FR3114426A1 - Système pour générer des recommandations de produits en utilisant des données biométriques - Google Patents

Système pour générer des recommandations de produits en utilisant des données biométriques Download PDF

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Fred ORSITA
Jennifer Lee
Shelby Stewart
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LOreal SA
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LOreal SA
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations

Abstract

Système pour générer des recommandations de produits en utilisant des données biométriques L’invention concerne un système, comprenant une unité de réaction aux odeurs incluant un circuit de traitement configuré pour détecter une réponse électrodermale sur la base d’une réponse à un stimulus olfactif et une unité de sélection de parfum incluant un circuit de traitement configuré pour générer une ou plusieurs instances virtuelles d’un sous-ensemble de fragrances sur la base d’au moins une saisie associée à la réponse électrodermale. Figure pour l'abrégé : Figure 1

Description

SYSTÈME POUR GÉNÉRER DES RECOMMANDATIONS DE PRODUITS EN UTILISANT DES DONNÉES BIOMÉTRIQUES
L’invention a pour objet un procédé pour recommander un produit à un utilisateur, comprenant :
  • l'obtention de données biométriques d’un sujet sur la base de l’exposition à un stimulus ;
  • l’analyse des données biométriques ;
  • la recommandation d’un produit au sujet sur la base des données biométriques analysées.
Suivant d’autres aspects avantageux de l’invention, le procédé comprend le système comprend une ou plusieurs caractéristiques suivantes :
  • l'obtention de données de questionnaire du sujet indiquant une préférence d’un paramètre caractéristique d’un produit ;
  • l'obtention de données indicatives de l’état émotionnel du sujet sur la base de l’exposition à un stimulus, et dans lequel ladite recommandation d’un produit au sujet se fonde sur les données biométriques analysées et lesdites données indicatives de l’état émotionnel du sujet.
DESCRIPTION DES DESSINS
Les aspects précédents et un grand nombre des avantages associés de l’objet divulgué deviendront plus facilement appréciés lorsqu’ils seront mieux compris en faisant référence à la description détaillée suivante, considérée conjointement aux dessins joints, dans lesquels :
La FIGURE 1 est un diagramme schématique qui illustre un exemple non limitatif d’un système pour générer et fournir des recommandations de produit, tel qu’une fragrance, à un sujet selon un aspect de la présente description,
La FIGURE 2 représente un exemple d’une unité de RPG adaptée pour une utilisation dans le système de la FIGURE 1 ;
La FIGURE 3 est un schéma fonctionnel qui illustre un exemple non limitatif d’un dispositif informatique mobile adapté pour une utilisation dans le système de la FIGURE 1 ;
La FIGURE 4 est un schéma fonctionnel qui illustre un exemple non limitatif d’un dispositif informatique de serveur adapté pour une utilisation dans le système de la FIGURE 1 ;
La FIGURE 5 est un schéma fonctionnel qui illustre un exemple non limitatif d’un dispositif informatique adapté pour une utilisation en tant que dispositif informatique avec les modes de réalisation de la présente description ;
La FIGURE 6 est un organigramme qui illustre un exemple non limitatif d’un procédé de génération et de fourniture de recommandations de produits à un sujet selon un aspect de la présente description ;
La FIGURE 7 est un organigramme qui illustre un autre exemple non limitatif d’un procédé de génération et de fourniture de recommandations de produits à un sujet selon un aspect de la présente description ;
La FIGURE 8 est exemple d’une roue des fragrances ;
La FIGURE 9 est un exemple d’un graphique de conductance de la peau ou graphique de RPG généré du fait du traitement de signaux de RPG recueillis selon la présente description ;
La FIGURE 10 est un exemple d’un diagramme de notes généré par le système et présenté au sujet selon un aspect de la présente description ; et
La FIGURE 11 illustre un exemple d’une question, décrivant une ou plusieurs scènes, qui est générée par le moteur d’interface utilisateur et présentée au sujet.
DESCRIPTION DÉTAILLÉE
Afin de fournir des recommandations pour des produits cosmétiques, la plupart des techniques existantes se contentent de tenter de discerner directement les préférences de produits d’un sujet. Certaines techniques peuvent tenter de déterminer les préférences de produits d’un sujet sur la base des préférences indiquées par le sujet pour une caractéristique du produit, telle que l’odeur, la couleur, la finition, le toucher, etc. Cependant, cette technique produit des recommandations sous-optimales, au minimum parce que seules les préférences explicitement indiquées par le sujet sont prises en compte. Même en présence de préférences explicitement indiquées par le sujet, d’autres facteurs (par ex., les réactions physiques (conscientes ou inconscientes), les traits de personnalité, etc.), peuvent également influer sur les produits qu’un sujet donné va préférer.
À cet égard, dans certains modes de réalisation de la présente description, les données biométriques du sujet sont prises en compte lors de la détermination des préférences de produits et/ou des recommandations de produits. Par exemple, les données de réaction physiologique peuvent être collectées et utilisées pour déterminer des recommandations de produits. Dans d’autres modes de réalisation, d’autres facteurs du sujet, bien que facultatifs, peuvent également être pris en compte lors de la détermination des préférences de produits et/ou des recommandations de produits pour un sujet. Ces préférences ou recommandations de produits sont alors représentées au sujet, soit automatiquement par un dispositif d’affichage, soit à l’aide d’un conseiller produit.
Les exemples décrits tout au long de la description concernent des recommandations pour une fragrance, telle qu’un parfum ou une eau de Cologne. Il sera reconnu que les techniques et méthodologies de la présente description transcendent les types de produits, et peuvent donc être utilisées pour fournir au sujet des recommandations pour des produits autres que des fragrances.
Dans les exemples décrits ci-dessous, un sujet sera exposé à un certain nombre de stimuli de fragrances/d’odeurs. Des données biométriques seront alors collectées auprès du sujet sur la base de sa réaction physiologique à ces stimuli de fragrances/d’odeurs. Dans certains modes de réalisation, les données biométriques collectées concernent la résistance électrodermale (RED) ou l’activité électrodermale (AED) d’un sujet. Par exemple, un changement d’activité de réflexe psycho-galvanique (RPG) en réponse à un stimulus est appelé une réponse de conductance de la peau liée aux événements (RCP-LE), et peut fournir des informations à propos de l’excitation émotionnelle due au stimulus. Ainsi que cela peut également être utilisé dans ce qui suit, un potentiel lié à un événement est la réaction cérébrale mesurée provenant d’un événement sensoriel, cognitif, ou moteur spécifique.
Avec ces données biométriques, par exemple, un système informatique soit recommandera une fragrance spécifique, soit développera un profil de fragrance à partir duquel une recommandation peut être établie à l’aide, par exemple, d’un technicien ou d’un conseiller en fragrances. Dans d’autres modes de réalisation, le système informatique utilisera les données biométriques conjointement à des données facultatives, telles que des données obtenues d’un questionnaire, des données d’image du sujet désignées plus loin dans la description comme des données faciales, des données d’historique d’achats du sujet, etc., afin de présenter au sujet une recommandation de produit.
Dans certains modes de réalisation décrits ici, les fragrances/odeurs présentées au sujet peuvent inclure deux notes ou plus d’un accord. Généralement, un accord est une odeur constituée de plusieurs notes de parfum, d’ingrédients, etc., qui se mélangent pour former une fragrance distincte. Par exemple, un accord inclut habituellement un certain nombre de notes. Les notes sont des descripteurs d’odeurs qui peuvent être détectés, et incluent des notes de bases, des notes de cœur ou intermédiaires, et des notes de tête ou dominantes. Ces descripteurs d’odeur ou notes sont bien connus et largement utilisés pour décrire le caractère olfactif (par exemple, un paramètre caractéristique) d’une fragrance.
Les notes sont classiquement choisies parmi des familles de fragrances. En général, les familles de fragrances peuvent être présentées visuellement par une roue des fragrances. Un exemple d’une roue des fragrances est représenté sur la FIGURE 8. Une roue des fragrances est un diagramme circulaire montrant les relations déduites parmi des groupes olfactifs sur la base de similitudes et de différences de leur odeur. Il est supposé que les groupes jouxtant les uns les autres partagent des caractéristiques olfactives communes. Les roues des fragrances sont fréquemment utilisées comme outil de classification en œnologie et en parfumerie.
Concernant maintenant la FIGURE 1, il est représenté un diagramme schématique qui illustre un exemple non limitatif d’un système 100 selon un aspect de la présente description. Dans le système illustré, les caractéristiques électriques ou la conductance de la peau d’un sujet 102 sont mesurées en utilisant des dispositifs de collecte physique 106, tels que des capteurs de réflexe psycho-galvanique (RPG), en réaction à l’exposition d’un sujet à un stimulus, tel qu’une fragrance. Ainsi que représenté, deux dispositifs de collecte physique 106 sont placés sur des doigts adjacents de la main du sujet afin de mesurer la conductivité de la peau entre les deux dispositifs de collecte physique 106. Dans certains modes de réalisation, d’autres paramètres du sujet 102 peut être surveillés, tels que les signaux de photopléthysmogramme (PPG) pour détecter la fréquence cardiaque par un détecteur d’impulsions facultatif (non représenté), le mouvement des yeux, le mouvement du corps, les expressions faciales, etc.
Concernant encore la FIGURE 1, un dispositif informatique mobile 104 est couplé aux dispositifs de collecte physique 106 de manière filaire ou sans fil pour collecter les signaux de conductance de la peau, tels que les signaux de RPG, générés par les dispositifs de collecte physique 106. Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 est utilisé pour traiter les signaux collectés, et sur la base des signaux traités, détermine une recommandation de produits à présenter au sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 développe un profil de fragrance sur la base des signaux traités, à partir duquel une recommandation peut être effectuée à l’aide, par exemple, d’un technicien ou d’un conseiller en fragrances.
Dans un mode de réalisation, le traitement des signaux de RPG collectés inclut la génération d’un graphique de conductance de la peau ou graphique de RPG, tel que l’exemple représenté sur la FIGURE 9. Le graphique de RPG peut alors être utilisé par le dispositif informatique mobile 104 pour recommander un produit pour le sujet ou présenter un profil de fragrance qui peut aider le sujet dans son choix de produit. Bien entendu, le dispositif informatique mobile 104 peut utiliser les signaux de conductance de la peau collectés d’autres manières, incluant par des techniques de traitement non graphiques, afin de fournir une recommandation de produit au sujet.
Le dispositif informatique mobile 104 dans d’autres modes de réalisation peut transmettre les signaux de RPG (traités ou non) sous la forme de données de RPG à un dispositif informatique serveur 108 facultatif par le biais d’un réseau 110. Dans certains modes de réalisation, le réseau 110 peut inclure toute technologie de communication sans fil adaptée (incluant, mais sans s’y limiter Wi-Fi, WiMAX, Bluetooth, 2G, 3G, 4G, 5G, et LTE), toute technologie de communication filaire (incluant, mais sans s’y limiter Ethernet, USB, et FireWire), ou les combinaisons de celles-ci.
Avec les données de RPG reçues du dispositif informatique mobile 104, le dispositif informatique serveur 108 peut répondre au dispositif informatique mobile 104 avec une recommandation de produit à présenter au sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 peut développer un profil de fragrance à partir des données de RPG. Le profil de fragrance peut alors être transmis au dispositif informatique mobile 104. Une fois reçu par le dispositif informatique mobile 104, une recommandation peut être effectuée avec l’aide, par exemple, d’un technicien ou d’un conseiller en fragrances. Bien entendu, dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 peut accéder par le réseau 110 à un système de traitement informatique fondé sur le cloud (non représenté) pour augmenter ses capacités de traitement, d’analyse, de génération, etc.
Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 traite les données de RPG et génère un graphique de RPG. Le graphique de RPG peut alors être utilisé par le dispositif informatique serveur 108 pour fournir une recommandation de produit au dispositif informatique mobile 104 aux fins de présentation au sujet 102. En variante, le graphique de RPG généré ou les données sous-jacentes sont transmis au dispositif informatique mobile 104 pour une utilisation par le dispositif informatique mobile 104 afin de fournir une recommandation de produit au sujet 102.Encore une fois, le dispositif informatique mobile 104 ou le dispositif informatique serveur 108 peuvent utiliser les signaux de conductance de la peau collectés d’autres manières, incluant par des techniques de traitement non graphiques, afin de fournir une recommandation de produit au sujet.
Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut également être utilisé pour présenter un questionnaire facultatif au sujet 102. Le questionnaire peut inclure des questions qui permettent de déterminer des préférences du sujet 102. Dans certains modes de réalisation, le questionnaire peut également permettre de déterminer au moins un trait de personnalité. Par exemple, dans certains modes de réalisation, un trait de personnalité peut être corrélé à une ou plusieurs préférences de fragrance, etc.
Dans certains modes de réalisation, le questionnaire peut être adressé au dispositif informatique mobile 104 par le dispositif informatique serveur 108 facultatif pour présentation au sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut générer et présenter le questionnaire au sujet.
Dans certains modes de réalisation, les réponses au questionnaire sont reçues et traitées localement par le dispositif informatique mobile 104. Dans d’autres modes de réalisation, les réponses reçues par le dispositif informatique mobile 104 sont envoyées au dispositif informatique serveur 108 facultatif pour traitement. Bien entendu, dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 peut accéder par le réseau 110 à un système de traitement informatique fondé sur le cloud (non représenté) pour augmenter ses capacités de traitement.
Dans tous les cas, les réponses au questionnaire traitées peuvent être utilisées soit par le dispositif informatique mobile 104, soit par le dispositif informatique serveur 108 en association avec les signaux de RPG collectés auprès du sujet pour fournir, par exemple, une recommandation de produit.
Dans certains modes de réalisation, une ou plusieurs images peuvent être saisies par le dispositif informatique mobile 104 tandis que le questionnaire est réalisé et/ou pendant l’exposition au stimulus. Les images collectées, telles que les images vidéo, peuvent être analysées pour déterminer, par exemple, un état émotionnel du sujet 102. Dans certains modes de réalisation, les résultats peuvent être utilisés, par exemple, pour augmenter les données biométriques et pour vérifier les résultats des réponses au questionnaire lors de la génération de la recommandation de produit.
Dans certains modes de réalisation, la recommandation de produit peut être fournie au sujet 102 dans un format simple, pratique. Par exemple, la recommandation de produit peut être une fragrance spécifique, par ex., identifiée par une appellation commerciale telle que Trade Winds. D’autres informations à propos du sujet 102, telles que les préférences d’odeurs, un trait de personnalité, les achats de fragrances antérieurs, etc., peuvent également être présentées au sujet. De plus, ou en variante, la recommandation de produit peut prendre la forme d’un profil de fragrance. Le profil de fragrance peut être présenté sous la forme d’une description écrite ou représentée visuellement par un diagramme de notes. Un exemple d’un diagramme de notes généré par le système 100 et présenté au sujet 102 est représenté sur la FIGURE 10. Avec la description écrite ou le diagramme de notes, il est possible de sélectionner une fragrance ayant une forte probabilité de satisfaction du sujet, soit indépendamment, soit avec l’aide d’un conseiller en fragrances.
La FIGURE 2 est un schéma fonctionnel qui illustre différentes composantes d’un exemple non limitatif d’unité de RPG 114 selon un aspect de la présente description. L’unité de RPG 114 inclut deux dispositifs de collecte physique 106 sous la forme de capteurs de RPG (« capteurs de RGP 106 ») et un circuit de traitement et de transmission 118. Soit des électrodes sèches, soit des électrodes à gel peuvent être utilisées avec les modes de réalisation de la présente description.
En général, les électrodes de RPG détectent les changements d’activité électrique (ionique) de la peau du fait de changements de l’activité des glandes sudoripares. Les capteurs de RPG 106, parfois appelés électrodes de RPG, sont configurés pour mesurer ces changements, habituellement sous la forme de mesures de conductance de la peau, parfois appelées signaux de RPG. Les signaux de RPG mesurés par les capteurs de RPG 106 peuvent être traités de manière adaptée pour être transmis au dispositif informatique mobile 104 pour stockage, traitement des données et/ou analyse, etc. Par exemple, les signaux de RPG dans certains modes de réalisation sont amplifiés par un amplificateur 120 et numérisés par un convertisseur A/N 122 avant l’arrivée au transmetteur 130. Dans certains modes de réalisation, les signaux de RPG peuvent être filtrés dans le domaine analogique avant la conversion par le convertisseur A/N 122 ou dans le domaine numérique après conversion par le convertisseur A/N 122 par un ou plusieurs filtres 124.
L’unité Shimmer 3 GSR+ de Shimmer est un exemple non limitatif d’une unité de RPG 114 qui émet des signaux adaptés pour une utilisation par le système 100. D’autres dispositifs de RPG peuvent également être utilisés.
La FIGURE 3 est un schéma fonctionnel qui illustre différentes composantes d’un exemple non limitatif d’un dispositif informatique mobile 104 selon un aspect de la présente description. Le dispositif informatique mobile 104 est configuré pour collecter des informations auprès d’un sujet 102 qui reflètent une réponse physiologique (par ex., l’activité eccrine) sur la base de l’exposition à une ou plusieurs fragrances, par exemple, dans un ordre successif. En particulier, le dispositif informatique mobile 104 est configuré pour recevoir des signaux de RPG d’un ou plusieurs capteurs de RPG pour traitement, enregistrement, transmission (facultatif) et/ou analyse (facultatif). Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 est configuré pour recevoir des signaux de RPG du transmetteur 130 de l’unité 114 (voir FIGURE 2).
Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 traite les signaux de RPG pour une utilisation dans la détermination d’une recommandation de produit pour le sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, ainsi que cela sera décrit plus en détails ci-dessous, les signaux de RPG (traités ou non) sont transmis en tant que données de RPG au dispositif informatique serveur 108 facultatif par le réseau 110 pour traitement et/ou génération d’une recommandation de produit, etc. Dans les deux cas, le dispositif informatique mobile 104 peut alors présenter la recommandation de produit au sujet 102, ou à un conseiller en cosmétique qui aide le sujet 102. Dans certains modes de réalisation, la génération d’une recommandation de produit peut être l’identification d’un produit spécifique (par ex., un parfum/une eau de Cologne spécifique). Dans d’autres modes de réalisation, la génération d’une recommandation de produit peut être des informations, telles qu’un profil de fragrance, qui aide à la sélection d’un produit ou d’une famille de produits spécifiques.
Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut être un smartphone. Dans certains modes, le dispositif informatique mobile 104 peut être tout autre type de dispositif informatique ayant les composantes illustrées, incluant, mais sans s’y limiter, un dispositif informatique tablette ou un dispositif informatique ordinateur portable. Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut ne pas être mobile, mais peut au contraire être un dispositif informatique fixe, tel qu’un dispositif informatique ordinateur de bureau ou une station informatique. Dans certains modes de réalisation, les composantes illustrées du dispositif informatique mobile 104 peut se trouver à l’intérieur d’un boîtier unique. Dans certains modes de réalisation, les composantes illustrées du dispositif informatique mobile 104 peuvent se trouver dans des logements séparés qui sont couplés en communication au moyen de connexions filaires ou sans fil (tels qu’un dispositif informatique ordinateur portable avec une caméra externe connectée par un câble USB). Le dispositif informatique mobile 104 inclut également d’autres composantes qui ne sont pas illustrées sur la FIGURE 3, incluant, mais sans s’y limiter, un ou plusieurs processeurs, un support non transitoire lisible sur ordinateur, une source d’alimentation, et une ou plusieurs interfaces de communication réseau.
Afin de mettre en œuvre une partie (ou la totalité) de la technologie et de la méthodologie exposées ici, le dispositif informatique mobile 104 inclut, dans certains modes de réalisation par exemple, un dispositif d’affichage 302, une caméra 304, un moteur de RPG 306, un moteur d’interface utilisateur 308, un moteur d’analyse de questionnaire 310 facultatif, un moteur d’analyse d’images faciales 312 facultatif, un moteur de recommandation 314, un magasin de données utilisateur 316 et une magasin de données produit 318. Toutes ces composantes seront décrites tour à tour.
Dans certains modes de réalisation, le dispositif d’affichage 302 est un quelconque type de dispositif d’affichage adapté, incluant, mais sans s’y limiter, un écran LED, un écran OLED, ou un écran LCD, qui est capable de présenter des interfaces au sujet 102. Ainsi que cela sera décrit plus en détails ci-dessous, ces interfaces incluent un questionnaire, une recommandation de produit, etc., à présenter au sujet 102. Dans certains modes de réalisation, le dispositif d’affichage 302 peut inclure une partie tactile intégrée qui accepte la saisie par le sujet 102.
Dans certains modes de réalisation, la caméra 304 est un quelconque type de caméra numérique adapté qui est utilisé par le dispositif informatique mobile 104 pour capturer des images, telles que des images vidéo. Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut inclure plus d’une caméra 304, telle qu’une caméra avant et une caméra arrière.
Dans certains modes de réalisation, le moteur de RPG 306 est configuré pour collecter des signaux de RPG provenant de capteurs de RPG 106, traiter les signaux de RPG, et enregistrer les signaux de RPG en fonction du temps sous forme de données de RPG dans le magasin de données utilisateur 314. Dans certains modes de réalisation, le traitement des signaux de RPG peut inclure, mais sans s’y limiter, la conversion, le filtrage, la transformation, et/ou l’équivalent. Le moteur de RPG 306 est également configuré pour traiter les signaux afin de générer un graphique de RPG, tel que l’exemple représenté sur la FIGURE 9.
Dans certains modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 est configuré pour présenter une interface utilisateur sur le dispositif d’affichage 302. Dans certains modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 est configuré pour présenter une recommandation de produit, telle qu’un nom d’un produit ou un profil de fragrance à l’utilisateur 102. Dans certains modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 peut être configuré pour présenter des visualisations des données de RPG sous la forme d’un graphique de RPG sur le dispositif d’affichage 302. Dans certains modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 peut être configuré pour utiliser la caméra 304 pour capturer des images du sujet 102 pendant le questionnaire et/ou le stimulus de fragrance.
Dans certains modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 peut être facultativement configuré pour présenter sur le dispositif d’affichage 302 au moins un questionnaire au sujet 102 pour collecter des informations du sujet 102. Dans certains modes de réalisation, le questionnaire vise à collecter des informations qui peuvent concerner les paramètres caractéristiques des fragrances auxquelles le sujet a été ou sera exposé. Par exemple, le questionnaire peut demander par une série de questions vrai/faux ou à choix multiples qui peuvent donner des préférences pour certaines notes de tête, intermédiaire, ou de base. Par exemple, une question du questionnaire, qui est montrée sur la FIGURE 11, peut présenter au sujet un nombre d’images décrivant des scènes, telles que la plage, la forêt, etc., pour provoquer une réaction indiquant la scène décrite qui est associée à une fragrance préférée du sujet. Dans une autre question du questionnaire, il peut être demandé au sujet s’il préfère les odeurs féminines, masculines ou unisexe. Dans encore une autre question du questionnaire, il peut être demandé au sujet s’il préfère que l’odeur soit perceptible, subtile, complémentaire ou forte. Dans encore une autre question du questionnaire, il peut être demandé au sujet de saisir ses fragrances préférées, incluant la fragrance la plus récemment achetée. Certaines ou la totalité des données collectées peuvent être stockées, par exemple, dans le magasin de données utilisateur 316.
Dans certains modes de réalisation, le moteur d’analyse de questionnaire 310 peut être configuré pour recevoir des réponses au questionnaire du sujet 102 au moyen du moteur d’interface utilisateur 308 ; et peut déterminer au moins une préférence, par ex., une préférence d’odeur, une caractéristique d’odeur, etc., du sujet 102 sur la base d’une ou plusieurs des réponses. Par exemple, si le sujet 102 a choisi la scène de la forêt comme sa scène préférée, le moteur d’analyse de questionnaire 310 peut être configuré pour déterminer que le sujet 102 préfère les notes boisées, ainsi que montré par exemple dans la roue des fragrances de la FIGURE 8. Dans certains modes de réalisation dispositif, le moteur d’analyse de questionnaire 310 peut être configuré pour comparer les réponses aux données stockées, par exemple, dans le magasin de données produit 318. Dans un mode de réalisation, le moteur d’analyse de questionnaire 310 peut être configuré pour déterminer au moins un trait de personnalité du sujet 102 sur la base d’une ou plusieurs des réponses.
Dans certains modes de réalisation, le moteur d’analyse d’images faciales 312 est configuré pour analyser des images (par exemple, vidéo) capturées par la caméra 304. Par exemple, dans certains modes de réalisation, le moteur d’analyse d’images faciales 312 inclut un ou plusieurs algorithmes de traitement d’images qui analysent la vidéo capturée par la caméra 304 pour déterminer les expressions faciales, le mouvement de la tête, le mouvement du regard, etc., du sujet 102. Les images capturées par la caméra pendant l’utilisation du système 100 peuvent être désignées comme des données faciales.
Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 peut être configuré pour générer au moins une recommandation de produit pour le sujet 102 sur la base, au minimum, des données de RPG. Dans d’autres modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 peut être configuré pour générer au moins une recommandation de produit pour le sujet 102 sur la base, au minimum, des données de RPG et des données de questionnaire facultatives. Dans encore d’autres modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 peut être configuré pour générer au moins une recommandation de produit pour le sujet 102 sur la base, au minimum, des données de RPG, des données de questionnaire facultatives, et/ou des données traitées par le moteur d’analyse faciale 312.
Dans certains modes de réalisation, la recommandation de produit se présente sous la forme d’un produit spécifique, tel que le parfum de marque Trade Winds. Dans d’autres modes de réalisation, la recommandation de produit se présente sous la forme d’un profil de fragrance. Dans ces modes de réalisation, le profil de fragrance peut être présenté sous la forme d’une description écrite, représenté visuellement sous la forme d’un diagramme de notes, etc. Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 fournit la recommandation de produit à présenter au sujet 102 au moyen du dispositif d’affichage 302.
Par exemple, la FIGURE 10 est un exemple d’un diagramme de notes de fragrance qui peut être généré par le moteur de recommandation 314 et présenté au sujet 102. Le diagramme de notes décrit les paramètres caractéristiques des fragrances préférées du sujet 102. Ainsi que représenté sur la FIGURE 10, le diagramme de notes décrit visuellement les notes de tête, les notes de cœur ou intermédiaires, et facultativement, les notes de base, qui sont préférables pour le sujet. Ces notes sont représentées dans un schéma qui forme une roue, avec des segments en barres indiquant l’importance de la préférence. Par exemple, concernant les notes de têtes, les aromatiques sont décrites par cinq (5) barres, que le sujet préfère à la note florale, qui est décrite par une (1) barre. De même, concernant les notes intermédiaires, la note fruitée est décrite par quatre (4) barres, que le sujet préfère aux épices, qui sont décrites par trois (3) barres. En plus ou en variante du nombre de barres, la couleur des barres peut également indiquer l’importance du plaisir. Dans certains modes de réalisation du diagramme de notes, les valeurs d’importance peuvent être linéaires (c’est-à-dire, deux barres indiquent une préférence deux fois plus importante qu’une barre, etc.) ou non linéaire, telles que logarithmiques, exponentielles, etc.
Dans le diagramme représenté sur la FIGURE 10, le sujet apprécie les aromatiques, et dans une moindre mesure les notes d’agrumes, dans les notes de tête, les notes vertes et fruitées, et dans une moindre mesure les épices, dans les notes intermédiaires, et les balsamiques, et dans une moindre mesure les notes musquées et boisées, dans les notes de base. Dans certains modes de réalisation, ce diagramme de notes peut être présenté sur le dispositif d’affichage 302 au moyen du moteur d’interface utilisateur 308. Dans certains modes de réalisation, le diagramme de notes peut être utilisé par un conseiller en fragrances pour recommander un type de produit ou une gamme de produits qui correspond au profil de note du diagramme de notes. Dans d’autres modes de réalisation, le diagramme de notes peut être utilisé par le sujet 102 pour comparer un graphique de fragrance d’un ou plusieurs vendeurs de fragrances. Dans encore d’autres modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 peut analyser, par exemple, l’image du diagramme de notes ou les données sous-jacentes utilisées pour générer le diagramme de notes, et sur la base de l’analyse, présenter automatiquement une recommandation de produit au sujet 102.
Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 utilise un ou plusieurs algorithmes pour analyser les images (par ex., le graphique de RPG, etc.) générées à partir des données biométriques. Sur la base de cette analyse, un ou plusieurs paramètres caractéristiques des fragrances préférées du sujet 102 peuvent être déterminés. Par exemple, une augmentation de la sueur produite par le sujet 102 pendant l’exposition à la ou aux fragrances entraîne une modification de la conductance de la peau. Ce changement peut être corrélé à un stimulus positif (par ex. joie ou plaisir de la fragrance), un stimulus négatif (par ex. tristesse ou menace de la fragrance), ou aux paramètres caractéristiques (profils de note) de ceux-ci. Les stimuli (par ex., une fragrance) peut donc entraîner une augmentation de l’excitation, et donc, une augmentation de la conductance de la peau. Les signaux de RPG représentent l’intensité de l’émotion ressentie par le sujet 102 sur la base de l’exposition aux stimuli.
Dans certains modes de réalisation, les paramètres caractéristiques préférés de la fragrance sont déterminés sur la base de la ou des images des données de RPG. Par exemple, dans certains modes de réalisation, des techniques de traitement d’images sont appliquées aux images afin de déterminer les paramètres caractéristiques préférés des fragrances. Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 peut comprendre ou accéder à un réseau neural artificiel qui est entraîné pour déterminer les paramètres caractéristiques sur la base des images. Bien entendu, tout autre type de technique d’apprentissage automatique adapté et/ou de technique de traitement d’image classique peut être mis en œuvre afin de déterminer les paramètres caractéristiques préférés des fragrances exposées au sujet 102.
Par exemple, dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 inclut un modèle d’apprentissage automatique pour aider à déterminer la recommandation de produit. Le modèle d’apprentissage automatique peut être entraîné en utilisant, par exemple, des images de graphique de RPG, etc., de sujets exposés à des fragrances connues (avec des paramètres caractéristiques connus, tels que des profils de note) qui ont donné une émotion positive (par ex. du plaisir) et une émotion négative (par ex. aversion ou tristesse) chez le sujet 102. Dans certains modes de réalisation, les images de fragrances connues sont utilisées pour créer un ensemble de données de formation supervisées, et un modèle d’apprentissage automatique tel qu’un réseau neural artificiel peut être entraîné avec les données de formation en utilisant toute technique adaptée, incluant, mais sans s’y limiter, la descente de gradient. Le modèle d’apprentissage automatique obtenu acceptera une image du moteur de RPG 306 en entrée, et produira soit des paramètres caractéristiques préférés, soit une recommandation de produit ayant une forte probabilité de plaisir chez le sujet 102. Dans certains modes de réalisation, les paramètres caractéristiques préférés peuvent être utilisés pour générer un profil de fragrance, tel que le diagramme de notes de la FIGURE 10, du sujet 102.
Dans certains modes de réalisation, les données traitées du moteur d’analyse de questionnaire 310 et/ou du moteur d’analyse faciale 312 peuvent être utilisées par le moteur de recommandation 314, pour augmenter soit les décisions prises par le modèle d’apprentissage automatique, soit le traitement de signal réalisé par le moteur de recommandation 314. Dans certains modes de réalisation, les données analysées du moteur d’analyse faciale 312 peuvent être utilisées pour vérifier les réponses au questionnaire analysées par le moteur d’analyse de questionnaire 310 et vice versa.
En conséquence, avec la connaissance des paramètres caractéristiques préférés des fragrances déterminées à partir des données de RPG, et/ou des données de questionnaire (facultatives) et des données faciales (facultatives), le moteur de recommandation 314 est configuré pour déterminer un produit adapté stocké dans le magasin de données produit 318 qui correspond ou est hautement corrélé aux paramètres caractéristiques préférés déterminés par le système 100. Par exemple, le moteur de recommandation 314 peut comparer les résultats à une carte produit (par ex., fragrance, etc.), un tableau de consultation de produit, etc. stocké dans le magasin de données produit 318. La comparaison peut se fonder, par exemple, sur un niveau de confiance de correspondance potentielle.
Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut également inclure un magasin de données utilisateur 316, qui est configuré pour stocker des dossiers pour chaque sujet 102 qui utilise le système. Les dossiers peuvent inclure, par exemple, au moins un produit de fragrance, au moins un profil de fragrance, des réponses à un questionnaire, au moins un trait de personnalité, au moins une recommandation de produit, des données faciales, et/ou d’autres informations collectées ou déterminées par le système 100. Dans un mode de réalisation, le retour reçu du sujet 102 après avoir utilisé le(s) produit(s) recommandé(s) peut également être stocké dans le magasin de données utilisateur 316 ou transféré au magasin de données produit 318 afin d’améliorer les recommandations de produit futures par le système 100.
Des détails supplémentaires concernant les actions réalisées par chacune de ces composantes sont fournis ci-dessous.
« Moteur » fait référence à des instructions logiques intégrées dans le matériel ou les logiciels, qui peuvent être écrites dans un langage de programmation, tel que C, C++, COBOL, JAVATM, PHP, Perl, HTML, CSS, JavaScript, VBScript, ASPX, Microsoft NETTM, Go, et/ou l’équivalent. Un moteur peut être compilé en des modules logiques qui peuvent être fusionnés avec d’autres moteurs, ou peut être divisé en sous-moteurs. Les moteurs peuvent être stockés sur un type quelconque de support lisible par ordinateur ou de dispositif de stockage informatique et être stockés et exécutés par un ou plusieurs ordinateurs standard, créant ainsi un ordinateur spécialisé configuré pour fournir le moteur ou la fonctionnalité de celui-ci. Dans certains modes de réalisation, les moteurs peuvent être mis en œuvre par un ou plusieurs circuits, processeurs programmables, circuits intégrés spécifiques d’application (ASIC), dispositifs logiques programmables (DLP) et/ou des dispositifs logiques programmables de champ (DLPC), etc.
Le « magasin de données » fait référence à un quelconque dispositif adapté configuré pour stocker des données pour accès par un dispositif informatique. Un exemple d’un magasin de données est un système de gestion de base de données (SGBD) relationnelle à grande vitesse et grande fiabilité à exécution sur un ou plusieurs dispositifs informatiques et accessible sur un réseau à grande vitesse. Un autre exemple d’un magasin de données est un magasin de valeurs clé. Toutefois, une quelconque autre technique et/ou dispositif de stockage adaptés capables de fournir rapidement et de manière fiable les données stockées en réponse à des demandes peuvent être utilisés, et le dispositif informatique peut être accessible localement au lieu de se trouver sur un réseau, ou peut être fourni sous la forme d’un service fondé sur le cloud. Un magasin de données peut également inclure des données stockées d’une manière organisée sur un support de stockage lisible sur ordinateur, tel qu’un disque dur, une mémoire flash, une mémoire RAM, une mémoire ROM, ou un quelconque autre type de support de stockage lisible par ordinateur. L’homme du métier reconnaîtra que les magasins de données distincts décrits ici peuvent être combinés en un magasin de données unique, et/ou qu’un magasin de données unique décrit ici peut être séparé en de multiples magasins de données, sans s’éloigner de la portée de la présente description.
La FIGURE 4 est un schéma fonctionnel qui illustre différentes composantes d’un exemple non limitatif d’un système informatique serveur 108 facultatif selon un aspect de la présente description. Dans ces modes de réalisation, une ou plusieurs fonctions du dispositif informatique mobile présenté plus haut peuvent en outre ou en variante être réalisées par le dispositif informatique serveur 108. Par exemple, les informations de préférence de fragrance (par ex., les préférences d’odeur à partir, par exemple, de données biométrique (par ex., l’activité eccrine) de l’exposition à l’odeur, les données de questionnaire facultatives, et/ou les données faciales facultatives) collectées par le dispositif informatique mobile 104 peuvent être transmises, avec ou sans traitement (par ex., filtrage, transformation, etc.) et/ou stockage supplémentaires, au dispositif informatique serveur 108 par le réseau 110. À
À cet égard, le dispositif informatique serveur 108 peut inclure, par exemple, le moteur de RPG 306 (FIGURE 3) pour traitement et stockage des signaux de RPG et facultativement génération d’un graphique de RPG, tel que l’exemple représenté sur la FIGURE 9.
Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 utilise les informations reçues du dispositif informatique mobile 104 pour déterminer une recommandation de produit à utiliser par le sujet 102, et transmet la recommandation en retour au dispositif informatique mobile 104 pour présentation au sujet 102. À cet égard, le dispositif informatique serveur 108 peut en outre ou en variante inclure le moteur d’analyse de questionnaire 310, le moteur d’analyse d’images faciales 312, le moteur de recommandation 314, et/ou le magasin de données produit 318, dont la fonctionnalité a été décrite en détails ci-dessus. Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 peut également inclure le magasin de données utilisateur 316.
La FIGURE 5 est un schéma fonctionnel qui illustre des aspects d’un dispositif informatique mobile 104 approprié pour une utilisation comme un dispositif informatique de la présente description. Si de multiples types de dispositifs informatiques différents ont été examinés ci-dessus, le dispositif informatique 400 représentatif décrit différents éléments qui sont communs à de nombreux types de dispositifs informatiques différents, tels que le dispositif informatique mobile 104 et/ou le dispositif informatique serveur 108. Si la FIGURE 5 est décrite en faisant référence à un dispositif informatique qui est mis en œuvre comme un dispositif sur un réseau, la description ci-dessous est applicable aux serveurs, ordinateurs personnels, téléphones portables, smartphones, tablettes électroniques, stations informatiques, dispositifs informatiques embarqués, et d’autres dispositifs qui peuvent être utilisés pour mettre en œuvre des parties de modes de réalisation de la présente description. De plus, l’homme du métier, ainsi que d’autres, reconnaîtra que le dispositif informatique 400 peut être l’un quelconque d’un nombre quelconque des dispositifs actuellement disponibles ou restants à développer.
Dans sa configuration la plus fondamentale, le dispositif informatique 400 inclut au moins un processeur 402 et une mémoire système 404 connectés par un bus de communication 406. Suivant la configuration exacte et le type du dispositif, la mémoire système 404 peut être une mémoire volatile ou non volatile, telle qu’une mémoire morte (« ROM »), une mémoire vive (« RAM »), une mémoire EEPROM, une mémoire flash, ou une technologie de mémoire semblable. L’homme du métier, ainsi que d’autres, reconnaîtra que la mémoire système 404 enregistre classiquement des données et/ou des modules de programme qui sont accessibles immédiatement et/ou en cours d’utilisation par le processeur 402. À cet égard, le processeur 402 peut servir de centre de calcul du dispositif informatique 400 en prenant en charge l’exécution d’instructions.
Ainsi qu’encore illustré sur la FIGURE 5, le dispositif informatique 400 peut inclure une interface réseau 410 comprenant une ou plusieurs composantes pour communiquer avec les autres dispositifs sur un réseau. Des modes de réalisation de la présente description peuvent accéder à des services de base qui utilisent l’interface réseau 410 pour réaliser des communications en utilisant des protocoles réseau courants. L’interface réseau 410 peut également inclure une interface réseau sans fil configurée pour communiquer par un ou plusieurs protocoles de communication sans fil, tels que WiFi, 2G, 3G, LTE, WiMAX, Bluetooth, Bluetooth basse énergie, et/ou l’équivalent. Ainsi que le reconnaîtra l’homme du métier, l’interface réseau 410 illustrée sur la FIGURE 5 peut représenter une ou plusieurs interfaces sans fil ou interfaces de communication physiques décrites et illustrées ci-dessus concernant des composantes particulières du dispositif informatique 400.
Dans l’exemple de mode de réalisation décrit sur la FIGURE 5, le dispositif informatique 400 inclut également un support de stockage 408. Cependant, il est possible d’accéder à des services en utilisant un dispositif informatique qui n’inclut pas de moyens pour faire persister les données sur un support de stockage local. Par conséquent, le support de stockage 408 décrit sur la FIGURE 5 est représenté par une ligne pointillée pour indiquer que le support de stockage 408 est facultatif. En tout état de cause, le support de stockage 408 peut être volatil ou non volatil, amovible ou non amovible, mis en œuvre en utilisant une quelconque technologie capable de stocker des informations, telle que, mais sans s’y limiter, un disque dur, un disque SSD, un CD ROM, un DVD, ou un autre stockage sur disque, les cassettes magnétiques, la bande magnétique, le stockage sur disque magnétique, et/ou l’équivalent.
Tel qu’utilisé ici, le terme « support lisible par ordinateur » inclut les supports amovibles et non amovibles, volatils et non volatils mis en œuvre dans un quelconque procédé ou une quelconque technologie capable de stocker des informations, tels que des instructions lisibles par ordinateur, des structures de données, des modules de programme, ou d’autres données. À cet égard, la mémoire système 404 et le support de stockage 408 décrit sur la FIGURE 5 ne sont que des exemples de supports lisibles par ordinateur.
Des mises en œuvre adaptées de dispositifs informatiques qui incluent un processeur 402, une mémoire système 404, un bus de communication 406, un support de stockage 408, et une interface réseau 410 sont connues et disponibles dans le commerce. Par facilité d’illustration et parce que cela n’est pas important pour une compréhension de l’objet des revendications, la FIGURE 5 ne montre pas certaines des composantes classiques de nombreux dispositifs informatiques. À cet égard, le dispositif informatique 400 peut inclure des dispositifs de saisie, tels qu’une caméra, un clavier, un pavé numérique, une souris, un microphone, un dispositif de saisie tactile, un écran tactile, une tablette, et/ou l’équivalent. Ces dispositifs de saisie peuvent être couplés au dispositif informatique 400 par des connexions filaires ou sans fil incluant la RF, l’infrarouge, la connexion série, parallèle, Bluetooth, Bluetooth basse énergie. De même, le dispositif informatique 400 peut également inclure des dispositifs de sortie tels qu’un écran, des haut-parleurs, une imprimante, etc. Du fait que des dispositifs sont bien connus dans l’art, ils ne sont pas représentés ni décrits davantage ici.
La FIGURE 6 est un organigramme qui illustre un exemple non limitatif d’un procédé de génération et/ou fourniture de recommandations de produit à un sujet selon un ou plusieurs aspects de la présente invention. Le procédé représentatif, désigné de façon générale par 600, sera décrit en faisant des références à une ou plusieurs composantes du système 100 décrit sur les FIGURES 1 à 5.
Avant de commencer le procédé 600, un ou plusieurs capteurs de RPG 106 sont couplés au sujet 102. Dans certains modes de réalisation, deux capteurs de RPG 106 sont couplés à des doigts adjacents de la main non dominante du sujet. Si cela est souhaité, d’autres capteurs peuvent être attachés au sujet 102, tels qu’un capteur de rythme cardiaque ou l’équivalent.
Une fois que les capteurs 106 ont été associés de manière adaptée à une main d’un sujet 102, le procédé peut commencer. Dans certains modes de réalisation, ainsi que cela sera décrit ci-dessous, des images du sujet sont capturées par le dispositif informatique mobile 104 pendant l’utilisation du système 100. Dans ces modes de réalisation, le sujet 102 et le dispositif informatique mobile 104 sont agencés l’un par rapport à l’autre de sorte que les images de la caméra 304 puissent capturer au moins le visage du sujet 102.
À partir d’un bloc de départ, le procédé 600 passe au bloc 602, où le sujet 102 est exposé à une ou plusieurs fragrances. Par exemple, le sujet est exposé à une séquence de fragrances. Le sujet 102 est exposé à chaque fragrance pendant une certaine période. Dans un mode de réalisation, la période est d’environ 45 secondes. Bien entendu, des périodes plus courtes ou plus longues peuvent être utilisées. Dans d’autres modes de réalisation, la période est d’environ cinq (5) minutes ou plus. Dans certains modes de réalisation, les fragrances exposées au sujet incluent au moins deux notes de fragrance, telles que les notes de tête et intermédiaire.
La réaction du sujet aux une ou plusieurs fragrances est capturée par les capteurs de RPG 106 et transmise sous forme de signaux de RPG au dispositif informatique mobile 104. À cet égard, le dispositif mobile 104 est couplé en communication avec les capteurs de RPG 106 et reçoit les signaux de RPG (par ex. biométriques) du sujet 102 au bloc 604. Dans certains modes de réalisation, la réaction du sujet à une ou plusieurs fragrances est également capturée par la caméra 304 du dispositif informatique mobile 104 au bloc 606. Bien entendu, les actions réalisées au bloc 606 sont facultatives.
Au bloc 608, le moteur d’analyse d’images faciales 312 détermine l’état émotionnel du sujet 102 sur la base des images capturées par la caméra 304. Par exemple, le moteur d’analyse d’images faciales 312 utilise un ou plusieurs algorithmes pour analyser la vidéo capturée par la caméra pendant les périodes pendant lesquelles le sujet est exposé aux fragrances (ou le questionnaire décrit ci-dessous). Les un ou plusieurs algorithmes sont configurés, par exemple, pour analyser les expressions faciales du sujet et/ou le mouvement du corps ou les gestes du sujet afin de déterminer si le sujet 102 a apprécié ou non (par ex. réponse émotionnelle positive) la fragrance ou n’a pas aimé (par ex. réponse émotionnelle négative) la fragrance.
Dans certains modes de réalisation, la vidéo capturée par la caméra 304 est traitée par le moteur d’analyse d’images faciales 312 se trouvant sur le dispositif informatique mobile 104. Dans d’autres modes de réalisation, la vidéo est traitée par le moteur d’analyse d’images faciales 312 se trouvant sur le dispositif informatique serveur 108. Dans ces modes de réalisation ou d’autres, la vidéo est stockée dans le magasin de données utilisateur 316, soit localement au niveau du dispositif informatique mobile 104, soit à distance au niveau du système informatique serveur 108.
Au bloc 610, les signaux de RPG peuvent être traités par le moteur de RPG 306 pour générer, par exemple, des données de RPG. Dans certains modes de réalisation, les signaux de RPG sont traités par le moteur de RPG 306 se trouvant sur le dispositif informatique mobile 104. Dans d’autres modes de réalisation, les signaux de RPG sont traités par le moteur de RPG 306 se trouvant sur le dispositif informatique serveur 108. Dans ces modes de réalisation et d’autres, les données de RPG sont stockées dans le magasin de données utilisateur 314, soit localement au niveau du dispositif informatique mobile 104, soit à distance au niveau du système informatique serveur 108.
Dans certains modes de réalisation, les actions réalisées aux blocs 602 à 610 sont répétées pour chaque fragrance à exposer au sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, les actions réalisées aux blocs 602 à 606 peuvent être réalisées pour chaque fragrance avant les actions réalisées aux blocs 608 et 610. Dans un mode de réalisation, le sujet est exposé à quatre fragrances. Bien entendu, un nombre de fragrances supérieur ou inférieur à quatre peut être utilisé dans les modes de réalisation de la présente description.
Dans un mode de réalisation, un ensemble présélectionné de fragrances sont exposées au sujet 102. Par exemple, l’ensemble présélectionné de fragrances peut être les quatre meilleures ventes dans la gamme de fragrances d’une société. Dans d’autres modes de réalisation, ainsi que cela sera décrit plus en détails concernant la FIGURE 7, la réaction du sujet 102 à la fragrance précédente peut être utilisée par le système 100 pour influencer le choix de la ou des fragrances suivantes à exposer au sujet 102. Par exemple, les données de RPG (par ex. le graphique de RPG) et/ou l’état émotionnel déterminé du sujet du fait de l’exposition à une fragrance peuvent être présentés sur le dispositif d’affichage 302. Avec l’aide d’un conseiller en fragrances, la fragrance suivante peut être choisie pour être exposée au sujet 102. En variante, le système 100 peut être configuré pour choisir automatiquement la fragrance suivante à présenter au sujet sur la base de la réaction du sujet à la ou aux fragrances précédentes.
Dans certains modes de réalisation, chaque fragrance exposée au sujet 102 inclut au moins deux notes (par ex. une note de tête et une note intermédiaire, deux notes intermédiaires, une note de tête et une note de base, etc.). Dans certains modes de réalisation, chaque fragrance exposée au sujet 102 inclut au moins trois notes (par ex. une note de tête, une note intermédiaire, et une note de base (accord vertical), trois notes intermédiaires (un accord horizontal), etc.). Dans tous les cas, les paramètres caractéristiques (par ex. les notes de tête, les notes intermédiaires, et/ou les notes de base) des fragrances exposées au sujet 102 sont bien connus et stockés dans le magasin de données produit 318. Dans certains modes de réalisation, les paramètres caractéristiques sont stockés, par exemple, sous la forme d’un diagramme de notes.
Dans certains modes de réalisation, un moteur d’interface utilisateur 308 du dispositif informatique mobile 104 présente facultativement un questionnaire au sujet 102 au bloc 612. Dans certains modes de réalisation, le questionnaire peut inclure des questions qui représentent directement des valeurs pour le sujet 102. Par exemple, le questionnaire peut demander expressément au sujet 102 de saisir une préférence de fragrances, incluant des noms de produit spécifiques, des notes préférées, ou d’autres caractéristiques de fragrance, telles que si le sujet aime les fragrances masculines, féminines ou unisexe, etc. Dans d’autres modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 présente une ou plusieurs questions au sujet 102, dont les réponses peuvent être utilisées pour déduire les préférences du sujet mentionnées ci-dessus ou d’autres. Dans certains modes de réalisation, les réponses du questionnaire peuvent être utilisées pour vérifier les résultats générés par le moteur d’analyse faciale 312 et/ou le moteur de recommandation 314.
Au bloc 614, le moteur d’interface utilisateur 308 reçoit les réponses au questionnaire et transmet les réponses au moteur d’analyse de questionnaire 310 pour traitement. Au bloc 616, le moteur d’analyse de questionnaire 310 détermine une ou plusieurs préférences de fragrance sur la base des réponses au questionnaire. Dans certains modes de réalisation, les réponses sont traitées par le moteur d’analyse de questionnaire 310 se trouvant sur le dispositif informatique mobile 104. Dans d’autres modes de réalisation, les réponses sont traitées par le moteur d’analyse de questionnaire 310 se trouvant sur le dispositif informatique serveur 108. Le moteur d’interface utilisateur 308 peut recevoir les réponses par saisie dans l’interface utilisateur présentée sur le dispositif d’affichage 302. Les réponses du questionnaire et les résultats du traitement des réponses peuvent être stockés dans le magasin de données utilisateur 316. Il sera reconnu que les actions réalisées aux blocs 612 et 614 sont également facultatives.
Au bloc 618, un moteur de recommandation 314 détermine une recommandation de produit sur la base d’au moins les données de RPG, et facultativement, les préférences du sujet déterminées par le moteur de questionnaire 310 et/ou le moteur d’analyse d’images faciales 312. Ce faisant, le moteur de recommandation 314 peut accéder aux données du magasin de données produit 316. Dans certains modes de réalisation, la recommandation de produit est un produit particulier. Dans d’autres modes de réalisation, la recommandation de produit est un profil de fragrance. Dans certains modes de réalisation, la recommandation de produit est déterminée par le moteur de recommandation 314 se trouvant sur le dispositif informatique mobile 104. Dans d’autres modes de réalisation, la recommandation de produit est déterminée par le moteur de recommandation 314 se trouvant sur le dispositif informatique serveur 108.
Au bloc 620, la recommandation de produit est présentée au sujet. Par exemple, dans un mode de réalisation dans lequel un produit spécifique est présenté, la recommandation de produit peut être affichée sur le dispositif d’affichage 302 avec, par exemple, une description (par ex., un profil de notes) du produit, le prix du produit, où le produit peut être acheté, etc. Dans d’autres modes de réalisation dans lesquels la recommandation de produit est sous la forme d’un profil de fragrance, le profil de fragrance peut être présenté à un conseiller en fragrances par le dispositif d’affichage 302. Avec l’aide du conseiller en fragrances, un ou plusieurs produits peuvent être présentés au sujet sur la base du profil de fragrance.
Le procédé 600 passe ensuite à un bloc final et se termine.
La FIGURE 7 est un organigramme qui illustre un autre exemple non limitatif d’un procédé de génération et/ou de fourniture de recommandations de produit à un sujet selon un ou plusieurs aspects de la présente description. Le procédé représentatif, désigné de façon générale par 700, sera décrit en faisant des références à une ou plusieurs composantes du système 100 décrit sur les FIGURES 1 à 5. Le procédé 700 est sensiblement identique au procédé 600 décrit ci-dessus concernant la FIGURE 6 à l’exception des différences qui vont être décrites.
Dans le mode de réalisation de la FIGURE 7, les actions des blocs 702 à 716 sont réalisées pour chaque fragrance exposée au sujet. Dans ce mode de réalisation, au lieu de la présélection des fragrances, le moteur de recommandation 314, ou un ou plusieurs autres moteurs du système 100, détermine au bloc 718 la fragrance suivante à présenter au sujet 102 sur la base des données biométriques générées par l’exposition à la fragrance précédente. Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 détermine la fragrance suivante à présenter au sujet 102 sur la base des données biométriques générées par l’exposition à la fragrance précédente et de l’état émotionnel du sujet issu du bloc 708. Dans d’autres modes de réalisation, le moteur de recommandation 314 détermine la fragrance suivante à présenter au sujet 102 sur la base des données biométriques générées par l’exposition à la fragrance précédente, de l’état émotionnel du sujet issu du bloc 708, et d’une ou plusieurs réponses du questionnaire du bloc 716. Une fois que toutes les fragrances ont été présentées au sujet 102, le procédé 700 passe alors au bloc 720, où le moteur de recommandation 314 détermine une recommandation de produit. Bien entendu, dans certains modes de réalisation, les blocs 706, 708, 712, et 714, et 716 sont facultatifs.
Dans certains modes de réalisation, la première fragrance à sélectionner est déterminée sur la base d’une ou plusieurs réponses au questionnaire. En conséquence, le questionnaire peut être présenté au sujet avant toute exposition à une fragrance.
La description détaillée présentée ci-dessus par rapport aux dessins joints, où les numéros identiques font référence à des éléments identiques, est censée être une description de différents modes de réalisation de la présente description et ne sont pas censés représenter les seuls modes de réalisation. Chaque mode de réalisation décrit dans la présente description est fourni uniquement à titre d’exemple ou d’illustration et ne doit pas être considéré comme préféré ou avantageux par rapport à d’autres modes de réalisation. Les exemples illustratifs fournis ici ne sont pas censés être exhaustifs ou limiter la description aux formes précises décrites. De même, toutes les étapes décrites ici peut être interchangeables avec d’autres étapes, ou combinaisons d’étapes, afin d’obtenir le même résultat ou un résultat sensiblement identique. De plus, certaines des étapes de procédé peuvent être réalisées en série ou en parallèle, ou dans un ordre quelconque sauf si le contraire est spécifiquement exprimé ou compris dans le cadre d’autres étapes de procédé.
Dans la description précédente, des détails spécifiques sont présentés pour fournir une compréhension approfondie d’exemples de modes de réalisation de la présente description. Il apparaîtra toutefois évident à l’homme du métier que les modes de réalisation décrits ici peuvent être mis en œuvre sans réaliser l’ensemble des détails spécifiques. Dans certains cas, des étapes de processus bien connues n’ont pas été décrites en détail afin de ne pas obscurcir inutilement divers aspects de la présente description. De plus, il sera reconnu que les modes de réalisation de la présente description peuvent utiliser une quelconque combinaison des caractéristiques décrites ici.
La présente demande peut également faire référence à des quantités et des chiffres. Sauf mention contraire, ces quantités et ces chiffres ne doivent pas être considérés comme restrictifs, mais illustratifs des quantités et des chiffres possibles associés à la présente demande. Également à cet égard, la présente demande peut utiliser le terme « pluralité » pour faire référence à une quantité ou un chiffre. À cet égard, le terme « pluralité » est censé désigner un quelconque chiffre qui est supérieur à un, par exemple, deux, trois, quatre, cinq, etc. Les termes « environ, » « approximativement, » etc., signifient plus ou moins 5 % de la valeur indiquée.
Tout au long de la présente spécification, les termes de l’art peuvent être utilisés. Ces termes doivent revêtir leur signification ordinaire dans l’art auquel ils appartiennent, sauf définition spécifique ici ou si le contexte de leur utilisation indique clairement une autre signification.
Les principes, modes de réalisation représentatifs, et modes de fonctionnement de la présente description ont été décrits dans la description précédente. Toutefois, les aspects de la présente description, qui sont censés être protégés, ne doivent pas être considérés comme limités aux modes de réalisation particuliers décrits. En outre, les modes de réalisation décrits ici doivent être considérés comme illustratifs plutôt que restrictifs. Il sera reconnu que des variations et modifications peuvent être apportées par autrui, et des équivalents utilisés, sans s’éloigner de l’esprit de la présente description. En conséquence, il est expressément prévu que l’ensemble de ces variations, modifications, et équivalents tombent dans l’esprit et la portée de la présente description telle que revendiquée.

Claims (3)

  1. Procédé pour recommander un produit à un utilisateur, comprenant :
    • l'obtention de données biométriques d’un sujet sur la base de l’exposition à un stimulus ;
    • l’analyse des données biométriques ;
    • la recommandation d’un produit au sujet sur la base des données biométriques analysées.
  2. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre :
    • l'obtention de données de questionnaire du sujet indiquant une préférence d’un paramètre caractéristique d’un produit.
  3. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre :
    • l'obtention de données indicatives de l’état émotionnel du sujet sur la base de l’exposition à un stimulus, et
    dans lequel ladite recommandation d’un produit au sujet se fonde sur les données biométriques analysées et lesdites données indicatives de l’état émotionnel du sujet.
FR2009489A 2020-06-30 2020-09-18 Système pour générer des recommandations de produits en utilisant des données biométriques Pending FR3114426A1 (fr)

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