FR3090105A1 - Method for detecting leaks in a resource distribution network - Google Patents
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Abstract
L'invention concerne un procédé de détection de fuite dans un circuit de distribution d’une ressource, ressource dont une consommation est matérialisée sous la forme d’un train d’horodates H(x), x étant un nombre entier, chaque horodate étant associée à la consommation d’une unité de la ressource, procédé au cours duquel : * ET1 : dans le train d’horodates, on détermine au moins une période creuse PC(y) correspondant à une consommation inférieure à une consommation minimale prédéfinie Cm au cours d’une période de durée prédéfinie T, * ET2 : on détermine un risque de fuite en fonction d’une différence entre un temps moyen écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives consommées pendant la période creuse PC(y) et un temps écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives pendant la période creuse PC(y). Application à la détection de microfuite dans un circuit de distribution d’une ressource, par exemple de l’eau, de l’électricité ou du gaz. Figure pour l'abrégé : Figure 1The invention relates to a method for detecting a leak in a circuit for distributing a resource, a resource whose consumption is materialized in the form of a train of time stamps H (x), x being an integer, each time stamp being associated with the consumption of a unit of the resource, process during which: * ET1: in the timestamp train, at least one off-peak period PC (y) is determined corresponding to a consumption lower than a predefined minimum consumption Cm at during a period of predefined duration T, * ET2: a risk of leakage is determined as a function of a difference between an average time elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y) and a time elapsed between the consumption of two successive resource units during the off-peak period PC (y). Application to the detection of micro-leaks in a distribution circuit of a resource, for example water, electricity or gas. Figure for the abstract: Figure 1
Description
DescriptionDescription
Titre de l'invention : Procédé de détection de fuites sur un réseau de distribution d’une ressourceTitle of the invention: Method for detecting leaks in a resource distribution network
Domaine technique et état de l’artTechnical area and state of the art
[0001] L'invention concerne un procédé de détection de fuite dans un circuit de distribution d’une ressource par exemple de l’eau, de l’électricité ou du gaz, consommation matérialisée sous la forme d’un train d’horodates H(x), x étant un nombre entier chaque horodate étant associée à la consommation d’une unité de la ressource.The invention relates to a method for detecting a leak in a circuit for distributing a resource, for example water, electricity or gas, consumption materialized in the form of a train of time stamps H (x), x being an integer each time stamp being associated with the consumption of one unit of the resource.
[0002] Un dispositif de télérelevé est utilisé classiquement par un gestionnaire de réseaux d’approvisionnement en ressources, afin de comptabiliser la ressource consommée par chaque consommateur. Un tel dispositif de télérelevé comprend classiquement un capteur de mesure et un moyen de calcul. Le capteur mesure la quantité de ressource consommée, généralement à partir d’une mesure de débit de la ressource consommée dans le réseau en aval du capteur. Le moyen de calcul comptabilise la consommation de la ressource, en horodatant chaque unité de ressource consommée et en mémorisant un train d’horodates correspondant H(0), .. .H(x),... H(N), pour un transfert de données ultérieur vers un serveur distant. Chaque horodate définit l’instant absolu (date et heure, dans un référentiel absolu) où une unité de ressource est entièrement consommée. Dans un exemple, un capteur est positionné sur une conduite d’eau alimentant un bâtiment, une résidence privée, ..., et produit une impulsion chaque fois qu’un litre d’eau transite à l’intérieur de la conduite pour être consommé en aval.A remote reading device is conventionally used by a manager of resource supply networks, in order to account for the resource consumed by each consumer. Such a remote reading device conventionally comprises a measurement sensor and a calculation means. The sensor measures the amount of resource consumed, generally based on a measurement of the flow rate of the resource consumed in the network downstream of the sensor. The calculation means accounts for the consumption of the resource, by time stamping each resource unit consumed and by storing a train of corresponding time stamps H (0), ... H (x), ... H (N), for a subsequent data transfer to a remote server. Each timestamp defines the absolute instant (date and time, in an absolute repository) when a unit of resource is fully consumed. In one example, a sensor is positioned on a water pipe supplying a building, a private residence, ..., and produces an impulse each time a liter of water transits inside the pipe to be consumed downstream.
[0003] Le train d’impulsions mémorisé peut également être utilisé pour surveiller la consommation de la ressource et, éventuellement, alerter si une fuite est détectée.The stored pulse train can also be used to monitor resource consumption and, optionally, alert if a leak is detected.
[0004] Un des procédés de détection de fuite les plus simples consiste à comparer le débit instantané de la ressource à une valeur maximale. Ceci peut être réalisé par une soustraction en temps réel de deux horodates successives puis une comparaison du résultat de la soustraction à une valeur minimale admissible, le débit instantané de la ressource étant proportionnel à l’inverse de l’intervalle de temps entre deux horodates. Un tel procédé peut permettre de détecter une fuite très importante, d'amplitude disproportionnée par rapport à la consommation moyenne usuelle d’un consommateur situé en aval, par exemple une fuite liée à une rupture d’une canalisation du réseau de distribution.One of the simplest leak detection methods consists in comparing the instantaneous flow of the resource with a maximum value. This can be achieved by a real-time subtraction of two successive timestamps and then a comparison of the result of the subtraction with a minimum admissible value, the instantaneous flow of the resource being proportional to the inverse of the time interval between two timestamps. Such a method can make it possible to detect a very large leak, of disproportionate amplitude compared to the usual average consumption of a consumer located downstream, for example a leak linked to a break in a pipe of the distribution network.
[0005] D’autres procédés plus complexes tiennent compte de la consommation habituelle journalière et / ou hebdomadaire du consommateur situé en aval du dispositif de télérelevé pour détecter une consommation anormale par rapport à un profil de consommation attendu. De tels procédés permettent une détection de fuites moins im portantes, de l’ordre de grandeur de la consommation usuelle du consommateur situé en aval.Other more complex methods take into account the usual daily and / or weekly consumption of the consumer located downstream of the remote reading device to detect abnormal consumption in relation to an expected consumption profile. Such methods allow detection of less significant leaks, of the order of magnitude of the usual consumption of the consumer located downstream.
[0006] Toutefois, la mise en œuvre de ces procédés nécessite de connaître le profil de consommation du consommateur aval (nombre d’unités de ressources consommée, répartition de la consommation sur une journée, une semaine, etc.). De plus, ces procédés ne permettent pas de détecter des microfuites, c’est à dire des fuites continues mais de faible voire très faible débit instantané, telles que des fuites liées à une conduite ou un joint défectueux au niveau d’un appareil consommateur de la ressource.However, the implementation of these methods requires knowing the consumption profile of the downstream consumer (number of resource units consumed, distribution of consumption over a day, a week, etc.). In addition, these methods do not make it possible to detect micro-leaks, that is to say continuous leaks but of low or very low instantaneous flow rate, such as leaks linked to a defective pipe or seal at a consumer device. the resource.
Description de l'inventionDescription of the invention
[0007] L’invention propose un nouveau procédé de détection de fuite dans un circuit de distribution d’une ressource, par exemple de l’eau, de l’électricité ou du gaz, ne présentant pas les inconvénients des procédés connus rappelés ci-dessus.The invention provides a new method for detecting a leak in a circuit for distributing a resource, for example water, electricity or gas, which does not have the drawbacks of the known methods mentioned above. above.
[0008] A cet effet, l’invention propose un procédé de détection de fuite dans un circuit de distribution d’une ressource, par exemple de l’eau, de l’électricité ou du gaz, ressource dont une consommation est matérialisée sous la forme d’un train d’horodates H(x), x étant un nombre entier, chaque horodate étant associée à la consommation d’une unité de la ressource, procédé au cours duquel :To this end, the invention provides a method for detecting a leak in a distribution circuit for a resource, for example water, electricity or gas, a resource of which consumption is materialized under the form of a train of time stamps H (x), x being an integer, each time stamp being associated with the consumption of a unit of the resource, process during which:
* ET1 : dans le train d’horodates, on détermine au moins une période creuse PC(y) correspondant à une consommation inférieure à une consommation minimale prédéfinie Cm au cours d’une période de durée prédéfinie T, * ET2 : on détermine un risque de fuite en fonction d’une différence entre un temps moyen écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives consommées pendant la période creuse PC(y) et un temps écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives pendant la période creuse PC(y).* ET1: in the timestamp train, at least one off-peak period PC (y) is determined corresponding to consumption less than a predefined minimum consumption Cm during a period of predefined duration T, * ET2: a risk is determined leakage as a function of a difference between an average time elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y) and a time elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y) y).
[0009] Le procédé selon l’invention permet de détecter des microfuites de ressources de faible ou très faible débit, comme on le verra mieux plu loin. De plus, le procédé selon l’invention, du moins dans sa version la plus simple, présente l’avantage de ne pas nécessiter d’information sur le profil du consommateur de la ressource. La détection des éventuelles fuites est en effet effectuée uniquement à partir du train d’horodates dans lequel chaque horodate correspond à la consommation d’une unité de ressource.The method according to the invention makes it possible to detect micro-leaks of resources of low or very low speed, as will be seen further below. In addition, the method according to the invention, at least in its simplest version, has the advantage of not requiring information on the profile of the consumer of the resource. The detection of any leaks is in fact carried out only from the train of time stamps in which each time stamp corresponds to the consumption of a resource unit.
[0010] L’invention part du constat que les microfuites, de faible ou très faible débit sont plus facilement détectables sur des périodes de temps dites périodes creuses, au cours desquelles la consommation de ressource par un consommateur aval est faible. Une première étape du procédé selon l'invention consiste ainsi à rechercher une période creuse dans le train d’horodates, c’est à dire une période de durée prédéfinie T durant laquelle la consommation est inférieure à une consommation minimale prédéfinie Cm.The invention starts from the observation that micro-leaks, of low or very low speed are more easily detectable over periods of time known as off-peak periods, during which resource consumption by a downstream consumer is low. A first step of the method according to the invention thus consists in searching for an off-peak period in the train of time stamps, that is to say a period of predefined duration T during which the consumption is less than a predefined minimum consumption Cm.
[0011] L’invention part également du constat préalable qu’une microfuite se traduit par un débit de ressource sensiblement constant sur toute la période creuse PC(y). Une deuxième étape du procédé selon l’invention consiste ainsi à déterminer un risque de fuite en fonction d’une différence entre un temps moyen écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives consommées pendant la période creuse PC(y) et un temps écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives pendant la période creuse PC(y). Si une microfuite est avérée, ladite fuite ayant pour conséquence un débit de ressource sensiblement constant sur toute la période creuse, alors le temps écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives pendant la période creuse est sensiblement égal au temps moyen écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives sur la période creuse. Dans le cas contraire, où le temps écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives est sensiblement distincte du temps moyen écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives sur la période creuse, on considère que la consommation de ressource sur la période est liée à un usage ponctuel du consommateur. Dans l'exemple d'un réseau d'eau, un usage ponctuel pourrait correspondre par exemple au remplissage d'une chasse d'eau à un instant donné. Un tel usage doit être distingué d’une fuite et ne doit pas générer une alerte.The invention also starts from the preliminary observation that a micro-leak results in a substantially constant resource flow over the entire off-peak period PC (y). A second step of the method according to the invention thus consists in determining a risk of leakage as a function of a difference between an average time elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y) and an elapsed time. between the consumption of two successive resource units during the off-peak period PC (y). If a micro-leak is proven, said leak resulting in a substantially constant resource flow over the entire off-peak period, then the time elapsed between the consumption of two successive resource units during the off-peak period is substantially equal to the average time elapsed between consumption of two successive resource units over the off-peak period. In the opposite case, where the time elapsed between the consumption of two successive resource units is substantially distinct from the average time elapsed between the consumption of two successive resource units over the off-peak period, it is considered that the resource consumption over the period is linked to a specific use of the consumer. In the example of a water network, a specific use could correspond for example to the filling of a flush at a given time. Such use must be distinguished from a leak and must not generate an alert.
[0012] Selon un mode de réalisation, une valeur de la consommation minimale Cm peut être calculée en fonction d'une consommation d'un utilisateur au cours de la période de durée prédéfinie T, consommation d'un utilisateur qui est par exemple mesurée en aval par un capteur de mesure de consommation. Selon un autre mode de réalisation, la valeur de la consommation minimale est choisie en fonction d'un profil de l'utilisateur. La mise en œuvre du procédé peut ainsi être optimisée en fonction des informations disponibles sur l'utilisateur de la ressource.According to one embodiment, a value of the minimum consumption Cm can be calculated according to a consumption of a user during the period of predefined duration T, consumption of a user which is for example measured in downstream by a consumption measurement sensor. According to another embodiment, the value of the minimum consumption is chosen according to a profile of the user. The implementation of the method can thus be optimized as a function of the information available on the user of the resource.
[0013] Lors de la mise en œuvre du procédé selon l'invention, on peut déterminer le risque de fuite sur la période creuse également en fonction de :During the implementation of the method according to the invention, the risk of leakage over the off-peak period can also be determined as a function of:
* un nombre d’unités de ressources consommées sur la période creuse PC(y) et / ou * une durée de la période creuse PC(y), et / ou * un rapport entre le nombre d’unités de ressources consommées sur la période creuse PC(y) et la durée de la dite période creuse PC(y).* a number of resource units consumed over the off-peak period PC (y) and / or * a duration of the off-peak period PC (y), and / or * a ratio between the number of resource units consumed over the period off-peak PC (y) and the duration of said off-peak period PC (y).
[0014] Ainsi, dans un exemple, on peut calculer un risque de fuite RF (ET2) sur la période creuse par une relation du type RF = Al*A2*A3*RF(y), avec :Thus, in one example, we can calculate a risk of RF leakage (ET2) over the off-peak period by a relationship of the type RF = Al * A2 * A3 * RF (y), with:
[0015] * RF(y) un risque de fuite déterminé en fonction d’une différence entre le temps moyen écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives consommées pendant la période creuse PC(y) et un temps écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives de la période creuse PC(y), [0016] * Al, A2, A3 des coefficients de pondération fonction du nombre d’unités de ressources consommées pendant sur la période, de la durée de la période creuse PC(y), du rapport entre le nombre d’unités de ressources consommées sur la période creuse PC(y) et la durée de la période creuse PC(y) respectivement.* RF (y) a risk of leakage determined as a function of a difference between the average time elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y) and a time elapsed between the consumption of two successive resource units of the off-peak period PC (y), [A1, A2, A3 of the weighting coefficients depending on the number of resource units consumed during during the period, of the duration of the off-peak period PC ( y), of the ratio between the number of resource units consumed during the off-peak period PC (y) and the duration of the off-peak period PC (y) respectively.
[0017] La relation proposée pour déterminer le risque de fuite permet de tenir compte de plusieurs paramètres tels que : - la différence entre le temps moyen écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives et le temps écoulé entre la consommation de deux unités de ressources, - le nombre d’unités de ressources consommées durant la période creuse, - la durée de la période creuse, - le rapport entre le nombre d’unités de ressources consommées, et de tenir compte également, par un choix approprié des coefficients de pondération associés, de la pertinence de chacun de ces paramètres pris individuellement dans la détermination du risque. Les coefficients de pondération peuvent être choisis notamment en fonction du type de ressource, de la qualité du réseau de distribution de la ressource, d’une zone géographique où le réseau de distribution est installé. Selon un perfectionnement, les coefficients de pondération peuvent également être choisi en tenant compte d’un profil de consommation particulier ; ceci est notamment intéressant dans le cas d'un consommateur ayant une activité atypique.The relationship proposed for determining the risk of leakage makes it possible to take into account several parameters such as: - the difference between the average time elapsed between the consumption of two successive resource units and the time elapsed between the consumption of two units of resources, - the number of resource units consumed during the off-peak period, - the duration of the off-peak period, - the ratio between the number of resource units consumed, and also to take into account, by an appropriate choice of the coefficients of associated weighting, the relevance of each of these parameters taken individually in determining the risk. The weighting coefficients can be chosen in particular according to the type of resource, the quality of the distribution network of the resource, a geographical area where the distribution network is installed. According to an improvement, the weighting coefficients can also be chosen taking into account a particular consumption profile; this is particularly interesting in the case of a consumer with an atypical activity.
[0018] Selon un mode de mise en œuvre du procédé, on détermine plusieurs périodes creuses. Le cas échéant, on peut concaténer au moins deux périodes creuses adjacentes avant de déterminer un risque de fuite sur la période creuse concaténée. Une analyse sur une période creuse plus étendue et / ou sur plusieurs périodes creuses permet de déterminer le risque de fuite avec plus de précision.According to one mode of implementation of the method, several off-peak periods are determined. If necessary, it is possible to concatenate at least two adjacent off-peak periods before determining a risk of leakage over the concatenated off-peak period. An analysis over a more extended off-peak period and / or over several off-peak periods makes it possible to determine the risk of leakage more precisely.
[0019] Selon une option du procédé selon l’invention, on ajuste une valeur de la consommation minimale Cm prédéfinie et / ou une valeur de la durée prédéfinie T d’une période creuse en fonction d’un nombre de périodes creuses détectées sur l’ensemble du train d’horodates. Choisir une durée prédéfinie T plus longue permet d’obtenir un procédé plus précis, c’est à dire qui génère moins de fausses alertes qui pourraient être liées à une consommation ponctuelle. Choisir une consommation minimale Cm prédéfinie plus petite permet également de gagner en précision, avec en contrepartie le risque d’augmenter le nombre de périodes creuses et d’augmenter en conséquence le temps d’exécution du procédé s’il est exécuté sur l’ensemble des périodes creuses détectées.According to an option of the method according to the invention, a value of the predefined minimum consumption Cm and / or a value of the predefined duration T of an off-peak period is adjusted as a function of a number of off-peak periods detected on l of the train of time stamps. Choosing a longer predefined duration T makes it possible to obtain a more precise process, that is to say that generates fewer false alerts which could be linked to occasional consumption. Choosing a smaller predefined minimum consumption Cm also makes it possible to gain in precision, with in return the risk of increasing the number of off-peak periods and consequently increasing the execution time of the process if it is executed on the whole off-peak periods detected.
[0020] Selon un mode de mise en œuvre du procédé selon l’invention, on alerte si le risque de fuite est supérieur à un seuil d’alerte prédéfini. L’alerte peut être transmise soit au gestionnaire du réseau, soit à l’usager situé en aval du dispositif mettant en œuvre le procédé selon l’invention. Le procédé selon l’invention permet ainsi de détecter rapidement des fuites pour en limiter au plus vite les conséquences.According to an embodiment of the method according to the invention, an alert is given if the risk of leakage is greater than a predefined alert threshold. The alert can be transmitted either to the network manager or to the user located downstream of the device implementing the method according to the invention. The method according to the invention thus makes it possible to quickly detect leaks in order to limit the consequences as quickly as possible.
[0021] L'invention concerne également un procédé de surveillance d’un réseau de distribution d’une ressource dont une consommation est matérialisée sous la forme d’un train d’horodates H(x), x étant un nombre entier, chaque horodate étant associée à la consommation d’une unité de la ressource, procédé au cours duquel, à partir du train d’horodates :The invention also relates to a method for monitoring a distribution network of a resource whose consumption is materialized in the form of a train of time stamps H (x), x being an integer, each time stamp being associated with the consumption of one unit of the resource, a process during which, from the train of time stamps:
* on détermine un premier risque de fuite RF(y) en mettant en œuvre un premier procédé selon l’invention, * on détermine un deuxième risque de fuite RF2 en mettant en œuvre un deuxième procédé de détection de fuite distinct du premier procédé, et * on détermine un risque global de fuite par une relation de type RF = B1*RF1 + B2*RF2, avec B1 et B2 des coefficients de pondération.* a first risk of RF leakage (y) is determined by implementing a first method according to the invention, * a second risk of RF2 leakage is determined by implementing a second leak detection method distinct from the first method, and * a global risk of leakage is determined by a relationship of type RF = B1 * RF1 + B2 * RF2, with B1 and B2 weights.
[0022] E'association d'un procédé de détection de microfuite avec un procédé de détection de fuite différent permet une meilleure surveillance globale du réseau, comme on le verra mieux plus loin.E'association of a micro-leak detection method with a different leak detection method allows better overall monitoring of the network, as will be seen better below.
Brève description des figuresBrief description of the figures
[0023] E'invention sera mieux comprise, et d'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lumière de la description qui suit d'exemples de procédé selon l'invention. Ces exemples sont donnés à titre non limitatif. Fa description est à lire en relation avec le dessin annexé.E'invention will be better understood, and other features and advantages of the invention will appear in the light of the following description of examples of process according to the invention. These examples are given without limitation. The description is to be read in conjunction with the attached drawing.
[0024] [fig.l] montre les étapes d’un exemple de mise en œuvre d’un procédé selon l’invention.[Fig.l] shows the steps of an example of implementation of a method according to the invention.
[0025] Sur la figure, les étapes de procédé essentielles à l’invention sont schématisées en traits pleins. Ees étapes de procédé optionnelles sont représentées en pointillés ; elles représentent des perfectionnements intéressants de l’invention, mais ne sont pas indispensables à l’idée essentielle de l’invention.In the figure, the process steps essential to the invention are shown diagrammatically in solid lines. These optional process steps are shown in dotted lines; they represent interesting improvements of the invention, but are not essential to the essential idea of the invention.
[0026] Description d'un mode de réalisation de l'inventionDescription of an embodiment of the invention
[0027] Comme dit précédemment, l’invention concerne un procédé de détection de fuite dans un circuit de distribution d’une ressource, par exemple de l’eau, de l’électricité ou du gaz, ressource dont une consommation matérialisée sous la forme d’un train d’horodates H(x), x étant un nombre entier, chaque horodate étant associée à la consommation d’une unité de la ressource.As said previously, the invention relates to a method for detecting a leak in a distribution circuit of a resource, for example water, electricity or gas, a resource of which consumption materialized in the form of a train of time stamps H (x), x being an integer, each time stamp being associated with the consumption of one unit of the resource.
[0028] E’invention peut être mise en œuvre en association avec un dispositif de télérelevé connu tel que décrit plus haut, apte à mémoriser un train d’horodates H(0), ..., H(N) représentatives de la consommation de la ressource en aval du capteur de mesure. Pour une surveillance en continu du réseau de distribution de la ressource, les horodates sont de préférence mémorisées en continu, sur une période de consommation qui peut être de préférence de l’ordre de quelques jours à quelques semaines, les horodates les plus anciennes étant par exemple effacées au profit des nouvelles horodates. Le nombre N d’horodates mémorisées peut être choisi en fonction de la précision souhaitée et/ou de la capacité mémoire choisie pour le stockage de ces données.E'invention can be implemented in association with a known remote reading device as described above, capable of storing a train of time stamps H (0), ..., H (N) representative of consumption of the resource downstream of the measurement sensor. For continuous monitoring of the resource distribution network, the timestamps are preferably stored continuously, over a consumption period which can preferably be of the order of a few days to a few weeks, the oldest timestamps being for example example erased in favor of new time stamps. The number N of time stamps stored can be chosen as a function of the desired precision and / or of the memory capacity chosen for storing this data.
[0029] Selon un mode de mise en œuvre, le procédé selon l’invention peut être exécuté directement par le moyen de calcul du télérelevé. Selon une variante, le procédé selon l’invention peut être mis en œuvre par l’intermédiaire d’un dispositif annexe au dispositif de télérelevé. Le dispositif annexe comprend notamment :According to one mode of implementation, the method according to the invention can be executed directly by the remote reading calculation means. According to a variant, the method according to the invention can be implemented by means of a device annexed to the remote reading device. The additional system includes in particular:
- des moyens pour accéder au train d’horodates mémorisé dans le dispositif de télérelevé, par exemple des moyens filaires ou non filaires (liaison Wi-Fi, etc.) pour échanger des données avec une mémoire de données du dispositif de télérelevé, - des moyens de calcul agencés pour mettre en œuvre les différentes étapes du procédé.means for accessing the train of time stamps stored in the remote reading device, for example wired or non-wired means (Wi-Fi connection, etc.) for exchanging data with a data memory of the remote reading device, calculation means arranged to implement the different stages of the process.
[0030] Le dispositif annexe peut également comprendre des moyens d’alerte pour alerter si une fuite est détectée. Les moyens d'alerte peuvent par exemple comprendre :The annex device can also include alert means to alert if a leak is detected. The alerting means can for example include:
- un moyen d’affichage lumineux de type vert / rouge pour signaler l’absence ou un risque de fuite,- a light display type of green / red to indicate the absence or risk of leakage,
- un écran d’affichage d’information pour afficher des informations plus détaillées et / ou plus précises sur un risque de fuite,- an information display screen to display more detailed and / or more precise information on a risk of leakage,
- un moyen d'émission d’un signal sonore,- a means of transmitting an audible signal,
- un moyen de transmission d’un message d’alerte par l’intermédiaire d’un réseau de téléphonie ou d’un réseau de transmission de données quel que l’Internet, ....- a means of transmitting an alert message via a telephone network or a data transmission network regardless of the Internet, ...
[0031] Le procédé selon l’invention comprend les étapes essentielles suivantes :The method according to the invention comprises the following essential steps:
* ET1 : dans le train d’horodates, on détermine au moins une période creuse PC(y) correspondant à une consommation inférieure à une consommation minimale prédéfinie Cm au cours d’une période de durée prédéfinie T, * ET2 : on détermine un risque de fuite RF(y) en fonction d’une différence entre un temps moyen écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives consommées pendant la période creuse PC(y) et un temps écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives pendant la période creuse PC(y).* ET1: in the timestamp train, at least one off-peak period PC (y) is determined corresponding to consumption less than a predefined minimum consumption Cm during a period of predefined duration T, * ET2: a risk is determined RF leakage (y) as a function of a difference between an average time elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y) and a time elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y).
[0032] En complément, le procédé selon l'invention peut comprendre une étape ET3 d'alerte si le risque de fuite déterminé à l'étape ET2 est supérieur à un seuil d'alerte.In addition, the method according to the invention may include an ET3 alert step if the risk of leakage determined in step ET2 is greater than an alert threshold.
[0033] Selon le mode de réalisation représenté, on détermine (ET1) une période creuse PC(y) en répétant les étapes suivantes :According to the embodiment shown, a sparse period PC (y) is determined (ET1) by repeating the following steps:
* ET11 : si H(Cm+x) - H(x) est inférieure à la durée prédéfinie T, H(x) étant une horodate de rang x, H(Cm+x) étant une horodate de rang Cm+x, x étant un nombre entier, Cm étant la consommation minimale prédéfinie, alors x est incrémenté de 1, * ET12 : sinon, si H(Cm+x) - H(x) est supérieure à la durée prédéfinie T, alors la période comprise entre les horodates H(Cm+x) et H(x) est une période creuse PC(y). [0034] On rappelle que chaque horodate correspond à la consommation d’une unité de ressource. Par exemple dans le cas d’un réseau d’eau, le temps écoulé pendant la consommation du litre d’eau de rang 1+x est égal à H(l+x) - H(x), et le temps écoulé pendant la consommation de Cm litres d’eau est égal à H(Cm+x) - H(x). Ainsi, dans l’étape ET11, on va incrémenter x pour balayer les horodates jusqu’à trouver une valeur xy de x pour laquelle la période de consommation PC(y) = H(Cm+xy ) - H(xy ) de Cm litres d’eau a une durée supérieure à la durée de la période prédéfinie T. La période de consommation trouvée correspond à une consommation inférieure à Cm litres d’eau pendant la période prédéfinie T, soit une période creuse au sens de l'invention (ET 12).* ET11: if H (Cm + x) - H (x) is less than the predefined duration T, H (x) being a timestamp of rank x, H (Cm + x) being a timestamp of rank Cm + x, x being an integer, Cm being the predefined minimum consumption, then x is incremented by 1, * ET12: otherwise, if H (Cm + x) - H (x) is greater than the predefined duration T, then the period between the timestamps H (Cm + x) and H (x) is a slack period PC (y). Remember that each time stamp corresponds to the consumption of one resource unit. For example in the case of a water network, the time elapsed during the consumption of the liter of water of rank 1 + x is equal to H (l + x) - H (x), and the time elapsed during the consumption of Cm liters of water is equal to H (Cm + x) - H (x). Thus, in step ET11, we will increment x to scan the timestamps until we find a value xy of x for which the consumption period PC (y) = H (Cm + xy) - H (xy) of Cm liters of water has a duration greater than the duration of the predefined period T. The consumption period found corresponds to a consumption of less than Cm liters of water during the predefined period T, ie an off-peak period within the meaning of the invention (AND 12).
[0035] Selon une variante de réalisation, au cours de l'étape ET T, on détermine au moins deux périodes creuses PC(y), avec y un nombre entier, en répétant les étapes suivantes * si H(Cm+x) - H(x) est inférieure à la durée prédéfinie T, H(x) étant une horodate de rang x, H(Cm+x) étant une horodate de rang Cm+x, x étant un nombre entier , alors x est incrémenté de 1, * sinon, si H(Cm+x) - H(x) est supérieure à la durée prédéfinie T, alors la période comprise entre les horodates H(Cm+x) et H(x) est une période creuse PC(y) de rang y, y est incrémenté de 1 et x est incrémenté de Cm.According to an alternative embodiment, during the ET T step, at least two off-peak periods PC (y) are determined, with y an integer, by repeating the following steps * if H (Cm + x) - H (x) is less than the predefined duration T, H (x) being a timestamp of rank x, H (Cm + x) being a timestamp of rank Cm + x, x being an integer, then x is incremented by 1 , * otherwise, if H (Cm + x) - H (x) is greater than the predefined duration T, then the period between the time stamps H (Cm + x) and H (x) is an off-peak period PC (y) of rank y, y is incremented by 1 and x is incremented by Cm.
[0036] x est ici un nombre entier indexant le rang des horodates dans le train d'horodates, et y est un nombre entier indexant le rang des périodes creuses détectées, x varie entre 0 et N-Cm, le nombre total N d'horodates mémorisées moins le nombre d'horodates dans une période creuse, y varie quant à lui en fonction du nombre de périodes creuses que l'on souhaite prendre en compte ; il est en effet possible de choisir de prendre en compte une, deux,... ou toutes les périodes creuses identifiables dans le train d'horodates. Le nombre total de périodes creuses dans un train d'horodates dépend indirectement du profil du consommateur de la ressource. Plus le nombre de périodes creuses prises en compte est important, plus la détermination du risque de fuite est précise. Dans la période creuse PC(y) de rang y, les horodates sont : H(Cm+xy), H(Cm-l+xy), H(Cm-2+xy), ....H(2+xy), H(l+xy), H(xy), les horodates H(Cm+xy) et H(xy) définissant les limites de la période creuse PC(y).X is here an integer indexing the rank of the timestamps in the train of timestamps, and y is an integer indexing the rank of the off-peak periods detected, x varies between 0 and N-Cm, the total number N of timestamps stored minus the number of timestamps in an off-peak period, it varies as a function of the number of off-peak periods that one wishes to take into account; it is indeed possible to choose to take into account one, two, ... or all the off-peak periods identifiable in the train of time stamps. The total number of off-peak periods in a train of time stamps indirectly depends on the profile of the consumer of the resource. The greater the number of off-peak periods taken into account, the more precise the determination of the risk of leakage. In the off-peak period PC (y) of rank y, the timestamps are: H (Cm + xy), H (Cm-l + xy), H (Cm-2 + xy), .... H (2 + xy ), H (l + xy), H (xy), the time stamps H (Cm + xy) and H (xy) defining the limits of the off-peak period PC (y).
[0037] De préférence, si au moins deux périodes creuses adjacentes sont détectées, on concatène ces au moins deux périodes creuses adjacentes avant de déterminer un risque de fuite sur une période creuse concaténée. de manière classique, deux périodes creuses sont dites adjacentes si la fin d'une période creuse PC(y) coïncide avec le début de la période creuse PC(y+l) suivante. Concaténer deux périodes creuses adjacentes permet de déterminer un risque sur une période plus longue, donc de déterminer un risque avec plus de précision.Preferably, if at least two adjacent off-peak periods are detected, these at least two adjacent off-peak periods are concatenated before determining a risk of leakage over a concatenated off-peak period. conventionally, two off-peak periods are said to be adjacent if the end of an off-peak period PC (y) coincides with the start of the next off-peak period PC (y + 1). Concatenating two adjacent off-peak periods makes it possible to determine a risk over a longer period, therefore to determine a risk more precisely.
[0038] Selon un mode de réalisation, la détermination d'un risque de fuite au cours d'une étape ET2 peut être réalisée de la manière suivante. On détermine tout d’abord un temps moyen écoulé (ET21) entre la consommation de deux unités de ressources successives consommées pendant la période creuse PC(y). Le temps moyen ATmoy peut être déterminé par la relation : ATmoy = (H(Cm+xy ) - H(xy)) / Cm. On détermine ensuite (ET22) au moins un temps écoulé ΔΤ(χ) entre la consommation de deux unités de ressources successives pendant la période creuse PC(y). On détermine ainsi par exemple ΔΤ(χ = Cm+xy) = (H(Cm+xy) - H(Cm-l+xy)), ΔΤ(χ = Cm-l+xy) = (H(Cm-l+xy) - H(Cm-l+xy)), et/ou ΔΤ(χ = 1+xy) = (H(l+xy) - H(xy)). Enfin, on détermine le risque de fuite RF(y) en fonction d’une différence entre le temps moyen ATmoy écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives consommées pendant la période creuse PC(y) et au moins un des temps écoulés ΔΤ(χ = Cm+xy), ΔΤ(χ = Cm-l+xy), et/ou ΔΤ(χ = 1+xy) entre la consommation de deux unités de ressources successives pendant la période creuse PC(y). A minima, on détermine le risque de fuite en fonction de un des temps écoulés AT(x = Cm+xy), AT(x = Cml+xy) ou AT(x = 1+xy). Mieux, on détermine le risque de fuite à partir de au moins deux (et de préférence tous les) temps écoulés, pour une meilleure précision.According to one embodiment, the determination of a risk of leakage during a step ET2 can be carried out in the following manner. We first determine an average time elapsed (ET21) between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y). The mean time ATmoy can be determined by the relation: ATmoy = (H (Cm + xy) - H (xy)) / Cm. Then determined (ET22) at least one elapsed time ΔΤ (χ) between the consumption of two successive resource units during the off-peak period PC (y). We thus determine for example ΔΤ (χ = Cm + xy) = (H (Cm + xy) - H (Cm-l + xy)), ΔΤ (χ = Cm-l + xy) = (H (Cm-l + xy) - H (Cm-l + xy)), and / or ΔΤ (χ = 1 + xy) = (H (l + xy) - H (xy)). Finally, the risk of RF leakage (y) is determined as a function of a difference between the average time ATmoy elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y) and at least one of the elapsed times ΔΤ (χ = Cm + xy), ΔΤ (χ = Cm-l + xy), and / or ΔΤ (χ = 1 + xy) between the consumption of two successive resource units during the off-peak period PC (y). At a minimum, the risk of leakage is determined as a function of one of the elapsed times AT (x = Cm + xy), AT (x = Cml + xy) or AT (x = 1 + xy). Better, the risk of leakage is determined from at least two (and preferably all) elapsed times, for better accuracy.
[0039] Selon un mode de réalisation pratique, le risque de fuite RF(y) peut prendre deux valeurs, la valeur 0 si le risque est faible ou la valeur 1 si le risque est élevé. En variante, pour une estimation un peu plus précise, le risque de fuite RF(y) peut prendre par exemple un ensemble fini de M valeurs sur une échelle de 0 à 1, par exemple l'ensemble {0, 0,2, 0,4, 0,6, 0,8, 1} de M = 6 valeurs. En variante encore, pour une estimation plus fine encore, le risque peut être calculé par une formule mathématique tenant compte d’une différence entre le temps moyen ATmoy écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives consommées pendant la période creuse PC(y) et au moins un des temps écoulés AT( x = Cm+xy), AT( x = Cml+xy), ... AT(l+xy) entre la consommation de deux unités de ressources successives pendant la période creuse PC(y).According to a practical embodiment, the risk of RF leakage (y) can take two values, the value 0 if the risk is low or the value 1 if the risk is high. As a variant, for a slightly more precise estimate, the risk of RF leakage (y) can take for example a finite set of M values on a scale of 0 to 1, for example the set {0, 0.2, 0 , 4, 0.6, 0.8, 1} of M = 6 values. In another variant, for an even finer estimate, the risk can be calculated by a mathematical formula taking into account a difference between the average time ATmoy elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period PC (y) and at least one of the elapsed times AT (x = Cm + xy), AT (x = Cml + xy), ... AT (l + xy) between the consumption of two successive resource units during the off-peak period PC (y ).
[0040] Dans un premier exemple pratique, on considère la mise en œuvre du procédé avec les paramètres suivants : consommation minimale prédéfinie Cm = 5 litres d’eau et période prédéfinie T = IHeure et on considère qu’une période creuse a été identifiée comprenant les horodates suivantes : H(xl) = 10000, H(l+xl) = 10720, H(2+xl) = 11440, H(3+xl) = 12160, H(4+xl) = 12880 et H(5+xl) = 13600. On a bien ici une période creuse correspondant à une consommation de 5+xl - xl litres sur une période de durée H(5+xl) - H(xl) = 13600 - 10000 = 3600 secondes soit 1 heure. Sur cette période, le temps moyen de consommation d’une unité de ressource, soit ici 1 litre d’eau, est égal à ATmoy = (H(5+xl) - H(xl)) / Cm soit ATmoy = 3600/5 = 720 secondes soit ATmoy = 12min. On calcule ensuite au moins un temps écoulé entre deux horodates successives soit par exemple H(4+xl) - H(3+xl) = 12880 - 12160 =In a first practical example, we consider the implementation of the process with the following parameters: predefined minimum consumption Cm = 5 liters of water and predefined period T = 1 hour and it is considered that an off-peak period has been identified comprising the following timestamps: H (xl) = 10000, H (l + xl) = 10720, H (2 + xl) = 11440, H (3 + xl) = 12160, H (4 + xl) = 12880 and H (5 + xl) = 13600. Here we have a low period corresponding to a consumption of 5 + xl - xl liters over a period of duration H (5 + xl) - H (xl) = 13600 - 10000 = 3600 seconds or 1 hour . Over this period, the average consumption time of a resource unit, i.e. here 1 liter of water, is equal to ATmoy = (H (5 + xl) - H (xl)) / Cm or ATmoy = 3600/5 = 720 seconds or ATmoy = 12min. We then calculate at least one time elapsed between two successive timestamps, for example H (4 + xl) - H (3 + xl) = 12880 - 12160 =
720 secondes. Comme au moins un temps écoulé entre deux horodates successives est égal au temps moyen ATmoy, on considère que le risque de microfuite est important. On peut même considérer dans cet exemple que le risque de fuite est quasi avéré dans la mesure où tous les temps écoulés entre deux horodates successives sur la période creuse sont égaux au temps moyen ATmoy). Ainsi à titre d'exemple, on choisira un risque RF(1) = 0,8 dans l'ensemble {0, 0,2, 0,4, 0,6, 0,8, 1} de M = 6 valeurs sur une échelle de 0 à 1.720 seconds. As at least one time between two successive timestamps is equal to the average time ATmoy, we consider that the risk of micro-leakage is significant. We can even consider in this example that the risk of leakage is almost proven insofar as all the times between two successive timestamps over the off-peak period are equal to the average time ATmoy). So as an example, we will choose a risk RF (1) = 0.8 in the set {0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1} of M = 6 values over a scale of 0 to 1.
[0041] Dans un deuxième exemple pratique, on considère la mise en œuvre du procédé avec les paramètres suivants : consommation minimale prédéfinie Cm = 5 litres d’eau et période prédéfinie T = IHeure et on considère qu’une période creuse PC(1) a été identifiée comprenant les horodates suivantes : H(xl) = 10000, H(l+xl) = 13360, H(2+xl) = 13420, H(3+xl) = 13480, H(4+xl) = 13540 et H(5+xl) = 13600. On a bien ici une période creuse correspondant à une consommation de 5+xl - xl litres sur une période de durée H(5+xl) - H(xl) = 13600 - 10000 = 3600 secondes soit 1 heure. Sur cette période, le temps moyen de consommation d’une unité de ressource, soit ici 1 litre d’eau, est égal à ATmoy = (H(5+xl) - H(xl)) / Cm soit ATmoy = 3600/5 = 720 secondes soit ATmoy = 12min. On calcule ensuite au moins un temps écoulé entre deux horodates successives soit par exemple AT(4+xl) = H(4+xl) - H(3+xl) = 13540 13480 = 60 secondes. Comme au moins un temps écoulé entre deux horodates successives est très différent du temps moyen ATmoy, on considère que le risque de microfuite est faible. Et même dans cet exemple, dans la mesure où tous les temps écoulés entre deux horodates successives sur la période creuse sont très différents du temps moyen ATmoy, on peut considérer que le risque de fuite est quasi inexistant. Ainsi on choisira ici par exemple RF(1) = 0,2 dans l'ensemble {0, 0,2, 0,4, 0,6, 0,8, 1} de M = 6 valeurs sur une échelle de 0 à 1.In a second practical example, we consider the implementation of the method with the following parameters: predefined minimum consumption Cm = 5 liters of water and predefined period T = 1 hour and we consider that an off-peak period PC (1) has been identified including the following time stamps: H (xl) = 10000, H (l + xl) = 13360, H (2 + xl) = 13420, H (3 + xl) = 13480, H (4 + xl) = 13540 and H (5 + xl) = 13600. Here we have a low period corresponding to a consumption of 5 + xl - xl liters over a period of duration H (5 + xl) - H (xl) = 13600 - 10000 = 3600 seconds or 1 hour. Over this period, the average consumption time of a resource unit, i.e. here 1 liter of water, is equal to ATmoy = (H (5 + xl) - H (xl)) / Cm or ATmoy = 3600/5 = 720 seconds or ATmoy = 12min. We then calculate at least one time between two successive timestamps, for example AT (4 + xl) = H (4 + xl) - H (3 + xl) = 13540 13480 = 60 seconds. As at least one time between two successive timestamps is very different from the average time ATmoy, we consider that the risk of micro-leakage is low. And even in this example, since all the times between two successive timestamps over the off-peak period are very different from the average time ATmoy, we can consider that the risk of leakage is almost nonexistent. Thus we will choose here for example RF (1) = 0.2 in the set {0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1} of M = 6 values on a scale of 0 to 1.
[0042] Dans l'exemple représenté sur les figures, le risque de fuite sur la période (ET22) est calculé par la relation RF = Al*A2*A3*RF(y), avec :In the example shown in the figures, the risk of leakage over the period (ET22) is calculated by the relation RF = Al * A2 * A3 * RF (y), with:
* RF(y) le risque de fuite déterminé en fonction de la différence entre le temps moyen écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives consommées pendant la période creuse considérée et le temps écoulé entre la consommation de deux unités de ressources successives de la période creuse considérée, * Al, A2, A3 des coefficients de pondération fonction du nombre d’unités de ressources consommées pendant la période considérée, de la durée de la période creuse considérées, du rapport entre le nombre d’unités de ressources consommées sur la période creuse PC(y) et la durée de la période creuse PC(y) respectivement.* RF (y) the risk of leakage determined as a function of the difference between the average time elapsed between the consumption of two successive resource units consumed during the off-peak period considered and the time elapsed between the consumption of two successive resource units of the off-peak period considered, * A1, A2, A3 of the weighting coefficients depending on the number of resource units consumed during the period under consideration, the duration of the off-peak period considered, the ratio between the number of resource units consumed over the off-peak period PC (y) and the duration of the off-peak period PC (y) respectively.
[0043] Comme le risque de fuite, les coefficients de pondération peuvent être normalisés entre 0 et 1.Like the risk of leakage, the weighting coefficients can be normalized between 0 and 1.
[0044] Plus le nombre d'unités de ressources consommées pendant la période creuse considérée est important, plus le risque d'une confusion entre une fuite et une consommation ponctuelle du consommateur aval est élevé. Ainsi, de préférence, on choisira un coefficient Al élevé pour un procédé mis en œuvre avec un petit nombre Cm d'unités de ressources consommées pendant la période creuse considérée (par exemple, Al de l'ordre de 0,7 à 0,9 pour un nombre Cm d'unités de ressource par période creuse inférieur à 1 ou 2 litres d'eau) et on choisira un coefficient Al faible pour un procédé mis en œuvre avec un petit nombre d'unités de ressources consommées pendant la période creuse considérée (par exemple, Al de l'ordre de 0,5 à 0,7 pour un nombre d'unités de ressource par période creuse supérieur à 10 ou 15 litres d'eau).The greater the number of resource units consumed during the off-peak period considered, the greater the risk of confusion between a leak and one-off consumption by the downstream consumer. Thus, preferably, a high coefficient Al will be chosen for a process implemented with a small number Cm of resource units consumed during the off-peak period considered (for example, Al of the order of 0.7 to 0.9 for a number Cm of resource units per off-peak period less than 1 or 2 liters of water) and a low coefficient Al will be chosen for a process implemented with a small number of resource units consumed during the off-peak period considered (for example, Al of the order of 0.5 to 0.7 for a number of resource units per off-peak period greater than 10 or 15 liters of water).
[0045] Dans le même esprit, plus une période creuse est longue (durée prédéfinie T grande), moins le risque d'une confusion entre une fuite et une consommation ponctuelle du consommateur autorisé est élevé. Ainsi, de préférence, on choisira un coefficient A2 faible pour un procédé mis en œuvre avec des périodes creuses courtes (par exemple, A2 de l'ordre de 0,5 à 0,7 pour des périodes creuses de durée inférieure à 1 ou 2 heures) et on choisira un coefficient Al plus élevé pour un procédé mis en œuvre avec des périodes creuses plus longues (par exemple, A2 de l'ordre de 0,7 à 0,9 pour des périodes creuses de durée supérieure à 2 à 4 heures).In the same spirit, the longer a hollow period (predefined duration T large), the less the risk of confusion between a leak and a specific consumption of the authorized consumer. Thus, preferably, a low coefficient A2 will be chosen for a process implemented with short off-peak periods (for example, A2 of the order of 0.5 to 0.7 for off-peak periods of duration less than 1 or 2 hours) and a higher coefficient A1 will be chosen for a process implemented with longer off-peak periods (for example, A2 of the order of 0.7 to 0.9 for off-peak periods of duration greater than 2 to 4 hours).
[0046] Pondérer (coefficient A3) le risque de fuite en tenant compte du rapport entre le nombre d’unités de ressources consommées sur la période creuse PC(y) et la durée de la période creuse PC(y) est une autre façon de prendre en compte à la fois le nombre d'unités de ressources consommées et la durée de la période creuse PC(y) qui, pour certaines applications peut être plus pertinente.Weighting (coefficient A3) the risk of leakage by taking into account the relationship between the number of resource units consumed during the off-peak period PC (y) and the duration of the off-peak period PC (y) is another way of take into account both the number of resource units consumed and the duration of the off-peak period PC (y) which, for certain applications, may be more relevant.
[0047] En variante, les coefficients Al, A2, A3 peuvent être calculés en fonction de la consommation minimale prédéfinie Cm et de la durée prédéfinie T ; de par la définition même d'une période creuse, Cm et T ont des valeurs proches du nombre d'unités de ressources réellement consommées pendant la période creuse et de la durée réelle de la période creuse. Dans une variante encore, il est possible de prendre en compte le profil du consommateur par l'intermédiaire d'un coefficient de pondération A4. Bien sûr, selon les consommateurs et / ou selon les applications envisagées, on peut choisir de ne pas tenir compte de certains paramètres, simplement en fixant égal à 1 le coefficient de pondération Al, A2, A3 ou A4 correspondant.As a variant, the coefficients Al, A2, A3 can be calculated as a function of the predefined minimum consumption Cm and the predefined duration T; by the very definition of an off-peak period, Cm and T have values close to the number of resource units actually consumed during the off-peak period and the actual duration of the off-peak period. In another variant, it is possible to take into account the profile of the consumer by means of a weighting coefficient A4. Of course, according to the consumers and / or according to the envisaged applications, one can choose to ignore certain parameters, simply by setting equal to 1 the weighting coefficient A1, A2, A3 or A4 corresponding.
[0048] Dans l'exemple représenté, le risque de fuite global est déterminé par la relation RF = Al*A2*A3*RF(y), avec RF(y) un risque déterminé pour une période creuse PC(y). En variante, dans le cas où plusieurs périodes creuses sont identifiées dans le train d'horodates, il est possible de déterminer le risque global par une relation du type RF = A1*A2*A3*[ RF(y=l) + RF(y=2)+ ...], pour déterminer un risque moyenné sur plusieurs périodes creuses PC(y=l), PC(y=2),.....En variante encore, il est possible de déterminer le risque global par une relation du type RF =In the example shown, the risk of global leakage is determined by the relationship RF = Al * A2 * A3 * RF (y), with RF (y) a risk determined for a slow period PC (y). As a variant, in the case where several off-peak periods are identified in the timestamp train, it is possible to determine the overall risk by a relationship of the type RF = A1 * A2 * A3 * [RF (y = l) + RF ( y = 2) + ...], to determine a risk averaged over several off-peak periods PC (y = l), PC (y = 2), ..... As a further variant, it is possible to determine the overall risk by a relation of the type RF =
A1 (y= 1 ) * A2(y= 1 )* A3(y= 1 ) *RF(y= 1 ) + + Al(y=2)*A2(y=2)*A3(y=2)*RF(y=2) + Le risque sera déterminé avec plus de précision, mais la détermination des coefficients de pondération puis la détermination du risque seront sensiblement plus longues.A1 (y = 1) * A2 (y = 1) * A3 (y = 1) * RF (y = 1) + + Al (y = 2) * A2 (y = 2) * A3 (y = 2) * RF (y = 2) + The risk will be determined more precisely, but the determination of the weighting coefficients and then the determination of the risk will be significantly longer.
[0049] Au début du procédé, les valeurs de la consommation minimale prédéfinie Cm et de la durée prédéfinie T d'une période creuse peuvent être fixées arbitrairement, ou bien en fonction du profil du consommateur aval. Par exemple pour un consommateur aval correspondant à une famille de quatre personnes, on peut choisir arbitrairement Cm = 15 litres et T = 4 heures. Les valeurs de Cm t T peuvent également être optimisées après quelques mises en œuvre du procédé pour une personnalisation plus fine en fonction du consommateur. Par exemple si, lors d'une première mise en œuvre du procédé, le nombre de périodes creuses déterminées est trop important ou si plusieurs périodes creuses adjacentes sont détectées, il est possible d'augmenter la durée minimale T et / ou de diminuer la consommation minimale Cm en vue de diminuer le nombre de périodes creuses dans le train d'horodates. Dans un autre exemple, si le profil de consommation change entre deux mises en œuvre du procédé (par ex., un consommateur s'absente pendant quelques jours), il peut être intéressant de modifier les paramètres Cm et T pour adapter le procédé au nouveau profil. Le procédé selon l'invention peut ainsi comprendre une étape initiale ETO d'autoadaptation des paramètres Cm et T pour une application envisagée.At the start of the method, the values of the predefined minimum consumption Cm and of the predefined duration T of an off-peak period can be fixed arbitrarily, or else as a function of the profile of the downstream consumer. For example, for a downstream consumer corresponding to a family of four, we can arbitrarily choose Cm = 15 liters and T = 4 hours. The values of Cm t T can also be optimized after a few implementations of the process for finer personalization according to the consumer. For example if, during a first implementation of the method, the number of determined off-peak periods is too large or if several adjacent off-peak periods are detected, it is possible to increase the minimum duration T and / or to reduce consumption minimum Cm in order to reduce the number of off-peak periods in the train of time stamps. In another example, if the consumption profile changes between two implementations of the process (for example, a consumer is absent for a few days), it may be interesting to modify the parameters Cm and T to adapt the process to the new one. profile. The method according to the invention can thus include an initial ETO step of self-adaptation of the parameters Cm and T for an envisaged application.
[0050] A noter que, dans la pratique notamment pour des débits de ressource faible voire très faible, l'erreur sur la mesure du débit et de l'instant auquel une unité de ressource est consommée peuvent être entachés d'une erreur pouvant atteindre 15 à 20%. Une telle erreur est liée à la précision du dispositif de mesure, mais également aux variations de consommation dans des branches parallèle de la partie du réseau de distribution sous surveillance. Dans ces conditions, il est préférable de fixer une durée prédéfinie T supérieure à un seuil minimal de l'ordre de 30 à 60 minutes, ce qui correspond approximativement à la précision des dispositifs de mesure connus à ce jour.Note that, in practice in particular for low or very low resource flow rates, the error on the measurement of the flow rate and of the instant at which a resource unit is consumed may be vitiated by an error which may reach 15 to 20%. Such an error is linked to the precision of the measuring device, but also to variations in consumption in parallel branches of the part of the distribution network under surveillance. Under these conditions, it is preferable to fix a predefined duration T greater than a minimum threshold of the order of 30 to 60 minutes, which corresponds approximately to the accuracy of the measurement devices known to date.
[0051] Comme on l'a dit précédemment, le procédé selon l'invention est particulièrement bien adapté pour détecter des microfuites sur un réseau de distribution d'une ressource, une microfuite correspondant à une consommation non souhaitée de la ressource, avec un débit relativement régulier et faible voire très faible.As mentioned above, the method according to the invention is particularly well suited for detecting micro-leaks on a distribution network of a resource, a micro-leak corresponding to an undesired consumption of the resource, with a throughput relatively regular and weak or even very weak.
[0052] Ce procédé de détection de microfuite peut être utilisé dans un procédé plus large de surveillance d'un réseau, procédé au cours duquel, à partir du train d'horodates :This micro-leak detection method can be used in a broader method of monitoring a network, method during which, from the train of time stamps:
* on détermine un premier risque de fuite RFI en mettant en œuvre un premier procédé, par exemple le procédé de détection de microfuite décrit ci-dessus, * on détermine un deuxième risque de fuite RF2 en mettant en œuvre un deuxième procédé de détection de fuite distinct du premier procédé, et * on détermine un risque global de fuite par une relation de type RF = B1*RF1 + B2*RF2, avec B1 et B2 des coefficients de pondération.* a first RFI leak risk is determined by implementing a first method, for example the micro-leak detection method described above, * a second RF2 leak risk is determined by implementing a second leak detection method distinct from the first method, and * a global risk of leakage is determined by a relationship of type RF = B1 * RF1 + B2 * RF2, with B1 and B2 of the weighting coefficients.
[0053] Le deuxième procédé peut être par exemple un des procédés décrits dans l'état de l'art de la présente demande de brevet. On obtient ainsi, en choisissant des coefficients de pondération Bl, B2 adéquats, un procédé de surveillance capable de détecter aussi bien des fuites de faible ou très faible débit liées par exemple à un joint de robinet usé (risque RFI) que des fuites de débit sensiblement plus important liées par exemple à une rupture d'une canalisation (risque RF2).The second method can for example be one of the methods described in the state of the art of this patent application. Thus, by choosing appropriate weighting coefficients B1, B2, a monitoring method capable of detecting both low or very low flow leakage linked for example to a worn valve seal (RFI risk) as well as flow leakage is obtained. significantly more important, for example linked to a rupture of a pipeline (risk RF2).
[0054] Le deuxième procédé peut également être un procédé adapté pour détecter des fuites de débit similaire au débit des fuites détectables par le procédé de détection de microfuite selon l'invention, mais à partir d'un principe de détection différent. Ainsi, si les deux procédés déterminent des risques RFI, RF2 ayant le même ordre de grandeur, alors le risque de fuite peut être confirmé sans doute possible.The second method can also be a method suitable for detecting leaks of flow similar to the flow of leaks detectable by the micro-leak detection method according to the invention, but on the basis of a different detection principle. Thus, if the two methods determine RFI risks, RF2 having the same order of magnitude, then the risk of leakage can be confirmed without doubt possible.
[0055] Le procédé de détection de microfuite selon l'invention peut être mis en œuvre en temps réel, à la volée et exécuté ainsi à chaque réception d'une nouvelle horodate. Même si le temps nécessaire à l'exécution du procédé peut être réduit en tenant compte du fait que, à chaque nouvelle exécution du procédé, seule la première et la dernière horodate du train d'horodates sont modifiées, les autres horodates du train d'horodates étant simplement décalées, les moyens de calcul pour la mise en œuvre du procédé doivent être dimensionnés en conséquence pour un traitement de données lourd (avec une vitesse d'exécution importante notamment) sur une période longue (une heure, une journée, une semaine,...). Une telle mise en œuvre présente par contre l'avantage de permettre une détection la plus rapide possible après l'apparition d'une fuite.The micro-leak detection method according to the invention can be implemented in real time, on the fly and thus executed on each reception of a new time stamp. Even if the time necessary for the execution of the method can be reduced taking into account the fact that, with each new execution of the method, only the first and the last timestamp of the train of timestamps are modified, the other timestamps of the train of time stamps being simply shifted, the calculation means for implementing the method must be dimensioned accordingly for heavy data processing (with particularly high speed of execution) over a long period (one hour, one day, one week , ...). However, such an implementation has the advantage of allowing the fastest possible detection after the appearance of a leak.
[0056] En variante, le procédé de détection de microfuite selon l'invention peut être mis en œuvre ponctuellement, par exemple à des instants prédéfinis, par exemple une fois par heure ou une fois par jour. Les moyens de calcul nécessaires à la mise en œuvre peuvent être dans ce cas plus légers car la vitesse d'exécution est moins critique. En contrepartie, une fuite pourra être détectée seulement à postériori, par exemple avec un décalage d'une heure ou d'un jour par rapport au moment où elle apparaît.Alternatively, the micro-leak detection method according to the invention can be implemented punctually, for example at predefined times, for example once an hour or once a day. The calculation means necessary for implementation can be lighter in this case because the speed of execution is less critical. In return, a leak can only be detected afterwards, for example with an offset of one hour or one day from the time it appears.
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|---|---|---|---|
| FR1873244A FR3090105B1 (en) | 2018-12-18 | 2018-12-18 | Leak detection method on a resource distribution network |
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Citations (4)
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| WO1998001734A1 (en) * | 1996-07-05 | 1998-01-15 | De Radigues, Hugues | Fluid flow monitoring method and device therefor |
| EP0995977A1 (en) * | 1998-10-22 | 2000-04-26 | L'air Liquide, Societe Anonyme Pour L'etude Et L'exploitation Des Procedes Georges Claude | Device for measuring fluid consumption of a user during a given time interval |
| FR2857749A1 (en) * | 2003-07-16 | 2005-01-21 | Andre Albert Amphoux | Detecting abnormal consumption of fluid in fluid distribution circuit, e.g. leak in circuit, comprises measuring fluid flow and calculating probability of abnormality |
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-
2018
- 2018-12-18 FR FR1873244A patent/FR3090105B1/en active Active
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| FR3090105B1 (en) | 2021-01-08 |
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