GR1010088B - Περιορισμενη αναλυση πακετων για καταταξη εφαρμογων στην κατανομη πορων δικτυου - Google Patents
Περιορισμενη αναλυση πακετων για καταταξη εφαρμογων στην κατανομη πορων δικτυου Download PDFInfo
- Publication number
- GR1010088B GR1010088B GR20210100007A GR20210100007A GR1010088B GR 1010088 B GR1010088 B GR 1010088B GR 20210100007 A GR20210100007 A GR 20210100007A GR 20210100007 A GR20210100007 A GR 20210100007A GR 1010088 B GR1010088 B GR 1010088B
- Authority
- GR
- Greece
- Prior art keywords
- network
- data
- data packets
- stream
- application
- Prior art date
Links
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 title abstract description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title abstract description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 25
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 230000009471 action Effects 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/70—Admission control; Resource allocation
- H04L47/78—Architectures of resource allocation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
- H04W16/10—Dynamic resource partitioning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
Η περιορισμένη ανάλυση πακέτων χρησιμοποιείται για την κατάταξη εφαρμογών στην κατανομή πόρων δικτύου σε ένα επίπεδο ελέγχου ενός καθορισμένου από λογισμικό δικτύου. Μια ροή πακέτων δεδομένων λαμβάνεται σε έναν ελεγκτή δικτύου ενός επιπέδου ελέγχου του δικτύου επικοινωνίας, από μια εφαρμογή που παράγει κίνηση σε ένα επίπεδο δεδομένων του δικτύου επικοινωνίας. Υπολογίζονται τα μετα-δεδομένα τα οποία συνοψίζουν χαρακτηριστικά της ροής των πακέτων δεδομένων. Μετέπειτα, μετά τη λήψη ενός ελάχιστου αριθμού των πακέτων δεδομένων στη ροή και πριν τη λήψη όλων των πακέτων δεδομένων στη ροή, μπορεί να προβλέπεται ένας τύπος εφαρμογής της εφαρμογής από τα μετα-δεδομένα χωρίς συσχέτιση με τα δεδομένα πακέτων στη ροή των πακέτων δεδομένων. Κατά συνέπεια, μπορεί να κατανέμεται τουλάχιστον ένας υπολογιστικός πόρος στο δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών στην εφαρμογή στο επίπεδο δεδομένων από τον ελεγκτή δικτύου στο επίπεδο ελέγχου με βάση τον προβλεφθέντα τύπο της εφαρμογής.
Description
ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΕΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΚΕΤΩΝ ΓΙΑ ΚΑΤΑΤΑΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΤΗΝ
ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΟΡΩΝ ΔΙΚΤΥΟΥ
ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΤΗΣ ΕΦΕΥΡΕΣΗΣ
[0001] Πεδίο της εφεύρεσης
[0002] Η παρούσα εφεύρεση σχετίζεται με το πεδίο της κατανομής πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνιών και πιο συγκεκριμένα με την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα καθορισμένο από λογισμικό δίκτυο με βάση την κατάταξη μιας εφαρμογής η οποία προκαλεί κίνηση δικτύου και ζητά τη χρήση πόρων δικτύου.
[0003] Περιγραφή της σχετικής τεχνικής
[0004] Το καθορισμένο από λογισμικό δίκτυο (software defined network ή SDN) είναι μια τεχνολογία η οποία διαχωρίζει τη διαχείριση του επιπέδου ελέγχου διαφορετικών συνδεδεμένων συσκευών δικτύου, από το υποκείμενο επίπεδο δεδομένων το οποίο προωθεί την κίνηση δικτύου στις συσκευές. Από αυτή την άποψη, μια αρχιτεκτονική SDN διαθέτει καθορισμένους από λογισμικό ελεγκτές αποσπασμένους από το υποκείμενο υλικό δικτύου, προσφέροντας παράλληλα βασισμένη σε πρόθεση ή βασισμένη σε πολιτική διαχείριση του δικτύου ως σύνολο. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ένα δίκτυο το οποίο ευθυγραμμίζεται καλύτερα με τις ανάγκες των φόρτων εργασίας των εφαρμογών μέσω αυτοματοποιημένης πρόβλεψης, προγραμματικής διαχείρισης δικτύου, διεισδυτικής προσανατολισμένης σε εφαρμογές ορατότητας, και όπου απαιτείται, άμεσης ενοποίησης με πλατφόρμες ενορχήστρωσης cloud.
[0005] Ο διαχωρισμός του επιπέδου ελέγχου από των δεδομένων σε μια αρχιτεκτονική δικτύου παραμένει το ύψιστο χαρακτηριστικό του SDN. Ωστόσο, το SDN είναι περισσότερο όσον αφορά στο γεγονός ότι το SDN έχει μια επικεντρωμένη ή κατανεμημένη ευφυή οντότητα η οποία διαθέτει μια πλήρη άποψη του δικτύου, ώστε να λαμβάνει αποφάσεις δρομολόγησης και μεταγωγής με βάση αυτή την άποψη. Σε σύγκριση, οι δρομολογητές και μεταγωγείς δικτύων παλαιού τύπου γνωρίζουν μόνο για τον γειτονικό εξοπλισμό δικτύου. Ωστόσο, με ένα κατάλληλα διαμορφωμένο περιβάλλον SDN, αυτή η κεντρική οντότητα μπορεί να ελέγχει τα πάντα, από εύκολα μεταβαλλόμενες πολιτικές έως την απλοποίηση της διαμόρφωσης και την αυτοματοποίηση κατά μήκος της επιχείρησης. Όπως φαίνεται, η αρχή του SDN μπορεί να βρίσκει ευρείες εφαρμογές όχι μόνο σε σχέση με τη διαχείριση ενός δικτύου επικοινωνίας υπολογιστών, αλλά και στην υλοποίηση και διαχείριση ενός κυψελωτού δικτύου τηλεπικοινωνιών που ενσωματώνει ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών. Όσον αφορά στο δεύτερο, το SDN διαμορφώνει ένα ζωτικό τμήμα στον αναδυόμενο χώρο της κυψελωτής τηλεφωνίας 5G.
[0006] Είναι αξιοσημείωτη, απαραίτητη στη διαχείριση επιπέδου ελέγχου της κατανομής των πόρων δικτύου, η κατανόηση της φύσης διαφόρων εφαρμογών που παράγουν ροές οι οποίες πρέπει να διέλθουν από το επίπεδο δεδομένων και συνεπώς, χρησιμοποιώντας τους πόρους που διαχειρίζεται το επίπεδο ελέγχου. Για παράδειγμα, στο βαθμό που μια εφαρμογή έχει μια ευαισθησία πραγματικού χρόνου όπως μια ζωντανή μετάδοση βίντεο, τα πακέτα δεδομένων που σχετίζονται με αυτή την εφαρμογή πρόκειται να έχουν πρόσβαση σε εκτεταμένους πόρους ώστε να εξασφαλίζεται η ποιότητα υπηρεσίας, ενώ στο βαθμό που μια εφαρμογή έχει χαμηλότερη ευαισθησία πραγματικού χρόνου όπως μια εφαρμογή μηνυμάτων, μπορούν να κατανέμονται λιγότερο εκτεταμένοι πόροι. Συνεπώς, για τον προσδιορισμό της υποκείμενης προέλευσης εφαρμογής μιας ροής δεδομένων, συνηθίζεται, όχι μόνο όσον αφορά στο SDN, αλλά γενικά στη δρομολόγηση, η πραγματοποίηση ελέγχου πακέτων σε βάθος (deep packet inspection ή DPI) στην εισερχόμενη ροή πακέτων δεδομένων ώστε να προσδιορίζεται μια εφαρμογή προέλευσης και να κατανέμονται κατάλληλα οι πόροι δικτύου, όπως η μνήμη, οι κύκλοι επεξεργαστή ή το εύρος ζώνης των επικοινωνιών.
[0007] Ο έλεγχος DPI είναι μια τεχνική διαχείρισης δικτύων για την επιθεώρηση δεδομένων με σκοπό τη λήψη έξυπνων αποφάσεων σχετικά με ενέργειες δικτύου προς εκτέλεση σε αυτά τα δεδομένα. Παραδοσιακά, ο έλεγχος DPI βρίσκει κυρίως εφαρμογή στον τομέα της ανίχνευσης εισβολών. Στον έλεγχο DPI, δεν επιθεωρούνται μόνο οι πολλαπλές κεφαλίδες ενός πακέτου, αλλά και το πραγματικό περιεχόμενο δεδομένων του πακέτου. Ως εκ τούτου, με βάση τα ευρήματα του ελέγχου DPI, ένα στοιχείο δρομολόγησης μπορεί να αποφασίζει κατά πόσο ένα πακέτο μπορεί να διέρχεται ή εάν το πακέτο πρέπει να δρομολογείται σε έναν διαφορετικό προορισμό. Όπως φαίνεται, ο έλεγχος DPI μπορεί να είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικός στην υποβοήθηση λήψης αποφάσεων για τη δρομολόγηση πακέτων. Ωστόσο, η χρήση του ελέγχου DPI δεν εξαιρείται επιπτώσεων. Ο έλεγχος DPI μπορεί να είναι ιδιαίτερα δαπανηρός όσον αφορά τους υπολογιστικούς πόρους. Συνεπώς, ο έλεγχος DPI στα πλαίσια ενός δικτύου 5G αρχιτεκτονικής SDN μπορεί να είναι πολύ δαπανηρός σε σχέση με την απόδοση του κυψελωτού δικτύου επικοινωνιών 5G.
ΣΥΝΤΟΜΗ ΠΕΡΙΛΗΨΗ ΤΗΣ ΕΦΕΥΡΕΣΗΣ
[0008] Οι υλοποιήσεις της παρούσας εφεύρεσης αντιμετωπίζουν ελλείψεις της τεχνικής σε σχέση με την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνιών και παρέχουν μια καινοτόμο και μη προφανή μέθοδο, ένα σύστημα και ένα προϊόν προγράμματος υπολογιστή για περιορισμένη ανάλυση πακέτων για κατάταξη εφαρμογών στην κατανομή πόρων δικτύου σε ένα επίπεδο ελέγχου ενός SDN. Σε μια υλοποίηση της εφεύρεσης, μια μέθοδος για την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών περιλαμβάνει τη λήψη μιας ροής πακέτων δεδομένων, σε έναν ελεγκτή δικτύου ενός επιπέδου ελέγχου του δικτύου επικοινωνιών, από μια εφαρμογή που παράγει ροές οι οποίες πρέπει να διέρχονται από το επίπεδο δεδομένων του δικτύου επικοινωνιών. Η μέθοδος περιλαμβάνει επίσης τον υπολογισμό μετα-δεδομένων που συνοψίζουν χαρακτηριστικά της ροής πακέτων δεδομένων. Μετέπειτα, μετά τη λήψη ενός ελάχιστου αριθμού από τα πακέτα δεδομένων στη ροή και πριν τη λήψη όλων των πακέτων δεδομένων, ο τύπος εφαρμογής της συσχετισμένης εφαρμογής που παράγει τα πακέτα δεδομένων στη ροή μπορεί να προβλέπεται μόνο από τα μετα-δεδομένα χωρίς αναφορά στα δεδομένα πακέτων στη ροή των πακέτων δεδομένων που λαμβάνονται. Συνεπώς, τουλάχιστον ένας υπολογιστικός πόρος στο δίκτυο επικοινωνιών υπολογιστών μπορεί να κατανέμεται στην εφαρμογή στο επίπεδο δεδομένων από τον ελεγκτή δικτύου στο επίπεδο ελέγχου με βάση τον προβλεφθέντα τύπο εφαρμογής, για παράδειγμα, με δρομολόγηση της ροής σε ένα επιλεγμένο τεμάχιο δικτύου που ορίζεται στο δίκτυο.
[0009] Σε μια άποψη της υλοποίησης, ο ελάχιστος αριθμός πακέτων δεδομένων είναι δέκα πακέτα δεδομένων. Σε μια άλλη άποψη της υλοποίησης, η πρόβλεψη πραγματοποιείται σε ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο να λαμβάνει τα μετα-δεδομένα και να εκπέμπει σε απόκριση μια πιθανότητα ενός τύπου εφαρμογής, ώστε ο ελάχιστος αριθμός πακέτων δεδομένων να παρουσιάζεται όταν η πιθανότητα του νευρωνικού δικτύου υπερβαίνει μια τιμή κατωφλιού. Σε ακόμη μια άποψη της υλοποίησης, ο ελάχιστος αριθμός πακέτων δεδομένων είναι αρχικά μεταβλητός και προσδιορίζεται ως ένας αριθμός πακέτων στη ροή που λαμβάνονται όταν η πιθανότητα του νευρωνικού δικτύου υπερβαίνει μια τιμή κατωφλιού και μετέπειτα ο ελάχιστος αριθμός σταθεροποιείται στον καθορισμένο αριθμό πακέτων.
[0010] Σε μια άλλη υλοποίηση της εφεύρεσης, ένα σύστημα επεξεργασίας δεδομένων προσαρμόζεται για την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνιών υπολογιστών. Το σύστημα περιλαμβάνει μια κεντρική υπολογιστική πλατφόρμα τοποθετημένη εντός μιας κεντρικής μονάδας (central unit ή CU) ενός κυψελωτού δικτύου επικοινωνιών αρχιτεκτονικής δικτύου 5G. Η CU περιλαμβάνει μια επικοινωνιακή σύζευξη με ένα πλήθος διαφορετικών κατανεμημένων μονάδων (distributed unit ή DU), με τουλάχιστον μια από τις DU να έχει μια ογκώδη κεραία πολλαπλών εισόδων, πολλαπλών εξόδων (multiple input, multiple output ή ΜΙΜΟ) που εκπέμπει σε συχνότητες κύματος χιλιοστόμετρου. Η πλατφόρμα περιλαμβάνει έναν ή περισσότερους υπολογιστές, κάθε ένας με μνήμη και τουλάχιστον έναν επεξεργαστή. Τέλος, το σύστημα περιλαμβάνει έναν ελεγκτή δικτύου που είναι τοποθετημένος εντός της κεντρικής υπολογιστικής πλατφόρμας.
[0011] Ο ελεγκτής δικτύου περιλαμβάνει εντολές προγράμματος υπολογιστή με δυνατότητα, κατά την εκτέλεση στην κεντρική υπολογιστική πλατφόρμα, λήψης μιας ροής πακέτων δεδομένων από μια εφαρμογή που εκτελείται σε ένα επίπεδο δεδομένων του δικτύου επικοινωνιών και υπολογισμού μετα-δεδομένων που συνοψίζουν χαρακτηριστικά της ροής των πακέτων δεδομένων. Μετά τη λήψη ενός ελάχιστου αριθμού από τα πακέτα δεδομένων στη ροή και πριν τη λήψη όλων των πακέτων δεδομένων στη ροή, στις εντολές προγράμματος δίδεται επιπλέον η δυνατότητα πρόβλεψης ενός τύπου της εφαρμογής από τα μετα-δεδομένα χωρίς συσχέτιση με τα δεδομένα των πακέτων στη ροή των πακέτων δεδομένων. Τέλος, οι εντολές προγράμματος έχουν τη δυνατότητα να κατανέμουν τουλάχιστον έναν υπολογιστικό πόρο στο δίκτυο επικοινωνιών υπολογιστών στην εφαρμογή στο επίπεδο δεδομένων με βάση τον προβλεφθέντα τύπο εφαρμογής.
[0012] Επιπλέον απόψεις της εφεύρεσης θα παρατεθούν μερικώς στην περιγραφή η οποία ακολουθεί και μερικώς θα γίνουν προφανείς από την περιγραφή ή μπορούν να μαθαίνονται μέσω υλοποίησης της εφεύρεσης. Οι απόψεις της εφεύρεσης θα υλοποιούνται και επιτυγχάνονται μέσω των στοιχείων και των συνδυασμών που τονίζονται συγκεκριμένα στις συνημμένες αξιώσεις. Θα πρέπει να γίνει κατανοητό ότι τόσο η προηγηθείσα γενική περιγραφή, όσο και η ακόλουθη λεπτομερής περιγραφή είναι μόνο παραδειγματικές και επεξηγηματικές και δεν περιορίζουν την εφεύρεση, όπως αξιώνεται.
ΣΥΝΤΟΜΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΠΟΛΛΩΝ ΑΠΟΨΕΩΝ ΤΩΝ ΣΧΕΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ
[0013] Τα συνοδευτικά σχεδιαγράμματα, τα οποία ενσωματώνονται και αποτελούν τμήμα της παρούσας προδιαγραφής, απεικονίζουν υλοποιήσεις της εφεύρεσης και σε συνδυασμό με την περιγραφή, εξυπηρετούν στην επεξήγηση των αρχών της εφεύρεσης. Οι υλοποιήσεις που εικονίζονται στο παρόν είναι επί του παρόντος προτιμώμενες, ωστόσο, αφού αυτό γίνει κατανοητό ότι η εφεύρεση δεν περιορίζεται στις ακριβείς διατάξεις και τα μέσα που δείχνονται, όπου:
[0014] Το Σχήμα 1 είναι μια εικονογράφηση μιας διαδικασίας για την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών,
[0015] Το Σχήμα 2 είναι ένα σχηματικό διάγραμμα που απεικονίζει ένα σύστημα επεξεργασίας δεδομένων εγκατεστημένο εντός ενός δικτύου τηλεπικοινωνιών 5G διαμορφωμένου για την κατανομή πόρων δικτύου, και,
[0016] Το Σχήμα 3 είναι ένα διάγραμμα ροής που απεικονίζει μια διαδικασία για την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών.
ΛΕΠΤΟΜΕΡΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΕΦΕΥΡΕΣΗΣ
[0017] Οι υλοποιήσεις της εφεύρεσης προβλέπουν την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών. Σύμφωνα με μια υλοποίηση της εφεύρεσης, μια ροή πακέτων δεδομένων λαμβάνεται από τον ελεγκτή δικτύου του επιπέδου ελέγχου ενός δικτύου επικοινωνίας υπολογιστών αρχιτεκτονικής SDN. Καθώς λαμβάνονται τα πακέτα, ο ελεγκτής παράγει και διατηρεί μετα-δεδομένα σχετικά με τη ροή, όπως το μέγεθος κάθε ενός από τα πακέτα, τον χρόνο μεταξύ των αφίξεων γειτονικών πακέτων στη ροή, πληροφορίες διευθυνσιοδότησης και θυρών για κάθε ένα από τα πακέτα, τη συνολική διάρκεια μιας ροής, το συνολικό μέγεθος των δεδομένων στη ροή και τον συνολικό αριθμό πακέτων. Με βάση τα μετα-δεδομένα, πραγματοποιείται μια πρόβλεψη σχετικά με τον τύπο της εφαρμογής από την οποία έχουν ληφθεί τα πακέτα στη ροή, και μόνο μετά τη λήψη ενός περιορισμένου αριθμού πακέτων στη ροή, για παράδειγμα δέκα πακέτα, και χωρίς επιθεώρηση των πακέτων της ίδιας της ροής. Με βάση τον τύπο εφαρμογής που προβλέφθηκε, μπορούν να κατανέμονται στην εφαρμογή ένας ή περισσότεροι πόροι δικτύου όπως εκτίθεται από έναν ή περισσότερους κανόνες μιας βάσης κανόνων, συμπεριλαμβανόμενης μιας συγκεκριμένης δρομολόγησης προς ένα συγκεκριμένο τεμάχιο δικτύου που ορίζεται από το επίπεδο ελέγχου.
[0018] Σε περαιτέρω απεικόνιση, το Σχήμα 1 εικονογραφεί μια διαδικασία για την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών. Όπως δείχνεται στο Σχήμα 1, τόσο ένα επίπεδο εφαρμογής 120Α όσο και ένα επίπεδο ελέγχου 120Β μπορούν να ορίζονται σε ένα ορισμένο από λογισμικό δίκτυο 120. Διάφορες εφαρμογές 140 αναπτύσσονται στο επίπεδο εφαρμογής 120Α, κάθε μια από τις οποίες εκπέμπει ροές δεδομένων 130 διαφορετικών πακέτων 110 δεδομένων εντός του επιπέδου εφαρμογής 120Α. Στο επίπεδο ελέγχου 120Β, μια γεννήτρια μετα-δεδομένων 150 παρατηρεί τη λήψη των ροών δεδομένων 130 και παράγει μετα-δεδομένα 160 σχετικά με τις ροές δεδομένων 130, όπως το μέγεθος κάθε ενός από τα πακέτα, τον χρόνο μεταξύ των αφίξεων γειτονικών πακέτων στη ροή, πληροφορίες διευθυνσιοδότησης και θυρών για κάθε ένα από τα πακέτα, τη συνολική διάρκεια μιας ροής, το συνολικό μέγεθος των δεδομένων στη ροή και τον συνολικό αριθμό πακέτων.
[0019] Μετά τη λήψη ενός μικρού αριθμού πακέτων 110 στη ροή 130, για παράδειγμα λιγότερα από δέκα από τα πακέτα 110, τα μετα-δεδομένα 160 υποβάλλονται σε έναν ταξινομητή εφαρμογών 170 προσαρμοσμένο ώστε να προβλέπει έναν τύπο εφαρμογής για μια από τις εφαρμογές 140 με βάση ένα σχέδιο που υπάρχει στα μεταδεδομένα 160 που παράγεται από τη γεννήτρια μετα-δεδομένων 150. Για το σκοπό αυτό, ο ταξινομητής εφαρμογών 170 μπορεί να είναι μια μηχανή καταστάσεων προγραμματισμένη από πριν να συσχετίζει συγκεκριμένους συνδυασμούς των μεμονωμένων στοιχείων των μετα-δεδομένων 160 με αντίστοιχα διαφορετικούς τύπους εφαρμογών. Εναλλακτικά, ο ταξινομητής εφαρμογών 170 μπορεί να είναι ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο να συσχετίζει συγκεκριμένα στιγμιότυπα των μετα-δεδομένων 160 με αντίστοιχα διαφορετικούς τύπους εφαρμογών.
[0020] Σε κάθε περίπτωση, αφού δημιουργηθεί μια συγκεκριμένη κατάταξη εφαρμογής 180 από τον ταξινομητή εφαρμογών 170 σε απόκριση της υποβολής σε αυτόν των μετα-δεδομένων 160, είναι δυνατή η εφαρμογή ενός ή περισσότερων διαφορετικών κανόνων κατανομής πόρων 190 ώστε να προσδιορίζεται μια συγκεκριμένη κατανομή πόρων 100 για τη μια από τις εφαρμογές 140. Παραδείγματα κανόνων κατανομής πόρων 190 περιλαμβάνουν την ανάθεση ενός συγκεκριμένου αποδέκτη (δε δείχνεται) στο επίπεδο εφαρμογής 120Α εντός του οποίου πρόκειται να εκτελεστεί μια από τις εφαρμογές 140, με κάθε έναν από τους διαφορετικούς αποδέκτες στο επίπεδο εφαρμογής να έχει ένα διαφορετικό μίγμα πρόσβασης μνήμης και επεξεργαστή και διαφορετικές εικονικές λειτουργίες δικτύου να υποστηρίζονται σε αυτόν. Με αυτό τον τρόπο, είναι δυνατή η δυναμική πραγματοποίηση κατανομής πόρων δικτύου για τη μια από τις εφαρμογές 140, μετά τη λήψη ενός ελάχιστου αριθμού από τα πακέτα 110 στη ροή 130 και χωρίς την πραγματοποίηση επιθεώρησης των ίδιων των πακέτων 110 σε βάθος.
[0021] Η διαδικασία που περιγράφεται σε σχέση με το Σχήμα 1 μπορεί να υλοποιείται συγκεκριμένα σε ένα δίκτυο τηλεπικοινωνιών αρχιτεκτονικής 5G. Σε περαιτέρω απεικόνιση, το Σχήμα 2 δείχνει σχηματικά ένα σύστημα επεξεργασίας δεδομένων τοποθετημένο εντός ενός δικτύου τηλεπικοινωνιών 5G διαμορφωμένο για την κατανομή πόρων δικτύου. Το σύστημα περιλαμβάνει ένα C-RAN 230 υλοποιημένο ώστε να περιλαμβάνει μια κεντρική υπολογιστική πλατφόρμα 200 η οποία περιλαμβάνει έναν ή περισσότερους υπολογιστές 210 κάθε ένας με μνήμη 240 και έναν ή περισσότερους επεξεργαστές 220. Πολλαπλές διαφορετικές επικεντρωμένες μονάδες (centralized unit ή CU) 250 για αντίστοιχα τεμάχια δικτύου 270 που ορίζονται στη μνήμη 240, με κάθε μια να περιλαμβάνει μια ή περισσότερες εικονικές λειτουργίες δικτύου (virtual network function ή VNF) 260 για την υποστήριξη της επεξεργασίας συνδέσεων κυψελωτών δικτύων 5G με διάφορο εξοπλισμό χρηστών (user equipment ή UE) 290 μέσω κατανεμημένων μονάδων (distributed unit ή DU) 280.
[0022] Είναι σημαντικό ότι ένας ελεγκτής δικτύου 300 περιλαμβάνεται στη μνήμη 240 και εκτελείται από τουλάχιστον έναν από τους επεξεργαστές 220 της κεντρικής υπολογιστικής πλατφόρμας 200. Ο ελεγκτής δικτύου 300 περιλαμβάνει εντολές προγράμματος υπολογιστή οι οποίες εκτελούνται από έναν ή περισσότερους από τους επεξεργαστές 220, έχει τη δυνατότητα ανίχνευσης της παραγωγής μετα-δεδομένων σε μια προσωρινή μνήμη δεδομένων 200 σχετικά με μια πρόσφατα ληφθείσα ροή πακέτων από μια εφαρμογή που εκτελείται στο C-RAN 230, ακόμη και εάν έχουν ληφθεί μόνο λίγα πακέτα. Οι εντολές προγράμματος του ελεγκτή δικτύου 300 έχουν περαιτέρω τη δυνατότητα υποβολής των μετα-δεδομένων σε έναν ταξινομητή νευρωνικού δικτύου 300Α το οποίο έχει εκπαιδευθεί για τη συσχέτιση διαφόρων εικόνων μετα-δεδομένων εισόδου με έναν αντίστοιχο τύπο εφαρμογής, ώστε να λαμβάνει σε ανταπόκριση μια πρόβλεψη τύπου εφαρμογής για την εφαρμογή. Ας σημειωθεί ότι τα μετα-δεδομένα μπορούν να υποβάλλονται στον ταξινομητή νευρωνικού δικτύου 300Α, ενώ ο προβλεφθείς τύπος εφαρμογής μπορεί να επιστρέφεται, ανεξάρτητα από τον αριθμό πακέτων που λαμβάνονται στη ροή πακέτων. Τέλος, οι εντολές προγράμματος έχουν περαιτέρω τη δυνατότητα να αναθέτουν την εφαρμογή σε μια συγκεκριμένη από τα τεμάχια δικτύου 270 με βάση τον προβλεφθέντα τύπο της εφαρμογής.
[0023] Ας σημειωθεί ότι απαιτείται η λήψη μόνο λίγων πακέτων για να παρουσιάσουν τα μετα-δεδομένα μια επαρκώς ισχυρή συσχέτιση με έναν τύπο εφαρμογής προς πρόβλεψη με εμπιστοσύνη από τον ταξινομητή νευρωνικού δικτύου 300, για παράδειγμα, δέκα πακέτα. Ωστόσο, προαιρετικά, ο ακριβής αριθμός των πακέτων που απαιτούνται κατ’ ελάχιστο για την παραγωγή επαρκών μετα-δεδομένων μπορεί να προσδιορίζεται δυναμικά στο χρόνο αναγνωρίζοντας την καθοριστική πιθανότητα στην πρόβλεψη του τύπου εφαρμογής από τον ταξινομητή νευρωνικού δικτύου 300Α και μαθαίνοντας τον ελάχιστο αριθμό πακέτων με βάση τη συναφή πρόβλεψη ενός τύπου εφαρμογής με έναν βαθμό εμπιστοσύνης κατωφλιού που εκπέμπεται από τον ταξινομητή νευρωνικού δικτύου 300Α.
[0024] Σε περαιτέρω απεικόνιση της λειτουργίας του ελεγκτή δικτύου 300 σε σχέση με τον δυναμικό προσδιορισμό ενός ελάχιστου αριθμού πακέτων που απαιτούνται για τον προσδιορισμό του τύπου εφαρμογής, το Σχήμα 3 είναι ένα διάγραμμα ροής που απεικονίζει μια διαδικασία για την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών. Ξεκινώντας από τη βαθμίδα 310, μια ροή πακέτων λαμβάνεται από μια εφαρμογή στο επίπεδο εφαρμογής του SDN. Στη συνέχεια, στη βαθμίδα 320, ανακτάται ένας απαριθμητής πακέτων για τη ροή που παράγεται στο επίπεδο ελέγχου του SDN και στη βαθμίδα 330, ανακτώντας επιπλέον μετα-δεδομένα για τη ροή πακέτων μέσα από το επίπεδο ελέγχου και χωρίς την πραγματοποίηση επιθεώρησης των ίδιων των πακέτων στο επίπεδο εφαρμογής. Στη βαθμίδα 340, όλα ή ένα τμήμα των μετα-δεδομένων μπορούν να υποβάλλονται σε έναν ταξινομητή νευρωνικού δικτύου και, σε απόκριση, στη βαθμίδα 350 λαμβάνεται μια πρόβλεψη τύπου εφαρμογής από τον ταξινομητή νευρωνικού δικτύου μαζί με έναν βαθμό εμπιστοσύνης της πρόβλεψης.
[0025] Στη βαθμίδα απόφασης 360, προσδιορίζεται κατά πόσο έχει ή δεν έχει ληφθεί μια απαρίθμηση κατωφλιού πακέτων στη ροή πακέτων. Εάν έχει ληφθεί, θεωρείται ότι έχει συλλεχθεί ένας επαρκής αριθμός πακέτων ώστε να παραχθούν μετα-δεδομένα επαρκή για την πρόβλεψη μιας εφαρμογής και συνεπώς, στη βαθμίδα 390 ανακτάται ένας κανόνας κατανομής για τον τύπο εφαρμογής και στη συνέχεια ο κανόνας εφαρμογής που ανακτήθηκε εφαρμόζεται στην εφαρμογή στη βαθμίδα 400. Ωστόσο, εάν στη βαθμίδα απόφασης 360, προσδιοριστεί ότι η απαρίθμηση πακέτων που λήφθηκαν στη ροή είναι μικρότερη από μια απαρίθμηση κατωφλιού, τότε η διαδικασία συνεχίζει μέσω της βαθμίδας απόφασης 370.
[0026] Στη βαθμίδα απόφασης 370, προσδιορίζεται κατά πόσο η τιμή εμπιστοσύνης που εκπέμπεται από το νευρωνικό δίκτυο υπερβαίνει ή όχι έναν βαθμό εμπιστοσύνης κατωφλιού ώστε να υποδειχθεί ότι παρά τον μικρότερο αριθμό πακέτων που λήφθηκαν, το νευρωνικό δίκτυο πρόβλεψε επαρκώς τον τύπο εφαρμογής. Εάν όχι, η διαδικασία απλά επιστρέφει στη βαθμίδα 320 και η διαδικασία επαναλαμβάνεται. Διαφορετικά όμως, η απαρίθμηση κατωφλιού ρυθμίζεται δυναμικά στην προηγούμενη τιμή απαρίθμησης στη βαθμίδα 380, στη βαθμίδα 390 ανακτάται ένας κανόνας κατανομής για τον τύπο εφαρμογής και ο κανόνας εφαρμογής που ανακτήθηκε εφαρμόζεται στη συνέχεια στην εφαρμογή στη βαθμίδα 400. Με αυτό τον τρόπο, ο ελεγκτής δικτύου 300 βελτιστοποιείται δυναμικά σε σταθερή βάση για την πρόβλεψη ενός τύπου εφαρμογής ώστε να κατανέμει δυναμικά πόρους δικτύου στην εφαρμογή προέλευσης της ληφθείσας ροής πακέτων.
[0027] Η παρούσα εφεύρεση μπορεί να υλοποιείται εντός ενός συστήματος, μιας μεθόδου, ενός προϊόντος προγράμματος υπολογιστή ή οποιουδήποτε συνδυασμού αυτών. Το προϊόν προγράμματος υπολογιστή μπορεί να περιλαμβάνει ένα μέσο ή μέσα αποθήκευσης με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή που έχουν σε αυτό ή αυτά εντολές προγράμματος με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή που εξαναγκάζουν έναν επεξεργαστή να εκτελεί απόψεις της παρούσας εφεύρεσης. Το μέσο αποθήκευσης με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή μπορεί να είναι μια απτή συσκευή η οποία μπορεί να διατηρεί και να αποθηκεύει εντολές για χρήση από μια συσκευή εκτέλεσης εντολών. Το μέσο αποθήκευσης με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή μπορεί, για παράδειγμα, αλλά χωρίς περιορισμό, να είναι μια ηλεκτρονική συσκευή αποθήκευσης, μια μαγνητική συσκευή αποθήκευσης, μια οπτική συσκευή αποθήκευσης, μια ηλεκτρομαγνητική συσκευή αποθήκευσης, μια συσκευή αποθήκευσης με ημιαγωγούς ή οποιοσδήποτε κατάλληλος συνδυασμός των προαναφερθέντων.
[0028] Οι εντολές προγράμματος με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή που περιγράφονται στο παρόν μπορούν να λαμβάνονται από αντίστοιχες υπολογιστικές συσκευές/συσκευές επεξεργασίας από ένα μέσο αποθήκευσης με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή ή έναν εξωτερικό υπολογιστή ή μια εξωτερική συσκευή αποθήκευσης μέσω ενός δικτύου. Οι εντολές προγράμματος με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή μπορούν να εκτελούνται καθ’ ολοκληρία στον υπολογιστή ενός χρήστη, μερικώς στον υπολογιστή ενός χρήστη, ως ένα αυτόνομο πακέτο λογισμικού, μερικώς στον υπολογιστή ενός χρήστη και μερικώς σε έναν απομακρυσμένο υπολογιστή ή καθ’ ολοκληρία στον απομακρυσμένο υπολογιστή ή διακομιστή. Οι απόψεις της παρούσας εφεύρεσης περιγράφονται στο παρόν αναφορικά με τις απεικονίσεις του διαγράμματος ροής και/ή των διαγραμμάτων βαθμιδών μεθόδων, συσκευών (συστημάτων) και προϊόντων προγράμματος υπολογιστή σύμφωνα με υλοποιήσεις της εφεύρεσης. Θα γίνει κατανοητό ότι κάθε βαθμίδα των απεικονίσεων του διαγράμματος ροής και/ή των διαγραμμάτων βαθμιδών και οι συνδυασμοί βαθμιδών στις απεικονίσεις του διαγράμματος ροής και/ή των διαγραμμάτων βαθμιδών, μπορούν να υλοποιούνται από εντολές προγράμματος με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή.
[0029] Αυτές οι εντολές προγράμματος με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή μπορούν να παρέχονται σε έναν επεξεργαστή ενός υπολογιστή γενικού σκοπού, υπολογιστή ειδικού σκοπού ή άλλη προγραμματιζόμενη συσκευή επεξεργασίας δεδομένων για την παραγωγή μιας μηχανής, ώστε οι εντολές, οι οποίες εκτελούνται μέσω του επεξεργαστή του υπολογιστή ή της άλλης προγραμματιζόμενης συσκευής επεξεργασίας δεδομένων, να δημιουργούν μέσα για την υλοποίηση των λειτουργιών/ενεργειών που προσδιορίζονται στο διάγραμμα ροής και/ή στη βαθμίδα ή στις βαθμίδες του διαγράμματος βαθμιδών. Αυτές οι εντολές προγράμματος με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή μπορούν επίσης να αποθηκεύονται σε ένα μέσο αποθήκευσης με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή το οποίο μπορεί να κατευθύνει έναν υπολογιστή, μια προγραμματιζόμενη συσκευή επεξεργασίας δεδομένων και/ή άλλες συσκευές ώστε να λειτουργούν με ένα συγκεκριμένο τρόπο, ώστε το μέσο αποθήκευσης με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή που έχει εντολές αποθηκευμένες σε αυτό να περιλαμβάνει ένα στοιχείο κατασκευής που περιλαμβάνει εντολές οι οποίες υλοποιούν απόψεις της λειτουργίας/ενέργειας που προσδιορίζεται στο διάγραμμα ροής και/ή στη βαθμίδα ή τις βαθμίδες του διαγράμματος βαθμιδών.
[0030] Οι εντολές προγράμματος με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή μπορούν επίσης να φορτώνονται σε έναν υπολογιστή, σε μια άλλη προγραμματιζόμενη συσκευή επεξεργασίας δεδομένων ή άλλη συσκευή ώστε να εξαναγκάζουν την εκτέλεση μιας σειράς λειτουργικών βημάτων στον υπολογιστή, σε μια άλλη προγραμματιζόμενη συσκευή ή άλλη συσκευή για τη δημιουργία μιας υλοποιημένης σε υπολογιστή διαδικασίας, ώστε οι εντολές οι οποίες εκτελούνται στον υπολογιστή, στην άλλη προγραμματιζόμενη συσκευή ή σε άλλη συσκευή να υλοποιούν τις λειτουργίες/ενέργειες που προσδιορίζονται στο διάγραμμα ροής και/ή στη βαθμίδα ή στις βαθμίδες του διαγράμματος βαθμιδών.
[0031] Το διάγραμμα ροής και τα διαγράμματα βαθμιδών στα Σχήματα απεικονίζουν την αρχιτεκτονική, τη λειτουργικότητα και τη λειτουργία των δυνατών υλοποιήσεων συστημάτων, μεθόδων και προϊόντων προγράμματος υπολογιστή σύμφωνα με διάφορες υλοποιήσεις της παρούσας εφεύρεσης. Από αυτή την άποψη, κάθε βαθμίδα στο διάγραμμα ροής ή στα διαγράμματα βαθμιδών μπορεί να αντιπροσωπεύει μια μονάδα, ένα τμήμα ή ένα μέρος εντολών, το οποίο περιλαμβάνει μια ή περισσότερες εκτελέσιμες εντολές, το οποίο περιλαμβάνει μια ή περισσότερες εκτελέσιμες εντολές για την υλοποίηση της(ων) καθορισμένης(ων) λογικής(ών) λειτουργίας(ιών). Σε ορισμένες εναλλακτικές υλοποιήσεις, οι λειτουργίες που σημειώνονται στη βαθμίδα μπορεί να συμβαίνουν εκτός της σειράς που σημειώνεται στα σχήματα. Για παράδειγμα, δύο βαθμίδες που δείχνονται σε σειρά μπορεί στην πράξη να εκτελούνται ουσιαστικά ταυτόχρονα ή οι βαθμίδες μπορούν ορισμένες φορές να εκτελούνται με την αντίστροφη σειρά, ανάλογα τη λειτουργικότητα που αφορούν. Θα σημειωθεί επίσης ότι κάθε βαθμίδα των απεικονίσεων διαγραμμάτων βαθμιδών και/ή του διαγράμματος ροής και οι συνδυασμοί βαθμιδών στις απεικονίσεις διαγραμμάτων βαθμιδών και/ή του διαγράμματος ροής, μπορούν να υλοποιούνται μέσω βασισμένων σε υλικό συστημάτων ειδικού σκοπού τα οποία πραγματοποιούν τις καθορισμένες λειτουργίες ή ενέργειες ή υλοποιούν συνδυασμούς υλικού ειδικού σκοπού και εντολών υπολογιστή.
[0032] Τέλος, η ορολογία που χρησιμοποιείται στο παρόν έχει σκοπό την περιγραφή συγκεκριμένων υλοποιήσεων μόνο και δεν έχει σκοπό τον περιορισμό της εφεύρεσης. Όπως χρησιμοποιούνται στο παρόν, οι μορφές ενικού "ένας", "μια" και "ένα" έχουν σκοπό να περιλαμβάνουν και τις μορφές πληθυντικού, εκτός εάν τα συμφραζόμενα υποδεικνύουν σαφώς διαφορετικά. Θα γίνει περαιτέρω κατανοητό ότι οι όροι "περιλαμβάνει", "περιλαμβάνεται" και/ή "συμπεριλαμβάνει", όταν χρησιμοποιούνται στην παρούσα προδιαγραφή, προσδιορίζουν την παρουσία αναφερόμενων χαρακτηριστικών, ακεραίων, βημάτων, λειτουργιών, στοιχείων και/ή εξαρτημάτων, αλλά δεν αποκλείουν την παρουσία ή την προσθήκη ενός ή περισσότερων άλλων χαρακτηριστικών, ακεραίων, βημάτων, λειτουργιών, στοιχείων, εξαρτημάτων και/ή ομάδων αυτών.
[0033] Οι αντίστοιχες κατασκευές, τα υλικά, οι ενέργειες και τα ισοδύναμα όλων των μέσων ή των στοιχείων βημάτων συν λειτουργιών στις παρακάτω αξιώσεις έχουν σκοπό να περιλαμβάνουν οποιαδήποτε κατασκευή, υλικό ή ενέργεια για την εκτέλεση της λειτουργίας σε συνδυασμό με άλλα αξιούμενα στοιχεία όπως αξιώνεται συγκεκριμένα. Η περιγραφή της παρούσας εφεύρεσης έχει παρουσιαστεί για λόγους επεξήγησης και περιγραφής, όμως δεν έχει σκοπό να είναι εξαντλητική ή περιοριστική στην εφεύρεση με τη μορφή που δημοσιοποιείται. Πολλές τροποποιήσεις και παραλλαγές θα διαφανούν στα άτομα συνήθους δεξιότητας στην τεχνική χωρίς παρέκκλιση από το αντικείμενο και το πνεύμα της εφεύρεσης. Η υλοποίηση επιλέχθηκε και περιγράφηκε ώστε να εξηγήσει με τον καλύτερο τρόπο τις αρχές της εφεύρεσης και την πρακτική εφαρμογή και να δίνει τη δυνατότητα σε άλλα άτομα συνήθους δεξιότητας στην τεχνική να κατανοούν την εφεύρεση για διάφορες υλοποιήσεις με διάφορες τροποποιήσεις όπως είναι κατάλληλες για τη συγκεκριμένη χρήση που εξετάζεται.
[0034] Σε συνέχεια της περιγραφής της εφεύρεσης της παρούσας εφαρμογής με λεπτομέρεια και αναφορικά με τις υλοποιήσεις αυτής, θα διαφανεί ότι είναι δυνατές τροποποιήσεις και παραλλαγές χωρίς παρέκκλιση από το αντικείμενο της εφεύρεσης που ορίζεται στις συνημμένες αξιώσεις ως ακολούθως:
Claims (18)
1. Μια μέθοδος για την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών, με τη μέθοδο να περιλαμβάνει:
τη λήψη μιας ροής πακέτων δεδομένων, σε έναν ελεγκτή δικτύου ενός επιπέδου ελέγχου του δικτύου επικοινωνίας, από μια εφαρμογή που παράγει κίνηση σε ένα επίπεδο δεδομένων του δικτύου επικοινωνίας,
τον υπολογισμό μετα-δεδομένων που συνοψίζουν χαρακτηριστικά της ροής των πακέτων δεδομένων,
μετά τη λήψη ενός ελάχιστου αριθμού από τα πακέτα δεδομένων στη ροή και πριν τη λήψη όλων των πακέτων δεδομένων στη ροή, την πρόβλεψη ενός τύπου εφαρμογής της εφαρμογής από τα μετα-δεδομένα χωρίς συσχέτιση με τα δεδομένα πακέτων στη ροή των πακέτων δεδομένων, και,
την κατανομή τουλάχιστον ενός υπολογιστικού πόρου στο δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών στην εφαρμογή στο επίπεδο δεδομένων από τον ελεγκτή δικτύου στο επίπεδο ελέγχου με βάση τον προβλεφθέντα τύπο εφαρμογής.
2. Η μέθοδος της αξίωσης 1, όπου ο ελάχιστος αριθμός των πακέτων δεδομένων είναι δέκα πακέτα δεδομένων.
3. Η μέθοδος της αξίωσης 1, όπου η πρόβλεψη πραγματοποιείται σε ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο να λαμβάνει τα μετα-δεδομένα και να εκπέμπει σε απόκριση μια πιθανότητα ενός τύπου εφαρμογής.
4. Η μέθοδος της αξίωσης 3, όπου ο ελάχιστος αριθμός των πακέτων δεδομένων συμβαίνει όταν η πιθανότητα του νευρωνικού δικτύου υπερβαίνει μια τιμή κατωφλιού.
5. Η μέθοδος της αξίωσης 3, όπου ο ελάχιστος αριθμός των πακέτων δεδομένων είναι αρχικά μεταβλητός και προσδιορίζεται ως ένας αριθμός πακέτων στη ροή που λαμβάνονται όταν η πιθανότητα του νευρωνικού δικτύου υπερβαίνει μια τιμή κατωφλιού και μετέπειτα ο ελάχιστος αριθμός σταθεροποιείται στον καθορισμένο αριθμό πακέτων.
6. Η μέθοδος της αξίωσης 1, όπου η κατανομή του τουλάχιστον ενός υπολογιστικού πόρου στο δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών στην εφαρμογή στο επίπεδο δεδομένων από τον ελεγκτή δικτύου στο επίπεδο ελέγχου με βάση τον προβλεφθέντα τύπο εφαρμογής είναι μια δρομολόγηση της ροής προς ένα επιλεγμένο τεμάχιο δικτύου που ορίζεται στο δίκτυο.
7. Ένα σύστημα επεξεργασίας δεδομένων προσαρμοσμένο για την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών, με το σύστημα να περιλαμβάνει: μια κεντρική υπολογιστική πλατφόρμα τοποθετημένη εντός μιας κεντρικής μονάδας (central unit ή CU) ενός κυψελωτού δικτύου επικοινωνιών αρχιτεκτονικής ενός δικτύου 5G, με την CU να περιλαμβάνει μια επικοινωνιακή σύζευξη με ένα πλήθος διαφορετικών κατανεμημένων μονάδων (distributed unit ή DU), με τουλάχιστον μια από τις DU να περιλαμβάνει μια ογκώδη κεραία πολλαπλών εισόδων, πολλαπλών εξόδων (multiple input, multiple output ή ΜΙΜΟ) που εκπέμπει σε συχνότητες κύματος χιλιοστόμετρου, με την πλατφόρμα να περιλαμβάνει έναν ή περισσότερους υπολογιστές, με κάθε έναν να περιλαμβάνει μια μνήμη και τουλάχιστον έναν επεξεργαστή, και, έναν ελεγκτή δικτύου τοποθετημένο εντός της κεντρικής υπολογιστικής πλατφόρμας και ο οποίος περιλαμβάνει εντολές προγράμματος υπολογιστή με δυνατότητα, κατά την εκτέλεση στην κεντρική υπολογιστή πλατφόρμα, να πραγματοποιεί:
τη λήψη μιας ροής πακέτων δεδομένων από μια εφαρμογή που εκτελείται σε ένα επίπεδο δεδομένων του δικτύου επικοινωνίας,
τον υπολογισμό μετα-δεδομένων που συνοψίζουν χαρακτηριστικά της ροής των πακέτων δεδομένων,
μετά τη λήψη ενός ελάχιστου αριθμού των πακέτων δεδομένων στη ροή και πριν τη λήψη όλων των πακέτων δεδομένων στη ροή, την πρόβλεψη ενός τύπου εφαρμογής της εφαρμογής από τα μετα-δεδομένα χωρίς συσχέτιση με τα δεδομένα πακέτων στη ροή από τα πακέτα δεδομένων, και,
την κατανομή τουλάχιστον ενός υπολογιστικού πόρου στο δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών στην εφαρμογή στο επίπεδο δεδομένων με βάση τον προβλεφθέντα τύπο εφαρμογής.
8. Το σύστημα της αξίωσης 7, όπου ο ελάχιστος αριθμός πακέτων δεδομένων είναι δέκα πακέτα δεδομένων.
9. Το σύστημα της αξίωσης 7, όπου η πρόβλεψη πραγματοποιείται σε ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο να λαμβάνει τα μετα-δεδομένα και να εκπέμπει σε απόκριση μια πιθανότητα ενός τύπου εφαρμογής.
10. Το σύστημα της αξίωσης 9, όπου ο ελάχιστος αριθμός πακέτων δεδομένων συμβαίνει όταν η πιθανότητα του νευρωνικού δικτύου υπερβαίνει μια τιμή κατωφλιού.
11. Το σύστημα της αξίωσης 9, όπου ο ελάχιστος αριθμός πακέτων δεδομένων είναι αρχικά μεταβλητός και προσδιορίζεται ως ο αριθμός πακέτων στη ροή που λαμβάνονται όταν η πιθανότητα του νευρωνικού δικτύου υπερβαίνει μια τιμή κατωφλιού και μετέπειτα ο ελάχιστος αριθμός σταθεροποιείται στον καθορισμένο αριθμό πακέτων.
12. Το σύστημα της αξίωσης 7, όπου η κατανομή του τουλάχιστον ενός υπολογιστικού πόρου στο δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών στην εφαρμογή στο επίπεδο δεδομένων με βάση τον προβλεφθέντα τύπο εφαρμογής είναι μια δρομολόγηση της ροής προς ένα επιλεγμένο τεμάχιο δικτύου που ορίζεται στο δίκτυο.
13. Ένα προϊόν προγράμματος υπολογιστή για την κατανομή πόρων δικτύου σε ένα δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών, με το προϊόν προγράμματος υπολογιστή να περιλαμβάνει ένα μέσο αποθήκευσης με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή που έχει εντολές προγράμματος ενσωματωμένες σε αυτό, με τις εντολές προγράμματος να είναι εκτελέσιμες από μια συσκευή ώστε να εξαναγκάζουν τη συσκευή να εκτελεί μια μέθοδο η οποία περιλαμβάνει:
τη λήψη μιας ροής πακέτων δεδομένων, σε έναν ελεγκτή δικτύου ενός επιπέδου ελέγχου του δικτύου επικοινωνίας, από μια εφαρμογή που παράγει κίνηση σε ένα επίπεδο δεδομένων του δικτύου επικοινωνίας,
τον υπολογισμό μετα-δεδομένων που συνοψίζουν χαρακτηριστικά της ροής των πακέτων δεδομένων,
μετά τη λήψη ενός ελάχιστου αριθμού των πακέτων δεδομένων στη ροή και πριν τη λήψη όλων των πακέτων δεδομένων στη ροή, την πρόβλεψη ενός τύπου εφαρμογής της εφαρμογής από τα μετα-δεδομένα χωρίς συσχέτιση με τα δεδομένα πακέτων στη ροή των πακέτων δεδομένων, και,
την κατανομή τουλάχιστον ενός υπολογιστικού πόρου στο δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών στην εφαρμογή στο επίπεδο δεδομένων από τον ελεγκτή δικτύου στο επίπεδο ελέγχου με βάση τον προβλεφθέντα τύπο εφαρμογής.
14. Το προϊόν προγράμματος υπολογιστή της αξίωσης 13, όπου ο ελάχιστος αριθμός πακέτων δεδομένων είναι δέκα πακέτα δεδομένων.
15. Το προϊόν προγράμματος υπολογιστή της αξίωσης 13, όπου η πρόβλεψη πραγματοποιείται σε ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο να λαμβάνει τα μετα-δεδομένα και να εκπέμπει σε απόκριση μια πιθανότητα ενός τύπου εφαρμογής.
16. Το προϊόν προγράμματος υπολογιστή της αξίωσης 15, όπου ο ελάχιστος αριθμός πακέτων δεδομένων συμβαίνει όταν η πιθανότητα του νευρωνικού δικτύου υπερβαίνει μια τιμή κατωφλιού.
17. Το προϊόν προγράμματος υπολογιστή της αξίωσης 15, όπου ο ελάχιστος αριθμός πακέτων δεδομένων είναι αρχικά μεταβλητός και προσδιορίζεται ως ο αριθμός των πακέτων στη ροή που λαμβάνονται όταν η πιθανότητα του νευρωνικού δικτύου υπερβαίνει μια τιμή κατωφλιού και μετέπειτα ο ελάχιστος αριθμός σταθεροποιείται στον καθορισμένο αριθμό πακέτων.
18. Το προϊόν προγράμματος υπολογιστή της αξίωσης 13, όπου η κατανομή του τουλάχιστον ενός υπολογιστικού πόρου στο δίκτυο επικοινωνίας υπολογιστών στην εφαρμογή στο επίπεδο δεδομένων από τον ελεγκτή δικτύου στο επίπεδο ελέγχου με βάση τον προβλεφθέντα τύπο εφαρμογής είναι μια δρομολόγηση της ροής σε ένα επιλεγμένο τεμάχιο δικτύου που ορίζεται στο δίκτυο.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
GR20210100007A GR1010088B (el) | 2021-01-05 | 2021-01-05 | Περιορισμενη αναλυση πακετων για καταταξη εφαρμογων στην κατανομη πορων δικτυου |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
GR20210100007A GR1010088B (el) | 2021-01-05 | 2021-01-05 | Περιορισμενη αναλυση πακετων για καταταξη εφαρμογων στην κατανομη πορων δικτυου |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
GR1010088B true GR1010088B (el) | 2021-09-24 |
Family
ID=78464124
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
GR20210100007A GR1010088B (el) | 2021-01-05 | 2021-01-05 | Περιορισμενη αναλυση πακετων για καταταξη εφαρμογων στην κατανομη πορων δικτυου |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
GR (1) | GR1010088B (el) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160050131A1 (en) * | 2014-08-18 | 2016-02-18 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Passive reachability measurement for inline service chaining |
US20170126792A1 (en) * | 2015-11-02 | 2017-05-04 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | System and methods for intelligent service function placement and autoscale based on machine learning |
CN108989207A (zh) * | 2018-10-26 | 2018-12-11 | 北京邮电大学 | 路由决策方法、装置和sdn设备 |
US10405193B1 (en) * | 2018-06-28 | 2019-09-03 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Dynamic radio access network and intelligent service delivery for multi-carrier access for 5G or other next generation network |
US20200389399A1 (en) * | 2019-06-10 | 2020-12-10 | Vmware, Inc. | Packet handling in software-defined networking (sdn) environments |
-
2021
- 2021-01-05 GR GR20210100007A patent/GR1010088B/el active IP Right Grant
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160050131A1 (en) * | 2014-08-18 | 2016-02-18 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Passive reachability measurement for inline service chaining |
US20170126792A1 (en) * | 2015-11-02 | 2017-05-04 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | System and methods for intelligent service function placement and autoscale based on machine learning |
US10405193B1 (en) * | 2018-06-28 | 2019-09-03 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Dynamic radio access network and intelligent service delivery for multi-carrier access for 5G or other next generation network |
CN108989207A (zh) * | 2018-10-26 | 2018-12-11 | 北京邮电大学 | 路由决策方法、装置和sdn设备 |
US20200389399A1 (en) * | 2019-06-10 | 2020-12-10 | Vmware, Inc. | Packet handling in software-defined networking (sdn) environments |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
TAYYABA SAHRISH KHAN; SHAH MUNAM ALI: "Resource allocation in SDN based 5G cellular networks", PEER-TO-PEER NETWORKING AND APPLICATIONS, SPRINGER, US, vol. 12, no. 2, 2 May 2018 (2018-05-02), US , pages 514 - 538, XP036705717, ISSN: 1936-6442, DOI: 10.1007/s12083-018-0651-3 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10599456B2 (en) | Centralized networking configuration in distributed systems | |
Addad et al. | Optimization model for cross-domain network slices in 5G networks | |
JP7060724B2 (ja) | タスクスケジューリング方法、リソース共有使用方法、スケジューラ、コンピュータ可読記憶媒体および装置 | |
US20210026722A1 (en) | Detecting and responding to an anomaly in an event log | |
KR102135024B1 (ko) | IoT 디바이스에 대한 사이버 공격의 종류를 식별하는 방법 및 그 장치 | |
US9495180B2 (en) | Optimized resource allocation for virtual machines within a malware content detection system | |
Alharbi et al. | Holistic DDoS mitigation using NFV | |
US11461685B2 (en) | Determining performance in a distributed application or system | |
US10887323B2 (en) | Detecting malicious beaconing communities using lockstep detection and co-occurrence graph | |
GB2519216A (en) | System and method for discovering optimal network attack paths | |
US10805221B2 (en) | Service function chain (SFC) path selection method and system | |
US11947669B1 (en) | System and method for circumventing evasive code for cyberthreat detection | |
US20180241811A1 (en) | Identification of incompatible co-tenant pairs in cloud computing | |
Lopez et al. | An evaluation of a virtual network function for real-time threat detection using stream processing | |
Preamthaisong et al. | Enhanced DDoS detection using hybrid genetic algorithm and decision tree for SDN | |
US20230047781A1 (en) | Computing environment scaling | |
US11985043B2 (en) | Automated classification of network devices to protection groups | |
GR1010088B (el) | Περιορισμενη αναλυση πακετων για καταταξη εφαρμογων στην κατανομη πορων δικτυου | |
Strzęciwilk et al. | Modeling and performance analysis of priority queuing systems | |
CN107046546A (zh) | 一种网络安全控制方法及装置 | |
CN115065551B (zh) | 一种伴生式网络构建与共同演化方法 | |
Ritzkal et al. | K-nearest neighbor algorithm analysis for path determination in network simulation using software defined network | |
Lin et al. | Detecting and preventing DDoS attacks in SDN-based data center networks | |
Salem et al. | A variable-trust threshold-based approach for DDOS attack mitigation in software defined networks | |
CN114626531A (zh) | 模型推理参数确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PG | Patent granted |
Effective date: 20211013 |