FR3135552A1 - Skin diagnosis process using 3D facial analysis - Google Patents

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Abstract

Procédé de diagnostic de la peau par analyse faciale 3D L’invention a pour objet un procédé de modélisation d’un élément d’intérêt d’une zone de la peau d'un utilisateur comprenant (i) une acquisition d’au moins une image d’entrée RVB ou GRAYSCALE de la zone d’intérêt, (ii) une acquisition d’au moins une image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt, (iii) une reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur. Figure 1Method for diagnosing the skin by 3D facial analysis The subject of the invention is a method for modeling an element of interest of an area of the skin of a user comprising (i) an acquisition of at least one image RGB or GRAYSCALE input image of the area of interest, (ii) an acquisition of at least one high or medium resolution 2D input image of the area of interest, (iii) a 3D shape reconstruction of the area of user interest. Figure 1

Description

Procédé de diagnostic de la peau par analyse faciale 3DSkin diagnosis process using 3D facial analysis

La présente invention concerne un procédé cosmétique sans cible thérapeutique pour la prédiction du vieillissement d’un élément d’intérêt de la peau d'un utilisateur. L’invention concerne encore système de traitement de données comprenant un processeur configuré pour exécuter le procédé.The present invention relates to a cosmetic method without therapeutic target for predicting the aging of an element of interest of a user's skin. The invention further relates to a data processing system comprising a processor configured to execute the method.

Art antérieurPrior art

Les individus ont toujours la curiosité d'apprendre ce qui se passera dans le futur.Individuals always have the curiosity to learn what will happen in the future.

Un domaine d'intérêt particulier concerne la curiosité d'un individu quant à son apparence future.One area of particular interest concerns an individual's curiosity about their future appearance.

Étant donné qu'une « boule de cristal » ou une « machine à remonter le temps » n'existe que dans les contes de fées et la science-fiction, il est impossible d'obtenir une prévision exacte de l'apparence future d'un individu.Since a "crystal ball" or "time machine" only exists in fairy tales and science fiction, it is impossible to obtain an exact prediction of the future appearance of an individual.

Avec l'avancement des techniques de recherche modernes et des dispositifs de traitement des données, cependant, des évaluations quelque peu précises du pronostic d'un individu deviennent de plus en plus possibles.With the advancement of modern research techniques and data processing devices, however, somewhat accurate assessments of an individual's prognosis are becoming increasingly possible.

Un domaine où l'utilisation d'informations relatives aux perspectives d'un individu suscite un intérêt particulier est celui de la beauté.One area where there is particular interest in using information about an individual's perspectives is in beauty.

En vieillissant, une personne peut développer des affections telles que des rides, des ridules, une perte de cheveux et des décolorations de la peau, telles que celles causées par une surexposition au soleil ou plus généralement à son mode de vie.As a person ages, they may develop conditions such as fine lines, wrinkles, hair loss, and skin discolorations, such as those caused by overexposure to the sun or more generally lifestyle.

Le document US2017270593 divulgue un procédé de fourniture d'une recommandation de produit personnalisée à un consommateur, comprenant :a) capturer une image d'un utilisateur avec un dispositif de capture d'image ; b) analyser l'image avec un dispositif informatique couplé au dispositif de capture d'image, dans lequel le dispositif informatique analyse l'image en utilisant un réseau neuronal convolutif pour prédire l'âge de l'utilisateur, et dans lequel la prédiction de l'âge de l'utilisateur comprend l'identification d'au moins un pixel qui indique l'âge de l'utilisateur ; c) utiliser le au moins un pixel pour générer une carte thermique bidimensionnelle qui identifie une région de la peau dans l'image qui contribue à l'âge prédit de l'utilisateur ; d) recommander un produit à l'utilisateur à appliquer sur la région de la peau pour atteindre un âge cutané cible ; et e) offrir à l'utilisateur la possibilité d'acheter le produit.US2017270593 discloses a method of providing a personalized product recommendation to a consumer, comprising: a) capturing an image of a user with an image capture device; b) analyzing the image with a computing device coupled to the image capturing device, wherein the computing device analyzes the image using a convolutional neural network to predict the age of the user, and wherein predicting the age of the user includes identifying at least one pixel that indicates the age of the user; c) using the at least one pixel to generate a two-dimensional heat map that identifies a region of skin in the image that contributes to the predicted age of the user; d) recommend a product to the user to apply to the skin region to achieve a target skin age; and e) offer the user the opportunity to purchase the product.

L ’article Natalia Múnera« Evaluation of fringe projection and laser scanning for 3d reconstruction of dental pieces ,Dyna, Medellin, Colombia, February 2012 divulgue une numérisation 3D des dents humaines basée sur la projection de franges ou la numérisation laser. Les dents humaines peuvent être reconstruites pour une visualisation de la topographie des dents.The article Natalia Múnera Evaluation of fringe projection and laser scanning for 3d reconstruction of dental pieces , Dyna, Medellin, Colombia, February 2012 discloses a 3D scanning of human teeth based on fringe projection or laser scanning. Human teeth can be reconstructed for visualization of tooth topography.

Une méthode largement appliquée pour la reconstruction 3D d'objets est l'effet moiré. Ce phénomène se produit lorsque deux motifs réguliers se superposent sur une surface. Son utilisation en métrologie optique a commencé dans les années 1920. L'effet moiré a été utilisé dans des domaines aussi divers que les sciences de la vie et l'ingénierie. En sciences de la vie, l’effet moiré a fourni des informations précieuses en chirurgie plastique faciale, dans l'étude des malformations de la colonne vertébrale, et en morphométrie du visage.A widely applied method for 3D reconstruction of objects is the moiré effect. This phenomenon occurs when two regular patterns overlap on a surface. Its use in optical metrology began in the 1920s. The moiré effect has been used in fields as diverse as life sciences and engineering. In life sciences, the moiré effect has provided valuable information in facial plastic surgery, in the study of spinal malformations, and in facial morphometry.

L’article Kawano, Y., “Three dimensional analysis of the face in respect of zygomatic fractures and evaluation of the surgery with the aid of Moiré topography,” J. Cranio Maxill. Surg. 15, pp. 68-74, 1987 divulgue une analyse de la déformation faciale de patients présentant des fractures zygomatiques, en utilisant la topographie Moiré, qui est une méthode de morphométrie tridimensionnelle. Des photographies de moiré facial des patients ont été prises à des angles de 45 degrés avant et après une opération et ont été analysées quantitativement pour déterminer le degré de déformation de la joue par traitement informatique des données. Chaque donnée a été comparée dans l'intervalle entre la blessure et l'opération et en ce qui concerne les procédures chirurgicales. Les résultats radiographiques et les individus normaux ont également été étudiés à des fins de comparaison.The article Kawano, Y., “ Three dimensional analysis of the face in respect of zygomatic fractures and evaluation of the surgery with the aid of Moiré topography ,” J. Cranio Maxill. Surg. 15, pp. 68-74, 1987 discloses an analysis of the facial deformation of patients with zygomatic fractures, using Moiré topography, which is a method of three-dimensional morphometry. Facial moire photographs of the patients were taken at 45-degree angles before and after surgery and were quantitatively analyzed to determine the degree of cheek deformity by computer processing of the data. Each data was compared in the interval between injury and operation and with respect to surgical procedures. Radiographic findings and normal individuals were also studied for comparison.

Il existe un besoin d’améliorer les procédés de prédiction du vieillissement de la peau.There is a need to improve methods for predicting skin aging.

Il existe un besoin d’améliorer les procédés de diagnostic de la peau, notamment en termes de fiabilité, d’efficacité et de précision.There is a need to improve skin diagnostic processes, particularly in terms of reliability, efficiency and precision.

Il existe un besoin d’évaluer les performances des produits cosmétiques et d'autres facteurs ayant un impact sur le vieillissement.There is a need to evaluate the performance of cosmetic products and other factors impacting aging.

Définition de l’inventionDefinition of invention

L’invention a pour objet un procédé de modélisation d’un élément d’intérêt de la peau d'un utilisateur comprenant (i) une acquisition d’au moins une image d’entrée RVB ou GRAYSCALE de la zone d’intérêt, (ii) une acquisition d’au moins une image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt, (iii) une reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur.The subject of the invention is a method for modeling an element of interest of a user's skin comprising (i) an acquisition of at least one RGB or GRAYSCALE input image of the area of interest, ( ii) an acquisition of at least one high or medium resolution 2D input image of the area of interest, (iii) a 3D shape reconstruction of the user's area of interest.

Grâce au mode particulier d’acquisition des images, on observe une amélioration du diagnostic cutané pour tous les éléments d’intérêt. Il en résulte une opportunité de suivre l'évolution des éléments d’intérêt de la peau d’une personne avec précision dans le temps.Thanks to the particular mode of image acquisition, we observe an improvement in skin diagnosis for all elements of interest. This results in an opportunity to track the evolution of elements of interest in a person's skin precisely over time.

Selon l’invention, l’élément d’intérêt est par exemple une ride, une ridule, une tache, une cicatrice, des pores, une texture, des cernes, des poches sous les yeux.According to the invention, the element of interest is for example a wrinkle, a fine line, a spot, a scar, pores, a texture, dark circles, bags under the eyes.

La zone d’intérêt est par exemple une joue, une lèvre, un front, une patte d’oie.The area of interest is for example a cheek, a lip, a forehead, a crow's feet.

Rouge, vert, bleu, abrégé en RVB ou en RGB (de l'anglais « red, green, blue ») est un système de codage informatique des couleurs, le plus proche du matériel. Les écrans d'ordinateurs reconstituent une couleur par synthèse additive à partir de trois couleurs primaires, un rouge, un vert et un bleu, formant sur l'écran une mosaïque trop petite pour être aperçue. Le codage RVB indique une valeur pour chacune de ces couleurs primaires.Red, green, blue, abbreviated as RGB or RGB (from the English “red, green, blue”) is a computer color coding system, closest to hardware. Computer screens reconstruct a color by additive synthesis from three primary colors, a red, a green and a blue, forming a mosaic on the screen too small to be seen. RGB coding indicates a value for each of these primary colors.

Les images en basse résolution comptent environ 72 pixels, ou carrés de couleur, par pouce.Low-resolution images have about 72 pixels, or squares of color, per inch.

Les images en haute résolution comptent au minimum 300 pixels par pouce (ppi ou dpi).High resolution images have a minimum of 300 pixels per inch (ppi or dpi).

Les images en moyenne résolution comptent entre 72 pixels par pouce et 300 pixels par pouce.Medium resolution images range from 72 pixels per inch to 300 pixels per inch.

Les informations 3D sont notamment utilisées pour compenser l'effet de l'angle de vision et de l'orientation de la lumière qui modifie l'apparence d'une personne sur une image d’entrée 2D, comme des ombres ou des spécularités qui ont un impact sur l'évaluation des signes cliniques.In particular, 3D information is used to compensate for the effect of viewing angle and light orientation that changes the appearance of a person in a 2D input image, such as shadows or specularities that have an impact on the evaluation of clinical signs.

L'algorithme permettant d'avoir la reconstruction de forme 3D à haute résolution en profondeur d’un visage n'est pas explicitement décrit ici car il existe de nombreuses technologies différentes qui permettent un tel scan.The algorithm for having high depth resolution 3D shape reconstruction of a face is not explicitly described here as there are many different technologies that enable such scanning.

En général, de nombreuses sources de données peuvent être fusionnées pour permettre le suivi de détails élevés sur la peau.In general, many data sources can be merged to enable tracking of high skin details.

Le procédé selon l’invention est cosmétique et non-thérapeutique.The process according to the invention is cosmetic and non-therapeutic.

Avantageusement, le procédé de diagnostic d’un élément d’intérêt d’une zone de la peau d'un utilisateur comprend (i) une acquisition d’au moins une image d’entrée RVB ou GRAYSCALE de la zone d’intérêt, (ii) une acquisition d’au moins une image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt, (iii) une reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt, (iv) une extraction de données à partir de la reconstruction de forme 3D.Advantageously, the method for diagnosing an element of interest in an area of a user's skin comprises (i) an acquisition of at least one RGB or GRAYSCALE input image of the area of interest, ( ii) an acquisition of at least one high or medium resolution 2D input image of the area of interest, (iii) a 3D shape reconstruction of the area of interest, (iv) an extraction of data from 3D shape reconstruction.

Le procédé de modélisation peut utiliser les mesures de visage 3D pour extraire précisément la topologie du visage 3D via la reconstruction de visage.The modeling method can use the 3D face measurements to precisely extract the topology of the 3D face via face reconstruction.

L’invention concerne aussi un procédé cosmétique et non-thérapeutique de suivi temporel d’une zone d’intérêt d’un utilisateur comportant (i) une acquisition d’au moins une image d’entrée RVB ou GRAYSCALE de la zone d’intérêt, (ii) une acquisition d’au moins une image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt, (iii) une reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt, (v) un suivi temporel de la reconstruction de forme 3D généré par comparaison entre des reconstructions de forme 3D générées à des instants temporels différents.The invention also relates to a cosmetic and non-therapeutic method for temporally tracking an area of interest of a user comprising (i) an acquisition of at least one RGB or GRAYSCALE input image of the area of interest , (ii) an acquisition of at least one high or medium resolution 2D input image of the area of interest, (iii) a 3D shape reconstruction of the area of interest, (v) temporal monitoring of the 3D shape reconstruction generated by comparison between 3D shape reconstructions generated at different time points.

Le procédé de modélisation peut utiliser les mesures de visage 3D pour extraire précisément la topologie du visage 3D via la reconstruction de visage. L'enregistrement des reconstructions faciales 3D de la même personne au fil du temps permet de superposer les parties qui ne varient pas de manière significative, comme la structure osseuse et d'évaluer la différence des parties qui pourraient se déplacer ou s'altérer au fil du temps, comme les éléments d’intérêt tels que les rides et ridules ou la fermeté de la peau. De cette façon, on peut suivre les évolutions de la peau de la personne dans le temps et encore plus évaluer les performances des différents produits cosmétiques appliqués et tous les autres facteurs qui ont un impact sur le vieillissement de la personne, comme une exposome ou une nutrition. Il peut en résulter une recommandation d’un produit cosmétique.The modeling method can use the 3D face measurements to precisely extract the topology of the 3D face via face reconstruction. Recording 3D facial reconstructions of the same person over time allows us to superimpose parts that do not vary significantly, such as bone structure, and assess the difference in parts that might shift or alter over time. time, such as elements of interest such as fine lines and wrinkles or skin firmness. In this way, we can follow the changes in the person's skin over time and even more evaluate the performance of the different cosmetic products applied and all other factors that have an impact on the aging of the person, such as an exposome or a nutrition. This may result in a recommendation for a cosmetic product.

L’invention concerne un produit programme d'ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent l'ordinateur à exécuter le procédé tel que décrit précédemment.A computer program product includes instructions which, when the program is executed by a computer, cause the computer to execute the method as described above.

L’invention concerne aussi un système de traitement de données comprenant :The invention also relates to a data processing system comprising:

Une mémoire dans laquelle est stocké le produit programme d’ordinateur tel que décrit précédemment,A memory in which the computer program product is stored as described previously,

Une unité de traitement configurée pour mettre en œuvre le produit programme d’ordinateur,A processing unit configured to implement the computer program product,

Un dispositif photographique configuré pour acquérir les images d’entrée RVB ou GRAYSCALE de la zone d’intérêt et l’image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt,A photographic device configured to acquire the RGB or GRAYSCALE input images of the area of interest and the high or medium resolution 2D input image of the area of interest,

Un écran configuré pour afficher la reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur générée par l’unité de traitement.A screen configured to display the 3D shape reconstruction of the user's area of interest generated by the processing unit.

L’invention concerne aussi un support lisible par ordinateur comprenant des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par un ordinateur, amènent l’ordinateur à exécuter le procédé décrit précédemment.The invention also relates to a computer-readable medium comprising instructions that, when executed by a computer, cause the computer to perform the method described above.

Modes de réalisation préférésPreferred embodiments

Procédé de modélisationModeling process

De préférence, le procédé de modélisation selon l’invention présente une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prises seules ou en combinaison :Preferably, the modeling method according to the invention has one or more of the following characteristics, taken alone or in combination:

La reconstruction de forme 3D est une reconstruction de forme 3D haute résolution.3D Shape Reconstruction is a high-resolution 3D shape reconstruction.

La reconstruction de forme 3D est réalisée en fusionnant une acquisition 3D haute résolution globale ou locale avec une analyse de profondeur locale/globale haute résolution.3D shape reconstruction is performed by merging high-resolution global or local 3D acquisition with high-resolution local/global depth analysis.

Il comprend une numérisation 3D basée sur une projection de franges ou la numérisation laser.It includes 3D scanning based on fringe projection or laser scanning.

Il comprend une triangulation basée sur des images acquises de points de vue différents.It includes triangulation based on images acquired from different points of view.

Il comprend une estimation haute résolution basée sur des images d’une résolution inférieure avec un modèle d’apprentissage machine. Le procédé comprend une acquisition d’au moins une donnée complémentaire décrivant des informations personnelles de l’utilisateur, notamment à partir d’un questionnaire rempli par l’utilisateur, et le traitement de cette donnée complémentaire.It includes high-resolution estimation based on lower resolution images with a machine learning model. The method comprises an acquisition of at least one additional data describing personal information of the user, in particular from a questionnaire completed by the user, and the processing of this additional data.

Procédé de suivi temporelTime tracking method

De préférence, le procédé de suivi temporel d’une zone d’intérêt de l’utilisateur présente une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prises seules ou en combinaison :Preferably, the method for temporal tracking of an area of interest of the user has one or more of the following characteristics, taken alone or in combination:

Il comprend (vi) un traitement des reconstructions de forme 3D générées à des instants temporels différents par superposition d’une partie prédéterminée invariable dans le temps, notamment la structure osseuse, et détection de l’évolution des éléments d’intérêt entre les instants temporels différents à partir de la superposition.It includes (vi) a processing of 3D shape reconstructions generated at different temporal instants by superposition of a predetermined part invariable over time, in particular the bone structure, and detection of the evolution of the elements of interest between the temporal instants different from the superposition.

Le suivi temporel comprend un calcul d’un gradient d’évolution de la zone d’intérêt à partir d’une comparaison de paramètres enregistrés aux deux instants temporels.The temporal monitoring includes a calculation of a gradient of evolution of the zone of interest from a comparison of parameters recorded at the two temporal instants.

Il comprend une recommandation d’un produit cosmétique basée sur la reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur.It includes a recommendation of a cosmetic product based on the 3D shape reconstruction of the user's area of interest.

Produit programme d’ordinateurComputer program product

Il comprend des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à : Acquérir au moins une image d’entrée RVB ou GRAYSCALE d’une zone d’intérêt d’un utilisateur, Acquérir au moins une image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt, Reconstruire une forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur.It includes instructions which, when the program is executed by a computer, lead it to: Acquire at least one RGB or GRAYSCALE input image of an area of interest of a user, Acquire at least one image of high or medium resolution 2D input of the area of interest, Reconstruct a 3D shape of the user's area of interest.

Il comprend des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à : Comparer des reconstructions de forme 3D générées à des instants temporels différents.It includes instructions which, when the program is executed by a computer, lead it to: Compare 3D shape reconstructions generated at different times.

Il comprend des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à : Recommander un produit cosmétique en fonction de la reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur, Présenter le produit recommandé à l’utilisateur sur un écran.It includes instructions which, when the program is executed by a computer, lead it to: Recommend a cosmetic product based on the 3D shape reconstruction of the user's area of interest, Present the recommended product to the user on a screen.

Description des figuresDescription of figures

D’autres caractéristiques et avantages de l’invention ressortiront à la lecture de la description détaillée qui va suivre, d’exemples de mise en œuvre non limitatifs de celle-ci, et à l’examen du dessin annexé, sur lequel :Other characteristics and advantages of the invention will emerge on reading the detailed description which follows, of non-limiting examples of implementation thereof, and on examination of the appended drawing, in which:

La illustre schématiquement un mode de réalisation et de mise en œuvre de l’invention.There schematically illustrates an embodiment and implementation of the invention.

Dans l’exemple représenté, le procédé comprend d’une part une étape d’importation de trois images 1, 2, 3 de photographie d’entrée RVB de la zone d’intérêt, les trois images étant effectuées à différents angles de prise de vue et d’autre part une étape d’importation d’un scan 4 local haute ou basse résolution.In the example shown, the method comprises on the one hand a step of importing three images 1, 2, 3 of RGB input photography of the area of interest, the three images being taken at different shooting angles. view and on the other hand a step of importing a high or low resolution local scan 4.

Par exemple l’importation de l’image de photographie peut résulter d’une capture effectuée par l’utilisateur, en mode autoportrait ou éventuellement en photographiant son reflet dans un miroir.For example, the import of the photograph image may result from a capture made by the user, in self-portrait mode or possibly by photographing their reflection in a mirror.

Ensuite, le procédé comprend une étape de segmentation dans le scan 4, de manière à identifier au moins une zone d’intérêt 5 sur le visage de l’utilisateur.Then, the method includes a segmentation step in the scan 4, so as to identify at least one area of interest 5 on the user's face.

L’étape de segmentation peut être mise en œuvre automatiquement par un algorithme de segmentation d’image par exemple adapté pour effectuer des reconnaissances d’objets, des définitions de contours, des reconnaissances de motifs, une suppression d’arrière-plan, ou d’autres traitements d’image adaptés et connus.The segmentation step can be implemented automatically by an image segmentation algorithm, for example adapted to perform object recognition, contour definition, pattern recognition, background removal, or other suitable and known image processing.

L’étape de segmentation est par exemple capable de détecter un élément d’intérêt, tel qu’une ride.The segmentation step is, for example, capable of detecting an element of interest, such as a wrinkle.

Bien entendu, les éléments d’intérêts identifiés dans le scan dépendent des prises de vue.Of course, the elements of interest identified in the scan depend on the shots.

En alternative, l’étape de segmentation peut être effectuée « manuellement » par l’utilisateur, par exemple au moyen d’une requête adressée à l’utilisateur pour identifier la position de ladite au moins une zone d’intérêt sur l’image.Alternatively, the segmentation step can be carried out “manually” by the user, for example by means of a request addressed to the user to identify the position of said at least one area of interest on the image.

Un modèle d’apprentissage machine peut avantageusement être prévu pour corriger une déformation de la couleur, par exemple en tenant compte de la position géographique de la prise de vue (intérieur ou extérieur), l’horodatage de la prise de vue (jour ou nuit), la météo au moment de la prise de vue (soleil, nuages, pluie, neige). Les paramètres permettant d’estimer la correction à effectuer peuvent être plus complexes que les éléments de base présentés ci-dessus.A machine learning model can advantageously be provided to correct a color distortion, for example by taking into account the geographical position of the shot (interior or exterior), the timestamp of the shot (day or night ), the weather at the time the photo was taken (sun, clouds, rain, snow). The parameters for estimating the correction to be made may be more complex than the basic elements presented above.

Le modèle d’apprentissage machine peut par exemple être du type réseau neuronal convolutif. L’utilisation d’un modèle d’apprentissage machine permet de bénéficier d’une précision extrêmement fine dans la détermination de la couleur des zones d’intérêt.The machine learning model can for example be of the convolutional neural network type. The use of a machine learning model allows you to benefit from extremely fine precision in determining the color of areas of interest.

Après l’importation des images, le procédé comprend un traitement des images pour effectuer reconstruction de forme 3D 6 du visage de l’utilisateur, à partir d’une unité de traitement, comme un processeur ou un microprocesseur par exemple.After importing the images, the method includes processing the images to perform 3D shape reconstruction 6 of the user's face, from a processing unit, such as a processor or a microprocessor for example.

L’unité de traitement peut être configurée pour effectuer un suivi temporel des reconstructions de forme 3D 6 et 7 acquises à deux instants temporels différents, à partir d’images de l’utilisateur prises à des instants temporels différents.The processing unit can be configured to perform temporal tracking of the 3D shape reconstructions 6 and 7 acquired at two different temporal instants, from images of the user taken at different temporal instants.

En particulier, les images peuvent être acquise régulièrement, par exemple tous les ans. Chaque nouvelle modélisation 3D 8 peut être enregistrée pour faciliter le suivi.In particular, the images can be acquired regularly, for example every year. Each new 3D 8 model can be saved for easy tracking.

Les données extraites de chaque modélisation 3D 6, 7, 8 peuvent associées à une indication temporelle relative à un moment d’acquisition des images. Par exemple, l’indication temporelle peut être une date d’acquisition de l’image.The data extracted from each 3D modeling 6, 7, 8 can be associated with a temporal indication relating to a moment of image acquisition. For example, the time indication can be a date of acquisition of the image.

Claims (16)

Procédé de modélisation d’une zone d’intérêt d'un utilisateur comprenant (i) une acquisition d’au moins une image d’entrée RVB ou GRAYSCALE de la zone d’intérêt, (ii) une acquisition d’au moins une image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt, (iii) une reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur.Method for modeling an area of interest of a user comprising (i) an acquisition of at least one RGB or GRAYSCALE input image of the area of interest, (ii) an acquisition of at least one image high or medium resolution 2D input of the area of interest, (iii) a 3D shape reconstruction of the user's area of interest. Procédé selon la revendication précédente, la reconstruction de forme 3D étant une reconstruction de forme 3D haute résolution.Method according to the preceding claim, the 3D shape reconstruction being a high-resolution 3D shape reconstruction. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, la reconstruction de forme 3D étant réalisée en fusionnant une acquisition 3D haute résolution globale ou locale avec une analyse de profondeur locale/globale haute résolution.A method according to any one of the preceding claims, the 3D shape reconstruction being carried out by merging a global or local high resolution 3D acquisition with a high resolution local/global depth analysis. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant une numérisation 3D basée sur une projection de franges ou la numérisation laser.A method according to any one of the preceding claims, comprising 3D scanning based on fringe projection or laser scanning. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant une triangulation basée sur des images acquises de points de vue différents.Method according to any one of the preceding claims, comprising triangulation based on images acquired from different points of view. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant une estimation haute résolution basée sur des images d’une résolution inférieure avec un modèle d’apprentissage machine.A method according to any preceding claim, comprising high-resolution estimation based on lower resolution images with a machine learning model. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant une acquisition d’au moins une donnée complémentaire décrivant des informations personnelles de l’utilisateur, notamment à partir d’un questionnaire rempli par l’utilisateur, et le traitement de cette donnée complémentaire.Method according to any one of the preceding claims, comprising an acquisition of at least one additional data describing personal information of the user, in particular from a questionnaire completed by the user, and the processing of this additional data. Procédé cosmétique et non-thérapeutique de suivi temporel d’une zone d’intérêt d’un utilisateur comportant (i) une acquisition d’au moins une image d’entrée RVB ou GRAYSCALE de la zone d’intérêt, (ii) une acquisition d’au moins une image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt, (iii) une reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt, (v) un suivi temporel de la reconstruction de forme 3D généré par comparaison entre des reconstructions de forme 3D générées à des instants temporels différents.Cosmetic and non-therapeutic method for temporal monitoring of a user's area of interest comprising (i) an acquisition of at least one RGB or GRAYSCALE input image of the area of interest, (ii) an acquisition at least one high or medium resolution 2D input image of the area of interest, (iii) a 3D shape reconstruction of the area of interest, (v) temporal tracking of the 3D shape reconstruction generated by comparison between 3D shape reconstructions generated at different temporal instants. Procédé selon la revendication précédente, comprenant (vi) un traitement des reconstructions de forme 3D générées à des instants temporels différents par superposition d’une partie prédéterminée invariable dans le temps, notamment une structure osseuse, et détection de l’évolution des éléments d’intérêt entre les instants temporels différents à partir de la superposition.Method according to the preceding claim, comprising (vi) processing 3D shape reconstructions generated at different temporal instants by superposition of a predetermined part invariable over time, in particular a bone structure, and detection of the evolution of the elements of interest between different temporal instants from the superposition. Procédé selon l’une quelconque des revendications 8 ou 9, dans lequel le suivi temporel comprend un calcul d’un gradient d’évolution de la zone d’intérêt à partir d’une comparaison de paramètres enregistrés aux deux instants temporels.Method according to any one of claims 8 or 9, in which the temporal monitoring comprises a calculation of a gradient of evolution of the zone of interest from a comparison of parameters recorded at the two temporal instants. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant une recommandation d’un produit cosmétique basée sur la reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur.A method according to any one of the preceding claims, comprising a recommendation of a cosmetic product based on the 3D shape reconstruction of the user's area of interest. Support lisible par ordinateur comprenant des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par un ordinateur, amènent l’ordinateur à exécuter le procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 11.A computer-readable medium comprising instructions which, when executed by a computer, cause the computer to perform the method of any of claims 1 to 11. Produit programme d'ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à :
Acquérir au moins une image d’entrée RVB ou GRAYSCALE d’une zone d’intérêt d’un utilisateur, Acquérir au moins une image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt,
Reconstruire une forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur.
Computer program product comprising instructions which, when the program is executed by a computer, lead it to:
Acquire at least one RGB or GRAYSCALE input image of a user's area of interest, Acquire at least one high or medium resolution 2D input image of the area of interest,
Reconstruct a 3D shape of the user's area of interest.
Produit programme d’ordinateur selon la revendication 13 comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à :
Comparer des reconstructions de forme 3D générées à des instants temporels différents.
Computer program product according to claim 13 comprising instructions which, when the program is executed by a computer, lead it to:
Compare 3D shape reconstructions generated at different time points.
Produit programme d’ordinateur selon la revendication 13 ou 14 comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à :
Recommander un produit cosmétique en fonction de la reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur,
Présenter le produit recommandé à l’utilisateur sur un écran.
Computer program product according to claim 13 or 14 comprising instructions which, when the program is executed by a computer, lead it to:
Recommend a cosmetic product based on the 3D shape reconstruction of the user's area of interest,
Present the recommended product to the user on a screen.
Système de traitement de données comprenant :
- une mémoire dans laquelle est stocké le produit programme d’ordinateur selon l’une quelconque des revendications 13 à 15,
- une unité de traitement configurée pour mettre en œuvre le produit programme d’ordinateur,
- un dispositif photographique configuré pour acquérir les images d’entrée RVB ou GRAYSCALE de la zone d’intérêt et l’image d’entrée 2D haute ou moyenne résolution de la zone d’intérêt,
- un écran configuré pour afficher la reconstruction de forme 3D de la zone d’intérêt de l’utilisateur générée par l’unité de traitement, et éventuellement pour présenter un produit recommandé à l’utilisateur.
Data processing system comprising:
- a memory in which the computer program product according to any one of claims 13 to 15 is stored,
- a processing unit configured to implement the computer program product,
- a photographic device configured to acquire the RGB or GRAYSCALE input images of the area of interest and the high or medium resolution 2D input image of the area of interest,
- a screen configured to display the 3D shape reconstruction of the user's area of interest generated by the processing unit, and optionally to present a recommended product to the user.
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