FR3118230A1 - Systeme de traitement d’informations - Google Patents
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Abstract
SYSTEME DE TRAITEMENT D’INFORMATIONS
Ce système de traitement d’informations, comportant des moyens (1) de conception d’algorithmes mettant en œuvre des moyens à intelligence artificielle, travaillant sur des données hébergées chez un régent de données, est caractérisé en ce que les moyens à intelligence artificielle sont divisés en au moins deux parties (4, 5), l’une (4) logée chez le régent de données (2) et l’autre (5) dans les moyens de conception (1).
Figure pour l'abrégé : Figure 1
Description
La présente invention concerne un système de traitement d’informations.
Plus particulièrement l’invention se rapporte à un système de traitement d’informations qui comporte des moyens de conception d’informations comme par exemple des algorithmes mettant en œuvre des moyens à intelligence artificielle travaillant sur des données hébergées chez un régent de données.
Lors de la conception par exemple d’algorithmes d’intelligence artificielle, il est nécessaire d’avoir accès à des jeux de données.
Or, la plupart des bases de données opérationnelles sont relativement sensibles et ne sont pas partagées par le régent de ces données.
Ceci présente un certain nombre d’inconvénients dans la mesure où, n’ayant pas accès à certaines bases de données, le développement des algorithmes notamment d’intelligence artificielle s’en trouve pénalisé.
Le but de l’invention est donc de résoudre ces problèmes.
À cet effet, l’invention a pour objet un système de traitement d’informations, comportant des moyens de conception d’algorithmes mettant en œuvre des moyens à intelligence artificielle, travaillant sur des données hébergées chez un régent de données, caractérisé en ce que les moyens à intelligence artificielle sont divisés en au moins deux parties, l’une logée chez le régent de données et l’autre dans les moyens de conception.
Suivant d’autres caractéristiques du système selon l’invention, prises seules ou en combinaison :
- Il est prévu des moyens de transmission d’informations désensibilisées entre ces deux parties des moyens de conception ;
- les moyens de transmission d’informations comprennent des moyens de hachage cryptographique.
L’invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d’exemple et faite en se référant au dessin annexé, sur lequel:
Comme indiqué précédemment le système selon l’invention comporte des moyens de conception d’informations comme par exemple des algorithmes mettant en œuvre des moyens à intelligence artificielle.
Ces moyens sont désignés par la référence générale 1 sur la figure.
Ces moyens travaillent sur des données hébergées chez un régent de données désigné par la référence générale 2 sur cette figure, les données étant désignées quant à elles par la référence générale 3.
En fait dans le système selon l’invention, les moyens à intelligence artificielle sont divisés en au moins deux parties, l’une logée chez le régent de données et l’autre dans les moyens de conception.
Ces parties de moyens sont désignées par la référence générale 4, pour la partie logée chez le régent de données et 5, pour la partie disposée dans les moyens de conception.
Des moyens de transmission d’informations désensibilisées par exemple à hachage cryptographique, sont alors prévus entre ces deux parties des moyens à intelligence artificielle, ces moyens de transmission étant désignés par la référence générale 6 sur cette figure.
Ainsi, les moyens de conception travaillent sur des informations transmises sans déchiffrage.
On conçoit alors qu’avec une telle configuration, certaines applications d’intelligence artificielle jusqu’alors jugées impossibles du fait de la confidentialité de certaines données, deviennent envisageables.
En effet, les algorithmes d’intelligence artificielle qui reposent sur le principe d’apprentissage sur des bases de données doivent pouvoir travailler sur des données représentatives de la réalité, que ce soit en qualité et en diversité.
Or, les régents de ces données sont relativement peu enclins à partager celles-ci et mettent en place des politiques strictes de contrôle d’accès à ces données, ce qui empêche la conception de nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle.
Comme cela a été indiqué, on utilise des moyens de transmission d’informations désensibilisées entre les deux parties des moyens à intelligence artificielle et ceux-ci peuvent par exemple comporter les moyens de hachage cryptographiques des données, les moyens de conception travaillant alors sur des informations transmises, sans déchiffrage.
Ces moyens de transmission et de désensibilisation comprennent par exemple ces moyens de hachage cryptographique et prennent alors en compte l’application des méthodes qui peuvent être la capacité naturelle des réseaux de neurones à extraire une information utile d’un jeu de données par auto-encodage, l’analyse en composante principale ou potentiellement toute autre méthode factorielle et encore une fonction de hachage à conservation de localité dite LSH.
Un tel système trouve alors de nombreuses applications dans tous les domaines nécessitant le développement d’algorithmes traitant des données sensibles.
On pense par exemple à des moyens d’aide à la décision, des moyens de communication, de cybersécurité ou encore d’acoustique notamment sous-marine.
Bien entendu, d’autres modes de réalisation encore peuvent être envisagés.
Claims (3)
- Système de traitement d’informations, comportant des moyens (1) de conception d’algorithmes mettant en œuvre des moyens à intelligence artificielle, travaillant sur des données hébergées chez un régent de données, caractérisé en ce que les moyens à intelligence artificielle sont divisés en au moins deux parties (4, 5), l’une (4) logée chez le régent de données (2) et l’autre (5) dans les moyens de conception (1).
- Système de traitement d’informations selon la revendication 1, caractérisé en ce qu’il est prévu des moyens (6) de transmission d’informations désensibilisées entre ces deux parties des moyens de conception.
- Système de traitement d’informations selon la revendication 2, caractérisé en ce que les moyens de transmission d’informations comprennent des moyens de hachage cryptographique.
Priority Applications (2)
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Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FR2013890A FR3118230B1 (fr) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | Systeme de traitement d’informations |
FR2013890 | 2020-12-22 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FR3118230A1 true FR3118230A1 (fr) | 2022-06-24 |
FR3118230B1 FR3118230B1 (fr) | 2023-11-24 |
Family
ID=75850261
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FR2013890A Active FR3118230B1 (fr) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | Systeme de traitement d’informations |
Country Status (2)
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Citations (3)
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US20150242760A1 (en) * | 2014-02-21 | 2015-08-27 | Microsoft Corporation | Personalized Machine Learning System |
US20180336486A1 (en) * | 2017-05-17 | 2018-11-22 | International Business Machines Corporation | Training a machine learning model in a distributed privacy-preserving environment |
WO2020053887A1 (fr) * | 2018-09-11 | 2020-03-19 | Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd. | Entraînement distribué de systèmes pour l'analyse d'images médicales |
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2020
- 2020-12-22 FR FR2013890A patent/FR3118230B1/fr active Active
-
2021
- 2021-12-20 WO PCT/EP2021/086874 patent/WO2022136312A1/fr unknown
Patent Citations (3)
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Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
FR3118230B1 (fr) | 2023-11-24 |
WO2022136312A1 (fr) | 2022-06-30 |
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