FR3125406A1 - PREDICTION OF EFFECTIVENESS AND IMPROVEMENT OF AGING TREATMENT RESULTS BASED ON BIOLOGICAL RESPONSE TO ACTIVE INGREDIENTS - Google Patents

PREDICTION OF EFFECTIVENESS AND IMPROVEMENT OF AGING TREATMENT RESULTS BASED ON BIOLOGICAL RESPONSE TO ACTIVE INGREDIENTS Download PDF

Info

Publication number
FR3125406A1
FR3125406A1 FR2108018A FR2108018A FR3125406A1 FR 3125406 A1 FR3125406 A1 FR 3125406A1 FR 2108018 A FR2108018 A FR 2108018A FR 2108018 A FR2108018 A FR 2108018A FR 3125406 A1 FR3125406 A1 FR 3125406A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
subject
computer system
aging
responders
category
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
FR2108018A
Other languages
French (fr)
Inventor
Sandrine Gadol
Michelle RATHMAN-JOSSERAND
Benjamin ASKENAZI
Panagiotis-Alexandros BOKARIS
Nükhet CAVUSOGLU
Stéphanie NOUVEAU
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LOreal SA
Original Assignee
LOreal SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LOreal SA filed Critical LOreal SA
Priority to FR2108018A priority Critical patent/FR3125406A1/en
Priority to US17/784,079 priority patent/US20240221935A1/en
Priority to EP22723522.3A priority patent/EP4329592A1/en
Priority to KR1020237041293A priority patent/KR20240004775A/en
Priority to PCT/US2022/027110 priority patent/WO2022232628A1/en
Priority to JP2023560141A priority patent/JP2024514780A/en
Publication of FR3125406A1 publication Critical patent/FR3125406A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

P rédiction de l’efficacité et amélioration de résultats de traitement du vieillissement sur la base d’une réponse biologique à des ingrédients actifs Dans certains modes de réalisation, l’invention concerne des techniques d’amélioration de résultats de traitement du vieillissement. Un système informatique mesure au moins un signe clinique de vieillissement pour un sujet. Le système informatique reçoit une pluralité de types de données biologiques pour le sujet. Pour chaque type de données biologiques, le système informatique utilise au moins un classificateur associé au type de données biologiques pour déterminer si le sujet est dans au moins une catégorie de répondeur/présente une réponse biologique à un ingrédient actif donné pour améliorer l’au moins un signe clinique de vieillissement. Le système informatique prédit des résultats de traitement pour l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet pour une pluralité de traitements sur la base de l'au moins une catégorie de répondeur. Le système informatique détermine un régime de soins de la peau comportant au moins un produit contenant un ingrédient actif indiqué par les résultats de traitement prédits. Ces techniques peuvent permettre de maximiser l'efficacité du traitement en plaçant le sujet dans un groupe de niveau supérieur de répondeurs à un ingrédient actif. Figure pour l'abrégé : 1Prediction of Efficacy and Improvement of Aging Treatment Results Based on Biological Response to Active Ingredients In some embodiments, the invention relates to techniques for improving aging treatment results. A computer system measures at least one clinical sign of aging for a subject. The computer system receives a plurality of types of biological data for the subject. For each type of biological data, the computer system uses at least one classifier associated with the type of biological data to determine if the subject is in at least one responder category/exhibits a biological response to a given active ingredient to enhance the at least a clinical sign of aging. The computer system predicts treatment outcomes for the at least one clinical sign of aging for the subject for a plurality of treatments based on the at least one responder category. The computer system determines a skin care regimen comprising at least one product containing an active ingredient indicated by the predicted treatment results. These techniques can help maximize the effectiveness of treatment by placing the subject in a higher level group of responders to an active ingredient. Figure for abstract: 1

Description

PRÉDICTION DE L'EFFICACITÉ ET AMÉLIORATION DE RÉSULTATS DE TRAITEMENT DU VIEILLISSEMENT SUR LA BASE D’UNE RÉPONSE BIOLOGIQUE A DES INGRÉDIENTS ACTIFSPREDICTION OF EFFECTIVENESS AND IMPROVEMENT OF AGING TREATMENT RESULTS BASED ON BIOLOGICAL RESPONSE TO ACTIVE INGREDIENTS

La présente invention concerne un procédé implémenté par ordinateur, d’amélioration de résultats de traitement du vieillissement, le procédé comprenant :The present invention relates to a computer-implemented method for improving aging treatment results, the method comprising:

la mesure, par un système informatique, d'au moins un signe clinique de vieillissement pour un sujet ;the measurement, by a computer system, of at least one clinical sign of aging for a subject;

la réception, par le système informatique, d'une pluralité de types de données biologiques pour le sujet ;receiving, by the computer system, a plurality of types of biological data for the subject;

pour chaque type de données biologiques, l'utilisation, par le système informatique, d'au moins un classificateur associé au type de données biologiques pour déterminer si le sujet est dans au moins une catégorie de répondeurs ;for each type of biological data, the use, by the computer system, of at least one classifier associated with the type of biological data to determine whether the subject is in at least one responder category;

la prédiction, par le système informatique, de résultats de traitement pour l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet pour une pluralité de traitements sur la base d'au moins une catégorie de répondeurs ;predicting, by the computer system, treatment outcomes for the at least one clinical sign of aging for the subject for a plurality of treatments based on the at least one category of responders;

la génération, par le système informatique, d’une visualisation d'un résultat de traitement prédit d'au moins un traitement de la pluralité de traitements sur la base d'autres sujets ayant des données de répondeur similaires ; etgenerating, by the computer system, a visualization of a predicted treatment outcome of at least one of the plurality of treatments based on other subjects having similar responder data; And

la détermination, par le système informatique, d’un régime de soins de la peau sur la base des résultats de traitement prédits.determining, by the computer system, a skin care regimen based on the predicted treatment results.

Selon des modes de réalisation particuliers, le procédé comprend une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toutes les combinaisons techniquement possibles.According to particular embodiments, the method comprises one or more of the following characteristics, taken separately or in all technically possible combinations.

- le procédé comprend en outre :- the method further comprises:

la mesure, par le système informatique, de l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet après une application du régime de soins de la peau ; et
la mise à jour, par le système informatique, de l'au moins un classificateur sur la base d'une différence de la mesure de l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet après l'application du régime de soins de la peau ;
measuring, by the computer system, the at least one clinical sign of aging for the subject after an application of the skin care regimen; And
updating, by the computer system, the at least one classifier based on a difference in the measurement of the at least one clinical sign of aging for the subject after the application of the care regimen of the skin ;

- les types de données biologiques comportent deux ou plus parmi des données génomiques, des données exomiques, des données transcriptomiques, des données épigénomiques, des données protéomiques, des données métabolomiques et des données microbiomiques ;- the types of biological data include two or more of genomic data, exomic data, transcriptomic data, epigenomic data, proteomic data, metabolomic data and microbiomic data;

- l’au moins une catégorie de répondeurs comporte au moins l'une parmi :- the at least one responder category includes at least one of:

une catégorie de répondeurs au rétinol ;a class of retinol responders;

une catégorie de répondeurs au proxylane ;a category of proxylane responders;

une catégorie de répondeurs à la vitamine C ;a category of vitamin C responders;

une catégorie de répondeurs à l’acide hyaluronique ;a category of responders to hyaluronic acid;

une catégorie de répondeurs à l’endolysine ; eta class of endolysin responders; And

une catégorie de répondeurs à l’acide lipohydroxylique (LHA) ;a category of lipohydroxylic acid (LHA) responders;

- au moins une catégorie de répondeurs change au fil du temps pour le sujet ;- at least one category of responders changes over time for the subject;

- l’au moins une catégorie de répondeurs qui change au fil du temps pour le sujet change sur la base d'une date dans un cycle physiologique pour le sujet ;- the at least one category of responders that changes over time for the subject changes based on a date in a physiological cycle for the subject;

- le cycle physiologique du sujet est un cycle menstruel.- the physiological cycle of the subject is a menstrual cycle.

La présente invention a également pour objet un support lisible par ordinateur non transitoire sur lequel sont stockées des instructions exécutables par ordinateur qui, en réponse à une exécution par un ou plusieurs processeurs d'un système informatique, amènent le système informatique à réaliser un tel procédé.The present invention also relates to a non-transitory computer-readable medium on which are stored computer-executable instructions which, in response to execution by one or more processors of a computer system, cause the computer system to carry out such a process .

La présente invention concerne également un système informatique, comprenant :The present invention also relates to a computer system, comprising:

un moteur de répondeur comportant des circuits de calcul configurés pour :
mesurer au moins un signe clinique de vieillissement pour un sujet ;
a responder engine comprising calculation circuits configured to:
measuring at least one clinical sign of aging for a subject;

recevoir une pluralité de types de données biologiques pour le sujet ; etreceiving a plurality of types of biological data for the subject; And

pour chaque type de données biologiques, utiliser au moins un classificateur associé au type de données biologiques pour déterminer si le sujet est dans au moins une catégorie de répondeurs ;for each type of biological data, using at least one classifier associated with the type of biological data to determine whether the subject is in at least one responder category;

un moteur de recommandation de traitement comportant des circuits de calcul configurés pour :a treatment recommendation engine comprising calculation circuits configured to:

prédire des résultats de traitement pour l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet pour une pluralité de traitements sur la base de l'au moins une catégorie de répondeurs ; etpredicting treatment outcomes for the at least one clinical sign of aging for the subject for a plurality of treatments based on the at least one category of responders; And

déterminer un régime de soins de la peau comportant au moins un ingrédient actif sur la base des résultats de traitement prédits.determining a skin care regimen comprising at least one active ingredient based on the predicted treatment results.

Selon un mode de réalisation particulier, le système informatique comprend la caractéristique suivante : le moteur de répondeur comporte en outre des circuits de calcul configurés pour :According to a particular embodiment, the computer system comprises the following characteristic: the responder engine further comprises calculation circuits configured to:

mesurer l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet après une application du régime de soins de la peau ; etmeasuring the at least one clinical sign of aging for the subject after application of the skin care regimen; And

mettre à jour l'au moins un classificateur sur la base d'une différence de la mesure de l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet après l'application du régime de soins de la peau.updating the at least one classifier based on a difference in the measurement of the at least one clinical sign of aging for the subject after application of the skin care regimen.

DESCRIPTION DES DESSINSDESCRIPTION OF DRAWINGS

Les aspects qui précèdent et de nombreux avantages connexes de cette invention seront plus facilement appréciés à mesure qu'ils seront mieux compris en référence à la description détaillée qui suit, prise conjointement avec les dessins qui l'accompagnent, dans lesquels :The foregoing aspects and many related advantages of this invention will be more readily appreciated as they are better understood by reference to the following detailed description, taken in conjunction with the accompanying drawings, in which:

la est un schéma fonctionnel qui illustre des aspects d'un exemple de mode de réalisation non limitatif d'un système informatique d'amélioration de traitement selon divers aspects de la présente divulgation. there is a block diagram that illustrates aspects of an exemplary non-limiting embodiment of a treatment enhancement computer system according to various aspects of the present disclosure.

La illustre un procédé 200 en conformité avec un mode de réalisation. There illustrates a method 200 in accordance with one embodiment.

La est un schéma fonctionnel qui illustre un exemple de mode de réalisation non limitatif d'un dispositif informatique approprié pour être utilisé comme dispositif informatique avec des modes de réalisation de la présente divulgation.There is a block diagram that illustrates an exemplary non-limiting embodiment of a computing device suitable for use as a computing device with embodiments of the present disclosure.

Claims (10)

Procédé implémenté par ordinateur, d’amélioration de résultats de traitement du vieillissement, le procédé comprenant :
la mesure, par un système informatique, d'au moins un signe clinique de vieillissement pour un sujet ;
la réception, par le système informatique, d'une pluralité de types de données biologiques pour le sujet ;
pour chaque type de données biologiques, l'utilisation, par le système informatique, d'au moins un classificateur associé au type de données biologiques pour déterminer si le sujet est dans au moins une catégorie de répondeurs ;
la prédiction, par le système informatique, de résultats de traitement pour l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet pour une pluralité de traitements sur la base d'au moins une catégorie de répondeurs ;
la génération, par le système informatique, d’une visualisation d'un résultat de traitement prédit d'au moins un traitement de la pluralité de traitements sur la base d'autres sujets ayant des données de répondeur similaires ; et
la détermination, par le système informatique, d’un régime de soins de la peau sur la base des résultats de traitement prédits.
A computer-implemented method of improving aging treatment results, the method comprising:
the measurement, by a computer system, of at least one clinical sign of aging for a subject;
receiving, by the computer system, a plurality of types of biological data for the subject;
for each type of biological data, the use, by the computer system, of at least one classifier associated with the type of biological data to determine whether the subject is in at least one responder category;
predicting, by the computer system, treatment outcomes for the at least one clinical sign of aging for the subject for a plurality of treatments based on the at least one category of responders;
generating, by the computer system, a visualization of a predicted treatment outcome of at least one of the plurality of treatments based on other subjects having similar responder data; And
determining, by the computer system, a skin care regimen based on the predicted treatment results.
Procédé implémenté par ordinateur selon la revendication 1, comprenant en outre :
la mesure, par le système informatique, de l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet après une application du régime de soins de la peau ; et
la mise à jour, par le système informatique, de l'au moins un classificateur sur la base d'une différence de la mesure de l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet après l'application du régime de soins de la peau.
A computer-implemented method according to claim 1, further comprising:
measuring, by the computer system, the at least one clinical sign of aging for the subject after an application of the skin care regimen; And
updating, by the computer system, the at least one classifier based on a difference in the measurement of the at least one clinical sign of aging for the subject after the application of the care regimen of the skin.
Procédé implémenté par ordinateur selon la revendication 1, dans lequel les types de données biologiques comportent deux ou plus parmi des données génomiques, des données exomiques, des données transcriptomiques, des données épigénomiques, des données protéomiques, des données métabolomiques et des données microbiomiques.A computer-implemented method according to claim 1, wherein the types of biological data include two or more of genomic data, exomic data, transcriptomic data, epigenomic data, proteomic data, metabolomic data and microbiomic data. Procédé implémenté par ordinateur selon la revendication 1, dans lequel l’au moins une catégorie de répondeurs comporte au moins l'une parmi :
une catégorie de répondeurs au rétinol ;
une catégorie de répondeurs au proxylane ;
une catégorie de répondeurs à la vitamine C ;
une catégorie de répondeurs à l’acide hyaluronique ;
une catégorie de répondeurs à l’endolysine ; et
une catégorie de répondeurs à l’acide lipohydroxylique (LHA).
A computer-implemented method according to claim 1, wherein the at least one category of responders includes at least one of:
a class of retinol responders;
a category of proxylane responders;
a category of vitamin C responders;
a category of responders to hyaluronic acid;
a class of endolysin responders; And
a class of lipohydroxy acid (LHA) responders.
Procédé implémenté par ordinateur selon la revendication 1, dans lequel au moins une catégorie de répondeurs change au fil du temps pour le sujet.A computer-implemented method according to claim 1, wherein at least one category of responders changes over time for the subject. Procédé implémenté par ordinateur selon la revendication 5, dans lequel l’au moins une catégorie de répondeurs qui change au fil du temps pour le sujet change sur la base d'une date dans un cycle physiologique pour le sujet.A computer-implemented method according to claim 5, wherein the at least one category of responders that changes over time for the subject changes based on a date in a physiological cycle for the subject. Procédé implémenté par ordinateur selon la revendication 6, dans lequel le cycle physiologique du sujet est un cycle menstruel.A computer-implemented method according to claim 6, wherein the physiological cycle of the subject is a menstrual cycle. Support lisible par ordinateur non transitoire sur lequel sont stockées des instructions exécutables par ordinateur qui, en réponse à une exécution par un ou plusieurs processeurs d'un système informatique, amènent le système informatique à réaliser un procédé tel que décrit dans l'une quelconque des revendications 1 à 7.A non-transitory computer-readable medium on which are stored computer-executable instructions which, in response to execution by one or more processors of a computer system, cause the computer system to perform a method as described in any of claims 1 to 7. Système informatique, comprenant :
un moteur de répondeur comportant des circuits de calcul configurés pour :
mesurer au moins un signe clinique de vieillissement pour un sujet ;
recevoir une pluralité de types de données biologiques pour le sujet ; et
pour chaque type de données biologiques, utiliser au moins un classificateur associé au type de données biologiques pour déterminer si le sujet est dans au moins une catégorie de répondeurs ;
un moteur de recommandation de traitement comportant des circuits de calcul configurés pour :
prédire des résultats de traitement pour l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet pour une pluralité de traitements sur la base de l'au moins une catégorie de répondeurs ; et
déterminer un régime de soins de la peau comportant au moins un ingrédient actif sur la base des résultats de traitement prédits.
Computer system, including:
a responder engine comprising calculation circuits configured to:
measuring at least one clinical sign of aging for a subject;
receiving a plurality of types of biological data for the subject; And
for each type of biological data, using at least one classifier associated with the type of biological data to determine whether the subject is in at least one responder category;
a treatment recommendation engine comprising calculation circuits configured to:
predicting treatment outcomes for the at least one clinical sign of aging for the subject for a plurality of treatments based on the at least one category of responders; And
determining a skin care regimen comprising at least one active ingredient based on the predicted treatment results.
Système informatique selon la revendication 9, dans lequel le moteur de répondeur comporte en outre des circuits de calcul configurés pour :
mesurer l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet après une application du régime de soins de la peau ; et
mettre à jour l'au moins un classificateur sur la base d'une différence de la mesure de l'au moins un signe clinique de vieillissement pour le sujet après l'application du régime de soins de la peau.
A computer system according to claim 9, wherein the responder engine further includes computing circuitry configured to:
measuring the at least one clinical sign of aging for the subject after application of the skin care regimen; And
updating the at least one classifier based on a difference in the measurement of the at least one clinical sign of aging for the subject after application of the skin care regimen.
FR2108018A 2021-04-30 2021-07-23 PREDICTION OF EFFECTIVENESS AND IMPROVEMENT OF AGING TREATMENT RESULTS BASED ON BIOLOGICAL RESPONSE TO ACTIVE INGREDIENTS Pending FR3125406A1 (en)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR2108018A FR3125406A1 (en) 2021-07-23 2021-07-23 PREDICTION OF EFFECTIVENESS AND IMPROVEMENT OF AGING TREATMENT RESULTS BASED ON BIOLOGICAL RESPONSE TO ACTIVE INGREDIENTS
US17/784,079 US20240221935A1 (en) 2021-04-30 2022-04-29 Predicting efficacies and improving skincare treatment outcomes based on responder/non-responder information
EP22723522.3A EP4329592A1 (en) 2021-04-30 2022-04-29 Predicting efficacies and improving skincare treatment outcomes based on responder/non-responder information
KR1020237041293A KR20240004775A (en) 2021-04-30 2022-04-29 Predict efficacy and improve skin care treatment outcomes based on responder/non-responder information
PCT/US2022/027110 WO2022232628A1 (en) 2021-04-30 2022-04-29 Predicting efficacies and improving skincare treatment outcomes based on responder/non-responder information
JP2023560141A JP2024514780A (en) 2021-04-30 2022-04-29 Predicting efficacy and improving skin care treatment outcomes based on responder/non-responder information

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR2108018A FR3125406A1 (en) 2021-07-23 2021-07-23 PREDICTION OF EFFECTIVENESS AND IMPROVEMENT OF AGING TREATMENT RESULTS BASED ON BIOLOGICAL RESPONSE TO ACTIVE INGREDIENTS
FR2108018 2021-07-23

Publications (1)

Publication Number Publication Date
FR3125406A1 true FR3125406A1 (en) 2023-01-27

Family

ID=79170991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR2108018A Pending FR3125406A1 (en) 2021-04-30 2021-07-23 PREDICTION OF EFFECTIVENESS AND IMPROVEMENT OF AGING TREATMENT RESULTS BASED ON BIOLOGICAL RESPONSE TO ACTIVE INGREDIENTS

Country Status (1)

Country Link
FR (1) FR3125406A1 (en)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030013994A1 (en) * 2001-07-11 2003-01-16 Gilles Rubinstenn Methods and systems for generating a prognosis
US20030065278A1 (en) * 2001-10-01 2003-04-03 Gilles Rubinstenn Methods and systems for predicting and/or tracking changes in external body conditions
US20170035348A1 (en) * 2007-01-05 2017-02-09 Myskin, Inc. Skin assessment device
US20170098032A1 (en) * 2015-10-02 2017-04-06 Northrop Grumman Systems Corporation Solution for drug discovery
US20190188809A1 (en) * 2016-08-31 2019-06-20 Toun28 Inc. Customized cosmetic manufacturing apparatus and method thereof
US20190220738A1 (en) * 2018-01-18 2019-07-18 Amit Flank Skin analysis system and method
US20200170564A1 (en) * 2018-12-04 2020-06-04 Ruowei JIANG Automatic image-based skin diagnostics using deep learning
US20200250866A1 (en) * 2019-01-31 2020-08-06 L'oreal Systems and methods for visualizing future skin trends based on biomarker analysis
US20200321074A1 (en) * 2017-01-24 2020-10-08 Ha Tran Personalized cosmetic system

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030013994A1 (en) * 2001-07-11 2003-01-16 Gilles Rubinstenn Methods and systems for generating a prognosis
US20030065278A1 (en) * 2001-10-01 2003-04-03 Gilles Rubinstenn Methods and systems for predicting and/or tracking changes in external body conditions
US20170035348A1 (en) * 2007-01-05 2017-02-09 Myskin, Inc. Skin assessment device
US20170098032A1 (en) * 2015-10-02 2017-04-06 Northrop Grumman Systems Corporation Solution for drug discovery
US20190188809A1 (en) * 2016-08-31 2019-06-20 Toun28 Inc. Customized cosmetic manufacturing apparatus and method thereof
US20200321074A1 (en) * 2017-01-24 2020-10-08 Ha Tran Personalized cosmetic system
US20190220738A1 (en) * 2018-01-18 2019-07-18 Amit Flank Skin analysis system and method
US20200170564A1 (en) * 2018-12-04 2020-06-04 Ruowei JIANG Automatic image-based skin diagnostics using deep learning
US20200250866A1 (en) * 2019-01-31 2020-08-06 L'oreal Systems and methods for visualizing future skin trends based on biomarker analysis

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BORONI, M.ZONARI, A.REIS DE OLIVEIRA, C. ET AL.: "Highly accurate skin-specific methylome analysis algorithm as a platform to screen and validate therapeutics for healthy aging", CLIN EPIGENET, vol. 12, pages 105
JIANG S ET AL.: "Biomarkers of An Autoimmune Skin Disease—Psoriasis", GENOMICS PROTEOMICS BIOINFORMATICS, vol. 13, no. 4, 2015, pages 224 - 233, XP055534473, DOI: 10.1016/j.gpb.2015.04.002
LEAR JT ET AL.: "Detoxifying Enzyme Genotypes and Susceptibility to Cutaneous Malignancy", BR J DERMATOL, vol. 142, no. 1, January 2000 (2000-01-01), pages 8 - 15, XP071116702, Retrieved from the Internet <URL:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10651688> DOI: 10.1046/j.1365-2133.2000.03339.x

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hwang et al. Handgrip strength as a predictor of all-cause mortality in patients with chronic kidney disease undergoing dialysis: a meta-analysis of prospective cohort studies
Wiegand Performance of using multiple stepwise algorithms for variable selection
Dickman et al. Regression models for relative survival
Ramirez et al. Ocular injury in United States emergency departments: seasonality and annual trends estimated from a nationally representative dataset
Gilot-Fromont et al. Immune phenotype and body condition in roe deer: individuals with high body condition have different, not stronger immunity
Zamarian et al. The impact of mild cognitive impairment on decision making in two gambling tasks
US20180277256A1 (en) Method, apparatus and software for identifying responders in a clinical environment
Warner Selling health promotion to corporate America: Uses and abuses of the economic argument
WO2019191131A1 (en) Skin health tracker
Klumpp et al. COVID-19 health policy evaluation: integrating health and economic perspectives with a data envelopment analysis approach
Margolis et al. Design of a pragmatic cluster-randomized trial comparing telehealth care and best practice clinic-based care for uncontrolled high blood pressure
Agbonlahor et al. Racial/ethnic discrimination and cardiometabolic diseases: a systematic review
FR3125406A1 (en) PREDICTION OF EFFECTIVENESS AND IMPROVEMENT OF AGING TREATMENT RESULTS BASED ON BIOLOGICAL RESPONSE TO ACTIVE INGREDIENTS
Clarke et al. Cognitive impairment predicts fatal incident stroke: findings from a national sample of older adults
Usman et al. A systematic literature review of machine learning based risk prediction models for diabetic retinopathy progression
Sachs-Ericsson et al. Perception of unmet basic needs as a predictor of physical functioning among community-dwelling older adults
Vanasse et al. Neighbourhood immigration, health care utilization and outcomes in patients with diabetes living in the Montreal metropolitan area (Canada): a population health perspective
Chen et al. Extended methods for gene–environment‐wide interaction scans in studies of admixed individuals with varying degrees of relationships
Gao et al. Using a dual-stream attention neural network to characterize mild cognitive impairment based on retinal images
Godfrey et al. Trypanosome co-infections increase in a declining marsupial population
Sciera et al. The cost-effectiveness of one-time opportunistic screening for atrial fibrillation in different age cohorts of inhabitants in Denmark aged 65 years and above: a Markov modelled analysis
Daumer et al. Prognosis of the individual course of disease: the elements of time, hetereogeneity and precision
Port Role of observational studies versus clinical trials in ESRD research
Klimek et al. Evaluation of the relationship between the incidence of diabetes and selected demographic factors
US12109070B2 (en) Using machine learning techniques to obtain coherence functions

Legal Events

Date Code Title Description
PLFP Fee payment

Year of fee payment: 2

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 3

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 4