JP2000163436A - System and method for information retrieval - Google Patents

System and method for information retrieval

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JP2000163436A
JP2000163436A JP10337335A JP33733598A JP2000163436A JP 2000163436 A JP2000163436 A JP 2000163436A JP 10337335 A JP10337335 A JP 10337335A JP 33733598 A JP33733598 A JP 33733598A JP 2000163436 A JP2000163436 A JP 2000163436A
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JP
Japan
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information
geographical
search
location
user
Prior art date
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Pending
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JP10337335A
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Japanese (ja)
Inventor
Koji Yamaguchi
浩司 山口
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information retrieval system which can effectively retrieve information on the circumference of a destination of business, a trip, etc. SOLUTION: A retrieving process part 20 makes a location decision part 60 decide the current geographical location of a user or the geographical location of information that the user notices and also makes a geographical distance calculation part 70 calculates the geographical location decided by the location decision part 60 and the geographical location of information gathered through the Internet. Then the retrieving process part 20 makes a geographical relativity decision part 80 decides the geographical relativity of information gathered from the geographical distance calculated by the geographical distance calculation part 70 and displays the gathered information at an input display part 10 in the order based upon the decision result of the geographical relativity decision part 80.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、たとえばインタ
ーネットなどのコンピュータネットワーク上に公開され
る情報を検索して提示する情報検索システムおよび同シ
ステムの情報検索方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information retrieval system for retrieving and presenting information published on a computer network such as the Internet and an information retrieval method of the system.

【0002】[0002]

【従来の技術】インターネット上で提供されるWWW
(World Wide Web)システムのような情
報サーバ(ネットワークデータベース)では、テキスト
情報を中心に、必要に応じて画像や音声などのマルチメ
ディア情報を組み合わせる形で情報提供を行なってい
る。一方、カーナビゲーションシステムのような情報表
示装置においては、利用者の現在位置に基づき、その周
辺の地図図面を中心に関連する情報を組み合わせる形で
情報提供を行なっている。
2. Description of the Related Art WWW provided on the Internet
2. Description of the Related Art An information server (network database) such as a (World Wide Web) system provides information by combining multimedia information such as images and sounds as necessary, mainly text information. On the other hand, in an information display device such as a car navigation system, information is provided based on a current position of a user by combining related information mainly on map drawings around the user.

【0003】前述のWWWシステムでは、利用者が日常
生活の中で利用したいと考える商店や公共機関、交通機
関などに関する情報を容易に検索可能とするために、W
WW検索ロボットなどと称される種々の検索システムが
提供されている。このWWW検索ロボットは、WWWの
リンク情報を自動的に順番に手繰りながら行なう情報収
集処理を一定の周期で行ない、収集した個々の情報をそ
の中に含まれるキーワードにより階層的に分類したり、
検索用に見出しに対応するキーワードのデータベース
(一覧表)を作成したりすることにより、必要とする情
報(商店や公共機関、交通機関など)の名称や内容をキ
ーワードとして指示するのみで、所望の情報の見出しと
当該情報へのポインタ(たとえば、URL:Unifo
rm Resource Locatorなど)を得ら
れるようにしている。一方、前述のカーナビゲーション
システムにおいては、道路地図とともに当該道路地図上
に表現され得る商店や公共機関、交通機関などの関連情
報をCD−ROMなどの記憶メディア上に収容し、利用
者の道路地図参照の際に当該関連情報の存在を道路地図
上にマークとして表示することで、利用者が必要に応じ
て当該関連情報を参照できるようにしている。
[0003] In the WWW system described above, in order to enable users to easily search for information on shops, public institutions, transportation, and the like that they want to use in their daily lives,
Various search systems called WW search robots are provided. This WWW search robot performs an information collection process in which link information of the WWW is automatically processed in order, at regular intervals, and classifies collected individual information hierarchically by keywords included in the information.
By creating a database (list) of keywords corresponding to headings for search, it is possible to specify desired information (shops, public institutions, transportation facilities, etc.) as keywords, and to obtain desired information. A heading of information and a pointer to the information (for example, URL: Unifo
rm Resource Locator). On the other hand, in the car navigation system described above, a road map and related information such as shops, public institutions, and transportation which can be expressed on the road map are stored on a storage medium such as a CD-ROM, and the road map of the user is stored. At the time of reference, the presence of the relevant information is displayed as a mark on the road map, so that the user can refer to the relevant information as necessary.

【0004】しかしながら、利用者が居住地域あるいは
目的地近郊の商店や公共機関、交通機関などの情報を検
索しようとする場合、前記WWWシステムにおいては、
膨大な情報が提供されているインターネット上から所望
の情報を得ることは必ずしも容易ではない。たとえば、
WWW検索ロボットが図21に示すような収集情報を保
持していれば、「○○株式会社□□工場」を目的地とし
て出張予定の利用者に対しては、検索結果として「ht
tp://www.marumaru.…/kakuk
aku/」へのリンク情報を提供するので、利用者は、
「http://www.marumaru.…/ka
kukaku/」を通じてその所在地が「青梅市末広
町」であることや最寄り駅が「JR青梅線小作駅」であ
ることを知ることができる。一方、個人の住宅のように
インターネット上には直接情報が発信されていないよう
な場合には、「青梅市末広町」という住所から最寄りの
駅を検索しようとしても容易ではない。“青梅市末広
町”と“駅”をキーワードとするAND検索を行なって
も、たとえば図22のように、所望の情報を得られない
場合が多いし、“青梅市”と“駅”をキーワードとする
検索を行なっても、たとえば図23のように、所望する
以上の結果が得られてしまう場合も多い。実際には、
「青梅市末広町」に隣接する「羽村市小作台」にある
「小作駅」が最寄り駅であったりする場合があるが、こ
のような結果は容易には得られない。同様に、商店や公
共機関の検索の場合にも、同様なことが起こる。このよ
うに、従来のテキスト情報を中心とするWWW検索シス
テムでは、地域情報の分類が都道府県や市区町村などの
行政区による階層的な分類が行なわれる場合が多く、収
集情報に関する地理的位置情報が十分でないために、近
郊の商店や公共機関、交通機関などの検索には不向きで
あった。
[0004] However, when a user attempts to search for information such as shops, public institutions, and transportation facilities near a residential area or a destination, the WWW system requires:
It is not always easy to obtain desired information from the Internet, where a vast amount of information is provided. For example,
If the WWW search robot holds the collected information as shown in FIG. 21, for a user who is planning to travel to “XX Corporation Factory” as a destination, “ht
tp: // www. marumaru. … / Kakuk
aku / "link information is provided.
"Http: //www.marumaru..../ka
It is possible to know that the location is “Suehirocho, Ome City” and that the nearest station is “Osamu Station on the JR Ome Line” through “kukaku /”. On the other hand, when information is not directly transmitted on the Internet, such as in a private residence, it is not easy to search for the nearest station from the address of "Suehirocho, Ome City". Even if an AND search is performed using “Suehiro-cho, Ome-shi” and “station” as keywords, for example, desired information cannot often be obtained as shown in FIG. 22, and “Ome-shi” and “station” are keywords. Even if the search is performed, it is often the case that a result larger than desired is obtained as shown in FIG. actually,
“Ozaku Station” in “Osamucho, Hamura City” adjacent to “Suehirocho, Ome City” may be the nearest station, but such a result is not easily obtained. Similarly, a similar situation occurs when searching for a store or a public institution. As described above, in the conventional WWW search system centered on text information, in many cases, the regional information is classified hierarchically by administrative districts such as prefectures and municipalities, and the geographical position information related to the collected information is obtained. Was not enough to search for nearby shops, public institutions, and transportation.

【0005】前述したカーナビゲーションシステムを利
用した場合には、目的地が「青梅市末広町」であること
を入力すると該当地区の地図が表示されるので、伝統的
な道路地図帳を利用するのと同様に、その地区の広域地
図などから最寄り駅が「羽村市小作台」にある「小作
駅」であることは容易に知ることができる。しかしなが
ら、カーナビゲーションシステムの場合には、たとえば
CD−ROMというようなある一定の閉じたデータベー
スであり、WWWのような逐次情報が更新されているよ
うな情報のアクセスには不向きである。近郊の商店など
に関する情報検索は、WWWシステムを基本とする情報
検索の方が都合が良い。
[0005] In the case of using the car navigation system described above, if the destination is entered as "Suehirocho, Ome City", a map of the corresponding area is displayed. Similarly to the above, it is easy to see from the wide area map of the area that the nearest station is "Ozaku Station" located in "Ozakudai, Hamura City". However, in the case of a car navigation system, it is a certain fixed database such as a CD-ROM, and is not suitable for accessing information in which sequential information such as WWW is updated. It is more convenient to search for information on nearby shops and the like based on the WWW system.

【0006】これらの問題は、WWW検索ロボットを使
用したWWW検索サービスにおいては、テキストで表現
された「青梅市」、「末広町」および「羽村市」などの
キーワードによる情報の分類を行うことができても、個
々の地名や機関の地理的位置関係による近接関係の情報
が乏しいためにうまく処理できないことによるものであ
る。東京に住む人が“中央区役所”というキーワードで
検索した場合、多くの場合、札幌から福岡に至るいくつ
かの中央区役所の情報を検索結果として提示される。W
WW検索ロボットの多くは、情報の関連性をキーワード
の一致度や出現頻度により判断している。つまり、従来
のシステムは、利用者の居住地域あるいは目的地近郊の
商店や公共機関、交通機関などの情報を検索するには必
ずしも有効な手段ではなかった。
[0006] These problems are caused by the fact that in a WWW search service using a WWW search robot, information is classified by keywords such as "Ome-shi", "Suehiro-cho" and "Hamura-shi" expressed in text. Even if it can be done, it cannot be processed well due to the lack of information on the proximity relationship due to the geographical positional relationship between individual place names and institutions. When a person who lives in Tokyo searches for the keyword "Chuo-ku government office", information on several Chuo-ku government offices from Sapporo to Fukuoka is often presented as a search result. W
Many WW search robots determine the relevancy of information based on the degree of matching and appearance frequency of keywords. In other words, the conventional system is not necessarily an effective means for searching for information such as shops, public institutions, and transportation facilities near the user's residence or destination.

【0007】[0007]

【発明が解決しようとする課題】前述のように、従来の
情報検索システムは、利用者の居住地域あるいは目的地
近郊の商店や公共機関、交通機関などの情報を検索する
ために必ずしも十分なものではなかった。
As described above, the conventional information retrieval system is not always sufficient for retrieving information such as shops, public institutions, and transportation facilities near the user's residence area or destination. Was not.

【0008】この発明はこのような実情に鑑みてなされ
たものであり、利用者の居住地域近郊の商店や公共機
関、交通機関などの日常生活に関連する情報、または、
ビジネス、旅行などに係る目的地周辺の情報を効果的に
検索可能な情報検索システムおよび情報検索方法を提供
することを目的とする。
[0008] The present invention has been made in view of such circumstances, and information related to daily life, such as shops, public institutions, and transportation near the user's residence area, or
It is an object of the present invention to provide an information search system and an information search method capable of effectively searching for information around a destination related to business, travel, and the like.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】この発明は、前述した目
的を達成するために、WWWのような網状に分散して構
成される情報データベースの検索に際し、検索を行なう
利用者の現在の地理的位置情報、または現在注目してい
る情報の地理的位置情報を踏まえて、地理的な距離に基
づく情報の関連度に基づいた順序で検索結果を提示する
ようにしたものである。
SUMMARY OF THE INVENTION In order to achieve the above-mentioned object, the present invention provides a method for searching an information database which is distributed in a network such as WWW and searches for a current geographical location of a user performing the search. Search results are presented in an order based on the degree of relevance of information based on geographical distance, based on position information or the geographical position information of information of current interest.

【0010】そのために、この発明は、検索条件を入力
し、前記入力された検索条件を満たす情報を検索し、利
用者の現在の地理的所在位置または利用者が着目する情
報の地理的所在位置を判定し、前記検出された情報の地
理的所在位置と前記所在位置判定位置手段により判定さ
れた地理的所在位置との地理的距離を算出し、前記算出
された地理的距離によって前記検出された情報の地理的
関連度を判定し、前記判定された地理的関連度に基づい
た順序で前記検出された情報を提示するようにした。
[0010] For this purpose, the present invention provides a method of inputting a search condition, searching for information satisfying the input search condition, and determining a current geographical location of the user or a geographical location of information of interest to the user. And calculates the geographical distance between the geographical location of the detected information and the geographical location determined by the location determination position means, and the detected geographical distance is calculated by the calculated geographical distance. The geographic relevance of the information is determined, and the detected information is presented in an order based on the determined geographic relevance.

【0011】これにより、この発明においては、利用者
の居住地域近郊の商店や公共機関、交通機関などの日常
生活に関連する情報、または、ビジネス、旅行などに係
る目的地周辺の情報を効果的に検索することが可能とな
る。
Thus, in the present invention, information related to daily life, such as shops, public institutions, transportation, etc., near the residence area of the user, or information around the destination relating to business, travel, etc., can be effectively obtained. Can be searched.

【0012】[0012]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照してこの発明の
実施の形態を説明する。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0013】図1は、この実施形態の情報検索システム
の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the information retrieval system of this embodiment.

【0014】入力表示部10は、たとえばキーボードや
マウス、およびディスプレイなどにより構成されるもの
であり、利用者が検索しようとする情報の入力や検索結
果の表示などを行なう。複数の検索結果が存在する場合
には、利用者が、所望の情報の選択操作を行なう。ま
た、ディスプレイ一体型タブレットなどを用いれば、利
用者の操作はさらに容易になる。
The input display unit 10 includes, for example, a keyboard, a mouse, and a display, and performs input of information to be searched by a user, display of search results, and the like. When there are a plurality of search results, the user performs an operation of selecting desired information. In addition, if a display-integrated tablet or the like is used, the operation of the user becomes even easier.

【0015】所在位置解析辞書30は、後述の所在位置
判定部60において参照される検索対象の所在位置情報
を有するデータベースである。本辞書は、当該情報検索
システムの運用者がその情報検索システムで対象とする
情報の種類により構成してもよいし、またインターネッ
トを通じて既存の地理情報データベースを参照すること
もできる。ここで、WWWにより図2のような情報が提
供された場合を想定する。駅に関する地理情報が、「駅
名」、「よみ」、「路線」および「所在地」の各情報に
より構成されている。これらのデータは図3のようなH
TML形式で提供されているので、テーブル形式データ
として参照できる。また、図4は、行政区や駅、鉄道、
道路などについて、その位置情報を保持した例である。
情報の「種別」、検索キーワードとなる「見出語」、お
よび緯度経度により記述される「地理情報」により構成
されている。たとえば、(E139.18.33,N3
5.46.20)は、東経139度18分33秒・北緯
35度46分20秒の位置を表し、“東京都青梅市末広
町”が(E139.18.33,N35.46.20)
と(E139.19.19,N35.46.45)を対
角線とする図5に示す矩形内に位置することを示す。こ
の場合、1つの矩形で該当地域の地理情報を記述してい
るため、余分な区域を含む場合も多い。よって、図6に
示すように複数の区画により、より正確に位置を記述す
ることもできる。この場合、図7に示すような地理情報
の記述となる。同様に、“東京都青梅市”についての位
置を図8または図9のように定義し、図10のように記
述することもできる。ここで示した地理情報の記述方法
は一例であり、このほかにも当該区域を囲む外周に沿っ
た多角形による表現方法、または国土地理院発行の地勢
図で使用している第1次メッシュコード(約80km四
方、“東京”の場合“5339”)、第2次メッシュコ
ード(約10km四方、“青梅”の場合“52”)およ
び第3次メッシュコード(約1km四方、たとえば“2
3”)を基本に、さらにそれを小さな地域に分割した拡
張メッシュコード(たとえば“45”)を導入して該当
するメッシュコード、たとえば“5339−52−23
−45”を列挙することで表現する方法なども考えられ
る。また、商店のWWWホームページが存在するような
場合には、「URL」、「商店名」および「所在地」か
らなるデータベース、または「URL」および「地理情
報」からなるデータベースを図11のように自動あるい
は人為的に作成しておけば、その所在地情報に基づく、
ある地域範囲での商店検索が可能になる。
The location analysis dictionary 30 is a database having location information of a search target referred to by a location determination unit 60 described later. The dictionary may be configured by an operator of the information search system according to the type of information targeted by the information search system, or may refer to an existing geographic information database through the Internet. Here, it is assumed that the information shown in FIG. 2 is provided by the WWW. The geographic information on the station is composed of information on “station name”, “yomi”, “route”, and “location”. These data are shown in FIG.
Since it is provided in the TML format, it can be referred to as table format data. FIG. 4 shows administrative districts, stations, railways,
This is an example in which positional information on a road or the like is held.
It is composed of "type" of information, "entry word" as a search keyword, and "geographic information" described by latitude and longitude. For example, (E139.18.33, N3
5.4.20) indicates a position at 139 ° 18: 33 'E and latitude 35 ° 46'20'N, and “Suehirocho, Ome City, Tokyo” is (E139.18.33, N35.46.20).
And (E139.19.19, N35.46.45) in the rectangle shown in FIG. In this case, since a single rectangle describes the geographic information of the area, an extra area is often included. Therefore, the position can be described more accurately by a plurality of sections as shown in FIG. In this case, the description of the geographic information is as shown in FIG. Similarly, the position of “Ome City, Tokyo” can be defined as shown in FIG. 8 or FIG. 9 and described as shown in FIG. The description method of the geographic information shown here is an example, and other than this, a representation method using a polygon along the outer periphery surrounding the area, or a first mesh code used in a topographic map issued by the Geographical Survey Institute of Japan. (About 80 km square, "5339" for "Tokyo"), a secondary mesh code (about 10 km square, "52" for "Ome") and a tertiary mesh code (about 1 km square, for example, "2
3)), an extended mesh code (for example, "45") obtained by further dividing the mesh into small areas is introduced, and a corresponding mesh code, for example, "5339-52-23" is obtained.
It is also conceivable to use a method of expressing the list by listing “−45”. When a WWW homepage of a store exists, a database including “URL”, “store name” and “location”, or “URL” is used. "And" geographic information "are automatically or artificially created as shown in FIG.
Store search in a certain area range becomes possible.

【0016】発信情報収集部40は、たとえばWWWサ
イトから発信された情報をそのソースファイル(たとえ
ばHTMLテキスト)から解析して、キーワードを抽出
するとともにURLの一覧を作成する。たとえば、図1
2に示すように発信された「○○株式会社□□工場」に
関する情報のソーステキスト(図13参照)からキーワ
ードとなり得る部分を抽出する。図14は抽出されたキ
ーワードの例であり、たとえばURLとキーワードとを
対応させたデータとして後述の発信情報記憶部50の検
索情報データベース52に図15に示すように格納す
る。
The transmission information collection unit 40 analyzes information transmitted from, for example, a WWW site from its source file (for example, HTML text), extracts keywords, and creates a URL list. For example, FIG.
As shown in FIG. 2, a part that can be a keyword is extracted from the source text (see FIG. 13) of the information about “XX Corporation □ Factory” transmitted. FIG. 14 shows an example of the extracted keywords. For example, the extracted keywords are stored in a search information database 52 of a transmission information storage unit 50 described later as data associating URLs and keywords as shown in FIG.

【0017】発信情報記憶部50は、インターネット上
から収集した発信情報を解析した上で蓄積するものであ
り、検索キーワード辞書51と検索情報データベース5
2とにより構成される。
The transmission information storage unit 50 analyzes and stores transmission information collected from the Internet, and stores a search keyword dictionary 51 and a search information database 5.
And 2.

【0018】この検索キーワード辞書51は、たとえば
図16に示すような「見出語」と「別名」などにより構
成される一覧表である。文字列検索を行なう場合に表記
の揺れを正規化するために使用する。これらは、インタ
ーネット上から自動的に収集することもできるが、通常
は、自治省などから発行される都道府県や市町村に関す
るデータベース、または鉄道会社から提供される駅に関
するデータなどから人為的に作成する方が正確であり、
更新操作も確実に行いやすい。
The search keyword dictionary 51 is a list composed of, for example, "entry words" and "alias" as shown in FIG. It is used to normalize the fluctuation of notation when performing a character string search. These can be automatically collected from the Internet, but are usually created artificially from databases on prefectures and municipalities issued by the Ministry of Home Affairs and the like, or data on stations provided by railway companies. Is more accurate,
Update operation is also easy and reliable.

【0019】一方、検索情報データベース52は、収集
したWWWの各ページについて、URLキーワードを記
述した一覧表である(図15参照)。
On the other hand, the search information database 52 is a list describing URL keywords for each collected WWW page (see FIG. 15).

【0020】所在位置判定部60は、利用者の現在の地
理的所在位置または現在利用者が着目している、たとえ
ばWWWブラウザ上に表示されている情報に関する地理
的所在位置を判定する。利用者の現在の地理的所在位置
の入手方法としては、GPS(Grobal Posi
tioning System)装置からの信号により
緯度経度情報を入手しても良いし、またはパーソナルコ
ンピュータの設定情報である電話の市外局番などにより
位置を判定することができる。企業内での使用の場合に
は、WWWブラウザのスタートアップページの設定UR
Lを通じて、図11に示したようなURLと地理情報と
の対応表から判定することもできる。
The location determining section 60 determines the current geographic location of the user or the geographic location of the information which the user is currently paying attention to, for example, information displayed on a WWW browser. As a method of obtaining the current geographical location of the user, GPS (Global Posi
The system may obtain latitude and longitude information from a signal from a switching system, or determine the position based on telephone area code or the like, which is setting information of a personal computer. In the case of use in a company, the setting UR of the startup page of the WWW browser
Through L, it can be determined from a correspondence table between URL and geographic information as shown in FIG.

【0021】地理的距離判定部70は、現在の地理的所
在位置または現在利用者が着目している、たとえばWW
Wブラウザ上に表示されている情報に関する地理的所在
位置と、検索結果として得られた1つあるいは複数の発
信情報の間のそれぞれの地理的な距離を算出する。具体
的には、前述の所在位置判定部60によりそれぞれの緯
度経度情報を得て、2点間の距離を計算する。
The geographical distance determination unit 70 is used to determine the current geographical location or the current user's attention, for example, WW.
A geographical distance between the geographical location of the information displayed on the W browser and one or a plurality of pieces of transmission information obtained as a search result is calculated. Specifically, the location determination unit 60 obtains the latitude and longitude information, and calculates the distance between the two points.

【0022】地理的関連度判定部80は、検索結果とし
て得られた1つあるいは複数の発信情報のそれぞれにつ
いて、現在の地理的所在位置または現在利用者が着目し
ている情報の地理的所在位置からの地理的な距離を基に
関連度の順序付けを行なう。基本的には、地理的距離の
小さい順序で利用者に提示するが、複数の種別の情報が
混在している場合もあるので、その種別に応じたクラス
分けを行なった上で、総合的に表示順序を決定すること
ができる。たとえば、駅とバス停の情報が検索結果の一
覧に含まれているとすると、(1)駅とバス停を大きく
分類して、さらに地理的距離の順序で提示する、(2)
所在地、例えば市町村区画あるいは町名により大きく分
類して、さらに地理的距離の順序で提示する、など検索
結果一覧の状況に応じて様々な提示順序の決定を行な
う。
The geographical relevance determining unit 80 determines the current geographical location or the geographical location of the information of which the user is currently paying attention, for each of one or a plurality of pieces of transmission information obtained as a search result. Order the degree of relevance based on the geographical distance from. Basically, the information is presented to the user in the order of the smallest geographical distance.However, since there are cases where information of multiple types is mixed, after classifying according to the type, comprehensive The display order can be determined. For example, if information on stations and bus stops is included in the list of search results, (1) stations and bus stops are broadly classified and presented in the order of geographic distance, (2)
Various presentation orders are determined according to the status of the search result list, for example, by largely classifying according to the location, for example, a municipal section or a town name, and presenting in order of geographical distance.

【0023】ここで、以上の各処理部での処理を踏まえ
て、検索処理部20による情報検索について説明する。
Here, information retrieval by the retrieval processing unit 20 will be described based on the processing in each processing unit described above.

【0024】検索処理の実行にあたり、検索処理部20
は所在位置判定部60により利用者の現在の地理的所在
位置または現在利用者が着目している、たとえばWWW
ブラウザ上に表示されている情報に関する地理的所在位
置を判定する。
In executing the search processing, the search processing unit 20
Is the current geographical location of the user or the current user is paying attention by the location determination unit 60, for example, WWW
Determine the geographical location of the information displayed on the browser.

【0025】たとえば、図17は、利用者が現在東経1
35度11分22.3秒・北緯35度33分22秒の位
置にいることが、GPSなどの位置情報入力装置により
通知されている場合の情報検索画面の一例である。利用
者の所望の検索対象が“○○株式会社□□工場”である
と想定して、ここでは、入力表示部10において検索キ
ーワードとして“□□工場”が入力されているとする。
検索処理部20は、入力された検索キーワードを、図1
6に示した検索キーワード辞書51を参照することで、
“□□工場”または“○○株式会社□□工場”であるこ
とを意味することを解釈し、図15に示した検索情報デ
ータベース52を検索する。その結果、図12に示した
ような所望のWWWページを利用者に提示する。すなわ
ち、検索キーワード辞書51は、たとえば、入力キーワ
ードが“末広町”であった場合には、“東京都青梅市末
広町”に、“小作駅”の場合には、“JR青梅線小作
駅”にという具合に、検索キーワードを正規化した形で
検索を実行できるようにするために機能する。
For example, FIG. 17 shows that the user is currently
This is an example of an information search screen when a position information input device such as a GPS notifies that the vehicle is at a position of 35 degrees 11 minutes 22.3 seconds and 35 degrees 33 minutes 22 seconds north latitude. Assuming that the user's desired search target is “XX Corporation □ factory”, it is assumed here that “□□ factory” has been input as a search keyword in the input display unit 10.
The search processing unit 20 converts the input search keyword into the search keyword shown in FIG.
By referring to the search keyword dictionary 51 shown in FIG.
It interprets the meaning of “□□ factory” or “XX corporation □□ factory” and searches the search information database 52 shown in FIG. As a result, a desired WWW page as shown in FIG. 12 is presented to the user. That is, for example, when the input keyword is “Suehiro-cho”, the search keyword dictionary 51 is “Suehiro-cho, Ome-shi, Tokyo”. In other words, it functions to enable the search to be executed in a normalized form of the search keyword.

【0026】一方、図18は、利用者が前述の“○○株
式会社□□工場”のWWW情報に着目した状態で、その
周辺の交通機関、例えば鉄道に関する情報を検索しよう
とする場合の例である。“交通機関”の中で“5km以
内”にある“駅”の情報の検索を指示している。検索範
囲の指示は、システムが事前に“5km”、“10k
m”というように選択値を設定するようにしてもよい
し、直接利用者が数値を入力するようにしてもよい。勿
論、“同一市区町村”や“隣接市区町村”というような
選択値を設定することも可能である。以上の設定で、図
7に例示したような内容の所在位置解析辞書30を参照
しながら、図15に示したような検索情報データベース
52を検索した結果を表示したのが図18である。この
とき、この例では、検索結果の一覧を表示する場合に当
該着目情報“○○株式会社□□工場”との地理的距離に
よる順序で一覧表示している。また、鉄道路線ごとにグ
ループ化表示を行なったりするようなことも勿論可能で
ある。その一覧の中から利用者が所望の情報を入力表示
部10により選択操作を行なうと、図20に示すような
検索結果が得られる。ここでは、利用者の着目情報“○
○株式会社□□工場”と検索情報“JR青梅線小作駅”
を1つの地図の上に図示する形で表示を行なっている。
On the other hand, FIG. 18 shows an example in which the user tries to search for information on the surrounding transportation systems, for example, railways, while paying attention to the WWW information of the above-mentioned “XX Corporation □ factory”. It is. It instructs to search for information on "stations" within "5 km" in "transportation". The system specifies "5km" or "10k" in advance for the search range.
The user may set a selection value such as "m", or the user may directly input a numerical value. Of course, selections such as "same municipalities" and "adjacent municipalities" With the above settings, the result of searching the search information database 52 as shown in FIG. 15 while referring to the location analysis dictionary 30 having the contents illustrated in FIG. This is shown in Fig. 18. At this time, in this example, when a list of search results is displayed, the list is displayed in the order according to the geographical distance to the information of interest "XX corporation factory". When the user performs a selection operation on the input display unit 10 from the list, it is also possible to perform a grouping display for each railway line, as shown in FIG. Results like this Here, the focus information of the user "○
○ □□ Factory ”and search information“ JR Ome Line Ozaku Station ”
Is displayed on a single map in the form shown in the figure.

【0027】ところで、この発明の情報検索システム
は、以下のようなシステムに応用することも可能であ
る。 (1)電車・バスなどの交通機関の情報検索システム 都道府県や市区町村などの公的機関のように、個人の住
所や会社の所在地によりあらかじめ管轄地域が定められ
ているものと比べて、電車・バスなどの交通機関の場合
には、行政区画を超えた利用を日常的に行なっている。
また、たとえば目的地名と駅名とが同じであっても、必
ずしもその駅が最寄り駅でないような場合も多い。町名
による指定と併せて目的地との地理的距離の指定による
検索ができれば非常に有効である。さらに、時刻表デー
タベースや乗換情報データベースと連携させることで、
使い勝手のよい交通ナビゲーションシステムが実現する
ことができる。 (2)商店情報検索システム 従来のWWW検索ロボットに基づく検索システムでも、
所望の商品名などが既知の場合には、容易に商店情報を
検索することができるが、地理的な位置情報について考
慮されないので、別途地名によるキーワードを指定して
所望の検索結果を絞り込む必要があった。そこで、この
本発明を応用すれば、ある一定の地理的範囲内での情報
検索が実施されることになる。
Incidentally, the information retrieval system of the present invention can be applied to the following system. (1) Information retrieval system for transportation such as trains and buses Compared with public institutions such as prefectures and municipalities, the jurisdiction is determined in advance by the address of the individual or the location of the company. In the case of transportation, such as trains and buses, the use of these services across administrative divisions is performed on a daily basis.
Further, for example, even if the destination name and the station name are the same, there are many cases where the station is not always the nearest station. It is very effective if the search can be performed by specifying the geographical distance to the destination together with the specification by the street name. In addition, by linking with a timetable database and transfer information database,
An easy-to-use traffic navigation system can be realized. (2) Store information search system Even with a search system based on a conventional WWW search robot,
If the desired product name is known, the store information can be easily searched. However, since geographical position information is not considered, it is necessary to narrow down the desired search result by specifying a keyword by a place name separately. there were. Therefore, if the present invention is applied, information retrieval within a certain geographical range will be performed.

【0028】[0028]

【発明の効果】以上詳述したように、この発明によれ
ば、たとえばインターネットなどの情報通信ネットワー
ク上で公開される電子的アクセス可能な情報を検索して
表示する情報表示装置、および当該情報検索を補助する
情報検索サーバ装置を含む情報検索システムにおいて、
利用者の居住地域近郊の商店や公共機関、交通機関など
の日常生活に関連する情報、またはビジネス、旅行など
に係る目的地周辺の情報を効果的に検索することが可能
となる。
As described above in detail, according to the present invention, for example, an information display device for searching and displaying electronically accessible information published on an information communication network such as the Internet, and the information search In an information search system including an information search server device for assisting
It is possible to effectively search for information related to daily life, such as shops, public institutions, and transportation facilities near the user's residence area, or information around a destination related to business, travel, and the like.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】この発明の実施形態に係る実施形態の情報検索
システムの構成を示すブロック図。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an information search system according to an embodiment of the present invention.

【図2】同実施形態のWWWにより提供される情報を例
示する図。
FIG. 2 is an exemplary view exemplifying information provided by WWW of the embodiment.

【図3】図2に示す情報を提供するためのHTML記述
を示す図。
FIG. 3 is a diagram showing an HTML description for providing the information shown in FIG. 2;

【図4】同実施形態の行政区や駅、鉄道、道路などにつ
いて、その位置情報を保持した例を示す図。
FIG. 4 is an exemplary view showing an example in which positional information on administrative districts, stations, railways, roads, and the like according to the embodiment is held;

【図5】同実施形態の地理情報の区画例を示す図。FIG. 5 is an exemplary view showing an example of sections of geographic information according to the embodiment;

【図6】同実施形態の地理情報の区画例を示す図。FIG. 6 is an exemplary view showing an example of sections of geographic information according to the embodiment;

【図7】同実施形態の地理情報の記述例を示す図。FIG. 7 is an exemplary view showing a description example of geographic information according to the embodiment;

【図8】同実施形態の地理情報の区画例を示す図。FIG. 8 is an exemplary view showing an example of sections of geographic information according to the embodiment;

【図9】同実施形態の地理情報の区画例を示す図。FIG. 9 is an exemplary view showing an example of sections of geographic information according to the embodiment;

【図10】同実施形態の地理情報の記述例を示す図。FIG. 10 is an exemplary view showing a description example of geographic information according to the embodiment;

【図11】同実施形態の地理情報の記述例を示す図。FIG. 11 is an exemplary view showing a description example of geographic information according to the embodiment;

【図12】同実施形態のインターネットにおける発信情
報を例示する図。
FIG. 12 is an exemplary view showing transmission information on the Internet according to the embodiment.

【図13】図12の情報を発信するためのHTML記述
を示す図。
FIG. 13 is a diagram showing an HTML description for transmitting the information shown in FIG. 12;

【図14】図13のHTML記述の解析結果例を示す
図。
FIG. 14 is a view showing an example of an analysis result of the HTML description of FIG. 13;

【図15】同実施形態の検索情報データベースのデータ
例を示す図。
FIG. 15 is an exemplary view showing a data example of a search information database of the embodiment.

【図16】同実施形態の検索キーワード辞書の例を示す
図。
FIG. 16 is an exemplary view showing an example of a search keyword dictionary of the embodiment.

【図17】同実施形態の検索画面(利用者の所在位置に
基づく検索)を例示する図。
FIG. 17 is an exemplary view illustrating a search screen (search based on a user's location) according to the embodiment;

【図18】同実施形態の検索画面(利用者の着目情報に
関する地理的所在位置に基づく検索)を例示する図。
FIG. 18 is a view exemplifying a search screen (search based on a geographical location regarding information of interest of the user) according to the embodiment;

【図19】同実施形態の検索結果一覧を例示する図。FIG. 19 is an exemplary view showing an example of a search result list according to the embodiment;

【図20】同実施形態の検索結果の表示例を示す図。FIG. 20 is an exemplary view showing a display example of a search result of the embodiment.

【図21】WWW検索ロボットの収集情報の例を示す
図。
FIG. 21 is a diagram showing an example of collected information of a WWW search robot.

【図22】所望の検索結果を得られない例(該当なし)
を示す図。
FIG. 22 is an example in which a desired search result cannot be obtained (not applicable)
FIG.

【図23】所望の検索結果を得られない例(該当多数)
を示す図。
FIG. 23: An example in which a desired search result cannot be obtained (many applicable cases)
FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10…入力表示部 20…検索処理部 30…所在位置判定辞書 40…発信情報収集部 50…発信情報記憶部 51…検索キーワード辞書 52…検索情報データベース 60…所在位置判定部 70…地理的距離算出部 80…地理的関連度判定部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Input display part 20 ... Search processing part 30 ... Location determination dictionary 40 ... Transmission information collection part 50 ... Transmission information storage part 51 ... Search keyword dictionary 52 ... Search information database 60 ... Location determination part 70 ... Geographic distance calculation Part 80: Geographic relevance judgment part

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 コンピュータネットワークを介して接続
される不特定多数のコンピュータから得られるテキス
ト、画像および音声を含む各種情報の中より所望の情報
を検索する情報検索システムにおいて、 検索条件を入力する入力手段と、 前記入力手段により入力された検索条件を満たす情報を
検索する検索手段と、 利用者の現在の地理的所在位置または利用者が着目する
情報の地理的所在位置を判定する所在位置判定手段と、 前記検索処理手段により検出された情報の地理的所在位
置と前記所在位置判定位置手段により判定された地理的
所在位置との地理的距離を算出する地理的距離算出手段
と、 前記地理的距離算出手段により算出された地理的距離に
よって前記検出された情報の地理的関連度を判定する地
理的関連度判定手段と、 前記地理的関連度判定手段により判定された地理的関連
度に基づいた順序で前記検出された情報を提示する情報
提示手段と具備することを特徴とする情報検索システ
ム。
1. An information retrieval system for retrieving desired information from various types of information including texts, images and sounds obtained from an unspecified number of computers connected via a computer network. Means for searching for information that satisfies the search condition input by the input means; and location determination means for determining the current geographic location of the user or the geographic location of information of interest to the user. A geographical distance calculating unit that calculates a geographical distance between the geographical location of the information detected by the search processing unit and the geographical location determined by the location determination unit; and the geographical distance. A geographic relevance determining unit that determines a geographic relevance of the detected information based on the geographic distance calculated by the calculating unit; An information retrieval system, comprising: an information presentation unit that presents the detected information in an order based on the geographic relevance determined by the geographic relevance determination unit.
【請求項2】 コンピュータネットワークを介して接続
される不特定多数のコンピュータから得られるテキス
ト、画像および音声を含む各種情報の中より所望の情報
を検索する情報検索システムの情報検索方法において、 検索条件を入力し、 前記入力された検索条件を満たす情報を検索し、 利用者の現在の地理的所在位置または利用者が着目する
情報の地理的所在位置を判定し、 前記検出された情報の地理的所在位置と前記判定された
地理的所在位置との地理的距離を算出し、 前記算出された地理的距離によって前記検出された情報
の地理的関連度を判定し、 前記判定された地理的関連度に基づいた順序で前記検出
された情報を提示することを特徴とする情報検索方法。
2. An information search method of an information search system for searching for desired information from various types of information including texts, images and sounds obtained from an unspecified number of computers connected via a computer network, comprising: To search for information that satisfies the input search condition, determine the current geographical location of the user or the geographical location of the information of interest to the user, and determine the geographical location of the detected information. Calculating a geographical distance between the location and the determined geographical location; determining a geographical relevance of the detected information based on the calculated geographical distance; An information retrieval method characterized by presenting the detected information in an order based on the information.
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