JP2000295471A - Image forming system, image processor, image forming method and recording medium recording program related to the image forming method or image processing - Google Patents
Image forming system, image processor, image forming method and recording medium recording program related to the image forming method or image processingInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、画像形成システ
ム、画像処理装置、画像形成方法、および、画像形成方
法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体
に関し、特に、画像入力装置及び画像出力装置の特性情
報に基づいた最適な画像処理又は画像形成処理を施すこ
とができる画像形成システム、画像処理装置、画像形成
方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒
体に関したものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image forming system, an image processing apparatus, an image forming method, and a recording medium on which a program relating to the image forming method or image processing is recorded, and more particularly to an image input apparatus and an image output apparatus. The present invention relates to an image forming system, an image processing apparatus, an image forming method, and a recording medium that stores a program related to image processing, which can perform optimal image processing or image forming processing based on characteristic information.
【０００２】[0002]
【従来の技術】原稿画像を読み取って原稿画像をデジタ
ルの画像データに変換し、所定の画像処理を施して、画
像に再び出力させるものの形態としては、それぞれの装
置が一つの装置内に収まったデジタル複写機のようなも
のから、スキャナに代表される画像入力装置、パソコン
に代表される画像処理装置、プリンタに代表される画像
出力装置等がそれぞれネットワークを介して接続されて
いるシステム形態のものまでと非常に幅が広い。しかし
ながら、どのような形態のものにおいても、画像入力装
置や画像出力装置の固有の特性情報の違いによって、形
成される画像品質が大きく変わってくる点は共通する。
特に、ネットワークを介して接続されている画像形成シ
ステムの形態では、選択されたスキャナ、パーソナルコ
ンピュータ及びプリンタを通して画像出力に最適なもの
が得られたとしても、別のスキャナから取り込んだ画像
データを上記で選択したパーソナルコンピュータ及びプ
リンタを介して出力した場合、又は、上記で選択したス
キャナ、パーソナルコンピュータから別に選択したプリ
ンタを通して画像出力した場合に、全く異なる画質を持
った画像を得る結果になることが多く見られる。この画
像における画質が異なることは、画像処理装置で画像処
理する処理特性条件を同じに設定しても、選択されたス
キャナ又はプリンタによって特性情報がその度に異なる
ことから、システム構成が違う度に異なった画質の画像
が得られたり、画質劣化を伴った画像が得られたりする
ことになる。このための対策として、たとえば、特開平
９−１７２５４３号公報に記載された画像形成システム
の例のように、個々の画像データの作成過程と出力モー
ドに応じて適切に補正した特性情報を設定し、補正され
た特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すこと
によって最適な画像を得るようにした画像形成システム
も世に出されている。また、画像入力装置からの画像デ
ータを像域ごとに分離して、分離された像域ごとに画像
処理を施して最適な画像を得るようにした例も既に実用
化されている。2. Description of the Related Art As a mode of reading a document image, converting the document image into digital image data, performing predetermined image processing, and outputting the image again, each device is contained in one device. From a digital copier to an image input device typified by a scanner, an image processing device typified by a personal computer, and an image output device typified by a printer, all of which are connected via a network. And very wide. However, in any form, the quality of the formed image is greatly changed due to the difference in characteristic information unique to the image input device and the image output device.
In particular, in the form of an image forming system connected via a network, even if an optimum image is obtained for image output through a selected scanner, personal computer, and printer, the image data captured from another scanner is stored in the above-described image data. When the image is output through the personal computer and the printer selected in the above, or when the image is output from the scanner and the personal computer selected above through the printer selected separately, an image having completely different image quality may be obtained. Many are seen. The difference in the image quality of this image means that even if the processing characteristic conditions for performing image processing in the image processing apparatus are set to the same, the characteristic information differs each time depending on the selected scanner or printer. An image with a different image quality may be obtained, or an image with image quality deterioration may be obtained. As a countermeasure for this, for example, as in the example of the image forming system described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-172543, characteristic information that is appropriately corrected according to the creation process and output mode of individual image data is set. An image forming system that obtains an optimum image by performing image processing on image data based on the corrected characteristic information has also been developed. Further, an example in which image data from an image input device is separated for each image area and an image is processed for each separated image area to obtain an optimal image has already been put to practical use.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、特開平
９−１７２５４３号公報に記載された方法では、画像入
力装置や画像出力装置の空間周波数特性情報の認識結果
に基づいて画像データを処理する空間周波数特性のみを
補正して画像を得ているので、選択された画像入力装置
や画像出力装置を用いて画像データから高精細の画像出
力を得るには認識する条件が不十分であった。また、像
域分離の性能は画像入力装置の持つ解像度特性やＭＴＦ
(ModulationTransfer Function)特性等に非常に依存す
るため、従来のように画像入力装置の全ての特性値範囲
に対して同じ方法の像域分離を行うとかえって良好な画
像が得られないことがある。たとえば、解像度４００ｄ
ｐｉにて最適化されたアルゴリズムを有する像域分離に
解像度の異なる画像データが入力した場合、解像度４０
０ｄｐｉに適した分離処理を行なった結果、後者の入力
画像に対して却って画質劣化を起こしていたという場合
も多く見られる。さらに、ＭＴＦが劣化した画像の場合
にも、エッジ部において平滑化されたような画像となっ
ており、このように平滑化されたエッジ部を検出しよう
と試みてもエッジ特異点の抽出が困難となって、いまま
でのようなやり方では正しい分離処理を行うことができ
ない。このような場合、分離処理過程の前処理としてＭ
ＴＦ補正フィルタを用いてＭＴＦを強調する方法もある
が、極端にＭＴＦが劣化した画像の場合は画像信号に含
まれるノイズ成分も強調してしまうので、絵柄領域で占
める部分の中に文字領域が誤って入ってきたり、逆に文
字領域で占める部分の中に絵柄領域が誤って入ってきた
りして、従来のままの処理を行なっていたのでは、結果
的に良好な画像は得られなかった。However, according to the method described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-172543, a spatial frequency for processing image data based on the recognition result of spatial frequency characteristic information of an image input device or an image output device. Since the image is obtained by correcting only the characteristics, conditions for recognizing the image are insufficient for obtaining a high-definition image output from the image data using the selected image input device or image output device. In addition, the performance of image area separation depends on the resolution characteristics of the image input device and the MTF.
(ModulationTransfer Function), which depends very much on the characteristics and the like, and if the image area separation is performed in the same manner for all the characteristic value ranges of the image input device as in the conventional case, a good image may not be obtained. For example, resolution 400d
When image data with different resolutions is input to the image area separation having the algorithm optimized by pi, the resolution 40
As a result of performing the separation process suitable for 0 dpi, it is often observed that the latter input image has rather deteriorated image quality. Furthermore, even in the case of an image in which the MTF has deteriorated, the image is such that an edge portion is smoothed. Even if an attempt is made to detect such a smoothed edge portion, it is difficult to extract an edge singularity. As a result, correct separation cannot be performed by the conventional method. In such a case, M
There is a method of enhancing the MTF using a TF correction filter. However, in the case of an image in which the MTF is extremely deteriorated, a noise component included in an image signal is also enhanced. A good image could not be obtained as a result if the processing was performed as it was by accidentally entering the picture area in the part occupied by the character area by mistake, or conversely, .
【０００４】上記のように像域分離は、スキャナからの
解像度特性とＭＴＦ特性に大きく依存したものであり、
所定の解像度特性やＭＴＦ特性と大きく異なる画像に対
しては、誤った分離結果となる場合がある。たとえば、
スキャナの解像度特性が非常に高解像度である場合に、
一般にはエッジ検出、又は網点検出に用いるパターンマ
ッチングのサイズを大きくした方が検出精度が上がる。
しかしながら、装置等の制約からマトリクスサイズを自
由に可変できない場合は、所望の像域分離性能が得られ
ず、絵柄領域中に文字領域と誤って判定された個所が点
在したり、或いは、文字領域中に絵柄領域と誤って判定
された個所が点在したりして、見た目に非常に印象の悪
い画像が出力される。そこで、このように誤判定の可能
性の高い画像を処理する場合、画質のよい画像を得るに
は次の２つの方法を取ることが考えられる。その第１の
方法は、敢えて像域分離を行なわず、画像内容によって
全てを絵柄領域として処理したり、或いは全てを文字領
域として処理する方法である。また、第２の方法は、誤
判定をなくすために、確実に絵柄又は文字領域と判断で
きる部分だけを検出し、検出判断し難い領域は全てを絵
柄領域としたり、或いは全てを文字領域として処理する
方法である。また、ソフトウェアで像域分離を処理する
場合にも、必要のない像域分離は極力省いた方が処理速
度の向上に繋がる点でも有利である。さらに、画像入力
装置の一つとしてデジタルカメラやデジタルビデオの普
及が著しく、これらから入力される画像は一般に風景や
人物等が圧倒的に多く、文字などの入力は特殊な用途に
限られていた。従って、これらの画像入力装置が接続さ
れた画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法、
画像形成方法又は画像処理に関するプログラムを記録し
た記録媒体に関しては、今までのような像域分離を用い
たやり方では、像域分離に時間が掛かるだけでなく、絵
柄領域で占める部分の中に文字領域が誤って入ってきた
り、逆に文字領域で占める部分の中に絵柄領域が誤って
入ってきたりして、画像品質を劣化させていた。また、
フィルタ処理に関しては、画像入力装置や画像出力装置
の特性情報を組み合わせた際に、高域の周波数特性が極
端に低いと、目標の特性情報に近づけるために著しい高
域強調特性を持ったフィルタで処理を行うため、写真や
絵画像にギザギザ線が現れたり、孤立点のノイズが現れ
たり、結果的に画像劣化を起こす不具合な現象が出てい
た。[0004] As described above, the image area separation largely depends on the resolution characteristic from the scanner and the MTF characteristic.
An erroneous separation result may occur for an image that is significantly different from a predetermined resolution characteristic or MTF characteristic. For example,
If the resolution characteristics of the scanner are very high,
Generally, the detection accuracy increases as the size of the pattern matching used for edge detection or halftone dot detection increases.
However, if the matrix size cannot be freely changed due to limitations of the device or the like, the desired image area separation performance cannot be obtained, and places erroneously determined to be character areas are scattered in the picture area, An image with a very poor impression is output, for example, where the area erroneously determined as the picture area is scattered in the area. Therefore, when processing an image having a high possibility of erroneous determination, it is conceivable to take the following two methods to obtain an image with good image quality. The first method is a method in which all image areas are processed as picture areas or all image areas are processed as character areas without intentionally performing image area separation. In addition, the second method detects only a portion that can be reliably determined to be a picture or a character area to eliminate erroneous determination, and treats all areas that are difficult to detect and determine as a picture area or all as a text area. How to Also, when image area separation is performed by software, unnecessary image area separation is advantageously minimized, which leads to an improvement in processing speed. Furthermore, digital cameras and digital videos have become widespread as one of the image input devices. Images input from these cameras are generally overwhelmingly landscapes and people, and input of characters and the like is limited to special applications. . Therefore, an image forming system, an image processing apparatus, an image forming method,
With respect to a recording medium on which a program related to an image forming method or image processing is recorded, the conventional method using image area separation not only takes time for image area separation, but also includes characters in a portion occupied by a picture area. The image area is erroneously entered or the picture area is erroneously entered into the portion occupied by the character area, thereby deteriorating the image quality. Also,
Regarding the filtering process, when the high-frequency characteristics are extremely low when the characteristic information of the image input device and the image output device are combined, a filter with a remarkable high-frequency emphasis characteristic is used to approximate the target characteristic information. Since the processing is performed, jagged lines appear in photographs and picture images, noise at isolated points appears, and as a result, inconvenient phenomena that cause image degradation have occurred.
【０００５】そこで、本発明が解決しようとする第１の
課題は、画像入力装置や画像出力装置の空間周波数特性
情報だけでなく、γ特性情報、空間周波数特性情報、色
特性情報、スキャナＲＧＢ特性情報、ドット位置ズレ特
性情報、解像度特性情報、及び、画像入力装置や画像出
力装置から指定された画像データの諸特性情報を認識す
ると共に、画像入力装置の入力特性情報、画像出力装置
の出力特性情報、及び予め定められた目標とする目標特
性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性
に関する処理特性情報を算出し、算出さられた処理特性
情報に基づいて画像データを画像処理することによっ
て、より高精細の画像処理又は画像出力が得られる画像
形成システム、画像処理装置、画像形成方法、画像形成
方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒
体を提供することにある。また、本発明が解決しようと
する第２の課題は、像域分離で誤まり易い特性情報を持
つ画像入力装置からの入力画像に対して、絵柄領域で占
める筈の部分に文字領域が入ってきたり、逆に文字領域
で占める筈の部分に絵柄領域が入ってきたりする誤った
判断を防止して、画質に優れた画像形成システム、画像
処理装置、画像形成方法、画像形成方法又は画像処理に
関するプログラムを記録した記録媒体を提供することに
ある。また、本発明が解決しようとする第３の課題は、
画像入力装置や画像出力装置の空間周波数特性情報の周
波数特性に基づいて目標とする目標空間周波数特性情報
を変えていくことによって、高域に起きる画像劣化を防
止して、画質に優れた画像形成システム、画像処理装
置、画像形成方法、画像形成方法又は画像処理に関する
プログラムを記録した記録媒体を提供することにある。Therefore, the first problem to be solved by the present invention is not only spatial frequency characteristic information of an image input device or an image output device but also γ characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, scanner RGB characteristic. Information, dot position deviation characteristic information, resolution characteristic information, and various characteristic information of image data specified from an image input device or an image output device, and input characteristic information of the image input device, output characteristic of the image output device. Information, and processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus are calculated based on predetermined target characteristic information, and image processing is performed on the image data based on the calculated processing characteristic information. Thereby, an image forming system, an image processing apparatus, an image forming method, an image forming method or an image processing capable of obtaining higher definition image processing or image output can be obtained. And a recording medium recording a program for. Further, a second problem to be solved by the present invention is that a character area enters a part which should be occupied by a picture area in an input image from an image input apparatus having characteristic information which is easily erroneous in image area separation. The present invention relates to an image forming system, an image processing apparatus, an image forming method, an image forming method, and an image processing which are excellent in image quality by preventing an erroneous determination that a picture area enters a part which should occupy a character area. It is to provide a recording medium on which a program is recorded. A third problem to be solved by the present invention is:
By changing the target spatial frequency characteristic information based on the frequency characteristics of the spatial frequency characteristic information of the image input device and the image output device, it is possible to prevent image deterioration occurring in high frequencies and form images with excellent image quality. An object of the present invention is to provide a recording medium in which a system, an image processing apparatus, an image forming method, an image forming method, or a program related to image processing is recorded.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、請求項１の画像形成システムの発明では、原稿画像
を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する
画像入力装置と、前記画像入力装置によって変換処理さ
れた画像データに画像処理を施す画像処理装置と、前記
画像処理装置によって画像処理された画像データに基づ
いた画像を出力する画像出力装置と、画像入力装置の変
換処理の特性に関する入力特性情報と画像出力装置の画
像出力の特性に関する出力特性情報を認識する特性情報
認識手段と、前記特性情報認識手段の認識する入力特性
情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標とする
目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理
の特性に関する処理特性情報を算出する処理特性算出手
段とを備え、前記画像処理装置は、前記処理特性算出手
段によって算出した処理特性情報に基づいて画像データ
に画像処理を施すことを特徴とするものである。また、
請求項２の発明では、請求項１に記載の画像形成システ
ムにおいて、予め設定された目標特性情報が複数である
複数目標特性情報の場合、前記特性情報認識手段の認識
する入力特性情報と出力特性情報とに基づいて複数目標
特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を
選択する目標特性第１選択手段とを備え、前記処理特性
算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する入力特性
情報と出力特性情報及び前記目標特性第１選択手段によ
って選択された実際目標特性情報に基づいて、前記画像
処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出
することを特徴とするものである。また、請求項３の発
明では、請求項１に記載の画像形成システムにおいて、
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性
情報の場合、画像入力装置の変換処理のモードに関する
入力画像モード情報及び画像出力装置の画像出力のモー
ドに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両
方の画像モード情報を認識するモード情報第１認識手段
と、前記モード情報第１認識手段の認識結果に基づいて
複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特
性情報を選択する目標特性第２選択手段とを備え、前記
処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する
入力特性情報と出力特性情報及び前記目標特性第２選択
手段によって選択された実際目標特性情報に基づいて、
前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情
報を算出することを特徴とするものである。According to an aspect of the present invention, there is provided an image forming system for reading an original image and converting the original image into image data corresponding to the original image. An image processing device that performs image processing on image data that has been converted by an input device; an image output device that outputs an image based on image data that has been image processed by the image processing device; and characteristics of conversion processing of the image input device Characteristic information recognizing means for recognizing input characteristic information and output characteristic information relating to image output characteristics of the image output device; input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means; and a predetermined target. Processing characteristic calculation means for calculating processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus based on the target characteristic information to be processed, Image processing apparatus is characterized in an image processing it is applied to image data based on the processing characteristics information calculated by said processing characteristics calculator. Also,
According to a second aspect of the present invention, in the image forming system according to the first aspect, when the preset target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic recognized by the characteristic information recognizing means. Target characteristic first selecting means for selecting actual target characteristic information to be actually targeted from a plurality of target characteristic information based on the information and the processing characteristic calculating means. Processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus is calculated based on the characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information selected by the target characteristic first selecting means. . According to a third aspect of the present invention, in the image forming system according to the first aspect,
When the preset target characteristic information is a plurality of target characteristic information, at least one or both of input image mode information relating to a conversion processing mode of the image input device and output image mode information relating to an image output mode of the image output device. A first mode information recognizing unit for recognizing the image mode information of the first mode, and a target characteristic for selecting actual target characteristic information to be actually targeted from the plurality of target characteristic information based on the recognition result of the first mode information recognizing unit. 2 processing means, wherein the processing characteristic calculation means is based on input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means and actual target characteristic information selected by the target characteristic second selecting means.
The image processing apparatus is characterized in that processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus is calculated.
【０００７】また、請求項４の発明では、請求項１に記
載の画像形成システムにおいて、予め設定された目標特
性情報が複数である複数目標特性情報の場合、画像入力
装置の変換処理のモードに関する入力画像モード情報及
び画像出力装置の画像出力のモードに関する出力画像モ
ード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報、
及び、入力特性情報と出力特性情報を認識するモード情
報第２認識手段と、前記モード情報第２認識手段の認識
結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標と
する実際目標特性情報を選択する目標特性第３選択手段
とを備え、処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段
の認識する入力特性情報と出力特性情報及び前記目標特
性第３選択手段によって選択された実際目標特性情報に
基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する
処理特性情報を算出することを特徴とするものである。
また、請求項５の発明では、請求項２に記載の画像形成
システムにおいて、前記目標特性第１選択手段は、画像
入力装置と画像出力装置の色特性情報に基づいて複数目
標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを
特徴とするものである。また、請求項６の発明では、請
求項３に記載の画像形成システムにおいて、前記モード
情報第１認識手段が入力画像モード情報と出力画像モー
ド情報とを異なる画像モード情報として認識すると、前
記目標特性第２選択手段は、前記出力画像モード情報に
基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を
選択することを特徴とするものである。また、請求項７
の発明では、請求項３に記載の画像形成システムにおい
て、前記モード情報第１認識手段が入力画像モード情報
と出力画像モード情報とを異なる画像モード情報として
認識すると、前記目標特性第２選択手段は、前記入力画
像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際
目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項８の発明では、請求項３に記載の画像形成
システムにおいて、前記モード情報第１認識手段が入力
画像モード情報と出力画像モード情報とを共に認識でき
ないと、前記目標特性第２選択手段は、所定の画像モー
ド情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特
性情報を選択することを特徴とするものである。According to a fourth aspect of the present invention, in the image forming system according to the first aspect, when the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the image input apparatus relates to a mode of a conversion process. Image mode information of at least one or both of input image mode information and output image mode information related to an image output mode of the image output device,
And second mode information recognizing means for recognizing the input characteristic information and the output characteristic information; and actual target characteristic information to be actually targeted from among the plurality of target characteristic information based on the recognition result of the mode information second recognizing means. A target characteristic third selecting means for selecting, wherein the processing characteristic calculating means converts the input characteristic information and the output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means and the actual target characteristic information selected by the target characteristic third selecting means. Processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus based on the calculated characteristic information.
According to a fifth aspect of the present invention, in the image forming system according to the second aspect, the first target characteristic selecting unit selects one of the plurality of target characteristic information based on color characteristic information of the image input device and the image output device. It is characterized in that actual target characteristic information is selected. According to a sixth aspect of the present invention, in the image forming system according to the third aspect, when the first mode information recognizing unit recognizes the input image mode information and the output image mode information as different image mode information, the target characteristic is obtained. The second selecting means selects actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the output image mode information. Claim 7
In the image forming system according to the third aspect, when the mode information first recognizing unit recognizes the input image mode information and the output image mode information as different image mode information, the second target characteristic selecting unit sets And selecting actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the input image mode information.
In the invention according to claim 8, in the image forming system according to claim 3, if the mode information first recognizing unit cannot recognize both the input image mode information and the output image mode information, the second selection of the target characteristic is performed. The means selects actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on predetermined image mode information.
【０００８】また、請求項９の発明では、請求項４に記
載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第２認
識手段が、入力画像モード情報及び出力画像モード情報
の少なくとも一方又は両方の画像モード情報、及び、画
像入力装置と画像出力装置からの解像度特性情報を認識
すると、前記目標特性第３選択手段は、前記モード情報
第２認識手段の認識した結果に基づいて、複数目標特性
情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴と
するものである。また、請求項１０の発明では、請求項
４又は請求項９に記載の画像形成システムにおいて、前
記モード情報第２認識手段が、画像入力装置と画像出力
装置の解像度特性情報から、それぞれの解像度特性情報
に基づいた解像度特性の低い方を認識すると、前記目標
特性第３選択手段は、解像度特性の低い方に対応した画
像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際
目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項１１の発明では、請求項４又は請求項９に
記載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第２
認識手段が、画像入力装置と画像出力装置の解像度特性
情報から、それぞれの解像度特性情報に基づいた解像度
特性が同じであることを認識すると、前記目標特性第３
選択手段は、入力画像モード情報に基づいて複数目標特
性情報のうちから目標特性情報を選択することを特徴と
するものである。また、請求項１２の発明では、請求項
４又は請求項９に記載の画像形成システムにおいて、前
記モード情報第２認識手段が、画像入力装置と画像出力
装置の解像度特性情報から、それぞれの解像度特性情報
に基づいた解像度特性が同じであることを認識すると、
前記目標特性第３選択手段は、出力画像モード情報に基
づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選
択することを特徴とするものである。また、請求項１３
の発明では、請求項４又は請求項９に記載の画像形成シ
ステムにおいて、前記モード情報第２認識手段が、入力
画像モード情報及び出力画像モード情報を共に認識でき
ないと、前記目標特性第３選択手段は、予め定められた
所定の画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中
から実際目標特性情報を選択することを特徴とするもの
である。また、請求項１４の発明では、請求項１、請求
項２、請求項３又は請求項４に記載の画像形成システム
において、入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ
特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナ
ＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報
のうちの少なくとも一つであることを特徴とするもので
ある。According to a ninth aspect of the present invention, in the image forming system according to the fourth aspect, the mode information second recognizing means includes at least one of input image mode information and output image mode information or both of the image mode information. And, when recognizing the resolution characteristic information from the image input device and the image output device, the target characteristic third selecting means, based on the recognition result of the mode information second recognizing means, from among the plural target characteristic information. It is characterized in that actual target characteristic information is selected. According to a tenth aspect of the present invention, in the image forming system according to the fourth or ninth aspect, the second mode information recognizing means determines each resolution characteristic from the resolution characteristic information of the image input device and the image output device. When recognizing the lower resolution characteristic based on the information, the target characteristic third selecting means selects the actual target characteristic information from the plural target characteristic information based on the image mode information corresponding to the lower resolution characteristic. It is characterized by the following.
According to the eleventh aspect, in the image forming system according to the fourth or ninth aspect, the mode information second
When the recognizing unit recognizes from the resolution characteristic information of the image input device and the image output device that the resolution characteristics based on the respective resolution characteristic information are the same, the target characteristic third.
The selecting means selects target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the input image mode information. According to a twelfth aspect of the present invention, in the image forming system according to the fourth or ninth aspect, the second mode information recognizing means determines each resolution characteristic based on resolution characteristic information of an image input device and an image output device. Recognizing that the resolution characteristics based on the information are the same,
The target characteristic third selecting means selects actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on output image mode information. Claim 13
In the image forming system according to the present invention, in the image forming system according to claim 4 or 9, when the mode information second recognizing unit cannot recognize both the input image mode information and the output image mode information, the target characteristic third selecting unit. Is characterized in that actual target characteristic information is selected from a plurality of target characteristic information based on predetermined image mode information determined in advance. According to a fourteenth aspect, in the image forming system according to the first, second, third, or fourth aspect, the type of the input characteristic information or the output characteristic information is γ.
It is characterized by being at least one of characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, scanner RGB dot positional deviation characteristic information, and resolution characteristic information.
【０００９】また、請求項１５の発明では、原稿画像を
読み取って原稿画像に対応した画像データに変換し、変
換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理さ
れた画像データに基づいた画像を出力する画像形成方法
において、変換処理の特性に関する入力特性情報と画像
出力の特性に関する出力特性情報とを認識し、予め定め
られた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力
特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づ
いて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、
算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像デ
ータに画像処理を施し、画像処理された画像データに基
づいて画像を出力することを特徴とするものである。ま
た、請求項１６の発明では、請求項１５に記載の画像形
成方法において、予め設定された目標特性情報が複数で
ある複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性
情報を認識し、認識した前記入力特性情報と前記出力特
性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標
とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と
前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、
画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出し
た処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに
画像処理を施すことを特徴とするものである。また、請
求項１７の発明では、請求項１５に記載の画像形成方法
において、予め設定された目標特性情報が複数である複
数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を
認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報
及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少
なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識
した画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中か
ら実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と
前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、
画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出し
た処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに
画像処理を施すことを特徴とするものである。また、請
求項１８の発明では、請求項１５に記載の画像形成方法
において、予め設定された目標特性情報が複数である複
数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を
認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報
及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少
なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識
した画像モード情報と特性情報との結果に基づいて複数
目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、
前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特
性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情
報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理
された画像データに画像処理を施すことを特徴とするも
のである。According to a fifteenth aspect of the present invention, an original image is read and converted into image data corresponding to the original image, image processing is performed on the converted image data, and an image based on the image processed image data is obtained. In the image forming method of outputting the input characteristic information and the output characteristic information of the characteristics of the image processing and output characteristics of the conversion process, and recognizes the predetermined target characteristic information, the input characteristics information and the Based on the output characteristic information and the target characteristic information, calculate processing characteristic information regarding image processing characteristics,
Image processing is performed on image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information, and an image is output based on the image data that has been subjected to image processing. According to a sixteenth aspect of the present invention, in the image forming method according to the fifteenth aspect, when the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized and recognized. Based on the input characteristic information and the output characteristic information, actual target characteristic information to be actually targeted is selected from the plurality of target characteristic information, and based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information, hand,
The present invention is characterized in that processing characteristic information relating to characteristics of image processing is calculated, and image processing is performed on image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information. According to a seventeenth aspect of the present invention, in the image forming method according to the fifteenth aspect, when the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized and converted. Recognizing at least one or both of the image mode information of the input image mode information relating to the processing mode and the output image mode information relating to the image output mode, and selecting the actual target characteristic information from the plural target characteristic information based on the recognized image mode information. When is selected, based on the input characteristic information, the output characteristic information and the actual target characteristic information,
The present invention is characterized in that processing characteristic information relating to characteristics of image processing is calculated, and image processing is performed on image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information. According to the eighteenth aspect of the present invention, in the image forming method according to the fifteenth aspect, when the preset target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized and converted. Recognize at least one or both of the image mode information of the input image mode information relating to the processing mode and the output image mode information relating to the image output mode, and perform multi-target characteristic information generation based on the result of the recognized image mode information and characteristic information. If you select the actual target characteristic information from among them,
Based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information, calculate processing characteristic information related to image processing characteristics, and perform image processing on image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information. It is characterized by the following.
【００１０】また、請求項１９の発明では、請求項１
５、請求項１６、請求項１７又は請求項１８に記載の画
像形成方法において、入力特性情報又は出力特性情報の
種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情
報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解
像度特性情報のうちの少なくとも一つであることを特徴
とするものである。また、請求項２０の発明では、原稿
画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換
し、変換処理された画像データに画像処理を施し、画像
処理された画像データに基づいた画像を出力するプログ
ラムを記録した記録媒体において、変換処理の特性に関
する入力特性情報と画像出力の特性に関する出力特性情
報とを認識し、予め定められた目標とする目標特性情報
を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と
前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する
処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づい
て変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処
理された画像データに基づいて画像を出力するプログラ
ムを記録したことを特徴とするものである。また、請求
項２１の発明では、請求項２０に記載の記録媒体におい
て、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標
特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識
し、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基
づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際
目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出
力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処
理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理
特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処
理を施すプログラムを記録したことを特徴とするもので
ある。In the invention of claim 19, claim 1
5. The image forming method according to claim 16, wherein the types of the input characteristic information or the output characteristic information are gamma characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, scanner RGB dot position shift. It is characterized by being at least one of characteristic information and resolution characteristic information. According to the twentieth aspect, an original image is read and converted into image data corresponding to the original image, image processing is performed on the converted image data, and an image based on the image processed image data is output. In the recording medium on which the program is recorded, when the input characteristic information regarding the characteristic of the conversion process and the output characteristic information regarding the characteristic of the image output are recognized, and when the predetermined target characteristic information is recognized, the input characteristic information and the Based on the output characteristic information and the target characteristic information, calculate processing characteristic information related to image processing characteristics, perform image processing on image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information, and perform image processing on the image data. A program for outputting an image based on the program is recorded. According to the invention of claim 21, in the recording medium according to claim 20, when the preset target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized and recognized. When the actual target characteristic information to be actually targeted is selected from the plurality of target characteristic information based on the input characteristic information and the output characteristic information, based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information, And a program for calculating processing characteristic information relating to the characteristics of image processing, and performing image processing on the image data converted based on the calculated processing characteristic information.
【００１１】また、請求項２２の発明では、請求項２０
に記載の記録媒体において、予め設定された目標特性情
報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報
と出力特性情報を認識し、変換処理のモードに関する入
力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画
像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情
報を認識し、認識した画像モード情報に基づいて複数目
標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、前
記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性
情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報
を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理さ
れた画像データに画像処理を施すプログラムを記録した
ことを特徴とするものである。また、請求項２３の発明
では、請求項２０に記載の記録媒体において、予め設定
された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場
合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、変換処理の
モードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモー
ドに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両
方の画像モード情報を認識し、認識した画像モード情報
と特性情報の結果に基づいて複数目標特性情報の中から
実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前
記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画
像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した
処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画
像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とするも
のである。また、請求項２４の発明では、請求項２０、
請求項２１、請求項２２又は請求項２３に記載の記録媒
体において、入力特性情報又は出力特性情報の種類は、
γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャ
ナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情
報のうちの少なくとも一つであるプログラムを記録した
ことを特徴とするものである。また、請求項２５の発明
では、請求項１又は請求項２に記載の画像形成システム
において、画像入力装置によって変換処理された画像デ
ータの画像属性を判定して像域ごとに分離する像域分離
手段と、特性情報認識手段によって認識した入力特性情
報と出力特性情報とに基づいて前記像域分離手段の像域
分離する条件を制御する像域分離制御手段とを備え、画
像処理装置は、前記画像入力装置によって変換処理され
た画像データを、前記像域分離手段の分離する像域に基
づいて画像処理を施すことを特徴とするものである。ま
た、請求項２６の発明では、請求項２５に記載の画像形
成システムにおいて、特性情報認識手段によって画像入
力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識
し、像域分離制御手段は、認識した前記解像度特性情報
又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて像域分離手段の
エッジ検出又は網点検出の検出条件を制御することを特
徴とするものである。Further, according to the invention of claim 22, according to claim 20,
In the recording medium described in the above, if the preset target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized, and the input image mode information and the image output mode regarding the mode of the conversion processing are recognized. Recognizing at least one or both of the image mode information of the output image mode information regarding, and selecting the actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the recognized image mode information, the input characteristic information and the output characteristic information And a program for calculating processing characteristic information relating to image processing characteristics based on the actual target characteristic information, and performing image processing on image data converted based on the calculated processing characteristic information. Things. According to a twenty-third aspect of the present invention, in the recording medium according to the twentieth aspect, when the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized, and the conversion processing is performed. Recognize at least one or both of the image mode information of the input image mode information related to the mode and the output image mode information related to the image output mode, and from among the plurality of target characteristic information based on the recognized image mode information and the result of the characteristic information. When the actual target characteristic information is selected, processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information, and a conversion process is performed based on the calculated processing characteristic information. And recording a program for performing image processing on the image data. According to the invention of claim 24, claim 20,
In the recording medium according to claim 21, claim 22, or claim 23, the type of the input characteristic information or the output characteristic information is:
It is characterized by recording a program that is at least one of γ characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, scanner RGB dot position deviation characteristic information, and resolution characteristic information. According to a twenty-fifth aspect of the present invention, in the image forming system according to the first or second aspect, an image area separation for determining an image attribute of image data converted by the image input device and separating the image data for each image area. Means, and image area separation control means for controlling the conditions for image area separation of the image area separation means based on the input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognition means, the image processing apparatus, The image data converted by the image input device is subjected to image processing based on an image area to be separated by the image area separating means. According to a twenty-sixth aspect of the present invention, in the image forming system according to the twenty-fifth aspect, the characteristic information recognizing unit recognizes the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device, and the image area separation controlling unit recognizes the value. The detection condition for edge detection or halftone dot detection of the image area separating means is controlled based on the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information.
【００１２】また、請求項２７の発明では、請求項２６
に記載の画像形成システムにおいて、画像入力装置の解
像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた
範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像
域分離制御手段は、前記予め定められた範囲から離れる
にしたがって像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の
一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるよう
に制御することを特徴とするものである。また、請求項
２８の発明では、請求項２６に記載の画像形成システム
において、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特
性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情
報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、前記予
め定められた範囲から離れるにしたがって像域分離手段
のエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出
をよりし易くなるように制御することを特徴とするもの
である。また、請求項２９の発明では、請求項２６に記
載の画像形成システムにおいて、画像入力装置の解像度
特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲
外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分
離制御手段は、前記予め定められた範囲から離れるにし
たがって像域分離手段のエッジ検出をよりし易くなるよ
うに、又は、網点検出をよりし難くなるように制御する
ことを特徴とするものである。また、請求項３０の発明
では、請求項１５に記載の画像形成方法において、変換
処理された画像データの画像属性を判定して像域ごとに
分離し、前記変換処理された画像データを画像処理する
際に、分離した前記像域に基づいて変換処理された前記
画像データに画像処理を施すことを特徴とするものであ
る。また、請求項３１の発明では、請求項３０に記載の
画像形成方法において、変換処理の特性に関する解像度
特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前
記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づい
てエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御することを
特徴とするものである。また、請求項３２の発明では、
請求項３１に記載の画像形成方法において、変換処理の
特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が
予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予
め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出又
は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし
易くなるように制御することを特徴とするものである。According to the twenty-seventh aspect, the twenty-sixth aspect is provided.
In the image forming system according to the above, when the characteristic information recognizing unit recognizes that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device is out of a predetermined range, the image area separation control unit sets the predetermined area. It is characterized in that one of the edge detection and the halftone dot detection of the image area separating means is controlled so as to be more difficult, and the other is easily controlled, as the distance from the set area increases. According to a twenty-eighth aspect of the present invention, in the image forming system according to the twenty-sixth aspect, the characteristic information recognizing means recognizes that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device is out of a predetermined range. Then, the image area separation control means performs control so that the edge detection of the image area separation means becomes more difficult as the distance from the predetermined area increases, or the dot detection becomes easier. It is a feature. According to a twenty-ninth aspect, in the image forming system according to the twenty-sixth aspect, the characteristic information recognizing means recognizes that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device is out of a predetermined range. Then, the image area separation control means controls so that the edge detection of the image area separation means becomes easier or the halftone dot detection becomes harder as the distance from the predetermined range increases. It is a feature. According to a thirtieth aspect of the present invention, in the image forming method according to the fifteenth aspect, the image attribute of the converted image data is determined and separated for each image area, and the converted image data is subjected to image processing. And performing image processing on the image data converted based on the separated image area. According to a thirty-first aspect of the present invention, in the image forming method according to the thirtieth aspect, the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion process is recognized, and the recognized resolution characteristic information or the MTF characteristic information is used. It is characterized in that the detection condition of edge detection or halftone dot detection is controlled based on the value. In the invention of claim 32,
32. The image forming method according to claim 31, wherein when recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of a predetermined range, the edge is determined as the distance from the predetermined range increases. It is characterized in that control is performed so that one of the detection and the halftone dot detection becomes difficult or the other becomes easy.
【００１３】また、請求項３３の発明では、請求項３１
に記載の画像形成方法において、変換処理の特性に関す
る解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定めら
れた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められ
た範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし難く
なるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制
御することを特徴とするものである。また、請求項３４
の発明では、請求項３１に記載の画像形成方法におい
て、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ
特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識
すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがっ
てエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出
をよりし難くなるように制御することを特徴とするもの
である。また、請求項３５の発明では、請求項２０に記
載の記録媒体において、変換処理された画像データの画
像属性を判定して像域ごとに分離し、前記変換処理され
た画像データを画像処理する際に、分離した前記像域に
基づいて前記変換処理された画像データに画像処理を施
すプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項３６の発明では、請求項３５に記載の記録
媒体において、変換処理の特性に関する解像度特性情報
又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前記解像度
特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッジ
検出又は網点検出の検出条件を制御するプログラムを記
録したことを特徴とするものである。また、請求項３７
の発明では、請求項３６に記載の記録媒体において、変
換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情
報の値が予め定められた範囲外にあることを認識する
と、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエ
ッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又
は、他方をし易くなるように制御させたプログラムを記
録したことを特徴とするものである。また、請求項３８
の発明では、請求項３６に記載の記録媒体において、変
換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情
報の値が予め定められた範囲外にあることを認識する
と、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエ
ッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよ
りし易くなるように制御させたプログラムを記録したこ
とを特徴とするものである。[0013] According to the invention of claim 33, according to claim 31,
Recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion process is out of a predetermined range, the edge detection is performed as the distance from the predetermined range increases. This is characterized in that control is performed so as to make it difficult to perform dot detection or to make dot detection easier. Claim 34
In the image forming method according to the thirty-first aspect, in the image forming method according to the thirty-first aspect, resolution characteristic information or MTF relating to a characteristic of a conversion process is provided.
When recognizing that the value of the characteristic information is out of the predetermined range, as the distance from the predetermined range becomes greater, the edge detection becomes easier, or the halftone dot detection becomes more difficult. It is characterized by controlling. According to a thirty-fifth aspect of the present invention, in the recording medium according to the twentieth aspect, the image attribute of the converted image data is determined, separated for each image area, and the converted image data is subjected to image processing. At this time, a program for performing image processing on the converted image data based on the separated image area is recorded.
According to a thirty-sixth aspect of the present invention, in the recording medium according to the thirty-fifth aspect, the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is recognized, and the recognized value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information is recognized. A program for controlling detection conditions of edge detection or halftone dot detection based on the program. Claim 37
In the recording medium according to the present invention, when it is recognized that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is outside a predetermined range, the recording medium moves away from the predetermined range. According to the present invention, a program is recorded in which one of the edge detection and the halftone dot detection is controlled to be difficult, or the other is easily detected. Claim 38
In the recording medium according to the present invention, when it is recognized that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is outside a predetermined range, the recording medium moves away from the predetermined range. , A program controlled to make edge detection more difficult or halftone dot detection easier is recorded.
【００１４】また、請求項３９の発明では、請求項３６
に記載の記録媒体において、変換処理の特性に関する解
像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた
範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範
囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし易くなる
ように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御さ
せたプログラムを記録したことを特徴とするものであ
る。また、請求項４０の発明では、請求項２６に記載の
画像形成システムにおいて、画像入力装置の解像度特性
情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内に
あることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制
御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出にお
ける像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特
性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させ
ることを特徴とするものである。また、請求項４１の発
明では、請求項２６又は請求項４０に記載の画像形成シ
ステムにおいて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭ
ＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に
変化することを特性情報認識手段が認識すると、像域分
離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出
における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に
変化させることを特徴とするものである。また、請求項
４２の発明では、請求項２６又は請求項４０に記載の画
像形成システムにおいて、画像入力装置の解像度特性情
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御
手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出
動作を停止させることを特徴とするものである。また、
請求項４３の発明では、請求項２６又は請求項４０に記
載の画像形成システムにおいて、特性情報認識手段によ
って認識する画像入力装置の入力特性情報の中に解像度
特性情報が含まれていないことを認識すると、像域分離
制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の
検出動作を停止させることを特徴とするものである。ま
た、請求項４４の発明では、請求項４０又は請求項４１
に記載の画像形成システムにおいて、像域分離制御手段
は、像域分離手段のエッジ検出における像域分離のため
の画素検出の閾値を、画像入力装置の解像度特性値の増
加方向の変化に連れて、白画素に対しては増加方向に変
化させ、且つ、黒画素に対しては減少方向に変化させる
ことを特徴とするものである。また、請求項４５の発明
では、請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成シス
テムにおいて、像域分離制御手段は、像域分離手段のエ
ッジ検出における像域分離のための画素検出の閾値を、
画像入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れ
て、白画素に対しては減少方向に変化させ、且つ、黒画
素に対しては増加方向に変化させることを特徴とするも
のである。また、請求項４６の発明では、請求項４０又
は請求項４１に記載の画像形成システムにおいて、像域
分離制御手段は、像域分離手段の網点検出における像域
分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置の解像度
特性値の増加方向の変化に連れて、減少方向に変化する
ことを特徴とするものである。According to the invention of claim 39, claim 36
Recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion process is out of a predetermined range, edge detection is performed as the distance from the predetermined range increases. It is characterized by recording a program which is controlled so as to make it easier or halftone dot detection more difficult. In the invention according to claim 40, in the image forming system according to claim 26, the characteristic information recognizing means recognizes that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device is within a predetermined range. Then, the image area separation control means changes a threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection of the image area separation means based on the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information. It is characterized by the following. According to the invention of claim 41, in the image forming system of claim 26 or claim 40, the resolution characteristic information of the image input device or M
When the characteristic information recognizing unit recognizes that the value of the TF characteristic information changes in a predetermined direction within a predetermined range, the image region separating control unit performs image region separation in edge detection or halftone dot detection of the image region separating unit. The threshold value of the pixel detection for is changed in a certain direction. In the invention of claim 42, in the image forming system according to claim 26 or claim 40, the characteristic information that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device is out of a predetermined range. When the recognition means recognizes, the image area separation control means stops the detection operation of edge detection or halftone dot detection of the image area separation means. Also,
According to the invention of claim 43, in the image forming system of claim 26 or 40, it is recognized that the resolution characteristic information is not included in the input characteristic information of the image input device recognized by the characteristic information recognizing means. Then, the image area separation control means stops the edge detection or halftone dot detection operation of the image area separation means. Also, in the invention of claim 44, claim 40 or claim 41
In the image forming system described in the above, the image area separation control means, in accordance with a change in the increasing direction of the resolution characteristic value of the image input device, the threshold of pixel detection for image area separation in the edge detection of the image area separation means The white pixels are changed in the increasing direction, and the black pixels are changed in the decreasing direction. According to a forty-fifth aspect of the present invention, in the image forming system according to the forty-fourth or forty-first aspects, the image area separation control means sets a threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection of the image area separation means. ,
In accordance with the change of the MTF characteristic value of the image input device in the increasing direction, the white pixels are changed in the decreasing direction, and the black pixels are changed in the increasing direction. According to a forty-sixth aspect of the present invention, in the image forming system according to the forty-seventh or forty-first aspects, the image area separation control means includes: Is changed in a decreasing direction with a change in the increasing direction of the resolution characteristic value of the image input device.
【００１５】また、請求項４７の発明では、請求項４０
又は請求項４１に記載の画像形成システムにおいて、像
域分離制御手段は、像域分離手段の網点検出における像
域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置のＭＴ
Ｆ特性値の増加方向の変化に連れて、増加方向に変化さ
せることを特徴とするものである。また、請求項４８の
発明では、請求項４４又は請求項４６に記載の画像形成
システムにおいて、特性情報認識手段は、画像入力装置
のＭＴＦ特性情報の値が小さくなることを認識すると、
ＭＴＦ特性情報が小さくなるにしたがって予め定められ
た範囲を狭くさせることを特徴とするものである。ま
た、請求項４９の発明では、請求項３１に記載の画像形
成方法において、変換処理の特性に関する解像度特性情
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあ
ることを認識すると、エッジ検出又は網点検出における
像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情
報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させるこ
とを特徴とするものである。また、請求項５０の発明で
は、請求項３１又は請求項４９に記載の画像形成方法に
おいて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭ
ＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に
変化することを認識すると、エッジ検出又は網点検出に
おける像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変
化させることを特徴とするものである。また、請求項５
１の発明では、請求項３１又は請求項４９に記載の画像
形成方法において、変換処理の特性に関する解像度特性
情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外に
あることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出
動作を停止させることを特徴とするものである。また、
請求項５２の発明では、請求項３１又は請求項４９に記
載の画像形成方法において、変換処理の特性に関する入
力特性情報の中に解像度特性情報が含まれないことを認
識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止さ
せることを特徴とするものである。また、請求項５３の
発明では、請求項３６に記載の記録媒体において、変換
処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報
の値が予め定められた範囲内にあることを認識すると、
エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素
検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性
情報の値に基づいて変化させるプログラムを記録したこ
とを特徴とするものである。[0015] According to the invention of claim 47, according to claim 40,
42. The image forming system according to claim 41, wherein the image area separation control means sets a threshold value of pixel detection for image area separation in halftone dot detection of the image area separation means to the MT of the image input apparatus.
The F characteristic value is changed in the increasing direction as the F characteristic value changes in the increasing direction. According to a forty-eighth aspect of the present invention, in the image forming system according to the forty-fourth or forty-sixth aspect, when the characteristic information recognizing unit recognizes that the value of the MTF characteristic information of the image input device becomes small,
It is characterized in that a predetermined range is narrowed as the MTF characteristic information decreases. According to a forty-ninth aspect of the present invention, in the image forming method according to the thirty-first aspect, when it is recognized that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is within a predetermined range, the edge detection is performed. Alternatively, a threshold value of pixel detection for image area separation in halftone dot detection is changed based on a value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information. According to a fifty-second aspect of the present invention, in the image forming method according to the thirty-first or forty-ninth aspect, the resolution characteristic information or the M
When recognizing that the value of the TF characteristic information changes in a certain direction within a predetermined range, the threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection is changed in a certain direction. Is what you do. Claim 5
According to one aspect of the invention, in the image forming method according to the thirty-first or forty-ninth aspect, when it is recognized that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of a predetermined range, the edge detection is performed. Alternatively, the detection operation of halftone dot detection is stopped. Also,
According to the invention of claim 52, in the image forming method according to claim 31 or 49, when it is recognized that the resolution characteristic information is not included in the input characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing, the edge detection or the network inspection is performed. It is characterized in that the output detection operation is stopped. According to the invention of claim 53, in the recording medium of claim 36, when recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is within a predetermined range,
A program for changing a threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection based on the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information is recorded.
【００１６】また、請求項５４の発明では、請求項３６
又は請求項５３に記載の記録媒体において、変換処理の
特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が
予め定められた範囲内で一定方向に変化することを認識
すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のた
めの画素検出の閾値を一定方向に変化させるプログラム
を記録したことを特徴とするものである。また、請求項
５５の発明では、請求項３６又は請求項５３に記載の記
録媒体おいて、変換処理の特性に関する解像度特性情報
又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にある
ことを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作
を停止させるプログラムを記録したことを特徴とするも
のである。また、請求項５６の発明では、請求項３６又
は請求項５３に記載の記録媒体において、変換処理の特
性に関する入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれ
ていないことを認識すると、エッジ検出又は網点検出の
検出動作を停止させるプログラムを記録したことを特徴
とするものである。また、請求項５７の発明では、請求
項１に記載の画像形成システムにおいて、特性情報認識
手段によって画像入力装置の入力空間周波数特性情報と
画像出力装置の出力空間周波数特性情報とを認識する
と、処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識
した入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情
報、及び、予め定められた目標とする目標空間周波数特
性情報に基づいて、前記画像処理装置の処理空間周波数
特性情報を算出することを特徴とするものである。ま
た、請求項５８の発明では、請求項５７に記載の画像形
成システムにおいて、予め設定された目標空間周波数特
性情報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場
合、目標特性第１選択手段は、特性情報認識手段によっ
て認識された入力空間周波数特性情報と出力空間周波数
特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情報の中か
ら実際に目標とする実際目標空間周波数特性情報を選択
し、前記処理特性算出手段は、前記入力空間周波数特性
情報と前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間
周波数特性情報に基づいて、前記画像処理装置の処理空
間周波数特性情報を算出することを特徴とするものであ
る。また、請求項５９の発明では、請求項５８に記載の
画像形成システムにおいて、特性情報認識手段が、入力
空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識
し、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数
特性情報からなる入出力空間周波数特性情報を認識する
と、目標特性第１選択手段は、入出力空間周波数特性情
報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがっ
て、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択すること
を特徴とするものである。According to the invention of claim 54, claim 36 is
Alternatively, in the recording medium according to claim 53, when recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information related to the characteristic of the conversion process changes in a predetermined direction within a predetermined range, the edge detection or the halftone dot detection is performed. A program for changing a threshold value of pixel detection for image area separation in a certain direction is recorded. According to the invention of claim 55, in the recording medium of claim 36 or claim 53, it is recognized that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of a predetermined range. Then, a program for stopping the detection operation of edge detection or halftone dot detection is recorded. According to the invention of claim 56, in the recording medium of claim 36 or 53, when it is recognized that the resolution characteristic information is not included in the input characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing, edge detection or A program for stopping a halftone dot detection operation is recorded. According to a fifty-seventh aspect of the present invention, in the image forming system according to the first aspect, when the characteristic information recognizing means recognizes the input spatial frequency characteristic information of the image input device and the output spatial frequency characteristic information of the image output device, The characteristic calculating unit is configured to calculate the processing space of the image processing apparatus based on the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information recognized by the characteristic information recognizing unit, and a predetermined target spatial frequency characteristic information. The frequency characteristic information is calculated. In the invention of claim 58, in the image forming system according to claim 57, when the preset target spatial frequency characteristic information is a plurality of target spatial frequency characteristic information, the target characteristic first selecting means includes: Based on the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means, select actual target spatial frequency characteristic information to be actually targeted from among a plurality of target spatial frequency characteristic information, and calculate the processing characteristic. The means calculates processing spatial frequency characteristic information of the image processing device based on the input spatial frequency characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the actual target spatial frequency characteristic information. In the invention of claim 59, in the image forming system according to claim 58, the characteristic information recognizing means recognizes the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information, and outputs the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information. Upon recognizing the input / output spatial frequency characteristic information composed of the spatial frequency characteristic information, the target characteristic first selecting means selects different actual target spatial frequency characteristic information according to the level of the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information. Is selected.
【００１７】また、請求項６０の発明では、請求項５９
に記載の画像形成システムにおいて、入出力空間周波数
特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が予め定めら
れた所定の空間周波数特性より低くなっていることを特
性情報認識手段が認識すると、目標特性第１選択手段
は、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間
周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波
数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択するこ
とを特徴とするものである。また、請求項６１の発明で
は、請求項５７に記載の画像形成システムにおいて、入
出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特
性が目標空間周波数特性情報に基づいた目標空間周波数
特性より低いことを特性情報認識手段が認識すると、画
像処理装置は、画像処理のうちのフィルタ処理を行なわ
ないことを特徴とするものである。また、請求項６２の
発明では、請求項１５に記載の画像形成方法において、
入力特性情報のうちの入力空間周波数特性情報と出力特
性情報のうちの出力空間周波数特性情報を認識し、予め
定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記
入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報
と前記目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の
特性に関する処理特性情報のうちの処理空間周波数特性
情報を算出することを特徴とするものである。また、請
求項６３の発明では、請求項６２に記載の画像形成方法
において、予め設定された目標空間周波数特性情報が複
数である複数目標空間周波数特性情報の場合、入力空間
周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識し、認
識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波
数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情報の中
から実際に目標とする実際目標空間周波数特性情報を選
択すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間
周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情報に基
づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数特性情
報を算出することを特徴とするものである。また、請求
項６４の発明では、請求項６３に記載の画像形成方法に
おいて、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性
情報からなる入出力空間周波数特性情報を認識すると、
入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数
特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特
性情報を選択することを特徴とするものである。In the invention of claim 60, claim 59
Wherein the characteristic information recognizing means recognizes that the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information is lower than a predetermined spatial frequency characteristic. The one selecting means is characterized in that as the input / output spatial frequency characteristic becomes lower than a predetermined spatial frequency characteristic, actual target spatial frequency characteristic information having a gradually lower spatial frequency characteristic is selected. . In the invention according to claim 61, in the image forming system according to claim 57, the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information is lower than the target spatial frequency characteristic based on the target spatial frequency characteristic information. Is recognized by the characteristic information recognizing means, the image processing apparatus does not perform the filter processing of the image processing. Further, according to the invention of claim 62, in the image forming method of claim 15,
Recognizing the input spatial frequency characteristic information of the input characteristic information and the output spatial frequency characteristic information of the output characteristic information, and recognizing predetermined target characteristic information, the input spatial frequency characteristic information and the output. The method is characterized in that processing spatial frequency characteristic information of processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on spatial frequency characteristic information and the target spatial frequency characteristic information. In the invention according to claim 63, in the image forming method according to claim 62, when the preset target spatial frequency characteristic information is a plurality of target spatial frequency characteristic information, the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency Recognizing frequency characteristic information, selecting the actual target spatial frequency characteristic information to actually target from among a plurality of target spatial frequency characteristic information based on the recognized input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information, Processing spatial frequency characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on input spatial frequency characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the actual target spatial frequency characteristic information. In the invention according to Claim 64, in the image forming method according to Claim 63, when input / output spatial frequency characteristic information composed of input spatial frequency characteristic information and output spatial frequency characteristic information is recognized,
According to the present invention, different actual target spatial frequency characteristic information is selected according to the level of the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information.
【００１８】また、請求項６５の発明では、請求項６４
に記載の画像形成方法において、入出力空間周波数特性
情報に基づいた入出力空間周波数特性が予め定められた
所定の空間周波数特性より低くなっていることを認識す
ると、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空
間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周
波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択する
ことを特徴とするものである。また、請求項６６の発明
では、請求項２０に記載の記録媒体において、入力特性
情報のうちの入力空間周波数特性情報と出力特性情報の
うちの出力空間周波数特性情報を認識し、予め定められ
た目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力空間
周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前期目
標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関
する処理特性情報のうちの処理空間周波数特性情報を算
出するプログラムを記録したことを特徴とするものであ
る。また、請求項６７の発明では、請求項６６に記載の
記録媒体において、予め設定された目標空間周波数特性
情報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、
入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認
識し、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力
空間周波数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性
情報の中から実際に目標とする実際目標空間周波数特性
情報を選択すると、前記入力空間周波数特性情報と前記
出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性
情報に基づいて、画像処理を施すための処理空間周波数
特性情報を算出し、算出した処理空間周波数特性情報に
基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプ
ログラムを記録したことを特徴とするものである。ま
た、請求項６８の発明では、請求項６７に記載の記録媒
体において、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数
特性情報からなる入出力空間周波数特性情報を認識する
と、入出力空間周波数特性情報に基づいた空間周波数特
性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性
情報を選択するプログラムを記録したことを特徴とする
ものである。また、請求項６９の発明では、請求項６８
に記載の記録媒体において、入出力空間周波数特性情報
に基づいた入出力空間周波数特性が予め定められた所定
の空間周波数特性より低くなっていることを認識する
と、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間
周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波
数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択するプ
ログラムを記録したことを特徴とするものである。In the invention of claim 65, claim 64 is provided.
Recognizing that the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information is lower than a predetermined spatial frequency characteristic, the input / output spatial frequency characteristic is determined in advance. The present invention is characterized in that, as the spatial frequency characteristic becomes lower than the predetermined spatial frequency characteristic, actual target spatial frequency characteristic information having a gradually lower spatial frequency characteristic is selected. Further, in the invention of claim 66, in the recording medium of claim 20, the input spatial frequency characteristic information of the input characteristic information and the output spatial frequency characteristic information of the output characteristic information are recognized, and the predetermined value is determined in advance. When recognizing target target characteristic information, based on the input spatial frequency characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the target spatial frequency characteristic information, processing spatial frequency characteristic information of processing characteristic information relating to image processing characteristics is obtained. Is recorded. According to a 67th aspect of the present invention, in the recording medium according to the 66th aspect, when the preset target spatial frequency characteristic information is a plurality of target spatial frequency characteristic information,
Recognizing the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information, and based on the recognized input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information, from among a plurality of target spatial frequency characteristic information, the actual target space actually targeted. When frequency characteristic information is selected, processing spatial frequency characteristic information for performing image processing is calculated based on the input spatial frequency characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the actual target spatial frequency characteristic information, and the calculated processing is performed. According to another aspect of the present invention, there is recorded a program for performing image processing on image data converted based on spatial frequency characteristic information. Further, according to the invention of claim 68, in the recording medium according to claim 67, when the input / output spatial frequency characteristic information composed of the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information is recognized, the recording medium based on the input / output spatial frequency characteristic information is recognized. And a program for selecting different actual target spatial frequency characteristic information according to the level of the spatial frequency characteristic. In the invention of claim 69, claim 68
In the recording medium described in the above, when recognizing that the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information is lower than a predetermined spatial frequency characteristic, the input / output spatial frequency characteristic is determined in advance. A program for selecting actual target spatial frequency characteristic information having a gradually lower spatial frequency characteristic as the spatial frequency characteristic becomes lower than the predetermined spatial frequency characteristic is recorded.
【００１９】また、請求項７０の画像処理装置の発明で
は、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像デー
タに変換する特性に関する入力特性情報と、画像処理さ
れた画像データに基づいた画像を出力する特性に関する
出力特性情報と、入力特性情報と出力特性情報を認識す
る特性情報認識手段と、前記特性情報認識手段によって
認識された入力特性情報と出力特性情報、及び、予め定
められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処理
の特性に関する処理特性情報を算出する処理特性算出手
段とを備え、前記処理特性算出手段によって算出した処
理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すこと
を特徴とするものである。また、請求項７１の発明で
は、請求項７０に記載の画像処理装置において、予め設
定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の
場合、特性情報認識手段の認識した入力特性情報と出力
特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際に
目標とする実際目標特性情報を選択する目標特性第１選
択手段とを備え、前記処理特性算出手段は、前記特性情
報認識手段によって認識された入力特性情報と出力特性
情報、及び、前記目標特性第１選択手段によって選択さ
れた実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関
する処理特性情報を算出することを特徴とするものであ
る。また、請求項７２の発明では、請求項７０又は請求
項７１に記載の画像処理装置において、入力特性情報又
は出力特性情報が画像処理装置外からも入力できる場
合、特性情報認識手段で認識する入力特性情報が画像処
理装置外から入力する入力特性情報又は画像処理装置内
に設定された入力特性情報のどちらか一方になるように
特性情報伝達経路を切り換える入力特性情報切換手段
と、前記特性情報認識手段で認識する出力特性情報が画
像処理装置外から入力する出力特性情報又は画像処理装
置内に設定された出力特性情報のどちらか一方になるよ
うに特性情報伝達経路を切り換える出力特性情報切換手
段とを備えたことを特徴とするものである。また、請求
項７３の画像処理方法の発明では、原稿画像を読み取っ
て原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関す
る入力特性情報と、画像処理された画像データに基づい
た画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識し、
予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、
前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情
報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を
算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに
画像処理を施すことを特徴とするものである。Further, according to the image processing apparatus of the present invention, input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting it into image data corresponding to the document image, and outputting an image based on the image-processed image data Output characteristic information relating to the characteristic to be performed, characteristic information recognizing means for recognizing input characteristic information and output characteristic information, input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means, and a predetermined target. Processing characteristic calculating means for calculating processing characteristic information relating to image processing characteristics based on the target characteristic information, wherein image processing is performed on the image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculating means. It is assumed that. According to a seventy-first aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the seventy-seventh aspect, when the preset target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output Target characteristic first selecting means for selecting actual target characteristic information to be actually targeted from the plurality of target characteristic information based on the characteristic information, and the processing characteristic calculating means is recognized by the characteristic information recognizing means. Processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information and the output characteristic information, and the actual target characteristic information selected by the target characteristic first selecting means. In the invention of claim 72, in the image processing apparatus according to claim 70 or 71, when the input characteristic information or the output characteristic information can be input from outside the image processing apparatus, the input recognized by the characteristic information recognizing means. Input characteristic information switching means for switching characteristic information transmission paths so that the characteristic information is either input characteristic information input from outside the image processing apparatus or input characteristic information set in the image processing apparatus; and the characteristic information recognition. Output characteristic information switching means for switching characteristic information transmission paths such that output characteristic information recognized by the means is either output characteristic information input from outside the image processing apparatus or output characteristic information set in the image processing apparatus; It is characterized by having. The image processing method according to claim 73 relates to input characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting it into image data corresponding to the original image, and a characteristic of outputting an image based on the image processed image data. Recognize output characteristic information,
When recognizing predetermined target characteristic information,
Processing characteristic information on image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the target characteristic information, and image processing is performed on image data based on the calculated processing characteristic information. Things.
【００２０】また、請求項７４の発明では、請求項７３
に記載の画像処理方法において、予め設定された目標特
性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性
情報と出力特性情報を認識し、認識した入力特性情報と
出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際
に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性
情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づ
いて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、
算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理
を施すことを特徴とするものである。また、請求項７５
の発明では、請求項７３又は請求項７４に記載の記載の
画像処理方法において、入力特性情報又は出力特性情報
が複数ある場合、複数の入力特性情報又は複数の出力特
性情報のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又
は出力特性情報を選択して、認識することを特徴とする
ものである。また、請求項７６の記録媒体の発明では、
原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに
変換する特性に関する入力特性情報と、画像処理された
画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力
特性情報とを認識し、予め定められた目標とする目標特
性情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性
情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に
関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に
基づいて画像データに画像処理を施すプログラムを記録
したことを特徴とするものである。また、請求項７７の
発明では、請求項７６に記載の記載の記録媒体におい
て、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標
特性情報の場合、認識した入力特性情報と出力特性情報
とに基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とす
る実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記
出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像
処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処
理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すプロ
グラムを記録したことを特徴とするものである。また、
請求項７８の発明では、請求項７６又は請求項７７に記
載の記載の記録媒体において、入力特性情報又は出力特
性情報が複数ある場合、複数の入力特性情報又は出力特
性情報のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又
は出力特性情報を選択して、認識するプログラムを記録
したことを特徴とするものである。In the invention of claim 74, claim 73
In the image processing method described in the above, when the preset target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized, and a plurality of target characteristic information is determined based on the recognized input characteristic information and the output characteristic information. From the target characteristic information, select actual target characteristic information to be actually targeted, and calculate processing characteristic information on image processing characteristics based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information,
It is characterized in that image processing is performed on image data based on the calculated processing characteristic information. Claim 75
In the image processing method according to claim 73 or 74, when there is a plurality of input characteristic information or output characteristic information, one of the plurality of input characteristic information or the plurality of output characteristic information The input characteristic information or the output characteristic information is selected and recognized one by one. In the invention of the recording medium according to claim 76,
Recognizing input characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting it into image data corresponding to the original image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data, and recognizing a predetermined target When recognizing the target characteristic information to be processed, based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the target characteristic information, processing characteristic information related to image processing characteristics is calculated, and based on the calculated processing characteristic information, A program for performing image processing is recorded. According to the invention of claim 77, in the recording medium according to claim 76, when the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the recognized input characteristic information and output characteristic information Based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information, processing characteristic information related to image processing characteristics is selected based on the actual target characteristic information that is actually targeted from the plurality of target characteristic information. A program for calculating and performing image processing on image data based on the calculated processing characteristic information is recorded. Also,
According to the invention of claim 78, in the recording medium according to claim 76 or claim 77, when there are a plurality of pieces of input characteristic information or output property information, one of the plurality of pieces of input property information or output property information is used. It is characterized in that the input characteristic information or the output characteristic information is selected one by one and a program for recognition is recorded.
【００２１】上記のように構成された請求項１の画像形
成システムの発明は、前記特性情報認識手段によって入
力特性情報と出力特性情報を認識し、前記処理特性算出
手段によって、前記入力特性情報と前記出力特性情報と
予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、前
記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報
を算出し、算出した前記処理特性情報に基づいて画像デ
ータを画像処理するようになっているので、画像入力装
置又は画像出力装置の何れか一方又は両方の装置を変え
た場合にも、画像入力装置よって原稿画像を読み取って
から画像出力装置によって画像を出力するまでの全体処
理特性情報が目標特性情報に等しくすることができて、
常に画像入力装置又は画像出力装置の特性を考慮した安
定で高精細な画像を得ることができる。また、請求項２
の発明は、請求項１のように構成された画像形成システ
ムの発明に加えて、前記特性情報認識手段の認識した入
力特性情報と出力特性情報とに基づいて、複数目標特性
情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第１選択
手段によって選択し、前記処理特性算出手段によって、
前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特
性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性
に関する処理特性情報を算出し、算出した前記処理特性
情報に基づいて画像データを画像処理するようになって
いるので、画像入力装置や画像出力装置の使用環境に合
わせた実際目標特性情報を選択することが可能になっ
て、請求項１より一層高精細な画像を得ることができ
る。また、請求項３の発明は、請求項１のように構成さ
れた画像形成システムの発明に加えて、前記モード情報
第１認識手段の認識結果に基づいて複数目標特性情報の
中から実際目標特性情報を前記目標特性第２選択手段に
よって選択し、前記処理特性算出手段によって、前記入
力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報
に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関す
る処理特性情報を算出し、算出した前記処理特性情報に
基づいて画像データを画像処理するようになっているの
で、請求項１より一層画像入力装置又は画像出力装置の
画像モード情報や特性情報を十分考慮した画像を得るこ
とができる。また、請求項４の発明は、請求項１のよう
に構成された画像形成システムの発明に加えて、前記モ
ード情報第２認識手段の認識結果に基づいて、複数目標
特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第３
選択手段によって選択し、前記処理特性算出手段によっ
て、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目
標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の
特性に関する処理特性情報を算出し、算出した前記処理
特性情報に基づいて画像データを画像処理するようにな
っているので、請求項１より一層画像入力装置又は画像
出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮した画
像を得ることができる。In the image forming system according to the first aspect of the invention, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized by the characteristic information recognizing means, and the input characteristic information and the output characteristic information are recognized by the processing characteristic calculating means. Based on the output characteristic information and predetermined target characteristic information, processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus is calculated, and image data is subjected to image processing based on the calculated processing characteristic information. Therefore, even when one or both of the image input device and the image output device are changed, the time between the reading of the original image by the image input device and the output of the image by the image output device is changed. The overall processing characteristic information can be equal to the target characteristic information,
A stable and high-definition image can always be obtained in consideration of the characteristics of the image input device or the image output device. Claim 2
According to the invention of claim 1, in addition to the invention of the image forming system configured as in claim 1, based on the input characteristic information and the output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means, an actual one of a plurality of target characteristic information The target characteristic information is selected by the target characteristic first selecting means, and the processing characteristic calculating means
Based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information, calculate processing characteristic information regarding image processing characteristics of the image processing apparatus, and perform image processing on the image data based on the calculated processing characteristic information. Therefore, it is possible to select the actual target characteristic information according to the use environment of the image input device and the image output device, and it is possible to obtain a higher definition image than the first aspect. According to a third aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the first aspect, an actual target characteristic is selected from a plurality of target characteristic information based on the recognition result of the mode information first recognizing means. Information is selected by the target characteristic second selecting means, and the processing characteristic calculating means performs processing relating to image processing characteristics of the image processing apparatus based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information. Since characteristic information is calculated, and image data is subjected to image processing based on the calculated processing characteristic information, image mode information and characteristic information of the image input device or the image output device are more fully considered than in claim 1. Image can be obtained. According to a fourth aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the first aspect, based on the recognition result of the mode information second recognizing means, an actual target is selected from a plurality of target characteristic information. The characteristic information is stored in the target characteristic third.
The processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus is selected and selected by the processing characteristic calculation unit based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information. Since image processing is performed on image data based on the processing characteristic information, an image can be obtained in which image mode information and characteristic information of an image input device or an image output device are sufficiently taken into consideration. .
【００２２】また、請求項５の発明では、請求項２のよ
うに構成された画像形成システムの発明に加えて、画像
入力装置と画像出力装置の色特性情報に基づいて複数目
標特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第
１選択手段によって選択するようになっているので、画
像入力装置又は画像出力装置の色特性情報を十分考慮し
た画像を得ることができる。また、請求項６の発明で
は、請求項３のように構成された画像形成システムの発
明に加えて、入力画像モード情報と出力画像モード情報
を異なる情報として前記モード情報第１認識手段によっ
て認識すると、前記出力画像モード情報に基づいて複数
目標特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性
第２選択手段によって選択するようになっているので、
画像出力装置の出力画像モード情報を十分考慮した画像
を得ることができる。また、請求項７の発明では、請求
項３のように構成された画像形成システムの発明に加え
て、入力画像モード情報報と出力画像モード情報とを異
なる情報として前記モード情報第１認識手段によって認
識すると、入力画像モード情報に基づいて複数目標特性
情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第２選択
手段によって選択するようになっているので、画像入力
装置の入力画像モード情報を十分考慮した画像を得るこ
とができる。また、請求項８の発明では、請求項３のよ
うに構成された画像形成システムの発明に加えて、入力
画像モード情報と出力画像モード情報が共に前記モード
情報第１認識手段によって認識できないと、前記予め定
められた所定の画像モード情報に基づいて複数目標特性
情報の中から実際目標特性情報を目標特性第２選択手段
によって選択するようになっているので、予め定められ
た所定の画像モード情報に基づいて選択される実際目標
特性情報を、広く使用される画像入力装置又は画像出力
装置に合わせたものとすることによって、入力画像モー
ド情報と出力画像モード情報がモード情報第１認識手段
によって認識されない場合にも、多くは満足する画質を
備えた画像を得ることができる。また、請求項９の発明
では、請求項４のように構成された画像形成システムの
発明に加えて、前記モード情報第２認識手段の認識した
画像モード情報と解像度情報とに基づいて、複数目標特
性の中から実際目標特性を目標特性第３選択手段によっ
て選択するようになっているので、画像入力装置及び画
像出力装置の画像モード情報と解像度情報を十分考慮し
た画像を得ることができる。According to a fifth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system constructed as in the second aspect, a plurality of target characteristic information based on the color characteristic information of the image input device and the image output device is provided. Therefore, since the target characteristic information is selected by the target characteristic first selecting means, it is possible to obtain an image that sufficiently takes into account the color characteristic information of the image input device or the image output device. According to the invention of claim 6, in addition to the invention of the image forming system configured as in claim 3, the mode information first recognizing unit recognizes input image mode information and output image mode information as different information. Since the actual target characteristic information is selected from the plural target characteristic information by the target characteristic second selecting means based on the output image mode information,
An image can be obtained in which the output image mode information of the image output device is sufficiently considered. According to a seventh aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the third aspect, the mode information first recognizing means sets the input image mode information report and the output image mode information as different information. When recognizing, the actual target characteristic information is selected from the plural target characteristic information by the target characteristic second selecting means based on the input image mode information. Therefore, the input image mode information of the image input device is sufficiently considered. Image can be obtained. According to the invention of claim 8, in addition to the invention of the image forming system configured as in claim 3, if both the input image mode information and the output image mode information cannot be recognized by the mode information first recognition means, Since the actual target characteristic information is selected by the target characteristic second selecting means from the plurality of target characteristic information based on the predetermined image mode information, the predetermined image mode information is determined. The input image mode information and the output image mode information are recognized by the mode information first recognizing means by setting the actual target characteristic information selected based on the information according to the widely used image input device or image output device. If not, an image with satisfactory image quality can be obtained in many cases. According to a ninth aspect of the present invention, in addition to the image forming system according to the fourth aspect, a plurality of targets are set based on image mode information and resolution information recognized by the mode information second recognizing means. Since the actual target characteristic is selected from the characteristics by the target characteristic third selecting means, it is possible to obtain an image sufficiently considering the image mode information and the resolution information of the image input device and the image output device.
【００２３】また、請求項１０の発明では、請求項４又
は請求項９のように構成された画像形成システムの発明
に加えて、前記画像入力装置と前記画像出力装置の解像
度特性情報に基づいた解像度特性の低い方を前記モード
情報第２認識手段によって認識し、解像度特性が低い方
に対応した画像入力装置又は画像出力装置の画像モード
情報に基づいて、複数目標特性情報の中から実際目標特
性情報を前記目標特性第３選択手段によって選択するよ
うになっているので、解像度特性情報が低いと判断され
た画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報を十
分考慮した画像を得ることができる。また、請求項１１
の発明では、請求項４又は請求項９のように構成された
画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置と画像
出力装置の解像度特性情報に基づいた解像度特性が同じ
であることをモード情報第２認識手段によって認識する
と、画像入力装置の入力画像モード情報に基づいて複数
目標特性情報の中から実際目標特性情報を目標特性第３
選択手段によって選択するようになっているので、画像
入力装置の入力画像モード情報を十分考慮した画像を得
ることができる。また、請求項１２の発明では、請求項
４又は請求項９のように構成された画像形成システムの
発明に加えて、画像入力装置と画像出力装置の解像度特
性情報に基づいた解像度特性が同じであることをモード
情報第２認識手段によって認識すると、画像出力装置の
出力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中か
ら実際目標特性情報を目標特性第３選択手段によって選
択するようになっているので、画像出力装置の出力画像
モード情報を十分考慮した画像を得ることができる。ま
た、請求項１３の発明では、請求項４又は請求項９のよ
うに構成された画像形成システムの発明に加えて、前記
モード情報第２認識手段によって画像入力装置の入力画
像モード情報と画像出力装置の出力画像モード情報とを
共に認識できないと、予め定められた所定の画像モード
情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性
情報を目標特性第３選択手段によって選択するようにな
っているので、予め定められた所定の画像モード情報に
基づいて選択される実際目標特性を、広く使用される画
像入力装置又は画像出力装置に合わせたものとすること
によって、画像入力装置又は画像出力装置の画像モード
情報がモード情報第１認識手段によって認識されない場
合にも、満足する画質を備えた画像を得ることができ
る。また、請求項１４の発明では、請求項１、請求項
２、請求項３又は請求項４のように構成された画像形成
システムの発明に加えて、入力特性情報又は出力特性情
報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性
情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、
解像度特性情報のうちの少なくとも一つであるので、そ
れらの特性情報を必要に応じて認識し、処理することに
よって、白黒及びカラーの高精細な画像を得ることがで
きる。According to a tenth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system constructed as in the fourth or ninth aspect, based on resolution characteristic information of the image input device and the image output device. The mode information second recognizing means recognizes the lower resolution characteristic by the mode information second recognizing means and, based on the image mode information of the image input device or the image output device corresponding to the lower resolution characteristic, selects the actual target characteristic from the plural target characteristic information. Since the information is selected by the target characteristic third selecting means, it is possible to obtain an image sufficiently considering the image mode information of the image input device or the image output device determined to have low resolution characteristic information. Claim 11
According to the invention of the fourth aspect, in addition to the invention of the image forming system configured as in the fourth or ninth aspect, the mode information that the resolution characteristics based on the resolution characteristic information of the image input device and the resolution characteristic information of the image output device are the same is determined. When the target characteristic information is recognized by the second recognizing means, the actual target characteristic information is selected from the plural target characteristic information based on the input image mode information of the image input device.
Since the selection is made by the selection means, it is possible to obtain an image sufficiently considering the input image mode information of the image input device. According to the twelfth aspect of the invention, in addition to the invention of the image forming system configured as in the fourth or ninth aspect, the image input device and the image output device have the same resolution characteristic based on the resolution characteristic information. When the mode information is recognized by the second mode information recognizing means, the actual target characteristic information is selected from the plural target characteristic information by the target characteristic third selecting means based on the output image mode information of the image output device. Therefore, it is possible to obtain an image in which the output image mode information of the image output device is sufficiently considered. According to a thirteenth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system configured as in the fourth or ninth aspect, the mode information second recognizing means uses the input image mode information of the image input device and the image output. If both the output image mode information of the apparatus and the output image mode information cannot be recognized, the actual target characteristic information is selected from a plurality of target characteristic information by the target characteristic third selecting means based on predetermined image mode information. Therefore, by setting the actual target characteristic selected based on the predetermined image mode information set in advance in accordance with the widely used image input device or image output device, the image input device or the image output device Even if the image mode information is not recognized by the mode information first recognizing means, an image having satisfactory image quality can be obtained. According to a fourteenth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system configured as in the first, second, third, or fourth aspect, the type of input characteristic information or output characteristic information is gamma characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, scanner RGB dot displacement characteristic information,
Since it is at least one of the resolution characteristic information, by recognizing and processing the characteristic information as needed, it is possible to obtain high-definition black and white and color images.
【００２４】また、請求項１５の画像形成方法の発明で
は、認識した入力特性情報と出力特性情報、及び、予め
定められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処
理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理
特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処
理を施し、画像処理された画像データに基づいて画像を
出力するようになっているので、認識した入力特性情報
と出力特性情報の何れか一方又は両方が変化した場合に
も、原稿画像を読み取ってから画像を出力するまでの全
体処理特性情報が目標特性情報に等しくすることができ
て、常に入力特性情報と出力特性情報を考慮した安定で
高精細な画像を得ることができる。また、請求項１６の
発明では、請求項１５のように構成された画像形成方法
の発明に加えて、認識した前記入力特性情報と前記出力
特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目
標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報
と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づい
て、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算
出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像デー
タに画像処理を施すようになっているので、使用環境に
合わせた実際目標特性情報を選択することが可能になっ
て、請求項１５より一層高精細な画像を得ることができ
る。また、請求項１７の発明では、請求項１５のように
構成された画像形成方法の発明に加えて、認識した入力
画像モード情報及び出力画像モード情報の少なくとも一
方又は両方の画像モード情報に基づいて、複数目標特性
情報の中から実際目標特性情報を選択し、認識した入力
特性情報と出力特性情報及び前記実際目標特性情報に基
づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出
し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画
像データに画像処理を施すようになっているので、入力
画像モード情報と出力画像モード情報、及び入力特性情
報と出力特性情報を十分考慮した画像を得ることができ
る。また、請求項１８の発明では、請求項１５のように
構成された画像形成方法の発明に加えて、認識した画像
モード情報と特性情報との結果に基づいて複数目標特性
情報の中から実際目標特性情報を選択し、認識した入力
特性情報と出力特性情報及び前記実際目標特性情報に基
づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出
し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画
像データに画像処理を施すようになっているので、入力
画像モード情報と出力画像モード情報、及び入力特性情
報と出力特性情報を十分考慮した画像を得ることができ
る。Further, according to the image forming method of the present invention, based on the recognized input characteristic information and output characteristic information and predetermined target characteristic information, processing characteristic information relating to image processing characteristics is obtained. Is calculated, image processing is performed on the converted image data based on the calculated processing characteristic information, and an image is output based on the image processed image data. Even when one or both of the output characteristic information changes, the entire processing characteristic information from reading the original image to outputting the image can be made equal to the target characteristic information, and the input characteristic information and the output characteristic are always output. A stable and high-definition image can be obtained in consideration of the characteristic information. According to a sixteenth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming method configured as in the fifteenth aspect, based on the recognized input characteristic information and the output characteristic information, a plurality of target characteristic information items are actually selected. Select target actual target characteristic information, calculate processing characteristic information related to image processing characteristics based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information, based on the calculated processing characteristic information. Since the image processing is performed on the converted image data, it is possible to select the actual target characteristic information according to the use environment, so that a higher definition image can be obtained. it can. According to the seventeenth aspect, in addition to the image forming method according to the fifteenth aspect, based on at least one or both of the recognized image mode information of the input image mode information and the output image mode information. Selecting the actual target characteristic information from the plurality of target characteristic information, calculating the processing characteristic information on the characteristics of the image processing based on the recognized input characteristic information and output characteristic information and the actual target characteristic information, and calculating the calculated processing characteristic. Since image processing is performed on the image data converted based on the characteristic information, it is possible to obtain an image in which the input image mode information and the output image mode information and the input characteristic information and the output characteristic information are sufficiently considered. it can. According to an eighteenth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming method configured as in the fifteenth aspect, based on the result of the recognized image mode information and the characteristic information, the actual target information is selected from the plural target characteristic information. Selecting characteristic information, calculating processing characteristic information relating to image processing characteristics based on the recognized input characteristic information and output characteristic information and the actual target characteristic information, and converting the image based on the calculated processing characteristic information; Since the image processing is performed on the data, it is possible to obtain an image sufficiently considering the input image mode information and the output image mode information, and the input characteristic information and the output characteristic information.
【００２５】また、請求項１９の発明では、請求項１
５、請求項１６、請求項１７又は請求項１８のように構
成された画像形成方法の発明に加えて、入力特性情報又
は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性
情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性
情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つで
あるようになっているので、それらの特性情報を必要に
応じて認識し、処理することによって、白黒及びカラー
の高精細な画像を得ることができる。また、請求項２０
の記録媒体の発明では、記録媒体に記憶されたプログラ
ムを実行させることによって、認識した入力特性情報と
出力特性情報、及び、予め定められた目標とする目標特
性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情
報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理
された画像データに画像処理を施し、画像処理された画
像データに基づいて画像を出力するようになっているの
で、認識した入力特性情報と出力特性情報の何れか一方
又は両方が変化した場合にも、原稿画像を読み取ってか
ら画像を出力するまでの全体処理特性情報が目標特性情
報に等しくすることができて、常に入力特性情報と出力
特性情報を考慮した安定で高精細な画像を得ることがで
きる。また、請求項２１の発明では、請求項２０のよう
に構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶
されたプログラムを実行させることによって、認識した
前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて複数目
標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報
を選択し、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記
実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する
処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づい
て変換処理された画像データに画像処理を施すようにな
っているので、使用環境に合わせた実際目標特性情報を
選択することが可能になって、請求項２０より一層高精
細な画像を得ることができる。また、請求項２２の発明
では、請求項２０のように構成された記録媒法の発明に
加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させる
ことによって、認識した入力画像モード情報及び出力画
像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情
報に基づいて、複数目標特性情報の中から実際目標特性
情報を選択し、認識した入力特性情報と出力特性情報及
び前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に
関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に
基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すよ
うになっているので、入力画像モード情報と出力画像モ
ード情報、及び入力特性情報と出力特性情報を十分考慮
した画像を得ることができる。According to the nineteenth aspect of the present invention, in the first aspect,
5. In addition to the invention of the image forming method configured as in claim 16, claim 17, or claim 18, the types of the input characteristic information or the output characteristic information include gamma characteristic information, spatial frequency characteristic information, and color characteristic. Information, scanner RGB dot position shift characteristic information, and resolution characteristic information, so that the characteristic information can be recognized and processed as necessary to achieve black and white and color. High definition image can be obtained. Claim 20
In the invention of the recording medium, by executing the program stored in the recording medium, the input characteristic information and the output characteristic information recognized, and the characteristic of the image processing based on the predetermined target characteristic information. Is calculated based on the calculated processing characteristic information, performs image processing on the converted image data based on the calculated processing characteristic information, and outputs an image based on the image processed image data. Even when one or both of the input characteristic information and the output characteristic information change, the entire processing characteristic information from reading the original image to outputting the image can be made equal to the target characteristic information. A stable and high-definition image can be obtained in consideration of the characteristic information and the output characteristic information. According to a twenty-first aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the twentieth aspect, the input characteristic information and the output characteristic information recognized by executing a program stored in the recording medium. Based on the input characteristic information, the output characteristic information and the actual target characteristic information, based on the input characteristic information and the actual target characteristic information. Is calculated, and image processing is performed on the image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information, so that it is possible to select actual target characteristic information according to the use environment, A higher definition image can be obtained as compared with the item 20. According to a twenty-second aspect of the present invention, in addition to the recording medium method according to the twentieth aspect, by executing a program stored in a recording medium, the recognized input image mode information and output image mode information are output. Based on at least one or both of the image mode information, actual target characteristic information is selected from a plurality of target characteristic information, and based on the recognized input characteristic information and output characteristic information and the actual target characteristic information, image processing is performed. Is calculated, and image processing is performed on image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information. Therefore, input image mode information, output image mode information, and input characteristic information And an image in which the output characteristic information is sufficiently considered.
【００２６】また、請求項２３の発明では、請求項２０
のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体
に記憶されたプログラムを実行させることによって、認
識した画像モード情報と特性情報との結果に基づいて複
数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択し、認
識した入力特性情報と出力特性情報及び前記実際目標特
性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情
報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理
された画像データに画像処理を施すようになっているの
で、入力画像モード情報と出力画像モード情報、及び入
力特性情報と出力特性情報を十分考慮した画像を得るこ
とができる。また、請求項２４の発明では、請求項２
０、請求項２１、請求項２２又は請求項２３のように構
成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶され
たプログラムを実行させることによって、入力特性情報
又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特
性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特
性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つ
であるようになっているので、それらの特性情報を必要
に応じて認識し、処理することによって、白黒及びカラ
ーの高精細な画像を得ることができる。また、請求項２
５の発明は、請求項１又は請求項２のように構成された
画像形成システムの発明に加えて、特性情報認識手段に
よって認識した入力特性情報と出力特性情報に基づいた
像域分離が施されるようになっているので、入力特性情
報と出力特性情報に適した画像処理を施すことが可能に
なって、常に安定で高精細な画像を得ることができる。
また、請求項２６の発明は、請求項２５のように構成さ
れた画像形成システムの発明に加えて、像域分離制御手
段は、特性情報認識手段によって認識した画像入力装置
の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に基づいて、
像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出条件を制
御するようになっているので、画像入力装置の解像度特
性情報又はＭＴＦ特性情報に適したエッジ検出又は網点
検出ができる。また、請求項２７の発明は、請求項２６
のように構成された画像形成システムの発明に加えて、
前記像域分離制御手段は、特性情報認識手段によって認
識した画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情
報の値が予め定められた範囲外の場合、前記予め定めら
れた範囲から離れるにしたがって前記像域分離手段のエ
ッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又
は、他方をし易くなるように制御しているので、誤判定
の可能性の高い前記予め定められた範囲外において、確
実にエッジ部又は網点部と判定された領域以外を全面絵
柄領域あるいは全面文字領域とすることによって、絵柄
領域で占める部分の中に意図しない文字領域が入ってき
たり、逆に文字領域で占める部分の中に意図しない絵柄
領域が入ってきたりすることを防止できる。According to the twenty-third aspect of the present invention,
In addition to the invention of the recording medium configured as described above, by executing the program stored in the recording medium, the actual target is selected from the plural target characteristic information based on the result of the recognized image mode information and characteristic information. Selecting characteristic information, calculating processing characteristic information relating to image processing characteristics based on the recognized input characteristic information and output characteristic information and the actual target characteristic information, and converting the image based on the calculated processing characteristic information; Since the image processing is performed on the data, it is possible to obtain an image sufficiently considering the input image mode information and the output image mode information, and the input characteristic information and the output characteristic information. According to the invention of claim 24, claim 2
0, In addition to the invention of the recording medium configured as in claim 21, claim 22, or claim 23, by executing a program stored in the recording medium, the type of input characteristic information or output characteristic information is , Γ characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, scanner RGB dot position deviation characteristic information, and resolution characteristic information. By recognizing and processing the images, high-definition images of black and white and color can be obtained. Claim 2
According to a fifth aspect of the present invention, in addition to the image forming system according to the first or second aspect, the image area is separated based on the input characteristic information and the output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means. As a result, image processing suitable for the input characteristic information and the output characteristic information can be performed, and a stable and high-definition image can always be obtained.
According to a twenty-sixth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system configured as in the twenty-fifth aspect, the image area separation control means includes the resolution characteristic information or MTF of the image input device recognized by the characteristic information recognition means. Based on the value of the characteristic information,
Since the detection conditions for edge detection or halftone dot detection of the image area separating means are controlled, edge detection or halftone dot detection suitable for the resolution characteristic information or MTF characteristic information of the image input device can be performed. Also, the invention of claim 27 is the invention of claim 26
In addition to the invention of the image forming system configured as follows,
When the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device recognized by the characteristic information recognizing unit is out of a predetermined range, the image area separation control unit controls the image as the distance from the predetermined range increases. As it is controlled so that one of the edge detection or the halftone dot detection of the area separation means is easily performed, or the other is easily controlled, outside the predetermined range where the possibility of erroneous determination is high, Unintended character areas come into the area occupied by the picture area, or conversely occupy the character area by making the entire area other than the area determined to be the edge or the halftone dot area the entire picture area or the entire character area. It is possible to prevent an unintended pattern area from entering the part.
【００２７】また、請求項２８の発明は、請求項２６の
ように構成された画像形成システムの発明に加えて、像
域分離制御手段は、画像入力装置の解像度特性情報又は
ＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあると、
前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分
離手段のエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網
点検出をよりし易くなるように制御しているので、像域
分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対
しては確実にエッジ部と判断できる部分を除いて、残り
の領域を絵柄領域とすることにより、文字領域より絵柄
領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字とし
て画像処理するよりも絵柄として処理した方が好適な画
像に対して著しい効果を出すことができる。また、請求
項２９の発明は、請求項２６のように構成された画像形
成システムの発明に加えて、像域分離制御手段は、画像
入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予
め定められた範囲外にあると、前記予め定められた範囲
から離れるにしたがって像域分離手段のエッジ検出をよ
りし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなる
ように制御しているので、像域分離性能が保証できない
前記予め定められた範囲外に対しては確実に網点部の領
域と判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域と
することにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定
を行うことができるので、絵柄として画像処理するより
も文字として処理した方が好適な画像に対して著しい効
果を出すことができる。また、請求項３０の発明は、請
求項１５のように構成された画像形成方法の発明に加え
て、認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいた
像域分離が施されるようになっているので、入力特性情
報と出力特性情報に適した画像処理を施すことが可能に
なって、常に安定で高精細な画像を得ることができる。
また、請求項３１の発明は、請求項３０のように構成さ
れた画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関
する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、
認識した前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の
値に基づいてエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御
するようになっているので、画像入力装置の解像度特性
情報又はＭＴＦ特性情報の特性を考慮したエッジ検出又
は網点検出ができる。According to a twenty-eighth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system constructed as in the twenty-sixth aspect, the image area separation control means includes a value of the resolution characteristic information or MTF characteristic information of the image input device. Is outside the predetermined range,
Since the edge detection of the image area separating means is controlled so as to be more difficult as the distance from the predetermined range increases, or the dot detection is controlled more easily, the image area separating performance cannot be guaranteed. Except for the portion that can be reliably determined to be an edge portion outside the predetermined range, by setting the remaining region as a pattern region, it is possible to perform image determination closer to a pattern region than a character region, It is possible to obtain a remarkable effect on an image which is more suitable to be processed as a picture than to be processed as characters. According to a twenty-ninth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system configured as in the twenty-sixth aspect, the image area separation control means determines that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device is predetermined. If the distance is outside the predetermined range, the edge area of the image area separating means is controlled so as to be more easily detected as the distance from the predetermined area is increased, or as halftone dot detection is controlled so as to be more difficult. Except for a portion that can be reliably determined to be a halftone dot region outside the predetermined range where image area separation performance cannot be guaranteed, the remaining region is a character region. Since it is possible to perform a near image determination, it is possible to obtain a remarkable effect on an image which is more preferably processed as characters than image processed as a pattern. According to a thirtieth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming method according to the fifteenth aspect, image area separation based on recognized input characteristic information and output characteristic information is performed. Therefore, image processing suitable for input characteristic information and output characteristic information can be performed, and a stable and high-definition image can always be obtained.
According to a thirty-first aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming method according to the thirty-third aspect, a value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to a characteristic of a conversion process is recognized,
Since the detection conditions for edge detection or halftone dot detection are controlled based on the recognized value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information, the characteristics of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device are considered. Edge detection or halftone dot detection.
【００２８】また、請求項３２の発明は、請求項３０の
ように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処
理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の
値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前
記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検
出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方
をし易くなるように制御しているので、誤判定の可能性
の高い前記予め定められた範囲外では、確実にエッジ部
又は網点部と判定された領域以外を全面絵柄領域あるい
は全面文字領域とすることによって、絵柄領域で占める
部分の中に意図しない文字領域が入ってきたり、逆に文
字領域で占める部分の中に意図しない絵柄領域が入って
きたりすることを防止できる。また、請求項３３の発明
は、請求項３１のように構成された画像形成方法の発明
に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又は
ＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあること
を認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにし
たがってエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網
点検出をよりし易くなるように制御しているので、像域
分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対
しては確実にエッジ部と判断できる部分を除いて、残り
の領域を絵柄領域とすることにより、文字領域より絵柄
領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字とし
て画像処理するよりも絵柄として画像処理した方が好適
な画像に対して効果を出すことができる。また、請求項
３４の発明は、請求項３１のように構成された画像形成
方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特
性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外
にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から
離れるにしたがってエッジ検出をよりし易くなるよう
に、又は、網点検出をよりし難くなるように制御してい
るので、像域分離性能が保証できない入力画像に対して
は確実に網点部の領域と判断できる部分を除いて、残り
の領域を文字領域とすることにより、絵柄領域より文字
領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄とし
て画像処理するよりも文字として画像処理した方が好適
な画像に対して効果を出すことができる。また、請求項
３５の発明は、請求項２０のように構成された記録媒体
の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実
行させることによって、認識した入力特性情報と出力特
性情報とに基づいた像域分離が施されるようになってい
るので、入力特性情報と出力特性情報を考慮した画像処
理を施すことが可能になって、常に安定で高精細な画像
を得ることができる。また、請求項３６の発明は、請求
項３５のように構成された記録媒体の発明に加えて、記
録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによっ
て、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ
特性情報の値を認識し、認識した前記解像度特性情報又
は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッジ検出又は網
点検出の検出条件を制御するようになっているので、変
換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情
報を考慮したエッジ検出又は網点検出ができる。According to a thirty-second aspect of the present invention, in addition to the image forming method according to the thirty-third aspect, the value of the resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is set in a predetermined range. When it is recognized that the object is outside, it is controlled so that one of the edge detection and the halftone dot detection becomes difficult or the other becomes easy as the distance from the predetermined range is increased. Outside the predetermined range having a high possibility of being, the area other than the area determined to be the edge portion or the halftone dot portion is definitely set as the entire picture area or the entire character area, so that the intention occupied in the portion occupied by the picture area is obtained. It is possible to prevent an unintentional character area from entering or, conversely, an unintended picture area from entering a portion occupied by the character area. According to a thirty-third aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming method configured as in the thirty-first aspect, the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of a predetermined range. When it is recognized that, since it is controlled so that the edge detection becomes more difficult as the distance from the predetermined range increases, or the dot detection becomes easier, the image area separation performance cannot be guaranteed. Except for the portion that can be reliably determined to be an edge portion outside the predetermined range, by setting the remaining region as a pattern region, it is possible to perform image determination closer to a pattern region than a character region, It is possible to obtain an effect on a suitable image by performing image processing as a picture rather than performing image processing as characters. According to a thirty-fourth aspect of the present invention, in addition to the image forming method according to the thirty-first aspect, the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of a predetermined range. When it is recognized that, it is controlled so that edge detection becomes easier as the distance from the predetermined range increases, or halftone dot detection becomes more difficult, so that image area separation performance cannot be guaranteed. For the input image, except for the part that can be reliably determined as the halftone dot area, the remaining area is set as the character area, so that it is possible to perform image determination closer to the character area than the picture area. An effect can be obtained for an image in which it is more preferable to perform image processing as characters than to perform image processing. According to a thirty-fifth aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the twentieth aspect, by executing a program stored in the recording medium, the recognized input characteristic information and output characteristic information can be converted. Since the image area separation is performed based on the input characteristic information, the image processing can be performed in consideration of the input characteristic information and the output characteristic information, and a stable and high-definition image can be always obtained. According to a thirty-sixth aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the thirty-fifth aspect, by executing a program stored in the recording medium, resolution characteristic information or MTF relating to the characteristic of the conversion process is obtained.
Since the value of the characteristic information is recognized and the detection condition of the edge detection or the halftone dot detection is controlled based on the recognized value of the resolution characteristic information or the value of the MTF characteristic information, the resolution characteristic relating to the characteristic of the conversion process is obtained. Edge detection or halftone dot detection in consideration of information or MTF characteristic information can be performed.
【００２９】また、請求項３７の発明は、請求項３５の
ように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に
記憶されたプログラムを実行させることによって、変換
処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報
の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、
前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ
検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他
方をし易くなるように制御するようになっているので、
誤判定の可能性の高い前記予め定められた範囲外では、
確実にエッジ部又は網点部と判定された領域以外を全面
絵柄領域あるいは全面文字領域とすることによって、絵
柄領域で占める部分の中に意図しない文字領域が入って
きたり、逆に文字領域で占める部分の中に意図しない絵
柄領域が入ってきたりすることを防止できる。また、請
求項３８の発明は、請求項３６のように構成された記録
媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラム
を実行させることによって、変換処理の特性に関する解
像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた
範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範
囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし難くなる
ように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御す
るようになっているので、像域分離性能が保証できない
入力画像に対しては確実にエッジ部と判断できる部分を
除いて、残りの領域を絵柄領域とすることにより、文字
領域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるの
で、文字として画像処理するよりも絵柄として画像処理
した方が好適な画像に対して効果を出すことができる。
また、請求項３９の発明は、請求項３６のように構成さ
れた記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプ
ログラムを実行させることによって、変換処理の特性に
関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定
められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定め
られた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし
易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるよう
に制御するようになっているので、像域分離性能が保証
できない画像データに対しては確実に網点部の領域と判
断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域とするこ
とにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行う
ことができるので、絵柄として画像処理するよりも文字
として画像処理した方が好適な画像に対して効果を出す
ことができる。According to a thirty-seventh aspect of the present invention, in addition to the invention of the recording medium structured as in the thirty-fifth aspect, by executing a program stored in the recording medium, resolution characteristic information relating to the characteristics of the conversion processing is obtained. Or, when recognizing that the value of the MTF characteristic information is out of the predetermined range,
As it is difficult to perform one of edge detection or halftone detection as the distance from the predetermined range is increased, or because the other is controlled so as to be easily performed,
Outside the predetermined range where the possibility of erroneous determination is high,
Unintended character areas come into the area occupied by the picture area, or conversely occupy the character area by setting the entire area other than the area determined to be the edge part or the halftone part as the entire picture area or the entire character area. It is possible to prevent an unintended pattern area from entering the part. The invention according to claim 38 is a recording medium according to claim 36, wherein the program stored in the recording medium is executed to execute resolution characteristic information or MTF characteristic relating to conversion processing characteristics. When recognizing that the value of the information is out of the predetermined range, control is performed so that edge detection becomes more difficult as the distance from the predetermined range increases, or halftone dot detection becomes easier. Therefore, for an input image for which image area separation performance cannot be guaranteed, except for a portion that can be reliably determined as an edge portion, the remaining area is used as a picture area, so that it is closer to the picture area than the text area. Image determination can be performed, so that it is possible to obtain an effect on an image in which image processing as a pattern is more preferable than image processing as a character.
According to a thirty-ninth aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the thirty-sixth aspect, by executing a program stored in the recording medium, resolution characteristic information or MTF characteristic relating to a characteristic of a conversion process is obtained. When recognizing that the value of the information is out of the predetermined range, control is performed such that the edge detection becomes easier as the distance from the predetermined range increases, or the dot detection becomes more difficult. Therefore, for image data for which image area separation performance cannot be guaranteed, except for a part that can be reliably determined to be a halftone dot area, the remaining area is used as a character area, thereby reducing the size of the picture area. Since it is possible to determine an image closer to the character area, it is possible to obtain an effect on an image in which image processing as characters is more preferable than image processing as a pattern.
【００３０】また、請求項４０の発明は、請求項２６の
ように構成された画像形成システムの発明に加えて、画
像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が
予め定められた範囲内にあることを特性情報認識手段が
認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッ
ジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出
の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報
の値に基づいて変化させるようになっているので、画像
入力装置からの画像データに対して画像入力装置の解像
度特性値又はＭＴＦ特性値に合せた精度のよい像域分離
を行うことができる。また、請求項４１の発明は、請求
項２６又は請求項４０のように構成された画像形成シス
テムの発明に加えて、画像入力装置の解像度特性情報又
はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方
向に変化することを特性情報認識手段が認識すると、像
域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点
検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方
向に変化させるようになっているので、像域分離のため
の画素の検出が画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴ
Ｆ特性情報の値に関らず一定の精度で行われるようにな
って、画質劣化のない画像を得ることができる。また、
請求項４２の発明は、請求項２６又は請求項４０のよう
に構成された画像形成システムの発明に加えて、画像入
力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め
定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識
すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検
出又は網点検出の検出動作を停止させるようになってい
るので、像域分離精度が保証できないような前記予め定
められた範囲外の画像入力装置の画像データに対して、
像域分離を行わないようにすることができる。また、請
求項４３の発明は、請求項２６又は請求項４０のように
構成された画像形成システムの発明に加えて、特性情報
認識手段によって認識する画像入力装置の入力特性情報
の中に解像度特性情報が含まれていないことを認識する
と、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又
は網点検出の検出動作を停止させるようになっているの
で、像域分離を行うとかえって画質が悪化する画像入力
装置からの画像データに対して像域分離を行なわず、全
面絵柄処理又は全面文字処理にすることができる。According to a fortieth aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the twenty-sixth aspect, the value of the resolution characteristic information or MTF characteristic information of the image input device falls within a predetermined range. When the characteristic information recognizing means recognizes that the image characteristic is in the range, the image area separating control means sets the threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection of the image area separating means to the resolution characteristic information or the MTF. Since the change is performed based on the value of the characteristic information, it is possible to perform accurate image area separation on the image data from the image input device in accordance with the resolution characteristic value or the MTF characteristic value of the image input device. it can. The invention according to claim 41 is the image forming system according to claim 26 or claim 40, wherein the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device is within a predetermined range. When the characteristic information recognizing means recognizes that the image area changes in a certain direction, the image area separation control means sets the threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection of the image area separation means in a certain direction. The detection of pixels for image area separation is performed by the resolution characteristic information of the image input device or MT.
Irrespective of the value of the F characteristic information, the processing is performed with constant accuracy, and an image without image quality degradation can be obtained. Also,
According to the invention of claim 42, in addition to the invention of the image forming system configured as in claim 26 or claim 40, the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device is out of a predetermined range. When the characteristic information recognizing means recognizes that there is, the image area separation control means stops the detection operation of the edge detection or the halftone dot detection of the image area separating means, so that the image area separation accuracy cannot be guaranteed. For the image data of the image input device outside the predetermined range,
It is possible not to perform image area separation. The invention according to claim 43 is the image forming system according to claim 26 or claim 40, wherein the resolution characteristic is included in the input characteristic information of the image input device recognized by the characteristic information recognizing means. When recognizing that no information is included, the image area separation control means stops the detection operation of the edge detection or the halftone dot detection of the image area separation means. The image processing from the image input device, in which the image quality deteriorates, can be subjected to the whole image processing or the whole character processing without performing the image area separation.
【００３１】また、請求項４４の発明は、請求項４０又
は請求項４１のように構成された画像形成システムの発
明に加えて、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッ
ジ検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画
像入力装置の解像度特性値の増加方向の変化に連れて、
白画素に対しては増加方向に変化させ、且つ、黒画素に
対しては減少方向に変化させるようになっているので、
解像度特性値の異なる画像入力装置からの画像データに
対しても、エッジ部の検出を正確に行うことができる。
また、請求項４５の発明は、請求項４０又は請求項４１
のように構成された画像形成システムの発明に加えて、
像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出におけ
る像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置の
ＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れて、白画素に対し
ては減少方向に変化させ、且つ、黒画素に対しては増加
方向に変化させるようになっているので、ＭＴＦ特性値
の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、エ
ッジ部の検出を正確に行うことができる。また、請求項
４６の発明は、請求項４０又は請求項４１のように構成
された画像形成システムの発明に加えて、像域分離制御
手段は、像域分離手段の網点検出における像域分離のた
めの画素検出の閾値を、画像入力装置の解像度特性値の
増加方向の変化に連れて、減少方向に変化するようにな
っているので、解像度特性値の異なる画像入力装置から
の画像データに対しても、網点部の検出を正確に行うこ
とができる。また、請求項４７の発明は、請求項４０又
は請求項４１のように構成された画像形成システムの発
明に加えて、像域分離制御手段は、像域分離手段の網点
検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像
入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れて、増
加方向に変化させるようになっているので、ＭＴＦ特性
値の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、
網点部の検出を正確に行うことができる。また、請求項
４８の発明は、請求項４４又は請求項４６のように構成
された画像形成システムの発明に加えて、特性情報認識
手段は、画像入力装置のＭＴＦ特性情報の値が小さくな
ることを認識すると、ＭＴＦ特性情報が小さくなるにし
たがって予め定められた範囲を狭くさせるようになって
いるので、ＭＴＦ特性情報及び解像度特性情報の異なる
画像入力装置からの画像データに対しても、エッジ部又
は網点部の検出を高い精度で行うことができる。According to a forty-fourth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system constructed as in the forty-fourth or forty-first aspects, the image area separation control means further comprises: The threshold of pixel detection for area separation, along with the change in the increasing direction of the resolution characteristic value of the image input device,
The white pixels are changed in the increasing direction, and the black pixels are changed in the decreasing direction.
Edge portions can be detected accurately even for image data from image input devices having different resolution characteristic values.
The invention of claim 45 is the invention of claim 40 or claim 41.
In addition to the invention of the image forming system configured as follows,
The image area separation control means decreases the threshold value of pixel detection for image area separation in the edge detection of the image area separation means with respect to white pixels as the MTF characteristic value of the image input device changes in the increasing direction. Direction, and in the increasing direction for black pixels, the edge portion is accurately detected even for image data from image input devices having different MTF characteristic values. be able to. According to a forty-sixth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system configured as in the forty-seventh or forty-first aspects, the image area separation control means further comprises: The threshold value for pixel detection is changed in a decreasing direction with a change in the increasing direction of the resolution characteristic value of the image input device. On the other hand, the halftone dot portion can be detected accurately. The invention of claim 47 is an image forming system according to claim 40 or claim 41, wherein the image area separation control means includes an image area separation control unit for detecting an image area in the dot detection of the image area separation means. Is changed in the increasing direction in accordance with the change of the MTF characteristic value of the image input device in the increasing direction, so that the image data from the image input device having different MTF characteristic values can be changed. Again,
Halftone dots can be detected accurately. Also, in the invention of claim 48, in addition to the invention of the image forming system configured as in claim 44 or 46, the characteristic information recognizing means reduces the value of the MTF characteristic information of the image input device. When the MTF characteristic information is recognized, the predetermined range is narrowed as the MTF characteristic information becomes smaller. Alternatively, it is possible to detect a halftone dot portion with high accuracy.
【００３２】また、請求項４９の発明は、請求項３１の
ように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処
理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の
値が予め定められた範囲内にあることを認識すると、エ
ッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検
出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情
報の値に基づいて変化させるようになっているので、変
換処理された画像データに対して変換処理の特性に関す
る解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に合せた精度
のよい像域分離を行うことができる。また、請求項５０
の発明は、請求項３１又は請求項４９のように構成され
た画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関す
る解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定めら
れた範囲内で一定方向に変化することを認識すると、エ
ッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検
出の閾値を一定方向に変化させるようになっているの
で、像域分離のための画素の検出が変換処理の特性に関
する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一
定の精度で行われるようになって、画質劣化のない画像
を得ることができる。また、請求項５１の発明は、請求
項３１又は請求項４９のように構成された画像形成方法
の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動
作を停止させるようになっているので、像域分離精度が
保証できないような前記予め定められた範囲外の変換処
理された画像データに対して、像域分離を行わないよう
にすることができる。また、請求項５２の発明は、請求
項３１又は請求項４９のように構成された画像形成方法
の発明に加えて、変換処理の特性に関する入力特性情報
の中に解像度特性情報が含まれないことを認識すると、
エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるように
なっているので、像域分離を行うとかえって画質が悪化
する変換処理された画像データに対して像域分離を行な
わず、全面絵柄処理又は全面文字処理にすることができ
る。According to a forty-ninth aspect of the present invention, in addition to the image forming method of the thirty-first aspect, the value of the resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to the characteristics of the conversion processing is set in a predetermined range. When recognizing that it is within, since the threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection is changed based on the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information, Accurate image area separation can be performed on the converted image data in accordance with the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristics of the conversion processing. Claim 50
According to the invention, in addition to the invention of the image forming method configured as in claim 31 or claim 49, the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is set in a predetermined direction within a predetermined range. Is recognized, the threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection is changed in a certain direction, so that pixel detection for image area separation is performed by a conversion process. Irrespective of the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of (1), an image with no image quality degradation can be obtained. According to a fifty-first aspect of the invention, in addition to the invention of the image forming method configured as in the thirty-first or forty-ninth aspect, a value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to a characteristic of a conversion process is predetermined. When recognizing that the image is outside the range, the detection operation of the edge detection or the halftone dot detection is stopped, so that the converted image outside the predetermined range such that the image area separation accuracy cannot be guaranteed. It is possible not to perform image area separation on the data. According to a twenty-second aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming method configured as in the thirty-first or forty-ninth aspect, the resolution characteristic information is not included in the input characteristic information relating to the characteristic of the conversion process. When you recognize
Since the detection operation of edge detection or halftone dot detection is stopped, image area separation is performed instead of performing image area separation on the converted image data that degrades image quality. Full character processing can be used.
【００３３】また、請求項５３の発明は、請求項３６の
ように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に
記憶されたプログラムを実行させることによって、変換
処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報
の値が予め定められた範囲内にあることを認識すると、
エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素
検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性
情報の値に基づいて変化させるようになっているので、
変換処理された画像データに対して変換処理の特性に関
する解像度特性値又はＭＴＦ特性値に合せた精度のよい
像域分離を行うことができる。また、請求項５４の発明
は、請求項３６又は請求項５３のように構成された記録
媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラム
を実行させることによって、変換処理の特性に関する解
像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた
範囲内で一定方向に変化することを認識すると、エッジ
検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の
閾値を一定方向に変化させるようになっているので、像
域分離のための画素の検出が変換処理の特性に関する解
像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一定の精
度で行われるようになって、画質劣化のない画像を得る
ことができる。また、請求項５５の発明は、請求項３６
又は請求項５３のように構成された記録媒体の発明に加
えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させるこ
とによって、変換処理の特性に関する解像度特性情報又
はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあるこ
とを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を
停止させるようになっているので、像域分離精度が保証
できないような前記予め定められた範囲外の変換処理さ
れた画像データに対して、像域分離を行わないようにす
ることができる。また、請求項５６の発明は、請求項３
６又は請求項５３のように構成された記録媒体の発明に
加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させる
ことによって、変換処理の特性に関する入力特性情報の
中に解像度特性情報が含まれていないことを認識する
と、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるよ
うになっているので、像域分離を行うとかえって画質が
悪化する変換処理された画像データに対して像域分離を
行なわず、全面絵柄処理又は全面文字処理にすることが
できる。また、請求項５７の発明は、請求項１のように
構成された画像形成システムの発明に加えて、処理特性
算出手段は、特性情報認識手段の認識した入力空間周波
数特性情報と出力空間周波数特性情報、及び、予め定め
られた目標とする目標空間周波数特性情報に基づいて、
画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出するよう
になっているので、算出された処理空間周波数特性情報
に基づいて画像処理を施すことによって、画像入力装置
からの画像データに対して、画像入力装置の入力空間周
波数特性情報又は画像出力装置の出力空間周波数特性情
報を考慮した常に最適なフィルタ処理を施すことができ
る。According to a fifty-third aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the thirty-sixth aspect, by executing a program stored in the recording medium, resolution characteristic information relating to the characteristics of the conversion processing is obtained. Or, when recognizing that the value of the MTF characteristic information is within a predetermined range,
Since the threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection is changed based on the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information,
Accurate image area separation can be performed on the converted image data in accordance with the resolution characteristic value or the MTF characteristic value relating to the characteristics of the conversion process. The invention according to claim 54 is a recording medium according to claim 36 or claim 53, further comprising the step of executing a program stored in the recording medium to obtain a resolution characteristic relating to a characteristic of the conversion processing. When recognizing that the value of the information or the MTF characteristic information changes in a certain direction within a predetermined range, the threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection is changed in a certain direction. Therefore, detection of pixels for image area separation is performed with constant accuracy regardless of the value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to characteristics of conversion processing, and an image without image quality deterioration is obtained. Obtainable. The invention of claim 55 is based on claim 36.
Alternatively, in addition to the invention of the recording medium configured as in claim 53, by executing a program stored in the recording medium, the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion process is determined in advance. When recognizing that the image is outside the range, the detection operation of the edge detection or the halftone dot detection is stopped, so that the converted image outside the predetermined range such that the image area separation accuracy cannot be guaranteed. It is possible not to perform image area separation on the data. The invention of claim 56 is based on claim 3
In addition to the sixth aspect of the present invention, the resolution characteristic information is included in the input characteristic information relating to the characteristics of the conversion process by executing a program stored in the recording medium. When it is recognized that there is no image area, the detection operation of the edge detection or the halftone dot detection is stopped, so that the image area separation is performed on the converted image data which deteriorates the image quality if the image area separation is performed. Instead, it is possible to use full-screen design processing or full-text processing. Further, the invention of claim 57 is based on the invention of the image forming system configured as in claim 1, wherein the processing characteristic calculating means includes the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic recognized by the characteristic information recognizing means. Information, and based on predetermined target spatial frequency characteristic information of the target,
Since the processing spatial frequency characteristic information of the image processing apparatus is calculated, image processing is performed based on the calculated processing spatial frequency characteristic information, so that image input from the image input apparatus can be performed. Optimal filter processing can always be performed in consideration of the input spatial frequency characteristic information of the device or the output spatial frequency characteristic information of the image output device.
【００３４】また、請求項５８の発明は、請求項５７の
ように構成された画像形成システムの発明に加えて、前
記処理特性算出手段は、特性情報認識手段の認識した入
力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報、及
び、目標特性第１選択手段によって選択された実際目標
空間周波数特性情報に基づいて、画像処理装置の処理空
間周波数特性情報を算出するようになっているので、算
出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を
施すことによって、画像入力装置からの画像データに対
して、画像入力装置や画像出力装置の使用環境に合せた
最適なフィルタ処理を施すことができる。また、請求項
５９の発明は、請求項５８のように構成された画像形成
システムの発明に加えて、目標特性第１選択手段は、入
出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特
性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性
情報を選択するようになっているので、過度に強調され
たフィルタ処理が施されることを防止できる。また、請
求項６０の発明は、請求項５９のように構成された画像
形成システムの発明に加えて、目標特性第１選択手段
は、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間
周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波
数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択するよ
うになっているので、過度に強調されたフィルタ処理が
施されることを防止できる。また、請求項６１の発明
は、請求項５７のように構成された画像形成システムの
発明に加えて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入
出力空間周波数特性が目標空間周波数特性情報に基づい
た目標空間周波数特性より低いことを特性情報認識手段
が認識すると、画像処理装置は、画像処理のうちのフィ
ルタ処理を行なわないようになっているので、網点印刷
原稿などの絵柄に対するフィルタ処理において、高域強
調されたフィルタ処理を施すことを防止することができ
て、画像劣化のない高精細な画像が得られる。According to a fifty-eighth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system constructed as in the fifty-seventh aspect, the processing characteristic calculating means includes a function for inputting spatial frequency characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means. The processing spatial frequency characteristic information of the image processing apparatus is calculated based on the output spatial frequency characteristic information and the actual target spatial frequency characteristic information selected by the target characteristic first selecting means. By performing the image processing based on the processing spatial frequency characteristic information, it is possible to perform an optimal filtering process on the image data from the image input device according to the usage environment of the image input device and the image output device. In the invention of claim 59, in addition to the invention of the image forming system configured as in claim 58, the first target characteristic selecting means selects the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information. Since different actual target spatial frequency characteristic information is selected according to the level, it is possible to prevent the filter processing from being excessively emphasized. Further, the invention of claim 60 is the image forming system according to claim 59, wherein the target characteristic first selecting means includes a predetermined spatial frequency characteristic having a predetermined input / output spatial frequency characteristic. Since the actual target spatial frequency characteristic information having lower spatial frequency characteristics is gradually selected as the frequency becomes lower, it is possible to prevent the filter processing from being excessively emphasized. The invention of claim 61 is based on the invention of the image forming system configured as in claim 57, wherein the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information is based on the target spatial frequency characteristic information. When the characteristic information recognizing unit recognizes that the frequency is lower than the target spatial frequency characteristic, the image processing apparatus does not perform the filter processing of the image processing. It is possible to prevent the high-frequency emphasized filter processing from being performed, and to obtain a high-definition image without image degradation.
【００３５】また、請求項６２の発明は、請求項１５の
ように構成された画像形成方法の発明に加えて、認識し
た前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特
性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性
に関する処理特性情報のうちの処理空間周波数特性情報
を算出するようになっているので、算出された処理空間
周波数特性情報に基づいて画像処理を施すことによっ
て、変換処理された画像データに対して、入力空間周波
数特性情報又は出力空間周波数特性情報を考慮した常に
最適なフィルタ処理を施すことができる。また、請求項
６３の発明は、請求項６２のように構成された画像形成
方法の発明に加えて、認識した前記入力空間周波数特性
情報と前記出力空間周波数特性情報、及び、選択された
前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理
の特性に関する処理空間周波数特性情報を算出するよう
になっているので、算出された処理空間周波数特性情報
に基づいて画像処理を施すことによって、変換処理され
た画像データに対して、使用環境に合せた最適なフィル
タ処理を施すことができる。また、請求項６４の発明
は、請求項６３のように構成された画像形成方法の発明
に加えて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力
空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空
間周波数特性情報を選択するようになっているので、最
適なフィルタ処理を施すことができる。また、請求項６
５の発明は、請求項６４のように構成された画像形成方
法の発明に加えて、入出力空間周波数特性が予め定めら
れた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、
段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情
報を選択するようになっているので、過度に強調された
フィルタ処理が施されることを防止できる。また、請求
項６６の発明は、請求項２０のように構成された記録媒
体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを
実行させることによって、認識した前記入力空間周波数
特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記目標特性
情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報
のうちの処理空間周波数特性情報を算出するようになっ
ているので、算出された処理空間周波数特性情報に基づ
いて画像処理を施すことによって、変換処理された画像
データに対して、入力空間周波数特性情報又は出力空間
周波数特性情報を考慮した常に最適なフィルタ処理を施
すことができる。また、請求項６７の発明は、請求項６
６のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒
体に記憶されたプログラムを実行させることによって、
認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周
波数特性情報、及び、選択された前記実際目標空間周波
数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空
間周波数特性情報を算出するようになっているので、算
出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を
施すことによって、変換処理された画像データに対し
て、使用環境に合せた最適なフィルタ処理を施すことが
できる。The invention of claim 62 provides the invention of the image forming method according to claim 15, wherein the recognized input spatial frequency characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the target characteristic information are recognized. The processing spatial frequency characteristic information of the processing characteristic information relating to the characteristics of the image processing is calculated based on the processing spatial frequency characteristic information. Therefore, by performing the image processing based on the calculated processing spatial frequency characteristic information, the conversion processing is performed. It is possible to always perform the optimal filtering process on the input image data in consideration of the input spatial frequency characteristic information or the output spatial frequency characteristic information. Further, the invention of claim 63 is an image forming method according to claim 62, wherein the recognized input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information and the selected actual Based on the target spatial frequency characteristic information, the processing spatial frequency characteristic information relating to the characteristics of the image processing is calculated, so that by performing image processing based on the calculated processing spatial frequency characteristic information, the conversion processing is performed. It is possible to apply the optimum filter processing to the used image data according to the use environment. According to a sixty-fourth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming method configured as in the thirty-third aspect, the actual target space differs according to the level of the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information. Since the frequency characteristic information is selected, optimal filter processing can be performed. Claim 6
According to a fifth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming method configured as in claim 64, as the input / output spatial frequency characteristic becomes lower than a predetermined spatial frequency characteristic,
Since the actual target spatial frequency characteristic information having gradually lower spatial frequency characteristics is selected, it is possible to prevent the filter processing from being excessively emphasized. The invention of claim 66 is a storage medium according to claim 20, wherein the input spatial frequency characteristic information and the output which are recognized by executing a program stored in the recording medium are recognized. Based on the spatial frequency characteristic information and the target characteristic information, the processing spatial frequency characteristic information of the processing characteristic information related to the characteristics of image processing is calculated, so based on the calculated processing spatial frequency characteristic information By performing the image processing, it is possible to always perform the optimal filter processing on the converted image data in consideration of the input spatial frequency characteristic information or the output spatial frequency characteristic information. Further, the invention of claim 67 is the invention of claim 6
In addition to the invention of the recording medium configured as shown in FIG. 6, by executing the program stored in the recording medium,
Based on the recognized input spatial frequency characteristic information and output spatial frequency characteristic information, and the selected actual target spatial frequency characteristic information, processing spatial frequency characteristic information related to image processing characteristics is calculated. Therefore, by performing image processing based on the calculated processing spatial frequency characteristic information, it is possible to perform optimal filtering processing on the converted image data in accordance with the usage environment.
【００３６】また、請求項６８の発明は、請求項６７の
ように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に
記憶されたプログラムを実行させることによって、入出
力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性
の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情
報を選択するようになっているので、過度に強調された
フィルタ処理が施されることを防止できる。また、請求
項６９の発明は、請求項６８のように構成された記録媒
体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを
実行させることによって、入出力空間周波数特性が予め
定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたが
って、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数
特性情報を選択するようになっているので、過度に強調
されたフィルタ処理が施されることを防止できる。ま
た、請求項７０の画像処理装置の発明は、処理特性算出
手段によって、前記特性情報認識手段で認識された入力
特性情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標と
する目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する
処理特性情報を算出し、画像処理装置によって算出した
処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すよ
うになっているので、入力特性情報や出力特性情報が画
像処理装置外から得られなくも、画像処理装置内に設定
されている入力特性情報や出力特性情報に基づいた画像
処理を施すことができて、より高精細な画像処理を施す
ことができる。また、請求項７１の発明では、請求項７
０のように構成された画像処理装置において、認識され
た前記入力特性情報と前記出力特性情報、及び、選択さ
れた前記実際目標特性情報に基づいて、処理特性算出手
段によって画像処理の特性に関する処理特性情報を算出
し、画像処理装置によって算出した処理特性情報に基づ
いて画像データに画像処理を施すようになっているの
で、入力特性情報や出力特性情報が画像処理装置外から
得られなくも、画像処理装置内に設定されている入力特
性情報や出力特性情報を使用環境に合わせた特性となる
ように考慮することが可能になって、請求項７０より一
層高精細な画像処理を施すことができる。また、請求項
７２の発明では、請求項７０又は請求項７１のように構
成された画像処理装置において、入力特性情報切換手段
と出力特性情報切換手段によって、前記特性情報認識手
段で認識する入力特性情報と出力特性情報を選択するこ
とができるようになっているので、入力特性情報切換手
段と出力特性情報切換手段によって適した入力特性情報
や出力特性情報を選択することができて、最適な入力特
性情報と出力特性情報に基づいた高精細な画像処理を施
すことができる。According to a 68th aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the 67th aspect, a program stored in the recording medium is executed to execute the program based on the input / output spatial frequency characteristic information. Since different actual target spatial frequency characteristic information is selected in accordance with the level of the input / output spatial frequency characteristic, it is possible to prevent an excessively emphasized filter process from being performed. Further, according to the invention of claim 69, in addition to the invention of the recording medium configured as in claim 68, by executing a program stored in the recording medium, the input / output spatial frequency characteristic is set to a predetermined value. Since the actual target spatial frequency characteristic information having a lower spatial frequency characteristic is gradually selected as the spatial frequency characteristic becomes lower than the spatial frequency characteristic, excessively enhanced filter processing can be prevented from being performed. The image processing apparatus according to claim 70 is characterized in that the processing characteristic calculating means is based on the input characteristic information and the output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means and the predetermined target characteristic information. Processing characteristic information relating to the characteristics of image processing, and performing image processing on the image data based on the processing characteristic information calculated by the image processing device. Even if it is not obtained from outside the apparatus, image processing based on input characteristic information and output characteristic information set in the image processing apparatus can be performed, and higher-definition image processing can be performed. In the invention of claim 71, claim 7
In the image processing apparatus configured as described above, the processing characteristic calculation unit performs processing related to image processing characteristics based on the recognized input characteristic information and output characteristic information and the selected actual target characteristic information. Since the characteristic information is calculated and the image processing is performed on the image data based on the processing characteristic information calculated by the image processing device, even if the input characteristic information and the output characteristic information are not obtained from outside the image processing device, The input characteristic information and the output characteristic information set in the image processing apparatus can be considered so as to have characteristics suited to the use environment, and higher-definition image processing than in claim 70 can be performed. it can. According to a seventy-second aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the seventy-seventh aspect, the input characteristic recognized by the characteristic information recognizing means by the input characteristic information switching means and the output characteristic information switching means. Since information and output characteristic information can be selected, suitable input characteristic information and output characteristic information can be selected by the input characteristic information switching means and the output characteristic information switching means. High-definition image processing can be performed based on the characteristic information and the output characteristic information.
【００３７】また、請求項７３の画像処理方法の発明
は、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報と前
記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処
理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて
画像データに画像処理を施すようになっているので、認
識した入力特性情報と出力特性情報を考慮した高精細な
画像処理を施すことができる。また、請求項７４の発明
では、請求項７３のように構成された画像処理方法にお
いて、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報、
及び、選択した前記実際目標特性情報に基づいて、画像
処理の特性に関する処理特性情報を算出するようになっ
ているので、入力特性情報と出力特性情報と処理特性情
報を使用環境に合わせた特性となるように考慮すること
が可能になって、請求項７３より一層高精細な画像処理
を施すことができる。また、請求項７５の発明では、請
求項７３又は請求項７４のように構成された画像処理方
法において、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情
報のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出
力特性情報を選択して、認識することができるようにな
っているので、複数の入力特性情報又は複数の出力特性
情報のうちから、最適な入力特性情報や出力特性情報を
選択することができて、最適な入力特性情報と出力特性
情報に基づいた高精細な画像処理を施すことができる。
また、請求項７６の記録媒体の発明は、記録媒体に記憶
されたプログラムを実行させることによって、認識した
前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情
報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を
算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに
画像処理を施すようになっているので、認識した入力特
性情報と出力特性情報を考慮した高精細な画像処理を施
すことができる。また、請求項７７の発明では、請求項
７６のように構成された記録媒体において、記録媒体に
記憶されたプログラムを実行させることによって、認識
した前記入力特性情報と前記出力特性情報、及び、選択
した前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性
に関する処理特性情報を算出するようになっているの
で、入力特性情報と出力特性情報と処理特性情報を使用
環境に合わせた特性となるように考慮することが可能に
なって、請求項７６より一層高精細な画像処理を施すこ
とができる。また、請求項７８の発明では、請求項７６
又は請求項７７のように構成された記録媒体において、
記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによ
って、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のう
ちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出力特性
情報を選択して、認識することができるようになってい
るので、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報の
うちから、最適な入力特性情報や出力特性情報を選択す
ることができて、最適な入力特性情報と出力特性情報に
基づいた高精細な画像処理を施すことができる。In the image processing method according to the present invention, the processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated and calculated based on the recognized input characteristic information, output characteristic information and target characteristic information. Since image processing is performed on the image data based on the processing characteristic information, high-definition image processing can be performed in consideration of the recognized input characteristic information and output characteristic information. According to a seventy-fourth aspect of the present invention, in the image processing method according to the thirty-third aspect, the recognized input characteristic information and the recognized output characteristic information include:
And, based on the selected actual target characteristic information, the processing characteristic information regarding the characteristics of the image processing is calculated, so that the input characteristic information, the output characteristic information, and the processing characteristic information according to the usage environment Thus, it is possible to perform image processing with higher definition than in claim 73. According to a seventy-fifth aspect of the present invention, in the image processing method according to the thirty-third or seventy-fourth aspect, one of the plurality of pieces of input property information or the plurality of output property information is provided. Alternatively, since output characteristic information can be selected and recognized, it is possible to select optimal input characteristic information or output characteristic information from a plurality of input characteristic information or a plurality of output characteristic information. As a result, it is possible to perform high-definition image processing based on optimal input characteristic information and output characteristic information.
The recording medium invention according to claim 76 relates to a characteristic of image processing based on the recognized input characteristic information, the output characteristic information, and the target characteristic information by executing a program stored in the recording medium. Processing characteristic information is calculated, and image processing is performed on image data based on the calculated processing characteristic information. Therefore, it is possible to perform high-definition image processing in consideration of recognized input characteristic information and output characteristic information. it can. In the invention of claim 77, in the recording medium configured as in claim 76, by executing a program stored in the recording medium, the recognized input characteristic information and output characteristic information, Based on the actual target characteristic information described above, the processing characteristic information relating to the characteristics of the image processing is calculated. Thus, it is possible to perform image processing with higher definition than in claim 76. In the invention of claim 78, claim 76
Or in the recording medium configured as in claim 77,
By executing the program stored in the recording medium, it is possible to select and recognize one input characteristic information or one output characteristic information from a plurality of input characteristic information or a plurality of output characteristic information. Therefore, it is possible to select optimal input characteristic information and output characteristic information from a plurality of input characteristic information or a plurality of output characteristic information, and High-definition image processing.
【００３８】[0038]
【発明の実施の形態】次に、本発明にかかる画像形成シ
ステム、画像処理装置、画像形成方法、画像形成方法又
は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体につ
いて以下の添付図面基づいて詳細に説明する。図１は、
ネットワーク４０上に各種の装置が接続されている画像
形成システムの構成例を示している。各人が自分のパソ
コンをネットワーク４０に接続し、データベースや入出
力装置を共通に使用できる形態であり、今後ますます多
方面で使用されると予想される構成である。ネットワー
ク４０上に、ＭＦ（マルチファンクション）複写機４
１、スキャナ４２、４４、ラップトップコンピュータ４
３、パーソナルコンピュータ４５、レーザプリンタ４
６、４７、及びファックス４９に公衆回線でつながって
いるモデム４８等が接続されている。ここで、スキャナ
４２、４４は後述するスキャナプロファイル２１と呼ば
れている画像入力装置固有の変換処理の特性に関する入
力特性情報を持っており、レーザプリンタ４６、４７は
同じく後述するプリンタプロファイル２２と呼ばれてい
る画像出力装置固有の画像出力の特性に関する出力特性
情報を持っている。また、ＭＦ（マルチファンクショ
ン）複写機４１とファックス４９はスキャナプロファイ
ル２１である入力特性情報とプリンタプロファイル２２
である出力特性情報の両方の特性情報を持っている。従
って、たとえば、原稿をスキャナ４２から読み取って、
読み取られた画像データをパーソナルコンピュータ４５
に取り込み、画像処理を施してレーザプリンタ４７から
画像を出力する場合を想定すると、パーソナルコンピュ
ータ４５はスキャナ４２から画像データとスキャナプロ
ファイル２１を取り込み、レーザプリンタ４７からプリ
ンタプロファイル２２を取り込んでいる。さらに、スキ
ャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２から
取りこんだ情報に基づいて、パーソナルコンピュータ４
５の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算
出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を
施し、画像処理を施した画像データに基づいてレーザプ
リンタ４７から画像を出力する。このような構成にする
ことにより、スキャナ４２とスキャナ４４間の特性情報
の違いや、レーザプリンタ４６とレーザプリンタ４７間
の入力特性情報に違いがあっても、選択された画像入力
装置（スキャナ４２又はスキャナ４４）及び画像出力装
置（レーザプリンタ４６又はレーザプリンタ４７）間の
個々の特性情報を考慮して画像処理装置（パーソナルコ
ンピュータ４５）で処理されることになり、システムに
適した高品質の画像を得ることができる。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Next, an image forming system, an image processing apparatus, an image forming method, and a recording medium on which a program relating to an image forming method or image processing according to the present invention is recorded will be described in detail with reference to the accompanying drawings. . FIG.
1 shows a configuration example of an image forming system in which various devices are connected on a network 40. This is a configuration in which each person can connect his / her personal computer to the network 40 and commonly use the database and the input / output device, and is expected to be used in various fields in the future. An MF (multifunction) copying machine 4
1, scanners 42 and 44, laptop computer 4
3, personal computer 45, laser printer 4
6, 47, and a fax 49 are connected to a modem 48 connected to a public line. Here, the scanners 42 and 44 have input characteristic information relating to characteristics of conversion processing unique to an image input device, which is called a scanner profile 21 described later. The laser printers 46 and 47 are also called a printer profile 22 described later. It has output characteristic information relating to image output characteristics specific to the image output device. Further, the MF (multifunction) copier 41 and the fax 49 are provided with the input characteristic information as the scanner profile 21 and the printer profile 22.
Output characteristic information. Therefore, for example, when the original is read from the scanner 42,
The read image data is transferred to a personal computer 45.
Assuming that the personal computer 45 takes in the image data and the scanner profile 21 from the scanner 42, and takes in the printer profile 22 from the laser printer 47, assuming that the image is processed and the image is output from the laser printer 47. Further, based on information taken from the scanner profile 21 and the printer profile 22, the personal computer 4
Processing characteristic information relating to the characteristics of the image processing of No. 5 is calculated, image processing is performed on the image data based on the calculated processing characteristic information, and an image is output from the laser printer 47 based on the image data subjected to the image processing. With such a configuration, even if there is a difference in characteristic information between the scanner 42 and the scanner 44 and a difference in input characteristic information between the laser printer 46 and the laser printer 47, the selected image input device (the scanner 42 Alternatively, the image data is processed by the image processing device (personal computer 45) in consideration of individual characteristic information between the scanner 44) and the image output device (laser printer 46 or laser printer 47), and high quality suitable for the system. Images can be obtained.
【００３９】図２は、本発明の画像形成システム又は画
像形成装置の概念を示した構成図である。全体構成は、
画像入力装置３１と画像処理装置３２と画像出力装置３
３とからなっていて、それらの装置が画像形成装置とし
て一つの装置内に収まっていても構わないし、図１で示
されたようにそれぞれがネットワーク上に別々に接続さ
れた装置からなる画像形成システムとしての構成であっ
ても構わない。また、図１の画像形成システムの構成で
は、画像入力装置３１から画像処理装置３２、画像処理
装置３２から画像出力装置３３、又は画像出力装置３３
から画像処理装置３２への信号伝達は直接に行われるの
ではなく、ネットワーク４０のケーブルを通して行われ
ることになる。また、画像入力装置３１は、原稿画像を
読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する画
像入力部１と、画像入力装置３１固有の入力特性情報で
あるスキャナプロファイル２１とを有している。また、
画像出力装置３３も同様に、画像処理装置３２から受け
取った画像データに基づいて画像を出力する画像出力部
３と、画像出力装置３３固有の出力特性情報であるプリ
ンタプロファイル２２とを有している。さらに、画像処
理装置３２は、画像入力部１によって変換処理された画
像データを受け取って、画像処理を施す画像処理部２
と、スキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル
２２の特性情報を取り入れて前記画像処理部２で画像処
理を最適に行なわせる最適化制御部２９とを有してい
る。また、全体の処理動作としては、画像入力部１は原
稿画像を読み取って、原稿画像に基づいた画像データに
変換して画像処理部２に渡す。また、画像処理装置３２
の最適化制御部２９は、画像入力部１のスキャナプロフ
ァイル２１と画像出力部３のプリンタプロファイル２２
を認識し、認識したスキャナプロファイル２１とプリン
タプロファイル２２の特性情報に基づいて画像処理部２
で最適な画像処理ができる処理特性情報を求める。画像
処理部２では処理対象の画像データに最適化制御部２９
から与えられた処理特性情報に基いた画像処理を施し、
画像処理した画像データを画像出力部３に伝える。画像
出力部３では画像処理部２からの画像データに基いた画
像を出力する。画像出力装置３３としては、図１で述べ
たプリンタでもよいし、ＣＲＴのような表示装置であっ
ても構わない。FIG. 2 is a block diagram showing the concept of the image forming system or the image forming apparatus of the present invention. The overall configuration is
Image input device 31, image processing device 32, and image output device 3
3 may be included in one apparatus as an image forming apparatus, or as shown in FIG. 1, each of the image forming apparatuses may be separately connected on a network. It may be configured as a system. Further, in the configuration of the image forming system of FIG. 1, the image input device 31 converts the image processing device 32, the image processing device 32 changes the image output device 33, or the image output device 33.
The signal transmission from the to the image processing device 32 is not performed directly, but is performed through a cable of the network 40. Further, the image input device 31 has an image input unit 1 that reads a document image and converts it into image data corresponding to the document image, and a scanner profile 21 that is input characteristic information unique to the image input device 31. Also,
Similarly, the image output device 33 has the image output unit 3 that outputs an image based on the image data received from the image processing device 32, and the printer profile 22 that is output characteristic information unique to the image output device 33. . Further, the image processing device 32 receives the image data converted by the image input unit 1 and performs image processing on the image data.
And an optimization control unit 29 that takes in the characteristic information of the scanner profile 21 and the printer profile 22 and allows the image processing unit 2 to optimally perform image processing. As an overall processing operation, the image input unit 1 reads a document image, converts the read document image into image data based on the document image, and transfers the image data to the image processing unit 2. Further, the image processing device 32
The optimization control unit 29 of the image forming unit 1 includes the scanner profile 21 of the image input unit 1 and the printer profile 22 of the image output unit 3.
Image processing unit 2 based on the characteristic information of the recognized scanner profile 21 and printer profile 22.
To obtain processing characteristic information that enables optimal image processing. The image processing unit 2 optimizes the image data to be processed by the optimization control unit 29.
Performs image processing based on the processing characteristic information given by
The image data subjected to the image processing is transmitted to the image output unit 3. The image output unit 3 outputs an image based on the image data from the image processing unit 2. The image output device 33 may be the printer described in FIG. 1 or a display device such as a CRT.
【００４０】また、図３は、本発明の画像形成システム
又は画像形成装置の構成を示した第１の実施形態のブロ
ック図である。画像入力装置３１は原稿画像を読み取っ
て、原稿画像に基づいた画像データに変換する画像入力
部１と、画像入力装置固有の入力特性情報であるスキャ
ナプロファイル２１とからなっており、画像出力装置３
３は後述する画像処理部２によって画像処理された画像
データに基づいて画像を出力する画像出力部３と、画像
出力装置固有の出力特性情報であるプリンタプロファイ
ル２２とからなっている。また、画像処理装置３２は、
前記画像入力部１によって変換処理された画像データに
画像処理を施す画像処理部２と、画像入力装置３１のス
キャナプロファイル２１及び画像出力装置３３のプリン
タプロファイル２２を入力して、その種類や値を認識す
る特性情報認識手段である特性情報認識部４と、画像処
理部２で最適な画像処理を施せるように、入力したスキ
ャナプロファイル２１及びプリンタプロファイル２２に
基づいて画像処理の特性に関する処理特性情報を算出す
る処理特性算出部５とから構成されている。ここで、画
像処理部２で画像データを画像処理する際の処理特性情
報は、特性情報認識部４で認識したスキャナプロファイ
ル２１又はプリンタプロファイル２２の情報だけから求
められたものではない。図示したように画像処理部２と
特性情報認識部４との間には処理特性算出手段である処
理特性算出部５が存在する。また、処理特性算出部５内
には、画像入力装置３１よって原稿画像を読み取ってか
ら画像出力装置によって画像を出力するまでの全体処理
特性情報の目標とする目標特性情報２３が設定されてい
る。ここで、処理特性算出部５は、特性情報認識部４に
よって認識されたスキャナプロファイル２１とプリンタ
プロファイル２２、及び、予め定められた目標とする目
標特性情報２３に基づいて、画像処理装置の画像処理の
特性に関する処理特性情報を算出する。原稿画像を読み
取ってから画像を出力するまでの全体処理特性情報と
は、図３の構成で示すと、画像入力部１の原稿入力から
画像出力部３によって画像を出力するまでの、画像入力
装置及び前記画像処理装置及び前記画像出力特性装置か
らなる画像形成システムの全体処理特性情報を意味して
いる。また、処理特性算出部５は、画像処理装置の画像
処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部
２に伝達する。従って、画像処理部２では、処理特性算
出部５によって算出された処理特性情報に基づいて画像
入力部１によって変換処理された画像データに画像処理
を施すことになる。尚、上述した図３の実地形態では、
目標特性情報２３が処理特性算出部５内に設定されてい
るように述べたが、必ずしも処理特性算出部５内にある
必要はなく、画像処理装置３２内のどこに配置されてい
ても構わないし、又は、画像処理装置３２外にあっても
構わない。FIG. 3 is a block diagram of the first embodiment showing the configuration of the image forming system or the image forming apparatus of the present invention. The image input device 31 includes an image input unit 1 that reads a document image and converts it into image data based on the document image, and a scanner profile 21 that is input characteristic information unique to the image input device.
Reference numeral 3 denotes an image output unit 3 that outputs an image based on image data processed by the image processing unit 2 described later, and a printer profile 22 that is output characteristic information unique to the image output device. Further, the image processing device 32
The image processing unit 2 that performs image processing on the image data converted by the image input unit 1 and the scanner profile 21 of the image input device 31 and the printer profile 22 of the image output device 33 are input, and their types and values are input. Based on the input scanner profile 21 and printer profile 22, processing characteristic information relating to image processing characteristics is input so that the characteristic information recognizing unit 4, which is a characteristic information recognizing unit, and the image processing unit 2 can perform optimal image processing. And a processing characteristic calculating section 5 for calculating. Here, the processing characteristic information when the image data is image-processed by the image processing unit 2 is not obtained from only the information of the scanner profile 21 or the printer profile 22 recognized by the characteristic information recognition unit 4. As shown in the figure, between the image processing unit 2 and the characteristic information recognizing unit 4, there is a processing characteristic calculating unit 5 as processing characteristic calculating means. Further, in the processing characteristic calculating section 5, target characteristic information 23, which is a target of the entire processing characteristic information from reading the original image by the image input device 31 to outputting the image by the image output device, is set. Here, the processing characteristic calculating unit 5 performs image processing of the image processing apparatus based on the scanner profile 21 and the printer profile 22 recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the predetermined target characteristic information 23. Processing characteristic information relating to the characteristic of. The overall processing characteristic information from reading a document image to outputting the image is, as shown in FIG. 3, an image input device from the document input of the image input unit 1 to the output of the image by the image output unit 3. And the overall processing characteristic information of the image forming system including the image processing device and the image output characteristic device. Further, the processing characteristic calculation unit 5 calculates processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus, and transmits the calculated processing characteristic information to the image processing unit 2. Therefore, the image processing unit 2 performs image processing on the image data converted by the image input unit 1 based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5. Note that, in the above-described embodiment shown in FIG.
Although it has been described that the target characteristic information 23 is set in the processing characteristic calculation unit 5, the target characteristic information 23 does not necessarily have to be set in the processing characteristic calculation unit 5 and may be located anywhere in the image processing device 32. Alternatively, it may be outside the image processing device 32.
【００４１】また、図５０は、上述した処理方法の主要
動作の一例を示したフロー図である。図において、先
ず、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像デー
タに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処
理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関
する出力特性情報を認識する（Ｓ１）。次に、予め定め
られている目標特性情報を認識する（Ｓ２）。さらに、
前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情
報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を
算出し（Ｓ３）、算出された処理特性情報に基づいて画
像データに画像処理を施す（Ｓ４）。ここで、画像処理
の特性に関する処理特性情報を算出する方法の例を述べ
る。認識した入力特性情報Ａと出力特性情報Ｂと目標特
性情報Ｃとから、処理特性情報Ｄは、Ｄ＝Ｃ−（Ａ＋
Ｂ）の計算式から算出される。また、特性情報どうしの
計算が直接できない場合は、一旦特性情報に基づいて連
続した特性値からなる特性に変換して、算出する。その
場合には、入力特性情報Ａと出力特性情報Ｂと目標特性
情報Ｃから、入力特性情報Ａに基づく入力特性ａ、出力
特性情報Ｂに基づく出力特性ｂ、目標特性情報Ｃに基づ
いて目標特性ｃを求める。さらに、処理特性ｄを、ｄ＝
ｃ−（ａ＋ｂ）の計算式から算出する。算出後、信号の
形態で画像処理部２に伝達するために、処理特性情報Ｄ
の形態にする必要がある場合には、処理特性ｄを処理特
性情報Ｄに変換し、変換された処理特性情報Ｄを画像処
理部２に伝達する。画像処理部２では、伝達された処理
特性情報Ｄに基づいて画像データに画像処理を施すこと
になる。以下のフロー図においても同様であるので、以
後の説明には、この画像処理の特性に関する処理特性情
報を算出する方法を省略する。FIG. 50 is a flowchart showing an example of the main operation of the above-described processing method. In the figure, first, input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting it into image data corresponding to the document image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized ( S1). Next, predetermined target characteristic information is recognized (S2). further,
Processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the target characteristic information (S3), and image processing is performed on the image data based on the calculated processing characteristic information (S3). S4). Here, an example of a method for calculating processing characteristic information regarding the characteristics of image processing will be described. From the recognized input characteristic information A, output characteristic information B, and target characteristic information C, processing characteristic information D is D = C− (A +
It is calculated from the calculation formula of B). If the calculation of the characteristic information cannot be directly performed, the characteristic information is temporarily converted into a characteristic composed of continuous characteristic values based on the characteristic information and then calculated. In this case, based on the input characteristic information A, the output characteristic information B, and the target characteristic information C, the input characteristic a based on the input characteristic information A, the output characteristic b based on the output characteristic information B, and the target characteristic based on the target characteristic information C Find c. Further, the processing characteristic d is defined as d =
It is calculated from the formula of c- (a + b). After the calculation, the processing characteristic information D is transmitted to the image processing unit 2 in the form of a signal.
If it is necessary to adopt the form described above, the processing characteristic d is converted into processing characteristic information D, and the converted processing characteristic information D is transmitted to the image processing unit 2. The image processing unit 2 performs image processing on the image data based on the transmitted processing characteristic information D. The same applies to the following flowcharts, and therefore, in the following description, the method of calculating the processing characteristic information regarding the characteristics of the image processing will be omitted.
【００４２】図４は、本発明の画像形成システム又は画
像形成装置の第２の実施形態の構成を示したものであ
る。スキャナ等の画像入力装置３１は、画像データと共
にスキャナプロファイル２１と呼ばれている固有の入力
特性情報を次の画像処理装置３２に出力している。ま
た、画像処理装置３２は、画像入力部１からの画像デー
タを画像処理部２に入力し、スキャナプロファイル２１
を特性情報認識部４に入力し、プリンタ等の画像出力装
置３３固有の出力特性情報であるプリンタプロファイル
２２も前述の特性情報認識部４に入力している。さら
に、画像処理部２で画像処理した画像データは、画像出
力装置３３の画像出力部３に取り込まれ、画像出力部３
より媒体上に画像出力されることは、図３の動作と同じ
である。図４が図３と異なる点は、図３における目標特
性情報２３が１つ（後述するように本来は、γ特性情
報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢ
ドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報等のよ
うに対象とする各種の特性情報ごとに１つずつの目標特
性情報を持った１組を意味するが、以下組の概念を省略
して扱うことにする）だけでなく、複数の目標特性情報
からなる複数目標特性情報２４を持っていて、その中か
ら１つの実際に目標とする実際目標特性情報２５を特性
情報認識部４で認識した特性情報に基づいて目標特性第
１選択手段である目標特性第１選択部６によって選択す
るところにある。この複数目標特性情報２４は、たとえ
ば、γ特性情報であれば、目標とする複数の複数目標γ
特性情報を持っていて、その中から１つの実際に目標と
する実際目標γ特性情報を選択することになる。これ
は、使用する装置の経年変化や周囲環境の変化によって
特性が変化することを考慮し、実際使用する状況を考慮
した目標特性情報にすることに有効となる。また、図４
が図３と異なる点に従って、動作の違いを主として以下
に説明する。図４では、特性情報認識部４は画像入力装
置３１のスキャナプロファイル２１と画像出力装置３３
のプリンタプロファイル２２とを入力し、認識する。そ
の認識結果は処理特性算出部５と目標特性第１選択手段
である目標特性第１選択部６に伝達される。目標特性第
１選択部６では、特性情報認識部４から伝えられた認識
結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標
特性情報２５を選択する。また、処理特性算出部５は、
特性情報認識部４で認識したスキャナプロファイル２１
とプリンタプロファイル２２、及び、前記目標特性第１
選択部６によって選択された実際目標特性情報２５に基
づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処
理特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。従って、
画像処理部２では処理特性算出部５で算出した処理特性
情報に基づいて画像データを処理し、後段の画像出力部
３に伝達する。画像出力部３は、画像処理部２で画像処
理された画像データに基づいて画像を出力することにな
る。また、図５１は、上述した処理方法の主要動作の一
例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読
み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性
に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像デー
タに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報
を認識する（Ｓ１１）。次に、認識した入力特性情報と
出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実
際目標特性情報を選択する（Ｓ１２）。さらに、前記入
力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報
に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算
出し（Ｓ１３）、算出された処理特性情報に基づいて画
像データに画像処理を施す（Ｓ１４）。FIG. 4 shows the configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a second embodiment of the present invention. The image input device 31 such as a scanner outputs unique input characteristic information called a scanner profile 21 to the next image processing device 32 together with the image data. Further, the image processing device 32 inputs the image data from the image input unit 1 to the image processing unit 2 and
Is input to the characteristic information recognizing unit 4, and the printer profile 22 which is output characteristic information unique to the image output device 33 such as a printer is also input to the characteristic information recognizing unit 4. Further, the image data processed by the image processing unit 2 is taken into the image output unit 3 of the image output device 33,
The image output on the medium is the same as the operation in FIG. 4 is different from FIG. 3 in that only one target characteristic information 23 in FIG. 3 (originally, γ characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, and scanner RGB as described later)
It means one set having one target property information for each type of target property information, such as dot position shift property information and resolution property information. Not only), but also a plurality of target characteristic information 24 composed of a plurality of target characteristic information, and the characteristic information recognizing unit 4 recognizes one actual target characteristic information 25 as an actual target from among them. The target characteristic is selected by the target characteristic first selecting section 6 which is the target characteristic first selecting means based on the information. If the plurality of target characteristic information 24 is, for example, γ characteristic information, a plurality of target plural target γ
It has the characteristic information, and selects one actual target actual target γ characteristic information from the characteristic information. This is effective in considering that the characteristics change due to the aging of the device to be used and changes in the surrounding environment, and to set the target characteristic information in consideration of the actual use situation. FIG.
3 will be mainly described below in accordance with the differences from FIG. In FIG. 4, the characteristic information recognizing unit 4 includes the scanner profile 21 of the image input device 31 and the image output device 33.
Is input and recognized. The recognition result is transmitted to the processing characteristic calculating section 5 and the target characteristic first selecting section 6 which is the target characteristic first selecting means. The target characteristic first selecting unit 6 selects actual target characteristic information 25 from the plural target characteristic information 24 based on the recognition result transmitted from the characteristic information recognizing unit 4. Further, the processing characteristic calculation unit 5
Scanner profile 21 recognized by characteristic information recognition unit 4
And the printer profile 22, and the first target characteristic
Based on the actual target characteristic information 25 selected by the selection unit 6, processing characteristic information on image processing characteristics of the image processing apparatus is calculated and transmitted to the image processing unit 2. Therefore,
The image processing unit 2 processes the image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5 and transmits the processed image data to the image output unit 3 at the subsequent stage. The image output unit 3 outputs an image based on the image data processed by the image processing unit 2. FIG. 51 is a flowchart showing an example of the main operation of the processing method described above. In the figure, input characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting it into image data corresponding to the original image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized (S11). . Next, actual target characteristic information is selected from the plurality of target characteristic information based on the recognized input characteristic information and output characteristic information (S12). Further, processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information (S13), and image processing is performed on image data based on the calculated processing characteristic information. Is performed (S14).
【００４３】図５は、本発明の画像形成システム又は画
像形成装置の第３の実施形態の構成を示したものであ
る。画像入力装置３１は、画像データと共にスキャナプ
ロファイル２１と呼ばれている固有の入力特性情報を次
の画像処理装置３２に出力している。画像処理装置３２
は、画像入力部１からの画像データを画像処理部２に入
力し、スキャナプロファイル２１を特性情報認識部４に
入力し、画像出力装置３３固有の出力特性情報であるプ
リンタプロファイル２２も前述の特性情報認識部４に入
力する。さらに、画像処理部２で画像処理した画像デー
タは、画像出力装置３３の画像出力部３に取り込まれ、
画像出力部３より媒体上に画像出力されることは、図３
又は図４と同じである。また、複数目標特性情報を持っ
ていて、複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情
報２５が選択されるところは、図４と同じである。ま
た、図５が図４と異なる点は、図４における複数目標特
性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択するの
は、画像入力装置３１の入力画像モード情報である入力
指定画像モード２６及び画像出力装置３３の出力画像モ
ード情報である出力指定画像モード２７の少なくとも一
方又は両方の指定画像モードに基づいて選択されるとこ
ろにある。その図５が図４と異なる点に従って、動作の
違いを主として以下に説明する。図５では、画像入力装
置３１及び画像出力装置３３で指定された画像モード情
報である入力指定画像モード２６及び出力指定画像モー
ド２７は、モード情報第１認識手段であるモード情報第
１認識部７によって認識されるようになっている。その
モード情報第１認識部７の認識結果は、複数目標特性情
報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する目標特
性第２選択手段である目標特性第２選択部８に伝えられ
る。従って、目標特性第２選択部８は、モード情報第１
認識部７の認識結果に基づいて複数目標特性情報２４の
中から実際目標特性情報２５を選択する。FIG. 5 shows the configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a third embodiment of the present invention. The image input device 31 outputs unique input characteristic information called a scanner profile 21 to the next image processing device 32 together with the image data. Image processing device 32
Inputs the image data from the image input unit 1 to the image processing unit 2, inputs the scanner profile 21 to the characteristic information recognizing unit 4, and also outputs the printer profile 22 which is the output characteristic information unique to the image output device 33. The information is input to the information recognition unit 4. Further, the image data processed by the image processing unit 2 is taken into the image output unit 3 of the image output device 33,
The image output from the image output unit 3 onto the medium is performed as shown in FIG.
Or it is the same as FIG. Also, it is the same as FIG. 4 that it has multiple target characteristic information and the actual target characteristic information 25 is selected from the multiple target characteristic information 24. 5 is different from FIG. 4 in that the actual target characteristic information 25 is selected from the plural target characteristic information 24 in FIG. 4 because the input designation image mode 26 which is the input image mode information of the image input device 31. And at least one of the designated output image modes 27 of the designated output image mode 27 which is the output image mode information of the image output device 33. The difference in operation will be mainly described below in accordance with the difference between FIG. 5 and FIG. In FIG. 5, the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 which are the image mode information designated by the image input device 31 and the image output device 33 are the mode information first recognizing section 7 which is the mode information first recognizing means. Is to be recognized by The recognition result of the mode information first recognizing unit 7 is transmitted to the target characteristic second selecting unit 8 which is the target characteristic second selecting means for selecting the actual target characteristic information 25 from the plural target characteristic information 24. Therefore, the target characteristic second selecting section 8 sets the mode information first
The actual target characteristic information 25 is selected from the multiple target characteristic information 24 based on the recognition result of the recognition unit 7.
【００４４】一方、図３又は図４で述べたように、画像
入力装置３１のスキャナプロファイル２１や画像出力装
置３３のプリンタプロファイル２２は特性情報認識部４
によって認識され、その認識結果が処理特性算出部５に
伝えられる。処理特性算出部５は、前記特性情報認識部
４の認識したスキャナプロファイル２１とプリンタプロ
ファイル２２、及び、目標特性第２選択部８によって選
択された実際目標特性情報２５に基づいて、前記画像処
理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出
し、画像処理部２に伝える。従って、画像処理部２では
処理特性算出部５で算出した処理特性情報に基づいて画
像データを処理し、後段の画像出力部３に伝達する。画
像出力部３は、画像処理部２で画像処理された画像デー
タに基づいて画像出力することになる。また、図５２
は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー
図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像
に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性
情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像
を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ２
１）。次に、変換処理のモードに関する入力画像モード
情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報
の少なくとも一方又は両方の画像モードを認識し（Ｓ２
２）、認識した前記入力画像モード情報と前記出力画像
モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目
標特性情報を選択する（Ｓ２３）。さらに、前記入力特
性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基
づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し
（Ｓ２４）、算出された処理特性情報に基づいて画像デ
ータに画像処理を施す（Ｓ２５）。On the other hand, as described with reference to FIG. 3 or FIG. 4, the scanner profile 21 of the image input device 31 and the printer profile 22 of the image output device 33 are stored in the characteristic information recognition section 4.
And the recognition result is transmitted to the processing characteristic calculation unit 5. The processing characteristic calculating unit 5 is configured to execute the image processing apparatus based on the scanner profile 21 and the printer profile 22 recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the actual target characteristic information 25 selected by the target characteristic second selecting unit 8. The processing characteristic information relating to the characteristic of the image processing is calculated and transmitted to the image processing unit 2. Therefore, the image processing unit 2 processes the image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5 and transmits the processed image data to the image output unit 3 at the subsequent stage. The image output unit 3 outputs an image based on the image data processed by the image processing unit 2. FIG. 52
Is a flowchart showing an example of a main operation of the processing method described above. In the figure, input characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting the image data into image data corresponding to the original image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized (S2).
1). Next, at least one or both of the image modes of the input image mode information relating to the conversion processing mode and the output image mode information relating to the image output mode are recognized (S2).
2), actual target characteristic information is selected from a plurality of target characteristic information based on the recognized input image mode information and output image mode information (S23). Further, processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information (S24), and image processing is performed on image data based on the calculated processing characteristic information. Is performed (S25).
【００４５】図６は、本発明の画像形成システム又は画
像形成装置の第４の実施形態の構成を示したものであ
る。スキャナ等の画像入力装置３１は、画像データと共
にスキャナプロファイル２１と呼ばれている固有の入力
特性情報を次の画像処理装置３２に伝達している。画像
処理装置３２は、画像入力部１からの画像データを画像
処理部２に入力し、スキャナプロファイル２１を特性情
報認識部４に入力し、画像出力装置３３固有の出力特性
情報であるプリンタプロファイル２２も前述の特性情報
認識部４に入力する。さらに、画像処理部２で画像処理
した画像データは、画像出力装置３３の画像出力部３に
取り込まれ、画像出力部３より媒体上に画像出力される
ことは、図３、図４及び図５と同じである。また、目標
特性情報２３が１つだけでなく、複数目標特性情報２４
を持っていてその中から実際目標特性情報２５を選択す
ることは、図４及び図５の動作と同じである。図６が図
５と異なる点は、複数目標特性情報２４の中から実際目
標特性情報２５を選択するのは、画像入力装置３１の入
力画像モード情報である入力指定画像モード２６及び画
像出力装置３３の出力画像モード情報である出力指定画
像モードの少なくとも一方又は両方の指定画像モード
と、入力特性情報及び出力特性情報の特性情報とに基づ
いて選択するところである。その図６が図５と異なる点
に従って、動作の違いを主として以下に説明する。図６
では、画像入力装置３１及び画像出力装置３３で指定さ
れた入力指定画像モード２６及び出力指定画像モード２
７の少なくとも一方又は両方の指定画像モードと、入力
特性情報及び出力特性情報とは、モード情報第２認識手
段であるモード情報第２認識部９によって認識されるよ
うになっている。また、モード情報第２認識部９の認識
結果は目標特性第３選択手段である目標特性第３選択部
１０に伝えられる。さらに、目標特性第３選択部１０
は、モード情報第２認識部９の認識結果に基づいて複数
目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択
する。一方、図３、図４又は図５で述べたように、画像
入力装置３１のスキャナプロファイル２１や画像出力装
置３３のプリンタプロファイル２２は特性情報認識部４
によっても認識され、その認識結果が処理特性算出部５
に伝えられる。処理特性算出部５は、前記スキャナプロ
ファイル２１と前記プリンタプロファイル２２と前記実
際目標特性情報２５に基づいて、画像処理装置の画像処
理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２
に伝達する。従って、画像処理部２では、処理特性算出
部５によって算出された処理特性情報に基づいて画像入
力部１によって変換処理された画像データに画像処理を
施すことになる。FIG. 6 shows the configuration of a fourth embodiment of the image forming system or the image forming apparatus of the present invention. An image input device 31 such as a scanner transmits unique input characteristic information called a scanner profile 21 to the next image processing device 32 together with image data. The image processing device 32 inputs the image data from the image input unit 1 to the image processing unit 2, inputs the scanner profile 21 to the characteristic information recognizing unit 4, and outputs the printer profile 22 which is output characteristic information unique to the image output device 33. Is also input to the above-described characteristic information recognition unit 4. Further, the image data processed by the image processing unit 2 is taken into the image output unit 3 of the image output device 33 and is output as an image on a medium by the image output unit 3 as shown in FIGS. 3, 4, and 5. Is the same as Further, not only one target characteristic information 23 but also a plurality of target characteristic information 24
And selecting the actual target characteristic information 25 therefrom is the same as the operation in FIGS. 6 is different from FIG. 5 in that the actual target characteristic information 25 is selected from the multiple target characteristic information 24 because the input designated image mode 26 and the image output device 33 which are the input image mode information of the image input device 31. Is selected based on at least one or both specified image modes of the output specified image mode, which is the output image mode information, and the characteristic information of the input characteristic information and the output characteristic information. The differences between the operations in FIG. 6 and FIG. 5 will be mainly described below. FIG.
Now, the input designation image mode 26 and the output designation image mode 2 designated by the image input device 31 and the image output device 33
At least one or both of the designated image modes 7 and the input characteristic information and the output characteristic information are recognized by the mode information second recognizing section 9 which is the mode information second recognizing means. The recognition result of the mode information second recognizing unit 9 is transmitted to a target characteristic third selecting unit 10 which is a target characteristic third selecting unit. Further, the target characteristic third selection unit 10
Selects the actual target characteristic information 25 from the multiple target characteristic information 24 based on the recognition result of the mode information second recognition unit 9. On the other hand, as described in FIG. 3, FIG. 4 or FIG. 5, the scanner profile 21 of the image input device 31 and the printer profile 22 of the image output device 33 are stored in the characteristic information recognition section 4.
And the recognition result is used as the processing characteristic calculation unit 5
Conveyed to. The processing characteristic calculation unit 5 calculates processing characteristic information related to image processing characteristics of the image processing apparatus based on the scanner profile 21, the printer profile 22, and the actual target characteristic information 25.
To communicate. Therefore, the image processing unit 2 performs image processing on the image data converted by the image input unit 1 based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5.
【００４６】また、図５３は、上述した処理方法の主要
動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿
画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換
する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された
画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力
特性情報を認識する（Ｓ３１）。次に、変換処理のモー
ドに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに
関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の
画像モードを認識し（Ｓ３２）、認識した入力画像モー
ド情報及び画像出力のモードの少なくとも一方又は両方
と、認識した入力特性情報及び出力特性情報とに基づい
て複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択す
る（Ｓ３３）。さらに、前記入力特性情報と前記出力特
性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の
特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ３４）、算出さ
れた処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施
す（Ｓ３５）。図７は、図３における画像処理部２の構
成をより詳細に示したブロック図である。ここでは、画
像処理部２の機能を中心に述べる。画像入力部１によっ
て原稿画像に基づいて変換処理された画像データは、画
像処理部２に入力される。画像処理部２では、画像デー
タは、先ず、フィルタ処理部１１と像域分離部１６に入
力する。像域分離部１６では、入力した画像データを用
いて入力画像の同一ページ内での画像属性が、文字や線
画等のエッジ部であるか、網点印刷画像や写真等の連続
階調画像である絵柄領域であるかを像域分離して判定す
る。この像域分離部１６における像域分離した判定結果
に応じて、後述するフィルタ処理部１１、密度変換処理
部１２、γ変換処理部１３、色変換処理部１４、中間調
処理部１５等の各処理部の処理が異なってくる。図７の
フィルタ処理部１１では、スキャナによって劣化したＭ
ＴＦ(Modulation Transfer Function)を補正したり、
網点印刷原稿に生じるモアレを低減するフィルタ処理を
施すことにより画像の空間周波数の変換処理を行う。ま
た、密度変換処理部１２では入力解像度と出力解像度と
に差異がある場合や、入力画像に拡大や縮小の変倍処理
を必要とする場合に解像度の変換処理を行う。また、γ
変換処理部１３では所望の階調特性になるように画像デ
ータの階調特性の変換処理を行う。また、色変換処理部
１４ではスキャナからのＲＧＢ入力画像をプリンタの再
現色であるＣＭＹＫデータの入力処理を行う。また、中
間調処理部１５では組織的ディザ処理や誤差拡散処理等
を用いた中間調処理を施す。さらに、各処理部によって
処理された画像データは画像処理部２から画像出力部３
に伝達され、画像出力部３によって紙等の媒体上に出力
される。尚、図７では、図３における画像処理部２を取
り上げて示したが、図４〜図６における画像処理部２も
同様である。FIG. 53 is a flowchart showing an example of the main operation of the above-described processing method. In the figure, input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting the image data into image data corresponding to the document image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized (S31). . Next, at least one or both of the input image mode information relating to the mode of the conversion processing and the output image mode information relating to the image output mode are recognized (S32), and at least the recognized input image mode information and the recognized image output mode are determined. The actual target characteristic information is selected from the plural target characteristic information based on one or both and the recognized input characteristic information and output characteristic information (S33). Further, processing characteristic information on image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information (S34), and image processing is performed on image data based on the calculated processing characteristic information. Is performed (S35). FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the image processing unit 2 in FIG. 3 in more detail. Here, the function of the image processing unit 2 will be mainly described. The image data converted by the image input unit 1 based on the document image is input to the image processing unit 2. In the image processing unit 2, the image data is first input to the filter processing unit 11 and the image area separation unit 16. The image area separation unit 16 uses the input image data to determine whether the image attribute of the input image in the same page is an edge portion of a character or a line drawing or a continuous tone image such as a halftone print image or a photograph. An image area is determined as to whether the area is a certain picture area. In accordance with the determination result of the image area separation in the image area separation section 16, each of a filter processing section 11, a density conversion processing section 12, a γ conversion processing section 13, a color conversion processing section 14, a halftone processing section 15, etc. The processing of the processing unit differs. In the filter processing unit 11 of FIG.
Correct TF (Modulation Transfer Function),
A spatial frequency conversion process of an image is performed by performing a filter process for reducing moire generated in a halftone print document. Further, the density conversion processing unit 12 performs the resolution conversion processing when there is a difference between the input resolution and the output resolution, or when the input image requires enlargement or reduction. Also, γ
The conversion processing unit 13 performs conversion processing of the gradation characteristics of the image data so as to obtain desired gradation characteristics. Further, the color conversion processing unit 14 performs input processing of CMYK data, which is a reproduction color of the printer, from the RGB input image from the scanner. The halftone processing unit 15 performs halftone processing using systematic dither processing, error diffusion processing, or the like. Further, the image data processed by each processing unit is transmitted from the image processing unit 2 to the image output unit 3.
And output by the image output unit 3 onto a medium such as paper. In FIG. 7, the image processing unit 2 in FIG. 3 is shown, but the same applies to the image processing unit 2 in FIGS.
【００４７】次に、上述した図３〜図６における処理特
性算出部５の役割を図８と図９用いて説明する。図８
（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）は、空間周波数特性を示した図
である。図８（Ａ）は画像入力装置３１の代表例である
スキャナの入力ＭＴＦ特性を示した例であり、図８
（Ｂ）は画像出力装置３３の代表例であるプリンタの出
力ＭＴＦ特性を示した例である。これら各特性は、図３
〜図７の特性情報認識部４において入力特性情報や出力
特性情報の形態で認識される。たとえば、原稿画像を図
８（Ａ）のようなＭＴＦ特性を持つスキャナで読み取っ
て、図８（Ｂ）のＭＴＦ特性を持つプリンタに出力する
場合には、その合成された特性は図８（Ａ）と（Ｂ）に
示すＭＴＦ特性を掛け合わせたものとなる。従って、出
力画像から得られるＭＴＦ特性は、原稿に比べてかなり
周波数特性の劣化したものが得られる。そこで、たとえ
ば、出力画像のＭＴＦ特性が原稿画像に対して劣化がな
い場合に得られる図８（Ｃ）のようなＭＴＦ特性を、目
標とする（ターゲットの）ＭＴＦ特性（目標特性）とし
て予め保持しておく。また、上述したスキャナプロファ
イル２１には図８（Ａ）のようなスキャナの入力ＭＴＦ
特性が記述されており、プリンタプロファイル２２には
図８（Ｂ）のようなプリンタの出力ＭＴＦ特性が記述さ
れている。処理特性算出部５は、上記の入力と出力のＭ
ＴＦ特性を合成した合成特性からターゲットのＭＴＦ特
性を得るにはどのようなフィルタ係数特性によって処理
したらよいかを計算によって求める。求められたフィル
タ係数特性に基づいて図７のフィルタ処理部１１におい
てフィルタ処理を施すことにより、画像入力装置への原
稿画像入力から画像出力装置の画像出力までの全体処理
特性がターゲットＭＴＦ特性で処理されたと同じ効果を
得ることができる。また、図９（Ａ）、（Ｂ）、
（Ｃ）、（Ｄ）は、γ特性を最適化する例を説明するも
のである。図９（Ａ）はスキャナプロファイル２１に記
述されているスキャナの入力γ特性を示してある。横軸
は原稿の読み込み濃度、縦軸はスキャナからの出力階調
レベルである。また、図９（Ｂ）は、プリンタプロファ
イル２２に記述されているプリンタの出力γ特性であ
り、プリンタに入力される階調レベルに対する紙印刷濃
度が示されている。また、図９（Ｃ）は、図８で述べた
空間周波数特性の最適化例と同様に、画像入力装置への
原稿画像入力から画像出力装置の画像出力までの全体処
理特性の目標とすべき目標（ターゲット）γ特性であ
り、入力階調レベルに対する出力階調レベルの目標γ特
性で示されている。従って、処理特性算出部５は、図９
（Ａ）と図９（Ｂ）と図９（Ｃ）の各γ特性に基づい
て、画像処理装置の処理γ特性、すなわち、図９（Ｄ）
で示した処理γ特性を算出する。さらに、画像処理部２
のγ変換処理部１３（図７参照）では、処理特性算出部
５で算出した図９（Ｄ）のような処理γ特性でもって画
像処理を行うことになる。Next, the role of the processing characteristic calculator 5 in FIGS. 3 to 6 will be described with reference to FIGS. FIG.
(A), (B), (C) is a diagram showing the spatial frequency characteristics. FIG. 8A shows an example of an input MTF characteristic of a scanner which is a typical example of the image input device 31.
3B is an example showing output MTF characteristics of a printer which is a representative example of the image output device 33. These characteristics are shown in FIG.
7 is recognized in the form of input characteristic information or output characteristic information. For example, when a document image is read by a scanner having MTF characteristics as shown in FIG. 8A and output to a printer having MTF characteristics shown in FIG. 8B, the combined characteristics are as shown in FIG. ) And the MTF characteristic shown in FIG. Therefore, the MTF characteristic obtained from the output image is obtained by considerably deteriorating the frequency characteristic as compared with the original. Therefore, for example, an MTF characteristic as shown in FIG. 8C obtained when the MTF characteristic of the output image is not deteriorated with respect to the original image is previously stored as a target (target) MTF characteristic (target characteristic). Keep it. Also, the input MTF of the scanner as shown in FIG.
The characteristics are described, and the output MTF characteristics of the printer as shown in FIG. 8B are described in the printer profile 22. The processing characteristic calculation unit 5 calculates the M of the above input and output.
Calculation is performed to determine what filter coefficient characteristic should be used to obtain the target MTF characteristic from the combined characteristic obtained by combining the TF characteristic. By performing filter processing in the filter processing unit 11 of FIG. 7 based on the obtained filter coefficient characteristics, the overall processing characteristics from input of the original image to the image input device to image output of the image output device are processed with the target MTF characteristics. The same effect can be obtained. 9A, 9B,
(C) and (D) illustrate an example of optimizing the γ characteristics. FIG. 9A shows the input γ characteristics of the scanner described in the scanner profile 21. The horizontal axis is the reading density of the original, and the vertical axis is the output gradation level from the scanner. FIG. 9B shows the output γ characteristic of the printer described in the printer profile 22, and shows the paper print density with respect to the gradation level input to the printer. Also, FIG. 9C should be a target of the overall processing characteristics from the input of the original image to the image input device to the image output of the image output device, as in the optimization example of the spatial frequency characteristics described in FIG. The target (target) γ characteristic is indicated by the target γ characteristic of the output gradation level with respect to the input gradation level. Therefore, the processing characteristic calculation unit 5 performs the processing shown in FIG.
9 (A), FIG. 9 (B) and FIG. 9 (C), the processing γ characteristic of the image processing apparatus, that is, FIG.
The processing γ characteristic shown by is calculated. Further, the image processing unit 2
The γ conversion processing unit 13 (see FIG. 7) performs image processing with the processing γ characteristic calculated by the processing characteristic calculation unit 5 as shown in FIG.
【００４８】また、図１０（Ａ）、（Ｂ）は、図５にお
いて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２
５を選択する際に、画像入力装置３１の入力画像モード
情報及び画像出力装置３３の出力画像モード情報である
入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７とを
モード情報第１認識部７によって認識し、その結果、ど
ちらの情報に基づいて選択するかを示した図表である。
すなわち、前記モード情報第１認識部７の認識結果に基
づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報
２５を選択する前記目標特性第２選択部８が、画像入力
装置３１及び画像出力装置３３から指定された画像モー
ド情報が異なる場合や、画像入力装置３１又は画像出力
装置３３から画像モード情報の指定がなかった場合に、
入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７のど
ちらの指定条件に基づいて実際目標特性情報２５を選択
するかについて示されている。図１０（Ａ）では、入力
指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指
定されていない場合、又は入力指定画像モード２６と出
力指定画像モード２７をモード情報第１認識部７によっ
て共に認識できない場合は、予め定めてある所定（デフ
ォルト）の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４
の中から実際目標特性情報２５が選択される。また、入
力指定画像モード２６又は出力指定画像モード２７のど
ちらか一方しか指定されていない場合には、指定されて
いる方の画像モードに基づいて実際目標特性情報２５が
選択される。また、入力指定画像モード２６と出力指定
画像モード２７が共に指定されていて、認識した結果、
指定画像モードが異なる場合には、出力指定画像モード
２７に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標
特性情報２５が選択されるようになっている。このよう
にすることにより出力指定画像モード２７が優先された
画像処理を施すことができる。また、図１０（Ｂ）で
は、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７
が共に指定されていない場合、又は入力指定画像モード
２６と出力指定画像モード２７をモード情報第１認識部
７によって共に認識できない場合は、予め定めてある所
定の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中か
ら実際目標特性情報２５が選択される。また、入力指定
画像モード２６又は出力指定画像モード２７のどちらか
一方しか指定されていない場合には、指定されている方
の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中から
実際目標特性情報２５が選択される。また、入力指定画
像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定され
ていて、認識した結果、指定画像モードが異なる場合に
は、入力指定画像モード２６に基づいて複数目標特性情
報２４の中から実際目標特性情報２５が選択されるよう
になっている。このようにすることにより入力指定画像
モード２７が優先された画像処理を施すことができる。FIGS. 10A and 10B show the actual target characteristic information 2 from the plural target characteristic information 24 in FIG.
When the user selects No. 5, the mode information first recognition unit 7 recognizes the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 which are the input image mode information of the image input device 31 and the output image mode information of the image output device 33. As a result, it is a chart showing which information is used to make a selection.
That is, the target characteristic second selecting unit 8 that selects the actual target characteristic information 25 from the plural target characteristic information 24 based on the recognition result of the mode information first recognizing unit 7 includes an image input device 31 and an image output device. If the image mode information specified from 33 is different, or if no image mode information is specified from the image input device 31 or the image output device 33,
The figure shows which of the designated conditions of the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 selects the actual target characteristic information 25. In FIG. 10A, when both the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 are not designated, or both the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 cannot be recognized by the mode information first recognizing unit 7. In this case, the multiple target characteristic information 24 is determined based on a predetermined (default) image mode.
, The actual target characteristic information 25 is selected. When only one of the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 is designated, the actual target characteristic information 25 is selected based on the designated image mode. Further, both the input designation image mode 26 and the output designation image mode 27 are designated, and as a result of the recognition,
When the designated image modes are different, the actual target characteristic information 25 is selected from the multiple target characteristic information 24 based on the output designated image mode 27. By doing so, it is possible to perform image processing in which the output designation image mode 27 has priority. In FIG. 10B, the input designation image mode 26 and the output designation image mode 27
If both are not specified, or if both the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 cannot be recognized by the mode information first recognizing unit 7, the multiple target characteristic information is set based on a predetermined image mode. 24, the actual target characteristic information 25 is selected. When only one of the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 is designated, the actual target characteristic information 25 is selected from the plural target characteristic information 24 based on the designated image mode. Is selected. If both the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 are designated and the designated image modes are different as a result of the recognition, the actual The target characteristic information 25 is selected. By doing so, it is possible to perform image processing in which the input designated image mode 27 has priority.
【００４９】また、図１１（Ａ）、（Ｂ）は、図６にお
いて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２
５を選択する際に、画像入力装置３１及び画像出力装置
３３から指定された画像モード情報の少なくとも一方又
は両方の指定画像モードと、画像入力装置３１又は画像
出力装置３３の特性情報のうちの解像度情報とをモード
情報第２認識部９によって認識して、認識した結果どち
らの情報に基づいて選択するかを示した図表である。す
なわち、画像入力装置３１又は画像出力装置３３から指
定された画像モード情報が異なる場合や、画像入力装置
３１又は画像出力装置３３の特性情報のうちの解像度情
報が異なる場合に、前記モード情報第２認識部９の認識
結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標
特性情報２５を選択する目標特性第３選択部１０が、ど
のような結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から
実際目標特性情報２５を選択するかを示してある。図１
１（Ａ）では、入力指定画像モード２６と出力指定画像
モード２７が共に指定されていない場合、又は入力指定
画像モード２６と出力指定画像モード２７をモード情報
第２認識部９によって共に認識できない場合は、画像入
力装置３１又は画像出力装置３３の解像度特性に関係な
く、予め定めてある所定の画像モードに基づいて複数目
標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択さ
れる。また、入力指定画像モード２６又は出力指定画像
モード２７のどちらか一方しか指定されていない場合
は、画像入力装置３１又は画像出力装置３３の解像度特
性に関係なく、指定されている方の画像モードに基づい
て複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５
が選択される。また、入力指定画像モード２６と出力指
定画像モード２７が共に指定されており、画像入力装置
３１の解像度特性が画像出力装置３３の解像度特性に等
しいか低い場合には、入力指定画像モードに基づいて複
数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選
択されるようになっている。また、入力指定画像モード
２６と出力指定画像モード２７が共に指定されており、
画像入力装置３１の解像度特性が画像出力装置３３の解
像度特性より高い場合には、出力指定画像モード２７に
基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情
報２５が選択されるようになっている。また、図１１
（Ｂ）では、入力指定画像モード２６と出力指定画像モ
ード２７が共に指定されていない場合、又は入力指定画
像モード２６と出力指定画像モード２７をモード情報第
２認識部９によって共に認識できない場合は、画像入力
装置３１又は画像出力装置３３の解像度特性に関係な
く、予め定めてある所定の画像モードに基づいて複数目
標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択さ
れ、入力指定画像モード２６又は出力指定画像モード２
７のどちらか一方しか指定されていない場合は、画像入
力装置３１又は画像出力装置３３の解像度特性に関係な
く、指定されている方の画像モードに基づいて複数目標
特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択され
ることは図１１（Ａ）と同じである。FIGS. 11A and 11B show the actual target characteristic information 2 from the plural target characteristic information 24 in FIG.
5 is selected, at least one or both of the designated image modes of the image mode information designated by the image input device 31 and the image output device 33 and the resolution of the characteristic information of the image input device 31 or the image output device 33 13 is a chart showing which information is recognized by the mode information second recognition unit 9 and which information is selected based on the result of the recognition. That is, when the image mode information specified from the image input device 31 or the image output device 33 is different, or when the resolution information of the characteristic information of the image input device 31 or the image output device 33 is different, the mode information second The target characteristic third selecting unit 10 that selects the actual target characteristic information 25 from the multiple target characteristic information 24 based on the recognition result of the recognizing unit 9 is used to select the actual target characteristic information 25 from the multiple target characteristic information 24 based on the result. This indicates whether to select the target characteristic information 25. FIG.
In 1 (A), when both the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 are not designated, or when both the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 cannot be recognized by the mode information second recognizing unit 9 The actual target characteristic information 25 is selected from the plural target characteristic information 24 based on a predetermined image mode regardless of the resolution characteristic of the image input device 31 or the image output device 33. When only one of the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 is designated, the designated image mode is set regardless of the resolution characteristics of the image input device 31 or the image output device 33. Based on the actual target characteristic information 25
Is selected. If both the input designation image mode 26 and the output designation image mode 27 are designated, and the resolution characteristics of the image input device 31 are equal to or lower than the resolution characteristics of the image output device 33, based on the input designation image mode. Actual target characteristic information 25 is selected from the multiple target characteristic information 24. Further, both the input designation image mode 26 and the output designation image mode 27 are designated,
When the resolution characteristic of the image input device 31 is higher than the resolution characteristic of the image output device 33, the actual target characteristic information 25 is selected from the plural target characteristic information 24 based on the output designation image mode 27. I have. FIG.
In (B), when both the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 are not designated, or when both the input designated image mode 26 and the output designated image mode 27 cannot be recognized by the mode information second recognizing unit 9. Regardless of the resolution characteristics of the image input device 31 or the image output device 33, the actual target characteristic information 25 is selected from the plural target characteristic information 24 based on a predetermined image mode, and the input designation image mode 26 Or output designation image mode 2
7 is specified, the actual target is selected from the multiple target characteristic information 24 based on the specified image mode regardless of the resolution characteristics of the image input device 31 or the image output device 33. The selection of the characteristic information 25 is the same as in FIG.
【００５０】しかし、入力指定画像モード２６と出力指
定画像モード２７が共に指定されており、画像入力装置
３１の解像度特性が画像出力装置３３の解像度特性に等
しいか高い場合には、出力指定画像モード２７に基づい
て複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５
が選択されるようになっている。また、入力指定画像モ
ード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されてお
り、画像入力装置３１の解像度特性が画像出力装置３３
の解像度特性より低い場合には、入力指定画像モード２
６に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特
性情報２５が選択されるようになっている。また、図４
において、特性情報認識部４によってスキャナプロファ
イル２１又はプリンタプロファイル２２の色特性情報を
認識する。色特性情報としては、たとえば、カラー用の
画像入出力装置なのか、モノクロ用の画像入出力装置な
のかを識別し、その認識結果に基づいて目標特性第１選
択部６は、複数目標特性情報２４の中から実際目標特性
情報２５を選択することができるようになっている。ま
た、カラー用とモノクロ用の２つの選択条件だけに限ら
ず、カラー用装置とモノクロ用装置の組み合わせ方や、
あるいは色情報そのものに基づいて選択するようにして
もよい。また、図３〜図７における上述した画像入力装
置３１、画像処理装置３２及び画像出力装置３３は、複
写機のように一体になった装置でもよいし、図１に示し
たそれぞれが分割されたシステム形態になった装置であ
っても本発明の効果は失われない。However, if both the input designation image mode 26 and the output designation image mode 27 are designated and the resolution characteristics of the image input device 31 are equal to or higher than the resolution characteristics of the image output device 33, the output designation image mode 27, the actual target characteristic information 25 from the plurality of target characteristic information 24.
Is to be selected. Further, both the input designation image mode 26 and the output designation image mode 27 are designated, and the resolution characteristics of the image input device 31
If the resolution is lower than the resolution characteristic of
6, the actual target characteristic information 25 is selected from the plural target characteristic information 24. FIG.
, The characteristic information recognizing unit 4 recognizes the color characteristic information of the scanner profile 21 or the printer profile 22. As the color characteristic information, for example, it is determined whether the image input / output device is a color image input / output device or a monochrome image input / output device. 24, the actual target characteristic information 25 can be selected. Further, the present invention is not limited to the two selection conditions for color and monochrome, but also includes a method of combining a color device and a monochrome device,
Alternatively, the selection may be made based on the color information itself. Further, the above-described image input device 31, image processing device 32, and image output device 33 in FIGS. 3 to 7 may be an integrated device like a copying machine, or each of the devices shown in FIG. The effect of the present invention is not lost even if the device is in a system form.
【００５１】図１２は、本発明の画像形成システム又は
画像形成装置の第５の実施形態の構成を示したものであ
る。画像入力装置３１は原稿画像を読み取って、原稿画
像に基づいた画像データに変換する画像入力部１と、画
像入力装置固有の入力特性情報であるスキャナプロファ
イル２１とからなっており、画像出力装置３３は後述す
る画像処理部２によって画像処理された画像データに基
づいて画像を出力する画像出力部３と、画像出力装置固
有の出力特性情報であるプリンタプロファイル２２とか
らなっている。また、画像処理装置３２は、前記画像入
力部１によって変換処理された画像データに画像処理を
施す画像処理部２と、画像入力装置３１のスキャナプロ
ファイル２１及び画像出力装置３３のプリンタプロファ
イル２２を入力して、その種類や値を認識する特性情報
認識手段である特性情報認識部４と、画像処理部２で最
適な画像処理を施せるように、入力したスキャナプロフ
ァイル２１とプリンタプロファイル２２と予め定められ
た目標とする目標特性情報に基づいて、画像処理の特性
に関する処理特性情報を算出する処理特性算出部５とか
らなっていることは、上述した図３〜図６と同じ構成で
ある。さらに、画像処理装置３２には、前記画像入力部
１によって変換処理された画像データの画像属性を判定
し、像域ごとに分離する像域分離手段である像域分離部
１６と、前記特性情報認識部４の認識結果に基づいて像
域分離部１６の像域分離する条件を制御する像域分離制
御手段である像域分離制御部１７とが存在する。ここ
で、図７の像域分離部１６の置かれた場所と異なり、以
後の説明が判り易いように像域分離部１６を画像処理部
２の中から取り出した構成で説明しているが、像域分離
部１６が画像処理部２の中にある構成でも同様である。
全体の動作としては、画像入力部１は、原稿画像を読み
取って原稿画像に基づいた画像データに変換し、次段の
画像処理装置３２の画像処理部２と像域分離部１６とに
伝達する。また、画像処理装置３２内の特性情報認識部
４は、画像入力装置３１や画像出力装置３３の固有の特
性情報であるスキャナプロファイル２１とプリンタプロ
ファイル２２を認識する。次に、像域分離制御部１７
は、特性情報認識部４の認識したスキャナプロファイル
２１とプリンタプロファイル２２とに基づいて像域分離
部１６の像域分離する条件を決める。従って、像域分離
部１６は、画像入力部１によって処理された画像データ
に対して、像域分離制御部１７よりあたえられた分離条
件に従って像域分離を行ない、画像処理部２に伝える。
一方、処理特性算出部５は、前記特性情報認識部４によ
って認識した入力特性情報と出力特性情報、及び、予め
定められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処
理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２
に伝える。従って、画像処理部２は、画像入力部１によ
って変換処理された画像データに対して、像域分離部１
６の分離する像域ごとに、且つ、処理特性算出部５によ
って算出された処理特性情報に基づいて画像処理を施
す。また、画像処理した画像データは画像出力部３に伝
えられ、画像出力部３は画像処理された画像データに基
いた画像を出力する。FIG. 12 shows the configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a fifth embodiment of the present invention. The image input device 31 includes an image input unit 1 that reads a document image and converts it into image data based on the document image, and a scanner profile 21 that is input characteristic information unique to the image input device. The image output unit 3 includes an image output unit 3 that outputs an image based on image data processed by the image processing unit 2 described later, and a printer profile 22 that is output characteristic information unique to the image output device. Further, the image processing device 32 receives the image processing unit 2 that performs image processing on the image data converted by the image input unit 1 and the scanner profile 21 of the image input device 31 and the printer profile 22 of the image output device 33. The input scanner profile 21 and printer profile 22 are determined in advance so that the image processing unit 2 can perform optimal image processing. The configuration is the same as that of FIGS. 3 to 6 described above, including a processing characteristic calculation unit 5 that calculates processing characteristic information relating to image processing characteristics based on the target characteristic information to be set. Further, the image processing device 32 includes an image area separating unit 16 that is an image area separating unit that determines an image attribute of the image data converted by the image input unit 1 and separates the image data for each image area. There is an image area separation control unit 17 that is an image area separation control unit that controls conditions for image area separation of the image area separation unit 16 based on the recognition result of the recognition unit 4. Here, unlike the place where the image area separation unit 16 is placed in FIG. 7, the image area separation unit 16 is described as being taken out of the image processing unit 2 so that the following description can be easily understood. The same applies to a configuration in which the image area separation unit 16 is provided in the image processing unit 2.
As an overall operation, the image input unit 1 reads a document image, converts the document image into image data based on the document image, and transmits the image data to the image processing unit 2 and the image area separation unit 16 of the image processing device 32 at the next stage. . Further, the characteristic information recognizing unit 4 in the image processing device 32 recognizes the scanner profile 21 and the printer profile 22, which are characteristic information specific to the image input device 31 and the image output device 33. Next, the image area separation control unit 17
Determines the conditions for image area separation by the image area separation unit 16 based on the scanner profile 21 and the printer profile 22 recognized by the characteristic information recognition unit 4. Accordingly, the image area separation unit 16 performs image area separation on the image data processed by the image input unit 1 according to the separation conditions given by the image area separation control unit 17 and transmits the image data to the image processing unit 2.
On the other hand, based on the input characteristic information and the output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the predetermined target characteristic information, the processing characteristic calculation unit 5 performs processing characteristic information on image processing characteristics. Is calculated, and the image processing unit 2
Tell Accordingly, the image processing unit 2 applies the image area separating unit 1 to the image data converted by the image input unit 1.
Image processing is performed for each of the image areas 6 to be separated and based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5. The image data subjected to the image processing is transmitted to the image output unit 3, and the image output unit 3 outputs an image based on the image data subjected to the image processing.
【００５２】また、図５4は、上述した処理方法の主要
動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿
画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換
する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された
画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力
特性情報を認識する（Ｓ４１）。次に、予め定められて
いる目標特性情報を認識し（Ｓ４２）、前記入力特性情
報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、
画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する（Ｓ４
３）。さらに、認識した前記入力特性情報と前記出力特
性情報に基づいて画像入力装置で処理された画像データ
を像域ごとに分離し（Ｓ４４）、分離した像域ごとに、
且つ、算出した前記処理特性情報に基づいた画像処理を
施す（Ｓ４５）。図１３は、本発明の画像形成システム
又は画像形成装置の第６の実施形態の構成を示したもの
である。図１３が図１２と異なる点は、図１３における
目標特性情報２３が１つだけでなく、複数の目標特性情
報である複数目標特性情報２４となっていて、その中か
ら１つの実際に目標とする実際目標特性情報２５を特性
情報認識部４で認識した結果に基づいて目標特性第１選
択手段である目標特性第１選択部６によって選択される
ところにある。図１３が図１２と異なる点に従って、動
作の違いを主として以下に説明する。図１３では、特性
情報認識部４は画像入力装置３１のスキャナプロファイ
ル２１や画像出力装置３３のプリンタプロファイル２２
を入力する。その認識結果は、像域分離制御部１７、処
理特性算出部５、及び目標特性第１選択手段である目標
特性第１選択部６に伝達される。ここで、特性情報認識
部４の認識結果に基づいた像域分離制御部１７の制御動
作は、図１２で記述した通りであるので省略する。目標
特性第１選択部６は、特性情報認識部４から伝えられた
認識結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際
目標特性情報２５を選択する。また、処理特性算出部５
は、前記特性情報認識部４の認識した入力特性情報と出
力特性情報、及び、目標特性第１選択部６によって選択
した実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関
する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。従
って、画像処理部２は、画像入力部１によって変換処理
された画像データに対して、像域分離部１６の分離する
像域ごとに、且つ、処理特性算出部５によって算出され
た処理特性情報に基づいて画像処理を施す。また、画像
処理した画像データは画像出力部３に伝えられ、画像出
力部３は画像処理された画像データに基いた画像を出力
する。FIG. 54 is a flowchart showing an example of the main operation of the above-described processing method. In the figure, input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting the image data into image data corresponding to the document image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized (S41). . Next, predetermined target characteristic information is recognized (S42), and based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the target characteristic information,
Processing characteristic information relating to the characteristics of the image processing is calculated (S4
3). Further, the image data processed by the image input device is separated for each image area based on the recognized input characteristic information and the output characteristic information (S44).
In addition, image processing is performed based on the calculated processing characteristic information (S45). FIG. 13 shows a configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a sixth embodiment of the present invention. FIG. 13 differs from FIG. 12 in that not only one target characteristic information 23 in FIG. 13 but also a plurality of target characteristic information 24 which is a plurality of target characteristic information, and one of the actual target This is to be selected by the target characteristic first selecting unit 6 as the target characteristic first selecting unit based on the result of the actual target characteristic information 25 recognized by the characteristic information recognizing unit 4. The differences between the operations in FIG. 13 and FIG. 12 will be mainly described below. In FIG. 13, the characteristic information recognizing unit 4 includes a scanner profile 21 of the image input device 31 and a printer profile 22 of the image output device 33.
Enter The recognition result is transmitted to the image area separation control unit 17, the processing characteristic calculation unit 5, and the target characteristic first selection unit 6 as the target characteristic first selection unit. Here, the control operation of the image area separation control unit 17 based on the recognition result of the characteristic information recognition unit 4 is as described in FIG. The target characteristic first selecting unit 6 selects the actual target characteristic information 25 from the plural target characteristic information 24 based on the recognition result transmitted from the characteristic information recognizing unit 4. Further, the processing characteristic calculation unit 5
Calculates processing characteristic information relating to image processing characteristics based on the input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the actual target characteristic information selected by the target characteristic first selecting unit 6. To the image processing unit 2. Accordingly, the image processing unit 2 applies the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5 to the image data converted by the image input unit 1 for each image area to be separated by the image area separation unit 16. Image processing is performed based on. The image data subjected to the image processing is transmitted to the image output unit 3, and the image output unit 3 outputs an image based on the image data subjected to the image processing.
【００５３】また、図５５は、上述した処理方法の主要
動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿
画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換
する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された
画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力
特性情報を認識する（Ｓ５１）。また、認識した前記入
力特性情報と前記出力特性情報に基づいて複数目標特性
情報の中から実際目標特性情報を選択する（Ｓ５２）。
次に、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際
目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理
特性情報を算出する（Ｓ５３）。さらに、認識した前記
入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて画像入力装
置で処理された画像データを像域ごとに分離し（Ｓ５
４）、分離した像域ごとに、且つ、算出した前記処理特
性情報に基づいた画像処理を施す（Ｓ５５）。図１４
は、図１２における画像処理部２の構成をより詳細に示
したブロック図である。画像処理部２の特性情報認識部
４、処理特性算出部５、像域分離制御部１７、及び像域
分離部１６の動作は図１２で述べた通りである。画像入
力部１は、原稿画像を読み取って原稿画像に基づいた画
像データに変換し、画像処理装置３２の画像処理部２と
像域分離部１６とに伝達する。像域分離部１６は、画像
入力部１によって処理された画像データを用いて入力画
像の同じページ内での画像属性が、文字や線画等のエッ
ジ部であるか、網点印刷画像や写真等の連続階調画像で
ある絵柄領域であるかを像域分離して判定するが、その
判定の際の判定条件は上述したように像域分離制御部１
７が決める。すなわち、像域分離制御部１７は、特性情
報認識部４の認識結果に基づいて像域分離部１６の像域
分離する条件を制御している。さらに、像域分離部１６
における像域分離した判定結果に応じて、画像処理部の
フィルタ処理部１１、密度変換処理部１２、γ変換処理
部１３、色変換処理部１４、中間調処理部１５等の各処
理部の処理が異なってくる。上述した画像処理部２の各
処理部の処理動作については、図７で述べた通りである
ので省略する。また、図１５は、本発明の画像形成シス
テム又は画像形成装置における像域分離部１６の主要部
を示したブロック図である。像域分離部１６は、注目画
素検知回路１６ａ、閾値調整回路１６ｂ、エッジ検出回
路５０、網点検出回路５１、色画素検出回路５２、及び
総合判定回路１６ｃ等から構成されている。注目画素検
知回路１６ａは、画像データの中から注目画素を抜き出
して注目画素の特性を検出する回路であり、その際、像
域分離制御部１７からの像域に関する制御データに基づ
いて注目画素検出回路１６ａで検出する閾値レベルを調
整する役目を担うのが閾値調整回路１６ｂである。像域
分離の際に行う閾値調整については図１９以降で述べ
る。また、エッジ検出回路５０は、ＲＧＢデータの中の
Ｇデータを入力し、所定サイズのマトリクスによりパタ
ーンマッチングを行って文字や線画のエッジを検出する
ようになっており、パターンマッチング回路５０ａと膨
張処理回路５０ｂで構成されている。ここで、注目画素
を判定する画像データのパターンは、３×３の構成では
図１７のようになっており、注目画素（記号＊で表示）
に対して周辺の画素はａ〜ｈで表されている。また、パ
ターンマッチング回路５０ａに前以って記憶されている
エッジ検出パターンは、図１６の（Ａ）〜（Ｄ）で示さ
れている。FIG. 55 is a flowchart showing an example of the main operation of the above-described processing method. In the figure, input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting the image data into image data corresponding to the document image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized (S51). . Further, based on the recognized input characteristic information and the output characteristic information, actual target characteristic information is selected from the plural target characteristic information (S52).
Next, processing characteristic information on image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information (S53). Further, image data processed by the image input device is separated for each image area based on the recognized input characteristic information and output characteristic information (S5).
4) Image processing is performed for each separated image area and based on the calculated processing characteristic information (S55). FIG.
FIG. 13 is a block diagram showing the configuration of the image processing unit 2 in FIG. 12 in more detail. The operations of the characteristic information recognition unit 4, the processing characteristic calculation unit 5, the image area separation control unit 17, and the image area separation unit 16 of the image processing unit 2 are as described with reference to FIG. The image input unit 1 reads a document image, converts it into image data based on the document image, and transmits the image data to the image processing unit 2 and the image area separation unit 16 of the image processing device 32. The image area separation unit 16 uses the image data processed by the image input unit 1 to determine whether the image attribute of the input image in the same page is an edge of a character or a line drawing, a halftone print image, a photograph, or the like. Is determined by image area separation as to whether or not the pattern area is a continuous tone image. The determination condition at the time of the determination is, as described above, the image area separation control unit 1.
7 decides. That is, the image area separation control unit 17 controls conditions for image area separation of the image area separation unit 16 based on the recognition result of the characteristic information recognition unit 4. Further, the image area separating unit 16
Processing of each processing unit such as a filter processing unit 11, a density conversion processing unit 12, a γ conversion processing unit 13, a color conversion processing unit 14, and a halftone processing unit 15 of the image processing unit, Will be different. The processing operation of each processing unit of the image processing unit 2 described above is as described in FIG. FIG. 15 is a block diagram showing a main part of the image area separating unit 16 in the image forming system or the image forming apparatus of the present invention. The image area separation unit 16 includes a target pixel detection circuit 16a, a threshold adjustment circuit 16b, an edge detection circuit 50, a halftone dot detection circuit 51, a color pixel detection circuit 52, a comprehensive determination circuit 16c, and the like. The target pixel detection circuit 16a extracts the target pixel from the image data and detects the characteristic of the target pixel. At this time, the target pixel detection circuit 16a detects the target pixel based on the control data on the image area from the image area separation control unit 17. The threshold adjustment circuit 16b plays a role of adjusting the threshold level detected by the circuit 16a. The threshold adjustment performed at the time of image area separation will be described with reference to FIG. The edge detection circuit 50 receives the G data from the RGB data and performs pattern matching using a matrix of a predetermined size to detect edges of characters and line drawings. It is composed of a circuit 50b. Here, the pattern of the image data for determining the target pixel is as shown in FIG. 17 in the 3 × 3 configuration, and the target pixel (indicated by symbol *)
In contrast, peripheral pixels are represented by a to h. The edge detection patterns previously stored in the pattern matching circuit 50a are shown in FIGS.
【００５４】また、図１６、図１７における記号＊は注
目画素、黒丸印は黒画素、白丸印は白画素を表してい
る。黒画素及び白画素とは、入力された画像データに対
し、ある所定の２つの閾値によって閾値処理を行い、黒
画素、白画素、グレー画素の３値化したものから求めら
れる。すなわち、記号＊の注目画素が、図１６（Ａ）、
（Ｂ）、（Ｃ）、（Ｄ）のどれかに該当しているパター
ン構成になっていると、注目画素をエッジ候補として次
段の膨張処理回路５０ｂで膨張処理を行い、得られた領
域をエッジ部としている。また、網点検出回路５１は、
エッジ検出回路５０と同様にＧデータを入力し、所定サ
イズのマトリクスによりピーク検出を行って網点を検出
するようになっており、ピーク検出回路５１ａと膨張処
理回路５１ｂで構成されている。注目画素のピーク検出
は、ピーク検出回路５１ａで行っており、図１７のよう
な注目画素（記号＊）が周辺の全ての画素ａ〜ｈよりも
値が大きく、かつ周辺の画素ａ〜ｈの平均値と注目画素
との差の絶対値が所定の閾値よりも大きいとき、注目画
素（記号＊）を網点候補（山ピーク）として処理する。
また、同様に注目画素が周辺の全ての画素ａ〜ｈよりも
値が小さく、かつ周辺の画素ａ〜ｈの平均値と注目画素
との差の絶対値が所定の閾値よりも小さいとき、注目画
素（記号＊）を網点候補（谷ピーク）として処理する。
さらに、上記の両網点候補に対して次段の膨張処理回路
５１ｂで膨張処理を行い、得られた領域を網点部として
いる。上記のピーク検出回路５１ａにおけるピーク検出
の際に、画像入力装置３１の所定の特性情報の値に基づ
いて、検出するための閾値を変化させて行うようになっ
ていることはエッジ検出の場合と同じである。また、色
画素検出回路５２は、ＲＧＢデータ全てを入力し、色差
判定回路５２ａで注目画素に対する色差判定を行う。す
なわち、注目画素に対するＲＧＢ各色の値の差が、所定
の閾値より大きい場合に色画素候補とし、色画素候補と
検出された画素に対して次段の膨張処理回路５２ｂで膨
張処理を行い、得られた領域を有彩色領域としている。
さらに、前述したエッジ検出回路５０、網点検出回路５
１又は色画素検出回路５２で得られた各検出結果を総合
判定回路１６ｃで図１８に示された真理値表に基づいて
総合判定を行ない、黒文字領域、色黒文字領域、又は絵
柄領域の３つの画像領域に分離している。従って、画像
処理部２では像域分離部１６の分離結果に応じて各画像
属性に最適な画像処理を行なっている。In FIGS. 16 and 17, the symbol * indicates a target pixel, a black circle indicates a black pixel, and a white circle indicates a white pixel. The black pixel and the white pixel are obtained by performing threshold processing on the input image data using two predetermined threshold values and converting the input image data into a ternary value of a black pixel, a white pixel, and a gray pixel. That is, the target pixel of the symbol * is the one shown in FIG.
If the pattern configuration corresponds to any one of (B), (C), and (D), the expansion processing circuit 50b at the next stage performs expansion processing using the target pixel as an edge candidate, and obtains the obtained area. Is an edge portion. Further, the halftone dot detection circuit 51
Similarly to the edge detection circuit 50, G data is input, and a peak is detected by a matrix of a predetermined size to detect a halftone dot, and is composed of a peak detection circuit 51a and an expansion processing circuit 51b. The peak detection of the target pixel is performed by the peak detection circuit 51a, and the target pixel (symbol *) as shown in FIG. 17 has a larger value than all the peripheral pixels a to h, and the peripheral pixels a to h. When the absolute value of the difference between the average value and the target pixel is larger than a predetermined threshold, the target pixel (symbol *) is processed as a halftone dot candidate (mountain peak).
Similarly, when the value of the target pixel is smaller than that of all the surrounding pixels a to h and the absolute value of the difference between the average value of the peripheral pixels a to h and the target pixel is smaller than a predetermined threshold value, The pixel (symbol *) is processed as a dot candidate (valley peak).
Further, expansion processing is performed on the above two halftone dot candidates by the expansion processing circuit 51b at the next stage, and the obtained area is defined as a halftone dot portion. At the time of peak detection in the above-described peak detection circuit 51a, based on the value of the predetermined characteristic information of the image input device 31, the threshold value for detection is changed to perform detection. Is the same. Further, the color pixel detection circuit 52 receives all of the RGB data and performs a color difference determination for the target pixel in the color difference determination circuit 52a. That is, when the difference between the RGB values for the pixel of interest is greater than a predetermined threshold value, the pixel is determined as a color pixel candidate, and the expansion processing circuit 52b at the next stage performs expansion processing on the pixel detected as the color pixel candidate. The obtained area is a chromatic area.
Further, the edge detection circuit 50 and the halftone dot detection circuit 5 described above are used.
1 or each detection result obtained by the color pixel detection circuit 52 is comprehensively determined by the comprehensive determination circuit 16c based on the truth table shown in FIG. 18, and the three determinations of a black character area, a color black character area, or a picture area are performed. It is separated into image areas. Therefore, the image processing unit 2 performs optimal image processing for each image attribute according to the separation result of the image area separation unit 16.
【００５５】次に、図１９〜図２６までの図を使用し
て、スキャナからの解像度特性とＭＴＦ特性の値が所定
の範囲内で変化したのであれば、図１５に述べた像域分
離部１６の閾値調整回路１６ｂの閾値を変更することに
より所望の検出結果が得られることを述べる。先ず、図
１９（Ａ）はスキャナからの解像度特性に対しエッジ検
出の閾値が適正である場合の例である。白丸印、バツ印
及び黒丸印は、スキャナに取り込まれたそれぞれの画素
が、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗによってそれ
ぞれの画素の判定が行なわれた結果、白画素、グレー画
素及び黒画素と判定されたものとしている。また、それ
ぞれの画素は同一主走査方向に一列に並んでいるものと
し、矢印で示された位置でスキャナのＣＣＤはそれぞれ
の画素を取り込むサンプリング点を示している。すなわ
ち、矢印で示された位置の間隔が解像度値の大きさに対
応している。次に、上記のようにして取り込まれた各画
素に対して、判定された結果の注目画素と周辺画素から
なるマトリクスパターンと、図１６の（Ａ）〜（Ｄ）の
パターンとのパターンマッチングをパターンマッチング
回路５０ａで行うことにより図１６（Ｃ）とのパターン
の一致が見られ、バツ印の画素の位置がエッジ候補とし
て検出される。この例ではスキャナの解像度と、黒画素
閾値ｔｈｂ及び白画素閾値ｔｈｗとのエッジ検出閾値と
が適合している例であり、所望の検出結果が得られる。
次に、図１９（Ｂ）は、黒画素閾値ｔｈｂ、白画素閾値
ｔｈｗのエッジ検出閾値は図１９（Ａ）と同じである
が、スキャナの解像度がより大きくなった（増加した）
場合のようすを示してある。すなわち、読み取りのサン
プリングが早く（位置的に小さく）なったので、結果的
に図１９（Ａ）のエッジ部付近ではバツ印の画素が２つ
検出され、図１６の（Ａ）〜（Ｄ）のパターンとのパタ
ーンマッチングを行うと、一致するパターンが見つから
ずエッジ候補が検出されないことになる。そこで、図１
９（Ｃ）のように、黒画素閾値ｔｈｂを少し下げ、白画
素閾値ｔｈｗを少し上げることによってエッジ部付近の
バツ印の画素の検出が、図１９（Ａ）と同じように１つ
だけになって図１６（Ｃ）との一致が見られ、バツ印の
画素の位置がエッジ候補として検出され、所望の検出結
果が得られる。Next, referring to FIGS. 19 to 26, if the values of the resolution characteristic and the MTF characteristic from the scanner change within a predetermined range, the image area separating unit shown in FIG. It will be described that a desired detection result can be obtained by changing the threshold value of the 16 threshold value adjusting circuits 16b. First, FIG. 19A shows an example in which the threshold value of edge detection is appropriate for the resolution characteristic from the scanner. White circles, crosses, and black circles indicate that each pixel captured by the scanner is determined as a white pixel, a gray pixel, and a black pixel as a result of determination of each pixel based on the black pixel threshold thb and the white pixel threshold thw. It has been determined. Further, each pixel is arranged in a line in the same main scanning direction, and the CCD of the scanner indicates a sampling point at which each pixel is taken in at a position indicated by an arrow. That is, the interval between the positions indicated by the arrows corresponds to the magnitude of the resolution value. Next, for each pixel captured as described above, pattern matching between a matrix pattern composed of a target pixel and peripheral pixels as a result of the determination and the patterns (A) to (D) in FIG. The pattern matching circuit 50a performs pattern matching with FIG. 16C, and the position of the cross-shaped pixel is detected as an edge candidate. In this example, the resolution of the scanner is compatible with the edge detection thresholds of the black pixel threshold thb and the white pixel threshold thw, and a desired detection result is obtained.
Next, FIG. 19B shows that the edge detection thresholds of the black pixel threshold thb and the white pixel threshold thw are the same as those in FIG. 19A, but the resolution of the scanner is larger (increased).
The situation is shown. In other words, since the sampling of the reading has been performed earlier (smaller in position), as a result, two cross-shaped pixels are detected in the vicinity of the edge portion in FIG. 19A, and as shown in FIGS. 16A to 16D. When the pattern matching with the pattern is performed, a matching pattern is not found and no edge candidate is detected. Therefore, FIG.
By slightly lowering the black pixel threshold thb and slightly raising the white pixel threshold thw as in FIG. 9C, the detection of the cross-shaped pixels near the edge is reduced to only one in the same manner as in FIG. 16 (C), the position of the cross-pointed pixel is detected as an edge candidate, and a desired detection result is obtained.
【００５６】以上のようにスキャナの解像度がより大き
く（増加に）なった場合には、黒画素閾値ｔｈｂを下げ
（減少に）、白画素閾値ｔｈｗを上げる（増加にする）
ことによって所望の検出結果が得られる。また、逆にス
キャナの解像度がより小さくなった場合には、黒画素閾
値ｔｈｂを上げ、白画素閾値ｔｈｗを下げることによっ
て所望の検出結果が得られる。そのようすを図２１に示
す。すなわち、図１９（Ａ）のようにスキャナの解像度
が比較的小さく、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗ
が離れた場合は、図２１の（ア）で示された状態にある
が、図１９（Ｃ）のようにスキャナの解像度がより大き
くなって、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗが近づ
いた場合は、図２１の（イ）で示された状態に変化させ
る。図１９（Ａ）と図１９（Ｃ）の中間の解像度の場合
には、当然、図２１の（ア）と（イ）の中間をとること
になる。しかしながら、スキャナの解像度が第一の所定
の範囲を超えてより大きくなった場合、又は、第二の所
定の範囲を超えてより小さくなった場合には黒画素閾値
ｔｈｂや白画素閾値ｔｈｗをいくら変化させても所望の
検出結果を得ることはできない。たとえば、スキャナの
解像度が第一の所定の範囲を超えてより大きくなって、
図２１の（イ）よりずっと黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾
値ｔｈｗが近づいた場合には、本来図１９の（Ａ）や
（Ｃ）のようにバツ印の画素をエッジ候補として検出す
る際、スキャナ系や判定回路系に重畳したノイズのため
にその度毎に黒画素として検出されたり、白画素として
検出されたり、いろいろ状態が変わり正確なエッジ検出
ができなくなる。また、スキャナの解像度が第二の所定
の範囲を超えてより小さくなって、図２１の（ア）より
ずっと黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗが離れた場
合には、図１９の（Ａ）で判るように白画素の濃度レベ
ルと白画素閾値ｔｈｗが非常に近づいたり、黒画素の濃
度レベルと黒画素閾値ｔｈｂが非常に近づいたりするの
で、スキャナ系や判定回路系に重畳したノイズのために
白画素や黒画素がグレー画素として検出されるので、本
来エッジ部として検出されなければならないところが検
出できない状態が起きる。そこで、誤まった検出を起こ
し易い所定の範囲外の場合には、像域分離部１６の像域
分離の動作を停止させ、目的によって絵柄領域に統一し
たり、文字領域に統一することによって、絵柄領域と文
字領域が頻繁に混じって画質劣化を起こすのを防止して
いる。As described above, when the resolution of the scanner becomes larger (increased), the black pixel threshold thb is decreased (decreased) and the white pixel threshold thw is increased (increased).
Thereby, a desired detection result is obtained. Conversely, when the resolution of the scanner becomes smaller, a desired detection result can be obtained by increasing the black pixel threshold thb and decreasing the white pixel threshold thw. Such a situation is shown in FIG. That is, as shown in FIG. 19A, the resolution of the scanner is relatively small, and the black pixel threshold thb and the white pixel threshold thw
Are separated, the state is as shown in FIG. 21A, but as shown in FIG. 19C, the resolution of the scanner becomes larger and the black pixel threshold thb and the white pixel threshold thw approach each other. In this case, the state is changed to the state shown in FIG. In the case of a resolution intermediate between FIG. 19A and FIG. 19C, the resolution is naturally intermediate between FIG. 21A and FIG. However, when the resolution of the scanner becomes larger than the first predetermined range or becomes smaller than the second predetermined range, the black pixel threshold thb or the white pixel threshold thw is increased. Even if it is changed, a desired detection result cannot be obtained. For example, if the resolution of the scanner is larger than a first predetermined range,
When the black pixel threshold thb and the white pixel threshold thw are much closer than (a) in FIG. 21, when a cross-shaped pixel is originally detected as an edge candidate as in (A) or (C) in FIG. Due to noise superimposed on the scanner system and the determination circuit system, each time it is detected as a black pixel or a white pixel, the state changes variously, and accurate edge detection cannot be performed. Also, when the resolution of the scanner becomes smaller than the second predetermined range and becomes farther apart from the black pixel threshold thb and the white pixel threshold thw than in FIG. As can be seen from FIG. 2, the density level of the white pixel and the threshold value thw of the white pixel are very close, or the density level of the black pixel and the threshold value of the black pixel thb are very close. Since a white pixel or a black pixel is detected as a gray pixel, a state occurs in which a portion that should be detected as an edge cannot be detected. Therefore, when the detection is out of a predetermined range in which erroneous detection is likely to occur, the operation of the image area separation of the image area separation unit 16 is stopped to unify the image area into a pattern area or a character area according to the purpose. This prevents picture areas from deteriorating due to frequent mixing of picture areas and character areas.
【００５７】また、画像入力部１の特性情報に解像度特
性が含まれていない場合には、エッジ検出や網点検出の
像域分離を行うのは得策でない。これは、低解像度の画
像や高低解像度の画像に対しては像域分離によってかえ
って画質が悪くなる場合が多い。従って、このような場
合には像域分離を行わず、後段の画像処理部２では画像
によって全面絵柄領域として処理したり、又は全面文字
領域として処理したりすることによって、著しい画質の
悪化を防止することができる。また、図２０（Ａ）は、
スキャナからのＭＴＦ特性に対しエッジ検出の閾値が適
正である場合の例である。白丸印、バツ印、黒丸印、及
び矢印で示された意味は、図１９の場合と同様とする。
そのようにして取り込まれた各画素に対して、判定され
た結果の注目画素と周辺画素からなるマトリクスパター
ンと、図１６（Ａ）〜（Ｄ）のパターンとのパターンマ
ッチングをパターンマッチング回路５０ａで行うことに
よって、図１６（Ｃ）との一致が見られ、バツ印の画素
の位置がエッジ部として検出される。このようにスキャ
ナのＭＴＦ特性値と、黒画素閾値ｔｈｂ及び白画素閾値
ｔｈｗとのエッジ検出閾値とが適合している場合に、所
望の検出結果が得られる。また、図２０（Ｂ）は、黒画
素閾値ｔｈｂ及び白画素閾値ｔｈｗとのエッジ検出閾値
は図１９（Ａ）と同じであるが、スキャナのＭＴＦ特性
値がより小さく（ＭＴＦ特性が劣化した状態）なった場
合のようすを示してある。すなわち、白画素レベルから
黒画素レベルでのレベル変化に対して、波形がなまった
ような状態になって判別されることになる。そのため、
図のようにエッジ部付近でバツ印のグレー画素が増加し
て検出されるので、図１６の（Ａ）〜（Ｄ）のパターン
とのパターンマッチングを行うと、一致するパターンが
見つからずエッジ候補が検出されないことになる。そこ
で、図２０（Ｃ）のように、黒画素閾値ｔｈｂを少し下
げ、白画素閾値ｔｈｗを少し上げることによってエッジ
部部付近のバツ印の画素の検出が、図１９（Ａ）と同じ
ように１つだけになって図１６（Ｃ）との一致が見ら
れ、バツ印の画素の位置がエッジ候補として検出され、
所望の検出結果が得られる。If the resolution information is not included in the characteristic information of the image input unit 1, it is not advisable to perform image area separation for edge detection and halftone dot detection. In many cases, the image quality of a low-resolution image or a high-low resolution image is rather deteriorated by image area separation. Therefore, in such a case, the image area separation is not performed, and the image processing unit 2 in the subsequent stage processes the entire image as a picture area or an entire character area, thereby preventing a significant deterioration in image quality. can do. FIG. 20 (A)
This is an example of a case where the threshold value for edge detection is appropriate for the MTF characteristic from the scanner. The meanings indicated by white circles, crosses, black circles, and arrows are the same as those in FIG.
The pattern matching circuit 50a performs pattern matching between the thus captured pixel and the matrix pattern including the target pixel and the peripheral pixels as a result of the determination and the patterns shown in FIGS. 16A to 16D. By doing so, a match with FIG. 16C is found, and the position of the pixel indicated by the cross is detected as an edge portion. As described above, when the MTF characteristic value of the scanner matches the edge detection threshold value of the black pixel threshold value thb and the white pixel threshold value thw, a desired detection result is obtained. In FIG. 20B, the edge detection threshold value of the black pixel threshold value thb and the white pixel threshold value thw is the same as that of FIG. 19A, but the MTF characteristic value of the scanner is smaller (when the MTF characteristic is deteriorated). ) Is shown. In other words, the level is changed from the white pixel level to the black pixel level, and the waveform is determined to be distorted. for that reason,
As shown in the figure, the number of crossed gray pixels increases and is detected near the edge portion. Therefore, when pattern matching is performed with the patterns (A) to (D) in FIG. Will not be detected. Therefore, as shown in FIG. 20C, by slightly lowering the black pixel threshold thb and slightly raising the white pixel threshold thw, the detection of the cross-shaped pixel near the edge portion can be performed in the same manner as in FIG. 19A. There is only one, which is consistent with FIG. 16 (C), and the position of the cross-pointed pixel is detected as an edge candidate,
A desired detection result is obtained.
【００５８】以上のようにスキャナのＭＴＦ特性値がよ
り小さく（減少に）なった場合には、黒画素閾値ｔｈｂ
を下げ（減少に）、白画素閾値ｔｈｗを上げる（増加
に）ことによって所望の検出結果が得られる。また、逆
にスキャナのＭＴＦ特性値がより大きくなった場合に
は、黒画素閾値ｔｈｂを上げ、白画素閾値ｔｈｗを下げ
ることによって所望の検出結果が得られる。そのようす
を図２２に示す。すなわち、図２０（Ａ）のようにスキ
ャナのＭＴＦ特性値が比較的大きく、黒画素閾値ｔｈｂ
と白画素閾値ｔｈｗが離れた場合は、図２２の（エ）で
示された状態にあるが、図２０（Ｃ）のようにスキャナ
のＭＴＦ特性値がより小さくなって、黒画素閾値ｔｈｂ
と白画素閾値ｔｈｗが近づいた場合は、図２２の（ウ）
で示された状態に変化させる。従って、図２０（Ａ）と
図２０（Ｃ）の中間のＭＴＦ特性値の場合には、当然、
図２２の（エ）と（ウ）の中間をとることになる。しか
しながら、スキャナのＭＴＦが第一の所定の範囲を超え
てより大きくなった場合、又は、第二の所定の範囲を超
えてより小さくなった場合には黒画素閾値ｔｈｂや白画
素閾値ｔｈｗをいくら変化させても所望のエッジ検出結
果を得ることはできない。このことは、スキャナの解像
度が所定の範囲外になったところで述べたと同様に、ス
キャナ系や判定回路系に重畳したノイズのためにその度
毎に黒画素として検出されたり、白画素として検出され
たり、いろいろ状態が変わり正確なエッジ検出ができな
くなることによる。従って、本来エッジ部として検出さ
れなければならないところが検出できない状態が起き
る。そこで、誤まった検出を起こし易いＭＴＦ特性値の
所定の範囲外の場合には、像域分離部１６の像域分離の
動作を停止させ、目的によって絵柄領域に統一したり、
文字領域に統一することによって、絵柄領域と文字領域
が頻繁に混じって画質劣化を起こすのを防止している。As described above, when the MTF characteristic value of the scanner becomes smaller (decreases), the black pixel threshold thb
Is decreased (to decrease) and the white pixel threshold thw is increased (to increase), a desired detection result is obtained. Conversely, when the MTF characteristic value of the scanner becomes larger, a desired detection result can be obtained by increasing the black pixel threshold thb and decreasing the white pixel threshold thw. This is shown in FIG. That is, the MTF characteristic value of the scanner is relatively large as shown in FIG.
When the white pixel threshold value thw is separated from the black pixel threshold value thw, the MTF characteristic value of the scanner becomes smaller as shown in FIG.
And the white pixel threshold value thw approaches (c) of FIG.
Change to the state indicated by. Therefore, in the case of the MTF characteristic value intermediate between FIG. 20A and FIG.
It will be in the middle between (d) and (c) in FIG. However, when the MTF of the scanner becomes larger than the first predetermined range or becomes smaller than the second predetermined range, the black pixel threshold thb or the white pixel threshold thw is increased. Even if it is changed, a desired edge detection result cannot be obtained. This means that, as described above when the resolution of the scanner is out of the predetermined range, noise superimposed on the scanner system or the determination circuit system is detected as a black pixel or a white pixel each time. Or the state changes so that accurate edge detection cannot be performed. Therefore, a state occurs in which a portion that should be detected as an edge portion cannot be detected. Therefore, if the MTF characteristic value is out of the predetermined range in which erroneous detection is likely to occur, the operation of the image area separation unit 16 to stop the image area separation is performed, and the image area separation unit 16 unifies the image areas according to the purpose.
By unifying the character area with the character area, it is possible to prevent the picture area and the character area from being frequently mixed and deteriorating the image quality.
【００５９】また、図２３（Ａ）は、スキャナからの解
像度特性に対し網点検出の閾値が適正である場合の例で
ある。また、前にエッジを検出するための図１６で説明
した通り、白丸印、バツ印及び黒丸印は、スキャナに取
り込まれたそれぞれの画素を、白画素、グレー画素及び
黒画素と判定したものとし、それぞれの画素は同一主走
査方向に一列に並んでおり、矢印で示された位置でスキ
ャナのＣＣＤはそれぞれの画素を取り込むサンプリング
点を示している。また、黒丸印は、図１５の網点検出回
路５１によってピーク候補と検出された画素を示し、白
丸印はピーク候補以外の画素を示す。また、上記のピー
ク候補やピーク候補以外の画素についてより詳細に述べ
ると、ピーク候補と検出された黒丸印の画素は、図１７
に示す３×３マトリクスにて、周囲の全ての画素よりも
濃度値が大きいか、又は、周囲の全ての画素よりも濃度
値が小さいかであり、ピーク候補と呼ぶ。ピーク候補に
ついて、周囲の８画素の平均値とピーク候補の画素値の
差を求め、差の絶対値が所定の閾値（ここでは網点検出
閾値：ｔｈａとする）よりも大きい時、ピーク候補を網
点ピークとする。図２３（Ａ）では、１次元の例である
が、図中にＢ点、Ｅ点、Ｇ点の３つのピーク候補が存在
する。ここで、網点検出閾値をｔｈａとして、Ｂ点につ
いては、 ｜（Ｂ点濃度）−（Ａ点濃度とＣ点濃度の平均値）｜ ＞ ｔｈａ……（１） ならば、Ｂ点は網点ピークである。また、 ｜（Ｂ点濃度）−（Ａ点濃度とＣ点濃度の平均値）｜ ≦ ｔｈａ……（２） ならば、Ｂ点は網点ピークでないとする。同様に、Ｅ
点、Ｇ点についても網点ピークの判定を行う。網点ピー
クの画素は、図１５の網点検出回路５１の膨張処理回路
５１ｂによって膨張処理され、網点部あるいは非網点部
として検出される。図２３（Ａ）は、スキャナからの解
像度特性に対し網点検出の閾値が適正であるであるの
で、上記（１）式の場合に該当し、Ｂ点は網点ピークと
して検出される。同様に、Ｅ点、Ｇ点とも網点ピークと
して検出され、所望の検出結果が得られる。FIG. 23A shows an example in which the threshold value of halftone dot detection is appropriate for the resolution characteristic from the scanner. In addition, as described in FIG. 16 for detecting an edge, white circles, crosses, and black circles indicate that the respective pixels captured by the scanner are determined to be white pixels, gray pixels, and black pixels. , Each pixel is arranged in a line in the same main scanning direction, and the CCD of the scanner at the position indicated by the arrow indicates a sampling point for capturing each pixel. Further, black circles indicate pixels detected as the peak candidates by the halftone dot detection circuit 51 in FIG. 15, and white circles indicate pixels other than the peak candidates. In addition, the peak candidate and the pixels other than the peak candidate will be described in more detail.
In the 3 × 3 matrix shown in (1), whether the density value is higher than all surrounding pixels or the density value is lower than all surrounding pixels is referred to as a peak candidate. For the peak candidate, the difference between the average value of the surrounding eight pixels and the pixel value of the peak candidate is determined. When the absolute value of the difference is larger than a predetermined threshold (here, the halftone dot detection threshold: tha), the peak candidate is determined. It is assumed to be a halftone dot peak. FIG. 23A shows a one-dimensional example, but there are three peak candidates at point B, point E, and point G in the figure. Here, assuming that the halftone dot detection threshold is tha, for point B, if | (B point density) − (average value of A point density and C point density) |> tha (1) It is a point peak. If | (point B density) − (average value of point A density and point C density) | ≦ tha (2), then point B is not a halftone dot peak. Similarly, E
The determination of the halftone dot peak is also performed for the points G and G. The pixel having the halftone dot peak is subjected to expansion processing by the expansion processing circuit 51b of the halftone dot detection circuit 51 in FIG. 15, and is detected as a halftone portion or a non-halftone portion. FIG. 23A shows that the threshold value of halftone dot detection is appropriate for the resolution characteristic from the scanner, and thus corresponds to the above equation (1), and point B is detected as a halftone dot peak. Similarly, both points E and G are detected as halftone dot peaks, and a desired detection result is obtained.
【００６０】次に、図２３（Ｂ）は、サンプリング点で
判る通り解像度が大きくなった場合である。読み取った
画像は図２３（Ａ）と同じであるにも関らず、読み取り
サンプリングが早いので、隣接画素間の濃度差が小さく
なっている。従って、図２３（Ａ）と同じ網点検出閾値
ｔｈａを用いてピーク候補Ｂ′を判定すると、 ｜（Ｂ′点濃度）−（Ａ′点濃度とＣ′点濃度の平均
値）｜ ≦ ｔｈａ となって、Ｂ′点は網点ピークとして検出されない。同
様に、ピーク候補Ｅ′点、Ｈ′点、についても網点ピー
クとして検出されない。そこで、図２３（Ｃ）は、網点
検出閾値をｔｈａからｔｈａ′（それぞれの図中に示
す）に小さく変更した場合である。すなわち、閾値を小
さくして網点検出の感度を上げる場合に相当する。この
ようにすると、 ｜（Ｂ′点濃度）−（Ａ′点濃度とＣ′点濃度の平均
値）｜ ＞ ｔｈａ′ となり、Ｂ′点を網点ピークとして検出することができ
る。同様に、ピーク候補Ｅ′点、Ｈ′点についても網点
ピークとして検出することができて、図２３（Ａ）と同
じ網点検出結果を得ることができる。以上のように、解
像度の大きい（増加した）スキャナからの画像データを
取り込んだ場合は、網点検出閾値を小さく（減少に）す
ることによって、また、逆に解像度の小さいスキャナか
ら画像データを取り込んだ場合は、網点検出閾値を大き
くすることによって一定の網点検出精度を持たせること
ができる。図２５は、同じ網点検出精度を持たせるため
に、スキャナの解像度の変化に対する網点検出閾値ｔｈ
ａの変化状態を示した図である。すなわち、画像入力装
置の解像度特性値が増加方向の変化すると、網点検出閾
値ｔｈａを減少方向に変化させる必要がある。しかしな
がら、スキャナの解像度が第一の所定の範囲を超えてよ
り大きくなった場合、又は、第二の所定の範囲を超えて
より小さくなった場合には、網点検出閾値ｔｈａをいく
ら変えても所望の網点検出結果を得られなくなる。たと
えば、図２３（Ｃ）より大きい解像度特性を持つスキャ
ナから画像データを取り込む場合、図２５に従って網点
検出閾値ｔｈａをより小さくすると、波形に重畳する僅
かのノイズ等を網点ピークとして誤検出してしまうこと
が起こる。また、図２３（Ａ）よりずっと小さい解像度
特性を持つスキャナから画像データを取り込んだ場合、
網点検出閾値ｔｈａをより大きくしても、濃度差として
比較する隣接画素に統一性がなくなり、本来網点として
検出されてはならないところまで網点部として誤って検
出することが起こる。また、図２４（Ａ）は、スキャナ
からのＭＴＦ特性に対し網点検出の閾値が適正である場
合の例である。白丸印、バツ印、黒丸印、及び矢印の意
味は図２３の説明の中で述べた通りである。ここで、Ｂ
点の網点ピークの判定を行うと、ＭＴＦ特性値に対し網
点検出閾値ｔｈａが適正であるので、 ｜（Ｂ点濃度）−（Ａ点濃度とＣ点濃度の平均値）｜
＞ ｔｈａ が成立し、ピーク候補Ｂ点を網点ピークとして判定す
る。また、同様に、Ｅ点、Ｇ点とも網点ピークとして検
出され、所望の検出結果が得られる。Next, FIG. 23B shows a case where the resolution is increased as can be seen at the sampling points. Although the read image is the same as that shown in FIG. 23A, the reading sampling is fast, so that the density difference between adjacent pixels is small. Therefore, when the peak candidate B ′ is determined using the same halftone dot detection threshold value th as that of FIG. 23A, | (B ′ point density) − (average value of A ′ point density and C ′ point density) | ≦ tha Thus, the point B 'is not detected as a halftone dot peak. Similarly, the peak candidates E ′ and H ′ are not detected as halftone dot peaks. Therefore, FIG. 23C shows a case where the halftone dot detection threshold value is changed from tha to tha ′ (shown in each drawing). That is, this corresponds to a case where the threshold value is reduced to increase the sensitivity of halftone dot detection. Thus, | (B ′ point density) − (average value of A ′ point density and C ′ point density) |> tha ′, and point B ′ can be detected as a halftone dot peak. Similarly, the peak candidates E ′ and H ′ can be detected as halftone peaks, and the same halftone detection result as that of FIG. 23A can be obtained. As described above, when image data from a scanner with a large (increased) resolution is fetched, the image data is fetched from a scanner with a small resolution by decreasing (decreasing) the halftone dot detection threshold value. In such a case, a certain halftone dot detection accuracy can be provided by increasing the halftone dot detection threshold value. FIG. 25 shows a halftone dot detection threshold th for a change in the resolution of the scanner in order to have the same halftone dot detection accuracy.
It is a figure showing a change state of a. That is, when the resolution characteristic value of the image input device changes in the increasing direction, it is necessary to change the halftone dot detection threshold value th in the decreasing direction. However, if the resolution of the scanner becomes larger beyond the first predetermined range, or becomes smaller than the second predetermined range, no matter how much the halftone dot detection threshold th is changed. A desired halftone dot detection result cannot be obtained. For example, when image data is taken in from a scanner having a resolution characteristic larger than that of FIG. 23C, if the halftone dot detection threshold value th is made smaller according to FIG. 25, slight noise or the like superimposed on the waveform is erroneously detected as a halftone dot peak. Things happen. When image data is taken in from a scanner having a resolution characteristic much smaller than that of FIG.
Even if the halftone dot detection threshold value th is made larger, there is no uniformity in adjacent pixels to be compared as a density difference, and erroneous detection as a halftone dot portion to a point where it should not be originally detected as a halftone dot occurs. FIG. 24A shows an example in which the halftone dot detection threshold is appropriate for the MTF characteristic from the scanner. The meanings of the white circles, crosses, black circles, and arrows are as described in the description of FIG. Where B
When the halftone dot peak is determined, since the halftone dot detection threshold value th is appropriate for the MTF characteristic value, | (point B density) − (average value of point A density and point C density) |
> Tha is established, and the peak candidate B point is determined as a halftone dot peak. Similarly, both points E and G are detected as halftone peaks, and a desired detection result is obtained.
【００６１】次に、図２４（Ｂ）は、ＭＴＦ特性の小さ
い（劣化した）スキャナから画像データを取り込んだ場
合である。読み取った画像は図２４（Ａ）と同じである
にも関らず、ＭＴＦ特性の小さいスキャナからの画像デ
ータであるので、全体に濃度レベルの山と谷のつまった
波形のようになっているため、隣接画素間の濃度差が小
さくなっている。従って、図２４（Ａ）と同じ網点検出
閾値ｔｈａを用いてピーク候補Ｂ′を判定すると、 ｜（Ｂ′点濃度）−（Ａ′点濃度とＣ′点濃度の平均
値）｜ ≦ ｔｈａ となって、Ｂ′点は網点ピークとして検出されない。同
様に、ピーク候補Ｅ′点、Ｇ′点、についても網点ピー
クとして検出されず、所望の検出結果が得られない。そ
こで、図２４（Ｃ）は、網点検出閾値をｔｈａからｔｈ
ａ′（それぞれの図中に示す）に小さく変更した場合で
ある。すなわち、閾値を小さくして網点検出の感度を上
げる場合に相当する。このようにすると、 ｜（Ｂ′点濃度）−（Ａ′点濃度とＣ′点濃度の平均
値）｜ ＞ ｔｈａ′ となり、Ｂ′点を網点ピークとして検出することができ
る。同様に、ピーク候補Ｅ′点、Ｇ′点、についても網
点ピークとして検出することができて、図２４（Ａ）と
同じ網点検出結果を得ることができる。以上のように、
ＭＴＦ特性値の小さい（減少した）スキャナからの画像
データを取り込んだ場合は、網点検出閾値を小さく（減
少に）することによって、また、逆にＭＴＦ特性値の大
きいスキャナから画像データを取り込んだ場合は、網点
検出閾値を大きくすることによって一定の網点検出精度
を持たせることができる。図２６は、同じ網点検出精度
を持たせるために、スキャナのＭＴＦ特性値の変化に対
する網点検出閾値ｔｈａの変化状態を示した図である。
すなわち、画像入力装置のＭＴＦ特性値が増加方向の変
化すると、網点検出閾値ｔｈａも増加方向に変化させる
必要がある。しかしながら、スキャナのＭＴＦ特性値が
第一の所定の範囲を超えてより大きくなった場合、又
は、第二の所定の範囲を超えてより小さくなった場合に
は、網点検出閾値ｔｈａをいくら変えても所望の網点検
出結果を得られなくなる。たとえば、図２４（Ｃ）を超
えてＭＴＦ特性値がより小さいスキャナからの画像デー
タを取り込む場合、図２６に従って網点検出閾値ｔｈａ
をより小さくすると、波形に重畳する僅かのノイズ等を
網点ピークとして誤って検出してしまう。また、図２４
（Ａ）を遥かに超えてＭＴＦ特性値がより大きいスキャ
ナからの画像データを取り込んだ場合、網点検出閾値ｔ
ｈａをより大きくしても、本来網点として検出されては
ならないところまでＭＴＦ強調フィルタによって強調さ
れているので、網点部として誤って検出することが起こ
る。FIG. 24B shows a case where image data is fetched from a scanner having a small (deteriorated) MTF characteristic. Although the read image is the same as that of FIG. 24A, it is image data from a scanner having a small MTF characteristic, and thus has a waveform in which peaks and valleys of the density level are entirely formed. Therefore, the density difference between adjacent pixels is small. Accordingly, when the peak candidate B ′ is determined using the same halftone dot detection threshold value th as that of FIG. 24A, | (B ′ point density) − (average value of A ′ point density and C ′ point density) | ≦ tha Thus, the point B 'is not detected as a halftone dot peak. Similarly, the peak candidates E 'and G' are not detected as halftone peaks, and a desired detection result cannot be obtained. Therefore, FIG. 24C shows that the halftone dot detection threshold is changed from th to th.
a ′ (shown in each figure). That is, this corresponds to a case where the threshold value is reduced to increase the sensitivity of halftone dot detection. Thus, | (B ′ point density) − (average value of A ′ point density and C ′ point density) |> tha ′, and point B ′ can be detected as a halftone dot peak. Similarly, the peak candidates E ′ and G ′ can be detected as halftone peaks, and the same halftone detection result as that of FIG. 24A can be obtained. As mentioned above,
When image data from a scanner with a small (decreased) MTF characteristic value is fetched, image data is fetched from a scanner with a large MTF characteristic value by reducing (decreasing) the halftone dot detection threshold value. In this case, a certain halftone dot detection accuracy can be provided by increasing the halftone dot detection threshold. FIG. 26 is a diagram showing a change state of the halftone dot detection threshold value tha with respect to a change in the MTF characteristic value of the scanner so as to have the same halftone dot detection accuracy.
That is, when the MTF characteristic value of the image input device changes in the increasing direction, the halftone dot detection threshold value th needs to be changed in the increasing direction. However, when the MTF characteristic value of the scanner becomes larger than the first predetermined range or becomes smaller than the second predetermined range, the halftone dot detection threshold value th is changed. However, a desired halftone dot detection result cannot be obtained. For example, when image data from a scanner whose MTF characteristic value is smaller than that of FIG.
Is smaller, a slight noise or the like superimposed on the waveform is erroneously detected as a halftone dot peak. FIG.
When image data from a scanner having a larger MTF characteristic value than (A) is taken in, the halftone dot detection threshold t
Even if ha is made larger, a portion that should not be detected as a halftone dot is emphasized by the MTF emphasis filter, so that it may be erroneously detected as a halftone dot portion.
【００６２】上記で述べたようにスキャナの解像度特性
値やＭＴＦ特性値が所定の範囲外になると、スキャナ系
や判定回路系に重畳したノイズのために絵柄領域と文字
領域が頻繁に混じって画質劣化を起こし易くなってい
る。本発明は、それを解決して画質劣化のない美しい画
像が得られる画像形成システム、画像処理装置、画像形
成方法、画像形成方法又は上述した画像処理に関するプ
ログラムを記録した記録媒体を提供することにある。そ
こで、図２７は、スキャナからの解像度特性値の違いに
より、像域分離制御部１７によって制御される像域分離
部１６の処理帯域の違いを図式化したものである。ここ
では、スキャナからの解像度特性の値が３００ｄｐｉ〜
８００ｄｐｉの範囲で、エッジ検出、網点検出及び色画
素検出の全ての像域分離処理を行うことを示している。
エッジ検出、網点検出及び色画素検出の検出回路及び検
出処理動作は、図１５で既に述べてある。これにより分
離される領域は、図１８の判定結果に示した色文字領
域、黒文字領域、及び絵柄領域の３つの領域に分離され
る。また、上記の解像度特性の３００ｄｐｉ〜８００ｄ
ｐｉの範囲では、図２１の（ア）と（イ）の範囲で述べ
たように、解像度特性の値がより大きくなるに連れて、
黒画素閾値ｔｈｂを下げ、白画素閾値ｔｈｗを上げるこ
とによって検出精度を一定に保っている。このようす
は、図２９の入力解像度３００ｄｐｉ〜８００ｄｐｉの
範囲における実線（エッジ検出）及び一点鎖線（網点検
出）が一定値を保っていることに該当している。しかし
ながら、所望の検出結果を得るには、スキャナの入力解
像度の値が所定の範囲迄（本例では仮に３００ｄｐｉ〜
８００ｄｐｉとしている）で、第一の所定の範囲を超え
てより大きくなった場合、又は、第二の所定の範囲より
小さくなった場合には対応できないことは図２１の説明
のところで述べてある。As described above, when the resolution characteristic value or the MTF characteristic value of the scanner is out of the predetermined range, the picture region and the character region are frequently mixed due to noise superimposed on the scanner system and the determination circuit system, and the image quality is deteriorated. It is easy to cause deterioration. An object of the present invention is to provide an image forming system, an image processing apparatus, an image forming method, an image forming method, or a recording medium on which a program relating to the above-described image processing is recorded, by which a beautiful image without image quality deterioration can be obtained by solving the problem. is there. Therefore, FIG. 27 schematically illustrates the difference in the processing band of the image area separation unit 16 controlled by the image area separation control unit 17 due to the difference in the resolution characteristic value from the scanner. Here, the value of the resolution characteristic from the scanner is 300 dpi or more.
This shows that all image area separation processes of edge detection, halftone dot detection, and color pixel detection are performed in the range of 800 dpi.
The detection circuit and the detection processing operation for edge detection, halftone dot detection, and color pixel detection have already been described with reference to FIG. The area thus separated is separated into the three areas of the color character area, the black character area, and the picture area shown in the determination result of FIG. In addition, the resolution characteristics of 300 dpi to 800d
In the range of pi, as described in the ranges of FIGS. 21A and 21B, as the value of the resolution characteristic becomes larger,
The detection accuracy is kept constant by lowering the black pixel threshold thb and raising the white pixel threshold thw. This corresponds to the fact that the solid line (edge detection) and the dashed line (dot detection) in the input resolution range of 300 dpi to 800 dpi in FIG. 29 maintain a constant value. However, in order to obtain a desired detection result, the input resolution value of the scanner must be within a predetermined range (for example, 300 dpi to 300 dpi in this example).
It is described in the description of FIG. 21 that it is impossible to cope with a case where the data exceeds the first predetermined range or becomes smaller than the second predetermined range.
【００６３】そこで、スキャナの入力解像度の値がある
範囲外になると、本来、絵柄領域として処理すべき領域
に文字領域が頻繁に混じったり、逆に文字領域として処
理すべき領域に絵柄領域が頻繁に混じったりして、でき
上がった画像が非常に見栄えの悪い結果になる。さら
に、図２９の入力解像度値３００ｄｐｉ〜８００ｄｐｉ
の範囲外に示された実線（エッジ検出）及び一点鎖線
（網点検出）のように、像域分離制御部１７は、該範囲
から離れるにしたがって、像域分離部１６がエッジ部を
より検出し難くなるように、又は、網点部をより検出し
易くなるように制御している。図２９の縦軸の上方はパ
ラメータ値を検出し易くなるように設定した場合であ
り、縦軸の下方はパラメータ値を検出し難くなるように
設定した場合である。すなわち、実線で示されたエッジ
検出は、入力解像度の３００ｄｐｉ又は８００ｄｐｉか
らの範囲を外れて離れるにしたがって、段々と検出し難
くなるように設定されている。また、逆に、一点鎖線の
網点検出は、入力解像度の３００ｄｐｉ又は８００ｄｐ
ｉからの範囲を外れて離れるにしたがって、段々と検出
し易くなるように設定されている。このエッジ検出や網
点検出を検出し易くしたり、検出し難くしたりする方法
は上記の図１９〜図２６の説明の中で述べたので省略す
る。また、点線の色画素検出は、スキャナの解像度値の
変化に関らず一定の検出精度を保持するように設定され
ている。上記の図２９のような設定にすることにより、
スキャナからの解像度特性が所定の範囲を外れて離れる
にしたがって、エッジ部はより検出し難くなるため、絵
柄領域内でノイズ等のためにエッジ部が検出され文字領
域と誤って判定されることがなくなり、確実にエッジ部
であると判定された領域のみが文字領域として扱われる
ことになる。また、網点検出は該範囲から離れるに連れ
てより検出され易くなるため、像域分離性能が保証でき
ない解像度の入力画像に対しては多くの領域を絵柄領域
処理とすることにより、絵柄領域として処理すべき領域
に誤って文字領域が混じって起こす画質の劣化を防止し
ている。従って、図２９のような設定は、スキャナの解
像度特性が所定の範囲外となった場合に、文字領域より
絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字
として画像処理するよりも絵柄として処理した方が好適
な画像に対して有効な設定と言える。Therefore, when the value of the input resolution of the scanner is out of a certain range, the character area is frequently mixed with the area to be processed as the picture area, or the pattern area is frequently set in the area to be processed as the character area. And the resulting image has very poor looking results. Further, the input resolution values of 300 dpi to 800 dpi shown in FIG.
As shown by a solid line (edge detection) and a dashed-dotted line (halftone dot detection) outside the range, the image area separation control unit 17 causes the image area separation unit 16 to more detect the edge as the distance from the area increases. The control is performed so as to make it difficult to detect or to detect the halftone dot portion more easily. The upper part of the vertical axis in FIG. 29 is the case where the parameter value is set to be easily detected, and the lower part of the vertical axis is the case where the parameter value is set to be difficult to detect. That is, the edge detection indicated by the solid line is set so as to become more difficult to detect as the input resolution departs from the range of 300 dpi or 800 dpi. Conversely, the dot detection of the dashed line is performed at the input resolution of 300 dpi or 800 dpi.
The setting is made such that the detection becomes gradually easier as the distance goes out of the range from i. The method of making the detection of the edge and the halftone dot easier to detect and more difficult to detect is described in the above description of FIGS. Further, the color pixel detection of the dotted line is set so as to maintain a constant detection accuracy regardless of a change in the resolution value of the scanner. By setting as shown in FIG. 29 above,
As the resolution characteristic from the scanner departs from the predetermined range, the edge portion becomes more difficult to detect, so that the edge portion is detected due to noise or the like in the picture region and may be erroneously determined as the character region. Thus, only the area that is definitely determined to be an edge is treated as a character area. In addition, since halftone dot detection is more easily detected as the distance from the area increases, many areas are subjected to the pattern area processing for an input image having a resolution in which the image area separation performance cannot be guaranteed, so that the image area is determined as a pattern area. The image quality is prevented from deteriorating due to a character area being erroneously mixed with an area to be processed. Therefore, in the setting as shown in FIG. 29, when the resolution characteristic of the scanner is out of the predetermined range, it is possible to perform the image determination closer to the picture area than the text area, so that the picture is more processed than the text. It can be said that processing is more effective setting for a suitable image.
【００６４】反対に、図３０は、入力解像度値３００ｄ
ｐｉ〜８００ｄｐｉの範囲外に示されたエッジ検出（実
線）及び網点検出（一点鎖線）が該範囲から離れるにし
たがって、像域分離部１６がエッジ部をより検出し易く
し、網点部をより検出し難くするようすを示している。
また、色画素検出（点線）は、スキャナの入力解像度値
の変化に関らず一定の検出精度を保持するように設定さ
れている。このような設定にすることにより、スキャナ
からの解像度特性が所定の範囲から離れるに連れて網点
部はより検出し難くなるため、ノイズ等のために文字領
域内で網点部が検出され絵柄領域と誤って判定されるこ
とがなくなり、確実に網点部であると判定された領域の
みが絵柄領域として扱われることになる。また、エッジ
検出は該範囲から離れるに連れてより検出され易くなる
ため、像域分離性能が保証できない解像度の入力画像に
対しては多くの領域を文字領域処理とすることにより、
文字領域として処理すべき領域に絵柄領域が頻繁に混じ
って起こす画質の劣化を防止している。従って、図３０
のような設定は、スキャナの解像度特性が所定の範囲外
となった場合に、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定
を行うことができるので、絵柄として画像処理するより
も文字として処理した方が好適な画像に対して有効な設
定と言える。また、入力ＭＴＦ特性値についても同様な
ことが言える。図２８は、スキャナのＭＴＦ特性値の違
いにより、像域分離制御部１７によって制御される像域
分離部１６の処理帯域の違いを図式化したものである。
入力ＭＴＦ特性値が所定の範囲（図ではナイキスト周波
数0.3〜1.0としている）では、エッジ検出処理、網点検
出処理及び色画素検出処理の全ての像域分離処理に対し
てそれぞれの処理の検出精度を一定に保っている。この
入力ＭＴＦ特性値が所定の範囲におけるエッジ検出又は
網点検出の検出精度を一定に保つ方法は、図２２、図２
６に示したので説明を省略する。スキャナの入力ＭＴＦ
特性の値が所定の範囲外になると、本来絵柄領域として
処理すべき領域に文字領域が頻繁に混じったり、逆に文
字領域として処理すべき領域に絵柄領域が頻繁に混じっ
たりして、でき上がった画像が非常に見苦しいことにな
る。On the other hand, FIG. 30 shows that the input resolution value is 300d.
As the edge detection (solid line) and the halftone dot detection (dashed-dotted line) shown outside the range of pi to 800 dpi move away from the range, the image area separation unit 16 makes it easier to detect the edge portion, and This shows how to make detection more difficult.
The color pixel detection (dotted line) is set so as to maintain a constant detection accuracy regardless of a change in the input resolution value of the scanner. With such a setting, the halftone portion becomes more difficult to detect as the resolution characteristic from the scanner departs from the predetermined range. The region is not erroneously determined as a region, and only the region definitely determined to be a halftone dot portion is treated as a picture region. In addition, since edge detection is more likely to be detected as the distance from the range is increased, many regions are subjected to character region processing for an input image having a resolution in which image area separation performance cannot be guaranteed.
The image quality is prevented from deteriorating due to the frequent mixing of the picture area with the area to be processed as the character area. Therefore, FIG.
In such a setting, when the resolution characteristic of the scanner is out of the predetermined range, it is possible to perform image determination closer to the character area than the pattern area, so that processing as a character is better than processing an image as a pattern. This can be said to be an effective setting for a suitable image. The same can be said for the input MTF characteristic value. FIG. 28 schematically illustrates the difference in the processing band of the image area separation unit 16 controlled by the image area separation control unit 17 due to the difference in the MTF characteristic value of the scanner.
When the input MTF characteristic value is within a predetermined range (in the figure, the Nyquist frequency is 0.3 to 1.0), the detection accuracy of each of the image area separation processes of the edge detection process, the halftone dot detection process, and the color pixel detection process Is kept constant. The method for keeping the detection accuracy of edge detection or halftone dot detection within a predetermined range in which the input MTF characteristic value is constant is described in FIGS.
6, the description is omitted. Scanner input MTF
When the value of the characteristic is out of the predetermined range, the character area frequently mixes with the area to be originally processed as the picture area, or the picture area frequently mixes with the area to be processed as the character area. The image will be very unsightly.
【００６５】そこで、図３１は、所定の範囲（0.3〜1.
0）から外れると、該範囲から離れるにしたがって、像
域分離部１６がエッジ部をより検出し難くなるように、
又は、網点部をより検出し易くなるように制御してい
る。従って、このような設定にすることにより図２９と
同様に、スキャナからのＭＴＦ特性が所定の範囲から離
れるに連れてエッジ部はより検出し難くなるため、絵柄
領域内でノイズ等のためにエッジ部が検出され文字領域
と誤って判定されることがなくなり、確実にエッジ部で
あると判定された領域のみが文字領域として扱われるこ
とになる。また、網点検出は該範囲から離れるに連れて
より検出され易くなるため、像域分離性能が保証できな
いＭＴＦ特性値の入力画像に対しては、多くの領域を絵
柄領域処理とすることにより、絵柄領域として処理すべ
き領域に誤って文字領域が混じって起こす画質の劣化を
防止している。従って、図３１のような設定は、スキャ
ナのＭＴＦ特性が所定の範囲外となった場合に、文字領
域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるの
で、文字として画像処理するよりも絵柄として処理した
方が好適な画像に対して有効な設定と言える。また、反
対に、図３２のように、該範囲から離れるにしたがっ
て、像域分離部１６がエッジ部をより検出し易くし、網
点部をより検出し難くしているものでは、文字領域内で
ノイズ等のために網点部が検出され誤って絵柄領域と判
定されることがなくなるため、確実に網点部であると判
定された領域のみが絵柄領域として扱われることにな
る。また、エッジ検出は該範囲から離れるに連れてより
検出され易くなるため、像域分離性能が保証できないＭ
ＴＦ特性値の入力画像に対して多くの領域を文字領域処
理とすることにより、文字領域として処理すべき領域に
誤って絵柄領域が混じって起こす画質の劣化を防止して
いる。従って、図３２のような設定は、スキャナのＭＴ
Ｆ特性が所定の範囲外となった場合に、絵柄領域より文
字領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄と
して画像処理するよりも文字として処理した方が好適な
画像に対して有効な設定と言える。また、上記の例では
予め定められた所定の解像度範囲を３００ｄｐｉ〜８０
０ｄｐｉ、所定のＭＴＦ範囲をナイキスト周波数で0.3
〜1.0としているが、この解像度範囲又はＭＴＦ範囲は
アルゴリズムに依存したものであるのでこの限りではな
い。たとえば、所定の解像度範囲を３００ｄｐｉ以上と
して設定し、３００ｄｐｉ以上の場合は全ての像域分離
処理を行い、３００ｄｐｉより小さい場合は色画素検出
のみを行うように設定することも場合によっては可能で
ある。FIG. 31 shows a predetermined range (0.3 to 1.
0), the image area separation unit 16 becomes more difficult to detect an edge portion as the distance from the range increases,
Alternatively, control is performed so that a halftone dot portion can be more easily detected. Accordingly, by making such a setting, similarly to FIG. 29, the edge portion becomes more difficult to detect as the MTF characteristic from the scanner departs from the predetermined range. A part is not detected and erroneously determined as a character area, and only an area reliably determined to be an edge part is treated as a character area. Further, since halftone dot detection is more easily detected as the distance from the range is increased, many regions are set as a pattern region process for an input image of an MTF characteristic value for which image area separation performance cannot be guaranteed. This prevents image quality degradation caused by erroneous mixing of a character area with an area to be processed as a picture area. Therefore, in the setting as shown in FIG. 31, when the MTF characteristic of the scanner is out of the predetermined range, it is possible to perform the image determination closer to the picture area than the text area, so that the picture is more processed than the text. It can be said that processing is more effective setting for a suitable image. Conversely, as shown in FIG. 32, as the image area separation unit 16 makes it easier to detect an edge portion and a halftone dot portion more hardly as it moves away from the range, the character area is Therefore, since a halftone dot portion is not detected due to noise or the like and is erroneously determined to be a picture region, only an area that is definitely determined to be a halftone dot portion is treated as a picture region. In addition, since edge detection becomes more easily detected as the distance from the area increases, the image area separation performance cannot be guaranteed.
By performing character area processing on many areas of the input image of the TF characteristic value, deterioration of image quality caused by erroneously mixing a picture area with an area to be processed as a character area is prevented. Therefore, the setting as shown in FIG.
When the F characteristic is out of the predetermined range, it is possible to perform an image determination closer to the character area than the picture area, so that it is more effective to process an image that is more suitable to be processed as a character than to perform image processing as a pattern. It's a setting. In the above example, the predetermined resolution range is set to 300 dpi to 80 dpi.
0 dpi, a predetermined MTF range of 0.3 at the Nyquist frequency
The resolution range or MTF range depends on the algorithm, but is not limited to 1.0. For example, it is possible in some cases to set the predetermined resolution range to be 300 dpi or more, to perform all image area separation processing when the resolution is 300 dpi or more, and to perform only color pixel detection when the resolution is smaller than 300 dpi. .
【００６６】また、図３３（Ａ）、（Ｂ）はスキャナか
らの解像度の予め定められた範囲を、ＭＴＦ特性情報が
小さくなるにしたがって狭くするようにしたようすを示
した図である。図中の点線で示された範囲が今まで説明
してきた通常のＭＴＦ特性値に対してエッジ検出性能や
網点検出性能を保てる解像度特性値の範囲である。今ま
での説明の際に触れなかったが、図２１及び図２５で示
されたエッジ検出や網点検出の精度を一定に保つスキャ
ナの解像度範囲は、どんなＭＴＦ特性値に対しても変わ
らないのではなく、通常のＭＴＦ特性値に対して成立
し、ＭＴＦ特性値の小さなスキャナからの画像データは
適応しなくなってくる。これは、図２４（Ｂ）の波形で
判るように、ＭＴＦ特性の小さなスキャナからの画像デ
ータは、全体に濃度レベルの山と谷のつまった波形のよ
うになってくるので、スキャナの解像度特性の変化に対
して図２１や図２２の所定の範囲の全てにおいて必ずし
も満足されなくなる。そこで、図３３（Ａ）で図示した
ように、スキャナのＭＴＦ特性値が予め定められた基準
値から小さくなった場合は、黒画素閾値ｔｈｂと白画素
閾値ｔｈｗを変化させてエッジ検出性能を保てる解像度
特性値の範囲はより小さくなる。また、逆にスキャナの
ＭＴＦ特性値が予め定められた基準値から大きくなった
場合は、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗを変化さ
せてエッジ検出性能を保てる解像度特性値の範囲は広が
る。また、同様に、図３３（Ｂ）で図示したようにスキ
ャナのＭＴＦ特性値が予め定められた基準値から小さく
なった場合、網点検出素閾値ｔｈａを変化させて網点検
出性能を保てる解像度特性値の範囲はより小さくなる。
逆に、スキャナのＭＴＦ特性値が予め定められた基準値
から大きくなった場合は、網点検出素閾値ｔｈａを変化
させて網点検出性能を保てる解像度特性値の範囲はより
広がる。FIGS. 33A and 33B show a case where the predetermined range of the resolution from the scanner is made narrower as the MTF characteristic information becomes smaller. The range indicated by the dotted line in the figure is the range of the resolution characteristic value that can maintain the edge detection performance and the halftone dot detection performance with respect to the normal MTF characteristic value described so far. Although not mentioned in the description so far, the resolution range of the scanner that maintains the accuracy of edge detection and halftone dot detection shown in FIGS. 21 and 25 does not change for any MTF characteristic value. Rather, this holds true for normal MTF characteristic values, and image data from a scanner with a small MTF characteristic value no longer adapts. This is because, as can be seen from the waveform of FIG. 24B, the image data from the scanner having a small MTF characteristic has a waveform in which the peaks and valleys of the density level are totally condensed. Are not necessarily satisfied in the entire predetermined range of FIGS. 21 and 22. Therefore, as shown in FIG. 33A, when the MTF characteristic value of the scanner becomes smaller than a predetermined reference value, the edge detection performance can be maintained by changing the black pixel threshold thb and the white pixel threshold thw. The range of the resolution characteristic value becomes smaller. Conversely, when the MTF characteristic value of the scanner becomes larger than a predetermined reference value, the range of the resolution characteristic value in which the edge detection performance can be maintained by changing the black pixel threshold thb and the white pixel threshold thw is expanded. Similarly, when the MTF characteristic value of the scanner becomes smaller than a predetermined reference value as shown in FIG. 33B, the resolution that can maintain the dot detection performance by changing the dot detection element threshold value th. The range of characteristic values is smaller.
Conversely, when the MTF characteristic value of the scanner becomes larger than a predetermined reference value, the range of the resolution characteristic value in which the halftone dot detection performance can be maintained by changing the halftone dot detection threshold value th is further expanded.
【００６７】また、図３４は、本発明の画像形成システ
ム又は画像形成装置の構成を示した第７の実施形態のブ
ロック図である。ここで、特性情報認識部４は画像入力
装置３１と画像出力装置３３の特性情報のうちの入力空
間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報とを認識す
る。特性情報認識部４によって認識した空間周波数特性
情報を処理特性算出部５に伝達する。処理特性算出部５
は、特性情報認識部４によって認識した入力空間周波数
特性情報と出力空間周波数特性情報、及び、予め定めら
れた目標とする目標空間周波数特性情報２３ａに基づい
て、前記画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出
し、画像処理部２に伝える。画像処理部２のフィルタ処
理部１１では、前記処理特性算出部５によって算出され
た処理空間周波数特性情報に基づいて画像データにフィ
ルタ処理を施す。さらに、画像処理部２で画像処理した
画像データは、画像出力装置３３の画像出力部３に伝達
され、画像出力部３より画像出力されることになる。ま
た、図に示された密度変換処理部１２、γ変換処理部１
３、色変換処理部１４、中間調処理部１５及び像域分離
部１６の機能動作は図７で述べた通りであるので省略す
る。また、図５６は、上述した処理方法の主要動作の一
例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読
み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性
に関する入力空間周波数特性情報、及び、画像処理され
た画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出
力空間周波数特性情報を認識する（Ｓ６１）。次に、予
め定められている目標空間周波数特性情報を認識する
（Ｓ６２）。さらに、前記入力空間周波数特性情報と前
記出力空間周波数特性情報と前記目標空間周波数特性情
報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数
特性情報を算出し（Ｓ６３）、算出された処理空間周波
数特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ
６４）。また、図３５は、本発明の画像形成システム又
は画像形成装置の構成を示した第８の実施形態のブロッ
ク図であり、図３４と異なる動作を主体に述べる。ここ
では、目標空間周波数特性情報２３ａが一つではなく複
数からなる複数目標空間周波数特性情報情報２４ａを保
有していて、目標特性第１選択手部６によって特性情報
認識部４の認識した入力空間周波数特性情報と出力空間
周波数特性情報とに基づいて複数目標空間周波数特性情
報２４ａの中から実際目標空間周波数特性情報２５ａが
選択される。一方、特性情報認識部４によって認識され
た入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報
は、処理特性算出部５に伝達される。処理特性算出部５
は、特性情報認識部４の認識した入力空間周波数特性情
報と出力空間周波数特性情報、及び、目標特性第１選択
手部６によって選択された前記実際目標空間周波数特性
情報２５ａに基づいて、前記画像処理装置の処理空間周
波数特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。画像処
理部２のフィルタ処理部１１では、前記処理特性算出部
５によって算出された処理空間周波数特性情報に基づい
て画像データにフィルタ処理を施す。さらに、画像処理
部２で画像処理した画像データは、画像出力装置３３の
画像出力部３に伝達され、画像出力部３より画像出力さ
れる。FIG. 34 is a block diagram of a seventh embodiment showing the configuration of the image forming system or the image forming apparatus of the present invention. Here, the characteristic information recognizing unit 4 recognizes input spatial frequency characteristic information and output spatial frequency characteristic information among the characteristic information of the image input device 31 and the image output device 33. The spatial frequency characteristic information recognized by the characteristic information recognition unit 4 is transmitted to the processing characteristic calculation unit 5. Processing characteristic calculation unit 5
Is based on the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the predetermined target spatial frequency characteristic information 23a which is a predetermined target. The information is calculated and transmitted to the image processing unit 2. The filter processing unit 11 of the image processing unit 2 performs a filtering process on the image data based on the processing spatial frequency characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5. Further, the image data subjected to the image processing by the image processing unit 2 is transmitted to the image output unit 3 of the image output device 33 and is output from the image output unit 3 as an image. Further, the density conversion processing unit 12 and the γ conversion processing unit 1 shown in FIG.
3. The functional operations of the color conversion processing unit 14, the halftone processing unit 15, and the image area separation unit 16 are as described in FIG. FIG. 56 is a flowchart showing an example of the main operation of the processing method described above. In the figure, input spatial frequency characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting it into image data corresponding to the original image, and output spatial frequency characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized. (S61). Next, predetermined target spatial frequency characteristic information is recognized (S62). Further, processing spatial frequency characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on the input spatial frequency characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the target spatial frequency characteristic information (S63), and the calculated processing spatial frequency characteristic is calculated. Image processing is performed on image data based on the information (S
64). FIG. 35 is a block diagram of an eighth embodiment showing the configuration of the image forming system or the image forming apparatus of the present invention, and mainly describes operations different from those of FIG. Here, the target spatial frequency characteristic information 23a has a plurality of target spatial frequency characteristic information information 24a consisting of a plurality of pieces instead of one, and the input space recognized by the characteristic information recognizing unit 4 by the target characteristic first selecting unit 6. The actual target spatial frequency characteristic information 25a is selected from the multiple target spatial frequency characteristic information 24a based on the frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information. On the other hand, the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information recognized by the characteristic information recognizing unit 4 are transmitted to the processing characteristic calculating unit 5. Processing characteristic calculation unit 5
Is based on the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the actual target spatial frequency characteristic information 25a selected by the target characteristic first selecting unit 6. Processing spatial frequency characteristic information of the processing device is calculated and transmitted to the image processing unit 2. The filter processing unit 11 of the image processing unit 2 performs a filtering process on the image data based on the processing spatial frequency characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5. Further, the image data processed by the image processing unit 2 is transmitted to the image output unit 3 of the image output device 33 and is output from the image output unit 3 as an image.
【００６８】また、図５７は、上述した処理方法の主要
動作の一例を示したフロー図である。図において、先
ず、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像デー
タに変換する特性に関する入力空間周波数特性情報、及
び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力す
る特性に関する出力空間周波数特性情報を認識する（Ｓ
７１）。また、認識した前記入力空間周波数特性情報と
前記出力空間周波数特性情報とに基づいて複数目標空間
周波数特性情報の中から実際目標空間周波数特性情報を
選択する（Ｓ７２）。さらに、前記入力空間周波数特性
情報と前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間
周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処
理空間周波数特性情報を算出し（Ｓ７３）、算出された
処理空間周波数特性情報に基づいて画像データに画像処
理を施す（Ｓ７４）。また、図３６は、異なった入力周
波数特性情報を持つ種々のスキャナの特性例を一つの図
にまとめたものである。特性例２００４は、比較的に周
波数特性劣化の少ないスキャナの特性例である。さら
に、図３６では、特性例２００３、２００２、２００１
の順にスキャナの入力周波数特性が劣化している。以下
説明を判り易くするために、プリンタの出力周波数特性
をナイキスト周波数ｆｎまでの全帯域で劣化のない特性
例２００５であるとして扱う。これらの入力周波数特性
や出力周波数特性はスキャナのスキャナプロファイル２
１やプリンタのプリンタプロファイル２２に記述されて
いる内容を解釈して、求められる。また、図３７は、複
数の目標周波数特性情報に基づく目標周波数特性からな
る図である。これらの目標周波数特性は、予め設定され
ている目標周波数特性情報に記述されている内容を解釈
して、求められる。特性例２１０４は、ナイキスト周波
数ｆｎまでの全帯域で周波数特性１００％（図中の1.
0）となる目標周波数特性である。図３６に示すスキャ
ナの入力周波数特性が特性例２００４の場合、目標周波
数特性は図３７の特性例２１０４とする。図３６に示す
特性例２００４より周波数特性が劣化している特性例２
００３、２００２、２００１を持つスキャナの場合に
は、入力周波数特性の劣化に従って、順次目標周波数特
性を図３７に示す２１０３、２１０２、２１０１と変化
させるようにする。FIG. 57 is a flow chart showing an example of the main operation of the above-described processing method. In the figure, first, input spatial frequency characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting it into image data corresponding to the original image, and output spatial frequency characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data Recognize (S
71). Further, based on the recognized input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information, actual target spatial frequency characteristic information is selected from a plurality of target spatial frequency characteristic information (S72). Further, based on the input spatial frequency characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the actual target spatial frequency characteristic information, processing spatial frequency characteristic information regarding image processing characteristics is calculated (S73), and the calculated processing spatial frequency is calculated. Image processing is performed on the image data based on the characteristic information (S74). FIG. 36 is a diagram summarizing characteristic examples of various scanners having different input frequency characteristic information. A characteristic example 2004 is a characteristic example of a scanner with relatively little frequency characteristic deterioration. Further, in FIG. 36, characteristic examples 2003, 2002, 2001
, The input frequency characteristics of the scanner are degraded. In order to make the description easy to understand, the output frequency characteristic of the printer is treated as a characteristic example 2005 without deterioration in the entire band up to the Nyquist frequency fn. These input frequency characteristics and output frequency characteristics are defined in the scanner profile 2 of the scanner.
1 and by interpreting the contents described in the printer profile 22 of the printer. FIG. 37 is a diagram including target frequency characteristics based on a plurality of pieces of target frequency characteristic information. These target frequency characteristics are obtained by interpreting the contents described in the preset target frequency characteristic information. The characteristic example 2104 shows that the frequency characteristic is 100% in all bands up to the Nyquist frequency fn (1.
0). When the input frequency characteristic of the scanner shown in FIG. 36 is the characteristic example 2004, the target frequency characteristic is the characteristic example 2104 in FIG. Characteristic example 2 in which the frequency characteristic is degraded from characteristic example 2004 shown in FIG.
In the case of a scanner having 003, 2002, and 2001, the target frequency characteristic is sequentially changed to 2103, 2102, and 2101 shown in FIG. 37 according to the deterioration of the input frequency characteristic.
【００６９】ここで、目標周波数特性を図３７の特性例
２１０４とするスキャナは、ナイキスト周波数ｆｎで目
標周波数特性の１００％〜２０％以上を確保している場
合とし、２０％以下となった場合は、特性例２１０３、
２１０２、２１０１のように目標周波数特性を下げるよ
うに動作させる。また、スキャナで周波数特性強調フィ
ルタ等の処置が施され、結果として入力周波数特性が図
３８の特性例２２０２、２２０３、２２０４、２２０５
で示したようにナイキスト周波数ｆｎまでの帯域で周波
数特性１００％（図中の1.0）を超えるような入力周波
数特性の場合には、目標周波数特性は図３９に示したナ
イキスト周波数ｆｎまでの帯域で周波数特性１００％
（図中の1.0）となる特性例２３０１となるように動作
させる。また、像域分離処理により文字線画領域と絵柄
領域に入力画像領域を分離し、それぞれの領域でフィル
タ処理を異ならせて、高品質の画像を得る場合の処理を
述べる。文字線画領域に対しては、スキャナで劣化した
周波数特性を補正するように動作するため、図３６〜図
３９で述べたところの動作を行なう。また、絵柄領域に
対しては、印刷網点原稿でのモワレを発生させないため
に、目標周波数特性を文字線画領域の場合より低くする
ようにする。ここで、各種のスキャナの入力周波数特性
を図４０に、目標周波数特性を図４１に示す。特性例２
４０４より高い入力周波数特性（図４０では、特性例２
４０５、２４０６、２４０７）を持つスキャナで読み込
まれた画像データに対しての目標周波数特性は、図４１
に示す特性例２５０４になるようにする。また、特性例
２４０４より低い入力周波数特性（図４０では、特性例
２４０３、２４０２、２４０１）を持つスキャナで読み
込まれた画像データに対しての目標周波数特性は、図４
１に示す特性例２５０４よりも低い周波数特性（図４１
では、特性例２５０３、２５０２、２５０１）となるよ
うに動作する。さらに、入力周波数特性が図４０の特性
例２４０３、２４０２、２４０１で示したように周波数
特性が順次下がるにしたがって、目標周波数特性も図４
１の２５０３、２５０２、２５０１と低下させていく。
上記の処理動作によって、スキャナの入力周波数特性が
低いために過度な強調フィルタ処置が施され、結果とし
て画像劣化を生じることを避けることができる。Here, the scanner in which the target frequency characteristic is the characteristic example 2104 in FIG. 37 is a case where the Nyquist frequency fn secures 100% to 20% or more of the target frequency characteristic, and a case where the target frequency characteristic becomes 20% or less. Is a characteristic example 2103,
The operation is performed so as to lower the target frequency characteristic as in 2102 and 2101. In addition, the scanner performs a treatment such as a frequency characteristic emphasis filter, and as a result, the input frequency characteristic becomes characteristic examples 2202, 2203, 2204, and 2205 in FIG.
In the case where the input frequency characteristic exceeds 100% (1.0 in the figure) in the band up to the Nyquist frequency fn as shown by, the target frequency characteristic is the band up to the Nyquist frequency fn shown in FIG. 100% frequency response
The operation is performed so as to obtain the characteristic example 2301 (1.0 in the figure). In addition, a description will be given of a process in which an input image region is separated into a character / line drawing region and a picture region by an image region separation process, and a filtering process is varied in each region to obtain a high quality image. For the character / line drawing area, the operation described with reference to FIGS. 36 to 39 is performed in order to operate to correct the frequency characteristic deteriorated by the scanner. Further, in the picture area, the target frequency characteristic is set to be lower than that in the character / line drawing area in order to prevent the occurrence of moire in the print dot document. Here, FIG. 40 shows input frequency characteristics of various scanners, and FIG. 41 shows target frequency characteristics. Characteristic example 2
Input frequency characteristics higher than 404 (characteristic example 2 in FIG. 40)
405, 2406, and 2407) are the target frequency characteristics with respect to the image data read by the scanner having
The characteristic example 2504 shown in FIG. The target frequency characteristic for image data read by a scanner having an input frequency characteristic lower than characteristic example 2404 (characteristic examples 2403, 2402, 2401 in FIG. 40) is as shown in FIG.
The frequency characteristics lower than the characteristic example 2504 shown in FIG.
Then, the operation is performed so as to obtain the characteristic examples 2503, 2502, and 2501). Further, as the input frequency characteristics gradually decrease as shown in characteristic examples 2403, 2402, 2401 in FIG. 40, the target frequency characteristics also change as shown in FIG.
1, 2503, 2502, and 2501.
According to the above processing operation, it is possible to prevent the image processing from being excessively enhanced due to the low input frequency characteristic of the scanner and resulting in image degradation.
【００７０】また、別の動作例として、絵柄領域に対し
て印刷網点原稿でのモワレを発生させないために、目標
周波数特性を文字線画領域の場合より低くするようにす
る。ここで、各種のスキャナの入力周波数特性を図４０
に、目標周波数特性を図４２に示す。説明を判り易くす
るために、図４０の特性例２４０５の目標周波数特性を
図４２の特性例２６０１とし、周波数特性が同じである
とする。ここで、図４２の特性例２６０１と同じかそれ
以上の周波数特性を持つスキャナ（図４０の特性例２４
０５、２４０６、２４０７）で読み込まれた画像データ
に対しての目標周波数特性は、図４２に示す特性例２６
０１になるようにする。また、図４２の特性例２６０１
よりも低い周波数特性を持つスキャナ（図４０の特性例
２４０４、２４０３、２４０２、２４０１）で読み込ま
れた画像データに対しては、フィルタ処理を行なわない
ようにさせる。上記のように、入力空間周波数特性情報
に基づく入力空間周波数特性と出力空間周波数特性情報
に基づく出力空間周波数特性とからなる入出力空間周波
数特性（画像入力装置と画像出力装置の周波数特性の重
ね合わせ）を認識し、認識された入出力空間周波数特性
を予め与えられた所定の空間周波数特性（例えば、目標
空間周波数特性）と比較し、所定の空間周波数特性より
低い周波数特性の場合には、フィルタの最適化演算又は
フィルタ処理を行なわないようにする。また、入出力空
間周波数特性が所定の空間周波数特性より低い周波数特
性でない場合には、フィルタの最適化演算を行なって演
算結果に基づいた空間周波数特性によってフィルタ処理
を施すようにしている。このような動作を伴うフィルタ
処理によって、網点印刷原稿などの絵柄に対するフィル
タ処理時に、最適化演算が行なわれたフィルタの周波数
特性が高域強調になることを防止して、画像劣化のない
高精細な画像再生を行なうことができる。また、上記の
図３６から図４２の説明の中で、周波数特性の比較は周
波数の全帯域で比較しても良いし、比較的高域の周波数
帯域で比較しても良い。As another operation example, the target frequency characteristic is set to be lower than that in the character / line drawing area in order to prevent moiré in a printed halftone original from occurring in a picture area. Here, the input frequency characteristics of various scanners are shown in FIG.
FIG. 42 shows target frequency characteristics. In order to make the description easy to understand, it is assumed that the target frequency characteristic of characteristic example 2405 in FIG. 40 is characteristic example 2601 in FIG. 42 and the frequency characteristics are the same. Here, a scanner having the same or higher frequency characteristics as the characteristic example 2601 in FIG. 42 (characteristic example 24 in FIG. 40).
05, 2406, and 2407), the target frequency characteristic for the image data read in FIG.
01. Also, the characteristic example 2601 in FIG.
Filter processing is not performed on image data read by a scanner having lower frequency characteristics (characteristic examples 2404, 2403, 2402, 2401 in FIG. 40). As described above, the input / output spatial frequency characteristics including the input spatial frequency characteristics based on the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristics based on the output spatial frequency characteristic information (superposition of the frequency characteristics of the image input device and the image output device) ), And compares the recognized input / output spatial frequency characteristic with a predetermined spatial frequency characteristic (for example, target spatial frequency characteristic). If the frequency characteristic is lower than the predetermined spatial frequency characteristic, the filter Is not performed. If the input / output spatial frequency characteristic is not lower than the predetermined spatial frequency characteristic, a filter optimization operation is performed, and a filtering process is performed based on the spatial frequency characteristic based on the operation result. By performing the filtering process with such an operation, it is possible to prevent the frequency characteristic of the filter on which the optimization operation has been performed from being emphasized in the high frequency range during the filtering process for a pattern such as a halftone-printed original, and to achieve high image quality without image degradation. Fine image reproduction can be performed. In the description of FIGS. 36 to 42, the frequency characteristics may be compared in the entire frequency band or in a relatively high frequency band.
【００７１】また、図５８は、上述した処理方法の主要
動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿
画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換
する特性に関する入力空間周波数特性情報、及び、画像
処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に
関する出力空間周波数特性情報を認識する（Ｓ８１）。
さらに、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出
力空間周波数特性情報とから、入力空間周波数特性情報
に基づいた入力空間周波数特性Ａと出力空間周波数特性
情報に基づいた出力空間周波数特性Ｂとを求める（Ｓ８
２）。また、前記入力空間周波数特性Ａと前記出力空間
周波数特性Ｂとからなる入出力空間周波数特性Ｅを、Ｅ
＝Ａ＋Ｂから算出する（Ｓ８３）。次に、予め与えられ
た所定の空間周波数特性Ｆを認識して（Ｓ８４）、前記
入出力空間周波数特性Ｅが所定の空間周波数特性Ｆより
低い周波数特性か否かを比較する（Ｓ８５）。もし、入
出力空間周波数特性Ｅが所定の空間周波数特性Ｆより低
い周波数特性であるなら（Ｓ８５ Ｙｅｓ）、画像デー
タに対しフィルタ処理を施さない（Ｓ８６）。また、入
出力空間周波数特性Ｅが所定の空間周波数特性Ｆより低
い周波数特性でないなら（Ｓ８５ Ｎｏ）、目標空間周
波数特性情報を認識する（Ｓ８７）。次に、認識した前
記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情
報、及び、目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処
理の特性に関する処理空間周波数特性情報を算出し（Ｓ
８８）、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて
画像データに画像処理を施す（Ｓ７４）。FIG. 58 is a flowchart showing an example of the main operation of the processing method described above. In the figure, input spatial frequency characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting it into image data corresponding to the original image, and output spatial frequency characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized. (S81).
Further, an input spatial frequency characteristic A based on the input spatial frequency characteristic information and an output spatial frequency characteristic B based on the output spatial frequency characteristic information are obtained from the recognized input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information. (S8
2). An input / output spatial frequency characteristic E composed of the input spatial frequency characteristic A and the output spatial frequency characteristic B is expressed as E
= A + B (S83). Next, a predetermined spatial frequency characteristic F given in advance is recognized (S84), and it is compared whether or not the input / output spatial frequency characteristic E is lower than the predetermined spatial frequency characteristic F (S85). If the input / output spatial frequency characteristic E is lower than the predetermined spatial frequency characteristic F (S85, Yes), no filtering is performed on the image data (S86). If the input / output spatial frequency characteristic E is not lower than the predetermined spatial frequency characteristic F (S85 No), the target spatial frequency characteristic information is recognized (S87). Next, processing spatial frequency characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on the recognized input spatial frequency characteristic information, output spatial frequency characteristic information, and target spatial frequency characteristic information (S
88) The image data is subjected to image processing based on the calculated processing spatial frequency characteristic information (S74).
【００７２】また、図４７の画像形成システム又は画像
形成装置は、図５０、図５１、図５２、図５３、図５
４、図５５、図５６、図５７又は図５８のフロー図に示
した主要動作を記憶した記憶媒体（図４７のＦＤの３４
−０、３４−１、３４−２、・・３４−７、３４−８に
対応）を読み取ることによって、それぞれに対応した処
理を実行できる説明図を示している。図において、たと
えば、図５２のフロー図で示された主要動作を実行する
プログラムが、記録媒体の一つであるフロッピーディス
ク３４−２（ＦＤ）に記憶されており、画像処理装置３
２内に備えられたフロッピーディスク読み取り装置３５
（ＦＤＤ）によって前記フロッピーディスク３４−２が
読み取られ、ＣＰＵを備えた制御部３６によってフロッ
ピーディスク３４−２内のプログラムが解読され、解読
されたプログラムに基づいて各部に指令を出すことによ
って上述した図５２のフロー図で示された主要動作が実
行されるようになっている。また、プログラムが記録さ
れている記録媒体としては、フロッピディスクの他にＲ
ＯＭ、ＲＡＭ、ＩＣカード、ハードディスク、ＣＤ−Ｒ
ＯＭ、又は光ディスク等の記録媒体であっても構わな
い。その際は、それぞれの記録媒体を読み取り、指示内
容を解読する専用の読み取り装置や解読制御部を必要と
する。上述したプログラムの実行により画像入力装置及
び画像出力装置の特性情報を十分考慮した処理特性情報
に基づいて画像データに画像処理を施すことができる。The image forming system or the image forming apparatus shown in FIG. 47 is the same as that shown in FIG. 50, FIG. 51, FIG. 52, FIG.
4, a storage medium storing the main operations shown in the flowcharts of FIGS. 55, 56, 57, or 58 (34 of the FD of FIG. 47).
-0, 34-1, 34-2,..., 34-7, 34-8). In the figure, for example, a program for executing the main operation shown in the flow chart of FIG.
Floppy disk reader 35 provided in 2
The floppy disk 34-2 is read by (FDD), the program in the floppy disk 34-2 is decoded by the control unit 36 having a CPU, and a command is issued to each unit based on the decoded program. The main operation shown in the flowchart of FIG. 52 is executed. As a recording medium on which the program is recorded, in addition to the floppy disk, R
OM, RAM, IC card, hard disk, CD-R
A recording medium such as an OM or an optical disk may be used. In that case, a dedicated reading device and a decoding control unit for reading each recording medium and decoding the instruction content are required. By executing the above-described program, image processing can be performed on image data based on processing characteristic information that sufficiently takes into account characteristic information of the image input device and the image output device.
【００７３】また、図４３は、本発明の画像処理装置の
構成を示した第９の実施形態のブロック図である。画像
処理装置３２ａは、主に、原稿画像を読み取って原稿画
像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特
性情報であるスキャナプロファイル２１ａと、画像処理
された画像データに基づいた画像を出力する特性に関す
る出力特性情報であるプリンタプロファイル２２ａと、
スキャナプロファイル２１ａとプリンタプロファイル２
２ａとを認識する特性情報認識手段である特性情報認識
部４と、予め定められた目標とする目標特性情報２３に
基づいて画像処理の特性に関する処理特性情報を算出す
る処理特性算出手段である処理特性算出部５と、前記処
理特性算出部５によって算出した処理特性情報に基づい
て画像データに画像処理を施す画像処理部２とで構成さ
れている。ここで、図に基づいて各部の動作を簡単に記
述する。先ず、装置内に設定されているスキャナ等の画
像入力装置固有の特性情報であるスキャナプロファイル
２１ａと、プリンタ等の画像出力装置固有の特性情報で
あるプリンタプロファイル２２ａとが特性情報認識部４
によって認識され、認識された情報は処理特性算出部５
に伝達される。次に、処理特性算出部５は、前記特性情
報認識部４によって認識されたスキャナプロファイル２
１ａとプリンタプロファイル２２ａ、及び、予め定めら
れた目標とする目標特性情報２３に基づいて、画像処理
の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に
伝達する。画像処理部２では、処理特性算出部５によっ
て算出された処理特性情報に基づいて入力した画像デー
タに画像処理を施すことになる。また、図５９は、上述
した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図であ
る。図において、先ず、原稿画像を読み取って原稿画像
に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性
情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像
を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ９
１）。次に、予め定められている目標特性情報を認識す
る（Ｓ９２）。さらに、前記入力特性情報と前記出力特
性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性
に関する処理特性情報を算出し（Ｓ９３）、算出された
処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す
（Ｓ９４）。FIG. 43 is a block diagram of a ninth embodiment showing the configuration of the image processing apparatus according to the present invention. The image processing device 32a mainly includes a scanner profile 21a which is input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting the image into image data corresponding to the document image, and a characteristic of outputting an image based on the image-processed image data. Printer profile 22a, which is output characteristic information related to
Scanner profile 21a and printer profile 2
A characteristic information recognizing unit 4 which is characteristic information recognizing means for recognizing 2a, and a processing which is processing characteristic calculating means for calculating processing characteristic information relating to image processing characteristics based on predetermined target characteristic information 23 as a target. The image processing apparatus includes a characteristic calculation unit 5 and an image processing unit 2 that performs image processing on image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5. Here, the operation of each unit will be briefly described based on the drawings. First, a scanner profile 21a, which is characteristic information specific to an image input device such as a scanner, set in the apparatus, and a printer profile 22a, which is characteristic information specific to an image output device such as a printer, are stored in a characteristic information recognition unit 4.
The information recognized by the processing characteristic calculation unit 5
Is transmitted to Next, the processing characteristic calculation unit 5 scans the scanner profile 2 recognized by the characteristic information recognition unit 4.
Based on 1a, the printer profile 22a, and predetermined target characteristic information 23, processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated and transmitted to the image processing unit 2. The image processing unit 2 performs image processing on the input image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5. FIG. 59 is a flowchart showing an example of the main operation of the processing method described above. In the figure, first, input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting it into image data corresponding to the document image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized ( S9
1). Next, predetermined target characteristic information is recognized (S92). Further, processing characteristic information on image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the target characteristic information (S93), and image processing is performed on the image data based on the calculated processing characteristic information. (S94).
【００７４】また、図４４は、本発明の画像処理装置の
構成を示した第１０の実施形態のブロック図である。図
において、装置内に設定されている画像入力装置固有の
特性情報であるスキャナプロファイル２１ａと、画像出
力装置固有の特性情報であるプリンタプロファイル２２
ａとが特性情報認識部４によって認識され、認識された
情報は処理特性算出部５に伝達されることは、図４３の
動作と同じである。図４４が図４３と異なる点は、特性
情報認識部４によって認識された情報の伝達先は処理特
性算出部５だけでなく、目標特性第１選択手段である目
標特性第１選択部６にも伝達されることと、図４３にお
ける目標特性情報２３が１つだけでなく、複数の目標特
性情報からなる複数目標特性情報２４を持っていて、そ
の中から前記目標特性第１選択部６によって１つの実際
に目標とする実際目標特性２５が選択されることにあ
る。図４４が図４３と異なる点に従って、動作の違いを
主として以下に説明する。図４４において、特性情報認
識部４は画像入力装置３１のスキャナプロファイル２１
ａや画像出力装置３３のプリンタプロファイル２２ａ認
識し、その認識結果を処理特性算出部５と目標特性第１
選択部６に伝達する。目標特性第１選択部６では、特性
情報認識部４によって認識したスキャナプロファイル２
１ａとプリンタプロファイル２２ａに基づいて複数目標
特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択す
る。さらに、処理特性算出部５は、特性情報認識部４で
認識したスキャナプロファイル２１ａとプリンタプロフ
ァイル２２ａ、及び、前記目標特性第１選択部６によっ
て選択された実際目標特性情報２５に基づいて、前記画
像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算
出し、画像処理部２に伝える。画像処理部２では、処理
特性算出部５によって算出された処理特性情報に基づい
て入力した画像データに画像処理を施す。FIG. 44 is a block diagram of a tenth embodiment showing the configuration of the image processing apparatus of the present invention. In the figure, a scanner profile 21a, which is characteristic information unique to an image input device, and a printer profile 22, which is characteristic information unique to an image output device, are set in the device.
43 is recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the recognized information is transmitted to the processing characteristic calculating unit 5 in the same manner as the operation in FIG. FIG. 44 differs from FIG. 43 in that the destination of the information recognized by the characteristic information recognizing unit 4 is not only the processing characteristic calculating unit 5 but also the target characteristic first selecting unit 6 which is the target characteristic first selecting unit. 43, the target characteristic information 23 in FIG. 43 includes not only one target characteristic information but also a plurality of target characteristic information 24 including a plurality of target characteristic information. The actual target characteristic 25 to be actually targeted is to be selected. The differences between the operations shown in FIG. 44 and FIG. 43 will be mainly described below. In FIG. 44, the characteristic information recognizing unit 4 is the scanner profile 21 of the image input device 31.
and the printer profile 22a of the image output device 33, and recognizes the recognition result with the processing characteristic calculation unit 5 and the target characteristic first.
The information is transmitted to the selection unit 6. In the target characteristic first selecting unit 6, the scanner profile 2 recognized by the characteristic information recognizing unit 4 is read.
The actual target characteristic information 25 is selected from the plural target characteristic information 24 based on 1a and the printer profile 22a. Further, the processing characteristic calculating unit 5 performs the image processing based on the scanner profile 21 a and the printer profile 22 a recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the actual target characteristic information 25 selected by the target characteristic first selecting unit 6. Processing characteristic information relating to image processing characteristics of the processing device is calculated and transmitted to the image processing unit 2. The image processing unit 2 performs image processing on the input image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5.
【００７５】また、図６０は、前記の処理方法の主要動
作の一例を示したフロー図である。図において、原稿画
像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換す
る特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画
像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特
性情報を認識する（Ｓ１０１）。次に、認識した入力特
性情報と出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の
中から実際目標特性情報を選択する（Ｓ１０２）。さら
に、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目
標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特
性情報を算出し（Ｓ１０３）、算出された処理特性情報
に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ１０４）。
また、図４５は、本発明の画像処理装置の実施の構成を
示した第１１の実施形態のブロック図である。図におい
て、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像デー
タに変換する特性に関する入力特性情報は、画像処理装
置３２内に設定されているスキャナプロファイル２１ａ
と画像処理装置３２外から入力するスキャナプロファイ
ル２１ｂがある。また、２つのスキャナプロファイル２
１ａ及び２１ｂと特性情報認識部４との間には、入力特
性情報切替手段である入力特性情報切替部１８が存在
し、特性情報認識部４によって認識できるスキャナプロ
ファイル２１の特性情報伝達経路を切り換えている。す
なわち、特性情報認識部４は、入力特性情報切替部１８
によって特性情報伝達経路を切り換えられている一方の
スキャナプロファイル（２１ａ又は２１ｂ）を認識でき
ることになる。また、同様に、画像処理された画像デー
タに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報
も、画像処理装置３２内に設定されているプリンタプロ
ファイル２２ａと画像処理装置３２外から入力するプリ
ンタプロファイル２２ｂがある。また、２つのプリンタ
プロファイル２２ａ及び２２ｂと特性情報認識部４との
間には、出力特性情報切替手段である出力特性情報切替
部１９が存在し、特性情報認識部４によって認識できる
プリンタプロファイル２２の特性情報伝達経路を切り換
えている。すなわち、特性情報認識部４は、出力特性情
報切替部１９によって特性情報伝達経路を切り換えられ
ている一方のプリンタプロファイル（２２ａ又は２２
ｂ）を認識できることになる。さらに、特性情報認識部
４によって認識された情報は処理特性算出手段である処
理特性算出部５に伝達される。そこで、処理特性算出部
５は、特性情報認識部４によって認識されたスキャナプ
ロファイル（２１ａ又は２１ｂ）とプリンタプロファイ
ル（２２ａ又は２２ｂ）、及び、予め定められた目標と
する目標特性情報２３に基づいて、画像処理の特性に関
する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝達する。
画像処理部２では、処理特性算出部５によって算出され
た処理特性情報に基づいて入力した画像データに画像処
理を施す。FIG. 60 is a flowchart showing an example of the main operation of the processing method. In the figure, input characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting it into image data corresponding to the original image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data are recognized (S101). . Next, actual target characteristic information is selected from the plurality of target characteristic information based on the recognized input characteristic information and output characteristic information (S102). Further, processing characteristic information on image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information (S103), and image processing is performed on image data based on the calculated processing characteristic information. Is performed (S104).
FIG. 45 is a block diagram of an eleventh embodiment illustrating the configuration of the image processing apparatus according to the present invention. In the figure, input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting it into image data corresponding to the document image is a scanner profile 21a set in the image processing device 32.
And a scanner profile 21b input from outside the image processing device 32. Also, two scanner profiles 2
An input characteristic information switching unit 18 serving as an input characteristic information switching unit is provided between the characteristic information recognition unit 4 and the input characteristic information switching unit 18 for switching the characteristic information transmission path of the scanner profile 21 that can be recognized by the characteristic information recognition unit 4. ing. That is, the characteristic information recognizing unit 4 is provided with the input characteristic information switching unit 18.
Thus, one of the scanner profiles (21a or 21b) whose characteristic information transmission path is switched can be recognized. Similarly, output characteristic information relating to the characteristic of outputting an image based on the image-processed image data includes a printer profile 22a set in the image processing device 32 and a printer profile 22b input from outside the image processing device 32. There is. Further, between the two printer profiles 22 a and 22 b and the characteristic information recognizing unit 4, there is an output characteristic information switching unit 19 which is an output characteristic information switching unit. The characteristic information transmission path is being switched. That is, the characteristic information recognizing unit 4 outputs the one printer profile (22a or 22a) whose characteristic information transmission path is switched by the output characteristic information switching unit 19.
b) can be recognized. Further, the information recognized by the characteristic information recognizing unit 4 is transmitted to a processing characteristic calculating unit 5 which is a processing characteristic calculating unit. Therefore, the processing characteristic calculating unit 5 determines the scanner profile (21a or 21b) and the printer profile (22a or 22b) recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the predetermined target characteristic information 23. , And calculates processing characteristic information relating to the characteristics of the image processing, and transmits the calculated processing characteristic information to the image processing unit 2.
The image processing unit 2 performs image processing on the input image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5.
【００７６】また、図６１は、上述した処理方法の主要
動作の一例を示したフロー図である。図において、先
ず、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像デー
タに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処
理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関
する出力特性情報の複数ある中からそれぞれ一つずつの
入力特性情報及び出力特性情報を選択する（Ｓ１１
１）。さらに、選択した入力特性情報及び出力特性情報
を認識する（Ｓ１１２）。次に、予め定められている目
標特性情報を認識し（Ｓ１１３）、前記入力特性情報と
前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像
処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ１１
４）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに
画像処理を施す（Ｓ１１５）。また、図４６は、本発明
の画像処理装置の構成を示した第１２の実施形態のブロ
ック図である。図において、入力特性情報切替部１８に
よって特性情報伝達経路が切り換えられている一方のス
キャナプロファイル（２１ａ又は２１ｂ）と、出力特性
情報切替部１９によって特性情報伝達経路が切り換えら
れている一方のプリンタプロファイル（２２ａ又は２２
ｂ）とが特性情報認識部４によって認識され、認識され
た特性情報は処理特性算出部５に伝達されることは、図
４５の動作と同じである。図４６が図４５と異なる点
は、特性情報認識部４によって認識された情報は処理特
性算出部５だけでなく、目標特性第１選択手段である目
標特性第１選択部６にも伝達されることと、図４５にお
ける目標特性情報２３が１つだけでなく、複数の目標特
性情報からなる複数目標特性情報２４を持っていて、そ
の中から前記目標特性第１選択部６によって１つの実際
に目標とする実際目標特性情報２５が選択されることに
ある。図４６が図４５と異なる点に従って、動作の違い
を主として以下に説明する。図４６において、特性情報
認識部４は、入力特性情報切替部１８によって特性情報
伝達経路が切り換えられている一方のスキャナプロファ
イル（２１ａ又は２１ｂ）と、出力特性情報切替部１９
によって特性情報伝達経路が切り換えられている一方の
プリンタプロファイル（２２ａ又は２２ｂ）とを認識
し、その認識結果を処理特性算出部５と目標特性第１選
択部６に伝達する。目標特性第１選択部６では、特性情
報認識部４によって認識したスキャナプロファイル（２
１ａ又は２１ｂ）とプリンタプロファイル（２２ａ又は
２２ｂ）、及び、前記目標特性第１選択部６によって選
択された実際目標特性情報２５に基づいて、前記画像処
理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出
し、画像処理部２に伝える。画像処理部２では、処理特
性算出部５によって算出された処理特性情報に基づいて
入力した画像データに画像処理を施す。FIG. 61 is a flowchart showing an example of the main operation of the above-described processing method. In the figure, first, there are a plurality of pieces of input characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting the image data into image data corresponding to the original image, and a plurality of output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data. , One input characteristic information and one output characteristic information are selected (S11).
1). Further, the selected input characteristic information and output characteristic information are recognized (S112). Next, predetermined target characteristic information is recognized (S113), and processing characteristic information on image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the target characteristic information (S11).
4) Image processing is performed on the image data based on the calculated processing characteristic information (S115). FIG. 46 is a block diagram of a twelfth embodiment showing the configuration of the image processing apparatus of the present invention. In the figure, one scanner profile (21a or 21b) whose characteristic information transmission path is switched by the input characteristic information switching unit 18 and one printer profile whose characteristic information transmission path is switched by the output characteristic information switching unit 19. (22a or 22
b) is recognized by the characteristic information recognizing unit 4 and the recognized characteristic information is transmitted to the processing characteristic calculating unit 5 in the same manner as the operation in FIG. FIG. 46 differs from FIG. 45 in that the information recognized by the characteristic information recognizing unit 4 is transmitted not only to the processing characteristic calculating unit 5 but also to the target characteristic first selecting unit 6 which is a target characteristic first selecting unit. That is, the target characteristic information 23 in FIG. 45 includes not only one target characteristic information but also a plurality of target characteristic information 24 including a plurality of target characteristic information. The point is that the target actual target characteristic information 25 is selected. The difference in operation will be mainly described below in accordance with the difference between FIG. 46 and FIG. 45. In FIG. 46, the characteristic information recognizing unit 4 includes one scanner profile (21a or 21b) whose characteristic information transmission path is switched by the input characteristic information switching unit 18 and the output characteristic information switching unit 19.
And recognizes one of the printer profiles (22a or 22b) whose characteristic information transmission path has been switched, and transmits the recognition result to the processing characteristic calculation unit 5 and the target characteristic first selection unit 6. In the target characteristic first selecting unit 6, the scanner profile (2) recognized by the characteristic information recognizing unit 4 is selected.
1a or 21b), the printer profile (22a or 22b), and the processing characteristic information relating to the image processing characteristics of the image processing apparatus based on the actual target characteristic information 25 selected by the target characteristic first selecting unit 6. The calculated value is transmitted to the image processing unit 2. The image processing unit 2 performs image processing on the input image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation unit 5.
【００７７】また、図６２は、前記の処理方法の主要動
作の一例を示したフロー図である。図において、先ず、
原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに
変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理さ
れた画像データに基づいた画像を出力する特性に関する
出力特性情報の複数ある中からそれぞれ一つずつの入力
特性情報及び出力特性情報を選択する（Ｓ１２１）。さ
らに、選択した入力特性情報及び出力特性情報を認識す
る（Ｓ１２２）。次に、認識した入力特性情報と出力特
性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際目標
特性情報を選択し（Ｓ１２３）、前記入力特性情報と前
記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画
像処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ１２
４）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに
画像処理を施す（Ｓ１２５）。また、図４８の画像処理
装置は、図５９又は図６０のフロー図に示した主要動作
を記憶した記憶媒体（図４８のＦＤの３４−１０、３４
−１１に対応）を読み取ることによって、それぞれに対
応した処理を実行できる説明図を示している。図におい
て、たとえば、図５９のフロー図で示された主要動作を
実行するプログラムが、記録媒体の一つであるフロッピ
ーディスク３４−１０（ＦＤ）に記憶されており、画像
処理装置３２内に備えられたフロッピーディスク読み取
り装置３５（ＦＤＤ）によって前記フロッピーディスク
３４−１０が読み取られ、ＣＰＵを備えた制御部３６に
よってフロッピーディスク３４−１０内のプログラムが
解読され、解読されたプログラムに基づいて各部に指令
を出すことによって上述した図５９のフロー図で示され
た主要動作が実行されるようになっている。プログラム
が記録されている記録媒体としては、フロッピディスク
の他にＲＯＭ、ＲＡＭ、ＩＣカード、ハードディスク、
ＣＤ−ＲＯＭ、又は光ディスク等の記録媒体であっても
構わない。その際は、それぞれの記録媒体を読み取り、
指示内容を解読する専用の読み取り装置や解読制御部を
必要とする。上述したプログラムの実行により画像処理
装置以外の装置の特性情報を十分考慮した処理特性情報
に基づいて画像データに画像処理を施すことができる。FIG. 62 is a flowchart showing an example of the main operation of the above-mentioned processing method. In the figure, first,
Input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting the image data into image data corresponding to the document image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data. Input characteristic information and output characteristic information are selected (S121). Further, the selected input characteristic information and output characteristic information are recognized (S122). Next, based on the recognized input characteristic information and output characteristic information, actual target characteristic information is selected from the plurality of target characteristic information (S123), and the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information are selected. Based on this, processing characteristic information on image processing characteristics is calculated (S12).
4) Image processing is performed on the image data based on the calculated processing characteristic information (S125). The image processing apparatus in FIG. 48 uses the storage medium (34-10, 34 in the FD in FIG. 48) that stores the main operations shown in the flowchart in FIG. 59 or 60.
By reading (corresponding to -11), the corresponding diagram can be executed. In the figure, for example, a program for executing the main operation shown in the flowchart of FIG. 59 is stored in a floppy disk 34-10 (FD), which is one of the recording media, and is provided in the image processing device 32. The floppy disk 34-10 is read by the read floppy disk reader 35 (FDD), and the program in the floppy disk 34-10 is decoded by the control unit 36 having a CPU. By issuing the command, the main operation shown in the flow chart of FIG. 59 is executed. As a recording medium on which the program is recorded, in addition to a floppy disk, a ROM, a RAM, an IC card, a hard disk,
It may be a recording medium such as a CD-ROM or an optical disk. In that case, read each recording medium,
A dedicated reading device and a decoding control unit for decoding the instruction content are required. By executing the above-described program, image processing can be performed on image data based on processing characteristic information in which characteristic information of an apparatus other than the image processing apparatus is sufficiently considered.
【００７８】また、図４９の画像処理装置は、図６１又
は図６２のフロー図に示した主要動作を記憶した記憶媒
体（図４９のＦＤの３４−１２、３４−１３に対応）を
読み取ることによって、それぞれに対応した処理を実行
できる説明図を示している。図において、たとえば、図
６１のフロー図で示された主要動作を実行するプログラ
ムが、記録媒体の一つであるフロッピーディスク３４−
１１（ＦＤ）に記憶されており、画像処理装置３２内に
備えられたフロッピーディスク読み取り装置３５（ＦＤ
Ｄ）によって前記フロッピーディスク３４−１１が読み
取られ、ＣＰＵを備えた制御部３６によってフロッピー
ディスク３４−１１内のプログラムが解読され、解読さ
れたプログラムに基づいて各部に指令を出すことによっ
て上述した図６１のフロー図で示された主要動作が実行
されるようになっている。プログラムが記録されている
記録媒体としては、また、フロッピディスクの他にＲＯ
Ｍ、ＲＡＭ、ＩＣカード、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ、又は光ディスク等の記録媒体であっても構わない。
その際は、それぞれの記録媒体を読み取り、指示内容を
解読する専用の読み取り装置や解読制御部を必要とす
る。上述したプログラムの実行により画像処理装置以外
の装置の特性情報を十分考慮した処理特性情報に基づい
て画像データに画像処理を施すことができる。The image processing apparatus of FIG. 49 reads a storage medium (corresponding to FDs 34-12 and 34-13 of the FD of FIG. 49) storing the main operations shown in the flowchart of FIG. 61 or 62. Shows an explanatory diagram that can execute the processing corresponding to each. In the figure, for example, a program for executing the main operation shown in the flowchart of FIG. 61 is stored in a floppy disk 34- which is one of the recording media.
11 (FD) and a floppy disk reader 35 (FD) provided in the image processor 32.
D), the floppy disk 34-11 is read, the program in the floppy disk 34-11 is decoded by the control unit 36 having a CPU, and a command is issued to each unit based on the decoded program. The main operation shown in the flowchart of 61 is executed. As the recording medium on which the program is recorded, RO
M, RAM, IC card, hard disk, CD-RO
M or a recording medium such as an optical disk.
In that case, a dedicated reading device and a decoding control unit for reading each recording medium and decoding the instruction content are required. By executing the above-described program, image processing can be performed on image data based on processing characteristic information in which characteristic information of an apparatus other than the image processing apparatus is sufficiently considered.
【００７９】[0079]
【発明の効果】以上のように請求項１の発明によれば、
画像入力装置又は画像出力装置の何れか一方又は両方の
装置を変えた場合にも、画像入力装置よって原稿画像を
読み取ってから画像出力装置によって画像を出力するま
での全体処理特性情報が目標特性情報に等しくすること
ができて、常に画像入力装置又は画像出力装置の特性を
考慮した安定で高精細な画像が得られる画像形成システ
ムを提供できるようになった。請求項２の発明によれ
ば、請求項１の画像形成システムの発明に加えて、画像
入力装置や画像出力装置の使用環境に合わせた実際目標
特性情報を選択することが可能になって、請求項１より
一層高精細な画像が得られる画像形成システムを提供で
きるようになった。請求項３の発明によれば、請求項１
の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置又は
画像出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮し
た画像処理を施すことが可能になって、請求項１より一
層高精細な画像が得られる画像形成システムを提供でき
るようになった。請求項４の発明によれば、請求項１の
画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置又は画
像出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮した
画像処理を行って、請求項１より一層高精細な画像が得
られる画像形成システムを提供できるようになった。請
求項５の発明によれば、請求項２の画像形成システムの
発明に加えて、画像入力装置又は画像出力装置の色特性
情報を十分考慮した画像処理を行って、白黒画像におい
ても、カラー画像においても高精細な画像が得られる画
像形成システムを提供できるようになった。請求項６の
発明によれば、請求項３の画像形成システムの発明に加
えて、画像出力装置の出力画像モード情報を十分考慮し
た画像処理を行って、画像出力装置を重視した高精細な
画像が得られる画像形成システムを提供できるようにな
った。請求項７の発明によれば、請求項３の画像形成シ
ステムの発明に加えて、画像入力装置の画像モード情報
を十分考慮した画像処理を行って、画像入力装置を重視
した高精細な画像が得られる画像形成システムを提供で
きるようになった。請求項８の発明によれば、請求項３
の画像形成システムの発明に加えて、入力画像モード情
報と出力画像モード情報が共にモード情報第１認識手段
によって認識できない場合にも、満足する画質を備えた
画像が得られる画像形成システムを提供できるようにな
った。請求項９の発明によれば、請求項４の画像形成シ
ステムの発明に加えて、画像入力装置及び画像出力装置
の画像モード情報と解像度情報を十分考慮した画像処理
を行って、高精細な画像が得られる画像形成システムを
提供できるようになった。As described above, according to the first aspect of the present invention,
Even when one or both of the image input device and the image output device are changed, the entire processing characteristic information from reading the original image by the image input device to outputting the image by the image output device is the target characteristic information. It is possible to provide an image forming system that can always obtain a stable and high-definition image in consideration of the characteristics of the image input device or the image output device. According to the invention of claim 2, in addition to the invention of the image forming system of claim 1, it becomes possible to select actual target characteristic information according to the use environment of the image input device and the image output device. Item 1 can provide an image forming system capable of obtaining a higher definition image. According to the invention of claim 3, claim 1
In addition to the invention of the image forming system described above, it is possible to perform image processing in which image mode information and characteristic information of the image input device or the image output device are sufficiently taken into consideration, so that a higher definition image can be obtained than in claim 1. Image forming system can be provided. According to the invention of claim 4, in addition to the invention of the image forming system of claim 1, image processing is performed by sufficiently considering image mode information and characteristic information of the image input device or the image output device. An image forming system capable of obtaining a higher definition image can be provided. According to the fifth aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the second aspect, image processing is performed by sufficiently considering color characteristic information of the image input device or the image output device. It has become possible to provide an image forming system capable of obtaining a high-definition image. According to the sixth aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the third aspect, image processing is performed by sufficiently considering output image mode information of the image output device, and a high-definition image emphasizing the image output device is obtained. Can be provided. According to the seventh aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the third aspect, image processing is performed by sufficiently considering image mode information of the image input device, and a high-definition image emphasizing the image input device is obtained. The obtained image forming system can be provided. According to the invention of claim 8, claim 3
In addition to the invention of the image forming system described above, it is possible to provide an image forming system capable of obtaining an image having satisfactory image quality even when both the input image mode information and the output image mode information cannot be recognized by the mode information first recognizing means. It became so. According to the ninth aspect of the present invention, in addition to the invention of the image forming system of the fourth aspect, image processing is performed in which image mode information and resolution information of the image input device and the image output device are sufficiently taken into consideration to obtain a high-definition image. Can be provided.
【００８０】請求項１０の発明によれば、請求項４又は
請求項９の画像形成システムの発明に加えて、解像度特
性情報が低いと判断された画像入力装置又は画像出力装
置の画像モード情報を十分考慮した画像処理を行って、
高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できる
ようになった。請求項１１の発明によれば、請求項４又
は請求項９の画像形成システムの発明に加えて、画像入
力装置の入力画像モード情報を十分考慮した画像処理を
行って、高精細な画像が得られる画像形成システムを提
供できるようになった。請求項１２の発明によれば、請
求項４又は請求項９の画像形成システムの発明に加え
て、画像出力装置の出力画像モード情報を十分考慮した
画像処理を行って、高精細な画像が得られる画像形成シ
ステムを提供できるようになった。請求項１３の発明に
よれば、請求項４又は請求項９の画像形成システムの発
明に加えて、入力画像モード情報と出力画像モード情報
がモード情報第１認識手段によって認識されない場合に
も、満足する画質を備えた画像を得る画像形成システム
を提供できるようになった。請求項１４の発明によれ
ば、請求項１、請求項２、請求項３又は請求項４の画像
形成システムの発明に加えて、それらの特性情報を必要
に応じて認識し、処理することによって、白黒及びカラ
ーの高精細な画像が得られる画像形成システムを提供で
きるようになった。請求項１５の発明によれば、認識し
た入力特性情報と出力特性情報の何れか一方又は両方が
変化した場合にも、原稿画像を読み取ってから画像を出
力するまでの全体処理特性情報が目標特性情報に等しく
することができて、常に入力特性情報と出力特性情報を
考慮した安定で高精細な画像が得られる画像形成方法を
提供できるようになった。請求項１６の発明によれば、
請求項１５の画像形成方法の発明に加えて、使用環境に
合わせた実際目標特性情報を選択することが可能になっ
て、請求項１５より一層高精細な画像が得られる画像形
成方法を提供できるようになった。請求項１７の発明に
よれば、請求項１５の画像形成方法の発明に加えて、画
像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報や特性情
報を十分考慮した高精細な画像が得られる画像形成方法
を提供できるようになった。請求項１８の発明によれ
ば、請求項１５の画像形成方法の発明に加えて、画像入
力装置又は画像出力装置の画像モード情報や特性情報を
十分考慮した高精細な画像が得られる画像形成方法を提
供できるようになった。請求項１９の発明によれば、請
求項１５、請求項１６、請求項１７又は請求項１８の画
像形成方法の発明に加えて、必要とする特性情報認識
し、処理することによって、白黒及びカラーの高精細な
画像が得られる画像形成方法を提供できるようになっ
た。According to the tenth aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the fourth or ninth aspect, the image mode information of the image input device or the image output device determined to have low resolution characteristic information is obtained. Perform image processing with due consideration
An image forming system capable of obtaining a high-definition image can be provided. According to the eleventh aspect of the invention, in addition to the image forming system of the fourth or ninth aspect, image processing is performed by sufficiently considering the input image mode information of the image input device to obtain a high-definition image. Image forming system can be provided. According to the twelfth aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the fourth or ninth aspect, image processing is performed by sufficiently considering the output image mode information of the image output device, and a high-definition image is obtained. Image forming system can be provided. According to the thirteenth aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the fourth or ninth aspect, even if the input image mode information and the output image mode information are not recognized by the mode information first recognizing means, the image forming system is satisfied. It has become possible to provide an image forming system for obtaining an image having a high image quality. According to the fourteenth aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the first, second, third, or fourth aspect, by recognizing and processing the characteristic information as necessary. It has become possible to provide an image forming system capable of obtaining high-definition black-and-white and color images. According to the invention of claim 15, even if one or both of the recognized input characteristic information and output characteristic information change, the entire processing characteristic information from reading the original image to outputting the image is the target characteristic. This makes it possible to provide an image forming method which can be made equal to the information and can always obtain a stable and high-definition image in consideration of the input characteristic information and the output characteristic information. According to the invention of claim 16,
In addition to the invention of the image forming method according to the fifteenth aspect, it is possible to select the actual target characteristic information according to the use environment, and it is possible to provide an image forming method capable of obtaining a higher definition image than the fifteenth aspect. It became so. According to the seventeenth aspect of the present invention, in addition to the image forming method of the fifteenth aspect, an image forming method capable of obtaining a high-definition image sufficiently considering image mode information and characteristic information of an image input device or an image output device. Can now be provided. According to the eighteenth aspect of the present invention, in addition to the image forming method of the fifteenth aspect, an image forming method capable of obtaining a high-definition image sufficiently considering image mode information and characteristic information of an image input device or an image output device. Can now be provided. According to the nineteenth aspect of the invention, in addition to the image forming method of the fifteenth, sixteenth, seventeenth, or eighteenth aspect, by recognizing and processing required characteristic information, it is possible to perform monochrome and color printing. It has become possible to provide an image forming method by which a high-definition image can be obtained.
【００８１】請求項２０の発明によれば、認識した入力
特性情報と出力特性情報の何れか一方又は両方が変化し
た場合にも、原稿画像を読み取ってから画像を出力する
までの全体処理特性情報が目標特性情報に等しくするこ
とができて、常に入力特性情報と出力特性情報を考慮し
た安定で高精細な画像が得られるプログラムを記憶した
記録媒体を提供できるようになった。請求項２１の発明
によれば、請求項２０の記録媒体の発明に加えて、使用
環境に合わせた実際目標特性情報を選択することが可能
になって、請求項２０より一層高精細な画像が得られる
プログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになっ
た。請求項２２の発明によれば、請求項２０の記録媒体
の発明に加えて、画像入力装置又は画像出力装置の画像
モード情報や特性情報を十分考慮した高精細な画像が得
られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるよう
になった。請求項２３の発明によれば、請求項２０の記
録媒体の発明に加えて、入力画像モード情報と出力画像
モード情報、及び入力特性情報と出力特性情報を十分考
慮した高精細な画像が得られるプログラムを記憶した記
録媒体を提供できるようになった。請求項２４の発明に
よれば、請求項２０、請求項２１、請求項２２又は請求
項２３の記録媒体の発明に加えて、必要な特性情報を認
識し、処理することによって、白黒及びカラーの高精細
な画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供
できるようになった。請求項２５の発明によれば、請求
項１又は請求項２の画像形成システムの発明に加えて、
特性情報認識手段によって認識した入力特性情報と出力
特性情報に基づいた像域分離が施されるようになって、
画像入力装置又は画像出力装置の何れか一方又は両方の
装置を変えた場合にも、常に画像入力装置又は画像出力
装置の特性を考慮した安定で高精細な画像が得られる画
像形成システムを提供できるようになった。According to the twentieth aspect, even when one or both of the recognized input characteristic information and output characteristic information change, the entire processing characteristic information from reading the original image to outputting the image is obtained. Can provide a recording medium that stores a program that can always obtain stable and high-definition images in consideration of input characteristic information and output characteristic information. According to the twenty-first aspect of the invention, in addition to the recording medium of the twentieth aspect, it is possible to select the actual target characteristic information according to the use environment, so that a higher definition image can be obtained. It has become possible to provide a recording medium storing the obtained program. According to the invention of claim 22, in addition to the invention of the recording medium of claim 20, a program for obtaining a high-definition image in which image mode information and characteristic information of the image input device or the image output device are sufficiently considered is stored. A recording medium can now be provided. According to the twenty-third aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the twentieth aspect, it is possible to obtain a high-definition image sufficiently considering the input image mode information and the output image mode information, and the input characteristic information and the output characteristic information. It has become possible to provide a recording medium storing a program. According to the invention of claim 24, in addition to the invention of the recording medium of claim 20, 21, 22, or 23, by recognizing and processing necessary characteristic information, black and white and color can be obtained. It has become possible to provide a recording medium storing a program capable of obtaining a high-definition image. According to the invention of claim 25, in addition to the invention of the image forming system of claim 1 or claim 2,
Image area separation based on the input characteristic information and the output characteristic information recognized by the characteristic information recognition means has been performed,
Even when one or both of the image input device and the image output device are changed, it is possible to provide an image forming system that can always obtain a stable and high-definition image in consideration of the characteristics of the image input device or the image output device. It became so.
【００８２】請求項２６の発明によれば、請求項２５の
画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置の解像
度特性情報又はＭＴＦ特性情報に適したエッジ検出又は
網点検出ができる画像形成システムを提供できるように
なった。請求項２７の発明によれば、請求項２６の画像
形成システムの発明に加えて、誤判定の可能性の高い前
記予め定められた範囲外において、確実にエッジ部又は
網点部と判定された領域以外を全面絵柄領域あるいは全
面文字領域とすることによって、絵柄領域で占める部分
の中に意図しない文字領域が入ってきたり、逆に文字領
域で占める部分の中に意図しない絵柄領域が入ってきた
りすることを防止した画像形成システムを提供できるよ
うになった。請求項２８の発明によれば、請求項２６の
画像形成システムの発明に加えて、像域分離性能が保証
できない前記予め定められた範囲外に対しては確実にエ
ッジ部と判断できる部分を除いて、残りの領域を絵柄領
域とすることにより、文字領域より絵柄領域寄りの画像
判定を行うことができるので、文字として画像処理する
よりも絵柄として処理した方が好適な画像に対して著し
い効果を発揮する画像形成システムを提供できるように
なった。請求項２９の発明によれば、請求項２６の画像
形成システムの発明に加えて、像域分離性能が保証でき
ない前記予め定められた範囲外に対しては確実に網点部
の領域と判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領
域とすることにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像
判定を行うことができるので、絵柄として画像処理する
よりも文字として処理した方が好適な画像に対して著し
い効果を発揮する画像形成システムを提供できるように
なった。請求項３０の発明によれば、請求項１５の画像
形成方法の発明に加えて、認識した入力特性情報と出力
特性情報とに基づいた像域分離が施されるようになって
いるので、入力特性情報と出力特性情報に適した画像処
理を施すことが可能になって、常に安定で高精細な画像
が得られる画像形成方法を提供できるようになった。請
求項３１の発明によれば、請求項３０の画像形成方法の
発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報
又はＭＴＦ特性情報に適したエッジ検出又は網点検出が
できる画像形成方法を提供できるようになった。請求項
３２の発明によれば、請求項３０の画像形成方法の発明
に加えて、絵柄領域で占める部分の中に意図しない文字
領域が入ってきたり、逆に文字領域で占める部分の中に
意図しない絵柄領域が入ってきたりすることを防止した
画像形成方法を提供できるようになった。According to a twenty-sixth aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the twenty-fifth aspect, an image forming system capable of edge detection or halftone dot detection suitable for resolution characteristic information or MTF characteristic information of an image input device. Can now be provided. According to the twenty-seventh aspect of the present invention, in addition to the image forming system of the twenty-sixth aspect, the edge portion or the halftone dot portion is reliably determined outside the predetermined range where the possibility of erroneous determination is high. By setting the entire area other than the area as the entire picture area or the entire character area, an unintended character area may enter the area occupied by the picture area, or an unintended pattern area may enter the area occupied by the character area. It has become possible to provide an image forming system that prevents the image forming operation. According to the twenty-eighth aspect of the invention, in addition to the image forming system of the twenty-sixth aspect, portions other than the predetermined range where the image area separation performance cannot be guaranteed can be reliably determined as an edge portion. By setting the remaining area as a picture area, it is possible to perform an image determination closer to the picture area than the text area. An image forming system that exhibits the above can be provided. According to the twenty-ninth aspect of the invention, in addition to the invention of the twenty-sixth aspect, an area other than the predetermined range in which image area separation performance cannot be guaranteed can be reliably determined as a halftone dot area. Excluding the portion, by making the remaining area a character area, it is possible to perform image determination closer to the character area than the picture area, so it is preferable to process the image as a character rather than image processing as a picture Thus, an image forming system exhibiting a remarkable effect can be provided. According to the invention of claim 30, in addition to the invention of the image forming method of claim 15, image area separation is performed based on the recognized input characteristic information and output characteristic information. Image processing suitable for the characteristic information and the output characteristic information can be performed, and an image forming method capable of always obtaining a stable and high-definition image can be provided. According to the invention of claim 31, in addition to the invention of the image forming method of claim 30, there is provided an image forming method capable of edge detection or halftone dot detection suitable for resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to conversion processing characteristics. Now you can. According to the invention of claim 32, in addition to the invention of the image forming method of claim 30, an unintended character area comes into a part occupied by a picture area, or an intended character area enters into a part occupied by a character area. Thus, it is possible to provide an image forming method that prevents an undesired picture area from entering.
【００８３】請求項３３の発明によれば、請求項３１の
画像形成方法の発明に加えて、像域分離性能が保証でき
ない前記予め定められた範囲外に対しては確実にエッジ
部と判断できる部分を除いて、残りの領域を絵柄領域と
することにより、文字領域より絵柄領域寄りの画像判定
を行うことができるので、文字として画像処理するより
も絵柄として画像処理した方が好適な画像に対して著し
い効果を発揮する画像形成方法を提供できるようになっ
た。請求項３４の発明によれば、請求項３１の画像形成
方法の発明に加えて、像域分離性能が保証できない前記
予め定められた範囲外に対しては確実に網点部の領域と
判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域とする
ことにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行
うことができるので、絵柄として画像処理するよりも文
字として画像処理した方が好適な画像に対して著しい効
果を発揮する画像形成方法を提供できるようになった。
請求項３５の発明によれば、請求項２０の記録媒体の発
明に加えて、認識した入力特性情報と出力特性情報とに
基づいた像域分離が施されるようになっているので、入
力特性情報と出力特性情報を考慮した画像処理を施すこ
とが可能になって、常に安定で高精細な画像が得られる
プログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになっ
た。請求項３６の発明によれば、請求項３５の記録媒体
の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情
報又はＭＴＦ特性情報に適したエッジ検出又は網点検出
ができるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるよ
うになった。請求項３７の発明によれば、請求項３５の
記録媒体の発明に加えて、絵柄領域で占める部分の中に
意図しない文字領域が入ってきたり、逆に文字領域で占
める部分の中に意図しない絵柄領域が入ってきたりする
ことを防止したプログラムを記憶した記録媒体を提供で
きるようになった。請求項３８の発明によれば、請求項
３６の記録媒体の発明に加えて、像域分離性能が保証で
きない前記予め定められた範囲外に対しては確実にエッ
ジ部と判断できる部分を除いて、残りの領域を絵柄領域
とすることにより、文字領域より絵柄領域寄りの画像判
定を行うことができるので、文字として画像処理するよ
りも絵柄として画像処理した方が好適な画像に対して著
しい効果を発揮するプログラムを記憶した記録媒体を提
供できるようになった。According to the thirty-third aspect, in addition to the image forming method of the thirty-first aspect, an edge portion can be reliably determined outside the predetermined range where the image area separation performance cannot be guaranteed. Except for the part, by making the remaining area a pattern area, it is possible to perform image determination closer to the pattern area than the character area, so that it is better to perform image processing as a pattern than to perform image processing as a character. Thus, an image forming method exhibiting a remarkable effect can be provided. According to a thirty-fourth aspect of the present invention, in addition to the image forming method of the thirty-first aspect, an area other than the predetermined range where image area separation performance cannot be guaranteed can be reliably determined as a halftone dot area. By excluding the part, the remaining area is set as a character area, so that it is possible to perform image determination closer to the character area than the picture area, so that it is preferable to perform image processing as characters rather than image processing as a picture. Thus, an image forming method exhibiting a remarkable effect can be provided.
According to the thirty-fifth aspect of the invention, in addition to the recording medium of the twentieth aspect, image area separation is performed based on the recognized input characteristic information and output characteristic information. It has become possible to perform image processing in consideration of information and output characteristic information, and to provide a recording medium storing a program capable of always obtaining a stable and high-definition image. According to a thirty-sixth aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the thirty-fifth aspect, a recording medium storing a program capable of performing edge detection or halftone dot detection suitable for resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to conversion processing characteristics. Can now be provided. According to the thirty-seventh aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the thirty-fifth aspect, an unintended character area comes into a part occupied by a picture area, or an unintended character area enters a part occupied by a character area. It has become possible to provide a recording medium storing a program for preventing a picture area from entering. According to the thirty-eighth aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the thirty-sixth aspect, except for a portion that can be reliably determined as an edge portion outside the predetermined range where the image area separation performance cannot be guaranteed. By using the remaining area as a picture area, it is possible to perform an image judgment closer to the picture area than the text area. It is now possible to provide a recording medium that stores a program exhibiting the above.
【００８４】請求項３９の発明によれば、請求項３６の
記録媒体の発明に加えて、像域分離性能が保証できない
前記予め定められた範囲外に対しては確実に網点部の領
域と判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域と
することにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定
を行うことができるので、絵柄として画像処理するより
も文字として画像処理した方が好適な画像に対して著し
い効果を発揮するプログラムを記憶した記録媒体を提供
できるようになった。請求項４０の発明によれば、請求
項２６の画像形成システの発明に加えて、画像入力装置
からの画像データに対して画像入力装置の解像度特性値
又はＭＴＦ特性値に合せた精度のよい像域分離を行う画
像形成システムを提供できるようになった。請求項４１
の発明によれば、請求項２６又は請求項４０の画像形成
システムの発明に加えて、像域分離のための画素の検出
が画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の
値に関らず一定の精度で行われるようになって、画質劣
化のない画像が得られる画像形成システムを提供できる
ようになった。請求項４２の発明によれば、請求項２６
又は請求項４０の画像形成システムの発明に加えて、像
域分離精度が保証できないような前記予め定められた範
囲外の画像入力装置の画像データに対して、像域分離を
行わないようにして常にきれいな画像が得られる画像形
成システムを提供できるようになった。請求項４３の発
明によれば、請求項２６又は請求項４０の画像形成シス
テムの発明に加えて、像域分離を行うとかえって画質が
悪化する画像入力装置からの画像データに対して像域分
離を行なわず、全面絵柄処理又は全面文字処理にして、
常に安定できれいな画像が得られる画像形成システムを
提供できるようになった。請求項４４の発明によれば、
請求項４０又は請求項４１の画像形成システムの発明に
加えて、解像度特性値の異なる画像入力装置からの画像
データに対しても、エッジ部の検出を正確に行なえる画
像形成システムを提供できるようになった。請求項４５
の発明によれば、請求項４０又は請求項４１の画像形成
システムの発明に加えて、ＭＴＦ特性値の異なる画像入
力装置からの画像データに対しても、エッジ部の検出を
正確に行なえる画像形成システムを提供できるようにな
った。According to the thirty-ninth aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the thirty-sixth aspect, a halftone dot area is reliably formed outside the predetermined range where image area separation performance cannot be guaranteed. By making the remaining area a character area except for the part that can be determined, it is possible to perform image determination closer to the character area than the picture area, so it is preferable to perform image processing as characters rather than image processing as a picture. It has become possible to provide a recording medium that stores a program that exerts a remarkable effect on an image. According to the invention of claim 40, in addition to the invention of the image forming system of claim 26, the image data from the image input device can be accurately adjusted to the resolution characteristic value or the MTF characteristic value of the image input device. An image forming system that performs area separation can be provided. Claim 41
According to the invention, in addition to the invention of the image forming system according to claim 26 or 40, detection of pixels for image area separation is performed regardless of the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information of the image input device. An image forming system capable of obtaining an image without deterioration in image quality can be provided by performing with a certain accuracy. According to the invention of claim 42, claim 26
Or, in addition to the invention of the image forming system according to claim 40, in which image area separation is not performed on image data of the image input apparatus outside the predetermined range where the image area separation accuracy cannot be guaranteed. It has become possible to provide an image forming system capable of always obtaining a clear image. According to the invention of claim 43, in addition to the invention of the image forming system of claim 26 or claim 40, image area separation is performed on image data from an image input device whose image quality is deteriorated when image area separation is performed. Without performing the whole picture processing or the whole text processing,
An image forming system capable of always obtaining a stable and clear image can be provided. According to the invention of claim 44,
In addition to the image forming system according to claim 40 or 41, it is possible to provide an image forming system capable of accurately detecting an edge portion even for image data from image input devices having different resolution characteristic values. Became. Claim 45
According to the present invention, in addition to the invention of the image forming system according to claim 40 or 41, an image capable of accurately detecting an edge portion even for image data from image input devices having different MTF characteristic values. A forming system can now be provided.
【００８５】請求項４６の発明によれば、請求項４０又
は請求項４１の画像形成システムの発明に加えて、解像
度特性値の異なる画像入力装置からの画像データに対し
ても、網点部の検出を正確に行なえる画像形成システム
を提供できるようになった。請求項４７の発明によれ
ば、請求項４０又は請求項４１の画像形成システムの発
明に加えて、ＭＴＦ特性値の異なる画像入力装置からの
画像データに対しても、網点部の検出を正確に行なえる
画像形成システムを提供できるようになった。請求項４
８の発明によれば、請求項４４又は請求項４６の画像形
成システムの発明に加えて、ＭＴＦ特性情報及び解像度
特性情報の異なる画像入力装置からの画像データに対し
ても、エッジ部又は網点部の検出を高い精度で行なえる
画像形成システムを提供できるようになった。請求項４
９の発明によれば、請求項３１の画像形成方法の発明に
加えて、変換処理された画像データに対して変換処理の
特性に関する解像度特性値又はＭＴＦ特性値に合せた精
度のよい像域分離を行う画像形成方法を提供できるよう
になった。請求項５０の発明によれば、請求項３１又は
請求項４９の画像形成方法の発明に加えて、像域分離の
ための画素の検出が変換処理の特性に関する解像度特性
情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一定の精度で行わ
れるようになって、画質劣化のない画像が得られる画像
形成方法を提供できるようになった。請求項５１の発明
によれば、請求項３１又は請求項４９の画像形成方法の
発明に加えて、像域分離精度が保証できないような前記
予め定められた範囲外の変換処理された画像データに対
して、像域分離を行わないようにして、常にきれいな画
像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項５２の発明によれば、請求項３１又は請求項４９
の画像形成方法の発明に加えて、像域分離を行うとかえ
って画質が悪化する変換処理された画像データに対して
像域分離を行なわず、全面絵柄処理又は全面文字処理に
して、常に安定できれいな画像が得られる画像形成方法
を提供できるようになった。請求項５３の発明によれ
ば、請求項３６又は請求項５３の記録媒体の発明に加え
て、変換処理された画像データに対して変換処理の特性
に関する解像度特性値又はＭＴＦ特性値に合せた精度の
よい像域分離を行うプログラムを記憶した記録媒体を提
供できるようになった。請求項５４の発明によれば、請
求項３６又は請求項５３の記録媒体の発明に加えて、像
域分離のための画素の検出が変換処理の特性に関する解
像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一定の精
度で行われるようになって、画質劣化のない画像が得ら
れるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるように
なった。According to the invention of claim 46, in addition to the invention of the image forming system of claim 40 or 41, image data from image input devices having different resolution characteristic values can also be used for the halftone portion. An image forming system capable of accurately performing detection can be provided. According to the invention of claim 47, in addition to the invention of the image forming system of claim 40 or 41, the halftone dot detection can be accurately performed even for image data from image input devices having different MTF characteristic values. The image forming system can be provided. Claim 4
According to the eighth aspect of the present invention, in addition to the image forming system according to the forty-fourth or the forty-sixth aspect, an edge portion or a halftone dot is also used for image data from an image input device having different MTF characteristic information and resolution characteristic information. It has become possible to provide an image forming system capable of detecting a copy with high accuracy. Claim 4
According to the ninth aspect, in addition to the invention of the image forming method according to the thirty-first aspect, image area separation with high accuracy in accordance with the resolution characteristic value or the MTF characteristic value relating to the characteristic of the conversion processing for the converted image data. An image forming method for performing the above method can be provided. According to the invention of claim 50, in addition to the invention of the image forming method of claim 31 or claim 49, the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is used for detecting pixels for image area separation. Irrespective of this, it is possible to provide an image forming method capable of obtaining an image without deterioration in image quality by performing with a certain accuracy. According to the invention of claim 51, in addition to the invention of the image forming method of claim 31 or claim 49, the converted image data out of the predetermined range, which cannot guarantee the image area separation accuracy, On the other hand, it has become possible to provide an image forming method capable of always obtaining a clear image without performing image area separation.
According to the invention of claim 52, claim 31 or claim 49
In addition to the invention of the image forming method, image area separation is performed instead of performing image area separation, and image area separation is not performed on the converted image data. An image forming method capable of obtaining a clear image can be provided. According to the invention of claim 53, in addition to the invention of the recording medium of claim 36 or 53, the accuracy of the converted image data according to the resolution characteristic value or the MTF characteristic value relating to the characteristic of the conversion processing. It has become possible to provide a recording medium storing a program for performing good image area separation. According to the invention of claim 54, in addition to the invention of the recording medium of claim 36 or 53, the detection of pixels for image area separation is performed based on the value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to characteristics of conversion processing. Regardless of this, the recording is performed with a constant accuracy, and a recording medium storing a program capable of obtaining an image without image quality deterioration can be provided.
【００８６】請求項５５の発明によれば、請求項３６又
は請求項５３の記録媒体の発明に加えて、像域分離精度
が保証できないような前記予め定められた範囲外の変換
処理された画像データに対して、像域分離を行わないよ
うにして、常にきれいな画像が得られるプログラムを記
憶した記録媒体を提供できるようになった。請求項５６
の発明によれば、請求項３６又は請求項５３の記録媒体
の発明に加えて、像域分離を行うとかえって画質が悪化
する変換処理された画像データに対して像域分離を行な
わず、全面絵柄処理又は全面文字処理にして、常に安定
できれいな画像が得られるプログラムを記憶した記録媒
体を提供できるようになった。請求項５７の発明によれ
ば、請求項１の画像形成システムの発明に加えて、処理
特性算出手段によって算出された処理空間周波数特性情
報に基づいて画像処理を施すと、画像入力装置からの画
像データに対して、画像入力装置の入力空間周波数特性
情報又は画像出力装置の出力空間周波数特性情報を考慮
した常に最適なフィルタ処理が施せられ、画像劣化のな
い高精細の画像が得られる画像形成システムを提供でき
るようになった。請求項５８の発明によれば、請求項５
７の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置や
画像出力装置の使用環境に合せた最適なフィルタ処理が
施せられ、請求項５７より一層画像劣化のない高精細の
画像が得られる画像形成システムを提供できるようにな
った。請求項５９の発明によれば、請求項５８の画像形
成システムの発明に加えて、入出力空間周波数特性情報
に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、
異なる実際目標空間周波数特性情報を目標特性第１選択
手段によって選択させて、最適なフィルタ処理が施され
るようになったので、画像劣化のない高精細の画像が得
られる画像形成システムを提供できるようになった。請
求項６０の発明によれば、請求項５９の画像形成システ
ムの発明に加えて、入出力空間周波数特性が予め定めら
れた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、
段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情
報を目標特性第１選択手段によって選択させて、過度に
強調されたフィルタ処理が施されないようになったの
で、画像劣化のない高精細の画像が得られる画像形成シ
ステムを提供できるようになった。請求項６１の発明に
よれば、請求項５７の画像形成システムの発明に加え
て、入出力空間周波数特性が目標空間周波数特性より低
いことを特性情報認識手段が認識すると、画像処理装置
は、画像処理のうちのフィルタ処理を行なわないように
なって、網点印刷原稿などの絵柄に対するフィルタ処理
において、高域強調されたフィルタ処理を行なわないの
で、画像劣化のない高精細な画像が得られる画像形成シ
ステムを提供できるようになった。According to a fifty-fifth aspect of the present invention, in addition to the recording medium of the thirty-sixth or thirty-third aspect, the converted image outside the predetermined range such that the image area separation accuracy cannot be guaranteed. It has become possible to provide a recording medium that stores a program that always obtains a clear image without performing image area separation on data. Claim 56
According to the present invention, in addition to the recording medium of claim 36 or 53, the image area separation is not performed on the converted image data which deteriorates the image quality when the image area separation is performed. It has become possible to provide a recording medium that stores a program that can always obtain a stable and clear image by performing the pattern processing or the entire character processing. According to the invention of claim 57, in addition to the invention of the image forming system of claim 1, when the image processing is performed based on the processing spatial frequency characteristic information calculated by the processing characteristic calculating means, the image from the image input device is obtained. An image forming system in which data is always subjected to optimal filter processing in consideration of input spatial frequency characteristic information of an image input device or output spatial frequency characteristic information of an image output device, and a high-definition image without image deterioration is obtained. Can now be provided. According to the invention of claim 58, claim 5
57. In addition to the invention of the image forming system of claim 7, the image forming apparatus can perform an optimum filtering process in accordance with a use environment of the image input device and the image output device, and can obtain a high-definition image with no further image deterioration than in claim 57 The system can now be provided. According to the invention of claim 59, in addition to the invention of the image forming system of claim 58, according to the level of the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information,
Since different actual target spatial frequency characteristic information is selected by the target characteristic first selecting means and optimal filtering is performed, an image forming system capable of obtaining a high-definition image without image deterioration can be provided. It became so. According to the invention of claim 60, in addition to the invention of the image forming system of claim 59, as the input / output spatial frequency characteristic becomes lower than the predetermined spatial frequency characteristic,
Since the actual target spatial frequency characteristic information having progressively lower spatial frequency characteristics is selected by the target characteristic first selecting means so as not to be subjected to excessively enhanced filter processing, a high-definition image without image deterioration can be obtained. The obtained image forming system can be provided. According to the invention of claim 61, in addition to the invention of the image forming system of claim 57, when the characteristic information recognizing means recognizes that the input / output spatial frequency characteristic is lower than the target spatial frequency characteristic, the image processing device The filter processing is not performed, and the high-frequency emphasized filter processing is not performed in the filter processing for a picture such as a halftone print original, so that an image with high image quality without image deterioration can be obtained. A forming system can now be provided.
【００８７】請求項６２の発明によれば、請求項１５の
画像形成方法の発明に加えて、算出された処理空間周波
数特性情報に基づいて画像処理を施すと、変換処理され
た画像データに対して、入力空間周波数特性情報又は出
力空間周波数特性情報を考慮した常に最適なフィルタ処
理が施せられ、画像劣化のない高精細の画像が得られる
画像形成方法を提供できるようになった。請求項６３の
発明によれば、請求項６２の画像形成方法の発明に加え
て、使用環境に合せた最適なフィルタ処理が施せられ、
請求項６２より一層画像劣化のない高精細の画像が得ら
れる画像形成方法を提供できるようになった。請求項６
４の発明によれば、請求項６３の画像形成方法の発明に
加えて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空
間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間
周波数特性情報を選択させて、最適なフィルタ処理が施
されるようになったので、画像劣化のない高精細の画像
が得られる画像形成方法を提供できるようになった。請
求項６５の発明によれば、請求項６４の画像形成方法の
発明に加えて、入出力空間周波数特性が予め定められた
所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々
と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を
選択させて、過度に強調されたフィルタ処理が施されな
いようになったので、画像劣化のない高精細の画像が得
られる画像形成方法を提供できるようになった。請求項
６６の発明によれば、請求項２０の記録媒体の発明に加
えて、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画
像処理を施すと、画像入力装置からの画像データに対し
て、画像入力装置の入力空間周波数特性情報又は画像出
力装置の出力空間周波数特性情報を考慮した常に最適な
フィルタ処理が施せられ、画像劣化のない高精細の画像
が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できる
ようになった。請求項６７の発明によれば、請求項６６
の記録媒体の発明に加えて、変換処理された画像データ
に対して、使用環境に合せた最適なフィルタ処理が施せ
られ、請求項６２より一層画像劣化のない高精細の画像
が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できる
ようになった。請求項６８の発明によれば、請求項６７
の記録媒体の発明に加えて、入出力空間周波数特性情報
に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、
異なる実際目標空間周波数特性情報を選択させて、最適
なフィルタ処理が施されるようになったので、画像劣化
のない高精細の画像が得られるプログラムを記憶した記
録媒体を提供できるようになった。According to the invention of claim 62, in addition to the invention of the image forming method of claim 15, when the image processing is performed based on the calculated processing spatial frequency characteristic information, the converted image data is As a result, it is possible to provide an image forming method in which optimal filter processing is always performed in consideration of input spatial frequency characteristic information or output spatial frequency characteristic information, and a high-definition image without image degradation is obtained. According to the invention of claim 63, in addition to the invention of the image forming method of claim 62, an optimum filter process according to a use environment can be performed,
According to the present invention, it is possible to provide an image forming method capable of obtaining a high-definition image without image deterioration. Claim 6
According to the invention of claim 4, in addition to the invention of the image forming method of claim 63, different actual target spatial frequency characteristic information is selected according to the level of the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information. Since the optimum filtering process is performed, it is possible to provide an image forming method capable of obtaining a high-definition image without image degradation. According to the invention of claim 65, in addition to the invention of the image forming method of claim 64, as the input / output spatial frequency characteristic becomes lower than a predetermined spatial frequency characteristic, the spatial frequency characteristic becomes lower gradually. Since the actual target spatial frequency characteristic information is selected so that the filter processing that is not excessively emphasized is not performed, it is possible to provide an image forming method capable of obtaining a high-definition image without image degradation. According to the invention of claim 66, in addition to the invention of the recording medium of claim 20, when the image processing is performed based on the calculated processing spatial frequency characteristic information, the image data from the image input device is It is possible to provide a recording medium that stores a program that can always perform optimal filter processing in consideration of input spatial frequency characteristic information of an input device or output spatial frequency characteristic information of an image output device, and that can obtain a high-definition image without image degradation. It became so. According to the invention of claim 67, claim 66
In addition to the above-mentioned recording medium, a program capable of performing an optimum filtering process on the converted image data in accordance with a use environment to obtain a high-definition image with no further image deterioration than the above-described recording medium. It is now possible to provide a recording medium in which the information is stored. According to Claim 68, Claim 67
In addition to the invention of the recording medium, according to the level of the input and output spatial frequency characteristics based on the input and output spatial frequency characteristics information,
Since different actual target spatial frequency characteristic information is selected and the optimum filtering process is performed, it is possible to provide a recording medium storing a program capable of obtaining a high-definition image without image degradation. .
【００８８】請求項６９の発明によれば、請求項６８の
記録媒体の発明に加えて、入出力空間周波数特性が予め
定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたが
って、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数
特性情報を選択させて、過度に強調されたフィルタ処理
が施されないようになったので、画像劣化のない高精細
の画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供
できるようになった。請求項７０の発明によれば、入力
特性情報や出力特性情報が画像処理装置外から得られな
くも、画像処理装置内に設定されている入力特性情報や
出力特性情報に基づいた画像処理を施すことができるよ
うになったので、入力特性情報を備えていない画像入力
装置又は出力特性情報を備えていない画像出力装置との
組み合わせにおいても、常に高精細な画像処理が行なえ
る画像処理装置を提供できるようになった。請求項７１
の発明によれば、請求項７０の画像処理装置の発明に加
えて、入力特性情報や出力特性情報が画像処理装置外か
ら得られなくも、画像処理装置内に設定されている入力
特性情報や出力特性情報を使用環境に合わせた特性とな
るように考慮することが可能になって、請求項７０より
一層高精細な画像処理が行なえる画像処理装置を提供で
きるようになった。請求項７２の発明によれば、請求項
７０又は請求項７１の画像処理装置の発明に加えて、入
力特性情報切換手段と出力特性情報切換手段とによっ
て、前記特性情報認識手段で認識する入力特性情報と出
力特性情報を選択することができるようになったので、
入力特性情報や出力特性情報を備えた装置又は備えてい
ない装置の組み合わせで使用しても、それぞれの装置の
特性を考慮した高精細な画像処理が行なえる画像処理装
置を提供できるようになった。請求項７３の発明によれ
ば、認識した入力特性情報と出力特性情報を考慮した高
精細な画像処理が行なえる画像処理方法を提供できるよ
うになった。According to the 69th aspect, in addition to the recording medium of the 68th aspect, as the input / output spatial frequency characteristic becomes lower than a predetermined spatial frequency characteristic, the spatial frequency characteristic gradually increases. Since the actual target spatial frequency characteristic information having low image quality is selected so that the filter processing is not excessively emphasized, it is possible to provide a recording medium storing a program capable of obtaining a high-definition image without image deterioration. Became. According to the 70th aspect, even if the input characteristic information and the output characteristic information cannot be obtained from outside the image processing apparatus, the image processing is performed based on the input characteristic information and the output characteristic information set in the image processing apparatus. The present invention provides an image processing apparatus that can always perform high-definition image processing even in combination with an image input apparatus that does not have input characteristic information or an image output apparatus that does not have output characteristic information. Now you can. Claim 71
According to the invention of the above, in addition to the invention of the image processing apparatus according to claim 70, even if the input characteristic information and the output characteristic information are not obtained from outside the image processing apparatus, the input characteristic information set in the image processing apparatus and The output characteristic information can be considered so as to be adapted to the use environment, and an image processing apparatus capable of performing higher-definition image processing than in claim 70 can be provided. According to the invention of claim 72, in addition to the invention of the image processing apparatus of claim 70 or 71, the input characteristic recognized by the characteristic information recognizing means by the input characteristic information switching means and the output characteristic information switching means. Information and output characteristics information can now be selected.
An image processing apparatus capable of performing high-definition image processing in consideration of the characteristics of each device even when used in combination with a device having input characteristic information and output characteristic information or a device having no input characteristic information can be provided. . According to the 73rd aspect, it is possible to provide an image processing method capable of performing high-definition image processing in consideration of the recognized input characteristic information and output characteristic information.
【００８９】請求項７４の発明によれば、請求項７３の
画像処理方法の発明に加えて、入力特性情報と出力特性
情報と処理特性情報を使用環境に合わせた特性となるよ
うに考慮することが可能になって、請求項７３より一層
高精細な画像処理が行なえる画像処理方法を提供できる
ようになった。請求項７５の発明によれば、請求項７３
又は請求項７４の画像処理方法の発明に加えて、複数の
入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちから、最適
な入力特性情報や出力特性情報を選択することができ
て、最適な入力特性情報と出力特性情報に基づいた高精
細な画像処理が行なえる画像処理方法を提供できるよう
になった。請求項７６の発明によれば、認識した入力特
性情報と出力特性情報を考慮した高精細な画像処理が行
なえるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるよう
になった。請求項７７の発明によれば、請求項７６の記
録媒体の発明に加えて、入力特性情報と出力特性情報と
処理特性情報を使用環境に合わせた特性となるように考
慮することが可能になって、請求項７３より一層高精細
な画像処理が行なえるプログラムを記憶した記録媒体を
提供できるようになった。請求項７８の発明によれば、
請求項７６又は請求項７７の記録媒体の発明に加えて、
複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちか
ら、最適な入力特性情報や出力特性情報を選択すること
ができて、最適な入力特性情報と出力特性情報に基づい
た高精細な画像処理が行なえるプログラムを記憶した記
録媒体を提供できるようになった。According to the invention of claim 74, in addition to the invention of the image processing method of claim 73, the input characteristic information, the output characteristic information, and the processing characteristic information are considered so as to have characteristics adapted to the use environment. Has been made possible, and an image processing method capable of performing higher-definition image processing than in claim 73 can be provided. According to the invention of claim 75, claim 73
Or, in addition to the invention of the image processing method according to claim 74, it is possible to select optimal input characteristic information or output characteristic information from a plurality of input characteristic information or a plurality of output characteristic information, and An image processing method capable of performing high-definition image processing based on information and output characteristic information can be provided. According to the seventy-sixth aspect, it is possible to provide a recording medium storing a program capable of performing high-definition image processing in consideration of recognized input characteristic information and output characteristic information. According to the invention of claim 77, in addition to the invention of the recording medium of claim 76, it is possible to consider the input characteristic information, the output characteristic information, and the processing characteristic information so that the characteristics are adapted to the use environment. Thus, it is possible to provide a recording medium in which a program capable of performing higher-definition image processing is stored. According to the invention of claim 78,
In addition to the invention of the recording medium according to claim 76 or claim 77,
From the plurality of input characteristic information or the plurality of output characteristic information, the optimal input characteristic information and the output characteristic information can be selected, and the high-definition image processing based on the optimal input characteristic information and the output characteristic information can be performed. It has become possible to provide a recording medium that stores executable programs.
【図１】ネットワーク上に画像入力装置、画像処理装置
及び画像出力装置が接続された画像形成システムの構成
例を示した説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram showing a configuration example of an image forming system in which an image input device, an image processing device, and an image output device are connected on a network.
【図２】最適化処理を行なう画像形成システム又は画像
形成装置の主要部を示したブロック図である。FIG. 2 is a block diagram illustrating a main part of an image forming system or an image forming apparatus that performs an optimization process.
【図３】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の
構成を示した第１の実施形態のブロック図である。FIG. 3 is a block diagram of a first embodiment illustrating a configuration of an image forming system or an image forming apparatus of the present invention.
【図４】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の
構成を示した第２の実施形態のブロック図である。FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a second exemplary embodiment of the present invention.
【図５】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の
構成を示した第３の実施形態のブロック図である。FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a third exemplary embodiment of the present invention.
【図６】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の
構成を示した第４の実施形態のブロック図である。FIG. 6 is a block diagram illustrating a configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a fourth embodiment of the present invention.
【図７】図３示した画像形成装置又は画像形成システム
の画像処理部の構成をより詳細に示したブロック図であ
る。FIG. 7 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing unit of the image forming apparatus or the image forming system illustrated in FIG. 3 in more detail.
【図８】（Ａ）は画像入力装置の入力ＭＴＦ特性を示し
た説明図であり、（Ｂ）は画像出力装置の出力ＭＴＦ特
性を示した説明図であり、（Ｃ）は目標とする目標ＭＴ
Ｆ特性を示した説明図である。8A is an explanatory diagram showing an input MTF characteristic of an image input device, FIG. 8B is an explanatory diagram showing an output MTF characteristic of an image output device, and FIG. MT
FIG. 4 is an explanatory diagram showing F characteristics.
【図９】（Ａ）は画像入力装置の入力γ特性を示した説
明図であり、（Ｂ）は画像出力装置の出力γ特性を示し
た説明図であり、（Ｃ）は目標とする目標γ特性を示し
た説明図であり、（Ｄ）は画像データを処理する処理γ
特性を示した説明図である。9A is an explanatory diagram illustrating an input γ characteristic of the image input device, FIG. 9B is an explanatory diagram illustrating an output γ characteristic of the image output device, and FIG. FIG. 4 is an explanatory diagram showing a γ characteristic, in which (D) is a processing γ for processing image data.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing characteristics.
【図１０】（Ａ）は入力指定画像モードと出力指定画像
モードの認識結果により目標の特性情報決める画像モー
ドを示した説明図であり、（Ｂ）は入力指定画像モード
と出力指定画像モードの認識結果により目標の特性情報
決める画像モードを示した他の説明図である。10A is an explanatory diagram illustrating an image mode in which target characteristic information is determined based on recognition results of the input designated image mode and the output designated image mode, and FIG. 10B is a diagram illustrating the input designated image mode and the output designated image mode. FIG. 13 is another explanatory diagram showing an image mode in which target characteristic information is determined based on a recognition result.
【図１１】（Ａ）は入力指定画像モードと出力指定画像
モード、及び画像入力装置又は画像出力装置の解像度情
報の認識結果により目標の特性情報決める画像モードを
示した説明図であり、（Ｂ）は入力指定画像モードと出
力指定画像モード、及び画像入力装置又は画像出力装置
の解像度情報の認識結果により目標の特性情報決める画
像モードを示した他の説明図である。FIG. 11A is an explanatory diagram showing an input designation image mode and an output designation image mode, and an image mode for determining target characteristic information based on a recognition result of resolution information of an image input device or an image output device. 3) is another explanatory diagram showing an input designated image mode, an output designated image mode, and an image mode for determining target characteristic information based on a recognition result of resolution information of an image input device or an image output device.
【図１２】本発明の画像形成システム又は画像形成装置
の構成を示した第５の実施形態のブロック図である。FIG. 12 is a block diagram illustrating a configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a fifth embodiment of the present invention.
【図１３】本発明の画像形成システム又は画像形成装置
の構成を示した第６の実施形態のブロック図である。FIG. 13 is a block diagram illustrating a configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a sixth embodiment of the present invention.
【図１４】図１２示した画像形成装置又は画像形成シス
テムの画像処理部の構成をより詳細に示したブロック図
である。14 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing unit of the image forming apparatus or the image forming system illustrated in FIG. 12 in more detail.
【図１５】本発明の画像形成システム又は画像形成装置
における像域分離部の主要部を示したブロック図であ
る。FIG. 15 is a block diagram illustrating a main part of an image area separating unit in the image forming system or the image forming apparatus of the present invention.
【図１６】（Ａ）乃至（Ｄ）はエッジ部を検出するため
のパターンを説明する説明図である。FIGS. 16A to 16D are explanatory diagrams illustrating patterns for detecting an edge portion.
【図１７】注目画素を含んだ３×３サイズのマトリクス
パターンを説明する説明図である。FIG. 17 is an explanatory diagram illustrating a 3 × 3 size matrix pattern including a target pixel.
【図１８】像域分離処理により分離される領域の判定結
果を示した説明図である。FIG. 18 is an explanatory diagram showing a determination result of an area separated by an image area separation process.
【図１９】（Ａ）は画像入力装置からの解像度特性に対
しエッジ検出の閾値が適正である例について示した説明
図であり、（Ｂ）は画像入力装置からの解像度特性の変
化に対しエッジ検出の閾値が不適正となった例について
示した説明図であり、（Ｃ）は画像入力装置からの解像
度特性に対しエッジ検出の閾値が再び適正となった例に
ついて示した説明図である。FIG. 19A is an explanatory diagram illustrating an example in which a threshold value of edge detection is appropriate for a resolution characteristic from an image input device, and FIG. FIG. 8C is an explanatory diagram illustrating an example in which the detection threshold is inappropriate, and FIG. 9C is an explanatory diagram illustrating an example in which the edge detection threshold is again appropriate for the resolution characteristic from the image input device.
【図２０】（Ａ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性に対
しエッジ検出の閾値が適正である例について示した説明
図であり、（Ｂ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性の変
化に対しエッジ検出の閾値が不適正となった例について
示した説明図であり、（Ｃ）は画像入力装置からのＭＴ
Ｆ特性に対しエッジ検出の閾値が再び適正となった例に
ついて示した説明図である。FIG. 20A is an explanatory diagram illustrating an example in which the threshold value of edge detection is appropriate for the MTF characteristic from the image input device, and FIG. FIG. 9C is an explanatory diagram illustrating an example in which a detection threshold is inappropriate, and FIG.
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example in which the threshold value of the edge detection has become appropriate again for the F characteristic.
【図２１】画像入力装置からの解像度特性の変化に対し
黒画素閾値と白画素閾値を変化させて、常に一定のエッ
ジ検出精度を持たせた例についての説明図である。FIG. 21 is an explanatory diagram of an example in which a black pixel threshold and a white pixel threshold are changed with respect to a change in resolution characteristics from an image input device, so that a constant edge detection accuracy is always provided.
【図２２】画像入力装置からのＭＴＦ特性の変化に対し
黒画素閾値と白画素閾値を変化させて、常に一定のエッ
ジ検出精度を持たせた例についての説明図である。FIG. 22 is an explanatory diagram of an example in which a black pixel threshold and a white pixel threshold are changed with respect to a change in MTF characteristics from an image input device, so that a constant edge detection accuracy is always provided.
【図２３】（Ａ）は画像入力装置からの解像度特性に対
し網点検出の閾値が適正である例について示した説明図
であり、（Ｂ）は画像入力装置からの解像度特性の変化
に対し網点検出の閾値が不適正となった例について示し
た説明図であり、（Ｃ）は画像入力装置からの解像度特
性に対し網点検出の閾値が再び適正となった例について
示した説明図である。23A is an explanatory diagram illustrating an example in which a threshold value of halftone dot detection is appropriate for the resolution characteristic from the image input device, and FIG. 23B is a diagram illustrating the change in the resolution characteristic from the image input device. FIG. 9C is an explanatory diagram illustrating an example in which the halftone dot detection threshold value is inappropriate, and FIG. 10C is an explanatory diagram illustrating an example in which the halftone dot detection threshold value is again appropriate for the resolution characteristic from the image input device. It is.
【図２４】（Ａ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性に対
し網点検出の閾値が適正である例について示した説明図
であり、（Ｂ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性の変化
に対し網点検出の閾値が不適正となった例について示し
た説明図であり、（Ｃ）は画像入力装置からのＭＴＦ特
性に対し網点検出の閾値が再び適正となった例について
示した説明図である。24A is an explanatory diagram illustrating an example in which a halftone dot detection threshold is appropriate for the MTF characteristics from the image input device, and FIG. 24B is a diagram illustrating changes in the MTF characteristics from the image input device. FIG. 9C is an explanatory diagram illustrating an example in which the halftone dot detection threshold value is inappropriate, and FIG. 10C is an explanatory diagram illustrating an example in which the halftone dot detection threshold value is again appropriate for the MTF characteristics from the image input device. It is.
【図２５】画像入力装置からの解像度特性の変化に対し
網点検出の閾値を変化させて、常に一定の網点検出精度
を持たせた例についての説明図である。FIG. 25 is an explanatory diagram of an example in which a threshold value of halftone dot detection is changed in response to a change in resolution characteristics from the image input device to always have a fixed halftone dot detection accuracy.
【図２６】画像入力装置からのＭＴＦ特性の変化に対し
網点検出の閾値を変化させて、常に一定の網点検出精度
を持たせた例についての説明図である。FIG. 26 is an explanatory diagram of an example in which a threshold value of halftone dot detection is changed with respect to a change in MTF characteristics from an image input device to always have a fixed halftone dot detection accuracy.
【図２７】画像入力装置の解像度特性値の違いにより像
域分離制御手段によって制御される像域分離手段の処理
帯域についての説明図である。FIG. 27 is an explanatory diagram of a processing band of the image area separation unit controlled by the image area separation control unit according to a difference in resolution characteristic value of the image input device.
【図２８】画像入力装置のＭＴＦ特性値の違いにより像
域分離制御手段によって制御される像域分離手段の処理
帯域についての説明図である。FIG. 28 is an explanatory diagram of a processing band of an image area separation unit controlled by an image area separation control unit based on a difference in an MTF characteristic value of the image input device.
【図２９】画像入力装置の解像度特性の値が所定の範囲
から離れるに連れて、像域分離手段のエッジ検出をより
し難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるよ
うにさせた例についての説明図である。FIG. 29: As the value of the resolution characteristic of the image input device departs from a predetermined range, the edge detection of the image area separating means is made more difficult or the dot detection is made easier. It is explanatory drawing about the example.
【図３０】画像入力装置の解像度特性の値が所定の範囲
から離れるに連れて、像域分離手段のエッジ検出をより
し易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるよ
うにさせた例についての説明図である。FIG. 30 shows that as the value of the resolution characteristic of the image input device departs from the predetermined range, the edge detection of the image area separating means becomes easier or the halftone dot detection becomes more difficult. It is explanatory drawing about the example.
【図３１】画像入力装置のＭＴＦ特性の値が所定の範囲
から離れるに連れて、像域分離手段のエッジ検出をより
し難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるよ
うにさせた例についての説明図である。FIG. 31 shows that as the value of the MTF characteristic of the image input device departs from a predetermined range, the edge detection of the image area separating means becomes more difficult or the dot detection becomes easier. It is explanatory drawing about the example.
【図３２】画像入力装置のＭＴＦ特性の値が所定の範囲
から離れるに連れて、像域分離手段のエッジ検出をより
し易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるよ
うにさせた例についての説明図である。FIG. 32 shows that as the value of the MTF characteristic of the image input device departs from a predetermined range, the edge detection of the image area separating means becomes easier or the dot detection becomes more difficult. It is explanatory drawing about the example.
【図３３】（Ａ）はエッジ検出における画像入力装置の
解像度特性値の範囲をＭＴＦ特性情報に応じて変化させ
る例についての説明図であり、（Ｂ）は網点検出におけ
る画像入力装置の解像度特性値の範囲をＭＴＦ特性情報
に応じて変化させる例についての説明図である。FIG. 33A is a diagram illustrating an example in which the range of the resolution characteristic value of the image input device in edge detection is changed according to MTF characteristic information, and FIG. 33B is a diagram illustrating the resolution of the image input device in halftone dot detection. FIG. 11 is an explanatory diagram of an example in which a range of a characteristic value is changed according to MTF characteristic information.
【図３４】本発明の画像形成システム又は画像形成装置
の構成を示した第７の実施形態のブロック図である。FIG. 34 is a block diagram illustrating a configuration of an image forming system or an image forming apparatus according to a seventh embodiment of the present invention.
【図３５】本発明の画像形成システム又は画像形成装置
の構成を示した第８の実施形態のブロック図である。FIG. 35 is a block diagram of an eighth embodiment illustrating a configuration of an image forming system or an image forming apparatus of the present invention.
【図３６】異なった入力周波数特性情報を持つ画像入力
装置の特性例を示した説明図である。FIG. 36 is an explanatory diagram showing a characteristic example of an image input device having different input frequency characteristic information.
【図３７】複数の目標周波数特性の特性例を示した説明
図である。FIG. 37 is an explanatory diagram showing a characteristic example of a plurality of target frequency characteristics.
【図３８】画像入力装置の入力周波数特性が目標周波数
特性より高い場合の例を示した説明図である。FIG. 38 is an explanatory diagram showing an example where the input frequency characteristic of the image input device is higher than the target frequency characteristic.
【図３９】ナイキスト周波数ｆｎまでの帯域で周波数特
性１００％となる特性例を示した説明図である。FIG. 39 is an explanatory diagram showing a characteristic example in which the frequency characteristic becomes 100% in a band up to the Nyquist frequency fn.
【図４０】画像入力装置の入力周波数特性が段々変化し
ている例を示した説明図である。FIG. 40 is an explanatory diagram showing an example in which the input frequency characteristics of the image input device are gradually changing.
【図４１】周波数特性が段々変化している目標周波数特
性の例を示した説明図である。FIG. 41 is an explanatory diagram showing an example of a target frequency characteristic in which the frequency characteristic changes gradually.
【図４２】目標周波数特性の例を示した説明図である。FIG. 42 is an explanatory diagram showing an example of a target frequency characteristic.
【図４３】本発明の画像処理装置の構成を示した第９の
実施形態のブロック図である。FIG. 43 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing apparatus according to a ninth embodiment of the present invention.
【図４４】本発明の画像処理装置の構成を示した第１０
の実施形態のブロック図である。FIG. 44 is a tenth embodiment illustrating the configuration of the image processing apparatus according to the present invention;
FIG. 3 is a block diagram of the embodiment.
【図４５】本発明の画像処理装置の構成を示した第１１
の実施形態のブロック図である。FIG. 45 is an eleventh embodiment illustrating the configuration of the image processing apparatus according to the present invention;
FIG. 3 is a block diagram of the embodiment.
【図４６】本発明の画像処理装置の構成を示した第１２
の実施形態のブロック図である。FIG. 46 is a twelfth diagram illustrating the configuration of the image processing apparatus according to the present invention;
FIG. 3 is a block diagram of the embodiment.
【図４７】記憶媒体に記憶されたプログラムを実行する
ことによって、本発明の動作を実施する画像形成システ
ム又は画像形成装置の構成を示した説明図である。FIG. 47 is an explanatory diagram showing a configuration of an image forming system or an image forming apparatus that executes an operation of the present invention by executing a program stored in a storage medium.
【図４８】記憶媒体に記憶されたプログラムを実行する
ことによって、本発明の動作を実施する画像処理装置の
構成を示した説明図である。FIG. 48 is an explanatory diagram showing a configuration of an image processing apparatus that executes an operation of the present invention by executing a program stored in a storage medium.
【図４９】記憶媒体に記憶されたプログラムを実行する
ことによって、本発明の動作を実施する画像処理装置の
構成を示した他の説明図である。FIG. 49 is another explanatory diagram showing a configuration of an image processing apparatus that executes an operation of the present invention by executing a program stored in a storage medium.
【図５０】本発明の第１の実施形態における主要動作を
示したフロー図である。FIG. 50 is a flowchart showing main operations in the first embodiment of the present invention.
【図５１】本発明の第２の実施形態における主要動作を
示したフロー図である。FIG. 51 is a flowchart showing a main operation in the second embodiment of the present invention.
【図５２】本発明の第３の実施形態における主要動作を
示したフロー図である。FIG. 52 is a flowchart showing a main operation in the third embodiment of the present invention.
【図５３】本発明の第４の実施形態における主要動作を
示したフロー図である。FIG. 53 is a flowchart showing a main operation in the fourth embodiment of the present invention.
【図５４】本発明の第５の実施形態における主要動作を
示したフロー図である。FIG. 54 is a flowchart showing a main operation in the fifth embodiment of the present invention.
【図５５】本発明の第６の実施形態における主要動作を
示したフロー図である。FIG. 55 is a flowchart showing a main operation in the sixth embodiment of the present invention.
【図５６】本発明の第７の実施形態における主要動作を
示したフロー図である。FIG. 56 is a flowchart showing main operations in a seventh embodiment of the present invention.
【図５７】本発明の第８の実施形態における主要動作を
示したフロー図である。FIG. 57 is a flowchart showing a main operation in the eighth embodiment of the present invention.
【図５８】入出力空間周波数と所定の空間周波数の比較
結果によりフィルタ処理動作を変える主要動作を示した
フロー図である。FIG. 58 is a flowchart showing a main operation of changing a filtering operation based on a comparison result between an input / output spatial frequency and a predetermined spatial frequency.
【図５９】本発明の第９の実施形態における主要動作を
示したフロー図である。FIG. 59 is a flowchart showing main operations in a ninth embodiment of the present invention.
【図６０】本発明の第１０の実施形態における主要動作
を示したフロー図である。FIG. 60 is a flowchart showing a main operation in the tenth embodiment of the present invention.
【図６１】本発明の第１１の実施形態における主要動作
を示したフロー図である。FIG. 61 is a flowchart showing main operations in an eleventh embodiment of the present invention.
【図６２】本発明の第１２の実施形態における主要動作
を示したフロー図である。FIG. 62 is a flowchart showing a main operation in a twelfth embodiment of the present invention.
１ 画像入力部（画像入力手段） ２ 画像処理部（画像処理手段） ３ 画像出力部（画像出力手段） ４ 特性情報認識部（特性情報認識手段） ５ 処理特性算出部（処理特性算出手段） ６ 目標特性第１選択部（目標特性第１選択手段） ７ モード情報第１認識部（モード情報第１認識手段） ８ 目標特性第２選択部（目標特性第２選択手段） ９ モード情報第２認識部（モード情報第２認識手段） １０ 目標特性第３選択部（目標特性第３選択手段） １１ フィルタ処理部 １２ 密度変換処理部 １３ γ変換処理部 １４ 色変換処理部 １５ 中間調処理部 １６ 像域分離部（像域分離手段） １７ 像域分離制御部（像域分離制御手段） ２１ スキャナプロファイル（入力特性情報） ２２ プリンタプロファイル（出力特性情報） ２３ 目標特性情報 ２４ 複数目標特性情報 ２５ 実際目標特性情報 ２６ 入力指定画像モード（入力画像モード情報） ２７ 出力指定画像モード（出力画像モード情報） ３１ 画像入力装置 ３２ 画像処理装置 ３３ 画像出力装置 Reference Signs List 1 image input unit (image input unit) 2 image processing unit (image processing unit) 3 image output unit (image output unit) 4 characteristic information recognition unit (characteristic information recognition unit) 5 processing characteristic calculation unit (processing characteristic calculation unit) 6 Target characteristic first selection unit (target characteristic first selection unit) 7 Mode information first recognition unit (mode information first recognition unit) 8 Target characteristic second selection unit (target characteristic second selection unit) 9 Mode information second recognition Unit (mode information second recognition unit) 10 target characteristic third selection unit (target characteristic third selection unit) 11 filter processing unit 12 density conversion processing unit 13 γ conversion processing unit 14 color conversion processing unit 15 halftone processing unit 16 image Area separation unit (image area separation unit) 17 Image area separation control unit (image area separation control unit) 21 Scanner profile (input characteristic information) 22 Printer profile (output characteristic information) 23 Target characteristic information 24 Number target characteristic information 25 Actual target characteristic information 26 Input designated image mode (input image mode information) 27 Output designated image mode (output image mode information) 31 Image input device 32 Image processing device 33 Image output device
フロントページの続き (72)発明者 久保園 浩喜 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内 (72)発明者 大根田 章吾 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内 Ｆターム(参考） 2C087 AB06 BA12 BB10 BC05 BD53 CA02 DA02 5B057 BA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CD05 CE11 CH01 CH11 CH18 CH20 DC16 5C076 AA21 BA06 5C077 LL19 MP02 MP07 MP08 NP01 NP07 PP03 PP15 PP20 PP27 PP28 PP32 PP44 PP45 PP47 PQ08 PQ12 PQ22 RR11 Continuing from the front page (72) Inventor Hiroki Kuboen 1-3-6 Nakamagome, Ota-ku, Tokyo Inside Ricoh Company (72) Inventor Shogo 1-3-6 Nakamagome, Ota-ku, Tokyo Inside Ricoh Company F-term (reference) 2C087 AB06 BA12 BB10 BC05 BD53 CA02 DA02 5B057 BA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CD05 CE11 CH01 CH11 CH18 CH20 DC16 5C076 AA21 BA06 5C077 LL19 MP02 MP07 MP08 NP01 PP27 PP03 PP28 PP15 PP28 PP15 PP27 PQ12 PQ22 RR11
Claims (78)
た画像データに変換する画像入力装置と、前記画像入力
装置によって変換処理された画像データに画像処理を施
す画像処理装置と、前記画像処理装置によって画像処理
された画像データに基づいた画像を出力する画像出力装
置と、画像入力装置の変換処理の特性に関する入力特性
情報と画像出力装置の画像出力の特性に関する出力特性
情報を認識する特性情報認識手段と、前記特性情報認識
手段の認識する入力特性情報と出力特性情報、及び、予
め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、前記
画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を
算出する処理特性算出手段とを備え、前記画像処理装置
は、前記処理特性算出手段によって算出した処理特性情
報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴と
する画像形成システム。An image input device that reads an original image and converts the image data into image data corresponding to the original image; an image processing device that performs image processing on the image data converted by the image input device; and the image processing device Output device that outputs an image based on image data that has been subjected to image processing, and characteristic information recognition for recognizing input characteristic information relating to characteristics of conversion processing of the image input device and output characteristic information relating to image output characteristics of the image output device. Means, and input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means, and processing characteristic information on image processing characteristics of the image processing apparatus are calculated based on predetermined target characteristic information. And a processing characteristic calculating means for calculating the image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculating means. An image forming system characterized by performing image processing on data.
る複数目標特性情報の場合、前記特性情報認識手段の認
識する入力特性情報と出力特性情報とに基づいて複数目
標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報
を選択する目標特性第１選択手段とを備え、前記処理特
性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する入力特
性情報と出力特性情報及び前記目標特性第１選択手段に
よって選択された実際目標特性情報に基づいて、前記画
像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算
出することを特徴とする請求項１に記載の画像形成シス
テム。2. A method according to claim 1, wherein the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information items. Target characteristic first selecting means for selecting target actual target characteristic information, wherein the processing characteristic calculating means includes input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means and the target characteristic first selection. 2. The image forming system according to claim 1, wherein processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus is calculated based on the actual target characteristic information selected by the means.
る複数目標特性情報の場合、画像入力装置の変換処理の
モードに関する入力画像モード情報及び画像出力装置の
画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なく
とも一方又は両方の画像モード情報を認識するモード情
報第１認識手段と、前記モード情報第１認識手段の認識
結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標と
する実際目標特性情報を選択する目標特性第２選択手段
とを備え、前記処理特性算出手段は、前記特性情報認識
手段の認識する入力特性情報と出力特性情報及び前記目
標特性第２選択手段によって選択された実際目標特性情
報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関
する処理特性情報を算出することを特徴とする請求項１
に記載の画像形成システム。3. In the case where the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, input image mode information relating to a conversion processing mode of the image input device and output image mode information relating to an image output mode of the image output device. First mode information recognizing means for recognizing at least one or both of the image mode information, and actual target characteristic information to be actually targeted from among a plurality of target characteristic information based on the recognition result of the mode information first recognizing means. Target characteristic second selecting means for selecting, wherein the processing characteristic calculating means includes input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means, and actual target characteristic information selected by the target characteristic second selecting means. And calculating processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus based on the information.
3. The image forming system according to 1.
る複数目標特性情報の場合、画像入力装置の変換処理の
モードに関する入力画像モード情報及び画像出力装置の
画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なく
とも一方又は両方の画像モード情報、及び、入力特性情
報と出力特性情報を認識するモード情報第２認識手段
と、前記モード情報第２認識手段の認識結果に基づいて
複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特
性情報を選択する目標特性第３選択手段とを備え、処理
特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する入力
特性情報と出力特性情報及び前記目標特性第３選択手段
によって選択された実際目標特性情報に基づいて、前記
画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を
算出することを特徴とする請求項１に記載の画像形成シ
ステム。4. In the case where the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, input image mode information relating to a conversion processing mode of the image input device and output image mode information relating to an image output mode of the image output device. At least one or both of image mode information, and mode information second recognizing means for recognizing input characteristic information and output characteristic information, and a plurality of target characteristic information based on a recognition result of the mode information second recognizing means. Target characteristic third selection means for selecting actual target characteristic information to be actually targeted; and a processing characteristic calculating means for input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means and the target characteristic third selection. Calculating processing characteristic information relating to image processing characteristics of the image processing apparatus based on the actual target characteristic information selected by the means. The image forming system according to claim 1.
装置と画像出力装置の色特性情報に基づいて複数目標特
性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴
とする請求項２に記載の画像形成システム。5. The target characteristic first selecting means selects actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on color characteristic information of an image input device and an image output device. 3. The image forming system according to 1.
モード情報と出力画像モード情報とを異なる画像モード
情報として認識すると、前記目標特性第２選択手段は、
前記出力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の
中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請
求項３に記載の画像形成システム。6. When the mode information first recognizing means recognizes the input image mode information and the output image mode information as different image mode information, the target characteristic second selecting means,
4. The image forming system according to claim 3, wherein actual target characteristic information is selected from a plurality of target characteristic information based on the output image mode information.
モード情報と出力画像モード情報とを異なる画像モード
情報として認識すると、前記目標特性第２選択手段は、
前記入力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の
中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請
求項３に記載の画像形成システム。7. When the mode information first recognizing means recognizes input image mode information and output image mode information as different image mode information, the target characteristic second selecting means:
4. The image forming system according to claim 3, wherein actual target characteristic information is selected from a plurality of target characteristic information based on the input image mode information.
モード情報と出力画像モード情報とを共に認識できない
と、前記目標特性第２選択手段は、所定の画像モード情
報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情
報を選択することを特徴とする請求項３に記載の画像形
成システム。8. When the mode information first recognizing means cannot recognize both the input image mode information and the output image mode information, the target characteristic second selecting means outputs a plurality of target characteristic information based on predetermined image mode information. The image forming system according to claim 3, wherein actual target characteristic information is selected from the following.
像モード情報及び出力画像モード情報の少なくとも一方
又は両方の画像モード情報、及び、画像入力装置と画像
出力装置からの解像度特性情報を認識すると、前記目標
特性第３選択手段は、前記モード情報第２認識手段の認
識した結果に基づいて、複数目標特性情報の中から実際
目標特性情報を選択することを特徴とする請求項４に記
載の画像形成システム。9. The mode information second recognizing means recognizes at least one or both of image mode information of input image mode information and output image mode information, and resolution characteristic information from an image input device and an image output device. 5. The apparatus according to claim 4, wherein the third target characteristic selecting means selects actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on a result recognized by the mode information second recognizing means. Image forming system.
入力装置と画像出力装置の解像度特性情報から、それぞ
れの解像度特性情報に基づいた解像度特性の低い方を認
識すると、前記目標特性第３選択手段は、解像度特性の
低い方に対応した画像モード情報に基づいて複数目標特
性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴
とする請求項４又は請求項９に記載の画像形成システ
ム。10. The target characteristic third selection, when the mode information second recognizing unit recognizes, from the resolution characteristic information of the image input device and the image output device, the lower one of the resolution characteristics based on the respective resolution characteristic information. 10. The image forming system according to claim 4, wherein the means selects actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on image mode information corresponding to a lower resolution characteristic.
入力装置と画像出力装置の解像度特性情報から、それぞ
れの解像度特性情報に基づいた解像度特性が同じである
ことを認識すると、前記目標特性第３選択手段は、入力
画像モード情報に基づいて複数目標特性情報のうちから
目標特性情報を選択することを特徴とする請求項４又は
請求項９に記載の画像形成システム。11. When the mode information second recognizing unit recognizes that the resolution characteristics based on the respective resolution characteristic information are the same from the resolution characteristic information of the image input device and the image output device, the second characteristic information includes the target characteristic. The image forming system according to claim 4, wherein the three selection unit selects target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the input image mode information.
入力装置と画像出力装置の解像度特性情報から、それぞ
れの解像度特性情報に基づいた解像度特性が同じである
ことを認識すると、前記目標特性第３選択手段は、出力
画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実
際目標特性情報を選択することを特徴とする請求項４又
は請求項９に記載の画像形成システム。12. The mode information second recognizing means, when recognizing that the resolution characteristics based on the respective resolution characteristic information are the same from the resolution characteristic information of the image input device and the image output device, the second characteristic information. The image forming system according to claim 4, wherein the three selecting unit selects actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the output image mode information.
画像モード情報及び出力画像モード情報を共に認識でき
ないと、前記目標特性第３選択手段は、予め定められた
所定の画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中
から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請求
項４又は請求項９に記載の画像形成システム。13. If the second mode information recognizing means cannot recognize both the input image mode information and the output image mode information, the target characteristic third selecting means sets the target characteristic based on predetermined image mode information. 10. The image forming system according to claim 4, wherein actual target characteristic information is selected from a plurality of target characteristic information.
は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、ス
キャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特
性情報のうちの少なくとも一つであることを特徴とする
請求項１、請求項２、請求項３又は請求項４に記載の画
像形成システム。14. The type of input characteristic information or output characteristic information is at least one of γ characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, scanner RGB dot position deviation characteristic information, and resolution characteristic information. The image forming system according to claim 1, 2, 3, or 4, wherein
した画像データに変換し、変換処理された画像データに
画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいた
画像を出力する画像形成方法において、変換処理の特性
に関する入力特性情報と画像出力の特性に関する出力特
性情報とを認識し、予め定められた目標とする目標特性
情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情
報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関
する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基
づいて変換処理された画像データに画像処理を施し、画
像処理された画像データに基づいて画像を出力すること
を特徴とする画像形成方法。15. An image forming method for reading a document image, converting the image data into image data corresponding to the document image, performing image processing on the converted image data, and outputting an image based on the image processed image data. Recognizing the input characteristic information on the characteristics of the conversion process and the output characteristic information on the characteristics of the image output, and recognizing predetermined target characteristic information, the input characteristic information, the output characteristic information, and the target characteristic Based on the information, calculate processing characteristic information related to the characteristics of the image processing, perform image processing on the converted image data based on the calculated processing characteristic information, and output an image based on the image processed image data. An image forming method comprising:
ある複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性
情報を認識し、認識した前記入力特性情報と前記出力特
性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標
とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と
前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、
画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出し
た処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに
画像処理を施すことを特徴とする請求項１５に記載の画
像形成方法。16. In the case where the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized, and a plurality of target characteristic information is determined based on the recognized input characteristic information and the output characteristic information. From the characteristic information, select the actual target characteristic information to be actually targeted, based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information,
16. The image forming method according to claim 15, wherein processing characteristic information relating to characteristics of the image processing is calculated, and image processing is performed on the image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information.
ある複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性
情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モー
ド情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情
報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識
し、認識した画像モード情報に基づいて複数目標特性情
報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特
性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基
づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出
し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画
像データに画像処理を施すことを特徴とする請求項１５
に記載の画像形成方法。17. In the case where a plurality of target characteristic information sets are predetermined, input characteristic information and output characteristic information are recognized, and input image mode information relating to a conversion processing mode and output relating to an image output mode are output. Recognizing at least one or both of the image mode information of the image mode information, and selecting the actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the recognized image mode information, the input characteristic information, the output characteristic information, and the 16. The image processing apparatus according to claim 15, wherein processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on the actual target characteristic information, and image processing is performed on the converted image data based on the calculated processing characteristic information.
2. The image forming method according to 1.,
ある複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性
情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モー
ド情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情
報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識
し、認識した画像モード情報と特性情報の結果に基づい
て複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択す
ると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際
目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理
特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変
換処理された画像データに画像処理を施すことを特徴と
する請求項１５に記載の画像形成方法。18. In the case where a plurality of target characteristic information sets are predetermined, input characteristic information and output characteristic information are recognized, and input image mode information relating to a conversion processing mode and output relating to an image output mode are output. Recognizing at least one or both of the image mode information of the image mode information, and selecting the actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the recognized image mode information and the result of the characteristic information, the input characteristic information and the Processing characteristic information on image processing characteristics is calculated based on the output characteristic information and the actual target characteristic information, and image processing is performed on the image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information. Item 16. The image forming method according to Item 15.
は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、ス
キャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特
性情報のうちの少なくとも一つであることを特徴とする
請求項１５、請求項１６、請求項１７又は請求項１８に
記載の画像形成方法。19. The type of the input characteristic information or the output characteristic information is at least one of γ characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, scanner RGB dot position deviation characteristic information, and resolution characteristic information. 19. The image forming method according to claim 15, wherein:
した画像データに変換し、変換処理された画像データに
画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいた
画像を出力するプログラムを記録した記録媒体におい
て、変換処理の特性に関する入力特性情報と画像出力の
特性に関する出力特性情報とを認識し、予め定められた
目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情
報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、
画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出し
た処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに
画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいて
画像を出力するプログラムを記録したことを特徴とする
記録媒体。20. A program for reading an original image, converting the image data into image data corresponding to the original image, performing image processing on the converted image data, and outputting an image based on the image processed image data. In the recording medium, recognizing the input characteristic information on the characteristics of the conversion process and the output characteristic information on the characteristics of the image output, and recognizing predetermined target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information Based on the target characteristic information,
A program for calculating processing characteristic information relating to characteristics of image processing, performing image processing on image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information, and outputting an image based on the image processed image data. A recording medium characterized by the above-mentioned.
ある複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性
情報を認識し、認識した前記入力特性情報と前記出力特
性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標
とする実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情
報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づい
て、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算
出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像デー
タに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴と
する請求項２０に記載の記録媒体。21. When the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, input characteristic information and output characteristic information are recognized, and a plurality of target characteristic information is determined based on the recognized input characteristic information and output characteristic information. When actual target characteristic information to be actually targeted is selected from the characteristic information, processing characteristic information regarding image processing characteristics is calculated based on the input characteristic information, the output characteristic information, and the actual target characteristic information. 21. The recording medium according to claim 20, wherein a program for performing image processing on the image data converted based on the processing characteristic information is recorded.
ある複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性
情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モー
ド情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情
報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識
し、認識した画像モード情報に基づいて複数目標特性情
報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特
性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基
づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出
し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画
像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを
特徴とする請求項２０に記載の記録媒体。22. In the case where a plurality of sets of target characteristic information are set in advance, input characteristic information and output characteristic information are recognized, and input image mode information relating to a conversion processing mode and output relating to an image output mode are output. Recognizing at least one or both of the image mode information of the image mode information, and selecting the actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the recognized image mode information, the input characteristic information, the output characteristic information, and the A program for calculating processing characteristic information on characteristics of image processing based on actual target characteristic information and performing image processing on image data converted based on the calculated processing characteristic information. 21. The recording medium according to 20.
ある複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性
情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モー
ド情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情
報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識
し、認識した画像モード情報と特性情報の結果に基づい
て複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択す
ると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際
目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理
特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変
換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを
記録したことを特徴とする請求項２０に記載の記録媒
体。23. In the case where a plurality of sets of target characteristic information are set in advance, input characteristic information and output characteristic information are recognized, and input image mode information relating to a conversion processing mode and output relating to an image output mode are output. Recognizing at least one or both of the image mode information of the image mode information, and selecting the actual target characteristic information from a plurality of target characteristic information based on the recognized image mode information and the result of the characteristic information, the input characteristic information and the Based on the output characteristic information and the actual target characteristic information, a program for calculating processing characteristic information regarding image processing characteristics and performing image processing on image data that has been converted based on the calculated processing characteristic information is recorded. 21. The recording medium according to claim 20, wherein:
は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、ス
キャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特
性情報のうちの少なくとも一つであるプログラムを記録
したことを特徴とする請求項２０、請求項２１、請求項
２２又は請求項２３に記載の記録媒体。24. The type of input characteristic information or output characteristic information is at least one of γ characteristic information, spatial frequency characteristic information, color characteristic information, scanner RGB dot displacement characteristic information, and resolution characteristic information. The recording medium according to claim 20, wherein the program is recorded.
画像データの画像属性を判定して像域ごとに分離する像
域分離手段と、特性情報認識手段によって認識した入力
特性情報と出力特性情報とに基づいて前記像域分離手段
の像域分離する条件を制御する像域分離制御手段とを備
え、画像処理装置は、前記画像入力装置によって変換処
理された画像データを、前記像域分離手段の分離する像
域に基づいて画像処理を施すことを特徴とする請求項１
又は請求項２に記載の画像形成システム。25. An image area separating unit that determines an image attribute of image data converted by an image input device and separates the image data for each image area, and input characteristic information and output characteristic information recognized by a characteristic information recognition unit. Image-separation control means for controlling conditions for image-area separation of the image-area separation means based on the image data. 2. An image processing is performed based on an image area to be processed.
Alternatively, the image forming system according to claim 2.
置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、
像域分離制御手段は、認識した前記解像度特性情報又は
前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて像域分離手段のエッ
ジ検出又は網点検出の検出条件を制御することを特徴と
する請求項２５に記載の画像形成システム。26. A characteristic information recognizing means for recognizing a value of resolution characteristic information or MTF characteristic information of the image input device,
26. The image area separation control means controls the detection condition of edge detection or halftone dot detection of the image area separation means based on the recognized value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information. Image forming system.
ＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを
特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、
前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分
離手段のエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるよ
うに、又は、他方をし易くなるように制御することを特
徴とする請求項２６に記載の画像形成システム。27. The resolution characteristic information or M of the image input device.
When the characteristic information recognition unit recognizes that the value of the TF characteristic information is out of the predetermined range, the image area separation control unit
27. The method according to claim 26, wherein one of the edge detection and the halftone dot detection of the image area separating unit is controlled so as to be difficult as the distance from the predetermined range is increased, or the other is easily controlled. The image forming system as described in the above.
ＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを
特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、
前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分
離手段のエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網
点検出をよりし易くなるように制御することを特徴とす
る請求項２６に記載の画像形成システム。28. Resolution characteristic information or M of an image input device
When the characteristic information recognition unit recognizes that the value of the TF characteristic information is out of the predetermined range, the image area separation control unit
27. The apparatus according to claim 26, wherein the control is performed so that the edge detection of the image area separating unit becomes more difficult or the halftone dot detection becomes easier as the distance from the predetermined range increases. Image forming system.
ＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを
特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、
前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分
離手段のエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網
点検出をよりし難くなるように制御することを特徴とす
る請求項２６に記載の画像形成システム。29. Resolution characteristic information or M of the image input device
When the characteristic information recognition unit recognizes that the value of the TF characteristic information is out of the predetermined range, the image area separation control unit
27. The apparatus according to claim 26, wherein the control is performed so that the edge detection of the image area separating unit becomes easier or the halftone dot detection becomes more difficult as the distance from the predetermined range increases. Image forming system.
を判定して像域ごとに分離し、前記変換処理された画像
データを画像処理する際に、分離した前記像域に基づい
て変換処理された前記画像データに画像処理を施すこと
を特徴とする請求項１５に記載の画像形成方法。30. An image attribute of the converted image data is determined and separated for each image area, and when the converted image data is subjected to image processing, conversion processing is performed based on the separated image area. 16. The image forming method according to claim 15, wherein image processing is performed on the image data.
報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前記解像
度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッ
ジ検出又は網点検出の検出条件を制御することを特徴と
する請求項３０に記載の画像形成方法。31. Recognizing a value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to characteristics of conversion processing, and controlling a detection condition of edge detection or halftone dot detection based on the recognized value of the resolution characteristic information or MTF characteristic information. 31. The image forming method according to claim 30, wherein the method is performed.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れ
るにしたがってエッジ検出又は網点検出の一方をし難く
なるように、又は、他方をし易くなるように制御するこ
とを特徴とする請求項３１に記載の画像形成方法。32. When recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of the predetermined range, the edge detection or halftone dot detection is performed as the distance from the predetermined range increases. 32. The image forming method according to claim 31, wherein control is performed so that one of the two is difficult to perform or the other is easily performed.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れ
るにしたがってエッジ検出をよりし難くなるように、又
は、網点検出をよりし易くなるように制御することを特
徴とする請求項３１に記載の画像形成方法。33. When recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of a predetermined range, it becomes more difficult to perform edge detection as the distance from the predetermined range increases. 32. The image forming method according to claim 31, wherein control is performed such that halftone dot detection becomes easier.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れ
るにしたがってエッジ検出をよりし易くなるように、又
は、網点検出をよりし難くなるように制御することを特
徴とする請求項３１に記載の画像形成方法。34. When recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristics of the conversion processing is out of the predetermined range, the edge detection becomes easier as the distance from the predetermined range increases. 32. The image forming method according to claim 31, wherein control is performed such that halftone dot detection becomes more difficult.
を判定して像域ごとに分離し、前記変換処理された画像
データを画像処理する際に、分離した前記像域に基づい
て前記変換処理された画像データに画像処理を施すプロ
グラムを記録したことを特徴とする請求項２０に記載の
記録媒体。35. An image attribute of image data subjected to conversion processing is determined and separated for each image area. When image processing is performed on the converted image data, the conversion processing is performed based on the separated image area. 21. The recording medium according to claim 20, wherein a program for performing image processing on the processed image data is recorded.
報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前記解像
度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッ
ジ検出又は網点検出の検出条件を制御するプログラムを
記録したことを特徴とする請求項３５に記載の記録媒
体。36. Recognizing a value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to characteristics of conversion processing, and controlling a detection condition of edge detection or halftone dot detection based on the recognized value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information. 36. The recording medium according to claim 35, wherein a program for recording is recorded.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れ
るにしたがってエッジ検出又は網点検出の一方をし難く
なるように、又は、他方をし易くなるように制御させた
プログラムを記録したことを特徴とする請求項３６に記
載の記録媒体。37. When recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of the predetermined range, the edge detection or halftone dot detection is performed as the distance from the predetermined range increases. 37. The recording medium according to claim 36, wherein a program is recorded such that one of the programs is controlled to be difficult or the other is controlled to be easy.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れ
るにしたがってエッジ検出をよりし難くなるように、又
は、網点検出をよりし易くなるように制御させたプログ
ラムを記録したことを特徴とする請求項３６に記載の記
録媒体。38. When it is recognized that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is outside a predetermined range, it becomes more difficult to detect an edge as the distance from the predetermined range increases. 37. The recording medium according to claim 36, wherein a program is recorded in such a manner as to control the dot detection more easily.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れ
るにしたがってエッジ検出をよりし易くなるように、又
は、網点検出をよりし難くなるように制御させたプログ
ラムを記録したことを特徴とする請求項３６に記載の記
録媒体。39. When recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of the predetermined range, the edge detection becomes easier as the distance from the predetermined range increases. 37. The recording medium according to claim 36, wherein a program is recorded in such a manner that halftone dot detection is made more difficult.
ＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを
特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、
像域分離手段のエッジ検出又は網点検出における像域分
離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は
前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させることを特
徴とする請求項２６に記載の画像形成システム。40. Resolution characteristic information or M of the image input device
When the characteristic information recognition unit recognizes that the value of the TF characteristic information is within a predetermined range, the image area separation control unit
The threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection of the image area separation means is changed based on the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information. Image forming system.
ＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に
変化することを特性情報認識手段が認識すると、像域分
離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出
における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に
変化させることを特徴とする請求項２６又は請求項４０
に記載の画像形成システム。41. Resolution characteristic information or M of the image input device
When the characteristic information recognizing unit recognizes that the value of the TF characteristic information changes in a predetermined direction within a predetermined range, the image region separating control unit performs image region separation in edge detection or halftone dot detection of the image region separating unit. 41. The method according to claim 26, wherein the threshold value for pixel detection is changed in a certain direction.
3. The image forming system according to 1.
ＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを
特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、
像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出動作を停
止させることを特徴とする請求項２６又は請求項４０に
記載の画像形成システム。42. Resolution characteristic information or M of the image input device
When the characteristic information recognition unit recognizes that the value of the TF characteristic information is out of the predetermined range, the image area separation control unit
41. The image forming system according to claim 26, wherein the detecting operation of the edge detection or the halftone dot detection of the image area separating unit is stopped.
像入力装置の入力特性情報の中に解像度特性情報が含ま
れていないことを認識すると、像域分離制御手段は、像
域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出動作を停止
させることを特徴とする請求項２６又は請求項４０に記
載の画像形成システム。43. When recognizing that the resolution characteristic information is not included in the input characteristic information of the image input device recognized by the characteristic information recognizing means, the image area separation control means detects the edge of the image area separation means. 41. The image forming system according to claim 26, wherein the detection operation of halftone dot detection is stopped.
エッジ検出における像域分離のための画素検出の閾値
を、画像入力装置の解像度特性値の増加方向の変化に連
れて、白画素に対しては増加方向に変化させ、且つ、黒
画素に対しては減少方向に変化させることを特徴とする
請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システム。44. The image area separation control means sets a threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection of the image area separation means in accordance with a change in an increasing direction of a resolution characteristic value of the image input device. 42. The image forming system according to claim 40, wherein the image is changed in an increasing direction and the image is changed in a decreasing direction for black pixels.
エッジ検出における像域分離のための画素検出の閾値
を、画像入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連
れて、白画素に対しては減少方向に変化させ、且つ、黒
画素に対しては増加方向に変化させることを特徴とする
請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システム。45. The image area separation control means sets a threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection of the image area separation means in accordance with a change in an MTF characteristic value of the image input device in a white pixel. 42. The image forming system according to claim 40, wherein the image is changed in a decreasing direction, and the image is changed in an increasing direction for black pixels.
網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、
画像入力装置の解像度特性値の増加方向の変化に連れ
て、減少方向に変化することを特徴とする請求項４０又
は請求項４１に記載の画像形成システム。46. The image area separation control means sets a threshold value of pixel detection for image area separation in halftone dot detection of the image area separation means,
42. The image forming system according to claim 40, wherein the image forming apparatus changes in a decreasing direction as the resolution characteristic value of the image input device changes in an increasing direction.
網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、
画像入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れ
て、増加方向に変化させることを特徴とする請求項４０
又は請求項４１に記載の画像形成システム。47. An image area separation control means, comprising: a pixel detection threshold for image area separation in halftone dot detection by the image area separation means;
41. The method according to claim 40, wherein the MTF characteristic value of the image input device is changed in the increasing direction as the MTF characteristic value changes in the increasing direction.
42. The image forming system according to claim 41.
ＭＴＦ特性情報の値が小さくなることを認識すると、Ｍ
ＴＦ特性情報が小さくなるにしたがって予め定められた
範囲を狭くさせることを特徴とする請求項４４又は請求
項４６に記載の画像形成システム。48. The characteristic information recognizing means, when recognizing that the value of the MTF characteristic information of the image input device becomes smaller,
47. The image forming system according to claim 44, wherein the predetermined range is narrowed as the TF characteristic information decreases.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあ
ることを認識すると、エッジ検出又は網点検出における
像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情
報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させるこ
とを特徴とする請求項３１に記載の画像形成方法。49. Upon recognizing that the value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to characteristics of conversion processing is within a predetermined range, a threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection. Is changed based on the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一
定方向に変化することを認識すると、エッジ検出又は網
点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定
方向に変化させることを特徴とする請求項３１又は請求
項４９に記載の画像形成方法。50. When recognizing that the value of the resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing changes in a predetermined direction within a predetermined range, the image processing apparatus performs edge detection or halftone dot detection for image area separation. 50. The image forming method according to claim 31, wherein a threshold value for pixel detection is changed in a certain direction.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動
作を停止させることを特徴とする請求項３１又は請求項
４９に記載の画像形成方法。51. When recognizing that the value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing is out of a predetermined range, the detection operation of edge detection or halftone dot detection is stopped. The image forming method according to claim 31 or claim 49.
の中に解像度特性情報が含まれないことを認識すると、
エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させることを
特徴とする請求項３１又は請求項４９に記載の画像形成
方法。52. When recognizing that the resolution characteristic information is not included in the input characteristic information relating to the characteristic of the conversion processing,
50. The image forming method according to claim 31, wherein the detection operation of edge detection or halftone dot detection is stopped.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあ
ることを認識すると、エッジ検出又は網点検出における
像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情
報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させるプ
ログラムを記録したことを特徴とする請求項３６に記載
の記録媒体。53. When recognizing that the value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to characteristics of conversion processing is within a predetermined range, a threshold value of pixel detection for image area separation in edge detection or halftone dot detection. 37. A recording medium according to claim 36, wherein a program for changing the resolution based on a value of the resolution characteristic information or the MTF characteristic information is recorded.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一
定方向に変化することを認識すると、エッジ検出又は網
点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定
方向に変化させるプログラムを記録したことを特徴とす
る請求項３６又は請求項５３に記載の記録媒体。54. When recognizing that the value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to the characteristic of the conversion process changes in a predetermined direction within a predetermined range, an edge detection or a halftone dot detection for image area separation is performed. 54. The recording medium according to claim 36, wherein a program for changing a pixel detection threshold value in a certain direction is recorded.
報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあ
ることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動
作を停止させるプログラムを記録したことを特徴とする
請求項３６又は請求項５３に記載の記録媒体。55. A program for stopping a detection operation of edge detection or halftone dot detection when recognizing that the value of resolution characteristic information or MTF characteristic information relating to characteristics of conversion processing is out of a predetermined range. 54. The recording medium according to claim 36 or claim 53.
の中に解像度特性情報が含まれていないことを認識する
と、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるプ
ログラムを記録したことを特徴とする請求項３６又は請
求項５３に記載の記録媒体。56. A program for stopping a detection operation of edge detection or halftone dot detection when recognizing that resolution characteristic information is not included in input characteristic information relating to characteristics of conversion processing. 54. The recording medium according to claim 36 or claim 53.
置の入力空間周波数特性情報と画像出力装置の出力空間
周波数特性情報を認識すると、処理特性算出手段は、前
記特性情報認識手段の認識した入力空間周波数特性情報
と出力空間周波数特性情報、及び、予め定められた目標
とする目標空間周波数特性情報に基づいて、前記画像処
理装置の処理空間周波数特性情報を算出することを特徴
とする請求項１に記載の画像形成システム。57. When the characteristic information recognizing means recognizes the input spatial frequency characteristic information of the image input device and the output spatial frequency characteristic information of the image output device, the processing characteristic calculating means recognizes the input spatial frequency recognized by the characteristic information recognizing means. The processing spatial frequency characteristic information of the image processing apparatus is calculated based on characteristic information, output spatial frequency characteristic information, and predetermined target spatial frequency characteristic information. Image forming system.
報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、目
標特性第１選択手段は、特性情報認識手段によって認識
された入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情
報に基づいて複数目標空間周波数特性情報の中から実際
に目標とする実際目標空間周波数特性情報を選択し、前
記処理特性算出手段は、前記入力空間周波数特性情報と
前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数
特性情報に基づいて、前記画像処理装置の処理空間周波
数特性情報を算出することを特徴とする請求項５７に記
載の画像形成システム。58. When the predetermined target spatial frequency characteristic information is a plurality of target spatial frequency characteristic information, the target characteristic first selecting means outputs the input spatial frequency characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means and the output. Selecting actual target spatial frequency characteristic information to be actually targeted from among a plurality of target spatial frequency characteristic information based on the spatial frequency characteristic information, wherein the processing characteristic calculating means calculates the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic 58. The image forming system according to claim 57, wherein processing spatial frequency characteristic information of the image processing device is calculated based on the information and the actual target spatial frequency characteristic information.
特性情報と出力空間周波数特性情報を認識し、前記入力
空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報から
なる入出力空間周波数特性情報を認識すると、目標特性
第１選択手段は、入出力空間周波数特性情報に基づいた
入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際
目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とする請
求項５８に記載の画像形成システム。59. A characteristic information recognizing means recognizing input spatial frequency characteristic information and output spatial frequency characteristic information, and recognizing input / output spatial frequency characteristic information comprising the input spatial frequency characteristic information and the output spatial frequency characteristic information. 59. The image according to claim 58, wherein the first target characteristic selecting means selects different actual target spatial frequency characteristic information according to the level of the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information. Forming system.
入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波
数特性より低くなっていることを特性情報認識手段が認
識すると、目標特性第１選択手段は、入出力空間周波数
特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くな
るにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標
空間周波数特性情報を選択することを特徴とする請求項
５９に記載の画像形成システム。60. A target characteristic first selecting means when the characteristic information recognizing means recognizes that the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information is lower than a predetermined spatial frequency characteristic. The method according to claim 59, wherein as the input / output spatial frequency characteristic becomes lower than a predetermined spatial frequency characteristic, the actual target spatial frequency characteristic information having a gradually lower spatial frequency characteristic is gradually selected. Image forming system.
入出力空間周波数特性が目標空間周波数特性情報に基づ
いた目標空間周波数特性より低いことを特性情報認識手
段が認識すると、画像処理装置は、画像処理のうちのフ
ィルタ処理を行なわないことを特徴とする請求項５７に
記載の画像形成システム。61. When the characteristic information recognizing unit recognizes that the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information is lower than the target spatial frequency characteristic based on the target spatial frequency characteristic information, the image processing apparatus performs an image processing. 58. The image forming system according to claim 57, wherein the filter processing is not performed.
特性情報と出力特性情報のうちの出力空間周波数特性情
報を認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を
認識すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空
間周波数特性情報と前記目標空間周波数特性情報に基づ
いて、画像処理の特性に関する処理特性情報のうちの処
理空間周波数特性情報を算出することを特徴とする請求
項１５に記載の画像形成方法。62. When the input spatial frequency characteristic information of the input characteristic information and the output spatial frequency characteristic information of the output characteristic information are recognized, and the predetermined target characteristic information is recognized, the input spatial frequency 16. The processing spatial frequency characteristic information of the processing characteristic information related to image processing characteristics is calculated based on the characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the target spatial frequency characteristic information. Image forming method.
報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、入
力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識
し、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空
間周波数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情
報の中から実際に目標とする実際目標空間周波数特性情
報を選択すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出
力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情
報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数
特性情報を算出することを特徴とする請求項６２に記載
の画像形成方法。63. When a plurality of target spatial frequency characteristic information set in advance are a plurality of target spatial frequency characteristic information, input spatial frequency characteristic information and output spatial frequency characteristic information are recognized, and the recognized input spatial frequency characteristic information is recognized. And selecting actual target spatial frequency characteristic information to be actually targeted from among a plurality of target spatial frequency characteristic information based on the output spatial frequency characteristic information, the input spatial frequency characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the actual 63. The image forming method according to claim 62, wherein processing spatial frequency characteristic information on image processing characteristics is calculated based on the target spatial frequency characteristic information.
波数特性情報とからなる入出力空間周波数特性情報を認
識すると、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力
空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空
間周波数特性情報を選択することを特徴とする請求項６
３に記載の画像形成方法。64. When input / output spatial frequency characteristic information composed of input spatial frequency characteristic information and output spatial frequency characteristic information is recognized, different actual spatial frequency characteristics are determined according to the level of input / output spatial frequency characteristics based on the input / output spatial frequency characteristic information. 7. The target spatial frequency characteristic information is selected.
4. The image forming method according to 3.
入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波
数特性より低くなっていることを認識すると、入出力空
間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性よ
り低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い
実際目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とす
る請求項６４に記載の画像形成方法。65. Recognizing that the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information is lower than a predetermined spatial frequency characteristic, the input / output spatial frequency characteristic is set to a predetermined predetermined frequency characteristic. 65. The image forming method according to claim 64, wherein as the spatial frequency characteristic becomes lower, actual target spatial frequency characteristic information having a gradually lower spatial frequency characteristic is selected.
特性情報と出力特性情報のうちの出力空間周波数特性情
報を認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を
認識すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空
間周波数特性情報と前期目標空間周波数特性情報に基づ
いて、画像処理の特性に関する処理特性情報のうちの処
理空間周波数特性情報を算出するプログラムを記録した
ことを特徴とする請求項２０に記載の記録媒体。66. When the input spatial frequency characteristic information of the input characteristic information and the output spatial frequency characteristic information of the output characteristic information are recognized, and the predetermined target characteristic information is recognized, the input spatial frequency A program for calculating processing spatial frequency characteristic information of processing characteristic information relating to image processing characteristics based on the characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the target spatial frequency characteristic information. 21. The recording medium according to 20.
報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、入
力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識
し、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空
間周波数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情
報の中から実際に目標とする実際目標空間周波数特性情
報を選択すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出
力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情
報に基づいて、画像処理を施すための処理空間周波数特
性情報を算出し、算出した処理空間周波数特性情報に基
づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプロ
グラムを記録したことを特徴とする請求項６６に記載の
記録媒体。67. When the predetermined target spatial frequency characteristic information is a plurality of target spatial frequency characteristic information, input spatial frequency characteristic information and output spatial frequency characteristic information are recognized, and the recognized input spatial frequency characteristic information is recognized. And selecting actual target spatial frequency characteristic information to be actually targeted from among a plurality of target spatial frequency characteristic information based on the output spatial frequency characteristic information, the input spatial frequency characteristic information, the output spatial frequency characteristic information, and the actual A program for calculating processing spatial frequency characteristic information for performing image processing based on the target spatial frequency characteristic information and performing image processing on image data that has been converted based on the calculated processing spatial frequency characteristic information. The recording medium according to claim 66, wherein:
波数特性情報からなる入出力空間周波数特性情報を認識
すると、入出力空間周波数特性情報に基づいた空間周波
数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数
特性情報を選択するプログラムを記録したことを特徴と
する請求項６７に記載の記録媒体。68. Recognizing input / output spatial frequency characteristic information composed of input spatial frequency characteristic information and output spatial frequency characteristic information, different actual target spatial frequencies according to the level of the spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information. The recording medium according to claim 67, wherein a program for selecting characteristic information is recorded.
入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波
数特性より低くなっていることを認識すると、入出力空
間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性よ
り低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い
実際目標空間周波数特性情報を選択するプログラムを記
録したことを特徴とする請求項６８に記載の記録媒体。69. Recognizing that the input / output spatial frequency characteristic based on the input / output spatial frequency characteristic information is lower than a predetermined spatial frequency characteristic, the input / output spatial frequency characteristic is set to a predetermined predetermined frequency characteristic. The recording medium according to claim 68, wherein a program for selecting actual target spatial frequency characteristic information having a gradually lower spatial frequency characteristic as the spatial frequency characteristic becomes lower than the spatial frequency characteristic is recorded.
した画像データに変換する特性に関する入力特性情報
と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力す
る特性に関する出力特性情報と、入力特性情報と出力特
性情報を認識する特性情報認識手段と、前記特性情報認
識手段によって認識された入力特性情報と出力特性情
報、及び、予め定められた目標とする目標特性情報に基
づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出す
る処理特性算出手段とを備え、前記処理特性算出手段に
よって算出した処理特性情報に基づいて画像データに画
像処理を施すことを特徴とする画像処理装置。70. Input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting it to image data corresponding to the document image, output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data, and input characteristic information And characteristic information recognizing means for recognizing output characteristic information, input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means, and a characteristic of image processing based on predetermined target characteristic information. An image processing apparatus comprising: processing characteristic calculation means for calculating processing characteristic information related to the image data; and performing image processing on the image data based on the processing characteristic information calculated by the processing characteristic calculation means.
ある複数目標特性情報の場合、特性情報認識手段の認識
した入力特性情報と出力特性情報に基づいて複数目標特
性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選
択する目標特性第１選択手段とを備え、前記処理特性算
出手段は、前記特性情報認識手段によって認識された入
力特性情報と出力特性情報、及び、前記目標特性第１選
択手段によって選択された実際目標特性情報に基づい
て、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出するこ
とを特徴とする請求項７０に記載の画像処理装置。71. When the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, a plurality of target characteristic information are set based on the input characteristic information and the output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means. Target characteristic first selecting means for selecting actual target characteristic information to be processed, wherein the processing characteristic calculating means comprises: input characteristic information and output characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means; 71. The image processing apparatus according to claim 70, wherein processing characteristic information relating to image processing characteristics is calculated based on the actual target characteristic information selected by the selection unit.
処理装置外からも入力できる場合、特性情報認識手段で
認識する入力特性情報が画像処理装置外から入力する入
力特性情報又は画像処理装置内に設定された入力特性情
報のどちらか一方になるように特性情報伝達経路を切り
換える入力特性情報切換手段と、前記特性情報認識手段
で認識する出力特性情報が画像処理装置外から入力する
出力特性情報又は画像処理装置内に設定された出力特性
情報のどちらか一方になるように特性情報伝達経路を切
り換える出力特性情報切換手段とを備えたことを特徴と
する請求項７０又は請求項７１に記載の画像処理装置。72. When the input characteristic information or the output characteristic information can be input from outside the image processing apparatus, the input characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means is stored in the input characteristic information input from outside the image processing apparatus or inside the image processing apparatus. Input characteristic information switching means for switching the characteristic information transmission path so as to be one of the set input characteristic information, and output characteristic information to be input from outside the image processing apparatus or output characteristic information recognized by the characteristic information recognition means. 72. The image according to claim 70, further comprising: output characteristic information switching means for switching a characteristic information transmission path so as to be one of output characteristic information set in the image processing apparatus. Processing equipment.
した画像データに変換する特性に関する入力特性情報
と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力す
る特性に関する出力特性情報を認識し、予め定められた
目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情
報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、
画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出し
た処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す
ことを特徴とする画像処理方法。73. Recognize input characteristic information relating to a characteristic of reading a document image and converting it into image data corresponding to the document image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data. When recognizing the target characteristic information to be determined, based on the input characteristic information, the output characteristic information and the target characteristic information,
An image processing method comprising calculating processing characteristic information on characteristics of image processing, and performing image processing on image data based on the calculated processing characteristic information.
ある複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性
情報を認識し、認識した入力特性情報と出力特性情報に
基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実
際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記出力
特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理
の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特
性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特
徴とする請求項７３に記載の画像処理方法。74. When the predetermined target characteristic information is a plurality of target characteristic information, the input characteristic information and the output characteristic information are recognized, and the target characteristic information is determined based on the recognized input characteristic information and output characteristic information. The actual target characteristic information to be actually targeted is selected from among the above, and based on the input characteristic information, the output characteristic information and the actual target characteristic information, processing characteristic information on image processing characteristics is calculated, and the calculated processing is performed. The image processing method according to claim 73, wherein image processing is performed on the image data based on the characteristic information.
ある場合、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報
のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出力
特性情報を選択して、認識することを特徴とする請求項
７３又は請求項７４に記載の記載の画像処理方法。75. When there are a plurality of pieces of input property information or output property information, one piece of input property information or one piece of output property information is selected from a plurality of pieces of input property information or a plurality of pieces of output property information, and recognition is performed. 75. The image processing method according to claim 73 or claim 74.
した画像データに変換する特性に関する入力特性情報
と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力す
る特性に関する出力特性情報を認識し、予め定められた
目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情
報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、
画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出し
た処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す
プログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。76. Recognize input characteristic information relating to a characteristic of reading an original image and converting it into image data corresponding to the original image, and output characteristic information relating to a characteristic of outputting an image based on image-processed image data. When recognizing the target characteristic information to be determined, based on the input characteristic information, the output characteristic information and the target characteristic information,
What is claimed is: 1. A recording medium, comprising: a program for calculating processing characteristic information relating to image processing characteristics;
ある複数目標特性情中報の場合、認識した入力特性情報
と出力特性情報に基づいて複数目標特性情報のから実際
に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性
情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づ
いて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、
算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理
を施すプログラムを記録したことを特徴とする請求項７
６に記載の記載の記録媒体。77. In the case of a multiple target characteristic information report in which a plurality of preset target characteristic information are plural, an actual target to be actually targeted from the plural target characteristic information based on the recognized input characteristic information and output characteristic information. Select the characteristic information, based on the input characteristic information, the output characteristic information and the actual target characteristic information, calculate processing characteristic information related to image processing characteristics,
8. A program for executing image processing on image data based on the calculated processing characteristic information.
7. The recording medium according to item 6.
ある場合、複数の入力特性情報又は出力特性情報のうち
から、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出力特性情
報を選択して、認識するプログラムを記録したことを特
徴とする請求項７６又は請求項７７に記載の記載の記録
媒体。78. A program for selecting and recognizing one input characteristic information or one output characteristic information from a plurality of input characteristic information or output characteristic information when there are a plurality of input characteristic information or output characteristic information. 78. The recording medium according to claim 76, wherein the recording medium is recorded.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11368357A JP2000295471A (en) | 1998-12-28 | 1999-12-24 | Image forming system, image processor, image forming method and recording medium recording program related to the image forming method or image processing |
Applications Claiming Priority (7)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP37748998 | 1998-12-28 | ||
| JP2434599 | 1999-02-01 | ||
| JP2434699 | 1999-02-01 | ||
| JP10-377489 | 1999-02-01 | ||
| JP11-24346 | 1999-02-01 | ||
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| JP11368357A JP2000295471A (en) | 1998-12-28 | 1999-12-24 | Image forming system, image processor, image forming method and recording medium recording program related to the image forming method or image processing |
Related Child Applications (1)
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| JP2007304859A Division JP4505495B2 (en) | 1998-12-28 | 2007-11-26 | Image forming system |
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ID=27458124
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000295471A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007143131A (en) * | 2005-10-26 | 2007-06-07 | Nvidia Corp | Method and device for image signal processing |
| US10742845B2 (en) | 2018-09-28 | 2020-08-11 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus identifying pixel which satisfies specific condition and performing replacement process on pixel value of identified pixel |
-
1999
- 1999-12-24 JP JP11368357A patent/JP2000295471A/en active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| US10742845B2 (en) | 2018-09-28 | 2020-08-11 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus identifying pixel which satisfies specific condition and performing replacement process on pixel value of identified pixel |
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