FR3110751A1 - Automobile traffic estimation process - Google Patents
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Abstract
Procédé d’estimation de trafic automobile dans une zone géographique prédéterminée équipée d’au moins un élément de réseau mobile (40) débarqué comprenant des moyens de calcul (43), le procédé comprenant les étapes de : réception, par l’élément de réseau mobile (40), d’au moins une information de localisation d’une pluralité de véhicules (10) circulant dans la zone géographique prédéterminée, estimation, par les moyens de calculs (43), du trafic automobile dans la zone géographique prédéterminée, sur la base des informations de localisation réceptionnées. Figure pour l’abrégé : Figure 1.Method for estimating automobile traffic in a predetermined geographical area equipped with at least one off-shore mobile network element (40) comprising calculation means (43), the method comprising the steps of: reception, by the network element mobile (40), of at least one item of information on the location of a plurality of vehicles (10) circulating in the predetermined geographical area, estimation, by the calculation means (43), of the automobile traffic in the predetermined geographical area, on the base of the location information received. Figure for the abstract: Figure 1.
Description
La présente invention concerne un procédé d’estimation du trafic automobile.The present invention relates to a method for estimating automobile traffic.
Les utilisateurs de véhicules sont souvent soumis à un trafic automobile important, par exemple du fait d’encombrements créés par un afflux important de véhicules, de travaux sur les voies de circulation ou encore de mauvaises conditions météorologiques.Vehicle users are often subjected to heavy traffic, for example due to congestion created by a large influx of vehicles, work on traffic lanes or even bad weather conditions.
Ces encombrements sont généralement reconnus comme source de danger, de stress et de pertes de temps.These congestion are generally recognized as a source of danger, stress and loss of time.
Cependant, une même destination peut être rejointe par différents itinéraires et l’optimisation d’un trajet de façon à éviter ce trafic automobile est devenue un enjeu important pour les utilisateurs de véhicule. De plus, la compréhension des flux de personnes et de véhicules est également un enjeu de politique public, dans le cadre de l’aménagement du territoire et du développement durable.However, the same destination can be reached by different routes and optimizing a route to avoid this traffic has become an important issue for vehicle users. In addition, understanding the flow of people and vehicles is also a public policy issue, within the framework of regional planning and sustainable development.
Ainsi, le document WO2008/031636 divulgue un procédé permettant d’estimer des conditions de trafic à partir d’informations de positionnement échangées avec d’autres véhicules à l’aide de moyens de communication sans fil.Thus, document WO2008 / 031636 discloses a method for estimating traffic conditions from positioning information exchanged with other vehicles using wireless communication means.
Cependant, un tel procédé de l’art antérieur repose sur une communication inter véhicule peu fiable et nécessitant qu’un grand nombre de véhicules soient équipés.However, such a method of the prior art relies on unreliable inter-vehicle communication requiring a large number of vehicles to be equipped.
Il est en outre connu du demandeur des procédés d’estimation du trafic automobile sur la base de données de localisation envoyées à un serveur distant par les véhicules connectés ou par des terminaux mobiles contenus dans ces véhicules, par exemple des téléphones intelligents.It is also known to the applicant methods for estimating automobile traffic on the basis of location data sent to a remote server by connected vehicles or by mobile terminals contained in these vehicles, for example smart phones.
Cependant, un tel procédé selon l’art antérieur présente un niveau de réactivité faible et peut déterminer la présence d’un trafic ralenti alors même que celui-ci est revenu à la normale. En outre, il implique de communiquer des informations de localisation confidentielles à des serveurs distants pouvant être situés à l’étranger et appartenant à des sociétés tierces.However, such a method according to the prior art exhibits a low level of responsiveness and can determine the presence of slowed down traffic even though it has returned to normal. In addition, it involves communicating confidential location information to remote servers that may be located abroad and owned by third-party companies.
Un besoin existe donc pour un procédé d’estimation du trafic automobile qui soit fiable, réactif et qui permette de préférence un respect de la confidentialité des utilisateurs des véhicules en circulation.There is therefore a need for a method of estimating automobile traffic which is reliable, responsive and which preferably allows the confidentiality of users of vehicles in circulation to be respected.
Pour cela, un premier aspect de l’invention concerne un procédé d’estimation de trafic automobile dans une zone géographique prédéterminée équipée d’au moins un élément de réseau mobile débarqué comprenant des moyens de calcul, le procédé comprenant les étapes de :
- réception, par l’élément de réseau mobile, d’au moins une information de localisation d’une pluralité de véhicules circulant dans la zone géographique prédéterminée,
- estimation, par les moyens de calculs, du trafic automobile dans la zone géographique prédéterminée, sur la base des informations de localisation réceptionnées.
- reception, by the mobile network element, of at least one item of information on the location of a plurality of vehicles traveling in the predetermined geographical area,
- estimation, by the calculation means, of the automobile traffic in the predetermined geographical area, on the basis of the location information received.
Les moyens de calculs sont donc des moyens de calcul de périphérie mobile ou périphérie multi-accès. Un tel procédé permet de réaliser l’estimation du trafic automobile au plus proche des voies de circulation considérées, c’est-à-dire au sein même de la zone géographique prédéterminée. Ceci permet d’obtenir une estimation du trafic automobile fiable et de manière réactive.The calculation means are therefore mobile periphery or multi-access periphery calculation means. Such a method makes it possible to estimate automobile traffic as close as possible to the traffic lanes considered, that is to say within the predetermined geographical area. This makes it possible to obtain a reliable and responsive car traffic estimate.
Avantageusement, le présent procédé comprend en outre une étape de communication du trafic automobile estimé à au moins un véhicule circulant dans la zone géographique prédéterminée et/ou à un serveur distant, par l’élément de réseau mobile. Par exemple, le trafic automobile estimé est communiqué à la pluralité de véhicule automobile circulant dans la zone géographique prédéterminée. En outre, le trafic estimé peut être communiqué de manière libre à tout terminal mobile en faisant la requête. Un historique du trafic automobile estimé peut être stocké pour analyse ultérieure, par exemple dans le cadre de politiques publics de développement ou d’adaptation des infrastructures.Advantageously, the present method further comprises a step of communicating the estimated automobile traffic to at least one vehicle traveling in the predetermined geographical area and / or to a remote server, via the mobile network element. For example, the estimated automobile traffic is communicated to the plurality of motor vehicles traveling in the predetermined geographic area. In addition, the estimated traffic can be freely communicated to any mobile terminal by making the request. A history of estimated car traffic can be stored for later analysis, for example as part of public policies for infrastructure development or adaptation.
Avantageusement, le présent procédé comprend une étape de suppression, par l’application de périphérie mobile, de l’au moins une information de localisation, subséquente à l’étape d’estimation du trafic automobile. Ceci permet de garantir la confidentialité des informations de localisation remontées par la pluralité de véhicule, sans dégrader l’estimation du trafic automobile qui ne contient pas d’informations confidentielles.Advantageously, the present method comprises a step of removing, by the mobile periphery application, at least one location information item, subsequent to the step of estimating the automobile traffic. This makes it possible to guarantee the confidentiality of the location information sent by the plurality of vehicles, without degrading the estimate of automobile traffic which does not contain confidential information.
Avantageusement, l’étape d’estimation du trafic automobile comprend une étape de calcul des vitesses de déplacement de l’au moins une partie des véhicules, sur la base des informations de localisation reçues par l’élément de réseau mobile. Une telle étape d’estimation permet d’estimer le trafic automobile, de manière réactive, en particulier en limitant la quantité de calculs à réaliser. Ces vitesses de déplacement peuvent être des vitesses de déplacement moyennes au cours du temps, et/ou sur une voie de circulation prédéterminée, ou bien dans la zone géographique prédéterminée.Advantageously, the step of estimating the automobile traffic comprises a step of calculating the travel speeds of at least a part of the vehicles, on the basis of the location information received by the mobile network element. Such an estimation step makes it possible to estimate automobile traffic in a reactive manner, in particular by limiting the quantity of calculations to be carried out. These travel speeds can be average travel speeds over time, and / or on a predetermined traffic lane, or else in the predetermined geographic area.
Avantageusement, l’étape d’estimation du trafic automobile comprend une étape d’acquisition des vitesses limitées de la zone géographique prédéterminée et une étape de comparaison entre les vitesses de déplacements calculées et les vitesses limitées acquises. Cette étape d’estimation permet une estimation plus précise du trafic automobile.Advantageously, the step of estimating automobile traffic comprises a step of acquiring the limited speeds of the predetermined geographical area and a step of comparing the calculated travel speeds and the acquired limited speeds. This estimation step allows a more precise estimation of automobile traffic.
Avantageusement, l’étape d’estimation du trafic automobile comprend une étape d’acquisition des informations de cartographie des voies de circulation de la zone géographique prédéterminée et une étape de calcul d’une densité de véhicules dans au moins une partie des voies de circulation sur la base des informations de cartographie acquises et des informations de localisation réceptionnées. Une telle étape d’estimation permet une estimation précise du trafic automobile.Advantageously, the step of estimating the automobile traffic comprises a step of acquiring the mapping information of the traffic lanes of the predetermined geographical area and a step of calculating a density of vehicles in at least part of the traffic lanes. based on the acquired mapping information and the received location information. Such an estimation step allows a precise estimation of the automobile traffic.
Avantageusement, l’étape d’estimation du trafic automobile comprend une étape de détermination d’un nombre de terminaux mobiles connectés à l’élément de réseau mobile et dans lequel le calcul d’une densité de véhicules sur les voies de circulation est également basé sur le nombre de terminaux mobiles connectés à l’élément de réseau mobile. Cette étape d’estimation permet une estimation encore plus précise du trafic automobile.Advantageously, the step of estimating automobile traffic comprises a step of determining a number of mobile terminals connected to the mobile network element and in which the calculation of a density of vehicles on the traffic lanes is also based on the number of mobile terminals connected to the mobile network element. This estimation step allows an even more precise estimation of automobile traffic.
Avantageusement, une étape d’apprentissage est réalisée par les moyens de calculs sur la base des informations de localisation réceptionnées et d’une information de trafic automobile acquise indépendamment de l’élément de réseau mobile. Un tel apprentissage permet une excellente estimation du trafic automobile, même avec des informations de localisation incomplètes, par exemple d’une partie seulement de l’ensemble des véhicules circulant dans la zone géographique prédéterminée.Advantageously, a learning step is carried out by the calculation means on the basis of the location information received and of automobile traffic information acquired independently of the mobile network element. Such learning allows an excellent estimation of automobile traffic, even with incomplete location information, for example of only a part of the set of vehicles circulating in the predetermined geographical area.
Un second aspect de l’invention concerne un programme d’ordinateur comprenant des portions/moyens/instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé selon le premier aspect de l’invention, lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur, par exemple sur des moyens de calcul d’un élément de réseau mobile, c’est-à-dire des moyens de calculs de périphérie mobile.A second aspect of the invention relates to a computer program comprising portions / means / instructions of program code for the execution of the steps of the method according to the first aspect of the invention, when said program is executed on a computer, for example on the calculation means of a mobile network element, that is to say the mobile periphery calculation means.
Un troisième aspect de l’invention concerne un élément de réseau mobile débarqué, configuré pour assurer une communication sans fil avec une pluralité de terminaux dans une zone géographique prédéterminée, l’élément de réseau mobile comprenant des moyens de calculs, par exemple des moyens de calcul de périphérie mobile (MEC,Mobile Edge Computing) et configurés pour mettre en œuvre le procédé d’estimation du trafic automobile selon le premier aspect de l’invention.A third aspect of the invention relates to an off-shore mobile network element, configured to provide wireless communication with a plurality of terminals in a predetermined geographical area, the mobile network element comprising calculation means, for example communication means. mobile periphery calculation (MEC, Mobile Edge Computing ) and configured to implement the method for estimating automobile traffic according to the first aspect of the invention.
D’autres caractéristiques et avantages de la présente invention apparaitront plus clairement à la lecture de la description détaillée qui suit de modes de réalisation de l’invention donnés à titre d’exemples nullement limitatifs et illustrés par le dessin annexé, dans lequel :Other characteristics and advantages of the present invention will emerge more clearly on reading the following detailed description of embodiments of the invention given by way of non-limiting examples and illustrated by the accompanying drawing, in which:
La présente invention concerne un procédé d’estimation du trafic automobile adapté pour toute zone géographique prédéterminée équipée d’un réseau mobile. Le procédé est en particulier destiné à être mis en œuvre principalement au sein même du réseau mobile, par exemple sur un élément de réseau mobile 3G, 4G ou 5G.The present invention relates to a method for estimating automobile traffic suitable for any predetermined geographical area equipped with a mobile network. The method is in particular intended to be implemented mainly within the mobile network itself, for example on a 3G, 4G or 5G mobile network element.
Un tel élément de réseau mobile peut être placé bas dans l’infrastructure réseau, par exemple en contact avec des antennes réseau. Il peut s’agir d’une station de base eNodeB (Evolved Node B) dans le cas d’un réseau 4G ou LTE, d’une station de base Node B d’un réseau 3G ou UMTS ou encore d’un RNC (Radio N etwork Controller) d’un réseau 3G ou UMTS.Such a mobile network element can be placed low in the network infrastructure, for example in contact with network antennas. It can be an eNodeB ( Evolved Node B ) base station in the case of a 4G or LTE network, a Node B base station of a 3G or UMTS network or even an RNC ( Radio N etwork Controller ) from a 3G or UMTS network.
Les véhicules circulant dans la zone géographique prédéterminée peuvent être tout type de véhicules à deux, trois, quatre roues ou plus. Ces véhicules sont préférentiellement équipés d’un système informatique embarqué comprenant un récepteur de positionnement par satellite Galileo, GPS, Glonass ou encore BeiDou on ZNSS ainsi que des moyens de communication sans fil 3G, 4G ou 5G aptes à communiquer avec l’élément de réseau mobile.The vehicles circulating in the predetermined geographical area can be any type of vehicle with two, three, four or more wheels. These vehicles are preferably equipped with an on-board computer system comprising a Galileo, GPS, Glonass or even BeiDou on ZNSS satellite positioning receiver as well as 3G, 4G or 5G wireless communication means capable of communicating with the network element. mobile.
Alternativement ou en combinaison, les véhicules peuvent embarquer un terminal mobile comme un téléphone intelligent, un dispositif de navigation débarqué, une ardoise ou tablette tactile ou encore une montre connectée comprenant un récepteur de positionnement par satellite et apte à communiquer avec l’élément de réseau mobile.Alternatively or in combination, the vehicles can carry a mobile terminal such as a smart phone, a disembarked navigation device, a slate or touchscreen tablet or even a connected watch comprising a satellite positioning receiver and able to communicate with the network element. mobile.
Le trafic automobile estimé peut prendre la forme d’une notation, par exemple de 1 à 3 ou de 1 à 5, 1 pouvant correspondre à un trafic automobile estimé comme normal et un nombre supérieur pouvant correspondre à un trafic automobile estimé comme dégradé, c’est-à-dire ralenti. Cette notation peut s’appliquer à l’ensemble de la zone géographique prédéterminée, à une voie de circulation ou à une portion de voie de circulation. Alternativement ou en combinaison, le trafic automobile estimé peut prendre la forme d’un temps perdu dans la zone géographique prédéterminée, dans une voie de circulation ou dans une portion de voie de circulation, par rapport à un trafic automobile optimal, c’est-à-dire non ralenti.The estimated automobile traffic can take the form of a rating, for example from 1 to 3 or from 1 to 5, 1 possibly corresponding to automobile traffic estimated as normal and a higher number possibly corresponding to automobile traffic estimated as degraded, c is to say slowed down. This rating may apply to the entire predetermined geographic area, to a taxiway or to a portion of a taxiway. Alternatively or in combination, the estimated automobile traffic can take the form of a time lost in the predetermined geographical area, in a traffic lane or in a portion of a traffic lane, compared to an optimal automobile traffic, i.e. ie not slowed down.
Ainsi, selon la Fig. 1, des véhicules 10 circulent sur une voie de circulation 20. Ces véhicules 10 sont connectés par liaisons sans fil à des antennes de téléphonie 30 reliées à un élément de réseau mobile 40 débarqué ou fixe, par exemple une station de base. Ainsi, l’élément de réseau mobile 40 met ainsi en place un réseau mobile 3G, 4G, 5G ou autre au sein d’une zone géographique prédéterminée, par exemple couverte par les antennes de téléphonie 30 et comprenant la voie de circulation 20.Thus, according to FIG. 1, vehicles 10 circulate on a traffic lane 20. These vehicles 10 are connected by wireless links to telephony antennas 30 connected to a landed or fixed mobile network element 40, for example a base station. Thus, the mobile network element 40 thus sets up a 3G, 4G, 5G or other mobile network within a predetermined geographical area, for example covered by the telephony antennas 30 and comprising the traffic lane 20.
L’élément de réseau mobile 40 comprend des moyens de communication réseau 41, aptes à assurer des échanges réseaux avec les terminaux mobiles connectés aux antennes de téléphonie 30 et avec une ou plusieurs liaisons de données 42 reliant l’élément de réseau mobile 40 à un cœur de réseau (non représenté), comme connu de la personne du métier.The mobile network element 40 comprises network communication means 41, capable of ensuring network exchanges with the mobile terminals connected to the telephony antennas 30 and with one or more data links 42 connecting the mobile network element 40 to a core network (not shown), as known to the person skilled in the art.
En outre, l’élément de réseau mobile 40 comprend des moyens de calculs 43 comprenant des unités de calculs ou microprocesseur, des unités mémoire et des interfaces et sont adaptés pour faire tourner des logiciels ou applications. Ces moyens de calculs définissent des moyens de calcul de périphérie mobile ou de périphérie multi-accès (Mobile Edge ComputingouMulti-Access Edge Computing -MEC) .Le calcul de périphérie mobile permet l’établissement d’un environnement informatique distribué définissant des capacités de calcul dans le nuage en bordure d’un réseau cellulaire ou réseau mobile, c’est-à-dire à proximité des antennes de téléphonie mettant en œuvre ce réseau mobile.In addition, the mobile network element 40 comprises calculation means 43 comprising calculation units or microprocessor, memory units and interfaces and are suitable for running software or applications. These calculation means define means for calculating mobile periphery or multi-access periphery ( Mobile Edge Computing or Multi-Access Edge Computing - MEC ) . The mobile edge computation allows the establishment of a distributed computing environment defining computing capacities in the cloud at the edge of a cellular network or mobile network, that is to say near the telephony antennas implementing this mobile network.
Les véhicules 10 peuvent comprendre un système de localisation recevant des informations de positionnement à partir d’une pluralité de satellites 50 (un seul représenté sur la Fig. 1) et générant une information de localisation. En outre, ils peuvent communiquer en réseau mobile avec l’élément de réseau mobile 40, par exemple pour délivrer à leurs utilisateurs des services connectés comme des services de cartographies, de la lecture de média en ligne ou de la téléphone mobile grâce à leur système informatique embarqué et/ou grâce à un terminal mobile possédé par l’utilisateur à bord du véhicule 10.Vehicles 10 may include a location system receiving location information from a plurality of satellites 50 (only one shown in Fig. 1) and generating location information. In addition, they can communicate in a mobile network with the mobile network element 40, for example to provide their users with connected services such as mapping services, online media playback or from the mobile phone through their system. on-board computing and / or using a mobile terminal owned by the user on board the vehicle 10.
Dans une première étape, une information de localisation d’un ou plusieurs véhicules 10 va être envoyée via le réseau mobile à l’élément de réseau mobile 40, par exemple à partir d’une application dédiée du système informatique embarqué ou du terminal mobile des véhicules 10. L’élément de réseau mobile 40 va donc recevoir cette information de localisation d’un ou plusieurs véhicules 10, via les antennes de téléphonie 30. Par exemple, ces informations de localisation peuvent être communiquées à intervalle régulier, par exemple toutes les secondes, toutes les trente secondes ou encore toutes les minutes.In a first step, information on the location of one or more vehicles 10 will be sent via the mobile network to the mobile network element 40, for example from a dedicated application of the on-board computer system or of the mobile terminal of the vehicles. vehicles 10. The mobile network element 40 will therefore receive this location information from one or more vehicles 10, via the telephony antennas 30. For example, this location information can be communicated at regular intervals, for example every second. seconds, every thirty seconds or even every minute.
Cette information de localisation peut comprendre au moins une information de position, par exemple en latitude et longitude. En outre, cette information de localisation peut comprendre une information de direction suivie par le véhicule, par exemple par rapport aux point cardinaux et éventuellement une information de vitesse instantanée.This location information can include at least one position information, for example in latitude and longitude. In addition, this location information can include information on the direction followed by the vehicle, for example with respect to the cardinal points and possibly instantaneous speed information.
Dans une deuxième étape, ces différentes informations de localisation vont être traitées au sein de l’élément de réseau mobile 40, par les moyens de calculs 43. Ces moyens de calculs 43 peuvent mettre en œuvre des algorithmes connus de manière à déterminer le trafic automobile sur la voie de circulation 20 et/ou dans la zone géographique prédéterminée.In a second step, these different location information will be processed within the mobile network element 40, by the calculation means 43. These calculation means 43 can implement known algorithms so as to determine the automobile traffic. on the traffic lane 20 and / or in the predetermined geographical area.
Par exemple, le trafic automobile sur la voie de circulation 20 peut être estimé sur la base des vitesses des véhicules 10 ayant transmis leur information de localisation au moins deux fois ou ayant transmis une information de localisation comprenant une vitesse instantanée, par exemple des vitesses moyennes adoptées par le véhicule 10 dans la zone géographique prédéterminée. En alternative ou en combinaison, le trafic automobile peut être estimé sur la base du nombre ou d’une densité de véhicules dans la zone géographique prédéterminée.For example, the automobile traffic on the taxiway 20 can be estimated on the basis of the speeds of the vehicles 10 having transmitted their location information at least twice or having transmitted location information comprising an instantaneous speed, for example average speeds. adopted by the vehicle 10 in the predetermined geographical area. Alternatively or in combination, car traffic can be estimated based on the number or density of vehicles in the predetermined geographic area.
En outre, les moyens de calculs 43 peuvent posséder ou acquérir une information de cartographie de la zone prédéterminée, ce qui permet de différencier les voies de circulation entre elles et ainsi établir une vitesse de déplacement moyenne par voie de circulation et/ou une densité par voie de circulation.In addition, the calculation means 43 can possess or acquire mapping information for the predetermined area, which makes it possible to differentiate the traffic lanes between them and thus establish an average travel speed per traffic lane and / or a density per traffic lane. traffic way.
Les moyens de calculs 43 peuvent également posséder ou acquérir une ou plusieurs vitesses limitées, dans la zone géographique prédéterminée et/ou dans la voie de circulation 20. Ainsi, les vitesses de déplacement peuvent être comparées à la vitesse limitée applicable et une différence de vitesse peut être déterminée par les moyens de calculs 43. Cette différence de vitesse peut être utilisée pour estimer le trafic automobile plus finement, par exemple par le calcul d’un temps perdu théorique.The calculation means 43 can also have or acquire one or more limited speeds, in the predetermined geographical area and / or in the traffic lane 20. Thus, the travel speeds can be compared with the applicable limited speed and a speed difference. can be determined by the calculation means 43. This speed difference can be used to estimate the automobile traffic more precisely, for example by calculating a theoretical lost time.
En outre, le trafic automobile sur la voie de circulation 20 peut être estimé suite à un apprentissage réalisé par les moyens de calculs 43. Par exemple, il est possible de réaliser une phase apprentissage sur la base des informations de localisation reçues et traitées par les moyens de calculs 43, et une information de trafic automobile extérieure, c’est-à-dire non obtenue par les moyens de calculs 43.In addition, the automobile traffic on the traffic lane 20 can be estimated following a learning carried out by the calculation means 43. For example, it is possible to carry out a learning phase on the basis of the location information received and processed by the devices. calculation means 43, and external automobile traffic information, that is to say not obtained by the calculation means 43.
Par exemple, cette information de trafic automobile extérieure peut être obtenue par un comptage physique des véhicules le long de la voie de circulation 20, par des caméras surveillant la circulation routière sur la voie de circulation 20 ou encore par un serveur distant disposant de données obtenues par des terminaux mobiles ou des dispositifs d’aide à la conduite.For example, this external automobile traffic information can be obtained by a physical count of the vehicles along the traffic lane 20, by cameras monitoring the road traffic on the traffic lane 20 or even by a remote server having data obtained. by mobile terminals or driving assistance devices.
En outre, cette phase d’apprentissage peut permettre d’effectuer une estimation d’un trafic automobile à venir, par exemple dans les minutes ou les dizaines de minutes suivant le temps de réception des informations de localisation des véhicules 10.In addition, this learning phase can make it possible to estimate future automobile traffic, for example in the minutes or tens of minutes following the reception time of the vehicle location information 10.
Par ailleurs, il est possible qu’un véhicule 11 circulant sur la voie de circulation ne communique pas d’information de localisation à l’élément de réseau mobile 40, pour des raisons légales, de non-équipement du véhicule 11 ou encore suite à un choix de l’utilisateur du véhicule 11. Cependant, l’apprentissage décrit précédemment peut permettre une extrapolation du nombre de véhicules engagés sur la voie de circulation 20.Furthermore, it is possible that a vehicle 11 traveling on the traffic lane does not communicate location information to the mobile network element 40, for legal reasons, of non-equipment of the vehicle 11 or even further to a choice by the user of the vehicle 11. However, the learning described above can allow an extrapolation of the number of vehicles engaged on the traffic lane 20.
En outre, l’apprentissage ou au moins l’extrapolation peut se baser sur le nombre de terminaux mobiles connectés à l’élément de réseau mobile 40. En effet, une partie importante ou la totalité des terminaux mobile de la voie de circulation 20 peuvent être connectés à l’élément de réseau mobile 40. Avec quasiment un terminal mobile par personne et un nombre de personnes moyen par véhicule connu, le nombre de terminaux mobiles connectés à l’élément de réseau mobile peut être proche du nombre de personnes dans la zone géographique prédéterminée. Ceci peut être optimal dans le cas d’une zone géographique rurale ou autoroutière avec peu ou pas de piétons.In addition, the learning or at least the extrapolation can be based on the number of mobile terminals connected to the mobile network element 40. Indeed, a significant part or all of the mobile terminals of the traffic lane 20 can be connected to the mobile network element 40. With almost one mobile terminal per person and a known average number of people per vehicle, the number of mobile terminals connected to the mobile network element can be close to the number of people in the area. predetermined geographic area. This may be optimal in the case of a rural or highway geographic area with few or no pedestrians.
Une fois estimé le trafic automobile sur la voie de circulation 20, le trafic automobile estimé peut être envoyé aux véhicules 10 de la voie de circulation 20, à d’autres véhicules de la zone géographique prédéterminée ou encore à un serveur distant pouvant envoyer l’information à tout utilisateur intéressé. L’utilisation des moyens de calculs 43 intégrés à l’élément de réseau mobile 40 permet une plus grande réactivité par le traitement de l’information à proximité ou au sein de la zone géographique prédéterminée.Once the automobile traffic on the taxiway 20 has been estimated, the estimated automobile traffic can be sent to the vehicles 10 of the taxiway 20, to other vehicles in the predetermined geographical area or even to a remote server that can send the message. information to any interested user. The use of calculation means 43 integrated into the mobile network element 40 allows greater responsiveness by processing information near or within the predetermined geographical area.
Par ailleurs, un historique des données de trafic peut être stocké au sein des moyens de calculs 43 ou d’un serveur distant et être utilisé pour comprendre les flux de véhicules et décider un dimensionnent des voies de circulation, la mise en place de nouvelles infrastructures ou encore des plans de circulation et/ou de signalisation dans la zone géographique prédéterminée.Furthermore, a history of traffic data can be stored within the calculation means 43 or a remote server and be used to understand the flow of vehicles and to decide on the size of the traffic lanes, the setting up of new infrastructures. or even traffic and / or signaling plans in the predetermined geographical area.
En outre, les informations de localisation reçues par l’élément de réseau mobile 40 peuvent être effacées immédiatement ou peu de temps après leur traitement permettant l’estimation du trafic automobile. Par exemple, elles peuvent être effacées quelques minutes ou quelques dizaines de minutes après leur réception ou leur traitement, ceci permettant de garantir la confidentialité des déplacements des véhicules 10 et de leurs utilisateurs.Further, the location information received by the mobile network element 40 may be erased immediately or shortly after being processed for estimation of automobile traffic. For example, they can be erased a few minutes or a few tens of minutes after their reception or their treatment, this making it possible to guarantee the confidentiality of the movements of the vehicles 10 and of their users.
On comprendra que diverses modifications et/ou améliorations évidentes pour l’homme du métier peuvent être apportées aux différents modes de réalisation de l’invention décrits dans la présente description sans sortir du cadre de l’invention.It will be understood that various modifications and / or improvements obvious to those skilled in the art can be made to the various embodiments of the invention described in the present description without departing from the scope of the invention.
Par exemple, les informations de localisation des véhicules 10 peuvent être reçues à partir d’autres sources de localisation que les véhicules 10 ou des terminaux mobiles embarqués. Par exemple, des informations de localisation des véhicules 10 peuvent être obtenues à partir de caméras placées le long de la voie de circulation 20 en des emplacements connus et les moyens de calculs peuvent alors estimer le trafic automobile sur la base de l’acquisition séquentielle d’un même véhicule par plusieurs caméras situées chacune en un emplacement différent de la voie de circulation 20.For example, the location information of vehicles 10 can be received from location sources other than vehicles 10 or on-board mobile terminals. For example, vehicle location information 10 can be obtained from cameras placed along the traffic lane 20 at known locations and the calculation means can then estimate the automobile traffic on the basis of the sequential acquisition of 'the same vehicle by several cameras each located at a different location on the traffic lane 20.
Enfin, l’estimation du trafic automobile peut être réalisée par toute autre méthode connue de la personne du métier et être représenté selon tout type de représentation en vigueur.Finally, the estimation of automobile traffic can be carried out by any other method known to the person skilled in the art and be represented according to any type of representation in force.
Claims (10)
- réception, par l’élément de réseau mobile (40), d’au moins une information de localisation d’une pluralité de véhicules (10) circulant dans la zone géographique prédéterminée,
- estimation, par les moyens de calculs (43), du trafic automobile dans la zone géographique prédéterminée, sur la base des informations de localisation réceptionnées.
- reception, by the mobile network element (40), of at least one piece of information on the location of a plurality of vehicles (10) traveling in the predetermined geographical area,
- estimation, by the calculation means (43), of the automobile traffic in the predetermined geographical area, on the basis of the location information received.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| FR2005480A FR3110751A1 (en) | 2020-05-25 | 2020-05-25 | Automobile traffic estimation process |
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|---|---|---|---|
| FR2005480 | 2020-05-25 | ||
| FR2005480A FR3110751A1 (en) | 2020-05-25 | 2020-05-25 | Automobile traffic estimation process |
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| FR3110751A1 true FR3110751A1 (en) | 2021-11-26 |
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030078055A1 (en) * | 2001-09-13 | 2003-04-24 | Airsage, Inc. | System and method for providing traffic information using operational data of a wireless network |
| WO2007108641A1 (en) * | 2006-03-20 | 2007-09-27 | Ktfreetel Co., Ltd. | Method and system for measuring traffic information in cdma network |
| WO2008031636A1 (en) | 2006-09-12 | 2008-03-20 | International Business Machines Corporation | System and method for exchanging positioning information between vehicles in order to estimate road traffic |
| WO2010129072A1 (en) * | 2009-05-08 | 2010-11-11 | Behzad Mohebbi | Traffic information |
| US20180063002A1 (en) * | 2016-08-30 | 2018-03-01 | Here Global B.V. | Wireless network optimization |
-
2020
- 2020-05-25 FR FR2005480A patent/FR3110751A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030078055A1 (en) * | 2001-09-13 | 2003-04-24 | Airsage, Inc. | System and method for providing traffic information using operational data of a wireless network |
| WO2007108641A1 (en) * | 2006-03-20 | 2007-09-27 | Ktfreetel Co., Ltd. | Method and system for measuring traffic information in cdma network |
| WO2008031636A1 (en) | 2006-09-12 | 2008-03-20 | International Business Machines Corporation | System and method for exchanging positioning information between vehicles in order to estimate road traffic |
| WO2010129072A1 (en) * | 2009-05-08 | 2010-11-11 | Behzad Mohebbi | Traffic information |
| US20180063002A1 (en) * | 2016-08-30 | 2018-03-01 | Here Global B.V. | Wireless network optimization |
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