IT202100010223A1 - SYSTEM FOR ONLINE MEETINGS AND USER IDENTIFICATION - Google Patents
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Description
Descrizione dell?invenzione avente per titolo: Description of the invention entitled:
?SISTEMA PER MEETING ONLINE ED IDENTIFICAZIONE UTENTE? ?ONLINE MEETING AND USER IDENTIFICATION SYSTEM?
Descrizione Description
Campo della tecnica field of technique
L?invenzione si riferisce all?ambito delle tecnologie per meeting online. Ancora pi? specificatamente la presente invenzione ? volta a fornire un sistema di meeting online per riunioni basato su un algoritmo di intelligenza artificiale che consente il riconoscimento facciale e vocale dei partecipanti. The invention refers to the field of technologies for online meetings. even more specifically the present invention ? aimed at providing an online meeting system for meetings based on an artificial intelligence algorithm that allows facial and voice recognition of the participants.
Arte nota Known art
Gli strumenti tecnologici particolarmente orientati al web, negli ultimi anni hanno rappresentato una condizione necessaria per velocizzare e schematizzare lo svolgimento di qualsiasi attivit?. In un mondo in continua evoluzione tecnologica ed improntato, sia per motivi organizzativi che sanitari, ad una connessione tra persone a distanza, le tecnologie di comunicazione audio/video si sono affermate come di vitale importanza. In ambiti nei quali ? richiesta opportuna ufficialit? diventa fondamentale avere strumenti che consentano di tutelarsi da eventuali frodi e che consentano il riconoscimento facciale. In recent years, particularly web-oriented technological tools have represented a necessary condition for speeding up and streamlining the performance of any activity. In a world in constant technological evolution and based, both for organizational and health reasons, on a connection between people at a distance, audio/video communication technologies have established themselves as of vital importance. In areas in which? appropriate official request? it becomes essential to have tools that allow you to protect yourself from any fraud and that allow facial recognition.
Quella del riconoscimento facciale o biometrico ? una metodologia in continua evoluzione che si basa sulle sempre pi? emergenti tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning. Il machine learning (apprendimento automatizzato) ? una branca dell?intelligenza artificiale che raccoglie metodologie di analisi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, elaborazione delle immagini, ed altri. In informatica, l?apprendimento automatico ? una variante alla programmazione tradizionale in cui, in una macchina e/o in un sistema, si predispone l?abilit? di apprendere qualcosa dai dati in maniera autonoma, senza istruzioni esplicite. Il deep learning utilizza modelli di reti neurali con varie unit? di elaborazione; sfrutta i progressi computazionali e tecniche di training per apprendere modelli complessi attraverso una enorme quantit? di dati. Facial or biometric recognition? a constantly evolving methodology that is based on the ever more? emerging artificial intelligence and machine learning technologies. Machine learning (automated learning) ? a branch of artificial intelligence that brings together analysis methodologies such as: computational statistics, pattern recognition, artificial neural networks, adaptive filtering, image processing, and others. In computer science, machine learning? a variant to the traditional programming in which, in a machine and/or in a system, the ability? to learn something from the data autonomously, without explicit instructions. Does deep learning use neural network models with various units? processing; leverages computational advances and training techniques to learn complex models across a huge amount of of data.
Negli ultimi anni il machine learning ed il deep learning hanno fatto notevoli progressi nei pi? svariati campi scientifici e non, arrivando, ad oggi, a far parte della vita quotidiana. In recent years, machine learning and deep learning have made significant progress in the most? various scientific and non-scientific fields, arriving, to date, to be part of daily life.
Un esempio ? l?oggetto della domanda di brevetto US8275175B2 di An example ? the object of the patent application US8275175B2 of
L?invenzione si riferisce ad un sistema di identificazione biometrica automatica basata sul riconoscimento facciale e macchine vettoriali di supporto. The invention refers to an automatic biometric identification system based on facial recognition and support vector machines.
Il sistema comprende un metodo di identificazione biometrica automatica basato sul riconoscimento facciale e sulle macchine vettoriali di supporto, include la registrazione di un utente per generare il modello di riferimento di un utente; e identificare l?utente in base al modello di riferimento dell?utente, in cui la generazione di un modello di riferimento dell?utente include l?acquisizione di un numero di immagini del viso dell?utente e l?addestramento di una macchina vettoriale di supporto di una classe basata solo sulle immagini del viso dell?utente. The system includes an automatic biometric identification method based on facial recognition and support vector machines, includes registering a user to generate a user's reference pattern; and identify the user based on the user?s reference model, where generating a user?s reference model includes capturing a number of images of the user?s face and training a support vector machine of a class based only on images of the user?s face.
Un altro esempio ? l?oggetto della domanda di brevetto US20130300891A1 di . L?invenzione si riferisce ad un sistema di identificazione delle espressioni facciali nelle immagini digitali acquisite. Another example ? the object of the patent application US20130300891A1 of . The invention refers to a system for identifying facial expressions in acquired digital images.
Un volto viene rilevato e identificato all?interno di un?immagine digitale acquisita. Una o pi? caratteristiche del viso sono estratte dall?immagine digitale, inclusi due occhi indipendenti o sottoinsiemi di caratteristiche di ciascuno dei due occhi, labbra o una o pi? altre caratteristiche della bocca. Un modello che include pi? parametri di forma viene applicato ai due occhi indipendenti o sottoinsiemi di caratteristiche di ciascuno dei due occhi e/o alle labbra. Una o pi? somiglianze tra una o pi? caratteristiche della faccia e una libreria di insiemi di caratteristiche di riferimento sono determinate. Una probabile espressione facciale viene identificata in base alla determinazione di una o pi? somiglianze. A face is detected and identified within a digitally acquired image. One or more? facial features are extracted from the digital image, including two independent eyes or subsets of features from each of the two eyes, lips, or one or more other features of the mouth. A model that includes more shape parameters is applied to the two independent eyes or subsets of features of each of the two eyes and/or the lips. One or more? similarities between one or more face features and a library of reference feature sets are determined. A probable facial expression is identified based on the determination of one or more? similarities.
Altro esempio ? l?oggetto della domanda di brevetto US20150003595A1 di Another example? the object of the patent application US20150003595A1 of
L?invenzione si riferisce ad un sistema, metodo e programma per computer per un dispositivo di acquisizione delle chiamate universale. The invention relates to a system, method and computer program for a universal call acquisition device.
Un prodotto di sistema, metodo e programma per computer registra i dati delle chiamate, pu? includere un ingresso accoppiabile a una sorgente audio, memoria; interfaccia di rete; e processore, configurato per: rilevare una chiamata, acquisire dati audio digitali e trasmettere dati audio digitali tramite l?interfaccia di rete a una risorsa accessibile in rete. L?apparato pu? includere processori per registrare una chiamata, audio (ad esempio, altoparlante, ecc.); e/o qualsiasi altro contenuto come video/immagini dalla webcam; dispositivo informatico per l?acquisizione dello schermo dell?utente; dati del sensore ambientale (es. temperatura, ecc.); informazioni di geolocalizzazione da un dispositivo (ad es. GPS); utilizzo del computer; comunicazioni elettroniche (es. e-mail, ecc.); o attivit? di social networking; fornire/trasmettere informazioni sull?attivit? a un cloud di rete per archiviarle o elaborarle (ad es. analisi o visualizzazione); per rendere disponibili le informazioni sull?attivit? per: eseguire qualsiasi analisi, visualizzazione, reporting, formazione o avviso; allegare un record di attivit? dell?utente ai sistemi IT per verificare gli impegni/la verifica dell?utente. A system product, method and computer program logs call data, can? include an input that can be coupled to an audio source, memory; network interface; and processor, configured to: detect a call, capture digital audio data, and transmit digital audio data over the network interface to a network accessible resource. The apparatus can? include processors for recording a call, audio (for example, speaker, etc.); and/or any other content such as videos/images from the webcam; computer device for capturing the user's screen; environmental sensor data (e.g. temperature, etc.); geolocation information from a device (e.g. GPS); computer use; electronic communications (e.g. email, etc.); or activity? social networking; provide/transmit information on the activity? to a network cloud to store or process them (e.g. analysis or display); to make information about the activity available? to: perform any analysis, visualization, reporting, training or alerting; attach a record of activity? of the user to IT systems to verify user?s commitments/verification.
Scopo della presente invenzione ? quello di proporre un innovativo sistema per meeting online ed identificazione utente attraverso metodologia del deep learning. Tale sistema ? in grado di ricevere immagini in input provenienti da appositi moduli videocamera, di analizzarle e di effettuare un riconoscimento biometrico. Purpose of the present invention? to propose an innovative system for online meetings and user identification through deep learning methodology. Such a system? capable of receiving input images from special video camera modules, analyzing them and carrying out a biometric recognition.
Nell?ambito di assemblee e meeting tale sistema ? in grado, attraverso un programma di sintesi vocale, di riconoscere l?interlocutore, e di trascrivere quanto detto. In the context of assemblies and meetings this system ? able, through a speech synthesis program, to recognize the interlocutor, and to transcribe what was said.
Attraverso metodologie di deep learning tale programma ? grado di apprendere al meglio come effettuare la trascrizione, apprendere nuove parole, ed infine di redigere un verbale di riunione. Through deep learning methodologies this program? able to better learn how to transcribe, learn new words, and finally to write a meeting report.
Il sistema ? opportunamente collegato ad un portale Web e/o applicazione che implementa anche un sistema di notifica atto a notificare ai partecipanti della data, dell?inizio della riunione ed eventualmente della fine di una riunione a cui si era assenti. The system ? conveniently connected to a Web portal and/or application which also implements a notification system designed to notify participants of the date, the start of the meeting and possibly the end of a meeting from which they were absent.
Ancora pi? vantaggiosamente il sistema ? connesso ad un database capace di conservare i dati degli utenti interconnessi in modo da incrementarne la velocit? di risposta e da poter inviare notifiche. even more advantageously the system ? connected to a database capable of storing the data of the interconnected users in order to increase their speed? response and to be able to send notifications.
Descrizione dell?invenzione Description of the invention
Secondo la presente invenzione viene realizzato un sistema per meeting online ed identificazione utente. According to the present invention, a system for online meetings and user identification is provided.
Detto sistema ? basato su un?architettura informatica volta all?acquisizione di immagini tramite moduli videocamera installati sui dispositivi personali degli utenti. Said system? based on an IT architecture aimed at acquiring images via video camera modules installed on users' personal devices.
Una volta acquisite le immagini vengono processate attraverso algoritmi di riconoscimento facciale biometrico, che, coadiuvati da un?intelligenza artificiale che lavora con modalit? deep learning, tendono ad auto-perfezionarsi, a conservare i dati identitari degli utenti in un apposito Database criptato, ed a velocizzarsi nel processo di riconoscimento. Once the images have been acquired, they are processed through biometric facial recognition algorithms, which, assisted by an artificial intelligence that works with methods deep learning, tend to self-perfect, to keep the identity data of the users in a special encrypted database, and to speed up the recognition process.
Tali algoritmi sono anche in grado di riconoscere le espressioni facciali, ed annotare in merito in un apposito report. L?architettura di sistema comprende anche algoritmi di riconoscimento vocale, collegati ai microfoni installati sui dispositivi personali degli utenti. These algorithms are also able to recognize facial expressions, and annotate them in a special report. The system architecture also includes voice recognition algorithms, linked to microphones installed on users' personal devices.
Una volta effettuato il riconoscimento vocale, il software trascrive quanto detto ed organizza le trascrizioni in un documento unico con funzione di verbale del meeting. Once the voice recognition has been performed, the software transcribes what was said and organizes the transcriptions in a single document with the function of meeting minutes.
L?architettura di sistema ? connessa ad un portale Web e/o applicazione che permette di ospitare i meeting online in maniera organizzata e pre-impostata e, collegato al database criptato, consente di accedere ai dati degli utenti partecipanti alla riunione, di inviare notifiche in merito alla data della stessa o ad eventuali variazioni di data e ora, di inviare reminder cos? come di inviare a tutto un report o verbale dettagliato di quanto discusso durante l?incontro. The system architecture? connected to a web portal and/or application that allows you to host online meetings in an organized and pre-set manner and, connected to the encrypted database, allows you to access the data of users participating in the meeting, to send notifications regarding the date of the same or to any changes in date and time, to send reminders so? how to send everyone a detailed report or minutes of what was discussed during the meeting.
L?architettura di sistema si collega ad almeno un Single Board Computer (SBC). A differenza di un personal computer, i computer a scheda singola spesso non si basano sui canonici slot di espansione per funzioni aggiuntive, ma su connettori specifici per interfacciarsi con hardware e circuiti esterni. L?SBC scelto ha capacit? simili a quelle di tablet o netbook grazie alla presenza di hardware ARM. The system architecture connects to at least one Single Board Computer (SBC). Unlike a personal computer, single-board computers often rely not on standard expansion slots for additional functions, but on specific connectors for interfacing with external hardware and circuitry. The chosen SBC has capacity? similar to those of tablets or netbooks thanks to the presence of ARM hardware.
Per concludere, detto Database criptato ? in grado di gestire una grande mole di dati e di informazioni utili sia alla conservazione delle informazioni identitarie degli utenti che all?intelligenza artificiale. Finally, said Encrypted Database ? able to manage a large amount of data and information useful both for the conservation of user identity information and for artificial intelligence.
I vantaggi offerti dalla presente invenzione sono evidenti alla luce della descrizione fin qui esposta e saranno ancora pi? chiari grazie alle figure annesse e alla relativa descrizione dettagliata. The advantages offered by the present invention are evident in the light of the description set forth up to now and will be even more clear thanks to the annexed figures and the relative detailed description.
Descrizione delle figure Description of the figures
L?invenzione verr? qui di seguito descritta in almeno una forma di realizzazione preferita a titolo esplicativo e non limitativo con l?ausilio delle figure annesse, nelle quali: The invention will come described hereinafter in at least one preferred embodiment by way of explanation and not of limitation with the aid of the accompanying figures, in which:
- FIGURA 1 mostra uno schema del sistema per meeting online ed identificazione utente 100; - FIGURE 1 shows a diagram of the system for online meetings and user identification 100;
- FIGURA 2 mostra una delle forme di realizzazione preferite l?architettura di sistema 200 di detto sistema per meeting online ed identificazione utente 100. - FIGURE 2 shows one of the preferred embodiments the system architecture 200 of said system for online meetings and user identification 100.
Descrizione dettagliata dell?invenzione Detailed description of the invention
La presente invenzione verr? ora illustrata a titolo puramente esemplificativo ma non limitativo o vincolante, ricorrendo alle figure le quali illustrano alcune forme di realizzazione relativamente al presente concetto inventivo. This invention will come now illustrated purely by way of example but not in a limiting or binding way, making use of the figures which illustrate some embodiments with respect to the present inventive concept.
Con riferimento alla FIG. 1 ? mostrato uno schema del sistema per meeting online ed identificazione utente 100 secondo la presente invenzione. In FIG.1 come nella descrizione che segue, ? illustrata la forma di realizzazione della presente invenzione ad oggi ritenuta la migliore. Referring to FIG. 1 ? shown is a diagram of the system for online meetings and user identification 100 according to the present invention. In FIG.1 as in the following description, ? illustrated the embodiment of the present invention considered to be the best up to now.
Detto sistema per meeting online ed identificazione utente 100 comprende almeno un moderatore della riunione 101, almeno un modulo videocamera 102, almeno un utente 103 partecipante alla riunione, almeno un?architettura di sistema 200. Said system for online meetings and user identification 100 comprises at least one meeting moderator 101, at least one video camera module 102, at least one user 103 participating in the meeting, at least one system architecture 200.
Il moderatore della riunione 101, interagisce con detta architettura di sistema 200 per organizzare ed avviare la riunione. The meeting moderator 101 interacts with said system architecture 200 to organize and start the meeting.
Detto utente 103 accede al meeting organizzato dal moderatore della riunione 101. Said user 103 accesses the meeting organized by the moderator of meeting 101.
Detto moderatore della riunione 101 e detto utente 103 interagiscono attraverso detto modulo videocamera 102 installato sui rispettivi dispositivi perdonali, personal computer e/o smartphone, che ne riprende il volto e ne invia i dati a detta architettura di sistema. Said meeting moderator 101 and said user 103 interact through said video camera module 102 installed on the respective personal devices, personal computers and/or smartphones, which shoots their face and sends the data to said system architecture.
Con riferimento alla FIG. 2 ? mostrata l?architettura di sistema 200 secondo una forma di realizzazione della presente invenzione ad oggi ritenuta la migliore. Detta architettura di sistema 200 sar? descritta facendo riferimento alla FIG. 1. L?architettura di sistema 200 comprende almeno un Database 201, almeno un Single Board Computer 202, almeno un algoritmo di scansione video 203, almeno un algoritmo di trascrizione vocale 204, almeno un portale Web e/o applicazione 205, almeno un sistema di notifica 206, almeno un algoritmo di deep learning 207. Referring to FIG. 2 ? shown is the system architecture 200 according to an embodiment of the present invention considered to be the best up to now. Said system architecture 200 will be? described with reference to FIG. 1. The system architecture 200 comprises at least one Database 201, at least one Single Board Computer 202, at least one video scanning algorithm 203, at least one voice transcription algorithm 204, at least one Web portal and/or application 205, at least one system notification 206, at least one deep learning algorithm 207.
Detto Database 201 consente di conservare le informazioni identitarie di detto utente 103 e di detto moderatore di riunione 101 quali, dati biometrici estrapolati da detto modulo videocamera 102, dati anagrafici e recapiti. Said Database 201 allows to store the identity information of said user 103 and of said meeting moderator 101 such as biometric data extrapolated from said video camera module 102, personal data and contact details.
Detto Database 201 ? infine dotato di un opportuno sistema di crittografia e protezione impedendo cos? l?accesso a dati sensibili da fonti esterne. Said Database 201 ? finally equipped with an appropriate encryption and protection system thus preventing? access to sensitive data from external sources.
Detto Single Board Computer 202 consente la connessione di diversi moduli e lo scambio di informazioni tra essi. Said Single Board Computer 202 allows the connection of different modules and the exchange of information between them.
Detto algoritmo di scansione video 203 consente l?identificazione facciale biometrica, basata sulla conformazione naturale del viso, di detto utente 103 e di detto moderatore di riunione 101. Detto algoritmo di scansione video 203 ? inoltre in grado di riconoscere le espressioni facciali dei partecipanti alla riunione e di registrarle e riportarle in un documento di report conservato in detto Database. Said video scanning algorithm 203 allows biometric facial identification, based on the natural conformation of the face, of said user 103 and said meeting moderator 101. Said video scanning algorithm 203 ? it is also able to recognize the facial expressions of the participants in the meeting and to record them and report them in a report document stored in said Database.
Detto algoritmo di scansione video 203 consente inoltre la scansione di documenti e l?eventuale Optical Character Recognition (OCR) al fine di trascriverli in formato digitale. Said video scanning algorithm 203 also allows the scanning of documents and the possible Optical Character Recognition (OCR) in order to transcribe them in digital format.
Detto algoritmo di trascrizione vocale 204 consente la trascrizione del parlato degli input collezionati dai microfoni installati sui dispositivi di detto utente 103 e di detto moderatore di riunione 101. Said voice transcription algorithm 204 allows transcription of the speech of the inputs collected by the microphones installed on the devices of said user 103 and of said meeting moderator 101.
Un algoritmo di deep learning 207 governa il funzionamento di detto algoritmo di scansione video 203 e di detto algoritmo di trascrizione vocale 204, al fine di collezionare sempre pi? informazioni sulle funzioni da svolgere, velocizzare il processo e migliorarne l?efficienza generale. Detto algoritmo di trascrizione vocale 204 ? inoltre in grado di redigere verbali relativi alla riunione, con le trascrizioni complete ed i nomi degli interlocutori partecipanti alla riunione, oppure soltanto con gli elementi salienti della riunione, questo dettaglio, inizialmente regolato da detto moderatore di riunione 101, pu? essere con il tempo appreso da detto algoritmo di deep learning 207 ed automatizzato. A deep learning algorithm 207 governs the operation of said video scanning algorithm 203 and of said voice transcription algorithm 204, in order to collect more and more? information on the functions to be performed, speed up the process and improve its general efficiency. Said speech transcription algorithm 204 ? also able to draw up minutes relating to the meeting, with the complete transcripts and the names of the interlocutors participating in the meeting, or only with the salient elements of the meeting, this detail, initially regulated by said meeting moderator 101, pu? be learned over time from said deep learning algorithm 207 and automated.
Detto portale Web e/o applicazione 205 consente di ospitare meeting, di pianificarli indicando anche i partecipanti che, qualora presenti in detto Database 201 vengono opportunamente avvisati tramite detto sistema di notifica 206. Said Web portal and/or application 205 makes it possible to host meetings, to schedule them also indicating the participants who, if present in said Database 201, are suitably notified through said notification system 206.
Detto portale Web e/o applicazione 205 presenta inoltre un?interfaccia grafica distinta per detto utente 103 e per detto moderatore di riunione 101, consentendo l?accesso di quest?ultimo anche a dati sensibili legati ad altri utenti. Said Web portal and/or application 205 also has a distinct graphical interface for said user 103 and for said meeting moderator 101, allowing the latter to access sensitive data related to other users as well.
Detto sistema di notifica 206 consente quindi l?invio automatico e manuale di avvisi agli utenti interessati, in merito ai meeting. ? infine chiaro che all?invenzione fin qui descritta possono essere apportate modifiche, aggiunte o varianti ovvie per un tecnico del ramo, senza per questo fuoriuscire dall?ambito di tutela che ? fornito dalle rivendicazioni annesse. Said notification system 206 therefore allows the automatic and manual sending of notifications to the users concerned, regarding the meetings. ? finally, it is clear that modifications, additions or variations that are obvious to a person skilled in the art can be made to the invention described up to now, without thereby departing from the scope of protection which ? provided by the appended claims.
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2021
- 2021-04-22 IT IT102021000010223A patent/IT202100010223A1/en unknown
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