JP2000176016A - 換気データ処理方法および装置 - Google Patents
換気データ処理方法および装置Info
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- JP2000176016A JP2000176016A JP10354750A JP35475098A JP2000176016A JP 2000176016 A JP2000176016 A JP 2000176016A JP 10354750 A JP10354750 A JP 10354750A JP 35475098 A JP35475098 A JP 35475098A JP 2000176016 A JP2000176016 A JP 2000176016A
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- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 人工呼吸器が接続された患者に自発呼吸があ
る場合であってもコンプライアンスＣを正確に求めるこ
と 【解決手段】 換気データ処理装置６に動作を開始させ
た後、操作者は人工呼吸器１の操作部を操作してPEEPを
変更する。換気データ処理装置６は、圧力センサ４と流
量センサ５から与えられるデータに基づいて、ΔPEEPと
これに対応する患者回路内容積の変化分ΔVolumeを求
め、その比を求める。
る場合であってもコンプライアンスＣを正確に求めるこ
と 【解決手段】 換気データ処理装置６に動作を開始させ
た後、操作者は人工呼吸器１の操作部を操作してPEEPを
変更する。換気データ処理装置６は、圧力センサ４と流
量センサ５から与えられるデータに基づいて、ΔPEEPと
これに対応する患者回路内容積の変化分ΔVolumeを求
め、その比を求める。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、人工呼吸器を接続
された患者の口元付近の呼吸回路内の圧力を検出する圧
力センサの出力と、その患者の呼吸流量を検出する流量
センサの出力を処理する換気データ処理方法および装置
に関する。
された患者の口元付近の呼吸回路内の圧力を検出する圧
力センサの出力と、その患者の呼吸流量を検出する流量
センサの出力を処理する換気データ処理方法および装置
に関する。
【０００２】
【従来の技術】人工呼吸器下での患者の呼吸管理を行う
上で重要になるパラメータとして、換気力学的な側面か
ら、コンプライアンスＣ、呼吸抵抗Ｒがあげられる。換
気力学的に呼吸回路を考えた場合、等価回路は図６のよ
うになる。ここで、負荷はＣとＲであり、駆動源は、患
者の呼吸筋圧（横隔膜、肋間筋などによる呼吸筋圧の総
称）Pmusと人工呼吸器の駆動圧（人工呼吸器圧）Paw で
ある。
上で重要になるパラメータとして、換気力学的な側面か
ら、コンプライアンスＣ、呼吸抵抗Ｒがあげられる。換
気力学的に呼吸回路を考えた場合、等価回路は図６のよ
うになる。ここで、負荷はＣとＲであり、駆動源は、患
者の呼吸筋圧（横隔膜、肋間筋などによる呼吸筋圧の総
称）Pmusと人工呼吸器の駆動圧（人工呼吸器圧）Paw で
ある。
【０００３】図６の等価回路において、次式が成立す
る。 ΔPaw= R×f+ E×V+Pmus …(1) ここで、E=1/C f;流量Flow V;患者呼吸容積Volume, 吸気開始時点の値をゼロとす
る。 ΔPaw=Paw-PEEP（PEEP；呼気終末陽圧；positive end-
expiratorypressure）
る。 ΔPaw= R×f+ E×V+Pmus …(1) ここで、E=1/C f;流量Flow V;患者呼吸容積Volume, 吸気開始時点の値をゼロとす
る。 ΔPaw=Paw-PEEP（PEEP；呼気終末陽圧；positive end-
expiratorypressure）
【０００４】この構成によれば、患者のＣ，Ｒに応じ
て、呼吸筋圧（自発呼吸圧）Pmusを人工呼吸器圧Paw で
補助しながら、必要な換気量を確保している、と言え
る。Ｃ，Ｒはウィーニングに向けて、変化していくこと
が多い。従って、負荷Ｃ、Ｒを必要な時にいつでも知り
得ることは呼吸管理上、特に換気力学的な管理の上から
重要である。
て、呼吸筋圧（自発呼吸圧）Pmusを人工呼吸器圧Paw で
補助しながら、必要な換気量を確保している、と言え
る。Ｃ，Ｒはウィーニングに向けて、変化していくこと
が多い。従って、負荷Ｃ、Ｒを必要な時にいつでも知り
得ることは呼吸管理上、特に換気力学的な管理の上から
重要である。
【０００５】Ｃ，Ｒを求める方法はいくつか提案されて
いるが、いずれも自発呼吸圧Pmusを測定できないので、
自発呼吸がない、すなわちPmus=0の条件付きで求めてい
た。
いるが、いずれも自発呼吸圧Pmusを測定できないので、
自発呼吸がない、すなわちPmus=0の条件付きで求めてい
た。
【０００６】例えば調節呼吸モードでEIP （吸気終末休
止期間）においては、流量f はゼロなので、Pmus=0なら
ば、(1) 式において、 ΔPaw= E×V …(2) となって、１／ＥすなわちコンプライアンスＣはΔPaw
とV を測定すれば求められる。しかし、自発呼吸がある
場合は呼吸筋圧Pmusが発生しており、Pmusは測定ができ
ないためコンプライアンスを正確に測定することはでき
ない。
止期間）においては、流量f はゼロなので、Pmus=0なら
ば、(1) 式において、 ΔPaw= E×V …(2) となって、１／ＥすなわちコンプライアンスＣはΔPaw
とV を測定すれば求められる。しかし、自発呼吸がある
場合は呼吸筋圧Pmusが発生しており、Pmusは測定ができ
ないためコンプライアンスを正確に測定することはでき
ない。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】従来はこのように、Pm
us=0であるとしてＣ，Ｒを求めていたので、自発呼吸が
あるときはＣ，Ｒの値を正確に求めることはできなかっ
た。特にＣを求めることは困難であった。
us=0であるとしてＣ，Ｒを求めていたので、自発呼吸が
あるときはＣ，Ｒの値を正確に求めることはできなかっ
た。特にＣを求めることは困難であった。
【０００８】本発明の目的は、自発呼吸がある場合であ
ってもコンプライアンスＣを正確に求めることである。
ってもコンプライアンスＣを正確に求めることである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】請求項１に係る換気デー
タ処理方法は、人工呼吸器を接続された患者の口元付近
の呼吸回路内の圧力を検出する圧力センサの出力と、そ
の患者の呼吸流量を検出する流量センサの出力を処理す
る換気データ処理方法であって、PEEPを変更し、前記圧
力センサが検出した圧力データに基づいてPEEPの変化分
を検出し、前記流量センサの出力に基づいて得られる患
者呼吸容積データに基づいてPEEPの変化に対応した患者
呼吸容積データの変化分を検出し、これらの変化分の比
を求めることを特徴とする。
タ処理方法は、人工呼吸器を接続された患者の口元付近
の呼吸回路内の圧力を検出する圧力センサの出力と、そ
の患者の呼吸流量を検出する流量センサの出力を処理す
る換気データ処理方法であって、PEEPを変更し、前記圧
力センサが検出した圧力データに基づいてPEEPの変化分
を検出し、前記流量センサの出力に基づいて得られる患
者呼吸容積データに基づいてPEEPの変化に対応した患者
呼吸容積データの変化分を検出し、これらの変化分の比
を求めることを特徴とする。
【００１０】請求項２に係る換気データ処理装置は、人
工呼吸器を接続された患者の口元付近の呼吸回路内の圧
力を検出する圧力センサの出力と、その患者の呼吸流量
を検出する流量センサの出力を処理する換気データ処理
装置であって、前記流量センサの出力に基づいて患者呼
吸容積データを検出する容積データ検出手段と、前記圧
力センサから得られる圧力データに基づいてPEEPの変化
分を検出するPEEP変化分検出手段と、前記容積データ検
出手段から得られる容積データに基づいてPEEPの変化に
対応した患者呼吸容積の変化分を検出する容積変化分検
出手段と、これらの変化分の比を求める変化分比計算手
段と、を具備することを特徴とする。
工呼吸器を接続された患者の口元付近の呼吸回路内の圧
力を検出する圧力センサの出力と、その患者の呼吸流量
を検出する流量センサの出力を処理する換気データ処理
装置であって、前記流量センサの出力に基づいて患者呼
吸容積データを検出する容積データ検出手段と、前記圧
力センサから得られる圧力データに基づいてPEEPの変化
分を検出するPEEP変化分検出手段と、前記容積データ検
出手段から得られる容積データに基づいてPEEPの変化に
対応した患者呼吸容積の変化分を検出する容積変化分検
出手段と、これらの変化分の比を求める変化分比計算手
段と、を具備することを特徴とする。
【００１１】上記の方法、装置によれば、PEEPは人工呼
吸器の設定値であり、自発呼吸の影響を受けない。また
呼気終末時点では、深呼吸など意識的に呼吸している場
合を除き、平均的に見れば、自発呼吸が休止していると
考えられる。従って、PEEPを変更し、PEEPの変化とPEEP
の変化に対応した呼気終末時点のVolume変化を測定すれ
ば自発呼吸があってもなくてもコンプライアンスＣを求
めることができる。
吸器の設定値であり、自発呼吸の影響を受けない。また
呼気終末時点では、深呼吸など意識的に呼吸している場
合を除き、平均的に見れば、自発呼吸が休止していると
考えられる。従って、PEEPを変更し、PEEPの変化とPEEP
の変化に対応した呼気終末時点のVolume変化を測定すれ
ば自発呼吸があってもなくてもコンプライアンスＣを求
めることができる。
【００１２】
【発明の実施の形態】図２は、本発明の換気データ処理
装置が用いられる測定システムの全体構成を示す図であ
る。この図に示すように、患者の気道は導管２ａの一端
に接続されている。導管２ａの他端はＹアダプタ３の第
１の出入口に接続されている。Ｙアダプタ３の第２およ
び第３の出入口はそれぞれ導管２ｂ，２ｃを介して人工
呼吸器１の吸気側と呼気側に接続されている。患者の口
元付近における導管２ａには、導管２ａ内の圧力すなわ
ち人工呼吸器圧Paw を検出する圧力センサ４と、患者の
呼気および吸気の流量Flowを検出する流量センサ５が設
けられている。実際には、導管２ａに差圧発生機構を設
け、その差圧を２本のチューブで患者の口元から離れた
箇所に設置された圧力センサに導き、これによって流量
と圧力を測定するものが一般的であるが、ここではその
ようなものを含めて概念的に患者の口元に両センサが存
在するとしている。
装置が用いられる測定システムの全体構成を示す図であ
る。この図に示すように、患者の気道は導管２ａの一端
に接続されている。導管２ａの他端はＹアダプタ３の第
１の出入口に接続されている。Ｙアダプタ３の第２およ
び第３の出入口はそれぞれ導管２ｂ，２ｃを介して人工
呼吸器１の吸気側と呼気側に接続されている。患者の口
元付近における導管２ａには、導管２ａ内の圧力すなわ
ち人工呼吸器圧Paw を検出する圧力センサ４と、患者の
呼気および吸気の流量Flowを検出する流量センサ５が設
けられている。実際には、導管２ａに差圧発生機構を設
け、その差圧を２本のチューブで患者の口元から離れた
箇所に設置された圧力センサに導き、これによって流量
と圧力を測定するものが一般的であるが、ここではその
ようなものを含めて概念的に患者の口元に両センサが存
在するとしている。
【００１３】圧力センサ４と、流量センサ５の出力は、
換気データ処理装置６に至るようにされている。換気デ
ータ処理装置６は図１に示すようにコンピュータシステ
ムによる構成である。すなわち、換気データ処理装置６
は、演算制御を行うＣＰＵ（中央処理装置）７、処理プ
ログラムや必要なデータを記憶し、あるいは処理の過程
でデータを一時的に記憶するためのメモリ８、データを
表示する表示手段９、キーボード等から成る入力手段１
０、外部からのデータを本システムに取り込むための入
力インタフェース１１とシステムバス１２を備えてい
る。更にＡ／Ｄ変換器１３、１４を備え、これらはそれ
ぞれ圧力センサ４と、流量センサ５の出力を入力インタ
フェース１１を通してＡ／Ｄ変換している。
換気データ処理装置６に至るようにされている。換気デ
ータ処理装置６は図１に示すようにコンピュータシステ
ムによる構成である。すなわち、換気データ処理装置６
は、演算制御を行うＣＰＵ（中央処理装置）７、処理プ
ログラムや必要なデータを記憶し、あるいは処理の過程
でデータを一時的に記憶するためのメモリ８、データを
表示する表示手段９、キーボード等から成る入力手段１
０、外部からのデータを本システムに取り込むための入
力インタフェース１１とシステムバス１２を備えてい
る。更にＡ／Ｄ変換器１３、１４を備え、これらはそれ
ぞれ圧力センサ４と、流量センサ５の出力を入力インタ
フェース１１を通してＡ／Ｄ変換している。
【００１４】次にこのように構成された測定システムの
動作を説明する。図３は換気データ処理装置６が行う処
理のフローチャートである。この図を参照して説明す
る。
動作を説明する。図３は換気データ処理装置６が行う処
理のフローチャートである。この図を参照して説明す
る。
【００１５】この測定システムの操作者は、換気データ
処理装置６の動作を開始させて、しばらくの後、人工呼
吸器１の操作部を操作してPEEPを変更する必要がある。
処理装置６の動作を開始させて、しばらくの後、人工呼
吸器１の操作部を操作してPEEPを変更する必要がある。
【００１６】換気データ処理装置６が動作開始となる
と、圧力センサ４と、流量センサ５の出力を取り込み、
流量Flowのデータから、１呼吸を認識する（ステップ１
０１）。ここで吸気開始点をFlow波形データから認識
し、記憶しておき、次の吸気開始点を認識した時点で記
憶していた前の吸気開始点から今回の吸気開始点の１つ
前の時点（呼気終末点）までを１呼吸と認識する。
と、圧力センサ４と、流量センサ５の出力を取り込み、
流量Flowのデータから、１呼吸を認識する（ステップ１
０１）。ここで吸気開始点をFlow波形データから認識
し、記憶しておき、次の吸気開始点を認識した時点で記
憶していた前の吸気開始点から今回の吸気開始点の１つ
前の時点（呼気終末点）までを１呼吸と認識する。
【００１７】次に、認識した１呼吸において、呼気終末
VolumeとPEEPを求め、それぞれの値をメモリ８にストア
する（ステップ１０２）。呼気終末VolumeはFlow波形デ
ータの積分により求め、PEEPは呼気終末時点の圧力セン
サ４の出力値から求める。
VolumeとPEEPを求め、それぞれの値をメモリ８にストア
する（ステップ１０２）。呼気終末VolumeはFlow波形デ
ータの積分により求め、PEEPは呼気終末時点の圧力セン
サ４の出力値から求める。
【００１８】次に、PEEPが変化したかを判断する（ステ
ップ１０３）。すなわち、今回求めたPEEPと前回求めた
PEEPとの差が所定以上であるかを判断する。この判断結
果がNOであれば、ステップ１０１に戻り、YES であれば
スタートから呼吸がn1呼吸以上行われたかを判断する
（ステップ１０４）。このステップはPEEP変化前の安定
したデータを採用するために設けている。この判断結果
がNOであれば、検出不能であると判断してその旨を表示
手段９により表示し（ステップ１０５）、処理を終了す
る。
ップ１０３）。すなわち、今回求めたPEEPと前回求めた
PEEPとの差が所定以上であるかを判断する。この判断結
果がNOであれば、ステップ１０１に戻り、YES であれば
スタートから呼吸がn1呼吸以上行われたかを判断する
（ステップ１０４）。このステップはPEEP変化前の安定
したデータを採用するために設けている。この判断結果
がNOであれば、検出不能であると判断してその旨を表示
手段９により表示し（ステップ１０５）、処理を終了す
る。
【００１９】ステップ１０４において、YES と判断する
と、PEEP変化後、呼吸がn2呼吸以上行われたかを判断す
る（ステップ１０６）。このステップはPEEP変化後の安
定したデータを採用するために設けている。このステッ
プでNOと判断すると、１呼吸を認識し（ステップ１０
７）、認識した１呼吸において、呼気終末VolumeとPEEP
を求め、それぞれの値をメモリ８にストアし（ステップ
１０８）、PEEPが変化したかを判断する（ステップ１０
９）。これらのステップ１０７〜１０９は上記のステッ
プ１０１〜１０３と同様である。ステップ１０９におい
て、PEEPが変化しないと判断するとステップ１０６に戻
る。一方、PEEPが変化したと判断すると、検出不能であ
ると判断してその旨を表示手段９により表示し（ステッ
プ１１２）、処理を終了する。PEEPが不安定となってい
るときの測定を避けるためである。
と、PEEP変化後、呼吸がn2呼吸以上行われたかを判断す
る（ステップ１０６）。このステップはPEEP変化後の安
定したデータを採用するために設けている。このステッ
プでNOと判断すると、１呼吸を認識し（ステップ１０
７）、認識した１呼吸において、呼気終末VolumeとPEEP
を求め、それぞれの値をメモリ８にストアし（ステップ
１０８）、PEEPが変化したかを判断する（ステップ１０
９）。これらのステップ１０７〜１０９は上記のステッ
プ１０１〜１０３と同様である。ステップ１０９におい
て、PEEPが変化しないと判断するとステップ１０６に戻
る。一方、PEEPが変化したと判断すると、検出不能であ
ると判断してその旨を表示手段９により表示し（ステッ
プ１１２）、処理を終了する。PEEPが不安定となってい
るときの測定を避けるためである。
【００２０】ステップ１０６において、YES と判断する
と、メモリ８にストアされている(n1+n2) 呼吸の呼気終
末VolumeとPEEPとからそれぞれの変化量ΔVolume、ΔPE
EPを求める（ステップ１１０）。図４に一例を示す。こ
の例では、PEEP変化の前後において、呼気終末Volumeと
PEEPのそれぞれの曲線について最小２乗法を用いて直線
近似を行い、ΔVolumeとΔPEEPを求めたものである。図
中、Ａは呼気終末Volume曲線、ＢはPEEP曲線、a1はPEEP
変化前の呼気終末Volumeの近似直線、a2はPEEP変化後の
呼気終末Volumeの近似直線、b1はPEEP変化前のPEEPの近
似直線、b2はPEEP変化後のPEEPの近似直線をそれぞれ示
している。直線a1,a2 直線b1,b2 それぞれの傾きはセン
サのオフセット値によって決まり、PEEPの変化の前後で
は一定とみなすことができるから、図４に示すようにΔ
Volumeは直線a1とa2の差、ΔPEEPは直線b1とb2の差とし
て求めることができる。
と、メモリ８にストアされている(n1+n2) 呼吸の呼気終
末VolumeとPEEPとからそれぞれの変化量ΔVolume、ΔPE
EPを求める（ステップ１１０）。図４に一例を示す。こ
の例では、PEEP変化の前後において、呼気終末Volumeと
PEEPのそれぞれの曲線について最小２乗法を用いて直線
近似を行い、ΔVolumeとΔPEEPを求めたものである。図
中、Ａは呼気終末Volume曲線、ＢはPEEP曲線、a1はPEEP
変化前の呼気終末Volumeの近似直線、a2はPEEP変化後の
呼気終末Volumeの近似直線、b1はPEEP変化前のPEEPの近
似直線、b2はPEEP変化後のPEEPの近似直線をそれぞれ示
している。直線a1,a2 直線b1,b2 それぞれの傾きはセン
サのオフセット値によって決まり、PEEPの変化の前後で
は一定とみなすことができるから、図４に示すようにΔ
Volumeは直線a1とa2の差、ΔPEEPは直線b1とb2の差とし
て求めることができる。
【００２１】次のステップ１１１では求めたΔVolumeと
ΔPEEPによりコンプライアンスC=ΔVolume／ΔPEEPを計
算し、処理を終了する。この結果はメモリ８にストアす
ると共に表示手段９により表示する。この表示は、例え
ば図４に示したように、呼気終末Volume曲線やPEEP曲線
等と共に行っても良い。
ΔPEEPによりコンプライアンスC=ΔVolume／ΔPEEPを計
算し、処理を終了する。この結果はメモリ８にストアす
ると共に表示手段９により表示する。この表示は、例え
ば図４に示したように、呼気終末Volume曲線やPEEP曲線
等と共に行っても良い。
【００２２】尚、参考のために、PEEP変化の前後におけ
る人工呼吸器圧Paw 、流量Flow、容積Volumeの各データ
の一例を図５に示す。これらのデータを逐次検出してス
トアし、上記とは異なる表示モードで表示するようにし
ても良い。
る人工呼吸器圧Paw 、流量Flow、容積Volumeの各データ
の一例を図５に示す。これらのデータを逐次検出してス
トアし、上記とは異なる表示モードで表示するようにし
ても良い。
【００２３】ところで、ウィーニング時に用いるパラメ
ータとしてはＣとＲの両方が揃っていることが望ましい
が、Ｒの方は従来手法によって得るようにする。例え
ば、圧力Paw にパルスを与え、Ｒを測定する方法は知ら
れている。
ータとしてはＣとＲの両方が揃っていることが望ましい
が、Ｒの方は従来手法によって得るようにする。例え
ば、圧力Paw にパルスを与え、Ｒを測定する方法は知ら
れている。
【００２４】
【発明の効果】本発明の方法および装置によれば、人工
呼吸器が接続された患者に自発呼吸がある場合であって
もコンプライアンスＣを正確に求めることができる。
呼吸器が接続された患者に自発呼吸がある場合であって
もコンプライアンスＣを正確に求めることができる。
【図１】本発明装置の全体構成を示すブロック図。
【図２】図１に示した装置が用いられた測定システムの
全体図。
全体図。
【図３】図１に示した装置の動作を説明するためのフロ
ーチャート。
ーチャート。
【図４】PEEP変化の前後において測定された呼気終末Vo
lumeとPEEPを示す図。
lumeとPEEPを示す図。
【図５】圧力Paw 、流量Flow、容積Volumeの関係の一例
を示す図。
を示す図。
【図６】換気力学的な呼吸回路の等価回路を示す図。
４ 圧力センサ ５ 流量センサ ６ 換気データ処理装置 ７ ＣＰＵ ８ メモリ ９ 表示手段
Claims (2)
- 【請求項１】 人工呼吸器を接続された患者の口元付近
の呼吸回路内の圧力を検出する圧力センサの出力と、そ
の患者の呼吸流量を検出する流量センサの出力を処理す
る換気データ処理方法であって、 PEEPを変更し、 前記圧力センサが検出した圧力データに基づいてPEEPの
変化分を検出し、 前記流量センサの出力に基づいて得られる患者呼吸容積
データに基づいてPEEPの変化に対応した患者呼吸容積デ
ータの変化分を検出し、 これらの変化分の比を求めることを特徴とする換気デー
タ処理方法。 - 【請求項２】 人工呼吸器を接続された患者の口元付近
の呼吸回路内の圧力を検出する圧力センサの出力と、そ
の患者の呼吸流量を検出する流量センサの出力を処理す
る換気データ処理装置であって、 前記流量センサの出力に基づいて患者呼吸容積データを
検出する容積データ検出手段と、 前記圧力センサから得られる圧力データに基づいてPEEP
の変化分を検出するPEEP変化分検出手段と、 前記容積データ検出手段から得られる容積データに基づ
いてPEEPの変化に対応した患者呼吸容積の変化分を検出
する容積変化分検出手段と、 これらの変化分の比を求める変化分比計算手段と、を具
備することを特徴とする換気データ処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10354750A JP2000176016A (ja) | 1998-12-14 | 1998-12-14 | 換気データ処理方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10354750A JP2000176016A (ja) | 1998-12-14 | 1998-12-14 | 換気データ処理方法および装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000176016A true JP2000176016A (ja) | 2000-06-27 |
Family
ID=18439663
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10354750A Pending JP2000176016A (ja) | 1998-12-14 | 1998-12-14 | 換気データ処理方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000176016A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004508105A (ja) * | 2000-09-05 | 2004-03-18 | マーリンクロウト インコーポレイテッド | 圧力に基づく換気の適応逆制御 |
| JP2010509950A (ja) * | 2006-11-16 | 2010-04-02 | ハミルトン・メディカル・アーゲー | 患者の呼吸時にｐｅｅｐを決定するための方法およびデバイス |
| JP2013503658A (ja) * | 2009-09-01 | 2013-02-04 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 自己換気をする被験者における肺コンプライアンスを定量化するシステム及び方法 |
| JP2016104186A (ja) * | 2010-06-19 | 2016-06-09 | ザ ラング バロメトリ スウェーデン アクチエボラグ | 患者の経肺圧を決定可能な呼吸装置 |
-
1998
- 1998-12-14 JP JP10354750A patent/JP2000176016A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JP2004508105A (ja) * | 2000-09-05 | 2004-03-18 | マーリンクロウト インコーポレイテッド | 圧力に基づく換気の適応逆制御 |
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