FR3078179A1 - Systemes informatiques et procedes de recuperation de donnees de personnalisation web - Google Patents
Systemes informatiques et procedes de recuperation de donnees de personnalisation web Download PDFInfo
- Publication number
- FR3078179A1 FR3078179A1 FR1851392A FR1851392A FR3078179A1 FR 3078179 A1 FR3078179 A1 FR 3078179A1 FR 1851392 A FR1851392 A FR 1851392A FR 1851392 A FR1851392 A FR 1851392A FR 3078179 A1 FR3078179 A1 FR 3078179A1
- Authority
- FR
- France
- Prior art keywords
- web page
- script
- user
- executed
- mathematical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 10
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 4
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 6
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
- G06F16/972—Access to data in other repository systems, e.g. legacy data or dynamic Web page generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
- G06F21/6263—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes during internet communication, e.g. revealing personal data from cookies
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
L'invention concerne des systèmes informatiques (100) et procédés (200) de récupération de données de personnalisation Web d'une première page Web prévue pour être visitée par une pluralité d'internautes via un navigateur Web. Et ce, afin de personnaliser le contenu d'une première page Web. Le principe général de l'invention est basé sur le renversement de la charge liée à la collecte, le stockage et le traitement de données personnelles des internautes. Dans l'invention, l'internaute est responsable de la collecte ainsi que du stockage de ses données personnelles qui sont liées à une page Web particulière. Ensuite, le traitement des données personnelles est réalisé par une plateforme d'interface de programmation d'application (API) qui agrège mathématiquement les données personnelles de tout ou partie des internautes du page Web. La plateforme d'API est indépendante du page Web. Enfin, le page Web reçoit de la plateforme d'API, un ou plusieurs agrégats mathématiques de données personnelles pour personnaliser le contenu du page Web. Ainsi, avec l'invention, une entreprise qui exploite une page Web ne peut pas directement ou indirectement identifier une personne. Toutefois, cette entreprise est capable de faire appel à la personnalisation Web grâce aux agrégats mathématiques de données personnelles.
Description
-1 Titre : Systèmes informatiques et procédés de récupération de données de personnalisation
Web
Description
Domaine technique [001] La présente invention concerne le domaine de la personnalisation Web. Plus précisément, il concerne des systèmes informatiques et procédés de récupération de données de personnalisation Web d’une première page Web prévue pour être visitée par une pluralité d’internautes via un navigateur Web.
Technique antérieure [002] La personnalisation Web consiste à exploiter des données disponibles concernant un/une internaute visitant une page Web pour personnaliser son expérience en lui proposant, par exemple, un contenu lié à ses préférences et ses attentes.
[003] Pour cela, la personnalisation Web exige la collecte, le stockage et le traitement de données personnelles des internautes. Or, un tel processus est connu pour provoquer un sentiment d’inquiétude des internautes quant à l’utilisation de leurs données personnelles par les entreprises exploitant les sites Web.
[004] Afin de permettre aux internautes de contrôler et de protéger leurs données personnelles, des législations relatives à la protection des personnes physiques à l’égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données, envisagent tout un arsenal de mesures en ce sens. C’est le cas notamment de la directive dite RGPD (Règlement général sur la protection des données) qui est destinée à toute entreprise qui collecte, traite et stocke des données personnelles dont l’utilisation peut directement ou indirectement identifier une personne.
[005] En pratique, selon ces législations, les entreprises qui exploitent les sites Web sont dans l'obligation de répondre aux demandes d'exercice du droit d'accès des internautes dont les données sont récoltées, à des fins de consultation, rectification mais aussi de suppression. Ainsi, par exemple, si un internaute demande à exercer son droit à l'oubli, les entreprises concernées seront contraintes de supprimer toutes ses données sur l'ensemble des lieux de stockage, y compris les sauvegardes.
[006] Dès à présent, la mise en oeuvre de telles mesures s'annonce très lourde d’un point de vue technique. En effet, il est courant que les données personnelles des internautes d’une page Web soient sauvegardées dans de nombreux endroits de sorte qu’il est difficile de supprimer les données de tous ces emplacements.
[007] Au vu des risques juridiques encourus par les entreprises qui exploitent les sites Web, il convient de proposer une solution leur permettant de faire appel à la personnalisation Web tout en étant respectueux de la vie privée de leurs internautes.
-2Résumé de l'invention [008] La présente invention vise donc à pallier les inconvénients précités. Pour cela, dans un premier aspect de l’invention, selon la revendication 1, l’invention propose un système informatique pour la récupération de données de personnalisation Web d’une première page Web.
[009] Enfin, dans un deuxième aspect de l’invention, selon la revendication 9, il est proposé un procédé de récupération de données de personnalisation Web d’une première page Web prévue pour être visitée par une pluralité d’internautes via un navigateur Web.
Brève description des dessins [0010] D’autres caractéristiques et avantages de l'invention seront mieux compris à la lecture de la description qui va suivre et en référence aux dessins annexés, donnés à titre illustratif et nullement limitatif.
[0011] La figure 1 représente un système informatique selon l’invention.
[0012] La figure 2 représente un procédé selon l’invention .
[0013] Pour des raisons de clarté, les éléments représentés ne sont pas à l’échelle les uns par rapport aux autres, sauf mention contraire.
Description des modes de réalisation [0014] Le principe général de l’invention est basé sur le renversement de la charge liée à la collecte, le stockage et le traitement de données personnelles des internautes. Dans l’invention, l’internaute est responsable de la collecte ainsi que du stockage de ses données personnelles qui sont liées à une page Web particulière. Ensuite, le traitement des données personnelles est réalisé par une plateforme d’interface de programmation d’application (API) qui agrège mathématiquement les données personnelles de tout ou partie des internautes du page Web. La plateforme d’API est indépendante du page Web. Enfin, le page Web reçoit de la plateforme d’API, un ou plusieurs agrégats mathématiques de données personnelles pour personnaliser le contenu du page Web. Ainsi, avec l’invention, une entreprise qui exploite une page Web ne peut pas directement ou indirectement identifier une personne. Toutefois, cette entreprise est capable de faire appel à la personnalisation Web grâce aux agrégats mathématiques de données personnelles.
[0015] La figure 1 illustre un système informatique 100 selon l’invention. Le système informatique 100 comprend une pluralité de navigateurs Web 110, une plateforme d’interface de programmation d’application (API) 120, un premier script 130 et un second script 140.
[0016] Dans l’exemple de la figure 1, chaque navigateur Web 110 est associé à un internaute. En outre, chaque navigateur Web 110 est configuré pour visiter une première page Web 20 via un réseau de communication 10 de type filaire ou non filaire. Dans un exemple, la première page Web 20 est définie selon un langage de balisage hypertexte de type HTML.
[0017] Dans l’exemple de la figure 1, la première page Web 20 est associée à un premier domaine de navigation. On entend par domaine de navigation, le nom de domaine à partir
-3[0018] [0019] [0020] [0021] duquel est chargée une page Web. En outre, la première page Web 20 comprend au moins un premier contenu de navigation 21 associé à un second domaine de navigation. Le second domaine de navigation est différent du premier domaine de navigation. Par ailleurs, le premier contenu de navigation 21 s’imbrique première page Web 20. Dans un exemple, le premier contenu de navigation 21 est un mécanisme d’imbrication connu comme une iframe telle que défini dans les spécifications HTML (https://html.spec.whatwq.Org/multipage/iframe-embed-obiect.html#the-iframe-element). En d’autres termes, le mécanisme d’imbrication utilisé permet à une balise HTML d’être incorporée dans une page HTML afin de charger une autre page dans son cadre. Dans ce cas, il est connu qu’aucune restriction n’est imposée quant au nom de domaine des pages chargées à partir de l’iframe.
De retour à la figure 1, le premier contenu de navigation 21 comprend une seconde page Web 30 dans laquelle l’internaute est invité à entrer au moins une donnée personnelle. On entend par donnée personnelle, toute information relative à une personne physique identifiée ou qui peut être identifiée, directement ou indirectement par référence à un numéro d’identification ou à un ou plusieurs éléments qui lui sont propres. Par exemple, il peut s’agir d’un nom, un numéro d'identification, des données de localisation, un identifiant en ligne, ou à un ou plusieurs éléments spécifiques propres à son identité physique, physiologique, génétique, psychique, économique, culturelle ou sociale.
Par ailleurs, chaque navigateur Web 110 comprend au moins une mémoire de stockage persistant 111 pour stocker la donnée personnelle de l’internaute. La mémoire de stockage persistant 111 est une mémoire d’un navigateur Web implémentée selon le mécanisme de localStorage tel que défini dans les spécifications HTML (https://html.spec.whatwQ.Org/multipage/#toc-webstorage). Avec un tel mécanisme, un navigateur Web 110 peut stocker des données qui persistent même lorsque le navigateur Web est fermé puis rouvert.
Dans l’exemple de la figure 1, la mémoire de stockage persistant 111 est associée au second domaine. Ainsi, selon la politique de même origine (voir RFC 6454, https://www.ietf.org/rfc/rfc6454.txt), la mémoire de stockage persistant 111 n’est accessible que depuis le second domaine de navigation. En outre, la mémoire de stockage persistant 111 n’est pas accessible depuis le premier domaine de navigation.
Avec l’utilisation la mémoire de stockage persistant 111, les données personnelles de l’internaute sont collectées et stockées dans son navigateur Web 110 et non plus dans une base de données appartenant à l’entreprise exploitant la première page Web 20. En outre, comme les données personnelles sont stockées dans la mémoire de stockage persistant 111 à partir d’un domaine de navigation différent de celui de la première page Web 20, cette dernière ne peut pas accéder aux données personnelles de l’internaute depuis son domaine de navigation.
De retour à la figure 1, le premier script 130 est inséré dans la seconde page Web 30. Dans un exemple, le premier script 130 est un langage interprété de type Javascript ou [0022]
-4[0023] [0024] [0025] [0026]
VBscript. Toutefois, il est également envisagé l’utilisation d’un langage compilé selon les besoins. Lorsque le premier script 130 est exécuté par le navigateur Web 110, le premier script 130 associe la donnée personnelle de l’internaute à un identifiant de la première page Web 20. En outre, le premier script 130 envoie à la plateforme d’API 120, via le réseau de communication 10, un premier message comprenant le tout, à savoir la donnée personnelle de l’internaute et l’identifiant de la première page Web 20. Dans un exemple, l’identifiant de la première page Web 20 est associé de manière unique au premier domaine de navigation.
Dans l’exemple de la figure 1, le second script 140 est inséré dans la première page Web 20. Dans un exemple, le second script 140 est du même type que le premier script 130. En outre, le second script 140 est agencé de manière à communiquer avec le premier script 130. Par exemple, il est possible d’utiliser la fonction ‘PostMessage’ disponible en HTML5 et définie dans ΙΆΡΙ dite de Cross-document messaging (https://html.spec.whatwq.orq/multipaqe/web-messaqinq.html). La fonction ‘PostMessage’, lorsqu’ele est supportée par le premier contenu de navigation 21, autorise l’envoie de messages depuis la fenêtre courante vers les autres, quel que soit le domaine de navigation hébergeant la page de destination. Ainsi, avec la fonction ‘PostMessage’, le premier script 130 peut communiquer avec le second script 140. Toutefois, d’autres mécanismes fonctionnant sur le même principe peuvent être envisagés.
Dans l’exemple de la figure 1, la plateforme d’API 120 est configurée pour identifier la première page Web 20 à partir de l’identifiant de la première page Web, en réception du premier message.
De plus, la plateforme d’API 120 est configurée pour calculer au moins un agrégat mathématique à partir de la pluralité de données personnelles associée à l’identifiant de la première page Web 20. On entend par agrégat mathématique, le regroupement et/ou la discrimination et/ou séparation de données particulières à partir d’une ou de plusieurs fonctions mathématiques. Dans l’invention, les agrégats mathématiques calculés peuvent être prédéterminés pour une page Web particulière ou être les mêmes quelle que soit la page Web. On peut même envisager de changer le type d’agrégats mathématiques selon plusieurs critères comme l’heure de la journée ou l’intensité de la fréquentation de la page Web.
Par exemple, des données personnelles numériques telles que l’âge de l’internaute ou le nombre d’enfants de l’internaute, peuvent être agrégées à l’aide d’une fonction choisie, seule ou en combinaison, parmi les fonctions suivantes : somme, moyenne, nombre, minimum, écart, variance, médiane. Bien entendu, d’autres fonctions mathématiques peuvent être utilisées selon le type de données, tant que celles-ci permettent le regroupement et/ou la discrimination et/ou séparation de données particulières.
Dans un autre exemple, des données personnelles textuelles, dites catégorielles telles que le nom de l’internaute ou la ville de résidence de l’internaute, peuvent être agrégées en [0027]
-5[0028] [0029] [0030] [0031] [0032] [0033] comptant les occurrences de chaque catégorie ou les occurrences distinctes de chaque catégorie.
Enfin, dans un autre exemple, tout autre type de données pouvant être agrégé est pris en compte pour calculer l’agrégat mathématique. Par exemple, des données de type date peuvent également être agrégées, en déterminant la plus ancienne, la plus récente, la première ou encore la dernière.
Par ailleurs, la plateforme d’API 120 est en outre configurée pour envoyer au premier script 130, via le réseau de communication 10, un deuxième message comprenant l’agrégat mathématique. Dans la suite de la description de la figure 1, on considérera que le deuxième message comprend deux agrégats mathématiques qui discriminent l’âge des internautes de la première page Web en deux classes : [18-35] et [36-50],
De retour à la figure 1, lorsque le second script 140 est exécuté par le navigateur Web 110, le second script 140 envoie au premier script 130, un troisième message comprenant au moins une requête définissant au moins une donnée personnelle à mettre en correspondance avec l’agrégat mathématique. Dans un exemple, la requête consiste à requérir la mise correspondance de l’âge de l’internaute avec les agrégats mathématiques. Dans la suite de la description de la figure 1, on considérera que l’âge d’un internaute est de 22 ans.
En outre, dans la figure 1, lorsque le premier script 130 est exécuté par le navigateur Web 110, le premier script 130 détermine un résultat de correspondance à partir de la requête et de l’agrégat mathématique. On entend par résultat de correspondance, le résultat de l’application de la requête avec un ou plusieurs agrégats mathématiques. Dans l’exemple mentionné ci-dessus, l’internaute qui a 22 ans appartient à la classe [18-35] et n’appartient pas à la classe [36-50], Dans cet exemple, le résultat de correspondance peut être le message textuel suivant, [18-25] : O ; [36-50] : N. Dans le message textuel, O signifie qu’il y a une correspondance avec la classe mentionnée avant le N signifie qu’il n’a pas de correspondance avec la classe mentionnée avant le et permet de séparer deux classes. Bien sûr, d’autres formes du résultat de correspondance peuvent être envisagées.
Ensuite, le premier script 130 envoie le résultat de correspondance au second script 140. Enfin, dans la figure 1, lorsque le second script 140 est exécuté par le navigateur Web 110, le second script 140 modifie au moins un second contenu de navigation 22 de la première page Web, associé au premier domaine de navigation, en fonction du résultat de correspondance. Selon l’exemple mentionné plus haut, il est alors possible de personnaliser la première page Web 20 pour y afficher des contenus qui sont susceptibles d’intéresser un internaute ayant entre 18 ans et 35 ans.
Ainsi, avec la solution de l’invention, une entreprise exploitant la première page Web 20 peut faire appel à la personnalisation Web sans avoir accès aux données personnelles des internautes.
[0034]
-6[0035] [0036] [0037] [0038] [0039]
Dans une mise en œuvre du système informatique 100, on considère le cas où l’internaute est invité à entrer une pluralité de données personnelles. Dans ce cas, lorsque le premier script 130 est exécuté par le navigateur Web 110, le premier script 130 calcule au moins une grandeur mathématique à partir de la pluralité de données personnelles. Par exemple, il peut s’agir de calculer un score déterminé à partir d’une somme de plusieurs données personnelles numériques. Ainsi, par exemple, si l’âge d’un internaute est de 32 ans et que l’internaute à deux enfants, alors la grandeur mathématique sera égale à 34, soit la somme de 32 et 2. Bien sûr, d’autres fonctions mathématiques, prises seules ou en combinaison, peuvent être utilisées pour déterminer la grandeur mathématique.
Enfin, le premier script 130 envoie la grandeur mathématique au second script 140. Par la suite, lorsque le second script 140 est exécuté par le navigateur Web 110, le second script 140 modifie le second contenu de navigation 22 de la première page Web en fonction de la grandeur mathématique.
Dans un exemple de la mise en œuvre du système informatique 100, lorsque le premier script 130 est exécuté par le navigateur Web 110, le premier script 130 détermine au moins un paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute. Dans un exemple, le paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute est choisi, seul ou en combinaison à partir des paramètres suivants : paramètres comportementaux de l’internaute (par exemple, les parties de la page Web qui sont les plus consultées), paramètres de provenance de l’internaute (par exemple, moteur de recherche, mots clés sponsorisés, publicité), paramètres d’historique de navigation de l’internaute (par exemple, le nombre de visites de la page Web), paramètres du terminal utilisé par l’internaute, paramètres contextuels à la navigation de l’internaute (par exemple, géolocalisation, météo).
Ensuite, le premier script 130 calcule la grandeur mathématique à partir, en outre, du paramètre d’utilisation de la première page Web 20 par l’internaute.
Dans un premier exemple, le paramètre d’utilisation de la première page Web 20 par l’internaute est une durée de visite de l’internaute sur la première page Web 20 pendant une première période prédéterminée. Dans ce cas, lorsque le second script 140 est exécuté par le navigateur Web 110, le second script 140 envoie la requête au premier script 130, lorsque la durée de visite de l’internaute sur la première page Web est au-delà d’une durée de visite prédéterminée. Avec cet exemple, la personnalisation Web pourra être réalisée seulement si la durée de visite requise est atteinte.
Dans un deuxième exemple, le paramètre d’utilisation de la première page Web 20 par l’internaute est un nombre de visites de l’internaute sur la première page Web 20 pendant une deuxième période prédéterminée. Dans ce cas, lorsque le second script 140 est exécuté par le navigateur Web 110, le second script 140 envoie la requête au premier script 130, lorsque nombre de visites de l’internaute sur la première page Web est au-delà d’un nombre de visites prédéterminé. Avec cet exemple, la personnalisation Web pourra être réalisée seulement si le nombre de visites requis est atteint.
[0040]
- 7[0041] [0042] [0043] [0044] [0045] [0046] [0047] [0048]
La figure 2 illustre un procédé 200 selon l’invention. Le procédé 200 permet de récupérer des données de personnalisation Web de la première page Web 20 prévue pour être visitée par la pluralité d’internautes, chacun via le navigateur Web 110. La première page Web 20 et chaque navigateur Web 110 sont définis de la même manière que l’exemple de la figure 1.
Le procédé consiste tout d’abord à insérer à l’étape 210, le premier script 130 dans la seconde page Web 30, qui, lorsqu’il est exécuté par le navigateur Web 110, associe une donnée personnelle de l’internaute à un identifiant de la première page Web 20, et envoie à la plateforme d’API 120, un premier message comprenant le tout, comme indiqué plus haut.
Ensuite, à l’étape 220, on insère le second script 140 dans la première page Web 20 et on l’agence de manière à communiquer avec le premier script 130, comme indiqué plus haut. Par ailleurs, à l’étape 230, on réalise, par la plateforme d’API 20, les étapes suivantes :
- identifier la première page Web 20 à partir de l’identifiant de la première page Web 20,
- calculer au moins un agrégat mathématique à partir de la pluralité de données personnelles associée à l’identifiant de la première page Web 20, et
- envoyer au premier script 130, un deuxième message comprenant l’agrégat mathématique.
Par la suite, à l’étape 240, on réalise par le second script 140, lorsqu’il est exécuté par le navigateur Web 110, l’envoie au premier script 130, d’un troisième message comprenant au moins une requête définissant au moins une donnée personnelle à mettre en correspondance avec l’agrégat mathématique.
Par ailleurs, à l’étape 250, on réalise par le premier script 130, lorsqu’il est exécuté par le navigateur Web 110, les étapes suivantes :
- déterminer un résultat de correspondance à partir de la requête et de l’agrégat mathématique, et
- envoyer le résultat de correspondance au second script 140.
Enfin, à l’étape 260, on réalise par le second script 140, lorsqu’il est exécuté par le navigateur Web 110, la modification au moins un second contenu de navigation 22 de la première page Web en fonction du résultat de correspondance, le second contenu de navigation 22 étant associé au premier domaine de navigation.
Dans une mise en œuvre du procédé 200, on considère le cas où l’internaute est invité à entrer une pluralité de données personnelles. Dans ce cas, dans l’étape 210, on réalise par le premier script 130, lorsqu’il est exécuté par le navigateur Web 110, les étapes suivantes :
- calculer au moins une grandeur mathématique à partir de la pluralité de données personnelles, et
- envoyer la grandeur mathématique au second script 140.
Par la suite, à l’étape 260, on réalise par le second script 140, lorsqu’il est exécuté par le
-8[0049] [0050] [0051] navigateur Web 110, la modification du second contenu de navigation 22 de la première page Web en fonction de la grandeur mathématique.
Dans un exemple de la mise en œuvre du procédé 200, à l’étape 240, on réalise par le premier script 130, lorsqu’il est exécuté par le navigateur Web 110, les étapes suivantes :
- déterminer au moins un paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute, et
- calculer la grandeur mathématique à partir, en outre, du paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute.
Dans un mode particulier de réalisation de l’invention, les différentes étapes du procédé 200 sont déterminées par des instructions de programmes d'ordinateurs. Par conséquent, l'invention vise aussi un programme avec un code de programme d'ordinateur fixé sur un support de stockage non transitoire, ce code de programme étant susceptible d’exécuter les étapes de procédé 200 lorsque le programme d'ordinateur est chargé dans l'ordinateur ou exécuté dans l'ordinateur.
La présente invention a été décrite et illustrée dans la présente description détaillée et dans les figures. Toutefois, la présente invention ne se limite pas aux formes de réalisation présentées. Ainsi, d’autres variantes et modes de réalisation peuvent être déduits et mis en œuvre par la personne du métier à la lecture de la présente description et des figures annexées. Par exemple, la première page Web 20 peut être une application mobile ou une application Web.
Claims (10)
- Revendications1. Système informatique (100) pour la récupération de données de personnalisation Web d’une première page Web (20), le système informatique comprenant :- une pluralité de navigateurs Web (110) configurés pour visiter la première page Web, chaque navigateur Web étant associé à un internaute (10), la première page Web étant associée à un premier domaine de navigation, et comprenant- au moins un premier contenu de navigation (21) s’imbriquant dans la première page Web, le premier contenu de navigation étant associé à un second domaine de navigation différent du premier domaine de navigation, et comprenant une seconde page Web (30) dans laquelle l’internaute est invité à entrer au moins une donnée personnelle, chaque navigateur Web comprenant,- au moins une mémoire de stockage persistant (111) associée au second domaine de navigation, pour stocker la donnée personnelle de l’internaute, selon la politique de même origine, de manière à ne pouvoir être accessible que depuis le second domaine de navigation, et- une plateforme d’interface de programmation d’application, API, (120) associée au second domaine, le système comprenant en outre :- un premier script (130) inséré dans la seconde page Web, qui, lorsqu’il est exécuté, associe la donnée personnelle de l’internaute à un identifiant de la première page Web, et envoie à la plateforme d’API, un premier message (1) comprenant le tout,- un second script (140) inséré dans la première page Web et agencé de manière à communiquer avec le premier script, et dans lequel la plateforme d’API est configurée pour- identifier la première page Web à partir de l’identifiant de la première page Web,- calculer au moins un agrégat mathématique à partir de la pluralité de données personnelles associée à l’identifiant de la première page Web, et- envoyer au premier script, un deuxième message comprenant l’agrégat mathématique, et dans lequel,- le second script, lorsqu’il est exécuté, envoie au premier script, un troisième message comprenant au moins une requête définissant au moins une donnée personnelle à mettre en correspondance avec l’agrégat mathématique,- le premier script, lorsqu’il est exécuté, détermine un résultat de correspondance à partir de la requête et de l’agrégat mathématique, et envoie le résultat de correspondance au second script, et- le second script, lorsqu’il est exécuté, modifie au moins un second contenu de navigation (22) de la première page Web en fonction du résultat de correspondance, le second contenu de navigation étant associé au premier domaine de navigation.
- 2. Système informatique selon la revendication 1 dans lequel, lorsque l’internaute est invité à entrer une pluralité de données personnelles dans la seconde page Web :- le premier script, lorsqu’il est exécuté, calcule au moins une grandeur mathématique à partir de la pluralité de données personnelles, et envoie la grandeur mathématique au second script, et- le second script, lorsqu’il est exécuté, modifie le second contenu de navigation de la première page Web en fonction de la grandeur mathématique.
- 3. Système informatique selon la revendication 2 dans lequel :- le premier script, lorsqu’il est exécuté, détermine au moins un paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute, et calcule la grandeur mathématique à partir, en outre, du paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute.
- 4. Système informatique selon la revendication 3, dans lequel le paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute est choisi, seul ou en combinaison à partir des paramètres suivants : paramètres comportementaux de l’internaute, paramètres de provenance de l’internaute, paramètres d’historique de navigation de l’internaute, paramètres du terminal utilisé par l’internaute, paramètres contextuels à la navigation de l’internaute.
- 5. Système informatique selon la revendication 3, dans lequel le paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute est une durée de visite de l’internaute sur la première page Web pendant une première période prédéterminée et dans lequel:- le second script, lorsqu’il est exécuté, envoie la requête au premier script, lorsque la durée de visite de l’internaute sur la première page Web est au-delà d’une durée de visite prédéterminée.
- 6. Système informatique selon la revendication 3, dans lequel le paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute est un nombre de visites de l’internaute sur la première page Web pendant une deuxième période prédéterminée, et dans lequel :- le second script, lorsqu’il est exécuté, envoie la requête au premier script, lorsque nombre de visites de l’internaute sur la première page Web est au-delà d’un nombre de visites prédéterminé.
- 7. Procédé (200) de récupération de données de personnalisation Web d’une première page Web prévue pour être visitée par une pluralité d’internautes (10), chacun via un navigateurWeb, la première page Web étant associée à un premier domaine de navigation, et comprenant- au moins un premier contenu de navigation (21) s’imbriquant dans la première page Web, le premier contenu de navigation étant associé à un second domaine de navigation différent du premier domaine de navigation, et comprenant une seconde page Web (30) dans laquelle l’internaute est invité à entrer au moins une donnée personnelle, chaque le navigateur Web comprenant,- au moins une mémoire de stockage persistant (111) associée au second domaine de navigation, pour stocker la donnée personnelle de l’internaute, selon la politique de même origine, de manière à ne pouvoir être accessible que depuis le second domaine de navigation, le procédé comprenant les étapes suivantes :- insérer (210) un premier script (130) dans la seconde page Web, qui, lorsqu’il est exécuté, associe la donnée personnelle de l’internaute à un identifiant de la première page Web, et envoie à une plateforme d’interface de programmation d’application, API, (120) associée au second domaine, un premier message comprenant le tout,- insérer (220) un second script (140) dans la première page Web et l’agencer de manière à communiquer avec le premier script,- réaliser (230), par la plateforme d’API, les étapes suivantes, identifier la première page Web à partir de l’identifiant de la première page Web, calculer au moins un agrégat mathématique à partir de la pluralité de données personnelles associée à l’identifiant de la première page Web, et envoyer au premier script, un deuxième message comprenant l’agrégat mathématique, et dans lequel,- réaliser (240), par le second script, lorsqu’il est exécuté, l’envoie au premier script, d’un troisième message comprenant au moins une requête définissant au moins une donnée personnelle à mettre en correspondance avec l’agrégat mathématique,- réaliser (250), par le premier script, lorsqu’il est exécuté, les étapes suivantes :déterminer un résultat de correspondance à partir de la requête et de l’agrégat mathématique, et envoyer le résultat de correspondance au second script, et- réaliser (250), par le second script, lorsqu’il est exécuté, la modification au moins un second contenu de navigation (22) de la première page Web en fonction du résultat de correspondance, le second contenu de navigation étant associé au premier domaine de navigation.
- 8. Procédé selon la revendication 7 dans lequel, lorsque l’internaute est invité à entrer une pluralité de données personnelles dans la seconde page Web, le procédé comprend, en outre, les étapes suivantes :- réaliser par le premier script, lorsqu’il est exécuté, les étapes suivantes :calculer au moins une grandeur mathématique à partir de la pluralité de données- 12personnelles, et envoyer la grandeur mathématique au second script, et- réaliser par le second script, lorsqu’il est exécuté, la modification du second contenu de navigation de la première page Web en fonction de la grandeur mathématique.
- 9. Procédé selon la revendication 8, comprenant, en outre, les étapes suivantes :- réaliser par le premier script, lorsqu’il est exécuté, les étapes suivantes :déterminer au moins un paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute, et calculer la grandeur mathématique à partir, en outre, du paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute.
- 10. Procédé selon la revendication 9 dans lequel le paramètre d’utilisation de la première page Web par l’internaute est choisi, seul ou en combinaison à partir des paramètres suivants : paramètres comportementaux de l’internaute, paramètres de provenance de l’internaute, paramètres d’historique de navigation de l’internaute, paramètres du terminal utilisé par l’internaute, paramètres contextuels à la navigation de l’internaute.1/2
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1851392A FR3078179B1 (fr) | 2018-02-19 | 2018-02-19 | Systemes informatiques et procedes de recuperation de donnees de personnalisation web |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1851392 | 2018-02-19 | ||
| FR1851392A FR3078179B1 (fr) | 2018-02-19 | 2018-02-19 | Systemes informatiques et procedes de recuperation de donnees de personnalisation web |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FR3078179A1 true FR3078179A1 (fr) | 2019-08-23 |
| FR3078179B1 FR3078179B1 (fr) | 2020-11-06 |
Family
ID=62816661
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FR1851392A Active FR3078179B1 (fr) | 2018-02-19 | 2018-02-19 | Systemes informatiques et procedes de recuperation de donnees de personnalisation web |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| FR (1) | FR3078179B1 (fr) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012013893A1 (fr) * | 2010-07-28 | 2012-02-02 | France Telecom | Communication de données entre modules |
| FR2967856A1 (fr) * | 2010-11-23 | 2012-05-25 | France Telecom | Communication entre deux applications web |
-
2018
- 2018-02-19 FR FR1851392A patent/FR3078179B1/fr active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012013893A1 (fr) * | 2010-07-28 | 2012-02-02 | France Telecom | Communication de données entre modules |
| FR2967856A1 (fr) * | 2010-11-23 | 2012-05-25 | France Telecom | Communication entre deux applications web |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| FR3078179B1 (fr) | 2020-11-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8326818B2 (en) | Method of managing websites registered in search engine and a system thereof | |
| US20060129463A1 (en) | Method and system for automatic product searching, and use thereof | |
| US9607091B2 (en) | Methods, systems, and computer program products for implementing intelligent agent services | |
| WO2003057648A9 (fr) | Procedes et systemes de recherche et d'association de ressources d'information telles que des pages web | |
| CA3055615A1 (fr) | Procede et systeme destines a faciliter l'acces a une offre promotionnelle | |
| EP1585037B1 (fr) | Procédé de reconnaissance et de référencement pour accès aux objets dynamiques dans les pages de navigation internet | |
| AU2008299981A1 (en) | System and method of a knowledge management and networking environment | |
| US8799274B2 (en) | Topic map for navigation control | |
| US20080167001A1 (en) | Open Virtual Secure Crosscheck-Link Communication Channel | |
| EP2695098A1 (fr) | Procédé de paramétrage de règles de diffusion de données personnelles | |
| WO2012028817A1 (fr) | Procède de recueil de données a caractères événementiel de formulaires électroniques | |
| US20100042575A1 (en) | Methods, systems, and computer program products for implementing ontological domain services | |
| US20100257035A1 (en) | Embedded content brokering and advertisement selection delegation | |
| WO2018024999A1 (fr) | Moyens de diffusion d'un contenu personnalisé dans un réseau de communication | |
| WO2020165531A1 (fr) | Systèmes informatiques et procédés d'assistance au remplissage de formulaires en ligne | |
| US9626711B2 (en) | Systems and methods for providing product recommendations incorporating secondary sources of information | |
| US10885550B1 (en) | Goods/service recommendation with data security | |
| FR3078179A1 (fr) | Systemes informatiques et procedes de recuperation de donnees de personnalisation web | |
| US20150019271A1 (en) | Estimating wait time for an establishment | |
| Chambers | Application of best practice towards improving Web site visibility to search engines: A pilot study | |
| KR101099154B1 (ko) | 검색 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
| FR3036526B1 (fr) | Procede de determination d'actions associees a un utilisateur, produit programme d'ordinateur et systeme electronique associes | |
| US10552500B2 (en) | Presenting a data instance based on presentation rules | |
| US20130060930A1 (en) | Systems, methods, and interfaces for analyzing webpage portions | |
| WO2024194385A1 (fr) | Dispositif et procédé de suivi d'un utilisateur accédant à un site web |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 2 |
|
| PLSC | Publication of the preliminary search report |
Effective date: 20190823 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 3 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 4 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 5 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 6 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 7 |