JP2000138904A - 画像情報変換装置および変換方法 - Google Patents
画像情報変換装置および変換方法Info
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- JP2000138904A JP2000138904A JP31083898A JP31083898A JP2000138904A JP 2000138904 A JP2000138904 A JP 2000138904A JP 31083898 A JP31083898 A JP 31083898A JP 31083898 A JP31083898 A JP 31083898A JP 2000138904 A JP2000138904 A JP 2000138904A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 元の画像上でぼけが大きい部分に対しても、
解像度向上の程度を改善する。 【解決手段】 入力画像信号は、遅延回路３１と、アク
ティビティ演算回路３２とに供給される。アクティビテ
ィ演算回路３２は、供給される信号に基づいてアクティ
ビティの尺度としての予測誤差の絶対値和の平均値
Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・を計算する。間引き率決定回路
３３は、アクティビティ演算回路３２の出力に基づいて
間引き率を決定する。クラスタップおよび予測タップ抽
出回路３４は、間引き率決定回路３３の出力に基づいて
入力画像信号に対して適切な間引き間隔を決定し、決定
した間引き間隔の下で、入力画像信号からクラスタップ
および予測タップを抽出する。これにより、ぼけが大き
い部分等についても、解像度を向上させるとができる。
なお、遅延回路３１により、クラスタップおよび予測タ
ップ抽出回路３４に対する入力画像信号の供給タイミン
グが的確なものとされる。
解像度向上の程度を改善する。 【解決手段】 入力画像信号は、遅延回路３１と、アク
ティビティ演算回路３２とに供給される。アクティビテ
ィ演算回路３２は、供給される信号に基づいてアクティ
ビティの尺度としての予測誤差の絶対値和の平均値
Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・を計算する。間引き率決定回路
３３は、アクティビティ演算回路３２の出力に基づいて
間引き率を決定する。クラスタップおよび予測タップ抽
出回路３４は、間引き率決定回路３３の出力に基づいて
入力画像信号に対して適切な間引き間隔を決定し、決定
した間引き間隔の下で、入力画像信号からクラスタップ
および予測タップを抽出する。これにより、ぼけが大き
い部分等についても、解像度を向上させるとができる。
なお、遅延回路３１により、クラスタップおよび予測タ
ップ抽出回路３４に対する入力画像信号の供給タイミン
グが的確なものとされる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、入力画像の解像
度を向上させる機能を有する画像情報変換装置および変
換方法に関する。
度を向上させる機能を有する画像情報変換装置および変
換方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】入力画像の解像度を向上させるするため
にクラス分類適応処理を用いる技術が研究開発されてい
る。この場合、元の画像上でぼけが小さい部分に比べ
て、ぼけが大きい部分では解像度の向上の度合いが小さ
いという問題があった。
にクラス分類適応処理を用いる技術が研究開発されてい
る。この場合、元の画像上でぼけが小さい部分に比べ
て、ぼけが大きい部分では解像度の向上の度合いが小さ
いという問題があった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】元の画像上でぼけが大
きい部分に対して解像度をより向上させるためには、ク
ラスタップおよび／または予測タップのタップ構造にお
いてタップ間の間隔を広とることが有効であることは実
験的、経験的に知られている。しかしながら、最適な間
引き間隔を判定する方法は知られていなかった。
きい部分に対して解像度をより向上させるためには、ク
ラスタップおよび／または予測タップのタップ構造にお
いてタップ間の間隔を広とることが有効であることは実
験的、経験的に知られている。しかしながら、最適な間
引き間隔を判定する方法は知られていなかった。
【０００４】従って、この発明の目的は、元の画像上で
ぼけが大きい部分等に対して解像度をより向上させるこ
とが可能な画像情報変換装置および変換方法を提供する
ことにある。
ぼけが大きい部分等に対して解像度をより向上させるこ
とが可能な画像情報変換装置および変換方法を提供する
ことにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、入力
画像信号を再生する画像情報変換装置において、入力画
像信号から、注目画素に対して所定の位置関係にある画
素をクラスタップとして出力するクラスタップ抽出手段
と、上記クラスタップ抽出手段の出力に基づいて、クラ
スコードを発生するクラスコード発生手段と、クラス毎
の予測係数を予め記憶し、上記クラスコード発生回路の
出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、上
記入力画像信号から、上記注目画素の周辺の所定の画素
位置の画素値を予測タップとして出力する予測タップ抽
出手段と、上記係数記憶手段の出力と、上記予測タップ
抽出手段の出力とに基づいて、上記注目画素の画素値を
予測推定する予測推定演算手段とを備えるクラス分類適
応処理手段と、上記クラスタップおよび予測タップのタ
ップ構造における間引き間隔を、上記入力画像信号に対
して最適なものとするタップ構造決定手段を有すること
を特徴とする画像情報変換装置である。
画像信号を再生する画像情報変換装置において、入力画
像信号から、注目画素に対して所定の位置関係にある画
素をクラスタップとして出力するクラスタップ抽出手段
と、上記クラスタップ抽出手段の出力に基づいて、クラ
スコードを発生するクラスコード発生手段と、クラス毎
の予測係数を予め記憶し、上記クラスコード発生回路の
出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、上
記入力画像信号から、上記注目画素の周辺の所定の画素
位置の画素値を予測タップとして出力する予測タップ抽
出手段と、上記係数記憶手段の出力と、上記予測タップ
抽出手段の出力とに基づいて、上記注目画素の画素値を
予測推定する予測推定演算手段とを備えるクラス分類適
応処理手段と、上記クラスタップおよび予測タップのタ
ップ構造における間引き間隔を、上記入力画像信号に対
して最適なものとするタップ構造決定手段を有すること
を特徴とする画像情報変換装置である。
【０００６】請求項５の発明は、入力画像信号を再生す
る画像情報変換方法において、入力画像信号から、注目
画素に対して所定の位置関係にある画素をクラスタップ
として出力するクラスタップ抽出ステップと、上記クラ
スタップ抽出ステップの結果に基づいて、クラスコード
を発生するクラスコード発生ステップと、クラス毎の予
測係数を予め記憶し、上記クラスコード発生回路の結果
に対応する予測係数を出力する係数記憶ステップと、上
記入力画像信号から、上記注目画素の周辺の所定の画素
位置の画素値を予測タップとして出力する予測タップ抽
出ステップと、上記係数記憶ステップの結果と、上記予
測タップ抽出ステップの結果とに基づいて、上記注目画
素の画素値を予測推定する予測推定演算ステップとを備
えるクラス分類適応処理ステップと、上記クラスタップ
および予測タップのタップ構造における間引き間隔を、
上記入力画像信号に対して最適なものとするタップ構造
決定ステップを有することを特徴とする画像情報変換方
法である。
る画像情報変換方法において、入力画像信号から、注目
画素に対して所定の位置関係にある画素をクラスタップ
として出力するクラスタップ抽出ステップと、上記クラ
スタップ抽出ステップの結果に基づいて、クラスコード
を発生するクラスコード発生ステップと、クラス毎の予
測係数を予め記憶し、上記クラスコード発生回路の結果
に対応する予測係数を出力する係数記憶ステップと、上
記入力画像信号から、上記注目画素の周辺の所定の画素
位置の画素値を予測タップとして出力する予測タップ抽
出ステップと、上記係数記憶ステップの結果と、上記予
測タップ抽出ステップの結果とに基づいて、上記注目画
素の画素値を予測推定する予測推定演算ステップとを備
えるクラス分類適応処理ステップと、上記クラスタップ
および予測タップのタップ構造における間引き間隔を、
上記入力画像信号に対して最適なものとするタップ構造
決定ステップを有することを特徴とする画像情報変換方
法である。
【０００７】以上のような発明によれば、例えば入力画
像信号中に含まれるぼけの大／小等の特性に対して最適
な間引き間隔を有するクラスタップおよび予測タップの
タップ構造の下で画像情報変換処理がなされる。
像信号中に含まれるぼけの大／小等の特性に対して最適
な間引き間隔を有するクラスタップおよび予測タップの
タップ構造の下で画像情報変換処理がなされる。
【０００８】
【発明の実施の形態】この発明の一実施形態についての
説明に先立ち、理解を容易とするために、一般的なクラ
ス分類適応処理について説明する。まず、図１を参照し
て、予測推定に係る構成について説明する。入力画像信
号が領域切り出し回路１、２に供給される。領域切り出
し回路１は、入力画像信号から所定の画素領域を抽出
し、抽出した画素領域の画素データをクラスコード発生
回路４に供給する。クラスコード発生回路４は、供給さ
れる画素データにＡＤＲＣ等の処理を施し、処理結果に
基づいて、分類されるクラスに対応するクラスコードを
発生して予測演算部５に供給する。ここで、領域切り出
し回路１が抽出する、クラス分類に使用される画素領域
をクラスタップと称する。
説明に先立ち、理解を容易とするために、一般的なクラ
ス分類適応処理について説明する。まず、図１を参照し
て、予測推定に係る構成について説明する。入力画像信
号が領域切り出し回路１、２に供給される。領域切り出
し回路１は、入力画像信号から所定の画素領域を抽出
し、抽出した画素領域の画素データをクラスコード発生
回路４に供給する。クラスコード発生回路４は、供給さ
れる画素データにＡＤＲＣ等の処理を施し、処理結果に
基づいて、分類されるクラスに対応するクラスコードを
発生して予測演算部５に供給する。ここで、領域切り出
し回路１が抽出する、クラス分類に使用される画素領域
をクラスタップと称する。
【０００９】一方、領域切り出し回路２は、入力画像信
号から所定の画素領域を抽出し、抽出した画素領域の画
素データを予測演算部５に供給する。予測演算部５は、
供給される画素データと、クラスコード発生回路４から
供給されるクラスコードに対応する予測計数とに基づい
て以下の式（１）に従う積和演算を行うことによって出
力画像信号を生成する。ここで、領域切り出し回路２が
抽出する、積和演算に使用される画素領域を予測タップ
と称する。予測計数は後述するようにして予め決定さ
れ、クラス毎に、より具体的にはクラスコードをアドレ
スとする等の形態で予測演算部５内の所定のメモリに記
憶されている。
号から所定の画素領域を抽出し、抽出した画素領域の画
素データを予測演算部５に供給する。予測演算部５は、
供給される画素データと、クラスコード発生回路４から
供給されるクラスコードに対応する予測計数とに基づい
て以下の式（１）に従う積和演算を行うことによって出
力画像信号を生成する。ここで、領域切り出し回路２が
抽出する、積和演算に使用される画素領域を予測タップ
と称する。予測計数は後述するようにして予め決定さ
れ、クラス毎に、より具体的にはクラスコードをアドレ
スとする等の形態で予測演算部５内の所定のメモリに記
憶されている。
【００１０】 ｙ＝ｗ1 ×ｘ1 ＋ｗ2 ×ｘ2 ＋‥‥＋ｗn ×ｘn （１） ここで、ｘ1 ，‥‥，ｘn が各予測タップであり、
ｗ1 ，‥‥，ｗn が各予測係数である。
ｗ1 ，‥‥，ｗn が各予測係数である。
【００１１】次に、図２を参照して、学習、すなわちク
ラス毎の予測計数を求める処理について説明する。ノイ
ズを含まない所定の入力画像信号（教師信号と称する）
がＬＰＦ(Low Pass Filter) ２１と、正規方程式演算部
２７とに供給される。ＬＰＦ２１は、教師信号を劣化さ
せ、劣化した信号を領域切り出し回路２２、２３に供給
する。領域切り出し回路２２は、供給される画像信号か
ら所定の画素領域をクラスタップとして抽出し、抽出し
たクラスタップの画素データをクラスコード発生回路２
５に供給する。クラスコード発生回路２５は、供給され
る画素データにＡＤＲＣ等の処理を施し、処理結果に基
づいて、分類されるクラスに対応するクラスコードを発
生して正規方程式演算部２７に供給する。
ラス毎の予測計数を求める処理について説明する。ノイ
ズを含まない所定の入力画像信号（教師信号と称する）
がＬＰＦ(Low Pass Filter) ２１と、正規方程式演算部
２７とに供給される。ＬＰＦ２１は、教師信号を劣化さ
せ、劣化した信号を領域切り出し回路２２、２３に供給
する。領域切り出し回路２２は、供給される画像信号か
ら所定の画素領域をクラスタップとして抽出し、抽出し
たクラスタップの画素データをクラスコード発生回路２
５に供給する。クラスコード発生回路２５は、供給され
る画素データにＡＤＲＣ等の処理を施し、処理結果に基
づいて、分類されるクラスに対応するクラスコードを発
生して正規方程式演算部２７に供給する。
【００１２】一方、領域切り出し回路２３は、供給され
る画像信号から所定の画素領域を予測タップとして抽出
し、予測タップの画素データを正規方程式演算部２７に
供給する。正規方程式演算部２７は、領域切り出し回路
２３から供給される画素データと、教師信号とに基づく
所定の演算処理によって、クラスコード発生回路２５か
ら供給されるクラスコードに対応する予測計数を算出す
る。算出された予測計数がメモリ２９に供給される。そ
して、予測推定に係る処理を行うに先立って、上述し
た、予測演算部５内の所定のメモリにロードされる。
る画像信号から所定の画素領域を予測タップとして抽出
し、予測タップの画素データを正規方程式演算部２７に
供給する。正規方程式演算部２７は、領域切り出し回路
２３から供給される画素データと、教師信号とに基づく
所定の演算処理によって、クラスコード発生回路２５か
ら供給されるクラスコードに対応する予測計数を算出す
る。算出された予測計数がメモリ２９に供給される。そ
して、予測推定に係る処理を行うに先立って、上述し
た、予測演算部５内の所定のメモリにロードされる。
【００１３】予測計数を算出するための演算処理は、最
小自乗法を用いたものであり、より具体的には、正規方
程式を解くことによって予測計数が算出される。正規方
程式について以下に説明する。上述の式（１）におい
て、学習前は予測係数ｗ1 ，‥‥，ｗn が未定係数であ
る。学習は、クラス毎に複数の教師信号を入力すること
によって行う。教師信号の種類数をｍと表記する場合、
式（１）から、以下の式（２）が設定される。
小自乗法を用いたものであり、より具体的には、正規方
程式を解くことによって予測計数が算出される。正規方
程式について以下に説明する。上述の式（１）におい
て、学習前は予測係数ｗ1 ，‥‥，ｗn が未定係数であ
る。学習は、クラス毎に複数の教師信号を入力すること
によって行う。教師信号の種類数をｍと表記する場合、
式（１）から、以下の式（２）が設定される。
【００１４】 ｙk ＝ｗ1 ×ｘk1＋ｗ2 ×ｘk2＋‥‥＋ｗn ×ｘkn （２） （ｋ＝１，２，‥‥，ｍ） ｍ＞ｎの場合、予測係数ｗ1 ，‥‥，ｗn は一意に決ま
らないので、誤差ベクトルｅの要素ｅk を以下の式
（３）で定義して、式（４）によって定義される誤差ベ
クトルｅを最小とするように予測係数を定めるようにす
る。すなわち、いわゆる最小２乗法によって予測係数を
一意に定める。
らないので、誤差ベクトルｅの要素ｅk を以下の式
（３）で定義して、式（４）によって定義される誤差ベ
クトルｅを最小とするように予測係数を定めるようにす
る。すなわち、いわゆる最小２乗法によって予測係数を
一意に定める。
【００１５】 ｅk ＝ｙk −｛ｗ1 ×ｘk1＋ｗ2 ×ｘk2＋‥‥＋ｗn ×ｘkn｝ （３） （ｋ＝１，２，‥‥ｍ）
【００１６】
【数１】
【００１７】式（４）のｅ2 を最小とする予測係数を求
めるための実際的な計算方法としては、ｅ2 を予測係数
ｗi (i=1,2‥‥）で偏微分し（式（５））、ｉの各値に
ついて偏微分値が０となるように各予測係数ｗi を定め
れば良い。
めるための実際的な計算方法としては、ｅ2 を予測係数
ｗi (i=1,2‥‥）で偏微分し（式（５））、ｉの各値に
ついて偏微分値が０となるように各予測係数ｗi を定め
れば良い。
【００１８】
【数２】
【００１９】式（５）から各予測係数ｗi を定める具体
的な手順について説明する。式（６）、（７）のように
Ｘji，Ｙi を定義すると、式（５）は、式（８）の行列
式の形に書くことができる。
的な手順について説明する。式（６）、（７）のように
Ｘji，Ｙi を定義すると、式（５）は、式（８）の行列
式の形に書くことができる。
【００２０】
【数３】
【００２１】
【数４】
【００２２】
【数５】
【００２３】式（８）が一般に正規方程式と呼ばれるも
のである。予測計数決定部２８は、領域切り出し回路２
３から供給される画素データと、教師信号とに基づいて
正規方程式（８）中の各パラメータを算出し、さらに、
掃き出し法等の一般的な行列解法に従って正規方程式
（８）を解くための計算処理を行って予測係数ｗi を算
出する。
のである。予測計数決定部２８は、領域切り出し回路２
３から供給される画素データと、教師信号とに基づいて
正規方程式（８）中の各パラメータを算出し、さらに、
掃き出し法等の一般的な行列解法に従って正規方程式
（８）を解くための計算処理を行って予測係数ｗi を算
出する。
【００２４】上述したようなクラス分類適応処理におい
て、クラスタップおよび予測タップのタップ構造におけ
る好適な間引き間隔は、入力画像信号の性質によって異
なる。この点について以下に説明する。図３に、入力画
像信号からの画素のサンプリングの一例を示す。ここで
は、注目画素を中心として５個のクラスタップ（すなわ
ち、注目画素自身とその前後の２個ずつの画素）と、１
３個の予測タップ（すなわち、クラスタップとされる５
個の画素とその前後の４個ずつの画素）とを配置する。
て、クラスタップおよび予測タップのタップ構造におけ
る好適な間引き間隔は、入力画像信号の性質によって異
なる。この点について以下に説明する。図３に、入力画
像信号からの画素のサンプリングの一例を示す。ここで
は、注目画素を中心として５個のクラスタップ（すなわ
ち、注目画素自身とその前後の２個ずつの画素）と、１
３個の予測タップ（すなわち、クラスタップとされる５
個の画素とその前後の４個ずつの画素）とを配置する。
【００２５】一般に、注目画素の近傍に高域成分がある
程度以上の比率で含まれる場合には、クラスタップおよ
び予測タップのタップ構造における間引き間隔を詰めて
クラス分類適応処理を行うことにより、解像度向上の程
度を高めることができることが知られている。これに対
し、注目画素の近傍に高域成分が少なくなだらかな変化
しかない場合には、クラスタップおよび予測タップのタ
ップ構造における間引き間隔を詰めても解像度向上の程
度が高くならないことが知られている。
程度以上の比率で含まれる場合には、クラスタップおよ
び予測タップのタップ構造における間引き間隔を詰めて
クラス分類適応処理を行うことにより、解像度向上の程
度を高めることができることが知られている。これに対
し、注目画素の近傍に高域成分が少なくなだらかな変化
しかない場合には、クラスタップおよび予測タップのタ
ップ構造における間引き間隔を詰めても解像度向上の程
度が高くならないことが知られている。
【００２６】また、注目画素の近傍に高域成分が少ない
場合には、タップの間引き間隔を広くとって入力画像信
号中の広い領域をカバーするようにすれば、解像度向上
の程度を高めることができる。そして、注目画素の近傍
における入力画像信号のアクティビティ、すなわちレベ
ル変化の程度と間引き率と改善度との間には、何らかの
最適な関係があることも、経験的、実験的に知られてい
る。
場合には、タップの間引き間隔を広くとって入力画像信
号中の広い領域をカバーするようにすれば、解像度向上
の程度を高めることができる。そして、注目画素の近傍
における入力画像信号のアクティビティ、すなわちレベ
ル変化の程度と間引き率と改善度との間には、何らかの
最適な関係があることも、経験的、実験的に知られてい
る。
【００２７】従って、解像度を向上させるために、注目
画素の近傍における入力画像信号のアクティビティに応
じてクラスタップおよび予測タップの間引き間隔を変え
ることが有効であると考えられる。ここでは、説明を簡
明とするために、１次元のクラスタップおよび予測タッ
プを用いてクラス分類適応処理を行う場合を例として説
明したが、上述した点は、２次元、３次元等のクラスタ
ップ、予測タップについての間引き間隔についても同様
である。
画素の近傍における入力画像信号のアクティビティに応
じてクラスタップおよび予測タップの間引き間隔を変え
ることが有効であると考えられる。ここでは、説明を簡
明とするために、１次元のクラスタップおよび予測タッ
プを用いてクラス分類適応処理を行う場合を例として説
明したが、上述した点は、２次元、３次元等のクラスタ
ップ、予測タップについての間引き間隔についても同様
である。
【００２８】この発明は、アクティビティに応じた最適
な間引き率を決定することにより、クラスタップおよび
予測タップの間引き間隔の切替えを行うものである。以
下、図３に示したような１次元のクラスタップおよび予
測タップのタップ構造を前提とする、この発明の一実施
形態について説明する。なお、この発明の一実施形態に
おいては、入力画像信号が標準テレビジョン画像信号で
あり、且つ、出力画像信号も標準テレビジョン画像信号
であることを前提とする。
な間引き率を決定することにより、クラスタップおよび
予測タップの間引き間隔の切替えを行うものである。以
下、図３に示したような１次元のクラスタップおよび予
測タップのタップ構造を前提とする、この発明の一実施
形態について説明する。なお、この発明の一実施形態に
おいては、入力画像信号が標準テレビジョン画像信号で
あり、且つ、出力画像信号も標準テレビジョン画像信号
であることを前提とする。
【００２９】この発明の一実施形態おいては、様々な間
引き間隔を有するクラスタップおよび予測タップのタッ
プ構造の下でクラス分類適応処理による予測推定を行
い、予測誤差の絶対値和を計算する。そして、予測誤差
の絶対値和についての計算値をアクティビティの尺度と
して用いることにより、最適な間引き間隔を決定する。
より具体的には、予測誤差の絶対値和についての計算値
を所定のしきい値と比較し、比較結果に基づいて最適な
間引き間隔を決定する。
引き間隔を有するクラスタップおよび予測タップのタッ
プ構造の下でクラス分類適応処理による予測推定を行
い、予測誤差の絶対値和を計算する。そして、予測誤差
の絶対値和についての計算値をアクティビティの尺度と
して用いることにより、最適な間引き間隔を決定する。
より具体的には、予測誤差の絶対値和についての計算値
を所定のしきい値と比較し、比較結果に基づいて最適な
間引き間隔を決定する。
【００３０】予測誤差の絶対値和の計算について具体的
に説明する。図５において、横方向に並んだ１次元の画
素配列の一例について、各画素レベルを縦方向の位置で
示す。すなわち、画素レベルの変動が縦方向の位置変動
によって表現されている。そして、図５においてはクラ
スタップＸ1 ，Ｘ2 ，Ｘ3 ，Ｘ4 ，Ｘ5 ・・・を１間引
き間隔で配置する場合について示す。これらのクラスタ
ップの間に位置する画素の画素レベルＹ1 ，Ｙ2 ，
Ｙ3 ，Ｙ4 ，Ｙ5 ・・・に対する予測画素レベルＺ1 ，
Ｚ2 ，Ｚ3 ，Ｚ4 ，Ｚ5 は、周囲のクラスタップの画素
レベルを用いて次の式（９）によって計算される。図５
においては、ｉ番目の予測画素レベルＺi を星型の記号
で示す。
に説明する。図５において、横方向に並んだ１次元の画
素配列の一例について、各画素レベルを縦方向の位置で
示す。すなわち、画素レベルの変動が縦方向の位置変動
によって表現されている。そして、図５においてはクラ
スタップＸ1 ，Ｘ2 ，Ｘ3 ，Ｘ4 ，Ｘ5 ・・・を１間引
き間隔で配置する場合について示す。これらのクラスタ
ップの間に位置する画素の画素レベルＹ1 ，Ｙ2 ，
Ｙ3 ，Ｙ4 ，Ｙ5 ・・・に対する予測画素レベルＺ1 ，
Ｚ2 ，Ｚ3 ，Ｚ4 ，Ｚ5 は、周囲のクラスタップの画素
レベルを用いて次の式（９）によって計算される。図５
においては、ｉ番目の予測画素レベルＺi を星型の記号
で示す。
【００３１】Ｚi ＝Σｗj ×Ｘj （９） ここで、添え字ｊの変域は、予測画素レベルＺi が計算
される画素位置Ｙi の近傍の例えば４個のクラスタップ
上に設定される。
される画素位置Ｙi の近傍の例えば４個のクラスタップ
上に設定される。
【００３２】この時の予測誤差の絶対値和の平均値Ａ1
は、以下の式（１０）のように表される。
は、以下の式（１０）のように表される。
【００３３】 Ａ1 ＝｛Σ｜Ｙi −Ｚi ｜｝／４ （１０） ここで、Ａに付した添え字１は、間引き間隔１であるこ
とを表す。また、添え字ｉの変域は、予測画素レベルＺ
i が計算される画素位置Ｙi の近傍の４個のクラスタッ
プ上に設定される。勿論、４個以外の個数のクラスタッ
プについて絶対値和の平均をとるようにしても良い。
とを表す。また、添え字ｉの変域は、予測画素レベルＺ
i が計算される画素位置Ｙi の近傍の４個のクラスタッ
プ上に設定される。勿論、４個以外の個数のクラスタッ
プについて絶対値和の平均をとるようにしても良い。
【００３４】次に、間引き間隔２の場合の一例を図６に
示す。ここで、図５と同様に、横方向に並んだ１次元の
画素配列において各画素レベルを縦方向の位置で示して
いる。そして、クラスタップＸ1 ，Ｘ2 ，Ｘ3 ，Ｘ4 ，
Ｘ5 ・・・を２間引き間隔で配置する場合について示
す。これらのクラスタップの間に位置する２個ずつの画
素について２モードの予測推定がなされる。図６におい
ても、予測画素レベルＺi を星型の記号で示す。予測推
定は、例えば上述の式（９）に従って行うことができ
る。予測画素レベルＺ1 〜Ｚ8 の間での予測誤差の絶対
値和の平均値Ａ2 は、以下の式（１１）のように表され
る。
示す。ここで、図５と同様に、横方向に並んだ１次元の
画素配列において各画素レベルを縦方向の位置で示して
いる。そして、クラスタップＸ1 ，Ｘ2 ，Ｘ3 ，Ｘ4 ，
Ｘ5 ・・・を２間引き間隔で配置する場合について示
す。これらのクラスタップの間に位置する２個ずつの画
素について２モードの予測推定がなされる。図６におい
ても、予測画素レベルＺi を星型の記号で示す。予測推
定は、例えば上述の式（９）に従って行うことができ
る。予測画素レベルＺ1 〜Ｚ8 の間での予測誤差の絶対
値和の平均値Ａ2 は、以下の式（１１）のように表され
る。
【００３５】 Ａ2 ＝｛Σ｜Ｙ2i-1−Ｚ2i-1｜＋Σ｜Ｙ2i−Ｚ2i｜｝／８ （１１） ここで、Ａに付した添え字２は、間引き間隔２であるこ
とを表す。また、添え字ｉの変域は、予測画素レベルＺ
i が計算される画素位置Ｙi の近傍の８個のクラスタッ
プ上に設定される。勿論、８個以外の個数のクラスタッ
プについて絶対値和の平均をとるようにしても良い。
とを表す。また、添え字ｉの変域は、予測画素レベルＺ
i が計算される画素位置Ｙi の近傍の８個のクラスタッ
プ上に設定される。勿論、８個以外の個数のクラスタッ
プについて絶対値和の平均をとるようにしても良い。
【００３６】式（１１）では、２モードの予測推定に対
応して、図６中で奇数番目の画素Ｙ2i-1と予測画素Ｚ
2i-1の組からの寄与分と、偶数番目の画素Ｙ2iと予測画
素Ｚ2iの組からの寄与分とが計算される。
応して、図６中で奇数番目の画素Ｙ2i-1と予測画素Ｚ
2i-1の組からの寄与分と、偶数番目の画素Ｙ2iと予測画
素Ｚ2iの組からの寄与分とが計算される。
【００３７】以下、同様にして、間引き間隔を３、４・
・・と増やした時の予測誤差の絶対値和の平均値Ａ3 ，
Ａ4 ，・・・を順次求める。なお、間引き無しの場合に
は、予測誤差の代替量として、以下の式（１２）の隣接
画素差分を用いる。ここで、αは適当な定数とする。
・・と増やした時の予測誤差の絶対値和の平均値Ａ3 ，
Ａ4 ，・・・を順次求める。なお、間引き無しの場合に
は、予測誤差の代替量として、以下の式（１２）の隣接
画素差分を用いる。ここで、αは適当な定数とする。
【００３８】 Ａ0 ＝α×｛Σ｜Ｘi −Ｘi+1 ｜｝／４ （１２） ここで、Ａに付した添え字０は、間引き間隔０であるこ
とを表す。また、添え字ｉの変域は、予測画素レベルＺ
i が計算される画素位置Ｙi の近傍の例えば４個のクラ
スタップ上に設定される。
とを表す。また、添え字ｉの変域は、予測画素レベルＺ
i が計算される画素位置Ｙi の近傍の例えば４個のクラ
スタップ上に設定される。
【００３９】以上のようにして求めた予測誤差の絶対値
和の平均値Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・を順次しきい値と比
較し、予測誤差の絶対値和の平均値が最初にしきい値ｔ
ｈより大きい値をとる際の間引き間隔を、最適間引き間
隔として決定する。
和の平均値Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・を順次しきい値と比
較し、予測誤差の絶対値和の平均値が最初にしきい値ｔ
ｈより大きい値をとる際の間引き間隔を、最適間引き間
隔として決定する。
【００４０】すなわち、Ａ0 ＞ｔｈであれば、間引き無
しとすることが最適であると判定する。また、Ａ0 がｔ
ｈ以下の場合、Ａ1 ＞ｔｈであれば、間引き間隔１とす
ることが最適であると判定する。さらに、Ａ1 がｔｈ以
下の場合、Ａ2 ＞ｔｈであれば間引き間隔２とすること
が最適であると判定し、Ａ2 がｔｈ以下の場合、Ａ3＞
ｔｈであれば間引き間隔３とすることが最適であると判
定する。さらにまた、Ａ3 がｔｈ以下の場合、Ａ4 ＞ｔ
ｈであれば間引き間隔４とすることが最適であると判定
し、Ａ4 がｔｈ以下の場合、Ａ5 ＞ｔｈであれば間引き
間隔５とすることが最適であると判定する。以下、最適
な間引き間隔が定まるまで同様な処理を行う。
しとすることが最適であると判定する。また、Ａ0 がｔ
ｈ以下の場合、Ａ1 ＞ｔｈであれば、間引き間隔１とす
ることが最適であると判定する。さらに、Ａ1 がｔｈ以
下の場合、Ａ2 ＞ｔｈであれば間引き間隔２とすること
が最適であると判定し、Ａ2 がｔｈ以下の場合、Ａ3＞
ｔｈであれば間引き間隔３とすることが最適であると判
定する。さらにまた、Ａ3 がｔｈ以下の場合、Ａ4 ＞ｔ
ｈであれば間引き間隔４とすることが最適であると判定
し、Ａ4 がｔｈ以下の場合、Ａ5 ＞ｔｈであれば間引き
間隔５とすることが最適であると判定する。以下、最適
な間引き間隔が定まるまで同様な処理を行う。
【００４１】上述したようにして決定される最適な間引
き間隔の下でのクラスタップおよび予測タップのタップ
構造を使用してクラス分類適応処理を行うことにより、
解像度のより大きな向上を実現することができる。
き間隔の下でのクラスタップおよび予測タップのタップ
構造を使用してクラス分類適応処理を行うことにより、
解像度のより大きな向上を実現することができる。
【００４２】上述したような処理を実現する構成の一例
を図７に示す。入力画像信号は、遅延回路３１と、アク
ティビティ演算回路３２とに供給される。アクティビテ
ィ演算回路３２は、供給される信号に基づいてアクティ
ビティの尺度としての予測誤差の絶対値和の平均値
Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・を上述した式（１２）、（１
０）、（１１）等に従って計算する。そして、計算結果
を間引き率決定回路３３に供給する。間引き率決定回路
３３は、上述したように、所定のしきい値ｔｈを参照し
て、Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・の計算結果に基づいて間引
き率を決定し、決定した間引き率をクラスタップおよび
予測タップ抽出回路３４に供給する。クラスタップおよ
び予測タップ抽出回路３４は、間引き率決定回路３３の
出力に基づいて間引き間隔を定め、クラスタップおよび
予測タップのタップ構造を決定する。
を図７に示す。入力画像信号は、遅延回路３１と、アク
ティビティ演算回路３２とに供給される。アクティビテ
ィ演算回路３２は、供給される信号に基づいてアクティ
ビティの尺度としての予測誤差の絶対値和の平均値
Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・を上述した式（１２）、（１
０）、（１１）等に従って計算する。そして、計算結果
を間引き率決定回路３３に供給する。間引き率決定回路
３３は、上述したように、所定のしきい値ｔｈを参照し
て、Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・の計算結果に基づいて間引
き率を決定し、決定した間引き率をクラスタップおよび
予測タップ抽出回路３４に供給する。クラスタップおよ
び予測タップ抽出回路３４は、間引き率決定回路３３の
出力に基づいて間引き間隔を定め、クラスタップおよび
予測タップのタップ構造を決定する。
【００４３】一方、遅延回路３１は、入力画像信号を、
上述したようにしてクラスタップおよび予測タップのタ
ップ構造が決定されるまでに要する時間分遅延させて、
クラスタップおよび予測タップ抽出回路３４に供給す
る。クラスタップおよび予測タップ抽出回路３４は、遅
延回路３１の出力である、遅延させられた入力画像信号
から、クラスタップおよび予測タップを抽出し、抽出し
たクラスタップおよび予測タップの画素データをクラス
分類適応処理部３５に供給する。クラス分類適応処理部
３５は、供給されるクラスタップおよび予測タップの画
素データに基づいてクラス分類適応処理を行い、出力画
像信号を生成する。
上述したようにしてクラスタップおよび予測タップのタ
ップ構造が決定されるまでに要する時間分遅延させて、
クラスタップおよび予測タップ抽出回路３４に供給す
る。クラスタップおよび予測タップ抽出回路３４は、遅
延回路３１の出力である、遅延させられた入力画像信号
から、クラスタップおよび予測タップを抽出し、抽出し
たクラスタップおよび予測タップの画素データをクラス
分類適応処理部３５に供給する。クラス分類適応処理部
３５は、供給されるクラスタップおよび予測タップの画
素データに基づいてクラス分類適応処理を行い、出力画
像信号を生成する。
【００４４】図８に、アクティビティ演算回路３２の詳
細な構成の一例を示す。入力画像信号は、予測誤差の絶
対値和の平均値Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・をそれぞれ生成
するアクティビティ値算出部４０0 ，４０1 ，・・・，
４０n に供給される。アクティビティ値算出部４０1 ，
・・・，４０n は、同様な構成を有するので、アクティ
ビティ値算出部４０1 を例として説明する。アクティビ
ティ値算出部４０1 は、クラス分類適応予測部４１1 、
遅延回路４２1 、減算器４３1 、絶対値算出回路４
４1 、および積算回路４５1 を有する。
細な構成の一例を示す。入力画像信号は、予測誤差の絶
対値和の平均値Ａ0 ，Ａ1 ，Ａ2 ・・・をそれぞれ生成
するアクティビティ値算出部４０0 ，４０1 ，・・・，
４０n に供給される。アクティビティ値算出部４０1 ，
・・・，４０n は、同様な構成を有するので、アクティ
ビティ値算出部４０1 を例として説明する。アクティビ
ティ値算出部４０1 は、クラス分類適応予測部４１1 、
遅延回路４２1 、減算器４３1 、絶対値算出回路４
４1 、および積算回路４５1 を有する。
【００４５】入力画像信号は、クラス分類適応予測部４
１1 と遅延回路４２1 とに供給される。クラス分類適応
予測部４１1 は、入力画像信号に基づいてクラス分類適
応予測を行い、予測値Ｚi （ｉ＝１，２・・・）を順次
減算器４３1 に供給する。一方、遅延回路４２1 は、入
力画像信号をクラス分類適応予測に要する時間分だけ遅
延させて、減算器４３1 に供給する。このような処理に
より、減算器４３1 には、同一の画素についての予測値
Ｚi と画素値Ｙi とが同一のタイミングで供給される。
これにより、減算器４３1 は、差分Ｙi −Ｚi を生成
し、生成した差分Ｙi −Ｚi を絶対値算出回路４４1 に
供給する。
１1 と遅延回路４２1 とに供給される。クラス分類適応
予測部４１1 は、入力画像信号に基づいてクラス分類適
応予測を行い、予測値Ｚi （ｉ＝１，２・・・）を順次
減算器４３1 に供給する。一方、遅延回路４２1 は、入
力画像信号をクラス分類適応予測に要する時間分だけ遅
延させて、減算器４３1 に供給する。このような処理に
より、減算器４３1 には、同一の画素についての予測値
Ｚi と画素値Ｙi とが同一のタイミングで供給される。
これにより、減算器４３1 は、差分Ｙi −Ｚi を生成
し、生成した差分Ｙi −Ｚi を絶対値算出回路４４1 に
供給する。
【００４６】絶対値算出回路４４1 は、減算器４３1 の
出力に基づいて｜Ｙi −Ｚi ｜の値を算出し、算出値を
積算回路４５1 に供給する。積算回路４５1 は、絶対値
算出回路４４1 の出力を順次積算する。積算値が所定の
タイミングで出力され、さらに図示しない構成によって
４で割る処理を施されることにより、式（１０）に従う
演算処理が完了し、間引き間隔１の場合の、アクティビ
ティの尺度としての予測誤差の絶対値の平均値Ａ1 が生
成される。
出力に基づいて｜Ｙi −Ｚi ｜の値を算出し、算出値を
積算回路４５1 に供給する。積算回路４５1 は、絶対値
算出回路４４1 の出力を順次積算する。積算値が所定の
タイミングで出力され、さらに図示しない構成によって
４で割る処理を施されることにより、式（１０）に従う
演算処理が完了し、間引き間隔１の場合の、アクティビ
ティの尺度としての予測誤差の絶対値の平均値Ａ1 が生
成される。
【００４７】アクティビティ値算出部４０2 において
は、式（１１）に従う演算処理が行われ、間引き間隔２
の場合の、アクティビティの尺度としての予測誤差の絶
対値の平均値Ａ2 が生成される。以下、アクティビティ
値算出部４０3 ・・・４０n において、間引き間隔３・
・・ｎの場合の、アクティビティの尺度としての予測誤
差の絶対値の平均値Ａ3 ・・・Ａn が生成される。
は、式（１１）に従う演算処理が行われ、間引き間隔２
の場合の、アクティビティの尺度としての予測誤差の絶
対値の平均値Ａ2 が生成される。以下、アクティビティ
値算出部４０3 ・・・４０n において、間引き間隔３・
・・ｎの場合の、アクティビティの尺度としての予測誤
差の絶対値の平均値Ａ3 ・・・Ａn が生成される。
【００４８】次に、予測誤差の絶対値和の平均値Ａ0 を
式（１２）に従って計算するアクティビティ値算出部４
０0 について説明する。アクティビティ値算出部４０0
は、遅延回路４２0 、減算器４３0 、絶対値算出回路４
４0 および，積算およびゲイン調整回路４６を有する。
式（１２）に従って計算するアクティビティ値算出部４
０0 について説明する。アクティビティ値算出部４０0
は、遅延回路４２0 、減算器４３0 、絶対値算出回路４
４0 および，積算およびゲイン調整回路４６を有する。
【００４９】入力画像信号は、遅延回路４２0 と減算器
４３0 とに供給される。遅延回路４２0 は、入力画像信
号を１画素の処理に要する時間分だけ遅延させて、減算
器４３0 に供給する。このような処理により、減算器４
３0 には、入力画像信号中の隣合う２個の画素Ｘi ，Ｘ
i-1 が同一のタイミングで供給される。これにより、減
算器４３0 は、差分Ｘi −Ｘi-1 を生成し、生成した差
分Ｘi −Ｘi-1 を絶対値算出回路４４0 に供給する。
４３0 とに供給される。遅延回路４２0 は、入力画像信
号を１画素の処理に要する時間分だけ遅延させて、減算
器４３0 に供給する。このような処理により、減算器４
３0 には、入力画像信号中の隣合う２個の画素Ｘi ，Ｘ
i-1 が同一のタイミングで供給される。これにより、減
算器４３0 は、差分Ｘi −Ｘi-1 を生成し、生成した差
分Ｘi −Ｘi-1 を絶対値算出回路４４0 に供給する。
【００５０】絶対値算出回路４４0 は、減算器４３0 の
出力に基づいて｜Ｘi −Ｘi-1 ｜の値を算出し、算出値
を積算およびゲイン調整回路４６に供給する。積算およ
びゲイン調整回路４６は、絶対値算出回路４４0 の出力
を順次積算する。積算値が所定のタイミングで出力さ
れ、さらに図示しない構成によって４で割る処理を施さ
れることにより、式（１２）に従う演算処理が完了し、
間引き間隔０の場合の、アクティビティの尺度としての
予測誤差の絶対値の平均値Ａ0 が生成される。
出力に基づいて｜Ｘi −Ｘi-1 ｜の値を算出し、算出値
を積算およびゲイン調整回路４６に供給する。積算およ
びゲイン調整回路４６は、絶対値算出回路４４0 の出力
を順次積算する。積算値が所定のタイミングで出力さ
れ、さらに図示しない構成によって４で割る処理を施さ
れることにより、式（１２）に従う演算処理が完了し、
間引き間隔０の場合の、アクティビティの尺度としての
予測誤差の絶対値の平均値Ａ0 が生成される。
【００５１】上述したこの発明の一実施形態についての
説明は、１次元のクラスタップ構造および予測タップ構
造を前提とするものであるが、上述したように、クラス
タップ構造および予測タップ構造が２次元、３次元等で
ある場合にも、注目画素の近傍における入力画像信号の
アクティビティと間引き率と改善度との間には何らかの
最適な関係がある。従って、この発明は、クラスタップ
構造および予測タップ構造が２次元、３次元等である場
合においても適用することができる。
説明は、１次元のクラスタップ構造および予測タップ構
造を前提とするものであるが、上述したように、クラス
タップ構造および予測タップ構造が２次元、３次元等で
ある場合にも、注目画素の近傍における入力画像信号の
アクティビティと間引き率と改善度との間には何らかの
最適な関係がある。従って、この発明は、クラスタップ
構造および予測タップ構造が２次元、３次元等である場
合においても適用することができる。
【００５２】また、上述したこの発明の一実施形態にお
いては、入力画像信号が標準テレビジョン画像信号であ
り、且つ、出力画像信号も標準テレビジョン画像信号で
あることを前提としている。これに対し、出力画像信号
がＨＤ(High Definition) 画像信号である場合にも、こ
の発明を適用することができる。
いては、入力画像信号が標準テレビジョン画像信号であ
り、且つ、出力画像信号も標準テレビジョン画像信号で
あることを前提としている。これに対し、出力画像信号
がＨＤ(High Definition) 画像信号である場合にも、こ
の発明を適用することができる。
【００５３】この発明は、上述したこの発明の一実施形
態に限定されるものでは無く、この発明の主旨を逸脱し
ない範囲内で様々な変形や応用が可能である。
態に限定されるものでは無く、この発明の主旨を逸脱し
ない範囲内で様々な変形や応用が可能である。
【００５４】
【発明の効果】上述したように、この発明は、クラス分
類適応処理を行う際に使用されるクラスタップおよび予
測タップのタップ構造における間引き間隔として、入力
画像信号に対して最適なものを、複数種類の間引き間隔
の下で生成される予測画素値の各々に基づいて計算され
る予測誤差の絶対値和等に基づいて決定するものであ
る。
類適応処理を行う際に使用されるクラスタップおよび予
測タップのタップ構造における間引き間隔として、入力
画像信号に対して最適なものを、複数種類の間引き間隔
の下で生成される予測画素値の各々に基づいて計算され
る予測誤差の絶対値和等に基づいて決定するものであ
る。
【００５５】このため、例えば入力画像信号中に含まれ
るぼけの大／小等の特性に対して最適な間引き間隔を有
するクラスタップおよび予測タップのタップ構造の下で
画像情報変換処理を行うことが可能となる。
るぼけの大／小等の特性に対して最適な間引き間隔を有
するクラスタップおよび予測タップのタップ構造の下で
画像情報変換処理を行うことが可能となる。
【００５６】従って、特にぼけの大きい部分等において
画像解像度をより大きく向上させることが可能となる。
画像解像度をより大きく向上させることが可能となる。
【図１】クラス分類適応処理における予測推定に係る一
般的な構成について説明するためのブロック図である。
般的な構成について説明するためのブロック図である。
【図２】クラス分類適応処理における学習に係る一般的
な構成について説明するためのブロック図である。
な構成について説明するためのブロック図である。
【図３】入力画像信号に高域成分が多い場合に好適なク
ラスタップ構造およびタップ構造について説明するため
の略線図である。
ラスタップ構造およびタップ構造について説明するため
の略線図である。
【図４】入力画像信号に高域成分が少ない場合に好適な
クラスタップ構造およびタップ構造について説明するた
めの略線図である。
クラスタップ構造およびタップ構造について説明するた
めの略線図である。
【図５】間引間隔１のクラスタップ構造の下での予測誤
差の絶対値和の平均を求める方法について説明するため
の略線図である。
差の絶対値和の平均を求める方法について説明するため
の略線図である。
【図６】間引間隔２のクラスタップ構造の下での予測誤
差の絶対値和の平均を求める方法について説明するため
の略線図である。
差の絶対値和の平均を求める方法について説明するため
の略線図である。
【図７】この発明の一実施形態の全体的な構成の一例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図８】この発明の一実施形態の一部の構成の一例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
３２・・・アクティビティ演算回路、３３・・・間引き
率決定回路、３４・・・クラスタップおよび予測タップ
抽出回路
率決定回路、３４・・・クラスタップおよび予測タップ
抽出回路
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 浜松 俊彦 東京都品川区北品川６丁目７番35号 ソニ ー株式会社内 (72)発明者 白木 寿一 東京都品川区北品川６丁目７番35号 ソニ ー株式会社内 Ｆターム(参考） 5C059 KK00 LB07 LC01 MA28 MA29 MC36 TA06 TB08 TC10 TD03 TD05 TD12 TD13 UA33 5C063 BA03 BA08
Claims (5)
- 【請求項１】 入力画像信号を再生する画像情報変換装
置において、 入力画像信号から、注目画素に対して所定の位置関係に
ある画素をクラスタップとして出力するクラスタップ抽
出手段と、 上記クラスタップ抽出手段の出力に基づいて、クラスコ
ードを発生するクラスコード発生手段と、 クラス毎の予測係数を予め記憶し、上記クラスコード発
生回路の出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手
段と、 上記入力画像信号から、上記注目画素の周辺の所定の画
素位置の画素値を予測タップとして出力する予測タップ
抽出手段と、 上記係数記憶手段の出力と、上記予測タップ抽出手段の
出力とに基づいて、上記注目画素の画素値を予測推定す
る予測推定演算手段とを備えるクラス分類適応処理手段
と、 上記クラスタップおよび予測タップのタップ構造におけ
る間引き間隔を、上記入力画像信号に対して最適なもの
とするタップ構造決定手段を有することを特徴とする画
像情報変換装置。 - 【請求項２】 請求項１において、 上記タップ構造決定手段は、 上記クラスタップおよび予測タップのタップ構造におけ
る間引き間隔として複数種類の間引き間隔を設定し、設
定される上記複数種類の間引き間隔の各々の下で予測画
素値を生成する予測画像生成手段と、 上記予測画像生成手段の出力に基づいて、上記予測画素
値に係る予測誤差の絶対値和を計算し、計算値に基づい
て最適な間引き率を決定する間引き率決定手段と、 上記間引き率決定手段の出力の基づいて、複数種類の上
記間引き間隔の内で最適なものを決定することを特徴と
する画像情報変換装置。 - 【請求項３】 請求項２において、 上記予測画像生成手段は、 上記クラス分類適応処理手段と同一の構成を含むことを
特徴とする画像情報変換装置。 - 【請求項４】 請求項３において、 上記予測画像生成手段は、 上記クラス分類適応処理手段と同一の構成を複数個備
え、 複数種類の上記間引き間隔の各々を、複数個の上記クラ
ス分類適応処理手段と同一の構成中のクラスタップ抽出
手段の各々に設定することを特徴とする画像情報変換装
置。 - 【請求項５】 入力画像信号を再生する画像情報変換方
法において、 入力画像信号から、注目画素に対して所定の位置関係に
ある画素をクラスタップとして出力するクラスタップ抽
出ステップと、 上記クラスタップ抽出ステップの結果に基づいて、クラ
スコードを発生するクラスコード発生ステップと、 クラス毎の予測係数を予め記憶し、上記クラスコード発
生回路の結果に対応する予測係数を出力する係数記憶ス
テップと、 上記入力画像信号から、上記注目画素の周辺の所定の画
素位置の画素値を予測タップとして出力する予測タップ
抽出ステップと、 上記係数記憶ステップの結果と、上記予測タップ抽出ス
テップの結果とに基づいて、上記注目画素の画素値を予
測推定する予測推定演算ステップとを備えるクラス分類
適応処理ステップと、 上記クラスタップおよび予測タップのタップ構造におけ
る間引き間隔を、上記入力画像信号に対して最適なもの
とするタップ構造決定ステップを有することを特徴とす
る画像情報変換方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31083898A JP4182574B2 (ja) | 1998-10-30 | 1998-10-30 | 画像情報変換装置および変換方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31083898A JP4182574B2 (ja) | 1998-10-30 | 1998-10-30 | 画像情報変換装置および変換方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000138904A true JP2000138904A (ja) | 2000-05-16 |
| JP4182574B2 JP4182574B2 (ja) | 2008-11-19 |
Family
ID=18010009
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP31083898A Expired - Fee Related JP4182574B2 (ja) | 1998-10-30 | 1998-10-30 | 画像情報変換装置および変換方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4182574B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001339699A (ja) * | 2000-05-26 | 2001-12-07 | Sony Corp | 情報処理装置 |
-
1998
- 1998-10-30 JP JP31083898A patent/JP4182574B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001339699A (ja) * | 2000-05-26 | 2001-12-07 | Sony Corp | 情報処理装置 |
| JP4622043B2 (ja) * | 2000-05-26 | 2011-02-02 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および方法 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4182574B2 (ja) | 2008-11-19 |
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