HU218130B - Method of accelerating compairing of dermatographic images, specially fingerprints and palmprints - Google Patents

Method of accelerating compairing of dermatographic images, specially fingerprints and palmprints Download PDF

Info

Publication number
HU218130B
HU218130B HU9702484A HUP9702484A HU218130B HU 218130 B HU218130 B HU 218130B HU 9702484 A HU9702484 A HU 9702484A HU P9702484 A HUP9702484 A HU P9702484A HU 218130 B HU218130 B HU 218130B
Authority
HU
Hungary
Prior art keywords
groups
research
drawings
group
comparison
Prior art date
Application number
HU9702484A
Other languages
Hungarian (hu)
Inventor
György Matakovics
Péter Moldvai
Original Assignee
RECOWARE Számítástechnikai Kutató Fejlesztő Kft.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by RECOWARE Számítástechnikai Kutató Fejlesztő Kft. filed Critical RECOWARE Számítástechnikai Kutató Fejlesztő Kft.
Priority to HU9702484A priority Critical patent/HU218130B/en
Publication of HU9702484D0 publication Critical patent/HU9702484D0/en
Priority to AU94536/98A priority patent/AU9453698A/en
Priority to PCT/HU1998/000088 priority patent/WO1999031620A1/en
Publication of HUP9702484A2 publication Critical patent/HUP9702484A2/en
Publication of HUP9702484A3 publication Critical patent/HUP9702484A3/en
Publication of HU218130B publication Critical patent/HU218130B/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/28Determining representative reference patterns, e.g. by averaging or distorting; Generating dictionaries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

A találmány tárgya eljárás dermatoglífiai rajzolatok, különösentenyérnyomatok és ujjlenyomatok összehasonlításának meggyorsítására,amelynek során elsődleges csoporthoz tartozó személyekmesterrajzolatainak információhordozó elemeiről, példáulminúciapontjairól összehasonlító eszköz számára kezelhetőalapjelcsoportokat hoznak létre, és az egyes alapjelcsoportokegyütteséből viszonyítási halmazt állítanak elő, továbbá célcsoportbagyűjtött vizsgálandó rajzolatoknak a mesterrajzolatokinformációhordozó elemeihez igazodó információhordozó részleteiből azösszehasonlító eszközzel ugyancsak kezelhető kutatójelcsoportokatkészítenek, ezt követően a kutatójelcsoportokat az összehasonlítóeszköz segítségével a viszonyítási halmaz alapjelcsoportjaivalösszevetik, az elemzés eredményét rögzítik, és abból összefüggésimutatókat képeznek, a viszonyítási halmaz alapjelcsoportjait pedig akapott összefüggési mutatóknak megfelelően rangsorolva összefüggésisorrendet állítanak elő. A megoldás jellegzetessége, hogy avizsgálandó rajzolatok (21) kutatójelcsoportjainak (22) elkészítésemellett kizárt csoporthoz (30) tartozó személyek (31) élőrajzolatainak (32) információhordozó elemeiről (32a), példáulminúciapontjairól kiegészítő összehasonlító eszköz (50) számárakezelhető kizárójelcsoportokat (33) is előállítanak, majd először avizsgálandó rajzolatok (21) kutatójelcsoportjait (22) a kiegészítőösszehasonlító eszköz (50) segítségével az élő rajzolatok (32)kizárójelcsoportjaival (33) hasonlítják össze, az összehasonlítássorán egymásnak megfeleltetett kutatójelcsoport (22)- kizárójelcsoport(33) párok kutatójelcsoportjait (22) a vizsgálandó rajzolatok (21)közül eltávolítják, és így a vizsgálandó rajzolatok (21) számánakcsökkentésével elővizsgált rajzolathalmazt (40) hoznak létre, és csakaz elővizsgált rajzolathalmazba (40) besorolt kutatójelcsoportokat(22) hasonlítják össze a viszonyítási halmaz (13) alapjelcsoportjaival(12). ŕThe present invention relates to a process for accelerating the comparison of dermatoglic designs, separate banners and fingerprints, which generates manageable base groups for the information carrier elements of a primary group of persons, for example, a comparison of the individual setpoint group, and a comparison of the information carrier for the elements of a target group to be tested for the elements of the mastery information media The research signal groups are then compared to the reference set groups of the reference set, the results of the analysis are recorded and form correlation indicators, and the reference set groups of the reference set are ranked according to the obtained correlation indicators. The solution is characterized in that, in addition to creating the research signal groups (22) of the drawings (21) to be examined, additional comparison means (33) can be produced for the information-bearing elements (32a) of the biographies (32) of persons (31) belonging to the excluded group (30), then, first, the search signal groups (22) of the drawings (21) to be examined are compared with the exclusion signal groups (33) of the live drawings (32) using the additional comparison tool (50), the search signal groups (22) of pairs they are removed from the drawings (21) to be tested, thereby reducing the number of drawings (21) to be tested to create a pre-examined set of drawings (40) and compare only the groups of research signals (22) classified in the pre-examined set (40) with the reference set (13). ŕ

Description

A találmány tárgya eljárás dermatoglífíai rajzolatok, különösen tenyémyomatok és ujjlenyomatok összehasonlításának meggyorsítására, amelynek során elsődleges csoporthoz tartozó személyek mesterrajzolatainak információhordozó elemeiről, például minúciapontjairól összehasonlító eszköz számára kezelhető alapjelcsoportokat hozunk létre, és az egyes alapjelcsoportok együtteséből viszonyítási halmazt állítunk elő, továbbá célcsoportba gyűjtött vizsgálandó rajzolatoknak a mesterrajzolatok információhordozó elemeihez igazodó információhordozó részleteiből az összehasonlító eszközzel ugyancsak kezelhető kutatójelcsoportokat készítünk, ezt követően a kutatójelcsoportokat az összehasonlító eszköz segítségével a viszonyítási halmaz alapjelcsoportjaival összevetjük, az elemzés eredményét rögzítjük, és abból összefuggési mutatókat képezünk, a viszonyítási halmaz alapjelcsoportjait pedig a kapott összefuggési mutatóknak megfelelően rangsorolva összefuggési sorrendet állítunk elő.The present invention relates to a method for accelerating the comparison of dermatoglyphic drawings, in particular palmprints and fingerprints, by creating a set of manageable setpoints for information carriers, e.g. from the details of the information carrier corresponding to the information carrier elements of the master drawings, we create similarly manageable groups of research signals, then we use the comparison tool to compare the groups of research signals with the reference groups of the reference set. ranked according to spin indexes, we create a spin order.

A bűncselekmények felderítése érdekében az elkövetés helyszínén a bűnüldöző szervek munkájuk során számos nyomot rögzítenek. A rögzített nyomok egy része ugyanis általában az elkövető személytől vagy személyektől származik, jelentős része azonban a nyomozás, illetve a bűnösök meghatározása szempontjából érdektelen. Ebből adódóan az összegyűjtött nyomok vizsgálatának elvégzésével kapcsolatban célszerű eldönteni, hogy melyek ellenőrzése igényel jelentős energiaráfordítást, és melyek zárhatók ki rövid idő alatt a vizsgálatból. Különösen nagy jelentősége van ennek a különböző dermatoglífíai nyomok esetében.In order to detect crimes, law enforcement agencies record numerous traces of their work at the scene of the crime. In fact, some of the recorded clues are usually from the perpetrator or persons, but a significant part is uninterested in the investigation or determination of the culprits. As a result, when conducting an examination of the collected traces, it is advisable to decide which ones require significant energy expenditure and which can be excluded from the study within a short period of time. This is particularly important for the various dermatoglyphic traces.

Az ujj- és tenyérlenyomatok vizsgálatára több megoldás is ismeretessé vált már. Legegyszerűbb módszer a nyomok és a korábban felvett nyomatok szakember által történő vizsgálata. A manuális ellenőrzés azonban nagy gyakorlatot és szakértelmet követel meg, továbbá lassú.Several solutions for fingerprinting and palmprinting have become known. The easiest way is to have the traces and previously printed prints examined by a specialist. However, manual checking requires a great deal of practice and expertise and is slow.

A fejlettebb eljárások általános jellemzője, hogy a dermatoglífíai rajzolatokat információrögzítő berendezésben, számítástechnikai eszköz számára értékelhető módon, nagy mennyiségű adatot tartalmazó állományban tárolják, és az összehasonlítani kívánt rajzolatot ezen, már korábban eltárolt adatokkal hasonlítják össze. Az összehasonlítás alapját a legtöbb esetben az úgynevezett „minucia pontok” egymáshoz viszonyított helyzete képezi. Ilyen vizsgálati módszerek ismerhetők meg többek között az US 4,896,363, az EP 343.580, valamint a HU 212 147 lajstromszámú szabadalmi leírásban foglalt eljárásokból is.A common feature of more advanced methods is that the dermatoglyphic drawings are stored in a file containing a large amount of data in an information recording device, and that the design to be compared is compared with this previously stored data. In most cases, the basis for comparison is the relative position of the so-called "minute points". Such assays are known from, inter alia, those described in U.S. Patent Nos. 4,896,363, EP 343,580 and HU 212 147.

Az utóbbi megoldás során a korábban eltárolt mesterrajzolatokat és a tett helyszínén rögzített nyomokat több lépésben hasonlítják össze egymással, és a hasonlósági eredményekből hozzák létre végül az elkövetők valószínűségi listáját.In the latter solution, the previously stored master drawings and the traces recorded at the scene of the action are compared in several steps, and the likelihood results are eventually compiled from the similarity results.

A megoldás kétségtelen előnye, hogy a hasonlósági vizsgálatok miatt az eljárás megbízhatósága lényegesen meghaladja más változatok tulajdonságait. Hiányossága azonban, hogy a vizsgálatot olyan nyomok esetében is nagy teljesítményű és nagy adatmennyiséget mozgató eszközökkel kell végrehajtani, amelyek a bűncselekmény felderítése szempontjából tényleges értékkel nem rendelkeznek.The undoubted advantage of this solution is that, due to similarity tests, the reliability of the process is significantly higher than that of other variants. However, it also has the disadvantage that investigations must be carried out with powerful and high-volume data tracing tools that have no real value in detecting the crime.

A munka időszükségletének csökkentése érdekében a dermatoglífíai nyomok értékelése során a nyomozati munkában alkalmazzák az úgynevezett „vétlen kizárás” eszközét. Ezen vizsgálati szakaszban azon személyektől származó, utólag felvett nyomatokat hasonlítják össze manuálisan, szakember közreműködésével a bűncselekmény helyszínén rögzített nyomokkal, amelyek biztosan nem szerepelhetnek gyanúsítottként.In order to reduce the time needed for work, the so-called "accidental exclusion" tool is used in investigative work to assess dermatoglyphic signs. At this stage of the investigation, subsequent prints from persons who are not likely to be suspected are manually compared, with the assistance of a specialist, to those recorded at the scene of the crime.

Az ilyen kizárási szakasz hátránya azonban, hogy a jelentős szakértői élőmunka-ráfordítás csökkenti a dermatoglífíai lenyomatok elemzésének és vizsgálatának gyorsaságát, valamint hatékonyságát, és ezáltal nemcsak megnöveli a felderítéshez szükséges időt, de fokozza a felderítés bizonytalanságát is. A vétlen kizárás időigényes vizsgálatának további hátránya, hogy csökkenti az úgynevezett forrónyomos vizsgálatok lehetőségét, hiszen az elemzéssel eltöltött idő nagysága ezt eleve lehetetlenné teszi.The disadvantage of such an exclusion phase, however, is that the substantial expert labor effort reduces the speed and efficiency of analyzing and examining dermatoglyphic imprints, thereby not only increasing the time required for detection but also increasing the uncertainty of detection. A further disadvantage of the time-consuming investigation of innocence exclusion is that it reduces the possibility of so-called hot-trace investigations, since the amount of time spent on analysis makes this impossible from the outset.

Ugyancsak kedvezőtlennek kell tekinteni, hogy a bonyolultabb feladatot jelentő tenyémyomatok összehasonlítása - a viszonyítási pontok hiánya és a nagyobb vizsgálandó felületek miatt - a szükséges időt nagyságrendekkel megnövelheti.It is also to be considered unfavorable that comparing the more difficult tasks with crop samples may increase the time required by the order of magnitude due to the lack of reference points and the larger areas to be examined.

A találmány szerinti eljárással célunk az ismert dermatoglífíai nyomelemzési eljárások hiányosságainak kiküszöbölése és olyan változat kidolgozása volt, amely jelentősen csökkenti a vizsgálatok elvégzéséhez szükséges időt, valamint a szakértői élőmunka-ráfordítást, továbbá növeli a nyomértékelés eredményességét és biztonságát fokozva így a felderítés hatékonyságát.The object of the present invention is to overcome the shortcomings of known dermatoglyphic trace analysis methods and to develop a variant that significantly reduces the time required to perform the tests, as well as the live workload of the expert, and increases the efficiency and safety of tracing.

A találmányi gondolat alapját az a felismerés képezte, hogy ha a helyszínen rögzített nyomok mestemyomatokkal történő összehasonlítását megelőzően egy sajátosan előkészített ideiglenes kiegészítő adatállományt is létrehozunk, és azt megfelelő módon használva a nyomok szűrését elvégezzük, úgy a maradék nyomok és a mestemyomatok összehasonlítása lényegesen hatékonyabbá válhat.The inventive idea was based on the discovery that by creating a specially prepared temporary supplementary data file prior to comparing locally recorded traces with masterprints, and by using the appropriate trace filtering, the comparison of residual traces and masterprints may be significantly more efficient.

A kitűzött célnak megfelelően a találmány szerinti eljárás dermatoglífíai rajzolatok, különösen tenyémyomatok és ujjlenyomatok összehasonlításának meggyorsítására, amelynek során elsődleges csoporthoz tartozó személyek mesterrajzolatainak információhordozó elemeiről, például minúciapontjairól összehasonlító eszköz számára kezelhető alapjelcsoportokat hozunk létre, és az egyes alapjelcsoportok együtteséből viszonyítási halmazt állítunk elő, továbbá célcsoportba gyűjtött vizsgálandó rajzolatoknak a mesterrajzolatok információhordozó elemeihez igazodó információhordozó részleteiből az összehasonlító eszközzel ugyancsak kezelhető kuratójélcsoportokat készítünk, ezt követően a kutatójelcsoportokat az összehasonlító eszköz segítségével a \ iszonyítási halmaz alapjelcsoportjaival összevetjük, az elemzés eredményét rögzítjük, és abból összefuggési mutatókat képezünk, a viszonyítási halmaz alapjelcsoportjait pedig a kapott összefuggési mutatóknak megfelelően rangsorolva összefuggési sorrendet állítunk elő - oly módon van kialakítva, hogy a vizsgálan2According to an object of the present invention, the method of the present invention is for accelerating the comparison of dermatoglyphic patterns, in particular palm prints and fingerprints, by generating we create curve sets that are also manageable with the comparator tool, and then compare the research groups with the reference sets of the comparison set, compare the results of the analysis, and the setpoint set groups are ranked according to the resulting coefficients, and are constructed in such a way that the test2

HU 218 130 Β dó rajzolatok kutatójelcsoportjainak elkészítése mellett kizárt csoporthoz tartozó személyek élő rajzolatainak információhordozó elemeiről, például minucia pontjairól kiegészítő összehasonlító eszköz számára kezelhető kizárójelcsoportokat is előállítunk -, majd először a vizsgálandó rajzolatok kutatójelcsoportjait a kiegészítő összehasonlító eszköz segítségével az élő rajzolatok kizárójelcsoportjaival hasonlítjuk össze, az összehasonlítás során egymásnak megfeleltetett kutatójelcsoportkizárójélcsoport párok kutatójelcsoportjait a vizsgálandó rajzolatok közül eltávolítjuk, és így a vizsgálandó rajzolatok számának csökkentésével elővizsgáit rajzolathalmazt hozunk létre, és csak az elővizsgáit rajzolathalmazba besorolt kutatójelcsoportokat hasonlítjuk össze a viszonyítási halmaz alap jelcsoportjaival.HU 218 130 Β In addition to generating the research mark groups of the drawings, we also produce manageable bracket groups for the live reference data elements of the excluded groups, such as minucia points, and then first the research mark groups of the examined samples with the additional comparison tool during comparison, the research signal groups of matched research sign group exclusion token pairs are removed from the scans to be examined, thereby reducing the number of scans to be examined, and comparing only the research groups grouped in the preassigned set of marks with the reference fish group.

A találmány szerinti eljárás további ismérve lehet, hogy az élő rajzolatokat képdigitalizáló készülék, például szkenner segítségével számítástechnikai eszköz bemenetére továbbítjuk, majd a számítástechnikai eszközzel számstruktúrává alakítjuk át, a kapott számstruktúrának az élő rajzolat információhordozó elemeit, például minúciapontjait képviselő tagjait leíró jellemzőkkel egészítjük ki, és a kizárt jelcsoportot így állítjuk elő.A further feature of the method of the present invention may be to transmit live drawings to an input of a computing device by means of an image digitizing device such as a scanner, supplemented with features describing members of the resulting numerical structure representing information elements such as minute points, the excluded signal group is thus generated.

Az eljárás egy változatánál a vizsgálandó rajzolatot optoelektronikai készülék, például videokamera segítségével mintavételezésnek vetjük alá, majd digitalizáljuk, a digitalizált jeleket számítástechnikai eszköz bemenetére továbbítjuk, majd a számítástechnikai eszközzel számstruktúrává alakítjuk át, a kapott számstruktúrának a vizsgálandó rajzolat információhordozó részleteit, például minúciapontjait képviselő tagjait leíró jellemzőkkel egészítjük ki, és a kutatójelcsoportot így állítjuk elő.In one embodiment, the pattern to be examined is sampled using an optoelectronic device such as a video camera, digitized, transmitted to the input of a computing device, and then converted to a numerical structure by the computing device. and the research signal set is thus generated.

A találmány szempontjából kedvező, ha kiegészítő összehasonlító eszközként és összehasonlító eszközként számítógépet használunk.It is advantageous for the present invention to use a computer as an additional comparator and comparator.

A találmány szerinti eljárás legfontosabb előnye, hogy segítségével a vétlenek kizárása minimális élőmunka-ráfordítással, gyorsan és hatékonyan megoldható, a szűrést követően fennmaradó nyomok értékelése pedig a hagyományos eljárásokhoz képest ugyancsak egyszerűsödik.The most important advantage of the method according to the invention is that it eliminates the blame with a minimum of labor effort, is quick and efficient, and the evaluation of traces remaining after screening is also simplified compared to conventional methods.

Előnynek kell tekinteni azt is, hogy az eljárás alkalmazása - a szakértői munka csökkentése következtében - további bűncselekmények vizsgálatához szabadít fel elemzői kapacitást, ami így a bűnüldözés hatékonyságát általánosságban is megnövelheti.It should also be considered an advantage that the use of the procedure will free up analytical capacity for investigating further crimes due to the reduction of expert work, which can thus increase the efficiency of law enforcement in general.

A találmány szerinti eljárást a továbbiakban rajz segítségével, példa kapcsán ismertetjük részletesebben. A rajzon azThe process of the invention will now be described in more detail by way of example only in the drawing. In the drawing it is

l.ábra a találmány szerinti eljárás folyamatának blokkvázlata.Figure 1 is a block diagram of the process of the present invention.

Az 1. ábrán a találmány szerinti eljárás menetének vázlatos képe látható. Megfigyelhető a korábban bűncselekményt elkövető tettesekből kialakított 10 elsődleges csoport, amelyhez tartozó tettesek dermatoglífíai nyomataiból, azaz 11 mesterrajzolataiból a 12 alapjelcsoportok hozhatók létre.Figure 1 is a schematic diagram of the process of the present invention. One can observe a primary group of 10 previously formed offenders, from which dermatoglyphic imprints, i.e. master drawings 11, of the perpetrators can be used to create reference group 12.

Megfigyelhetők továbbá bűncselekmény helyszínén talált és a 20 célcsoportba sorolható 21 vizsgálandó rajzolatok is, amelyek együttesen a 22 kutatójelcsoportokat alkotják.There are also observable drawings 21 found at the scene of the crime and classified into the target group 20, which together form the research signal groups 22.

Az 1. ábra szemlélteti a 31 személyek 32 élő rajzolatait gyűjtő 30 kizárt csoportot, ahol a 32 élő rajzolatok együttese a 33 kizárójelcsoportot alkotja. A 22 kutatójelcsoport és a 33 kizárójelcsoport összehasonlítása az 50 kiegészítő összehasonlító eszköz segítségével történhet, az összevetés eredményeként létrejött 40 elővizsgáit rajzolathalmaz pedig a 60 összehasonlító eszköz alkalmazásával mérhető össze a 13 viszonyítási halmazzal, amelyet a 12 alapjelcsoportok együttese alkot. A 60 összehasonlító eszközzel elvégzett vizsgálat után alakul ki végül a 70 összefüggési sorrend, amely a 20 célcsoportba sorolható 21 vizsgálandó rajzolatokhoz legjobban hasonlító 11 mesterrajzolatokat sorolja fel.Figure 1 illustrates an excluded group 30 that collects 32 live designs of individuals 31, wherein the set of live designs 32 forms a bracket group 33. The comparison of the research set 22 and the bracket set 33 can be performed by means of the additional comparison means 50 and the resultant comparison set 40 resulting from the comparison can be compared with the reference set 13 formed by the set of reference sets 12. After the examination with the comparing means 60, the order of context 70 is finally formed, which lists the master drawings 11 which are most similar to the designs to be examined 21 which can be classified into the target group 20.

A találmány szerinti eljárás megvalósítása során elsőként a különböző bűncselekmények kapcsán előállított elkövetőkből álló 10 elsődleges csoport dermatoglíííai rajzolatait, például ujjlenyomatait és tenyémyomatait önmagában ismert módon rögzítettük, és így a 11 mesterrajzolatokhoz jutottunk. Ezt követően a 11 mesterrajzolatokból - a HU 212 147 lajstromszámú szabadalmi leírásban ismertetett módon - digitalizált, számítástechnikai eszköz segítségével átalakított leíró jellemzőket tartalmazó 12 alapjelcsoportokat hoztuk létre. amelyeket a 13 viszonyítási halmazba gyűjtöttünk össze. A 13 viszonyítási halmazt pedig az újonnan felderített bűncselekmények bűnelkövetőitől származó 11 mesterrajzolatokból készült 12 alapjelcsoportokkal folyamatosan bővítettük.In carrying out the process of the present invention, dermatoglycolic drawings, such as fingerprints and palm prints, of the primary group of offenders of various offenses were first captured in a manner known per se, thereby yielding master drawings. Subsequently, from the master drawings 11, set points 12 containing digitized computer-aided descriptive features were created as described in patent application HU 212 147. which were collected in the 13 reference sets. In addition, the reference set 13 has been continuously extended with 12 reference sets of 12 master drawings from newly discovered offenders.

Egy újabb bűncselekmény elkövetése után a tett helyszínén talált nyomokat, mint 21 vizsgálandó rajzolatokat ugyancsak rögzítettük, és azok összességéből a 20 célcsoportot formáltuk. A nyomrögzítést követően előállt egy-egy 21 vizsgálandó rajzolatot optoelektronikai készülék, például videokamera segítségével ugyancsak digitalizáltuk, és ezen digitalizált jeleket számítástechnikai eszköz segítségével úgy alakítottuk át, hogy a 21 vizsgálandó rajzolat 21a információhordozó részleteit leíró jellemzőkkel, például pozíció- és irányjellemzőkkel egészítettük ki. A digitalizált és azonosított 21 vizsgálandó rajzolatokból hoztuk létre a számítástechnikai eszköz által már kezelhető 22 kutatójelcsoportokat.After another offense, the clues found at the scene of the crime were also recorded as 21 drawings to be examined and a total of 20 target groups were formed. Each of the test patterns 21 produced after the trace was also digitized by means of an optoelectronic device such as a video camera, and these digitized signals were converted by means of a computing device to include features describing the information carrier 21a of the pattern 21 to be examined. From the digitized and identified drawings 21 to be examined, we have created 22 sets of research signals that can be handled by the computing device.

A helyszínen talált nyomok rögzítése és átalakítása után, ugyancsak önmagában ismert nyomatrögzítési eljárással, elkészítettük azon 31 személyek 32 élő rajzolattal bíró nyomatlapjait, amely 31 személyek együttesen a 30 kizárt csoportba sorolhatók. A 30 kizárt csoport tagjai olyan 31 személyek, amelyek 32 élő rajzolatai a bűncselekmény helyszínén 21 vizsgálandó rajzolatként megtalálhatóak lehetnek, de a bűncselekményben való részvételük kizárható.After capturing and transforming the traces found at the site, we also produced, using a known print recording procedure, the live-image printouts 32 of the individuals 31, who together can be classified into the 30 excluded groups. The members of the 30 excluded groups are 31 individuals whose 32 live designs may be found at the crime scene as 21 designs to be examined, but their involvement in the crime may be excluded.

A 30 kizárt csoporthoz tartozó 31 személyek 32 élő rajzolatait tartalmazó nyomatlapokat képdigitalizáló eszköz - esetünkben szkenner - segítségével ugyancsak számítástechnikai eszközbe juttattuk, és ott úgy alakítottuk át, hogy a 32 élő rajzolatok 32a információhordozó elemei leíró jellemzőkkel, például pozíció- és irányjellemzőkkel legyenek jellemezhetőek. Ezen átala3Printed pages 32 of live designs 32 of individuals in the excluded group 30 were also fed to a computing device by means of an image digitization device, in this case a scanner, so that information carriers 32a of the live designs 32 are characterized by descriptive features such as position and direction. The average of this3

HU 218 130 Β kítást követően a 32 élő rajzolatokból 33 kizáró jelcsoportokat állítottunk elő.Following this study, 33 exclusion patterns were generated from 32 live designs.

Az eljárás következő szakaszában a 22 kutatójelcsoportokat és a 33 kizárójelcsoportokat az 50 kiegészítő összehasonlító eszköz, itt személyi számítógép segítségével - a már korábban említett HU 212 147 lajstromszámú szabadalmi leírásban ismertetett módon összevetettük egymással, és az összevetés eredményeként előállítottuk azt a 40 elővizsgáit rajzolathalmazt, amely már csak azon 22 kutatójelcsoportokat tartalmazta, amelyek a 33 kizárójelcsoportok között nem szerepeltek. így a további vizsgálathoz szükséges 40 elővizsgáit rajzolathalmazt a bűncselekmény helyszínén felvett 20 célcsoportba tartozó 22 kutatójelcsoport értékéhez képest az értéktelen információk részhalmazával csökkentettük.In the next step of the process, the search signal groups 22 and the brace groups 33 are compared with each other by means of a supplementary comparator 50, here PC, as described in the aforementioned patent application HU 212 147, resulting in a pre-tested set of designs 40. it included only those 22 research groups that were not included in the 33 brackets. Thus, the pre-examined set of sets 40 required for further investigation was reduced by a subset of the worthless information relative to the value of the 22 target signal groups of the target group 20 at the crime scene.

Előállítása után a 40 elővizsgáit rajzolathalmazt a 60 összehasonlító eszköz - amely nagy teljesítményű számítógép - segítségével a 13 viszonyítási halmazzal vetettük össze, és ezen eljárási lépés végén a korábbi bűnelkövetőket tartalmazó 10 elsődleges csoport tagjai közül olyan 70 összefüggési sorrendet képeztünk, amelynél az egy-egy taghoz tartozó 11 mesterrajzolatok legjobban hasonlítottak a 20 célcsoportban rögzített 21 vizsgálandó rajzolatokhoz.After its production, the pre-examined set of designs 40 was compared with the reference set 13 by means of the comparative device 60, which is a high-performance computer, and at the end of this step, a sequence of 70 members of the previous group of former offenders was formed. The master drawings 11 belonging to the study were the most similar to the drawings 21 to be examined recorded in the target group 20.

Az eljárás során azt tapasztaltuk, hogy az 50 kiegészítő összehasonlító eszköz és a 30 kizárt csoport alkalmazásával a vizsgálat időtartama lényegesen lerövidült, a kiértékelés megbízhatósága pedig nagymértékben javult.The procedure found that the use of the additional 50 comparator tools and the 30 excluded groups significantly shortened the study duration and greatly improved the reliability of the evaluation.

A találmány szerinti eljárás jól használható a bűnügyi munkában a bűncselekmények helyszínén talált dermatoglífiai rajzolatok gyors és megbízható értékelésére.The method of the present invention is well suited for the rapid and reliable evaluation of dermatoglyphic designs found in crime scene work in criminal work.

Claims (5)

1. Eljárás dermatoglífiai rajzolatok, különösen tenyémyomatok és ujjlenyomatok összehasonlításának meggyorsítására, amelynek során elsődleges csoporthoz tartozó személyek mesterrajzolatainak információhordozó elemeiről, például minúciapontjairól összehasonlító eszköz számára kezelhető alapjelcsoportokat hozunk létre, és az egyes alapjelcsoportok együtteséből viszonyítási halmazt állítunk elő, továbbá célcsoportba gyűjtött vizsgálandó rajzolatoknak a mesterrajzolatok információhordozó elemeihez igazodó információhordozó részleteiből az összehasonlító eszközzel ugyancsak kezelhető kutatójelcsoportokat készítünk, ezt követően a kutatójelcsoportokat az összehasonlító eszköz segítségével a viszonyítási halmaz alapjelcsoportjaival összevetjük, az elemzés eredményét rögzítjük, és abból összefüggési mutatókat képezünk, a viszonyítási halmaz alapjelcsoportjait pedig a kapott összefüggési mutatóknak megfelelően rangsorolva összefüggési sorrendet állítunk elő, azzal jellemezve, hogy a vizsgálandó rajzolatok (21) kutatójelcsoportjainak (22) elkészítése mellett kizárt csoporthoz (30) tartozó személyek (31) élő rajzolatainak (32) információhordozó elemeiről (32a), például minúciapontjairól kiegészítő összehasonlító eszköz (50) számára kezelhető kizárójelcsoportokat (33) is előállítunk, majd először a vizsgálandó rajzolatok (21) kutatójelcsoportjait (22) a kiegészítő összehasonlító eszköz (50) segítségével az élő rajzolatok (32) kizárójelcsoportjaival (33) hasonlítjuk össze, az összehasonlítás során egymásnak megfeleltetett kutatójelcsoport (22)-kizárójelcsoport (33) párok kutatójelcsoportjait (22) a vizsgálandó rajzolatok (21) közül eltávolítjuk, és így a vizsgálandó rajzolatok (21) számának csökkentésével elővizsgáit rajzolathalmazt (40) hozunk létre, és csak az elővizsgáit rajzolathalmazba (40) besorolt kutatójelcsoportokat (22) hasonlítjuk össze a viszonyítási halmaz (13) alapjelcsoportjaival (12).A method for accelerating the comparison of dermatoglyphic drawings, in particular palmprints and fingerprints, by creating reference sets of controllable data carrier elements, e.g. from the details of the information carrier adapted to the elements of the information carrier, we also make groups of research signals manageable with the comparator, then we use the comparison tool to compare the groups of research signals with the reference set groups of the reference set. ranked appropriately, providing a comparative means of information carriers (32a), such as minute points, of live designs (32) of persons (31) in the excluded group (30), in addition to generating the research signal groups (22) of the test designs (21). (50), first, the research mark groups (22) of the test designs (21) are compared to the live set (32) bracket groups (33) by matching with the matching tool (50). research mark group (22) -bracket group (33) remove research mark groups (22) from pairs of scanned patterns (21), thereby reducing the number of scanned patterns (21) by pre-examining a set of patterns (40), and comparing the research signal groups (22) classified therein (40) with the reference signal groups (12) of the reference set (13). 2. Az 1. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy az élő rajzolatokat (32) képdigitalizáló készülék, például szkenner segítségével számítástechnikai eszköz bemenetére továbbítjuk, majd a számítástechnikai eszközzel számstruktúrává alakítjuk át, a kapott számstruktúrának az élő rajzolat (32) információhordozó elemeit (32a), például minúciapontjait képviselő tagjait leíró jellemzőkkel egészítjük ki, és a kizárójelcsoportot (33) így állítjuk elő.Method according to claim 1, characterized in that the live drawings (32) are transmitted to an input of a computing device by means of an image digitizing device, such as a scanner, and then converted into a numerical structure by the computing device. 32a), such as its minus points, are supplemented with descriptive characteristics and the bracket group (33) is thus obtained. 3. Az 1. vagy a 2. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a vizsgálandó rajzolatot (21) optoelektronikai készülék, például videokamera segítségével mintavételezésnek vetjük alá, majd digitalizáljuk, a digitalizált jeleket számítástechnikai eszköz bemenetére továbbítjuk, majd a számítástechnikai eszközzel számstruktúrává alakítjuk át, a kapott számstruktúrának a vizsgálandó rajzolat (21) információhordozó részleteit (21a), például minúciapontjait képviselő tagjait leíró jellemzőkkel egészítjük ki, és a kutatójelcsoportot (22) így állítjuk elő.Method according to claim 1 or 2, characterized in that the sample to be examined (21) is sampled by means of an optoelectronic device, such as a video camera, then digitized, the digitized signals are transmitted to the input of a computing device and then converted into a numerical structure by the computing device. 5a, the information carrier portions (21a) representing the members of the resulting numerical structure (21a), for example minus points, are added to the resulting numerical structure, and the research signal group (22) is thus produced. 4. Az 1-3. igénypontok bármelyike szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy kiegészítő összehasonlító eszközként (50) számítógépet használunk.4. A method according to any one of claims 1 to 5, characterized in that a computer is used as an additional comparator (50). 5. Az 1-4. igénypontok bármelyike szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy összehasonlító eszközként (60) számítógépet használunk.5. A method according to any one of claims 1 to 5, characterized in that the comparator (60) is a computer.
HU9702484A 1997-12-17 1997-12-17 Method of accelerating compairing of dermatographic images, specially fingerprints and palmprints HU218130B (en)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
HU9702484A HU218130B (en) 1997-12-17 1997-12-17 Method of accelerating compairing of dermatographic images, specially fingerprints and palmprints
AU94536/98A AU9453698A (en) 1997-12-17 1998-09-22 Procedure to accelerate the comparison of dermatoglyphic patterns, especially palm prints and fingerprints
PCT/HU1998/000088 WO1999031620A1 (en) 1997-12-17 1998-09-22 Procedure to accelerate the comparison of dermatoglyphic patterns, especially palm prints and fingerprints

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
HU9702484A HU218130B (en) 1997-12-17 1997-12-17 Method of accelerating compairing of dermatographic images, specially fingerprints and palmprints

Publications (4)

Publication Number Publication Date
HU9702484D0 HU9702484D0 (en) 1998-03-02
HUP9702484A2 HUP9702484A2 (en) 1999-07-28
HUP9702484A3 HUP9702484A3 (en) 1999-09-28
HU218130B true HU218130B (en) 2000-06-28

Family

ID=89995880

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
HU9702484A HU218130B (en) 1997-12-17 1997-12-17 Method of accelerating compairing of dermatographic images, specially fingerprints and palmprints

Country Status (3)

Country Link
AU (1) AU9453698A (en)
HU (1) HU218130B (en)
WO (1) WO1999031620A1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6975234B2 (en) 1999-12-17 2005-12-13 Italdata Ingegneria Dell'idea S.P.A. Surveillance and remote alarm system for persons subject to limitation of freedom of movement

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003058889A (en) * 2001-08-10 2003-02-28 S Stuff:Kk Method and device for identifying individual
JP2007249556A (en) * 2006-03-15 2007-09-27 Fujitsu Ltd Individual authentication system, method and program using biological information

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4896363A (en) * 1987-05-28 1990-01-23 Thumbscan, Inc. Apparatus and method for matching image characteristics such as fingerprint minutiae

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6975234B2 (en) 1999-12-17 2005-12-13 Italdata Ingegneria Dell'idea S.P.A. Surveillance and remote alarm system for persons subject to limitation of freedom of movement

Also Published As

Publication number Publication date
AU9453698A (en) 1999-07-05
HUP9702484A3 (en) 1999-09-28
HU9702484D0 (en) 1998-03-02
WO1999031620A1 (en) 1999-06-24
HUP9702484A2 (en) 1999-07-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE2740395C2 (en) Device for identifying unknown patterns
Sulaiman et al. Development of automatic vehicle plate detection system
EP0809219A3 (en) Document analysis systems and processes
JPH0660167A (en) Individual identification device
Williams et al. Circuits of surveillance
Islam et al. Automatic vehicle number plate recognition using structured elements
CN106126680A (en) A kind of video image reconnaissance method and system
JPH052635A (en) Individual identification device
CN116383791A (en) Customer identity authentication method, device, electronic equipment and medium
Kiew et al. Vehicle route tracking system based on vehicle registration number recognition using template matching algorithm
HU218130B (en) Method of accelerating compairing of dermatographic images, specially fingerprints and palmprints
CN202815869U (en) Vehicle microcomputer image and video data extraction apparatus
KR20090035798A (en) Store and search system and the method of the license plate images
Babu et al. Vehicle tracking using number plate recognition system
CN115376139A (en) Label collecting and analyzing system based on OCR high-speed image recognition
Singh et al. Vehicle number plate recognition using matlab
Shetty et al. Vehicle Number Plate Detection through live stream using Optical Character Recognition (OCR)
JP2710434B2 (en) Feature extraction device
Mathew Lip Print Analysis: An Initial Study Concerning the Female Population in Jharkhand
CN113361356B (en) Complex environment face recognition method and system
JP2634666B2 (en) Personal verification device
Lerner Law enforcement: Sleuthing by computer: Forensic computer techniques help law-enforcement agencies identify suspects and organize evidence
JPH03218574A (en) Feature extraction device
Xaitmurat TASKS, SYSTEM, METHODS OF CRIMINALISTICS, RELATIONSHIP WITH LEGAL AND OTHER SCIENCES. FORENSIC IDENTIFICATION AND DIAGNOSIS
Gundgurti et al. A Review of Digital Latent Fingerprint Image Processing with a Special Focus on Techniques for Separation of Overlapped Fingerprint Images

Legal Events

Date Code Title Description
HMM4 Cancellation of final prot. due to non-payment of fee