JP2000330545A - Font forming device, font forming method, font service system and storage medium for forming font - Google Patents
Font forming device, font forming method, font service system and storage medium for forming fontInfo
- Publication number
- JP2000330545A JP2000330545A JP11144234A JP14423499A JP2000330545A JP 2000330545 A JP2000330545 A JP 2000330545A JP 11144234 A JP11144234 A JP 11144234A JP 14423499 A JP14423499 A JP 14423499A JP 2000330545 A JP2000330545 A JP 2000330545A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- font
- personality
- personal
- standard
- service
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】文書やグリーティングカード
の作成・配信に適したフォントの作成に利用できる。The present invention can be used to create fonts suitable for creating and distributing documents and greeting cards.
【0002】[0002]
【従来の技術】従来より、作成する文書に趣を添えるた
め、特開平10−27217 号公報,特開平5−165823 号公報
に開示されているように個人の個性を反映できる手書き
風フォント(以下、パーソナルフォント)の作成が試み
られている。2. Description of the Related Art Conventionally, a handwritten font (hereinafter, referred to as Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-27217 or Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-165823) capable of reflecting individual personality has been disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open Nos. , Personal fonts).
【0003】特開平10−27217 号公報では、数人分の個
性的な辞書文字と個人の文字との類似度をはかり、数人
分の辞書文字の重みをどのようにして平均をとれば個人
の文字に似せることができるかを調べ、その重みパラメ
ータと辞書文字からパーソナルフォントを作成する方式
を取っている。In Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 10-27217, the similarity between several individual dictionary characters and personal characters is measured, and how the average of the weights of several dictionary characters is calculated for each individual It examines whether it can be made to resemble a character, and creates a personal font from its weight parameter and dictionary characters.
【0004】また、特開平5−165823 号公報では、個人
の書いた文字に肉付けをしてパーソナルフォントを作成
する。In Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-165823, a personal font is created by adding flesh to a character written by an individual.
【0005】また、通常のシステムでサポートしている
標準フォント以外に、ユーザもしくはシステム提供者が
デザインした各種フォントをインタネットでサービスす
るパーソナルフォントのビジネスの例がある。[0005] In addition to the standard fonts supported by ordinary systems, there is an example of a personal font business in which various fonts designed by a user or a system provider are provided on the Internet.
【0006】[0006]
【発明が解決しようとする課題】しかし、特開平10−27
217 号公報の方式は、標準となる辞書文字と個人の文字
との類似度をはかり、同じ辞書文字を用いてパーソナル
フォントを作成するために、辞書文字としてアウトライ
ンフォントを用いることができず、従って、パーソナル
フォントもアウトラインフォントでないために表現力に
不足がある。SUMMARY OF THE INVENTION However, Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-27
In the method of Japanese Patent Publication No. 217, an outline font cannot be used as a dictionary character in order to measure the similarity between a standard dictionary character and a personal character and create a personal font using the same dictionary character. Also, since personal fonts are not outline fonts, they lack expression power.
【0007】また、特開平5−165823 号公報の方式は、
美しい文字を書ける人でないと、パーソナルフォントも
美しいといえない場合がある。The method disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 5-165823 is
If you are not a person who can write beautiful characters, personal fonts may not be beautiful.
【0008】そこで、本発明では、アウトラインフォン
トによるパーソナルフォントも作成できる機能を提供す
る。Accordingly, the present invention provides a function for creating a personal font using an outline font.
【0009】また、字を美しく書けない人にも個性を反
映してなおかつ美しいパーソナルフォントを作成できる
機能を提供する。Also, the present invention provides a function for creating a beautiful personal font that reflects personality even for a person who cannot write beautifully.
【0010】また、従来のパーソナルフォントサービス
のビジネスでは、FAXや電子メールのサイン代わりに
パーソナルフォントを使用したり、グリーテングカード
に利用したりすることができる。また、自分専用のカス
タムフォントをFAXのフォームに書くと、その文字に
似せてカスタムフォントを作成できる。このように、シ
ステムでサポートしている標準フォント以外のフォント
をサービスするシステムが出現しているが、次のような
問題点がある。In the conventional personal font service business, a personal font can be used instead of a facsimile or electronic mail signature, or used for a greeting card. Also, by writing a custom font for yourself on a FAX form, you can create a custom font that resembles that character. As described above, systems that provide fonts other than the standard fonts supported by the system have appeared, but have the following problems.
【0011】1)個人の手書き文字を送った場合、送っ
た文字に対応する文字コードのフォントサービスはある
が、それ以外の文字のフォントサービスはない。このた
め、数千文字もある日本や中国で漢字に対してのサービ
スが考慮されていない。1) When a personal handwritten character is sent, there is a font service for a character code corresponding to the sent character, but no font service for other characters. For this reason, services for kanji in Japan and China, which have thousands of characters, are not considered.
【0012】2)漢字のパーソナルフォントセットの容
量は数MBにもなるため、通信を介してこの情報を送る
となると通常の通信速度(32kbps−64kbps)では、
数時間もかかる。このため、パーソナルフォントによる
メール文書の交換は実現できていなかった。さらに、複
数のパーソナルフォントセットをクライントのPCに貯
えておくには、大容量ディスクを必要とする問題があ
る。2) The capacity of a personal font set of kanji can be several MB, so if this information is transmitted via communication, at a normal communication speed (32 kbps-64 kbps),
It takes several hours. For this reason, exchange of mail documents using personal fonts has not been realized. Further, storing a plurality of personal font sets in a client PC requires a large-capacity disk.
【0013】3)ネットワークに接続されたプリンター
やFAXへのパーソナルフォントによる文書の印刷やF
AX転送については、従来から考慮されていなく、個性
のある文字による出力ができないという問題がある。3) Printing of a document using a personal font to a printer or facsimile connected to a network or F
AX transfer has not been considered in the past, and there is a problem in that it is not possible to output characters using unique characters.
【0014】そこで、本発明では、プリンタ,FAXへ
の出力,グリーテングカードの転送、さらにメール文書
の転送等のネットワーク環境において、パーソナルフォ
ントを利用できる機能を提供する。Therefore, the present invention provides a function that can use personal fonts in a network environment such as output to a printer or a facsimile, transfer of a greeting card, and transfer of a mail document.
【0015】[0015]
【課題を解決するための手段】そのためには、文字パタ
ーンを取り込むパターン取り込み手段と、手書き文字の
個性パラメータ(濁点・半濁点の位置,ループの大き
さ,丸み度,縦横比,傾き,回転,台形の変形のパラメ
ータ)を抽出する個性抽出手段と、座標点であらわされ
るセグメントの集合からなる標準フォントと、標準フォ
ントから個性を反映するために変形を加える部分(濁点
・半濁点のセグメント,L字型の形状を持つセグメン
ト,ループを持つセグメント)を抽出する個性反映個所
抽出手段と、濁点・半濁点の位置,ループの大きさ,丸
み度の変形のパラメータを個性パラメータとして受け
て、これらにしたがって標準フォントの該当するセグメ
ントを変形し、また、縦横比,傾き,回転,台形の変形
のパラメータを個性パラメータとして受けて、標準フォ
ント全体の座標点を変換する個性反映手段とを有する。For this purpose, a pattern capturing means for capturing a character pattern and personality parameters of handwritten characters (positions of voiced / semi-voiced voices, loop size, roundness, aspect ratio, inclination, rotation, Individuality extraction means for extracting a trapezoidal transformation parameter, a standard font consisting of a set of segments represented by coordinate points, and a portion to be transformed from the standard font to reflect the individuality (a segment of a cloud point / semi-voiced point, L Personality reflection location extraction means for extracting a segment having a character shape and a segment having a loop), and receiving the parameters of the position of the cloudy spot / semi-voiced point, the size of the loop, and the deformation of the roundness as individuality parameters. Therefore, the corresponding segment of the standard font is transformed, and the aspect ratio, tilt, rotation, and trapezoidal transformation parameters are changed to individuality parameters. Receiving a chromatography data, and a personality reflecting unit for converting the coordinate point of the entire standard fonts.
【0016】そのためには、本発明では、手書き文字の
個性パラメータを抽出してサービスする個性パラメータ
抽出サービス手段と標準フォントと個性パラメータ抽出
サービス手段により抽出した個性パラメータよりパーソ
ナルフォントを生成するプログラムをサービスするパー
ソナルフォント生成プログラムサービス手段とクライア
ントからの要望に対して上記サービスをネットワーク上
で行うネットワーク管理手段とで構成されたパーソナル
フォントサーバーを有する。For this purpose, according to the present invention, a personality parameter extraction service means for extracting and servicing personality parameters of handwritten characters and a program for generating a personal font from personality parameters extracted by the standard font and the personality parameter extraction service means are provided. The personal font server comprises a personal font generation program service means for performing the above service on a network in response to a request from a client.
【0017】さらに、ネットワークに接続されたプリン
タにパーソナルフォントによる文書の出力を行うため、
パーソナルフォントサーバーの個性パラメータ抽出サー
ビス手段から個性パラメータ辞書のサービスを受け、さ
らに、パーソナルフォント生成プログラムサービス手段
からパーソナルフォント生成プログラムのサービスを受
けて、パーソナルフォントを生成するパーソナルフォン
ト生成手段、さらに、クライアント端末からのプリンタ
要求を受け、サービスするパーソナルフォントプリント
サービス手段、上記サービスをネットワーク上で行うネ
ットワーク管理手段とで構成されたパーソナルフォント
プリントサーバーを有する。Further, in order to output a document using a personal font to a printer connected to a network,
Personal font generation means for receiving a personality parameter dictionary service from a personality parameter extraction service means of a personal font server, further receiving a personal font generation program service from a personal font generation program service means to generate a personal font, and a client The personal font print server includes personal font print service means for receiving and providing a printer request from a terminal and network management means for performing the service on a network.
【0018】さらに、ネットワークに接続された他のク
ライアントに対してパーソナルフォントによるグリテー
ングカードのサービスを行うため、パーソナルフォント
サーバーの個性パラメータ抽出サービス手段から個性パ
ラメータ辞書のサービスを受け、さらに、パーソナルフ
ォント生成プログラムサービス手段からパーソナルフォ
ント生成プログラムのサービスを受けて、パーソナルフ
ォントを生成するパーソナルフォント生成手段、さら
に、クライアント端末からのカード発行の要求を受け、
サービスするグリーテングカードサービス手段、上記サ
ービスをネットワーク上で行うネットワーク管理手段と
で構成されたグリーテングカードサーバーを有する。Further, in order to provide a glitching card service using a personal font to another client connected to the network, the personal font server receives a personality parameter dictionary service from the personality parameter extraction service means of the personal font server. Personal font generating means for receiving a personal font generating program service from the font generating program service means and generating a personal font, further receiving a card issuance request from a client terminal;
It has a greeting card server composed of a greeting card service means for providing services and a network management means for providing the services on a network.
【0019】パターン取り込み手段は文字パターンを取
り込む。個性抽出手段は、手書き文字の個性パラメータ
(濁点・半濁点の位置,ループの大きさ,丸み度,縦横
比,傾き,回転,台形の変形のパラメータ)を抽出す
る。標準フォントは座標点であらわされるセグメントの
集合情報を保持する。個性反映個所抽出手段は、標準フ
ォントから個性を反映するために変形を加える部分(濁
点・半濁点のセグメント,L字型の形状を持つセグメン
ト,ループを持つセグメント)を抽出する。個性反映手
段は、濁点・半濁点の位置,ループの大きさ,丸み度の
変形のパラメータを個性パラメータとして受けて、これ
らにしたがって標準フォントの該当するセグメントを変
形し、また、縦横比,傾き,回転,台形の変形のパラメ
ータを個性パラメータとして受けて、標準フォント全体
の座標点を変換する。The pattern capturing means captures a character pattern. The individuality extraction means extracts individuality parameters of handwritten characters (parameters of voiced / semi-voiced points, loop size, roundness, aspect ratio, inclination, rotation, and trapezoidal deformation). The standard font holds a set of segments represented by coordinate points. The individuality reflection point extraction means extracts a portion to be deformed (a segment having a clouded point / semi-voiced portion, a segment having an L-shaped shape, a segment having a loop) from a standard font to reflect the individuality. The individuality reflection means receives the parameters of the deformation of the position of the voiced / semi-voiced point, the size of the loop, and the degree of roundness as personality parameters, and deforms the corresponding segment of the standard font according to these parameters. The parameters of rotation and trapezoid deformation are received as individual parameters, and the coordinate points of the entire standard font are converted.
【0020】本発明は、クライアント端末とサーバーが
存在するネットワークシステムにおいて、効果が出てく
る。まず、クラアントのPCから、予め、個人の手書き
文字をパーソナルフォントサーバーに送ると、パーソナ
ルフォントサーバーの個性パラメータ抽出サービス手段
で、個性パラメータを抽出し、個性パラメータ辞書に登
録しておく。次に、クライアントのPCから、プリント
サーバーに対し、パーソナルフォントによる文書の印刷
を要求すると、プリントサーバーは、パーソナルフォン
トサーバーから、個性パラメータ辞書とパーソナルフォ
ント生成プログラムのサービスを受け、クライアント端
末から送られた文書の文字コードをパーソナルフォント
でプリンタ出力する。The present invention is effective in a network system having a client terminal and a server. First, when personal handwritten characters are sent from the client PC to the personal font server in advance, the personality parameter extraction service means of the personal font server extracts personality parameters and registers them in the personality parameter dictionary. Next, when the client PC requests the print server to print a document using a personal font, the print server receives the services of the personality parameter dictionary and the personal font generation program from the personal font server, and is sent from the client terminal. The printer outputs the character code of the document in a personal font.
【0021】グリーテングカードも同様に、送られたグ
リーテングカード文書の文字コードをパーソナルフォン
トで画像データに展開し、グリーテングカードとして、
メールファイルとして添付する。Similarly, the greeting card develops the character code of the sent greeting card document into image data with a personal font, and as a greeting card,
Attach as a mail file.
【0022】一方、メール文書をパーソナルフォントで
受信したいときは、パーソナルフォントサーバーから、
対応するIDの個性パラメータ辞書とパーソナルフォン
ト生成プログラムのサービスを受け、同様にメール文書
の文字コードをパーソナルフォントで画面出力する。On the other hand, when a mail document is to be received in a personal font, a personal font server
The personalized parameter dictionary of the corresponding ID and the service of the personal font generation program are received, and the character code of the mail document is similarly output on the screen in the personal font.
【0023】以上のように、パーソナルフォントサーバ
ーは、個性パラメータの抽出と個性パラメータ辞書のサ
ービスならびに、パーソナルフォント生成プログラムの
サービスを主に行っている。As described above, the personal font server mainly performs services of extracting personality parameters, providing a personality parameter dictionary, and providing a personal font generation program.
【0024】[0024]
【発明の実施の形態】以下、本発明をフォント作成装置
に適用した実施例を詳細に説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, an embodiment in which the present invention is applied to a font creating apparatus will be described in detail.
【0025】図1はフォント作成装置のシステム構成図
である。FIG. 1 is a system configuration diagram of the font creating apparatus.
【0026】パターン取り込み手段1はたとえば単位時
間ごとのサンプル点列を読み込むタブレットやスキャナ
等で構成され、文字パターンを取り込み、大きさ・位置
等を正規化する。そして正規化した文字パターンを文字
コードと共に信号線101sに出力する。文字コードの
受け付けはキーボードによって行うか、または、信号線
101sの途中に文字認識部を介しておけば、文字パタ
ーンのみで文字コードを文字認識部で判定して個性抽出
手段2に渡すことができる。文字認識部を用いる場合
は、文字認識部は、パターン取り込み手段1より出力す
る文字パターンを入力とし、認識結果の文字コードを個
性抽出手段2へ出力する。The pattern capturing means 1 is composed of, for example, a tablet or a scanner for reading a sample point sequence per unit time, captures a character pattern, and normalizes the size and position. Then, the normalized character pattern is output to the signal line 101s together with the character code. If the character code is received by a keyboard or through a character recognizing unit in the middle of the signal line 101s, the character recognizing unit can determine the character code using only the character pattern and pass it to the personality extracting unit 2. . When the character recognition unit is used, the character recognition unit receives the character pattern output from the pattern capturing unit 1 as an input, and outputs the character code of the recognition result to the individuality extraction unit 2.
【0027】個性抽出手段2は、図2に示すような手書
き文字の個性パラメータ(濁点・半濁点の位置,ループ
の大きさ,丸み度,縦横比,傾き,回転,台形の変形の
パラメータ等)を抽出して、信号線100sに出力す
る。The personality extracting means 2 includes personality parameters of handwritten characters as shown in FIG. 2 (positions of voiced / semi-voiced dots, loop size, roundness, aspect ratio, inclination, rotation, trapezoidal deformation parameters, etc.). Is extracted and output to the signal line 100s.
【0028】図1の標準フォント3は座標点であらわさ
れるセグメントの集合情報を保持する。The standard font 3 of FIG. 1 holds a set of segments represented by coordinate points.
【0029】個性反映個所抽出手段4は、信号線201
sを介して標準フォント3より1文字ごとの標準フォン
トを読み出し、標準フォントから個性を反映するために
変形を加える部分(濁点・半濁点のセグメント,L字型
の形状を持つセグメント,ループを持つセグメント)を
抽出する。The individual reflection point extraction means 4 is connected to the signal line 201.
A standard font for each character is read from the standard font 3 via the s, and a portion to be transformed to reflect individuality from the standard font (having a voiced / semi-voiced segment, an L-shaped segment, and a loop) Segment).
【0030】個性反映手段5は、信号線100sより、
濁点・半濁点の位置,ループの大きさ,丸み度の変形の
パラメータを個性パラメータとして受け、また、信号線
202sより、個性を反映するために変形を加えるのは標準
フォントのどの部分かの情報を受けて、これらにしたが
って標準フォントの該当するセグメントを変形し、ま
た、縦横比,傾き,回転,台形の変形のパラメータを個
性パラメータとして受けて、標準フォント全体の座標点
を変換する。また、変換後のフォントをパーソナルフォ
ントとして出力する。The individuality reflecting means 5 receives the signal from the signal line 100 s
The parameters of deformation of the position of the voiced / semi-voiced point, the size of the loop, and the degree of roundness are received as individuality parameters.
From 202s, it is possible to add a transformation to reflect individuality by receiving information on which part of the standard font, transforming the corresponding segment of the standard font according to these information, and changing the aspect ratio, tilt, rotation, trapezoidal The transformation point is received as an individuality parameter, and the coordinate points of the entire standard font are transformed. The converted font is output as a personal font.
【0031】図3は、個性抽出手段2の詳細な構成図で
ある。信号線101sより文字コードと文字パターン
(以下、入力パターン)を受けることができる。FIG. 3 is a detailed block diagram of the individuality extracting means 2. A character code and a character pattern (hereinafter, input pattern) can be received from the signal line 101s.
【0032】辞書2−5は、文字コードと標準文字パタ
ーンが対になって数文字分あるいは全文字分を保持して
いる。標準文字パターンは、タブレットやスキャナ等で
読み込まれる入力パターンと同様のフォーマットか、ま
たは、標準フォント3と同様のフォーマットである。The dictionary 2-5 holds several characters or all characters in pairs of character codes and standard character patterns. The standard character pattern has the same format as the input pattern read by a tablet or a scanner, or the same format as the standard font 3.
【0033】標準文字パターンが、タブレットやスキャ
ナ等で読み込まれる入力パターンと同様のフォーマット
の場合は、文字認識部があれば、文字認識処理に用いる
辞書、およびマッチング処理部を共用すれば、システム
全体での占有メモリ容量を減らすことができる。If the standard character pattern has the same format as an input pattern read by a tablet or a scanner, the entire system can be shared by using a dictionary used for character recognition if there is a character recognition unit and a matching processing unit. Occupied memory capacity can be reduced.
【0034】標準文字パターンが、標準フォント3と同
様のフォーマットである場合は、標準フォント3と共用
できる。この場合は、標準文字パターンと入力パターン
と座標系が異なるため、あわせる必要がある。たとえ
ば、入力パターンの平均位置,平均サイズに一致するよ
うに、標準文字パターンの位置と大きさを変換した後
に、以下の各特徴の比較を行う。また、特徴を比較する
ための標準文字パターンと入力パターンの画・ループ・
角の位置の対応付けは、筆順と、標準パターンにつけた
フラグを元に行う。When the standard character pattern has the same format as the standard font 3, it can be shared with the standard font 3. In this case, since the standard character pattern and the input pattern have different coordinate systems, it is necessary to match them. For example, after converting the position and size of the standard character pattern so as to match the average position and average size of the input pattern, the following features are compared. In addition, images, loops, and patterns of standard character patterns and input patterns for comparing features
The positions of the corners are associated with each other based on the stroke order and the flag attached to the standard pattern.
【0035】もし、入力パターンの筆順を誤って入力し
た場合には、標準パターンのn画めがループのフラグが
ついていても入力パターンのn画めがループでないた
め、こうしたチェック処理を行うことで筆順誤りかどう
かをチェックできる。そして、筆順誤りを検出できた場
合には、特徴抽出は行わないようにする。If the stroke order of the input pattern is erroneously input, the n-th stroke of the input pattern is not a loop even if the n-th stroke of the standard pattern has a loop flag. You can check if the stroke order is incorrect. If a stroke order error is detected, feature extraction is not performed.
【0036】あるいは、標準フォント3と同様のフォー
マットの標準パターンと、入力パターンの画・ループ・
角の位置の対応付けにおいても、仲介に、タブレットや
スキャナ等で読み込まれる入力パターンと同様のフォー
マットの仲介標準文字パターンを用いて行うと、筆順違
いの入力パターンからも特徴を抽出できる。入力パター
ンと仲介標準文字パターンの各要素の対応付けは文字認
識部のマッチング処理部の機能を用いて行い、仲介標準
文字パターンと標準文字パターンの各要素の対応付けは
筆順と、標準パターンにつけたフラグを元に行う。Alternatively, a standard pattern having the same format as that of the standard font 3 and an image, loop,
Also in the correspondence of the corner positions, if the mediation is performed using a mediation standard character pattern having the same format as the input pattern read by the tablet or the scanner, the feature can be extracted from the input pattern having a different stroke order. The correspondence between the input pattern and each element of the intermediate standard character pattern is performed using the function of the matching processing unit of the character recognition unit, and the correspondence of each element of the intermediate standard character pattern and the standard character pattern is assigned to the stroke order and the standard pattern. Perform based on the flag.
【0037】全体の個性抽出部2−1は、信号線101
sより受けた文字コードのパターンを辞書2−5より読
み出し、この辞書パターンと、信号線101sより受け
た入力パターンとを比較し、縦横比,傾き,回転,台形
の変形のパラメータを個性パラメータとして抽出する。The entire individuality extracting unit 2-1 is connected to the signal line 101.
The pattern of the character code received from s is read from the dictionary 2-5, this dictionary pattern is compared with the input pattern received from the signal line 101s, and parameters of aspect ratio, inclination, rotation, and trapezoidal deformation are used as individual parameters. Extract.
【0038】たとえば、図4に示すように、入力・辞書
パターンのおのおのについて、重心などの中心点を原点
として4つの領域に分割する。そして、おのおのの領域
のパターンに外接する四角形を得て、入力パターンは、
第1象現では右上点p1(x1,y1)、第2象現では
左上点p2(x2,y2)、第3象現では右下点p3
(x3,y3)、第4象現では左下点p4(x4,y
4)に点を取る。辞書パターンは、第1象現では右上点
q1(x1′,y1′)、第2象現では左上点q2(x
2′,y2′)、第3象現では右下点q3(x3′,y
3′)、第4象現では左下点q4(x4′,y4′)に
点を取る。For example, as shown in FIG. 4, each input / dictionary pattern is divided into four regions with the center point such as the center of gravity as the origin. Then, a rectangle circumscribing the pattern of each area is obtained, and the input pattern is
The upper right point p1 (x1, y1) in the first quadrant, the upper left point p2 (x2, y2) in the second quadrant, and the lower right point p3 in the third quadrant
(X3, y3), the lower left point p4 (x4, y
4) Score points. The dictionary pattern includes an upper right point q1 (x1 ′, y1 ′) in the first quadrant and an upper left point q2 (x
2 ', y2'), and the lower right point q3 (x3 ', y
3 '), in the fourth quadrant, a point is set at the lower left point q4 (x4', y4 ').
【0039】あるいは、各領域で原点からの距離がもっ
とも遠い点をそれぞれp1,p2,p3,p4,q1,
q2,q3,q4としても良い。Alternatively, the points farthest from the origin in each area are defined as p1, p2, p3, p4, q1,
q2, q3, and q4 may be used.
【0040】そして(a)入力パターンと(b)辞書パ
ターンの各点および点間の推移ベクトルを比較して、た
とえば次のようなパラメータを得る。Then, by comparing each point of the (a) input pattern and (b) the dictionary pattern and the transition vector between the points, for example, the following parameters are obtained.
【0041】(1)縦横比 (|x1−x2|+|x4−x3|)/(|y1−y2|
+|y4−y3|)−(|x1′−x2′|+|x4′
−x3′|)/(|y1′−y2′|+|y4′−y3′
|) (2)傾き y軸傾き:線分p1p3の角度−線分q1q3の角度、
あるいは ((線分p1p3の角度−線分q1q3の角度)+(線分p
2p4の角度−線分q2q4の角度))/2 x軸傾き:線分p2p1の角度−線分q2q2の角度、
あるいは ((線分p2p1の角度−線分q2q2の角度)+(線分p
4p3の角度−線分q4q3の角度))/2 (3)回転 線分q4q1から線分p4p1への一次変換パラメータ (4)台形 長さ(q1−q2)/長さ(q1−q3)<しきい値のと
き、長さ(p1−p2)/長さ(p1−p3) そうでなければ1 または、図5と図6に示すように、辞書パターンのしき
い値以上の長さを持つ縦棒と横棒要素の長さを比較し
て、おのおののパラメータを得てもよい。たとえば、図
5では、(b)辞書パターンのしきい値以上の長さの横棒
w1,w2,w3に着目し、相当する(a)入力パター
ンの横棒v1,v2,v3とそれぞれ角度を比較して、 x軸傾き:((角度w1−角度v1)+(角度w2−角度v
2)+(角度w3−角度v3))/3 もしx軸傾きがしきい値より小さく、おのおのの角度差
(角度w1−角度v1)および(角度w3−角度v3)の
絶対値がしきい値より大きい場合は、台形パラメータと
して次を得る。(1) Aspect ratio (| x1-x2 | + | x4-x3 |) / (| y1-y2 |
+ | Y4-y3 |)-(| x1'-x2 '| + | x4'
−x3 ′ |) / (| y1′−y2 ′ | + | y4′−y3 ′
|) (2) inclination y-axis inclination: angle of line segment p1p3−angle of line segment q1q3,
Or ((angle of line segment p1p3−angle of line segment q1q3) + (line segment p
2p4 angle−angle of line segment q2q4)) / 2 X-axis tilt: angle of line segment p2p1−angle of line segment q2q2,
Or ((angle of line segment p2p1−angle of line segment q2q2) + (line segment p
(4p3 angle−line segment q4q3 angle)) / 2 (3) rotation Primary conversion parameter from line segment q4q1 to line segment p4p1 (4) Trapezoid length (q1-q2) / length (q1-q3) < In the case of the threshold value, length (p1-p2) / length (p1-p3) otherwise, 1 or as shown in FIG. 5 and FIG. Each parameter may be obtained by comparing the lengths of the bar and bar elements. For example, in FIG. 5, attention is paid to (b) horizontal bars w1, w2, and w3 having a length equal to or longer than the threshold value of the dictionary pattern, and the corresponding (a) horizontal bars v1, v2, and v3 of the input pattern are respectively angled. In comparison, x-axis tilt: ((angle w1-angle v1) + (angle w2-angle v
2) + (angle w3−angle v3)) / 3 If the x-axis tilt is smaller than the threshold value, and each angle difference
If the absolute values of (angle w1−angle v1) and (angle w3−angle v3) are larger than the threshold, the following is obtained as a trapezoidal parameter.
【0042】台形:y軸方向変化量(v1始点−v3始
点)/y軸方向変化量(v1終点−v3終点) 図6に示すような縦棒についても同様に、y軸傾きパラ
メータおよび台形パラメータを得ることができる。Trapezoid: y-axis direction change amount (v1 start point−v3 start point) / y-axis direction change amount (v1 end point−v3 end point) Similarly, for the vertical bar as shown in FIG. Can be obtained.
【0043】このとき、辞書パターンのw1,w2,w
3の相当する横棒を探すために、辞書パターンと入力パ
ターンとのマッチング処理を行う。At this time, the dictionary patterns w1, w2, w
In order to find the horizontal bar corresponding to No. 3, matching processing between the dictionary pattern and the input pattern is performed.
【0044】濁点・半濁点位置抽出部2−2は、信号線
101sより受けた文字コードのパターンを辞書2−5
より読み出し、この辞書パターンと、信号線101sよ
り受けた入力パターンとを比較し、濁点・半濁点の位置
の変形のパラメータを個性パラメータとして抽出する。The voiced / semi-voiced voice position extraction unit 2-2 converts the character code pattern received from the signal line 101s into a dictionary 2-5.
Then, the dictionary pattern is compared with the input pattern received from the signal line 101s, and the parameters of the deformation of the positions of the voiced / semi-voiced points are extracted as individuality parameters.
【0045】図7は濁点・半濁点の位置が個性的な文字
の例である。FIG. 7 is an example of a character in which the positions of the voiced and semi-voiced characters are unique.
【0046】図8に示すように、(a)入力パターンと
(b)辞書パターンのマッチングを行い、辞書パターン
の濁点・半濁点に相当する入力パターンの画を抽出す
る。入力・辞書パターンのデータ構造およびマッチング
処理の詳細は特開平10−214312号に開示されているので
参照のこと。辞書パターンの濁点・半濁点の位置は辞書
パターンにフラグをつけるか、あるいは、各画のパター
ンを示す点列データを筆順に辞書に保持することとし
て、濁点は最後の2画にあたるため、最後の2画を該当
画として探せるようにするとよい。図9は辞書パターン
と入力パターンとで濁点の方向を比較する図である。先
の図4〜図6の説明にて述べた方法と同様に、濁点の始
終点座標や、始終点間の推移ベクトルをもとに傾きや回
転パラメータを抽出することができる。As shown in FIG. 8, matching is performed between (a) the input pattern and (b) the dictionary pattern, and an image of the input pattern corresponding to the voiced / semi-voiced point of the dictionary pattern is extracted. The details of the data structure of the input / dictionary pattern and the matching process are disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-214312. The positions of the voiced and semi-voiced dots in the dictionary pattern are flagged on the dictionary pattern, or point sequence data indicating the pattern of each image is stored in the dictionary in the order of strokes. It is desirable to be able to search for two images as the corresponding images. FIG. 9 is a diagram for comparing the direction of a cloud point between a dictionary pattern and an input pattern. Similarly to the method described in the description of FIGS. 4 to 6, the inclination and rotation parameters can be extracted based on the coordinates of the start and end points of the turbid point and the transition vector between the start and end points.
【0047】ことを特徴とする。It is characterized by the following.
【0048】図3のループ大きさ抽出手段2−3は、信
号線101sより受けた文字コードのパターンを辞書2
−5より読み出し、この辞書パターンと、信号線101
sより受けた入力パターンとを比較し、ループ大きさの
変形のパラメータを個性パラメータとして抽出する。辞
書パターンのループの位置は辞書パターンにフラグをつ
けるか、あるいは、パターンの角度変化を調べて、しき
い値以上の角度変化がある画を、ループをなす画として
探す。フラグをつける方式の場合は、各画のパターンを
示す点列データを筆順に辞書に保持することとして、文
字データの初めに何画めがループ形状か示す、あるい
は、各画にループかそうでないかのフラグをつける。ル
ープを複数個含み“ぱ”のような文字は、3画めのルー
プ/4画めのループ、といったように、筆順で区別する
とよい。The loop size extracting means 2-3 in FIG. 3 converts the character code pattern received from the signal line 101s into the dictionary 2
-5, the dictionary pattern and the signal line 101
By comparing the input pattern received from s with the input pattern received from s, a parameter of loop size deformation is extracted as an individuality parameter. As for the position of the loop of the dictionary pattern, a flag is added to the dictionary pattern, or an angle change of the pattern is checked, and an image having an angle change equal to or more than a threshold is searched for as an image forming a loop. In the case of the method of adding a flag, point sequence data indicating the pattern of each image is stored in a dictionary in the order of strokes, so that the first image of character data indicates what is a loop shape, or whether each image is a loop or not. Add a flag. Characters including a plurality of loops, such as "@", may be distinguished in the stroke order, such as a third loop / fourth loop.
【0049】そして、図10のようにループで囲まれた
面積を比較して、その比がしきい値以上のときは、その
比をループ大きさの変形のパラメータとする。Then, the areas enclosed by the loops are compared as shown in FIG. 10, and when the ratio is equal to or larger than the threshold value, the ratio is used as a parameter of the deformation of the loop size.
【0050】図3の丸み度抽出手段2−4は信号線10
1sより受けた文字コードのパターンを辞書2−5より
読み出し、この辞書パターンと、信号線101sより受
けた入力パターンとを比較し、丸み度の変形のパラメー
タを個性パラメータとして抽出する。The roundness extracting means 2-4 shown in FIG.
The pattern of the character code received from 1s is read from the dictionary 2-5, the dictionary pattern is compared with the input pattern received from the signal line 101s, and the parameter of the degree of roundness is extracted as an individuality parameter.
【0051】例えば、信号線101sより受ける文字パ
ターンが、タブレットからのオンラインデータである場
合では特開平10−214312号に開示されているように、元
の筆跡と近似線分とでの囲む面積が一定値になるように
近似する(図11(a))。また、辞書2−5より読み出
す辞書パターンについても同様に図11(b)のように
近似する。そして、(b)でしきい値lth以上の長さ
の折れ線同士からなる角で、かつ、しきい値ath以上
の角度変化がある角について、マッチング処理により対
応する(a)の折れ線部分を探し、(a)ではしきい値
bth以下の角度変化で複数の折れ線からなされている
場合は、丸みがあるとみなす。そして、(a)での最も
大きい角度変化の角度と(b)での角度との比を求め、
これを丸み度とする。あるいは、(b)の角の対応部分
のうち丸みがあるとみなされた部分の個所の割合を丸み
度と定義してもよい。For example, when the character pattern received from the signal line 101s is online data from a tablet, the area enclosed by the original handwriting and the approximate line segment is reduced as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-214312. Approximation is made so as to be a constant value (FIG. 11A). Similarly, the dictionary pattern read from the dictionary 2-5 is approximated as shown in FIG. Then, in (b), an angle formed by polygonal lines having a length equal to or greater than the threshold value lth and an angle having an angle change greater than or equal to the threshold value ath are searched for a corresponding polygonal line portion in (a) by matching processing. In (a), when a plurality of polygonal lines are formed with an angle change equal to or smaller than the threshold value bth, it is determined that the line is round. Then, a ratio between the angle of the largest angle change in (a) and the angle in (b) is obtained,
This is defined as the degree of roundness. Alternatively, the ratio of the part of the corresponding part of the corner in (b) that is considered to be round may be defined as the degree of roundness.
【0052】入力・辞書パターンのマッチング処理の詳
細は、特開平10−214312号または特開昭59−139483号に
開示されている手法を用いるとよい。For details of the input / dictionary pattern matching process, a method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-214312 or Japanese Patent Application Laid-Open No. Sho 59-139483 may be used.
【0053】以上、説明した個性抽出手段2の動作手順
を図21に示す。まず、手順2.1でユーザが書いた手
書き文字の読み込みがされると、以下の処理で、個性パ
ラメータを抽出する。まず手順2.2で全体の個性を抽
出し、手順2.3で濁点・半濁点の位置を抽出し、手順
2.4で丸み度を抽出し、手順2.5で個性データを送
信する。ここで、手順2.2〜手順2.4はこの順序で
なくともよい。FIG. 21 shows the operation procedure of the individuality extracting means 2 described above. First, when a handwritten character written by the user is read in step 2.1, an individuality parameter is extracted by the following processing. First, the entire personality is extracted in step 2.2, the positions of the turbid / semi-voiced points are extracted in step 2.3, the degree of roundness is extracted in step 2.4, and the individuality data is transmitted in step 2.5. Here, the procedures 2.2 to 2.4 need not be performed in this order.
【0054】手順2.2の詳細な動作手順を図22に示
す。まず、手順2.2.1で入力パターンの中心を原点
として領域を4つに割る。そして手順2.2.2で入力
各領域の頂点座標を得る(図4参照)。同様にして手順
2.2.3および手順2.2.4で辞書パターンについ
ても行う。その上で手順2.2.5で縦横比,傾き,回
転,台形の変形があるかどうか調べ、あれば、そのパラ
メータを得る(図4〜図6参照)。FIG. 22 shows a detailed operation procedure of the procedure 2.2. First, in step 2.2.1, the area is divided into four with the center of the input pattern as the origin. Then, in step 2.2.2, the vertex coordinates of each input area are obtained (see FIG. 4). Similarly, the dictionary patterns are performed in steps 2.2.3 and 2.2.4. Then, in step 2.2.5, it is checked whether there is an aspect ratio, a tilt, a rotation, or a trapezoidal deformation, and if so, the parameters are obtained (see FIGS. 4 to 6).
【0055】手順2.3の詳細な動作手順を図23に示
す。まず、手順2.3.1で信号線101sより受けた
文字コードが[が,ぎ,ぐ,げ,ご,だ,,,]等の濁
点・半濁点のある文字かどうか判定し、Noであれば何
もしない。Yesであれば、以下の処理を行う。手順
2.3.2で該当文字の辞書パターンを読み出し、手順
2.3.3で辞書/入力パターンのマッチングを行う。
これは、入力パターンの筆順が間違って入力された場合
でも入力パターンの濁点・半濁点の位置を探すために行
う。手順2.3.4で辞書パターンの濁点・半濁点に相
当する入力パターンの要素の位置を抽出する。そして、
手順2.3.5で辞書/入力の濁点・半濁点の始終点の
位置から、位置のずれ,回転,長さが長い/短いといっ
たパラメータを得る。FIG. 23 shows a detailed operation procedure of the procedure 2.3. First, in step 2.3.1, it is determined whether or not the character code received from the signal line 101s is a character having a voiced / semi-voiced point such as [ga, gi, guu, gure, go, da ,,]. Do nothing if there is. If Yes, the following processing is performed. In step 2.3.2, the dictionary pattern of the corresponding character is read, and in step 2.3.2, dictionary / input pattern matching is performed.
This is performed in order to find the positions of the voiced and semi-voiced dots of the input pattern even when the stroke order of the input pattern is incorrectly input. In step 2.3.4, the positions of the elements of the input pattern corresponding to the voiced / semi-voiced points of the dictionary pattern are extracted. And
In step 2.3.5, parameters such as positional deviation, rotation, and long / short length are obtained from the start / end point of the voiced / semi-voiced point of the dictionary / input.
【0056】手順2.4の詳細な動作手順を図24に示
す。まず、手順2.4.1で入力パターンのループ領域
を探し、手順2.4.2で入力のループ領域の面積を得
る。同様に、辞書パターンについても手順2.4.3お
よび手順2.4.4を行う。そして、手順2.4.5で
辞書/入力の面積を比較して、ループの大きさのパラメ
ータを得る。処理に先立って、信号線101sより受け
た文字コードが[あ,お,す,,,]等のループ形状の
ある文字かどうか判定し、Noであれば何もしない様に
することで処理を軽減できる。FIG. 24 shows a detailed operation procedure of the procedure 2.4. First, a loop region of an input pattern is searched in step 2.4.1, and the area of the input loop region is obtained in step 2.4.2. Similarly, steps 2.4.3 and 2.4.4 are performed for the dictionary pattern. Then, in step 2.4.5, the area of the dictionary / input is compared to obtain a parameter of the loop size. Prior to the processing, it is determined whether or not the character code received from the signal line 101s is a character having a loop shape such as [A, O, S,,], and if No, nothing is performed. Can be reduced.
【0057】手順2.5の詳細な動作手順を図25に示
す。まず、手順2.5.1で辞書パターンの角を探し、
手順2.5.2で辞書パターンの角に相当する入力パタ
ーンの部分を探す。そして、手順2.5.3で入力パタ
ーンは角かカーブかを判定する。たとえば、折れ線間の
角度差がしき値以下で3線分以上が連続しているならば
カーブと判定できる。カーブと判定できれば、手順2.
5.4で丸み度のパラメータを得る。FIG. 25 shows a detailed operation procedure of the procedure 2.5. First, in step 2.5.1, search for the corners of the dictionary pattern.
In step 2.5.2, a portion of the input pattern corresponding to the corner of the dictionary pattern is searched. Then, in procedure 2.5.3, it is determined whether the input pattern is a corner or a curve. For example, if the angle difference between the polygonal lines is equal to or less than the threshold value and three or more line segments are continuous, it can be determined that the curve is a curve. If it can be determined as a curve, step 2.
The parameter of the degree of roundness is obtained at 5.4.
【0058】図12は、個性反映個所抽出手段4の詳細
な構成図である。信号線201sより標準フォントを読
み出して、その標準フォントの個性を反映させる変形を
加えるのはどの部分かを抽出して、信号線202sに出
力する。FIG. 12 is a detailed block diagram of the personality reflection location extraction means 4. The standard font is read from the signal line 201s, and a part to be deformed to reflect the personality of the standard font is extracted and output to the signal line 202s.
【0059】部分的な個性の抽出は、全体個性の抽出と
同様にして、画くごとに縦横比,傾き,回転,台形の変
形のパラメータを個性パラメータとして抽出する様にし
てもよい。The extraction of the partial individuality may be similar to the extraction of the entire individuality, and may be performed by extracting the parameters of the aspect ratio, inclination, rotation, and trapezoidal deformation as individuality parameters for each drawing.
【0060】フォント読み出し手段4−1は、文字コー
ドを指定して標準フォントから1文字分の標準フォント
を読み出し、全体座標抽出手段4−2,濁点・半濁点抽
出手段4−3,ループ抽出手段4−4,丸み度反映部抽
出手段4−5に渡す。これを必要な文字分あるいは全文
字分を順次繰り返す。The font reading means 4-1 designates a character code and reads out a standard font for one character from the standard font, the whole coordinate extracting means 4-2, the cloud point / semi-voice point extracting means 4-2, and the loop extracting means. 4-4, and is passed to the roundness reflection unit extraction means 4-5. This is repeated for necessary characters or for all characters.
【0061】図14,図15に標準フォントの例を示
す。図14は一般的なアウトラインフォントであり、ル
ープの大きさ個性を反映させることができないなど、本
発明で開示する方式の一部は適用できないが、全体の個
性を反映させる等の個性については同じように個性を反
映できる。図15は手書き文字の画に該当する部分を各
々独立したセグメントとして定義したアウトラインフォ
ントである。この方式であると、本発明で述べる個性の
種類すべてについて反映させたパーソナルフォントを作
成することができる。図14,図15のなかで、四角で
示す座標点はオンコントア点であり、フォントの輪郭線
はこの座標点を通る。三角で示す座標点はオフコントア
点であり、前後のオンコントア点を通りこのオフコント
ア点を目標点としたスプライン曲線がフォントの輪郭線
となる。FIGS. 14 and 15 show examples of standard fonts. FIG. 14 shows a general outline font, in which some of the methods disclosed in the present invention cannot be applied, such as the inability to reflect the individuality of the size of the loop, but the same individuality, such as reflecting the entire individuality. Personality can be reflected. FIG. 15 shows an outline font in which a portion corresponding to an image of a handwritten character is defined as an independent segment. With this method, it is possible to create a personal font that reflects all the types of personality described in the present invention. In FIG. 14 and FIG. 15, the coordinate point indicated by the square is the on-control point, and the outline of the font passes through this coordinate point. A coordinate point indicated by a triangle is an off-contour point, and a spline curve passing through the preceding and following on-contour points and having the off-contour point as a target point is an outline of the font.
【0062】図12の全体座標抽出手段4−2は、信号
線201sより受けた標準フォントの座標データを全体
の個性を反映させる部分として抽出する。The whole coordinate extracting means 4-2 shown in FIG. 12 extracts the coordinate data of the standard font received from the signal line 201s as a part reflecting the whole personality.
【0063】濁点・半濁点抽出手段4−3は、標準フォ
ントの中から濁点・半濁点に相当するセグメントを選び
出す。濁点・半濁点のセグメントを探すためには、標準
フォントにこれを示すフラグをつける。あるいは筆順に
セグメントを保持することとして、濁音文字のフォント
の最後の2画のセグメントは濁点・半濁点文字の最後の
1画のセグメントは半濁点であるので、セグメントの順
序から探せるようにするとよい。例えば、図17は
“ぐ”のフォントであるが、3つのセグメントを文字の
筆順にならべておくこととしておけば、濁点を持つ文字
の最後の2画のセグメントが濁点部分として抽出でき
る。The voiced / semi-voiced point extracting means 4-3 selects a segment corresponding to the voiced / semi-voiced point from the standard font. In order to search for a voiced / semi-voiced segment, a flag indicating this is added to the standard font. Alternatively, the segments of the last two strokes of the font of the voiced character can be searched in the order of the segments since the segments of the last two strokes of the font of the voiced character are the halftone dots. . For example, FIG. 17 shows the font of "Gu", but if the three segments are arranged in the stroke order of the characters, the last two strokes of the character having the voiced dot can be extracted as the voiced portion.
【0064】ループ抽出手段4−4は標準フォントの中
からループ形状を持つセグメントを選び出す。そのため
には、標準フォントのループのセグメントにフラグをつ
けるか、あるいは筆順にセグメントを保持することとし
て、図3のループ大きさ抽出手段2−3より何画目(セ
グメント画数)をデータとして渡してもらうようにして
もよい。あるいは、標準フォントの中で、右方向と下方
向のみの線分に着目し、これらの角度変化の合計がしき
い値以上のとき、ループ形状を持つ部分として抽出す
る。The loop extracting means 4-4 selects a segment having a loop shape from standard fonts. For this purpose, a flag is set for the loop segment of the standard font, or the segment is held in the stroke order, and the number of strokes (the number of segment strokes) is passed as data from the loop size extracting means 2-3 in FIG. You may get it. Alternatively, in the standard font, attention is paid to the line segment only in the right direction and the downward direction, and when the sum of these angle changes is equal to or more than the threshold value, it is extracted as a loop-shaped portion.
【0065】図12の丸み度反映部抽出手段4−5は標
準フォントの中から角形状を持つセグメントを選び出
す。そのためには、標準フォントの角形状を持つセグメ
ントにフラグをつけるか、あるいは筆順にセグメントを
保持することとして、図3の丸み度抽出手段2−4より
何画目(セグメント画数)をデータとして渡してもらう
ようにしてもよい。あるいは、標準フォントの中で、右
方向と下方向のみの線分でしきい値Lth以上の長さの
ものに着目し、接している2線分の角度変化がしきい値
ath以上のとき、角形状を持つ部分として抽出する。The roundness reflection part extracting means 4-5 in FIG. 12 selects a segment having a square shape from the standard font. For this purpose, a flag is added to a segment having a square shape of a standard font, or the segment is held in the stroke order, and the number of strokes (the number of segment strokes) is passed as data from the roundness extraction means 2-4 in FIG. You may be asked to do so. Alternatively, in a standard font, attention is paid to a line segment having only the rightward and downward directions and having a length equal to or greater than the threshold value Lth. It is extracted as a portion having a square shape.
【0066】以上、全体座標抽出手段4−2,濁点・半
濁点抽出手段4−3,ループ抽出手段4−4,丸み度反
映部抽出手段4−5によって、各々抽出された個性パラ
メータを反映させるべき個所のデータは、信号線202
sに出力される。As described above, the individuality parameters extracted by the global coordinate extracting means 4-2, the cloud point / semi-voiced point extracting means 4-3, the loop extracting means 4-4, and the roundness reflecting section extracting means 4-5 are reflected. The data at the desired position is indicated by a signal line 202.
s.
【0067】図13は、個性反映手段5の詳細な構成図
である。信号線202sより、標準フォントのどの部分
に個性パラメータを反映させるかのデータを受け、ま
た、信号線100sより個性パラメータを受けて、信号
線200sにパーソナルフォントを出力する。FIG. 13 is a detailed block diagram of the individuality reflecting means 5. Data indicating which part of the standard font reflects the personality parameter is received from the signal line 202s, and a personal font is output to the signal line 200s in response to the personality parameter from the signal line 100s.
【0068】全体個性反映手段5−1は、信号線202
sより受けた標準フォントの座標データを、個性パラメ
ータに応じて変換する。図3の全体の個性抽出手段2−
1の説明の中で述べたパラメータから逆変換をかけるよ
うにする。標準フォントに全体個性を反映させる変換を
かけた例を図16に示す。The overall individuality reflecting means 5-1 is connected to the signal line 202.
The coordinate data of the standard font received from s is converted according to the individuality parameter. The whole individuality extracting means 2 of FIG.
Inverse transformation is performed from the parameters described in the description of 1. FIG. 16 shows an example in which the standard font is converted to reflect the overall individuality.
【0069】濁点・半濁点反映手段5−2は、信号線2
02sより受けた標準フォントの濁点・半濁点に相当す
るセグメントの座標データを、個性パラメータに応じて
変換する。例えば図17の濁点・半濁点に相当するセグ
メントを上方/下方など、個性パラメータに応じて平行
移動または回転など行う。The cloud point / semi-voice point reflecting means 5-2 is connected to the signal line 2
The coordinate data of the segment corresponding to the cloudy point / semi-voiced point of the standard font received from 02s is converted according to the individuality parameter. For example, the segment corresponding to the cloud point / semi-voice point in FIG. 17 is translated or rotated according to the personality parameter such as upward / downward.
【0070】図13のループ個性反映手段5−3は信号
線202sより受けた標準フォントのループ形状を持つ
セグメントの座標データを、個性パラメータに応じて変
換する。例えば、ループの個性パラメータが“150%
大”であれば、図18に示すようにb/a*100=1
50、かつ、b*a=1となるように、ループ形状でな
いセグメントをa=0.8倍にし、ループ形状のセグメ
ントをb=1.2倍にする。倍数倍にする際は、それぞ
れのセグメントの重心を原点とする平行移動の後、座標
点を指定の倍数倍にする。合成は、それぞれのセグメン
トの重心を元の重心に戻す初めと逆方向の平行移動の後
に行う。倍数倍にする際は、フォントの線幅が変わらな
い処理をするとよい。フォントの線幅が変わらない処理
につては、特開平9−292873号公報,特開平9−90933 号
公報に詳しく開示されている。また、合成した後、位置
と大きさが標準フォントと同じ大きさ、すなわち、同じ
文字枠内に収まるよう調節した方が良い。The loop individuality reflecting means 5-3 in FIG. 13 converts the coordinate data of the segment having the loop shape of the standard font received from the signal line 202s according to the individuality parameter. For example, if the individuality parameter of the loop is “150%
If "large", b / a * 100 = 1 as shown in FIG.
In order to satisfy 50 and b * a = 1, the non-loop-shaped segment is a = 0.8 times, and the loop-shaped segment is b = 1.2 times. To make the multiple multiple, the coordinate point is made to be a multiple of the designated number after the parallel movement with the center of gravity of each segment as the origin. The synthesis is performed after the translation in the opposite direction to the beginning of returning the center of gravity of each segment to the original center of gravity. When making it a multiple, it is advisable to perform processing that does not change the font line width. The processing in which the line width of the font does not change is disclosed in detail in JP-A-9-292873 and JP-A-9-90933. Further, it is better to adjust the position and the size after the composition so that the position and the size are the same as those of the standard font, that is, within the same character frame.
【0071】図13の丸み度反映手段5−4は信号線2
02sより受けた標準フォントの角形状を持つセグメン
トの座標データを、個性パラメータに応じて変換する。The roundness reflection means 5-4 shown in FIG.
The coordinate data of the segment having the angular shape of the standard font received from 02s is converted according to the individuality parameter.
【0072】例えば、標準フォントが図19のようなゴ
シック体のフォントの角形状の場合は、角の頂点のオン
コントアの点をオフコントアとし、角の頂点の前方およ
び後方にオンコントア点をおく。角の頂点とオンコント
ア点との距離は丸み度が大きいほど離す。For example, in the case where the standard font is a Gothic font as shown in FIG. 19, the on-control point at the vertex of the corner is set as the off-control, and the on-control points are set before and after the vertex of the corner. The distance between the corner vertex and the on-contour point increases as the degree of roundness increases.
【0073】また、標準フォントが明朝体のフォントの
角形状の場合は、図20(a)のような筆書きでの押え
を表現するために角の頂点に角飾りがあるが、(b)の
ようにしきい値以上の長さの折れ線で延長線が90度で
交わる2つの線分を探し、角飾りを除去した後、ゴシッ
ク体と同様に丸みを反映させる。In the case where the standard font is a Mincho font, a corner decoration is provided at the vertex of the corner in order to express the pressing by brush writing as shown in FIG. ), Two line segments where the extension lines intersect at 90 degrees with a polygonal line having a length equal to or greater than the threshold value are searched, and after the corner decoration is removed, the roundness is reflected similarly to the Gothic body.
【0074】図13のフォント登録手段5−5は信号線
200sへパーソナルフォントを出力する。The font registering means 5-5 shown in FIG. 13 outputs a personal font to the signal line 200s.
【0075】図32は全体個性と部分個性を反映させた
パーソナルフォントの例である。“あ”の(a)標準フ
ォントに対して、全体個性:x軸傾き15度を反映させ
たものを(b)、それに対して、ループフラグの立って
いる画データのみb=1.2倍しそれ以外をa=0.8倍
して合成したものを(c)、さらに、標準フォントの縦
横サイズに縮小したものを(d)に示している。このほ
かの個性についても同様にパーソナルフォントを作成す
ることができる。FIG. 32 shows an example of a personal font reflecting the whole personality and the partial personality. (A) (a) For the standard font, (b) the one reflecting the overall individuality: x-axis inclination of 15 degrees, and b = 1.2 times only the image data with the loop flag set (C) shows the result obtained by multiplying the other values by a = 0.8, and (d) shows the result reduced to the vertical and horizontal sizes of the standard font. Personal fonts can be similarly created for other personalities.
【0076】標準フォントを明朝体にするかゴシック体
にするかは、個人が自由に指定する。または、個人の丸
み度パラメータが大きい場合は自動的にゴシック体を標
準フォントとして選ぶようにしてもよい。The individual can freely specify whether the standard font should be Mincho font or Gothic font. Alternatively, when the individual roundness parameter is large, the Gothic font may be automatically selected as the standard font.
【0077】以上の実施例は、1台のPCあるいは形態
情報端末でパーソナルフォントを使用する場合について
説明した。In the above embodiment, a case has been described in which a personal font is used by one PC or form information terminal.
【0078】次に、本発明をネットワーク上でパーソナ
ルフォントをサービスするシステムに応用した実施例を
図26〜図30を用いて説明する。Next, an embodiment in which the present invention is applied to a system for providing a personal font on a network will be described with reference to FIGS.
【0079】図26は、ネットワーク上でパーソナルフ
ォントをサービスするシステムのシステム構成を示した
ものである。ネットワーク160上には、クライアント
端末として、ペン入力パーソナルコンピュータ(Pen P
C)100,パーソナルコンピュータ(PC)110,
120がある。一方、サーバーとして、パーソナルフォ
ントサーバー130,プリントサーバー140,グリー
テングカードサーバー150がある。これらのシステム
はお互いに関連しあって動作する。必要な情報は、サー
バー間で融通し合いながら動作する。例えば、プリント
サーバー140,グリーテングカードサーバー150
は、パーソナルフォントの変換が生じたときは、パーソ
ナルフォントサーバー130から、生成に必要なプログ
ラムや個性パラメータ辞書をダウンロードし、該当する
文書の文字をパーソナルフォントで出力する。FIG. 26 shows a system configuration of a system for providing a personal font on a network. On the network 160, as a client terminal, a pen input personal computer (Pen P
C) 100, personal computer (PC) 110,
There are 120. On the other hand, the server includes a personal font server 130, a print server 140, and a greeting card server 150. These systems work in conjunction with each other. Necessary information operates while being exchanged between servers. For example, the print server 140 and the greeting card server 150
Downloads a program and a personality parameter dictionary required for generation from the personal font server 130 when the conversion of the personal font occurs, and outputs the characters of the corresponding document in the personal font.
【0080】具体的な例を次に説明する。A specific example will be described below.
【0081】まず、パーソナルフォントサーバーには利
用する人の個性パラメータ辞書を予め作成しておく必要
がある。この登録を行うシステム構成を図27に示す。
PenPC100は、ペンにより手書き文字を収集でき
る。画面100cに入力した手書き文字はインク管理1
00bにより、インクデータ(座標データ)を収集し、
個人IDとともに、このデータをネットワーク管理(N
ET管理)100aを介してネットワーク上に接続され
たパーソナルフォントサーバー130に送られる。な
お、本発明の実施例では、Pen PC100で手書きした
インクデータをパーソナルフォントサーバー130に送
信したが、手書き文字をスキャナーで読み込んで、画像
データをサーバーに送って個性パラメータを抽出しても
よい。この個性パラメータ辞書を予め作成しておく手順
は、図21の説明と同様である。First, it is necessary to create a personality parameter dictionary of a user in the personal font server in advance. FIG. 27 shows a system configuration for performing this registration.
The PenPC 100 can collect handwritten characters with a pen. The handwritten characters input on the screen 100c are ink management 1
00b, ink data (coordinate data) is collected,
This data, along with the personal ID, is stored in the network management (N
This is sent to the personal font server 130 connected on the network via the (ET management) 100a. In the embodiment of the present invention, the ink data handwritten by the Pen PC 100 is transmitted to the personal font server 130. However, the personality parameter may be extracted by reading the handwritten characters by a scanner and transmitting the image data to the server. The procedure for creating this personality parameter dictionary in advance is the same as that described with reference to FIG.
【0082】一方、パーソナルフォントサーバー130
では、ネットワーク管理(NET管理)130aを介し
て、インクデータは、個性パラメータ抽出サービス手段
130fで受信し、個性パラメータ抽出処理を行い、その結
果データは、個性パラメータ辞書130gとして登録す
る。ここで、個性パラメータ抽出サービス手段130fは、
図1の個性抽出手段2のことである。この個性パラメー
タ辞書130gは、他のサーバーやクライアント端末か
らの要求に応えるため、個人IDに対応付けして記憶し
ておく。On the other hand, the personal font server 130
Then, via the network management (NET management) 130a, the ink data is transferred to the personality parameter extraction service means.
The data is received at 130f, the personality parameter extraction process is performed, and the result data is registered as a personality parameter dictionary 130g. Here, the personality parameter extraction service means 130f
It refers to the individuality extracting means 2 in FIG. The personality parameter dictionary 130g is stored in association with a personal ID in order to respond to requests from other servers and client terminals.
【0083】また、パーソナルフォントサーバー130
の機能として、パーソナルフォント生成プログラムをサ
ービスするパーソナルフォント生成プログラムサービス
手段130eがある。これは、通常、Webブラウザの
アプレットとしてサービスされる。すなわち、必要とす
るシステムに機能が存在しなければ、自動でサーバーか
らダウンロードする機能である。FTP機能でプラグイ
ンとしてダウンロードしてもよい。The personal font server 130
Is a personal font generation program service means 130e that services a personal font generation program. It is typically served as a web browser applet. That is, if the function does not exist in the required system, the function is automatically downloaded from the server. It may be downloaded as a plug-in by the FTP function.
【0084】さらに、インクデータで表現された手書き
文字を認識して文字コードに変換する認識サービス機能
も備えている。この機能は、認識辞書130d,認識エ
ンジン130c,認識エンジンサービス手段130bで
構成される。クライアント端末から認識要求があると、
認識エンジンサービス手段130bは入力したインクデ
ータを認識エンジン130cに送る。認識エンジン13
0cは、認識辞書130dを参照して、認識を行い、認識エ
ンジンサービス手段130bを介して、クライアント端
末に送り返す。Further, it has a recognition service function for recognizing handwritten characters represented by ink data and converting them into character codes. This function includes a recognition dictionary 130d, a recognition engine 130c, and a recognition engine service unit 130b. When there is a recognition request from the client terminal,
The recognition engine service means 130b sends the input ink data to the recognition engine 130c. Recognition engine 13
0c performs recognition with reference to the recognition dictionary 130d, and sends it back to the client terminal via the recognition engine service means 130b.
【0085】次に、クライアント端末のPC110から
個人ID110cと文書110bから、文書110bを
プリントサーバー140に送り、プリント出力するシス
テム構成について図28を用いて説明する。まず、個人
ID110cに対応する個性パラメータ辞書140c
が、プリントサーバー140にないとき、さらに、パー
ソナルフォント生成プログラム140eがなければ、パ
ーソナルプリントサービス手段140gがこれを検知し
て、パーソナルフォントサーバー130から、個性パラ
メータ辞書140cおよびパーソナルフォント生成プロ
グラム140eをダウンロードする。ここで、プリント
サーバー130において、パーソナルフォント生成プロ
グラム130eは、ダウンロードしたら、そのままシス
テムに存在しづける。しかし、個性パラメータ辞書14
0cは、キャシュメモリの分だけ存在するが、基本的に
は、個人ID110c毎にダウンロードするのが基本で
ある。Next, a system configuration for sending the document 110b from the personal ID 110c and the document 110b from the client terminal PC 110 to the print server 140 and printing out the document 110b will be described with reference to FIG. First, the personality parameter dictionary 140c corresponding to the personal ID 110c
Is not in the print server 140, and if there is no personal font generation program 140e, the personal print service means 140g detects this and downloads the personality parameter dictionary 140c and the personal font generation program 140e from the personal font server 130. I do. Here, in the print server 130, the personal font generation program 130e, after being downloaded, remains in the system as it is. However, the personality parameter dictionary 14
Although 0c exists only for the cache memory, basically, it is basically downloaded for each personal ID 110c.
【0086】パーソナルフォント生成プログラム140
eは、標準フォント140dと個性パラメータ辞書14
0cを用いて、パーソナルフォント140fを生成す
る。このパーソナルフォント140fは、読み込んだ文
書110bの文字コードに従い展開し、キャシュフォン
トメモリとして利用される。フォントの書体も明朝体P
F1,ゴシック体PF2,毛筆体PF3のようにフォン
ト書式毎に展開される。メモリサイズが許されるなら、
全文字のフォントセットを展開しておいてもよい。Personal font generation program 140
e is the standard font 140d and the personality parameter dictionary 14
Using 0c, a personal font 140f is generated. This personal font 140f is developed according to the character code of the read document 110b and is used as a cache font memory. The font typeface is also Mincho P
F1, Gothic PF2, and Brush PF3 are developed for each font format. If memory size is allowed,
The font set of all characters may be expanded.
【0087】パーソナルフォント140fの展開が終了
したら、パーソナルプリントサービス手段140gは、
展開されたパーソナルフォント140fを、プリンタ14
0hに出力する。When the development of the personal font 140f is completed, the personal print service means 140g
The expanded personal font 140f is sent to the printer 14
Output to 0h.
【0088】以上、個人IDに対応して、個人のフォン
トの文書印刷が可能となる。As described above, document printing of a personal font can be performed in accordance with the personal ID.
【0089】次に、クリスマスカードや年賀ハガキなど
のグリーテングカードをサービスするシステム構成を図
29により説明する。図29において、クライアント端
末PC110では、グリーテングカード文書110dと
郵送アドレス110eが図28のプリントサーバー14
0bに送る場合と異なる。グリーテングカード文書11
0dは、絵や挨拶文,本文からなるグリーティングカー
ドを、たとえばHTML様式等で作成したものである。文書
中の文字フォントには、パーソナルフォントを呼び出す
ことができるようにする。図29において、グリーテン
グカードサーバー150は、グリーテングカードサービ
ス手段150gがサーバー全体を管理する。作られたグ
リーテングカードは、クライアントから指定された郵送
アドレス110eの情報を基に、図示しないメールサー
バーにグリーテングカードを添付してパーソナルフォン
トを転送するサービスを行う。Next, a system configuration for providing a greeting card such as a Christmas card or a New Year's postcard will be described with reference to FIG. 29, in the client terminal PC 110, the greeting card document 110d and the mailing address 110e are stored in the print server 14 shown in FIG.
0b. Greeting Card Document 11
0d is a greeting card composed of a picture, a greeting, and a text, created in, for example, an HTML style. A personal font can be called for a character font in a document. In FIG. 29, in the greeting card server 150, the greeting card service means 150g manages the entire server. The created greeting card provides a service of attaching the greeting card to a mail server (not shown) and transferring a personal font based on the information of the mailing address 110e designated by the client.
【0090】なお、FAXサーバーを構築する場合も、
このグリーテングカードサーバー150と同様な構成
で、グリーテングカードサービス手段150gをFAX
サービス手段とする、また、グリーテングカード文書1
10dをFAX文書とすることで構築できる。FAXサ
ービス手段は、FAX中の文字フォントをパーソナルフ
ォントを呼び出し、FAXのための画像データに落と
す。Note that when a facsimile server is constructed,
With the same configuration as the greeting card server 150, the greeting card service means 150g is faxed.
As a service means, and a greeting card document 1
It can be constructed by using 10d as a FAX document. The facsimile service unit calls a personal font for the character font in the facsimile and converts it into image data for facsimile.
【0091】次に、メール文書の場合について、システ
ム構成,データ流れを図30を用いて説明する。図30
は、クライアント端末であるPC120からメール文書
をもう一方のクラアント端末PC110で受け取る場合
を示している。この図でプリントサーバー140やグリ
ーテングカードサーバー150と異なるのは、メール管
理手段110gのみで、その他は同じである。すなわ
ち、メールアドレスと個人IDから必要な個性パラメー
タ辞書を特定し、メール文書の文字コードに従い、パー
ソナルフォントを展開し、画面110hに表示出力す
る。これにより、メールの内容が表現豊かに表示するこ
とができる。Next, the system configuration and data flow of a mail document will be described with reference to FIG. FIG.
Shows a case where a mail document is received by the other client terminal PC 110 from the PC 120 as the client terminal. In this figure, the only difference from the print server 140 and the greeting card server 150 is the mail management means 110g, and the rest is the same. That is, a necessary personality parameter dictionary is specified from the mail address and the personal ID, a personal font is developed according to the character code of the mail document, and displayed and output on the screen 110h. Thereby, the contents of the mail can be displayed in a rich expression.
【0092】以上のネットワーク上でパーソナルフォン
トをサービスする際の動作手順を図31に示す。まず、
手順3.1でパターンを取り込み、手順3.2で個性抽
出を行い、個性パラメータを抽出する。つぎに、手順
3.3で標準フォントから個性反映個所を抽出し、手順
3.4でこれに個性を反映させて、パーソナルフォント
を生成する。そして、生成したパーソナルフォントを各
サービスで利用するかどうか判断するために、表示・印
刷文書ソースの作成者がパーソナルフォントの持ち主で
あるかどうかを手順3.5でチェックする。パーソナル
フォントの持ち主が勝手に他者に使用されたくない場合
にはパーソナルフォント持ち主パスワードを用意して、
表示・印刷文書ソースにパスワードを添付する。または
その外の個人認証手段により、表示・印刷文書ソースの
作成者がパーソナルフォントの持ち主であることを確認
する。そして、手順3.6〜3.8で、各サービスでパ
ーソナルフォントを使用して、プリントや表示を行う。FIG. 31 shows an operation procedure for providing a personal font on the network described above. First,
In step 3.1, a pattern is fetched, and in step 3.2, individuality is extracted to extract individuality parameters. Next, in step 3.3, a personality reflection location is extracted from the standard font, and in step 3.4, the personality is generated by reflecting the personality in the location. Then, in order to determine whether the generated personal font is used in each service, it is checked in step 3.5 whether the creator of the display / print document source is the owner of the personal font. If the owner of the personal font does not want to be used by others without permission, prepare a personal font owner password,
Attach a password to the display / print document source. Alternatively, it is confirmed that the creator of the display / print document source is the owner of the personal font by the personal authentication means other than the above. In steps 3.6 to 3.8, printing and display are performed using the personal font in each service.
【0093】以上、本発明の実施例では、ネットワーク
160上にサーバーを元にシステム構築したが、特定の
用途だけに限定するのであれば、パーソナルフォントサ
ーバーの要素機能を、クライアント端末の中に実装して
もメールやプリンティングは可能である。As described above, in the embodiment of the present invention, the system is constructed based on the server on the network 160. However, if it is limited to a specific application, the element functions of the personal font server are implemented in the client terminal. You can still email and print.
【0094】[0094]
【発明の効果】本発明では、アウトラインフォントによ
るパーソナルフォントも作成できる機能を提供する。According to the present invention, there is provided a function for creating a personal font using an outline font.
【0095】また、字を美しく書けない人にも個性を反
映してなおかつ美しいパーソナルフォントを作成できる
機能を提供する。Also, the present invention provides a function for creating a beautiful personal font that reflects personality even for a person who cannot write beautifully.
【0096】また、本発明の実施例では、ネットワーク
上にパーソナルフォントをサービスするシステムを構築
しているため、クライアント端末から、個人IDとパー
ソナルフォントに変換する文書をプリントサーバーやグ
リーテングサーバーに送るのみで、簡単に、パーソナル
フォントで出力できる効果がある。さらに、個性パラメ
ータのみネットワークに転送する方式を実現したため、
メール文書などをリアルタイムにパーソナルフォントを
表示することができる効果がある。In the embodiment of the present invention, since a system for providing a personal font on a network is constructed, a document to be converted into a personal ID and a personal font is transmitted from a client terminal to a print server or a greeting server. Only with this, there is an effect that it is possible to easily output a personal font. Furthermore, since a method for transferring only the personality parameters to the network has been realized,
There is an effect that a personal font can be displayed on a mail document or the like in real time.
【図1】実施例のシステム構成図である。FIG. 1 is a system configuration diagram of an embodiment.
【図2】実施例の個性パラメータの例である。FIG. 2 is an example of an individuality parameter of the embodiment.
【図3】実施例の部分構成図である。FIG. 3 is a partial configuration diagram of an embodiment.
【図4】実施例の動作例である。FIG. 4 is an operation example of the embodiment.
【図5】実施例の動作例である。FIG. 5 is an operation example of the embodiment.
【図6】実施例の動作例である。FIG. 6 is an operation example of the embodiment.
【図7】実施例の動作例である。FIG. 7 is an operation example of the embodiment.
【図8】実施例の動作例である。FIG. 8 is an operation example of the embodiment.
【図9】実施例の動作例である。FIG. 9 is an operation example of the embodiment.
【図10】実施例の動作例である。FIG. 10 is an operation example of the embodiment.
【図11】実施例の動作例である。FIG. 11 is an operation example of the embodiment.
【図12】実施例の部分構成図である。FIG. 12 is a partial configuration diagram of an embodiment.
【図13】実施例の部分構成図である。FIG. 13 is a partial configuration diagram of an embodiment.
【図14】実施例で用いるフォント例である。FIG. 14 is an example of a font used in the embodiment.
【図15】実施例で用いるフォント例である。FIG. 15 is an example of a font used in the embodiment.
【図16】実施例の動作例である。FIG. 16 is an operation example of the embodiment.
【図17】実施例で用いるフォント例である。FIG. 17 is an example of a font used in the embodiment.
【図18】実施例の動作例である。FIG. 18 is an operation example of the embodiment.
【図19】実施例で用いるフォント例である。FIG. 19 is an example of a font used in the embodiment.
【図20】実施例で用いるフォント例である。FIG. 20 is an example of a font used in the embodiment.
【図21】実施例の動作手順である。FIG. 21 is an operation procedure of the embodiment.
【図22】実施例の動作手順である。FIG. 22 is an operation procedure of the embodiment.
【図23】実施例の動作手順である。FIG. 23 shows an operation procedure of the embodiment.
【図24】実施例の動作手順である。FIG. 24 is an operation procedure of the embodiment.
【図25】実施例の動作手順である。FIG. 25 is an operation procedure of the embodiment.
【図26】本発明をネットワーク上にシステムを構築し
た場合のシステム構成図である。FIG. 26 is a system configuration diagram when the present invention is constructed on a network.
【図27】パーソナルフォントサーバーの構成図と個性
パラメータ辞書の登録方法を説明する図である。FIG. 27 is a diagram illustrating a configuration diagram of a personal font server and a method of registering a personality parameter dictionary.
【図28】プリントサーバーのシステム構成図である。FIG. 28 is a system configuration diagram of a print server.
【図29】グリーテングカードサーバーのシステム構成
図である。FIG. 29 is a system configuration diagram of a greeting card server.
【図30】メールを転送する場合のシステム構成図であ
る。FIG. 30 is a diagram showing a system configuration in the case of transferring a mail.
【図31】パーソナルフォントを用いたシステムの動作
手順である。FIG. 31 shows an operation procedure of a system using a personal font.
【図32】実施例で用いるフォント例である。FIG. 32 is an example of a font used in the embodiment.
1…パターン取り込み手段、2…個性抽出手段、3…標
準フォント、4…個性反映個所抽出手段、5…個性反映
手段、6…パーソナルフォント、130…パーソナルフ
ォントサーバー、140…プリントサーバー、150…
グリーテングカードサーバー。DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Pattern taking-in means, 2 ... Individuality extraction means, 3 ... Standard font, 4 ... Individuality reflection location extraction means, 5 ... Individuality reflection means, 6 ... Personal font, 130 ... Personal font server, 140 ... Print server, 150 ...
Greeting card server.
フロントページの続き (72)発明者 安部 圭子 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 中村 敏明 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 桂 晃洋 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 福永 泰 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 Fターム(参考) 5B009 RA05 5B021 JJ05 JJ06 5C082 AA01 AA17 AA25 AA27 BA02 BB01 BB34 BB49 CA31 CA54 CA82 CB06 DA32 DA87 DA89 MM09 MM10 Continued on the front page (72) Inventor Keiko Abe 7-1-1, Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Prefecture Inside the Hitachi Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (72) Inventor Toshiaki Nakamura 7-1-1, Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Prefecture Inside Hitachi Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (72) Inventor Akihiro Katsura 7-1-1, Omikacho, Hitachi City, Ibaraki Prefecture Inside Hitachi Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (72) Inventor Yasushi Fukunaga 7, Omikamachi, Hitachi City, Ibaraki Prefecture No. 1-1 F-term in Hitachi Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (Reference) 5B009 RA05 5B021 JJ05 JJ06 5C082 AA01 AA17 AA25 AA27 BA02 BB01 BB34 BB49 CA31 CA54 CA82 CB06 DA32 DA87 DA89 MM09 MM10
Claims (12)
手段と、手書き文字の個性パラメータを抽出する個性抽
出手段と、標準フォントと、標準フォントから個性を反
映するために変形を加える部分を抽出する個性反映個所
抽出手段と、個性パラメータに従って標準フォントの個
性反映個所を変形する個性反映手段とを有することを特
徴とするフォント作成装置およびフォント作成用記憶媒
体。1. A pattern capturing means for capturing a character pattern; a personality extracting means for extracting a personality parameter of a handwritten character; a standard font; and a personality reflection location for extracting a portion to be transformed from the standard font to reflect the personality. A font creation device and a storage medium for font creation, comprising extraction means and personality reflection means for transforming a personality reflection location of a standard font according to a personality parameter.
手段と、手書き文字をセグメントに分解して各々の個性
パラメータを抽出する個性抽出手段と、標準フォント
と、標準フォントから個性を反映するために変形を加え
る部分を抽出する個性反映個所抽出手段と、個性パラメ
ータに従って標準フォントの個性反映個所を変形する個
性反映手段とを有することを特徴とするフォント作成装
置およびフォント作成用記憶媒体。2. A pattern capturing means for capturing a character pattern, a personality extracting means for decomposing a handwritten character into segments and extracting respective personality parameters, a standard font, and a modification for reflecting the personality from the standard font. A font creation device and a storage medium for font creation, comprising: a personality reflection location extracting means for extracting a portion; and a personality reflection means for transforming a personality reflection location of a standard font according to a personality parameter.
対にして保持する辞書を有し、辞書のパターン(以下、
辞書パターン)の基準点と、前記パターン取り込み手段
から取り込んだパターン(以下、入力パターン)の基準
点とを比較し、濁点・半濁点の位置,ループの大きさ,
丸み度,縦横比,傾き,回転,台形の変形のパラメータ
を個性パラメータとして抽出することを特徴とするフォ
ント作成装置およびフォント作成用記憶媒体。3. The method according to claim 1, wherein the personality extracting means has a dictionary for holding a pair of a character coat and its standard pattern, and includes a dictionary pattern (hereinafter, referred to as a dictionary pattern).
The reference point of the dictionary pattern) is compared with the reference point of the pattern (hereinafter referred to as “input pattern”) fetched from the pattern fetching means.
A font creation device and a storage medium for font creation, wherein parameters of roundness, aspect ratio, inclination, rotation, and trapezoidal deformation are extracted as individuality parameters.
の集合からなり、 前記個性反映個所抽出手段は、標準フォントの濁点・半
濁点のセグメント,L字型の形状を持つセグメント,ル
ープを持つセグメント、を抽出し、 前記個性反映手段は、濁点・半濁点の位置、ループの大
きさ、丸み度の変形のパラメータを個性パラメータとし
て受けて、これらにしたがって該当するセグメントを変
形し、また、縦横比,傾き,回転,台形の変形のパラメ
ータを個性パラメータとして受けて、全体の座標点を変
換することを特徴とするフォント作成装置およびフォン
ト作成用記憶媒体。4. The standard font according to claim 1, wherein the standard font is composed of a set of segments represented by coordinate points, and the individuality reflection point extracting means converts the segment of the standard font into a clouded point / semi-voiced point, an L-shaped shape. The personality reflection unit receives the parameters of the position of the stagnation point / semi-voiced point, the size of the loop, and the deformation of the roundness as individuality parameters, and determines the corresponding segment according to these. A font creation apparatus and a font creation storage medium, which are deformed and receive parameters of aspect ratio, inclination, rotation, and trapezoidal deformation as individuality parameters and convert entire coordinate points.
合は、前記個性反映手段は、個性パラメータに所定の値
を用いることを特徴とするフォント作成装置およびフォ
ント作成用記憶媒体。5. The font creating apparatus according to claim 1, wherein said individuality extracting means uses a predetermined value for the individuality parameter when the individuality extracting means cannot extract the individuality parameter. Storage medium.
手段と、手書き文字の個性パラメータを抽出する個性抽
出手段とを有することを特徴とする手書き文字の個性抽
出手段および手書き文字の個性抽出用記憶媒体。6. A handwritten character personality extracting means and a handwritten character personality extracting storage medium, comprising: a pattern capturing means for capturing a character pattern; and a personality extracting means for extracting a personality parameter of the handwritten character.
ンのセグメントと前記標準パターンのセグメントの間で
相当する対応付けを行うセグメント対応付け手段と、前
記対応付け手段により対応付けされた前記入力パターン
のセグメントと前記標準パターンとのセグメントを比較
した差分を個性パラメータとする差分算出手段とを有す
ることを特徴とする手書き文字の個性抽出手段および手
書き文字の個性抽出用記憶媒体。7. The segment associating means according to claim 6, wherein said individuality extracting means performs a corresponding correspondence between a standard pattern, a segment of said input pattern and a segment of said standard pattern. And a personality extraction unit for handwritten characters, comprising: a difference calculation unit that uses a difference obtained by comparing a segment of the input pattern and a segment of the standard pattern associated by the association unit as an individuality parameter. A storage medium for extracting personality of handwritten characters.
反映するために変形を加える部分を抽出する個性反映個
所抽出手段と、個性パラメータに従って標準フォントの
個性反映個所を変形する個性反映手段とを有することを
特徴とするフォント作成装置およびフォント作成用記憶
媒体。8. A standard font, a personality reflecting portion extracting means for extracting a portion to be transformed from the standard font to reflect the personality, and a personality reflecting portion for transforming the personality reflecting portion of the standard font according to the personality parameter. A font creation device and a font creation storage medium characterized by the above-mentioned features.
ソナルフォントのサービスを行うパーソナルフォントサ
ーバーが接続されたパーソナルフォントサービスシテム
において、 手書き文字をクライアント端末から読み込み、前記手書
き文字の個性パラメータを抽出してサービスする個性パ
ラメータ抽出サービス手段と、 システムが標準的に持っている標準フォントと前記個性
パラメータ抽出サービス手段により抽出した個性パラメ
ータ辞書よりパーソナルフォントを生成するプログラム
をサービスするパーソナルフォント生成プログラムサー
ビス手段と、 クライアントからの要望に対して上記サービスをネット
ワーク上で管理するネットワーク管理手段と、で構成さ
れたこと特徴とするパーソナルフォントサービスシステ
ム。9. A personal font service system in which a client terminal and a personal font server for providing a personal font service are connected on a network, a handwritten character is read from the client terminal, and a personality parameter of the handwritten character is extracted and serviced. Personality parameter extraction service means; personal font generation program service means for providing a program for generating a personal font from a standard font which the system has as standard and the personality parameter dictionary extracted by said personality parameter extraction service means; And a network management means for managing the service on a network in response to the request of (1).
ーソナルフォントのサービスを行うパーソナルフォント
サーバーおよびプリントサービスを行うプリントサーバ
ーが接続されたパーソナルフォントサービスシテムにお
いて、 手書き文字をクライアント端末から読み込み、前記手書
き文字の個性パラメータを抽出してサービスする個性パ
ラメータ抽出サービス手段と、システムが標準的に持っ
ている標準フォントと前記個性パラメータ抽出サービス
手段により抽出した個性パラメータ辞書よりパーソナル
フォントを生成するプログラムをサービスするパーソナ
ルフォント生成プログラムサービス手段と、クライアン
トからの要望に対して上記サービスをネットワーク上で
管理するネットワーク管理手段と、で構成されたパーソ
ナルフォントサーバーと、 印刷文書と個人IDをクライアント端末より入力し、パ
ーソナルフォントサーバーから、個性パラメータ辞書と
パーソナルフォント生成プログラムのサービスを受け、
さらに、クライアントからの印刷要求を受けて印刷コー
ド文書をパーソナルフォント生成プログラムで変換して
プリンターに出力するプリントサーバーを接続したこと
を特徴とするパーソナルフォントサービスシステム。10. A personal font service system in which a client terminal and a personal font server for providing a personal font service and a print server for providing a print service are connected on a network, wherein a handwritten character is read from the client terminal and the personality of the handwritten character is read. Personality parameter extraction service means for extracting and servicing parameters, and personal font generation for providing a program for generating a personal font from a standard font which the system has as standard and the personality parameter dictionary extracted by the personality parameter extraction service means Personal phone comprising program service means and network management means for managing the service on a network in response to a request from a client Client server, and input the print document and personal ID from the client terminal, and receive the personality parameter dictionary and personal font generation program services from the personal font server,
Further, a personal font service system is connected to a print server which receives a print request from a client, converts a print code document by a personal font generation program, and outputs the converted print code document to a printer.
ーソナルフォントのサービスを行うパーソナルフォント
サーバー、メールの転送を行うメールサーバーおよびグ
リーテングカードサービスを行うグリーテングサーバー
が接続されたパーソナルフォントサービスシテムにおい
て、 手書き文字をクライアント端末から読み込み、前記手書
き文字の個性パラメータを抽出してサービスする個性パ
ラメータ抽出サービス手段と、システムが標準的に持っ
ている標準フォントと前記個性パラメータ抽出サービス
手段により抽出した個性パラメータ辞書よりパーソナル
フォントを生成するプログラムをサービスするパーソナ
ルフォント生成プログラムサービス手段と、クラインア
トからの要望に対して上記サービスをネットワーク上で
管理するネットワーク管理手段と、で構成されたパーソ
ナルフォントサーバーと、 印刷文書と個人IDと郵送アドレスをクライアント端末
より入力し、パーソナルフォントサーバーから、個性パ
ラメータ辞書とパーソナルフォント生成プログラムのサ
ービスを受け、さらに、クライアントからの転送要求を
受けてグリーテングコード文書をパーソナルフォント生
成プログラムで変換してメールサーバーに転送するグリ
ーテングサーバーを接続したことを特徴とするパーソナ
ルフォントサービスシステム。11. A personal font service system to which a personal font server for providing a personal font service with a client terminal on a network, a mail server for transferring mail, and a greeting server for providing a greeting card service, are connected with a handwritten character. Is read from the client terminal, the personality parameter extraction service means for extracting and providing the personality parameters of the handwritten characters, and a personal font based on a standard font which the system has as standard and the personality parameter dictionary extracted by the personality parameter extraction service means. A personal font generation program service means for providing a font generation program; and a network for managing the service on a network in response to a request from a client. A personal font server composed of network management means, a print document, a personal ID, and a mailing address are input from a client terminal, and the personal font server receives services of a personality parameter dictionary and a personal font generation program from the client terminal. A personal font service system, wherein the personal font service system is connected to a greeting server which receives a transfer request from the server and converts the greeting code document with a personal font generating program and transfers the converted document to a mail server.
ーソナルフォントのサービスを行うパーソナルフォント
サーバー、およびFAX転送サービスを行うFAXサー
バーが接続されたパーソナルフォントサービスシテムに
おいて、 手書き文字をクライアント端末から読み込み、前記手書
き文字の個性パラメータを抽出してサービスする個性パ
ラメータ抽出サービス手段と、システムが標準的に持っ
ている標準フォントと前記個性パラメータ抽出サービス
手段により抽出した個性パラメータ辞書よりパーソナル
フォントを生成するプログラムをサービスするパーソナ
ルフォント生成プログラムサービス手段と、クライアン
トからの要望に対して上記サービスをネットワーク上で
管理するネットワーク管理手段と、で構成されたパーソ
ナルフォントサーバーと、 印刷文書と個人IDと電話番号をクライアント端末より
入力し、パーソナルフォントサーバーから、個性パラメ
ータ辞書とパーソナルフォント生成プログラムのサービ
スを受け、さらに、クライアントからの転送要求を受け
てFAXすべきコード文書をパーソナルフォント生成プ
ログラムで変換してFAX転送するFAXサーバーを接
続したことを特徴とするパーソナルフォントサービスシ
ステム。12. A personal font service system in which a client terminal and a personal font server for providing a personal font service and a facsimile server for performing a facsimile transfer service are connected on a network. Personality parameter extraction service means for extracting and providing a personality parameter of the personal computer; and a personal service providing a program for generating a personal font from a standard font which the system has as standard and the personality parameter dictionary extracted by the personality parameter extraction service means. A personal font comprising a font generation program service means and a network management means for managing the service on a network in response to a request from a client. Client server, a print document, a personal ID, and a telephone number are input from the client terminal, the personal font server receives the service of the personality parameter dictionary and the personal font generation program, and further receives the transfer request from the client and faxes. A personal font service system, wherein a facsimile server for converting a code document by a personal font generation program and performing facsimile transfer is connected.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP11144234A JP2000330545A (en) | 1999-05-25 | 1999-05-25 | Font forming device, font forming method, font service system and storage medium for forming font |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP11144234A JP2000330545A (en) | 1999-05-25 | 1999-05-25 | Font forming device, font forming method, font service system and storage medium for forming font |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2000330545A true JP2000330545A (en) | 2000-11-30 |
Family
ID=15357379
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP11144234A Pending JP2000330545A (en) | 1999-05-25 | 1999-05-25 | Font forming device, font forming method, font service system and storage medium for forming font |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2000330545A (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002095667A1 (en) * | 2001-05-23 | 2002-11-28 | Decuma Ab | Method for recognition of a hand-written pattern |
JP2003058526A (en) * | 2001-08-21 | 2003-02-28 | Jes:Kk | Method and device for outputting handwritten character |
CN1295671C (en) * | 2002-10-25 | 2007-01-17 | 理想科学工业株式会社 | Device of generating written character, method and readable storage medium for recording such program |
-
1999
- 1999-05-25 JP JP11144234A patent/JP2000330545A/en active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002095667A1 (en) * | 2001-05-23 | 2002-11-28 | Decuma Ab | Method for recognition of a hand-written pattern |
JP2003058526A (en) * | 2001-08-21 | 2003-02-28 | Jes:Kk | Method and device for outputting handwritten character |
CN1295671C (en) * | 2002-10-25 | 2007-01-17 | 理想科学工业株式会社 | Device of generating written character, method and readable storage medium for recording such program |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5307761B2 (en) | Method and system for real-time personalization of electronic images | |
US20190304066A1 (en) | Synthesis method of chinese printed character images and device thereof | |
US8958644B2 (en) | Creating tables with handwriting images, symbolic representations and media images from forms | |
KR20190095651A (en) | Apparatus for generating training data for character learning and method thereof | |
US6298154B1 (en) | Method for rendering improved personal handwriting | |
US6600840B1 (en) | Image format conversion such as photometric, rotation, cropping, padding, scaling, dithering, bit padding, grayscale and color transformation, encoding and decoding using a plurality of filters | |
US20150193387A1 (en) | Cloud-based font service system | |
JP2019028094A (en) | Character generation device, program and character output device | |
JP2000330546A (en) | Font forming device and storage medium for forming font image | |
JP2000330545A (en) | Font forming device, font forming method, font service system and storage medium for forming font | |
JP4192159B2 (en) | Information recognition system | |
Robertson et al. | Live paper: video augmentation to simulate interactive paper | |
JP6749519B1 (en) | Polygon detection device, polygon detection method, and polygon detection program | |
CN112101356A (en) | Method and device for positioning specific text in picture and storage medium | |
JP3438009B2 (en) | Handwritten character font generation system, recording medium and program | |
Shahreza | erifyin Spam SMS y Arabic CA CA | |
KR20200052812A (en) | Activity character creating method in virtual environment | |
JPH10228516A (en) | Form document, form document processing method and device | |
TWI664604B (en) | System for construction and application of handwriting chinese character glyph sets to be used in a computer system | |
JP7231529B2 (en) | Information terminal device, server and program | |
JPH08315162A (en) | Shape processor | |
JPS6385695A (en) | Serial character generation system | |
Zhang et al. | Chinese calligraphy character image synthesis based on retrieval | |
KR20070095028A (en) | The voice service for mobile comic contents | |
JP2000242633A (en) | Typeface data preparation method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20040511 |