JP2000196890A - Method and device for image processing and recording medium - Google Patents

Method and device for image processing and recording medium

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JP2000196890A
JP2000196890A JP37257998A JP37257998A JP2000196890A JP 2000196890 A JP2000196890 A JP 2000196890A JP 37257998 A JP37257998 A JP 37257998A JP 37257998 A JP37257998 A JP 37257998A JP 2000196890 A JP2000196890 A JP 2000196890A
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JP
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Patent type
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image
concentration
image data
image processing
gradation
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Pending
Application number
JP37257998A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kazuhiko Takemura
和彦 竹村
Original Assignee
Fuji Photo Film Co Ltd
富士写真フイルム株式会社
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To subject image data to image processing to that a desired object has a desirable density. SOLUTION: Image data S0 acquired by a digital camera 1 are inputted to an image processing means 2. In the image processing means 2, the area of the face of a person is extracted from an image represented by image data S0 by a face extraction means 5. A gradation conversion processing means in the density of the face area is not within a target density range, image data S0 is subjected to gradation conversion processing, so that the density of the face area is within the target density range and densities of a maximum density part and a minimum density part will not be converted, and processed image data S1 are obtained. The data S1 are reproduced by a reproducing means 3.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、デジタル画像データに対して画像処理を施す画像処理方法および装置並びに画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体に関するものである。 The present invention relates to relates to a computer-readable recording medium recording a program for executing an image processing method and apparatus and an image processing method performs image processing on the computer from the digital image data is there.

【0002】 [0002]

【従来の技術】写真ネガフイルムやリバーサルフイルムに記録された画像をスキャナ等により読み取ることにより得られたデジタル画像データ、あるいはデジタルカメラにより取得されたデジタル画像データからカラープリントを作成する場合においては、プリントすることにより得られるプリント画像の明るさすなわち濃度が適切なものとなるように、デジタル画像データに対して濃度補正を加えている。 BACKGROUND OF THE INVENTION Digital image data obtained by reading by the image recorded on a photographic negative film and reversal film scanner, or in the case of creating a color print from the digital image data acquired by a digital camera, as the brightness i.e. the concentration of the resulting printed image by printing becomes appropriate, it is added to the density correction on the digital image data. とくに、画像に含まれる人物の顔などの所望とされる被写体の濃度が適切な濃度となるように、画像全体に対して濃度補正を行っている。 In particular, the desired concentration of a subject such as the face of a person included in an image so that the appropriate concentration, is carried out the density correction for the entire image.

【0003】 [0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、画像全体の濃度を高くする方向に濃度補正を行うと、画像中の明るい部分(ハイライト部)の濃度も高くなるため、明るい部分が暗くなってしまい、画像に破綻を来すおそれがある。 However [0007], when the direction to the density correction to increase the density of the entire image, since the higher the concentration of the bright portion in the image (highlight portion) will be bright portion becomes dark , there is a risk of causing a collapse in the image. 逆に、画像全体の濃度を低くする方向に濃度補正を行うと、画像中の暗い部分(シャドー部)の濃度も低下するため、しまりのない印象の画像となってしまうおそれがある。 Conversely, when the direction to the density correction to reduce the density of the entire image, since the concentration of the dark portion in the image (shadow portion) decreases, there is a possibility that a picture without impression tightness.

【0004】本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、画像に破綻を来すことなく、画像中の所望とする被写体の濃度を適切な濃度にすることができる画像処理方法および装置並びに画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体を提供することを目的とするものである。 [0004] The present invention has been made in view of the above circumstances, without causing the collapse to the image, the image processing method and apparatus and image density of a desired subject in the image can be the appropriate concentration it is an object to provide a computer-readable recording medium recording a program for executing the processing method on a computer.

【0005】 [0005]

【課題を解決するための手段】本発明による画像処理方法は、デジタル画像データに対して画像処理を施す画像処理方法において、前記デジタル画像データにより表される画像における所望とする被写体の濃度を求め、前記所望とする被写体の濃度が目標濃度範囲にない場合は、 The image processing method according to the present invention SUMMARY OF THE INVENTION, in the image processing method for performing image processing on the digital image data, determine the concentration of a desired subject in the image represented by the digital image data If the concentration of the object to the desired is not in the target concentration range,
前記画像における最高濃度部および最低濃度部の濃度を略保持した状態において、前記被写体の濃度が前記目標濃度範囲となるように前記画像の階調を変換して処理済み画像データを得ることを特徴とするものである。 In a state in which substantially retain the concentration of the highest density portion and the minimum density portion of the image, characterized in that the concentration of the object to obtain a processed image data by converting the gradation of the image such that the target concentration range it is an.

【0006】なお、本発明による画像処理方法においては、前記デジタル画像データにより表される画像の色度を略保持しつつ、前記階調を変換することが好ましい。 [0006] In the image processing method according to the invention, while substantially retaining the chromaticity of the image represented by the digital image data, it is preferable to convert the gradation.

【0007】また、前記所望とする被写体が人物の顔であることが好ましい。 Further, it is preferable object to the desired is a face of a person.

【0008】ここで、「画像における最高濃度部および最低濃度部の濃度を略保持した状態」とは、最高濃度部および最低濃度部を完全に固定させた状態のみならず、 [0008] Here, the "state in which the concentration of the maximum density portion and the lowest density portion of the image was substantially maintained" includes not maximum density portion and the minimum density portion only state was completely fix,
若干変更する状態をも含む概念である。 Is a concept that also includes a state in which some change.

【0009】また、「目標濃度範囲」としては、視覚濃度で0.4〜1.0の範囲であることが好ましい。 [0009] In addition, as the "target concentration range", it is preferably in the range of visual concentration 0.4 to 1.0.

【0010】また、「画像の色度を略保持する」とは、 Further, "substantially retains the chromaticity of image"
色度を完全に保持するのみならず、若干変更する場合をも含む概念である。 Not only completely retained chromaticity is a concept including a case of slight change.

【0011】本発明による画像処理装置は、デジタル画像データに対して画像処理を施す画像処理装置において、前記デジタル画像データにより表される画像における所望とする被写体の濃度を求める濃度算出手段と、前記所望とする被写体の濃度が目標濃度範囲にない場合は、前記画像における最高濃度部および最低濃度部の濃度を略保持した状態において、前記被写体の濃度が前記目標濃度範囲となるように前記画像の階調を変換して処理済み画像データを得る階調変換手段とを備えたことを特徴とするものである。 [0011] The image processing apparatus according to the present invention is an image processing apparatus which performs image processing on the digital image data, a concentration calculating means for determining the concentration of a desired subject in the image represented by the digital image data, the when the concentration of a desired subject is not in the target concentration range, in a state in which substantially retain the concentration of the highest density portion and the minimum density portion in the image, the concentration of the subject is the image such that the target concentration range is characterized in that a gradation converting means for obtaining processed image data by converting the gradation.

【0012】なお、本発明による画像処理装置において、階調変換手段は、前記デジタル画像データにより表される画像の色度を略保持しつつ、前記階調を変換する手段であることが好ましい。 [0012] In the image processing apparatus according to the present invention, the gradation conversion means, wherein while the digital image data substantially retain the chromaticity of the image represented by is preferably a means for converting the gradation.

【0013】また、前記所望とする被写体が人物の顔であることが好ましい。 Further, it is preferable object to the desired is a face of a person.

【0014】なお、本発明による画像処理方法を、コンピュータに実行させるためのプログラムとして、コンピュータ読取り可能な記録媒体に記録して提供してもよい。 [0014] Incidentally, the image processing method according to the present invention, as a program to be executed by a computer, may be provided by being recorded in a computer-readable recording medium.

【0015】 [0015]

【発明の効果】本発明によれば、画像中の所望とする被写体の濃度が目標濃度範囲にない場合に、画像における最高濃度部および最低濃度部を略保持した状態で、被写体の濃度が目標濃度範囲となるように画像の階調を変換するようにしたため、所望とする被写体の濃度が目標濃度範囲のものとされるとともに、画像の最高濃度部および最低濃度部の濃度は処理前から略変化しないこととなる。 According to the present invention, when the concentration of a desired subject in the image is not in the target concentration range, the maximum density portion and the lowest density portion of the image while substantially retaining the target concentration of the subject due to so as to convert the gray scale image to a concentration range, substantially with the concentration of the subject is to that of the target density range, maximum density portion and concentration of the lowest density portion of the image from the pre-processing to obtain a desired and thus it does not change. したがって、所望とする被写体の濃度を適切な濃度とすることができ、かつ画像中のハイライト部の濃度が低下したり、シャドー部の濃度が高くなったりすることもないため、破綻のない画像を再現可能な処理済み画像データを得ることができる。 Therefore, it is possible to appropriate concentration the concentration of a desired subject, and may decrease the concentration of the highlight portion of the image, because it is no concentration of the shadow portion may become higher, no collapse image it is possible to obtain the processed image data can be reproduced.

【0016】また、画像の色度を略保持しつつ画像の階調を変更することにより、処理済み画像データにより表される画像の色度を階調変更前の画像と略同一にすることができ、これにより階調変更前の画像と略同様の色度を有する画像を再現可能な処理済み画像データを得ることができる。 Further, by changing the image tone of while substantially retaining the chromaticity of the image, to be substantially the same as the image before changing tone chromaticity of an image represented by the processed image data can, thereby images can be obtained processed image data capable of reproducing a having an image substantially similar chromaticity before gradation changes.

【0017】さらに、所望とする被写体を人物の顔とすることにより、人物の顔が所望とする濃度となるように階調変換処理を行うことができ、これにより再生画像における人物の肌色を所望とする濃度に再現することができる。 Furthermore, by the face of a person subject to the desired gradation conversion processing to a concentration in which the face of a person to a desired can be carried out, the desired skin color of a person in the reproduced image by this it is possible to reproduce the concentration to be.

【0018】 [0018]

【発明の実施の形態】以下図面を参照して本発明の実施形態について説明する。 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Referring to the drawings will be described embodiments of the present invention.

【0019】図1は本発明の実施形態による画像処理装置を備えたプリントシステムの構成を示す概略ブロック図である。 [0019] FIG. 1 is a schematic block diagram showing the configuration of a printing system including an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention. 図1に示すようにこのプリントシステムは、 The print system as shown in Figure 1,
デジタルカメラ1により取得された画像データS0に対して画像処理を施して処理済み画像データS1を得る画像処理手段2と、画像処理手段2において画像処理が施された処理済み画像データS1をプリントなどのハードコピーあるいはCRTモニタなどにソフトコピーとして再現するための再生手段3とからなる。 An image processing unit 2 to obtain the processed image data S1 by carrying out image processing on the image data sets S0 obtained by the digital camera 1, the processed image data S1 subjected to image processing in the image processing unit 2 printed etc. made from a hard copy or a CRT monitor such as playing means 3 for reproducing a soft copy on the Metropolitan of.

【0020】画像処理手段2は、画像データS0により表される画像から、人物の顔に対応する領域を抽出する顔抽出手段5と、顔抽出手段5により抽出された顔領域の画像データS0に基づいて、画像データS0の全体に対して階調変換処理を施す階調変換処理手段6とを備える。 The image processing means 2, the image represented by the image data sets S0, the face extraction unit 5 for extracting a region corresponding to a person's face, the image data S0 of the extracted by the face extraction section 5 face area based on provided to the entire image data S0 and gradation conversion processing means 6 for performing gradation conversion processing.

【0021】次いで、本実施形態の動作について説明する。 [0021] Next, the operation of this embodiment will be described. 図2は本実施形態によるプリントシステムにおいて行われる処理を示すフローチャートである。 Figure 2 is a flow chart showing the processing performed in the printing system according to this embodiment. まず、デジタルカメラ1により取得された画像データS0が画像処理手段2の顔抽出手段5に入力され、顔領域が抽出される(ステップS1)。 First, the image data sets S0 obtained by the digital camera 1 is inputted to the face extraction unit 5 of the image processing unit 2, the face area is extracted (step S1). この顔領域抽出の具体的な方法としては、例えば特開平8−122944号公報あるいは特開平5−100328号公報に記載された方法を用いることができる。 As the specific method of the face region extraction, it is possible to use the method described in Japanese Unexamined Patent Publication No. 8-122944 discloses or Hei 5-100328.

【0022】特開平8−122944号公報に記載された方法は、画像を複数領域に分割し、非人物領域を除外した後に人物の頭部の輪郭を表す形状パターンを検出し、検出したパターンに応じて顔候補領域を検出し、さらに人物の顔の輪郭を表す形状パターン、顔の内部構造を表す形状パターンおよび人物の胴体の輪郭を表す形状パターンをそれぞれ検出し、検出したパターンにより顔候補領域の整合性を判定し、人物の顔に相当する領域である確度が最も高い領域を判定することにより、顔領域を抽出するものである。 The method described in Japanese Patent Laid-Open No. 8-122944, an image is divided into a plurality of areas, and detects the shape pattern representing the contour of the head of a person after excluding non human region, the detected pattern depending detects a face candidate region, the shape pattern further indicating the contour of the face of the person, a shape pattern representing the torso of the contour of the shape pattern and the person representing the internal structure of the face detected respectively, face candidate region by detecting the pattern determine the integrity, by determining the highest area probability is a region corresponding to a person's face, and extracts a face region.

【0023】特開平5−100328号に記載された方法は、画像を複数領域に分割して測光し、測光により得られたデータを色相および彩度に変換し、これらの2次元ヒストグラムを作成するとともに、このヒストグラムを単峰の山毎に分解し、さらに画像の各画素がいずれの山に属するかを判断して画素を分割された山に対応する群に分解し、各群毎に画像を分割して顔候補領域を抽出し、抽出した領域の画像サイズと主要画像サイズ情報から得られる画像サイズとを比較して最も一致する領域を顔領域として抽出するものである。 The method described in JP-A-5-100328 is to photometry by dividing the image into a plurality of areas, it converts the data obtained by photometry hue and saturation, to create these two-dimensional histogram together, to decompose the histogram for each single Minenoyama, further to determine whether each pixel of the image belongs to the mountain decomposed into groups corresponding to the mountains which is divided pixels, the image for each group divided by extracting the face candidate region, extracted by comparing the image size obtained from the image size and the main image size information of the area and extracts the best matching region as a face region.

【0024】次に、階調変換処理手段6において、顔抽出手段5により抽出された顔領域の濃度に基づいて、画像データS0に対して階調変換処理が施される。 Next, the gradation conversion processing unit 6, based on the concentration of the extracted face region by the face extraction section 5, the gradation conversion processing is performed on the image data S0. 以下この階調変換処理について説明する。 Hereinafter will be described the gradation conversion processing. まず画像データS0 First, the image data S0
により表される画像における各画素のRGB値(真数値)から、各画素の視覚濃度Dを下記の式(1)により求める(ステップS2)。 RGB values ​​of each pixel in an image represented by the (exact numeric), the visual density D of each pixel is obtained by equation (1) below (step S2).

【0025】 D=−log(Y/100) (1) 但し、Y=0.2126*R+0.7152*G+0.0722*B なお、RGB値が対数値である場合には、真数値に変換した後に上記式(1)により視覚濃度Dを求める。 [0025] D = -log (Y / 100) (1) where, Y = 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B Note that, when the RGB value is logarithm value, the after converting into true numeric Request visual density D according to equation (1).

【0026】次に、視覚濃度Dから画像中の最高濃度値Dmaxおよび最低濃度値Dminを求めるとともに、 Next, with obtaining the maximum density value Dmax and the minimum density value Dmin of the image from the visual density D,
顔抽出手段5において抽出された顔領域における各画素の視覚濃度の平均濃度値Dfaceを求める(ステップS Obtaining the average density value Dface the visual density of each pixel in the face region extracted in the face extraction unit 5 (step S
3)。 3).

【0027】そして、平均濃度値Dfaceが肌色の目標濃度範囲内にあるか否かが判断される(ステップS4)。 [0027] Then, whether or not the average density value Dface is within the target concentration range of the skin color is determined (step S4).
ここで、目標濃度範囲としては、視覚濃度で0.4〜 Here, the target concentration range, 0.4 to visually concentration
1.0の範囲が挙げられる。 Range of 1.0, and the like. そして、平均濃度値Dface Then, the average concentration value Dface
が目標濃度範囲の上限を越える場合には、図3に示すような下に凸で単調増加する階調変換曲線により、平均濃度値Dfaceが目標濃度範囲内となるように画像データS There When exceeding the upper limit of the target concentration range, the tone conversion curve increases monotonically with convex downward as shown in FIG. 3, the average density value Dface image data such that the target concentration range S
0を変換する。 To convert a 0. 一方、平均濃度値Dfaceが目標濃度範囲の下限を越える場合には、図4に示すような上に凸で単調増加する階調変換曲線により、平均濃度値Dfaceが目標濃度範囲内となるように画像データS0を変換する(ステップS5)。 On the other hand, when the average density value Dface exceeds the lower limit of the target concentration range, the tone conversion curve increases monotonically with convex upward as shown in FIG. 4, as the average density value Dface is within the target concentration range converting the image data S0 (step S5). ここで、図3および図4に示す変換曲線は、最高濃度値Dmaxおよび最低濃度値Dmin Here, the conversion curve shown in FIGS. 3 and 4, the maximum density value Dmax and the minimum density value Dmin
を変換しないような曲線となっているため、変換後の画像における最高濃度値Dmaxおよび最低濃度値Dmi Since that is the curve that does not convert the maximum concentration value Dmax in the converted image and a minimum density value Dmi
nは変化しないものとなる。 n is the one that does not change. 以下、平均濃度値Dfaceが目標濃度範囲にない場合における画像データS0の変換について説明する。 The following describes the conversion of the image data S0 when the average density value Dface is not in the target concentration range.

【0028】まず、画像データS0により表される画像における各画素のRGB値Ri,Gi,Biから下記の式(2)に示すように、CIE1931三刺激値Xi, Firstly, RGB values ​​of each pixel in an image represented by the image data S0 Ri, Gi, Bi, as shown in equation (2) below, CIE 1931 tristimulus values ​​Xi,
Yi,Ziおよび色度値SXi,SYiを求める。 Yi, Zi and chromaticity values ​​SXi, seeking SYi.

【0029】 [0029] ここで、マトリクス|A|は、三刺激値R,G,Bを三刺激値X,Y,Zに変換するためのマトリクスであり、 Here, the matrix | A | is a matrix for converting tristimulus values ​​R, G, and B tristimulus values ​​X, Y, the Z,
例えば以下のような値を用いることができる。 For example it is possible to use the following values.

【0030】 [0030] なお、マトリクス|A|に代えて、ルックアップテーブルにより三刺激値Xi,Yi,Ziを求めるようにしてもよい。 Incidentally, the matrix | A | in place, tristimulus values ​​Xi by a look-up table, Yi, may be obtained Zi.

【0031】次に、画像データS0により表される画像における各画素の視覚濃度Diを、三刺激値X,Y,Z Next, the visual density Di of each pixel in an image represented by the image data S0, tristimulus values ​​X, Y, Z
のうち輝度を表すY値に基づいて下記の式(4)により求める。 Based on the Y value represents the luminance of the obtained by equation (4) below.

【0032】 Di=−log(Y) (4) そして、上記図3あるいは図4に示す変換曲線に基づいて、視覚濃度Diを変換して変換視覚濃度Di′を得、 [0032] Di = -log (Y) (4) Then, on the basis of the conversion curve shown in FIG. 3 or FIG. 4, to obtain a conversion visual density Di 'by converting the visual density Di,
さらに下記の式(5)により変換視覚濃度Di′に対応するY値であるYi′を求める。 Furthermore Request 'Yi is the Y value corresponding to' transform visual density Di by the following equation (5).

【0033】 Yi′=10 -Di ′ (5) 次に、式(2)により求められたSXi,SYiおよび式(5)により求められたYi′に基づいて、変換後のXi′,Zi′を下記の式(6)により求める。 [0033] Yi '= 10 -Di' (5 ) Next, 'on the basis of, Xi converted' SXi obtained by equation (2), Yi obtained by SYi and Equation (5), Zi ' the determined by the following equation (6).

【0034】 Xi′=(SXi/SYi)×Yi′ Zi′=((1−SXi−SYi)/SYi)×Yi′ (6) そして、このようにして求められたXi′,Yi′,Z [0034] Xi '= (SXi / SYi) × Yi' Zi '= ((1-SXi-SYi) / SYi) × Yi' (6) Then, Xi calculated in this way ', Yi', Z
i′に基づいて、上記式(1)を逆に解くことにより、 Based on the i ', by solving the above equation (1) Conversely,
処理済み画素値Ri′,Gi′,Bi′を得る。 Processing pixel value Ri ', Gi', obtain Bi '.

【0035】そして、この処理済み画素値Ri′,G [0035] Then, the processing pixel value Ri ', G
i′,Bi′を処理済み画像データS1として再生手段3において再生する(ステップS6)。 i ', Bi' reproduces the reproduction means 3 as processed image data S1 (the step S6). なお、顔領域の平均濃度値Dfaceが目標濃度範囲内にある場合にはステップS4が肯定され、画像データS0が処理済み画像データS1として再生手段3において再生される。 The average density value Dface face region step S4 is affirmed when within the target density range, the image data S0 is reproduced in the reproduction unit 3 as processed image data S1.

【0036】このように、本実施形態によれば、画像データS0により表される画像中の顔領域の濃度が目標濃度範囲にない場合に、顔領域の濃度が所定の濃度とされるとともに、画像の最高濃度部および最低濃度部の濃度は処理前と変化しないこととなるため、顔の濃度を適切な濃度とすることができ、かつ画像中のハイライト部の濃度が低下したり、シャドー部の濃度が高くなったりすることがなくなり、その結果、破綻のない画像を再現可能な処理済み画像データS1を得ることができる。 [0036] Thus, according to this embodiment, when the concentration of the face area in the image represented by the image data S0 is not in the target concentration range, the concentration of the face region are predetermined concentration, since the maximum density portion and concentration of the lowest density portion of the image is not changed with the pre-treatment, can be an appropriate concentration levels of the face, and lowered the concentration of the highlight portion of the image, the shadow It prevents the concentration of parts may become high, as a result, it is possible to obtain a reproducible process image data S1 the image without fail.

【0037】また、上記実施形態においては、画像データS0により表される画像における各画素値を、三刺激値X,Y,Zに変換し、輝度成分を表すY値のみを上記図3あるいは図4に示す変換曲線により変換して、処理済み画像データS1を得るようにしたため、処理済み画像データS1により表される画像と画像データS0により表される画像とにおいて色度が変更されることがなくなり、これにより、階調変更前の画像と略同様の色度を有する画像を再現可能な処理済み画像データS1を得ることができる。 [0037] In the embodiment described above, each pixel value in the image represented by the image data S0, converts tristimulus values ​​X, Y, the Z, FIG. 3 or FIG the Y value only representative of the luminance component is converted by the conversion curve shown in 4, that to obtain the processed image data S1, that chromaticity is changed in the image represented by the image and the image data sets S0 represented by the processed image data S1 Whilst this makes it possible to obtain the processed image data S1 that can reproduce an image having an image substantially similar chromaticity before gradation changes.

【0038】ここで、目標濃度範囲を視覚濃度で0.4 [0038] In this case, the target concentration range in the visual density 0.4
〜1.0に設定する理由について説明する。 It will be described reason for setting to 1.0. まず、市販のデジタルスチルカメラにより撮影した種々のシーンからなる269枚のポートレート写真に対して、アドビ社のPhotoshopを使用してシーンに含まれる顔画像の肌色領域を抽出し、さらにその領域におけるRGB値の平均値を算出した。 First, with respect to 269 sheets of portrait consisting of a variety of scenes taken by commercially available digital still camera, using Adobe Photoshop extracted skin color area of ​​the face image included in the scene, in addition that region to calculate the average value of RGB values. デジタルスチルカメラが、ITU(Inte Digital still camera, ITU (Inte
rnational Telecommunications Union)のRecommendati rnational Telecommunications Union) Recommendati of
on709で定める光電変換特性、RGB原色、参照白色にしたがってエンコードされていることを仮定し、各シーンの肌色のRGB値の平均値を三刺激値XYZに変換し、さらにそのY値から視覚濃度を算出した。 Photoelectric conversion characteristics prescribed by On709, RGB primaries, assuming that it is encoded according to the reference white, an average value of RGB values ​​of the skin color of each scene into a tristimulus value XYZ, a further visual density from the Y value calculated. また、全ポートレート写真を5人の被験者により観察することによって主観評価実験を行い、視覚濃度に対する好ましさの度合いを調査した。 In addition, it performs a subjective evaluation experiment by observing the five subjects all portrait photos, to investigate the desirability degree of to visual concentration. 調査結果を表1に示す。 The survey results are shown in Table 1. 表1に示す調査結果より、顔画像の好ましい濃度は、視覚濃度で0.4〜1.0であることが分かった。 From survey results shown in Table 1, the preferred concentration of the face image, it was found that at a visual density is 0.4 to 1.0. ここで、撮影により得られた画像において、顔画像の濃度分布としては図5に示すように比較的広い分布を示すことが予想される。 Here, the image obtained by the photographing, the concentration distribution of the face image is expected to show a relatively broad distribution, as shown in FIG. したがって、顔画像の濃度が0.4〜1.0の範囲内にない場合に、視覚濃度として0.4〜1.0の範囲内に収まるように変換を行うことが好ましい。 Therefore, when the concentration of the face image is not within the range of 0.4 to 1.0, it is preferable to perform the conversion to fit in the range of 0.4 to 1.0 as a visual density.

【0039】 [0039]

【表1】 [Table 1]

【0040】なお、上記の実施形態においては、顔抽出手段5において上記特開平8−122944号等に記載された方法により顔領域を抽出しているが、画像データS0をモニタに表示した後に、オペレータがマニュアル入力により顔領域を抽出するようにしてもよい。 [0040] In the above embodiment, after it has been extracted face region by the method described in the JP-A 8-122944 Patent etc. In face extraction unit 5, which displays the image data S0 to the monitor, the operator may be extracted face region by manual input.

【0041】また、上記実施形態においては、顔領域を抽出して顔領域の濃度が目標濃度範囲となるように階調変換処理を行っているが、例えば緑色や青空等の青色が所望とする濃度となるように、これらの緑色あるいは青色などの所望とする被写体が存在する領域を抽出し、この領域の濃度が目標濃度範囲となるように階調変換処理を行うようにしてもよい。 Further, in the above embodiment, the density of the face region by extracting the face area is performed tone conversion processing so that the target concentration range, for example, blue or the like green or blue sky is the desired as the concentration, and extracts an area where a desired subject such as these green or blue present, may perform gradation conversion processing so that the concentration of this region becomes the target concentration range.

【0042】さらに、上記各実施形態においては、デジタルカメラ1により取得された画像データS0に対して画像処理を施しているが、スキャナ等により読み取られた画像データに対しても同様に画像処理を施すことにより、所望とする被写体が所望とする濃度となるような画像を再現可能な処理済み画像データを得ることができる。 [0042] Further, in the above embodiments, although performing image processing on the image data sets S0 obtained by the digital camera 1, the same image processing with respect to image data read by a scanner or the like by applying, can a desired subject is obtaining processed image data capable of reproducing an image such that the concentration of the desired.

【0043】さらにまた、上記実施形態においては、画像データS0から三刺激値X,Y,Zを求め、Y値のみを図3あるいは図4に示す変換曲線により変換しているが、画像データS0により表される画像における各画素値のRGB値Ri,Gi,Biを下記の式(7)により濃度値に変換し、これにより得られた濃度値DR,D [0043] Furthermore, in the above embodiment, tristimulus values ​​from the image data S0 X, Y, seeking Z, but is converted by the conversion curve showing Y value only in FIG. 3 or FIG. 4, the image data S0 RGB values ​​Ri for each pixel value in the image represented by, Gi, converts the Bi to the density value by the following equation (7), thereby resulting density values ​​DR, D
G,DBを図3あるいは図4に示す変換曲線により変換し、さらに変換することにより得られた濃度値DR′, G, converts the conversion curve indicating a DB in FIG. 3 or FIG. 4, the density value DR obtained by further converting '
DG′,DB′を下記の式(8)により輝度に変換して処理済み画像データS1を得てもよい。 DG ', DB' may be obtained processed image data S1 is converted into a luminance by the following equation (8). この場合、変換前と変換後とにおいて画像の色度は変更されるが、画像の最高濃度部および最低濃度部の濃度は処理前と変化しないこととなるため、顔の濃度を適切な濃度とすることができ、かつ画像中のハイライト部の濃度が低下したり、シャドー部の濃度が高くなったりすることがなくなり、その結果、破綻のない画像を再現可能な処理済み画像データS1を得ることができる。 In this case, the chromaticity of the image is changed in a before and after conversion, since the maximum density portion and concentration of the lowest density portion of the image is not changed with the pre-treatment, a suitable concentration levels of the face it can be, and lowered the concentration of the highlight portion of the image, prevents the density of the shadow portion may become high, as a result, to obtain the processed image data S1 that can reproduce an image with no collapse be able to.

【0044】 DR=−logR DG=−logG (7) DB=−logB R′=10 -DR G′=10 -DG (8) B′=10 -DBまた、上記実施形態においては、図3および図4に示すように、最高濃度部および最低濃度部を全く変化させないような階調変換曲線を設定しているが、例えば濃度値で0.1未満程度であれば変化させてもよいものである。 [0044] DR = -logR DG = -logG (7 ) DB = -logB R '= 10 -DR G' = 10 -DG (8) B '= 10 -DB In the above embodiment, FIG. 3 and Figure 4 as shown in, but are set gradation conversion curve so as not to completely change the maximum density portion and the lowest concentration portion, for example, those may be varied as long as the order of less than 0.1 at a concentration value is there.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】本発明の実施形態による画像処理装置を適用したプリントシステムの構成を示す概略ブロック図 Schematic block diagram showing a configuration of a printing system employing an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG

【図2】本発明の実施形態において行われる処理を示すフローチャート Flowchart illustrating a process performed in the embodiment of the present invention; FIG

【図3】階調変換曲線を示すグラフ(その1) 3 is a graph showing the gradation conversion curve (Part 1)

【図4】階調変換曲線を示すグラフ(その2) Figure 4 is a graph showing the gradation conversion curve (Part 2)

【図5】顔画像の濃度分布を示すグラフ FIG. 5 is a graph showing the concentration distribution of face images

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

1 デジタルカメラ 2 画像処理手段 3 再生手段 5 顔抽出手段 6 階調変換処理手段 1 digital camera 2 image processing means 3 reproducing means 5 face extraction unit 6 gradation conversion processing means

フロントページの続き Fターム(参考) 5B057 AA11 BA02 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CC03 CE11 DA08 DB02 DB06 DB09 DC22 5C066 AA05 AA11 BA20 CA05 EA00 EB01 EC05 GA01 GB01 HA03 KM01 LA02 5C077 MP01 MP08 PP15 PP27 PP31 PP43 TT02 TT09 Front page of the continued F-term (reference) 5B057 AA11 BA02 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CC03 CE11 DA08 DB02 DB06 DB09 DC22 5C066 AA05 AA11 BA20 CA05 EA00 EB01 EC05 GA01 GB01 HA03 KM01 LA02 5C077 MP01 MP08 PP15 PP27 PP31 PP43 TT02 TT09

Claims (9)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 デジタル画像データに対して画像処理を施す画像処理方法において、 前記デジタル画像データにより表される画像における所望とする被写体の濃度を求め、 前記所望とする被写体の濃度が目標濃度範囲にない場合は、前記画像における最高濃度部および最低濃度部の濃度を略保持した状態において、前記被写体の濃度が前記目標濃度範囲となるように前記画像の階調を変換して処理済み画像データを得ることを特徴とする画像処理方法。 1. A image processing method for performing image processing on the digital image data, the determined concentration of a desired subject in the image represented by digital image data, density target concentration range of the object to the desired If it is not, in the state in which substantially retain the concentration of the highest density portion and the minimum density portion in the image, it converted and processed image data gradation of the image so that the concentration of the subject is the target concentration range image processing method characterized by obtaining.
  2. 【請求項2】 前記デジタル画像データにより表される画像の色度を略保持しつつ、前記階調を変換することを特徴とする請求項1記載の画像処理方法。 Wherein while retaining substantially the chromaticity of the image represented by the digital image data, the image processing method according to claim 1, wherein the conversion of the gradation.
  3. 【請求項3】 前記所望とする被写体が人物の顔であることを特徴とする請求項1または2記載の画像処理方法。 3. The image processing method according to claim 1 or 2, wherein the object to the desired is a face of a person.
  4. 【請求項4】 デジタル画像データに対して画像処理を施す画像処理装置において、 前記デジタル画像データにより表される画像における所望とする被写体の濃度を求める濃度算出手段と、 前記所望とする被写体の濃度が目標濃度範囲にない場合は、前記画像における最高濃度部および最低濃度部の濃度を略保持した状態において、前記被写体の濃度が前記目標濃度範囲となるように前記画像の階調を変換して処理済み画像データを得る階調変換手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。 4. A image processing apparatus for performing image processing on the digital image data, a concentration calculating means for determining the concentration of a desired subject in the image represented by the digital image data, the concentration of the object to the desired If There is no target concentration range, in a state in which substantially retain the concentration of the highest density portion and the minimum density portion in the image, the concentration of the subject is to convert the gradation of the image such that the target concentration range the image processing apparatus characterized by comprising a gradation conversion means for obtaining a processed image data.
  5. 【請求項5】 階調変換手段は、前記デジタル画像データにより表される画像の色度を略保持しつつ、前記階調を変換する手段であることを特徴とする請求項4記載の画像処理装置。 5. A gradation conversion means, wherein while the digital image data substantially retain the chromaticity of an image represented by the image processing according to claim 4, characterized in that the means for converting the gradation apparatus.
  6. 【請求項6】 前記所望とする被写体が人物の顔であることを特徴とする請求項3または4記載の画像処理装置。 Wherein said image processing apparatus according to claim 3 or 4, wherein the desired that the subject is a human face.
  7. 【請求項7】 デジタル画像データに対して画像処理を施す画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体において、 前記プログラムは、前記デジタル画像データにより表される画像における所望とする被写体の濃度を求める手順と、 前記所望とする被写体の濃度が目標濃度範囲にない場合は、前記画像における最高濃度部および最低濃度部の濃度を略保持した状態において、前記被写体の濃度が前記目標濃度範囲となるように前記画像の階調を変換して処理済み画像データを得る手順とを有することを特徴とするコンピュータ読取り可能な記録媒体。 7. A computer-readable recording medium storing a program for executing an image processing method for performing image processing on a computer to the digital image data, the program, the image represented by the digital image data a step of determining the concentration of a desired subject in the case the concentration of the object to the desired is not in the target concentration range, in a state in which substantially retain the concentration of the highest density portion and the minimum density portion of the image, of the subject computer readable recording medium characterized by having a step of concentration obtaining processed image data by converting the gradation of the image such that the target concentration range.
  8. 【請求項8】 前記階調を変換する手順は、前記デジタル画像データにより表される画像の色度を略保持しつつ、前記階調を変換する手順であることを特徴とする請求項7記載のコンピュータ読取り可能な記録媒体。 To convert the wherein said gradation, while substantially retaining the chromaticity of the image represented by the digital image data, according to claim 7, characterized in that a procedure for converting the gradation of computer-readable recording medium.
  9. 【請求項9】 前記所望とする被写体が人物の顔であることを特徴とする請求項7または8記載のコンピュータ読取り可能な記録媒体。 Wherein said computer-readable recording medium according to claim 7 or 8, wherein the desired that the subject is a human face.
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