JP2000251064A - Image formation system - Google Patents

Image formation system

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JP2000251064A
JP2000251064A JP11053363A JP5336399A JP2000251064A JP 2000251064 A JP2000251064 A JP 2000251064A JP 11053363 A JP11053363 A JP 11053363A JP 5336399 A JP5336399 A JP 5336399A JP 2000251064 A JP2000251064 A JP 2000251064A
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JP
Japan
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image
characteristic information
unit
input
image data
Prior art date
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Application number
JP11053363A
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Japanese (ja)
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Hiroshi Ishii
石井  博
Hiroki Kubozono
浩喜 久保園
Hiromi Okubo
宏美 大久保
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Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image formation system capable of obtaining a high- definition image at all the time by compensating the fluctuation of characteristic information caused by an environmental change. SOLUTION: Concerning the image formation system for forming an image on the basis of inputted images or image data, this system is provided with an image input part 1 for input processing for images or image data, an image output part 3 for outputting an image, a characteristic information recognizing part 4 for recognizing the characteristic information of any one of or both of the image input part 1 and the image output part 3, a correction information generating part 5 for generating characteristic information corrected to be characteristic information defined as a predetermined target from the recognized result of the characteristic information recognizing part 4 and an image processing part 2 for performing image processing on the basis of the corrected characteristic information and the characteristic information to be recognized by the characteristic information recognizing part 4 is characteristic information for which the component of fluctuation caused by the environmental change is compensated.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、画像入力手段また
は画像出力手段の特性情報に基いて画像処理を行なう際
に、特に環境変化による変動分を補償した特性情報に基
いて画像処理を行なう画像形成システムに関するもので
ある。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus for performing image processing based on characteristic information of image input means or image output means. It relates to a forming system.

【0002】[0002]

【従来の技術】画像入力装置で原稿を読み取り、読み取
った画像データを画像処理装置で画像処理し、画像処理
された画像データに基づいて画像出力装置で画像を出力
させる画像形成システムは、システム全体が一つの装置
内に収まった形態のものから、システム構成要素が個別
に配置されそれらが互いにネットワークを介して接続さ
れている形態のものまで非常に多種多様のものがある。
前者は複写機に代表されるような画像形成装置であり、
後者はネットワークを介してスキャナ、プリンタ、複写
機、パソコンなどの各装置が接続されている画像形成シ
ステムである。しかしながら、どちらの形態をとって
も、画像入力装置や画像出力装置が持つ固有の特性情報
の違いによって、形成される画像品質が大きく変わって
くる。特に、ネットワークを介して接続されている後者
の例では、スキャナ、プリンタなどの個々の装置の特性
がメーカや機種によって異なるため、たとえばスキャナ
で読み取った画像をプリンタで出力するシステムの場
合、スキャナまたはプリンタを他の装置と交換すると、
装置特性の変化により出力画像が変化することになる。
すなわち、システム構成が変わる度に、装置特性の違い
によって異なった画質の画像が得られたり、画質劣化を
伴った画像が得られたりすることが度々生じていた。そ
のために、画像を処理するところの画像処理装置におい
て、接続されるスキャナやプリンタの固有の特性情報を
前以って認識し、認識された特性情報に適した画質処理
を行うようにする画像形成装置または画像形成システム
が考えられるようになってきている。たとえば、個々の
画像データの作成過程と出力モードに応じて適切な補正
特性情報を設定し、画像を処理することによって最適な
画像を得るようにした特開平9−172543号記載の
画像形成システムも既に世に出されている。また、画像
入力装置からの画像データを像域ごとに分離して、分離
された像域ごとに画像処理を施して最適な画像を得るよ
うにした画像形成システムも既に実用化されている。
2. Description of the Related Art An image forming system in which an original is read by an image input device, the read image data is subjected to image processing by an image processing device, and an image is output by an image output device based on the image processed image data is an entire system. There is a wide variety of forms, from the form in which the system components are housed in one device, to the form in which system components are individually arranged and connected to each other via a network.
The former is an image forming apparatus represented by a copying machine,
The latter is an image forming system to which various devices such as a scanner, a printer, a copying machine, and a personal computer are connected via a network. However, in either case, the quality of an image to be formed greatly changes due to a difference in characteristic information unique to the image input device or the image output device. In particular, in the latter example connected via a network, the characteristics of individual devices such as scanners and printers differ depending on the manufacturer and model.For example, in the case of a system that outputs an image read by a scanner to a printer, the scanner or If you replace the printer with another device,
An output image changes due to a change in device characteristics.
That is, every time the system configuration is changed, an image having a different image quality is obtained due to a difference in device characteristics, or an image with image quality deterioration is often obtained. For this purpose, an image processing apparatus that processes an image previously recognizes characteristic information specific to a scanner or printer to be connected and performs image processing suitable for the recognized characteristic information. Apparatus or image forming systems are becoming conceivable. For example, an image forming system described in JP-A-9-172543 in which appropriate correction characteristic information is set in accordance with the creation process and output mode of individual image data, and an optimum image is obtained by processing the image. Already in the world. Further, an image forming system that separates image data from an image input device for each image area and performs image processing for each separated image area to obtain an optimal image has already been put to practical use.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、スキャ
ナやプリンタの入出力装置が持つ固有の特性情報を考慮
した画像形成システムでも、スキャナやプリンタの環境
変化による特性情報の変動によって特性情報が変化して
いたため、スキャナやプリンタの特性情報を一度取り入
れただけで画像処理を行ってもいつまでも高精細の画像
出力を得るには至らなかった。そこで、本発明が解決し
ようとする課題は、画像入力装置や画像出力装置の特性
情報の環境変化による変動分を補償して、常に高精細の
画像を得ることができる画像形成システムを提供するこ
とにある。
However, even in an image forming system in which the characteristic information inherent in the input / output device of the scanner or the printer is taken into account, the characteristic information changes due to the fluctuation of the characteristic information due to the environmental change of the scanner or the printer. Therefore, even if the image processing is performed only once by incorporating the characteristic information of the scanner or the printer, a high-definition image output has not been obtained forever. Therefore, an object of the present invention is to provide an image forming system capable of always obtaining a high-definition image by compensating for a variation due to an environmental change of characteristic information of an image input device or an image output device. It is in.

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、請求項1記載の発明は、入力した画像または画像デ
ータを画像の特性に合せて画質処理し、処理した画像デ
ータに基いて画像を形成する画像形成システムにおい
て、画像または画像データを入力処理して後段に伝える
画像入力手段と、入力処理した画像データに基づいて画
像を出力する画像出力手段と、前記画像入力手段または
前記画像出力手段のいずれか一方または両方の特性情報
を認識する特性情報認識手段と、前記特性情報認識手段
の認識結果からあらかじめ定められた目標とする特性情
報になるように補正した特性情報を発生させる補正情報
発生手段と、前記補正情報発生手段で発生させた補正し
た特性情報に基づいて前記画像入力手段から出力された
画像データを画像処理し、前記画像出力手段に画像処理
した画像データを伝える画像処理手段とを備え、前記特
性情報認識手段で認識する特性情報は、環境変化による
変動分を補償した特性情報であることを特徴とするもの
である。また、請求項2記載の発明は、入力した画像ま
たは画像データを画像の特性に合せて画質処理し、処理
した画像データに基いて画像を形成する画像形成システ
ムにおいて、画像または画像データを入力処理して後段
に伝える画像入力手段と、入力処理した画像データに基
づいて画像を出力する画像出力手段と、前記画像入力手
段または前記画像出力手段のいずれか一方または両方の
特性情報を認識する特性情報認識手段と、前記特性情報
認識手段の認識結果からあらかじめ定められた目標とす
る特性情報になるように補正した特性情報を発生させる
補正情報発生手段と、前記補正情報発生手段で発生させ
た補正した特性情報に基づいて前記画像入力手段から出
力された画像データを画像処理し、前記画像出力手段に
画像処理した画像データを伝える画像処理手段とを備
え、前記特性情報認識手段で認識する特性情報は、画像
入力手段または前記画像出力手段の処理する同一頁内の
複数の場所ごとに存在し、環境変化による変動分を補償
した特性情報であることを特徴とするものである。ま
た、請求項3記載の発明は、請求項1または請求項2記
載の画像形成システムにおいて、環境変化による変動分
を補償した特性情報は、温度変化または電源投入後の時
間経過による変動分を補償した特性情報であることを特
徴とするものである。また、請求項4記載の発明は、請
求項1、請求項2、請求項3のいずれかに記載の画像形
成システムにおいて、特性情報認識手段の認識する特性
情報は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情
報、スキャナRGBドット位置ズレ特性情報、または解
像度特性情報の中の一つまたは複数の特性情報であるこ
とを特徴とするものである。
According to a first aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus, comprising: performing image quality processing on an input image or image data in accordance with image characteristics; In the image forming system, image input means for inputting an image or image data and transmitting it to a subsequent stage, image output means for outputting an image based on the input processed image data, and the image input means or the image output Characteristic information recognizing means for recognizing one or both of the characteristic information, and correction information for generating characteristic information corrected so as to become predetermined target characteristic information from the recognition result of the characteristic information recognizing means. Generating means for processing the image data output from the image input means based on the corrected characteristic information generated by the correction information generating means. And image processing means for transmitting image-processed image data to the image output means, wherein the characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means is characteristic information compensated for a variation due to an environmental change. Things. According to a second aspect of the present invention, there is provided an image forming system which performs image quality processing on an input image or image data according to characteristics of the image and forms an image based on the processed image data. Image input means for transmitting to the subsequent stage, image output means for outputting an image based on the input processed image data, and characteristic information for recognizing characteristic information of one or both of the image input means and the image output means Recognizing means, correction information generating means for generating characteristic information corrected to become predetermined target characteristic information from the recognition result of the characteristic information recognizing means, and the correction information generated by the correction information generating means Image processing is performed on the image data output from the image input unit based on the characteristic information, and the image data that has been subjected to the image processing is output to the image output unit. Characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means is present at each of a plurality of locations in the same page processed by the image input means or the image output means, and compensates for a variation due to an environmental change. It is characterized by the characteristic information obtained. According to a third aspect of the present invention, in the image forming system according to the first or second aspect, the characteristic information in which the variation due to the environmental change is compensated is compensated for the variation due to a temperature change or a lapse of time after the power is turned on. It is characterized by the characteristic information obtained. According to a fourth aspect of the present invention, in the image forming system according to any one of the first, second, and third aspects, the characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means is γ characteristic information, spatial frequency characteristic. Information, color characteristic information, scanner RGB dot displacement characteristic information, or one or more characteristic information among resolution characteristic information.

【0005】[0005]

【作用】上記のように構成したことにより、請求項1記
載の画像形成システムでは、特性情報認識手段によっ
て、画像入力手段または画像出力手段の特性情報を認識
する際に、環境変化による変動分を補償した特性情報を
認識し、補正情報発生手段によって前記特性情報認識手
段の認識結果から目標とする特性情報になるように補正
した特性情報を発生させ、画像処理手段によって補正し
た特性情報でもって画像データを処理するので、環境変
化まで考慮した特性情報に基いて画像処理が行われ、常
に安定した高精細の画像が得られるようになる。また、
請求項2記載の画像形成システムでは、特性情報認識手
段によって、画像入力手段または画像出力手段の同一頁
内の複数の場所ごとに対応した特性情報を認識する際
に、それぞれの環境変化による変動分を補償した特性情
報を認識し、補正情報発生手段によって前記特性情報認
識手段の認識結果から目標とする特性情報になるように
補正した特性情報を発生させ、画像処理手段によって補
正した特性情報でもって画像データを処理するので、同
一頁内の複数の場所ごとの環境変化まで考慮した特性情
報に基いて画像処理が行われ、同一頁内の場所ごとで変
わらない安定さを持った高精細の画像が得られるように
なる。また、請求項3記載の発明は、請求項1または請
求項2記載の画像形成システムの構成に加えて、周囲温
度または電源投入後の時間経過による変動分を補償した
特性情報に基いて画像処理が行われるようにしたので、
変動分の大きい要因を補償した最適な画像処理を常に施
こすことができる。また、請求項4記載の発明は、請求
項1、請求項2または請求項3に記載の画像形成システ
ムの構成に加えて、特性情報認識手段の認識する特性情
報を、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、
スキャナRGBドット位置ズレ特性情報、または解像度
特性情報の中の一つまたは複数の特性情報としているの
で、白黒およびカラーの画像処理においても常に高精細
な画像を得ることができる。
In the image forming system according to the first aspect of the present invention, when the characteristic information recognizing means recognizes the characteristic information of the image input means or the image output means, a change due to an environmental change is recognized. The compensated characteristic information is recognized, the characteristic information corrected by the correction information generating means so as to become the target characteristic information from the recognition result of the characteristic information recognizing means is generated, and the image is obtained by the characteristic information corrected by the image processing means. Since data is processed, image processing is performed based on characteristic information that takes into account environmental changes, and a stable and high-definition image can always be obtained. Also,
In the image forming system according to the second aspect, when the characteristic information recognizing means recognizes characteristic information corresponding to each of a plurality of locations on the same page of the image input means or the image output means, the variation due to each environmental change. The characteristic information compensated for the characteristic information is recognized, the characteristic information corrected by the correction information generating means so as to become the target characteristic information from the recognition result of the characteristic information recognizing means is generated, and the characteristic information corrected by the image processing means is used. Because image data is processed, image processing is performed based on characteristic information that takes into account environmental changes at multiple locations on the same page, and high-definition images with stability that does not change for each location on the same page Can be obtained. According to a third aspect of the present invention, in addition to the configuration of the image forming system according to the first or second aspect, image processing is performed based on characteristic information in which a variation due to an ambient temperature or a lapse of time after power-on is compensated. Is performed, so
Optimal image processing that compensates for a factor that causes a large variation can always be performed. According to a fourth aspect of the present invention, in addition to the configuration of the image forming system according to the first, second, or third aspect, the characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means includes gamma characteristic information, spatial frequency Characteristic information, color characteristic information,
Since one or more pieces of the scanner RGB dot position shift characteristic information or the resolution characteristic information are used, a high-definition image can be always obtained even in black and white and color image processing.

【0006】[0006]

【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態を添付
図面に基づいて詳細に説明する。図1は、ネットワーク
40上に各種の装置が接続されている画像形成システム
の構成例を示している。各人が自分のパソコンをネット
ワーク40に接続し、データベースや入出力装置を共通
に使用できる形態であり、今後ますます多方面で使用さ
れてくるものと思われる。この例では、MF(マルチフ
ァンクション)複写機41、スキャナ42、44、ラッ
プトップコンピュータ43、パーソナルコンピュータ4
5、レーザプリンタ46、47、および公衆回線で遠隔
値にあるファックス49と接続されたモデム48等がネ
ットワーク40に接続されている。ここで、スキャナ4
2、44は後述するスキャナプロファイルと呼ばれてい
る入力装置固有の特性情報を持っており、レーザプリン
タ46、47は同じく後述するプリンタプロファイルと
呼ばれている出力装置固有の特性情報を持っている。ま
た、MF複写機41とファックス49はスキャナプロフ
ァイルおよびプリンタプロファイルを持っている構成に
なっている。ここで、たとえば原稿をスキャナ42で読
み取って、スキャナ42から出力した画像データをパー
ソナルコンピュータ45に取り込み、画像処理を施して
レーザプリンタ47から出力する場合を想定すると、パ
ーソナルコンピュータ45はスキャナ42から画像デー
タとスキャナプロファイルを取り込み、同時にレーザプ
リンタ47からプリンタプロファイルも取り込んでい
る。さらに、スキャナプロファイルとプリンタプロファ
イルから取り込んだ情報に基いて、パーソナルコンピュ
ータ45はスキャナ42から取り込んだ画像データを処
理し、処理した画像データに基いてレーザプリンタ47
で画像を出力する。このような構成にすることによっ
て、スキャナ42、44間の特性情報や、レーザプリン
タ46、47間に特性情報の違いがあっても、選択され
た画像入力装置(スキャナ42、44)及び画像出力装
置(レーザプリンタ46、47)間の個々の特性情報を
考慮して処理されることになり、システムに適した高品
質の画像を得ることができる。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Next, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. FIG. 1 shows a configuration example of an image forming system in which various devices are connected on a network 40. This is a form in which each person can connect his / her personal computer to the network 40 and commonly use the database and the input / output device, and it is expected that the personal computer will be used in various fields in the future. In this example, an MF (multifunction) copier 41, scanners 42 and 44, a laptop computer 43, a personal computer 4
5, a laser printer 46, 47, and a modem 48 connected to a fax 49 at a remote value via a public line are connected to the network 40. Here, the scanner 4
The laser printers 2 and 44 have characteristic information unique to an input device called a scanner profile to be described later, and the laser printers 46 and 47 have characteristic information unique to an output device also called a printer profile to be described later. . Further, the MF copier 41 and the facsimile 49 are configured to have a scanner profile and a printer profile. Here, for example, it is assumed that a document is read by the scanner 42, the image data output from the scanner 42 is taken into the personal computer 45, subjected to image processing, and output from the laser printer 47. The data and the scanner profile are fetched, and the printer profile is also fetched from the laser printer 47 at the same time. Further, the personal computer 45 processes the image data captured from the scanner 42 on the basis of the information captured from the scanner profile and the printer profile, and performs processing on the laser printer 47 based on the processed image data.
To output the image. With this configuration, even if there is a difference in the characteristic information between the scanners 42 and 44 and the characteristic information between the laser printers 46 and 47, the selected image input device (scanner 42 or 44) and image output Processing is performed in consideration of individual characteristic information between the devices (laser printers 46 and 47), and a high-quality image suitable for the system can be obtained.

【0007】図2は、画像入出力装置の特性情報を考慮
して最適化処理を行う画像形成システムの全体構成を示
したブロック図である。全体的には画像入力装置31と
画像処理装置32と画像出力装置33から構成されてい
る。また、それらの上記装置が、画像形成装置として一
つの装置内に収まっていても構わないし、図1で示され
たようにそれぞれがネットワーク上別々に接続された装
置から構成された画像形成システムであっても構わな
い。ただ、図1の画像形成システムでは、画像入力装置
31から画像処理装置32、画像処理装置32から画像
出力装置33または画像出力装置33から画像処理装置
32への信号伝達は装置間直接に行われるのではなく、
ネットワーク40のケーブルを介して行われることにな
る。また、画像入力装置31は、スキャナのような画像
入力装置31では原稿画像を読み取って、シェーディン
グ補正、ガンマ補正等の入力処理を行なって画像データ
として次段の画像処理装置32に送る。また、画像デー
タ入力の場合は、画像入力部1はノイズ除去、波形整形
等の入力処理を行なって画像データとして同じく次段の
画像処理装置32に送る。そして、少なくとも、画像ま
たは画像データを入力処理して後段に伝える画像入力手
段である画像入力部1と、画像入力部1の持つ固有の特
性情報であるスキャナプロファイル21とを有してい
る。また、画像出力装置33も、画像処理装置32から
受け取った画像データに基づいて画像を出力する画像出
力手段である画像出力部3と、画像出力部3の持つ固有
の特性情報であるプリンタプロファイル22とを有して
いる。さらに、画像処理装置32では、画像入力部1か
らの画像データを受け取って、画像出力部3で最適な印
刷ができるように各種の画像処理を行う画像処理手段で
ある画像処理部2と、スキャナプロファイル21または
プリンタプロファイル22のいずれか一方または両方の
特性情報を取り入れて画像処理を最適化させる最適化制
御部9とを有している。したがって、全体の処理動作と
しては、画像入力部1は画像または画像データを受け取
って、次段で処理し易い画像データに整えてから画像処
理部2に渡す。また、画像処理装置32の最適化制御部
9は、画像入力部1や画像出力部3の固有の特性情報で
あるスキャナプロファイル21とプリンタプロファイル
22を入力し、両プロファイルの特性情報またはどちら
か一方のプロファイルの特性情報に基いて最適な処理が
できる処理条件を計算し、画像処理部2に与える。画像
処理部2では最適化制御部9から与えられた最適な処理
条件に基いた画像処理を施し、処理した画像データを画
像出力部3に伝える。画像出力部3は画像処理部2から
の画像データに基いた画像を記録媒体に出力する。
FIG. 2 is a block diagram showing an overall configuration of an image forming system that performs an optimization process in consideration of characteristic information of an image input / output device. The whole is composed of an image input device 31, an image processing device 32 and an image output device 33. Further, the above devices may be included in one device as an image forming device, or as shown in FIG. 1, an image forming system including devices that are separately connected on a network. It does not matter. However, in the image forming system of FIG. 1, signal transmission from the image input device 31 to the image processing device 32, from the image processing device 32 to the image output device 33, or from the image output device 33 to the image processing device 32 is performed directly between the devices. rather than,
This is performed via a cable of the network 40. The image input device 31 reads an original image by the image input device 31 such as a scanner, performs input processing such as shading correction and gamma correction, and sends the input image data to the next image processing device 32 as image data. In the case of image data input, the image input unit 1 performs input processing such as noise removal and waveform shaping, and sends the same to the next-stage image processing device 32 as image data. The image input unit 1 includes at least an image input unit 1 serving as an image input unit for inputting an image or image data and transmitting it to a subsequent stage, and a scanner profile 21 serving as unique characteristic information of the image input unit 1. The image output device 33 also has an image output unit 3 that outputs an image based on the image data received from the image processing device 32, and a printer profile 22 that is unique characteristic information of the image output unit 3. And Further, the image processing device 32 receives image data from the image input unit 1 and performs various types of image processing so that the image output unit 3 can perform optimal printing. An optimization control unit 9 for optimizing image processing by taking in characteristic information of one or both of the profile 21 and the printer profile 22. Accordingly, as an overall processing operation, the image input unit 1 receives an image or image data, prepares the image or image data in the next stage, and transfers it to the image processing unit 2. Further, the optimization control unit 9 of the image processing device 32 inputs the scanner profile 21 and the printer profile 22, which are characteristic information specific to the image input unit 1 and the image output unit 3, and obtains the characteristic information of both profiles or one of them. Based on the characteristic information of the profile, a processing condition capable of performing an optimum process is calculated and given to the image processing unit 2. The image processing unit 2 performs image processing based on the optimum processing conditions given from the optimization control unit 9, and transmits the processed image data to the image output unit 3. The image output unit 3 outputs an image based on the image data from the image processing unit 2 to a recording medium.

【0008】また、図3は、本発明に係る画像形成シス
テムの主要部を示したブロック図である。図において、
画像処理装置32の最適化制御部9は、スキャナプロフ
ァイル21とプリンタプロファイル22の特性情報を認
識する特性情報認識手段である特性情報認識部4と、前
記特性情報認識部4の認識した特性情報に基いて画像処
理部2で最適な処理ができる処理条件を発生する補正情
報発生手段である補正情報発生部5とから構成されてい
る。また、画像処理装置32には、前記特性情報認識部
4で認識する特性情報が環境変化による変動分を補償し
た特性情報になるように環境変化補正部6を有してい
る。上記の環境変化補正部6は、画像処理装置32のあ
らかじめ定められた場所の温度または電源投入後の時間
経過を判定し、基準となる特性情報値にどれだけの変動
分を補償したら良いかをあらかじめ与えられた演算式ま
たは設定表から算出し、前記特性情報認識部4に知らせ
る。前記特性情報認識部4は、スキャナプロファイル2
1またはプリンタプロファイル22の特性情報値と、前
記環境変化補正部6から知らされた特性情報の補償値と
から環境変化による変動分を補償した特性情報の値を知
ることができるように構成されている。ここで、全体の
動作を簡単に述べると、画像または画像データを画像入
力部1で受け取って、処理し易い画像データに整え次段
の画像処理部2に渡す。また、特性情報認識部4は、入
出力装置の特性情報であるスキャナプロファイル21ま
たはプリンタプロファイル22を取り込む。次に、補正
情報発生部5は、全体の系を最適に処理するための目標
の特性情報23を保持していて、入出力装置の特性情報
を考慮しながら常に全体の系が目標の特性情報23にな
るように図っている。すなわち、特性情報認識部4によ
ってスキャナプロファイル21やプリンタプロファイル
22を認識した結果に基づいて、目標の特性情報23に
なるように補正した特性情報(以下、補正特性情報と云
う)を発生させ、画像処理部2に伝える。したがって、
画像処理部2では、補正情報発生部5より受け取った補
正特性情報でもって画像データを処理することによっ
て、全体の系を通して目標の特性情報23を保持するこ
とができる。
FIG. 3 is a block diagram showing a main part of the image forming system according to the present invention. In the figure,
The optimization control unit 9 of the image processing device 32 includes a characteristic information recognizing unit 4 that is a characteristic information recognizing unit that recognizes characteristic information of the scanner profile 21 and the printer profile 22, and the characteristic information recognized by the characteristic information recognizing unit 4. And a correction information generating unit 5 that is a correction information generating unit that generates processing conditions that allow the image processing unit 2 to perform optimal processing. Further, the image processing device 32 has an environment change correction unit 6 so that the characteristic information recognized by the characteristic information recognition unit 4 becomes the characteristic information in which the variation due to the environmental change is compensated. The environment change correction unit 6 determines the temperature of a predetermined place of the image processing apparatus 32 or the lapse of time after power-on, and determines how much variation should be compensated for the reference characteristic information value. It is calculated from an arithmetic expression or a setting table given in advance and notified to the characteristic information recognizing unit 4. The characteristic information recognizing unit 4 includes a scanner profile 2
1 or the characteristic information value of the printer profile 22 and the compensation value of the characteristic information notified from the environment change correction unit 6 so as to know the value of the characteristic information in which the variation due to the environmental change is compensated. I have. Here, the whole operation will be briefly described. An image or image data is received by the image input unit 1, arranged into image data which is easy to process, and passed to the image processing unit 2 at the next stage. Further, the characteristic information recognition unit 4 captures a scanner profile 21 or a printer profile 22 which is characteristic information of the input / output device. Next, the correction information generation unit 5 holds target characteristic information 23 for optimally processing the entire system, and always considers the entire system as the target characteristic information while considering the characteristic information of the input / output device. 23. That is, based on the result of recognition of the scanner profile 21 and the printer profile 22 by the characteristic information recognizing unit 4, characteristic information (hereinafter referred to as corrected characteristic information) corrected to become the target characteristic information 23 is generated, and Notify processing unit 2. Therefore,
The image processing unit 2 processes the image data with the correction characteristic information received from the correction information generation unit 5, so that the target characteristic information 23 can be held throughout the entire system.

【0009】ここで、目標の特性情報23を補正情報発
生部5内に保持しているように述べたが、必ずしも補正
情報発生部5内に存在する必要はなく、画像処理装置3
2内のどこに設定されていても構わない。さらに、ま
た、画像処理装置32外にあっても構わない。また、図
3の例では、環境変化補正部6を画像処理装置32内に
持たせたが、最適化制御部9の特性情報認識部4内に持
たせ、スキャナプロファイル21とプリンタプロファイ
ル22の特性情報を認識する際に環境変化による変動分
を補償するようにしても構わない。また、環境変化補正
部6を画像入力装置31や画像出力装置33内に持た
せ、特性情報認識部4には常に環境変化による変動分を
補償したスキャナプロファイル21またはプリンタプロ
ファイル22の特性情報値を与えるように図る構成にし
ても構わない。上記のようにして、画像処理部2は、補
正情報発生部5で発生させた補正特性情報でもって画像
処理を行ない、処理した画像データを画像出力部3に伝
える。また、画像出力部3では、受け取った画像データ
に基いた画像を記憶媒体上に出力する。このような構成
にすることによって、画像入力装置31または画像出力
装置33の処理する特性情報が環境変化によって異なっ
たとしても、画像処理部2は画像入力装置31または画
像出力装置33の環境変化まで考慮した特性情報に基い
た画像処理を行なうことができる。
Here, it has been described that the target characteristic information 23 is held in the correction information generating unit 5, but it is not necessarily required that the target characteristic information 23 be present in the correction information generating unit 5;
2 may be set anywhere. Furthermore, it may be outside the image processing device 32. In the example of FIG. 3, the environment change correction unit 6 is provided in the image processing device 32. However, the environment change correction unit 6 is provided in the characteristic information recognition unit 4 of the optimization control unit 9, and the characteristics of the scanner profile 21 and the printer profile 22 are stored. When recognizing information, a change due to an environmental change may be compensated. The environment change correction unit 6 is provided in the image input device 31 or the image output device 33, and the characteristic information recognizing unit 4 always stores the characteristic information value of the scanner profile 21 or the printer profile 22 that compensates for the fluctuation due to the environmental change. It is also possible to adopt a configuration that aims to give. As described above, the image processing unit 2 performs image processing using the correction characteristic information generated by the correction information generation unit 5 and transmits the processed image data to the image output unit 3. Further, the image output unit 3 outputs an image based on the received image data to a storage medium. With such a configuration, even if the characteristic information processed by the image input device 31 or the image output device 33 is different due to an environmental change, the image processing unit 2 can operate until the environmental change of the image input device 31 or the image output device 33. Image processing can be performed based on the considered characteristic information.

【0010】また、図4は、本発明の画像形成システム
において、図3における画像処理部2を実際に合せてよ
り詳細に示したブロック図である。ここで、画像処理部
2は大きく分けると、フィルタ処理部11、密度変換処
理部12、γ(ガンマ)変換処理部13、色変換処理部
14、中間調処理部15、および像域分離部16等から
構成されている。まず、画像入力装置31の画像入力部
1は、画像データまたは原稿に描かれた画像を入力し、
次段の画像処理部2で処理し易い画像データの形態に整
えて出力する。また、画像入力装置31は画像入力処理
する上で固有の特性情報を示すスキャナプロファイル2
1の情報を持っており、上述した環境変化補正部6から
の環境変化による変動分を補償する補償値情報と合せ
て、最適化制御部9の特性情報認識部4にその情報を伝
えている。また、画像出力装置33は、画像出力部3の
画像出力処理する上で固有の特性情報を示すプリンタプ
ロファイル22と、環境変化補正部6からの環境変化に
よる変動分を補償する補償値情報と合せて特性情報認識
部4に伝えている。さらに、画像入力部1からの画像デ
ータは、画像処理部2のフィルタ処理部11と像域分離
部16に入力する。像域分離部16では、入力した画像
データを用いて入力画像の画像属性が、エッジ部を持つ
文字や線画領域であるか、網点部や連続階調部を持つ写
真等の絵柄領域であるかを判定する。また、像域分離部
5の像域分離結果に応じて、フィルタ処理部11、密度
変換処理部12、γ(ガンマ)変換処理部13、色変換
処理部14、中間調処理部15等の各処理部に異なった
処理をとらせている。
FIG. 4 is a block diagram showing the image processing unit 2 in FIG. 3 in detail in the image forming system of the present invention. Here, the image processing unit 2 is roughly divided into a filter processing unit 11, a density conversion processing unit 12, a γ (gamma) conversion processing unit 13, a color conversion processing unit 14, a halftone processing unit 15, and an image area separation unit 16. And so on. First, the image input unit 1 of the image input device 31 inputs image data or an image drawn on a document,
The image data is output in the form of image data that can be easily processed by the image processing unit 2 at the next stage. Further, the image input device 31 has a scanner profile 2 indicating characteristic information unique to the image input processing.
The information is transmitted to the characteristic information recognition unit 4 of the optimization control unit 9 together with the compensation value information for compensating the variation due to the environmental change from the environment change correction unit 6 described above. . Further, the image output device 33 combines the printer profile 22 indicating the characteristic information unique to the image output processing of the image output unit 3 with the compensation value information for compensating the variation due to the environmental change from the environment change correction unit 6. To the characteristic information recognition unit 4. Further, the image data from the image input unit 1 is input to the filter processing unit 11 and the image area separation unit 16 of the image processing unit 2. In the image area separation unit 16, using the input image data, the image attribute of the input image is a character or line drawing area having an edge part, or a picture area such as a photograph having a halftone part or a continuous tone part. Is determined. Each of the filter processing unit 11, the density conversion processing unit 12, the γ (gamma) conversion processing unit 13, the color conversion processing unit 14, the halftone processing unit 15, etc. Different processing is performed by the processing unit.

【0011】さらに、フィルタ処理部11では、スキャ
ナによって劣化したMTF(Modulation Transfer Fun
ction)特性を補正したり、網点印刷原稿に生じるモアレ
を低減するフィルタ処理を施すことにより画像の空間周
波数の変換処理を行う。また、密度変換処理部12では
入力解像度と出力解像度とに差異がある場合や、入力画
像に拡大や縮小の変倍処理を必要とする場合等に解像度
変換の処理を行う。また、γ変換処理部13では所望の
階調特性になるように画像データの階調特性の変換処理
を行う。また、色変換処理部14ではカラー画像の場合
スキャナからのRGB入力画像をプリンタの再現色であ
るCMYKデータに変換処理を行う。また、中間調処理
部15ではプリンタの出力特性により組織的ディザ処理
や誤差拡散処理等の処理を行う。また、最適化制御部9
は、特性情報認識部4の認識結果に基いて最適な画像処
理が行なえるように画像処理部2を制御する。すなわ
ち、特性情報認識部4は、スキャナプロファイル21や
プリンタプロファイル22の情報と、補正情報発生部5
より受け取った補正特性情報とから変動分を補正した入
出力装置の特性情報を得て、補正情報発生部5に伝え
る。補正情報発生部5は、特性情報認識部4から受け取
った特性情報に基いて、目標の特性情報23になるよう
に補正特性情報を発生させ、画像処理部2に伝える。画
像処理部2では、補正情報発生部5より受け取った補正
特性情報でもって画像データを処理し、画像出力部3に
処理した画像データを伝える。画像出力部3は画像処理
部2より受け取った画像データに基いて媒体上に出力す
る。
Further, in the filter processing unit 11, the MTF (Modulation Transfer Fun
ction) The processing of converting the spatial frequency of the image is performed by correcting the characteristics or performing filter processing to reduce the moire generated in the halftone print original. Further, the density conversion processing unit 12 performs resolution conversion processing when there is a difference between the input resolution and the output resolution, or when the input image requires enlargement or reduction magnification processing. Further, the γ conversion processing unit 13 performs a conversion process of the gradation characteristics of the image data so as to obtain a desired gradation characteristic. In the case of a color image, the color conversion processing unit 14 converts an RGB input image from a scanner into CMYK data which is a reproduction color of a printer. Further, the halftone processing unit 15 performs processing such as systematic dither processing and error diffusion processing according to the output characteristics of the printer. The optimization control unit 9
Controls the image processing unit 2 so that optimal image processing can be performed based on the recognition result of the characteristic information recognition unit 4. That is, the characteristic information recognizing unit 4 includes the information of the scanner profile 21 and the printer profile 22 and the correction information generating unit 5
From the received correction characteristic information, the characteristic information of the input / output device in which the variation has been corrected is obtained and transmitted to the correction information generation unit 5. The correction information generating unit 5 generates correction characteristic information based on the characteristic information received from the characteristic information recognizing unit 4 so as to become the target characteristic information 23, and transmits the generated correction characteristic information to the image processing unit 2. The image processing unit 2 processes the image data based on the correction characteristic information received from the correction information generating unit 5 and transmits the processed image data to the image output unit 3. The image output unit 3 outputs the image data on a medium based on the image data received from the image processing unit 2.

【0012】図5、図6は最適化制御部9における最適
化処理を説明するためのスキャナプロファイル21やプ
リンタプロファイル22の情報を示したものである。図
5(A)(B)(C)は、空間周波数特性を示した図で
ある。図5(A)は画像入力装置31の代表例であるス
キャナの入力MTF特性情報を示した例であり、図5
(B)は画像出力装置33の代表例であるプリンタの出
力MTF特性情報を示した例である。これらの特性情報
は、特性情報認識部4で認識される。たとえば、原稿を
図5(A)のような入力MTF特性情報を持つスキャナ
で読み取って、図5(B)のような出力MTF特性情報
を持つプリンタに出力する場合には、その合成された特
性情報は図5(A)と図5(B)に示すMTF特性を掛
け合わせたものとなる。したがって、得られる出力画像
のMTF特性は、かなり周波数特性の劣化したものが得
られる。そこで、たとえば、出力画像のMTF特性が原
稿に対して劣化がなく得られる図5(C)のようなMT
F特性を、目標(ターゲット)のMTF特性として補正
情報発生部5内にあらかじめ記憶しておく。すなわち、
上述したスキャナプロファイル21には図5(A)のよ
うなスキャナの入力MTF特性情報が記述されており、
プリンタプロファイル22には図5(B)のようなプリ
ンタの出力MTF特性情報が記述されている。そこで、
最適化制御部9の特性情報認識部4は、上記のMTF特
性を掛け合わせた特性を得る。さらに、補正情報発生部
5は、特性情報認識部4から得られたMTF特性からタ
ーゲットMTF特性にするにはどのようなフィルタ係数
を持った処理が必要かを求め、画像処理部2に伝える。
画像処理部2のフィルタ処理部11において補正情報発
生部5から与えられたフィルタ係数特性を用いてフィル
タ処理を施させることにより、入力から出力までの全体
の系がターゲットMTF特性で処理されたと同じ効果を
持たせられる。
FIGS. 5 and 6 show information of the scanner profile 21 and the printer profile 22 for explaining the optimization processing in the optimization control unit 9. FIG. FIGS. 5A, 5B, and 5C are diagrams showing spatial frequency characteristics. FIG. 5A shows an example of input MTF characteristic information of a scanner which is a typical example of the image input apparatus 31.
4B is an example showing output MTF characteristic information of a printer which is a representative example of the image output device 33. These pieces of property information are recognized by the property information recognition unit 4. For example, when an original is read by a scanner having input MTF characteristic information as shown in FIG. 5A and output to a printer having output MTF characteristic information as shown in FIG. The information is obtained by multiplying the MTF characteristics shown in FIGS. 5A and 5B. Accordingly, the MTF characteristics of the obtained output image are considerably degraded in frequency characteristics. Therefore, for example, the MTF characteristic of the output image can be obtained without deterioration of the original as shown in FIG.
The F characteristic is stored in advance in the correction information generating unit 5 as a target (target) MTF characteristic. That is,
The scanner profile 21 described above describes input MTF characteristic information of the scanner as shown in FIG.
The printer profile 22 describes output MTF characteristic information of the printer as shown in FIG. Therefore,
The characteristic information recognizing unit 4 of the optimization control unit 9 obtains a characteristic obtained by multiplying the MTF characteristic. Further, the correction information generating unit 5 obtains what kind of filter coefficient processing is required to make the target MTF characteristic from the MTF characteristic obtained from the characteristic information recognizing unit 4, and notifies the image processing unit 2.
The filter processing unit 11 of the image processing unit 2 performs the filter processing using the filter coefficient characteristics given from the correction information generation unit 5, so that the entire system from the input to the output is processed by the target MTF characteristics. Be effective.

【0013】また、図6(A)(B)(C)(D)はγ
特性を最適化にする例を説明するものである。図6
(A)はスキャナプロファイル21から取り込んだスキ
ャナのγ特性情報を示してある。横軸は原稿の読み込み
濃度、縦軸はスキャナからの出力階調レベルである。ま
た、図6(B)は、プリンタプロファイル22から取り
込んだプリンタのγ特性情報であり、プリンタに入力さ
れる階調レベルに対する紙印刷濃度で示されている。ま
た、図6(C)は、上記空間周波数特性の最適化例と同
様に、全体の系において目標(ターゲット)のγ特性情
報であり、入力に対する出力の目標とすべきγ特性情報
で示されている。したがって、補正情報発生部5は、特
性情報認識部4からの図5(A)と図5(B)の掛け合
わせたγ特性情報を基に、全体の系が図5(C)となる
ようなγ補正特性、すなわち、図5(D)を発生させ
る。さらに、画質処理部2のγ変換処理部13では、図
5(D)のようなγ補正特性でもって画像処理を行うこ
とになる。その他の処理部の説明は省いたが、密度変換
処理部12、色変換処理部14または中間調処理部15
においても必要に応じ同様な補正処理が行われる。
FIGS. 6A, 6B, 6C, and 6D show γ.
This is an example for optimizing the characteristics. FIG.
(A) shows the γ characteristic information of the scanner fetched from the scanner profile 21. The horizontal axis is the reading density of the original, and the vertical axis is the output gradation level from the scanner. FIG. 6B shows the γ characteristic information of the printer taken from the printer profile 22, which is indicated by the paper print density with respect to the gradation level input to the printer. Further, FIG. 6C shows the γ characteristic information of the target (target) in the whole system as in the optimization example of the spatial frequency characteristic, and is indicated by the γ characteristic information to be the target of the output with respect to the input. ing. Therefore, based on the γ characteristic information obtained by multiplying FIG. 5 (A) and FIG. 5 (B) from the characteristic information recognizing unit 4, the correction information generating unit 5 becomes such that the entire system becomes as shown in FIG. 5 (C). 5 (D) is generated. Further, the γ conversion processing section 13 of the image quality processing section 2 performs image processing with γ correction characteristics as shown in FIG. Although the description of the other processing units is omitted, the density conversion processing unit 12, the color conversion processing unit 14, or the halftone processing unit 15
A similar correction process is performed as necessary.

【0014】上記の図5、図6における特性情報の説明
では、入出力装置の特性情報が環境変化によって変化し
ないとして扱った。しかしながら、実際の入出力装置の
特性情報は、装置の温度または電源投入後の時間経過等
による環境変化によって変化するものが殆どである。図
7は、スキャナの電源投入後の時間経過と、ナイキスト
周波数の0.5倍におけるスキャナのMTF特性との関係
を示したものである。スキャナの電源を投入してからの
時間経過とスキャナのMTF特性変動分の関係は、あら
かじめ測定しておき、環境変化補正部6に保管されてい
る。また、環境変化補正部6は、電源投入後の時間経過
や装置のあらかじめ定められた場所の温度を常に測定し
ておき、要求に応じてそれらから特性情報値の変動分の
データを特性情報認識部4に伝達できるようになってい
る。したがって、たとえば電源投入してから30分後に
原稿を読み取った場合、スキャナプロファイル21に記
述されているナイキスト周波数の0.5倍におけるスキャ
ナのMTF特性値は、図7から36.6%となる。
In the description of the characteristic information in FIGS. 5 and 6, it has been assumed that the characteristic information of the input / output device does not change due to an environmental change. However, most of the actual characteristic information of the input / output device changes due to environmental changes due to the temperature of the device or the lapse of time after the power is turned on. FIG. 7 shows the relationship between the lapse of time after the power of the scanner is turned on and the MTF characteristic of the scanner at 0.5 times the Nyquist frequency. The relationship between the time elapsed since the power of the scanner was turned on and the variation in the MTF characteristic of the scanner is measured in advance and stored in the environment change correction unit 6. Further, the environment change correction unit 6 constantly measures the time elapsed after the power is turned on and the temperature of a predetermined place of the apparatus, and recognizes the data of the fluctuation of the characteristic information value from the characteristic information upon request. It can be transmitted to the section 4. Therefore, for example, when a document is read 30 minutes after the power is turned on, the MTF characteristic value of the scanner at 0.5 times the Nyquist frequency described in the scanner profile 21 is 36.6% from FIG.

【0015】また、表1はスキャナの読み取り周波数
(本/mm)に対して時間経過によってMTFがどのよ
うに変化(%)するかを示した表である。スキャナの読
み取り周波数(本/mm)としては1本/mm、2本/
mm、3本/mm、4本/mm、5本/mm、6本/m
mで示し、時間経過としては10分、30分、50分、
70分、90分と20分おきの間隔で表してある。ま
た、時間経過のそれぞれに読み取り周波数ゼロ(0本/
mm)のところを100(%)としてある。ここで、電
源投入20分後にスキャナの読み取りを行った場合の変
動分は、この表から10分と30分の中間の値をとるこ
とにして、表2のように得ることができる。
Table 1 shows how the MTF changes (%) with the passage of time with respect to the reading frequency (lines / mm) of the scanner. The scanning frequency (read / mm) of the scanner is 1 read / mm, 2 read / mm
mm, 3 wires / mm, 4 wires / mm, 5 wires / mm, 6 wires / m
m, and the elapsed time is 10 minutes, 30 minutes, 50 minutes,
They are represented at intervals of 70 minutes, 90 minutes and 20 minutes. In addition, a reading frequency of zero (0 lines /
mm) is set to 100 (%). Here, the variation when the scanner is read 20 minutes after the power is turned on can be obtained as shown in Table 2 by taking an intermediate value between 10 minutes and 30 minutes from this table.

【表1】 [Table 1]

【表2】 [Table 2]

【0016】また、上記の図5、図6における特性情報
の説明では、入出力装置の特性情報が処理する場所によ
って変化しないとして扱った。しかしながら、実際の入
出力装置においては、特性情報が処理する場所によって
変化している。たとえば、その一つの要因として、スキ
ャナでは光源の光量や光電変換素子の特性が処理する場
所によって異なったり、冷えた用紙が読み取り部に挿入
されると一時的に温度が下がったりするために生じてい
る。また、一般のシームなしのプリンタでは紙の上下で
いつも決った傾向のγ特性の違いが生じていることが観
測されている。たとえば、図8(A)はスキャナのMT
F特性を同一頁内で場所ごとに区切った例であり、ある
周波数において、スキャナプロファイル21に登録され
ているMTF特性値を、A=0.4、B=0.5、C=
0.4、D=0.45、E=0.5、F=0.35とす
る。また、図8(B)はプリンタのMTF特性を同一頁
内で場所ごとに区切った例であり、ある周波数におい
て、プリンタプロファイル22に登録されているMTF
特性値を、a=0.3、b=0.35、c=0.35と
なる。
In the above description of the characteristic information in FIGS. 5 and 6, it is assumed that the characteristic information of the input / output device does not change depending on the processing location. However, in an actual input / output device, the characteristic information changes depending on the processing location. For example, one of the causes is that the light amount of the light source and the characteristics of the photoelectric conversion elements in the scanner differ depending on the processing location, and the temperature temporarily decreases when cold paper is inserted into the reading unit. I have. Further, it has been observed that in a general printer without a seam, there is a difference in the γ characteristic which is always determined above and below the paper. For example, FIG. 8A shows the MT of the scanner.
This is an example in which the F characteristic is divided for each place in the same page. At a certain frequency, the MTF characteristic values registered in the scanner profile 21 are A = 0.4, B = 0.5, C =
0.4, D = 0.45, E = 0.5, F = 0.35. FIG. 8B shows an example in which the MTF characteristics of the printer are divided for each place in the same page. At a certain frequency, the MTF registered in the printer profile 22 is displayed.
The characteristic values are a = 0.3, b = 0.35, and c = 0.35.

【0017】ここで、目標とする特性情報23をどの周
波数においてもMTF特性値で0.5とし、処理してい
る注目画素の属する領域が、前処理時の注目画素の属す
る領域と同じである場合には、たとえば、前処理時はA
且つaの部分を処理していて、今回もA且つaの部分を
処理する場合は、処理の切り替えは発生しないので前回
と同様の処置を施す。したがって、スキャナ及びプリン
タのMTF特性値は、A=0.4とa=0.3であるの
で、目標とする特性情報値0.5にするために補正情報
発生部5は補正特性情報値を0.42として発生させ
る。また、処理している注目画素の属する領域が、前処
理時の注目画素の属する領域と異なる場合、たとえば、
前処理時はA且つaの部分を処理していて、今回はB且
つbの部分を処理する場合は、Bとbの場合に応じた最
適化処理を改めて行なう。その際は、スキャナ及びプリ
ンタのMTF特性値は、B=0.5とb=0.35であ
るので、目標とする特性情報値0.5にするために補正
情報発生部5は補正特性情報値を0.29として発生さ
せる。さらに、画像処理部2は、補正情報発生部5で発
生させたMTF補正特性情報、すなわち、前者では0.
42、後者では0.29をもってMTF処理を施せば、
目標とするMTF特性情報値0.5が得られることにな
る。上記のような処理する場所ごとの特性情報に対応し
て、図7のような電源投入後の時間経過に対するMTF
特性変動または図示しない温度変化に対するMTF特性
値の変動分をあらかじめ用意しておき、温度変化や電源
投入後の時間経過に応じてMTF特性情報値を変動分だ
け補償することによって、画像入力装置31や画像出力
装置33の処理する場所ごとの特性情報に対応したきめ
の細かい補正が可能となる。また、上記の例では、画像
入力装置のMTF特性情報の変動分の補償を取り上げて
説明したが、画像出力装置のMTF特性情報の変動、画
像入力出力装置のγ特性情報、空間周波数特性情報、色
特性情報、スキャナRGBドット位置ズレ特性情報、ま
たは解像度特性情報の中の一つまたは複数の特性情報の
変動分を補償することであってもよい。また、請求項3
では、環境変化による特性情報の変動分を温度または電
源投入後の時間経過によるものとしたが、その他、使用
回数や湿度変化による特性情報の変動分を補償すること
でも構わない。
Here, the target characteristic information 23 is set to 0.5 as the MTF characteristic value at any frequency, and the region to which the target pixel to be processed belongs is the same as the region to which the target pixel in the pre-processing belongs. In this case, for example, A
Further, when the part a is processed and the part A and the part a are processed again, the same processing as the previous time is performed because the processing is not switched. Accordingly, since the MTF characteristic values of the scanner and the printer are A = 0.4 and a = 0.3, the correction information generating unit 5 sets the correction characteristic information value to the target characteristic information value of 0.5. Generated as 0.42. When the region to which the target pixel being processed belongs is different from the region to which the target pixel at the time of the preprocessing belongs, for example,
At the time of the preprocessing, the parts A and a are processed, and when the parts B and b are processed this time, the optimization processing according to the cases B and b is performed again. At this time, since the MTF characteristic values of the scanner and the printer are B = 0.5 and b = 0.35, the correction information generating unit 5 sets the correction characteristic information unit 5 to the target characteristic information value of 0.5. Generate the value as 0.29. Further, the image processing unit 2 outputs the MTF correction characteristic information generated by the correction information generation unit 5, that is, the MTF correction characteristic information of the MTF correction information.
42. In the latter case, if MTF processing is performed with 0.29,
The target MTF characteristic information value 0.5 is obtained. According to the characteristic information of each place to be processed as described above, the MTF with respect to the lapse of time after the power is turned on as shown in FIG.
An image input device 31 is prepared by preparing in advance a variation of the MTF characteristic value with respect to a characteristic variation or a temperature change (not shown), and compensating the MTF characteristic information value by the variation according to the temperature change or the lapse of time after power-on. And fine-grained correction corresponding to the characteristic information for each location to be processed by the image output device 33. Further, in the above example, the compensation for the variation of the MTF characteristic information of the image input device has been described. However, the variation of the MTF characteristic information of the image output device, the γ characteristic information of the image input output device, the spatial frequency characteristic information, The variation of one or more of the color characteristic information, the scanner RGB dot position deviation characteristic information, or the resolution characteristic information may be compensated. Claim 3
In the above, the variation of the characteristic information due to the environmental change is based on the lapse of time after the temperature or the power is turned on. However, the variation of the characteristic information due to the number of times of use or the humidity change may be compensated.

【0018】[0018]

【発明の効果】以上のように請求項1記載の発明によれ
ば、補正情報発生手段によって、環境変化による変動分
を補償した特性情報の認識結果から目標の特性情報にな
るように補正した特性情報を発生させ、補正した特性情
報でもって画像データを処理するようにしたので、環境
変化まで考慮した特性情報に基いて画像処理を行ない、
常に安定した高精細の画像が得られる画像形成システム
を提供できる。請求項2記載の発明によれば、補正情報
発生手段によって、同一頁内の複数の場所ごとの環境変
化による変動分を補償した特性情報の認識結果から目標
の特性情報になるように場所ごとの複数の補正した特性
情報を発生させ、場所ごとの複数の補正した特性情報で
もって場所ごとに画像データを処理するようにしたの
で、同一頁内の複数の場所ごとの環境変化まで考慮した
特性情報に基いて画像処理が行われ、同一頁内の場所ご
とで変わらない安定さを持った高精細の画像が得られる
画像形成システムを提供できる。請求項3記載の発明に
よれば、請求項1または請求項2記載の画像形成システ
ムにおいて、周囲温度または電源投入後の時間経過によ
る変動分を補償した特性情報に基いて画像処理を行える
ようになったので、変動分の大きい要因を補償した最適
な画像処理を施こすことができる。請求項4記載の発明
によれば、請求項1、請求項2または請求項3記載の画
像形成システムにおいて、白黒およびカラーの画像処理
においても高精細な画像が得られるようになる。
As described above, according to the first aspect of the present invention, the characteristic corrected by the correction information generating means so as to become the target characteristic information from the recognition result of the characteristic information compensated for the variation due to the environmental change. Since the information is generated and the image data is processed with the corrected characteristic information, the image processing is performed based on the characteristic information in consideration of the environmental change.
An image forming system that can always obtain a stable and high-definition image can be provided. According to the second aspect of the present invention, the correction information generating means converts the characteristic information obtained by compensating for the variation due to the environmental change at each of a plurality of locations in the same page into the target characteristic information so that the target characteristic information is obtained. Since a plurality of corrected characteristic information is generated and the image data is processed for each location using the plurality of corrected characteristic information for each location, the characteristic information taking into account environmental changes at a plurality of locations within the same page And an image forming system capable of obtaining a high-definition image with stability that does not change at each location on the same page. According to the third aspect of the present invention, in the image forming system according to the first or second aspect, image processing can be performed based on characteristic information in which a variation due to an ambient temperature or a lapse of time after power-on is compensated. Therefore, it is possible to perform optimal image processing that compensates for a factor that causes a large variation. According to the fourth aspect of the invention, in the image forming system according to the first, second, or third aspect, a high-definition image can be obtained even in monochrome and color image processing.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】ネットワーク上に画像入力装置、画像処理装置
および画像出力装置が接続された画像形成システムの例
を説明する説明図である。
FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an example of an image forming system in which an image input device, an image processing device, and an image output device are connected on a network.

【図2】最適化処理を行う画像形成システムの主要部を
示したブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a main part of an image forming system that performs an optimization process.

【図3】本発明の画像形成システムの主要部を示したブ
ロック図である。
FIG. 3 is a block diagram showing a main part of the image forming system of the present invention.

【図4】上記図3における画像形成システムの画像処理
部をより詳細に示したブロック図である。
FIG. 4 is a block diagram showing an image processing unit of the image forming system in FIG. 3 in more detail;

【図5】(A)は画像入力装置のMTF特性情報を例示
した説明図、(B)は画像出力装置のMTF特性情報を
例示した説明図、(C)は目標とするMTF特性情報を
例示した説明図である。
5A is an explanatory diagram illustrating MTF characteristic information of an image input device, FIG. 5B is an explanatory diagram illustrating MTF characteristic information of an image output device, and FIG. 5C is a diagram illustrating target MTF characteristic information. FIG.

【図6】(A)は画像入力装置のγ特性情報を例示した
説明図、(B)は画像出力装置のγ特性情報を例示した
説明図、(C)は目標とするγ特性情報を例示した説明
図、(D)は画像データを処理するγ補正特性情報を例
示した説明図である。
6A is an explanatory diagram illustrating γ characteristic information of an image input device, FIG. 6B is an explanatory diagram illustrating γ characteristic information of an image output device, and FIG. 6C is an example of target γ characteristic information; FIG. 3D is an explanatory diagram illustrating γ correction characteristic information for processing image data.

【図7】スキャナの電源投入後の時間経過と、ナイキス
ト周波数の0.5倍におけるスキャナのMTF特性との関
係を示した説明図である。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing a relationship between a lapse of time after power-on of the scanner and an MTF characteristic of the scanner at 0.5 times the Nyquist frequency.

【図8】(A)は同一頁内において複数の場所ごとに存
在する特性情報の例を示した説明図、(B)は同一頁内
において複数の場所ごとに存在する特性情報の別の例を
示した説明図である。
FIG. 8A is an explanatory diagram showing an example of characteristic information existing at a plurality of locations in the same page, and FIG. 8B is another example of characteristic information existing at a plurality of locations in the same page. FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 画像入力部(画像入力手段) 2 画像処理部(画像処理手段) 3 画像出力部(画像出力手段) 4 特性情報認識部(特性情報認識手段) 5 補正情報発生部(補正情報発生手段) 6 環境変化補正部 9 最適化制御部 11 フィルタ処理部 12 密度変換処理部 13 γ変換処理部 14 色変換処理部 15 中間調処理部 16 像域分離部 21 スキャナプロファイル 22 プリンタプロファイル 23 目標の特性情報 31 画像入力装置 32 画像処理装置 33 画像出力装置 Reference Signs List 1 image input unit (image input unit) 2 image processing unit (image processing unit) 3 image output unit (image output unit) 4 characteristic information recognition unit (characteristic information recognition unit) 5 correction information generation unit (correction information generation unit) 6 Environment change correction unit 9 Optimization control unit 11 Filter processing unit 12 Density conversion processing unit 13 γ conversion processing unit 14 Color conversion processing unit 15 Halftone processing unit 16 Image area separation unit 21 Scanner profile 22 Printer profile 23 Target characteristic information 31 Image input device 32 Image processing device 33 Image output device

フロントページの続き Fターム(参考) 5B057 BA02 BA11 CA01 CA08 CA16 CB01 CB08 CB16 CD05 CE01 CE06 CE11 CE16 CH18 5C077 PP01 PP05 PP31 PP43 TT02Continued on the front page F term (reference) 5B057 BA02 BA11 CA01 CA08 CA16 CB01 CB08 CB16 CD05 CE01 CE06 CE11 CE16 CH18 5C077 PP01 PP05 PP31 PP43 TT02

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 入力した画像または画像データを画像の
特性に合せて画質処理し、処理した画像データに基いて
画像を形成する画像形成システムにおいて、画像または
画像データを入力処理して後段に伝える画像入力手段
と、入力処理した画像データに基づいて画像を出力する
画像出力手段と、前記画像入力手段または前記画像出力
手段のいずれか一方または両方の特性情報を認識する特
性情報認識手段と、前記特性情報認識手段の認識結果か
らあらかじめ定められた目標とする特性情報になるよう
に補正した特性情報を発生させる補正情報発生手段と、
前記補正情報発生手段で発生させた補正した特性情報に
基づいて前記画像入力手段から出力された画像データを
画像処理し、前記画像出力手段に画像処理した画像デー
タを伝える画像処理手段とを備え、前記特性情報認識手
段で認識する特性情報は、環境変化による変動分を補償
した特性情報であることを特徴とする画像形成システ
ム。
1. An image forming system that performs image quality processing on an input image or image data in accordance with characteristics of the image and forms an image based on the processed image data, and transmits the image or image data to a subsequent stage. An image input unit, an image output unit that outputs an image based on the input processed image data, a characteristic information recognition unit that recognizes characteristic information of one or both of the image input unit and the image output unit, Correction information generating means for generating characteristic information corrected to become predetermined target characteristic information from the recognition result of the characteristic information recognition means,
Image processing means for performing image processing on image data output from the image input means based on the corrected characteristic information generated by the correction information generating means, and transmitting the image-processed image data to the image output means, An image forming system, wherein the characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means is characteristic information in which a variation due to an environmental change is compensated.
【請求項2】 入力した画像または画像データを画像の
特性に合せて画質処理し、処理した画像データに基いて
画像を形成する画像形成システムにおいて、画像または
画像データを入力処理して後段に伝える画像入力手段
と、入力処理した画像データに基づいて画像を出力する
画像出力手段と、前記画像入力手段または前記画像出力
手段のいずれか一方または両方の特性情報を認識する特
性情報認識手段と、前記特性情報認識手段の認識結果か
らあらかじめ定められた目標とする特性情報になるよう
に補正した特性情報を発生させる補正情報発生手段と、
前記補正情報発生手段で発生させた補正した特性情報に
基づいて前記画像入力手段から出力された画像データを
画像処理し、前記画像出力手段に画像処理した画像デー
タを伝える画像処理手段とを備え、前記特性情報認識手
段で認識する特性情報は、画像入力手段または前記画像
出力手段の処理する同一頁内の複数の場所ごとに存在
し、環境変化による変動分を補償した特性情報であるこ
とを特徴とする画像形成システム。
2. An image forming system for performing image quality processing on an input image or image data in accordance with characteristics of the image and forming an image based on the processed image data, and transmitting the image or image data to a subsequent stage. An image input unit, an image output unit that outputs an image based on the input processed image data, a characteristic information recognition unit that recognizes characteristic information of one or both of the image input unit and the image output unit, Correction information generating means for generating characteristic information corrected to become predetermined target characteristic information from the recognition result of the characteristic information recognition means,
Image processing means for performing image processing on image data output from the image input means based on the corrected characteristic information generated by the correction information generating means, and transmitting the image-processed image data to the image output means, The characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means is characteristic information which exists at each of a plurality of places in the same page processed by the image input means or the image output means, and compensates for a variation due to an environmental change. Image forming system.
【請求項3】 請求項1または請求項2記載の画像形成
システムにおいて、環境変化による変動分を補償した特
性情報は、温度変化または電源投入後の時間経過による
変動分を補償した特性情報であることを特徴とする画像
形成システム。
3. The image forming system according to claim 1, wherein the characteristic information in which a variation due to an environmental change is compensated is characteristic information in which a variation due to a time change after a temperature change or power-on is compensated. An image forming system, characterized in that:
【請求項4】 請求項1、請求項2、請求項3のいずれ
かに記載の画像形成システムにおいて、特性情報認識手
段の認識する特性情報は、γ特性情報、空間周波数特性
情報、色特性情報、スキャナRGBドット位置ズレ特性
情報、または解像度特性情報の中の一つまたは複数の特
性情報であることを特徴とする画像形成システム。
4. The image forming system according to claim 1, wherein the characteristic information recognized by the characteristic information recognizing means includes gamma characteristic information, spatial frequency characteristic information, and color characteristic information. An image forming system comprising: one or a plurality of pieces of scanner RGB dot position shift characteristic information or resolution characteristic information.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011024050A (en) * 2009-07-16 2011-02-03 Canon Inc Image processing apparatus, and image processing method

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