FR3096486A1

FR3096486A1 - Helps to apprehend emotions aroused during the exchange of text messages

Info

Publication number: FR3096486A1
Application number: FR1905406A
Authority: FR
Inventors: Arnaud Brun; Julien Riera
Original assignee: Orange SA
Current assignee: Orange SA
Priority date: 2019-05-23
Filing date: 2019-05-23
Publication date: 2020-11-27
Anticipated expiration: 2039-05-23
Also published as: FR3096486B1

Abstract

L’invention concerne un traitement de message comportant :- une analyse lexicographique (S3) du message, pour détecter une pluralité d’émotions dans le message,- une quantification de présence de chaque émotion dans le message, pour calculer des scores respectifs de présence des émotions dans l’ensemble du message, et identifier au moins un score maximum (S35) parmi les scores calculés,- une génération de données d’un contenu destiné à être joué par un dispositif de restitution de contenu, le contenu comprenant au moins des données représentatives du score maximum. L’invention permet ainsi à l’auteur du message d’atténuer éventuellement certaines des émotions comme la colère notamment, avant d’envoyer une version définitive du message. Figure de l’abrégé : Figure 3The invention relates to message processing comprising: - a lexicographic analysis (S3) of the message, to detect a plurality of emotions in the message, - a quantification of the presence of each emotion in the message, to calculate respective presence scores emotions in the entire message, and identify at least one maximum score (S35) among the calculated scores, - generation of data of content intended to be played by a content rendering device, the content comprising at least data representative of the maximum score. The invention thus allows the author of the message to possibly alleviate some of the emotions, such as anger in particular, before sending a final version of the message. Abstract figure: Figure 3

Description

Description Titre de l'invention : Aide à l'appréhension d'émotions suscitées lors de l'échange de messages textuels Description Title of the invention: Aid in the apprehension of emotions aroused during the exchange of text messages

[0001] La présente divulgation relève du domaine des télécommunications de messages échangés et de l'analyse de tels messages. This disclosure falls within the field of telecommunications of messages exchanged and the analysis of such messages.

[0002] De tels messages peuvent susciter des émotions particulières auprès d'un lecteur de ces messages, alors que leur auteur n'avait aucune intention de susciter ces émotions, selon sa propre subjectivité. [0002] Such messages can arouse particular emotions in a reader of these messages, whereas their author had no intention of arousing these emotions, according to his own subjectivity.

[0003] Une émotion, comme la joie ou la peur, est une expérience psychophysiologique complexe ayant un début relativement brutal et une durée relativement brève. [0003] An emotion, such as joy or fear, is a complex psychophysiological experience having a relatively sudden onset and a relatively short duration.

[0004] Il existe aujourd'hui des solutions capables de détecter et d'interpréter les émotions présentes dans un texte, par exemple dans un message interpersonnel (cmail, SMS, etc.) ou dans un commentaire laissé sur un réseau social.[0004] Today there are solutions capable of detecting and interpreting the emotions present in a text, for example in an interpersonal message (cmail, SMS, etc.) or in a comment left on a social network.

Ces solutions utilisent des techniques d'analyse linguistique (techniques de traitement automatique du langage naturel, de détection de signaux, de regroupement ou « clustering », etc.). These solutions use linguistic analysis techniques (automatic natural language processing techniques, signal detection, grouping or “clustering”, etc.).

[0005] Ces solutions reposent sur des modèles, plus ou moins complexes, cartographiant les émotions humaines.[0005] These solutions are based on more or less complex models that map human emotions.

Les modèles les plus simples se contentent de cartographier quatre émotions considérées comme principales, généralement : la peur, la colère, la joie et la tristesse.The simplest models simply map four emotions that are generally considered to be the main ones: fear, anger, joy and sadness.

D'autres modèles, plus complets, comprennent davantage d'émotions.Other, more complete models include more emotions.

Par exemple, à partir des quatre émotions « primaires » (la peur, la colère, la joie, la tristesse), des analyses s'associant à des mécanismes de mémoire et de réflexion permettent de détecter quatre autres émotions dites « secondaires » (la confiance - liée à la joie -, le dégoût - lié à la tristesse -, l'anticipation - liée à la colère-,et la surprise - liée à la peur -). For example, from the four "primary" emotions (fear, anger, joy, sadness), analyzes associated with memory and reflection mechanisms make it possible to detect four other so-called "secondary" emotions (the confidence - linked to joy -, disgust - linked to sadness -, anticipation - linked to anger -, and surprise - linked to fear -).

[0006] L'outil informatique « Watson Tonc Analyzcr » (développé par la société IBMCI) est un exemple de solution, disponible à ce jour, capable de détecter et d'interpréter des émotions dans un texte. [0006] The computer tool “Watson Tonc Analyzcr” (developed by the company IBMCI) is an example of a solution, available to date, capable of detecting and interpreting emotions in a text.

[0007] On considère ci-après deux utilisateurs A et B échangeant des messages contenant du texte (éventuellement accompagné d'autres éléments multimédia : photos ou vidéos par exemple) en utilisant un service de messagerie (par exemple : service SMS, service MMS, applications de messageries instantanées (WhatsApp® ou autre)).[0007] Considered below are two users A and B exchanging messages containing text (possibly accompanied by other multimedia elements: photos or videos for example) using a messaging service (for example: SMS service, MMS service, instant messaging applications (WhatsApp® or other)).

Un émetteur de message A ne se rend souvent pas bien compte de la façon dont ses messages peuvent être perçus par son correspondant, destinataire B du message.A sender of message A often does not realize how his messages can be perceived by his correspondent, recipient B of the message.

Par exemple, un message pourra être perçu comme « effrayant » par son destinataire, alors que l'émetteur n'avait absolument pas l'intention de « faire peur » à son correspondant. For example, a message may be perceived as “frightening” by its recipient, whereas the sender had absolutely no intention of “scaring” his correspondent.

[0008] D'innombrables situations peuvent contribuer à générer ou accentuer cette distorsion 2 entre la ou les émotions suscitée(s) par un message lors de sa lecture, par son destinataire B, et l'intention voulue par l'émetteur À du message, et ainsi contribuer à de nombreux problèmes de communication. [0008] Countless situations can contribute to generating or accentuating this distortion 2 between the emotion or emotions aroused by a message during its reading, by its recipient B, and the intention desired by the sender A of the message. , and thus contribute to many communication problems.

[0009] Les individus, notamment dans le monde du travail, se connaissent peu ou mal.[0009] Individuals, particularly in the world of work, know each other little or poorly.

Par exemple, l'intention d'un individu qui ne connait pas la propension de son correspondant à utiliser une forme d'humour qui laisse sous-entendre l'inverse de cc que l'on pense vraiment (humour de « second degré» typiquement), peut être mal perçue. For example, the intention of an individual who does not know the propensity of his correspondent to use a form of humor which implies the opposite of what one really thinks (“second degree” humor typically ), may be misunderstood.

[0010] Les individus peuvent communiquer sans se voir, donc en étant privé d'une partie de la communication dite « non verbale », c'est-à-dire tous les échanges n'ayant pas recours aux mots et reposant notamment sur les gestes (actions et réactions), les attitudes, les expressions faciales (dont les micro-expressions). [0010] Individuals can communicate without seeing each other, therefore being deprived of a part of the so-called "non-verbal" communication, that is to say all the exchanges not having recourse to words and based in particular on gestures (actions and reactions), attitudes, facial expressions (including micro-expressions).

[0011] L'ignorance du contexte de son correspondant peut entrainer des quiproquos, comme par exemple le cas d'un individu qui n'a pas connaissance que son interlocuteur se trouve, au moment de l'échange, dans une situation très stressante ou encore dans un lieu qu'il perçoit comme hostile. [0011] Ignorance of the context of his correspondent can lead to misunderstandings, such as the case of an individual who is unaware that his interlocutor is, at the time of the exchange, in a very stressful situation or again in a place he perceives as hostile.

[0012] Les différences culturelles, les différences de codes sociaux des individus, sont sus- ceptibles aussi d'ajouter de l'aléa à ces communications. [0012] Cultural differences, differences in the social codes of individuals, are also likely to add uncertainty to these communications.

[0013] Compte tenu du style utilisé par l'émetteur A, de son vocabulaire, des éventuelles émoticônes utilisées ou non lors de la composition de son message, ce message peut être interprété par le destinataire B comme contenant par exemple une certaine « colère », sans que A n'ait eu l'intention de susciter cette émotion, sans que A ne se rende compte même que cette émotion se dégage du message qu'il vient de rédiger puis d'envoyer. [0013] Given the style used by the sender A, his vocabulary, any emoticons used or not when composing his message, this message can be interpreted by the recipient B as containing for example a certain "anger" , without A having intended to arouse this emotion, without A even realizing that this emotion emerges from the message that he has just written and then sent.

[0014] L'invention vient améliorer la situation. [0014] The invention improves the situation.

[0015] 11 est ainsi proposé un procédé mis en oeuvre par des moyens informatiques, de traitement de message comportant : - une analyse lexicographique d'au moins un message, pour détecter une pluralité d'émotions dans le message, - une quantification de présence de chaque émotion dans le message, pour calculer des scores respectifs de présence des émotions dans l'ensemble du message, et identifier au moins un score maximum parmi les scores calculés, - une génération de données d'un contenu destiné à être joué par un dispositif de restitution de contenu, le contenu comprenant au moins des données représentatives du score maximum. [0015] There is thus proposed a method implemented by computer means, for message processing comprising: - a lexicographic analysis of at least one message, to detect a plurality of emotions in the message, - a quantification of presence of each emotion in the message, to calculate respective scores for the presence of the emotions in the whole of the message, and to identify at least one maximum score among the calculated scores, - a generation of data of a content intended to be played by a content rendering device, the content comprising at least data representative of the maximum score.

[0016] Le dispositif de restitution précité peut être directement le terminal (type smartphone ou autre) ayant émis le message précité, et peut ainsi comporter un écran sur lequel s'affiche le contenu précité, avec par exemple la nature de l'émotion dont le score maximum a été identifié (par exemple la colère, avec éventuellement un émoticône 3 associé), ainsi éventuellement qu'une recommandation (par exemple pour élaborer de futurs messages moins colériques ou autre). [0016] The aforementioned restitution device can be directly the terminal (smartphone type or other) having transmitted the aforementioned message, and can thus comprise a screen on which the aforementioned content is displayed, with for example the nature of the emotion whose the maximum score has been identified (for example anger, possibly with an associated emoticon 3), as well as possibly a recommendation (for example to develop future messages less angry or other).

[0017] Bien entendu, alternativement, ce contenu peut être un contenu audio, avec une re- commandation vocale. [0017] Of course, alternatively, this content can be audio content, with a voice recommendation.

[0018] De même, le message précité peut être un message texte et une analyse lexico- graphique est menée sur ce texte.[0018] Similarly, the aforementioned message can be a text message and a lexicographic analysis is carried out on this text.

Alternativement, il peut s'agir d'un message vocal, et il peut par exemple être réalisé une conversion voix vers texte auprès d'un serveur pour y mener l'analyse lexicographique précitée. Alternatively, it may be a voice message, and a voice-to-text conversion may for example be carried out with a server to carry out the aforementioned lexicographic analysis there.

[0019] Ainsi, l'invention propose un objet technique, donc objectif, permettant d'aider chacun des deux utilisateurs échangeant des messages textuels (émetteur A et destinataire B en reprenant les notations précédemment introduites) à mieux appréhender les émotions que leurs messages peuvent susciter chez leur correspondant, en dépit de la propre subjectivité de l'émetteur.[0019] Thus, the invention proposes a technical object, therefore objective, making it possible to help each of the two users exchanging text messages (sender A and recipient B using the notations previously introduced) to better understand the emotions that their messages can arouse in their correspondent, despite the issuer's own subjectivity.

Un tel objet technique peut en outre faire des recommandations aux deux correspondants, au cours de leur échange, afin de limiter l'éventuelle distorsion entre les émotions suscitées par un message chez son destinataire B et l'intention voulue par l'émetteur A du message. Such a technical object can also make recommendations to the two correspondents, during their exchange, in order to limit the possible distortion between the emotions aroused by a message in its recipient B and the intention desired by the sender A of the message. .

[0020] Comme indiqué précédemment, dans un mode de réalisation, le dispositif de res- titution est un terminal à disposition d'un utilisateur auteur du message, et le contenu peut comporter une recommandation, fonction du score maximum calculé et destinée à l'auteur du message (typiquement pour l'élaboration de messages futurs). [0020] As indicated above, in one embodiment, the rendering device is a terminal available to a user who wrote the message, and the content may include a recommendation, depending on the maximum score calculated and intended for the user. author of the message (typically for the elaboration of future messages).

[0021] Dans un exemple de réalisation, chaque score d'une émotion donnée est calculé en évaluant : - un niveau de confiance associé au calcul du score, déterminé par exemple par une fréquence d'occurrences de cette émotion donnée dans le message, et - une intensité de cette émotion donnée dans les occurrences précitées. [0021] In an exemplary embodiment, each score for a given emotion is calculated by evaluating: - a level of confidence associated with the calculation of the score, determined for example by a frequency of occurrences of this given emotion in the message, and - an intensity of this emotion given in the aforementioned occurrences.

[0022] La recommandation peut alors être déterminée en fonction : - d'un premier seuil atteint par le niveau de confiance, et - d'un deuxième seuil atteint par l'intensité de l'émotion. [0022] The recommendation can then be determined according to: - a first threshold reached by the level of confidence, and - a second threshold reached by the intensity of the emotion.

[0023] Dans un mode de réalisation possible, le terminal peut être connecté à une base de données de recommandations stockées en correspondance de couples de premier et deuxième seuils.In one possible embodiment, the terminal can be connected to a database of recommendations stored in correspondence of pairs of first and second thresholds.

Ainsi, en fonction des seuils atteints, le terminal est en mesure de retrouver dans la base de données la recommandation adéquate. Thus, depending on the thresholds reached, the terminal is able to find the appropriate recommendation in the database.

[0024] Dans une forme de réalisation, le dispositif de restitution précité est connecté à un serveur agencé au moins pour la mise en oeuvre de l'analyse lexicographique et de la quantification.In one embodiment, the aforementioned restitution device is connected to a server arranged at least for the implementation of the lexicographical analysis and the quantification.

Ce serveur peut alors transmettre au dispositif de restitution au moins le score maximum associé à l'émotion prépondérante identifiée dans le message (ou tout au moins des données de cette émotion prépondérante) et le terminal peut alors afficher par exemple un contenu à partir des données de cette émotion prépondérante (un émoticône par exemple). This server can then transmit to the restitution device at least the maximum score associated with the preponderant emotion identified in the message (or at least data of this preponderant emotion) and the terminal can then display for example a content from the data of this preponderant emotion (an emoticon for example).

[0025] Le terminal peut aussi alors stocker ou être connecté avec la base de données des re- commandations, précitée, pour afficher en outre une recommandation en fonction de l'évaluation du score maxi muni. [0025] The terminal can also then store or be connected with the aforementioned database of recommendations, in order to also display a recommendation as a function of the evaluation of the maximum score provided.

[0026] Alternativement, le serveur peut préparer les données de contenu et les transmettre au terminal qui n'exécute alors que leur affichage. [0026] Alternatively, the server can prepare the content data and transmit it to the terminal which then only executes their display.

[0027] Alternativement encore, toutes les opérations précitées peuvent être exécutées « en local » par le terminal, sans faire appel à un serveur. [0027]Alternatively again, all the aforementioned operations can be executed “locally” by the terminal, without calling on a server.

[0028] Dans le cas où un serveur intervient, on peut prévoir que le terminal est connecté à la base de données précitée via le serveur, et ce serveur est agencé en outre pour : - accéder à la base de données des recommandations pour - identifier une recommandation fonction des premier et deuxième seuils évalués pour le score maximum au moins, - et générer les données du contenu avec des données de la recommandation ainsi identifiée. [0028] In the case where a server intervenes, provision can be made for the terminal to be connected to the aforementioned database via the server, and this server is also arranged to: - access the database of recommendations to - identify a recommendation based on the first and second thresholds evaluated for at least the maximum score, - and generating the data of the content with data of the recommendation thus identified.

[0029] Dans une réalisation où le dispositif de restitution est un terminal à disposition d'un utilisateur auteur du message, et comporte par exemple une interface de saisie du message, l'analyse lexicographique, la quantification et la génération de données de contenu peuvent être mises en oeuvre en continu pendant la saisie du message (éventuellement par échanges de données via un réseau de communication, avec un serveur du type précité, ainsi en temps quasi-réel). [0029] In an embodiment where the restitution device is a terminal available to a user who is the author of the message, and comprises for example a message input interface, the lexicographic analysis, the quantification and the generation of content data can be implemented continuously during the input of the message (possibly by data exchange via a communication network, with a server of the aforementioned type, thus in near real time).

[0030] Dans le cas d'un message courant élaboré dans un contexte d'échanges de messages avec un destinataire de ce message courant, l'analyse lexicographique, la quantification et la génération de données de contenu peuvent être mises en oeuvre à la fois pour les messages transmis à un terminal (TB) du destinataire (B) et pour les messages reçus du terminal (TB) de ce destinataire (B). [0030] In the case of a current message drawn up in the context of message exchanges with a recipient of this current message, the lexicographic analysis, the quantification and the generation of content data can be implemented both for the messages transmitted to a terminal (TB) of the recipient (B) and for the messages received from the terminal (TB) of this recipient (B).

[0031] Dans une telle réalisation, le procédé peut comporter en outre un calcul, pour chaque émotion, d'un score moyen sur l'ensemble des messages émis au destinataire, de présence de cette émotion, pour identifier parmi tous les scores moyens au moins un score maximum déterminant une émotion prépondérante sur l'ensemble des messages émis au destinataire. In such an embodiment, the method may further comprise a calculation, for each emotion, of an average score over all the messages sent to the recipient, of the presence of this emotion, to identify among all the average scores at the minus a maximum score determining a preponderant emotion over all the messages sent to the recipient.

[0032] Réversiblement, le procédé peut comporter en outre un calcul, pour chaque émotion, d'un score moyen sur l'ensemble des messages reçus du destinataire (B), de présence de cette émotion, pour identifier parmi tous les scores moyens au moins un score maximum déterminant une émotion prépondérante sur l'ensemble des messages reçus du destinataire (B). [0032] Reversibly, the method may also comprise a calculation, for each emotion, of an average score over all the messages received from the recipient (B), of the presence of this emotion, to identify among all the average scores at the minus a maximum score determining a preponderant emotion out of all the messages received from the recipient (B).

[0033] La présente invention vise aussi un programme informatique comportant des ins- tructions pour la mise en oeuvre du procédé ci-avant, lorsque lesdites instructions sont exécutées par un processeur d'un circuit de traitement. [0033] The present invention also relates to a computer program comprising instructions for implementing the above method, when said instructions are executed by a processor of a processing circuit.

[0034] Elle vise aussi un support d'enregistrement non transitoire lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un tel programme pour la mise en oeuvre du procédé lorsque ce programme est exécuté par un processeur. It also relates to a non-transitory recording medium readable by a computer on which such a program is recorded for the implementation of the method when this program is executed by a processor.

[0035] Elle vise aussi un dispositif comportant un circuit de traitement pour la mise en oeuvre du procédé ci-avant.[0035] It also relates to a device comprising a processing circuit for implementing the above method.

Un tel dispositif peut être un serveur du type précité, ou encore le terminal seul comme expliqué ci-avant (et incluant éventuellement le dispositif de restitution précité).Such a device can be a server of the aforementioned type, or even the terminal alone as explained above (and possibly including the aforementioned rendering device).

Comme illustré sur la figure 6, un tel circuit de traitement UT peut comporter : - une interface d'entrée IN pour recevoir le message MESS à traiter (sous forme audio ou directement sous forme de texte) ; - une mémoire MEM pour stocker notamment les données d'un programme informatique du type précité ; - un processeur PROC coopérant avec la mémoire MEM pour lire les données du programme et exécuter le procédé ci-avant pour le traitement du message MESS ; - et une interface de sortie pour délivrer les données du contenu qui est destiné à être joué par un dispositif de restitution DR. As illustrated in FIG. 6, such a processing circuit UT can include: an input interface IN to receive the message MESS to be processed (in audio form or directly in text form); - A memory MEM for storing in particular the data of a computer program of the aforementioned type; - A processor PROC cooperating with the memory MEM to read the program data and execute the above method for processing the message MESS; - And an output interface to deliver the data of the content which is intended to be played by a restitution device DR.

[0036] D'autres caractéristiques, détails et avantages apparaîtront à la lecture de la des- cription détaillée ci-après, et à l'analyse des dessins annexés, sur lesquels : Fig. 1 [0036] Other characteristics, details and advantages will appear on reading the detailed description below, and on analyzing the appended drawings, in which: FIG. 1

[0037] [fig.1] montre un exemple dc système comportant un terminal émetteur TA d'un message et un terminal récepteur TB de ce message, ainsi qu'un serveur capable d'opérer le procédé ci-avant, dans un exemple de réalisation.[0037] [fig.1] shows an example dc system comprising a message transmitter terminal TA and a receiver terminal TB of this message, as well as a server capable of operating the above method, in an example of achievement.

Fig. 2 Fig. 2

[0038] [fig.21 montre un résumé des étapes principales d'un tel procédé selon un exemple de réalisation possible.[0038] [fig.21 shows a summary of the main steps of such a method according to a possible embodiment.

Fig.Fig.

3 100391 1E2.31 montre un détail d'une étape 53 du procédé de la figure 2.3 100391 1E2.31 shows a detail of a step 53 of the method of figure 2.

Fig.Fig.

4 100401 I fig.41 montre un mode de réalisation possible d'un procédé mis en oeuvre pour tout un historique d'échanges de messages entre un émetteur et un destinataire.4 100401 I fig.41 shows a possible embodiment of a method implemented for a whole history of message exchanges between a sender and a recipient.

Fig.Fig.

5 100411 Ifie.5I montre un détail d'une étape 55 du procédé de la figure 2.5 100411 Ifie.5I shows a detail of a step 55 of the method of Figure 2.

Fig. 6 Fig. 6

[0042] montre schématiquement un exemple de réalisation d'un dispositif au sens de l'invention. schematically shows an embodiment of a device within the meaning of the invention.

[0043] 11 est maintenant fait référence à la figure 1 pour décrire ici un système permettant à 6 deux correspondants A et B échangeant des messages textuels, de recevoir, en continu sur leur terminal, les informations suivantes : - Les émotions détectées par un serveur SER dans les messages qu'ils envoient à leur correspondant (messages précédemment envoyés à leur correspondant au cours de leur échange, ainsi qu'éventuellement le message en cours de rédaction, avant que celui-ci ne soit envoyé au correspondant) ; - Les émotions détectées par le serveur SER dans les messages qu'ils reçoivent de leur correspondant (messages précédemment reçus au cours de leur échange, ainsi qu'éventuellement le message en cours de rédaction par leur correspondant, avant que celui-ci n'ait envoyé son message) ; - Des recommandations ayant pour objectif de limiter les éventuelles distorsions entre : * D'une part, les émotions suscitées par un message (ou un ensemble de messages, successivement envoyé lors d'un même échange) chez le destinataire du(des) message(s) ; * Et d'autre part, l'intention voulue par l'émetteur du(des) messagc(s) en question. [0043] Reference is now made to FIG. 1 to describe here a system allowing 6 two correspondents A and B exchanging text messages, to receive, continuously on their terminal, the following information: - The emotions detected by a server SER in the messages they send to their correspondent (messages previously sent to their correspondent during their exchange, as well as possibly the message being written, before it is sent to the correspondent); - The emotions detected by the SER server in the messages they receive from their correspondent (messages previously received during their exchange, as well as possibly the message being written by their correspondent, before the latter has sent his message); - Recommendations aimed at limiting possible distortions between: * On the one hand, the emotions aroused by a message (or a set of messages, successively sent during the same exchange) in the recipient of the message(s) ( s); * And on the other hand, the intention desired by the sender of the message(s) in question.

[0044] Ainsi, en référence à la figure 1, deux utilisateurs A et B, équipés chacun d'un terminal de communication respectivement TA et TB (par exemple un téléphone mobile, une tablette ou un ordinateur) échangent des messages (textuels ou multimédia) via leur terminal TA.Thus, with reference to Figure 1, two users A and B, each equipped with a communication terminal respectively TA and TB (for example a mobile phone, a tablet or a computer) exchange messages (textual or multimedia ) through their TA terminal.

TB et un réseau de communication RES, en utilisant un service de messagerie (quelconque, par exemple un service SMS, MMS, ou des applications de messageries instantanées). TB and a communication network RES, using a messaging service (any, for example an SMS, MMS service, or instant messaging applications).

[0045] Une application APP est préalablement installée au moins sur le terminal TA de l'émetteur A et possiblement mais non limitativement sur les deux terminaux TA et TB.[0045] An application APP is previously installed at least on the terminal TA of the transmitter A and possibly but not limited to the two terminals TA and TB.

Cette application peut communiquer (via un protocole http par exemple) avec un serveur SER, relié à une base de données. This application can communicate (via an http protocol for example) with a server SER, linked to a database.

[0046] Lorsque l'utilisateur A saisit un message sur son terminal TA, ce message est (en continu, lors de sa saisie) traité par l'application APP pour être envoyé au serveur SER (via le réseau RES).When the user A enters a message on his terminal TA, this message is (continuously, during its entry) processed by the application APP to be sent to the server SER (via the network RES).

Cet envoi est illustré par les flèches FI, puis F2 sur la figure 1.This sending is illustrated by the arrows FI, then F2 in figure 1.

On peut prévoir des traitements identiques sur le terminal TB lorsque son utilisateur B saisit un message à destination du terminal TA.Identical processing can be provided on the terminal TB when its user B enters a message intended for the terminal TA.

Dans cette réalisation, l'application APP joue pour l'utilisateur sur son terminal TA un contenu multimédia (par exemple un émoticône graphique, ou un fichier audio, ou autre) correspondant à une recommandation relativement à un message en cours de saisie sur le terminal (message textuel ou vocal avec éventuellement une conversion voix vers texte).In this embodiment, the application APP plays for the user on his terminal TA a multimedia content (for example a graphic emoticon, or an audio file, or other) corresponding to a recommendation relating to a message being entered on the terminal (text or voice message with optional voice-to-text conversion).

A cet effet, le serveur SER procède à une analyse lexicographique du message en cours d'élaboration et transmet (flèche F3) des données de recommandation qui s'affichent sur le terminal TA.To this end, the server SER carries out a lexicographical analysis of the message being prepared and transmits (arrow F3) recommendation data which is displayed on the terminal TA.

L'utilisateur A du terminal TA peut alors éventuellement colliger son message en fonction de ces recommandations et transmettre le message final ainsi corrigé à son in- 7 terlocutcur B (flèche F4). The user A of the terminal TA can then optionally collate his message according to these recommendations and transmit the final message thus corrected to his interlocutor B (arrow F4).

[0047] De même, on peut prévoir lorsque l'utilisateur A s'apprête à envoyer un message finalisé depuis son terminal TA, que ce message soit d'abord traité par l'application APP présente sur le terminal TA puis envoyé à l'initiative de l'application APP au serveur SER (et des traitements identiques sur le terminal TB lorsque l'utilisateur B envoie un message au terminal TA).Similarly, when user A is about to send a finalized message from his terminal TA, this message can first be processed by the application APP present on the terminal TA and then sent to the initiative of the application APP to the server SER (and identical processing on the terminal TB when the user B sends a message to the terminal TA).

Dans cette réalisation, l'application APP joue pour l'utilisateur sur son terminal TA un contenu multimédia de recommandation relativement à un message déjà saisi et prêt à être envoyé par le terminal. In this embodiment, the application APP plays for the user on his terminal TA a multimedia recommendation content relative to a message already entered and ready to be sent by the terminal.

[0048] L'application APP peut (en coopération éventuellement avec le serveur SER) estimer un score courant pour un message en cours de saisie ou déjà saisi et faire jouer par le terminal TA un contenu multimédia particulier en fonction de score. The application APP can (possibly in cooperation with the server SER) estimate a current score for a message being entered or already entered and cause the terminal TA to play a particular multimedia content according to the score.

[0049] Pour cc faire, dans un exemple de réalisation, une mémoire connectée au serveur SER stocke une base de données dc mots-clés ou successions de mots-clés (communément désignés ci-après par « mots-clés ») en correspondance d'émotions respectives que révèlent ces mots-clés.To do this, in an exemplary embodiment, a memory connected to the server SER stores a database dc keywords or successions of keywords (commonly referred to below as "keywords") in correspondence of respective emotions revealed by these keywords.

Le serveur SER, comme illustré à titre d'exemple sur la figure 3, sur réception d'un message (ou début de message) issu du terminal TA à l'étape 531 : - identifie à l'étape 532 dans la base de données BDD les mots-clés MC présents dans le message, - détermine à l'étape 533, depuis la base de données BDD, un score N d'émotion que révèle chaque mot-clé MC du message (par exemple de 0 (mot-clé ne révélant aucunement l'émotion « colère ») à 10 (mot-clé révélant très explicitement l'émotion « colère » ressentie par l'auteur du message pendant son élaboration), en estimant ainsi un score par type d'émotion que révèle le mot-clé (par exemple peur, colère, joie, tristesse), et - calcule à l'étape S34 un score, par exemple moyen, par émotion, dans le message complet et éventuellement de là, à l'étape S35, un score général en fonction de tous les scores d'émotion (par exemple l'émotion la plus représentée dans le message). The server SER, as illustrated by way of example in FIG. 3, upon receipt of a message (or start of message) from the terminal TA at step 531: - identifies at step 532 in the database BDD the keywords MC present in the message, - determines at step 533, from the database BDD, an emotion score N revealed by each keyword MC of the message (for example of 0 (keyword not revealing the "anger" emotion at all) to 10 (keyword very explicitly revealing the "anger" emotion felt by the author of the message during its elaboration), thus estimating a score by type of emotion revealed by the keyword (for example fear, anger, joy, sadness), and - calculates in step S34 a score, for example average, by emotion, in the complete message and possibly from there, in step S35, a score general based on all emotion scores (e.g. the most represented emotion in the message).

[0050] Ces étapes sont désignées ci-après par « analyse lexicographique » (faisant l'objet de l'étape générale S3 commentée plus loin), qui peut bien entendu inclure différentes formes de variantes des étapes S31 à S35 décrites ci-dessus. [0050] These steps are referred to hereinafter as “lexicographic analysis” (the subject of the general step S3 commented on below), which can of course include different forms of variants of the steps S31 to S35 described above.

[0051] Le serveur SER peut alors envoyer ce score ainsi calculé au terminal TA pour que ce dernier joue un contenu en fonction du score reçu.The server SER can then send this score thus calculated to the terminal TA so that the latter plays content according to the score received.

Ce contenu peut être un message textuel par exemple comprenant une recommandation pour éventuellement atténuer les émotions relevées dans le message, avec éventuellement un émoticône pour résumer l'émotion qui se dégage le plus de ce message. This content can be a text message for example comprising a recommendation to possibly attenuate the emotions noted in the message, possibly with an emoticon to summarize the emotion that emerges the most from this message.

[0052] Ainsi, en référence maintenant à la figure 2, on peut prévoir la mise en oeuvre des traitements suivants sur le serveur SER (par exemple en continu). 8 Thus, with reference now to FIG. 2, provision can be made for the implementation of the following processing operations on the server SER (for example continuously). 8

[0053] L'étape S1 concerne la réception des messages saisis sur le terminal TA et envoyés parce dernier, ainsi que ceux saisis sur le terminal TB et envoyés parce dernier (en continu, lorsqu'ils sont en cours de saisie par les utilisateurs A et B, puis lorsqu'ils sont envoyés par A et par B).The step S1 concerns the reception of the messages entered on the terminal TA and sent because last, as well as those entered on the terminal TB and sent because last (continuously, when they are being entered by the users A and B, then when they are sent by A and by B).

Ces messages sont envoyés par l'application APP présente sur les terminaux TA et TB. These messages are sent by the application APP present on the terminals TA and TB.

[0054] L'étape S2 concerne l'extraction du texte contenu dans les messages reçus lors de l'étape S1 (ces messages pouvant contenir, en plus du texte, des photos, ou des vidéos ou tout autre contenu multimédia). The step S2 relates to the extraction of the text contained in the messages received during the step S1 (these messages possibly containing, in addition to the text, photos, or videos or any other multimedia content).

[0055] L'étape S3 concerne la détection et l'interprétation des émotions contenues dans les textes extraits lors de l'étape S2, par analyse lexicographique du texte (utilisation d'une solution de détection et d'interprétation d'émotions présentes dans des textes). The step S3 concerns the detection and interpretation of the emotions contained in the texts extracted during the step S2, by lexicographic analysis of the text (use of a solution for detecting and interpreting emotions present in texts).

[0056] L'étape S4 concerne le stockage dans une base de données que gère le serveur SER des émotions détectées dans les échanges lors de l'étape 53.[0056] Step S4 concerns the storage in a database managed by the server SER of the emotions detected in the exchanges during step 53.

Les émotions détectées dans les messages prévenant de l'utilisateur A dans son interaction avec l'utilisateur B sont par la suite nommées « émotions de A » ; de même, les émotions détectées dans les messages prévenant de l'utilisateur B sont par la suite nommés « émotions de B ». The emotions detected in the warning messages of user A in his interaction with user B are subsequently called “emotions of A”; similarly, the emotions detected in the messages warning from user B are subsequently called “emotions of B”.

[0057] A titre d'exemple, les « émotions de A » et les « émotions de B » ainsi détectées peuvent être la joie, la tristesse, la peur, la colère, le dégoût, la surprise (liste non exhaustive, dépendant de la solution de détection et d'interprétation d'émotions utilisée, en particulier du modèle d'émotions que celle-ci utilise). By way of example, the “emotions of A” and the “emotions of B” thus detected can be joy, sadness, fear, anger, disgust, surprise (non-exhaustive list, depending on the emotion detection and interpretation solution used, in particular the emotion model it uses).

[0058] Une « intensité » ainsi qu'un « niveau de confiance » peuvent être associés à chacune des émotions ainsi détectées.An “intensity” as well as a “level of confidence” can be associated with each of the emotions thus detected.

Ces deux indicateurs sont déterminés par la solution de détection et d'interprétation d'émotions qui est utilisée.These two indicators are determined by the emotion detection and interpretation solution that is used.

L'intensité est, par exemple, un entier dont la valeur est comprise entre 1 à 10.The intensity is, for example, an integer whose value is between 1 and 10.

Cet entier donne une estimation de l'intensité de l'émotion en question (par exemple l'intensité attribuée a pour valeur « 1 » si l'émotion détectée est très peu présente dans le message analysé ; la valeur maximale de « 10» est quant à elle attribuée si l'émotion détectée est extrêmement présente dans le message analysé).This integer gives an estimate of the intensity of the emotion in question (for example the assigned intensity has the value "1" if the detected emotion is very little present in the analyzed message; the maximum value of "10" is attributed if the detected emotion is extremely present in the analyzed message).

Le niveau de confiance est, par exemple, un entier dont la valeur est comprise entre 1 à 10.The confidence level is, for example, an integer whose value is between 1 and 10.

Cet entier donne une estimation de la fiabilité de la détection de l'émotion en question (par exemple la valeur minimale de « 1 » est attribuée si la détection de l'émotion est jugée très peu fiable, par exemple car elle a été établie en analysant un texte relativement court dans lequel l'émotion en question est très peu identifiée ; la note valeur maximale de « 10 » est attribuée si la détection de l'émotion est jugée très fiable, par exemple car elle a été établie en analysant un texte relativement long dans lequel l'émotion en question a été très fortement identifiée). This integer gives an estimate of the reliability of the detection of the emotion in question (for example the minimum value of "1" is assigned if the detection of the emotion is judged to be very unreliable, for example because it was established in analyzing a relatively short text in which the emotion in question is very little identified; the maximum score of "10" is awarded if the detection of the emotion is considered to be very reliable, for example because it was established by analyzing a text relatively long in which the emotion in question was very strongly identified).

[0059] Cette intensité, ainsi que ce niveau de confiance (qui sont donc associés à chacune des émotions détectées) sont déterminé par le serveur SER (au cours de l'étape S3, par la solution de détection et d'interprétation d'émotions présentes dans des textes, par 9 analyse lexicographique comme expliqué plus haut).This intensity, as well as this level of confidence (which are therefore associated with each of the emotions detected) are determined by the server SER (during step S3, by the emotion detection and interpretation solution present in texts, by lexicographic analysis as explained above).

Ces deux paramètres sont stockés dans la base de données que gère le serveur SER au cours de l'étape 54. These two parameters are stored in the database that the server SER manages during step 54.

[0060] Le contenu de cette base de données peut se présenter alors sous la forme d'un tableau comme présenté ci-après.The content of this database can then be presented in the form of a table as presented below.

[Tableaux 1] Horodatage du message (JJ/MM/AAAA HH:MM:SS) Emetteur du message Destinataire du message Nature de l'émotion détectée Intensité de l'émotion (entre 1 et Niveau de confiance de l'émotion (entre 1 et 10) 10) 25/02/2019 A B Colère 9 5 13 :45:02 25/02/2019 B A Surpiise 8 5 13 :45:35 25/02/2019 B A Colère 4 6 13:45:35 25/02/2019 A B Tristesse 7 9 13:45:58 25/02/2019 A B Surprise 5 7 13:45:58 25/02/2019 B A Peur 3 8 13 :46:35 [Tables 1] Timestamp of the message (DD/MM/YYYY HH:MM:SS) Sender of the message Recipient of the message Nature of the emotion detected Intensity of the emotion (between 1 and Confidence level of the emotion (between 1 and 10) 10) 25/02/2019 A B Anger 9 5 13:45:02 25/02/2019 B A Surpiise 8 5 13:45:35 25/02/2019 B A Anger 4 6 13:45:35 25/02 /2019 A B Sadness 7 9 13:45:58 02/25/2019 A B Surprise 5 7 13:45:58 02/25/2019 B A Fear 3 8 13:46:35

[0061] On note qu'un même message (même horodatage, même émetteur, même des- tinataire) peut contenir plusieurs émotions.[0061] Note that the same message (same timestamp, same sender, same recipient) can contain several emotions.

Il peut aussi arriver qu'aucune émotion ne soit détectée dans un message donné. It can also happen that no emotion is detected in a given message.

[0062] Après ces traitements (étapes SI à S4) permettant d'identifier les émotions de A et de B, le serveur procède au cours de l'étape S5 (toujours en continu, dès la réception d'un nouveau message envoyée par l'application APP depuis le terminal TA ou TB) à l'identification de recommandations à destination de chacun des deux utilisateurs (A et B). After these processing operations (steps S1 to S4) making it possible to identify the emotions of A and B, the server proceeds during step S5 (still continuously, upon receipt of a new message sent by the application APP from the terminal TA or TB) to the identification of recommendations intended for each of the two users (A and B).

[0063] Ces recommandations sont déterminées grâce à des règles prédéfinies et stockées dans la base de données du serveur SER (ces règles sont préalablement définies par exemple par un opérateur du serveur SER et sont modifiables à tout moment par cet opérateur). These recommendations are determined thanks to predefined rules and stored in the database of the server SER (these rules are previously defined for example by an operator of the server SER and can be modified at any time by this operator).

[0064] Il est décrit ci-après en référence à la figure 5 un exemple d'une règle prédéfinic permettant d'établir à l'étape S5 ci-dessus une recommandation à partir d'émotions détectés.An example of a predefined rule is described below with reference to FIG.

Dans un message envoyé par le terminal TA à destination du terminal TB, si une émotion est présente (à l'étape S51) : - avec un niveau de confiance cf égal ou supérieur à Ni (test S52), - et une intensité int égale ou supérieure à N2 (test S53), alors recommander à l'étape S54 à destination du terminal TA une recommandation RO1 (qui est ici fonction des seuils dépassés N1, N2). In a message sent by the terminal TA to the terminal TB, if an emotion is present (in step S51): - with a level of confidence cf equal to or greater than Ni (test S52), - and an intensity int equal or greater than N2 (test S53), then recommending in step S54 to the terminal TA a recommendation RO1 (which here depends on the exceeded thresholds N1, N2).

[0065] Ici, TA et TB sont respectivement les terminaux émetteur et destinataire d'un message (par exemple identifiés par les numéros MSISDN tels que #TA = +33600000001 et #TB = +33600000002). Here, TA and TB are respectively the transmitter and recipient terminals of a message (for example identified by the MSISDN numbers such as #TA=+33600000001 and #TB=+33600000002).

[0066] Ni est un seuil, dont la valeur [i.1 01 est paramétrable par l'opérateur du serveur SER (Ni = 6 par exemple) ; Ni is a threshold, the value [i.1 01 of which can be configured by the operator of the server SER (Ni=6 for example);

[0067] N2 est un seuil, dont la valeur [i.1 01 est paramétrable par l'opérateur du serveur SER (N2 = 8 par exemple). N2 is a threshold, the value [i.1 01 of which can be configured by the operator of the server SER (N2=8 for example).

[0068] Les recommandations à destination des utilisateurs sont des chaincs de caractères (notées R01, R02, R03, etc.) ; elles sont stockées dans la base de données que gère le serveur SER et sur l'application APP, comme par exemple selon le tableau ci-après : [Tableaux2] Code Recommandation correspondante (chaine de caractères) ROI « être moins virulent » R02 « ne pas faire de l'humour » ... [0068] The recommendations intended for users are character strings (denoted R01, R02, R03, etc.); they are stored in the database managed by the SER server and on the APP application, for example according to the table below: [Tables2] Corresponding Recommendation code (character string) ROI "be less virulent" R02 "not don't be humorous...

[0069] A l'issue de cette étape S5 d'identification de recommandation(s), le serveur SER envoie à l'application APP sur les terminaux TA et TB (étape S6) : - Les émotions de l'utilisateur A et de l'utilisateur B détectées dans le message précédemment envoyés ; - La ou les dernières recommandation(s) identifiées (les recommandations à destination de l'utilisateur A étant envoyées uniquement au terminal TA ; les recommandations à destination de l'utilisateur B étant envoyées uniquement au terminal TB). At the end of this recommendation identification step S5, the server SER sends to the application APP on the terminals TA and TB (step S6): - The emotions of user A and of user B detected in previously sent message; - The last recommendation(s) identified (the recommendations intended for user A being sent only to the terminal TA; the recommendations intended for user B being sent only to the terminal TB).

[0070] On prévoit alors les traitements suivants sur le terminal TA, par l'application APP (traitements identiques sur le terminal de B. par l'application APP) : - Réception (en continu) des émotions de A et de B (envoyées par le serveur SER) ainsi que l'intensité et le niveau de confiance associées à chacune d'entre elles, et réception des recommandations à destination de A ; 11 - Affichage à l'écran du terminal TA de tout ou partie des informations précédemment reçues. The following processing is then provided for on the terminal TA, by the application APP (identical processing on the terminal of B. by the application APP): - Reception (continuously) of the emotions of A and of B (sent by the server SER) as well as the intensity and the level of confidence associated with each of them, and reception of the recommendations intended for A; 11 - Display on the screen of the terminal TA of all or part of the information previously received.

[0071] Par exemple, sur le terminal TA, les émotions de A et les émotions de B peuvent être affichées sous la forme d'émoticônes (chacune des émotions identifiées étant, par exemple, représentée par un émoticône prédéfini).For example, on the terminal TA, the emotions of A and the emotions of B can be displayed in the form of emoticons (each of the identified emotions being, for example, represented by a predefined emoticon).

La taille de ces émoticônes affichés peut dépendre du niveau de confiance et de l'intensité dc l'émotion cn question.The size of these emoticons displayed may depend on the level of confidence and the intensity of the emotion in question.

Dans un autre mode d'implémentation, on peut choisir de n'afficher que los émotions les plus intenses parmi les dernières émotions reçues. In another mode of implementation, it is possible to choose to display only the most intense emotions among the last emotions received.

[0072] Ainsi, A peut visualiser la ou les émotions de A (c'est-à-dire les émotions qui ont été détectées dans ses propres messages) ainsi que la ou les émotions de B (c'est-à-dirc la ou les émotions détectées dans les messages dc son correspondant), de manière continue. [0072] Thus, A can visualize the emotion or emotions of A (that is to say the emotions which have been detected in his own messages) as well as the emotion or emotions of B (that is to say the or the emotions detected in the messages of its correspondent), continuously.

[0073] Sur le terminal TA, les recommandations à destination de A sont également affichées, sous la forme d'un court texte (par exemple : « nous vous conseillons d'être moins virulent avec votre correspondant »).[0073] On the terminal TA, the recommendations intended for A are also displayed, in the form of a short text (for example: “we advise you to be less virulent with your correspondent”).

Par exemple, l'affichage sur l'écran du terminal TA peut être du type (avec dcs émoticônes associés aux émotions) : Emotion(s) se dégageant de mes messages : La colère (intensité : 6/10) For example, the display on the TA terminal screen can be of the type (with dcs emoticons associated with emotions): Emotion(s) emerging from my messages: Anger (intensity: 6/10)

[0074] Emotion(s) des messages de Jeanne : La peur (intensité : 9/10) [0074] Emotion(s) of Jeanne's messages: Fear (intensity: 9/10)

[0075] Notre recommandation : être moins virulent avec votre correspondant [0075] Our recommendation: be less virulent with your correspondent

[0076] Ainsi, l'utilisateur A peut, s'il le souhaite, adapter le contenu de son message en cours de saisie avant de l'envoyer, en tenant compte des informations affichées à l'écran dc son terminal TA. [0076] Thus, the user A can, if he wishes, adapt the content of his message being entered before sending it, taking into account the information displayed on the screen dc his terminal TA.

[0077] Il est ainsi possible d'offrir à tout utilisateur d'un service de messagerie quelconque (service SMS, service MMS, applications de messageries instantanées, etc.) un service l'aidant à mieux appréhender les émotions que ses messages peuvent susciter chez ses correspondants, et dc recevoir des recommandations, au cours de ses échanges, afin de limiter l'éventuelle distorsion entre les émotions suscitées par des messages chez leur destinataire et l'intention voulue par l'émetteur de ces messages. It is thus possible to offer any user of any messaging service (SMS service, MMS service, instant messaging applications, etc.) a service helping him to better understand the emotions that his messages can arouse. at its correspondents, and dc receive recommendations, during its exchanges, in order to limit the possible distortion between the emotions aroused by messages at their addressee and the intention wanted by the issuer of these messages.

[0078] Au-delà d'une analyse en continu (ou « au fil de l'eau ») lors d'un échange entre A et B, il est proposé dans un mode de réalisation présenté ci-après d'analyser l'histmique de l'ensemble des échanges que A a eu avec ses différents correspondants (par exemple au cours d'une fenêtre de temps glissante, de taille paramétrable par l'utilisateur et/ou l'opérateur du serveur SER, typiquement : tous les messages échangés au cours du dernier mois). [0078] Beyond a continuous (or "on the fly") analysis during an exchange between A and B, it is proposed in an embodiment presented below to analyze the history of all the exchanges that A has had with its various correspondents (for example during a sliding time window, of size configurable by the user and/or the operator of the server SER, typically: all the messages exchanged in the last month).

[0079] Ainsi, en référence à la figure 4, le serveur SER analyse (étape S42) l'ensemble des 12 échanges que l'utilisateur A a eu avec tous ses correspondants du mois dernier (B, C, D, etc.) et conserve à cet effet dans sa hase de données l'historique des émotions détectées dans les messages envoyés et reçus par A, selon les correspondants de A (étape S41). [0079] Thus, with reference to FIG. 4, the server SER analyzes (step S42) all of the 12 exchanges that user A had with all his correspondents last month (B, C, D, etc.) and preserves for this purpose in its database the history of the emotions detected in the messages sent and received by A, according to the correspondents of A (step S41).

[0080] Une telle analyse permet de déterminer à l'étape S43 une fréquence de détection de chacune des émotions (ex. la peur, la colère, la joie, la tristesse) dans les messages envoyés par A, selon leurs destinataires (ex.Such an analysis makes it possible to determine in step S43 a frequency of detection of each of the emotions (eg fear, anger, joy, sadness) in the messages sent by A, according to their recipients (eg.

B, C, D, etc.) B, C, D, etc)

[0081] Par exemple, au cours du mois dernier, l'émotion « peur » a été détectée : - Dans 0% des message envoyés par A à B - Dans 5% des message envoyés par A à C - Dans 10% des messages envoyés par A à D Etc. [0081] For example, over the past month, the emotion “fear” has been detected: - In 0% of the messages sent by A to B - In 5% of the messages sent by A to C - In 10% of the messages sent by A to D Etc.

[0082] L'émotion « colère» a été détectée: Dans 43% des message envoyés par A à B Dans 60% des message envoyés par A à C Dans 58% des messages envoyés par A à D Etc. [0082] The "anger" emotion was detected: In 43% of the messages sent by A to B In 60% of the messages sent by A to C In 58% of the messages sent by A to D Etc.

[0083] Et de même pour les autres émotions (joie et tristesse si on utilise un modèle contenant uniquement les quatre émotions primaires). And the same for the other emotions (joy and sadness if a model containing only the four primary emotions is used).

[0084] A l'étape S44, on peut optionnellement déterminer également la fréquence de détection de chacune des émotions dans les messages reçus par A, selon leurs émetteurs (ex.At step S44, it is also possible to optionally determine the frequency of detection of each of the emotions in the messages received by A, according to their senders (eg.

B, C, D, etc.). B, C, D, etc).

[0085] Par exemple, au cours du mois dernier, l'émotion « peur » a été détectée : Dans 47% des message reçus par A et émis par B Dans 59% des message reçus par A et émis par C Dans 12% des messages reçus par A et émis par D Etc. For example, over the past month, the emotion "fear" has been detected: In 47% of the messages received by A and sent by B In 59% of the messages received by A and sent by C In 12% of the messages received by A and sent by D Etc.

[0086] L'émotion « colère» a été détecté : Dans 5% des message reçus par A et émis par B Dans 10% des message reçus par A et émis par C Dans 78% des messages reçus par A et émis par D Etc. The "anger" emotion was detected: In 5% of the messages received by A and sent by B In 10% of the messages received by A and sent by C In 78% of the messages received by A and sent by D Etc. .

[0087] Et de même pour les autres émotions (joie et tristesse si on utilise un modèle contenant uniquement les quatre émotions primaires). [0087] And the same for the other emotions (joy and sadness if a model containing only the four primary emotions is used).

[0088] Une fois calculées par le serveur SER, ces informations (pourcentages) sont transmises par le serveur SER (à l'étape S45) à l'application APP du terminal TA qui peut alors les afficher à l'écran. Once calculated by the server SER, this information (percentages) is transmitted by the server SER (at step S45) to the application APP of the terminal TA which can then display them on the screen.

[0089] Ainsi, par exemple, lorsque A est en cours d'échange avec B, il peut voir à son écran 13 (sous la forme d'icônes, par exemple) les émotions se dégageant des messages qu'il vient juste d'adresser à B. pendant sa conversion en cours, mais aussi, en complément, les principales émotions se dégageant de l'ensemble des messages qu'il a adressé à B au cours du mois dernier. Thus, for example, when A is in the process of exchanging with B, he can see on his screen 13 (in the form of icons, for example) the emotions emerging from the messages that he has just received. address to B. during his current conversion, but also, in addition, the main emotions emerging from all the messages that he addressed to B during the last month.

[0090] L'utilisateur A, s'il le souhaite, peut donc adapter le contenu de son message en cours de saisie et de ses messages suivants, en tenant compte de l'ensemble de ces informations affichées à son écran (y compris cet « historique des émotions »). [0090] User A, if he wishes, can therefore adapt the content of his message being typed and of his following messages, taking into account all of this information displayed on his screen (including this “History of Emotions”).

[0091] Ainsi, grâce aux informations affichées par l'application APP, A peut se rendre compte qu'il suscite en général beaucoup de peur au cours de ses derniers échanges avec B et C, voire de colère auprès de D.[0091] Thus, thanks to the information displayed by the application APP, A can realize that he generally arouses a lot of fear during his last exchanges with B and C, even anger with D.

A la saisie d'un nouveau message, il peut se discipliner dans ses expressions de façon à transmettre des informations de façon plus neutre.When entering a new message, he can discipline himself in his expressions so as to transmit information in a more neutral way.

Par exemple, si l'application APP indique que la même émotion prépondérante dans les messages dc A sur le mois dernier (la colère par exemple) se dégage une nouvelle fois de son message en cours de rédaction, il est suggéré à A (via les recommandations précitées) de modérer certains de ses propos, afin de ne pas susciter une nouvelle fois l'émotion majoritaire que ses messages suscitent (la peur ou la colère).For example, if the APP indicates that the same preponderant emotion in dc A's messages over the last month (anger, for example) emerges again from his message being written, it is suggested to A (via the aforementioned recommendations) to moderate some of his remarks, so as not to arouse once again the majority emotion that his messages arouse (fear or anger).

14 [Revendication 1] [Revendication 2] [Revendication 3] [Revendication 4] [Revendication 5] [Revendication 6] [Revendication 7]14 [Claim 1] [Claim 2] [Claim 3] [Claim 4] [Claim 5] [Claim 6] [Claim 7]

Claims

CLAIMS Process implemented by computer means, dc message processing comprising: - a lexicographic analysis (S3) of at least one message, to detect a plurality of emotions in the message, - a quantification (S34) of the presence of each emotion in the message, to calculate respective scores dc presence of the emotions in the whole of the message, and identify at least one maximum score (S35) among the calculated scores, - a generation of content data (S5) intended to be played by a content rendering device, the content comprising at least data representative of the maximum score. Method according to claim 1, in which the restitution device is a terminal (TA) available to a user who authored (A) the message, and in which the content includes a recommendation, a function of the maximum score calculated and intended for the author of the message. Method according to one of the preceding claims, in which each score of a given emotion is calculated by evaluating: - a level of confidence (S52) associated with the calculation of the score, determined by a frequency of occurrences of said given emotion in the message, and - an intensity (S53) of said given emotion in said occurrences. Method according to claim 3, taken in combination with claim 2, in which the recommendation is determined as a function of: - a first threshold (Ni) reached by the confidence level, and - a second threshold (N2) reached by the intensity of the emotion. Method according to claim 4, in which the terminal is connected to a database (BDD) of recommendations stored in correspondence of pairs of first and second thresholds. Method according to one of the preceding claims, in which the restitution device (TA) is connected to a server (SER) arranged at least for the implementation of the lexicographic analysis (S3) and the quantification (S34). Method according to claim 6, taken in combination with claim 5, in which the terminal is connected to the database (BDD) via the server (SER), and the server is further arranged to: - access the database data (DB) of recommendations for 15 [Claim 8] [Claim 9] [Claim 10] [Claim 11] [Claim 12] [Claim 13] [Claim 14] - identify a recommendation based on the first and second thresholds evaluated for the score maximum at least, - and generate the data of the content with data of the recommendation thus identified. Method according to one of the preceding claims, in which the rendering device is a terminal available to a user authoring the message, and comprises an interface for entering the message, and in which the lexicographic analysis (S3), the quantification (S34) and the generation of content data are carried out continuously during the input of the message. Method according to one of the preceding claims, in which the message is a current message, elaborated in the context of message exchanges with a recipient (B) of the current message, and in which the lexicographic analysis (S3), the quantification (S34) and the generation of content data are implemented for the messages transmitted to a terminal (TB) of the recipient (B) and for the messages received from the terminal (TB) of the recipient (B). Method according to claim 9, further comprising a calculation, for each emotion, of an average score over all the messages sent to the recipient (B), of the presence of this emotion, to identify among all the average scores at least one maximum score determining a preponderant emotion over all the messages sent to the recipient (B). Method according to one of Claims 9 and 10, further comprising a calculation, for each emotion, of an average score over all the messages received from the recipient (B), of the presence of this emotion, to identify among all the average scores at least one maximum score determining a preponderant emotion on all the messages received from the recipient (B). Computer program comprising instructions for implementing the method according to one of Claims 1 to 11, when said instructions are executed by a processor of a processing circuit. Non-transitory recording medium readable by a computer on which is recorded a program for implementing the method according to one of Claims 1 to 11 when this program is executed by a processor. Device comprising a processing circuit for implementing the method according to one of Claims 1 to 11.