IT202000013417A1

IT202000013417A1 - METHOD FOR THE PRODUCTION OF A DEVICE FOR MEASURING THE CONSUMPTION OF WATER AND/OR CALORIES.

Info

Publication number: IT202000013417A1
Application number: IT102020000013417A
Authority: IT
Inventors: Fabio Massimo Ciappina; Franco Maddalena
Original assignee: Maddalena S P A
Priority date: 2020-06-05
Filing date: 2020-06-05
Publication date: 2021-12-05

Description

METODO PER LA PRODUZIONE DI UN DISPOSITIVO DI MISURA METHOD FOR MANUFACTURING A MEASURING DEVICE

DEL CONSUMO DI ACQUA E/O DI CALORIE THE CONSUMPTION OF WATER AND/OR CALORIES

DESCRIZIONE DESCRIPTION

La presente invenzione si riferisce ad un metodo per la produzione di un dispositivo di misura, particolarmente per la misurazione del consumo di acqua e/o di calorie. Oggigiorno sono noti dei dispositivi di misura per la misura del consumo di acqua da parte di un?utenza, chiamati comunemente ?contatori?, che comprendono in genere un elemento tubolare cavo entro cui viene fatta transitare l?acqua il cui consumo (ovvero i litri transitati attraverso il dispositivo) deve essere misurato. The present invention relates to a method for producing a measuring device, particularly for measuring the consumption of water and/or calories. Measurement devices are currently known for measuring the consumption of water by a user, commonly called "meters", which generally comprise a hollow tubular element through which the water is made to pass, the consumption of which (i.e. the liters passed through the device) must be measured.

A seconda della tecnologia utilizzata per rilevare il consumo di acqua, tali contatori sono classificati come ?meccanici?, ?elettromeccanici?, o ?statici?. Depending on the technology used to detect water consumption, these meters are classified as ?mechanical?, ?electromechanical?, or ?static?.

I contatori meccanici e quelli elettromeccanici comprendono tipicamente una turbina, posizionata all?interno del corpo tubolare cavo, e configurata per essere posta in rotazione dal passaggio dell?acqua e provocare, di conseguenza, l?avanzamento dei numeri visualizzati in un quadrante di lettura. Mechanical and electromechanical meters typically comprise a turbine, positioned inside the hollow tubular body, and configured to be set in rotation by the passage of water and consequently cause the advancement of the numbers displayed in a reading quadrant.

Nel caso dei contatori meccanici, il quadrante di lettura ? tipicamente del tipo meccanico, e l?avanzamento dei numeri nel quadrante ? azionato in modo meccanico dalla rotazione della turbina. In the case of mechanical counters, the reading dial ? typically of the mechanical type, and the advancement of the numbers in the quadrant? mechanically driven by the rotation of the turbine.

Nel caso dei contatori elettromeccanici, la rotazione della turbina ? convertita in un segnale elettrico, ad esempio mediante un encoder o un altro opportuno dispositivo elettrico o elettronico, che ? inviato ad un quadrante di lettura di tipo elettronico; nei contatori elettromeccanici pi? sofisticati, il segnale ? processato, ad esempio, mediante un?unit? elettronica di controllo integrata nel contatore, quale ad esempio un microchip o un microcontrollore, al fine, ad esempio, di compensare eventuali irregolarit? del segnale elettrico. In the case of electromechanical counters, the rotation of the turbine ? converted into an electrical signal, for example by means of an encoder or other suitable electrical or electronic device, which ? sent to an electronic type reading quadrant; in the electromechanical counters pi? sophisticated, the signal? processed, for example, by means of a? unit? control electronics integrated in the meter, such as a microchip or a microcontroller, in order, for example, to compensate for any irregularities? of the electrical signal.

I contatori di tipo statico prevedono invece di misurare la differenza tra il tempo impiegato da degli ultrasuoni a percorrere nei due sensi (in direzione della corrente e controcorrente) uno stesso percorso che attraversa l?acqua che transita nell?elemento tubolare cavo, e di calcolare da tale differenza la velocit? dell?acqua e, da questa, la portata ed il consumo d?acqua. Static counters, on the other hand, measure the difference between the time taken by the ultrasounds to travel in both directions (in the direction of the current and against the current) the same path that crosses the water that passes through the hollow tubular element, and to calculate from this difference, the speed? of the water and, from this, the flow rate and the consumption of water.

In alcuni casi, tali dispositivi di misura di tipo noto sono dotati anche di una o pi? sonde di temperatura per misurare la temperatura dell?acqua, nel qual caso gli stessi consentono di ricavare il consumo di calorie trasportate da tale acqua; tali dispositivi noti vengono in genere chiamati ?contacalorie?. In some cases, these measuring devices of known type are also equipped with one or more temperature probes to measure the temperature of the water, in which case they allow to obtain the consumption of calories transported by this water; such known devices are generally called ?calorie counters?.

In generale, tali dispositivi di misura di tipo noto sono realizzati assemblando tra loro vari componenti base (ad esempio, ma non necessariamente, tubi, turbine, trasduttori ultrasonici, elementi riflettenti per gli ultrasuoni, schede elettroniche, guarnizioni, schermi digitali, fili elettrici, batterie, radiotrasmettitori, sonde di temperatura, eccetera) per definire dei sotto assiemi (ad esempio, ma non necessariamente, un sotto assieme che comprende un trasduttore ultrasonico, una staffa per il suo fissaggio, una guarnizione, un sotto assieme di alimentazione elettrica, un sotto assieme che comprende un elemento riflettente per un?onda ultrasonica ed il suo supporto, eccetera), i quali vengono poi a loro volta assemblati tra loro, ed eventualmente ad uno o pi? componenti base, per ottenere il dispositivo di misura finito. In general, these measuring devices of the known type are made by assembling various basic components together (for example, but not necessarily, pipes, turbines, ultrasonic transducers, reflecting elements for ultrasound, electronic boards, seals, digital screens, electric wires, batteries, radio transmitters, temperature probes, etc.) to define sub-assemblies (for example, but not necessarily, a sub-assembly that includes an ultrasonic transducer, a bracket for its fixing, a gasket, a power supply sub-assembly, a sub-assembly which includes a reflecting element for an ultrasonic wave and its support, etc.), which are then in turn assembled together, and possibly to one or more? basic components, to obtain the finished measuring device.

Prima di essere immessi nel mercato, tali dispositivi di misura di tipo noto sono sottoposti ad una verifica normativa, chiamata in gergo ?verifica prima?, in cui gli stessi vengono fatti attraversare da un prefissato volume d?acqua, ad alcune prefissate portate di riferimento, e viene poi rilevato il valore del volume da essi misurato; perch? uno di tali dispositivi di misura possa essere immesso nel mercato, la differenza percentuale tra il valore del volume misurato ed il valore prefissato, ovvero l?errore di misura percentuale di quello specifico dispositivo di misura, a tutte le prefissate portate di riferimento, deve ricadere all?interno di prefissati intervalli normativi di valori. Before being placed on the market, these measuring devices of a known type are subjected to a regulatory check, called in jargon "first check", in which they are made to flow through a pre-set volume of water, at some pre-set reference flow rates , and then the value of the volume measured by them is detected; why? one of these measuring devices can be placed on the market, the percentage difference between the value of the measured volume and the pre-set value, or the percentage measurement error of that specific measuring device, at all the pre-set reference flow rates, must fall within pre-established normative ranges of values.

Per ogni dispositivo di misura di questo tipo, ? quindi definita una cosiddetta ?curva di errore?, che rappresenta l?errore percentuale da cui ? affetta la misurazione di tale dispositivo a diversi prefissati valori di portata. For each measuring device of this type, ? therefore defined a so-called ?error curve?, which represents the?percentage error from which ? affects the measurement of this device at different pre-set flow rate values.

Nel caso dei dispositivi di misura statici di tipo noto, e spesso anche in quelli di tipo elettromeccanico dotati di un?unit? elettronica di controllo, prima di procedere alla verifica prima, gli stessi sono anche sottoposti ad una fase cosiddetta di ?linearizzazione?, in cui tali dispositivi di misura vengono fatti attraversare da volumi noti d?acqua e viene rilevato il valore misurato relativo a tali volumi, a diverse prefissate portate note; nel caso in cui i valori misurati differiscano dai valori noti oltre certi valori di errore percentuale ammissibile, tali dispositivi di misura di tipo noto vengono poi programmati in modo da impostare, nella unit? elettronica di controllo degli stessi (ad esempio un microcontrollore), degli appositi algoritmi di correzione, in modo tale che i valori di misura forniti ricadano, nelle successive misurazioni, all?interno degli intervalli di errore previsti dalle normative. Nel caso dei dispositivi di misura meccanici, e di quelli elettromeccanici sprovvisti di un?unit? elettronica di controllo, ? spesso possibile effettuare una piccola taratura dei valori della quantit? d?acqua visualizzata nel quadrante di lettura, ma in genere la stessa ? limitata alla possibilit? di incrementare o diminuire, tipicamente agendo su una vite di regolazione, il valore visualizzato nel quadrante di una voluta quantit? fissa, che non dipende dalla portata, e che potrebbe quindi incrementare l?errore di misura a portate diverse da quella alla quale ? stata effettuata la taratura. In the case of static measuring devices of the known type, and often also in those of the electromechanical type equipped with a unit? control electronics, before proceeding with the first check, they are also subjected to a so-called "linearization" phase, in which these measuring devices are made to pass through known volumes of water and the measured value relating to these volumes is detected , at different pre-established known capacities; in the event that the measured values differ from the known values beyond certain permissible percentage error values, these known type measuring devices are then programmed so as to set, in the unit? control electronics of the same (for example a microcontroller), of the appropriate correction algorithms, so that the measurement values supplied fall, in the subsequent measurements, within the error ranges foreseen by the regulations. In the case of mechanical measuring devices, and electromechanical ones without a? control electronics, ? it is often possible to make a small calibration of the values of the quantity? of water displayed in the reading quadrant, but generally the same ? limited to the possibility to increase or decrease, typically by acting on an adjustment screw, the value displayed in the dial of a desired quantity? fixed, which does not depend on the flow rate, and which could therefore increase the measurement error at different flow rates from the one at which ? calibration was performed.

I dispositivi di misura di tipo noto precedentemente descritti presentano l?inconveniente che, per ricavare la loro curva di errore, ovvero i valori dell?errore percentuale sui valori di volume misurati relativi alle diverse prefissate portate, ? attualmente necessario effettuare, per ogni singolo dispositivo, ed a tutte le diverse prefissate portate, la misurazione di un volume prefissato d?acqua, ed il confronto del volume misurato con il suo valore di riferimento. The previously described measuring devices of the known type have the drawback that, in order to obtain their error curve, ie the values of the percentage error on the measured volume values relating to the various pre-set flow rates, ? currently it is necessary to carry out, for each single device, and at all the different pre-set flow rates, the measurement of a pre-set volume of water, and the comparison of the measured volume with its reference value.

Si ? infatti constatato che dispositivi di misura che apparentemente presentano le stesse dimensioni, o dimensioni molto simili, presentano delle curve di errore anche molto diverse tra loro; ci? pu? essere spiegato con il fatto che piccole difformit? delle grandezze fisiche coinvolte (ad esempio le dimensioni, le finiture superficiali, i materiali, il serraggio nell?accoppiamento di componenti, eccetera), tutte rientranti singolarmente all?interno dei loro intervalli di tolleranza, possono combinarsi tra loro in modo difficilmente prevedibile, causando, per i diversi dispositivi di misura, delle elevate e non prevedibili differenze nelle curve di errore. Yes ? in fact, it has been observed that measuring devices which apparently have the same dimensions, or very similar dimensions, have error curves that are also very different from each other; There? can? be explained by the fact that small differences? of the physical quantities involved (for example the dimensions, the surface finishes, the materials, the tightening in the coupling of components, etc.), all falling individually within their tolerance ranges, can combine with each other in a way that is difficult to predict, causing , for the various measuring devices, of the high and unpredictable differences in the error curves.

Tale inconveniente costringe quindi a testare ogni singolo dispositivo di misura prima della sua messa in commercio, con conseguente elevato dispendio di tempo e risorse. This drawback therefore forces to test every single measuring device before placing it on the market, with a consequent high waste of time and resources.

Un ulteriore inconveniente della tecnica nota citata ? il fatto che, qualora la curva di errore di un dispositivo di misura non ricada all?interno dei valori di riferimento previsti dalla normativa, in alcuni casi, in particolare nel caso dei dispositivi meccanici ed elettromeccanici sprovvisti di un?unit? elettronica di controllo, non ? possibile effettuare delle efficaci correzioni (come la fase di linearizzazione dei dispositivi statici e di quelli elettromeccanici dotati di un?unit? elettronica di controllo) per riportare la curva di errore entro i valori di riferimento a tutte le volute portate, nel qual caso c?? il rischio che il dispositivo di misura non possa essere messo in commercio, con il conseguente danno economico che questo comporta. A further drawback of the prior art cited? the fact that, if the error curve of a measuring device does not fall within the reference values envisaged by the legislation, in some cases, particularly in the case of mechanical and electromechanical devices without a unit? control electronics, right ? possible to carry out effective corrections (such as the linearization phase of the static devices and of the electromechanical ones equipped with an? electronic control unit) to bring the error curve within the reference values at all the desired ranges, in which case c? ? the risk that the measuring device cannot be put on the market, with the consequent economic damage that this entails.

Compito principale del presente trovato ? quello di ovviare agli inconvenienti sopra menzionati, ed in particolare quello di ridurre, rispetto alla tecnica nota citata, i tempi e le risorse necessarie alla produzione di un dispositivo di misura della quantit? d?acqua transitata attraverso lo stesso e/o delle calorie trasportate da tale acqua. Main task of the present invention ? that of obviating the drawbacks mentioned above, and in particular that of reducing, with respect to the prior art cited, the times and resources necessary for the production of a device for measuring the quantity? of water passed through it and/or the calories transported by this water.

Nell?ambito di tale compito, un altro scopo del trovato ? quello di ridurre il rischio che un dispositivo di misura della quantit? d?acqua transitata attraverso lo stesso e/o delle calorie trasportate da tale acqua non possa essere immesso nel mercato dopo la sua produzione perch? le curve di errore dello stesso non rientrano in limiti prefissati. Within the scope of this aim, another object of the invention is to reduce the risk that a measuring device of the quantity? of water passed through it and/or of the calories transported by this water cannot be placed on the market after its production why? the error curves of the same do not fall within the pre-set limits.

Il compito e gli scopi secondo il presente trovato sono raggiunti da un metodo per la produzione di un dispositivo di misura del consumo di acqua e/o di calorie, tale dispositivo comprendendo una pluralit? di sotto assiemi comprendenti ognuno una pluralit? di componenti base; il metodo comprende le seguenti fasi: - rilevare, per i componenti base, uno o pi? primi dati relativi a caratteristiche fisiche e/o a funzionalit? di tali componenti base; The aim and objects according to the present invention are achieved by a method for producing a device for measuring the consumption of water and/or calories, this device comprising a plurality of below assemblies each comprising a plurality? of basic components; the method includes the following phases: - detect, for the basic components, one or more? first data relating to physical characteristics and/or functionality? of these basic components;

- assegnare, mediante un sistema ad intelligenza artificiale, opportunamente addestrato, ognuno di tali componenti base ad uno tra una pluralit? di gruppi di componenti base, in funzione di detti uno o pi? primi dati rilevati; - assign, through a suitably trained artificial intelligence system, each of these basic components to one of a plurality? of groups of basic components, according to said one or more? first data collected;

- selezionare, per mezzo del sistema ad intelligenza artificiale, in funzione della tipologia dei componenti base, e del gruppo di componenti base a cui tali componenti base appartengono, una pluralit? di componenti base tra i componenti base assegnati ai gruppi di componenti base, da includere in voluti sotto assiemi; - select, by means of the artificial intelligence system, according to the typology of the basic components, and the group of basic components to which these basic components belong, a plurality? of base components among the base components assigned to base component groups, to be included in desired sub-assemblies;

- assemblare i voluti sotto assiemi includendo negli stessi i componenti base selezionati dal sistema ad intelligenza artificiale; - assemble the desired sub-assemblies including in them the basic components selected by the artificial intelligence system;

- rilevare, per tali voluti sotto assiemi, uno o pi? secondi dati relativi a loro caratteristiche fisiche e/o a loro funzionalit? e/o al loro processo produttivo; - detect, for these desired sub-assemblies, one or more? second data relating to their physical characteristics and/or their functionality? and/or their production process;

- assegnare, mediante il sistema ad intelligenza artificiale, ognuno dei voluti sotto assiemi ad uno tra una pluralit? di gruppi di sotto assiemi, in funzione degli uno o pi? secondi dati rilevati; - assign, through the artificial intelligence system, each of the desired sub-assemblies to one of a plurality? of groups of sub-assemblies, according to one or more? second data detected;

- selezionare, per mezzo del sistema ad intelligenza artificiale, una pluralit? di sotto assiemi tra i sotto assiemi assegnati ai gruppi di sotto assiemi e/o una pluralit? di componenti base tra i componenti base assegnati ai gruppi di componenti base, rispettivamente in funzione della tipologia dei sotto assiemi e del gruppo di sotto assiemi a cui tali sotto assiemi appartengono, e/o in funzione della tipologia di componenti base e del gruppo di componenti base a cui tali componenti base appartengono, da includere nel dispositivo; - select, by means of the artificial intelligence system, a plurality? of sub-assemblies among the sub-assemblies assigned to the groups of sub-assemblies and/or a plurality? of basic components among the basic components assigned to the groups of basic components, respectively according to the typology of the sub-assemblies and the group of sub-assemblies to which these sub-assemblies belong, and/or according to the typology of the basic components and the group of components base to which these base components belong, to be included in the device;

- assemblare il dispositivo includendo nello stesso i sotto assiemi e/o i componenti base selezionati dal sistema ad intelligenza artificiale; - assemble the device by including the sub-assemblies and/or basic components selected by the artificial intelligence system;

- assegnare, mediante il sistema ad intelligenza artificiale, tale dispositivo ad una tra una pluralit? di famiglie, in funzione della possibilit? di ricavare in modo automatico, per una o pi? prefissate portate di riferimento, in funzione dei gruppi di componenti base e/o dei gruppi di sotto assiemi a cui appartengono rispettivamente i componenti base e i sotto assiemi compresi nel dispositivo, l?effettivo errore del dispositivo sulla misurazione del consumo di acqua e/o di calorie. - assign, through the artificial intelligence system, this device to one of a plurality? of families, depending on the possibility to obtain automatically, for one or more? pre-set reference flow rates, according to the basic component groups and/or sub-assembly groups to which the basic components and sub-assemblies included in the device respectively belong, the actual error of the device on the measurement of water consumption and/or calories.

Si sottolinea che i componenti base possono essere componenti costituiti da un corpo unico, come ad esempio una guarnizione o una vite, oppure, come ad esempio nel caso di una scheda elettronica, o di un trasduttore ultrasonico, possono essere dei componenti comprendenti, o costituiti da, una pluralit? di elementi diversi assemblati tra loro. It should be emphasized that the basic components can be components consisting of a single body, such as for example a gasket or a screw, or, as for example in the case of an electronic card or an ultrasonic transducer, they can be components comprising, or consisting from, a plurality? of different elements assembled together.

Si sottolinea inoltre che i componenti base contenuti in un sotto assieme possono essere raggruppati tra loro a definire, all?interno del sotto assieme stesso, uno o pi? ulteriori sotto assiemi. It should also be emphasized that the basic components contained in a sub-assembly can be grouped together to define, within the sub-assembly itself, one or more? further sub-assemblies.

Si sottolinea che, preferibilmente, un determinato sotto assieme pu? comprendere solamente componenti base che sono stati selezionati per mezzo del sistema ad intelligenza artificiale, oppure, vantaggiosamente, pu? comprendere anche uno o pi? ulteriori componenti base, per i quali eventualmente potrebbero non essere stati rilevati i primi dati di cui sopra (ad esempio, perch? tali ulteriori componenti base non incidono sull?errore di misura del dispositivo). It is emphasized that, preferably, a given subassembly can? include only basic components that have been selected by means of the artificial intelligence system, or, advantageously, can? also include one or more further basic components, for which the first data above may possibly not have been detected (for example, because these further basic components do not affect the measurement error of the device).

Si sottolinea che, preferibilmente, il dispositivo pu? comprendere solamente sotto assiemi e/o componenti base che sono stati selezionati per mezzo del sistema ad intelligenza artificiale, oppure, vantaggiosamente, pu? comprendere anche uno o pi? ulteriori sotto assiemi e/o componenti base per i quali eventualmente potrebbero non essere stati rilevati rispettivamente i primi e i secondi dati di cui sopra (ad esempio, perch? tali ulteriori sotto assiemi e/o componenti base non incidano sull?errore di misura del dispositivo). It is emphasized that, preferably, the device can? include only subassemblies and / or basic components that have been selected by means of the artificial intelligence system, or, advantageously, can? also include one or more further sub-assemblies and/or basic components for which the first and second data above may not have been detected respectively (for example, because these further sub-assemblies and/or basic components do not affect the measurement error of the device ).

Si sottolinea che ?ricavato in modo automatico?, significa ?ricavato senza la necessit? di effettuare una misurazione?, quindi, ad esempio, calcolato o ottenuto da un sistema ad intelligenza artificiale. Si sottolinea inoltre che l??effettivo errore di misura? ? l?errore di misura da cui ? affetto un dispositivo prima di applicare eventuali correzioni ai valori misurati, quali possono essere, ad esempio, la fase di linearizzazione precedentemente descritta con riferimento ai contatori della tecnica nota. It is emphasized that ?obtained automatically?, means ?obtained without the need to to carry out a measurement?, therefore, for example, calculated or obtained by an artificial intelligence system. It should also be emphasized that the actual measurement error? ? the?measurement error from which ? affecting a device before applying any corrections to the measured values, such as, for example, the linearization step previously described with reference to meters of the prior art.

Si sottolinea inoltre che le prefissate portate di riferimento possono essere vantaggiosamente prefissate sulla base di una normativa, oppure possono essere prefissate sulla base di un qualsivoglia criterio. Si sottolinea inoltre che nel presente testo, quando ? indicato che una certa azione (ad esempio assegnare, selezionare, eccetera) ? realizzata ?in funzione? di qualcosa (ad esempio di uno o pi? parametri, della appartenenza ad un certo gruppo, della possibilit? o meno di ottenere un certo dato, di una condizione, eccetera), significa che il risultato di tale azione dipende da tale qualcosa (ad esempio da uno o pi? parametri, dall?appartenenza ad un certo gruppo, dalla possibilit? o meno di ottenere un certo dato, dal verificarsi di una certa condizione, eccetera). It is also underlined that the pre-established reference flow rates can advantageously be pre-established on the basis of a regulation, or they can be pre-established on the basis of any criterion. It is also underlined that in this text, when ? indicated that a certain action (for example assign, select, etc.) ? made ?in operation? of something (for example of one or more parameters, of belonging to a certain group, of the possibility or not of obtaining a certain data, of a condition, etc.), it means that the result of this action depends on this something (for example example by one or more parameters, by belonging to a certain group, by the possibility or otherwise of obtaining a certain datum, by the occurrence of a certain condition, etc.).

Altre caratteristiche vantaggiose del trovato sono riportate nelle rivendicazioni dipendenti. Other advantageous features of the invention are set forth in the dependent claims.

Le caratteristiche e i vantaggi del presente trovato risulteranno maggiormente evidenti dalla descrizione seguente, esemplificativa e non limitativa, riferita ai disegni schematici allegati nei quali: The characteristics and advantages of the present invention will become more evident from the following description, by way of example and not in limitation, referred to the enclosed schematic drawings in which:

- la figura 1 ? una vista schematica di un dispositivo di misura del consumo di acqua e/o di calorie realizzato mediante un metodo secondo il trovato; - figure 1 ? a schematic view of a device for measuring the consumption of water and/or calories made by a method according to the invention;

- la figura 2 ? una vista schematica di una forma realizzativa vantaggiosa delle fasi di un metodo secondo il trovato; - figure 2 ? a schematic view of an advantageous embodiment of the steps of a method according to the invention;

- le figure dalla 3 alla 7 sono particolari ingranditi di figura 2. - figures from 3 to 7 are enlarged details of figure 2.

Uno schema di un esempio realizzativo preferito di un metodo secondo il trovato ? rappresentato in figura 2, ed ? indicato complessivamente con il numero 100. A diagram of a preferred embodiment of a method according to the invention ? represented in figure 2, and ? indicated overall with the number 100.

Il metodo secondo il trovato consente di realizzare un dispositivo, rappresentato schematicamente in figura 1 da un rettangolo indicato con il numero 1, di misura del consumo di acqua (nel qual caso il dispositivo 1 ? chiamato ?contatore?) e/o di calorie (nel qual caso il dispositivo 1 ? chiamato ?contacalorie?). The method according to the invention allows to produce a device, schematically represented in figure 1 by a rectangle indicated with the number 1, for measuring the consumption of water (in which case the device 1 is called a ?counter?) and/or of calories ( in which case device 1 is called a ?calorie counter?).

Preferibilmente, ma non necessariamente, il dispositivo 1 ? del tipo statico, ovvero configurato per misurare la differenza tra il tempo impiegato da degli ultrasuoni a percorrere nei due sensi (in direzione della corrente e controcorrente) uno stesso percorso che attraversa l?acqua che transita in un elemento tubolare cavo, e di calcolare da tale differenza la velocit? dell?acqua e, da questa, la portata ed il consumo d?acqua. Preferably, but not necessarily, device 1 is of the static type, i.e. configured to measure the difference between the time taken by ultrasounds to travel in both directions (in the direction of the current and against the current) the same path that crosses the water passing through a hollow tubular element, and to calculate from this difference is the speed? of the water and, from this, the flow rate and the consumption of water.

Il dispositivo 1 comprende una pluralit? di sotto assiemi, rappresentati schematicamente in figura 1 con dei rettangoli indicati con il numero 2, comprendenti ognuno una pluralit? di componenti base, rappresentati schematicamente in figura 1 con dei rettangoli indicati con il numero 3. The device 1 comprises a plurality? below assemblies, schematically represented in figure 1 with rectangles indicated with the number 2, each comprising a plurality? of basic components, schematically represented in figure 1 with rectangles indicated with the number 3.

I componenti base 3 possono essere, ad esempio, un tubo entro cui ? fatta transitare l?acqua il cui consumo deve essere misurato, una guarnizione, un trasduttore ultrasonico, un elemento in grado di riflettere un?onda ultrasonica, una scheda elettronica, una batteria, un contenitore per componenti elettronici, dei cavi elettrici, delle viti, eccetera. The basic components 3 can be, for example, a tube within which ? having passed the water whose consumption must be measured, a gasket, an ultrasonic transducer, an element capable of reflecting an ultrasonic wave, an electronic card, a battery, a container for electronic components, electric cables, screws, etc.

I sotto assiemi 2 sono degli insiemi di componenti base 3 assemblati tra loro; ad esempio, un sotto assieme 2 pu? essere un tubo con applicati degli elementi riflettenti per un?onda ultrasonica e delle guarnizioni, oppure una scatola con all?interno dei componenti elettronici, oppure un trasduttore ultrasonico con applicate delle guarnizioni e delle staffe per il suo fissaggio ad un altro componente base o assieme, eccetera. The sub-assemblies 2 are sets of basic components 3 assembled together; for example, a subassembly 2 pu? be a tube with reflective elements applied for an ultrasonic wave and gaskets, or a box with electronic components inside, or an ultrasonic transducer with gaskets and brackets applied for its attachment to another basic component or assembly , etc.

Si sottolinea che due o pi? componenti base 3 di un sotto assieme 2 possono essere raggruppati tra loro a definire, all?interno del sotto assieme 2 stesso, uno o pi? ulteriori sotto assiemi 2. It is emphasized that two or more basic components 3 of a sub-assembly 2 can be grouped together to define, within the sub-assembly 2 itself, one or more? further sub-assemblies 2.

Il metodo secondo il trovato comprende la fase (illustrata schematicamente in figura 3, ed indicata con un rettangolo tratteggiato 101) di rilevare, per i componenti base 3, uno o pi? primi dati relativi a caratteristiche fisiche e/o a funzionalit? di tali componenti base 3. The method according to the invention comprises the step (illustrated schematically in figure 3, and indicated with a dotted rectangle 101) of detecting, for the basic components 3, one or more? first data relating to physical characteristics and/or functionality? of these basic components 3.

Tale rilevazione pu? essere effettuata manualmente, ad esempio da uno o pi? operatori, e/o in modo automatico, ad esempio da un robot o altro macchinario automatico, ad esempio programmabile in modo tale da effettuare tale rilevazione. This detection can be done manually, for example by one or more? operators, and/or automatically, for example by a robot or other automatic machine, for example programmable in such a way as to carry out this detection.

Tale rilevazione pu? consistere, ad esempio, in una misurazione diretta effettuata sul componente base 3, e/o in una acquisizione di uno o pi? dati o specifiche tecniche relativi al componente base 3, ad esempio da una scheda tecnica di tale componente base 3. This detection can consist, for example, in a direct measurement carried out on the basic component 3, and/or in an acquisition of one or more? data or technical specifications relating to the basic component 3, for example from a data sheet of this basic component 3.

Ad esempio, nel caso in cui il componente base 3 sia un tubo, sar? possibile rilevare (ad esempio mediante una misura diretta), ad esempio, uno o pi? dei seguenti dati relativi a sue caratteristiche fisiche: il diametro esterno in una o pi? sezioni del tubo (ad esempio all?ingresso, all?uscita, nella mezzeria), il diametro interno in una o pi? sezioni del tubo (ad esempio all?ingresso, all?uscita, nella mezzeria), la lunghezza, lo spessore, il materiale, eccetera. For example, if the basic component 3 is a tube, will it be? is it possible to detect (for example by means of a direct measurement), for example, one or more? of the following data relating to its physical characteristics: the external diameter in one or more? sections of the pipe (for example at the entrance, at the exit, in the center line), the internal diameter in one or more? sections of the pipe (for example at the entrance, at the exit, in the middle), the length, the thickness, the material, etc.

Nel caso in cui il componente base 3 sia, ad esempio un trasduttore ultrasonico, i dati relativi a sue caratteristiche fisiche che possono essere rilevati (ad esempio misurati) possono essere, ad esempio, il diametro esterno, l?altezza, l?impedenza, eccetera. Nel caso in cui il componente base 3 sia, ad esempio, una scheda elettronica, i dati relativi alla sua funzionalit? che possono essere rilevati (ad esempio dalla scheda tecnica della scheda elettronica) sono, ad esempio, la potenza di calcolo, la memoria di massa, la velocit? nello scambio dei dati, eccetera. In the event that the basic component 3 is, for example an ultrasonic transducer, the data relating to its physical characteristics which can be detected (for example measured) can be, for example, the external diameter, the height, the impedance, etc. In the event that the basic component 3 is, for example, an electronic card, the data relating to its functionality? that can be detected (for example from the technical data sheet of the electronic card) are, for example, the computing power, the mass memory, the speed? in data exchange, etc.

Il metodo secondo il trovato prevede poi la fase (illustrata schematicamente in figura 3, ed indicata con un rettangolo tratteggiato 102) di assegnare, mediante un sistema ad intelligenza artificiale, opportunamente addestrato, ognuno dei componenti base 3 ad uno tra una pluralit? di gruppi di componenti base, indicati ad esempio in figura 3 con il numero 4, in funzione degli (ovvero dipendentemente dagli) uno o pi? primi dati rilevati. The method according to the invention then provides for the step (illustrated schematically in figure 3, and indicated with a dashed rectangle 102) of assigning, by means of a suitably trained artificial intelligence system, each of the basic components 3 to one of a plurality of groups of basic components, indicated for example in figure 3 with the number 4, as a function of (or depending on) one or more? first data collected.

In altre parole, il sistema ad intelligenza artificiale sar? addestrato in modo tale da poter assegnare (o attribuire) ogni componente base 3 ad un particolare gruppo di componenti base 4 in base al fatto che tale componente base 3 possieda o meno determinate caratteristiche fisiche e/o di funzionamento, le quali sono state ricavate nella precedente fase di rilevazione. In other words, the artificial intelligence system will be? trained in such a way as to be able to assign (or attribute) each basic component 3 to a particular group of basic components 4 based on whether or not this basic component 3 possesses certain physical and/or operating characteristics, which have been obtained in the previous phase of the survey.

Il sistema ad intelligenza artificiale pu? essere, ad esempio, una rete neurale, ad esempio implementata in un calcolatore (ad esempio un computer), che controlla le varie fasi del metodo secondo il trovato. The artificial intelligence system can be, for example, a neural network, for example implemented in a calculator (for example a computer), which controls the various steps of the method according to the invention.

I gruppi di componenti base 4 sono vantaggiosamente definiti in fase di addestramento del sistema ad intelligenza artificiale, come sar? meglio spiegato nel seguito. The groups of basic components 4 are advantageously defined in the training phase of the artificial intelligence system, how will it be? better explained below.

Il metodo secondo il trovato comprende poi la fase di selezionare, per mezzo del sistema ad intelligenza artificiale, in funzione della (ovvero dipendentemente dalla) tipologia dei componenti base 3, e del gruppo di componenti base 4 a cui tali componenti base 3 appartengono, una pluralit? di componenti base 3 (tra i componenti base 3 assegnati ai gruppi di componenti base 4) da includere in voluti sotto assiemi 2. The method according to the invention then comprises the step of selecting, by means of the artificial intelligence system, according to (or depending on) the typology of the basic components 3, and the group of basic components 4 to which these basic components 3 belong, a plurality? of base components 3 (among the base components 3 assigned to base component groups 4) to be included in sub-assembly scrolls 2.

In altre parole, il sistema ad intelligenza artificiale ? addestrato in modo tale da poter indicare, in base alla tipologia di componenti base 3 e del gruppo di componenti base a cui questi appartengono, quali specifici componenti base 3 utilizzare per ottenere dei voluti sotto assiemi 2. In other words, the artificial intelligence system ? trained in such a way as to be able to indicate, based on the type of basic components 3 and the group of basic components to which they belong, which specific basic components 3 to use to obtain the desired sub-assemblies 2.

Ad esempio, per ottenere un sotto assieme comprendente un tubo con applicati due elementi riflettenti per un?onda ultrasonica e due guarnizioni, il sistema ad intelligenza artificiale, sulla base del suo addestramento, potr? indicare di utilizzare un tubo ed un primo elemento riflettente appartenenti ad un primo gruppo di componenti base, un ulteriore elemento riflettente appartenente ad un secondo gruppo di componenti base, e due guarnizioni appartenenti ad un terzo gruppo di componenti base. For example, to obtain a sub-assembly comprising a tube with two reflecting elements applied for an ultrasonic wave and two seals, the artificial intelligence system, on the basis of its training, will be able to indicate to use a tube and a first reflecting element belonging to a first group of basic components, a further reflecting element belonging to a second group of basic components, and two gaskets belonging to a third group of basic components.

Si sottolinea che, preferibilmente, un determinato sotto assieme 2 comprende solamente componenti base 3 che sono stati selezionati per mezzo del sistema ad intelligenza artificiale; in una ulteriore variante realizzativa vantaggiosa, un sotto assieme 2 pu? comprendere anche uno o pi? ulteriori componenti base 3, per i quali eventualmente potrebbero non essere stati rilevati i primi dati di cui sopra (ad esempio, perch? ? noto che tali ulteriori componenti base non incidono sull?errore di misura del dispositivo 1). It is emphasized that, preferably, a given sub-assembly 2 comprises only basic components 3 which have been selected by means of the artificial intelligence system; in a further advantageous embodiment variant, a subassembly 2 can? also include one or more further basic components 3, for which the first data above could possibly not have been detected (for example, because it is known that these further basic components do not affect the measurement error of the device 1).

Il metodo secondo il trovato comprende poi la fase di assemblare i voluti sotto assiemi 2 includendo negli stessi i componenti base 3 selezionati dal sistema ad intelligenza artificiale (ed eventualmente degli eventuali ulteriori componenti base 3 non selezionati dal sistema ad intelligenza artificiale). Tale assemblaggio potr? essere effettuato, ad esempio, manualmente, o mediante un dispositivo automatico di assemblaggio, quale ad esempio un robot. The method according to the invention then comprises the step of assembling the desired sub-assemblies 2 by including therein the basic components 3 selected by the artificial intelligence system (and possibly any further basic components 3 not selected by the artificial intelligence system). This assembly can be carried out, for example, manually, or by means of an automatic assembly device, such as for example a robot.

Le ultime due fasi precedentemente descritte (selezione dei componenti base 3 ed assemblaggio dei sotto assiemi 2) sono illustrate schematicamente nel loro complesso in figura 4, ed indicate complessivamente con un rettangolo tratteggiato 103. The last two phases previously described (selection of the basic components 3 and assembly of the sub-assemblies 2) are schematically illustrated as a whole in figure 4, and indicated as a whole with a dotted rectangle 103.

Il metodo secondo il trovato comprende quindi la fase (illustrata schematicamente in figura 4, ed indicata con un rettangolo tratteggiato 104) di rilevare, per i voluti sotto assiemi 2 cos? ottenuti, uno o pi? secondi dati relativi a loro caratteristiche fisiche e/o a loro funzionalit? e/o al processo produttivo di tali sotto assiemi 2. The method according to the invention therefore comprises the step (illustrated schematically in figure 4, and indicated with a dotted rectangle 104) of detecting, for the desired sub-assemblies 2, so? obtained, one or more? second data relating to their physical characteristics and/or their functionality? and/or the production process of such sub-assemblies 2.

I dati relativi a caratteristiche fisiche dei sotto assiemi 2 possono essere, ad esempio, l?ingombro esterno di un sotto assieme, la distanza tra due componenti del sotto assieme (ad esempio la distanza tra due trasduttori ultrasonici, o tra due elementi riflettenti per gli ultrasuoni), la frequenza di risonanza del sotto assieme, eccetera. The data relating to the physical characteristics of the sub-assemblies 2 can be, for example, the external dimensions of a sub-assembly, the distance between two components of the sub-assembly (for example the distance between two ultrasonic transducers, or between two reflecting elements for ultrasound), the resonance frequency of the subassembly, etc.

I dati relativi alla funzionalit? di un sotto assieme 2 possono essere, ad esempio, la frequenza di risonanza di un trasduttore ultrasonico assemblato alla sua sede nell?elemento tubolare. Functional data? of a subassembly 2 can be, for example, the resonant frequency of an ultrasonic transducer assembled in its seat in the tubular element.

I dati relativi al processo produttivo di un sotto assieme 2 possono essere, ad esempio, la coppia di chiusura tra due componenti base 3 del sotto assieme 2 accoppiati tra loro, dati relativi ad un trattamento superficiale e/o termico a cui il sotto assieme 2 o i sui componenti base 3 sono stati sottoposti durante l?assemblaggio, eccetera. The data relating to the production process of a subassembly 2 can be, for example, the closing torque between two basic components 3 of the subassembly 2 coupled together, data relating to a surface and/or heat treatment to which the subassembly 2 or its basic 3 components have been subjected during the assembly, etc.

Anche in questo caso, uno o pi? secondi dati possono essere vantaggiosamente rilevati mediante delle misure dirette sui sotto assiemi 2, e/o uno o pi? secondi dati possono essere acquisiti, ad esempio, da una scheda tecnica o altro supporto (ad esempio un database) in cui sono raccolti dati relativi, ad esempio, al processo per l?ottenimento dei sotto assiemi 2. Also in this case, one or more? second data can advantageously be detected by means of direct measurements on the sub-assemblies 2, and/or one or more? second data can be acquired, for example, from a data sheet or other support (for example a database) in which data relating, for example, to the process for obtaining the sub-assemblies are collected 2.

Il metodo secondo il trovato prevede poi la fase (illustrata schematicamente in figura 4, ed indicata con un rettangolo tratteggiato 105 ) di assegnare, mediante il sistema ad intelligenza artificiale, ognuno dei voluti sotto assiemi 2 ottenuti nella fase precedente ad uno tra una pluralit? di gruppi di sotto assiemi, indicati in figura 4 con il numero 5, in funzione degli (ovvero dipendentemente dagli) uno o pi? secondi dati rilevati. The method according to the invention then provides for the step (illustrated schematically in figure 4, and indicated with a dashed rectangle 105 ) of assigning, by means of the artificial intelligence system, each of the desired sub-assemblies 2 obtained in the previous step to one of a plurality of groups of sub-assemblies, indicated in figure 4 with the number 5, according to the (or rather depending on) one or more? second data collected.

In altre parole, il sistema ad intelligenza artificiale ? addestrato in modo tale da poter assegnare (o attribuire) ogni sotto assieme 2 ad un particolare gruppo di sotto assiemi 5 sulla base del fatto che tale sotto assieme 2 possieda o meno determinate caratteristiche fisiche e/o di funzionamento e/o sia stato sottoposto ad un determinato processo produttivo (ad esempio un particolare trattamento superficiale, un certo serraggio tra i componenti, eccetera), le quali sono state rilevate nella precedente fase di rilevazione. In other words, the artificial intelligence system ? trained in such a way as to be able to assign (or attribute) each sub-assembly 2 to a particular group of sub-assemblies 5 on the basis of whether or not this sub-assembly 2 possesses certain physical and/or operating characteristics and/or has been subjected to a certain production process (for example a particular surface treatment, a certain tightening between the components, etc.), which were detected in the previous detection phase.

I gruppi di sotto assiemi 5 sono vantaggiosamente definiti in fase di addestramento del sistema ad intelligenza artificiale, come sar? meglio spiegato nel seguito. The groups of sub-assemblies 5 are advantageously defined in the training phase of the artificial intelligence system, as it will be? better explained below.

Il metodo secondo il trovato comprende quindi l?ulteriore fase di selezionare, per mezzo del sistema ad intelligenza artificiale, una pluralit? di sotto assiemi 2 (tra i sotto assiemi 2 assegnati ai gruppi di sotto assiemi 5) e/o una pluralit? di componenti base 3 (tra i componenti base 3 assegnati ai gruppi di componenti base 4), rispettivamente in funzione della (ovvero dipendentemente dalla) tipologia dei sotto assiemi 2 e del gruppo di sotto assiemi 5 a cui tali sotto assiemi 2 appartengono, e/o in funzione della tipologia di componenti base 3 e del gruppo di componenti base 4 a cui tali componenti base 3 appartengono, da includere in un dispositivo 1 per la misurazione del consumo di acqua e/o di calorie. The method according to the invention therefore comprises the further step of selecting, by means of the artificial intelligence system, a plurality of of sub-assemblies 2 (among the sub-assemblies 2 assigned to the groups of sub-assemblies 5) and/or a plurality? of basic components 3 (among the basic components 3 assigned to the groups of basic components 4), respectively according to (or depending on) the typology of the sub-assemblies 2 and the group of sub-assemblies 5 to which these sub-assemblies 2 belong, and/ or according to the typology of basic components 3 and to the group of basic components 4 to which said basic components 3 belong, to be included in a device 1 for measuring the consumption of water and/or calories.

In altre parole, il sistema ad intelligenza artificiale ? addestrato in modo tale da poter indicare, in base alla tipologia di sotto assiemi 2 e al gruppo di sotto assiemi 5 a cui questi appartengono, e/o in base alla tipologia di componenti base 3 e al gruppo di componenti base 4 a cui questi appartengono, quali specifici sotto assiemi 2 e/o componenti base 3 combinare tra loro per ottenere il dispositivo 1 per la misurazione del consumo di acqua e/o di calorie. In other words, the artificial intelligence system ? trained in such a way as to be able to indicate, based on the type of sub-assemblies 2 and the group of sub-assemblies 5 to which they belong, and/or based on the type of basic components 3 and the group of basic components 4 to which they belong , which specific sub-assemblies 2 and/or basic components 3 can be combined to obtain the device 1 for measuring the consumption of water and/or calories.

Ad esempio, il sistema ad intelligenza artificiale, sulla base del suo addestramento, potr? indicare, per ottenere un dispositivo 1, di utilizzare un certo sotto assieme 2 appartenente ad un primo gruppo di sotto assiemi 5, un altro sotto assieme 2 appartenente ad un altro (o eventualmente anche allo stesso) gruppo di sotto assiemi 5, eventualmente un componente base 3 appartenente ad un certo gruppo di componenti base 4, e cos? via. For example, the artificial intelligence system, based on its training, will be able to indicate, to obtain a device 1, to use a certain subassembly 2 belonging to a first group of subassemblies 5, another subassembly 2 belonging to another (or possibly also to the same) group of subassemblies 5, possibly a component base 3 belonging to a certain group of basic components 4, and so? Street.

Si sottolinea che, preferibilmente, il dispositivo 1 comprende solamente sotto assiemi 2 e/o componenti base 3 che sono stati selezionati per mezzo del sistema ad intelligenza artificiale; in una ulteriore variante realizzativa vantaggiosa, il dispositivo 1 pu? comprendere anche uno o pi? ulteriori sotto assiemi 2 e/o componenti base 3 per i quali eventualmente potrebbero non essere stati rilevati rispettivamente i primi e i secondi dati di cui sopra (ad esempio, perch? ? noto che tali ulteriori sotto assiemi e/o componenti base non incidono sull?errore di misura del dispositivo 1). It is emphasized that, preferably, the device 1 comprises only sub-assemblies 2 and/or basic components 3 which have been selected by means of the artificial intelligence system; in a further advantageous embodiment variant, the device 1 can? also include one or more further sub-assemblies 2 and/or basic components 3 for which the first and second data above may not have been detected respectively (for example, why? Is it known that these further sub-assemblies and/or basic components do not affect the? device measurement error 1).

Il metodo secondo il trovato comprende poi la fase di assemblare il dispositivo 1 includendo nello stesso i sotto assiemi 2 e/o i componenti base 3 selezionati dal sistema ad intelligenza artificiale. The method according to the invention then comprises the step of assembling the device 1 by including therein the sub-assemblies 2 and/or the basic components 3 selected by the artificial intelligence system.

L?assemblaggio dei sotto assiemi 2 potr? essere effettuato, ad esempio, manualmente, o mediante un dispositivo automatico di assemblaggio, quale ad esempio un robot. L?assembly of the sub-assemblies 2 potr? be carried out, for example, manually, or by means of an automatic assembly device, such as for example a robot.

Le ultime due fasi precedentemente descritte (selezione dei sotto assiemi 2 ed assemblaggio del dispositivo 1) sono illustrate schematicamente nel loro complesso in figura 5, ed indicate complessivamente con un rettangolo tratteggiato 106. The last two phases previously described (selection of the sub-assemblies 2 and assembly of the device 1) are schematically illustrated as a whole in figure 5, and indicated as a whole with a dotted rectangle 106.

Il metodo secondo il trovato comprende quindi la fase (illustrata schematicamente in figura 5, ed indicata con un rettangolo tratteggiato 107) di assegnare, mediante il sistema ad intelligenza artificiale, il dispositivo 1 ad una tra una pluralit? di famiglie 6, in funzione della (ovvero dipendentemente dalla) possibilit? di ricavare in modo automatico, per una o pi? prefissate portate di riferimento, in funzione dei (ovvero dipendentemente dai) gruppi di componenti base 4 e/o dei gruppi di sotto assiemi 5 a cui appartengono rispettivamente i componenti base 3 e i sotto assiemi 2 compresi nel dispositivo 1, l?effettivo errore del dispositivo 1 sulla misurazione del consumo di acqua e/o di calore. The method according to the invention therefore comprises the step (illustrated schematically in figure 5, and indicated with a dotted rectangle 107) of assigning, by means of the artificial intelligence system, the device 1 to one of a plurality of families 6, according to the (or depending on) the possibility? to obtain automatically, for one or more? pre-set reference flow rates, depending on (or depending on) the groups of basic components 4 and/or groups of sub-assemblies 5 to which respectively the basic components 3 and the sub-assemblies 2 included in the device 1 belong, the effective error of the device 1 on measuring water and/or heat consumption.

Si sottolinea che ?ricavato in modo automatico?, significa ?ricavato senza la necessit? di effettuare una misurazione?, quindi, ad esempio, calcolato o ottenuto da un sistema ad intelligenza artificiale. L?operazione di ?ricavare l?effettivo errore in modo automatico? pu? essere vantaggiosamente effettuata, ad esempio, da un apposito algoritmo, o dallo stesso sistema ad intelligenza artificiale, implementato, ad esempio in un calcolatore (ad esempio un computer o un microcontrollore), che controlla le varie fasi del metodo secondo il trovato. It is emphasized that ?obtained automatically?, means ?obtained without the need to to carry out a measurement?, therefore, for example, calculated or obtained by an artificial intelligence system. The operation of ?obtaining the actual error automatically? can? be advantageously carried out, for example, by a suitable algorithm, or by the artificial intelligence system itself, implemented, for example in a computer (for example a computer or a microcontroller), which controls the various phases of the method according to the invention.

In altre parole, il sistema ad intelligenza artificiale classifica il dispositivo 1 come appartenente ad una determinata famiglia 6 se ritiene che il suo effettivo errore sulla misurazione del consumo di acqua e/o di calorie possa essere ricavato (ad esempio calcolato) in modo automatico, senza bisogno di una effettiva misurazione, ad un predeterminato numero di prefissate portate di riferimento, sulla base gruppi di componenti base 4 e/o dei gruppi di sotto assiemi 5 a cui appartengono rispettivamente i componenti base 3 e i sotto assiemi 2 compresi nel dispositivo 1. In other words, the artificial intelligence system classifies the device 1 as belonging to a certain family 6 if it believes that its actual error in measuring water and/or calorie consumption can be obtained (for example calculated) automatically, without the need for an actual measurement, at a predetermined number of predetermined reference flow rates, on the basis of groups of basic components 4 and/or groups of sub-assemblies 5 to which the basic components 3 and sub-assemblies 2 respectively belong included in the device 1.

Si sottolinea inoltre che l??effettivo errore di misura? ? l?errore di misura da cui ? affetto un dispositivo 1 prima di applicare eventuali correzioni ai valori misurati, quali possono essere, ad esempio, la fase di linearizzazione precedentemente descritta con riferimento ai contatori statici della tecnica nota. It should also be emphasized that the actual measurement error? ? the?measurement error from which ? affecting a device 1 before applying any corrections to the measured values, such as, for example, the linearization step previously described with reference to static meters of the known art.

Vantaggiosamente, la pluralit? di famiglie 6 comprende una famiglia principale 7 a cui sono assegnati tutti e solo i dispositivi 1 per i quali ? possibile ricavare in modo automatico, in funzione dei gruppi di componenti base 4 e/o dei gruppi di sotto assiemi 5 a cui appartengono rispettivamente i componenti base 3 e i sotto assiemi 2 compresi in tali dispositivi 1, l?effettivo errore di misura di tali dispositivi 1 a tutte le prefissate portate di riferimento. Advantageously, the plurality of families 6 comprises a main family 7 to which all and only the devices 1 are assigned for which ? possible to obtain automatically, according to the groups of basic components 4 and/or groups of sub-assemblies 5 to which respectively the basic components 3 and the sub-assemblies 2 included in these devices 1 belong, the actual measurement error of these devices 1 at all pre-set reference flow rates.

Vantaggiosamente, il metodo prevede quindi che il sistema ad intelligenza artificiale assegni alla famiglia principale 7 tutti e solo i dispositivi 1 per i quali ? possibile ricavare in modo automatico, in funzione dei gruppi di componenti base 4 e/o dei gruppi di sotto assiemi 5 a cui appartengono rispettivamente i componenti base 3 e gli assiemi 2 compresi in tali dispositivi 1, l?effettivo errore di misura a tutte le prefissate portate di riferimento. Advantageously, the method therefore provides that the artificial intelligence system assigns to the main family 7 all and only the devices 1 for which ? possible to obtain automatically, according to the groups of basic components 4 and/or groups of sub-assemblies 5 to which respectively the basic components 3 and the assemblies 2 included in these devices 1 belong, the actual measurement error at all pre-set reference flow rates.

Vantaggiosamente, la pluralit? di famiglie 6 comprende anche una pluralit? di famiglie secondarie 8 alle quali sono assegnati, rispettivamente, i dispositivi 1 per i quali ? possibile ricavare in modo automatico, in funzione dei gruppi di componenti base 4 e/o dei gruppi di sotto assiemi 5 a cui appartengono rispettivamente i componenti base 3 e i sotto assiemi 2 compresi in tali dispositivi 1, l?effettivo errore di misura di tali dispositivi 1 al massimo ad un numero di prefissate portate di riferimento inferiore al numero totale di prefissate portate di riferimento, ovvero non a tutte le portate di riferimento, ma, ad esempio, a tutte meno una, a tutte meno due, a nessuna, eccetera. Advantageously, the plurality of families 6 also includes a plurality? of secondary families 8 to which are assigned, respectively, the devices 1 for which ? possible to obtain automatically, according to the groups of basic components 4 and/or groups of sub-assemblies 5 to which respectively the basic components 3 and the sub-assemblies 2 included in these devices 1 belong, the actual measurement error of these devices 1 at most to a number of pre-set reference flow rates lower than the total number of pre-set reference flow rates, i.e. not to all the reference flow rates, but, for example, to all but one, all but two, none, etc.

Il sistema ad intelligenza artificiale assegner? quindi, ad esempio, un determinato dispositivo 1 ad una famiglia secondaria 8, ad esempio ad una prima famiglia secondaria, se ? possibile ricavare in modo automatico, in funzione dei gruppi di componenti base 4 e/o dei gruppi di sotto assiemi 5 a cui appartengono rispettivamente i componenti base 3 e i sotto assiemi 2 compresi in tale dispositivo 1, l?effettivo errore di misura del dispositivo 1 a tutte le prefissate portate di riferimento tranne una. The artificial intelligence system will assign? therefore, for example, a given device 1 to a secondary family 8, for example to a first secondary family, if ? possible to obtain automatically, according to the groups of basic components 4 and/or the groups of sub-assemblies 5 to which respectively the basic components 3 and the sub-assemblies 2 included in this device 1 belong, the actual measurement error of the device 1 at all pre-set reference flow rates except one.

Allo stesso modo, il sistema ad intelligenza artificiale assegner? quindi, ad esempio, un determinato dispositivo 1 ad una determinata famiglia secondaria 8, ad esempio ad una seconda famiglia secondaria, se ? possibile ricavare in modo automatico, in funzione dei gruppi di componenti base 4 e/o dei gruppi di sotto assiemi 5 a cui appartengono rispettivamente i componenti base 3 e i sotto assiemi 2 compresi in tale dispositivo 1, l?effettivo errore di misura del dispositivo 1 a tutte le prefissate portate di riferimento tranne due, e cos? via. Similarly, the artificial intelligence system will assign therefore, for example, a specific device 1 to a specific secondary family 8, for example to a second secondary family, if ? possible to obtain automatically, according to the groups of basic components 4 and/or the groups of sub-assemblies 5 to which respectively the basic components 3 and the sub-assemblies 2 included in this device 1 belong, the actual measurement error of the device 1 to all the pre-set reference ranges except two, and cos? Street.

Vantaggiosamente, il metodo prevede, se il dispositivo 1 ? assegnato ad una famiglia secondaria 8, di misurare l?errore di misura di tale dispositivo 1 alla portata o portate di riferimento per la/le quale/i l?effettivo errore di misura non ? ricavabile in modo automatico. Vantaggiosamente, l?errore di misura pu? essere misurato facendo attraversare il dispositivo 1 da una predeterminata quantit? di riferimento di acqua alla/e predeterminata/e portata/e da verificare, e confrontando il valore misurato dal dispositivo 1 con il valore di riferimento. Advantageously, the method provides, if the device 1 is assigned to a secondary family 8, to measure the measurement error of this device 1 at the reference flow rate or flow rates for which the actual measurement error is not ? obtainable automatically. Advantageously, the? Measurement error can? be measured by making the device 1 cross by a predetermined quantity? of water at the predetermined flow rate(s) to be checked, and comparing the value measured by the device 1 with the reference value.

Vantaggiosamente (come nel caso vantaggioso in cui il dispositivo 1 sia di tipo statico, o nel caso vantaggioso in cui sia un modello sofisticato del tipo elettromeccanico), nel caso in cui il dispositivo 1 sia dotato di una unit? elettronica di controllo, illustrata schematicamente in figura 1 con il numero 3a, configurata per controllarne le operazioni, e sia stato assegnato alla famiglia principale 7, il metodo secondo il trovato pu? prevedere una fase di parametrizzazione (illustrata schematicamente in figura 6, ed indicata con un rettangolo tratteggiato 108), in cui viene ricavato in modo automatico, in funzione dei gruppi di componenti base 4 e/o dei gruppi di sotto assiemi 5 a cui appartengono rispettivamente i componenti base 3 e i sotto assiemi 2 compresi nel dispositivo 1, l?effettivo errore di misura del dispositivo 1 a tutte le prefissate portate di riferimento. In tale fase di parametrizzazione, qualora l?effettivo errore di misura non rientri in voluti intervalli di valori, ad esempio previsti dalla normativa, il metodo secondo il trovato pu? vantaggiosamente comprendere di impostare, nella unit? di controllo 3a (ad esempio un microcontrollore) del dispositivo 1, un algoritmo di correzione per portare l?errore di misura all?interno dei voluti intervalli di valori. Advantageously (as in the advantageous case in which the device 1 is of the static type, or in the advantageous case in which it is a sophisticated model of the electromechanical type), in the case in which the device 1 is equipped with a unit? control electronics, schematically illustrated in figure 1 with the number 3a, configured to control its operations, and has been assigned to the main family 7, the method according to the invention can? provide a parameterization phase (illustrated schematically in figure 6, and indicated with a dotted rectangle 108), in which it is automatically obtained, according to the groups of basic components 4 and/or groups of sub-assemblies 5 to which they belong, respectively the basic components 3 and the sub-assemblies 2 included in the device 1, the actual measurement error of the device 1 at all the pre-set reference flow rates. In this parameterization step, if the actual measurement error does not fall within the desired ranges of values, for example provided for by the legislation, the method according to the invention can advantageously understand to set, in the unit? control 3a (for example a microcontroller) of the device 1, a correction algorithm to bring the measurement error within the desired ranges of values.

Vantaggiosamente, nel caso in cui il dispositivo 1 sia dotato di una unit? elettronica di controllo 3a configurata per controllarne le operazioni, e sia stato assegnato ad una famiglia secondaria 8, il metodo secondo il trovato pu? vantaggiosamente prevedere una fase di linearizzazione (illustrata schematicamente in figura 6, ed indicata con un rettangolo tratteggiato 109), in cui il dispositivo 1 viene fatto attraversare da uno o pi? volumi noti d?acqua e viene rilevato il valore misurato, relativo a tali uno o pi? volumi alla/e portata/e per la/e quale/i non ? possibile ricavare in modo automatico l?effettivo errore del dispositivo; nel caso in cui i valori misurati del/i volume/i differiscano dai valori noti oltre certi valori di errore ammissibile, il metodo secondo il trovato prevede vantaggiosamente di impostare, nella unit? di controllo 3a (ad esempio un microcontrollore), un algoritmo di correzione per portare l?errore di misura all?interno dei voluti intervalli di valori. In questo caso, preferibilmente, il metodo prevede inoltre, per le eventuali una o pi? prefissate portate di riferimento per le quali ? invece possibile ricavare in modo automatico l?effettivo errore di misura, di ricavare in modo automatico, a seconda dei gruppi di componenti base 4 e/o dei gruppi di sotto assiemi 5 a cui appartengono rispettivamente i componenti base 3 e i sotto assiemi 2 contenuti nel detto dispositivo 1, l?effettivo errore di misura del dispositivo 1. Anche in questo caso, vantaggiosamente, il metodo prevede, se l?effettivo errore di misura ricavato in modo automatico non rientra nei voluti intervalli di valori, una fase di impostare, nella unit? di controllo 3a del dispositivo 1, un algoritmo di correzione per portare tale errore di misura all?interno dei voluti intervalli di valori. Advantageously, if the device 1 is provided with a unit? control electronics 3a configured to control its operations, and has been assigned to a secondary family 8, the method according to the invention can? advantageously to provide a linearization phase (illustrated schematically in figure 6, and indicated with a dotted rectangle 109), in which the device 1 is made to pass through one or more? known volumes of? water and the measured value is detected, relating to these one or more? volumes within the reach(s) for which(s) not ? it is possible to automatically obtain the actual error of the device; in the event that the measured values of the volume(s) differ from the known values beyond certain permissible error values, the method according to the invention advantageously provides for setting, in the unit? of control 3a (for example a microcontroller), a correction algorithm to bring the measurement error within the desired ranges of values. In this case, preferably, the method also provides, for any one or more? prefixed reference flow rates for which ? instead it is possible to automatically obtain the effective measurement error, to obtain automatically, according to the groups of basic components 4 and/or to the groups of sub-assemblies 5 to which the basic components 3 and the sub-assemblies 2 belong respectively said device 1, the actual measurement error of the device 1. Also in this case, advantageously, the method provides, if the actual measurement error obtained automatically does not fall within the desired ranges of values, a step of setting, in the unit? control 3a of the device 1, a correction algorithm to bring this measurement error within the desired ranges of values.

Il metodo secondo il trovato comprende inoltre, preferibilmente, una fase di verifica prima (illustrata schematicamente in figura 7, ed indicata con un rettangolo tratteggiato 110), in cui il dispositivo 1 viene fatto attraversare da un prefissato volume d?acqua alle prefissate portate di riferimento, e viene poi rilevato il valore del volume misurato dal dispositivo 1; se l?errore di misura (ovvero la differenza, ad esempio percentuale, tra il valore del volume misurato ed il valore prefissato) ricade all?interno di prefissati intervalli di valori, fissati ad esempio dalla normativa, il dispositivo 1 viene vantaggiosamente catalogato come idoneo alla messa nel mercato (nello schema figura 7, ?PRODOTTO OK?), mentre se non ricade in tali intervalli di valori, viene catalogato come non idoneo alla messa nel mercato (nello schema figura 7, ?PRODOTTO NOK?). The method according to the invention also comprises, preferably, an initial verification step (illustrated schematically in figure 7, and indicated with a dotted rectangle 110), in which the device 1 is made to flow through a predetermined volume of water at the predetermined flow rates reference, and the value of the volume measured by the device 1 is then detected; if the measurement error (i.e. the difference, for example a percentage, between the value of the measured volume and the pre-set value) falls within pre-set ranges of values, set for example by the standard, the device 1 is advantageously classified as suitable placed on the market (in the diagram, figure 7, ?PRODUCT OK?), while if it does not fall within these ranges of values, it is cataloged as unsuitable for placing on the market (in the diagram, figure 7, ?PRODUCT NOK?).

Vantaggiosamente, se il dispositivo 1 ? stato catalogato come appartenete alla famiglia principale 7, la fase di verifica prima potrebbe essere omessa, in quanto l?effettivo errore di misura ? ricavabile in modo automatico. Advantageously, if the device 1 ? been cataloged as belonging to the main family 7, the first verification phase could be omitted, as the actual measurement error ? obtainable automatically.

Vantaggiosamente, il sistema ad intelligenza artificiale pu? essere opportunamente addestrato mediante un processo di addestramento che pu? preferibilmente comprendere le fasi illustrate nel seguito. Advantageously, the artificial intelligence system can be properly trained through a training process that can? preferably comprise the steps illustrated below.

Vantaggiosamente, in una prima fase di tale addestramento, dei voluti sotto assiemi 2 vengono opportunamente assemblati tra loro, includendo negli stessi dei voluti componenti base 3. Advantageously, in a first phase of this training, the desired sub-assemblies 2 are suitably assembled together, including the desired basic components 3 in the same.

Vantaggiosamente, in una seconda fase dell?addestramento, una pluralit? di dispositivi 1 per la misurazione del consumo di acqua e/o di calorie viene assemblata, includendo negli stessi dei voluti sotto assiemi 2 ottenuti nella prima fase e/o dei voluti componenti base 3. Advantageously, in a second phase of the training, a plurality? of devices 1 for measuring the consumption of water and/or calories is assembled, including therein the desired sub-assemblies 2 obtained in the first phase and/or the desired basic components 3.

Si sottolinea che il numero di componenti base 3, di sotto assiemi 2, e di dispositivi 1 che vengono assemblati, non ? vincolante; tuttavia, tanto maggiore ? tale numero, tanto pi? efficace sar? l?addestramento del sistema ad intelligenza artificiale. It is emphasized that the number of basic components 3, of sub-assemblies 2, and of devices 1 which are assembled, is not ? binding; however, the greater ? this number, the more? effective will be the training of the artificial intelligence system.

Vantaggiosamente, il processo di addestramento del sistema ad intelligenza artificiale prevede quindi la fase di stimare, per ognuno dei dispositivi 1 precedentemente assemblati, i valori dell?errore di misura a diverse prefissate portate; tale stima pu? essere effettuata, ad esempio, sulla base di dati storici relativi ai valori degli errori di misura di dispositivi precedentemente realizzati in funzione di dati relativi a caratteristiche fisiche e/o a funzionalit? dei componenti base e/o relativi a caratteristiche fisiche e/o a funzionalit? e/o al processo produttivo dei sotto assiemi che compongono tali dispositivi precedentemente realizzati. Advantageously, the training process of the artificial intelligence system therefore includes the step of estimating, for each of the previously assembled devices 1, the values of the measurement error at different predetermined flow rates; this estimate can? be carried out, for example, on the basis of historical data relating to the values of the measurement errors of devices previously made according to data relating to physical characteristics and/or functionality? of the basic components and/or relating to physical characteristics and/or functionality? and/or to the production process of the sub-assemblies that make up these previously manufactured devices.

In alternativa, tale stima pu? essere effettuata, ad esempio, mediante delle simulazioni, ad esempio delle simulazioni fluidodinamiche, preferibilmente utilizzando dei programmi per calcolatore cosiddetti ?agli elementi finiti?. Alternatively, this estimate can be carried out, for example, by means of simulations, for example fluid dynamics simulations, preferably using so-called "finite element" computer programs.

Vantaggiosamente, il processo di addestramento comprende poi la fase di misurare, per ognuno dei dispositivi 1 precedentemente assemblati, i valori reali dell?errore di misura alle diverse prefissate portate, e di confrontare, per ognuno di tali dispositivi 1, i valori misurati e i valori stimati dell?errore di misura a tali prefissate portate. Advantageously, the training process then comprises the step of measuring, for each of the previously assembled devices 1, the real values of the measurement error at the various predetermined flow rates, and of comparing, for each of these devices 1, the measured values and the estimates of the measurement error at these pre-set flow rates.

Vantaggiosamente, il processo di addestramento comprende poi la fase di assegnare ognuno dei dispositivi 1 ad una tra una pluralit? di famiglie 6 in funzione della differenza tra i valori misurati e stimati dell?errore di misura a diverse prefissate portate; in particolare, per un certo dispositivo 1, se l?errore di misura misurato e quello stimato sono uguali tra loro (o uguali nei limiti di prefissate tolleranze) a tutte le prefissate portate, tale dispositivo 1 sar? assegnato alla famiglia principale 7. Se l?errore di misura misurato e quello stimato sono uguali tra loro a tutte le prefissate portate tranne ad una, tale dispositivo 1 sar? assegnato ad una prima famiglia secondaria 8; se l?errore di misura misurato e quello stimato sono uguali tra loro a tutte le prefissate portate tranne due, tale dispositivo 1 sar? assegnato ad una seconda famiglia secondaria 8, e cos? via. Advantageously, the training process then comprises the step of assigning each of the devices 1 to one of a plurality? of families 6 according to the difference between the measured and estimated values of the measurement error at different pre-set flow rates; in particular, for a certain device 1, if the measured error and the estimated one are equal to each other (or equal within the limits of pre-set tolerances) at all the pre-set flow rates, this device 1 will be? assigned to the main family 7. If the measured and estimated measurement error are equal to each other at all the pre-set ranges except one, this device 1 will be? assigned to a first secondary family 8; if the measured measurement error and the estimated one are equal to each other at all the pre-set flow rates except two, such device 1 will be? assigned to a second secondary family 8, and cos? Street.

Vantaggiosamente, le informazioni relative all?appartenenza dei vari dispositivi 1 alle rispettive famiglie 6 sono quindi comunicate al sistema ad intelligenza artificiale. Advantageously, the information relating to the belonging of the various devices 1 to the respective families 6 are then communicated to the artificial intelligence system.

Vantaggiosamente, il procedimento di addestramento comprende inoltre la fase di assegnare ogni sotto assieme 2 ad un certo gruppo di sotto assiemi 5 in funzione della famiglia 6 a cui ? stato assegnato il dispositivo 1 che comprende tale sotto assieme 2. Advantageously, the training method further comprises the step of assigning each subassembly 2 to a certain group of subassemblies 5 according to the family 6 to which ? the device 1 which includes this subassembly 2 has been assigned.

Ad esempio, se un sotto assieme 2 ? compreso in un dispositivo 1 assegnato alla famiglia principale 7, tale sotto assieme 3 sar? assegnato ad un primo gruppo di sotto assiemi 5, se il sotto assieme 2 ? compreso in un dispositivo 1 assegnato ad una prima famiglia secondaria 8, tale sotto assieme 2 sar? assegnato ad un secondo gruppo di sotto assiemi 5, e cos? via. For example, if a subassembly 2 ? included in a device 1 assigned to the main family 7, this subassembly 3 will be? assigned to a first group of subassemblies 5, if subassembly 2 ? included in a device 1 assigned to a first secondary family 8, this subassembly 2 will be? assigned to a second group of sub-assemblies 5, and cos? Street.

Vantaggiosamente, il processo di addestramento comprende inoltre la fase di assegnare ogni componente base 3 compreso in uno dei sotto assiemi 2 ad un certo gruppo di componenti base 4 in funzione del gruppo di sotto assiemi 5 a cui ? stato assegnato il sotto assieme 2 che comprende tale componente base 3. Advantageously, the training process further comprises the step of assigning each basic component 3 included in one of the sub-assemblies 2 to a certain group of basic components 4 according to the group of sub-assemblies 5 to which ? subassembly 2 has been assigned which includes this basic component 3.

Ad esempio, se il componente base 3 ? compreso in un sotto assieme 2 assegnato ad un primo gruppo di sotto assiemi 5, tale componente base 3 sar? assegnato ad un primo gruppo di componenti base 4, se il componente base 3 ? compreso in un sotto assieme 2 assegnato ad un secondo gruppo di sotto assiemi 5, tale componente sar? assegnato ad un secondo gruppo di componenti base 4, e cos? via. For example, if the basic component 3 ? included in a subassembly 2 assigned to a first group of subassemblies 5, this basic component 3 will be? assigned to a first group of basic components 4, if the basic component 3 ? included in a subassembly 2 assigned to a second group of subassemblies 5, this component will be? assigned to a second group of basic components 4, and so? Street.

Vantaggiosamente, il processo di addestramento comprende inoltre la fase di assegnare gli eventuali uno o pi? componenti base 3 compresi in un dispositivo 1 ma non in un sotto assieme 2 dello stesso, ad un certo gruppo di componenti base 4 in funzione della famiglia 6 a cui ? stato assegnato il dispositivo 1 che comprende tali uno o pi? eventuali componenti base 3. Vantaggiosamente, il processo di addestramento comprende inoltre la fase di rilevare uno o pi? primi dati relativi a caratteristiche fisiche e/o a funzionalit? dei componenti base 3, ed uno o pi? secondi dati relativi a caratteristiche fisiche e/o a funzionalit? e/o al processo produttivo dei sotto assiemi 2. Advantageously, the training process also includes the phase of assigning any one or more basic components 3 included in a device 1 but not in a subassembly 2 thereof, to a certain group of basic components 4 according to the family 6 to which ? has been assigned the device 1 which includes these one or more? possible basic components 3. Advantageously, the training process also includes the phase of detecting one or more? first data relating to physical characteristics and/or functionality? of the basic components 3, and one or more? second data relating to physical characteristics and/or functionality? and/or the production process of the sub-assemblies 2.

Vantaggiosamente, il processo di addestramento prevede poi la fase di comunicare al sistema ad intelligenza artificiale: Advantageously, the training process then includes the phase of communicating to the artificial intelligence system:

- le informazioni relative all?appartenenza dei vari componenti base 3 ai rispettivi gruppi di componenti base 4; - information relating to the belonging of the various basic components 3 to the respective groups of basic components 4;

- le informazioni relative all?appartenenza dei vari sotto assiemi 2 ai rispettivi gruppi di sotto assiemi 5; - the information relating to the belonging of the various sub-assemblies 2 to the respective groups of sub-assemblies 5;

- gli uno o pi? primi dati relativi a caratteristiche fisiche e/o a funzionalit? dei componenti base 3; - the one or more? first data relating to physical characteristics and/or functionality? of the basic components 3;

- gli uno o pi? secondi dati relativi a caratteristiche fisiche e/o a funzionalit? e/o al processo produttivo dei sotto assiemi 2. - the one or more? second data relating to physical characteristics and/or functionality? and/or the production process of the sub-assemblies 2.

Vantaggiosamente, dopo aver comunicato tutte le informazioni di cui sopra al sistema ad intelligenza artificiale per un certo numero di componenti base 3, sotto assiemi 2, e dispositivi 1 (pi? alto sar? tale numero, maggiore sar? l?efficacia del processo di addestramento), il sistema ad intelligenza artificiale sar? in grado di assegnare autonomamente un nuovo componente base 3, del quale conosca gli uno o pi? primi dati relativi alle sue caratteristiche fisiche e/o funzionalit?, ad uno dei gruppi di componenti base 4. Advantageously, after having communicated all the above information to the artificial intelligence system for a certain number of basic components 3, sub-assemblies 2, and devices 1 (the higher this number will be, the greater will be the effectiveness of the training), the artificial intelligence system will be? able to autonomously assign a new basic component 3, of which he knows one or more? first data relating to its physical characteristics and/or functionality, to one of the groups of basic components 4.

Allo stesso modo, il sistema ad intelligenza artificiale sar? in grado di selezionare autonomamente, in funzione della tipologia dei componenti base 3, e del gruppo di componenti base 4 a cui tali componenti base 3 appartengono, quali componenti base 3 includere in voluti sotto assiemi 2. Similarly, the artificial intelligence system will be able to independently select, according to the typology of the basic components 3, and to the group of basic components 4 to which these basic components 3 belong, which basic components 3 to include as required under assemblies 2.

Il sistema ad intelligenza artificiale sar? inoltre in grado di assegnare autonomamente ognuno dei sotto assiemi 2 ad un rispettivo gruppo di sotto assiemi 5 in funzione degli uno o pi? secondi dati relativi a loro caratteristiche fisiche e/o a loro funzionalit? e/o al loro processo produttivo. The artificial intelligence system will be furthermore able to autonomously assign each of the sub-assemblies 2 to a respective group of sub-assemblies 5 according to one or more? second data relating to their physical characteristics and/or their functionality? and/or their production process.

Il sistema ad intelligenza artificiale sar? inoltre in grado di selezionare autonomamente, in funzione della tipologia dei sotto assiemi 2 e del gruppo di sotto assiemi 5 a cui questi appartengono, e/o della tipologia dei componenti base 3 e del gruppo di componenti base 4 a cui questi appartengono, una pluralit? di sotto assiemi 2 e/o di componenti base 3 da includere in un dispositivo 1, ed infine di assegnare autonomamente tale dispositivo 1 ad una rispettiva famiglia 6. The artificial intelligence system will be moreover able to autonomously select, according to the typology of the sub-assemblies 2 and the group of sub-assemblies 5 to which they belong, and/or the typology of the basic components 3 and the group of basic components 4 to which they belong, a plurality ? below assemblies 2 and/or basic components 3 to be included in a device 1, and finally to autonomously assign this device 1 to a respective family 6.

Vantaggiosamente il sistema ad intelligenza artificiale pu? essere configurato in modo tale da affinare il suo addestramento utilizzando anche i dati relativi ai dispositivi 1 realizzati utilizzando il metodo secondo il trovato; in particolare, dopo la fase di verifica prima 110, e quindi dopo aver misurato l?errore di misura di tali dispositivi 1, i dati relativi agli stessi (e ai componenti base 3 e ai sotto assiemi 2 in essi compresi) possono essere comunicati al sistema ad intelligenza artificiale, che utilizzer? tali dati allo stesso modo dei dati relativi ai dispositivi 1 ottenuti durante la sua fase di addestramento, incrementando l?efficacia dell?addestramento stesso. Advantageously, the artificial intelligence system can be configured in such a way as to refine its training using also the data relating to the devices 1 made using the method according to the invention; in particular, after the first verification phase 110, and therefore after having measured the measurement error of these devices 1, the data relating to them (and to the basic components 3 and to the sub-assemblies 2 included therein) can be communicated to the artificial intelligence system, which will use? such data in the same way as the data relating to the devices 1 obtained during its training phase, increasing the effectiveness of the training itself.

Il metodo secondo il trovato consente quindi, attraverso il sistema ad intelligenza artificiale, di poter prevedere quale sar? il comportamento relativo all?errore di misura di un dispositivo 1, partendo da semplici rilevazioni sui componenti base 3 e sui sotto assiemi 2. The method according to the invention therefore allows, through the artificial intelligence system, to be able to predict what it will be? the behavior relating to the measurement error of a device 1, starting from simple surveys on the basic components 3 and on the sub-assemblies 2.

In particolare, il metodo secondo il trovato consente, grazie al sistema ad intelligenza artificiale, di capire se un dispositivo 1 appartiene alla famiglia principale 7, e non necessita quindi di misurare fisicamente l?errore di misura a nessuna delle prefissate portate di riferimento, ma al pi? della fase di parametrizzazione per portare l?errore all?interno di valori voluti. In particular, the method according to the invention allows, thanks to the artificial intelligence system, to understand whether a device 1 belongs to the main family 7, and therefore does not need to physically measure the measurement error at any of the predetermined reference flow rates, but at most of the parameterisation phase to bring the error within the desired values.

Inoltre il metodo secondo il trovato consente, grazie al sistema ad intelligenza artificiale, di capire se un dispositivo 1 appartiene ad una certa famiglia secondaria 8, e necessita quindi di misurare fisicamente l?errore di misura ad una o pi? delle prefissate portate di riferimento. Furthermore, the method according to the invention allows, thanks to the artificial intelligence system, to understand whether a device 1 belongs to a certain secondary family 8, and therefore needs to physically measure the measurement error at one or more devices? of the pre-set reference flow rates.

Inoltre, il metodo secondo il trovato consente, grazie al sistema ad intelligenza artificiale, di selezionare, sulla base di semplici rilevazioni sui componenti base, quali componenti base assemblare tra loro per ottenere dei voluti sotto assiemi, e, sulla base di tali rilevazioni, e di ulteriori semplici rilevazioni sui sotto assiemi, quali sotto assiemi e/o quali componenti base assemblare tra loro per ottenere dei dispositivi di misura che appartengano alle volute famiglie. Furthermore, the method according to the invention allows, thanks to the artificial intelligence system, to select, on the basis of simple detections on the basic components, which basic components to assemble together to obtain the desired sub-assemblies, and, on the basis of these detections, and of further simple surveys on the sub-assemblies, such as sub-assemblies and/or which basic components to assemble together to obtain measuring devices that belong to the desired families.

Dalla descrizione effettuata sono chiare le caratteristiche ed i vantaggi del trovato. The characteristics and advantages of the invention are clear from the description given.

In particolare, grazie alla possibilit? di prevedere il comportamento relativo all?errore di misura dei dispositivi di misura partendo da rilevazioni sui loro componenti base e/o sotto assiemi, ? possibile ridurre i tempi e le risorse necessarie alla produzione di tali dispositivi di misura, in quanto non per tutti i dispositivi di misura sar? necessario misurare l?errore di misura a tutte le prefissate portate di riferimento. In particular, thanks to the possibility to predict the behavior related to the measurement error of measuring devices starting from surveys on their basic components and/or sub-assemblies, ? It is possible to reduce the time and resources necessary for the production of these measuring devices, as not all measuring devices will be? It is necessary to measure the measurement error at all pre-set reference flow rates.

Inoltre, potendo prevedere il comportamento relativo all?errore di misura dei dispositivi di misura sulla base di rilevazioni sui loro componenti base e/o sotto assiemi, ? possibile ridurre il numero di tali dispositivi di misura che non possono essere immessi nel mercato, in quanto se le rilevazioni sui componenti base e/o sui sotto assiemi indicano che il dispositivo di misura avr? un errore al di fuori degli intervalli consentiti, e non potr? essere linearizzato, ad esempio perch? dotato di una unit? elettronica di controllo in grado di controllare le sue operazioni, non sar? necessario assemblarlo. Furthermore, being able to predict the behavior relating to the measurement error of the measuring devices on the basis of surveys on their basic components and/or sub-assemblies, ? possible to reduce the number of such measuring devices that cannot be placed on the market, since if the surveys on the basic components and/or on the sub-assemblies indicate that the measuring device will have an error outside the ranges allowed, and can not? be linearized, for example why? equipped with a unit control electronics able to control its operations, it will not be? need to assemble it.

Il metodo oggetto del presente trovato ? suscettibile di numerose modifiche e varianti, tutte rientranti nel medesimo concetto inventivo; inoltre tutti i dettagli sono sostituibili da elementi tecnicamente equivalenti. In pratica i materiali utilizzati, nonch? le forme e le dimensioni, potranno essere qualsiasi a seconda delle esigenze tecniche. L?ambito di tutela del trovato ? pertanto definito dalle rivendicazioni allegate. The method object of this invention ? susceptible to numerous modifications and variations, all included in the same inventive concept; moreover all the details can be replaced by technically equivalent elements. In practice, the materials used, as well as? the shapes and dimensions may be any according to the technical requirements. The scope of protection of the invention ? therefore defined by the attached claims.

Claims

1) Method for the production of a device (1) for measuring the consumption of water and/or calories, said device (1) comprising a plurality of below assemblies (2) each comprising a plurality? of basic components (3), which is characterized by the fact that it includes the following phases:

- detect, for said basic components (3), one or more? first data relating to physical characteristics and/or functionality? of said basic components (3);

- assign, by means of a suitably trained artificial intelligence system, each of said basic components (3) to one of a plurality? of groups of basic components (4), according to said one or more? first data collected;

- select, by means of said artificial intelligence system, according to the typology of said basic components (3), and of said group of basic components (4) to which said basic components (3) belong, a plurality? of base components (3) among said base components (3) assigned to said base component groups (4), to be included in desired sub-assemblies (2);

- assembling said desired sub-assemblies (2) by including therein said basic components (3) selected by said artificial intelligence system;

- detect, for said desired sub-assemblies (2), one or more? second data relating to their physical characteristics and/or their functionality? and/or their production process;

- assign, by means of said artificial intelligence system, each of said desired sub-assemblies (2) to one of a plurality? of groups of sub-assemblies (5), according to said one or more? second data detected;

- select, by means of said artificial intelligence system, a plurality? of sub-assemblies (2) among said sub-assemblies (2) assigned to said groups of sub-assemblies (5) and/or a plurality? of basic components (3) among said basic components (3) assigned to said groups of basic components (4), respectively according to the typology of said sub-assemblies (2) and to said group of sub-assemblies (5) to which said sub-assemblies assemblies (2) belong, and/or depending on the typology of said basic components (3) and of said group of basic components (4) to which said basic components (3) belong, to be included in said device (1);

- assembling said device (1) including therein said sub-assemblies (2) and/or said basic components (3) selected by said artificial intelligence system;

- assigning, by means of said artificial intelligence system, said device (1) to one of a plurality? of families (6), depending on the possibility? to obtain automatically, for one or more? pre-set reference flow rates, according to the groups of basic components (4) and/or groups of sub-assemblies (5) to which respectively said basic components (3) and said sub-assemblies (2) included in said device (1) belong , the actual error of said device (1) in measuring the consumption of water and/or calories.

2) Method, as in claim 1, which is characterized by the fact that said plurality? of families (6) includes a main family (7) to which all and only the devices (1) are assigned for which ? possible to obtain automatically, on the basis of said groups of basic components (4) and/or of said groups of subassemblies (5) to which respectively belong said basic components (3) and said subassemblies (2) included in said devices (1), said effective measurement error of said devices (1) at all said predetermined reference flow rates.

3) Method, as claimed in claim 2, which is characterized in that said artificial intelligence system assigns to said main family (7) all and only the devices (1) for which ? possible to obtain automatically, on the basis of said groups of basic components (4) and/or of said groups of subassemblies (5) to which respectively belong said basic components (3) and said subassemblies (2) included in said devices (1), said actual measurement error at all said pre-set reference flow rates.

4) Method, as claimed in claim 3, which is characterized in that it comprises, if said device (1) comprises a unit? control electronics (3a) configured to control its operations, and ? been assigned to said main family (7), a parameterization phase, in which it is automatically obtained, according to said groups of basic components (4) and/or of said groups of sub-assemblies (5) to which they respectively belong said basic components (3) and said subassemblies (2) included in said device (1), said actual measurement error of said device (1) at all said predetermined reference flow rates.

5) Method, as claimed in claim 4, which is characterized in that it comprises, if said effective measurement error obtained in said parameterization step does not fall within the desired ranges of values, a step of setting, in said unit? control electronics (3a) of said device (1), a correction algorithm to bring the measurement error of said device (1) within said desired ranges of values.

6) Method, such as one or more? of the previous claims, which is characterized by the fact that said plurality? of families (6) includes a plurality? of secondary families (8) to which are assigned, respectively, the devices (1) for which ? possible to obtain automatically, on the basis of said groups of basic components (4) and/or of said groups of subassemblies (5) to which respectively belong said basic components (3) and said subassemblies (2) included in said devices (1), said actual measurement error of said devices (1) at most to a number of said predetermined reference flow rates lower than the total number of said reference flow rates.

7) Method, as claimed in claim 6, which is characterized in that said artificial intelligence system assigns to said secondary families (8) the devices (1) for which ? possible to obtain automatically, on the basis of said groups of basic components (4) and/or of said groups of subassemblies (5) to which respectively belong said basic components (3) and said subassemblies (2) included in said devices (1), said actual measurement error of said devices (1) at most to a number of said predetermined reference flow rates lower than the total number of said reference flow rates.

8) Method, as claimed in claim 7, which is characterized in that it comprises the following step:

- if said device (1) ? assigned to one of said secondary families (8), measure the measurement error of said device (1) at the range(s) for which(s) does said effective measurement error not? obtainable automatically.

9) Method, as claimed in claim 6, 7 or 8, which is characterized in that it comprises, if said device (1) comprises a unit? control electronics (3a) configured to control its operations, and ? been assigned to one of said secondary families (8), a linearization phase in which said device (1) is made to cross by one or more? known volumes of? water and the error of measurement relating to said one or more? volumes at the flow rate(s) for which(s) does said actual measurement error not ? obtainable automatically and, if said measurement error measured on said one or more? volumes ? outside of a desired range of values, is set, in said unit? control electronics (3a) of said device (1), a correction algorithm to bring said measurement error within said desired range of values.

10) Method, as claimed in claim 9, which is characterized in that it comprises a step of automatically obtaining, according to said groups of basic components (4) and/or said groups of sub-assemblies (5) to which belong respectively to said basic components (3) and said sub-assemblies (2) included in said device (1), said actual measurement error of said device (1) to the possible range(s) for which(s) said actual measurement error? obtainable automatically.

11) Method, as claimed in claim 10, which is characterized in that it comprises, if said actual measurement error does not fall within the desired ranges of values, a step of setting, in said unit? control electronics (3a) of said device (1), a correction algorithm to bring said measurement error of said device (1) within said desired ranges of values.

12) Method, such as one or more? of the previous claims, which is characterized by the fact that said artificial intelligence ? appropriately trained through a training process that includes the following phases:

- assembling sub-assembly volutes (2), including base component volutes (3) therein;

- assemble a plurality? of devices (1) including in the same one or more? of said desired subassemblies (2) and/or of said desired basic components (3); - estimating, for each of said previously assembled devices (1), the values of the measurement error at predetermined flow rates;

- measure, for each of said devices (1), the measurement error values at said predetermined flow rates;

- comparing, for each of said devices (1), the measured values and the estimated values of said measurement error at said predetermined flow rates;

- assign each of said devices (1) to one of a plurality? of families (6) as a function of the difference between said measured and estimated values of said measurement error, at said predetermined flow rates;

- communicating to said artificial intelligence system information relating to the belonging of said devices (1) to the respective said families (6);

- assign each of said desired sub-assemblies (2) to a certain group of sub-assemblies (5) according to the family (6) to which ? assigned said device (1) comprising said desired sub-assembly (2);

- assigning each of said desired basic components (3) included in said desired sub-assemblies (2) to a certain group of basic components (4) according to said group of sub-assemblies (5) to which ? assigned said desired sub-assembly (2) comprising said desired base component (3);

- assigning any said desired base component (3) included in one of said devices (1) but not in one of said one or more? wanted under assemblies (2) of the same, to a certain group of basic components (4) according to the family (6) to which ? said device (1) has been assigned which includes said eventual desired basic component (3);

- detect one or more? first data relating to physical characteristics and/or functionality? of said desired basic components (3) and one or more? second data relating to physical characteristics and/or functionality? and/or to the production process of said desired sub-assemblies (2);

- communicating to said artificial intelligence system information relating to the belonging of said desired basic components (3) to the respective said groups of basic components (4), to the belonging of said desired sub-assemblies (2) to the respective said groups of sub-assemblies (5), said one or more? first data relating to physical characteristics and/or functionality? of said desired basic components (3), and said one or more? second data relating to physical characteristics and/or functionality? and/or to the production process of said desired sub-assemblies (2).