IT201800020785A1

IT201800020785A1 - Intelligent system for rapid budgeting and blockchain oriented control

Info

Publication number: IT201800020785A1
Application number: IT102018000020785A
Authority: IT
Inventors: Sergio Coretti; Pasquale Lamuraglia; Tommaso Francesco Lamagna; Michele Chironna; Sara Quarto
Original assignee: Sergio Coretti
Priority date: 2018-12-21
Filing date: 2018-12-21
Publication date: 2020-06-21

Description

DESCRIZIONE DESCRIPTION

La presente invenzione ha per oggetto un sistema intelligente per la preventivazione rapida ed il controllo blockchain oriented. The present invention relates to an intelligent system for rapid budgeting and blockchain oriented control.

Ad oggi diversi sono i motori di preventivazione rapida effettuati mediante strumenti web-oriented. Si è passati dalle richieste telefoniche ed e-mail gestite dagli utenti, a moduli che sulla base di un sistema esperto vanno a restituire un preventivo ad hoc simulando le decisioni che prenderebbe un operatore. Infatti, è possibile modellare come sistema esperto un motore decisionale umanoide. Ciò ne diminuisce il carico di operatività degli amministrativi e commerciali, favorendo l’acquisizione di richieste di clienti interessati. Tuttavia è necessario mettere in atto dei sistemi che possano certificare l’informazione erogata al cliente, in modo che non si vada incontro ad un contenzioso o ad un problema di conformità (compliance) a causa dell’assenza del filtro dell’operatore. Tale problematica è maggiormente sentita in un settore come quello del taglio laser, caratterizzato dalla necessità di una forte coerenza dell’input, un rigore produttivo e un notevole rischio di scarti di produzione. To date, there are several engines for rapid estimates carried out using web-oriented tools. We have gone from telephone and e-mail requests managed by users, to forms that, on the basis of an expert system, return an ad hoc estimate by simulating the decisions that an operator would make. In fact, it is possible to model a humanoid decision engine as an expert system. This decreases the administrative and commercial burden of operations, favoring the acquisition of requests from interested customers. However, it is necessary to put in place systems that can certify the information provided to the customer, so that there is no dispute or a compliance problem due to the absence of the operator filter. This problem is more felt in a sector such as that of laser cutting, characterized by the need for a strong coherence of the input, a rigorous production and a considerable risk of production waste.

L’attuazione della blockchain è oggi una interessante soluzione per gestire tali flussi in modo da certificare le attività gestite da un sistema esperto. Infatti, tale sistema ne garantisce integrità e autenticità delle transazioni, grazie ad una garanzia temporale offerta dal ledger, distribuito fra molteplici nodi di una rete e strutturato come lista di blocchi concatenati. The implementation of the blockchain is today an interesting solution to manage these flows in order to certify the activities managed by an expert system. In fact, this system guarantees the integrity and authenticity of the transactions, thanks to a temporal guarantee offered by the ledger, distributed among multiple nodes of a network and structured as a list of linked blocks.

Nel suddetto contesto, scopo della nostra invenzione è quello di un sistema intelligente per la preventivazione rapida ed il controllo produttivo blockchain oriented comprendente interfaccia di connettività ad Internet (1) per mezzo di RETE WIFI o Internet Gateway; elaboratore (2) in grado di effettuare la preventivazione rapida mediante sistema esperto ad autoapprendimento (3); modulo “deep learning” (8) per effettuare l’analisi della coerenza dell’input e di “computer graphics” per restituire l’output stimato; modulo ordine per certificazione delle condizioni fra le parti (7); interfaccia HMI (4) per interagire con il preventivatore e per validare le singole fasi di processo (dal preventivo, alla conferma d’ordine alla produzione) mediante sistema block-chain oriented (5) in ottica compliance; modulo (6) per il controllo mediante “deep learning” dell’output prodotto. Tutte le fasi della preventivazione, accettazione dell’ordine e controllo qualità sul prodotto finale vengono quindi mappate su registro della blockchain (5) consentendo in tal modo di evitare problematiche legate a molteplici aspetti. A tal proposito si fornisce una descrizione esemplificativa e non esclusiva. Un operatore effettua una richiesta al sistema che ne determina una preventivazione rapida sulla base del sistema esperto. L’analisi della coerenza dell’input necessario per la formulazione del preventivo richiede l’utilizzo di algoritmi di deep learning. Inoltre, il modulo di “computer graphics” ne restituisce l’output stimato. La preventivazione viene registrata sia come input che come output su blockchain, in simil modo tutte le fasi di conferma d’ordine e di produzione sono registrate nel ledger. Il prodotto finito viene quindi sottoposto a controlli di computer vision per validare e certificare il prodotto realizzato. Tutte le fasi tengono conto del rispetto della compliance 231 da rispettare. L’intera filiera dalla preventivazione al controllo qualità finale sono mappate in stringhe composte dagli hash singoli dei blocchi registrati nel ledger: In the aforementioned context, the purpose of our invention is that of an intelligent system for rapid budgeting and blockchain oriented production control comprising Internet connectivity interface (1) by means of WIFI NETWORK or Internet Gateway; computer (2) capable of carrying out rapid estimates by means of an expert self-learning system (3); "deep learning" module (8) to carry out the analysis of the coherence of the input and of "computer graphics" to return the estimated output; order form for certification of the conditions between the parties (7); HMI interface (4) to interact with the estimator and to validate the individual process phases (from the estimate, to the order confirmation to production) using a block-chain oriented system (5) from a compliance perspective; module (6) for the control through "deep learning" of the product output. All the phases of budgeting, order acceptance and quality control on the final product are then mapped to the blockchain register (5) thus allowing to avoid problems related to multiple aspects. In this regard, an exemplary and non-exclusive description is provided. An operator makes a request to the system which determines a quick estimate based on the expert system. The analysis of the consistency of the input necessary for the formulation of the estimate requires the use of deep learning algorithms. In addition, the "computer graphics" module returns the estimated output. The estimate is recorded both as input and as output on the blockchain, similarly all the order confirmation and production phases are recorded in the ledger. The finished product is then subjected to computer vision checks to validate and certify the product made. All stages take into account compliance with 231 compliance to be respected. The entire supply chain from budgeting to final quality control are mapped into strings composed of the individual hashes of the blocks recorded in the ledger:

S_prod = (H_prev, H_ord, H_i_prod, H_qual) S_prod = (H_prev, H_ord, H_i_prod, H_qual)

H_prev è l’hash del blocco legato al preventivatore, H_ord è l’hash del blocco legato alla conferma d’ordine, H_i_prod è rappresentato da tutti gli iesimi hash che compongono la produzione, H_qual è l’hash o sono gli hash del controllo qualità effettuato mediante modulo di computer vision. H_prev is the hash of the block linked to the estimator, H_ord is the hash of the block linked to the order confirmation, H_i_prod is represented by all the ith hashes that make up the production, H_ which is the hash or the quality control hashes carried out using a computer vision module.

E’ possibile quindi determinare una valutazione di S_prod (evidenza produzione), valutando la stringa degli hash di prodotto, utile per verificare azioni, tempi ed errori. It is therefore possible to determine an evaluation of S_prod (production evidence), evaluating the string of product hashes, useful for verifying actions, times and errors.

Ogni singolo blocco Hash può a sua volta essere una serie di blocchi, ad esempio nel caso in cui il controllo qualità ha dato esito negativo. Each single Hash block can in turn be a series of blocks, for example in the case where the quality check has failed.

La soddisfazione del cliente è quindi un parametro da misurare (S_sat) mediante opportuno cruscotto HMI, transazione da certificare con relativa valutazione nella blockchain (H_sat). Customer satisfaction is therefore a parameter to be measured (S_sat) by means of an appropriate HMI dashboard, a transaction to be certified with relative evaluation in the blockchain (H_sat).

Il valore di S_sat andrà quindi confrontato con le componenti di S_prod al fine di determinare S_gap, dato dalla differenza dei due componenti. The value of S_sat will then be compared with the components of S_prod in order to determine S_gap, given by the difference of the two components.

S_gap da indicazione dell’efficienza dei processi di gestione aziendale. Tali dati vengono registrati e monitorati nel tempo producendo trend e report utili a fine dei processi decisionali aziendali. S_gap indicates the efficiency of business management processes. These data are recorded and monitored over time, producing trends and reports useful for the purpose of corporate decision-making processes.

Claims

CLAIMS 1. Intelligent system for rapid budgeting and blockchain oriented control includes: - Internet connectivity interface (1) via WIFI NETWORK or Internet Gateway; - computer (2) capable of carrying out rapid estimates by means of an expert self-learning system (3); - self-learning expert system module (3); - "deep learning" module (based on computer vision) to carry out the analysis of the coherence of the input; - "computer graphics" form to return the estimated output; - order form for certification of the conditions between the parties (7); - HMI interface (4) to interact with the estimator and to validate the individual process phases (from the quote, to the order confirmation to production) through a block-chain oriented system (5) with a view to 231 compliance; - distributed system on blockchain characterized by ledger (5); - module (6) for the control of the product output using "computer vision"; - distributed process control engine; 2. System according to claim 1 characterized by the fact that the entire supply chain from the estimate to the final quality control is mapped into strings composed of the single hashes of the blocks registered in the ledger. It is therefore possible to determine an evaluation of the S_prod parameter (based on the individual hashes traced of the single production flow) useful for verifying actions, times and errors. Each single Hash block can in turn be a series of blocks, for example in the case in which the quality control has given a negative result. The S_prod parameter (production evidence) is a parameter to be compared with S_sat (customer satisfaction index), obtained through an appropriate HMI dashboard, transaction to be certified with relative evaluation in the blockchain (H_sat). The value of S_sat is then compared with the components of S_prod in order to determine S_gap, given by the difference of the two components, an index of the efficiency of business management processes.