JP2000029986A

JP2000029986A - 帳票データ読取方法、記録媒体、及び、帳票データ読取装置

Info

Publication number: JP2000029986A
Application number: JP10196181A
Authority: JP
Inventors: Toshifumi Yamaai; 敏文山合
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1998-07-10
Filing date: 1998-07-10
Publication date: 2000-01-28

Abstract

(57)【要約】【課題】ＩＤ番号に依存せず、フォームの違いに対応
可能な帳票データ読取方法及び装置を提供する。【解決手段】表構造認識部１０３で帳票上の表のマト
リクス構造を認識する。表の第１行の各枠に記載された
項目名を文字認識部１０６で認識し、フォーマット情報
（１０５）と突き合わせることにより処理方法を決定す
る。各列の枠のデータを、その項目名に応じた処理方法
により読み取る。例えば銀行名の列の枠では、文字認識
部１０６で文字認識し、その結果に対し知識処理部１１
０で銀行名データベース１１１ａを用いた知識処理を施
す。帳票ＩＤは利用しない。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、表形式の帳票のデ
ータ読取技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】帳票類のデータ読取技術に関しては、例
えば特開平５−２５８０９７号公報に記載されている光
学的文字認識装置のように、まず、帳票のＩＤフィール
ドからＩＤ番号を読み取り、このＩＤ番号に対応して用
意されているフォーマットコントロール情報に従って、
帳票の読取フィールドに対するデータ読み取りを制御す
る技術が知られている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】金融業務などで用いら
れる帳票類には、記入されるデータの内容は決まってい
るがフォームが統一されていないものが少なくない。例
えば、振込依頼票は、データの内容は統一されている
が、個々の金融機関毎にフォームが微妙に異なってい
る。前記従来技術においては、このようなフォームの違
いが微妙なものであっても、同じＩＤ番号を用いるとデ
ータ読取位置精度が悪化するなどの問題が生じるため、
それぞれのフォーム毎に別々のＩＤ番号を付け、また、
それぞれのＩＤ番号に対応したフォーマットコントロー
ル情報を用意する必要がある。しかし、微妙に異なるフ
ォームが数十種類もあり、また帳票入手先の都合で既存
のフォームを変更することができないような場合（すな
わちＩＤ番号を付けることができない）も少なくない。

【０００４】よって、本発明の目的は、ＩＤ番号を必要
とせず、様々なフォームに対応できる帳票データ読取方
法及び装置を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明の帳票データ読取
方法によれば、帳票のイメージデータから帳票上の表の
マトリクス構造が認識され、認識された表のマトリクス
構造の特定の行（又は列）の各枠に対し文字認識が行わ
れ、認識された項目名に対応した処理方法により、当該
枠と同じ列（又は行）の他の枠よりデータが読み取られ
る。項目名に応じた処理方法として、例えば、特定の文
字種に限定した文字認識、文字認識とその認識結果に対
する特定種類の知識処理の組合せ、マーク認識、又は、
文字認識とその認識結果の統合の組合せなどが選択可能
とされる。

【０００６】本発明の帳票データ読取装置は、帳票のイ
メージデータを入力する手段と、入力された帳票のイメ
ージデータから帳票上の表のマトリクス構造を認識する
手段と、項目名とそれに対する処理方法が記述されたフ
ォーマット情報を記憶するための手段と、文字認識を行
うための手段と、複数種類の知識処理を行うための手段
と、制御手段とを具備し、あるいは、マーク認識手段を
さらに具備する。該制御手段は、認識された表のマトリ
クス構造の特定の行（又は列）の各枠に対し該文字認識
の手段により文字認識を行わせ、その認識結果を該フォ
ーマット情報と突き合わせ、一致した項目名に対応した
処理方法に従って、該文字認識の手段と該該知識処理の
手段の一方又は両方を利用し、あるいは、該文字認識の
手段、該該知識処理の手段及び該マーク認識の手段の一
つ又は複数を利用し、当該枠と同じ列（又は行）の他の
枠に対するデータ読み取りを行う。項目名に対応した処
理方法として、例えば、特定文字種に限定した文字認
識、文字認識とその認識結果に対する特定種類の知識処
理の組合せ、文字認識とその認識結果の統合の組合せ、
又は、マーク認識などが選択可能とされる。

【０００７】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照し、本発明
の実施の形態を説明する。

【０００８】図１は本発明による帳票データ読取装置の
ブロック構成の一例を示すブロック図である。図２は、
この帳票データ読取装置における全体的処理フローの一
例を示すフローチャートである。

【０００９】図１において、１００は例えば帳票を光学
的に走査することによって帳票のイメージデータを入力
するイメージ入力部である。１０１は、入力された帳票
のイメージデータや処理の中間データなどの記憶域とし
て利用されるメモリである。１０２は帳票上の表や文字
の領域を識別する領域識別部、１０３は帳票上の表の構
造を認識する表構造認識部、１０４は表構造認識部１０
３により生成される表データマトリクスの記憶部、１０
５はフォーマット情報の記憶部である。１０６は帳票上
の文字を認識するための文字認識部、１０７と１０８は
文字認識部１０６に利用される特徴辞書と単語辞書の記
憶部である。１０９は帳票上のマークを認識するための
マーク認識部、１１０は文字認識部１０６による認識結
果に対し複数種類の知識処理を行うための知識処理部、
１１１は知識処理に利用される知識データベース（辞
書）の記憶部である。この知識データベース記憶部１１
１に記憶されている知識データベース（辞書）には、銀
行名データベース（辞書）１１１ａ、支店名データベー
ス（辞書）１１１ｂ、口座番号データベース１１１ｃ、
姓名データベース（辞書）１１１ｄなどが含まれる。１
１２は最終的な読取データが格納される読取データ格納
部、１１３は装置各部の動作や処理フローの制御、後述
の文字認識結果の統合処理などを行う制御部である。

【００１０】この帳票データ読取装置又はその処理は、
専用のハードウェアなどによって実現してもよいが、例
えば図３に示すＣＰＵ３００、メモリ３０１、ハードデ
ィスク３０２、イメージスキャナ３０３、フロッピーデ
ィスクやＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体３０４の読み書き
のための媒体ドライブ３０５、外部機器や通信回線など
との入出力インターフェース３０６などをシステムバス
３０７で接続したようなコンピュータを利用し、ソフト
ウェアによって実現してもよい。この場合、コンピュー
タのハードウェア上で図１に示した機能ブロックを実現
させるための、あるいは、図２に示した各処理ステップ
を実行させるためのプログラム３０９と、処理に必要な
情報（フォーマット情報、特徴辞書、単語辞書及び知識
データベース）は、例えば、それが記録された記録媒体
３０４から媒体ドライブ３０５を介して読み込まれ、ハ
ードディスク３０２に一旦格納される。帳票データ読取
処理を実行する時に、そのプログラム３０９と、処理に
必要な情報の全部又は一部がメモリ３０１に読み込まれ
る。図１中のメモリ１０１や各情報の記憶部１０４，１
０５，１０７，１０８，１１１としてメモリ３０９上の
特定の領域が割り当てられ、また、読取データ格納部１
１１として例えばハードディスク３０２上の記憶域が割
り当てられる。帳票のイメージデータは、例えば、イメ
ージスキャナ３０３を利用して入力される。

【００１１】次に、図１及び図２を参照し、この帳票デ
ータ読取装置の全体的な処理の流れを説明する。まず、
イメージ入力部１００によって帳票のイメージデータが
入力され、メモリ１０１に格納される（ステップ２０
０）。このイメージデータが２値化されていない場合、
例えば領域識別部１０２によって入力イメージデータの
２値化が行われ、帳票の２値化イメージデータがメモリ
１０１上に生成される（ステップ２０１）。以下の処理
には、基本的に、この２値化イメージデータが用いられ
る。次に、領域識別部１０２において、帳票の２値化イ
メージデータから帳票上の表や文字の領域が識別される
（ステップ２０２）。この領域識別結果はメモリ１０１
に記憶される。

【００１２】領域識別が終わると処理ループに入る。
この処理ループは領域識別で抽出された全ての表領域
に対して繰り返される処理のループである。一つの表領
域に対し、表構造認識部１０３によって表のマトリクス
構造が認識され、それを記述した表データマトリクスが
生成されて記憶部１０４に格納される（ステップ２０
４）。この表データマトリクスは、表中の各枠を２次元
マトリクスの各要素に対応させ、各枠（要素）を行番号
と列番号で識別できるように表現し、また、各枠の帳票
上での位置を例えば左上と右上の座標で記述するもので
ある。例えば、帳票上に図８に示すような表が存在する
場合、図示のように行番号と列番号が割り付けられ、こ
れら行番号、列番号によって表の各枠を特定可能となる
（行番号と列番号は帳票上には記載されていない）。

【００１３】次に処理ループに入る。表形式の帳票で
は、表の特定の行（又は列）に表の各列（又は各行）に
対する項目名が記入されていることが多い。振込依頼票
などでは、図８に示す表の例に見られるように、表の一
番上の行に項目名（銀行名、支店名など）が記入されて
いることが圧倒的に多い。処理ループは、このような
項目名が記入されていると予想される表の特定の行（又
は列）の全ての枠に対して繰り返される処理のループで
ある。ここでは、図８に示すような振込依頼票の表を想
定し、表の第１行の各列の枠を処理の対象にするものと
して説明する。第１行の各列の枠内に対し、制御部１１
３は文字認識部１０６によって文字認識を行わせる（ス
テップ２０５）。そして、制御部１１３で、文字認識結
果とフォーマット情報（１０５）とが突き合わされ、文
字認識結果がある項目名と一致したときは、その項目名
に対応した処理方法を示す情報が取り出される（ステッ
プ２０６）。この処理方法の情報は例えば表データマト
リクス記憶部１０４に格納される。

【００１４】振込依頼票を想定した場合のフォーマット
情報は、例えば図７に示すような項目名と、各項目名に
対応した処理方法を示す１つ以上の処理番号とが記述さ
れたものである。したがって、ステップ２０６で、この
１つ以上の処理番号が取り出されることになる。なお、
フォーマット情報においては、「銀行名」などの項目名
は「名」を除いた形で記述されている。これは、項目名
が例えば「銀行名」と記入されていても「銀行」と記入
されていても、同じ項目名として処理できるようにする
ためである。同様に「口座種類」は「種類」として記述
されている。

【００１５】第１行の全ての列の枠に対する処理が終わ
ると、処理ループを抜けて処理ループに入る。この
処理ループは、表の第１行以外の全ての枠について繰
り返される処理のループである。制御部１１３におい
て、表の第１行以外の各枠について、その列番号が項目
名の記入された枠の列番号と一致するかチェックされる
（ステップ２０７）。その枠の列番号がある項目名の枠
の列番号と一致すると、制御部１１３は、その項目名に
対応した処理番号を表データマトリクス記憶部１０４よ
り読み込み、文字認識部１０６、知識処理部１１０又は
マーク認識部１０９を利用しデータ読取処理を実行する
（ステップ２０８）。この項目名に対応したデータ読取
処理の内容については後述する。処理の対象となってい
る、表の第１行以外の全ての枠に対し処理を終えると処
理ループを抜け、処理ループの先頭に戻って別の表
に対する処理を開始する。全ての表に対しデータ読取処
理が終わると、メモリ１０１に得らた読取データが読取
データ格納部１１２に格納され（ステップ２０９）、１
枚の帳票に対する処理を完了する。

【００１６】図２中の各処理ステップの処理内容につい
て、より具体的に説明する。

【００１７】図４は、処理ステップ２０２の処理手順の
一例を示すフローチャートである。図４において、まず
帳票の２値化イメージデータを圧縮（縮小）したイメー
ジデータが作成される（ステップ４００）。この圧縮
は、例えば、圧縮前の複数の画素の値のＯＲ値を圧縮後
の１つの画素の値とする方法により行われる。次に、圧
縮イメージデータ上の黒連結成分に外接する矩形が抽出
される（ステップ４０１）。表の領域や、文字又はその
一部の領域などが矩形として抽出されるので、矩形の形
状や大きさに基づいて、矩形は表領域や文字領域などに
分類される（ステップ４０２）。文字領域に識別された
矩形については、近接した矩形を１文字として適当な大
きさの矩形に統合する処理も行われる（ステップ４０
３）。このような領域識別については、例えば特開平７
−３７０３６号公報により詳しく述べられている。

【００１８】図５は、処理ステップ２０４の処理手順の
一例を示すフローチャートである。図５において、ステ
ップ２０２で抽出された各表領域の内部について、帳票
の２値化イメージデータより罫線が抽出される（ステッ
プ５００）。表は実罫線を用いて作られることが多いの
で、表の構造を認識するには一般に実罫線を抽出するこ
とになる。実罫線は、例えば、罫線の方向（縦方向と横
方向）に一定の長さ以上の黒ランを抽出し、それを統合
することによって抽出することができる。しかし、表の
枠の区切りに点線の罫線が用いられることもある。ま
た、図９に示す「金額」の枠のように、桁の区切り線と
して点線の罫線が用いられることもある。このような点
線の罫線は、点線罫線の要素として適当な長さの黒ラン
を抽出し、それら黒ランの中で適当な間隔で連続したも
のを統合することによって抽出することができる。この
ような罫線抽出については、例えば特開平７−２３０５
２５号公報に、より詳しく述べられている。なお、２値
化イメージデータからは抽出困難なカラー罫線などが用
いられている場合には、２値化前のイメージデータを用
いて罫線を抽出することも可能である。そして、抽出さ
れた罫線の情報に基づいて前述のような表のマトリクス
構造が解析され（ステップ５０１）、その構造を記述す
る表データマトリクスが生成され、その記憶部１０４に
格納される（ステップ５０２）。

【００１９】なお、領域識別の処理ステップ２０２を省
き、表構造認識の処理ステップ２０４を帳票の２値化イ
メージ全体に対して行い、罫線の組合せから表の領域を
認識することも可能である。

【００２０】図６は、処理ステップ２０５の処理手順の
一例を示すフローチャートである。この処理は、文字認
識部１０６で、特徴辞書（１０７）及び単語辞書（１０
８）を利用して行われる。まず、注目した枠の内部の文
字画像が２値化イメージデータより切り出される（ステ
ップ６００）。領域識別処理ステップ２０２で文字領域
が抽出されているので、その領域情報をこの文字切り出
しに利用できる。切り出された文字画像の特徴が抽出さ
れ（ステップ６０１）、その特徴と特徴辞書（１０７）
の特徴との距離計算により、１文字単位の文字認識が行
われる（ステップ６０２）。この１文字単位の文字認識
の認識候補としては、距離が最小の第１候補だけでな
く、距離が小さい候補がいくつか求められる。次に、枠
内部の各文字に対する認識候補の組合せと、単語辞書
（１０８）に登録されている単語とが照合されることに
より、認識結果が確定される（ステップ６０３）。

【００２１】次に処理ステップ２０６について、図７と
図８を参照して説明する。図８に示す表の場合、第１行
第１列の枠に対する文字認識結果は「銀行名」であり、
これは図７に示すフォーマット情報中の項目名「銀行」
と一致する。したがって、第１列に対し処理番号「１」
が取得される。同様に、第２列に対しては処理番号
「２」が取得され、第３列に対しては処理番号「３」が
取得され、第４列に対しては処理番号「４，５」が取得
される。第５行に対しては処理番号「６」が取得され、
第６行に対しては処理番号「４，７」が取得される。各
処理番号に対応した処理内容は図７に示すとおりであ
る。

【００２２】次に図８に示す表の場合について、処理ス
テップ２０８の内容を説明する。表の第１列に対しては
処理番号「１」が取得されているため、第１列の各枠に
対しては図１０に示すようなデータ読取処理が行われ
る。すなわち、制御部１１３は、まず、文字認識部１０
６によって枠の内部に対する文字認識を行わせる（ステ
ップ１０００）。この文字認識は図６に示した手順で行
われるが、ただし単語処理（ステップ６０３）は行われ
ない。制御部１１３は次に、知識処理部１１０によっ
て、枠内の文字列に対する認識候補の組合せに対し銀行
名データベース（辞書）１１１ａを用いた知識処理を行
わせる（ステップ１００１）。この知識処理によって、
実在の銀行名（又は信用金庫名）と矛盾しない認識結果
が得られる。

【００２３】表の第２列に対しては処理番号「２」が取
得されているため、第２列の各枠に対しては図１１に示
すようなデータ読取処理が行われる。すなわち、制御部
１１３は、まず、文字認識部１０６によって、図６のス
テップ６００〜６０２に相当する１文字単位の文字認識
を枠の内部に対して行わせる（ステップ１１００）。次
に、知識処理部１１０によって、枠内の文字列に対する
認識候補の組合せに対し、支店名データベース１１１ｂ
を用いた知識処理を行わせる（ステップ１１０１）。こ
の知識処理により、実在の支店名と矛盾しない認識結果
が得られる。

【００２４】表の第３列に対しては処理番号「３」が取
得されているため、第３列の各枠に対して図１２に示す
ようなデータ読取処理が行われる。「口座種類」の枠に
は、ドロップアウトカラーなどで「当座」と「普通」な
どの口座種類を表す２つ以上の文字列が印刷され、その
いずれかの文字列に丸印やチェックマークを記入させる
ことが多い。ここでは、そのような口座種類の指定方法
が採用されている場合を想定している。すなわち、制御
部１１３は、マーク認識部１０９によって、枠の内部に
対し丸印やチェックマークなどのマーク認識を行わせ
（ステップ１２００）、認識されたマークの位置から口
座種類を判定する（ステップ１２０１）。なお、「口座
種類」の枠に対しマーク認識と文字認識を併用するよう
にしてもよい。例えば、最初にマーク認識を行い、マー
クが認識できない場合に文字認識を行わせる。このよう
にすれば、マークが記入される帳票、文字が記入される
帳票のいずれにも対応可能になる。

【００２５】表の第４列に対しては処理番号「４，５」
が得られているから、第４列の各枠に対し図１３に示す
ようなデータ読取処理が行われる。すなわち、制御部１
１３は、まず、文字認識部１０６によって、文字種を数
字に限定し、図６のステップ６００〜６０２に相当する
１文字単位の文字認識を行わせる（ステップ１３０
０）。次に、知識処理部１１０によって、枠内の文字列
に対する認識候補の組合せに対し、口座番号データベー
ス１１１ｃを用いた知識処理を行わせる（ステップ１３
０１）。この知識処理により、実在の口座番号と矛盾の
ない認識結果を得ることができる。

【００２６】表の第５列に対しては処理番号「６」が取
得されているから、第５列の各枠に対し図１４に示すよ
うなデータ読取処理が行われる。すなわち、制御部１１
３は、まず、文字認識部１０６によって枠の内部に対し
１文字単位の文字認識を行わせる（ステップ１４０
０）。次に、知識処理部１１０によって、枠内の文字列
に対する認識候補の組合せに対し、氏名データベース１
１１ｄを用いた知識処理を行わせる（ステップ１４０
１）。この知識処理によって、実在の口座名義人と矛盾
しない認識結果が得られる。

【００２７】表の第６列に対しては処理番号「４，７」
が取得されているから、第６列の各枠に対し図１５に示
すようなデータ読取処理が行われる。制御部１１３はま
ず、文字認識部１０６によって、文字種を数字に限定
し、図６のステップ６００〜６０２に相当する１文字単
位の文字認識を行わせる（ステップ１５００）。ところ
で、第６列の「金額」の枠の内部に図９に示すような点
線罫線の区切り線がある場合、表構造認識の際に、点線
罫線も忠実に抽出し、枠の内部を区切り線でさらに分割
した形で表構造を認識すると、区切り線で区切られた数
字が独立した形で認識される。しかし、必要なデータ
は、その数字を組み合わせた金額としての値である。そ
こで、制御部１１３において、文字認識部１０６で認識
された複数の数字をひとまとまりのデータに統合する処
理を行う（ステップ１５０１）。

【００２８】図１６に示すような、データの内容は同じ
であるが、表のフォーマットが微妙に異なる帳票は、従
来技術によれば、それぞれに異なったＩＤ番号を付与
し、そのフォーマットコントロール情報を用意する必要
があった。これに対し本発明による帳票データ読取装置
によれば、ここまでの説明から明らかなように、別々の
ＩＤ番号やフォーマットコントロール情報を用意するこ
となく、そのようなフォーマットが微妙に異なる表を含
む帳票を、同じように扱って、問題なくデータを読み取
ることが可能であり、従来に比べフォームの変更・改編
の許容度が遥かに大きい。

【００２９】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
の帳票データ読取方法又は装置によれば、振込依頼票の
ようなデータの内容がある程度決まっているがフォーム
が統一されていないような表形式帳票類のデータを、Ｉ
Ｄ番号に依存することなく、精度よく読み取ることが可
能になる。また、その結果、フォームの変更・改編が従
来より容易になる。また、本発明の記録媒体によれば、
そのような帳票データ読取方法を一般的なコンピュータ
を利用して容易に実施することができる、等々の効果を
得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による帳票データ読取装置のブロック構
成の一例を示すブロック図である。

【図２】本発明による帳票データ読取装置における全体
的な処理フローの一例を示すフローチャートである。

【図３】本発明をソフトウェアにより実施するためのコ
ンピュータのハードウェア構成の一例を示すブロック図
である。

【図４】領域識別処理の手順例を示すフローチャートで
ある。

【図５】表構造認識処理の手順例を示すフローチャート
である。

【図６】文字認識処理のフローチャートである。

【図７】フォーマット情報の説明図である。

【図８】表のマトリクス構造の例を示す図である。

【図９】枠内の点線罫線よる区切り線の説明図である。

【図１０】「銀行名」枠に対するデータ読取処理を示す
フローチャートである。

【図１１】「支店名」枠に対するデータ読取処理を示す
フローチャートである。

【図１２】「口座種類」枠に対するデータ読取処理を示
すフローチャートである。

【図１３】「口座番号」枠に対するデータ読取処理を示
すフローチャートである。

【図１４】「氏名」枠に対するデータ読取処理を示すフ
ローチャートである。

【図１５】「金額」枠に対するデータ読取処理を示すフ
ローチャートである。

【図１６】微妙にフォーマットの異なる表の例を示す図
である。

【符号の説明】

１００イメージ入力部１０１メモリ１０２領域識別部１０３表構造認識部１０４表データマトリクス記憶部１０５フォーマット情報記憶部１０６文字認識部１０７特徴辞書１０８単語辞書１０９マーク認識部１１０知識処理部１１１知識データベース記憶部１１１ａ銀行名データベース１１１ｂ支店名データベース１１１ｃ口座番号データベース１１１ｄ姓名データベース１１２読取データ格納部１１３制御部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】帳票上の表に記入されたデータの読取方
法であって、帳票のイメージデータから帳票上の表のマ
トリクス構造を認識する第１のステップと、該第１のス
テップにより認識された表のマトリクス構造の特定の行
（又は列）の各枠に対し文字認識を行う第２のステップ
と、該第２のステップにより特定の行（又は列）の各枠
より認識された項目名に対応した処理方法により、当該
枠と同じ列（又は行）の他の枠よりデータを読み取る第
３のステップとを有することを特徴とする帳票データ読
取方法。
【請求項２】第３のステップにおいて、第２のステッ
プによる各枠の文字認識結果を、項目名とそれに対応し
た処理方法が記述されたフォーマット情報と突き合わ
せ、一致した項目名に対応する処理方法を選択すること
を特徴とする請求項１記載の帳票データ読取方法。
【請求項３】請求項１又は２記載の第１のステップ、
第２のステップ及び第３のステップをコンピュータに実
行させるためのプログラムが記録されたことを特徴とす
るコンピュータ読取可能記録媒体。
【請求項４】帳票のイメージデータを入力する手段
と、入力された帳票のイメージデータから帳票上の表の
マトリクス構造を認識する手段と、項目名とそれに対す
る処理方法が記述されたフォーマット情報を記憶するた
めの手段と、文字認識を行うための手段と、複数種類の
知識処理を行うための手段と、認識された表のマトリク
ス構造の特定の行（又は列）の各枠に対し該文字認識の
手段により文字認識を行わせ、その認識結果を該フォー
マット情報と突き合わせ、一致した項目名に対応した処
理方法に従って、該文字認識の手段と該該知識処理の手
段の一方又は両方を利用し当該枠と同じ列（又は行）の
他の枠に対するデータ読み取りを行う制御手段とを具備
する帳票データ読取装置。
【請求項５】帳票のイメージデータを入力する手段
と、入力された帳票のイメージデータから帳票上の表の
マトリクス構造を認識する手段と、項目名とそれに対す
る処理方法が記述されたフォーマット情報を記憶するた
めの手段と、文字認識を行うための手段と、複数種類の
知識処理を行うための手段と、マーク認識を行うための
手段と、認識された表のマトリクス構造の特定の行（又
は列）の各枠に対し該文字認識の手段により文字認識を
行わせ、その認識結果を該フォーマット情報と突き合わ
せ、一致した項目名に対応した処理方法に従って、該文
字認識の手段、該該知識処理の手段及び該マーク認識の
手段の一つ又は複数を利用し当該枠と同じ列（又は行）
の他の枠に対するデータ読み取りを行う制御手段とを具
備する帳票データ読取装置。