FR3114423B1 - Diffusion de connaissances avec preservation des relations semantiques pour une conversion d'image a image - Google Patents

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Abstract

Diffusion de connaissances avec préservation des relations sémantiques pour une conversion d'image à image L’invention concerne des générateurs basés sur un GAN utiles pour exécuter des conversions d'image à image. Des systèmes et des procédés définissent, par l'intermédiaire d'un conditionnement, un modèle de GAN appris qui présente un générateur appris qui est réduit à partir d'un modèle de GAN d’apprentissage (et d'un générateur) en utilisant la diffusion de connaissance. Une perte de diffusion de connaissance des relations sémantiques est utilisée pour transférer des connaissances sémantiques d'une couche intermédiaire du modèle d’apprentissage à une couche intermédiaire au modèle appris. Des générateurs appris ainsi définis sont stockés et exécutés par des dispositifs mobiles tels que des téléphones intelligents et des ordinateurs portables pour effectuer des expériences de réalité augmentée. Des effets sont simulés sur des images, comprenant des effets de maquillage, capillaires, d'ongles ainsi que de simulation d'âge. Figure pour l'abrégé : figure 11
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