FR3139994A1 - Procédé de détection d’une anomalie dans le port d’un masque respiratoire - Google Patents
Procédé de détection d’une anomalie dans le port d’un masque respiratoire Download PDFInfo
- Publication number
- FR3139994A1 FR3139994A1 FR2209633A FR2209633A FR3139994A1 FR 3139994 A1 FR3139994 A1 FR 3139994A1 FR 2209633 A FR2209633 A FR 2209633A FR 2209633 A FR2209633 A FR 2209633A FR 3139994 A1 FR3139994 A1 FR 3139994A1
- Authority
- FR
- France
- Prior art keywords
- mask
- threshold
- spectral power
- characteristic
- anomaly
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 title claims abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 32
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 7
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 8
- 239000003570 air Substances 0.000 description 7
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 4
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 2
- 201000002859 sleep apnea Diseases 0.000 description 2
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000004166 Obesity Hypoventilation Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 206010035004 Pickwickian syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000036626 alertness Effects 0.000 description 1
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 239000006260 foam Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 1
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 210000003019 respiratory muscle Anatomy 0.000 description 1
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/06—Respiratory or anaesthetic masks
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/13—General characteristics of the apparatus with means for the detection of operative contact with patient, e.g. lip sensor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/15—Detection of leaks
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/3375—Acoustical, e.g. ultrasonic, measuring means
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Anesthesiology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Hematology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Procédé de détection d’une anomalie dans le port d’un masque respiratoire appliqué contre le visage d’un utilisateur, comportant : a) détection, par un microphone, d’un son produit, en différents instants, par une expiration ou une inspiration de l’utilisateur à travers le masque ; b) traitement du son détecté par une unité de traitement, à chaque instant de façon à en extraire au moins une caractéristique du son;c) en fonction de chaque caractéristique extraite lors de l’étape b), détection, par l’unité de traitement, d’une survenue d’une anomalie dans le port du masque.
Description
Le domaine technique de l’invention est la surveillance d’utilisateurs portant un masque respiratoire.
Le recours à un masque respiratoire est usuel dans le traitement de pathologies respiratoires, par exemple la bronchopneumopathie chronique obstructive, le syndrome obésité-hypoventilation, les affections pulmonaires dites "restrictives", ou les apnées du sommeil.
Une fonction possible de tels masques est de connecter le patient qui le porte à une machine d'assistance respiratoire délivrant une surpression au niveau de l'appareil respiratoire en couvrant le nez, voire le nez et la bouche. Cela permet par exemple d’effectuer un traitement par ventilation non invasive, qui consiste à apporter une aide mécanique à la respiration en alimentant le masque avec de l’air pressurisé de façon cyclique. Cela contribue à diminuer le travail des muscles respiratoires et à améliorer les échanges gazeux. Dans un autre type de traitement, l'air est pressurisé de façon non cyclique, cette modalité, dite "pression positive continue", pouvant être utilisée pour traiter les apnées du sommeil.
L’efficacité du traitement est soumise à une application correcte du masque sur le visage, notamment pendant des phases durant lesquelles la vigilance de l’utilisateur est insuffisante, par exemple durant le sommeil. En fonction du traitement, le masque utilisé peut être un masque facial, couvrant la bouche et le nez, ou un masque nasal, couvrant uniquement le nez.
On comprend qu’il est souhaitable de disposer d’un dispositif efficace, discret et simple d’utilisation, permettant de surveiller qu’un masque respiratoire est correctement utilisé. L’invention répond à ce besoin.
Un premier objet de l’invention est un procédé de détection d’une anomalie dans le port d’un masque respiratoire appliqué contre le visage d’un utilisateur, comportant :
- a) détection, par un microphone, d’un son produit, en différents instants, par une expiration ou une inspiration de l’utilisateur à travers le masque ;
- b) traitement du son détecté par une unité de traitement, à chaque instant de façon à en extraire au moins une caractéristique;
- c) en fonction de chaque caractéristique extraite lors de l’étape b), détection, par l’unité de traitement, d’une survenue d’une anomalie dans le port du masque.
L’étape c) peut comporter :
- c1) prise en compte d’au moins un critère préalablement mémorisé ;
- c2) confrontation de chaque caractéristique extraite lors de l’étape b) au critère ou à un des critères pris en compte lors de la sous-étape c1).
Le traitement peut comporter :
- sélection d’au moins une bande de fréquence du son ;
- détermination d’une caractéristique dans la bande de fréquence sélectionnée.
Selon une possibilité :
- la caractéristique est une puissance spectrale ;
- le critère est un seuil de puissance spectrale, de façon que le défaut est détecté lorsque la puissance spectrale, dans la bande de fréquence sélectionnée, dépasse le seuil de puissance spectrale.
Selon une possibilité :
- la caractéristique est une variation de puissance spectrale ;
- le critère est un seuil de variation puissance spectrale, de façon que le défaut est détecté lorsque la variation de puissance spectrale, dans la bande de fréquence sélectionnée, dépasse le seuil de variation puissance spectrale.
Selon une possibilité :
- le critère est un seuil ;
- la sous-étape c1) comporte :
- prise en compte d’instants auxquels la caractéristique franchit le seuil ;
- estimation d’une période temporelle de franchissement du seuil, selon laquelle la caractéristique franchit le seuil ;
- lors de la sous-étape c2), l’anomalie est détectée lorsque la période temporelle de franchissement du seuil est comprise dans une plage prédéterminée.
Selon une possibilité :
- le masque est un masque facial, configuré pour recouvrir la bouche et le nez de l’utilisateur ;
- la bande de fréquence est supérieure à 100 Hz.
Selon une possibilité
- le masque est un masque nasal, configuré pour recouvrir le nez de l’utilisateur sans recouvrir la bouche ;
- la bande de fréquence est comprise entre 300 Hz et 13000 Hz.
Selon une possibilité :
- l’unité de traitement met en œuvre un algorithme d’intelligence artificielle à apprentissage supervisé ;
- l’algorithme d’intelligence artificielle à apprentissage supervisé est paramétré par une phase d’apprentissage prenant en compte des sons détectés en l’absence et en présence d’une anomalie ;
Un deuxième objet est un dispositif de surveillance du port d’un masque respiratoire par un utilisateur, le dispositif comportant :
- un microphone, configuré pour enregistrer des sons de la respiration de l’utilisateur à travers le masque ;
- une unité de traitement, programmée pour recevoir les sons enregistrés par le microphone, et pour mettre en œuvre les étapes b) et c) d’un procédé selon le premier objet de l’invention.
L'invention sera mieux comprise à la lecture de l'exposé des exemples de réalisation présentés, dans la suite de la description, en lien avec les figures listées ci-dessous.
L'invention sera mieux comprise à la lecture de l'exposé des exemples de réalisation présentés, dans la suite de la description, en lien avec les figures listées ci-dessous.
La représente une exemple de dispositif selon l’invention.
La schématise le port d’un masque facial, et d’éventuelles sorties d’air.
La représente une décomposition fréquentielle de sons produits par un masque facial porté par un utilisateur.
La représente un masque nasal.
La schématise le port d’un masque nasal.
La représente une décomposition fréquentielle de sons produits par un masque nasal porté par un utilisateur.
La schématise des étapes de mises en œuvre d’un dispositif selon l’invention.
La représente un exemple de dispositif selon l’invention. Le dispositif comporte un microphone 10, relié à une unité de traitement 11. Le microphone est configuré pour enregistrer des sons produits par un utilisateur portant un masque facial 20.
La montre le masque facial 20 porté par un utilisateur.
L’unité de traitement 11 est programmée pour effectuer un traitement des sons collectés par le microphone 10. Plus précisément, il s’agit de sons produits par la respiration de l’utilisateur à travers le masque 20, durant son inspiration et/ou son expiration.
Les inventeurs ont observé que lorsque le masque n’est pas correctement appliqué contre le visage, le son résultant de la respiration de l’utilisateur, à travers le masque, varie. Ainsi, une analyse du son enregistré par le microphone permet de détecter un éventuel défaut dans le port du masque.
Le masque respiratoire comporte une bulle 21, généralement souple et transparente, délimitée par un joint 22, par exemple un joint de type silicone ou une mousse. Le joint est destiné à être appliqué contre la peau de l’utilisateur. Lorsque le masque est porté correctement, le joint forme une barrière étanche, ou considérée comme telle, empêchant ou limitant une circulation d’air entre l’espace interne, délimité par la bulle et le visage de l’utilisateur, et l’air ambiant, à l’extérieur de la bulle.
Précisons qu’il existe également une sortie d’air calibrée intentionnelle à travers le masque permettant l’expiration libre de l’utilisateur.
Cependant, le masque peut être déplacé par rapport à sa position correcte d’utilisation, ce qui entraîne un passage d’air de part et d’autre du joint. Une telle fuite n’est pas souhaitable, car elle compromet la possibilité d'établir le régime de pression souhaité à l'intérieur de la bulle, ce qui se traduit par une diminution d'efficacité du traitement.
L’unité de traitement 11 est configurée pour :
- traiter les sons enregistrés par le microphone 10, de façon à en extraire des caractéristiques ;
- comparer les caractéristiques extraites avec un critère, le critère étant représentatif d’un défaut dans le port du masque ;
- en fonction de la comparaison, déterminer la survenue d’une anomalie dans le port du masque.
Le critère représentatif du défaut dans le port du masque est préalablement déterminé au cours d’une phase d’apprentissage. Il peut s’agir :
- d’un seuil de puissance spectrale, dans une bande de fréquence prédéterminée ;
- d’un seuil de variation de la puissance spectrale dans une bande de fréquence prédéterminée ;
- d’un seuil d’intensité ou d’un seuil de variation de l’intensité.
Le critère peut être un passage d’un seuil périodique, traduisant le fait que la caractéristique étudiée dépasse le seuil périodiquement, selon une période compatible avec une période respiratoire, typiquement de l’ordre de quelques secondes ou quelques dizaines de secondes.
Selon une possibilité, le traitement du son est effectué par un algorithme d’intelligence artificielle à apprentissage supervisé, comme décrit par la suite en lien avec la . Le critère est donc « implicite », au sens où il est pris en compte dans le paramétrage de l’algorithme. La sortie de l’algorithme peut être une détection ou une non détection d’une anomalie.
La représente un spectrogramme de sons enregistrés au cours d’un essai durant duquel un utilisateur a utilisé un masque facial de façon correcte durant une premier intervalle temporel Δt1. Une anomalie a ensuite été volontairement introduite, induisant une fuite d’air, en particulier lors des expirations. L’anomalie a été maintenue durant un deuxième intervalle temporel Δt2.
L’axe des abscisses correspond au temps. L’axe des ordonnées correspond à la fréquence (Hz). Le niveau de gris correspond à la puissance spectrale.
Sur la , la périodicité de la respiration est observée par une alternance entre des bandes claires (puissance spectrale élevée), qui correspondent à des expirations et des bandes sombres (puissance spectrale faible), qui correspondent à des inspirations. La survenue d’une anomalie se traduit par une augmentation périodique de la puissance spectrale, en particulier lors des expirations. La puissance spectrale est augmentée dans les fréquences supérieures à 100 Hz.
Selon ce mode de réalisation, un critère formant un seuil de puissance spectrale peut être établi, pour une ou plusieurs fréquences supérieures à 100 Hz. Lorsqu’à au moins une desdites fréquences, la puissance spectrale mesurée dépasse le seuil, un défaut est détecté. Le procédé est plus robuste en considérant simultanément différentes bandes spectrales.
Selon une possibilité, l’unité de traitement est configurée pour détecter les instants durant lesquels au moins une caractéristique extraite du son mesuré satisfait au critère représentatif de l’anomalie. L’unité de traitement peut estimer une période temporelle durant laquelle la caractéristique satisfait au critère. Lorsque la période temporelle se situe dans une plage prédéterminée, susceptible de correspondre à un rythme respiratoire, l’unité de traitement détecte une anomalie. La prise en compte de la période temporelle permet de limiter l’occurrence de fausses détections. La plage prédéterminée peut être comprise entre 2s (fréquence respiratoire de 30 cycles par minute) à 10 s (fréquence respiratoire de 6 cycles par minute).
La montre un exemple de masque nasal 20 relié à un dispositif selon l’invention. Le masque nasal comporte une bulle 21 ne couvrant que le nez et laissant la bouche de l’utilisateur libre.
La schématise un masque nasal porté par un utilisateur. Lorsqu’on utilise ce type de masque, il convient de maintenir la bouche fermée, à défaut de quoi une fuite se produit par la bouche. Une anomalie dans le port du masque peut correspondre à une ouverture de la bouche.
La représente un spectrogramme de sons enregistrés au cours d’un essai durant duquel un utilisateur a utilisé un masque nasal de façon correcte durant un premier intervalle temporel Δt1. Une première anomalie a ensuite été volontairement introduite, durant un deuxième intervalle temporel Δt2,correspondant à une légère ouverture de la bouche. Une deuxième anomalie a ensuite été volontairement introduite, durant un troisième intervalle temporel Δt3,correspondant à une plus grande ouverture de la bouche.
La est similaire à la : l’axe des abscisses correspond au temps, l’axe des ordonnées correspond à la fréquence et le niveau de gris correspond à la puissance spectrale.
De même que sur la , l’intensité du son est modulée selon le rythme respiratoire, la puissance spectrale durant les phases d’expiration étant supérieure à la puissance spectrale durant les phases d’inspiration. On observe que les anomalies se traduisent par une variation du spectrogramme, et plus précisément une augmentation de la puissance spectrale dans une plage de fréquences comprise entre 300 Hz et 10000 Hz.
Lorsque l’anomalie devient plus importante, on observe une augmentation marquée de la puissance spectrale entre 1000 Hz et 8000 Hz. On observe que l’augmentation de la puissance spectrale concerne à la fois les phases d’expiration et d’inspiration.
La montre les principales étapes du traitement des sons mis en œuvre par l’unité de traitement.
- au cours d’une étape 100, l’unité de traitement 11 reçoit le son détecté par le microphone ;
- au cours d’une étape 110, l’unité de traitement 11 effectue une extraction d’une ou plusieurs caractéristiques du son détecté;
- au cours d’une étape 120, l’unité de traitement 11 prend en compte un critère, préalablement déterminé au cours d’une phase d’apprentissage 90. La phase d’apprentissage consiste à effectuer des essais pour un type de masque, avec et sans anomalie, de façon à déterminer le ou les critères correspondant à une anomalie.
- au cours d’une étape 130, l’unité de traitement 11 détecte la survenue d’une anomalie lorsque au moins une caractéristique extraite, ou lorsque chaque caractéristique extraite, correspond à un critère de survenue d’anomalie. En cas de détection d’une anomalie, un signal d’alarme peut être généré, de façon à alerter l’utilisateur ou une équipe de surveillance de l’utilisateur.
Selon une possibilité, le critère de survenue d’une anomalie est déterminé en mettant en œuvre un algorithme d’intelligence artificielle à apprentissage supervisé, par exemple un réseau de neurones. L’algorithme est alimenté par soit par le son, soit par des caractéristiques du son préalablement extraites.
La sortie de l’algorithme est la survenue, ou non, d’une anomalie. Le paramétrage de l’algorithme est effectué durant la phase d’apprentissage, en prenant en compte des sons enregistrés respectivement en présence et en l’absence de défauts. Selon un tel mode de réalisation, le critère est implicitement pris en compte dans l’algorithme. Les étapes 110 et 120 sont fusionnées en une même étape 110/120, qui correspond à la mise en œuvre de l’algorithme.
L’invention pourra être mise en œuvre pour la surveillance d’utilisateurs, aussi bien dans un environnement médical qu’au domicile. Elle ne nécessite pas d’équipements encombrants ou coûteux, ce qui la rend particulièrement adaptée à une utilisation à domicile.
Claims (9)
- Dispositif de surveillance du port d’un masque respiratoire par un utilisateur, le dispositif comportant :
- un microphone (10), configuré pour enregistrer des sons de l’expiration ou de l’inspiration de l’utilisateur à travers le masque ;
- une unité de traitement (11), programmée pour
- a) recevoir les sons enregistrés par le microphone, en différents instants ;
- b) traiter le son détecté, à chaque instant de façon à en extraire au moins une caractéristique;
- c) en fonction de chaque caractéristique extraite lors de l’étape b), détecter une survenue d’une anomalie dans le port du masque.
- Dispositif selon la revendication 1, dans lequel l’unité de traitement est programmée pour que l’étape c) comporte :
- c1) prise en compte d’au moins un critère préalablement mémorisé ;
- c2) confrontation de chaque caractéristique extraite lors de l’étape b) au critère à un des critères pris en compte lors de la sous-étape c1).
- Dispositif selon la revendication 2, dans lequel l’unité de traitement est programmée pour :
- sélectionner d’au moins une bande de fréquence du son ;
- déterminer une caractéristique dans la bande de fréquence sélectionnée.
- Dispositif selon la revendication 3, dans lequel :
- la caractéristique est une puissance spectrale ;
- le critère est un seuil de puissance spectrale, de façon que le défaut est détecté lorsque la puissance spectrale, dans la bande de fréquence sélectionnée, dépasse le seuil de puissance spectrale.
- Dispositif selon la revendication 3, dans lequel :
- la caractéristique est une variation de puissance spectrale ;
- le critère est un seuil de variation puissance spectrale, de façon que le défaut est détecté lorsque la variation de puissance spectrale, dans la bande de fréquence sélectionnée, dépasse le seuil de variation puissance spectrale.
- Dispositif selon l’une quelconque des revendications 2 à 5, dans lequel :
- le critère est un seuil ;
- la sous-étape c1) comporte :
- prise en compte d’instants auxquels la caractéristique franchit le seuil ;
- estimation d’une période temporelle de franchissement du seuil, selon laquelle la caractéristique franchit le seuil ;
- lors de la sous-étape c2), l’anomalie est détectée lorsque la période temporelle de franchissement du seuil est comprise dans une plage prédéterminée.
- Dispositif selon l’une quelconque des revendications 3 à 6, dans lequel :
- le masque est un masque facial, configuré pour recouvrir la bouche et le nez de l’utilisateur ;
- la bande de fréquence est supérieure à 100 Hz.
- Dispositif selon l’une quelconque des revendications 3 à 6, dans lequel :
- le masque est un masque nasal, configuré pour recouvrir le nez de l’utilisateur sans recouvrir la bouche ;
- la bande de fréquence est comprise entre 300 Hz et 13000 Hz.
- Dispositif selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel :
- l’unité de traitement met en œuvre un algorithme d’intelligence artificielle à apprentissage supervisé ;
- l’algorithme d’intelligence artificielle à apprentissage supervisé est paramétré par une phase d’apprentissage prenant en compte des sons détectés en l’absence et en présence d’une anomalie.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FR2209633A FR3139994A1 (fr) | 2022-09-22 | 2022-09-22 | Procédé de détection d’une anomalie dans le port d’un masque respiratoire |
PCT/EP2023/076216 WO2024062096A1 (fr) | 2022-09-22 | 2023-09-22 | Dispositif de detection d'une anomalie dans le port d'un masque respiratoire |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FR2209633A FR3139994A1 (fr) | 2022-09-22 | 2022-09-22 | Procédé de détection d’une anomalie dans le port d’un masque respiratoire |
FR2209633 | 2022-09-22 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FR3139994A1 true FR3139994A1 (fr) | 2024-03-29 |
Family
ID=85222015
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FR2209633A Pending FR3139994A1 (fr) | 2022-09-22 | 2022-09-22 | Procédé de détection d’une anomalie dans le port d’un masque respiratoire |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
FR (1) | FR3139994A1 (fr) |
WO (1) | WO2024062096A1 (fr) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010091462A1 (fr) * | 2009-02-11 | 2010-08-19 | Resmed Ltd | Détection acoustique pour appareil de traitement respiratoire |
WO2020118311A1 (fr) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | Resmed Inc. | Système de configuration et de recommandation intelligent pour dispositif d'apnée du sommeil |
WO2021243293A1 (fr) * | 2020-05-29 | 2021-12-02 | Resmed Sensor Technologies Limited | Systèmes et procédés de localisation d'une fuite d'interface utilisateur |
WO2021245637A1 (fr) * | 2020-06-05 | 2021-12-09 | Resmed Sensor Technologies Limited | Systèmes et procédés d'identification d'une interface utilisateur |
-
2022
- 2022-09-22 FR FR2209633A patent/FR3139994A1/fr active Pending
-
2023
- 2023-09-22 WO PCT/EP2023/076216 patent/WO2024062096A1/fr unknown
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010091462A1 (fr) * | 2009-02-11 | 2010-08-19 | Resmed Ltd | Détection acoustique pour appareil de traitement respiratoire |
WO2020118311A1 (fr) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | Resmed Inc. | Système de configuration et de recommandation intelligent pour dispositif d'apnée du sommeil |
WO2021243293A1 (fr) * | 2020-05-29 | 2021-12-02 | Resmed Sensor Technologies Limited | Systèmes et procédés de localisation d'une fuite d'interface utilisateur |
WO2021245637A1 (fr) * | 2020-06-05 | 2021-12-09 | Resmed Sensor Technologies Limited | Systèmes et procédés d'identification d'une interface utilisateur |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2024062096A1 (fr) | 2024-03-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Martin et al. | In-ear audio wearable: Measurement of heart and breathing rates for health and safety monitoring | |
EP3634218B1 (fr) | Système de détermination du rythme cardiaque et/ou du rythme respiratoire | |
JP4468447B2 (ja) | 自給式呼吸装置システム内で発生した音声信号を等化するための方法および装置 | |
Ren et al. | Fine-grained sleep monitoring: Hearing your breathing with smartphones | |
JP6580497B2 (ja) | 筋電信号を用いて顔表情を高い精度で識別する装置、デバイス、プログラム及び方法 | |
JP2008504587A (ja) | 吸入ノイズを特性化し、その特性化に基づきパラメータを算出する方法と装置 | |
CN118141344A (zh) | 用于估计扣除用户引起的伪影的用户耳内的噪声暴露量的方法和系统 | |
JP2008505356A (ja) | 通信システムの吸気ノイズを検出して減衰させる方法及び装置 | |
Moussavi | Fundamentals of respiratory sounds and analysis | |
US8419646B2 (en) | Blood pressure estimation apparatus and blood pressure estimation method | |
CA2806710C (fr) | Systeme de detection electroencephalographique d'une inadequation entre l'etat d'un patient place sous assistance ventilatoire et le reglage de la machine utilisee pour cette assistance, et utilisation de cette detection pour l'adaptation du reglage | |
CN105380655A (zh) | 一种移动终端的情绪预警方法、装置及移动终端 | |
US11813109B2 (en) | Deriving insights into health through analysis of audio data generated by digital stethoscopes | |
US20110295139A1 (en) | Method and system for reliable respiration parameter estimation from acoustic physiological signal | |
JP2021531473A (ja) | 有効耳内音圧レベルを推定する方法、着用者誘発障害を検出する方法、有効音圧レベルを測定するイヤホンおよび有効音圧レベルを測定するイヤホンの使用 | |
Cibis et al. | Wearable real-time ecg monitoring with emergency alert system for scuba diving | |
FR3139994A1 (fr) | Procédé de détection d’une anomalie dans le port d’un masque respiratoire | |
KR20200025717A (ko) | 폐음을 이용한 폐 정보 획득 방법, 그 장치 및 그 프로그램 | |
RU2625274C1 (ru) | Способ контроля физиологических параметров дыхательной системы водолазов | |
Lamb et al. | Age and sex comparison of aerodynamic phonation measurements using noninvasive assessment | |
US20240165356A1 (en) | Respirator mask with physiological monitoring system | |
Aygun et al. | Tracheal sound acquisition using laser Doppler vibrometer | |
Pressler et al. | Detection of respiratory sounds within the ear canal | |
Ser et al. | Detection of wheezes using a wearable distributed array of microphones | |
FR3141626A1 (fr) | Dispositif et procédé de détection d’un e quantité insuffisant e de liquide dans un nébuliseur |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 2 |
|
PLSC | Publication of the preliminary search report |
Effective date: 20240329 |