IT202200000104A1 - INTELLIGENT CONVERSATIONAL USER ASSISTANCE AND MANAGED ENVIRONMENT MANAGEMENT SYSTEM AND ASSOCIATED OPERATING METHOD - Google Patents
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Description
Descrizione dell?invenzione avente per titolo: Description of the invention with title:
?SISTEMA INTELLIGENTE CONVERSAZIONALE DI ASSISTENZA UTENTE E GESTIONE AMBIENTI ANTROPIZZATI E METODO OPERATIVO ASSOCIATO? ?INTELLIGENT CONVERSATIONAL USER ASSISTANCE AND MANAGEMENT OF HUMAN ENVIRONMENTS AND ASSOCIATED OPERATING METHOD?
Descrizione Description
Campo della tecnica Field of technology
L?invenzione si riferisce al campo della tecnica dei sistemi intelligenti e non solo, specifico per classi di applicazioni per assistenti automatizzati intelligenti. The invention refers to the field of intelligent systems technology and beyond, specific to classes of applications for intelligent automated assistants.
Arte nota Known art
L?intelligenza artificiale conversazionale ? un tipo di intelligenza artificiale (IA) che consente a un utente di interagire con una pluralit? di applicazioni, una pluralit? di siti web e una pluralit? di dispositivi ecc. tramite testo, voce, audio, video ecc. L?IA conversazionale utilizza una pluralit? di tecnologie per elaborare e contestualizzare l?input dell?utente al fine di rispondere allo stesso. Al giorno d?oggi, infatti, l?IA conversazionale ? stata utilizzata per le aziende al fine di creare esperienze personalizzate per i clienti e le aziende hanno continuato a sviluppare una variet? di IA conversazionali per interagire con i clienti. Sebbene la variet? di IA conversazionale emerga giorno dopo giorno, sono ancora in corso ulteriori ricerche per sviluppare un?IA conversazionale che consenta un?interazione pi? rapida con l?utente che a sua volta migliori l?esperienza conversazionale dell?utente. Conversational artificial intelligence? a type of artificial intelligence (AI) that allows a user to interact with a plurality? of applications, a plurality? of websites and a plurality? of devices etc. via text, voice, audio, video etc. Does conversational AI use plurality? of technologies to process and contextualize user input in order to respond to it. Nowadays, in fact, conversational AI is has been used for businesses to create personalized experiences for customers, and businesses have continued to develop a variety of of conversational AI to interact with customers. Although the variety? of conversational AI emerges day after day, more research is still underway to develop conversational AI that enables more interaction. quickly with the user which in turn improves the user's conversational experience.
Un?architettura per l?IA conversazionale include una pluralit? di nodi che illustrano le fasi di esecuzione delle operazioni e gli archi che illustrano le interconnessioni corrispondenti tra i nodi. L?architettura convenzionale per l?IA conversazionale consuma pi? tempo in termini di elaborazione delle risorse del computer e il tempo di risposta per l?input dell?utente ? elevato. Pertanto, l?architettura convenzionale per l?IA conversazionale pu? impedire il funzionamento di un dispositivo informatico utilizzato per scopi conversazionali. Inoltre, le architetture esistenti per l?IA conversazionale sono le pi? complesse in termini di progettazione e ambito delle conversazioni avviate dall?utente. Non esiste un?unica architettura per l?IA conversazionale in grado di supportare una pluralit? di modalit? di conversazione avviate dall?utente. L?IA conversazionale esistente richiede un?architettura conversazionale diversa per supportare diverse modalit? di input che a loro volta richiedono pi? risorse computazionali e aumentano la complessit? dell?implementazione. Pertanto, attualmente sono in corso ricerche per un?architettura di conversazione generale in grado di supportare la pluralit? di conversazioni avviate dall?utente. An architecture for conversational AI includes plurality? of nodes illustrating the execution phases of the operations and the arcs illustrating the corresponding interconnections between the nodes. Conventional architecture for conversational AI consumes more time in terms of processing computer resources and response time for user input? high. Therefore, the conventional architecture for conversational AI can prevent the operation of a computing device used for conversational purposes. Furthermore, existing architectures for conversational AI are the most complex in terms of design and scope of user-initiated conversations. There is no single architecture for conversational AI capable of supporting plurality. of modality? of conversations initiated by the user. Existing conversational AI requires different conversational architecture to support different modes. of inputs which in turn require more? computational resources and increase complexity? of the implementation. Therefore, research is currently underway for a general conversation architecture capable of supporting plurality. of user-initiated conversations.
Di conseguenza, rimane la necessit? di un?architettura migliorata per il sistema intelligente conversazionale che sia in grado di supportare una pluralit? di modalit? di conversazione avviate dall?utente. Consequently, the need remains of an improved architecture for the intelligent conversational system that is capable of supporting a plurality? of modality? of conversations initiated by the user.
L?invenzione coperta dal brevetto WO2021149079 riguarda un sistema per la conversazione generica avviata dall?utente con una macchina dotata di intelligenza artificiale. Il sistema include un server conversazionale che esegue un?architettura conversazionale su pi? dispositivi, una rete di comunicazione e un dispositivo remoto. L?architettura conversazionale include uno o pi? nodi conversazionali collegati da bordi che incapsulano flusso e logica e trasportano dati tra uno o pi? nodi conversazionali. Il server conversazionale riceve input, in corrispondenza di un nodo di input, da un utente, attraverso un?ulteriore modalit? di input, ed esegue una logica di calcolo che genera dati di output da passare a un nodo di output. Il principale svantaggio di questo sistema ? che non ? in grado di acquisire dettagli aggiuntivi riguardo la conversazione avviata dall?utente. Presenta infatti una tecnologia arretrata rispetto ad un sistema intelligente conversazionale che potrebbe ampliare le proprie conoscenze durante la conversazione tramite ricerche aggiuntive dirette indipendentemente dal sistema. Causa di ci? ? che il livello della conversazione attualizzabile con tale sistema ? limitato e ridotto rispetto ad un sistema intelligente conversazionale che utilizza modelli avanzati di ricerca di informazioni. The invention covered by patent WO2021149079 concerns a system for generic conversation initiated by the user with a machine equipped with artificial intelligence. The system includes a conversational server that runs a multi-conversational architecture. devices, a communication network and a remote device. The conversational architecture includes one or more conversational nodes connected by edges that encapsulate flow and logic and transport data between one or more? conversational nodes. The conversational server receives input, at an input node, from a user, through a further modality? input, and executes computation logic that generates output data to pass to an output node. The main disadvantage of this system? that does not ? capable of acquiring additional details regarding the conversation started by the user. In fact, it presents a backward technology compared to an intelligent conversational system that could expand one's knowledge during the conversation through additional direct searches independently of the system. Cause of this? ? what level of conversation can be achieved with this system? limited and reduced compared to an intelligent conversational system that uses advanced information search models.
I dispositivi elettronici di oggi sono, infatti, in grado di accedere ad una vasta, crescente e diversificata quantit? di funzioni, servizi e informazioni, sia via internet che da altre fonti. La funzionalit? di tali dispositivi sta aumentando rapidamente, come molti dispositivi di consumo, smartphone, tablet e simili, sono in grado di eseguire applicazioni software per eseguire varie attivit? e fornire diversi tipi di informazioni. Spesso, ogni applicazione, funzione, sito web o caratteristica dispone di una propria interfaccia utente e di propri paradigmi operativi. Molti di essi potrebbero per? rivelarsi gravosi da imparare, o opprimenti per gli utenti. Inoltre, molti utenti potrebbero avere difficolt? anche a scoprire quali funzionalit? e/o informazioni sono disponibili sui loro dispositivi elettronici o su vari siti web; cos?, tali utenti possono sentirsi frustrati o sopraffatti, o, semplicemente, non in grado di utilizzare in modo efficace le risorse a loro disposizione. In particolare, gli utenti inesperti, o le persone con disabilit?, o disabilitate in qualche modo e/o anziani, occupati, distratti e/o persone operanti un veicolo, potrebbero avere difficolt? ad interfacciarsi con i propri dispositivi elettronici e/o essere coinvolti in servizi online in modo efficace. Per tali utenti ? probabile che siano riscontrate difficolt? con il gran numero di diverse funzioni del servizio, che include applicazioni e siti web che potrebbero essere disponibili per il loro utilizzo. Today's electronic devices are, in fact, capable of accessing a vast, growing and diversified quantity of of functions, services and information, both via the internet and from other sources. The functionality? of such devices is increasing rapidly, as many consumer devices, smartphones, tablets and the like, are capable of running software applications to perform various tasks. and provide different types of information. Often, each application, function, website or feature has its own user interface and operating paradigms. Many of them could for? prove burdensome to learn, or overwhelming for users. Furthermore, many users may have difficulty? also to discover which features? and/or information is available on their electronic devices or on various websites; Thus, such users may feel frustrated or overwhelmed, or simply unable to effectively use the resources available to them. In particular, inexperienced users, or people with disabilities, or disabled in some way and/or elderly, busy, distracted people and/or people operating a vehicle, may have difficulty to interface with their electronic devices and/or be involved in online services effectively. For such users? is it likely that difficulties will be encountered? with the large number of different functions of the service, which includes applications and websites that may be available for their use.
I sistemi esistenti sono, infatti, spesso difficili da usare e da navigare e spesso presentano agli utenti interfacce incoerenti e opprimenti che spesso impediscono agli utenti di fare un uso efficace della tecnologia. Existing systems are, in fact, often difficult to use and navigate and often present users with inconsistent and overwhelming interfaces that often prevent users from making effective use of the technology.
L?invenzione coperta dal brevetto AU2021202350 riguarda un sistema di assistenza automatizzato intelligente che interagisce con l?utente in modo integrato e conversazionale utilizzando dialoghi in linguaggio naturale e richiamando servizi esterni quando appropriato per ottenere informazioni aggiuntive o eseguire varie azioni. Il sistema pu? essere implementato utilizzando una qualsiasi di una serie di piattaforme diverse, come web, e-mail, smartphone e simili, o qualsiasi combinazione delle stesse. In una forma di realizzazione, il sistema ? basato su insiemi di domini e attivit? interconnesse e impiega funzioni aggiuntive alimentate da servizi esterni con cui il sistema pu? interagire. The invention covered by patent AU2021202350 concerns an intelligent automated assistance system that interacts with the user in an integrated and conversational way using natural language dialogues and calling external services when appropriate to obtain additional information or perform various actions. The system can be implemented using any of a number of different platforms, such as web, email, smartphone and the like, or any combination thereof. In one embodiment, the system is based on sets of domains and activities? interconnected and employs additional functions powered by external services with which the system can? to interact.
Uno svantaggio del brevetto citato consiste nel fatto che non include un sistema di specifici moduli hardware ideati per il controllo e la gestione, da parte dell?utente, dei dispositivi, come stampanti e strutture di accesso. In particolare, questi dispositivi caratterizzano gli ambienti antropizzati, come uffici e altri ambienti di lavoro con una forte presenza di personale e/o attivit? di back-office. Un modulo hardware di accesso che permetta l?accesso ad un ufficio, tramite comando vocale o testuale, o di gestione apparecchi d?illuminazione, di stampanti, o di controllo della temperatura e dell?apertura delle porte delle sale, etc. si rivelerebbe particolarmente utile nel contesto dell?ufficio in quanto eliminerebbe tempo e costi che sarebbero altrimenti impiegati nell?esecuzione delle attivit? stesse. Dal momento che nel contesto di un ambiente produttivo antropizzato queste attivit? avvengono con una frequenza non trascurabile, un sistema di IA conversazionale, che permetta il controllo di tali componenti, si rivelerebbe particolarmente utile. In particolare, un modulo hardware di monitoraggio, che permetta di controllare le metriche di temperatura, presenza umana, rilevazione luce negli uffici, potrebbe consentire al sistema a cui ? associato di rimanere in ?ascolto? e di inviare automaticamente dei comandi agli altri moduli hardware implementati. A disadvantage of the cited patent is that it does not include a system of specific hardware modules designed for user control and management of devices, such as printers and access facilities. In particular, these devices characterize anthropic environments, such as offices and other work environments with a strong presence of staff and/or activities. back office. An access hardware module that allows access to an office, via voice or text command, or management of lighting fixtures, printers, or control of the temperature and opening of room doors, etc. would prove particularly useful in the office context as it would eliminate time and costs that would otherwise be used in carrying out activities? themselves. Since in the context of an anthropized production environment these activities? occur with a non-negligible frequency, a conversational AI system that allows the control of these components would prove particularly useful. In particular, a monitoring hardware module, which allows you to control temperature metrics, human presence, light detection in offices, could allow the system to associate to remain "listening" and to automatically send commands to the other implemented hardware modules.
L?invenzione coperta dal brevetto CN1825272 riguarda un metodo di stampa remota per sistemi di servizi applicativi di una rete intelligente multinodo, per far stampare direttamente agli utenti terminali file su server sulle proprie stampanti locali ed in grado sia di configurare e gestire la propria stampante che di eseguire ulteriori operazioni di stampa. Il metodo ? caratterizzato da una configurazione e gestione dell?operazione di stampa conversazionale, e perci? basata sull?utente, tramite un meccanismo di controllo dell?operazione di stampa basato sull?utente conversazionale e un meccanismo di trasferimento delle informazioni basato sull?applicazione di memoria condivisa, sul servizio di stampa e sul servizio terminale. In tal modo, si ? in grado di consentire a pi? utenti di terminali remoti che accedono al server delle applicazioni, di eseguire la configurazione e la gestione delle operazioni di stampa ed eseguire le attivit? di stampa su stampanti locali dall?applicazione su un dispositivo remoto. The invention covered by patent CN1825272 concerns a remote printing method for application service systems of a multi-node intelligent network, to allow terminal users to directly print files on servers on their local printers and be able to both configure and manage their own printer and to perform further printing operations. The method ? characterized by a configuration and management of the conversational printing operation, and therefore? user-based, through a conversational user-based print operation control mechanism and an information transfer mechanism based on shared memory application, print service and terminal service. In this way, yes? able to allow more? remote terminal users who access the application server, to perform configuration and management of printing operations and perform tasks? Print to local printers from the application on a remote device.
Il metodo ? quindi in grado di supportare vari tipi di modalit? di stampa e varie stampanti, applicate ad ambienti di rete intelligenti a nodo singolo e multiplo e con una forte universalit? ed estensibilit?. The method ? therefore able to support various types of modes? printing and various printers, applied to single and multi-node intelligent network environments, and with strong universality? and extensibility.
Uno svantaggio di tale invenzione ? che non solo si limita all?esecuzione di comandi, ma inoltre si riduce ad un impiego limitato solo alle stampanti. Come discusso precedentemente, l?implementazione di una pluralit? di moduli hardware, progettati per essere installati nei vari componenti costituenti ambienti antropizzati, come maniglie delle porte, tornelli di accesso, impianti di illuminazione e riscaldamento/raffreddamento, e gestiti da un sistema di controllo e gestione accessi, agevolerebbe tutto ci? che riguarda, per esempio, la routine d?ufficio lavorativa. A disadvantage of this invention? which is not only limited to the execution of commands, but is also reduced to a use limited only to printers. As discussed previously, the implementation of a plurality? of hardware modules, designed to be installed in the various components constituting anthropic environments, such as door handles, access turnstiles, lighting and heating/cooling systems, and managed by an access control and management system, would make all this easier? which concerns, for example, the office work routine.
Sarebbe perci? di grande vantaggio per gli ambienti antropizzati un sistema avente le caratteristiche di informazione, automazione e interazione, comprendente apparecchiature avanzate, affidabili, a risparmio energetico, rispettose dell?ambiente e integrate, che utilizzi una piattaforma di comunicazione su rete, ad alta velocit?, come base per la trasmissione di informazioni, che completi automaticamente le funzioni di base come raccolta di informazioni, controllo, protezione, misurazione e monitoraggio, e che possa supportare il controllo automatico in tempo reale della rete elettrica, intelligente regolazione, analisi e processo decisionale online, interazione collaborativa e altre funzioni avanzate secondo necessit?. Would it be so? of great advantage for anthropic environments is a system having the characteristics of information, automation and interaction, including advanced, reliable, energy-saving, environmentally friendly and integrated equipment, which uses a high-speed network communication platform, as the basis for information transmission, which automatically completes the basic functions such as information collection, control, protection, measurement and monitoring, and which can support real-time automatic control of the power grid, intelligent regulation, analysis and online decision-making , collaborative interaction and other advanced features as needed.
Allo stato attuale, dal punto di vista della gestione intelligente, costruire una piattaforma di controllo ausiliario di monitoraggio pubblico, che faciliti l?espansione a nuove funzioni intelligenti e la gestione delle apparecchiature, garantirebbe una gestione unificata. Attraverso la gestione delle informazioni da parte di un sistema ausiliario integrato, sarebbe favorito il controllo e la gestione sempre pi? completa degli ambienti antropizzati, sia da parte del personale atto alla sicurezza, sia da parte del fruitore dell?ambiente e dei servizi in questione. La tecnologia Internet of Things (IoT) realizza l?integrazione della societ? umana e dei sistemi fisici e realizza la gestione e il controllo in tempo reale delle apparecchiature attraverso l?identificazione automatica e in tempo reale, il posizionamento, il tracciamento, il monitoraggio e l?attivazione degli eventi corrispondenti. At present, from the perspective of intelligent management, building a public monitoring auxiliary control platform, which facilitates the expansion to new intelligent functions and equipment management, would ensure unified management. Through the management of information by an integrated auxiliary system, increasingly effective control and management would be promoted. of the anthropized environments, both by the personnel responsible for safety and by the user of the environment and the services in question. Internet of Things (IoT) technology realizes the integration of society human and physical systems and realizes real-time management and control of equipment through automatic and real-time identification, positioning, tracking, monitoring and triggering of corresponding events.
L?invenzione coperta dal brevetto CN201629605 riguarda un modello di utilit? per un sistema di monitoraggio intelligente e controllo ausiliario di una sottostazione basato su tecnologia Internet of Things (IoT), che mira al monitoraggio della condizione effettiva che i sistemi di sicurezza ausiliari, come il monitoraggio delle immagini, la guardia giurata, l?allarme antincendio, l?impianto di estinzione degli incendi, l?approvvigionamento idrico e il drenaggio, il riscaldamento e la ventilazione e simili. Il sistema di monitoraggio e controllo ausiliario comprende un?unit? principale di gestione di almeno i componenti sopra citati. Esso ? caratterizzato dal fatto che l?unit? principale di gestione ? collegata con una pluralit? di sistemi ausiliari e contemporaneamente collegata con una sottostazione di controllo centralizzato attraverso una rete di comunicazione interna. Il brevetto citato riguarda quindi un sistema di monitoraggio in tempo reale dei fattori che influenzano il funzionamento di una pluralit? di strutture, che valuta automaticamente lo stato delle stesse e riduce il carico di lavoro umano. Esso riguarda la gestione intelligente e sicura, riferendosi all?implementazione del risultato di un giudizio. The invention covered by patent CN201629605 concerns a utility model? for a substation intelligent monitoring and auxiliary control system based on Internet of Things (IoT) technology, which aims to monitor the actual condition that auxiliary security systems, such as image monitoring, security guard, fire alarm , fire extinguishing system, water supply and drainage, heating and ventilation and the like. The auxiliary monitoring and control system includes a?unit? main management of at least the components mentioned above. It ? characterized by the fact that the unit? principal of management? connected with a plurality? of auxiliary systems and simultaneously connected to a centralized control substation through an internal communication network. The cited patent therefore concerns a real-time monitoring system of the factors that influence the functioning of a plurality? of structures, which automatically evaluates their status and reduces the human workload. It concerns intelligent and safe management, referring to the implementation of the result of a judgment.
Diversamente dalla presente invenzione, il brevetto sopra citato si specializza nell?ambito della sicurezza degli ambienti antropizzati e la gestione da parte di addetti alla sicurezza stessa. Tale invenzione presenta per? una carenza per tutto quello che riguarda la gestione conveniente ed efficiente delle strutture da parte di utenti o soggetti usufruenti del servizio tramite un sistema conversazionale. Tale invenzione non consente, tramite una frase, ovvero un input vocale o testuale, sia di gestire funzioni riguardanti l?ambiente circostante, che di ricevere informazioni riguardanti qualsiasi argomenti. Unlike the present invention, the above-mentioned patent specializes in the field of safety of anthropized environments and management by safety personnel. This invention presents for? a deficiency for everything that concerns the convenient and efficient management of structures by users or subjects benefiting from the service via a conversational system. This invention does not allow, through a sentence, or a vocal or textual input, either to manage functions regarding the surrounding environment or to receive information regarding any topic.
Scopo della presente invenzione ? quindi quello di fornire un sistema intelligente conversazionale in grado sia di interagire e rispondere a un utente, qualsiasi interazione egli abbia avuto con il sistema, sia di gestire moduli hardware caratteristici di ambienti antropizzati, e di formulare la risposta, in maniera efficace, efficiente, ed elaborata, sia in forma conversazionale che in forma esecutiva di un comando legato ad un determinato dispositivo, imparando dall?esito della risposta stessa. Purpose of the present invention? therefore that of providing an intelligent conversational system capable of both interacting and responding to a user, whatever interaction he has had with the system, and managing hardware modules characteristic of anthropic environments, and formulating the response in an effective, efficient, and elaborated, both in conversational form and in executive form of a command linked to a specific device, learning from the outcome of the response itself.
Descrizione dell?invenzione Description of the invention
Secondo la presente invenzione viene realizzato un sistema intelligente conversazionale che risolve efficacemente le problematiche su esposte. According to the present invention, an intelligent conversational system is created which effectively solves the problems set out above.
Il sistema intelligente conversazionale consiste in uno strumento che si pone come obiettivo quello di utilizzare le varie branche dell?intelligenza artificiale (Machine Learning, Deep Learning) per apprendere informazioni e saper rispondere su queste quasi come un essere umano. Esso ? in grado di leggere informazioni da pi? fonti e in una pluralit? di lingue, di ricordare, inoltre, gli argomenti trattati e riesce a mantenere il contesto durante pi? domande riuscendo a capire quando la ?conversazione? ? finita. Permette, inoltre, a pi? interlocutori di interagire in una conversazione anche in pi? lingue contemporaneamente senza perdere il contesto. In pi?, impara nozioni, sinonimi e vocaboli specifici relativi ad uno o pi? settori, da documenti, dal web e dalla voce umana, esegue azioni utilizzando i concetti imparati. In particolare, il sistema intelligente conversazionale si inserisce nel contesto della gestione dei servizi caratterizzanti gli ambienti antropizzati. The intelligent conversational system consists of a tool that aims to use the various branches of artificial intelligence (Machine Learning, Deep Learning) to learn information and be able to respond to it almost like a human being. It ? able to read information from more? sources and in a plurality? of languages, to also remember the topics covered and manages to maintain the context for more? questions, managing to understand when the ?conversation? ? finished. It also allows more interlocutors to interact in a conversation even more? languages simultaneously without losing context. In addition, learn notions, synonyms and specific words relating to one or more? sectors, from documents, from the web and from the human voice, performs actions using the concepts learned. In particular, the intelligent conversational system fits into the context of the management of services characterizing anthropic environments.
Il sistema intelligente conversazionale comprende i seguenti componenti principali: The intelligent conversational system includes the following main components:
- un sistema di moduli hardware, dotati di connessione ad Internet e batteria autonoma, connessi a detto sistema tramite una rete di connessione interna e dotati di una parte di backend atta a ricevere l?input di comando da un sistema di gestione comandi e controllo accessi; con detto sistema di moduli hardware comprendente almeno i seguenti moduli: - a system of hardware modules, equipped with Internet connection and autonomous battery, connected to said system via an internal connection network and equipped with a backend part suitable for receiving command input from a command management and access control system ; with said hardware module system comprising at least the following modules:
o almeno un modulo hardware di accesso dotato di tecnologia bluetooth che permette l?accesso all?ambiente antropizzato tramite comando vocale o testuale; or at least an access hardware module equipped with Bluetooth technology that allows access to the anthropic environment via voice or text command;
o almeno un modulo hardware di gestione apparecchi d?illuminazione, connesso all?impianto d?illuminazione di un ambiente antropizzato; or at least one hardware module for managing lighting devices, connected to the lighting system of an anthropic environment;
o almeno un modulo hardware di gestione stampanti da remoto; con dette stampanti includenti almeno i seguenti tipi: a laser, 3D a filamento, 3D a resina, a getto d?inchiostro; or at least a remote printer management hardware module; with said printers including at least the following types: laser, 3D filament, 3D resin, inkjet;
o almeno un modulo hardware di controllo della temperatura delle sale dell?ambiente antropizzato, connesso alla rete e al sistema di raffreddamento/riscaldamento di una struttura; or at least one hardware module for controlling the temperature of the rooms in the man-made environment, connected to the network and to the cooling/heating system of a structure;
o almeno un modulo hardware di gestione dell?apertura delle porte delle sale, atto a permettere l?apertura e/o chiusura delle porte aventi detto modulo hardware connesso alla rete dell?ambiente antropizzato, in modo che tramite un comando specifico sia possibile impedire l?accesso alla sala chiudendo elettronicamente la maniglia, oppure permetterne l?apertura; or at least a hardware module for managing the opening of the doors of the rooms, capable of allowing the opening and/or closing of the doors having said hardware module connected to the network of the anthropic environment, so that through a specific command it is possible to prevent the - access to the room by electronically closing the handle, or allowing it to be opened;
o almeno un modulo hardware di gestione dell?utilizzo dei serramenti metallici di sicurezza, atto a consentire l?apertura e chiusura di detti serramenti; or at least a hardware module for managing the use of metal safety windows, capable of allowing the opening and closing of said windows;
o almeno un modulo hardware di monitoraggio che permette di controllare le metriche di temperatura, presenza umana, rilevazione luce negli uffici, atto a consentire che il sistema intelligente conversazionale possa rilevare tali metriche per ogni intervallo di tempo personalizzabile, in modo che un sistema di controllo e gestione degli accessi possa inviare automaticamente dei comandi ai moduli hardware qualora si superassero certe soglie; or at least a monitoring hardware module that allows you to control the metrics of temperature, human presence, light detection in the offices, capable of allowing the intelligent conversational system to detect these metrics for each customizable time interval, so that a control system and access management can automatically send commands to the hardware modules if certain thresholds are exceeded;
o almeno un dispositivo di erogazione di servizio di rete, tramite inserimento di una scheda SIM, dotato di tecnologia 5G, atto a permettere l?utilizzo di detto sistema intelligente conversazionale e dei moduli hardware associati in caso di blackout; or at least a network service provision device, through the insertion of a SIM card, equipped with 5G technology, capable of allowing the use of said intelligent conversational system and the associated hardware modules in the event of a blackout;
- un dispositivo di interazione sistema, atto a consentire il controllo e la gestione delle funzionalit? caratterizzanti il sistema intelligente conversazionale, con detto dispositivo comprendente i seguenti elementi: - a system interaction device, designed to allow the control and management of the functionalities? characterizing the intelligent conversational system, with said device comprising the following elements:
o un modulo di controllo; or a control module;
o una batteria; or a battery;
o un?unit? di controllo dell?alimentazione; or a?unit? power control;
o un display; or a display;
o una tastiera; or a keyboard;
o un sensore di navigazione satellitare; or a satellite navigation sensor;
o un dispositivo di memorizzazione delle informazioni integrato; o un ricetrasmettitore wireless, un?antenna radio, e un?antenna 5G, configurate per connettersi ad Internet e a reti di telecomunicazioni; o tecnologia RFID, di identificazione automatica e rilevazione univoca, massiva e a distanza di oggetti, animali e persone sia statici che in movimento; or an integrated information storage device; or a wireless transceiver, a radio antenna, and a 5G antenna, configured to connect to the Internet and telecommunications networks; o RFID technology, for automatic identification and unique, massive and remote detection of both static and moving objects, animals and people;
o un software di orchestrazione degli elementi costituenti detto dispositivo e preventivamente installato su di esso. or a software for orchestrating the elements constituting said device and previously installed on it.
- un database a grafi, atto all?archiviazione di una pluralit? di strutture a nodi leganti una pluralit? di argomenti ad un corrispondente specifico modello di deep learning che consente una pi? efficace analisi dell?intento dell?interazione dell?utente con il sistema intelligente conversazionale; con detti argomenti, distinti per macro e micro-categorie di oggetti; - a graph database, suitable for archiving a plurality? of knot structures binding a plurality? of topics to a corresponding specific deep learning model that allows for a more effective analysis of the intent of the user?s interaction with the intelligent conversational system; with said topics, distinguished by macro and micro-categories of objects;
- un sistema chatbot integrante un software di elaborazione e conversazione sfruttante una pluralit? di librerie python per poter funzionare e atto all?esecuzione di almeno le seguenti funzionalit?: - a chatbot system integrating processing and conversation software exploiting a plurality? of python libraries to be able to function and capable of executing at least the following functions:
o permettere l?interazione con l?utente almeno tramite voce o chat; o allow interaction with the user at least via voice or chat;
o occuparsi di attuare l?analisi dell?intento, ovvero il movente dell?interazione, sfruttando un framework di individuazione dell?intento basato su un modello di natural language understanding (NLU), per comprendere se detta interazione sia: generica, ovvero un?interazione per cui bisogna fare ricerca, specifica, ovvero un?interazione per cui non bisogna fare ricerca, speciale, ovvero interazione per cui ? riconosciuto un intento associato ad una funzionalit? di un determinato modulo hardware; con detta interazione specifica caratterizzata dal fatto che sia associabile ad almeno uno dei modelli contenuti in detto database a grafi; or take care of implementing the analysis of the intent, i.e. the motive of the interaction, using an intent identification framework based on a natural language understanding (NLU) model, to understand whether said interaction is: generic, i.e. a? interaction for which research is required, specific, i.e. an interaction for which research is not required, special, i.e. interaction for which recognized an intent associated with a functionality? of a specific hardware module; with said specific interaction characterized by the fact that it can be associated with at least one of the models contained in said graph database;
o indirizzare i dati rilevati, a seconda dell?esito dell?analisi dell?intento, come di seguito: le interazioni generiche sono passate ad un sistema di machine comprehension, le interazioni speciali sono passate ad un sistema di controllo e gestione accessi; o direct the detected data, depending on the outcome of the intent analysis, as follows: generic interactions are passed to a machine comprehension system, special interactions are passed to an access control and management system;
o rispondere all?utente corrispondente all?interazione, tramite modelli pre-addestrati di NLU, una volta ottenuta la risposta; or respond to the user corresponding to the interaction, via pre-trained NLU models, once the response has been obtained;
o subire un processo di training, una volta data la risposta, ovvero, detto chatbot, richiedendo la conferma della comprensione dell?interazione, il chatbot viene allenato a riconoscere meglio l?interazione, e, ricevuta la conferma, un file, in formato JSON, compreso in detto sistema chatbot, viene aggiornato con i nuovi modelli creati, in modo che detto chatbot lo implementi come base di partenza per ogni nuova interazione, con la conseguente caratteristica che ogni fase di allenamento migliora, esponenzialmente, l?interazione futura con il sistema conversazionale di intelligenza artificiale; or undergo a training process, once the response has been given, i.e., called chatbot, requesting confirmation of understanding of the interaction, the chatbot is trained to better recognize the interaction, and, upon receipt of confirmation, a file, in JSON format , included in said chatbot system, is updated with the new models created, so that said chatbot implements it as a starting point for each new interaction, with the consequent characteristic that each training phase improves, exponentially, the future interaction with the conversational artificial intelligence system;
o un sistema di machine comprehension, atto allo svolgimento delle seguenti operazioni sui dati relativi ad intenti provenienti da interazioni generiche: or a machine comprehension system, capable of carrying out the following operations on data relating to intents coming from generic interactions:
o la ricerca di informazioni aggiuntive riguardanti il soggetto dell?interazione, sfruttando API di terze parti, come siti web, archivi storici, e feed, generando un corpus; con detto corpus comprendente le informazioni trovate; o the search for additional information regarding the subject of the interaction, exploiting third-party APIs, such as websites, historical archives, and feeds, generating a corpus; with said corpus including the information found;
o la preparazione di detto corpus sfruttando una libreria di natural language processing, atta alla pulizia dei dati in linguaggio naturale; con detto corpus essendo trasformato in testo il pi? esente possibile da punteggiatura e ?distrazioni?, il corpus viene poi inserito in un oggetto di tipo chiave-valore tipo JSON; o the preparation of said corpus using a natural language processing library, suitable for cleaning data in natural language; with said corpus being transformed into text as much as possible free from punctuation and "distractions" as possible, the corpus is then inserted into a JSON-type key-value object;
o l?analisi del corpus generato insieme all?intento corrispondente tramite un metodo di confronto a coppie con la matrice compresa in un database a grafi, per capire quale modello ha pi? possibilit? di ottenere una risposta corretta; con detto database contenente oggetti riguardanti una pluralit? di argomenti, con ognuno di essi rappresentante almeno una macro o micro-categoria di oggetti, e con ogni detto argomento essendo legato in una struttura a nodi ad uno specifico modello di deep learning in base all?intento; or the analysis of the corpus generated together with the corresponding intent through a pairwise comparison method with the matrix included in a graph database, to understand which model has more possibility? to get a correct answer; with said database containing objects relating to a plurality? of topics, with each of them representing at least one macro- or micro-category of objects, and with each said topic being linked in a node structure to a specific deep learning model based on intent;
o l?invio del corpus, insieme all?interazione ed al modello di machine learning individuato, al sistema di intelligenza artificiale; - un sistema di intelligenza artificiale, il quale si occupa di lanciare il modello suggerito sul corpus ricevuto per estrapolare una risposta all?interazione dell?utente tramite l?implementazione delle seguenti tecniche intelligenti: or sending the corpus, together with the interaction and the identified machine learning model, to the artificial intelligence system; - an artificial intelligence system, which is responsible for launching the suggested model on the received corpus to extrapolate a response to the user's interaction through the implementation of the following intelligent techniques:
o modelli e algoritmi di machine learning, nel caso di interazioni che hanno come intento la richiesta di informazioni su un soggetto in forma testuale; o machine learning models and algorithms, in the case of interactions whose intent is to request information about a subject in textual form;
o modelli e algoritmi di visual question answering, nel caso di interazioni che hanno come intento la richiesta di informazioni su un soggetto in forma visiva; o visual question answering models and algorithms, in the case of interactions that have as their intent the request for information on a subject in visual form;
- un sistema di controllo e gestione degli accessi, comprendente un modulo hardware e atto all?esecuzione dei comandi appartenenti alla categoria delle interazioni speciali; con dette interazioni speciali comprendenti almeno le seguenti: - an access control and management system, including a hardware module and capable of executing commands belonging to the category of special interactions; with said special interactions comprising at least the following:
o amministrazione degli accessi in una struttura, come un ufficio, tramite detto modulo hardware di accesso; detto sistema, riconoscendo il comando, interagisce tramite input su dispositivo e permette l?apertura dei tornelli di detta struttura; or access administration in a facility, such as an office, via said access hardware module; said system, recognizing the command, interacts via input on the device and allows the turnstiles of said structure to be opened;
o controllo del sistema d?illuminazione della struttura tramite detto modulo hardware di gestione apparecchi d?illuminazione; detto sistema consente l?accensione o lo spegnimento consentendo una gestione a distanza e un risparmio energetico; o control of the structure's lighting system via said lighting equipment management hardware module; this system allows it to be turned on or off, allowing remote management and energy saving;
o gestione di stampanti da remoto, tramite detto modulo hardware, in modo che detto sistema permetta il collegamento tramite rete alle stampanti presenti nella struttura; detto sistema permette inoltre l?invio di file con estensione diversa e la stampa degli stessi; con le stampanti amministrabili essendo almeno le seguenti: a laser, 3D a filamento, 3D a resina, a getto d?inchiostro; o management of printers remotely, via said hardware module, so that said system allows connection via network to the printers present in the structure; this system also allows the sending of files with different extensions and the printing of the same; with the administrable printers being at least the following: laser, 3D filament, 3D resin, inkjet;
o controllo della temperatura delle sale della struttura, in modo che detto sistema permetta il cambiamento della temperatura del sistema di raffreddamento/riscaldamento e la modalit? dello stesso tramite detto modulo hardware connesso alla rete e al sistema di raffreddamento/riscaldamento dell?ambiente antropizzato; o control of the temperature of the rooms of the structure, so that this system allows the temperature of the cooling/heating system to be changed and the mode? of the same via said hardware module connected to the network and to the cooling/heating system of the anthropic environment;
o gestione dell?apertura delle porte delle sale, in modo che detto sistema, tramite detto modulo hardware, permette l?apertura e/o chiusura delle porte aventi un dispositivo di parti terze connesso alla rete della struttura; tramite comando specifico ? possibile impedire l?accesso alla sala chiudendo elettronicamente la maniglia oppure permetterne l?apertura; o management of the opening of the doors of the rooms, so that said system, through said hardware module, allows the opening and/or closing of the doors having a third-party device connected to the structure's network; via specific command? it is possible to prevent access to the room by electronically closing the handle or allow it to be opened;
o gestione dell?utilizzo dei serramenti metallici di sicurezza, in modo che detto sistema consenta l?apertura e chiusura di detti serramenti attraverso il collegamento ad un modulo hardware connesso agli stessi e alla rete; o management of the use of safety metal windows, so that said system allows the opening and closing of said windows through connection to a hardware module connected to them and to the network;
con detto sistema di controllo e gestione degli accessi comprendente una parte di back-end, atta a ricevere le interazioni speciali, una parte frontend atta ad indirizzare le stesse verso il modulo hardware relativo, e detto sistema di controllo e gestione accessi ricevente i dati riguardanti le metriche rilevate da parte di detto modulo hardware di monitoraggio in modo che possa inviare automaticamente comandi di attivazionedisattivazione ai moduli hardware qualora si superassero le predeterminate soglie. with said access control and management system comprising a back-end part, suitable for receiving special interactions, a frontend part suitable for directing them towards the relevant hardware module, and said access control and management system receiving the data relating the metrics detected by said monitoring hardware module so that it can automatically send activation/deactivation commands to the hardware modules if the predetermined thresholds are exceeded.
Il sistema intelligente conversazionale sfrutta, inoltre, un metodo operativo che avviene in pi? fasi distinte e separate e per mezzo di almeno i quattro sistemi sopra citati. Il sistema chatbot si occupa del riconoscimento dell?intento dell?utente. Detto metodo operativo si caratterizza dal comprendere le seguenti fasi: The intelligent conversational system also uses an operational method that occurs in addition to distinct and separate phases and by means of at least the four systems mentioned above. The chatbot system takes care of recognizing the user's intent. This operating method is characterized by comprising the following phases:
- fase di acquisizione dati: l?utente interagisce con detto sistema intelligente conversazionale tramite un API di front-end di detto chatbot; - data acquisition phase: the user interacts with said intelligent conversational system via a front-end API of said chatbot;
- fase di riconoscimento intento: detto chatbot, tramite detto framework di individuazione dell?intento, attua l?analisi dell?interazione per trovare l?intento, per decidere se l?intento provenga da un?interazione speciale, specifica, o generica; - intent recognition phase: said chatbot, through said intent identification framework, implements the analysis of the interaction to find the intent, to decide whether the intent comes from a special, specific, or generic interaction;
- fase di risposta specifica: detto chatbot, tramite modelli preaddestrati di NLU, ottiene e risponde, tramite detta API di front-end, all?utente; - specific response phase: said chatbot, via pre-trained NLU models, obtains and responds to the user via said front-end API;
- fase di indirizzamento intento: il sistema di machine comprehension indirizza l?intento, in caso esso sia speciale, al sistema di controllo accessi ed esecuzione comandi, in caso esso sia generico, al sistema di intelligenza artificiale; - intent addressing phase: the machine comprehension system directs the intent, if it is special, to the access control and command execution system, if it is generic, to the artificial intelligence system;
- fase di esecuzione interazione speciale: il sistema di controllo accessi ed esecuzione comandi esegue l?intento riconosciuto utilizzando l?API interna apposita a cui ? collegato uno fra i detti moduli hardware; - special interaction execution phase: the access control and command execution system executes the recognized intent using the specific internal API to which ? connected one of said hardware modules;
- fase di risposta speciale: in caso l?interazione sia specifica, il sistema chatbot provvede tramite algoritmi di NLU, a rispondere direttamente all?utente; - special response phase: if the interaction is specific, the chatbot system uses NLU algorithms to respond directly to the user;
- fase analisi interazione generica: in caso l?interazione sia generica, il sistema di machine comprehension esegue un?analisi dell?interazione per trovare il soggetto della stessa tramite un algoritmo di analisi del testo e una libreria di natural language processing, atta inoltre alla pulizia dei dati in linguaggio naturale, e lo pulisce da informazioni e segni di interpunzione irrilevanti; - generic interaction analysis phase: if the interaction is generic, the machine comprehension system performs an analysis of the interaction to find the subject of the same through a text analysis algorithm and a natural language processing library, also suitable for cleansing natural language data, and cleans it of irrelevant information and punctuation marks;
- fase di ricerca informazioni: il sistema di machine comprehension esegue una ricerca di informazioni aggiuntive riguardanti il soggetto dell?interazione, sfruttando API di terze parti, come siti web, archivi storici, e feed, generando un corpus, con detto corpus comprendente le informazioni trovate; - information search phase: the machine comprehension system performs a search for additional information regarding the subject of the interaction, exploiting third-party APIs, such as websites, historical archives, and feeds, generating a corpus, with said corpus including the information found;
- fase di analisi corpus: il sistema di machine comprehension esegue l?analisi del corpus generato insieme all?intento corrispondente tramite un metodo di confronto a coppie, con la matrice compresa in detto database a grafi, per capire quale modello abbia pi? possibilit? di ottenere una risposta corretta; con detto database contenente oggetti riguardanti una pluralit? di argomenti, con ognuno di essi rappresentante almeno una macro o microcategoria di oggetti, e con ogni detto argomento essendo legato in una struttura a nodi ad uno specifico modello di machine learning in base all?intento; - corpus analysis phase: the machine comprehension system performs the analysis of the corpus generated together with the corresponding intent through a pairwise comparison method, with the matrix included in said graph database, to understand which model has the most? possibility? to get a correct answer; with said database containing objects relating to a plurality? of topics, with each of them representing at least one macro or micro category of objects, and with each said topic being linked in a node structure to a specific machine learning model based on intent;
- fase pulizia corpus: i dati contenuti in detto corpus sono poi puliti in linguaggio naturale tramite un algoritmo di analisi del testo e una libreria di natural language processing e, insieme all?interazione ed al modello di machine learning individuato, ? inviato al sistema di intelligenza artificiale; - fase di processamento interazione generica: il sistema di intelligenza artificiale processa i dati ottenuti tramite l?esecuzione su di essi del modello precedentemente individuato ed estrapola l?informazione richiesta dall?utente ed invia l?informazione al chatbot; - corpus cleaning phase: the data contained in said corpus are then cleaned in natural language using a text analysis algorithm and a natural language processing library and, together with the interaction and the identified machine learning model, sent to the artificial intelligence system; - generic interaction processing phase: the artificial intelligence system processes the data obtained by executing the previously identified model on them and extrapolates the information requested by the user and sends the information to the chatbot;
- fase di risposta interazione generica: il chatbot fornisce la risposta ricevuta a detto utente tramite API di front-end dallo stesso utilizzata; - generic interaction response phase: the chatbot provides the response received to said user via the front-end API used by the same;
- fase di allenamento: il chatbot, data la risposta all?utente, richiedendo la conferma della comprensione dell?interazione, viene allenata a riconoscere meglio l?interazione e, ricevuta la conferma, un file, in formato JSON, compreso in detto sistema chatbot, viene aggiornato con i nuovi modelli creati, in modo che detto chatbot lo implementi come base di partenza per ogni nuova interazione, con la conseguente caratteristica che ogni fase di allenamento migliora esponenzialmente l?interazione futura da parte di un utente con il sistema conversazionale di intelligenza artificiale. - training phase: the chatbot, given the response to the user, requesting confirmation of understanding of the interaction, is trained to better recognize the interaction and, upon receipt of confirmation, a file, in JSON format, included in said chatbot system , is updated with the new models created, so that said chatbot implements it as a starting point for each new interaction, with the consequent characteristic that each training phase exponentially improves the future interaction of a user with the conversational system artificial intelligence.
I vantaggi offerti dalla presente invenzione sono evidenti alla luce della descrizione fin qui esposta e saranno ancora pi? chiari grazie alle figure annesse e alla relativa descrizione dettagliata. The advantages offered by the present invention are evident in the light of the description presented so far and will be even more so. clear thanks to the attached figures and the related detailed description.
Descrizione delle figure Description of the figures
L?invenzione verr? qui di seguito descritta in almeno una forma di realizzazione preferita a titolo esplicativo e non limitativo con l?ausilio delle figure annesse, nelle quali: The invention will come described below in at least one preferred embodiment for explanatory and non-limiting purposes with the aid of the attached figures, in which:
- FIGURA 1 mostra il sistema conversazionale intelligente A, con i componenti che lo costituiscono; - FIGURE 1 shows the intelligent conversational system A, with the components that constitute it;
- FIGURA 2 illustra il diagramma di flusso mostrante le fasi comprese nel metodo operativo C associato al sistema conversazionale intelligente A; - FIGURE 2 illustrates the flow diagram showing the phases included in the operational method C associated with the intelligent conversational system A;
- FIGURA 3 espone un esempio applicativo dell?utilizzo del sistema A e del metodo C con le fasi corrispondenti. - FIGURE 3 shows an application example of the use of system A and method C with the corresponding phases.
Descrizione dettagliata dell?invenzione Detailed description of the invention
La presente invenzione verr? ora illustrata a titolo puramente esemplificativo ma non limitativo o vincolante, ricorrendo alle figure le quali illustrano alcune realizzazioni relativamente al presente concetto inventivo. Will this invention come? now illustrated by way of example but not restrictively or bindingly, using the figures which illustrate some embodiments relating to the present inventive concept.
Con riferimento alla FIG. 1 ? mostrato il sistema intelligente conversazionale A comprendente i seguenti componenti principali: With reference to FIG. 1 ? shown the intelligent conversational system A comprising the following main components:
- un sistema di moduli hardware B, dotati di connessione ad Internet e batteria autonoma, connessi a detto sistema tramite rete di connessione interna, tra cui almeno i seguenti: - a system of hardware modules B, equipped with Internet connection and autonomous battery, connected to said system via an internal connection network, including at least the following:
o un modulo hardware di accesso dotato di tecnologia bluetooth che permette l?accesso all?ambiente antropizzato tramite comando vocale o testuale; or an access hardware module equipped with Bluetooth technology that allows access to the man-made environment via voice or text command;
o un modulo hardware di gestione di apparecchi d?illuminazione, connesso all?impianto d?illuminazione di un ambiente antropizzato; o un modulo hardware di gestione stampanti da remoto; con dette stampanti includenti almeno i seguenti tipi: a laser, 3D a filamento, 3D a resina, a getto d?inchiostro; or a hardware module for managing lighting devices, connected to the lighting system of an anthropic environment; or a remote printer management hardware module; with said printers including at least the following types: laser, 3D filament, 3D resin, inkjet;
o un modulo hardware di controllo della temperatura delle sale dell?ambiente antropizzato, connesso alla rete e al sistema di raffreddamento/riscaldamento di una struttura; or a hardware module for controlling the temperature of the rooms in the man-made environment, connected to the network and to the cooling/heating system of a structure;
o un modulo hardware di gestione dell?apertura delle porte delle sale, atto a permettere l?apertura e/o chiusura delle porte aventi detto modulo hardware connesso alla rete dell?ambiente antropizzato, in modo che tramite un comando specifico sia possibile impedire l?accesso alla sala chiudendo elettronicamente la maniglia oppure permetterne l?apertura; or a hardware module for managing the opening of the doors of the rooms, designed to allow the opening and/or closing of the doors having said hardware module connected to the network of the anthropic environment, so that through a specific command it is possible to prevent the access to the room by electronically closing the handle or allowing it to be opened;
o un modulo hardware di gestione dell?utilizzo dei serramenti metallici di sicurezza, atto a consentire l?apertura e chiusura di detti serramenti; o a hardware module for managing the use of metal safety windows, designed to allow the opening and closing of said windows;
o almeno un modulo hardware di monitoraggio che permette di controllare le metriche di temperatura, presenza umana, rilevazione luce negli uffici, atto a consentire che il sistema intelligente conversazionale possa rilevare tali metriche per ogni intervallo di tempo personalizzabile, in modo che un sistema di controllo e gestione degli accessi possa inviare automaticamente dei comandi ai moduli hardware qualora si superassero certe soglie; or at least a monitoring hardware module that allows you to control the metrics of temperature, human presence, light detection in the offices, capable of allowing the intelligent conversational system to detect these metrics for each customizable time interval, so that a control system and access management can automatically send commands to the hardware modules if certain thresholds are exceeded;
o un dispositivo di erogazione servizio di rete, tramite inserimento di scheda SIM, dotato di tecnologia 5G, atto a permettere l?utilizzo di detto sistema intelligente conversazionale A e dei moduli hardware B associati in caso di blackout; o a device for providing network service, by inserting a SIM card, equipped with 5G technology, capable of allowing the use of said intelligent conversational system A and the associated hardware modules B in the event of a blackout;
- un dispositivo di interazione sistema B.2, atto a consentire il controllo e la gestione delle funzionalit? caratterizzanti il sistema intelligente conversazionale A, con detto dispositivo B.2 comprendente i seguenti elementi: - a B.2 system interaction device, designed to allow the control and management of the functionalities? characterizing the intelligent conversational system A, with said device B.2 comprising the following elements:
o un modulo di controllo; or a control module;
o una batteria; or a battery;
o un?unit? di controllo dell?alimentazione; or a?unit? power control;
o un display; or a display;
o una tastiera; or a keyboard;
o un sensore di navigazione satellitare; or a satellite navigation sensor;
o un dispositivo di memorizzazione delle informazioni integrato; o un ricetrasmettitore wireless, un?antenna radio, e un?antenna 5G, configurate per connettersi ad Internet e a reti di telecomunicazioni; o tecnologia RFID, di identificazione automatica e rilevazione univoca, massiva e a distanza di oggetti, animali e persone sia statici che in movimento; or an integrated information storage device; or a wireless transceiver, a radio antenna, and a 5G antenna, configured to connect to the Internet and telecommunications networks; o RFID technology, for automatic identification and unique, massive and remote detection of both static and moving objects, animals and people;
o un software di orchestrazione degli elementi costituenti detto dispositivo B.2 e preventivamente installato su di esso; or a software for orchestrating the elements constituting said B.2 device and previously installed on it;
- un database a grafi B.3, atto all?archiviazione di una pluralit? di strutture a nodi leganti una pluralit? di argomenti ad un corrispondente specifico modello di deep learning che consente una pi? efficace analisi dell?intento dell?interazione dell?utente con il sistema intelligente conversazionale A; con detti argomenti, distinti per macro e micro-categorie, comprendenti pluralit? di oggetti; - a graph database B.3, suitable for archiving a plurality? of knot structures binding a plurality? of topics to a corresponding specific deep learning model that allows for a more effective analysis of the intent of the user?s interaction with the intelligent conversational system A; with said topics, distinguished by macro and micro-categories, including pluralities? of objects;
- un sistema chatbot A.1 integrante un software di elaborazione e conversazione sfruttante una pluralit? di librerie python per poter funzionare e atto all?esecuzione di almeno le seguenti funzionalit?: - an A.1 chatbot system integrating processing and conversation software exploiting a plurality? of python libraries to be able to function and capable of executing at least the following functions:
o permettere l?interazione con l?utente almeno tramite voce o chat; o occuparsi di attuare l?analisi dell?intento, ovvero il movente dell?interazione, sfruttando un framework di individuazione dell?intento basato su un modello di natural language understanding (NLU), per comprendere se detta interazione sia: generica, ovvero un?interazione per cui bisogna fare ricerca, specifica, ovvero un?interazione per cui non bisogna fare ricerca, speciale, ovvero interazione per cui ? riconosciuto un intento associato ad una funzionalit? di un determinato modulo hardware B; con detta interazione specifica caratterizzata dal fatto che sia associabile ad almeno uno dei modelli contenuti in detto database a grafi B.3; o indirizzare i dati rilevati, a seconda dell?esito dell?analisi dell?intento, come di seguito: interazioni generiche sono passate ad un sistema di machine comprehension A.3, le interazioni speciali sono passate ad un sistema di controllo e gestione accessi A.4; o rispondere all?utente corrispondente all?interazione, tramite modelli pre-addestrati di NLU, una volta ottenuta la risposta; o allow interaction with the user at least via voice or chat; or take care of implementing the analysis of the intent, i.e. the motive of the interaction, using an intent identification framework based on a natural language understanding (NLU) model, to understand whether said interaction is: generic, i.e. a? interaction for which research is required, specific, i.e. an interaction for which research is not required, special, i.e. interaction for which recognized an intent associated with a functionality? of a specific hardware module B; with said specific interaction characterized by the fact that it can be associated with at least one of the models contained in said graph database B.3; or direct the detected data, depending on the outcome of the intent analysis, as follows: generic interactions are passed to a machine comprehension system A.3, special interactions are passed to an access control and management system A .4; or respond to the user corresponding to the interaction, via pre-trained NLU models, once the response has been obtained;
o subire un processo di training, una volta data la risposta, ovvero, detto chatbot A.1, richiedendo la conferma della comprensione dell?interazione, il chatbot A.1 viene allenato a riconoscere meglio l?interazione e, ricevuta la conferma, un file, in formato JSON, compreso in detto sistema chatbot A.1, viene aggiornato con i nuovi modelli creati, in modo che detto chatbot A.1 lo implementi come base di partenza per ogni nuova interazione, con la conseguente caratteristica che ogni fase di allenamento migliora, esponenzialmente, l?interazione futura con il sistema intelligente conversazionale A; or undergo a training process, once the response has been given, i.e., called chatbot A.1, requesting confirmation of understanding of the interaction, chatbot A.1 is trained to better recognize the interaction and, having received the confirmation, a file, in JSON format, included in said A.1 chatbot system, is updated with the new models created, so that said A.1 chatbot implements it as a starting point for each new interaction, with the consequent characteristic that each training exponentially improves future interaction with the intelligent conversational system A;
o un sistema di machine comprehension A.2, atto allo svolgimento delle seguenti operazioni sui dati relativi ad intenti provenienti da interazioni generiche: or a machine comprehension system A.2, capable of carrying out the following operations on data relating to intents coming from generic interactions:
o la ricerca di informazioni aggiuntive riguardanti il soggetto dell?interazione, sfruttando API di terze parti, come siti web, archivi storici e feed, generando un corpus; con detto corpus comprendente le informazioni trovate; o the search for additional information regarding the subject of the interaction, using third-party APIs, such as websites, historical archives and feeds, generating a corpus; with said corpus including the information found;
o la preparazione di detto corpus sfruttando una libreria di natural language processing, atta alla pulizia dei dati in linguaggio naturale; con detto corpus essendo trasformato in testo il pi? esente possibile da punteggiatura e ?distrazioni?, il corpus viene poi inserito in un oggetto di tipo chiave-valore tipo JSON; o the preparation of said corpus using a natural language processing library, suitable for cleaning data in natural language; with said corpus being transformed into text as much as possible free from punctuation and "distractions" as possible, the corpus is then inserted into a JSON-type key-value object;
o l?analisi del corpus generato insieme all?intento corrispondente tramite un metodo di confronto a coppie con la matrice compresa in detto database a grafi B.3, per capire quale modello ha pi? possibilit? di ottenere una risposta corretta; con detto database B.3 contenente oggetti riguardanti una pluralit? di argomenti, con ognuno di essi rappresentante almeno una macro o micro-categoria di oggetti, e con ogni detto argomento essendo legato in una struttura a nodi ad uno specifico modello di deep learning in base all?intento; or the analysis of the corpus generated together with the corresponding intent through a pairwise comparison method with the matrix included in said B.3 graph database, to understand which model has more? possibility? to get a correct answer; with said database B.3 containing objects relating to a plurality? of topics, with each of them representing at least one macro- or micro-category of objects, and with each said topic being linked in a node structure to a specific deep learning model based on intent;
o l?invio del corpus, insieme all?interazione ed al modello di machine learning individuato, a un sistema di intelligenza artificiale A.3; - un detto sistema di intelligenza artificiale A.3, il quale si occupa di lanciare il modello suggerito sul corpus ricevuto per estrapolare una risposta all?interazione dell?utente tramite l?implementazione delle seguenti tecniche intelligenti: or sending the corpus, together with the interaction and the identified machine learning model, to an A.3 artificial intelligence system; - a so-called A.3 artificial intelligence system, which is responsible for launching the suggested model on the received corpus to extrapolate a response to the user's interaction through the implementation of the following intelligent techniques:
o modelli e algoritmi di machine learning, nel caso di interazioni che hanno come intento la richiesta di informazioni su un soggetto in forma testuale; o machine learning models and algorithms, in the case of interactions whose intent is to request information about a subject in textual form;
o modelli e algoritmi di visual question answering, nel caso di interazioni che hanno come intento la richiesta di informazioni su un soggetto in forma visiva; o visual question answering models and algorithms, in the case of interactions that have as their intent the request for information on a subject in visual form;
- un sistema di controllo e gestione accessi A.4, atto all?esecuzione dei comandi appartenenti alla categoria delle interazioni speciali; con dette interazioni speciali comprendenti almeno le seguenti: - an A.4 access control and management system, suitable for executing commands belonging to the category of special interactions; with said special interactions comprising at least the following:
o amministrazione degli accessi in una struttura, come un ufficio, tramite detto modulo hardware di accesso; detto sistema A.4 riconoscendo il comando, interagisce tramite input su dispositivo B.2 e permette l?apertura dei tornelli di detta struttura; or access administration in a facility, such as an office, via said access hardware module; said system A.4, recognizing the command, interacts via input on device B.2 and allows the turnstiles of said structure to be opened;
o controllo del sistema d?illuminazione della struttura tramite detto modulo hardware di gestione di apparecchi d?illuminazione; detto sistema A.4 consente l?accensione o spegnimento, consentendo una gestione a distanza e un risparmio energetico; o control of the structure's lighting system via said lighting equipment management hardware module; said A.4 system allows it to be turned on or off, allowing remote management and energy saving;
o gestione di stampanti da remoto, tramite detto modulo hardware B, in modo che detto sistema A.4 permetta il collegamento tramite rete alle stampanti presenti nella struttura; detto sistema A.4 permette inoltre l?invio di file con estensione diversa e la stampa degli stessi; con le stampanti amministrabili essendo almeno le seguenti: a laser, 3D a filamento, 3D a resina, a getto d?inchiostro; o management of printers remotely, via said hardware module B, so that said system A.4 allows connection via network to the printers present in the structure; said A.4 system also allows the sending of files with different extensions and the printing of the same; with the administrable printers being at least the following: laser, 3D filament, 3D resin, inkjet;
o controllo della temperatura delle sale della struttura, in modo che detto sistema A.4 permetta il cambiamento della temperatura del sistema di raffreddamento/riscaldamento e la modalit? dello stesso tramite detto modulo hardware connesso alla rete e al sistema di raffreddamento/riscaldamento dell?ambiente antropizzato; o gestione dell?apertura delle porte delle sale, in modo che detto sistema A.4, tramite detto modulo hardware permette l?apertura e/o la chiusura delle porte aventi un dispositivo di parti terze connesso alla rete della struttura; tramite comando specifico ? possibile impedire l?accesso alla sala chiudendo elettronicamente la maniglia, oppure permetterne l?apertura; o control of the temperature of the rooms of the structure, so that said system A.4 allows the temperature of the cooling/heating system to be changed and the mode? of the same via said hardware module connected to the network and to the cooling/heating system of the anthropic environment; o management of the opening of the doors of the rooms, so that said A.4 system, through said hardware module, allows the opening and/or closing of the doors having a third-party device connected to the structure's network; via specific command? it is possible to prevent access to the room by electronically closing the handle, or allow it to be opened;
o gestione dell?utilizzo dei serramenti metallici di sicurezza, in modo che detto sistema A.4 consenta l?apertura e chiusura di detti serramenti attraverso il collegamento ad un modulo hardware connesso agli stessi e alla rete; o management of the use of safety metal windows, so that said A.4 system allows the opening and closing of said windows through connection to a hardware module connected to them and to the network;
con detto sistema di controllo e gestione accessi A.4 comprendente una parte di back-end, atta a ricevere le interazioni speciali, una parte frontend atta ad indirizzare le stesse verso il modulo hardware B relativo, e detto sistema di controllo e gestione accessi A.4 ricevente i dati riguardanti le metriche rilevate da parte di detto modulo hardware di monitoraggio in modo che possa inviare automaticamente comandi di attivazionedisattivazione ai moduli hardware B qualora si superassero le predeterminate soglie. with said access control and management system A.4 comprising a back-end part, suitable for receiving special interactions, a frontend part suitable for directing them towards the relevant hardware module B, and said access control and management system A .4 receiving the data regarding the metrics detected by said monitoring hardware module so that it can automatically send activation-deactivation commands to the hardware modules B if the predetermined thresholds are exceeded.
Il sistema intelligente conversazionale A sfrutta, inoltre, un metodo operativo C che avviene in pi? fasi distinte e separate e per mezzo di almeno i quattro sistemi sopra citati. Detto metodo operativo C, mostrato in FIG. 2, si caratterizza dal comprendere le seguenti fasi: The intelligent conversational system A also uses an operating method C which occurs additionally. distinct and separate phases and by means of at least the four systems mentioned above. Said operating method C, shown in FIG. 2, is characterized by comprising the following phases:
- fase di acquisizione dati 10: l?utente interagisce con detto sistema intelligente conversazionale A tramite un API di front-end di detto chatbot A.1; - data acquisition phase 10: the user interacts with said intelligent conversational system A via a front-end API of said chatbot A.1;
- fase di riconoscimento intento 20: detto chatbot A.1, tramite detto framework di individuazione dell?intento, attua l?analisi dell?interazione per trovare l?intento, per decidere se l?intento provenga da un?interazione speciale, specifica, o generica; - intent recognition phase 20: said chatbot A.1, through said intent identification framework, implements the analysis of the interaction to find the intent, to decide whether the intent comes from a special, specific, or generic;
- fase di risposta specifica 30: detto chatbot A.1, tramite modelli preaddestrati di NLU, ottiene e risponde, tramite detta API di front-end, all?utente; - specific response phase 30: said chatbot A.1, through pre-trained NLU models, obtains and responds, via said front-end API, to the user;
- fase di indirizzamento intento 40: il chatbot A.1 indirizza l?intento, in caso esso sia speciale, al sistema di controllo accessi ed esecuzione comandi A.4, in caso esso sia generico, al sistema di machine comprehension A.2; - intent addressing phase 40: the chatbot A.1 directs the intent, if it is special, to the access control and command execution system A.4, if it is generic, to the machine comprehension system A.2;
- fase di esecuzione interazione speciale 50: il sistema di controllo accessi ed esecuzione comandi A.4 esegue l?intento riconosciuto utilizzando l?API interna apposita a cui ? collegato uno fra i detti moduli hardware B; - special interaction execution phase 50: the access control and command execution system A.4 executes the recognized intent using the specific internal API to which ? connected one of the said hardware modules B;
- fase di risposta speciale 60: in caso l?interazione sia specifica, il chatbot A.1 provvede tramite algoritmi di NLU, a rispondere direttamente all?utente; - fase analisi interazione generica 70: in caso l?interazione sia generica, il sistema di machine comprehension A.2 esegue un?analisi dell?interazione per trovare il soggetto della stessa tramite un algoritmo di analisi del testo e una libreria di natural language processing, atta inoltre alla pulizia dei dati in linguaggio naturale, e lo pulisce da informazioni e segni di interpunzione irrilevanti; - special response phase 60: if the interaction is specific, the chatbot A.1 responds directly to the user via NLU algorithms; - generic interaction analysis phase 70: if the interaction is generic, the machine comprehension system A.2 performs an analysis of the interaction to find the subject of the interaction using a text analysis algorithm and a natural language processing library , also suitable for cleaning data in natural language, and cleans it of irrelevant information and punctuation marks;
- fase di ricerca informazioni 80: il sistema di machine comprehension A.2 esegue una ricerca di informazioni aggiuntive riguardanti il soggetto dell?interazione, sfruttando API di terze parti, come siti web, archivi storici, e feed, generando un corpus, con detto corpus comprendente le informazioni trovate; - information search phase 80: the machine comprehension system A.2 performs a search for additional information regarding the subject of the interaction, exploiting third-party APIs, such as websites, historical archives, and feeds, generating a corpus, with said corpus comprising the information found;
- fase di analisi corpus 90: il sistema di machine comprehension A.2 esegue l?analisi del corpus generato insieme all?intento corrispondente tramite un metodo di confronto a coppie con la matrice compresa in detto database a grafi B.3, per capire quale modello abbia pi? possibilit? di ottenere una risposta corretta; con detto database B.3 contenente oggetti riguardanti una pluralit? di argomenti, con ognuno di essi rappresentante almeno una macro o micro-categoria di oggetti, e con ogni detto argomento legato in una struttura a nodi ad uno specifico modello di machine learning A.2 in base all?intento; - corpus analysis phase 90: the machine comprehension system A.2 performs the analysis of the corpus generated together with the corresponding intent through a pairwise comparison method with the matrix included in said graph database B.3, to understand which model has more? possibility? to get a correct answer; with said database B.3 containing objects relating to a plurality? of topics, with each of them representing at least one macro or micro-category of objects, and with each said topic linked in a node structure to a specific machine learning model A.2 based on intent;
- fase pulizia corpus 100: i dati contenuti in detto corpus sono poi puliti in linguaggio naturale tramite un algoritmo di analisi del testo e una libreria di natural language processing e, insieme all?interazione ed al modello di machine learning individuato, ? inviato al sistema di intelligenza artificiale A.3; - corpus cleaning phase 100: the data contained in said corpus are then cleaned in natural language through a text analysis algorithm and a natural language processing library and, together with the interaction and the identified machine learning model, ? sent to the artificial intelligence system A.3;
- fase di processamento interazione generica 110: il sistema di intelligenza artificiale A.3 processa i dati ottenuti tramite l?esecuzione su di essi del modello precedentemente individuato ed estrapola l?informazione richiesta dall?utente ed invia l?informazione al chatbot A.1; - generic interaction processing phase 110: the artificial intelligence system A.3 processes the data obtained by executing the previously identified model on them and extrapolates the information requested by the user and sends the information to the chatbot A.1 ;
- fase di risposta interazione generica 120: il chatbot A.1 fornisce la risposta ricevuta a detto utente tramite API di front-end dallo stesso utilizzata; - fase di allenamento 130: il chatbot A.1, data la risposta all?utente, richiedendo la conferma della comprensione dell?interazione, viene allenato a riconoscere meglio l?interazione e, ricevuta la conferma, un file in formato JSON, compreso in detto sistema chatbot A.1, viene aggiornato con i nuovi modelli creati, in modo che detto chatbot A.1 lo implementi come base di partenza per ogni nuova interazione, con la conseguente caratteristica che ogni fase di allenamento migliora esponenzialmente l?interazione futura da parte di un utente con il sistema intelligente conversazionale A. - generic interaction response phase 120: the chatbot A.1 provides the response received to said user via the front-end API used by the same; - training phase 130: the chatbot A.1, given the response to the user, requesting confirmation of understanding of the interaction, is trained to better recognize the interaction and, upon receipt of confirmation, a file in JSON format, included in said A.1 chatbot system, is updated with the new models created, so that said A.1 chatbot implements it as a starting point for each new interaction, with the consequent characteristic that each training phase exponentially improves the future interaction to be part of a user with the conversational intelligent system A.
Il sistema intelligente conversazionale di assistenza utente e gestione ambienti antropizzati A consiste quindi in uno strumento che si pone come obiettivo quello di utilizzare le varie branche dell?intelligenza artificiale (Machine Learning, Deep Learning) per apprendere informazioni e saper rispondere su queste quasi come un essere umano. In particolare, esso ? in grado di leggere informazioni da pi? fonti e in una pluralit? di lingue, di ricordare, inoltre, gli argomenti trattati e riesce a mantenere il contesto durante pi? domande riuscendo a capire quando la ?conversazione? ? finita. Permette, inoltre, a pi? interlocutori di interagire in una conversazione anche in pi? lingue contemporaneamente senza perdere il contesto. The intelligent conversational system for user assistance and management of man-made environments A therefore consists of a tool whose objective is to use the various branches of artificial intelligence (Machine Learning, Deep Learning) to learn information and be able to respond to it almost like a human being. In particular, it ? able to read information from more? sources and in a plurality? of languages, to also remember the topics covered and manages to maintain the context for more? questions, managing to understand when the ?conversation? ? finished. It also allows more interlocutors to interact in a conversation even more? languages simultaneously without losing context.
In pi?, impara nozioni, sinonimi e vocaboli specifici relativi ad uno o pi? settori, da documenti, dal web e dalla voce umana, esegue azioni utilizzando i concetti imparati. In addition, learn notions, synonyms and specific words relating to one or more? sectors, from documents, from the web and from the human voice, performs actions using the concepts learned.
In una configurazione preferita, tutto ci? ? realizzato tramite una pluralit? di algoritmi e modelli di Natural Language Processing (NLP), tra cui almeno i seguenti sono di seguito elencati, con le rispettive funzionalit?: In a preferred configuration, all this? ? achieved through a plurality? of Natural Language Processing (NLP) algorithms and models, among which at least the following are listed below, with their respective functionalities:
- NLP - Natural Language Processing; - NLP - Natural Language Processing;
- Elmo BiDAF; - BiDAF helmet;
- Transformer QA, nel caso in cui avvengano interazioni con il chatbot A.1 su argomenti riguardanti soggetti molto specifici; - Transformer QA, in the event that interactions take place with the A.1 chatbot on topics concerning very specific subjects;
- NMN - Neural Module Network; - NMN - Neural Module Network;
- ViLBERT - Visual Question Answering, nel caso si interagisca col chatbot A.1 con un video o una foto; - ViLBERT - Visual Question Answering, in case you interact with the A.1 chatbot with a video or photo;
- GLoVe-LSTM, nel caso della sentiment analysis; - GLoVe-LSTM, in the case of sentiment analysis;
- GPT2-based Next Token Language Model, nel caso di typing-prediction su piattaforme mobili. - GPT2-based Next Token Language Model, in the case of typing-prediction on mobile platforms.
Con riferimento alla FIG. 3, consideriamo quindi che, per esempio, un utente B.11 interagisca con il chatbot A.1, attraverso un?API di front-end, installata sul dispositivo di interazione sistema B.2, avendo l?interazione A.11, visiva (come la condivisione di un?immagine e l?inserimento di una frase associata, come ?A che gioco stanno giocando??) o testuale (come l?inserimento della frase ?Chi ? Harry Potter??). In tale istante prender? atto la fase di acquisizione dati 10 e successivamente, nella fase di riconoscimento intento 20, sar? sfruttato l?algoritmo BiDAF per riconoscere l?intento dell?interazione A.11. Dal momento che il sistema intelligente conversazionale A non ? ancora in grado rispondere all?intento, esso sar? categorizzato come proveniente da un?interazione generica. Il sistema A proceder? perci? con la fase di indirizzamento dell?intento 40 verso il sistema di machine comprehension A.2. With reference to FIG. 3, we therefore consider that, for example, a B.11 user interacts with the A.1 chatbot, through a front-end API, installed on the B.2 system interaction device, having the A.11 interaction, visual (such as sharing an image and inserting an associated phrase, such as ?What game are they playing??) or textual (such as inserting the phrase ?Who? Harry Potter??). At that moment take? the data acquisition phase 10 is carried out and subsequently, in the intent recognition phase 20, it will be? exploited the BiDAF algorithm to recognize the intent of the interaction A.11. Since the intelligent conversational system A is not ? still able to respond to the intent, it will be? categorized as coming from a generic interaction. Will system A proceed? why? with the intent addressing phase 40 towards the machine comprehension system A.2.
A questo punto sono avviate in sequenza le dette seguenti fasi: la fase di analisi interazione generica 70, la fase di ricerca informazioni 80, la fase di analisi corpus 90, la fase di pulizia corpus 100, nelle quali, riconosciuto, ad esempio, il soggetto dell?intento ?Harry Potter? viene generato un corpus A.12 relativo alla pagina di Wikipedia di Harry Potter, con successiva pulizia delle informazioni non essenziali come link, parentesi, etc. At this point the following phases are started in sequence: the generic interaction analysis phase 70, the information search phase 80, the corpus analysis phase 90, the corpus cleaning phase 100, in which, recognized, for example, the subject of the intent ?Harry Potter? an A.12 corpus relating to the Harry Potter Wikipedia page is generated, with subsequent cleaning of non-essential information such as links, brackets, etc.
Successivamente, in base all?intento, viene individuato il modello pi? adeguato, contenuto nel database a grafi B.3, e viene appunto inviato insieme al corpus ripulito al sistema di intelligenza artificiale A.3. Subsequently, based on the intent, the most suitable model is identified. adequate, contained in the graph database B.3, and is sent together with the cleaned corpus to the artificial intelligence system A.3.
Quest?ultimo, nella fase di processamento interazione generica 110, tramite, ad esempio, gli algoritmi Elmo+BiDaF lancia il modello sul corpus e ne estrapola la risposta A.13, la quale viene data all?utente B.11, tramite l?API di front-end installata sul dispositivo di interazione sistema B.2, nella fase di risposta interazione generica 120. The latter, in the generic interaction processing phase 110, through, for example, the Elmo+BiDaF algorithms launches the model on the corpus and extrapolates the answer A.13, which is given to the user B.11, through the Front-end API installed on system interaction device B.2, in generic interaction response phase 120.
Nel caso invece l?interazione A.12 fosse visiva, il procedimento ? il medesimo con in aggiunta l?implementazione, ad esempio, dell?algoritmo ViLBERT nella fase di processamento interazione generica 110. However, if interaction A.12 was visual, the procedure is the same with the addition of the implementation, for example, of the ViLBERT algorithm in the generic interaction processing phase 110.
Infine, data la risposta all?utente, il chatbot A.1 richiede la conferma della comprensione dell?interazione, in modo che il sistema intelligente conversazionale A sia allenato a riconoscere meglio l?interazione, come delineato precedentemente nella descrizione della fase di allenamento 130. Finally, given the response to the user, chatbot A.1 requests confirmation of understanding of the interaction, so that the intelligent conversational system A is trained to better recognize the interaction, as outlined previously in the description of the training phase 130 .
? infine chiaro che all?invenzione fin qui descritta possono essere apportate modifiche, aggiunte o varianti ovvie per un tecnico del ramo, senza per questo fuoriuscire dall?ambito di tutela che ? fornito dalle rivendicazioni annesse. ? finally, it is clear that modifications, additions or variations that are obvious to a person skilled in the art can be made to the invention described so far, without thereby departing from the scope of protection which is provided by the attached claims.
Claims (8)
Priority Applications (1)
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Family Applications (1)
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|---|---|
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1825272A (en) | 2005-02-22 | 2006-08-30 | 中国科学院计算技术研究所 | Remote printing method for multi-node intelligent network application service system |
| CN201629605U (en) | 2010-02-22 | 2010-11-10 | 江苏省电力公司无锡供电公司 | Substation intelligent monitoring and auxiliary control system based on internet of things |
| US20190311036A1 (en) * | 2018-04-10 | 2019-10-10 | Verizon Patent And Licensing Inc. | System and method for chatbot conversation construction and management |
| US20200313924A1 (en) * | 2017-02-10 | 2020-10-01 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a space graph with entity relationships and ingested data |
| US20200344185A1 (en) * | 2019-04-26 | 2020-10-29 | Oracle International Corporation | Directed acyclic graph based framework for training models |
| US20200382451A1 (en) * | 2018-08-08 | 2020-12-03 | Facet Labs, Llc | Conversational limbic computing system and related methods |
| AU2021202350A1 (en) | 2010-01-18 | 2021-05-13 | Apple Inc. | Maintaining context information between user interactions with a voice assistant |
| WO2021149079A1 (en) | 2020-01-23 | 2021-07-29 | Rn Chidakashi Technologies Pvt Ltd | System for user initiated generic conversation with an artificially intelligent machine |
| US11133953B2 (en) * | 2018-05-11 | 2021-09-28 | Catherine Lois Shive | Systems and methods for home automation control |
-
2022
- 2022-01-05 IT IT102022000000104A patent/IT202200000104A1/en unknown
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1825272A (en) | 2005-02-22 | 2006-08-30 | 中国科学院计算技术研究所 | Remote printing method for multi-node intelligent network application service system |
| AU2021202350A1 (en) | 2010-01-18 | 2021-05-13 | Apple Inc. | Maintaining context information between user interactions with a voice assistant |
| CN201629605U (en) | 2010-02-22 | 2010-11-10 | 江苏省电力公司无锡供电公司 | Substation intelligent monitoring and auxiliary control system based on internet of things |
| US20200313924A1 (en) * | 2017-02-10 | 2020-10-01 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a space graph with entity relationships and ingested data |
| US20190311036A1 (en) * | 2018-04-10 | 2019-10-10 | Verizon Patent And Licensing Inc. | System and method for chatbot conversation construction and management |
| US11133953B2 (en) * | 2018-05-11 | 2021-09-28 | Catherine Lois Shive | Systems and methods for home automation control |
| US20200382451A1 (en) * | 2018-08-08 | 2020-12-03 | Facet Labs, Llc | Conversational limbic computing system and related methods |
| US20200344185A1 (en) * | 2019-04-26 | 2020-10-29 | Oracle International Corporation | Directed acyclic graph based framework for training models |
| WO2021149079A1 (en) | 2020-01-23 | 2021-07-29 | Rn Chidakashi Technologies Pvt Ltd | System for user initiated generic conversation with an artificially intelligent machine |
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