FR3122933B1 - Méthode d’analyse prédictive pour combler des données manquantes dans un ensemble de capteurs - Google Patents
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Abstract
METHODE D’ANALYSE PREDICTIVE POUR COMBLER DES DONNEES MANQUANTES DANS UN ENSEMBLE DE CAPTEURS Méthode d’analyse prédictive, mise en œuvre par ordinateur, pour combler des données manquantes dans un ensemble (100) de capteurs (10), dans laquelle des algorithmes de type gradient boosting en régression, dits GBR, sont exécutés pour trouver une approximation d’une donnée manquante pour un capteur i à partir de données disponibles pour ce même capteur, les algorithmes GBR étant également exécutés pour trouver une approximation d’une donnée manquante pour un capteur j à partir de données disponibles pour d’autres capteurs avec lesquels le capteur j présente une corrélation supérieure à un seuil déterminé ; pour chaque donnée manquante une meilleure approximation étant choisie parmi une pluralité d’approximations sur la base d’une comparaison de données exogènes relatives aux capteurs et aux intervalles de mesure desdits capteurs. Figure pour l’abrégé : figure 1
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