ITMI20122133A1 - METHOD FOR THE LOCALIZATION OF OBJECTS IN A DELIMITED AREA - Google Patents

METHOD FOR THE LOCALIZATION OF OBJECTS IN A DELIMITED AREA Download PDF

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ITMI20122133A1
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Alberto Camporesi
Egidio Cascini
Serena Langone
Vito Santarcangelo
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Ct Studi S R L
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Description

La presente invenzione ha per oggetto un metodo per la localizzazione di oggetti in un’area delimitata. In particolare, la presente invenzione trova applicazione in centri commerciali o negozi in genere, aree culturali quali, ad esempio, musei, biblioteche, aree archeologiche, o ancora in spazi logistici come aree portuali o magazzini di stoccaggio. The present invention relates to a method for locating objects in a delimited area. In particular, the present invention finds application in shopping centers or shops in general, cultural areas such as, for example, museums, libraries, archaeological areas, or even in logistic spaces such as port areas or storage warehouses.

Secondo quanto noto, nelle aree delimitate ove siano esposti o dislocati oggetti, il reperimento di tali oggetti à ̈ affidato ad un sistema d segnaletica stazionario che indirizza un utente verso l’oggetto cercato. According to what is known, in the delimited areas where objects are displayed or located, the finding of such objects is entrusted to a stationary signage system that directs a user towards the object sought.

In casi più evoluti, i sistemi comprendono un database in cui sono elencati gli oggetti e le loro posizioni. L’utente interroga il sistema, inserendo il nome dell’oggetto. Qualora il nome sia presente nel database, il sistema restituisce la posizione dell’oggetto. In more advanced cases, the systems include a database in which objects and their locations are listed. The user queries the system, entering the name of the object. If the name is present in the database, the system returns the position of the object.

Tuttavia, anche tali sistemi presentano un elevato grado di rigidezza. Infatti, se il nome utilizzato non à ̈ riportato con esattezza nella lista del database, nessun risultato può essere riprodotto. È questo il caso, per esempio, in cui il nome inserito à ̈ un sinonimo o identifica un gruppo di oggetti, e non uno specifico soltanto. However, these systems also exhibit a high degree of stiffness. In fact, if the name used is not reported exactly in the database list, no result can be reproduced. This is the case, for example, where the entered name is a synonym or identifies a group of objects, and not just a specific one.

Inoltre, i sistemi noti non offrono alcuna possibilità per integrare ulteriori servizi all’utente o al gestore del servizio. Furthermore, known systems do not offer any possibility to integrate further services to the user or to the service manager.

In questo contesto, il compito tecnico alla base della presente invenzione à ̈ proporre un metodo per la localizzazioni di oggetti in un’area delimitata che superi gli inconvenienti della tecnica nota sopra citato. In this context, the technical task underlying the present invention is to propose a method for locating objects in a delimited area that overcomes the drawbacks of the aforementioned prior art.

In particolare, à ̈ scopo della presente invenzione mettere a disposizione un metodo per la localizzazione di oggetti in un’area delimitata che permetta una localizzazione degli oggetti pratica e flessibile. In particular, it is an object of the present invention to provide a method for locating objects in a delimited area which allows a practical and flexible locating of objects.

Il compito tecnico precisato e lo scopo specificato sono sostanzialmente raggiunti da un metodo per la localizzazione di oggetti in un’area delimitata comprendente le caratteristiche tecniche esposte in una o più delle unite rivendicazioni. The specified technical task and the specified purpose are substantially achieved by a method for locating objects in a delimited area comprising the technical characteristics set out in one or more of the appended claims.

Ulteriori caratteristiche e vantaggi della presente invenzione appariranno maggiormente chiari dalla descrizione indicativa, e pertanto non limitativa, di una forma di realizzazione preferita ma non esclusiva di un metodo per la localizzazione di oggetti in un’area delimitata, come illustrato nell’unita figura 1 che à ̈ una rappresentazione schematica di un sistema per al’attuazione del metodo in accordo con la presente invenzione. Further characteristics and advantages of the present invention will become clearer from the indicative, and therefore non-limiting, description of a preferred but not exclusive embodiment of a method for locating objects in a delimited area, as illustrated in the accompanying figure 1 which is a schematic representation of a system for implementing the method according to the present invention.

Il metodo per la localizzazione di oggetti in un’area delimitata in accordo con la presente invenzione à ̈ applicabile in ogni caso in cui una pluralità di oggetti sia disposta entro un’area delimitata chiusa o aperta. The method for locating objects in a delimited area according to the present invention is applicable in any case in which a plurality of objects are arranged within a closed or open delimited area.

A titolo di esempio, tale area delimitata può essere quella di un centro commerciale o un negozio in genere, dove gli oggetti sono prodotti in vendita. By way of example, this delimited area can be that of a shopping center or a shop in general, where the objects are produced for sale.

Tale area può, inoltre, essere un’area culturale come, ad esempio, un biblioteca, un museo o un’area archeologica. In tal caso gli oggetti possono essere libri, opere d’arte o luoghi particolari del sito archeologico. This area can also be a cultural area such as, for example, a library, a museum or an archaeological area. In this case the objects can be books, works of art or particular places of the archaeological site.

Ancora, l’area delimitata può essere uno spazio logistico come un’area portuale o aeroportuale, un magazzino di stoccaggio o altro ancora. In questi casi, gli oggetti da localizzare possono essere particolari luoghi delle aree portuali o aeroportuali (banchi check-in, porte d’imbarco, negozi,…), oppure specifici container e prodotti stoccati. Furthermore, the delimited area can be a logistic space such as a port or airport area, a storage warehouse or more. In these cases, the objects to be located can be particular places in the port or airport areas (check-in counters, boarding gates, shops, ...), or specific containers and stored products.

Il metodo prevede, in via preliminare, di associare a ciascun oggetto 1 disposto nell’area delimitata “A†una corrispondente posizione. The method provides, as a preliminary, to associate each object 1 arranged in the delimited area â € œAâ € with a corresponding position.

Tale posizione può essere definita in base ad un sistema di riferimento assoluto mediante coordinate geografiche. Alternativamente, la posizione può essere definita in base ad un sistema di riferimento relativo. In questo caso, ad esempio, la posizione può essere definita dal numero di un particolare scaffale ove l’oggetto 1 sia posizionato, dal piano dello scaffale e dalla distanza rispetto ad un’estremità dello scaffale. In un database 2, viene realizzata una lista degli oggetti 1. In dettaglio, in tale lista vengono elencati i nomi degli oggetti 1. This position can be defined on the basis of an absolute reference system using geographic coordinates. Alternatively, the position can be defined on the basis of a relative reference system. In this case, for example, the position can be defined by the number of a particular shelf where object 1 is positioned, by the shelf level and by the distance from one end of the shelf. In a database 2, a list of objects 1 is created. In detail, the names of objects 1 are listed in this list.

Inoltre, al nome di ciascun oggetto 1 viene associata la posizione. In addition, the position is associated with the name of each object 1.

Il metodo, inoltre, prevede la fase di identificare l’oggetto 1 da localizzare in modo da ricavarne, attraverso la tabella salvata nel database 2, la posizione. The method also involves the phase of identifying the object 1 to be located in order to obtain its position through the table saved in database 2.

La fase di identificazione à ̈ realizzata da un utente che inserisce in una unità di elaborazione 3 almeno una parola rappresentativa dell’oggetto 1 da localizzare. È anche possibile inserire due o più parole per descrivere specifici oggetti 1. The identification phase is carried out by a user who inserts at least one word representing the object 1 to be localized into a processing unit 3. It is also possible to enter two or more words to describe specific objects 1.

Per unità di elaborazione 3 si può intendere un comune calcolatore o un web server in cui sia contenuto il database 3. By processing unit 3 we can mean a common computer or a web server in which the database 3 is contained.

L’introduzione della parola o delle parole nell’unità di elaborazione 3 avviene attraverso un terminale 4 collegato all’unità di elaborazione 3. Il terminale 4 può essere un totem comprendente mezzi per l’inserimento di dati 5 e mezzi di visualizzazione 6. I mezzi per l’inserimento 5 possono essere una comune tastiera e i mezzi di visualizzazione 6 possono essere un comune schermo video. I mezzi per l’inserimento 5, inoltre possono comprende, in sostituzione o in aggiunta alla tastiera, un microfono. In tal caso, un sistema di riconoscimento vocale à ̈ previsto. A titolo di esempio, tale sistema di riconoscimento vocale à ̈ un software contenuto nel terminale 4. The introduction of the word or words into the processing unit 3 takes place through a terminal 4 connected to the processing unit 3. The terminal 4 can be a totem comprising means for entering data 5 and means of display 6. The insertion means 5 can be a common keyboard and the display means 6 can be a common video screen. The insertion means 5, moreover, may comprise, in place of or in addition to the keyboard, a microphone. In that case, a voice recognition system is provided. By way of example, this voice recognition system is software contained in terminal 4.

Vantaggiosamente, i mezzi per l’inserimento 5 e i mezzi di visualizzazione 6 possono essere integrati in uno schermo touchscreen. Advantageously, the insertion means 5 and the display means 6 can be integrated in a touchscreen.

Alternativamente, il terminale 5 può essere un telefono cellulare multimediale (smartphone), un PC portatile o un tablet. Alternatively, the terminal 5 can be a multimedia mobile phone (smartphone), a portable PC or a tablet.

Il collegamento tra il terminale 4 e l’unità di elaborazione 3 può essere realizzato mediante un comune cavo oppure mediante un collegamento internet, wireless o meno. The connection between the terminal 4 and the processing unit 3 can be made by means of a common cable or by means of an internet connection, wireless or not.

Una volta che l’oggetto 1 da localizzare à ̈ individuato nella lista, la sua posizione viene conseguentemente ricavata e visualizzata, preferibilmente attraverso il terminale 4. Once the object 1 to be located is identified in the list, its position is consequently obtained and displayed, preferably through terminal 4.

L’individuazione dell’oggetto 1 da localizzare avviene mediante l’uso di una rete semantica 7 contenuta nell’unità di elaborazione 3. The identification of the object 1 to be located takes place through the use of a semantic network 7 contained in the processing unit 3.

A titolo di esempio, una rete semantica à ̈ un grafo che rappresenta relazioni semantiche tra vari concetti. In altre parole, una rete semantica rappresenta un ulteriore database che funge da dizionario per interpretare le parole inserite dall’utente per identificare l’oggetto 1 da localizzare. As an example, a semantic network is a graph that represents semantic relationships between various concepts. In other words, a semantic network represents an additional database that acts as a dictionary to interpret the words entered by the user to identify the object 1 to be located.

L’unità di elaborazione 3, dunque, ricerca la parola inserita dall’utente nella rete semantica 7. Nel caso in cui l’interpretazione della parola sia univoca, l’unità di elaborazione 3 rintraccia nella rete semantica 7 un nome corrispondente all’oggetto 1 elencato nel database 2. In tal modo, avviene l’identificazione dell’oggetto 1 e il rilevamento della sua posizione che viene visualizzata all’utente. The processing unit 3, therefore, searches for the word entered by the user in the semantic network 7. If the interpretation of the word is univocal, the processing unit 3 tracks a name in the semantic network 7 corresponding to object 1 listed in database 2. In this way, the identification of object 1 and the detection of its position which is displayed to the user takes place.

Nel caso in cui l’interpretazione della parola non sia univoca, l’unità di elaborazione 3 rintraccia nella rete semantica 7 una pluralità di nomi corrispondenti ad altrettanti oggetti 1 elencati nel database 2. I nomi così evidenziati vengono visualizzati all’utente attraverso i mezzi di visualizzazione 6 per consentirgli di operare una scelta conforme all’oggetto 1 effettivamente da localizzare. Tale scelta dell’utente definisce l’identificazione dell’oggetto 1 e il rilevamento della sua posizione che viene visualizzata all’utente. If the interpretation of the word is not unique, the processing unit 3 finds in the semantic network 7 a plurality of names corresponding to as many objects 1 listed in the database 2. The names thus highlighted are displayed at the user through the display means 6 to allow him to make a choice in accordance with the object 1 actually to be located. This choice by the user defines the identification of object 1 and the detection of its position which is displayed to the user.

In un ulteriore caso, l’unità di elaborazione 3 verifica attraverso la rete semantica 7 che la parola inserita dall’utente non identifica univocamente uno specifico oggetto 1, bensì una categoria di oggetti 1 analoghi. I nomi degli oggetti 1 appartenenti alla categoria vengono visualizzati all’utente in modo tale che egli possa operare una scelta. In a further case, the processing unit 3 verifies through the semantic network 7 that the word entered by the user does not uniquely identify a specific object 1, but rather a category of similar objects 1. The names of the objects 1 belonging to the category are displayed to the user so that he can make a choice.

Una volta che uno degli oggetti elencati viene identificato, la sua pozione viene dedotta e visualizzata. Once one of the listed items is identified, its potion is deduced and displayed.

L’oggetto o gli oggetti 1 rintracciati possono essere visualizzati unicamente mediante il loro nome. Alternativamente, l’oggetto o gli oggetti 1 possono essere visualizzati mediante loro rappresentazioni multimediali (audio, video, avatar parlanti) e/o rappresentazioni grafiche tridimensionali, eventualmente sovrapponendole alla scena inquadrata mediante webcam, ad esempio tramite l’utilizzo di tecniche di realtà aumentata. Vantaggiosamente, la rete semantica 7 à ̈ di tipo neurale ad autoapprendimento. In altre parole, la rete semantica 7 integra e raffina il suo contenuto ogni volta che una ricerca viene effettuata e sulla base della reazione e delle scelte successive dell’utente. The tracked object or objects 1 can only be viewed by their name. Alternatively, the object or objects 1 can be displayed by means of their multimedia representations (audio, video, talking avatars) and / or three-dimensional graphic representations, possibly superimposing them on the scene framed by webcam, for example through the use of augmented reality. Advantageously, the semantic network 7 is of the self-learning neural type. In other words, the semantic network 7 integrates and refines its content every time a search is carried out and on the basis of the user's reaction and subsequent choices.

Una volta che l’oggetto 1 viene identificato e localizzato, il metodo può prevedere la fase di calcolare un percorso “P†dalla posizione del terminale 4 alla posizione dell’oggetto 1 localizzato all’intero dell’area delimitata “A†. Nel caso in cui il terminale 4 sia fisso, la sua posizione à ̈ ovviamente nota a priori. Nel caso in cui il terminale 4 sia mobile, la sua posizione può essere inserita manualmente o rilevata automaticamente mediante l’uso della rete telefonica o mediante sistema GPS o altro ancora. Il percorso “P†può essere calcolato con uno specifico criterio come, ad esempio, rintracciare il percorso più corto. Once the object 1 is identified and located, the method can foresee the phase of calculating a path â € œPâ € from the position of the terminal 4 to the position of the object 1 located throughout the delimited area â € œAâ €. If terminal 4 is fixed, its position is obviously known a priori. If the terminal 4 is mobile, its position can be entered manually or automatically detected by using the telephone network or by means of a GPS system or other. The â € œPâ € route can be calculated with a specific criterion such as, for example, tracing the shortest route.

Il percorso “P†à ̈ dunque anch’esso visualizzato all’utente per facilitare il raggiungimento dell’oggetto 1 cercato. The path â € œPâ € is therefore also displayed to the user to facilitate reaching the searched object 1.

Il metodo può inoltre comprendere la fase di rilevare la quantità e/o il peso degli oggetti 1 mediante l’uso di sensori (non illustrati). Tale funzionalità à ̈ associata ad un algoritmo di previsione della domanda per il reintegro degli oggetti 1 stessi. The method can also comprise the step of detecting the quantity and / or weight of the objects 1 through the use of sensors (not shown). This functionality is associated with a demand forecasting algorithm for the reintegration of the objects 1 themselves.

L’informazione ottenuta à ̈ integrata nel database 2 in modo tale da poter visualizzare un’informazione circa la disponibilità dell’oggetto 1 scelto all’utente. Tali informazioni possono essere gestite, ad esempio da una unità di elaborazione remota o dallo stesso terminale 4, per generare segnali di allarme che vengono recepiti in tempo reale da un operatore che può interagire con l’utente, ad esempi mediante una webcam, un microfono, un sistema chat, per migliorare ed arricchire l’esperienza di ricerca virtuale dell’utente. The information obtained is integrated in the database 2 in such a way as to be able to display information about the availability of the object 1 chosen to the user. This information can be managed, for example by a remote processing unit or by the terminal 4 itself, to generate alarm signals that are received in real time by an operator who can interact with the user, for example by means of a webcam, a microphone, a chat system, to improve and enrich the user's virtual search experience.

Ulteriori informazioni possono essere associate a ciascun oggetto 1 elencato nel database 2. A titolo di esempio, tali ulteriori informazioni possono essere relative ad aspetti tecnici o commerciali. Tali ulteriori informazioni possono essere testuali, multimediali, rappresentazioni grafiche anche 3D, o altro ancora. Additional information can be associated with each object 1 listed in database 2. By way of example, such additional information can be related to technical or commercial aspects. This additional information can be textual, multimedia, even 3D graphic representations, or more.

Il metodo può inoltre comprendere la fase di inserire in una lista i nomi degli oggetti non reperiti nel database 2. In tal modo, à ̈ possibile segnalare tale lista di oggetti desiderati dagli utenti ma non disponibili nell’area “A†. The method can also include the step of inserting in a list the names of the objects not found in the database 2. In this way, it is possible to indicate this list of objects desired by users but not available in the â € œAâ € area.

Inoltre, il metodo può comprendere la fase di inserire in un’apposita lista i nomi degli oggetti 1 cercati e localizzati dagli utenti. Furthermore, the method may include the step of entering the names of the objects 1 searched for and located by users in a special list.

Ad esempio, in ambito commerciale, queste liste consentono l’implementazioni di analisi di tipo commerciale per verificare il livello di gradimento degli oggetti esposti, in altre parole dei prodotti in vendita. For example, in the commercial field, these lists allow the implementation of commercial analysis to verify the level of satisfaction of the objects on display, in other words of the products on sale.

L’invenzione così descritta raggiunge lo scopo proposto. The invention thus described achieves the proposed aim.

Infatti, l’uso della rete semantica nell’interpretazione dell’interrogazione dell’utente consente di rendere più flessibile la localizzazione degli oggetti disposti nell’area delimitata. In fact, the use of the semantic network in the interpretation of the user query makes it possible to make the location of the objects arranged in the delimited area more flexible.

Claims (12)

RIVENDICAZIONI 1. Metodo per la localizzazione di oggetti in un’area delimitata comprendente le fasi di: - associare a ciascun oggetto (1) disposto in una area limitata una corrispondente posizione; - predisporre un database (2) contenente i nomi dei prodotti disposti nell’area limitata; - identificare uno di detti oggetti (1); - visualizzare la posizione di detto oggetto (1) identificato; detta fase di identificazione comprendendo le fasi di: - inserire almeno una parola rappresentativa dell’oggetto da identificare in una unità di elaborazione (3) attraverso un terminale (4); - elaborare dette parole mediante una rete semantica (7) per reperire nel database (2) il nome di detto oggetto (1). CLAIMS 1. Method for locating objects in a delimited area comprising the steps of: - associating a corresponding position to each object (1) arranged in a limited area; - prepare a database (2) containing the names of the products arranged in the limited area; - identify one of said objects (1); - display the position of said identified object (1); said identification phase including the phases of: - insert at least one word representing the object to be identified in a processing unit (3) through a terminal (4); - processing said words by means of a semantic network (7) to find in the database (2) the name of said object (1). 2. Metodo secondo la rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto di comprendere la fase di identificare detto oggetto (1) se detta parola inserita à ̈ uguale o sinonimo di uno dei nomi contenuti nel database (2). 2. Method according to claim 1, characterized in that it comprises the step of identifying said object (1) if said inserted word is equal to or synonymous with one of the names contained in the database (2). 3. Metodo secondo la rivendicazione 1 o 2, caratterizzato dal fatto di comprendere la fase di visualizzare una pluralità di oggetti (1) analoghi se detta parola inserita identifica una categoria di oggetti (1). Method according to claim 1 or 2, characterized in that it comprises the step of displaying a plurality of similar objects (1) if said inserted word identifies a category of objects (1). 4. Metodo secondo una qualunque delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detta rete semantica (7) à ̈ di tipo neurale ad autoapprendimento. 4. Method according to any one of the preceding claims, characterized in that said semantic network (7) is of the self-learning neural type. 5. Metodo secondo una qualunque delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto di comprendere la fase di visualizzare un percorso (P) da detto terminale (4) a detta posizione dell’oggetto (1). 5. Method according to any one of the preceding claims, characterized in that it comprises the step of displaying a path (P) from said terminal (4) to said position of the object (1). 6. Metodo secondo una qualunque delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto di comprendere la fase di rilevare la quantità e/o il peso degli oggetti (1) disposti nell’area delimitata e di associare detti dati a ciascun oggetto (1). 6. Method according to any one of the preceding claims, characterized in that it comprises the step of detecting the quantity and / or weight of the objects (1) arranged in the defined area and of associating said data to each object (1). 7. Metodo secondo una qualunque delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto di comprendere inoltre la fase di visualizzare informazioni associate all’oggetto (1) identificato. 7. Method according to any one of the preceding claims, characterized in that it further comprises the step of displaying information associated with the identified object (1). 8. Metodo secondo una qualunque delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto di comprendere la fase di inserire in una lista i nomi degli oggetti (2) non reperiti in detto database (2). Method according to any one of the preceding claims, characterized in that it comprises the step of inserting in a list the names of the objects (2) not found in said database (2). 9. Metodo secondo una qualunque delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto di comprendere la fase di inserire in una lista i nomi degli oggetti reperiti in detto database (2). Method according to any one of the preceding claims, characterized in that it comprises the step of inserting in a list the names of the objects found in said database (2). 10. Metodo secondo una qualunque delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detto terminale (4) comprende un totem interattivo e/o un telefonino e/o un tablet. Method according to any one of the preceding claims, characterized in that said terminal (4) comprises an interactive totem and / or a mobile phone and / or a tablet. 11. Metodo secondo una qualunque delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detto terminale (4) genera segnali di allarme e consente la comunicazione in tempo reale con altri terminali (4) e operatori. Method according to any one of the preceding claims, characterized in that said terminal (4) generates alarm signals and allows communication in real time with other terminals (4) and operators. 12. Metodo secondo una qualunque delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che le ricerche effettuate mediante detto terminale (4) alimentano un algoritmo di previsione della domanda.Method according to any one of the preceding claims, characterized in that the searches carried out by means of said terminal (4) feed a demand forecasting algorithm.
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020069131A1 (en) * 2000-12-01 2002-06-06 Fuji Xerox Co., Ltd. Shopping support system and method
US6442530B1 (en) * 1998-11-19 2002-08-27 Ncr Corporation Computer-based system and method for mapping and conveying product location
US20050256786A1 (en) * 2004-05-17 2005-11-17 Ian Michael Sands System and method for communicating product information
US20070118429A1 (en) * 2005-11-16 2007-05-24 Guido Subotovsky System and method for product tracking and mapping
US20110276581A1 (en) * 2010-05-10 2011-11-10 Vladimir Zelevinsky Dynamic creation of topical keyword taxonomies
US8180754B1 (en) * 2008-04-01 2012-05-15 Dranias Development Llc Semantic neural network for aggregating query searches

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6442530B1 (en) * 1998-11-19 2002-08-27 Ncr Corporation Computer-based system and method for mapping and conveying product location
US20020069131A1 (en) * 2000-12-01 2002-06-06 Fuji Xerox Co., Ltd. Shopping support system and method
US20050256786A1 (en) * 2004-05-17 2005-11-17 Ian Michael Sands System and method for communicating product information
US20070118429A1 (en) * 2005-11-16 2007-05-24 Guido Subotovsky System and method for product tracking and mapping
US8180754B1 (en) * 2008-04-01 2012-05-15 Dranias Development Llc Semantic neural network for aggregating query searches
US20110276581A1 (en) * 2010-05-10 2011-11-10 Vladimir Zelevinsky Dynamic creation of topical keyword taxonomies

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