IT202100004388U1 - Sistema e metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti - Google Patents
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Description
TITOLO: SISTEMA E METODO DI DETERMINAZIONE FLESSIBILE DEI PREZZI DI VENDITA DI CARBURANTI
DESCRIZIONE
Il presente trovato ha come oggetto un sistema e un metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti particolarmente, seppur non esclusivamente, utili e pratici nell?ambito della determinazione dei prezzi di vendita di carburanti per una rete di distribuzione di carburanti che comprende un numero elevato di impianti e che copre un?ampia area geografica, come ad esempio un intero stato.
Preliminarmente, si nota che la ?determinazione dei prezzi di vendita? ? chiamata per brevit? anche ?pricing?; pertanto la ?determinazione flessibile dei prezzi di vendita? ? chiamata per brevit? anche ?pricing flessibile?.
Attualmente, ? noto che gran parte delle vendite di carburanti, ad esempio in Italia, avviene presso impianti di distribuzione di carburanti che seguono politiche di pricing flessibile. In pratica, ogni giorno, gli analisti appartenenti all?ufficio pricing di una compagnia petrolifera analizzano, o meglio dovrebbero analizzare, una significativa quantit? di dati raccolti, provenienti dall?esterno, per definire il miglior prezzo di vendita per ciascun tipologia di carburante e per ciascuna modalit? di vendita, al fine di ottimizzare i volumi di vendita (ad esempio espressi in litri) e i margini di guadagno (ad esempio espressi in Euro/litro), in accordo con gli obiettivi stabiliti annualmente e condivisi all?interno della medesima compagnia petrolifera.
Tuttavia, le soluzioni di pricing flessibile di tipologia nota non sono scevre da inconvenienti, che ostacolano il raggiungimento dei suddetti obiettivi stabiliti annualmente e condivisi all?interno della medesima compagnia petrolifera.
Un inconveniente delle soluzioni di pricing flessibile di tipologia nota consiste nel fatto che tipicamente le risorse (umane e non) coinvolte nel processo di pricing flessibile non sono sufficienti a sostenerlo in maniera ottimale, alla luce dell?elevato numero di impianti di distribuzione di carburanti da considerare, sia della specifica compagnia petrolifera sia dei relativi concorrenti o competitor, e alla luce dell?elevato numero di prezzi da definire (nell?ordine delle migliaia).
Un altro inconveniente delle soluzioni di pricing flessibile di tipologia nota consiste nel fatto che, oltre a essere numericamente insufficienti, gli analisti pricing non possono materialmente effettuare un?analisi esaustiva di quanto accaduto in ciascuna area commerciale, al fine di proporre un prezzo di vendita veramente adeguato, a causa del limitato tempo a disposizione durante la singola giornata lavorativa.
Un ulteriore inconveniente delle soluzioni di pricing flessibile di tipologia nota consiste nel fatto che esse non comprendono una segmentazione della rete di impianti di distribuzione di carburanti in base alla sensibilit? delle vendite rispetto al differenziale di prezzo verso i concorrenti.
Un altro inconveniente delle soluzioni di pricing flessibile di tipologia nota consiste nel fatto che molti dati, come ad esempio i prezzi di vendita dei concorrenti, sono raccolti in maniera sporadica e con una accuratezza nell?intorno del 60%.
Un ulteriore inconveniente delle soluzioni di pricing flessibile di tipologia nota consiste nel fatto che ogni analista pricing definisce i prezzi di vendita in maniera soggettiva, ossia in base al proprio livello di conoscenza delle aree commerciali assegnate e alla propria esperienza. Pertanto, in caso di turnover del personale, in particolare degli analisti pricing, quanto sopra implica periodi molto lunghi di formazione e knowledge sharing e, conseguentemente, di maggiore inefficienza del processo di pricing flessibile.
Un altro inconveniente delle soluzioni di pricing flessibile di tipologia nota consiste nel fatto che le linee guida da seguire per proporre un prezzo di vendita sono di tipo statico (e.g. se ? vera una condizione X, mantieni il prezzo di vendita del giorno precedente; se l?impianto di distribuzione ? stato rifornito, applica il differenziale verso il principale concorrente, e cos? via). Pertanto, questa modalit? di proporre i prezzi di vendita non viene influenzata da eventuali cambiamenti dell?area commerciale, che quindi potrebbero non essere rilevati e considerati per lunghi periodi di tempo.
Un ulteriore inconveniente delle soluzioni di pricing flessibile di tipologia nota consiste nel fatto che gli obiettivi dei volumi di vendita e dei margini di guadagno gestiti all?interno del processo di pricing flessibile sono identificati ad inizio anno, ma in maniera massiva e non per singolo impianto di distribuzione.
Ancora, un inconveniente delle soluzioni di pricing flessibile di tipologia nota consiste nel fatto che le decisioni strategiche sull?aggressione dei volumi di vendita o sulla difesa dei margini di guadagno sono prese in base a esperienza ma non su base oggettiva e soprattutto le decisioni sulla variazione di prezzo finale sono applicate in maniera massiva e non particolareggiata per ciascun impianto di distribuzione, per ciascun tipologia di carburante e/o per ciascuna modalit? di vendita.
Compito precipuo del presente trovato ? quello di superare i limiti dell?arte nota sopra esposti, escogitando un sistema e un metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti che consentano di ottenere effetti migliori rispetto a quelli ottenibili con le soluzioni note e/o effetti analoghi a minor costo e con prestazioni pi? elevate.
Nell?ambito di questo compito, uno scopo del presente trovato ? quello di concepire un sistema e un metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti che permettano di definire in maniera automatica o semi-automatica il miglior prezzo di vendita o ?prezzo ottimale?, che determina il miglior compromesso volumi/margini in base agli obiettivi giornalmente definiti e indicati dal top management.
Un altro scopo del presente trovato ? quello di escogitare un sistema e un metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti che consentano di ottimizzare il processo di pricing flessibile, considerando la grande quantit? di informazioni e dati disponibili nella sua interezza, e non solo parzialmente a causa delle risorse (umane e non) limitate.
Un ulteriore scopo del presente trovato ? quello di concepire un sistema e un metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti che permettano di velocizzare il processo di pricing flessibile, considerando e analizzando giornalmente e in maniera esaustiva la quantit? di informazioni e dati relativi ad una specifica area commerciale e dunque ad un corrispondente impianto di distribuzione di carburanti, ossia un punto vendita.
Ancora, scopo del presente trovato ? quello di escogitare un sistema e un metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti che consentano di assorbire un eventuale turnover del personale, in particolare degli analisti pricing, senza conseguenze sull?efficacia e/o sull?efficienza del processo di pricing.
Non ultimo scopo del presente trovato ? quello di realizzare un sistema e un metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti che siano di elevata affidabilit?, di relativamente semplice realizzazione, ed a costi competitivi se paragonati alla tecnica nota.
Questo compito, nonch? questi ed altri scopi che meglio appariranno in seguito, sono raggiunti da un sistema di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, comprendente una pluralit? di dispositivi di elaborazione locale, configurati per raccogliere e trasmettere dati consuntivi relativi all?attivit? di una pluralit? di rispettivi impianti di distribuzione di carburanti, e un dispositivo di elaborazione centrale remoto, reciprocamente collegati e in comunicazione tramite una rete di comunicazione telematica, caratterizzato dal fatto che detto dispositivo di elaborazione centrale remoto comprende:
un modulo di interfaccia configurato per interagire con utenti operanti su detto sistema e/o con detta pluralit? di dispositivi di elaborazione locale, impostando le caratteristiche di una pluralit? di aree commerciali associate a detta pluralit? di rispettivi impianti di distribuzione di carburanti e raccogliendo detti dati consuntivi relativi all?attivit? di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti;
un modulo di flessibilit? configurato per prevedere gli sviluppi futuri della vendita di carburanti presso detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti, in base a detti dati consuntivi; e
un motore di pricing dinamico configurato per determinare, ottimizzare e inviare un prezzo di vendita, per ciascuna tipologia di carburanti e per ciascuna modalit? di vendita, associato ad un rispettivo impianto di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti, detto motore di pricing dinamico comprendendo:
un costruttore di regole, configurato per creare un insieme di regole statiche e vincoli dinamici con cui determinare detto prezzo di vendita ottimale associato a detto rispettivo impianto di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti; e
un ottimizzatore di prezzo, configurato per determinare detto prezzo di vendita ottimale associato a detto rispettivo impianto di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti, per un intervallo di tempo definito, rispettando detto insieme di regole statiche e vincoli dinamici, producendo il miglior compromesso profitto/volume.
Ulteriori caratteristiche e vantaggi del trovato risulteranno maggiormente dalla descrizione di una forma di realizzazione preferita, ma non esclusiva, del sistema e del metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo il trovato, illustrata a titolo indicativo e non limitativo con l?ausilio dei disegni allegati, in cui:
la figura 1 ? uno schema a blocchi che illustra schematicamente una forma di realizzazione del sistema di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, secondo il presente trovato;
la figura 2 ? uno schema a blocchi che illustra schematicamente un dispositivo di elaborazione centrale remoto di una forma di realizzazione del sistema di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, secondo il presente trovato;
la figura 3 ? uno schema a blocchi che illustra schematicamente un modulo di interfaccia di una forma di realizzazione del sistema di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, secondo il presente trovato;
la figura 4 ? uno schema a blocchi che illustra schematicamente un modulo di flessibilit? di una forma di realizzazione del sistema di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, secondo il presente trovato;
la figura 5 ? uno schema a blocchi che illustra schematicamente un motore di pricing dinamico di una forma di realizzazione del sistema di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, secondo il presente trovato;
la figura 6 ? uno schema a blocchi che illustra schematicamente un modulo di analisi, reportistica e collaborazione di una forma di realizzazione del sistema di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, secondo il presente trovato;
la figura 7 ? un diagramma di flusso che illustra schematicamente una forma di realizzazione del metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, secondo il presente trovato.
Con riferimento alle figure citate, il sistema di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo il trovato, indicato globalmente con il numero di riferimento 10, comprende sostanzialmente una pluralit? di dispositivi di elaborazione locale 12 (in breve, elaboratori locali 12), e un dispositivo di elaborazione centrale remoto 22 (in breve, elaboratore centrale 22). I dispositivi di elaborazione locale 12 e il dispositivo di elaborazione centrale remoto 22 sono reciprocamente collegati e in comunicazione tramite una rete di comunicazione telematica 20, come ad esempio la rete Internet.
Ogni dispositivo di elaborazione locale 12 ? disposto presso un rispettivo impianto di distribuzione di carburanti. In pratica, l?elaboratore locale 12 ? un server configurato per gestire la distribuzione di carburanti, in particolare gli erogatori e la cassa, presso il rispettivo impianto e per raccogliere i dati consuntivi relativi all?attivit? (e.g. volumi di vendita, prezzi di vendita, incassi giornalieri, livelli serbatoio, e cos? via) del medesimo impianto di distribuzione di carburanti.
L?elaboratore locale 12 ? configurato per trasmettere periodicamente e a cadenza regolare i dati relativi al rispettivo impianto verso l?elaboratore centrale 22, tramite mezzi di ricetrasmissione (non illustrati), attraverso la rete di comunicazione telematica 20.
Il dispositivo di elaborazione centrale remoto 22 ? configurato per ricevere periodicamente e a cadenza regolare i dati consuntivi relativi all?attivit? della pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti provenienti dalla pluralit? di rispettivi elaboratori locali 12, tramite mezzi di ricetrasmissione (non illustrati), attraverso la rete di comunicazione telematica 20.
L?elaboratore centrale 22 comprende un?unit? di controllo 23. L?unit? di controllo 23 ? l?elemento funzionale principale dell?elaboratore centrale 22, e per questo motivo essa ? collegata e in comunicazione con gli altri elementi compresi nel elaboratore centrale 22.
L?unit? di controllo 23 ? dotata di opportune capacit? di calcolo e di interfacciamento con gli altri elementi dell?elaboratore centrale 22, ed essa ? configurata per comandare, controllare e coordinare il funzionamento degli elementi dell?elaboratore centrale 22 con i quali essa ? collegata e in comunicazione.
L?elaboratore centrale 22 comprende un modulo di interfaccia 24 (Front End Processor), configurato per interagire con utenti operanti sul sistema 10 secondo il trovato e/o con la pluralit? di elaboratori locali 12, in particolare impostando le caratteristiche delle aree commerciali di interesse e raccogliendo i dati consuntivi, transazionali e non, relativi all?attivit? della pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti.
Vantaggiosamente, il modulo di interfaccia 24 pu? comprendere uno o pi? dei seguenti sottomoduli: un modulo di gestione area commerciale 26, un modulo di raccolta dati 28, e un modulo di validazione dati 30.
Il modulo di interfaccia 24 pu? comprendere il modulo di gestione area commerciale 26 (Trading Area Manager), configurato per impostare le caratteristiche dell?area commerciale associata a ciascun impianto di distribuzione di carburanti, ossia a ciascun punto vendita. In particolare, il modulo di gestione area commerciale 26 ? configurato per impostare, per ciascun punto vendita: lista di concorrenti o competitor dell?impianto di distribuzione, le caratteristiche fuel e no fuel dell?impianto di distribuzione, la stima dei volumi erogati dall?impianto di distribuzione, le modalit? di vendita dell?impianto di distribuzione.
Il modulo di gestione area commerciale 26 ? ulteriormente configurato per impostare, per ciascun impianto di distribuzione di carburanti, ossia per ciascun punto vendita, gli obiettivi di vendita, ad esempio annuali e/o mensili, per ciascuna tipologia di carburante e modalit? di vendita, gli obiettivi di margine di guadagno, ad esempio annuali e/o mensili.
Il modulo di gestione area commerciale 26 ? ulteriormente configurato per impostare, per ciascuna tipologia di carburante e modalit? di vendita, le fasce all?interno delle quali il prezzo di vendita si mantiene costante. Ad esempio, il modulo di gestione area commerciale 26 pu? gestire fino a 96 fasce, che garantiscono di cambiare il prezzo di vendita per stessa tipologia di carburante e stessa modalit? di vendita, ogni 15 minuti e in maniera automatica.
Il modulo di gestione area commerciale 26 comprende un?interfaccia grafica utente messa a disposizione ad un utente, in particolare ad un analista pricing, per impostare le suddette caratteristiche dell?area commerciale.
Il modulo di interfaccia 24 pu? comprendere il modulo di raccolta dati 28 (Data Collector), configurato per raccogliere i dati consuntivi relativi all?attivit? della pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti. In particolare, il modulo di raccolta dati 28 ? configurato per raccogliere le principali informazioni necessarie per l?applicazione del modello statistico di elasticit?, ossia i volumi e gli incassi di vendita diretta e indiretta di carburanti, e le rilevazioni dei prezzi di vendita applicati dai concorrenti o competitor.
I volumi e gli incassi di vendita diretta e indiretta di carburanti sono acquisiti in diverse modalit?, a seconda della tecnologia e/o della modalit? di vendita del singolo impianto di distribuzione di carburanti. In un forma di realizzazione, l?acquisizione dei suddetti dati avviene via batch una volta al giorno. In un?altra forma di realizzazione, l?acquisizione dei suddetti dati avviene in tempo reale.
Le rilevazioni dei prezzi di vendita dei concorrenti o competitor sono acquisite dai gestori e/o dagli appaltatori degli impianti di distribuzione di carburanti. Il gestore/appaltatore pu? segnalare i prezzi di vendita per ciascuna tipologia di carburante o modalit? di vendita tramite un opportuno portale web o un?applicazione mobile in comunicazione con il dispositivo di elaborazione centrale remoto 22.
Il modulo di interfaccia 24 pu? comprendere il modulo di validazione dati 30 (Data Validator), configurato per verificare e validare i dati raccolti secondo regole prestabilite per valutarne attendibilit?, accuratezza e pertanto la possibilit? di utilizzo nella fasi successive. In caso di dati ritenuti non validi, il modulo di validazione dati 30 pu? inviare una segnalazione ai responsabili di processo di pricing flessibile.
In un forma di realizzazione, il modulo di validazione dati 30 acquisisce quotidianamente i prezzi di vendita degli impianti di distribuzione di carburanti in Italia, che sono rilevati dal Ministero dello Sviluppo Economico.
In un forma di realizzazione, il modulo di validazione dati 30 effettua una misura della qualit? delle rilevazioni dei prezzi di vendita dei concorrenti o competitor, verificando il posizionamento della rispettiva compagnia petrolifera, il prezzo di vendita precedente, le quotazioni PLATT?S. Pertanto, ogni rilevazione effettuata avr? un rispettivo indice di affidabilit?, anche in base al controllo della rilevazione inviata dal MISE.
L?elaboratore centrale 22 comprende un modulo di flessibilit? 32 (Elasticity Processor), configurato per prevedere gli sviluppi futuri della vendita di carburanti presso la pluralit? di impianti di distribuzione carburanti, ad esempio di una compagnia petrolifera, in base ai dati di vendita storici a disposizione, ossia in base ai dati consuntivi relativi all?attivit? della medesima pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti e raccolti nel corso del tempo.
Vantaggiosamente, il modulo di flessibilit? 32 pu? comprendere uno o pi? dei seguenti sottomoduli: un modellatore di flessibilit? 34, un modulo di previsione 36, un modulo di stima 38, e un modulo di gestione segnalazioni 40.
Il modulo di flessibilit? 32 pu? comprendere il modellatore di flessibilit? 34 (Elasticity Modeler), configurato per applicare il modello statistico individuato al fine di predire i volumi di vendita standard di ogni impianto della pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti, ossia della pluralit? di punti vendita, i volumi di vendita attesi di goni impianto della medesima pluralit? e i relativi profitti attesi, stimati in funzione del prezzo applicato.
I volumi di vendita cosiddetti ?standard? sono le vendite calcolate a fronte di dati storici e di un posizionamento standard rispetto ai concorrenti o competitor dell?area commerciale relativa ad ogni singolo impianto di distribuzione di carburanti.
I volumi di vendita cosiddetti ?attesi? sono le vendite attese di ogni singolo impianto di distribuzione di carburanti calcolate a partire da quelle standard applicando il modello statistico individuato ed in funzione del posizionamento deciso per il periodo di cui si vuole impostare il prezzo.
I profitti stimati sono calcolati in base al prodotto delle vendite attese per il margine realizzato al prezzo identificato.
Il modello statistico individuato si basa su regressione lineare verso ciascun concorrente o competitor, comprendente un calcolo sintetico degli indici di elasticit? per l?area commerciale.
Il modulo di flessibilit? 32 pu? comprendere il modulo di previsione 36 (Forecasting & What-If Analyser), configurato per creare scenari what-if comprendenti un cluster di impianti di distribuzione di carburanti, ossia di punti vendita, e determinate policy stabilite, e per predire i volumi di vendita attesi e i relativi profitti attesi del cluster di punti vendita. L?analista pricing, creando pi? scenari, potr? scegliere il migliore.
Il modulo di flessibilit? 32 pu? comprendere il modulo di stima 38 (Estimation Appraisal), configurato per rielaborare periodicamente, ad esempio quotidianamente, i dati consuntivi relativi ai giorni precedenti, ad esempio degli ultimi 7 giorni, ricalcolando i volumi di vendita attesi e i relativi profitti attesi a seguito di cambiamenti intervenuti nei dati consuntivi, come ad esempio nella rilevazione dei prezzi di vendita della concorrenza, nelle vendite, e/o in eventi anomali aggiunti a posteriori.
Il modulo di flessibilit? 32 pu? comprendere il modulo di gestione segnalazioni 40 (Event & Alert Manager), configurato per verificare periodicamente, ad esempio quotidianamente, la bont? della previsione dei volumi di vendita attesi e dei relativi profitti attesi rispetto alle vendite effettivamente realizzate. In caso di scostamenti tra i due valori di volumi di vendita, il modulo di gestione segnalazioni 40 genera segnalazioni relative alle imprecisioni del modello statistico, in modo che l?analista pricing abbia la possibilit? di rettificare i parametri del modello statistico.
Il modulo di gestione segnalazioni 40 ? ulteriormente configurato per verificare periodicamente, ad esempio quotidianamente, l?andamento delle vendite reali e dei relativi profitti realizzati rispetto agli obiettivi impostati. In caso di scostamenti superiori alle soglie impostate, il modulo di gestione segnalazioni 40 genera segnalazioni relative a over o under-performance.
Il modulo di gestione segnalazioni 40 ? ulteriormente configurato per gestire eventi cosiddetti ?anomali? che determinano variazioni significative dei volumi di vendita. Esempi di eventi anomali possono essere: maltempo, variazioni di viabilit?, chiusura momentanea di un concorrente o competitor, esodo festivo, e cos? via. Gli eventi anomali possono essere identificati a priori, consentendo al modulo di stima 38 di migliorare la stima delle vendite attese, o a posteriori, permettendo al modulo di stima 38 di effettuare un re-appraisal delle vendite e ricalcolare le corrette vendite attese escludendo le giornate anomale dal modello statistico per calcolare le vendite attese dei giorni successivi.
L?elaboratore centrale 22 comprende un motore di pricing dinamico 42 (Dynamic Pricing Engine), configurato per generare, ottimizzare e inviare il prezzo di vendita per ciascuna tipologia di carburanti e per ciascuna modalit? di vendita associato ad ognuno della pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti.
Vantaggiosamente, il motore di pricing dinamico 42 pu? comprendere uno o pi? dei seguenti sottomoduli: un costruttore di regole 44, un ottimizzatore di prezzo 46, e un modulo di definizione obiettivi 48.
Il motore di pricing dinamico 42 pu? comprendere il costruttore di regole 44 (Rules Builder), configurato per creare un insieme di regole di business con cui determinare il prezzo di vendita ottimale per ciascun impianto di distribuzione di carburanti, ossia per ciascun punto vendita. Il costruttore di regole 44 permette di generare differenti tipologie di regole, come ad esempio: prezzo di vendita compreso tra X e Y rispetto ad un concorrente o competitor dell?area commerciale; rimanere con ranking 2 in area commerciale, e cos? via.
Oltre alle regole che definiscono un aspetto statico del prezzo di vendita, il costruttore di regole 44 ? ulteriormente configurato per definire dei vincoli dinamici sui prezzi di vendita, come ad esempio: non cambiare il prezzo pi? di N volte in un determinato periodo di tempo, non rimanere a prezzo fisso per pi? di H ore, non muovere il prezzo di vendita per pi? di M millesimi rispetto al prezzo precedente, e cos? via.
Il motore di pricing dinamico 42 pu? comprendere l?ottimizzatore di prezzo 46 (Price Optimizer), configurato per determinare il prezzo di vendita ottimale per uno specifico impianto di distribuzione di carburanti, ossia per uno specifico punto vendita, per un intervallo di tempo definito.
Il costruttore di regole 44 ? ulteriormente configurato per permettere all?analista pricing di definire per ciascun impianto di distribuzione di carburanti, ossia per ciascun punto vendita, la rispettiva modalit? di pricing, stabilendo per quel punto vendita la pricing policy corretta (ad esempio 0% margini, 100% profitti).
L?ottimizzatore di prezzo 46 ? ulteriormente configurato per determinare il prezzo di vendita ottimale che, rispettando regole e vincoli, produce il miglior compromesso profitto/volume come impostato da policy. Preferibilmente, l?ottimizzatore di prezzo 46 pu? determinare il prezzo di vendita definito nell?intervallo intersezione tra le regole impostate dal costruttore di regole 44.
Una volta che l?ottimizzatore di prezzo 46 ha proposto un prezzo di vendita, ? facolt? dell?analista pricing validare il prezzo proposto oppure modificarlo.
L?ottimizzatore di prezzo 46 ? ulteriormente configurato per inviare periodicamente i prezzi di vendita ottimali ufficialmente validati, direttamente verso gli impianti di distribuzione di carburanti, ossia verso i punti vendita.
Il motore di pricing dinamico 42 pu? comprendere il modulo di definizione obiettivi 48 (Target), configurato per permettere all?analista pricing di definire periodicamente, ad esempio quotidianamente, gli obiettivi cumulativi di volumi di vendita e/o di profitto per un cluster di impianti di distribuzione di carburanti, ossia di punti vendita. L?ottimizzatore di prezzo 46, alla luce dell?obiettivo definito, produrr? il miglior prezzo per ciascun impianto o punto vendita in base al proprio livello di elasticit? e/o anelasticit?.
In una forma di realizzazione preferita, l?elaboratore centrale 22 comprende un modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 (Analytics, Reporting & Collaboration) configurato per produrre informazioni aggregate relative alla vendita di carburanti presso la pluralit? di impianti di distribuzione carburanti, ad esempio di una compagnia petrolifera, in formato leggibile e comprensibile ai soggetti operanti sul sistema 10 di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti.
Vantaggiosamente, il modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 pu? comprendere uno o pi? dei seguenti sotto-moduli: un modulo di analisi area commerciale 52, un modulo di analisi prestazioni 54, un modulo di reportistica 56, e un modulo di collaborazione 58.
Il modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 pu? comprendere il modulo di analisi area commerciale 52 (Trading Area Analytics), configurato per produrre una reportistica specifica destinata agli analisti pricing; questa reportistica ? atta a valutare la correttezza del posizionamento dei listini e/o dei prezzi di vendita delle singole tipologie di carburanti e delle singole modalit? di vendita all?interno delle aree commerciali.
Il modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 pu? comprendere il modulo di analisi prestazioni 54 (Performance Analytics), configurato per produrre una dashboard operativa per ciascun impianto di distribuzione di carburanti, ossia per ciascun punto vendita; questa dashboard operativa ? atta a valutare andamento vendite, profitti, margini, indice di elasticit?, precisione del modello statistica, e cos? via.
Il modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 pu? comprendere il modulo di reportistica manageriale 56 (Managerial Reporting), configurato per produrre una reportistica specifica destinata ai middle manager e/o al top management; questa reportistica ? atta a mostrare andamento generale prezzi, vendite, profitti e margini, policy, e cos? via.
Il modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 pu? comprendere il modulo di collaborazione 58 (Collaboration Module), configurato per attuare diversi livelli di collaborazione tra gli analisti pricing, middle manager, top management, e appaltatori/gestori degli impianti di distribuzione di carburanti, ossia dei punti vendita.
Il funzionamento di una forma di realizzazione del sistema 10 di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, ovvero una forma di realizzazione del metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, secondo il trovato ? descritto nel seguito, con particolare riferimento alla figura 7.
Inizialmente, al passo 65, l?analista pricing imposta le caratteristiche dell?area commerciale associata a ciascun impianto di distribuzione di carburanti, ossia a ciascun punto vendita, tramite il modulo di gestione area commerciale 26 (Trading Area Manager) del modulo di interfaccia 24 (Front End Processor) dell?elaboratore centrale 22.
Il modulo di gestione area commerciale 26 ? configurato per impostare, per ciascun punto vendita: lista di concorrenti o competitor dell?impianto di distribuzione, le caratteristiche fuel e no fuel dell?impianto di distribuzione, la stima dei volumi erogati dall?impianto di distribuzione, le modalit? di vendita dell?impianto di distribuzione.
Il modulo di gestione area commerciale 26 ? ulteriormente configurato per impostare, per ciascun impianto di distribuzione di carburanti, ossia per ciascun punto vendita, gli obiettivi di vendita, ad esempio annuali e/o mensili, per ciascuna tipologia di carburante e modalit? di vendita, gli obiettivi di margine di guadagno, ad esempio annuali e/o mensili.
Il modulo di gestione area commerciale 26 ? ulteriormente configurato per impostare, per ciascuna tipologia di carburante e modalit? di vendita, le fasce all?interno delle quali il prezzo di vendita si mantiene costante. Ad esempio, il modulo di gestione area commerciale 26 pu? gestire fino a 96 fasce, che garantiscono di cambiare il prezzo di vendita per stessa tipologia di carburante e stessa modalit? di vendita, ogni 15 minuti e in maniera automatica.
Al passo 67, il modulo di raccolta dati 28 (Data Collector) del modulo di interfaccia 24 dell?elaboratore centrale 22 raccoglie i dati consuntivi relativi all?attivit? della pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti.
Il modulo di raccolta dati 28 raccoglie le principali informazioni necessarie per l?applicazione del modello statistico di elasticit?, ossia i volumi e gli incassi di vendita diretta e indiretta di carburanti, e le rilevazioni dei prezzi di vendita applicati dai concorrenti o competitor.
Al passo 69, il modulo di validazione dati 30 (Data Validator) del modulo di interfaccia 24 dell?elaboratore centrale 22 verifica e valida i dati raccolti secondo regole prestabilite per valutarne attendibilit?, accuratezza e pertanto la possibilit? di utilizzo nella fasi successive. In caso di dati ritenuti non validi, il modulo di validazione dati 30 pu? inviare una segnalazione ai responsabili di processo di pricing flessibile.
In un forma di realizzazione, il modulo di validazione dati 30 acquisisce quotidianamente i prezzi di vendita degli impianti di distribuzione di carburanti in Italia, che sono rilevati dal Ministero dello Sviluppo Economico.
In un forma di realizzazione, il modulo di validazione dati 30 effettua una misura della qualit? delle rilevazioni dei prezzi di vendita dei concorrenti o competitor, verificando il posizionamento della rispettiva compagnia petrolifera, il prezzo di vendita precedente, le quotazioni PLATT?S. Pertanto, ogni rilevazione effettuata avr? un rispettivo indice di affidabilit?, anche in base al controllo della rilevazione inviata dal MISE.
Al passo 71, il modellatore di flessibilit? 34 (Elasticity Modeler) del modulo di flessibilit? 32 (Elasticity Processor) dell?elaboratore centrale 22 applica il modello statistico individuato al fine di predire i volumi di vendita standard della pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti, ossia della pluralit? di punti vendita, i volumi di vendita attesi e i relativi profitti attesi, stimati in funzione del prezzo applicato.
I volumi di vendita cosiddetti ?standard? sono le vendite calcolate a fronte di dati storici e di un posizionamento standard rispetto ai concorrenti o competitor dell?area commerciale relativa ad ogni singolo impianto di distribuzione di carburanti.
I volumi di vendita cosiddetti ?attesi? sono le vendite attese di ogni singolo impianto di distribuzione di carburanti calcolate a partire da quelle standard applicando il modello statistico individuato ed in funzione del posizionamento deciso per il periodo di cui si vuole impostare il prezzo.
I profitti stimati sono calcolati in base al prodotto delle vendite attese per il margine realizzato al prezzo identificato.
Al passo 73, il modulo di stima 38 (Estimation Appraisal) del modulo di flessibilit? 32 dell?elaboratore centrale 22 rielabora periodicamente, ad esempio quotidianamente, i dati consuntivi relativi ai giorni precedenti, ad esempio degli ultimi 7 giorni, ricalcolando i volumi di vendita attesi e i relativi profitti attesi a seguito di cambiamenti intervenuti nei dati consuntivi, come ad esempio nella rilevazione dei prezzi di vendita della concorrenza, nelle vendite, e/o in eventi anomali aggiunti a posteriori.
Al passo 75, l?ottimizzatore di prezzo 46 (Price Optimizer) del motore di pricing dinamico 42 (Dynamic Pricing Engine) dell?elaboratore centrale 22 determina il prezzo di vendita ottimale per uno specifico impianto di distribuzione di carburanti, ossia per uno specifico punto vendita, per un intervallo di tempo definito.
L?ottimizzatore di prezzo 46 determina il prezzo di vendita ottimale che, rispettando regole e vincoli, produce il miglior compromesso profitto/volume come impostato da policy. Preferibilmente, l?ottimizzatore di prezzo 46 pu? determinare il prezzo di vendita definito nell?intervallo intersezione tra le regole impostate dal costruttore di regole 44.
Una volta che l?ottimizzatore di prezzo 46 ha proposto un prezzo di vendita, ? facolt? dell?analista pricing validare il prezzo proposto oppure modificarlo.
L?ottimizzatore di prezzo 46 invia periodicamente i prezzi di vendita ottimali ufficialmente validati, direttamente verso gli impianti di distribuzione di carburanti, ossia verso i punti vendita.
In una forma di realizzazione preferita, al passo 77, il modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 (Analytics, Reporting & Collaboration) dell?elaboratore centrale 22 produce informazioni aggregate relative alla vendita di carburanti da parte di una compagnia petrolifera, in formato leggibile e comprensibile ai soggetti operanti sul sistema 10 di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti.
Il modulo di analisi area commerciale 52 (Trading Area Analytics) del modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 produce una reportistica specifica destinata agli analisti pricing; questa reportistica ? atta a valutare la correttezza del posizionamento dei listini e/o dei prezzi di vendita delle singole tipologie di carburanti e delle singole modalit? di vendita all?interno dell?aree commerciali.
Il modulo di analisi prestazioni 54 (Performance Analytics) del modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 produce una dashboard operativa per ciascun impianto di distribuzione di carburanti, ossia per ciascun punto vendita; questa dashboard operativa ? atta a valutare andamento vendite, profitti, margini, indice di elasticit?, precisione del modello statistica, e cos? via.
Il modulo di reportistica manageriale 56 (Managerial Reporting) del modulo di analisi, reportistica e collaborazione 50 produce una reportistica specifica destinata ai middle manager e/o al top management; questa reportistica ? atta a mostrare andamento generale prezzi, vendite, profitti e margini, policy, e cos? via.
Si ? in pratica constatato come il trovato assolva pienamente il compito e gli scopi prefissati. In particolare, si ? visto come il sistema e il metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti cos? concepiti permettono di superare i limiti qualitativi dell?arte nota, in quanto consentono di ottenere effetti migliori rispetto a quelli ottenibili con le soluzioni note e/o effetti analoghi a minor costo e con prestazioni pi? elevate.
Un vantaggio del sistema e del metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo il presente trovato consiste nel fatto che essi permettono di definire in maniera automatica o semi-automatica il miglior prezzo di vendita o ?prezzo ottimale?, che determina il miglior compromesso volumi/margini in base agli obiettivi giornalmente definiti e indicati dal top management.
Un altro vantaggio del sistema e del metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo il presente trovato consiste nel fatto che essi consentono di ottimizzare il processo di pricing flessibile, considerando la grande quantit? di informazioni e dati disponibili nella sua interezza, e non solo parzialmente a causa delle risorse (umane e non) limitate.
Un ulteriore vantaggio del sistema e del metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo il presente trovato consiste nel fatto che essi permettono di velocizzare il processo di pricing flessibile, considerando e analizzando giornalmente e in maniera esaustiva la quantit? di informazioni e dati relativi ad una specifica area commerciale e dunque ad un corrispondente impianto di distribuzione di carburanti, ossia un punto vendita.
Ancora, un vantaggio del sistema e del metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo il presente trovato consiste nel fatto che essi consentono di assorbire un eventuale turnover del personale, in particolare degli analisti pricing, senza conseguenze sull?efficacia e/o sull?efficienza del processo di pricing.
Bench? il sistema e il metodo di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo il trovato siano stati concepiti in particolare per l?utilizzo in una rete di distribuzione di carburanti che comprende un numero elevato di impianti e che copre un?ampia area geografica, essi potranno comunque essere utilizzati, pi? generalmente, per una qualsiasi rete di impianti di distribuzione di carburanti. Il trovato, cos? concepito, ? suscettibile di numerose modifiche e varianti, tutte rientranti nell'ambito del concetto inventivo. Inoltre, tutti i dettagli potranno essere sostituiti da altri elementi tecnicamente equivalenti.
In pratica, i materiali impiegati, purch? compatibili con l'uso specifico, nonch? le dimensioni e le forme contingenti potranno essere qualsiasi a seconda delle esigenze e dello stato della tecnica.
In conclusione, l?ambito di protezione delle rivendicazioni non deve essere limitato dalle illustrazioni o dalle forme di realizzazione preferite illustrate nella descrizione sotto forma di esempi, ma piuttosto le rivendicazioni devono comprendere tutte le caratteristiche di novit? brevettabile che risiedono nella presente invenzione, incluse tutte le caratteristiche che sarebbero trattate come equivalenti dal tecnico del ramo.
Claims (10)
1. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti, comprendente una pluralit? di dispositivi di elaborazione locale (12), configurati per raccogliere e trasmettere dati consuntivi relativi all?attivit? di una pluralit? di rispettivi impianti di distribuzione di carburanti, e un dispositivo di elaborazione centrale remoto (22), reciprocamente collegati e in comunicazione tramite una rete di comunicazione telematica (20), caratterizzato dal fatto che detto dispositivo di elaborazione centrale remoto (22) comprende:
- un modulo di interfaccia (24) configurato per interagire con utenti operanti su detto sistema (10) e/o con detta pluralit? di dispositivi di elaborazione locale (12), impostando le caratteristiche di una pluralit? di aree commerciali associate a detta pluralit? di rispettivi impianti di distribuzione di carburanti e raccogliendo detti dati consuntivi relativi all?attivit? di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti;
- un modulo di flessibilit? (32) configurato per prevedere gli sviluppi futuri della vendita di carburanti presso detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti, in base a detti dati consuntivi; e - un motore di pricing dinamico (42) configurato per determinare, ottimizzare e inviare un prezzo di vendita, per ciascuna tipologia di carburanti e per ciascuna modalit? di vendita, associato ad un rispettivo impianto di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti, detto motore di pricing dinamico (42) comprendendo:
un costruttore di regole (44), configurato per creare un insieme di regole statiche e vincoli dinamici con cui determinare detto prezzo di vendita ottimale associato a detto rispettivo impianto di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti; e
un ottimizzatore di prezzo (46), configurato per determinare detto prezzo di vendita ottimale associato a detto rispettivo impianto di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti, per un intervallo di tempo definito, rispettando detto insieme di regole statiche e vincoli dinamici, producendo il miglior compromesso profitto/volume.
2. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo la rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto che detto modulo di interfaccia (24) comprende un modulo di gestione area commerciale (26), configurato per impostare dette caratteristiche di detta pluralit? di aree commerciali associate a detta pluralit? di rispettivi impianti di distribuzione di carburanti, dette caratteristiche comprendendo uno o pi? di: lista di concorrenti, stima dei volumi erogati, modalit?, obiettivi di vendita per ciascuna tipologia di carburante e modalit? di vendita, e obiettivi di margine di guadagno.
3. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo la rivendicazione 1 o 2, caratterizzato dal fatto che detto modulo di interfaccia (24) comprende un modulo di raccolta dati (28), configurato per raccogliere detti dati consuntivi relativi all?attivit? di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti, detti dati consuntivi comprendendo uno o pi? di: volumi di vendita diretta e indiretta di carburanti, incassi di vendita diretta e indiretta di carburanti, e rilevazioni dei prezzi di vendita applicati da detti concorrenti.
4. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo una qualsiasi delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detto modulo di interfaccia (24) comprende un modulo di validazione dati (30), configurato per verificare e validare detti dati consuntivi secondo regole prestabilite per valutarne attendibilit? e accuratezza, inviando una segnalazione in caso di dati consuntivi ritenuti non validi.
5. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo una qualsiasi delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detto modulo di flessibilit? (32) comprende un modellatore di flessibilit? (34), configurato per applicare un modello statistico individuato al fine di predire i volumi di vendita standard, i volumi di vendita attesi, e i profitti attesi di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti.
6. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo una qualsiasi delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detto modulo di flessibilit? (32) comprende un modulo di previsione (36), configurato per creare scenari what-if comprendenti un cluster di impianti di distribuzione di carburanti e policy stabilite, e per predire i volumi di vendita attesi e i profitti attesi di detto cluster di impianti di distribuzione di carburanti.
7. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo una qualsiasi delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detto modulo di flessibilit? (32) comprende un modulo di stima (38), configurato per rielaborare periodicamente detti dati consuntivi relativi ai giorni precedenti, ricalcolando i volumi di vendita attesi e i profitti attesi di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti a seguito di cambiamenti intervenuti in detti dati consuntivi.
8. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo una qualsiasi delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detto modulo di flessibilit? (32) comprende un modulo di gestione segnalazioni (40), configurato per verificare periodicamente la bont? della previsione dei volumi di vendita attesi e dei profitti attesi di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti rispetto alle vendite effettivamente realizzate di detta pluralit? di impianti di distribuzione di carburanti.
9. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo una qualsiasi delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detto motore di pricing dinamico (42) comprende un modulo di definizione obiettivi (48), configurato per definire periodicamente obiettivi cumulativi di volumi di vendita e/o di profitto per un cluster di impianti di distribuzione di carburanti.
10. Sistema (10) di determinazione flessibile dei prezzi di vendita di carburanti secondo una qualsiasi delle rivendicazioni precedenti, caratterizzato dal fatto che detto dispositivo di elaborazione centrale remoto (22) comprende ulteriormente un modulo di analisi, reportistica e collaborazione (50) configurato per produrre informazioni aggregate relative alla vendita di carburanti presso detta pluralit? di impianti di distribuzione carburanti, in formato leggibile e comprensibile a detti utenti operanti su detto sistema (10).
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