶手段に記憶された
文字列を協調的に解析し、当該解析した中間結果を記憶
手段に書き込むことで共有し、中間結果を統合すること
により文字列が表す情報の種類を判別する解析ステップ
とを設けることにより、明確な手続きが存在しない場合
でも、できるところから解析して徐々に得られる中間結
果を共有しながら統合していくことで漸次的に文字列が
表す情報の種類を判別することができ、かくして文字列
が表す情報の種類を柔軟かつ正確に判別し得る文字列解
析方法を実現できる。

【０１８２】さらに本発明によれば、外部からの入力情
報を所定フォーマットの文字列に変換する入力ステップ
と、当該入力ステップによって変換された文字列を記憶
手段に記憶する記憶ステップと、記憶手段に記憶された
文字列を協調的に解析し、当該解析した中間結果を記憶
手段に書き込むことで共有し、中間結果を統合すること
により文字列が表す情報の種類を判別する解析ステップ
とからなるプログラムを情報処理装置に実行させること
により、明確な手続きが存在しない場合でも、できると
ころから解析して徐々に得られる中間結果を共有しなが
ら統合していくことで漸次的に文字列が表す情報の種類
を判別することができ、かくして文字列が表す情報の種
類を柔軟かつ正確に判別し得るプログラムを提供し得る
提供媒体を実現できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明によるコンピュータ装置の構成を示すブ
ロツク図である。

【図２】本体の正面構成を示す略線図である。

【図３】本体に対して表示部を閉鎖した状態を示す略線
図である。

【図４】本体に対して表示部を１８０度開いた状態を示
す略線図である。

【図５】本体の下面構成を示す略線図である。

【図６】コンピュータ装置の回路構成を示すブロック図
である。

【図７】コンピュータ装置における文字列解析処理の流
れを示す略線的ブロック図である。

【図８】文字列解析装置のソフトウェア的な構成を示す
機能ブロック図である。

【図９】共通黒板管理部のソフトウェア的な構成を示す
機能ブロック図である。

【図１０】トークンのデータ内容を示す略線図である。

【図１１】構文解析部の構成を示すソフトウェア的な構
成を示す機能ブロック図である。

【図１２】文字列解析装置による構文解析処理手順を示
すフローチャートである。

【図１３】入力エージェントによるトークンの書込処理
手順を示すフローチャートである。

【図１４】解析エージェントによる解析処理手順を示す
フローチャートである。

【図１５】構文解析器による構文解析及びトークンの生
成処理手順を示すフローチャートである。

【図１６】２行に段組みされた文字列の構文解析処理の
説明に供する略線図である。

【図１７】出力エージェントによるアプリケーション連
携処理手順を示すフローチャートである。

【図１８】カーソルで指定された文字列の解析結果画面
を示す略線図である。

【図１９】カーソルで指定された文字列の種類に対応し
たアプリ選択メニューを含むポップアップメニュー表示
を示す略線図である。

【図２０】他の実施の形態における視線追尾装置の構成
を示す略線図である。

【符号の説明】

１……コンピュータ装置、２……本体、３……表示部、
２１……液晶ディスプレイ、５２……ＣＰＵ、５４……
ＲＡＭ、６０……ハードディスク、２００……文字列解
析装置、２１１……システムマネージャ、２１２……共
有黒板、２１３……共有黒板管理部、２３２……構文解
析器、２３３……確率分布生成器。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】外部からの入力情報を所定フォーマットの
文字列に変換する入力手段と、上記入力手段によって変換された上記文字列を記憶する
記憶手段と、上記記憶手段に記憶された上記文字列を協調的に解析
し、当該解析した中間結果を上記記憶手段に書き込むこ
とで共有し、上記中間結果を統合することにより上記文
字列が表す情報の種類を判別する複数の解析処理手段と
を具えることを特徴とする文字列解析装置。
【請求項２】上記入力手段は、上記入力情報を上記解析
処理手段で解析可能な自然言語の上記文字列に変換する
ことを特徴とする請求項１に記載の文字列解析装置。
【請求項３】上記入力手段は、所定の画面上に表示され
たテキスト文書、ＨＴＭＬ(Hyper Text Markup Languag
e)文書、ＸＭＬ(eXtensible Markup Language)文書上の
カーソルが重ねられた部分の前後数文字分を上記入力情
報として上記文字列に変換することを特徴とする請求項
２に記載の文字列解析装置。
【請求項４】上記入力手段は、所定の音声認識手段を有
し、当該音声認識手段によって認識した音声を上記入力
情報として上記文字列に変換することを特徴とする請求
項２に記載の文字列解析装置。
【請求項５】上記入力手段は、画像中の文字画像を抽出
する所定の文字画像抽出手段を有し、当該文字画像抽出
手段によって抽出した上記文字画像を上記入力情報とし
て上記文字列に変換することを特徴とする請求項２に記
載の文字列解析装置。
【請求項６】上記入力手段は、所定の視線追尾手段を有
し、当該視線追尾手段によってユーザが注目している所
定画面上の上記入力情報を上記文字列に変換することを
特徴とする請求項２に記載の文字列解析装置。
【請求項７】上記入力手段は、所定のアプリケーション
ソフトウェアによって生成された上記入力情報を上記文
字列に変換することを特徴とする請求項２に記載の文字
列解析装置。
【請求項８】上記解析処理手段は、所定の知識データべ
ースに基づいて上記文字列の誤りの訂正及び欠落してい
る文字の補完を行うことを特徴とする請求項１に記載の
文字列解析装置。
【請求項９】上記解析処理手段は、上記文字列が表す情
報の種類を判別すると共に、上記カーソルが重ねられた
部分の上記入力情報の２次元座標と、上記画面上に表示
された上記文字列の表示領域の重心座標との差分絶対値
に基づいてユーザの関心度を表すことを特徴とする請求
項３に記載の文字列解析装置。
【請求項１０】上記解析処理手段は、上記文字列が表す
情報の種類毎にそれぞれ定義された文法に基づいて上記
文字列が表す情報の種類を判別することを特徴とする請
求項１に記載の文字列解析装置。
【請求項１１】上記解析処理手段は、上記文字列が表す
情報の種類毎にそれぞれ定義された文法に基づいて複数
行に亘る文字列を２次元的に解析することにより、上記
文字列が表す情報の種類を判別することを特徴とする請
求項１０に記載の文字列解析装置。
【請求項１２】上記解析処理手段は、上記文法として所
定の電話番号データベースのフォーマットに基づいて上
記文字列が表す情報の種類を電話番号であると判別する
ことを特徴とする請求項１０に記載の文字列解析装置。
【請求項１３】上記解析処理手段は、上記文法として所
定の郵便番号データベースのフォーマットに基づいて上
記文字列が表す情報の種類を郵便番号であると判別する
ことを特徴とする請求項１０に記載の文字列解析装置。
【請求項１４】上記解析処理手段は、上記文法として所
定の住所データベースのフォーマットに基づいて上記文
字列が表す情報の種類を住所であると判別することを特
徴とする請求項１０に記載の文字列解析装置。
【請求項１５】上記解析処理手段は、上記文法として所
定の電子メールアドレスデータベースのフォーマットに
基づいて上記文字列が表す情報の種類を電子メールアド
レスであると判別することを特徴とする請求項１０に記
載の文字列解析装置。
【請求項１６】上記解析処理手段は、上記文法として所
定のＵＲＬ(Uniform Resource Locator)データベースの
フォーマットに基づいて上記文字列が表す情報の種類を
ホームページのＵＲＬであると判別することを特徴とす
る請求項１０に記載の文字列解析装置。
【請求項１７】上記解析処理手段は、上記文法として所
定の日時データベースのフォーマットに基づいて上記文
字列が表す情報の種類を日時であると判別することを特
徴とする請求項１０に記載の文字列解析装置。
【請求項１８】上記解析処理手段は、上記文法として所
定の金額単位データベース又は数値単位データベースの
フォーマットに基づいて上記文字列が表す情報の種類を
金額の単位又は数値を表す単位であると判別することを
特徴とする請求項１０に記載の文字列解析装置。
【請求項１９】上記解析処理手段は、上記文法として所
定の緯度経度データベースのフォーマットに基づいて上
記文字列が表す情報の種類を緯度経度であると判別する
ことを特徴とする請求項１０に記載の文字列解析装置。
【請求項２０】上記解析処理手段は、上記文法として所
定の緯度経度を表すマップコードデータベースのフォー
マットに基づいて上記文字列が表す情報の種類をマップ
コードであると判別することを特徴とする請求項１０に
記載の文字列解析装置。
【請求項２１】上記文字列解析装置は、上記解析処理手段によって解析された上記文字列が表す
情報の種類を表示する表示手段とを具えることを特徴と
する請求項１に記載の文字列解析装置。
【請求項２２】上記文字列解析装置は、上記文字列が表す情報の種類に関連した所定のアプリケ
ーションソフトウェアで処理可能な形式に上記文字列を
変換して出力する出力手段とを具えることを特徴とする
請求項１に記載の文字列解析装置。
【請求項２３】上記出力手段は、上記変換した文字列を
上記アプリケーションソフトウェアに供給して連携させ
ることを特徴とする請求項２２に記載の文字列解析装
置。
【請求項２４】外部からの入力情報を所定フォーマット
の文字列に変換する入力ステップと上記入力ステップで
変換された上記文字列を記憶手段に記憶する記憶ステッ
プと、上記記憶手段に記憶された上記文字列を協調的に解析
し、当該解析した中間結果を上記記憶手段に書き込むこ
とで共有し、上記中間結果を統合することにより上記文
字列が表す情報の種類を判別する解析処理ステップとを
具えることを特徴とする文字列解析方法。
【請求項２５】上記入力ステップは、上記入力情報を上
記解析処理ステップで解析可能な自然言語の上記文字列
に変換することを特徴とする請求項２４に記載の文字列
解析方法。
【請求項２６】上記入力ステップは、所定の画面上に表
示されたテキスト文書、ＨＴＭＬ(Hyper Text Markup L
anguage)文書、ＸＭＬ(eXtensible Markup Language)文
書上のカーソルが重ねられた部分の前後数文字分を上記
入力情報として上記文字列に変換することを特徴とする
請求項２５に記載の文字列解析方法。
【請求項２７】上記入力ステップは、所定の音声認識手
段によって認識した音声を上記入力情報として上記文字
列に変換することを特徴とする請求項２５に記載の文字
列解析方法。
【請求項２８】上記入力ステップは、画像中の文字画像
を抽出する所定の文字画像抽出手段によって抽出した上
記文字画像を上記入力情報として上記文字列に変換する
ことを特徴とする請求項２５に記載の文字列解析方法。
【請求項２９】上記入力ステップは、所定の視線追尾手
段によってユーザが注目している所定画面上の上記入力
情報を上記文字列に変換することを特徴とする請求項２
５に記載の文字列解析方法。
【請求項３０】上記入力ステップは、所定のアプリケー
ションソフトウェアで生成された上記入力情報を上記文
字列に変換することを特徴とする請求項２５に記載の文
字列解析方法。
【請求項３１】上記解析処理ステップは、所定の知識デ
ータべースに基づいて上記文字列の誤りの訂正及び欠落
している文字の補完を行うことを特徴とする請求項２４
に記載の文字列解析方法。
【請求項３２】上記解析処理ステップは、上記文字列が
表す情報の種類を判別すると共に、上記カーソルが重ね
られた部分の上記入力情報の２次元座標と、上記画面上
に表示された上記文字列の表示領域の重心座標との差分
絶対値に基づいてユーザの関心度を表すことを特徴とす
る請求項２６に記載の文字列解析方法。
【請求項３３】上記解析処理ステップは、上記文字列が
表す情報の種類毎にそれぞれ定義された文法に基づいて
上記文字列が表す情報の種類を判別することを特徴とす
る請求項２４に記載の文字列解析方法。
【請求項３４】上記解析処理ステップは、上記文字列が
表す情報の種類毎にそれぞれ定義された文法に基づいて
複数行に亘る文字列を２次元的に解析することにより、
上記文字列が表す情報の種類を判別することを特徴とす
る請求項３３に記載の文字列解析方法。
【請求項３５】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の電話番号データベースのフォーマットに基づい
て上記文字列が表す情報の種類を電話番号であると判別
することを特徴とする請求項３３に記載の文字列解析方
法。
【請求項３６】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の郵便番号データベースのフォーマットに基づい
て上記文字列が表す情報の種類を郵便番号であると判別
することを特徴とする請求項３３に記載の文字列解析方
法。
【請求項３７】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の住所データベースのフォーマットに基づいて上
記文字列が表す情報の種類を住所であると判別すること
を特徴とする請求項３３に記載の文字列解析方法。
【請求項３８】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の電子メールアドレスデータベースのフォーマッ
トに基づいて上記文字列が表す情報の種類を電子メール
アドレスであると判別することを特徴とする請求項３３
に記載の文字列解析方法。
【請求項３９】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定のＵＲＬ(Uniform Resource Locator)データベー
スのフォーマットに基づいて上記文字列が表す情報の種
類をホームページのＵＲＬであると判別することを特徴
とする請求項３３に記載の文字列解析方法。
【請求項４０】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の日時データベースのフォーマットに基づいて上
記文字列が表す情報の種類を日時であると判別すること
を特徴とする請求項３３に記載の文字列解析方法。
【請求項４１】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の金額単位データベース又は数値単位データベー
スのフォーマットに基づいて上記文字列が表す情報の種
類を金額の単位又は数値を表す単位であると判別するこ
とを特徴とする請求項３３に記載の文字列解析方法。
【請求項４２】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の緯度経度データベースのフォーマットに基づい
て上記文字列が表す情報の種類を緯度経度であると判別
することを特徴とする請求項３３に記載の文字列解析方
法。
【請求項４３】上記解析処理手段は、上記文法として所
定の緯度経度を表すマップコードデータベースのフォー
マットに基づいて上記文字列が表す情報の種類をマップ
コードであると判別することを特徴とする請求項３３に
記載の文字列解析方法。
【請求項４４】上記文字列解析方法は、上記解析処理ステップによって解析された上記文字列が
表す情報の種類を表示する表示ステップとを具えること
を特徴とする請求項２４に記載の文字列解析方法。
【請求項４５】上記文字列解析方法は、上記文字列が表す情報の種類に関連した所定のアプリケ
ーションソフトウェアで処理可能な形式に上記文字列を
変換して出力する出力ステップとを具えることを特徴と
する請求項２４に記載の文字列解析方法。
【請求項４６】上記出力ステップは、上記変換した文字
列を上記アプリケーションソフトウェアに供給して連携
させることを特徴とする請求項４５に記載の文字列解析
方法。
【請求項４７】外部からの入力情報を所定フォーマット
の文字列に変換する入力ステップと上記入力ステップで
変換された上記文字列を記憶手段に記憶する記憶ステッ
プと、上記記憶手段に記憶された上記文字列を協調的に解析
し、当該解析した中間結果を上記記憶手段に書き込むこ
とで共有し、上記中間結果を統合することにより上記文
字列が表す情報の種類を判別する解析処理ステップとか
らなることを特徴とするプログラムを情報処理装置に実
行させる提供媒体。
【請求項４８】上記入力ステップは、上記入力情報を上
記解析処理ステップで解析可能な自然言語の上記文字列
に変換するを具えることを特徴とする請求項４７に記載
の提供媒体。
【請求項４９】上記入力ステップは、所定の画面上に表
示されたテキスト文書、ＨＴＭＬ(Hyper Text Markup L
anguage)文書、ＸＭＬ(eXtensible Markup Language)文
書上のカーソルが重ねられた部分の前後数文字分を上記
入力情報として上記文字列に変換することを特徴とする
請求項４８に記載の提供媒体。
【請求項５０】上記入力ステップは、所定の音声認識手
段によって認識した音声を上記入力情報として上記文字
列に変換することを特徴とする請求項４８に記載の提供
媒体。
【請求項５１】上記入力ステップは、画像中の文字画像
を抽出する所定の文字画像抽出手段によって抽出した上
記文字画像を上記入力情報として上記文字列に変換する
ことを特徴とする請求項４８に記載の提供媒体。
【請求項５２】上記入力ステップは、所定の視線追尾手
段によってユーザが注目している所定画面上の上記入力
情報を上記文字列に変換することを特徴とする請求項４
８に記載の提供媒体。
【請求項５３】上記入力ステップは、所定のアプリケー
ションソフトウェアで生成された上記入力情報を上記文
字列に変換することを特徴とする請求項４８に記載の提
供媒体。
【請求項５４】上記解析処理ステップは、所定の知識デ
ータべースに基づいて上記文字列の誤りの訂正及び欠落
している文字の補完を行うことを特徴とする請求項４７
に記載の提供媒体。
【請求項５５】上記解析処理ステップは、上記文字列が
表す情報の種類を判別すると共に、上記カーソルが重ね
られた部分の上記入力情報の２次元座標と、上記画面上
に表示された上記文字列の表示領域の重心座標との差分
絶対値に基づいてユーザの関心度を表すことを特徴とす
る請求項４９に記載の提供媒体。
【請求項５６】上記解析処理ステップは、上記文字列が
表す情報の種類毎にそれぞれ定義された文法に基づいて
上記文字列が表す情報の種類を判別することを特徴とす
る請求項４７に記載の提供媒体。
【請求項５７】上記解析処理ステップは、上記文字列が
表す情報の種類毎にそれぞれ定義された文法に基づいて
複数行に亘る文字列を２次元的に解析することにより、
上記文字列が表す情報の種類を判別することを特徴とす
る請求項５６に記載の提供媒体。
【請求項５８】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の電話番号データベースのフォーマットに基づい
て上記文字列が表す情報の種類を電話番号であると判別
することを特徴とする請求項５６に記載の提供媒体。
【請求項５９】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の郵便番号データベースのフォーマットに基づい
て上記文字列が表す情報の種類を郵便番号であると判別
することを特徴とする請求項５６に記載の提供媒体。
【請求項６０】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の住所データベースのフォーマットに基づいて上
記文字列が表す情報の種類を住所であると判別すること
を特徴とする請求項５６に記載の提供媒体。
【請求項６１】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の電子メールアドレスデータベースのフォーマッ
トに基づいて上記文字列が表す情報の種類を電子メール
アドレスであると判別することを特徴とする請求項５６
に記載の提供媒体。
【請求項６２】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定のＵＲＬ(Uniform Resource Locator)データベー
スのフォーマットに基づいて上記文字列が表す情報の種
類をホームページのＵＲＬであると判別することを特徴
とする請求項５６に記載の提供媒体。
【請求項６３】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の日時データベースのフォーマットに基づいて上
記文字列が表す情報の種類を日時であると判別すること
を特徴とする請求項５６に記載の提供媒体。
【請求項６４】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の金額単位データベース又は数値単位データベー
スのフォーマットに基づいて上記文字列が表す情報の種
類を金額の単位又は数値を表す単位であると判別するこ
とを特徴とする請求項５６に記載の提供媒体。
【請求項６５】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の緯度経度データベースのフォーマットに基づい
て上記文字列が表す情報の種類を緯度経度であると判別
することを特徴とする請求項５６に記載の提供媒体。
【請求項６６】上記解析処理ステップは、上記文法とし
て所定の緯度経度を表すマップコードデータベースのフ
ォーマットに基づいて上記文字列が表す情報の種類をマ
ップコードであると判別することを特徴とする請求項５
６に記載の提供媒体。
【請求項６７】上記提供媒体は、上記解析処理ステップ
によって解析された上記文字列が表す情報の種類を表示
する表示ステップとを具えることを特徴とする請求項４
７に記載の提供媒体。
【請求項６８】上記提供媒体は、上記文字列が表す情報の種類に関連した所定のアプリケ
ーションソフトウェアで処理可能な形式に上記文字列を
変換して出力する出力ステップとを具えることを特徴と
する請求項４７に記載の提供媒体。
【請求項６９】上記出力ステップは、上記変換した文字
列を上記アプリケーションソフトウェアに供給して連携
させることを特徴とする請求項６８に記載の提供媒体。