FR3073066A1 - METHOD, DEVICE AND PROGRAM FOR COMPOSING AN ORDERED LIST OF RECOMMENDED ELEMENTS - Google Patents

METHOD, DEVICE AND PROGRAM FOR COMPOSING AN ORDERED LIST OF RECOMMENDED ELEMENTS Download PDF

Info

Publication number
FR3073066A1
FR3073066A1 FR1760233A FR1760233A FR3073066A1 FR 3073066 A1 FR3073066 A1 FR 3073066A1 FR 1760233 A FR1760233 A FR 1760233A FR 1760233 A FR1760233 A FR 1760233A FR 3073066 A1 FR3073066 A1 FR 3073066A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
analysis
criterion
probability
rank
data source
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
FR1760233A
Other languages
French (fr)
Inventor
Emmanuel Le Huerou
Mikael Szczerbak
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Orange SA
Original Assignee
Orange SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Orange SA filed Critical Orange SA
Priority to FR1760233A priority Critical patent/FR3073066A1/en
Priority to PCT/FR2018/052637 priority patent/WO2019086782A1/en
Publication of FR3073066A1 publication Critical patent/FR3073066A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/26Devices for calling a subscriber
    • H04M1/27Devices whereby a plurality of signals may be stored simultaneously
    • H04M1/274Devices whereby a plurality of signals may be stored simultaneously with provision for storing more than one subscriber number at a time, e.g. using toothed disc
    • H04M1/2745Devices whereby a plurality of signals may be stored simultaneously with provision for storing more than one subscriber number at a time, e.g. using toothed disc using static electronic memories, e.g. chips
    • H04M1/27453Directories allowing storage of additional subscriber data, e.g. metadata
    • H04M1/2746Sorting, e.g. according to history or frequency of use
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72451User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to schedules, e.g. using calendar applications
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72457User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to geographic location
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72469User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones for operating the device by selecting functions from two or more displayed items, e.g. menus or icons
    • H04M1/72472User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones for operating the device by selecting functions from two or more displayed items, e.g. menus or icons wherein the items are sorted according to specific criteria, e.g. frequency of use
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2250/00Details of telephonic subscriber devices
    • H04M2250/60Details of telephonic subscriber devices logging of communication history, e.g. outgoing or incoming calls, missed calls, messages or URLs

Abstract

L'invention concerne un procédé de composition d'une liste ordonnée d'éléments recommandés parmi une pluralité d'élément, le rang d'un élément dans la liste étant déterminé à partir d'au moins une source de données. Un tel procédé est remarquable en ce qu'il comprend des étapes de calcul, à partir de la au moins une source de données, d'au moins une première et une seconde probabilité d'usage pour l'élément, selon respectivement au moins un premier et un second critère d'analyse, de détermination d'un rang associé à l'élément, le rang correspondant à une somme pondérée des probabilités calculée pour ledit élément selon les premiers et seconds critères d'analyse, et d'affichage de l'élément selon son rang tel que déterminé.The invention relates to a method for composing an ordered list of recommended elements among a plurality of elements, the rank of an element in the list being determined from at least one data source. Such a method is remarkable in that it comprises calculation steps, starting from the at least one data source, of at least a first and a second probability of use for the element, according to respectively at least one first and second criterion of analysis, determination of a rank associated with the element, the rank corresponding to a weighted sum of the probabilities calculated for said element according to the first and second criteria of analysis, and display of the element according to its rank as determined.

Description

Figure FR3073066A1_D0001

Procédé, dispositif et programme de composition d'une liste ordonnée d'éléments recommandésMethod, device and program for composing an ordered list of recommended items

Domaine techniqueTechnical area

L'invention appartient au domaine des interfaces utilisateur prédictives, et concerne en particulier un procédé pour générer une indication sémantique pour justifier la mise en avant d'un élément parmi une pluralité d'éléments.The invention belongs to the field of predictive user interfaces, and relates in particular to a method for generating a semantic indication to justify highlighting an element among a plurality of elements.

Art antérieurPrior art

Les logiciels mettent à disposition de leurs utilisateurs un grand nombre d'options et d'actions utilisables par les utilisateurs. Ces possibilités d'interactions ne sont pas utilisées par les utilisateurs à la même fréquence : alors que certaines fonctionnalités de logiciels sont très fréquemment utilisées, d'autres peuvent l'être nettement moins souvent, ou même jamais utilisées.The software provides its users with a large number of options and actions that can be used by users. These interaction possibilities are not used by users at the same frequency: while certain software functionalities are very frequently used, others can be used much less often, or even never used.

Les terminaux mobiles de type smartphone ou tablette disposent d'une surface d'affichage restreinte, ce qui impose une limite quant au nombre d'éléments d'interaction qu'il est possible de proposer sur un même affichage.Mobile terminals of smartphone or tablet type have a limited display surface, which imposes a limit as to the number of interaction elements that it is possible to offer on the same display.

Pour faciliter l'accès aux éléments utilisés le plus fréquemment, diverses techniques ont été mises en œuvre. Par exemple, certaines techniques s'appuient sur des statistiques d'usage pour sélectionner des éléments qui seront disponibles pour l'utilisateur. Ainsi, l'espace d'affichage n'est pas encombré par de fonctionnalités qui ne seront pas utiles à l'utilisateur. D'autre techniques s'appuient sur un contexte d'utilisation (utilisation d'un téléphone avec un kit mains-libres, haut-parleur activé ou casque audio branché, etc...) ou des prédictions basées sur des enchaînements probables d'action (par exemple, la fonction « coller » peut être mise en avant après que l'utilisateur ait effectué une action « copier »).To facilitate access to the most frequently used elements, various techniques have been implemented. For example, some techniques use usage statistics to select items that will be available to the user. Thus, the display space is not cluttered with features that will not be useful to the user. Other techniques are based on a context of use (use of a phone with a hands-free kit, activated speaker or connected headphones, etc.) or predictions based on probable sequences of action (for example, the "paste" function can be highlighted after the user has performed a "copy" action).

Une autre application de ces techniques concerne la génération de listes de contacts fréquemment utilisés. En effet, les utilisateurs disposent souvent de plusieurs dizaines d'entrées dans le carnet d'adresses de leur smartphone, ce qui rend parfois fastidieux la recherche d'un contact particulier. Afin de faciliter l'accès aux contacts les plus souvent utilisés, certains terminaux constituent une liste des contacts les plus fréquemment utilisés. De cette façon, les utilisateurs peuvent rapidement accéder aux contacts souvent utilisés.Another application of these techniques relates to the generation of frequently used contact lists. Indeed, users often have dozens of entries in the address book of their smartphone, which sometimes makes searching for a particular contact tedious. In order to facilitate access to the most frequently used contacts, certain terminals constitute a list of the most frequently used contacts. In this way, users can quickly access frequently used contacts.

De telles techniques peuvent également être utilisées dans le domaine de la recommandation de contenus audiovisuels, afin par exemple de proposer aux utilisateurs un sous ensemble de chaînes, de vidéo ou de clips musicaux qu'ils sont susceptibles de vouloir regarder ou écouter.Such techniques can also be used in the field of recommending audiovisual content, for example in order to offer users a subset of channels, video or music clips that they are likely to want to watch or listen to.

L'utilisation de telles recommandations apporte un gain de temps à l'utilisateur qui n'a pas à chercher un produit, un service ou un contact et par la même occasion, un gain de ressources pour le terminal puisqu'une économie d'actions notamment sur l'interface utilisateur du terminal est réalisée.The use of such recommendations saves time for the user who does not have to search for a product, service or contact and at the same time, saves resources for the terminal since it saves actions in particular on the user interface of the terminal is performed.

Malgré tout, les recommandations comprennent souvent des erreurs et manquent de pertinence. Il existe donc un besoin pour améliorer les prédictions d'usage afin de proposer un classement d'un ensemble d'éléments qui soit plus performant que les techniques actuelles.Despite everything, the recommendations often contain errors and lack relevance. There is therefore a need to improve the usage predictions in order to propose a classification of a set of elements which is more efficient than current techniques.

L'invention vient améliorer la situation.The invention improves the situation.

Résumé de l'inventionSummary of the invention

A cet effet, il est proposé un procédé de composition d'une liste ordonnée d'éléments recommandés parmi une pluralité d'élément, le rang d'un élément dans la liste étant déterminé à partir d'au moins une source de données.To this end, a method is proposed for composing an ordered list of recommended elements from a plurality of elements, the rank of an element in the list being determined from at least one data source.

Le procédé est remarquable en ce qu'il comprend les étapes suivantes :The process is remarkable in that it comprises the following stages:

calcul, à partir de la au moins une source de données, d'au moins une première et une seconde valeur représentative d'une probabilité d'usage pour l'élément, selon respectivement au moins un premier et un second critère d'analyse, détermination d'un rang associé à l'élément, le rang correspondant à une somme pondérée des valeurs représentatives des probabilités calculée pour ledit élément selon les premiers et seconds critères d'analyse, et affichage de l'élément selon son rang tel que déterminé.calculation, from the at least one data source, of at least a first and a second value representative of a probability of use for the element, according to at least a first and a second analysis criterion, determination of a rank associated with the element, the rank corresponding to a weighted sum of the values representative of the probabilities calculated for said element according to the first and second analysis criteria, and display of the element according to its rank as determined.

Le procédé propose d'établir un classement selon plusieurs critères d'analyse d'une ou plusieurs sources de données. Chacun des critères analyse une propriété particulière d'une source de données pour calculer pour un élément considéré, une valeur représentative d'une probabilité que la suggestion de cet élément soit pertinente. Les valeurs calculées pour un élément selon les différents critères sont pondérées puis additionnées selon la pondération de manière à déterminer un rang pour l'élément. Les pondérations associées aux différents critères d'analyse permettent d'éviter que certaines propriétés de la source de données prévalent par leur redondance sur d'autres propriétés.The method proposes to establish a classification according to several analysis criteria of one or more data sources. Each of the criteria analyzes a particular property of a data source to calculate for an element considered, a value representative of a probability that the suggestion of this element is relevant. The values calculated for an element according to the different criteria are weighted and then added according to the weighting so as to determine a rank for the element. The weights associated with the different analysis criteria prevent certain properties of the data source from prevailing by their redundancy over other properties.

Le procédé permet ainsi une amélioration de la qualité des recommandations par rapport aux techniques de l'art antérieur.The method thus allows an improvement in the quality of the recommendations compared to the techniques of the prior art.

Au cours de la présente description, le terme « probabilité » doit être interprété au sens large et peut recouvrir aussi bien une probabilité mathématique dont la valeur est comprise dans l'intervalle [0..1] qu'une « valeur représentative d'une probabilité » qui reflète également une probabilité, mais dont la valeur est comprise dans un intervalle différent de l'intervalle [0..1], par exemple dans l'intervalle [0..100],During the present description, the term “probability” must be interpreted in the broad sense and can cover both a mathematical probability whose value lies in the range [0..1] as well as “value representative of a probability ”which also reflects a probability, but whose value lies in an interval different from the interval [0..1], for example in the interval [0..100],

Un critère d'analyse correspond à une base de calcul d'une probabilité à partir d'une propriété particulière de la source de données. Par exemple, lorsque la source de données est un historique d'évènements, un premier critère d'analyse peut être la fréquence d'occurrence des évènements, un second critère peut être un jour de la semaine ou une heure dans la journée au cours duquel surviennent des évènements. Ainsi, différents critères d'analyse peuvent porter sur différentes propriétés d'une même source de données, ou bien porter sur des propriétés issues de différentes sources de données. De façon non exhaustive, le procédé peut mettre en œuvre des critères d'analyse tels que des dates d'anniversaire, des jours de la semaine, des heures dans la journée. Selon de tels critères, les données sont évaluées de façon périodique, à des fréquences qui peuvent varier d'un critère à l'autre. D'autres critères d'analyse, tels que des enchaînements d'évènements, peuvent être évalués uniquement à la survenue de l'évènement concerné.An analysis criterion corresponds to a basis for calculating a probability from a particular property of the data source. For example, when the data source is an event history, a first analysis criterion can be the frequency of occurrence of events, a second criterion can be a day of the week or an hour in the day during which events happen. Thus, different analysis criteria can relate to different properties of the same data source, or else relate to properties originating from different data sources. In a non-exhaustive manner, the method can implement analysis criteria such as anniversary dates, days of the week, hours in the day. According to such criteria, the data are evaluated periodically, at frequencies which may vary from one criterion to another. Other analysis criteria, such as sequences of events, can be evaluated only when the event concerned occurs.

On constate toutefois que malgré la pertinence statistique de telles suggestions, certains utilisateurs sont réticents à utiliser de tels services. Des études ont montré qu'une des raisons pour lesquelles des utilisateurs délaissent cette facilité, notamment dans le cadre d'une liste de contacts suggérés, est qu'ils ne comprennent pas pourquoi certains contacts sont proposés. C'est pourquoi certains services, notamment des services de recommandation vidéo ou musicaux, associent des indications du type « les utilisateurs ayant aimé le produit X ont également aimé le produit Y». Les utilisateurs comprennent ainsi pourquoi les suggestions leurs sont proposées et sont plus enclins à considérer pertinentes les propositions qui leurs sont faites.However, we note that despite the statistical relevance of such suggestions, some users are reluctant to use such services. Studies have shown that one of the reasons why users abandon this facility, especially in the context of a list of suggested contacts, is that they do not understand why certain contacts are offered. This is why certain services, in particular video or music recommendation services, combine indications of the type "users who liked product X also liked product Y". Users thus understand why the suggestions are offered to them and are more inclined to consider the proposals made to them relevant.

Malgré tout, les indications de ce type restent assez vagues et ne suffisent pas toujours à emporter la conviction des utilisateurs.Despite everything, the indications of this type remain rather vague and are not always enough to carry the conviction of the users.

Afin d'améliorer la pertinence du classement perçu par les utilisateurs, le procédé est tel qu'il comporte en outre, selon un mode particulier de réalisation, des étapes de :In order to improve the relevance of the classification perceived by the users, the method is such that it further comprises, according to a particular embodiment, steps of:

composition d'une indication sémantique associée à l'élément, ladite indication étant composée au moins d'une donnée sémantique représentative du critère d'analyse selon lequel est calculée la plus haute valeur représentative d'une probabilité pour l'élément, et d'une donnée représentative de la valeur représentative de la probabilité calculée pour l'élément selon ledit critère, et d'affichage de l'indication composée en association avec l'élément.composition of a semantic indication associated with the element, said indication being composed at least of semantic data representative of the analysis criterion according to which the highest value representative of a probability for the element is calculated, and of data representative of the value representative of the probability calculated for the element according to said criterion, and display of the indication composed in association with the element.

Ainsi, il est possible de présenter une justification concise et pertinente lorsqu'une recommandation est faite à l'utilisateur. Un tel résultat améliore la pertinence des suggestions du point de vue de l'utilisateur et l'incite à utiliser les éléments proposés. De cette façon, le procédé permet de limiter les interactions avec le terminal. D'autre part, il est ainsi possible pour l'utilisateur de se rendre compte d'une éventuelle erreur dans une recommandation et d'éviter d'utiliser l'élément suggéré par erreur.Thus, it is possible to present a concise and relevant justification when a recommendation is made to the user. Such a result improves the relevance of the suggestions from the user's point of view and encourages them to use the elements proposed. In this way, the method makes it possible to limit interactions with the terminal. On the other hand, it is thus possible for the user to realize a possible error in a recommendation and to avoid using the element suggested by mistake.

Au sens de l'invention, l'indication sémantique composée peut être de différente nature. Il peut s'agir par exemple d'une phrase en langage naturelle composée selon le procédé, ou encore d'une indication visuelle telle que par exemple une icône composée de différents éléments adaptés pour fournir une indication sur la raison pour laquelle un élément est suggéré. Par exemple, une icône en forme d'horloge associé à une couleur particulière peut indiquer que la sélection est basée sur une certaine fréquence d'utilisation de l'élément.Within the meaning of the invention, the compound semantic indication can be of different nature. It can be for example a sentence in natural language composed according to the process, or even a visual indication such as for example an icon composed of different elements adapted to provide an indication of the reason for which an element is suggested . For example, a clock icon associated with a particular color may indicate that the selection is based on a certain frequency of use of the element.

Selon une réalisation particulière, le procédé est tel que le poids d'une valeur représentative d'une probabilité calculée selon le premier critère d'analyse à partir d'au moins une propriété de la source de données est fonction de l'utilisation de ladite au moins une propriété de la source de données pour le calcul de la au moins une seconde probabilité selon le au moins un second critère d'analyse.According to a particular embodiment, the method is such that the weight of a value representative of a probability calculated according to the first analysis criterion from at least one property of the data source depends on the use of said at least one property of the data source for calculating the at least one second probability according to the at least one second analysis criterion.

Les différents critères d'analyse utilisés pour calculer le rang d'un élément particulier ne sont pas nécessairement indépendants. Par exemple, différents critères d'analyse peuvent exploiter une même propriété d'une source de données. Le fait qu'une propriété d'une source de donnée soit utilisée par plusieurs critères d'analyse pour produire différentes probabilités d'utilisation d'un même élément peut fausser le résultat, car dès lors cette propriété aura une incidence trop importante par rapports aux autres propriétés exploitées. Ainsi, selon ce mode de réalisation particulier du procédé, il est tenu compte du fait qu'une même propriété est exploitée par différents critères d'analyse. Il en résulte que le rang déterminé reflète mieux la réalité des données exploitées car des redondances dans l'exploitation de la source de données sont écartées.The different analysis criteria used to calculate the rank of a particular element are not necessarily independent. For example, different analysis criteria can exploit the same property of a data source. The fact that a property of a data source is used by several analysis criteria to produce different probabilities of using the same element can distort the result, since this property will therefore have too great an impact compared to other exploited properties. Thus, according to this particular embodiment of the method, account is taken of the fact that the same property is exploited by different analysis criteria. As a result, the determined rank better reflects the reality of the data used because redundancies in the use of the data source are eliminated.

Selon un mode particulier de réalisation du procédé, le poids de la valeur représentative de la propriété calculé selon le premier critère d'analyse est d'autant plus important que l'analyse se base sur une propriété de la source donnée qui n'est pas utilisée pour le calcul de la seconde probabilité selon le second critère d'analyse.According to a particular embodiment of the method, the weight of the value representative of the property calculated according to the first analysis criterion is all the more important as the analysis is based on a property of the given source which is not used for the calculation of the second probability according to the second analysis criterion.

Le procédé permet ainsi de privilégier les probabilités calculées à partir de propriétés de la source de données qui ne sont pas exploitées par d'autres critères d'analyse. De cette façon, la détermination du rang d'un élément n'est pas influencée par une propriété particulière qui serait utilisée par différents critères d'analyse.The method thus makes it possible to favor the probabilities calculated from properties of the data source which are not exploited by other analysis criteria. In this way, the determination of the rank of an element is not influenced by a particular property which would be used by different analysis criteria.

Selon un mode de réalisation particulier, le procédé est tel que l'étape de composition comprend en outre une sous étape d'adaptation de l'indication sémantique composée selon une donnée associée à l'utilisateur du terminal.According to a particular embodiment, the method is such that the composing step further comprises a sub-step for adapting the semantic indication composed according to a datum associated with the user of the terminal.

Par exemple, l'indication sémantique générée peut prendre en compte le sexe de l'utilisateur, son nom ou son prénom ou encore sa localisation géographique. Une telle disposition permet d'augmenter la pertinence de l'indication.For example, the semantic indication generated can take into account the sex of the user, his name or surname or even his geographic location. Such a provision increases the relevance of the indication.

Selon un mode de réalisation particulier, le procédé est tel que les éléments sont des coordonnées de contacts.According to a particular embodiment, the method is such that the elements are contact coordinates.

Le procédé permet ainsi de suggérer à l'utilisateur une sélection de contacts qu'il est susceptible de vouloir appeler, en association avec la raison pour laquelle ils sont sélectionnés. Le fait de fournir une explication pertinente sur la raison pour laquelle un contact est sélectionné encourage l'utilisateur à utiliser cette liste et permet ainsi de réduire les interactions de l'utilisateur avec son terminal.The method thus makes it possible to suggest to the user a selection of contacts whom he is likely to want to call, in association with the reason for which they are selected. Providing a relevant explanation of why a contact is selected encourages the user to use this list, thereby reducing user interaction with their device.

Selon un mode particulier de réalisation, le procédé est tel que la source de donnée comprend au moins des données issues :According to a particular embodiment, the method is such that the data source comprises at least data from:

d'un historique de communications, d'un agenda, d'un historique de localisation géographique d'un carnet d'adresses d'un historique de conditions météo, d'une installation domotique, de transactions financières ou bancaires, de consommation multimédia.a history of communications, an agenda, a history of geographic location, an address book, a history of weather conditions, a home automation system, financial or banking transactions, multimedia consumption.

Le procédé permet ainsi de suggérer un ensemble d'éléments pertinents et d'y associer une explication claire sur la raison de la sélection d'un élément particulier. Un historique d'appels comprend de nombreuses propriétés qui peuvent être exploitées pour prédire un usage de l'utilisateur. Par exemple, un historique de communications permet de déterminer une fréquence d'appels sortant, des contacts privilégiés par l'utilisateur en fonction du jour de la semaine ou de l'heure dans la journée. Lorsqu'il est associé à une localisation géographique, il permet également de déterminer un lieu privilégié par l'utilisateur pour établir des communications avec des contacts particuliers. Un agenda permet par exemple de connaître des dates d'anniversaires de certains contacts ou des réunions prévues avec certaines personnes afin de prédire une éventuelle communication vers ce contact ou ces personnes. Un historique des conditions météo permet d'établir un lien exploitable entre des actions de l'utilisateur et le temps qu'il fait et peut servir à prédire certaines actions futures de l'utilisateur, comme par exemple regarder un film ou appeler un ami lorsqu'il pleut. Bien entendu, d'autres sources de données peuvent être exploitées aux fins de l'invention.The method thus makes it possible to suggest a set of relevant elements and to associate therewith a clear explanation of the reason for the selection of a particular element. A call history includes many properties that can be used to predict user usage. For example, a communication history makes it possible to determine a frequency of outgoing calls, privileged contacts by the user according to the day of the week or the hour in the day. When associated with a geographic location, it also makes it possible to determine a preferred location for the user to establish communications with particular contacts. An agenda allows for example to know the dates of birthdays of certain contacts or meetings planned with certain people in order to predict a possible communication towards this contact or these people. A history of weather conditions makes it possible to establish an exploitable link between actions of the user and the weather and can be used to predict certain future actions of the user, such as watching a movie or calling a friend when 'it is raining. Of course, other data sources can be used for the purposes of the invention.

Selon une réalisation particulière, le procédé est tel qu'au moins une source de données est un historique d'appels, la source de données étant analysée périodiquement, la période étant calculée à partir d'une fréquence d'appels moyenne calculée à partir de l'historique.According to a particular embodiment, the method is such that at least one data source is a call history, the data source being analyzed periodically, the period being calculated from an average call frequency calculated from history.

La source de données doit être analysée périodiquement afin de prendre en compte de nouveaux évènements pour mettre à jour le rang des différents éléments, de nouveaux appels émis ou reçus, l'heure de la journée, ou encore par exemple le jour de la semaine pouvant influencer le rang des contacts proposés dans la suggestion. Toutefois, une analyse continue de la source de données peut avoir un impact trop important sur la consommation des ressources du terminal. Selon ce mode de réalisation particulier, la source de données est analysée périodiquement, selon la fréquence moyenne des évènements de communication calculée à partir d'un historique d'appels. Cette analyse de la fréquence moyenne peut être réalisée sur une fenêtre temporelle prédéfinie, comme par exemple sur une fenêtre d'une semaine et prendre en compte divers paramètres, comme par exemple le jour de la semaine ou l'heure dans la journée. En effet, la fréquence des appels peut varier selon le jour de la semaine ou l'heure de la journée. De cette façon, la liste de contacts suggérés peut être mise à jour plus fréquemment à certains moments, et moins fréquemment à d'autres moments.The data source must be analyzed periodically in order to take into account new events to update the rank of the different elements, new calls made or received, the time of day, or even for example the day of the week that can influence the rank of the contacts proposed in the suggestion. However, continuous analysis of the data source can have too great an impact on the consumption of terminal resources. According to this particular embodiment, the data source is analyzed periodically, according to the average frequency of communication events calculated from a call history. This analysis of the average frequency can be carried out over a predefined time window, such as for example over a week window and take various parameters into account, such as the day of the week or the time of day. The frequency of calls can vary depending on the day of the week or the time of day. In this way, the suggested contact list can be updated more frequently at certain times, and less frequently at other times.

Selon un mode particulier de réalisation, le procédé est tel qu'il comporte, à la détection d'une interaction de l'utilisateur sur un élément d'interface associé à un critère d'analyse particulier, une étape d'inhibition dudit critère d'analyse lors du calcul de la somme pondérée.According to a particular embodiment, the method is such that, upon detection of an interaction of the user on an interface element associated with a particular analysis criterion, a step of inhibiting said criterion d analysis when calculating the weighted sum.

Un utilisateur peut ainsi facilement désactiver un critère d'analyse lorsque ce dernier n'est pas approprié au contexte d'utilisation ou quand il produit un résultat erroné.A user can thus easily deactivate an analysis criterion when the latter is not appropriate to the context of use or when it produces an erroneous result.

Selon une réalisation particulière, le procédé comporte, à la détection d'une interaction de l'utilisateur sur un élément d'interface associé à un critère d'analyse particulier, une étape de modification d'une pondération associée audit critère d'analyse.According to a particular embodiment, the method comprises, upon detection of an interaction of the user on an interface element associated with a particular analysis criterion, a step of modifying a weighting associated with said analysis criterion.

L'utilisateur peut modifier l'influence des différents critères sur le classement final des éléments selon un contexte dans lequel le procédé est mis en œuvre.The user can modify the influence of the different criteria on the final classification of the elements according to a context in which the method is implemented.

Selon un autre aspect de l'invention, et de façon correspondante au procédé de composition, il est proposé un dispositif de composition d'une liste ordonnée d'éléments recommandés parmi une pluralité d'élément, le rang d'un élément dans la liste étant déterminé à partir d'au moins une source de données.According to another aspect of the invention, and correspondingly to the composition method, a device is proposed for composing an ordered list of recommended elements among a plurality of elements, the rank of an element in the list being determined from at least one data source.

Le dispositif est remarquable en ce qu'il comprend les modules suivants :The device is remarkable in that it includes the following modules:

un calculateur, adapté pour calculer à partir de la au moins une source de données, au moins une première et une seconde valeur représentative d'une probabilité d'usage pour l'élément, selon respectivement au moins un premier et un second critère d'analyse, un module de détermination adapté pour déterminer un rang associé à l'élément, le rang correspondant à une somme pondérée des valeurs représentatives des probabilités calculée pour ledit élément selon les premiers et seconds critères d'analyse, un module d'affichage, adapté pour afficher l'élément selon son rang tel que déterminé.a calculator, adapted to calculate from the at least one data source, at least a first and a second value representative of a probability of use for the element, according to at least a first and a second criterion, respectively analysis, a determination module adapted to determine a rank associated with the element, the rank corresponding to a weighted sum of the values representative of the probabilities calculated for said element according to the first and second analysis criteria, a display module, adapted to display the element according to its rank as determined.

Selon un mode particulier de réalisation du dispositif, le dispositif comporte en outre un module de composition, adapté pour composer une indication sémantique associée à l'élément, ladite indication étant composée au moins d'une donnée sémantique représentative du critère d'analyse selon lequel est calculée la valeur représentative d'une probabilité la plus haute pour l'élément, et d'une donnée sémantique représentative de la valeur de la probabilité calculée pour l'élément selon ledit critère.According to a particular embodiment of the device, the device further comprises a composition module, suitable for composing a semantic indication associated with the element, said indication being composed at least of semantic data representative of the analysis criterion according to which is calculated the value representative of a highest probability for the element, and of a semantic data representative of the value of the probability calculated for the element according to said criterion.

L'invention concerne également un terminal comprenant un dispositif de composition tel que décrit ci-dessus.The invention also relates to a terminal comprising a composition device as described above.

Les dispositifs et terminaux de composition présentent des avantages analogues à ceux du procédé de composition.The composition devices and terminals have advantages similar to those of the composition process.

Dans un mode particulier de réalisation, les différentes étapes du procédé de composition sont déterminées par des instructions de programmes d'ordinateurs.In a particular embodiment, the different stages of the composition process are determined by instructions from computer programs.

En conséquence, l'invention vise aussi un programme d'ordinateur comportant des instructions adaptées à la mise en œuvre des étapes d'un procédé de composition tel que décrit ci-dessus, lorsque le programme est exécuté par un processeur.Consequently, the invention also relates to a computer program comprising instructions adapted to the implementation of the steps of a composition method as described above, when the program is executed by a processor.

Ce programme peut utiliser n'importe quel langage de programmation, et être sous la forme de code source, code objet, ou de code intermédiaire entre code source et code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n'importe quelle autre forme souhaitable.This program can use any programming language, and be in the form of source code, object code, or intermediate code between source code and object code, such as in a partially compiled form, or in any other desirable form.

L'invention vise aussi un support d'enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour l'exécution des étapes du procédé de composition.The invention also relates to a recording medium readable by a computer on which a computer program is recorded comprising instructions for the execution of the steps of the composition method.

Le support d'informations peut être n'importe quelle entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une ROM, par exemple un CD ROM ou une ROM de circuit microélectronique, une mémoire flash, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique, comme par exemple un disque dur.The information medium can be any entity or device capable of storing the program. For example, the support may include a storage means, such as a ROM, for example a CD ROM or a microelectronic circuit ROM, a flash memory, or else a magnetic recording means, such as for example a hard disk.

D'autre part, le support d'informations peut être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio ou par d'autres moyens. Le programme selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de typeOn the other hand, the information medium can be a transmissible medium such as an electrical or optical signal, which can be routed via an electrical or optical cable, by radio or by other means. The program according to the invention can in particular be downloaded on a network of the type

Internet.Internet.

Alternativement, le support d'informations peut être un circuit intégré dans lequel le programme est incorporé, le circuit étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution du procédé en question.Alternatively, the information medium can be an integrated circuit in which the program is incorporated, the circuit being adapted to execute or to be used in the execution of the process in question.

Les différents modes ou caractéristiques de réalisation précités peuvent être ajoutés indépendamment ou en combinaison les uns avec les autres, aux étapes du procédé des procédés de notification et/ou de réception.The various embodiments or characteristics mentioned above can be added independently or in combination with each other, to the process steps of the notification and / or reception processes.

Brève description des figuresBrief description of the figures

D'autres caractéristiques et avantages apparaîtront à la lecture d'un mode de réalisation préféré décrit en référence aux dessins annexés parmi lesquels :Other characteristics and advantages will appear on reading a preferred embodiment described with reference to the accompanying drawings, among which:

La figure la montre l'écran d'un terminal sur lequel est affichée une suggestion de contacts téléphoniques ordonnés selon le procédé,The figure shows the screen of a terminal on which is displayed a suggestion of telephone contacts ordered according to the method,

La figure lb est un tableau montrant des probabilités calculées pour différents éléments selon 3 critères d'analyse, selon une réalisation particulière,FIG. 1b is a table showing probabilities calculated for different elements according to 3 analysis criteria, according to a particular embodiment,

La figure le est un tableau montrant un exemple d'association d'une indication sémantique en fonction d'une probabilité,The figure le is a table showing an example of association of a semantic indication according to a probability,

La figure 2 illustre les principales étapes du procédé de composition selon un mode particulier de réalisation,FIG. 2 illustrates the main steps of the composition process according to a particular embodiment,

La figure 3 illustre une architecture d'un dispositif adapté pour mettre en œuvre le procédé de composition selon un mode particulier de réalisation.FIG. 3 illustrates an architecture of a device suitable for implementing the composition method according to a particular embodiment.

Description détailléedetailed description

Le procédé de composition d'une liste de recommandations va maintenant être décrit selon un mode particulier de réalisation. Dans cette description le procédé est mis en œuvre sur un terminal pour suggérer à un utilisateur une liste de contacts pertinents qu'il est susceptible de vouloir appeler, en association avec la raison pour laquelle un contact particulier occupe une position particulière dans la liste. Un exemple de liste comprenant des contacts ordonnés par ordre de pertinence à un instant donné est illustré sur la figure la. On observe sur la figure la un terminal 100 de type smartphone sur l'écran duquel est affichée une liste comprenant 3 contacts 101, 102 et 103. Les contacts 101, 102 et 103 sont ordonnés selon la probabilité que l'utilisateur souhaite entrer en communication avec l'un d'eux. En outre, conformément à un mode particulier de réalisation de l'invention, chaque entrée de la liste comprend une indication sémantique adaptée pour fournir à l'utilisateur une explication sur la raison pour laquelle un contact est sélectionné. Par exemple, en admettant que nous sommes un vendredi soir, le contact 101 « Pierre », a été sélectionné et occupe la première place dans la liste car l'utilisateur du terminal appelle souvent Pierre le vendredi soir. Le procédé permet d'éviter à l'utilisateur une recherche du contact « Pierre » dans le carnet d'adresses du terminal. Le second contact, « Rose », est sélectionné car c'est aujourd'hui son anniversaire, et que l'utilisateur du terminal à l'habitude d'appeler Rose pour son anniversaire. Sans la mention «anniversaire aujourd'hui », l'utilisateur n'aurait peut-être pas compris pourquoi le contact Rose était suggéré, et aurait jugé la suggestion non pertinente. De même, le contact « Elise » est proposé car l'utilisateur appelle parfois Elise le vendredi. Lorsqu'un utilisateur juge que des recommandations qui lui sont faites ne sont pas pertinentes, il a tendance à délaisser le service de recommandation. Pourtant, une telle fonctionnalité permet de réduire le nombre d'interactions avec le terminal qui sont nécessaires pour établir une communication. En réduisant les interactions, on augmente d'autant l'autonomie du terminal.The method of composing a list of recommendations will now be described according to a particular embodiment. In this description, the method is implemented on a terminal to suggest to a user a list of relevant contacts whom he is likely to want to call, in association with the reason for which a particular contact occupies a particular position in the list. An example of a list comprising contacts ordered in order of relevance at a given time is illustrated in FIG. We observe in the figure the a smartphone-type terminal 100 on the screen of which is displayed a list comprising 3 contacts 101, 102 and 103. The contacts 101, 102 and 103 are ordered according to the probability that the user wishes to enter into communication with one of them. Furthermore, in accordance with a particular embodiment of the invention, each entry in the list includes a semantic indication adapted to provide the user with an explanation of the reason for which a contact is selected. For example, assuming that it is a Friday evening, contact 101 "Pierre" was selected and occupies the first place in the list because the terminal user often calls Pierre on Friday evening. The method makes it possible to avoid the user searching for the “Pierre” contact in the address book of the terminal. The second contact, "Rose", is selected because it is his birthday today, and the terminal user is used to calling Rose for his birthday. Without the mention “birthday today”, the user might not have understood why the Rose contact was suggested, and would have deemed the suggestion irrelevant. Similarly, the contact "Elise" is offered because the user sometimes calls Elise on Friday. When a user judges that recommendations made to him are not relevant, he tends to abandon the recommendation service. However, such a functionality makes it possible to reduce the number of interactions with the terminal which are necessary to establish a communication. By reducing interactions, we increase the autonomy of the terminal.

La figure lb est un tableau comprenant des probabilités calculées selon 3 critères d'analyse CRIT1, CRIT2 et CRIT3 pour 5 contacts (rose, Elise, Jacques, Pierre et Paul) du carnet d'adresses du terminal 100.FIG. 1b is a table comprising probabilities calculated according to 3 analysis criteria CRIT1, CRIT2 and CRIT3 for 5 contacts (pink, Elise, Jacques, Pierre and Paul) from the address book of terminal 100.

Le premier critère d'analyse CRIT1 est configuré pour analyser un historique d'appel afin de déterminer, pour chacun des contacts, la probabilité que l'utilisateur souhaite établir une communication avec le contact considéré. La date du jour étant un vendredi comme indiqué sur le terminal 100 à l'emplacement 104, le critère évalue pour chacun des contacts la probabilité pour qu'un appel soit déclenché le vendredi.The first analysis criterion CRIT1 is configured to analyze a call history in order to determine, for each of the contacts, the probability that the user wishes to establish a communication with the contact considered. The date of the day being a Friday as indicated on the terminal 100 at location 104, the criterion evaluates for each of the contacts the probability that a call will be triggered on Friday.

Le deuxième critère d'analyse CRIT2 est configuré pour analyser un historique d'appel afin de déterminer, pour chacun des contacts, la probabilité que l'utilisateur souhaite établir une communication avec le contact considéré en soirée. La date du jour étant un vendredi, et l'heure étant 19h30, le critère évalue pour chacun des contacts la probabilité pour qu'un appel soit déclenché le vendredi soir.The second CRIT2 analysis criterion is configured to analyze a call history in order to determine, for each of the contacts, the probability that the user wishes to establish a communication with the contact considered in the evening. Today's date is a Friday, and the time is 7:30 p.m., the criterion evaluates for each of the contacts the probability that a call will be triggered on Friday evening.

Enfin, le troisième critère d'analyse CRIT3 évalue la probabilité pour que l'utilisateur déclenche une communication vers un contact à partir d'un calendrier comprenant des dates d'anniversaires et d'un historique des appels.Finally, the third CRIT3 analysis criterion assesses the probability that the user will initiate communication with a contact from a calendar comprising dates of birthdays and a call history.

Selon l'invention le rang attribué à contact particulier est déterminé par une somme pondérée des probabilités calculées selon les 3 critères pour ce contact. Les contacts sont ensuite présentés sur l'écran du terminal 100 dans un ordre fonction du rang de chaque contact.According to the invention, the rank assigned to a particular contact is determined by a weighted sum of the probabilities calculated according to the 3 criteria for this contact. The contacts are then presented on the screen of the terminal 100 in an order depending on the rank of each contact.

On constate que les critères 1 et 2 évaluent tous les deux une même propriété de la source de données : le fait que l'on soit un vendredi est pris en compte deux fois dans la somme pondérée. Afin que cette propriété n'ait pas trop d'incidence sur le rang final, les probabilités calculées pour ces critères 1 et 2 sont pondérées de façon à prendre en compte le fait qu'une même propriété soit (appel le vendredi) soit évaluée par les deux critères, mais aussi que le critère 2 évalue une propriété supplémentaire : l'appel en soirée. Ainsi, les critères 1 et 2 n'étant pas indépendant, des poids respectifs de 0.4 et de 0.6 ont été arbitrairement affectés aux critères 1 et 2.Note that criteria 1 and 2 both evaluate the same property of the data source: the fact that it is a Friday is taken into account twice in the weighted sum. So that this property does not have too much impact on the final rank, the probabilities calculated for these criteria 1 and 2 are weighted so as to take into account the fact that the same property is (called on Friday) is evaluated by both criteria, but also that criterion 2 evaluates an additional property: the evening call. Thus, criteria 1 and 2 not being independent, respective weights of 0.4 and 0.6 were arbitrarily assigned to criteria 1 and 2.

Le critère 3 évalue une date d'anniversaire. Un tel critère est dans cet exemple indépendant des critères 1 et 2. C'est pourquoi il lui a été affecté arbitrairement un poids de 1.Criterion 3 evaluates an anniversary date. In this example, such a criterion is independent of criteria 1 and 2. This is why it has been arbitrarily assigned a weight of 1.

La somme des probabilités calculées selon les critères 1, 2 et 3 est ainsi pondérée par les poids associés à ces critères pour déterminer le rang des différents contacts. On peut noter que les contacts dont le rang est inférieur à 0.2 ne sont pas affichés car il est peu probable que l'utilisateur souhaite entrer en communication avec eux.The sum of the probabilities calculated according to criteria 1, 2 and 3 is thus weighted by the weights associated with these criteria to determine the rank of the different contacts. It can be noted that the contacts whose rank is less than 0.2 are not displayed because it is unlikely that the user wishes to communicate with them.

Nous verrons par la suite comment le procédé propose de calculer dynamiquement et périodiquement les poids associés aux différents critères.We will see below how the process proposes to dynamically and periodically calculate the weights associated with the different criteria.

On observe également sur la figure la que chaque contact affiché est associé à une indication relative à la raison pour laquelle le contact occupe une place particulière dans la liste. Une telle indication est construite, selon un mode particulier de réalisation de l'invention, à partir d'une donnée sémantique représentative du critère d'analyse selon lequel est calculée la valeur représentative de la probabilité la plus haute pour l'élément, et d'une donnée sémantique représentative de la probabilité calculée pour l'élément selon ledit critère. Par exemple, l'indication relative au contact « Pierre » est composée d'une partie associée au critère CRIT1 « appel le vendredi » qui est le critère ayant calculé la probabilité la plus élevée pour Pierre, et d'une autre partie relative à la valeur de cette probabilité selon une correspondance fournie en exemple dans le tableau de la figure le.It is also observed in the figure la that each contact displayed is associated with an indication relating to the reason for which the contact occupies a particular place in the list. Such an indication is constructed, according to a particular embodiment of the invention, from a semantic datum representative of the analysis criterion according to which the value representative of the highest probability for the element is calculated, and d 'a semantic data representative of the probability calculated for the element according to said criterion. For example, the indication relating to the contact “Pierre” is made up of a part associated with the CRIT1 criterion “call on Friday” which is the criterion having calculated the highest probability for Pierre, and another part relating to the value of this probability according to a correspondence provided in example in the table of figure le.

Bien que la présente description s'appuie sur un système de recommandation de contacts téléphoniques, l'invention peut s'appliquer de la même manière à bien d'autres domaines. Par exemple, le procédé de composition peut trouver des applications dans le domaine de la recommandation de contenus audiovisuels ou d'applications logicielles, dans la recommandation d'achats sur un site de vente à distance ou encore dans la domotique, guidage automobile.Although the present description is based on a system for recommending telephone contacts, the invention can be applied in the same way to many other fields. For example, the composition method can find applications in the field of recommending audiovisual content or software applications, in recommending purchases on a distance selling site or even in home automation, car guidance.

La figure 2 représente les principales étapes du procédé de composition selon un mode de réalisation particulier de l'invention mis en œuvre sur un terminal.FIG. 2 represents the main steps of the composition method according to a particular embodiment of the invention implemented on a terminal.

Lors d'une première étape 200, le terminal obtient une liste d'éléments 200 à organiser ainsi des données de contexte 202. Les données de contexte 202 peuvent être directement ou indirectement liées aux éléments de la liste 201. La liste d'éléments 201 est par exemple un carnet d'adresses comportant un ensemble d'entrées correspondant à des contacts de l'utilisateur du terminal. Selon un mode particulier de réalisation, le procédé comprend une étape de sélection des éléments de la liste 201. L'étape de sélection permet de ne conserver que les éléments pour lesquels une quantité suffisante d'information est disponible. Par exemple, calculer une fréquence d'appel vers un contact particulier à partir d'un historique d'appels ne comprenant que 3 occurrences d'appels vers ce contact n'a pas de sens.During a first step 200, the terminal obtains a list of elements 200 to organize context data 202. The context data 202 can be directly or indirectly linked to the elements of the list 201. The list of elements 201 is for example an address book comprising a set of entries corresponding to contacts of the user of the terminal. According to a particular embodiment, the method comprises a step of selecting the elements from the list 201. The selection step makes it possible to keep only the elements for which a sufficient amount of information is available. For example, calculating a call frequency to a particular contact from a call history comprising only 3 occurrences of calls to this contact does not make sense.

La source de donnée 202 est par exemple un historique d'appel, un agenda, un historique de localisation géographique, un carnet d'adresses ou encore par exemple un historique de conditions météorologiques. Bien entendu, d'autres sources de données peuvent également être envisagées selon le contexte d'application du procédé. La source de données 202 peut correspondre à une ou plusieurs sources de données. De telles données sont par exemple mises à disposition dans une base de données 202 et accessibles par exemple au moyen d'une requête SQL adaptée. Par exemple, pour un contact donné, par exemple le contact « Pierre » de la figure 1, le terminal peut effectuer une requête SQL vers la base de données 202 afin d'obtenir les dates et heures de toutes les communications sortantes à destination de Pierre. Une telle requête peut être limitée à une fenêtre temporelle particulière, par exemple la requête peut porter sur les 7 derniers jours. Une telle requête SQL permet également d'obtenir des données qui ne sont pas directement liées aux éléments de la liste 201. Par exemple, à partir d'un historique d'appel, d'un historique de conditions météorologique et d'un historique de localisation géographique, il est possible grâce à une requête SQL adaptée, d'obtenir les conditions météo à chaque fois que l'utilisateur appelle un contact particulier.The data source 202 is for example a call history, an agenda, a history of geographic location, an address book or even for example a history of weather conditions. Of course, other data sources can also be envisaged depending on the context of application of the method. The data source 202 can correspond to one or more data sources. Such data is for example made available in a database 202 and accessible for example by means of an adapted SQL query. For example, for a given contact, for example the contact “Pierre” in FIG. 1, the terminal can make an SQL request to the database 202 in order to obtain the dates and times of all outgoing communications to Pierre . Such a request can be limited to a particular time window, for example the request can relate to the last 7 days. Such an SQL query also makes it possible to obtain data which is not directly linked to the elements of the list 201. For example, from a call history, a history of weather conditions and a history of geographic location, it is possible thanks to an adapted SQL query, to obtain the weather conditions each time the user calls a particular contact.

Lors d'une étape 203, le terminal calcule, pour chacun des éléments de la liste 201, une première probabilité d'usage selon un premier critère d'analyse. Par exemple, ce premier critère d'analyse correspond une fréquence d'appel vers un contact considéré de la liste 201. Un tel critère d'analyse permet par exemple de calculer une probabilité pour que l'utilisateur du terminal émette un appel vers un contact particulier en fonction de l'intervalle de temps qui s'est écoulé depuis le dernier appel vers le contact considéré.During a step 203, the terminal calculates, for each of the elements of the list 201, a first probability of use according to a first analysis criterion. For example, this first analysis criterion corresponds to a call frequency to a contact considered from the list 201. Such an analysis criterion allows for example to calculate a probability for the user of the terminal to make a call to a contact particular according to the time interval which has elapsed since the last call to the contact considered.

Lors d'une étape 204, pouvant être réalisée consécutivement ou en parallèle à l'étape 203, le terminal calcule, pour chacun des éléments de la liste 201, une seconde probabilité d'usage selon un second critère d'analyse. Par exemple, ce second critère d'analyse correspond aux appels passés vers chacun des éléments de la liste 201 selon le jour de la semaine. Un tel critère d'analyse permet d'obtenir une probabilité pour que l'utilisateur du terminal déclenche un appel vers un contact particulier en fonction du jour de la semaine.During a step 204, which can be carried out consecutively or in parallel with the step 203, the terminal calculates, for each of the elements of the list 201, a second probability of use according to a second analysis criterion. For example, this second analysis criterion corresponds to the calls made to each of the elements of the list 201 according to the day of the week. Such an analysis criterion makes it possible to obtain a probability for the user of the terminal to initiate a call to a particular contact as a function of the day of the week.

Lors d'une étape 205 optionnelle, pouvant être réalisée consécutivement ou en parallèle aux étapes 203 et 204, le terminal calcule, pour chacun des éléments de la liste 201, une troisième probabilité d'usage selon un troisième critère d'analyse. Par exemple, ce troisième critère d'analyse correspond aux appels passés vers chacun des éléments de la liste 201 selon un calendrier d'anniversaires. Un tel critère d'analyse permet d'obtenir une probabilité pour que l'utilisateur du terminal déclenche un appel vers un contact particulier en fonction de la date courante.During an optional step 205, which can be carried out consecutively or in parallel with steps 203 and 204, the terminal calculates, for each of the elements of the list 201, a third probability of use according to a third analysis criterion. For example, this third analysis criterion corresponds to calls made to each of the elements of the list 201 according to a calendar of birthdays. Such an analysis criterion makes it possible to obtain a probability for the user of the terminal to initiate a call to a particular contact as a function of the current date.

Bien que la présente description considère 3 critères d'analyses 203, 204 et 205, l'invention peut être mise en œuvre avec un nombre quelconque de critères d'analyse supérieur à deux.Although the present description considers 3 analysis criteria 203, 204 and 205, the invention can be implemented with any number of analysis criteria greater than two.

Les probabilités calculées suite aux étapes 203, 204 et 205 sont respectivement mémorisées, de façon optionnelle, dans des bases de données temporaires 206, 207 et 208.The probabilities calculated following steps 203, 204 and 205 are respectively stored, optionally, in temporary databases 206, 207 and 208.

A l'étape 209, il est procédé à la détermination d'un rang pour chacun des éléments de la liste 201. Le rang d'un élément particulier résulte d'une somme pondérée des probabilités calculée pour l'élément, selon les premiers, seconds et troisièmes critères d'analyse. Le rang déterminé pour un élément particulier représente la pertinence d'une suggestion de cet élément. Plus le rang d'un élément est élevé par rapport aux rangs calculés pour les autres éléments, plus il est pertinent de suggérer cet élément à l'utilisateur.In step 209, a rank is determined for each of the elements of the list 201. The rank of a particular element results from a weighted sum of the probabilities calculated for the element, according to the first, second and third analysis criteria. The rank determined for a particular item represents the relevance of a suggestion for that item. The higher the rank of an element compared to the ranks calculated for the other elements, the more it is relevant to suggest this element to the user.

Un critère d'analyse peut être mis en œuvre par un module logiciel m comprenant un système expert adapté pour analyser à un instant t une propriété d'une source de données 202 et fournir une valeur Vm t comprise entre 0 et 1 associée à chaque élément de la liste 201 comprenant A éléments.An analysis criterion can be implemented by a software module m comprising an expert system adapted to analyze at a time t a property of a data source 202 and provide a value V mt of between 0 and 1 associated with each element. from the list 201 comprising A elements.

Vm,t [νιη,1,ί>νιη,2,ί> >vm,A,t\>vm,a,t (0,1) (1)Vm, t [ ν ιη, 1, ί> ν ιη, 2, ί>> v m, A, t \> v m, a, t (0,1) (1)

Chacun des critères d'analyse 203, 204 et 205 étant adapté pour calculer une probabilité pour chaque contact de la liste 201, ils contribuent tous à la détermination d'un rang pour un contact particulier à un instant donné.Each of the analysis criteria 203, 204 and 205 being adapted to calculate a probability for each contact in the list 201, they all contribute to the determination of a rank for a particular contact at a given instant.

On entend par propriété d'une source de données une caractéristique de ces données qui sera utilisée par un critère d'analyse. Par exemple, un historique d'appels peut comprendre une première propriété telle que la fréquence des appels et une seconde propriété telle que la séquence des appels (un appel vers X est toujours précédé d'un appel vers Y par exemple).The property of a data source is understood to mean a characteristic of this data which will be used by an analysis criterion. For example, a call history can include a first property such as the frequency of calls and a second property such as the sequence of calls (a call to X is always preceded by a call to Y for example).

Une simple somme des probabilités évaluées selon les différents critères d'analyse n'est adaptée que si les critères d'analyse sont indépendant les uns des autres. Cependant, ce n'est pas toujours le cas. Certains critères d'analyse peuvent être complètement indépendants (par exemple un critère jour de la semaine est indépendant d'un critère anniversaire), d'autres critères d'analyse peuvent utiliser une même source de données pour calculer des probabilités, et ne sont donc pas indépendants. Par exemple, des critères d'analyse tels que jour dans la semaine et heure du jour peuvent utiliser tous les deux un même journal d'appel. Bien que qu'ils utilisent différentes propriétés du journal d'appel, il peut exister une relation entre ces propriétés (par exemple, appeler un contact le matin mais seulement le vendredi). Il peut arriver que des critères d'analyse utilisent une même propriété d'une même source de données, avec des paramètres différents.A simple sum of the probabilities evaluated according to the different analysis criteria is only suitable if the analysis criteria are independent of each other. However, this is not always the case. Some analysis criteria can be completely independent (for example a day of the week criterion is independent of an anniversary criterion), other analysis criteria can use the same data source to calculate probabilities, and are therefore not not independent. For example, analysis criteria such as day of the week and time of day can both use the same call log. Although they use different properties of the call log, there may be a relationship between these properties (for example, calling a contact in the morning but only on Friday). It can happen that analysis criteria use the same property from the same data source, with different parameters.

Ainsi, selon un mode de réalisation particulier, lorsque les critères d'analyse utilisent des données qui ne sont pas indépendantes, une probabilité calculée selon un critère d'analyse particulier à partir d'une propriété particulière de la source de donnée est pondérée pour le calcul du rang, par le nombre d'utilisation de cette propriété par les autres critères d'analyse. Ainsi, l'incidence d'un critère d'analyse particulier sur le rang final de l'élément dépend de la différence entre les données utilisées par chacun des critères d'analyse pour calculer une probabilité.Thus, according to a particular embodiment, when the analysis criteria use data which are not independent, a probability calculated according to a particular analysis criterion from a particular property of the data source is weighted for the calculation of the rank, by the number of uses of this property by the other analysis criteria. Thus, the impact of a particular analysis criterion on the final rank of the element depends on the difference between the data used by each of the analysis criteria to calculate a probability.

Les poids associés aux probabilités calculées selon les différents critères d'analyse peuvent être fixés de manière arbitraire ou établis de façon dynamique.The weights associated with the probabilities calculated according to the different analysis criteria can be set arbitrarily or established dynamically.

La différence entre deux critères d'analyse à un instant t peut être définie par une distance de Manatthan. Pour cela, les valeurs de probabilité V assignées par un module sont traitées comme des points de coordonnées vmA t dans un hyperespace de A dimensions, la différence entre les critères d'analyse pour un instant t correspondant à une distance de Manatthan entre ces points divisée par le nombre de dimensions :The difference between two analysis criteria at an instant t can be defined by a Manatthan distance. For this, the probability values V assigned by a module are treated as points of coordinates v mA t in a hyperspace of A dimensions, the difference between the analysis criteria for an instant t corresponding to a Manatthan distance between these points divided by the number of dimensions:

(2)(2)

Pour calculer le poids associé à un critère particulier, les différences avec les autres critères doivent être considérées, puis moyennées sur un intervalle de temps.To calculate the weight associated with a particular criterion, the differences with the other criteria must be considered and then averaged over a time interval.

Dans les formules qui suivent, M est le nombre de critères du système et T le nombre de données d'historique.In the following formulas, M is the number of system criteria and T is the number of historical data.

_ Σηε(1,ζ.....M),n^m^m,n,t Wm,t ~ ------ (3) — = zte(1,2.....nn^mwm,t (4) _ Σηε (1, ζ ..... M), n ^ m ^ m, n, t W m, t ~ ------ (3) - = z te (1 , 2 ..... nn ^ m w m , t (4)

Le calcul de la somme pondérée permettant de déterminer le rang des éléments est réalisé de façon périodique, par exemple toutes les heures. Le calcul des pondérations elles-mêmes est également réalisé de façon périodique, mais nettement moins souvent que le calcul du rang, par exemple tous les 4 jours, ou après une centaine de calcul du rang. En effet, les pondérations sont moins sujettes à des changements que le rang des éléments, sur lequel chaque nouvel évènement a une influence directe.The calculation of the weighted sum making it possible to determine the rank of the elements is carried out periodically, for example every hour. The calculation of the weights themselves is also carried out periodically, but much less often than the calculation of the rank, for example every 4 days, or after a hundred calculation of the rank. Indeed, the weights are less subject to change than the rank of the elements, on which each new event has a direct influence.

Pour lisser l'évolution des pondérations au cours du temps, chaque nouveau calcul des pondérations prend en compte les précédentes pondérations/(W^) :To smooth the evolution of the weights over time, each new calculation of the weights takes into account the previous weights / (W ^):

Par exemple, WmI = + wm, par exemple = Wm^~1 (5)For example, W mI = + w m , for example = Wm ^ ~ 1 (5)

Ainsi, en référence à la figure 2, dans une telle approche par critères d'analyse, le poids d'une probabilité calculée selon un premier critère d'analyse à partir d'au moins une propriété de la source de données est fonction de l'utilisation de ladite au moins une propriété de la source de données par les deuxièmes et troisièmes critères d'analyse. Ainsi, lorsqu'une même propriété est utilisée par différents critères d'analyse le poids des probabilités calculées selon ces critères est défini de façon à relativiser le poids de cette propriété sur le rang calculé pour un élément. Par exemple, si les deux critères d'analyse 203 et 204 exploitent une propriété de fréquence des appels, alors que le critère d'analyse 205 exploite une autre propriété indépendante, le poids des probabilités calculées selon les critères 203 et 204 devra êtrediminué.Thus, with reference to FIG. 2, in such an approach by analysis criteria, the weight of a probability calculated according to a first analysis criterion from at least one property of the data source is a function of l use of said at least one property of the data source by the second and third analysis criteria. Thus, when the same property is used by different analysis criteria, the weight of the probabilities calculated according to these criteria is defined so as to relativize the weight of this property on the rank calculated for an element. For example, if the two analysis criteria 203 and 204 exploit a call frequency property, while the analysis criterion 205 exploits another independent property, the weight of the probabilities calculated according to criteria 203 and 204 will have to be reduced.

D'autre part, le poids de la probabilité calculé selon un premier critère d'analyse est d'autant plus important que l'analyse se base sur une propriété de la source de donnée qui n'est pas utilisée pour le calcul de probabilité selon les deuxièmes et troisièmes critères d'analyse.On the other hand, the weight of the probability calculated according to a first analysis criterion is all the more important as the analysis is based on a property of the data source which is not used for the probability calculation according to the second and third analysis criteria.

Une telle approche modulaire qui distingue différents critères d'analyse, présente l'avantage d'éliminer les redondances d'analyse lorsque plusieurs critères utilisent une même propriété. D'autre part, les différents critères d'analyse peuvent calculer des probabilités à des fréquences différentes. Par exemple, un critère d'analyse portant sur des dates d'anniversaire peut être configuré avec une fréquence de calcul quotidienne, alors qu'un critère d'analyse qui évalue une probabilité d'appel à une heure donnée de la journée devra recalculer les probabilités toutes les 15 minutes. Un critère d'analyse basé sur des évènements, comme par exemple un critère évaluant des séquences d'appels, pourra quant à lui recalculer les probabilités à chaque nouvel évènement. Le procédé permet ainsi d'optimiser les temps de calcul nécessaires à la production d'un classement pertinent.Such a modular approach which distinguishes different analysis criteria, has the advantage of eliminating analysis redundancies when several criteria use the same property. On the other hand, the different analysis criteria can calculate probabilities at different frequencies. For example, an analysis criterion relating to anniversary dates can be configured with a daily calculation frequency, whereas an analysis criterion which evaluates a probability of calling at a given time of the day will have to recalculate the probabilities every 15 minutes. An analysis criterion based on events, such as for example a criterion evaluating call sequences, may in turn recalculate the probabilities at each new event. The method thus makes it possible to optimize the calculation times necessary for the production of a relevant classification.

Selon un mode particulier de réalisation, le procédé comporte une étape d'inhibition d'un critère d'analyse particulier associé lors du calcul de la somme pondérée à la détection d'une interaction de l'utilisateur sur un élément d'interface associé audit critère d'analyse particulier. De cette façon, l'utilisateur peut facilement désactiver un critère d'analyse qui produirait un classement erroné.According to a particular embodiment, the method includes a step of inhibiting a particular analysis criterion associated during the calculation of the weighted sum upon detection of user interaction on an interface element associated with said particular analysis criterion. In this way, the user can easily deactivate an analysis criterion which would produce an incorrect classification.

Selon une réalisation particulière, le procédé comporte, à la détection d'une interaction de l'utilisateur sur un élément d'interface associé à un critère d'analyse particulier, une étape de modification d'une pondération associée audit dudit critère d'analyse.According to a particular embodiment, the method comprises, on detection of user interaction on an interface element associated with a particular analysis criterion, a step of modifying a weighting associated with said analysis criterion .

Lors d'une étape 210, le terminal compose une indication sémantique associée à chacun des éléments pour lesquels un rang a été calculé. Une telle indication est composée au moins par combinaison d'une donnée sémantique représentative du critère d'analyse selon lequel est calculée la probabilité la plus haute pour l'élément, et d'une donnée sémantique représentative de la valeur de la probabilité calculée pour l'élément selon ledit critère.During a step 210, the terminal composes a semantic indication associated with each of the elements for which a rank has been calculated. Such an indication is composed at least by combination of a semantic data representative of the analysis criterion according to which the highest probability is calculated for the element, and of a semantic data representative of the value of the probability calculated for l element according to said criterion.

Chaque critère d'analyse est associé à une donnée sémantique représentative de ce critère. Par exemple, lorsqu'un premier critère d'analyse met en œuvre des règles d'analyse de la fréquence d'utilisation d'un élément particulier selon les jours de la semaine, il peut être associé à une chaîne de caractères telle que « Utilisé le lundi », « utilisé le mardi », etc. La donnée sémantique peut être une chaîne de caractère de la forme « Vous appelez <freq> <contact> le soir », le champ <freq> étant prévu pour être remplacé, au cours de l'étape de composition, par une indication sémantique représentative d'une probabilité, et le champ <contact> étant prévu pour être remplacé par un identifiant de l'élément. Cette donnée sémantique représentative du critère d'analyse est associée selon l'invention à une donnée sémantique représentative de la valeur de la probabilité calculée pour un élément selon ce critère. Selon la valeur de la probabilité calculée, la donnée sémantique peut alors être « Toujours, « Souvent », « De temps en temps », etc. Par exemple, pour une probabilité égale à 1.0, la donnée sémantique peut être «Toujours», pour une probabilité supérieure ou égale à 0.8, «Très souvent», pour une probabilité supérieure ou égale à 0.6, « Fréquemment », pour une probabilité supérieure ou égale à 0.4, « Parfois », et pour une probabilité supérieure ou égale à 0.2, « De temps en temps ». Un élément pour lequel une probabilité inférieure à 0.2 est calculée pourra ne pas être présenté. De tels seuils sont donnés à titre indicatifs et peuvent varier, ainsi que leur correspondance sémantique, selon des variantes de mise en œuvre de l'invention. Selon une réalisation particulière, ces seuils peuvent être personnalisés par l'utilisateur, par exemple au moyen d'une interface graphique prévue à cet effet.Each analysis criterion is associated with a semantic data representative of this criterion. For example, when a first analysis criterion implements rules for analyzing the frequency of use of a particular element according to the days of the week, it can be associated with a character string such as "Used Monday "," used Tuesday ", etc. The semantic data can be a character string of the form "You call <freq> <contact> in the evening", the <freq> field being intended to be replaced, during the composition step, by a representative semantic indication of a probability, and the <contact> field being intended to be replaced by an identifier of the element. This semantic data representative of the analysis criterion is associated according to the invention with a semantic data representative of the value of the probability calculated for an element according to this criterion. Depending on the value of the calculated probability, the semantic data can then be "Always," Often "," From time to time ", etc. For example, for a probability equal to 1.0, the semantic data can be "Always", for a probability greater than or equal to 0.8, "Very often", for a probability greater than or equal to 0.6, "Frequently", for a greater probability or equal to 0.4, "Sometimes", and for a probability greater than or equal to 0.2, "From time to time". An item for which a probability less than 0.2 is calculated may not be presented. Such thresholds are given for information only and may vary, as well as their semantic correspondence, according to variant embodiments of the invention. According to a particular embodiment, these thresholds can be personalized by the user, for example by means of a graphical interface provided for this purpose.

En combinant une donnée sémantique représentative du critère d'analyse selon lequel a été calculée la probabilité d'utilisation la plus haute pour l'élément parmi les probabilités calculées selon d'autres critères d'analyse, avec une donnée sémantique représentative de la valeur de la probabilité calculée selon ce critère, le procédé permet de composer une indication sémantique pertinente relative à la raison pour laquelle un élément particulier est associé à un rang particulier parmi les autres éléments analysés. Une telle combinaison résulte par exemple en une indication du type « Utilisé fréquemment le lundi ». On peut souligner que l'invention propose d'utiliser une indication sémantique associée au critère d'analyse selon lequel est calculée la probabilité la plus haute, et non le critère d'analyse ayant a plus grande incidence sur le rang final.By combining semantic data representative of the analysis criterion according to which the highest probability of use was calculated for the element among the probabilities calculated according to other analysis criteria, with semantic data representative of the value of the probability calculated according to this criterion, the method makes it possible to compose a relevant semantic indication relating to the reason for which a particular element is associated with a particular rank among the other elements analyzed. Such a combination results for example in an indication of the type "Frequently used on Mondays". It can be emphasized that the invention proposes to use a semantic indication associated with the analysis criterion according to which the highest probability is calculated, and not the analysis criterion having the greatest impact on the final rank.

En outre, selon une réalisation particulière, l'indication sémantique ainsi composée peut être personnalisée selon une caractéristique associée à l'utilisateur où à l'élément à laquelle elle se réfère, par exemple selon son genre.In addition, according to a particular embodiment, the semantic indication thus composed can be personalized according to a characteristic associated with the user or with the element to which it refers, for example according to its genre.

A l'étape 211, le terminal procède à l'affichage des éléments pour lesquels un rang a été déterminé, en association avec l'indication sémantique composée.In step 211, the terminal displays the elements for which a rank has been determined, in association with the composite semantic indication.

Chaque élément est alors affiché sur l'écran du terminal en association avec l'indication sémantique composée. De cette façon, l'utilisateur comprend pourquoi l'élément est mis en avant, ceci ayant pour conséquence d'augmenter la probabilité que l'élément ainsi suggéré soit effectivement utilisé par l'utilisateur. Les interactions de l'utilisateur avec le terminal se trouvent alors réduites par rapport à un simple affichage des éléments fréquemment utilisés sans autres explication alors que la fonction associée à l'élément est plus fréquemment utilisée par l'utilisateur. A l'inverse, l'affichage de la raison pour laquelle un élément est proposé permet à l'utilisateur de se rendre compte d'une erreur d'analyse et d'éviter l'utilisation de l'élément proposé par erreur.Each element is then displayed on the terminal screen in association with the composite semantic indication. In this way, the user understands why the element is put forward, this having the consequence of increasing the probability that the element thus suggested is actually used by the user. The interactions of the user with the terminal are therefore reduced compared to a simple display of the elements frequently used without further explanation whereas the function associated with the element is more frequently used by the user. Conversely, the display of the reason for which an element is proposed enables the user to become aware of an analysis error and to avoid using the element proposed by mistake.

La figure 3 illustre un dispositif 300 adapté pour mettre en œuvre le procédé de composition selon un mode particulier de réalisation de l'invention. Le dispositif comprend un espace de stockage 301, par exemple une mémoire MEM, une unité de traitement 302 équipée par exemple d'un processeur PROC. L'unité de traitement peut être pilotée par un programme 303, par exemple un programme d'ordinateur PGR, mettant en œuvre le procédé de composition tel que décrit dans l'invention en référence aux figures 1 et 2, et notamment les étapes de calcul, à partir de la au moins une source de données, d'au moins une première et une seconde probabilité d'usage pour l'élément, selon respectivement au moins un premier et un second critère d'analyse, de détermination d'un rang associé à l'élément, le rang correspondant à une somme pondérée des probabilités calculée pour ledit élément selon les premiers et seconds critères d'analyse, de composition d'une indication sémantique associée à l'élément, ladite indication étant composée au moins par combinaison d'une donnée sémantique représentative du critère d'analyse ayant la plus grande incidence sur la détermination du rang de l'élément, et d'une donnée représentative de la valeur de la probabilité calculée pour l'élément selon ledit critère, et d'affichage de l'élément selon son rang tel que déterminé, en association avec l'indication sémantique telle que composée.FIG. 3 illustrates a device 300 suitable for implementing the composition method according to a particular embodiment of the invention. The device comprises a storage space 301, for example a memory MEM, a processing unit 302 equipped for example with a processor PROC. The processing unit can be controlled by a program 303, for example a PGR computer program, implementing the composition method as described in the invention with reference to FIGS. 1 and 2, and in particular the calculation steps , from the at least one data source, from at least a first and a second probability of use for the element, according to at least a first and a second analysis criterion, respectively, for determining a rank associated with the element, the rank corresponding to a weighted sum of probabilities calculated for said element according to the first and second analysis criteria, of composition of a semantic indication associated with the element, said indication being composed at least by combination of a semantic data representative of the analysis criterion having the greatest impact on the determination of the rank of the element, and of a data representative of the value of the calculated probability linked for the element according to said criterion, and display of the element according to its rank as determined, in association with the semantic indication as composed.

À l'initialisation, les instructions du programme d'ordinateur 303 (PGR) sont par exemple chargées dans une mémoire RAM (Random Access Memory en anglais) avant d'être exécutées par le processeur de l'unité de traitement 302. Les instructions du programme peuvent également être mémorisées sur un support de stockage tel qu'une mémoire flash, un disque dur ou tout autre support de stockage non-transitoire. Le processeur de l'unité de traitement 302 met en œuvre les étapes du procédé de composition selon les instructions du programme d'ordinateur 303.On initialization, the instructions of the computer program 303 (PGR) are for example loaded into a memory RAM (Random Access Memory in English) before being executed by the processor of the processing unit 302. The instructions of the program can also be stored on a storage medium such as a flash memory, a hard disk or any other non-transient storage medium. The processor of the processing unit 302 implements the steps of the composition method according to the instructions of the computer program 303.

Pour cela, le dispositif comprend, outre la mémoire 301, un module d'affichage 304 (DISP) permettant au dispositif d'afficher des éléments graphiques, et en particulier d'afficher une liste d'éléments trié selon un rang, et selon une réalisation particulière du dispositif, en association avec une indication sémantique relative à la raison pour laquelle l'élément associé occupe un rang particulier dans la liste.For this, the device comprises, in addition to the memory 301, a display module 304 (DISP) allowing the device to display graphic elements, and in particular to display a list of elements sorted according to a rank, and according to a particular embodiment of the device, in association with a semantic indication relating to the reason for which the associated element occupies a particular rank in the list.

Le dispositif comprend également un calculateur 305, adapté pour calculer à partir de la au moins une source de données, au moins une première et une seconde valeur représentative d'une probabilité d'usage pour l'élément, selon respectivement au moins un premier et un second critère d'analyse. Un tel module peut être mis en œuvre par un programme d'ordinateur comportant des instructions configurées pour piloter une unité de calcul du processeur 302 et réaliser des calculs de probabilité sur des données issues d'une source de données.The device also includes a calculator 305, adapted to calculate from the at least one data source, at least a first and a second value representative of a probability of use for the element, according to at least a first and a second analysis criterion. Such a module can be implemented by a computer program comprising instructions configured to control a calculation unit of the processor 302 and carry out probability calculations on data originating from a data source.

Le dispositif 300 comprend aussi un module de détermination 306 adapté pour déterminer un rang associé à un élément particulier, le rang correspondant à une somme pondérée des valeurs représentatives des probabilités calculée pour ledit élément selon les premiers et seconds critères d'analyse mis en œuvre par le module de calcul 305. Un tel module peut être mis en œuvre par un programme d'ordinateur comportant des instructions configurées pour piloter une unité de calcul du processeur 302 et réaliser une somme pondérée sur des données issues d'une source de données. Le module de détermination est en outre configuré pour calculer et affecter des pondérations, selon la méthode décrite en relation avec la figure 2, aux différents critères de d'analyses.The device 300 also includes a determination module 306 adapted to determine a rank associated with a particular element, the rank corresponding to a weighted sum of the values representative of the probabilities calculated for said element according to the first and second analysis criteria implemented by the calculation module 305. Such a module can be implemented by a computer program comprising instructions configured to control a calculation unit of the processor 302 and carry out a weighted sum on data originating from a data source. The determination module is further configured to calculate and assign weights, according to the method described in relation to FIG. 2, to the different analysis criteria.

Le dispositif 300 comprend aussi, de façon optionnelle, un module de composition, adapté pour composer une indication sémantique associée à un élément particulier, ladite indication étant composée au moins d'une donnée sémantique représentative du critère d'analyse ayant la plus grande incidence sur la détermination du rang de l'élément tel que calculé par le module 306, et d'une donnée représentative de la valeur de la probabilité calculée pour l'élément selon ledit critère par le module de calcul 305.The device 300 also optionally includes a composition module, suitable for composing a semantic indication associated with a particular element, said indication being composed at least of semantic data representative of the analysis criterion having the greatest impact on determining the rank of the element as calculated by the module 306, and of a datum representative of the value of the probability calculated for the element according to said criterion by the calculation module 305.

Selon un mode particulier de réalisation, le dispositif peut être intégré dans un terminal de type smartphone, une tablette tactile, un ordinateur personnel, un centre de contrôle d'une installation domotique, un ordinateur de bord dans un véhicule, un module de guidage de type GPS (global Positioning System), un téléviseur, un décodeur vidéo ou encore un lecteur multimédia.According to a particular embodiment, the device can be integrated into a smartphone-type terminal, a touch pad, a personal computer, a control center of a home automation installation, an on-board computer in a vehicle, a guidance module for such as GPS (global Positioning System), a television, a video decoder or a multimedia player.

Claims (14)

Revendicationsclaims 1. Procédé de composition d'une liste ordonnée d'éléments recommandés parmi une pluralité d'élément, le rang d'un élément dans la liste étant déterminé à partir d'au moins une source de données, le procédé est caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes :1. Method for composing an ordered list of recommended elements from a plurality of elements, the rank of an element in the list being determined from at least one data source, the method is characterized in that '' it includes the following stages: calcul (201, 202, 203), à partir de la au moins une source de données, d'au moins une première et une seconde valeur représentative d'une probabilité d'usage pour l'élément, selon respectivement au moins un premier et un second critère d'analyse, détermination (208) d'un rang associé à l'élément, le rang correspondant à une somme pondérée des valeurs représentatives d'une probabilité calculée pour ledit élément selon les premiers et seconds critères d'analyse, une pondération étant associée à un critère d'analyse, etcalculation (201, 202, 203), from the at least one data source, of at least a first and a second value representative of a probability of use for the element, according to at least a first and a second analysis criterion, determination (208) of a rank associated with the element, the rank corresponding to a weighted sum of the values representative of a probability calculated for said element according to the first and second analysis criteria, a weighting being associated with an analysis criterion, and Affichage (209) de l'élément selon son rang tel que déterminé.Display (209) of the element according to its rank as determined. 2. Procédé selon la revendication 1 tel qu'il comporte en outre des étapes de :2. Method according to claim 1 as it further comprises steps of: composition (207) d'une indication sémantique associée à l'élément, ladite indication étant composée au moins d'une donnée sémantique représentative du critère selon lequel est calculée la valeur représentative d'une probabilité la plus élevée pour l'élément, et d'une donnée sémantique représentative de ladite valeur représentative de la probabilité la plus haute calculée pour l'élément selon ledit critère, et affichage de l'indication composée en association avec l'élément.composition (207) of a semantic indication associated with the element, said indication being composed of at least one semantic datum representative of the criterion according to which the value representing a highest probability for the element is calculated, and d 'a semantic data representative of said value representative of the highest probability calculated for the element according to said criterion, and display of the indication composed in association with the element. 3. Procédé selon la revendication 1 ou 2 dans lequel le poids d'une valeur représentative d'une probabilité calculée selon le premier critère d'analyse à partir d'au moins une propriété de la source de données est fonction de l'utilisation de ladite au moins une propriété de la source de données pour le calcul de la au moins une seconde valeur représentative d'une probabilité selon le au moins un second critère d'analyse.3. Method according to claim 1 or 2 in which the weight of a value representative of a probability calculated according to the first analysis criterion from at least one property of the data source depends on the use of said at least one property of the data source for calculating the at least one second value representative of a probability according to the at least one second analysis criterion. 4. Procédé selon la revendication 3 dans lequel le poids de la valeur représentative d'une probabilité calculé selon le premier critère d'analyse est d'autant plus important que l'analyse se base sur une propriété de la source donnée qui n'est pas utilisée pour le calcul de la seconde valeur représentative d'une probabilité selon le second critère d'analyse.4. Method according to claim 3 in which the weight of the value representative of a probability calculated according to the first analysis criterion is all the more important as the analysis is based on a property of the given source which is not not used for the calculation of the second value representative of a probability according to the second analysis criterion. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 4 dans lequel l'étape de composition comprend en outre une sous étape d'adaptation de l'indication sémantique composée selon une donnée associée à l'utilisateur du terminal.5. Method according to any one of claims 2 to 4 wherein the composition step further comprises a sub-step of adaptation of the semantic indication composed according to a data associated with the user of the terminal. 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes dans lequel les éléments sont des coordonnées de contacts.6. Method according to any one of the preceding claims, in which the elements are contact coordinates. 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes dans lequel la source de donnée comprend au moins des données issues :7. Method according to any one of the preceding claims, in which the data source comprises at least data originating from: d'un historique de communications, d'un agenda, d'un historique de localisation géographique d'un carnet d'adresses d'un historique de conditions météo, d'une installation domotique, de transactions financières ou bancaires, de consommation multimédia.a history of communications, an agenda, a history of geographic location, an address book, a history of weather conditions, a home automation system, financial or banking transactions, multimedia consumption. 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes tel qu'il comporte, à la détection d'une interaction de l'utilisateur sur un élément d'interface associé à un critère d'analyse particulier, une étape d'inhibition dudit critère d'analyse lors du calcul de la somme pondérée.8. Method according to any one of the preceding claims as it comprises, upon detection of an interaction of the user on an interface element associated with a particular analysis criterion, a step of inhibiting said criterion analysis when calculating the weighted sum. 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7 tel qu'il comporte, à la détection d'une interaction de l'utilisateur sur un élément d'interface associé à un critère d'analyse particulier, une étape de modification d'une pondération associée audit dudit critère d'analyse.9. Method according to any one of claims 1 to 7 as it comprises, upon detection of an interaction of the user on an interface element associated with a particular analysis criterion, a step of modification d 'a weighting associated with said analysis criterion. 10. Dispositif de composition d'une liste ordonnée d'éléments recommandés parmi une pluralité d'élément, le rang d'un élément dans la liste étant déterminé à partir d'au moins une source de données caractérisé en ce qu'il comprend les modules suivants:10. Device for composing an ordered list of recommended elements from a plurality of elements, the rank of an element in the list being determined from at least one data source, characterized in that it comprises the following modules: - un calculateur (305), adapté pour calculer à partir de la au moins une source de données, au moins une première et une seconde probabilité d'usage pour l'élément, selon respectivement au moins un premier et un second critère d'analyse,- a calculator (305), adapted to calculate from the at least one data source, at least a first and a second probability of use for the element, according to at least a first and a second analysis criterion respectively , - un module de détermination (306) adapté pour déterminer un rang associé à l'élément, le rang correspondant à une somme pondérée des probabilités calculée pour ledit élément selon les premiers et seconds critères d'analyse, eta determination module (306) adapted to determine a rank associated with the element, the rank corresponding to a weighted sum of probabilities calculated for said element according to the first and second analysis criteria, and - un module d'affichage (304), adapté pour afficher l'élément selon son rang tel que déterminé.- a display module (304), adapted to display the element according to its rank as determined. 11. Dispositif selon la revendication 10 tel qu'il comprend en outre un module de composition (307), adapté pour composer une indication sémantique associée à l'élément, ladite indication étant composée au moins d'une donnée sémantique représentative du critère d'analyse selon lequel est calculée la valeur représentative d'une probabilité la plus haute pour l'élément, et d'une donnée représentative de la valeur de ladite valeur représentative de la probabilité calculée pour l'élément selon ledit critère, le module d'affichage étant en outre configuré pour afficher l'élément selon son rang en association avec l'indication sémantique telle que composée.11. Device according to claim 10 such that it further comprises a composition module (307), adapted to compose a semantic indication associated with the element, said indication being composed at least of semantic data representative of the criterion of analysis according to which the value representative of a highest probability for the element is calculated, and of data representative of the value of said value representative of the probability calculated for the element according to said criterion, the display module being further configured to display the element according to its rank in association with the semantic indication as composed. 12. Terminal caractérisé en ce qu'il comporte un dispositif de composition selon la revendication 10.12. Terminal characterized in that it comprises a composition device according to claim 10. 13. Programme d'ordinateur comportant les instructions pour l'exécution du procédé de composition selon l'une quelconque des revendications 1 à 9, lorsque le programme est exécuté par un processeur.13. Computer program comprising the instructions for the execution of the composition method according to any one of claims 1 to 9, when the program is executed by a processor. 14. Support d'informations lisible par un processeur sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour l'exécution des étapes du procédé de composition selon l'une quelconque des revendications 1 à 9.14. Information medium readable by a processor on which is recorded a computer program comprising instructions for the execution of the steps of the composition method according to any one of claims 1 to 9. 102102 Vendredi 22 septembre 2017Friday September 22, 2017
FR1760233A 2017-10-30 2017-10-30 METHOD, DEVICE AND PROGRAM FOR COMPOSING AN ORDERED LIST OF RECOMMENDED ELEMENTS Pending FR3073066A1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1760233A FR3073066A1 (en) 2017-10-30 2017-10-30 METHOD, DEVICE AND PROGRAM FOR COMPOSING AN ORDERED LIST OF RECOMMENDED ELEMENTS
PCT/FR2018/052637 WO2019086782A1 (en) 2017-10-30 2018-10-24 Method, device and program for composing an ordered list of recommended elements

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1760233A FR3073066A1 (en) 2017-10-30 2017-10-30 METHOD, DEVICE AND PROGRAM FOR COMPOSING AN ORDERED LIST OF RECOMMENDED ELEMENTS
FR1760233 2017-10-30

Publications (1)

Publication Number Publication Date
FR3073066A1 true FR3073066A1 (en) 2019-05-03

Family

ID=61655853

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR1760233A Pending FR3073066A1 (en) 2017-10-30 2017-10-30 METHOD, DEVICE AND PROGRAM FOR COMPOSING AN ORDERED LIST OF RECOMMENDED ELEMENTS

Country Status (2)

Country Link
FR (1) FR3073066A1 (en)
WO (1) WO2019086782A1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11258898B1 (en) 2021-01-20 2022-02-22 Ford Global Technologies, Llc Enhanced personalized phone number recommender

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090041224A1 (en) * 2007-08-09 2009-02-12 Modu Ltd. Speed-dial and speed-contact with predictive logic
US20170171373A1 (en) * 2014-07-11 2017-06-15 Unify Gmbh & Co. Kg Method for managing a call journal, device, computer program, and software product for this purpose

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090041224A1 (en) * 2007-08-09 2009-02-12 Modu Ltd. Speed-dial and speed-contact with predictive logic
US20170171373A1 (en) * 2014-07-11 2017-06-15 Unify Gmbh & Co. Kg Method for managing a call journal, device, computer program, and software product for this purpose

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019086782A1 (en) 2019-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9128961B2 (en) Loading a mobile computing device with media files
US8666525B2 (en) Digital media player and method for facilitating music recommendation
US8725180B2 (en) Discovering an event using a personal preference list and presenting matching events to a user on a display
KR20130115985A (en) Providing content items selected based on context
US9871876B2 (en) Sequential behavior-based content delivery
FR2935855A1 (en) METHOD AND COMMUNICATION SYSTEM FOR DETERMINING A SERVICE SEQUENCE RELATED TO A CONVERSATION.
US20070294733A1 (en) Methods, systems, and computer program products for facilitating content-based selection of long-tail business models and billing
WO2019086782A1 (en) Method, device and program for composing an ordered list of recommended elements
FR3009634A1 (en) METHOD FOR PROVIDING A LICENSE IN A SYSTEM FOR PROVIDING MULTIMEDIA CONTENT
FR2973133A1 (en) Method for updating user profile in e.g. social networking service, involves extracting interpretation data associated with user, and updating data in user profile based on interpretation data
WO2018024999A1 (en) Means for broadcasting a personalized content in a communication network
EP2876565B1 (en) Processing of data relating to objects
Koskela et al. User experience in added value location-based mobile music service
EP2645311B1 (en) Method and system for notifying a user of a terminal of contextual data relating to elements identified in an address book application
US20190205469A1 (en) Cognitive system and method to select best suited audio content based on individual&#39;s past reactions
US10547658B2 (en) System and method for managing content presentation on client devices
FR3055056A1 (en) GENERATION OF RECOMMENDATIONS FOR ROUTES HAVING TWO OR MORE SEGMENTS
FR3139683A1 (en) Enrichment method, electronic device and corresponding computer program product
FR3047095B1 (en) SHORTCUT LINKS IN A GRAPHICAL INTERFACE
EP4270905A1 (en) Method for geolocating an action of a user or the avatar of a user in a real or virtual environment
FR3010206A1 (en) METHOD FOR MANAGING A USER DATABASE ON A MULTIMEDIA CONTENT PLATFORM
FR3005182A1 (en) GENERATING A PERSONALIZED SOUND DOCUMENT RELATING TO AN EVENT
FR3086094A1 (en) ASSISTANCE PROCESS FOR THE USE OF COMMUNICATION EQUIPMENT BY DISPLAYING A LIST OF FREQUENTLY REQUIRED ACTIONS AND / OR MAY BE REQUIRED
FR3054762A1 (en) PERFORMING SEARCHES IN AN ELECTRONIC DATA SET
FR2980888A1 (en) Method for installation of applications on mobile communication terminal e.g. smartphone, involves synchronizing applications corresponding to application identifiers contained in graphical user interface portion

Legal Events

Date Code Title Description
PLFP Fee payment

Year of fee payment: 2

PLSC Publication of the preliminary search report

Effective date: 20190503

RX Complete rejection

Effective date: 20200305