JP2000200276A

JP2000200276A - 音声通訳機

Info

Publication number: JP2000200276A
Application number: JP11002577A
Authority: JP
Inventors: Yoshinori Kitahara; 義典北原; Atsuko Koizumi; 敦子小泉; Junichi Matsuda; 純一松田
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1999-01-08
Filing date: 1999-01-08
Publication date: 2000-07-18

Abstract

(57)【要約】【課題】翻訳結果を、元の音声の発話者の性別に合わせ
た声の種類や言葉使いで、出力する機能をもつ音声通訳
機を提供する。【解決手段】入力された音声から発声者の性別を判定
し、男声音源データと女声音源データとを切り替え出力
音声を上記性別に対応させた種類の音声にしたり、男性
言語表現と女性言語表現とを切り替え出力音声の言葉使
いを前記性別に合わせる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ユーザが発声した
音声を他の言語に翻訳し音声として出力する音声通訳機
に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の音声通訳機では、例えば特開昭６
０−１４４７９９号公報に記載のように、音声を入力す
ると上記音声から情緒情報を抽出し、上記情緒情報を出
力音声に付与した後、翻訳音声を出力するようにしてい
た。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術では、発
話者の発声時の情緒が翻訳された出力音声に反映される
が、発話者の声の種類や言葉使いまでを出力音声に反映
するものではなかった。例えば発話者が女性であるのに
翻訳音声では男声の出力となったり、言葉使いが男言葉
で出力されるなど、不自然さを伴うことがあった。

【０００４】本発明の目的は、翻訳した結果を、元の音
声の発話者の性別に合わせた声の種類や言葉使いで出力
する機能をもつ音声通訳機を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明では、入力された
音声から発声者の性別を判定し、男声音源データと女声
音源データとを切り替え、翻訳結果の出力音声を上記性
別に対応させた種類の音声にしたり、男性言語表現と女
性言語表現とを切り替え、翻訳結果の出力音声の言葉使
いを前記性別に適合させることで上記課題を解決する。

【０００６】

【発明の実施の形態】図１は本発明の一実施例を示す英
日音声通訳機の構成図である。本実施例は音声通訳機専
用機であるが、本発明を実施するプラットフォームとし
ては、パソコン、ワークステーション、携帯情報端末
等、中央演算装置およびメモリを備え、同図のような構
成をなすことができるものであれば何でもよく、プラッ
トフォームの種類が本発明の適用範囲を限定するもので
はない。また、本実施例は英語を日本語に通訳する英日
音声通訳機であるが、これは一例であり、日英、中日、
日中等、言語の種類は限定されない。

【０００７】同図において１は音声入力手段、２は音声
認識手段、３は中央演算装置、４は言語翻訳手段、５は
音声出力手段、６は性別判定手段、７はメモリ、８は音
声生成手段、９は単語辞書、１０は文法、１１は言語変
換ルール、１２は男声素片セット、１３は女声素片セッ
トである。

【０００８】図２は上記メモリ７でのデータ構造を示
す。

【０００９】図１において、まず、電源を入れると、音
声入力手段１が起動される。次に、音声入力手段１は、
システムを音声入力可能な状態にする。そこで、ユーザ
がマイクを用いて、例えば、“Ｉｆｅｅｌｓｉｃ
ｋ．”などと、通訳させたい言葉を発話し入力する。こ
こで、ユーザは男性と仮定する。続いて、音声入力手段
１は、入力された音声をアナログ／デジタル変換し、メ
モリ７上のＷＡＶＥ１０１に格納する。その際のサンプ
リングレートは８ｋＨｚ、１１ｋＨｚ、１６ｋＨｚ等、
ユーザが適宜定めることができる。

【００１０】次に、音声認識手段２が起動される。音声
認識手段２は、メモリ７上ＷＡＶＥ１０１に格納された
音声データを読み込み、上記音声データを認識し文字列
に変換する。音声を認識し文字列に変換する方法として
は、例えばＬ．Ｒａｂｉｎｅｒ＆Ｂ．−Ｈ．Ｊｕａｎｇ
著、古井貞煕監訳「音声認識の基礎（下）」（ＮＴＴア
ドバンステクノロジ、１９９５）Ｐ２４５〜Ｐ３０４記
載の方法などを利用することができる。もちろん、他の
音声認識の方法を用いてもよく、音声認識の方法が本発
明を限定するものではない。このステップにより、前記
音声は、文字列“Ｉｆｅｅｌｓｉｃｋ”に変換さ
れ、メモリ７上のＣＳＴＲＩＮＧ１０２に格納される。

【００１１】続いて性別判定手段６が起動される。性別
判定手段６は、まず、メモリ７上ＷＡＶＥ１０１に格納
されている音声データを読み込み、上記音声データを分
析し、基本周波数の時系列｛Ｐ₁，Ｐ₂，…，Ｐ_N｝を抽
出する。基本周波数の抽出には、例えば古井「ディジタ
ル音声処理」（東海大学出版、１９９２）５７頁〜５９
頁に記載の方法のいずれかが利用できる。次に性別判定
手段６は、前記基本周波数の時系列の平均値Ｐave、基
本周波数の最大値Ｐmax、基本周波数の最小値Ｐminを各
々算出する。平均値Ｐaveの算出には、本実施例では、
数１に示す相加平均を用いるが、もちろん、相乗平均
等、他の平均算出法を用いることもできる。

【００１２】

【数１】

【００１３】算出された平均ピッチの値Ｐaveをメモリ
７上のＰＡＶＥ１０３に格納する。続いて、性別判定手
段６は、メモリ７上のＰＡＶＥ１０３に格納されている
Ｐaveの値を読み込み、以下の性別判定ルールにより、
性別の判定を行ない、Ｆsexの値をメモリ７上のＦＳＥ
Ｘ１０４に格納する。

【００１４】Ｐave＜２００ならばＦsex＝０Ｐave≧２００ならばＦsex＝１例えば、先の例で、基本周波数時系列｛１７２、１８
３、１８５、１９２、…、１１０｝が得られ、Ｐave＝
１６４が算出されたとすると、メモリ７上のＦＳＥＸ１
０４に値“１６４”が格納される。さらに、性別判定ル
ールによりＦsex＝０が得られ、値“０”がメモリ７上
のＦＳＥＸ１０４に格納される。なお、上記性別判定ル
ールは一例であり、別のルールも適用可能である。ま
た、性別判定に用いるパラメータについても別のものを
用いることも可能である。例えば、ユーザにある特定の
語や音節などを発声させて、その中のある特定の母音の
ホルマント位置をパラメータとすることもできる。

【００１５】このときに、前記方法で性別を自動判定す
る方式ではなく、ユーザが予め性別を入力するようにし
てもよい。その場合は、性別判定手段６は、男女の性別
をユーザに入力されるような機構をもち（物理的なボタ
ンやスイッチ類でもよいし、ソフトウエアとしてのメニ
ュー形式であってもよい）、上記機構によってユーザが
入力した性別が男性であれば、値“０”をメモリ７上の
ＦＳＥＸ１０４に格納し、一方、ユーザが入力した性別
が女性であれば、値“１”をメモリ７上のＦＳＥＸ１０
４に格納する。

【００１６】次に言語翻訳手段４が起動される。言語翻
訳手段４は単語辞書９、文法テーブル１０、言語変換テ
ーブル１１を用いてメモリ上のＣＳＴＲＩＮＧ１０２に
格納されている文字列を別の言語に翻訳変換する。単語
辞書９、文法テーブル１０、言語変換テーブル１１のデ
ータ構造を、各々、図３、図４、図５に示す。

【００１７】図６および図７のフローチャートを用い
て、上記言語翻訳手段４の動作を説明する。まず、言語
翻訳手段４は、メモリ７上のＩＣＮＴ１０５に“０”を
格納する（ステップｓ１００）。次に、ＩＣＮＴ１０５
をインクリメントしながら（ステップｓ１０１）メモリ
７上のＣＳＴＲＩＮＧ１０２に格納されている文字列か
ら空白で区切れるまでの単語を１つ読み込み、メモリ７
上のＷＲＤ（ＩＣＮＴ）に格納する（ステップｓ１０
２）。続いて、ＷＲＤ（ＩＣＮＴ）と翻訳辞書９の語２
１０の項目とを順次照合していき（ステップｓ１０
３）、各単語の品詞および訳語を各々ＰＡＲＴ（ＩＣＮ
Ｔ）、ＪＰＮＳ（ＩＣＮＴ）に格納していく（ステップ
ｓ１０４）。

【００１８】このとき、訳語はメモリ７上のＦＳＥＸの
値によって（ステップｓ１０５）異なるものを格納す
る。すなわち、ＦＳＥＸの値が“０”であれば訳語に
は、男性訳語２１３の内容が格納される（ステップｓ１
０６）。また、ＦＳＥＸの値が“１”であれば訳語に
は、女性訳語２１４の内容が格納される（ステップｓ１
０７）。ＣＳＴＲＩＮＧ１０２に格納されている文字列
がなくなるまでステップｓ１０１からステップｓ１０７
までを繰り返す（ステップｓ１０８）。

【００１９】以上、先の“Ｉｆｅｅｌｓｉｃｋ”の
例では、ＩＣＮＴ１０５に“０”を格納した後、ＩＣＮ
Ｔ１０５はインクリメントされ“１”となる。ＣＳＴＲ
ＩＮＧ１０２に格納されている文字列“Ｉｆｅｅｌ
ｓｉｃｋ”から“Ｉ”が読み込まれ、ＷＲＤ（１）に単
語“Ｉ”が格納される。ＷＲＤ（１）の単語“Ｉ”は、
単語辞書９中の一つの単語２０２の“Ｉ”と一致する。
そこで、“Ｉ”に対応する品詞２１２の“Ｐｒｎ”をメ
モリ２上のＰＡＲＴ（１）に格納する。また、ＦＳＥＸ
の値が“０”であるので、“Ｉ”に対応する男性訳語２
１３の“僕は”をＪＰＮＳ（１）に格納する。

【００２０】同様にして、ＩＣＮＴ１０５はインクリメ
ントされ“２”となり、ＷＲＤ（２）に単語“ｆｅｅ
ｌ”が格納され、ＷＲＤ（２）の単語“ｆｅｅｌ”は、
単語辞書９中の一つの単語２０１の“ｆｅｅｌ”と一致
し、品詞２１２の“Ｖｒｂ”をＰＡＲＴ（２）に、“ｆ
ｅｅｌ”に対応する男性訳語２１３の“感じるんだ”を
ＪＰＮＳ（２）に格納する。ＩＣＮＴ１０５はインクリ
メントされ“３”となり、３番目の単語“ｓｉｃｋ”が
ＷＲＤ（３）に格納され、単語辞書９中の一つの単語２
０３の“ｓｉｃｋ”と一致し、品詞２１２の“Ａｄｊ”
をＰＡＲＴ（３）に、“ｆｅｅｌ”に対応する男性訳語
２１３の“気分が悪い”をＪＰＮＳ（３）に格納する。
ここで、ＣＳＴＲＩＮＧ１０２に格納されている文字列
がなくなるので、処理を終了する。

【００２１】次に、文法テーブル１０を用いて構文解析
処理を行なう。まず、ＰＡＲＴ（ｉ）の内容をＡＮＡＬ
ＹＳＩＳ（ｉ）に格納する（ステップｓ２００）。ここ
で、ｉ＝１，ＩＣＮＴである。したがって、先の例で
は、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）に“Ｐｒｎ”、ＡＮＡＬＹ
ＳＩＳ（２）に“Ｖｒｂ”、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（３）に
“Ａｄｊ”が格納される。次に、メモリ７上のＫＣＮＴ
１０７に“０”を格納する（ステップｓ２０１）。さら
に、メモリ７上のＪＣＮＴ１０６に“０”を格納する
（ステップｓ２０２）。

【００２２】次に、ＪＣＮＴをインクリメントし（ステ
ップｓ２０３）、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（ＪＣＮＴ）に格納
されている値を各ルールと照合し（ステップｓ２０４）
右辺と一致するルールを探し（ステップｓ２０５）、一
致するものが存在すればＡＮＡＬＹＳＩＳ（ＪＣＮＴ）
の値を左辺と置き換えていく（ステップｓ２０６）。こ
のときに、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（ＪＣＮＴ）に格納されて
いる値とＡＮＡＬＹＳＩＳ（ＪＣＮＴ＋１）に格納され
ている値を組み合わせた（便宜的に＋記号で表現）もの
が右辺と一致するルールがあれば（ステップｓ２０
９）、上記ルールの左辺をＡＮＡＬＹＳＩＳ（ＪＣＮ
Ｔ）に格納し、ＪＣＮＴをインクリメントする（ステッ
プｓ２１０）。また、右辺と一致するルールが存在する
場合、ＫＣＮＴをインクリメントし（ステップｓ２０
７）、ＧＲＡＭＭ（ＫＣＮＴ）に上記ルールのアドレス
を格納する（ステップｓ２０８）。このとき、ＧＲＡＭ
Ｍ（ＫＣＮＴ）のアドレスのルールの左辺が“Ｓ”であ
れば、（ステップｓ２１１）メモリ７上のＭＡＩＮ１０
８に上記ルールのアドレスを格納する（ステップｓ２１
２）。ＪＣＮＴの値がＩＣＮＴ１０５に等しくなるま
で、ステップｓ２０３からステップｓ２１２までの処理
を繰り返す（ステップｓ２１３）。

【００２３】以上、ステップｓ２０２からステップｓ２
１３までの処理を、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）の値が
“Ｓ”かつＡＮＡＬＹＳＩＳ（ｉ）の値がＮＩＬになる
まで繰り返す（ステップｓ２１４）。ここで、ｉ＝２，
ＩＣＮＴである。

【００２４】先の例では、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）に格
納されている“Ｐｒｎ”が文法テーブルのルール３０２
の右辺と一致するので、上記ルールの左辺“ＮＰ”を
“Ｐｒｎ”に代えてＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）に格納す
る。このとき、ＫＣＮＴはインクリメントされ“１”と
なり、ルール３０２に対応するアドレス“２”をＧＲＡ
ＭＭ（１）に格納する。続いて、ＪＣＮＴ１０９の値は
“２”となり、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（２）に格納されてい
る“Ｖｒｂ”は、ルール３０５の右辺と一致するので、
上記ルールの左辺“ＶＰ”を“Ｖｒｂ”に代えてＡＮＡ
ＬＹＳＩＳ（２）に格納する。このとき、ＫＣＮＴはイ
ンクリメントされ“２”となり、ルール３０５に対応す
るアドレス“５”をＧＲＡＭＭ（２）に格納する。さら
に、ＪＣＮＴ１０９の値は“３”となり、ＡＮＡＬＹＳ
ＩＳ（３）に格納されている“Ａｄｊ”を各ルールと照
合し右辺と一致するルールを探すが、一致するルールが
ないので、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（３）に格納されている
“Ａｄｊ”はそのままとなる。ここで、ＪＣＮＴ１０９
の値がＩＣＮＴ１０５に等しくなったので、第１回目処
理は終わる。

【００２５】まだ、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）の値が
“Ｓ”かつＡＮＡＬＹＳＩＳ（ｉ）の値がＮＩＬにはな
っていないので、第２回目処理に移る。まず、メモリ７
上のＪＣＮＴ１０６に“０”を格納する。次に、ＪＣＮ
Ｔをインクリメントし、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）に格納
されている“ＮＰ”とＡＮＡＬＹＳＩＳ（２）に格納さ
れている“ＶＰ”との組み合わせがルール３０６の右辺
と一致するので、上記ルールの左辺“Ｓ”を“ＮＰ”に
代えてＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）に格納する。このとき、
ＫＣＮＴはインクリメントされ“３”となり、ルール３
０６に対応するアドレス“６”をＧＲＡＭＭ（３）に格
納する。また、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（２）にはＮＩＬを格
納する。また、ＧＲＡＭＭ（３）のアドレスのルールの
左辺が“Ｓ”であるので、ＭＡＩＮにアドレス“６”を
格納する。ＪＣＮＴはインクリメントされ“２”となる
が、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（２）のＮＩＬなので、右辺が一
致するルールはない。ＪＣＮＴはインクリメントされ
“３”となる。ＡＮＡＬＹＳＩＳ（３）に格納されてい
る“Ａｄｊ”を各ルールと照合し右辺と一致するルール
を探すが、一致するルールがないので、ＡＮＡＬＹＳＩ
Ｓ（３）に格納されている“Ａｄｊ”はそのままとな
る。ここで、ＪＣＮＴ１０９の値がＩＣＮＴ１０５に等
しくなったので、第２回目処理は終わる。

【００２６】まだ、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）の値が
“Ｓ”かつＡＮＡＬＹＳＩＳ（ｉ）の値がＮＩＬにはな
っていないので、次のように再度解析をやり直す。

【００２７】ＫＣＮＴに“０”を格納する。また、ＪＣ
ＮＴに“０”を格納する。ＪＣＮＴはインクリメントさ
れ“１”となる。ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）に格納されて
いる“Ｐｒｎ”がルール３０２の右辺と一致するので、
上記ルールの左辺“ＮＰ”を“Ｐｒｎ”に代えてＡＮＡ
ＬＹＳＩＳ（１）に格納する。このとき、ＫＣＮＴはイ
ンクリメントされ“１”となり、ルール３０２に対応す
るアドレス“２”をＧＲＡＭＭ（１）に格納する。続い
て、ＪＣＮＴ１０９の値はインクリメントされて“２”
となり、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（２）に格納されている“Ｖ
ｒｂ”およびＡＮＡＬＹＳＩＳ（３）に格納されている
“Ａｄｊ”との組み合わせがルール３０４の右辺と一致
するので、上記ルールの左辺“ＶＰ”を“Ｖｒｂ”に代
えてＡＮＡＬＹＳＩＳ（２）に格納する。このとき、Ｋ
ＣＮＴはインクリメントされ“２”となり、ルール３０
４に対応するアドレス“４”をＧＲＡＭＭ（２）に格納
する。このとき、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（３）にはＮＩＬを
格納する。さらに、ＪＣＮＴ１０９の値はインクリメン
トされ“３”となるが、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（３）はＮＩ
Ｌであるので、照合は行なわない。ここで、ＪＣＮＴ１
０９の値がＩＣＮＴ１０５に等しくなったので、再解析
の第１回目処理は終わる。

【００２８】まだ、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）の値が
“Ｓ”かつＡＮＡＬＹＳＩＳ（ｉ）の値がＮＩＬにはな
っていないので、第２回目処理に移る。まず、メモリ７
上のＪＣＮＴ１０６に“０”を格納する。次に、ＪＣＮ
Ｔをインクリメントし、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）に格納
されている“ＮＰ”とＡＮＡＬＹＳＩＳ（２）に格納さ
れている“ＶＰ”組み合わせがルール３０６の右辺と一
致するので、上記ルールの左辺“Ｓ”を“ＮＰ”に代え
てＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）に格納する。このとき、ＫＣ
ＮＴはインクリメントされ“３”となり、ルール３０６
に対応するアドレス“６”をＧＲＡＭＭ（３）に格納す
る。また、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（２）にはＮＩＬを格納す
る。また、ＧＲＡＭＭ（３）のアドレスのルールの左辺
が“Ｓ”であるので、ＭＡＩＮにアドレス“６”を格納
する。次に、ＪＣＮＴ１０９の値はインクリメントされ
“２”となるが、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（２）はＮＩＬであ
るので、照合は行なわない。さらに、ＪＣＮＴ１０９の
値はインクリメントされ“３”となるが、ＡＮＡＬＹＳ
ＩＳ（３）はＮＩＬであるので、照合は行なわない。こ
こで、ＪＣＮＴ１０９の値がＩＣＮＴ１０５に等しくな
ったので、再解析の第２回目処理は終わる。この時点
で、ＡＮＡＬＹＳＩＳ（１）の値が“Ｓ”かつＡＮＡＬ
ＹＳＩＳ（ｉ）の値がＮＩＬにはなったので、構文解析
処理を終了する。

【００２９】次に、図５の言語変換テーブル１１を用い
て、言語変換処理を行なう。まず、言語変換テーブル１
１に対して、メモリ７上のＭＡＩＮに格納されたアドレ
スの訳文を、メモリ７上のＪＡＰＡＮＥＳＥ１０９に格
納する。次に、ＪＡＰＡＮＥＳＥ１０９に格納された訳
文のうち〔〕内のデータ部分について、文法テーブル
１０の中の、ＧＲＡＭＭ（ｉ）に格納されたアドレスに
対応するルールの左辺と照合を行ない、一致したものは
順次、〔〕内のデータ部分に言語変換テーブル１１の
上記アドレスの訳文を代入していく。ここで、ｉ＝１，
ＫＣＮＴである。最後に、ＪＡＰＡＮＥＳＥ中の〔〕
内のデータ部分を、メモリ７上のＰＡＲＴ（ｊ）と照合
し一致したｊに対して、ＪＰＡＮＳ（ｊ）を代入してい
く。ここで、ｊ＝１，ＩＣＮＴである。

【００３０】先の例では、メモリ７上のＭＡＩＮに格納
されたアドレスは“６”であるので、言語変換テーブル
１１中のアドレス“６”の訳文“〔ＮＰ〕は〔ＶＰ〕”
をＪＡＰＡＮＥＳＥに格納する。次に、ＧＲＡＭＭ
（１）に格納されたアドレス“２”に対応する文法テー
ブル１０ルールの左辺は、“ＮＰ”であるので、ＪＡＰ
ＡＮＥＳＥの値である“〔ＮＰ〕は〔ＶＰ〕”の〔Ｎ
Ｐ〕を、言語変換テーブル１１の訳文の“（Ｐｒｎ）”
で置き換える。同様に、ＧＲＡＭＭ（２）に格納された
アドレス“４”に対応する文法テーブル１０のルールの
左辺は、“ＶＰ”であるので、ＪＡＰＡＮＥＳＥの値で
ある“〔ＮＰ〕は〔ＶＰ〕”の〔ＶＰ〕を、言語変換テ
ーブル１１の訳文の“（Ａｄｊの連用形）（Ｖｒｂ）”
で置き換える。ＧＲＡＭＭ（３）に格納されたアドレス
“６”に対応する文法テーブル１０ルールの左辺は、
“Ｓ”であるので、ＪＡＰＡＮＥＳＥの値である“〔Ｎ
Ｐ〕は〔ＶＰ〕”の〔〕内のデータとは一致せず、置
き換えはない。

【００３１】このようにして、ＪＡＰＡＮＥＳＥの値は
“（Ｐｒｎ）は（Ａｄｊの連用形）（Ｖｒｂ）”とな
る。次に、ＪＡＰＡＮＥＳＥ中の（Ｐｒｎ）は、メモリ
７上のＰＡＲＴ（１）の値と一致するので、ＪＰＮＳ
（１）の値である“僕”と置き換える。同様にして、
（Ａｄｊの連用形）はＰＡＲＴ（３）の値と一致するの
でＪＰＮＳ（３）の値の連用形である“気分が悪く”、
（Ｖｒｂ）はＰＡＲＴ（２）の値と一致するのでＪＰＮ
Ｓ（２）の値である“感じるんだ”と各々置き換える。
このようにして、最終的に、ＪＡＰＡＮＥＳＥの値は
“僕は気分が悪く感じるんだ”となり翻訳された言語表
現が得られる。

【００３２】次に、音声生成手段８が起動される。音声
生成手段８はメモリ７上のＪＡＰＡＮＥＳＥに格納され
ている文字列を読み込み、上記文字列を合成音声に変換
し、メモリ７上のＳＹＮＷＡＶＥ１１０に波形データを
格納する。文字列を合成音声に変換するためには、イン
ターフェース１９９６年１２月号（Ｉｎｔｅｒｆａｃ
ｅ、Ｄｅｃ．１９９６）１６１頁から１６５頁の「テキ
スト音声合成技術の最新状況」に記載されている方法が
使える。もちろん、他のテキスト音声合成方式を使うこ
ともできる。

【００３３】本発明では、これらの音声合成方式におい
て使用する素片セット（音源）の種類を、メモリ７上の
ＦＳＥＸ１０４の値によって変更する。すなわち、音声
生成手段８は、メモリ７上のＦＳＥＸ１０４の値が０で
ある場合には、男声素片セット１２を用いて、前記文字
列を男声合成音の波形データに変換する。一方、ＦＳＥ
Ｘ１０４の値が１である場合には、女声素片セット１３
を用いて、前記文字列を女声合成音の波形データに変換
する。先の例では、ＦＳＥＸ１０４に格納された値が０
であるので、男声素片セット１２を用いて、文字列“僕
は気分が悪く感じるんだ”を男声合成音の波形データに
変換し、メモリ７上のＳＹＮＷＡＶＥ１１０に上記波形
データを格納する。

【００３４】最後に、音声出力手段５が、メモリ７上の
ＳＹＮＷＡＶＥ１１０に格納された音声の波形データを
読み込み、デジタル／アナログ変換により音声として出
力する。

【００３５】

【発明の効果】本発明によれば、語を発話したユーザが
男性であれば、男性表現で翻訳された結果を男声で出力
し、一方、発話したユーザが女性であれば、女性表現で
翻訳された結果を女声で出力するので、自然で違和感の
ない通訳が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例を示す英日音声通訳機の機能
構成を示すブロック図。

【図２】メモリ７のデータ構造の説明図。

【図３】単語辞書９のデータ構造の説明図。

【図４】文法テーブル１０のデータ構造の説明図。

【図５】言語変換テーブル１１のデータ構造の説明図。

【図６】言語翻訳手段４の動作を示すフローチャート。

【図７】図６に続く言語翻訳手段４の動作を示すフロー
チャート。

【符号の説明】

１…音声入力手段、２…音声認識手段、３…中央演算装
置、４…言語翻訳手段、５…音声出力手段、６…性別判
定手段、７…メモリ、８…音声生成手段、９…単語辞
書、１０…文法、１１…言語変換ルール、１２…男声素
片セット、１３…女声素片セット。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号ＦＩテーマコート゛(参考）Ｇ０６Ｆ 15/38 Ｑ (72)発明者松田純一東京都国分寺市東恋ケ窪一丁目280番地株式会社日立製作所中央研究所内Ｆターム(参考） 5B091 AA06 BA03 CA02 CA05 CB12 CB32 CC03 5D015 AA03 CC13 FF00 KK02 KK04 5D045 AA20 AB03

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】発話された音声を入力する音声入力手段
と、上記入力音声を認識し何らかの記号列に変換する音
声認識手段と、上記変換された記号列を前記入力された
音声の言語とは異なる言語の表現に変換する言語変換手
段と、上記変換された言語表現に対応する音声を出力す
る音声出力手段を有する音声通訳機において、前記音声
入力手段により入力された音声から上記音声の発話者の
性別を判定する性別判定手段を有することを特徴とする
音声通訳機。
【請求項２】請求項１記載の音声出力手段は、前記性別
判定手段により判定された性別結果に応じて、男声音源
データと女声音源データとを切り替え、言語音声を出力
することを特徴とする音声出力手段。
【請求項３】請求項１記載の言語変換手段は、前記性別
判定手段により判定された性別結果に応じて、男性言語
表現と女性言語表現とを切り替え、前記入力された音声
の言語とは異なる言語の表現に変換することを特徴とす
る言語変換手段。
【請求項４】請求項１記載の音声通訳機において、前記
音声入力手段により入力された音声から上記音声の発声
者の性別を判定する性別判定手段に代えて、ユーザが発
話者の性別を入力する性別入力手段を有することを特徴
とする音声通訳機。