JP2000163572A - Fingerprint collating device and method - Google Patents
Fingerprint collating device and methodInfo
- Publication number
- JP2000163572A JP2000163572A JP10335860A JP33586098A JP2000163572A JP 2000163572 A JP2000163572 A JP 2000163572A JP 10335860 A JP10335860 A JP 10335860A JP 33586098 A JP33586098 A JP 33586098A JP 2000163572 A JP2000163572 A JP 2000163572A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fingerprint
- feature
- feature amount
- fingerprint image
- extracted
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、個人を識別する
指紋照合装置及び指紋照合方法に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a fingerprint matching device and a fingerprint matching method for identifying an individual.
【０００２】[0002]
【従来の技術】図１１は例えば「指紋照合装置の問題点
とその改善」画像電子学会誌，Ｖｏｌ．２４，Ｎｏ．
４，ｐｐ３８２−３９１，１９９５年発行に示された従
来の指紋照合装置を示す構成図であり、図において、１
は指紋画像を入力する指紋画像入力部、２は指紋画像入
力部１から入力された指紋画像の特徴量を抽出する特徴
量抽出部、３は特徴量の格納先を逐次切り替える切替ス
イッチ、４〜６は特徴量抽出部２により抽出された指紋
画像の特徴量を一時的に格納する記憶部、７は特徴量抽
出部２により抽出された各指紋画像の特徴量を相互に比
較して、一致度が最高の特徴量を選択する指紋選択部、
８は指紋選択部７により選択された指紋画像の特徴量を
データベース９に登録する登録部、９は指紋画像の特徴
量を記憶するデータベースである。2. Description of the Related Art FIG. 11 shows, for example, "Problems of Fingerprint Matching Apparatus and Their Improvement", Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol. 24, no.
4, pp. 382-391, is a configuration diagram showing a conventional fingerprint collation apparatus disclosed in 1995.
Is a fingerprint image input unit for inputting a fingerprint image, 2 is a feature amount extraction unit for extracting a feature amount of the fingerprint image input from the fingerprint image input unit 1, and 3 is a changeover switch for sequentially switching the storage destination of the feature amount. Reference numeral 6 denotes a storage unit for temporarily storing the feature amount of the fingerprint image extracted by the feature amount extraction unit 2. Reference numeral 7 denotes a feature amount of each fingerprint image extracted by the feature amount extraction unit 2, which is compared with each other. Fingerprint selection unit that selects the highest feature amount,
Reference numeral 8 denotes a registration unit that registers the feature amount of the fingerprint image selected by the fingerprint selection unit 7 in the database 9, and 9 denotes a database that stores the feature amount of the fingerprint image.
【０００３】次に動作について説明する。まず、特徴量
抽出部２は、指紋を登録する指が固定された状態で、指
紋画像入力部１が指紋画像を入力すると、指紋画像の特
徴量を抽出するが、指紋画像入力部１は、図１２に示す
ように、連続して３個の指紋画像＃１〜＃３を入力する
ので、３個の指紋画像＃１〜＃３の特徴量を抽出する
（隆線の端点、分岐点等の特徴点データを抽出する）。Next, the operation will be described. First, when the fingerprint image input unit 1 inputs a fingerprint image in a state in which the finger for registering the fingerprint is fixed, the feature amount extraction unit 2 extracts the feature amount of the fingerprint image. As shown in FIG. 12, since three fingerprint images # 1 to # 3 are successively input, feature amounts of the three fingerprint images # 1 to # 3 are extracted (edges of ridges, branch points, etc.). Feature point data).
【０００４】そして、切替スイッチ３は、特徴量抽出部
２が指紋画像＃１〜＃３の特徴量を抽出すると、指紋画
像＃１の特徴量を記憶部４に格納し、指紋画像＃２の特
徴量を記憶部５に格納し、指紋画像＃３の特徴量を記憶
部６に格納する。When the feature extracting unit 2 extracts the features of the fingerprint images # 1 to # 3, the changeover switch 3 stores the features of the fingerprint image # 1 in the storage unit 4, and stores the features of the fingerprint image # 2. The feature amount is stored in the storage unit 5, and the feature amount of the fingerprint image # 3 is stored in the storage unit 6.
【０００５】このようにして、指紋画像＃１〜＃３の特
徴量が記憶部４〜６に格納されると、指紋選択部７は、
指紋画像＃１〜＃３の特徴量を相互に比較して、一致度
が最高の特徴量を選択する。具体的には、指紋画像＃１
の特徴量と指紋画像＃２の特徴量、指紋画像＃２の特徴
量と指紋画像＃３の特徴量、及び指紋画像＃３の特徴量
と指紋画像＃１の特徴量をそれぞれ比較して、両者が一
致する割合を特定する。[0005] When the characteristic amounts of the fingerprint images # 1 to # 3 are stored in the storage units 4 to 6 in this way, the fingerprint selection unit 7
The feature amounts of the fingerprint images # 1 to # 3 are compared with each other, and the feature amount with the highest matching degree is selected. Specifically, fingerprint image # 1
And the feature amount of the fingerprint image # 2, the feature amount of the fingerprint image # 2 and the feature amount of the fingerprint image # 3, and the feature amount of the fingerprint image # 3 and the feature amount of the fingerprint image # 1. Identify the proportions that match.
【０００６】例えば、特徴量＃１と特徴量＃２の一致す
る割合が３０％、特徴量＃２と特徴量＃３の一致する割
合が６０％、特徴量＃３と特徴量＃１の一致する割合が
９０％であるとすれば、特徴量＃１〜＃３の一致度が次
のようになり、一致度が最高の特徴量として特徴量＃３
が選択される。 特徴量＃１の一致度＝３０＋９０＝１２０ 特徴量＃２の一致度＝３０＋６０＝ ９０ 特徴量＃３の一致度＝９０＋６０＝１５０[0006] For example, the coincidence ratio between the characteristic amount # 1 and the characteristic amount # 2 is 30%, the coincidence ratio between the characteristic amount # 2 and the characteristic amount # 3 is 60%, and the characteristic amount # 3 and the characteristic amount # 1 coincide. Assuming that the rate of the matching is 90%, the coincidence between the feature quantities # 1 to # 3 is as follows, and the feature quantity # 3 is set as the feature quantity with the highest coincidence.
Is selected. Degree of coincidence of feature # 1 = 30 + 90 = 120 Degree of coincidence of feature # 2 = 30 + 60 = 90 Degree of coincidence of feature # 3 = 90 + 60 = 150
【０００７】そして、登録部８は、指紋選択部７から一
致度が最高の特徴量を受けると、その特徴量をデータベ
ース９に登録する。このようにして、特定個人の特徴量
をデータベース９に登録すると、以後、指紋照合装置に
よる個人の識別が可能になるが、個人の識別処理は次の
ように実行する。[0007] When the registration unit 8 receives a feature amount having the highest degree of coincidence from the fingerprint selection unit 7, the registration unit 8 registers the feature amount in the database 9. When the characteristic amount of a specific individual is registered in the database 9 in this manner, the individual can be identified by the fingerprint collation device, and the individual identification processing is executed as follows.
【０００８】即ち、指紋画像入力部１が指紋画像を入力
すると、特徴量抽出部２が指紋画像の特徴量を抽出す
る。そして、特徴量抽出部２が指紋画像の特徴量を抽出
すると、図示せぬ照合部が、その特徴量とデータベース
９に登録された特徴量を照合し、指紋が一致しているか
否かを判定する。That is, when the fingerprint image input unit 1 inputs a fingerprint image, the feature amount extraction unit 2 extracts the feature amount of the fingerprint image. When the feature amount extraction unit 2 extracts the feature amount of the fingerprint image, a matching unit (not shown) compares the feature amount with the feature amount registered in the database 9 to determine whether the fingerprints match. I do.
【０００９】そして、図示せぬ照合部は、指紋が一致し
ている場合には、指紋一致を示す判定結果を出力して処
理を終了するが、指紋が一致していない場合には、指紋
画像の再入力を指紋画像入力部１に指示することによ
り、再度、特徴量抽出部２から指紋画像の特徴量を受け
て、その指紋画像とデータベース９に登録された特徴量
を照合し、指紋が一致しているか否かを再度判定する。When the fingerprints match, a collation unit (not shown) outputs a determination result indicating that the fingerprints match, and terminates the process. Instructs the fingerprint image input unit 1 to re-input the fingerprint, receives again the feature amount of the fingerprint image from the feature amount extraction unit 2, compares the fingerprint image with the feature amount registered in the database 9, and It is determined again whether they match.
【００１０】図示せぬ照合部は、指紋が一致している場
合には、指紋一致を示す判定結果を出力するが、指紋が
一致していない場合には、指紋不一致を示す判定結果を
出力して処理を終了する。A collation unit (not shown) outputs a judgment result indicating that the fingerprints match when the fingerprints match, but outputs a judgment result indicating that the fingerprints do not match when the fingerprints do not match. To end the processing.
【００１１】[0011]
【発明が解決しようとする課題】従来の指紋照合装置は
以上のように構成されているので、指紋選択部７が指紋
画像＃１〜＃３の特徴量を相互に比較して登録対象の特
徴量を選択するが、指の固定状態が不安定な場合には、
各特徴量にばらつきが大きいため、指紋の特徴を端的に
表していない指紋画像であっても、その指紋画像の特徴
量が偶然選択される可能性が高く、指紋の照合精度が劣
化する等の課題があった。Since the conventional fingerprint collating apparatus is configured as described above, the fingerprint selecting unit 7 compares the feature amounts of the fingerprint images # 1 to # 3 with each other and registers the feature of the registration target. Select the amount, but if the fixed state of the finger is unstable,
Since there is large variation in each feature amount, even in the case of a fingerprint image that does not simply represent the features of the fingerprint, there is a high possibility that the feature amount of the fingerprint image is selected by accident, and the accuracy of fingerprint matching deteriorates. There were challenges.
【００１２】この発明は上記のような課題を解決するた
めになされたもので、指の固定状態が不安定な場合で
も、指紋の特徴が端的に表された指紋画像の特徴量を登
録することができる指紋照合装置及び指紋照合方法を得
ることを目的とする。また、この発明は、指の固定状態
が不安定な場合でも、精度よく指紋を照合することがで
きる指紋照合装置及び指紋照合方法を得ることを目的と
する。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problems, and is intended to register a feature amount of a fingerprint image in which a feature of a fingerprint is clearly displayed even when a fixed state of a finger is unstable. It is an object of the present invention to obtain a fingerprint collation device and a fingerprint collation method that can perform the above. Another object of the present invention is to provide a fingerprint matching device and a fingerprint matching method capable of matching a fingerprint with high accuracy even when the fixed state of a finger is unstable.
【００１３】[0013]
【課題を解決するための手段】この発明に係る指紋照合
装置は、抽出手段により抽出された各特徴量のうち破棄
されずに残された特徴量と再入力手段により抽出された
特徴量を合成し、その合成結果をデータベースに登録す
る登録手段を設けたものである。According to the present invention, there is provided a fingerprint matching apparatus which combines a feature amount of a feature amount extracted by an extraction unit, which is not discarded, with a feature amount extracted by a re-inputting unit. And a registration means for registering the synthesis result in a database.
【００１４】この発明に係る指紋照合装置は、再入力手
段が特徴量を破棄しない場合には、抽出手段により抽出
された各特徴量を合成するようにしたものである。In the fingerprint collating apparatus according to the present invention, when the re-input unit does not discard the characteristic amount, the characteristic amounts extracted by the extracting unit are combined.
【００１５】この発明に係る指紋照合装置は、判定手段
の判定結果が指紋の不一致を示す場合、前回の特徴量と
再抽出された特徴量を合成する合成手段と、その合成手
段により合成された特徴量とデータベースに記憶されて
いる特徴量の照合を判定手段に対して指示するととも
に、特徴量の再抽出を抽出手段に対して指示する指令手
段を設けたものである。In the fingerprint matching device according to the present invention, when the determination result of the determining means indicates that the fingerprints do not match, the synthesizing means for synthesizing the previous feature quantity and the re-extracted feature quantity, and the synthesizing means. Instruction means is provided for instructing the determination means to compare the feature quantity with the feature quantity stored in the database, and instructing the extraction means to re-extract the feature quantity.
【００１６】この発明に係る指紋照合装置は、抽出手段
により再抽出された指紋画像の特徴量とデータベースに
記憶されている特徴量の照合を判定手段に指示する指令
手段を設けたものである。The fingerprint collating apparatus according to the present invention is provided with command means for instructing the judging means to collate the characteristic quantity of the fingerprint image re-extracted by the extracting means with the characteristic quantity stored in the database.
【００１７】この発明に係る指紋照合装置は、指紋画像
の特徴量を相互に比較する際、指紋画像の位置合わせを
実行してから比較処理を実行する再入力手段を設けたも
のである。The fingerprint collating apparatus according to the present invention is provided with a re-input means for performing position matching of the fingerprint images and then performing the comparison process when comparing the feature amounts of the fingerprint images with each other.
【００１８】この発明に係る指紋照合装置は、指紋画像
の特徴量を照合する際、指紋画像の位置合わせを実行し
てから照合処理を実行する判定手段を設けたものであ
る。The fingerprint matching device according to the present invention is provided with a judging means for executing the matching process after performing the alignment of the fingerprint image when matching the feature amount of the fingerprint image.
【００１９】この発明に係る指紋照合装置は、抽出手段
により抽出された各特徴量のうち破棄されずに残された
特徴量と再入力手段により抽出された特徴量を合成する
際、特徴点の重み付け値を考慮して合成する登録手段を
設けたものである。The fingerprint collating apparatus according to the present invention, when synthesizing the feature quantity remaining without being discarded among the feature quantities extracted by the extraction means and the feature quantity extracted by the re-input means, A registration means for performing composition in consideration of a weight value is provided.
【００２０】この発明に係る指紋照合装置は、前回の特
徴量と再抽出された特徴量を合成する際、特徴点の重み
付け値を考慮して合成する合成手段を設けたものであ
る。The fingerprint collating apparatus according to the present invention is provided with a synthesizing means for synthesizing the preceding feature quantity and the re-extracted feature quantity in consideration of the weight value of the feature point.
【００２１】この発明に係る指紋照合装置は、指紋画像
の特徴量として指紋画像の周波数成分を抽出する抽出手
段を設けたものである。The fingerprint matching apparatus according to the present invention is provided with an extracting means for extracting a frequency component of the fingerprint image as a feature amount of the fingerprint image.
【００２２】この発明に係る指紋照合方法は、先に抽出
された各特徴量のうち破棄されずに残された特徴量と再
抽出された特徴量を合成し、その合成結果をデータベー
スに登録するようにしたものである。In the fingerprint matching method according to the present invention, of each of the previously extracted feature amounts, the remaining feature amount without being discarded and the re-extracted feature amount are synthesized, and the synthesis result is registered in a database. It is like that.
【００２３】この発明に係る指紋照合方法は、特徴量を
破棄しない場合には、先に抽出された各特徴量を合成す
るようにしたものである。In the fingerprint collation method according to the present invention, when the feature amounts are not discarded, the previously extracted feature amounts are combined.
【００２４】この発明に係る指紋照合方法は、判定結果
が指紋の不一致を示す場合、特徴量の再抽出を指示する
とともに、前回の特徴量と再抽出された特徴量を合成
し、その合成した特徴量とデータベースに記憶されてい
る特徴量の照合を指示するようにしたものである。In the fingerprint matching method according to the present invention, when the determination result indicates that the fingerprints do not match, the re-extraction of the feature is instructed, and the previous feature and the re-extracted feature are combined, and the combined features are combined. This is for instructing a collation between the feature amount and the feature amount stored in the database.
【００２５】この発明に係る指紋照合方法は、再抽出さ
れた指紋画像の特徴量とデータベースに記憶されている
特徴量の照合を指示するようにしたものである。In the fingerprint collating method according to the present invention, an instruction is given to collate the characteristic amount of the re-extracted fingerprint image with the characteristic amount stored in the database.
【００２６】この発明に係る指紋照合方法は、指紋画像
の特徴量を相互に比較する際、指紋画像の位置合わせを
実行してから比較処理を実行するようにしたものであ
る。In the fingerprint matching method according to the present invention, when comparing the feature amounts of the fingerprint images with each other, the fingerprint images are aligned and then the comparison process is performed.
【００２７】この発明に係る指紋照合方法は、指紋画像
の特徴量を照合する際、指紋画像の位置合わせを実行し
てから照合処理を実行するようにしたものである。In the fingerprint collation method according to the present invention, when collating the feature amount of the fingerprint image, the fingerprint image is aligned and then the collation processing is executed.
【００２８】この発明に係る指紋照合方法は、各特徴量
のうち破棄されずに残された特徴量と再抽出された特徴
量を合成する際、特徴点の重み付け値を考慮して合成す
るようにしたものである。In the fingerprint matching method according to the present invention, when synthesizing a re-extracted feature with a feature that is not discarded and left out of each feature, the fingerprint matching is performed in consideration of a weight value of a feature point. It was made.
【００２９】この発明に係る指紋照合方法は、前回の特
徴量と再抽出された特徴量を合成する際、特徴点の重み
付け値を考慮して合成するようにしたものである。In the fingerprint matching method according to the present invention, when combining the previous feature amount and the re-extracted feature amount, the combining is performed in consideration of the weight value of the feature point.
【００３０】この発明に係る指紋照合方法は、指紋画像
の特徴量として指紋画像の周波数成分を抽出するように
したものである。In the fingerprint matching method according to the present invention, a frequency component of a fingerprint image is extracted as a feature amount of the fingerprint image.
【００３１】[0031]
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の一形態を
説明する。 実施の形態１．図１はこの発明の実施の形態１による指
紋照合装置を示す構成図であり、図において、１１は指
紋画像を入力する指紋画像入力部（抽出手段）、１２は
指紋画像入力部１１から入力された指紋画像の特徴量を
抽出する特徴量抽出部（抽出手段）、１３は特徴量の格
納先を逐次切り替える切替スイッチ（再入力手段）、１
４〜１７は特徴量抽出部１２により抽出された指紋画像
の特徴量を一時的に格納する記憶部、１８は特徴量抽出
部１２により抽出された各指紋画像の特徴量を相互に比
較して各特徴量の一致度を評価し、その評価結果に基づ
いて切替スイッチ１３，１９を制御する一致度評価部
（再入力手段）、１９は記憶部１４〜１７から３個の特
徴量を入力して特徴量合成部２０に出力する切替スイッ
チ（再入力手段）である。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below. Embodiment 1 FIG. FIG. 1 is a block diagram showing a fingerprint matching apparatus according to Embodiment 1 of the present invention. In the figure, reference numeral 11 denotes a fingerprint image input unit (extracting means) for inputting a fingerprint image, and 12 denotes a fingerprint image input unit which is input from the fingerprint image input unit 11. A feature amount extraction unit (extraction means) 13 for extracting the feature amount of the fingerprint image obtained; a changeover switch (re-input means) 13 for sequentially switching the storage destination of the feature amount;
Reference numerals 4 to 17 denote storage units for temporarily storing the feature amounts of the fingerprint images extracted by the feature amount extraction unit 12, and 18 denotes a feature amount of each fingerprint image extracted by the feature amount extraction unit 12 which is compared with each other. A coincidence evaluation unit (re-input means) that evaluates the coincidence of the respective feature amounts and controls the changeover switches 13 and 19 based on the evaluation result, and 19 inputs three characteristic amounts from the storage units 14 to 17. And a changeover switch (re-input means) for outputting to the feature amount synthesizing unit 20.
【００３２】２０は切替スイッチ１９から出力された３
個の特徴量を合成する特徴量合成部（登録手段）、２１
は特徴量合成部２０の合成結果をデータベース２２に登
録する登録部（登録手段）、２２は指紋画像の特徴量
（特徴量合成部２０の合成結果）を記憶するデータベー
スである。図２はこの発明の実施の形態１による指紋照
合方法を示すフローチャートである。Reference numeral 20 denotes 3 output from the changeover switch 19.
Feature amount synthesizing unit (registering means) for synthesizing the individual feature amounts, 21
Is a registration unit (registering means) for registering the synthesis result of the feature amount synthesis unit 20 in the database 22, and 22 is a database for storing the feature amount of the fingerprint image (the synthesis result of the feature amount synthesis unit 20). FIG. 2 is a flowchart showing a fingerprint matching method according to Embodiment 1 of the present invention.
【００３３】次に動作について説明する。まず、特徴量
抽出部１２は、指紋を登録する指が固定された状態で、
指紋画像入力部１１が指紋画像を入力すると、指紋画像
の特徴量を抽出するが、指紋画像入力部１１は、図２に
示すように、連続して３個の指紋画像＃１〜＃３を入力
するので、３個の指紋画像＃１〜＃３の特徴量を抽出す
る（隆線の端点、分岐点等の特徴点データを抽出す
る）。Next, the operation will be described. First, the feature amount extraction unit 12 sets the finger for registering the fingerprint fixed,
When the fingerprint image input unit 11 inputs the fingerprint image, the fingerprint image input unit 11 extracts the feature amount of the fingerprint image. As shown in FIG. 2, the fingerprint image input unit 11 sequentially outputs three fingerprint images # 1 to # 3. Because of the input, feature quantities of three fingerprint images # 1 to # 3 are extracted (feature point data such as ridge end points and branch points are extracted).
【００３４】そして、切替スイッチ１３は、特徴量抽出
部１２が指紋画像＃１〜＃３の特徴量を抽出すると、指
紋画像＃１の特徴量を記憶部１４に格納し、指紋画像＃
２の特徴量を記憶部１５に格納し、指紋画像＃３の特徴
量を記憶部１６に格納する。When the feature amount extraction unit 12 extracts the feature amounts of the fingerprint images # 1 to # 3, the changeover switch 13 stores the feature amount of the fingerprint image # 1 in the storage unit 14 and the fingerprint image # 1.
2 is stored in the storage unit 15, and the characteristic amount of the fingerprint image # 3 is stored in the storage unit 16.
【００３５】このようにして、指紋画像＃１〜＃３の特
徴量が記憶部１４〜１６に格納されると、一致度評価部
１８は、指紋画像＃１〜＃３の信頼度を評価するため、
指紋画像＃１〜＃３の特徴量を相互に比較して各特徴量
の一致度を評価する。具体的には、指紋画像＃１の特徴
量と指紋画像＃２の特徴量、指紋画像＃２の特徴量と指
紋画像＃３の特徴量、及び指紋画像＃３の特徴量と指紋
画像＃１の特徴量をそれぞれ比較して、両者が一致する
割合を特定する。When the feature values of the fingerprint images # 1 to # 3 are stored in the storage units 14 to 16 in this way, the coincidence evaluation unit 18 evaluates the reliability of the fingerprint images # 1 to # 3. For,
The feature amounts of the fingerprint images # 1 to # 3 are compared with each other to evaluate the degree of coincidence of each feature amount. More specifically, the features of the fingerprint image # 1 and the fingerprint image # 2, the features of the fingerprint image # 2 and the fingerprint image # 3, and the features of the fingerprint image # 3 and the fingerprint image # 1 Are compared with each other, and the rate at which they match is specified.
【００３６】例えば、特徴量＃１と特徴量＃２の一致す
る割合が３０％、特徴量＃２と特徴量＃３の一致する割
合が６０％、特徴量＃３と特徴量＃１の一致する割合が
９０％であるとすれば、特徴量＃１〜＃３の一致度は次
のようになる。 特徴量＃１の一致度＝３０＋９０＝１２０ 特徴量＃２の一致度＝３０＋６０＝ ９０ 特徴量＃３の一致度＝９０＋６０＝１５０For example, the coincidence ratio between the characteristic amount # 1 and the characteristic amount # 2 is 30%, the coincidence ratio between the characteristic amount # 2 and the characteristic amount # 3 is 60%, and the coincidence between the characteristic amount # 3 and the characteristic amount # 1. Assuming that the ratio of the feature amounts is 90%, the degree of coincidence of the feature amounts # 1 to # 3 is as follows. Degree of coincidence of feature # 1 = 30 + 90 = 120 Degree of coincidence of feature # 2 = 30 + 60 = 90 Degree of coincidence of feature # 3 = 90 + 60 = 150
【００３７】そして、一致度評価部１８は、特徴量＃１
〜＃３の一致度が基準値より高ければ、指紋画像＃１〜
＃３は有効な指紋画像であると認定するが、特徴量＃１
〜＃３の一致度が基準値より低ければ、指紋画像＃１〜
＃３は無効な指紋画像であると認定する（上記の例で
は、仮に基準値が“１００”であれば、指紋画像＃２が
無効な指紋画像と認定される）。Then, the coincidence evaluation unit 18 determines whether the characteristic amount # 1
If the matching degree of # 1 to # 3 is higher than the reference value, the fingerprint image # 1
# 3 is recognized as a valid fingerprint image, but the feature amount # 1
If the matching degree of the fingerprint images # 1 to # 3 is lower than the reference value,
# 3 is determined to be an invalid fingerprint image (in the above example, if the reference value is "100", fingerprint image # 2 is determined to be an invalid fingerprint image).
【００３８】そして、一致度評価部１８は、指紋画像＃
１〜＃３が有効な指紋画像であると認定する場合には、
記憶部１４〜１６に記憶されている指紋画像＃１〜＃３
の特徴量を、切替スイッチ１９を介して、特徴量合成部
２０に出力する。一方、例えば、指紋画像＃２が無効な
指紋画像であると認定する場合には、記憶部１４，１６
に記憶されている指紋画像＃１，＃３の特徴量を、切替
スイッチ１９を介して、特徴量合成部２０に出力すると
ともに（有効な指紋画像のみ出力する）、切替スイッチ
１３，１９を制御して、特徴量抽出部１２により再抽出
された指紋画像＃４の特徴量を特徴量合成部２０に出力
する（無効と認定された指紋画像＃２の特徴量は破棄す
る）。Then, the coincidence evaluation section 18 outputs the fingerprint image #
If it is determined that 1 to # 3 are valid fingerprint images,
Fingerprint images # 1 to # 3 stored in storage units 14 to 16
Are output to the characteristic amount synthesizing unit 20 via the changeover switch 19. On the other hand, for example, when it is determined that the fingerprint image # 2 is an invalid fingerprint image, the storage units 14 and 16
Output the characteristic amounts of the fingerprint images # 1 and # 3 stored in the storage unit to the characteristic amount synthesizing unit 20 via the changeover switch 19 (output only valid fingerprint images), and control the changeover switches 13 and 19 Then, the characteristic amount of the fingerprint image # 4 re-extracted by the characteristic amount extracting unit 12 is output to the characteristic amount synthesizing unit 20 (the characteristic amount of the fingerprint image # 2 determined to be invalid is discarded).
【００３９】そして、特徴量合成部２０は、指紋画像＃
１〜＃４の特徴量のうち、３個の特徴量を受けると、こ
れらの特徴量を合成し、登録部２１が特徴量合成部２０
の合成結果をデータベース２２に登録する。このように
して、特定個人の特徴量をデータベース２２に登録する
と、以後、指紋照合装置による個人の識別が可能になる
が、個人の識別処理は、実施の形態３に記述する。The feature synthesizing unit 20 outputs the fingerprint image #
When three feature quantities are received from among the feature quantities 1 to # 4, these feature quantities are combined, and the registration unit 21 sets the feature quantity combining unit 20
Is registered in the database 22. When the characteristic amount of a specific individual is registered in the database 22 in this manner, the individual can be identified by the fingerprint collation device, and the individual identification processing will be described in the third embodiment.
【００４０】以上のように、この実施の形態１によれ
ば、先に抽出された３個の特徴量のうち、有効性が認定
された特徴量と再抽出された特徴量＃４を合成し、その
合成結果をデータベース２２に登録するように構成した
ので、指紋の特徴を端的に表している指紋画像の特徴量
のみを合成して登録することになり、その結果、指の固
定状態が不安定な場合でも、指紋の照合精度を高めるこ
とができる効果が得られる。As described above, according to the first embodiment, of the three feature amounts extracted earlier, the feature amount whose validity has been recognized and the re-extracted feature amount # 4 are synthesized. Since the synthesis result is configured to be registered in the database 22, only the feature amount of the fingerprint image that expresses the feature of the fingerprint is synthesized and registered, and as a result, the fixed state of the finger is improper. Even in a stable case, the effect of improving the accuracy of fingerprint collation can be obtained.
【００４１】実施の形態２．上記実施の形態１では、最
初に３個の指紋画像の有効性を判定し、１個の指紋画像
を再入力するものについて示したが、これに限るもので
はなく、例えば、４個以上の指紋画像の有効性を判定
し、２個以上の指紋画像を再入力するようにしてもよ
い。Embodiment 2 In the first embodiment, an example is described in which the validity of three fingerprint images is first determined and one fingerprint image is re-input. However, the present invention is not limited to this. For example, four or more fingerprint images may be used. The validity of the image may be determined, and two or more fingerprint images may be input again.
【００４２】実施の形態３．図３はこの発明の実施の形
態３による指紋照合装置を示す構成図であり、図におい
て、図１と同一符号は同一または相当部分を示すので説
明を省略する。２３は記憶部１４に記憶されている指紋
画像＃１の特徴量と記憶部１５に記憶されている指紋画
像＃２の特徴量を合成する特徴量合成部（合成手段）、
２４は特徴量合成部２３により合成された指紋画像の特
徴量と記憶部１６に記憶されている指紋画像＃３の特徴
量を合成する特徴量合成部（合成手段）である。Embodiment 3 FIG. 3 is a block diagram showing a fingerprint matching apparatus according to Embodiment 3 of the present invention. In the figure, the same reference numerals as those in FIG. 1 denote the same or corresponding parts, and a description thereof will be omitted. 23, a feature amount synthesizing unit (synthesizing means) for synthesizing the feature amount of the fingerprint image # 1 stored in the storage unit 14 and the feature amount of the fingerprint image # 2 stored in the storage unit 15;
Reference numeral 24 denotes a feature amount combining unit (synthesizing unit) that combines the feature amount of the fingerprint image combined by the feature amount combining unit 23 with the feature amount of the fingerprint image # 3 stored in the storage unit 16.
【００４３】２５は照合部２６の指示の下、指紋画像の
特徴量の入力先を切り替える切替スイッチ（指令手
段）、２６は記憶部１４に記憶されている指紋画像＃１
の特徴量又は特徴量合成部２３，２４により合成された
指紋画像の特徴量と、データベース２２に記憶されてい
る指紋画像の特徴量を照合して、指紋が一致しているか
否かを判定する照合部（判定手段、指令手段）である。
図４はこの発明の実施の形態３による指紋照合方法を示
すフローチャートである。Reference numeral 25 denotes a changeover switch (instruction means) for switching the input destination of the feature amount of the fingerprint image under the instruction of the collation unit 26. Reference numeral 26 denotes a fingerprint image # 1 stored in the storage unit 14.
By comparing the feature amount of the fingerprint image synthesized by the feature amount or the feature amount combining units 23 and 24 with the feature amount of the fingerprint image stored in the database 22, it is determined whether the fingerprints match. It is a collating unit (determination means, command means).
FIG. 4 is a flowchart showing a fingerprint matching method according to Embodiment 3 of the present invention.
【００４４】次に動作について説明する。まず、特徴量
抽出部１２は、指紋画像入力部１１が指紋画像＃１を入
力すると、その指紋画像＃１の特徴量を抽出し、その指
紋画像＃１の特徴量を、切替スイッチ１３を介して、記
憶部１４に格納する。Next, the operation will be described. First, when the fingerprint image input unit 11 inputs the fingerprint image # 1, the feature amount extraction unit 12 extracts the feature amount of the fingerprint image # 1 and outputs the feature amount of the fingerprint image # 1 via the changeover switch 13. And store it in the storage unit 14.
【００４５】そして、照合部２６は、記憶部１４に指紋
画像＃１の特徴量が格納されると、その指紋画像＃１の
特徴量とデータベース２２に登録された特徴量（上記実
施の形態１を参照）を照合し、指紋が一致しているか否
かを判定する。When the characteristic amount of fingerprint image # 1 is stored in storage unit 14, collating unit 26 compares the characteristic amount of fingerprint image # 1 with the characteristic amount registered in database 22 (the first embodiment). ) To determine whether the fingerprints match.
【００４６】そして、照合部２６は、指紋が一致してい
る場合には、指紋一致を示す判定結果を出力して処理を
終了するが、指紋が一致していない場合には、切替スイ
ッチ１３を制御して、特徴量抽出部１２により再抽出さ
れた指紋画像＃２の特徴量を記憶部１５に格納させる。When the fingerprints match, the collating unit 26 outputs a determination result indicating that the fingerprints match, and terminates the process. Under the control, the feature amount of the fingerprint image # 2 re-extracted by the feature amount extracting unit 12 is stored in the storage unit 15.
【００４７】これにより、特徴量合成部２３が指紋画像
＃１の特徴量と指紋画像＃２の特徴量を合成するので、
照合部２６は、特徴量合成部２３の合成結果とデータベ
ース２２に登録された特徴量を照合し、指紋が一致して
いるか否かを再度判定する。As a result, the feature amount combining unit 23 combines the feature amount of the fingerprint image # 1 with the feature amount of the fingerprint image # 2.
The collation unit 26 collates the combination result of the feature amount combination unit 23 with the feature amount registered in the database 22, and determines again whether or not the fingerprints match.
【００４８】そして、照合部２６は、指紋が一致してい
る場合には、指紋一致を示す判定結果を出力して処理を
終了するが、指紋が一致していない場合には、更に、切
替スイッチ１３を制御して、特徴量抽出部１２により再
抽出された指紋画像＃３の特徴量を記憶部１６に格納さ
せる。If the fingerprints match, the collation unit 26 outputs a determination result indicating that the fingerprints match, and ends the processing. If the fingerprints do not match, the collating unit 26 further switches The control unit 13 controls the storage unit 16 to store the feature amount of the fingerprint image # 3 re-extracted by the feature amount extraction unit 12.
【００４９】これにより、特徴量合成部２４が特徴量合
成部２３の合成結果と指紋画像＃３の特徴量を合成する
ので、照合部２６は、特徴量合成部２４の合成結果とデ
ータベース２２に登録された特徴量を照合し、指紋が一
致しているか否かを再度判定する。As a result, the feature amount synthesizing unit 24 synthesizes the synthesis result of the feature amount synthesizing unit 23 with the feature amount of the fingerprint image # 3. The registered feature amounts are collated, and it is determined again whether the fingerprints match.
【００５０】そして、照合部２６は、指紋が一致してい
る場合には、指紋一致を示す判定結果を出力するが、指
紋が一致していない場合には、指紋不一致を示す判定結
果を出力して処理を終了する。When the fingerprints match, the matching unit 26 outputs a determination result indicating that the fingerprints match, but when the fingerprints do not match, it outputs a determination result indicating that the fingerprints do not match. To end the processing.
【００５１】以上のように、この実施の形態３によれ
ば、判定結果が指紋の不一致を示す場合、前回の特徴量
と再抽出された特徴量を合成し、その合成した特徴量と
データベース２２に記憶されている特徴量を照合するよ
うに構成したので、特徴量のばらつきを抑制することが
できるようになり、その結果、指の固定状態が不安定な
場合でも、精度よく指紋を照合することができる効果が
得られる。As described above, according to the third embodiment, when the judgment result indicates that the fingerprints do not match, the previous feature and the re-extracted feature are combined, and the combined feature and the database 22 are combined. Since the configuration is such that the feature amount stored in is stored, the variation in the feature amount can be suppressed. As a result, even when the fixed state of the finger is unstable, the fingerprint is accurately compared. The effect that can be obtained is obtained.
【００５２】実施の形態４．上記実施の形態１では、指
紋が一致していない場合には、前回の特徴量と再抽出さ
れた特徴量を合成し、その合成結果とデータベース２２
に記憶されている特徴量を照合するものについて示した
が、更に、再抽出された特徴量とデータベース２２に記
憶されている特徴量を照合するようにしてもよい。これ
により、再抽出された特徴量が指紋の特徴を端的に表し
ている指紋画像の特徴量である場合には、確実に指紋の
一致を検出することができる効果が得られる。Embodiment 4 FIG. In the first embodiment, when the fingerprints do not match, the previous feature amount and the re-extracted feature amount are combined, and the combined result and the database 22 are combined.
In the above description, the feature amount stored in the database 22 is compared with the feature amount stored in the database 22. Accordingly, when the re-extracted feature amount is a feature amount of a fingerprint image that directly represents a feature of a fingerprint, an effect of reliably detecting a fingerprint match can be obtained.
【００５３】実施の形態５．上記実施の形態１，２で
は、特徴量抽出部１２が指紋画像＃１〜＃３の特徴量を
抽出すると、直ちに各特徴量を比較するものについて示
し、また、上記実施の形態３，４では、特徴量抽出部１
２が指紋画像＃２，＃３の特徴量を再抽出すると、直ち
に前回の特徴量と再抽出された特徴量を合成するものに
ついて示したが、指紋画像の位置合わせを実行してから
比較処理又は合成処理を実行するようにしてもよい。Embodiment 5 In the first and second embodiments, the feature amount extraction unit 12 compares the feature amounts immediately after the feature amounts of the fingerprint images # 1 to # 3 are extracted. In the third and fourth embodiments, , Feature amount extraction unit 1
2 re-extracts the feature values of the fingerprint images # 2 and # 3, and immediately combines the previous feature value with the re-extracted feature value. Alternatively, a combining process may be executed.
【００５４】具体的には、図６に示すように、方向角抽
出部３１を有する特徴量抽出部１２（図５（ａ）を参
照）が、指紋画像の小領域毎の隆線を示す方向角データ
を抽出すると、位置合わせ部３２を有する特徴量合成部
２０，２３，２４（図５（ｂ）を参照）が、各指紋画像
間の相対的位置ずれ量を計算する。More specifically, as shown in FIG. 6, the feature amount extraction unit 12 having the direction angle extraction unit 31 (see FIG. 5A) determines the direction in which the ridge line for each small area of the fingerprint image is indicated. When the corner data is extracted, the feature amount synthesizing units 20, 23, and 24 having the alignment unit 32 (see FIG. 5B) calculate the relative positional shift amount between the fingerprint images.
【００５５】そして、方向角合成部３３を有する特徴量
合成部２０，２３，２４（図５（ｂ）を参照）は、位置
合わせ部３２が位置ずれ量を計算すると、位置ずれが最
も少ない指紋画像を中心にして、各指紋画像の位置合わ
せを実行する（各指紋画像の小領域毎の方向角データを
平均化する）。Then, the feature amount synthesizing units 20, 23 and 24 having the direction angle synthesizing unit 33 (see FIG. 5B), when the position adjusting unit 32 calculates the amount of positional shift, the fingerprint with the minimum positional shift. Alignment of each fingerprint image is performed centering on the image (direction angle data for each small area of each fingerprint image is averaged).
【００５６】これにより、指の固定状態が不安定な結
果、各指紋画像間に相対的な位置ずれが発生しても、指
紋画像の位置ずれが補正されるため、精度よく指紋画像
を照合することができる効果が得られる。As a result, even if the fixed state of the finger is unstable and a relative displacement occurs between the fingerprint images, the displacement of the fingerprint image is corrected. The effect that can be obtained is obtained.
【００５７】実施の形態６．上記実施の形態５では、各
指紋画像の位置合わせを実行するものについて示した
が、更に、指紋画像の特徴量を合成する際、特徴点の重
み付け値を考慮して合成するようにしてもよい。Embodiment 6 FIG. In the above-described fifth embodiment, an example has been described in which the alignment of each fingerprint image is executed. However, when synthesizing the feature amounts of the fingerprint images, the synthesizing may be performed in consideration of the weight value of the feature points. .
【００５８】具体的には、図８に示すように、特徴量合
成部２０の位置合わせ部３２が、各指紋画像の位置合わ
せを実行したのち、特徴量合成部２０の再現回数計測部
３５（図７（ｂ）を参照）が、特徴量抽出部１２の特徴
点抽出部３４（図７（ａ）を参照）により抽出された各
指紋画像の特徴点（隆線の端点、分岐点等）の位置合わ
せに伴う再現回数を計数し、特徴量合成部２０，２３，
２４の重み付け部３６が、その再現回数に応じて各特徴
点に重み付け値を付与する。More specifically, as shown in FIG. 8, after the positioning unit 32 of the feature amount synthesizing unit 20 executes the alignment of each fingerprint image, the number-of-reproductions measuring unit 35 ( FIG. 7B) shows the feature points (edges of ridges, branch points, etc.) of each fingerprint image extracted by the feature point extraction unit 34 of the feature amount extraction unit 12 (see FIG. 7A). The number of repetitions associated with the registration of the image is counted, and the feature amount synthesizing units 20, 23,
Twenty-four weighting units 36 assign weighting values to the respective feature points in accordance with the number of reproductions.
【００５９】そして、特徴量合成部２０の特徴点合成部
３７は、重み付け部３６が重み付け値を付与すると、そ
の重み付け値を加算することにより、各指紋画像の特徴
点を合成し、その合成結果をデータベース２２に登録す
る。Then, when the weighting section 36 assigns a weight value, the feature point combining section 37 of the feature quantity combining section 20 adds the weight values to synthesize feature points of each fingerprint image, and the synthesis result is obtained. Is registered in the database 22.
【００６０】一方、指紋画像を照合する場合には、特徴
量合成部２３，２４が、前回の特徴量と再抽出された特
徴量を合成する際、上述した特徴量合成部２０と同様に
して、各指紋画像の特徴点の重み付け値を加算し、各指
紋画像の特徴点を合成する。これにより、一致度が高い
特徴点が重視されて、指紋画像の特徴量が合成されるた
め、更に、精度よく指紋画像を照合することができる効
果が得られる。On the other hand, when the fingerprint images are collated, when the feature amount synthesizing units 23 and 24 combine the previous feature amount and the re-extracted feature amount, in the same manner as the feature amount synthesizing unit 20 described above. Then, the weights of the characteristic points of each fingerprint image are added to synthesize the characteristic points of each fingerprint image. Accordingly, the feature points having a high degree of coincidence are emphasized, and the feature amounts of the fingerprint image are combined, so that the effect that the fingerprint image can be more accurately collated is obtained.
【００６１】実施の形態７．上記実施の形態１〜実施の
形態６では、特徴量抽出部１２が指紋画像の特徴量とし
て、隆線の端点、分岐点等の特徴点データを抽出するも
のについて示したが、図１０に示すように、特徴量抽出
部１２の周波数成分抽出部３８（図９（ａ）を参照）
が、指紋画像の特徴量として、指紋画像の周波数成分を
抽出し、特徴量合成部２０，２３，２４の周波数成分合
成部３９（図９（ｂ）を参照）が、各周波数成分を合成
するようにしてもよい。これにより、上記実施の形態１
等と同様の効果が得られる。Embodiment 7 FIG. In the first to sixth embodiments, the feature amount extraction unit 12 extracts feature point data such as ridge end points and branch points as the feature amount of a fingerprint image. As described above, the frequency component extraction unit 38 of the feature amount extraction unit 12 (see FIG. 9A)
Extracts the frequency component of the fingerprint image as the feature amount of the fingerprint image, and the frequency component synthesis unit 39 of the feature amount synthesis units 20, 23, and 24 (see FIG. 9B) synthesizes each frequency component. You may do so. Thereby, the first embodiment is performed.
The same effects as those described above can be obtained.
【００６２】[0062]
【発明の効果】以上のように、この発明によれば、抽出
手段により抽出された各特徴量のうち破棄されずに残さ
れた特徴量と再入力手段により抽出された特徴量を合成
し、その合成結果をデータベースに登録する登録手段を
設けるように構成したので、指の固定状態が不安定な場
合でも、指紋の特徴が端的に表された指紋画像の特徴量
を登録することができる効果がある。As described above, according to the present invention, among the respective feature amounts extracted by the extraction means, the remaining feature amount without being discarded and the feature amount extracted by the re-input means are synthesized, Since the registration means for registering the synthesis result in the database is provided, even if the fixed state of the finger is unstable, the feature amount of the fingerprint image in which the features of the fingerprint are clearly displayed can be registered. There is.
【００６３】この発明によれば、再入力手段が特徴量を
破棄しない場合には、抽出手段により抽出された各特徴
量を合成するように構成したので、指紋の特徴が端的に
表された指紋画像の特徴量の登録処理を速やかに実施す
ることができる効果がある。According to the present invention, when the re-input unit does not discard the characteristic amount, the respective characteristic amounts extracted by the extracting unit are combined, so that the fingerprint characteristic in which the characteristic of the fingerprint is clearly displayed is provided. There is an effect that the registration processing of the feature amount of the image can be promptly performed.
【００６４】この発明によれば、判定手段の判定結果が
指紋の不一致を示す場合、前回の特徴量と再抽出された
特徴量を合成する合成手段と、その合成手段により合成
された特徴量とデータベースに記憶されている特徴量の
照合を判定手段に対して指示するとともに、特徴量の再
抽出を抽出手段に対して指示する指令手段を設けるよう
に構成したので、指の固定状態が不安定な場合でも、精
度よく指紋を照合することができる効果がある。According to the present invention, when the judgment result of the judging means indicates that the fingerprints do not match, the synthesizing means for synthesizing the previous feature quantity and the re-extracted feature quantity, and the feature quantity synthesized by the synthesizing means, Since the command means for instructing the determination means to collate the feature amounts stored in the database and the re-extraction of the feature amounts to the extraction means is provided, the fixed state of the finger is unstable. Even in such a case, there is an effect that the fingerprint can be accurately collated.
【００６５】この発明によれば、抽出手段により再抽出
された指紋画像の特徴量とデータベースに記憶されてい
る特徴量の照合を判定手段に指示する指令手段を設ける
ように構成したので、再抽出された特徴量が指紋の特徴
を端的に表している指紋画像の特徴量である場合には、
確実に指紋の一致を検出することができる効果がある。According to the present invention, since the instructing means is provided for instructing the judging means to compare the feature quantity of the fingerprint image re-extracted by the extracting means with the feature quantity stored in the database, the re-extraction is performed. If the obtained feature amount is a feature amount of a fingerprint image that directly represents the feature of the fingerprint,
There is an effect that the coincidence of fingerprints can be reliably detected.
【００６６】この発明によれば、指紋画像の特徴量を相
互に比較する際、指紋画像の位置合わせを実行してから
比較処理を実行する再入力手段を設けるように構成した
ので、指の固定状態が不安定な結果、各指紋画像間に相
対的な位置ずれが発生しても、指紋画像の位置ずれが補
正されるため、指紋の特徴が端的に表された指紋画像の
特徴量を登録することができる効果がある。According to the present invention, when the feature amounts of the fingerprint images are compared with each other, the re-input means for performing the alignment of the fingerprint images and then performing the comparison processing is provided, so that the finger is fixed. Even if a relative position shift occurs between the fingerprint images as a result of the unstable state, the position shift of the fingerprint image is corrected. Therefore, the feature amount of the fingerprint image that clearly shows the features of the fingerprint is registered. There is an effect that can be.
【００６７】この発明によれば、指紋画像の特徴量を照
合する際、指紋画像の位置合わせを実行してから照合処
理を実行する判定手段を設けるように構成したので、指
の固定状態が不安定な結果、各指紋画像間に相対的な位
置ずれが発生しても、指紋画像の位置ずれが補正される
ため、精度よく指紋画像を照合することができる効果が
ある。According to the present invention, when the feature amount of the fingerprint image is compared, the determination means for executing the matching process after performing the alignment of the fingerprint image is provided. As a result, even if a relative displacement occurs between the fingerprint images, the displacement of the fingerprint image is corrected, so that the fingerprint images can be collated with high accuracy.
【００６８】この発明によれば、抽出手段により抽出さ
れた各特徴量のうち破棄されずに残された特徴量と再入
力手段により抽出された特徴量を合成する際、特徴点の
重み付け値を考慮して合成する登録手段を設けるように
構成したので、一致度が高い特徴点が重視されて、指紋
画像の特徴量が合成されるようになり、その結果、更
に、指紋の特徴が端的に表された指紋画像の特徴量を登
録することができる効果がある。According to the present invention, when synthesizing a feature amount which is not discarded among the feature amounts extracted by the extracting means and a feature amount extracted by the re-inputting means, the weight value of the feature point is changed. Since the configuration is such that the registration means for combining is provided in consideration of the feature point, the feature point having a high degree of coincidence is emphasized, and the feature amount of the fingerprint image is combined. As a result, the feature of the fingerprint is further simplified. There is an effect that the feature amount of the represented fingerprint image can be registered.
【００６９】この発明によれば、前回の特徴量と再抽出
された特徴量を合成する際、特徴点の重み付け値を考慮
して合成する合成手段を設けるように構成したので、一
致度が高い特徴点が重視されて、指紋画像の特徴量が合
成されるようになり、その結果、更に、精度よく指紋画
像を照合することができる効果がある。According to the present invention, when combining the previous feature quantity and the re-extracted feature quantity, the combining means for combining in consideration of the weight value of the feature point is provided, so that the matching degree is high. The emphasis is placed on the feature points, and the feature amounts of the fingerprint images are synthesized. As a result, the fingerprint images can be more accurately collated.
【００７０】この発明によれば、指紋画像の特徴量とし
て指紋画像の周波数成分を抽出する抽出手段を設けるよ
うに構成したので、指紋画像の特徴量を簡単に抽出する
ことができる効果がある。According to the present invention, since the extracting means for extracting the frequency component of the fingerprint image as the characteristic amount of the fingerprint image is provided, there is an effect that the characteristic amount of the fingerprint image can be easily extracted.
【００７１】この発明によれば、先に抽出された各特徴
量のうち破棄されずに残された特徴量と再抽出された特
徴量を合成し、その合成結果をデータベースに登録する
ように構成したので、指の固定状態が不安定な場合で
も、指紋の特徴が端的に表された指紋画像の特徴量を登
録することができる効果がある。According to the present invention, of the previously extracted feature amounts, the remaining feature amount without being discarded and the re-extracted feature amount are synthesized, and the synthesis result is registered in the database. Therefore, even when the fixed state of the finger is unstable, the feature amount of the fingerprint image in which the features of the fingerprint are clearly displayed can be registered.
【００７２】この発明によれば、特徴量を破棄しない場
合には、先に抽出された各特徴量を合成するように構成
したので、指紋の特徴が端的に表された指紋画像の特徴
量の登録処理を速やかに実施することができる効果があ
る。According to the present invention, when the feature amounts are not discarded, each of the previously extracted feature amounts is combined, so that the feature amount of the fingerprint image in which the features of the fingerprint are simply represented is provided. There is an effect that the registration process can be promptly performed.
【００７３】この発明によれば、判定結果が指紋の不一
致を示す場合、特徴量の再抽出を指示するとともに、前
回の特徴量と再抽出された特徴量を合成し、その合成し
た特徴量とデータベースに記憶されている特徴量の照合
を指示するように構成したので、指の固定状態が不安定
な場合でも、精度よく指紋を照合することができる効果
がある。According to the present invention, when the determination result indicates that the fingerprints do not match, re-extraction of the feature is instructed, the previous feature and the re-extracted feature are combined, and the combined feature and Since it is configured to instruct the collation of the feature amount stored in the database, there is an effect that the fingerprint can be collated with high accuracy even when the fixed state of the finger is unstable.
【００７４】この発明によれば、再抽出された指紋画像
の特徴量とデータベースに記憶されている特徴量の照合
を指示するように構成したので、再抽出された特徴量が
指紋の特徴を端的に表している指紋画像の特徴量である
場合には、確実に指紋の一致を検出することができる効
果がある。According to the present invention, the feature amount of the fingerprint image re-extracted is instructed to collate the feature amount stored in the database. In the case of the feature amount of the fingerprint image represented by the above equation, there is an effect that the coincidence of the fingerprint can be reliably detected.
【００７５】この発明によれば、指紋画像の特徴量を相
互に比較する際、指紋画像の位置合わせを実行してから
比較処理を実行するように構成したので、指の固定状態
が不安定な結果、各指紋画像間に相対的な位置ずれが発
生しても、指紋画像の位置ずれが補正されるため、指紋
の特徴が端的に表された指紋画像の特徴量を登録するこ
とができる効果がある。According to the present invention, when the feature values of the fingerprint images are compared with each other, the fingerprint images are aligned and then the comparison process is executed. Therefore, the fixed state of the finger is unstable. As a result, even if a relative displacement occurs between the fingerprint images, the displacement of the fingerprint image is corrected, so that the feature amount of the fingerprint image in which the features of the fingerprint are clearly displayed can be registered. There is.
【００７６】この発明によれば、指紋画像の特徴量を照
合する際、指紋画像の位置合わせを実行してから照合処
理を実行するように構成したので、指の固定状態が不安
定な結果、各指紋画像間に相対的な位置ずれが発生して
も、指紋画像の位置ずれが補正されるため、精度よく指
紋画像を照合することができる効果がある。According to the present invention, when the feature amount of the fingerprint image is compared, the matching process is executed after the alignment of the fingerprint image is performed. Even if a relative displacement occurs between the fingerprint images, the displacement of the fingerprint image is corrected, so that there is an effect that the fingerprint images can be accurately collated.
【００７７】この発明によれば、各特徴量のうち破棄さ
れずに残された特徴量と再抽出された特徴量を合成する
際、特徴点の重み付け値を考慮して合成するように構成
したので、一致度が高い特徴点が重視されて、指紋画像
の特徴量が合成されるようになり、その結果、更に、指
紋の特徴が端的に表された指紋画像の特徴量を登録する
ことができる効果がある。According to the present invention, when synthesizing a re-extracted feature with a feature that remains without being discarded among the features, the composition is performed in consideration of the weight value of the feature point. Therefore, the feature points having a high degree of coincidence are emphasized, and the feature amounts of the fingerprint image are synthesized. As a result, the feature amount of the fingerprint image in which the features of the fingerprint are simply expressed can be registered. There is an effect that can be done.
【００７８】この発明によれば、前回の特徴量と再抽出
された特徴量を合成する際、特徴点の重み付け値を考慮
して合成するように構成したので、一致度が高い特徴点
が重視されて、指紋画像の特徴量が合成されるようにな
り、その結果、更に、精度よく指紋画像を照合すること
ができる効果がある。According to the present invention, when combining the previous feature quantity and the re-extracted feature quantity, the composition is performed in consideration of the weight value of the feature point. As a result, the feature amounts of the fingerprint images are synthesized, and as a result, there is an effect that the fingerprint images can be more accurately collated.
【００７９】この発明によれば、指紋画像の特徴量とし
て指紋画像の周波数成分を抽出するように構成したの
で、指紋画像の特徴量を簡単に抽出することができる効
果がある。According to the present invention, since the frequency component of the fingerprint image is extracted as the feature amount of the fingerprint image, the feature amount of the fingerprint image can be easily extracted.
【図１】 この発明の実施の形態１による指紋照合装置
を示す構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram showing a fingerprint matching device according to a first embodiment of the present invention.
【図２】 この発明の実施の形態１による指紋照合方法
を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart illustrating a fingerprint matching method according to the first embodiment of the present invention.
【図３】 この発明の実施の形態３による指紋照合装置
を示す構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram illustrating a fingerprint matching device according to a third embodiment of the present invention;
【図４】 この発明の実施の形態３による指紋照合方法
を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing a fingerprint matching method according to Embodiment 3 of the present invention.
【図５】 この発明の実施の形態５による指紋照合装置
を示す構成図である。FIG. 5 is a configuration diagram showing a fingerprint matching device according to a fifth embodiment of the present invention.
【図６】 この発明の実施の形態５による指紋照合方法
を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing a fingerprint matching method according to Embodiment 5 of the present invention.
【図７】 この発明の実施の形態６による指紋照合装置
を示す構成図である。FIG. 7 is a configuration diagram illustrating a fingerprint matching device according to a sixth embodiment of the present invention.
【図８】 この発明の実施の形態６による指紋照合方法
を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing a fingerprint matching method according to Embodiment 6 of the present invention.
【図９】 この発明の実施の形態７による指紋照合装置
を示す構成図である。FIG. 9 is a configuration diagram showing a fingerprint matching device according to a seventh embodiment of the present invention.
【図１０】 この発明の実施の形態７による指紋照合方
法を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing a fingerprint matching method according to Embodiment 7 of the present invention.
【図１１】 従来の指紋照合装置を示す構成図である。FIG. 11 is a configuration diagram showing a conventional fingerprint matching device.
【図１２】 従来の指紋照合方法を示すフローチャート
である。FIG. 12 is a flowchart showing a conventional fingerprint matching method.
１１ 指紋画像入力部（抽出手段）、１２ 特徴量抽出
部（抽出手段）、１３，１９ 切替スイッチ（再入力手
段）、１８ 一致度評価部（再入力手段）、２０ 特徴
量合成部（登録手段）、２１ 登録部（登録手段）、２
２ データベース、２３，２４ 特徴量合成部（合成手
段）、２５ 切替スイッチ（指令手段）、２６ 照合部
（判定手段、指令手段）。11 fingerprint image input section (extraction means), 12 feature quantity extraction section (extraction means), 13, 19 changeover switch (re-input means), 18 coincidence evaluation section (re-input means), 20 feature quantity synthesis section (registration means) ), 21 registration unit (registering means), 2
2 database, 23, 24 feature amount synthesizing unit (synthesizing unit), 25 changeover switch (instruction unit), 26 collation unit (judging unit, instruction unit).
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 奥田 晴久 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 鷲見 和彦 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 Ｆターム(参考） 5B043 AA09 BA02 FA07 GA02 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Haruhisa Okuda 2-3-2 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo Mitsui Electric Co., Ltd. (72) Inventor Kazuhiko 2-3-2 2-3-2 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo Rishi Electric Co., Ltd. F-term (reference) 5B043 AA09 BA02 FA07 GA02
Claims (18)
特徴量を抽出する抽出手段と、上記抽出手段により抽出
された各指紋画像の特徴量を相互に比較して、一致度が
基準値より低い特徴量を破棄するとともに、指紋画像を
再入力して、その指紋画像の特徴量を抽出する再入力手
段と、上記抽出手段により抽出された各特徴量のうち破
棄されずに残された特徴量と上記再入力手段により抽出
された特徴量を合成し、その合成結果をデータベースに
登録する登録手段とを備えた指紋照合装置。1. A fingerprint image is input a plurality of times, and an extracting unit for extracting a feature amount of each fingerprint image is compared with a feature amount of each fingerprint image extracted by the extracting unit. Re-inputting means for re-inputting a fingerprint image and extracting a characteristic amount of the fingerprint image while discarding a characteristic amount lower than the value, and a feature amount of each of the characteristic amounts extracted by the extracting means which is not discarded and left. A fingerprint matching device, comprising: a registration unit that combines the feature amount extracted by the re-input unit with the feature amount extracted by the re-input unit and registers the synthesis result in a database.
しない場合には、抽出手段により抽出された各特徴量を
合成することを特徴とする請求項１記載の指紋照合装
置。2. The fingerprint matching apparatus according to claim 1, wherein the registering means combines each of the feature quantities extracted by the extracting means when the re-input means does not discard the feature quantity.
スと、指紋画像を入力し、その指紋画像の特徴量を抽出
する抽出手段と、上記抽出手段により抽出された指紋画
像の特徴量と上記データベースに記憶されている特徴量
を照合して、指紋が一致しているか否かを判定する判定
手段とを備えた指紋照合装置において、上記判定手段の
判定結果が指紋の不一致を示す場合、前回の特徴量と再
抽出された特徴量を合成する合成手段と、上記合成手段
により合成された特徴量と上記データベースに記憶され
ている特徴量の照合を上記判定手段に対して指示すると
ともに、特徴量の再抽出を上記抽出手段に対して指示す
る指令手段とを設けたことを特徴とする指紋照合装置。3. A database for storing a feature amount of a fingerprint image, an extraction unit for inputting a fingerprint image and extracting a feature amount of the fingerprint image, a feature amount of the fingerprint image extracted by the extraction unit, and the database In the fingerprint collation apparatus, comprising: a collation unit that collates the feature amounts stored in the fingerprint identification unit and determines whether or not the fingerprints match, when the determination result of the determination unit indicates a fingerprint mismatch, Synthesizing means for synthesizing the feature quantity and the re-extracted feature quantity, and instructing the determination means to collate the feature quantity synthesized by the synthesizing means with the feature quantity stored in the database; And a command unit for instructing the extraction unit to re-extract the fingerprint.
た指紋画像の特徴量とデータベースに記憶されている特
徴量の照合を判定手段に指示することを特徴とする請求
項３記載の指紋照合装置。4. The fingerprint collating device according to claim 3, wherein the commanding unit instructs the judging unit to collate the characteristic amount of the fingerprint image re-extracted by the extracting unit with the characteristic amount stored in the database. apparatus.
に比較する際、指紋画像の位置合わせを実行してから比
較処理を実行することを特徴とする請求項１または請求
項２記載の指紋照合装置。5. The method according to claim 1, wherein the re-input means executes the alignment process after performing the alignment of the fingerprint images when comparing the feature amounts of the fingerprint images with each other. Fingerprint collation device.
る際、指紋画像の位置合わせを実行してから照合処理を
実行することを特徴とする請求項３または請求項４記載
の指紋照合装置。6. The fingerprint collation according to claim 3, wherein the collation processing is performed after the fingerprint image is aligned when the characteristic amount of the fingerprint image is collated. apparatus.
各特徴量のうち破棄されずに残された特徴量と再入力手
段により抽出された特徴量を合成する際、特徴点の重み
付け値を考慮して合成することを特徴とする請求項５記
載の指紋照合装置。7. The registering means, when synthesizing a feature quantity remaining without being discarded among the feature quantities extracted by the extracting means and a feature quantity extracted by the re-inputting means, sets a weight value of a feature point. 6. The fingerprint matching device according to claim 5, wherein the combining is performed in consideration of the combination.
た特徴量を合成する際、特徴点の重み付け値を考慮して
合成することを特徴とする請求項６記載の指紋照合装
置。8. The fingerprint matching device according to claim 6, wherein the synthesizing unit synthesizes the feature amount in consideration of a weight value of the feature point when synthesizing the previous feature amount and the re-extracted feature amount.
紋画像の周波数成分を抽出することを特徴とする請求項
１から請求項８のうちのいずれか１項記載の指紋照合装
置。9. The fingerprint matching device according to claim 1, wherein the extracting unit extracts a frequency component of the fingerprint image as a feature amount of the fingerprint image.
像の特徴量を抽出すると、各指紋画像の特徴量を相互に
比較して、一致度が基準値より低い特徴量を破棄すると
ともに、指紋画像を再入力して、その指紋画像の特徴量
を抽出する一方、先に抽出された各特徴量のうち破棄さ
れずに残された特徴量と再抽出された特徴量を合成し、
その合成結果をデータベースに登録する指紋照合方法。10. When a fingerprint image is input a plurality of times and the feature amount of each fingerprint image is extracted, the feature amounts of each fingerprint image are compared with each other to discard a feature amount having a matching degree lower than a reference value. While re-inputting the fingerprint image and extracting the feature amount of the fingerprint image, synthesizing the re-extracted feature amount with the feature amount remaining without being discarded among the previously extracted feature amounts,
A fingerprint matching method that registers the synthesis result in a database.
出された各特徴量を合成することを特徴とする請求項１
０記載の指紋照合方法。11. The method according to claim 1, wherein when the feature values are not discarded, the feature values extracted earlier are combined.
0 fingerprint matching method.
徴量を抽出すると、その指紋画像の特徴量とデータベー
スに記憶されている特徴量を照合して、指紋が一致して
いるか否かを判定する指紋照合方法において、その判定
結果が指紋の不一致を示す場合、特徴量の再抽出を指示
するとともに、前回の特徴量と再抽出された特徴量を合
成し、その合成した特徴量とデータベースに記憶されて
いる特徴量の照合を指示することを特徴とする指紋照合
方法。12. When a fingerprint image is input and the feature amount of the fingerprint image is extracted, the feature amount of the fingerprint image is compared with the feature amount stored in the database to determine whether the fingerprints match. In the fingerprint matching method, when the determination result indicates that the fingerprints do not match, a re-extraction of the feature amount is instructed, the previous feature amount and the re-extracted feature amount are combined, and the combined feature amount and the database are combined. Fingerprint collation method for instructing collation of a feature amount stored in a fingerprint.
タベースに記憶されている特徴量の照合を指示すること
を特徴とする請求項１２記載の指紋照合方法。13. The fingerprint collation method according to claim 12, wherein a collation of the characteristic quantity of the re-extracted fingerprint image with the characteristic quantity stored in the database is instructed.
際、指紋画像の位置合わせを実行してから比較処理を実
行することを特徴とする請求項１０または請求項１１記
載の指紋照合方法。14. The fingerprint matching method according to claim 10, wherein, when comparing the feature amounts of the fingerprint images with each other, the fingerprint images are aligned and then the comparison process is performed.
画像の位置合わせを実行してから照合処理を実行するこ
とを特徴とする請求項１２または請求項１３記載の指紋
照合方法。15. The fingerprint matching method according to claim 12, wherein, when the feature amount of the fingerprint image is compared, the matching process is performed after the alignment of the fingerprint image is performed.
特徴量と再抽出された特徴量を合成する際、特徴点の重
み付け値を考慮して合成することを特徴とする請求項１
４記載の指紋照合方法。16. The method according to claim 1, wherein when combining the re-extracted features with the features remaining without being discarded among the features, the combining is performed in consideration of the weight value of the feature points.
4. The fingerprint collation method according to 4.
合成する際、特徴点の重み付け値を考慮して合成するこ
とを特徴とする請求項１５記載の指紋照合方法。17. The fingerprint matching method according to claim 15, wherein when combining the previous feature amount and the re-extracted feature amount, combining is performed in consideration of a weight value of a feature point.
波数成分を抽出することを特徴とする請求項１０から請
求項１７のうちのいずれか１項記載の指紋照合方法。18. The fingerprint matching method according to claim 10, wherein a frequency component of the fingerprint image is extracted as a feature amount of the fingerprint image.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10335860A JP2000163572A (en) | 1998-11-26 | 1998-11-26 | Fingerprint collating device and method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10335860A JP2000163572A (en) | 1998-11-26 | 1998-11-26 | Fingerprint collating device and method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000163572A true JP2000163572A (en) | 2000-06-16 |
Family
ID=18293201
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10335860A Pending JP2000163572A (en) | 1998-11-26 | 1998-11-26 | Fingerprint collating device and method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000163572A (en) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006012080A (en) * | 2004-06-29 | 2006-01-12 | Secom Co Ltd | Biological information authentication device |
| JP2010049357A (en) * | 2008-08-19 | 2010-03-04 | Fujitsu Ltd | Authentication device, authentication system, and authentication method |
| JPWO2011070646A1 (en) * | 2009-12-08 | 2013-04-22 | 富士通株式会社 | Biometric authentication system and biometric authentication method |
| WO2014050281A1 (en) * | 2012-09-25 | 2014-04-03 | Ｎｅｃビッグローブ株式会社 | Method for updating personal authentication dictionary, device for updating personal authentication dictionary, recording medium, and personal authentication system |
| JP2016139241A (en) * | 2015-01-27 | 2016-08-04 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | Authentication device |
| JP2017052404A (en) * | 2015-09-09 | 2017-03-16 | 株式会社東海理化電機製作所 | Determination device |
| JP2018097637A (en) * | 2016-12-14 | 2018-06-21 | 富士通株式会社 | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program |
| CN111065988A (en) * | 2017-08-29 | 2020-04-24 | 新加坡商欧之遥控有限公司 | Method and apparatus for identifying users to provide personalized guidelines, content and services and targeted advertising without intentional user enrollment |
| JP2022000809A (en) * | 2016-10-21 | 2022-01-04 | 日本電気株式会社 | Synthesizing apparatus, synthesizing method, and program |
-
1998
- 1998-11-26 JP JP10335860A patent/JP2000163572A/en active Pending
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006012080A (en) * | 2004-06-29 | 2006-01-12 | Secom Co Ltd | Biological information authentication device |
| JP4592341B2 (en) * | 2004-06-29 | 2010-12-01 | セコム株式会社 | Biometric authentication device |
| JP2010049357A (en) * | 2008-08-19 | 2010-03-04 | Fujitsu Ltd | Authentication device, authentication system, and authentication method |
| JPWO2011070646A1 (en) * | 2009-12-08 | 2013-04-22 | 富士通株式会社 | Biometric authentication system and biometric authentication method |
| JP5397479B2 (en) * | 2009-12-08 | 2014-01-22 | 富士通株式会社 | Biometric authentication system and biometric authentication method |
| WO2014050281A1 (en) * | 2012-09-25 | 2014-04-03 | Ｎｅｃビッグローブ株式会社 | Method for updating personal authentication dictionary, device for updating personal authentication dictionary, recording medium, and personal authentication system |
| JP2014067171A (en) * | 2012-09-25 | 2014-04-17 | Nec Biglobe Ltd | Dictionary updating system for person authentication, dictionary updating device for person authentication, dictionary updating program for person authentication and system for person authentication |
| JP2016139241A (en) * | 2015-01-27 | 2016-08-04 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | Authentication device |
| JP2017052404A (en) * | 2015-09-09 | 2017-03-16 | 株式会社東海理化電機製作所 | Determination device |
| JP2022000809A (en) * | 2016-10-21 | 2022-01-04 | 日本電気株式会社 | Synthesizing apparatus, synthesizing method, and program |
| JP7230984B2 (en) | 2016-10-21 | 2023-03-01 | 日本電気株式会社 | Synthesizing device, synthesizing method and program |
| US11783623B2 (en) | 2016-10-21 | 2023-10-10 | Nec Corporation | Synthesizing apparatus, synthesizing method and program |
| JP2018097637A (en) * | 2016-12-14 | 2018-06-21 | 富士通株式会社 | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program |
| CN111065988A (en) * | 2017-08-29 | 2020-04-24 | 新加坡商欧之遥控有限公司 | Method and apparatus for identifying users to provide personalized guidelines, content and services and targeted advertising without intentional user enrollment |
| JP2020532905A (en) * | 2017-08-29 | 2020-11-12 | ホーム コントロール シンガポール プライベート リミテッド | User recognition methods and devices for providing personalized guides, content and services, and targeted advertising without intentional user registration. |
| JP7281449B2 (en) | 2017-08-29 | 2023-05-25 | ホーム コントロール シンガポール プライベート リミテッド | User recognition method and apparatus for providing personalized guides, content and services, and targeted advertisements without intentional user registration |
| CN111065988B (en) * | 2017-08-29 | 2023-10-24 | 新加坡商欧之遥控有限公司 | Method and apparatus for identifying users to provide personalized guidelines, content and services, and targeted advertising without intentional user registration |
| US11803250B2 (en) | 2017-08-29 | 2023-10-31 | Home Control Singapore Pte Ltd | Method and apparatus for recognizing user to provide personalized guide, content and services, and targeted advertisement without intentional user registration |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP1306804B1 (en) | Fingerprint identification method and apparatus | |
| US6094507A (en) | Figure location detecting system | |
| US20030185425A1 (en) | Finger movement detection method and apparatus | |
| CN112036383B (en) | Hand vein-based identity recognition method and device | |
| JPH11296531A (en) | Method and device for data matching | |
| JP2000163572A (en) | Fingerprint collating device and method | |
| JP2000182057A (en) | Individual identification method/device and recording medium | |
| CN109597485A (en) | A kind of gesture interaction system and its working method based on two fingers angular domain feature | |
| WO2021130555A1 (en) | Method and apparatus for detecting a dealing sequence, storage medium and electronic device | |
| US6523786B2 (en) | Apparatus for determining attitude of artificial satellite | |
| KR100617292B1 (en) | Method for fingerprint identification and apparatus thereof | |
| KR19980064733A (en) | Fingerprint card preselection method and apparatus | |
| JPH02213983A (en) | Recognizing method of wire bonding device | |
| Ren et al. | A novel method of score level fusion using multiple impressions for fingerprint verification | |
| JPH0631548Y2 (en) | Fingerprint matching device | |
| KR100443234B1 (en) | An apparatus for composing part-fingerprints and a method for registering and identifying composed that | |
| JPH09198466A (en) | Method and device for on-line character recognition | |
| JP2001076142A (en) | Method and device for collating fingerprint image and recording medium with this method recorded thereon | |
| JP2002329205A (en) | Information processor and fingerprint authenticating method | |
| WO2004074978A2 (en) | Methods, computer program products and devices for check of identity | |
| CN111310548A (en) | Method for recognizing stroke type in online handwriting | |
| JP4269419B2 (en) | Data verification device | |
| JP3454309B2 (en) | Image matching processing apparatus and method, image matching system | |
| JP2689688B2 (en) | Image processing method | |
| JPH11306354A (en) | Method and device for picture recognition |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20050214 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20050222 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20050726 |