FR3059705A1

FR3059705A1 - Amelioration mutuelle automatisee de modeles de champ petrolifere

Info

Publication number: FR3059705A1
Application number: FR1760852A
Authority: FR
Inventors: Feifei Zhang; Brent Charles HOUCHENS; Joseph Blake WINSTON; Michael Keith REDMAN; Avinash WESLEY; Ethan MYERS; Kaiji LU
Original assignee: Landmark Graphics Corp
Current assignee: Landmark Graphics Corp
Priority date: 2016-12-07
Filing date: 2017-11-17
Publication date: 2018-06-08

Abstract

La présente invention concerne des systèmes, des procédés et des supports lisibles par ordinateur pour l'amélioration mutuelle de modèles basés sur la physique et fondés sur des données associés à un champ pétrolifère. Ceux-ci peuvent impliquer la génération, par l'intermédiaire d'un processeur, avec une condition associée à un champ pétrolifère en tant que première entrée, d'une première sortie sur la base d'un parmi un modèle basé sur la physique ou un modèle fondé sur des données ; la génération, en utilisant la première entrée ou une seconde entrée, d'une seconde sortie sur la base de l'autre parmi le modèle basé sur la physique ou le modèle fondé sur des données non utilisé pour générer la première sortie ; et la modification, automatiquement, d'au moins un parmi le modèle basé sur la physique, le modèle fondé sur des données, la première entrée ou la seconde entrée, sur la base de la première sortie ou de la seconde sortie.

Description

DOMAINE TECHNIQUE [0001] La présente invention concerne l'utilisation et l'amélioration d'une modélisation associée à un champ pétrolifère pour les activités de prospection, de forage et de production liées aux hydrocarbures. En particulier, la présente divulgation concerne l'amélioration mutuelle de modèles basés sur la physique et de modèles fondés sur des données pour améliorer la précision et accélérer les solutions en rapport avec les champs pétrolifères.

CONTEXTE DE L'INVENTION [0002] Lors des diverses phases de prospection et de production des hydrocarbures, il peut être nécessaire de caractériser et de modéliser les divers aspects d'un champ pétrolifère. Les modèles aide à planifier, prédire et comprendre les diverses variables et la manière avec laquelle elles peuvent affecter les résultats. Celles-ci peuvent comprendre n'importe quel facteur physique, comme le type d'une formation, l'écoulement d'un fluide, pour déterminer les causes des événements. La précision et l'utilisation des modèles qui sont développés peuvent varier en fonction des variables connues et inconnues présentes et des métriques souhaitées. Avec une modélisation améliorée, les coûts peuvent être réduits, les problèmes potentiels peuvent être évités et une meilleure production d'hydrocarbure peut être obtenue.

BRÈVE DESCRIPTION DES FIGURES

10003] Afin de décrire la manière avec laquelle les avantages et les caractéristiques susmentionnés et les autres avantages et caractéristiques de la divulgation peuvent être obtenus, une description plus particulière des principes brièvement décrits ci-dessus va être fournie en se référant à ses modes de réalisation

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 2 qui sont illustrés sur les dessins annexés. Étant entendu que ces dessins représentent uniquement des exemples de modes de réalisation de la divulgation et ne doivent donc pas être considérés comme une limite à sa portée, les principes sont ici décrits et expliqués avec des spécificités et détails supplémentaires par 1'utilisation des dessins annexés sur lesquels :

[0004] la figure IA illustre un exemple d'environnement de champ pétrolifère pour la mise en œuvre de la présente divulgation ;

[0005] la figure IB illustre un exemple d'environnement de champ pétrolifère pour la mise en œuvre de la présente divulgation ;

[0006] la figure IC illustre un exemple d'environnement de champ pétrolifère doté d'un tubage de production pour la mise en œuvre de la présente divulgation ;

[0007] la figure 1D illustre un exemple d'environnement de champ pétrolifère doté d'un dispositif de forage pour la mise en œuvre de la présente divulgation ;

[0008] la figure 1E illustre un exemple d'environnement de champ pétrolifère doté d'un dispositif à ligne câblée pour la mise en œuvre de la présente divulgation ;

[0009] la figure 2 illustre un schéma d'une mise en œuvre du modèle d'amélioration divulgué dans le présent document ;

[0010] la figure 3 illustre un schéma d'une mise en œuvre du modèle d'amélioration divulgué dans le présent document ;

[0011] la figure 4 illustre un schéma d'une mise en œuvre du modèle d'amélioration divulgué dans le présent document ;

[0012] la figure 5 illustre un schéma d'une mise en œuvre d'un modèle pondéré parallélisé divulgué dans le présent document ;

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 3 [00131 les figures 6A et 6B illustrent des diagrammes schématiques d'un exemple de dispositifs de calcul.

DESCRIPTION DÉTAILLÉE [0014] Divers modes de réalisation de la divulgation sont décrits en détail ci-dessous. Bien que des modes de réalisation spécifiques soient présentés, il est entendu que cela est réalisé uniquement dans un but illustratif. Le spécialiste du domaine comprendra que d'autres composants et d'autres configurations peuvent être utilisés sans s'écarter de l'esprit et de la portée de la divulgation.

[0015] Des caractéristiques et avantages supplémentaires de la divulgation vont être présentés dans la description qui suit, et seront en partie évidents à partir de la description, ou peuvent être appris par la mise en pratique des principes divulgués dans le présent document. Les caractéristiques et avantages de la divulgation peuvent être réalisés et obtenus au moyen des instruments et des combinaisons indiqués en particulier dans les revendications annexées. Ces caractéristiques et d'autres de la divulgation vont devenir pleinement apparentes à la lecture de la description suivante et des revendications annexées, ou peuvent être apprises par la mise en pratique des principes mentionnés dans le présent document.

[0016] Il sera compris qu'à des fins de simplicité et de clarté de 1'illustration, le cas échéant, des numéros de référence ont été répétés sur les différentes figures pour indiquer les éléments correspondants ou analogues.

spécifiques sont indiqués afin de approfondie des modes de réalisation décrits ici. spécialiste ordinaire du domaine comprendra que les modes de réalisation décrits ici peuvent être mis en pratique sans ces détails

De plus, de nombreux détails fournir une compréhension Cependant, le

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 4 spécifiques. Dans d'autres cas, les procédés, les procédures et les composants n'ont pas été décrits en détail afin de ne pas obscurcir la caractéristique pertinente correspondante étant décrite. Les dessins ne sont pas nécessairement à l'échelle et les proportions de certaines parties ont été exagérées pour mieux illustrer des détails et des caractéristiques. La description ne doit pas être considérée comme limitant la portée des modes de réalisation décrits dans le présent document.

[0017] Le terme « couplé » signifie connecté, soit directement , soit indirectement par l'intermédiaire de composants intermédiaires, et n'est pas nécessairement limité à des connexions physiques. Le terme « sensiblement » signifie essentiellement conforme à la dimension particulière, à la forme particulière ou un autre mot que sensiblement modifie, de sorte que le composant ne doit pas nécessairement être exact. Dans la discussion suivante et dans les revendications, les termes « incluant » et « comprenant » sont utilisés de manière ouverte et, par conséquent, il doit être compris qu'ils signifient « incluant, mais non limitée à... ». Le terme « champ pétrolifère » fait référence à n'importe quelle zone, y compris sa surface et ses régions souterraines, ayant un réservoir d'hydrocarbure, que ce soit du pétrole, du gaz ou une combinaison, avec ou sans eau et d'autres composants non hydrocarbonés, et peut comprendre n'importe quel nombre de puits de forage à diverses phases de développement, des appareils de forage, un équipement de stimulation ou de production ou d'autres équipements.

[0018] Les paramètres hyperphysiques peuvent être définis dans le présent document comme étant des paramètres physiques qui présentent une incertitude élevée ou qui sont difficiles à obtenir (exemples : la viscosité, la densité, la tension superficielle, la conductivité, le coefficient de frottement, la porosité, etc.). Les modèles basés sur la physique sont définis dans le présent document comme étant des modèles construits sur les

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 5 premiers principes et les lois de la nature et peuvent comprendre des paramètres inconnus et des relations de fermeture. Un modèle basé sur la physique peut englober un certain nombre de sous-modèles. Des exemples de modèles ou sous-modèles basés sur la physique comprennent la conservation de la masse, la conservation de la quantité de mouvement, la première et la seconde loi de la thermodynamique, les équations de Maxwell, et équivalents.

[0019) Les modèles fondés sur des données peuvent être définis dans le présent document comme étant des modèles qui ne sont pas basés sur les premiers principes. Les modèles fondés sur des données tentent de modéliser des données réelles du monde réel par l'intermédiaire de diverses techniques d'analyse, et impliquent la modélisation post hoc de données obtenues. Un modèle fondé sur des données peut englober un certain nombre de sous-modèles. Des exemples de modèles ou sous-modèles fondés sur des données comprennent une analyse numérique, une analyse mathématique, un ajustement de courbe, un groupage, et des décisions basées sur des règles, les variables n'étant pas nécessairement liées à une variable ou à un paramètre physique. Les données primaires peuvent être définies dans le présent document comme étant des observations ou mesures directes. Les données secondaires peuvent être définies dans le présent document comme étant des mesures indirectes, notamment des données provenant de tests complexes, comme la perméabilité d'une formation, l'effet pelliculaire, etc. Les modèles hybrides peuvent être définis dans le présent document comme étant une combinaison de modèles basés sur la physique et de modèles fondés sur des données. Quand il est fait référence à un modèle dans le présent document, comme un modèle basé sur la physique ou un modèle fondé sur des données, le terme « modèle » englobe le singulier et le pluriel. En particulier, un modèle basé sur la physique ou un modèle fondé sur des données peut être composé, ou par ailleurs englober, de multiples modèles, qui sont désignés dans le présent document par sous-modèles.

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Par conséquent, sauf indication contraire, le terme « modèle », qu'il soit basé sur la physique ou fondé sur des données, peut être composé d'un unique modèle ou de multiples modèles. En outre, la forme plurielle « modèles » peut faire référence à de multiples sousmodèles qui composent un modèle ou qui sont englobés par un modèle, ou peut faire référence à de multiples modèles différents les uns des autres d'une certaine façon, par exemple la différence étant les sous-modèles utilisés, ou utilisant le même type de sous-modeles mais avec une ou plusieurs variables, constantes ou autres différentes selon les sous-modèles, ou les variables, les constantes ou d'autres paramètres des multiples modèles peuvent être différents tout en étant chacun encore basé sur la physique ou fondé sur des données.

10020] Les causes, quand elles sont associées à un événement de champ pétrolifère, peuvent être définies dans le présent document comme étant un symptôme/un scénario potentiel/des événements potentiels (par exemple, ce qui peut mal tourner) . Le contrôle d'une cause (également désigné dans le présent document par nœud de contrôle) peut être défini dans le présent document comme étant des tests permettant de savoir « comment un événement a pu se produire » afin de vérifier si la cause s'est produite ou se produit (par l'intermédiaire d'un ou de plusieurs modèles ou de limites) . Un nœud central, tel que défini dans le présent document, détermine que l'événement potentiel (cause) s'est produit et pourquoi (contrôle).

Vu e d'e n s emb1e [0021] Il est divulgué dans le présent document des systèmes, des procédés et des supports de stockage lisibles par ordinateur pour la modification automatique d'un modèle basé sur la physique et/ou d'un modèle fondé sur des données sur la base des résultats de l'autre, c'est-à-dire l'amélioration mutuelle de l'utilisation combinée d'au moins un modèle basé sur la physique et d'au moins un modèle fondé sur des données. Des données du monde réel associées à un champ pétrolifère sont collectées et utilisées

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 7 avec des modèles basés sur la physique et fondés sur des données comme entrées, et pour comparer les résultats afin d'améliorer automatiquement la modélisation basée sur la physique et/ou la modélisation fondée sur des données.

[0022] Les modèles basés sur la physique et les modèles fondés sur des données présentent tous les deux des atouts particuliers qui peuvent être utilisés pour compléter et corriger l'autre afin de produire une modélisation plus précise. Des entrées associées à une condition de champ pétrolifère, comme des paramètres physiques (y compris hyperphysiques) estimés et/ou des données mesurées à partir du champ pétrolifère, peuvent être fournies au modèle basé sur la physique et/ou aux modèles fondés sur des données, en parallèle ou en série, afin de générer une prédiction en rapport avec les diverses conditions ou les divers paramètres associés à un champ pétrolifère. Des données mesurées dans le monde réel associées au champ pétrolifère peuvent ensuite être collectées à partir de sources en fond de puits, de sources en surface, et de données historiques, et ensuite comparées aux sorties des modèles, comme un résultat prédit, ou un paramètre ou une condition modélisé. La différence entre les sorties des modèles et les données mesurées peut ensuite être la base pour l'autre des modèles, ou l'itération suivante du traitement par les modèles. Les entrées dans l'un ou l'autre des modèles ou les deux peuvent comprendre les sorties de l'autre des modèles, les conditions associées à un champ pétrolifère, les différences entre la condition et/ou la sortie provenant de l'un ou l'autre des modèles ou des deux, ainsi que les entrées d'origine associées au champ pétrolifère, et/ou des paramètres hyperphysiques ajustés ou estimés.

[0023] Les sorties des modèles fournissent une base pour analyser la qualité des résultats du modèle basé sur la physique et du modèle fondé sur des données. Par exemple, la sortie fondée sur des données peut donner un résultat différent de celui obtenu avec

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 8 le modèle basé sur la physique ou peut aider à expliquer pourquoi le modèle basé sur la physique a pu être incorrect ou imprécis. En variante, il se peut que le modèle basé sur la physique fournisse une modélisation plus précise que le modèle fondé sur des données, auquel cas le modèle fondé sur des données peut être modifié.

[0024] En fonction des différents résultats, l'un ou l'autre des modèles ou les deux peuvent être améliorés d'une certaine façon. Par exemple, les entrées peuvent être modifiées ou les modèles modifiés d'une certaine façon. La modification des modèles peut comprendre la modification d'une ou de plusieurs variables du modèle, d'une ou de plusieurs constantes, ou le remplacement du modèle basé sur la physique par un nouveau modèle basé sur la physique, ou du modèle fondé sur des données par un nouveau modèle fondé sur des données, qui peut être plus pertinent pour la modélisation de la condition souhaitée du champ pétrolifère.

[00251 Les modèles basés sur la physique et les modèles fondés sur des données peuvent être exécutés en parallèle. Dans un tel cas, des données estimées et/ou collectées associées à une condition de champ pétrolifère, provenant de capteurs ou de données historiques, peuvent être fournies en tant qu'entrées à chacun des modèles basés sur la physique et des modèles fondés sur des données. Les résultats de chacun des modèles basés sur la physique et des modèles fondés sur des données peuvent être comparés les uns aux autres ou à d'autres données collectées. Les modèles basés sur la physique et/ou les modèles fondés sur des données peuvent être modifiés en fonction des résultats de l'autre. Lors d'une exécution en série, le modèle basé sur la physique peut être traité en premier, avec la sortie, directement ou indirectement, en servant de base d'entrée dans le modèle fondé sur des données. Par exemple, la sortie elle-même peut être utilisée, ou les différences entre la sortie et les données mesurées (en temps réel ou historiques) provenant du champ pétrolifère. En plus ou en variante, l'entrée

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 9 d'origine ou les données mesurées peuvent être fournies en tant qu'entrée au second modèle traité. Ceci peut être réalisé de manière inverse, où le modèle fondé sur des données est suivi par le modèle basé sur la physique. Le traitement des modèles et la collecte des données mesurées peuvent être réalisés à plusieurs reprises, en temps réel, sensiblement en temps réel et de manière automatique.

[00261 En outre, une valeur de pondération de confiance peut être attribuée aux résultats de chacun des modèles basés sur la physique et des modèles fondés sur des données. Par exemple, lors d'opérations dans un champ pétrolifère, des incidents ou accidents peuvent se produire, ou en réponse à un ensemble de circonstances, un opérateur peut choisir d'effectuer une opération. Par conséquent, lors des opérations, il peut y avoir une « cause » ou diverses « causes » pour un « événement ». Le modèle basé sur la physique et le modèle fondé sur des données peuvent être utilisés afin d'évaluer si quelque chose est la cause d'un événement ou la cause la plus probable d'un événement particulier, ou si un événement se produit réellement. Chacun parmi le modèle basé sur la physique et le modèle fondé sur des données peut être pondéré avec une valeur de pondération de confiance pour déterminer quelle cause est la plus probable.

Description [0027] La présente divulgation peut être mise en œuvre dans le contexte d'un environnement de champ pétrolifère comportant un ou plusieurs trous de forage pour la production d'hydrocarbures. Un exemple de champ pétrolifère dans lequel la présente divulgation peut être mise en œuvre est illustré sur la figure IA, Le champ pétrolifère 100 peut comprendre de multiple puits 110A à 110F qui peuvent comporter les outils 102A à 102D à des fins d'acquisition de données. Les multiples puits 110A à 110F peuvent cibler un ou plusieurs réservoirs d'hydrocarbure. En outre, le champ pétrolifère 100 est doté de capteurs et de dispositifs de calcul positionnés à

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 10 divers emplacements pour détecter, collecter, analyser et/ou rapporter des données. Par exemple, le puits 110A illustre un puits foré comportant un outil d'acquisition de données par ligne câblée 102A suspendu à partir d'une plate-forme se trouvant à la surface pour détecter et collecter des données, générer des rapports de forage, et effectuer des tests en fond de puits qui sont fournis à la surface. Le puits 110B est en cours de forage avec l'outil de forage 102B qui peut incorporer des raccords et des outils supplémentaires à des fins de diagraphie en cours de forage (LWD) et/ou de mesure en cours de forage (MWD) . Le puits HOC est un puits de production doté d'un outil de production 102C. L'outil 102C est déployé à partir d'un arbre de Noël 120 à la surface (comportant des vannes, des dévidoirs et des raccords). Le fluide s'écoule à travers les perforations dans le tubage (non représenté) et dans 1/outil de production 102C dans le puits de forage vers la surface. Le puits 110D illustre un puits ayant un événement d'éruption de fluide à partir d'un réservoir souterrain. L'outil 102D peut permettre l'acquisition de données par un géophysicien afin de déterminer les caractéristiques d'une formation souterraine et d'éléments souterrains, notamment des données sismiques. Le puits 11 OE est soumis à une fracturation et comporte des fractures initiales 115, avec un équipement de production 122 à la surface. Le puits 110F est un puits abandonné qui a été précédemment foré et mis en production.

[0028] Le champ pétrolifère 100 peut comprendre une formation souterraine 104, qui peut avoir de multiples formations géologiques 10 SA à 10 SD, comme une strate de schiste 10 SA, une strate de carbonate 10SB, une strate de schiste 10SC, et une strate de sable 106D. Dans certains cas, une ligne de faille 108 peut s'étendre à travers une ou plusieurs des strates 10SA à 10SD.

[0029] Des capteurs et des outils d'acquisition de données peuvent être fournis autour du champ pétrolifère 100, des

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 11 multiples puits 11 OA à 11ÛE et associés aux outils 102A à 102D. Les données peuvent être collectées par une unité centrale d'agrégation et ensuite fournies à une unité de traitement. Les données collectées par ces capteurs et outils 102A à 102D peuvent comprendre des paramètres, des valeurs, des graphes, des modèles, des prédictions de champ pétrolifère, la surveillance des conditions et/ou des opérations, la description des propriétés ou les caractéristiques de composants et/ou de conditions sous le sol ou sur la surface, la gestion des conditions et/ou des opérations dans le champ pétrolifère 100, l'analyse et l'adaptation aux changements dans le champ pétrolifère 100, etc. Les données peuvent comprendre, par exemple, les propriétés de formations ou d'éléments géologiques, les conditions physiques dans le champ pétrolifère 100, des événements dans le champ pétrolifère 100, les paramètres de dispositifs ou de composants dans le champ pétrolifère 100, etc.

[0030] La structure générale du procédé est présentée sur la figure IB avec le schéma 100B ayant un champ pétrolifère 101 avec de multiples puits de production 125. Des mesures en fond de puits 45 peuvent être prises par des capteurs et des outils sous le sol au sein ou autour des puits 125, conjointement avec des mesures en surface 55 prises à la surface, ces mesures comprenant des débits, une température, une pression, une composition de fluide, une composition d'hydrocarbure, et divers autres paramètres d'intérêt. Les mesures en fond de puits 45 et les mesures en surface 55 peuvent être fournies à l'unité d'agrégation de données 50 (également désignée dans le présent document par « agrégateur »). Les données reçues par 1'agrégateur 50 peuvent être filtrées pour éliminer ou réduire le bruit, ou traiter d'une autre manière les données mesurées. Les données collectées à partir de 1'agrégateur 50 peuvent ensuite être introduites dans une unité de contrôle 65 dotée d'un processeur. L'unité d'agrégation de données 50 et l'unité de contrôle 65 peuvent être une unique unité ou de multiples unités.

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Des données historiques 60 d'une condition d'un champ pétrolifère peuvent également être fournies à l'unité d'agrégation de données 50 ou directement à l'unité de contrôle 65.

[0031] L'unité de contrôle 65 peut traiter à la fois des modèles basés sur la physique 70 et des modèles fondés sur des données 75 (un ou plusieurs de chacun parmi un modèle basé sur la physique 70 ou un modèle fondé sur des données 75) . Les entrées initiales dans les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75 peuvent être associées à une condition de champ pétrolifère, comme des données mesurées collectées à partir de mesures en fond de puits 45, de mesures en surface 55 et de données historiques 60 concernant un champ pétrolifère, ou d'autres paramètres associés à un champ pétrolifère nécessaires pour traiter les modèles, et/ou des paramètres physiques et hyperphysiques estimés. Les entrées peuvent être identiques pour chaque modèle (chacun ayant une première entrée), ou peuvent être différentes (une première entrée pour un modèle, une seconde entrée pour les autres modèles). Après le traitement initial par l'un ou l'autre des modèles, les paramètres d'entrée peuvent comprendre des sorties provenant des modèles basés sur la physique 70 et/ou des modèles fondés sur des données 75 pour l'autre des modèles. En outre, après l'obtention d'une sortie provenant d'un des modèles ou des deux, la sortie peut être comparée aux données mesurées à partir du champ pétrolifère. Les données mesurées collectées peuvent provenir de mesures en fond de puits 45, de mesures en surface 55 ainsi que de données historiques 60 concernant un champ pétrolifère. Cette différence, et/ou les données mesurées peuvent être fournies en tant qu'entrée à l'autre ou aux deux parmi les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75. En fonction des résultats de sortie provenant de chacun parmi les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75, le modèle basé sur la physique et/ou les modèles fondés sur des données

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 13 peuvent être modifiés, ou l'entrée dans l'un ou l'autre des modèles peut être modifiée. La modification des modèles peut comprendre des constantes actualisées de modèles, des variables, des algorithmes, des équations, ou peut également comprendre le remplacement des modèles pas un autre parmi les modèles basés sur la physique 70 ou les modèles fondés sur des données 75. Ce procédé peut être réalisé en parallèle, où les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75 sont traités simultanément, ou en série où un est traité en premier, puis l'autre. Dans les deux cas, les étapes de procédé peuvent être réalisées en temps réel et répétées en continu et automatiquement, chaque itération étant destinée à fournir un modèle global plus précis des conditions ou paramètres d'intérêt du champ pétrolifère, [0032] Par exemple, l'unité de contrôle 65 peut traiter les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75 en parallèle de façon que les résultats de l'un et de l'autre puissent être comparés les uns aux autres, ou à des données collectées, et un ou les deux parmi les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75 en fonction de l'autre. Les entrées initiales dans l'un ou l'autre parmi les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75 peuvent être une condition associée à un champ pétrolifère, et peuvent comprendre des données mesurées collectées, ou des paramètres hyperphysiques estimés, et les entrées dans l'un ou l'autre modèle peuvent être identiques ou différentes. Les résultats des modèles basés sur la physique 70 et des modèles fondés sur des données 75 peuvent être fournis à l'autre des modèles, et/ou les résultats peuvent être comparés les uns aux autres ou aux données mesurées collectées, et/ou les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75 et/ou les entrées dans l'un de l'autre des modèles peuvent être modifiés. Ceci peut être répété pour encore

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 14 actualiser les modèles, les entrées et évaluer les modèles pour les affiner davantage et obtenir des modèles et sorties plus précis.

(0033) En plus ou en variante, les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75 peuvent également être traités en série. Par exemple, une entrée associée à une condition de champ pétrolifère (provenant de données mesurées collectées, d'estimations, de paramètres hyperphysiques estimés, ou de sorties ou d'un calcul des modèles fondés sur des données 75) peut être fournie aux modèles basés sur la physique 70 afin d'obtenir une sortie, comme un paramètre prédit de fond de puits, qui peut être comparé à des données mesurées collectées provenant du champ pétrolifère. Les données mesurées collectées et/ou les différences entre la sortie et les données mesurées collectées, et/ou un paramètre physique peuvent ensuite être fournis en tant que paramètre d'entrée basé sur des données aux modèles fondés sur des données. Les modèles fondés sur des données 75 peuvent ensuite générer un paramètre de sortie fondé sur des données. En fonction de ce résultat, au moins un parmi les modèles basés sur la physique 70, les modèles fondés sur des données 75, ou une entrée dans les modèles basés sur la physique 70 peut être modifié.

[0034] L'ordre des modèles basés sur la physique 70 et des modèles fondés sur des données 75 peut également être inversé lors d'un traitement en série. Plutôt que de traiter les modèles basés sur la physique 70 en premier comme décrit ci-dessus, les données mesurées collectées peuvent d'abord être fournies aux modèles fondés sur des données 75. La sortie provenant des modèles fondés sur des données 75 peut être fournie aux modèles basés sur la physique 70 et/ou comparée aux données mesurées collectées et la différence et/ou les données mesurées collectées peuvent être fournies en tant qui entrée aux modèles basés sur la physique 70. Sur la base de la sortie provenant du modèle basé sur la physique 70, au moins un parmi les modèles basés sur la physique 70, les modèles fondés sur des données 75, ou une entrée peut être modifié.

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 15 [0035] Sur la base d'une unique ou de nombreuses itérations, des rapports 80 peuvent être générés par rapport aux résultats des modèles. Ces rapports 80 peuvent comprendre, par exemple, des rapports de surveillance, des rapports d'activités anormales, ou des solutions optimisées pour résoudre les problèmes.

[0036] Alors que les figures IA et IB représentent de multiple puits, les figures IC à 1E illustrent divers types de puits qui peuvent faire partie d'un champ pétrolifère comme sur les figures IA ou IB, conjointement avec un schéma montrant comment ces données mesurées peuvent être collectées et le traitement des modèles basés sur la physique et fondés sur des données. En tant qui exemples et comme décrit précédemment, des données peuvent être obtenues à partir de diverses parties du champ pétrolifère avec divers types de puits à divers stades de vie. Comme illustré sur la figure IC, il est présenté un schéma de puits de production 10OC ayant une surface 5 avec un trou de forage 25 descendant sous terre 20. Dans le trou de forage 25, on trouve des éléments tubulaires de production 30 se prolongeant à partir de la surface 5. Le trou de forage 25 se prolonge jusqu'à une zone de production cible 35 présentant des fractures 40 pour extraire des hydrocarbures 30 et/ou pour injecter des fluides de fracturation ou de régulation d'écoulement. Des capteurs de fond de puits 37 sont fournis en fond de puits afin d'obtenir des mesures de divers paramètres de fond de puits. À la surface 5, on trouve une pompe 10 avec des vannes de surface 15 et des capteurs de surface 17. Les capteurs de fond de puits 37 et les vannes de surface 15 peuvent être actionnés pour diverses applications, comme la régulation de l'écoulement des fluides. Les capteurs de fond de puits 37 et les capteurs de surface 17 peuvent être utilisés pour collecter des mesures de fond de puits 45 et des mesures en surface 55, comme des débits, une température, une pression, une composition de fluide, une composition d'hydrocarbure, et divers autres paramètres d'intérêt. Ces données mesurées sont fournies à l'unité d'agrégation de données 50. L'unité d'agrégation

2016-IPM-100880-U1-FR 16 de données 50 peut être à la surface ou fournie dans le trou de forage 25. Les données peuvent être traitées par 1/unité de contrôle 65, dotée d'un processeur, et utilisées avec les modèles basés sur la physique 70 et les modèles fondés sur des données 75, comme mentionné ci-dessus.

[0037] Tandis que la figure IC comprend un environnement de stimulation avec un tubage de production, la figure 1D comprend un environnement de forage de fond de puits 100D avec une vue schématique d'un environnement 127 d'opération de diagraphie en cours de forage (LWD) dans un puits de forage. Comme le montre la figure 1D, une plate-forme de forage 160 est équipée d'un derrick 140 qui supporte un appareil de levage 126 servant à monter et à abaisser un train de forage 142. L'appareil de levage 126 suspend un mécanisme d'entraînement supérieur 138 approprié pour faire tourner le train de forage 142 et abaisser le train de forage 142 à travers la tête de puits 132. Un trépan de forage 148 est raccordé à l'extrémité inférieure du train de forage 142 . Quand le trépan de forage 148 tourne, le trépan de forage 148 crée un puits de forage 144 qui passe à travers diverses formations 146. Une pompe 136 fait circuler un fluide de forage à travers une conduite d'alimentation 134 vers le mécanisme d'entraînement supérieur 138, le fait descendre à travers l'intérieur du train de forage 142, à travers des orifices se trouvant dans le trépan de forage 148, le fait remonter vers la surface par l'intermédiaire de l'espace annulaire se trouvant autour du train de forage 142, et dans une fosse de rétention 124. Le fluide de forage transporte les déblais depuis le puits de forage 144 vers la fosse 124 et participe au maintien de l'intégrité du puits de forage 144, Divers matériaux peuvent être utilisés pour le fluide de forage, comme des fluides à base d'huile et des fluides à base d'eau.

[0038] La tête de puits 132 ou le derrick 14 0 peut comprendre des capteurs et des vannes pour collecter des mesures en surfaces, comme un débit, une température, une pression, une

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 17 composition des fluides de forage etc. En ce qui concerne les mesures de fond de puits, les outils de diagraphie 156 peuvent être intégrés à l'assemblage de fond de trou 152 à proximité du trépan de forage 148. Au fur et à mesure que le trépan de forage 148 prolonge le puits de forage 144 à travers les formations 146, les outils de diagraphie 156 collectent des mesures relatives aux diverses propriétés de la formation ainsi qu'a l'orientation des outils et à diverses autres conditions du forage. L'assemblage de fond de trou 152 peut également comprendre un raccord de télémétrie 154 pour transférer les données de mesure à un récepteur en surface 130 et pour recevoir des commandes depuis la surface. Dans au moins certains cas, le raccord de télémétrie 154 communique avec un récepteur en surface 130 au moyen d'une transmission d'impulsion par la boue. Dans certains cas, le raccord de télémétrie 154 ne communique pas avec la surface, mais au lieu de cela stocke les données de diagraphie pour une récupération ultérieure en surface lorsque l'ensemble de diagraphie est récupéré.

[0039] Chacun des outils de diagraphie 156 peut comprendre une pluralité de composants d'outil, séparés les uns des autres, et couplés en communication avec un ou plusieurs câbles. Les outils de diagraphie 156 peuvent également comprendre un ou plusieurs dispositifs de calcul 150 couplés en communication avec un ou plusieurs de la pluralité de composants d'outil par un ou plusieurs fils. Le dispositif de calcul 150 peut être configuré pour commander ou surveiller les performances de l'outil, traiter les données de diagraphie et/ou mettre en œuvre les procédés de la présente divulgation. Le dispositif de calcul 150 peut également recevoir des données concernant le dispositif de forage, comme une vitesse de forage, une orientation, etc. et les transmettre vers la surface.

[0040] Dans au moins certains cas, un ou plusieurs des outils de diagraphie 156 peuvent communiquer avec un récepteur en surface 130 par acoustique, sans fil, par fibres optiques, ou au

2016-IPM-100880-U1-FR 18 moyen d'un fil, tel qu'un tube de forage câblé. Dans d'autres cas, l'un ou plusieurs outils de diagraphie 156 peuvent communiquer avec un récepteur en surface 130 par une transmission de signal sans fil. Dans au moins certains cas, un ou plusieurs des outils de diagraphie 156 peuvent recevoir de l'énergie électrique à partir d'un câble qui se prolonge vers la surface, notamment des câbles se prolongeant à travers un tube de forage câblé.

10041] Les mesures en fond de puits 45, provenant par exemple des outils de diagraphie 156, les performances de l'outil ou du dispositif de forage, les données collectées par le dispositif de calcul 150, conjointement avec les mesures en surfaces 55 peuvent être fournies à l'unité d'agrégation de données 50 conjointement avec n'importe quelle mesure en surface. Les données peuvent être traitées par l'unité de contrôle 65 et utilisées avec les modèles basés sur la physique et fondés sur des données, comme mentionné ci-dessus.

[0042] Tandis que la figure IC fait référence à un environnement de stimulation et la figure 1D à un environnement de forage, la figure 1E illustre un environnement de champ pétrolifère à ligne câblée 10OE, Comme le montre la figure 1E, un outil ayant un corps d'outil 192 peut être employé avec des systèmes de « ligne câblée » afin de réaliser une diagraphie ou d'autres opérations. Par exemple, au lieu d'utiliser le train de forage 142 de la figure 1D pour descendre le corps d'outil 192, qui peut contenir des capteurs ou une autre instrumentation pour détecter et diagrapher à proximité les caractéristiques et les conditions du puits de forage et de la formation environnante, un système de transport à ligne câblée 182 peut être utilisé. Le corps d'outil 192 peut être descendu dans le puits de forage 194 par le système de transport à ligne câblée 182. Le système de transport 182 peut être ancré dans la plateforme de forage 180 ou un moyen portable tel qu'un camion. Le système de transport 182 peut être une ligne câblée (avoir un ou plusieurs fils), des câbles lisses, des câbles, ou équivalents, ainsi que des

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 19 systèmes de transports tubulaires tels qu'un tube spiralé, un tube d'articulation, ou d'autres éléments tubulaires.

[0043] Le système de transport 182 illustré fournit un support pour l'outil, et permet également une communication entre les processeurs de l'outil sur la surface et fournit une alimentation en énergie. Le système de transport à ligne câblée 182 peut inclure un câblage à fibre optique pour réaliser des communications. Le système de transport à ligne câblée 182 est suffisamment solide et flexible pour attacher le corps d'outil 192 à travers le puits de forage 194, tout en permettant également une communication par l'intermédiaire du système de transport à ligne câblée 182 vers un processeur local 188 et/ou des processeurs distants 184, 186. De plus, de l'énergie peut être fournie par l'intermédiaire du système de transport à ligne câblée 182 pour répondre au besoin en énergie de l'outil. Pour des configurations à câble lisse ou à tubage enroulé, un courant peut être apporté en fond de puits à l'aide d'une batterie ou via un générateur de fond de puits. Par conséquent, les mesures en fond de puits 45 provenant de l'outil de diagraphie de la ligne câblée peuvent être transmises aux processeurs de surface 184, 186. En outre, il peut être fourni des capteurs de surface 190 qui obtiennent des mesures en surface 55, qui peuvent concerner la vitesse de l'outil de diagraphie, le système de transport 182, la température, la pression, ou d'autres paramètres d'intérêt à la surface. L'unité d'agrégation de données 50 peut être à la surface ou fournie dans le puits de forage 194. Les données peuvent être traitées par l'unité de contrôle 65 et utilisées avec les modèles basés sur la physique et fondés sur des données, comme mentionné cidessus .

[0044] En ce qui concerne les schémas représentés sur les figures IB à 1E, les entrées peuvent être initialement basées sur des estimations de paramètres, et ensuite les modèles et les entrées améliorées sous forme de davantage de données sont collectés et introduits dans le système. De plus, pour les situations dans

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 20 lesquelles le processus physique est totalement ou suffisamment compris et la confiance en ce qui concerne le modèle basé sur la physique est élevée, le modèle est établi et seuls les paramètres hyperphysiques d'entrée doivent être ajustés par le modèle fondé sur des données, qui peut être illustré sur la figure 2.

[0045] En se référant maintenant à la figure 2, il est illustré un exemple de schéma de procédé 200 qui fournit une amélioration mutuelle entre le modèle basé sur la physique 70 et le modèle fondé sur des données 75. Comme divulgué dans le présent document, des paramètres hyperphysiques estimés 205 peuvent être déterminés, comme la perméabilité, l'effet pelliculaire, le coefficient de frottement, la porosité, etc. Un ou plusieurs de ceuxci peuvent être fournis en tant que première entrée à un modèle basé sur la physique 210, qui peut sortir un résultat de paramètre prédit 215. Des exemples de modèles basés sur la physique 210 comprennent le modèle de déplacement de Buckley-Leverett pour un déplacement immiscible ou les équations de flux entrant de puits basées sur la loi de Darcy, entre autres, pour effectuer une prédiction concernant un champ pétrolifère, comme prédire la percée d'eau ou le taux de production d'un puits. En outre, comme représenté, des données collectées concernant une condition de champ pétrolifère, telles que des données mesurées en temps réel 220, peuvent être collectées grâce à des capteurs en surface et/ou en fond de puits. Celles-ci peuvent comprendre une mesure directe des paramètres prédits par le modèle basé sur la physique ou des mesures indirectes qui. permettent de les calculer. En outre, des données historiques peuvent être utilisées en plus ou en variante. Ces mesures peuvent être filtrées pour éliminer le bruit, pour ainsi produire des données filtrées 225 qui peuvent être utilisées plus efficacement pour une modélisation précise.

[0046] Ensuite, la tendance des différences entre les résultats 215 générés par le modèle basé sur la physique 210 est comparée aux données filtrées 225 pour obtenir la différence 230.

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 21

Les différences 230 sont ensuite fournies en tant qu'entrée (également désigné dans le présent document par seconde entrée) au modèle fondé sur des données 235. En variante ou en plus, les données mesurées 220 peuvent être fournies en tant qu'entrée dans le modèle fondé sur des données 235. En outre, la sortie du modèle basé sur la physique 210 peut être fournie en tant qu'entrée dans le modèle fondé sur des données 235. En outre, la première entrée qui a été fournie au modèle basé sur la physique peut être fournie en tant qu'entrée au modèle fondé sur des données 235. Sur la base de la sortie du modèle fondé sur des données 235, les paramètres hyperphysiques estimés ajustés 240 peuvent être générés. Les paramètres hyperphysiques ajustés 240 peuvent ensuite être fournis en tant que données actualisées dans le modèle basé sur la physique 210. Les étapes 210 à 240 peuvent ensuite être répétées pendant un nombre quelconque d'itérations. Avec chaque itération, les paramètres hyperphysiques jouant le rôle d'entrée dans le modèle basé sur la physique 210 et les résultats prédits 215 peuvent être améliorés par le modèle fondé sur des données 235. Chacune des étapes du schéma 2 00 peut être réalisée automatiquement par un processeur.

[0047] Le modèle basé sur la physique et le modèle fondé sur des données du schéma 200 peuvent être des types particuliers de modèles, bien que chacun puisse être composé, ou englober autrement, de multiples modèles, ils sont chacun composés d'un type de modèle basé sur la physique ou de modèle fondé sur des données respectivement. Pour les situations dans lesquelles le processus physique n'est pas totalement compris, le système physique peut ne pas être modélisé correctement. Par conséquent, de multiples modèles basés sur la physique, différents les uns des autres, peuvent être utilisés en parallèle afin d'obtenir des résultats optimaux. Ces multiples modèles basés sur la physique peuvent être différent les uns des autres, par exemple la différence étant les sous-modèles particuliers utilisés, ou l'utilisation des mêmes sous-modèles mais

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 22 avec des variables, des constantes ou d'autres paramètres différents, ou les variables, les constantes ou d'autres paramètres entre les modèles ou sous-modèles peuvent être différents tout en étant chacun encore basé sur la physique. En particulier, une pluralité de types différents de modèles basés sur la physique peuvent être exécutés pendant un temps donné d'itération. Le modèle fondé sur des données utilise ensuite l'historique de performance pour déterminer le meilleur modèle basé sur la physique dans chaque scénario. Un schéma illustratif pour ce procédé est présenté sur la figure 3.

[0048] La figure 3 illustre un exemple de diagramme 300, qui peut être une modification du schéma 200 sur la figure 2, Sur le diagramme 300, plusieurs modèles de physique peuvent être évalués et le meilleur en fonction de la sortie du modèle fondé sur des données, y compris les sous-modèles fondés sur des données, peut être sélectionné pour la modélisation. Pour commencer le schéma, des paramètres hyperphysiques estimés 305 peuvent être estimés ou déterminés, comme la perméabilité, l'effet pelliculaire, la porosité, etc. Un ou plusieurs de ceux-ci peuvent être fournis en tant que première entrée à un modèle A basé sur la physique 310A. Le modèle A basé sur la physique 31 OA dans la première itération peut être une meilleure estimation à laquelle le modèle peut être mieux approprié. Dans les itérations suivantes, il peut être le meilleur modèle de 1'itération précédente. Simultanément, ou lors d'itérations ultérieures du procédé du diagramme 300, d'autres modèles basés sur la physique peuvent également être traités avec la première entrée, comme le modèle B basés sur la physique 310B, ou n' importe quel nombre n d'une pluralité de modèles basés sur la physique 31 On. Les modèles basés sur la physique 310A à 31 On peuvent fournir chacun une sortie, telle que des résultats de paramètres prédits 315. En outre, des données mesurées en temps réel 320 peuvent être collectées grâce aux capteurs en surface et/ou en fond de puits, lesquelles pouvant comprendre une mesure directe des paramètres prédits par les modèles

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 23 basés sur la physique ou des mesures indirectes qui permettent de les calculer. Ces mesures en temps réel peuvent être filtrées pour éliminer le bruit, pour ainsi produire des données filtrées 325 qui peuvent être utilisées plus efficacement pour une modélisation précise. Des données historiques peuvent être utilisées en plus ou en variante avec les données mesurées en temps réel 320.

[0049} Ensuite, la tendance des différences entre les résultats prédits 315 générés par les modèles basés sur la physique 310A à 310n est comparée aux données filtrées 325 pour obtenir la différence 330. Les différences 330 peuvent également comprendre les différences résultant d'une comparaison avec un ou plusieurs modèles basés sur la physique 310A à 310n issus des itérations en cours et/ou d'une ou de plusieurs itérations précédentes du schéma. Par conséquent, avec chaque itération, le meilleur modèle peut être enregistré afin de former un ensemble de données historiques de meilleurs modèles à des fins de comparaison à chaque itération. En variante ou en plus, les données mesurées 320 peuvent être fournies en tant qu'entrée dans le modèle fondé sur des données 335. En outre, la sortie des modèles basés sur la physique 310A à 31 On ou des modèles précédents basés sur la physique peut être fournie en tant qu'entrée dans le modèle fondé sur des données 335. En outre, la première entrée qui a été fournie aux modèles basés sur la physique peut être fournie en tant qu'entrée au modèle fondé sur des données 335.

[0050] Sur la base de la sortie du modèle fondé sur des données 335, des paramètres physiques ajustés 340 peuvent être générés. De plus, le meilleur modèle basé sur la physique 345 peut être déterminé. Par exemple, la sortie du modèle fondé sur des données 335 peut indiquer lequel des modèles basés sur la physique 310A à 310n a produit les résultats les plus précis. En variante ou en plus, les sorties des modèles basés sur la physique 310A à 31 On peuvent être comparées aux données filtrées 325 qui peuvent comprendre une condition de champ pétrolifère que les modèles basés

2016-IPM-100880-U1-FR 24 sur la physique tentent de modéliser. En variante ou en plus, la sortie des modèles basés sur la physique 31 OA à 31 On peut être comparée à la sortie du modèle fondé sur des données 335 et/ou aux conditions de champs pétrolifère mesurées et collectées dans les données filtrées 325. Par conséquent, n'importe quel nombre de métriques peut être utilisé afin de déterminer le meilleur modèle basé sur la physique parmi la pluralité de modèles basés sur la physique 310A à 310n. Le procédé peut ensuite effectuer à nouveau une autre itération en utilisant le meilleur modèle basé sur la physique comme modèle A basé sur la physique 310A. N'importe quel nombre de modèles basés sur la physique 31OB à 31On, nouveaux ou précédemment utilisés, peut également être utilisé à des fins de comparaison avec le modèle A basé sur la physique 310A dans la prochaine itération afin de déterminer le meilleur modèle.

10051] Chacune des étapes du schéma 30 0 peut être réalisée automatiquement par un processeur. Le procédé peut être mis en œuvre en continu et en temps réel, chaque itération du procédé étant destinée à produire une modélisation plus précise de diverses conditions et de divers paramètres d'un champ pétrolifère.

[0052] La présente divulgation permet de détecter des paramètres mesurés anormaux afin de surveiller l'état de capteurs et d'équipements. ün mode de réalisation illustré est fourni sur le diagramme 400 présenté sur la figure 4. Dans ce mode de réalisation, un modèle basé sur la physique, qui peut contenir des sous-modèles, établit une plage pour les valeurs. Le modèle fondé sur des données, qui peut contenir des sous-modèles, analyse la fréquence, la tendance et la gravité de valeurs non physiques mesurées en temps réel et détecte les défaillances possibles. Le modèle basé sur la physique détermine des valeurs correctes situées « dans la plage » des mesures en temps réel et les introduits dans un modèle secondaire basé sur des données qui améliore ce modèle, notamment des améliorations aux sous-modèles englobés.

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 25 [0053] Par conséquent, le procédé commence avec le traitement d'un modèle basé sur la physique 405. Dans ce cas, l'entrée dans le modèle basé sur la physique et dans n'importe quels sous-modèles peut comprendre des paramètres hyperphysiques estimés, et/ou peut comprendre des conditions ou paramètre mesurés dans un champ pétrolifère, et/ou être une sortie provenant de modèles antérieurs basés sur la physique ou fondés sur des données, ou d'autres entrées. Les mesures en temps réel 410 dans un champ pétrolifère sont composées de diverses conditions de champ pétrolifère via divers capteurs, outils et autres instruments de rassemblement de données. Un modèle basé sur la physique 405 définit une plage acceptable 415 de valeurs pour ces mesures collectées en temps réel 410.

[0054] Les valeurs 420 hors plage peuvent être considérées incorrectes, car non représentatives de mesures ou de données qui sont correctes ou capables de se produire dans le monde réel, et peuvent donc indiquer un certain type de problème. Ces valeurs 420 hors plage sont introduites dans un modèle fondé sur des données 425, Le modèle fondé sur des données 42 5 peut traiter la fréquence, la tendance et la gravité des valeurs 420 hors plage pour diverses défaillances dans le monde réel 430 qui peuvent résulter de ces valeurs qui sont hors plage. Ces défaillances dans le monde réel peuvent comprendre des défaillances de capteurs, des défaillances d'équipements, des défaillances de processus, entre autres.

[0055] Les valeurs situées dans la plage 435 peuvent être considérées comme étant des valeurs correctes et, par conséquent, peuvent servir comme base pour la modélisation de conditions de champ pétrolifère ou d'autres types de modélisation. Par conséquent, pour les valeurs situées dans la plage, le schéma passe à l'étape 440 suivante, dans laquelle les valeurs situées dans la plage 435 peuvent être fournies à un modèle amélioré fondé sur des données 445 qui, en raison de la plage correcte, peut fournir des résultats 450, des interprétations et des extrapolations plus

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 26 rapidement et/ou plus précis. Le diagramme 400 peut être incorporé dans les diagrammes 200 et/ou 300 pour fournir des valeurs correctes de plage aux étapes de traitement 225 et 335 utilisant des données afin d'y améliorer les modèles fondés sur des données. Le diagramme peut être incorporé dans les étapes 225 et 325 de filtration de données des diagrammes 200 et/ou 300, respectivement.

[0056] En plus ou en variante, les modèles fondés sur des données peuvent être utilisés dans les étapes 225 et 325 de filtration de données des diagrammes 200 et/ou 300. Les modèles fondés sur des données peuvent être utilisés comme capteurs virtuels pour filtrer le bruit des données en temps réel et ensuite entrer les données propres dans les modèles basés sur la physique 210 ou 310A à 310n et/ou les modèles fondés sur des données 235 et/ou 335 des figures 2 ou 3, respectivement. Par exemple, les modèles fondés sur des données peuvent être choisis afin de déterminer quelles valeurs mesurées sont un bruit et lesquelles sont vrais, ou de fournir une plage de valeurs acceptable, ou de fournir des tendances ou d'autres modèles d'ajustement pour une utilisation plus précise des données mesurées.

10057] Comme précédemment mentionné, la présente divulgation englobe le traitement parallèle des modèles fondés sur des données et des modèles basés sur la physique. Ceux-ci peuvent être utilisés avec des valeurs de confiance pondérées afin de réduire le nombre de fausses alarmes : traiter simultanément les modèles basés sur la physique et fondés sur des données et déterminer qui génère des alarmes plus précises. En fonction des performances de chaque modèle, le système attribue différentes valeurs de confiance pour pondérer les différents modèles. Les poids finaux pour les modèles basés sur la physique et les modèles fondés sur des données sont différents. De multiples domaines fondés sur des données entraînés et la pluralité de votes peuvent être utilisés pour attribuer des poids. Un exemple de mode de réalisation est fourni

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 27 sur la figure 5, lequel concerne la détermination des causes d'un événement, comme une défaillance ou une autre occurrence.

10058] Il est illustré sur la figure 5 un diagramme 500 illustrant l'utilisation de valeurs de confiance avec des modèles basés sur la physique et fondés sur des données pour déterminer les causes d'un événement. Comme on peut le voir, une pluralité de causes sont envisagées, par exemple le nœud de causes 505A, le nœud de causes 505B, ou n'importe quel nombre n de causes 505n. Les nœuds de cause 505A à 505n sont des causes possibles pour un événement, représenté par un nœud d'événement principal 590. Par conséquent, si l'événement principal est une tige coincée, les nœuds de cause possibles 5OSA à 505n peuvent être divisés, par exemple, parmi les diverses causes possibles, comme l'effondrement du puits de forage, un coincement dû à un excentrement, un mauvais nettoyage du puits, etc. Chacun des nœuds de cause 505A à 505n présente une pondération de valeur de confiance positive et non nulle 506A à 506n particulière, respectivement, la totalité étant normalisée, de sorte que leur somme est égale à 1. Par exemple, il peut être attribué au nœud de cause 505A une valeur de pondération de confiance 506A de 0,4, il peut être attribué au nœud de cause 505B une valeur de pondération de confiance 506A de 0,3 en tant que valeur de pondération de confiance, et il peut être attribué au nombre n de nœud de cause 505n supplémentaires une valeur de pondération de confiance 506n de 0,3. L'addition les uns aux autres du nœud de cause 50 5A, du nœud de cause 505B et du nombre n de nœuds de cause 505n est égale à 1 (0,4+0,3+0,3). Avec un nombre n de nœuds de cause 505n, ils sont normalisés de manière similaire.

[0059] Chaque nœud de cause 5OSA à 505n possède son propre nœud de contrôle 51ÛA à 510n respectif attribué. Les nœuds de contrôle 51 OA à 51 On contiennent divers modèles pour évaluer la probabilité des nœuds de cause 505A à 505n et leur attribuer la valeur de pondération de confiance. En outre, chaque nœud de contrôle peut avoir une pluralité de sous-nœuds de contrôle. Comme le montre

2016-IPM-100880-U1-FR 28 la figure 5, le nœud de cause 505A possède un nœud de contrôle 51OA. Le nœud de contrôle 51 OA contient un certain nombre de sous-nœuds de contrôle. Comme le montre la figure 5, il possède le sous-nœud de contrôle 515Ά, le sous-nœud de contrôle 515B, et un nombre quelconque de sous-nœuds de contrôle 515n supplémentaires. En outre, au sein de chaque sous-nœud de contrôle, divers modèles sont traités et, comme le montre la figure 5, chacun des sous-nœuds de contrôle 515A à 515n possède un modèle fondé sur des données, un modèle basé sur la physique, et un modèle basé sur des règles. Il est attribué à chacun de ceux-ci une pondération de valeur de confiance normalisée, par exemple entre 0 et 1 de façon que leur somme soit égal à 1. Par exemple, le sous-nœud de contrôle 515A peut avoir un modèle fondé sur des données 520A, un modèle basé sur la physique 525A et un modèle basé sur des règles 530A. En outre, le sous-nœud de contrôle 515B peut avoir un modèle fondé sur des données 52ÛB, un modèle basé sur la physique 525B et un modèle basé sur des règles 530B. De plus, chacun des n sous-nœuds de contrôle 515n peut avoir un modèle fondé sur des données 520n, un modèle basé sur la physique 525n et un modèle basé sur des règles 530n. Les modules fondés sur des données contiennent la logique pour détecter les anomalies en utilisant des techniques d'apprentissage statistique et de machine, et les modules basés sur la physique contiennent une logique permettant de détecter les anomalies en utilisant les concepts des premiers principes. Les anomalies sont ensuite surveillées en utilisant des algorithmes de groupement. Ils détectent des grappes émergentes d'anomalies croissantes, par exemple, si de nombreuses incidences d'anomalies se sont produites dans une courte période, les algorithmes de groupement définissent des probabilités sur la base de la taille de la grappe émergente. Les calculs de probabilité sont réalisés à chaque fois que de nouvelles données arrivent.

(0060) Ceux-ci sont ensuite traités en fonction de leur valeur de pondération de confiance 516A à 516n pour obtenir une sortie de valeur de confiance 540A à 540n concernant une cause. Il

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 29 est attribué à chacun des sous-nœuds de contrôle 515A, 515B et 515n une valeur de pondération de confiance 516A, 516B, 51 δη, chacune normalisée par exemple entre 0 et 1 et qui ensemble donne 1. Les sous-nœuds de contrôle 515A à 515n sont traités en fonction de leur valeur de pondération de confiance 516A à 516n respective afin d'obtenir des sorties de valeur de confiance 540A à 540n. Par exemple, le sous-nœud de contrôle 515A peut sortir 540A. Le sous-nœud de contrôle 515B peut avoir une sortie 54ÛB et n'importe quel nombre de sous-nœuds de contrôle n peut avoir un nombre n de sortie, représenté par 54On.

10061] De manière similaire, le nœud de cause 505B et un nombre n de nœuds de cause 505n peuvent avoir chacun un nœud de contrôle 51 OB attribué et un nombre n de nœuds de contrôle est représenté par 510n, respectivement. De manière similaire à 510A, les nœuds de contrôle 510B et 51 On peuvent avoir une pluralité de sous-nœuds de contrôle. Chacun des sous-nœuds de contrôle peut avoir une pluralité de modèles, comme un modèle fondé sur des données, un modèle basé sur la physique et un modèle basé sur des règles. Chacun des sous-nœuds de contrôle possède également des valeurs de pondération de confiance et fournit une sortie de valeur de confiance. La sortie de chacun des nœuds de contrôle 510A, 510B et 51On pour chaque cause est ensuite introduite dans un nœud d'événement principal 590. Le nœud d'événement principal 590 traite ensuite lui-même les diverses sorties des nœuds de contrôle et les diverses sorties des nœuds de cause afin de déterminer si l'une quelconque des causes est la cause d'un événement. En plus ou en variante, le nœud d'événement principal 590 peut déterminer si un événement s'est produit. Par exemple, sur la base des sorties et des pondérations de valeur de confiance, il peut être déterminé si une alarme est une fausse alarme ou une alarme réelle.

[0062] Le procédé de la figure 5 peut être réalisé en continu et en temps réel, y compris sensiblement en temps réel, et chacune des pondérations de valeur de confiance peut être actualisée

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 30 en continu, tout comme les divers modèles utilisés, les nœuds de contrôle et les diverses causes.

[0063] La figure 6A illustre un exemple de dispositif de calcul qui peut être utilisé pour mettre en pratique les diverses étapes, les divers procédés et les diverses techniques divulgués cidessus. Le mode de réalisation le mieux approprié sera apparent au spécialiste du domaine lors de la mise en pratique de la présente technologie. Le spécialiste du domaine comprendra également rapidement que d'autres modes de réalisation de systèmes sont possibles.

[0064] Le système et/ou dispositif de calcul 1000 donné en exemple comprennent une unité de traitement (CPU ou processeur) 1010 et un bus système 1005 qui couple divers composants du système, notamment la mémoire du système 1015, telle qu'une mémoire morte (ROM) 1020 et une mémoire vive (RAM) 1035, au processeur 1010. Les processeurs divulgués dans le présent document peuvent tous être des formes de ce processeur 1010. Le système 1000 peut inclure un cache 1012 de mémoire rapide connecté directement au processeur 1010, à proximité immédiate du processeur 1010, ou intégré au processeur 1010. Le système 1000 copie les données provenant de la mémoire 1015 et/ou du dispositif de stockage 1030 vers le cache 1012 pour un accès rapide par le processeur 1010. De cette manière, le cache fournit un gain de performance qui évite les retards du processeur 1010 dus à l'attente de données. Ces modules et d'autres peuvent commander ou être configurés pour commander le processeur 1010 afin qu'il effectue diverses opérations ou actions. Une autre mémoire de système 1015 peut également être disponible pour une utilisation. La mémoire 1015 peut comprendre de multiples types différents de mémoire présentant différentes caractéristiques de performance. Il peut être compris que la divulgation peut fonctionner sur un dispositif de calcul 1000 ayant plus d'un processeur 1010 ou sur un groupe ou un regroupement de dispositifs de calcul en réseau afin de

2016-IPM-100880-U1-FR 31 fournir une capacité de traitement supérieure. Le processeur 1010 peut inclure tout processeur universel et un module matériel ou un module logiciel, tel que le module 1 1032, le module 2 1034 et le module 3 1036 stockés dans le dispositif de stockage 1030, configurés pour commander le processeur 1010 ainsi qu'un processeur spécialisé où des instructions logicielles sont incorporées dans le processeur. Le processeur 1010 peut être un système informatique complètement autonome, contenant de multiples cœurs ou processeurs, un bus, un contrôleur de mémoire, un cache, etc. Un processeur multicœur peut être symétrique ou asymétrique. Le processeur 1010 peut comprendre de multiples processeurs, comme un système comportant de multiples processeurs physiquement séparés dans differentes connexions, ou un système comportant de multiples cœurs de processeur sur une unique puce physique. De même, le processeur 1010 peut comprendre de multiples processeurs répartis situés dans de multiples dispositifs de calcul séparés, mais travaillant ensemble, comme par l'intermédiaire d'un réseau de communication. De multiples processeurs ou cœurs de processeur peuvent partager des ressources, comme une mémoire 1015 ou le cache 1012, et peuvent fonctionner en utilisant des ressources indépendantes. Le processeur 1010 peut comprendre un ou plusieurs parmi une machine à état, un circuit intégré à application spécifique (ASIC), ou un réseau prédiffusé (PGA) comme un réseau prédiffusé programmable par l'utilisateur (FPGA).

[0065] Le bus système 1005 peut être l'un quelconque parmi plusieurs types de structures de bus incluant un bus mémoire ou un gestionnaire de mémoire, un bus périphérique, et un bus local utilisant l'une quelconque parmi une variété d'architectures de bus. Un système de base d'entrée/sortie (BIOS) stocké dans la ROM 1020 ou équivalent peut fournir la routine de base qui aide à transférer des informations entre des éléments au sein du dispositif de calcul 1000, comme lors du démarrage. Le dispositif de calcul 1000 comprend en

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 32 outre des dispositifs de stockage 1030 ou des supports de stockage lisibles par ordinateur, comme un lecteur de disque dur, un lecteur de disque magnétique, un lecteur de disque optique, un lecteur de bande, un disque électronique, un lecteur de RAM, des dispositifs de stockage amovibles, un réseau redondant de disques indépendants (RAID), un dispositif de stockage hybride, ou équivalents. Le dispositif de stockage 1030 peut comprendre des modules de logiciel 1032, 1034, 1036 pour commander le processeur 1010. Le système 1000 peut comprendre d'autres modules de matériel ou de logiciel. Le dispositif de stockage 1030 est connecté au bus système 1005 par une interface. Les lecteurs et les dispositifs de stockage lisibles par ordinateur associés fournissent un stockage non volatil d'instructions lisibles par ordinateur, des structures de données, des modules de programme et d'autres données pour le dispositif informatique 1000. Dans un aspect, un module de matériel qui exécute une fonction particulière comprend le composant logiciel stocké dans un dispositif de stockage tangible lisible par ordinateur en connexion avec les composants de matériel nécessaires, comme le processeur 1010, le bus 1005, et ainsi de suite, pour effectuer une fonction particulière. Dans un autre aspect, le système peut utiliser un processeur et un dispositif de stockage lisible par ordinateur pour stocker des instructions qui, quand elles sont exécutées par le processeur, amènent le processeur à mettre en œuvre des opérations, un procédé ou d'autres actions spécifiques. Les composants de base et les variations appropriées peuvent être modifiés en fonction du type de dispositif, par exemple si le

dispositif	1000	est un	petit	dispositif de	calcul	portable,	un
ordinateur	de	bureau,	ou un	serveur informatique.	Quand	le
processeur	1010	exécute	des instructions pour	mettre	en œuvre	des

« opérations », le processeur 1010 peut mettre en œuvre les opérations directement et/ou aider, diriger ou coopérer avec un autre dispositif ou composant pour mettre en œuvre les opérations.

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 33 [0066] Bien que le ou les exemples de modes de réalisation décrits ici emploie le disque dur 1030, d'autres types de dispositifs lisibles par ordinateur qui peuvent stocker des données qui sont accessibles par un ordinateur, tels que des cassettes magnétiques, des cartes à mémoire flash, des disques numériques universels (DVD), des cartouches, des mémoires vives (RAM) 1035, une mémoire morte (ROM) 1020, un câble contenant un train de bits et équivalents, peuvent également être utilisés dans l'exemple d'environnement d'exploitation. Les supports de stockage lisibles par ordinateur tangibles, les dispositifs de stockage lisibles par ordinateur, ou les dispositifs de mémoire lisibles par ordinateur, excluent expressément les supports tels que les ondes transitoires, l'énergie, les signaux porteurs, les ondes électromagnétiques, et les signaux proprement dits.

[0067] Pour permettre une interaction utilisateur avec le dispositif informatique 1000, un dispositif d'entrée 1045 représente tout nombre de mécanismes d'entrée, tels qu'un microphone pour la parole, un écran tactile pour les gestes ou l'entrée graphique, un clavier, une souris, une entrée de mouvement, une entrée de parole et ainsi de suite. Un dispositif de sortie 1035 peut également être un ou plusieurs parmi un certain nombre de mécanismes de sortie connus du spécialiste du domaine. Dans certains cas, des systèmes multimodaux permettent à un utilisateur de fournir de multiples types d'entrée pour communiquer avec le dispositif informatique 1000. L'interface de communication 1040 gouverne et gère généralement l'entrée utilisateur et la sortie système. Il n'y a aucune restriction sur le fonctionnement d'un quelconque agencement de matériel particulier et, par conséquent, le matériel de base présenté peut être facilement remplacé par des agencements améliorés de matériel et de micrologiciel au fur et à mesure de leur développement.

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 34 [0068] Par souci de clarté de l'explication, le mode de réalisation du système illustratif est présenté comme incluant des blocs fonctionnels individuels incluant des blocs fonctionnels intitulés « processeur » ou processeur 1010. Les fonctions que ces blocs représentent peuvent être fournies par l'utilisation d'un matériel partagé ou dédié, notamment, mais sans s'y limiter, un matériel capable d'exécuter un logiciel et un matériel, comme un processeur 1010, qui est construit à cet effet pour fonctionner comme un logiciel s'exécutant sur un processeur classique. Par exemple, les fonctions d'un ou de plusieurs processeurs présentés sur la figure 6A peuvent être fournies par un unique processeur partagé ou de multiples processeurs. (L'utilisation du terme « processeur » ne doit pas être interprétée comme faisant exclusivement référence à un matériel capable d'exécuter un logiciel.) Les modes de réalisation illustratifs peuvent inclure un microprocesseur et/ou un matériel de type processeur de signaux numériques (DSP), une mémoire morte (ROM) 1020 pour le stockage du logiciel effectuant les opérations décrites ci-dessous, et une mémoire vive (RAM) 10 35 pour le stockage des résultats. Des modes de réalisation de matériel à intégration à très grande échelle {VLSI), ainsi qu'un circuit VLSI personnalisé en combinaison avec un circuit DSP classique, peuvent également être fournis.

[0069] Les opérations logiques des divers modes de réalisation sont mises en œuvre sous la forme de : (1) une séquence d'étapes, d'opérations ou de procédures mises en œuvre fonctionnant sur un circuit programmable à l'intérieur d'un ordinateur à usage général, (2) une séquence d'étapes, d'opérations ou de procédures mises en œuvre fonctionnant sur un circuit programmable à 1'intérieur d'un ordinateur à usage spécifique ; et/ou (3) des modules de machine ou des moteurs de programme interconnectés à 1'intérieur des circuits programmables. Le système 1000 représenté sur la figure 6A peut mettre en pratique la totalité ou une partie des procédés décrits,

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 35 peut faire partie des systèmes décrits et/ou fonctionner selon les instructions dans le dispositif de stockage tangible lisible par ordinateur décrit. De telles opérations logiques peuvent être mises en œuvre sous la forme de modules configurés pour demander au processeur 1010 d'effectuer des fonctions particulières conformément à la programmation du module. Par exemple, la figure 6A illustre trois modules Modl 1032, Mod2 1034 et Mod3 1036 qui sont des modules configurés pour commander le processeur 1010. Ces modules peuvent être stockés sur le dispositif de stockage 1030 et chargés dans la RAM 1035 ou la mémoire 1015 au moment de l'exécution ou ils peuvent être stockés dans d'autres emplacements de mémoire lisible par ordinateur.

[0070] Une ou plusieurs parties du dispositif de calcul 1000 donné en exemple, jusqu'à et y compris la totalité du dispositif de calcul 1000, peuvent être virtualisées. Par exemple, un processeur virtuel peut être un objet logiciel qui s'exécute selon un jeu d'instructions particulier, même quand un processeur physique du même type que le processeur virtuel est indisponible. Une couche de virtualisation ou un « hôte » virtuel peut permettre des composants virtualisés d'un ou de plusieurs dispositifs de calcul différents ou types différents de dispositif par la traduction d'opérations virtualisées en opérations réelles. Finalement, cependant, un matériel virtualisé de chaque type est implémenté ou exécuté par certains matériels physiques sous-jacents. Par conséquent, une couche de calcul de virtualisation peut fonctionner au-dessus d'une couche de calcul physique. La couche de calcul de virtualisation peut comprendre un ou plusieurs parmi une machine virtuelle, un réseau dédié, un hyperviseur, une commutation virtuelle, et n'importe quelle autre application de virtualisation.

[0071] Le processeur 1010 peut comprendre tous les types de processeurs divulgués dans le présent document, y compris un processeur virtuel. Cependant, quand il est fait référence à un

2016-IPM-100880-U1-FR 36 processeur virtuel, le processeur 1010 comprend les composants logiciels associés à 1'exécution du processeur virtuel dans une couche de virtualisation et un matériel sous-jacent nécessaire pour exécuter la couche de virtualisation. Le système 1000 peut comprendre un processeur physique ou virtuel 1010 qui reçoit des instructions stockées dans un dispositif de stockage lisible par ordinateur, ce qui amène le processeur 1010 à mettre en œuvre certaines opérations. Quand il est fait référence à un processeur virtuel 1010, le système comprend également le matériel physique sous-jacent exécutant le processeur virtuel 1010.

[0072] La figure 6B illustre un exemple de système informatique 1050 ayant une architecture à jeu de puces qui peut être utilisé pour exécuter le procédé décrit et générer et afficher une interface utilisateur graphique (GUI). Le système informatique 1050 est un exemple de matériel, informatique, de logiciel, et de micrologiciel qui peut être utilisé pour implémenter la technologie divulguée. Le système 1050 peut comprendre un processeur 1052, représentatif de n'importe quel nombre de ressources physiquement et/ou logiquement distinctes capables d'exécuter un logiciel, un micrologiciel et un matériel configuré pour exécuter des calculs identifiés. Le processeur 1052 peut communiquer avec un jeu de puces 1054 qui peut commander une entrée vers et une sortie depuis le processeur 1052. Dans cet exemple, le jeu de puces 1054 sort des informations vers la sortie 1062, tel qu'un affichage, et peut lire et écrire des informations sur un dispositif de stockage 1064, qui peut comprendre des supports magnétiques, et des supports à l'état solide, par exemple. Le jeu de puces 1054 peut également lire des données depuis et écrire des données sur la RAM 1066. Un pont 1056 pour un interfaçage avec divers composants d'interface utilisateur 1085 peut être fourni à des fins d’interfaçage avec le jeu de puces 1054. Ces composants d'interface utilisateur 1085 peuvent comprendre un clavier, un microphone, un circuit de détection et de traitement

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 37 tactile, un dispositif de pointage, comme une souris, et ainsi de suite. En général, les entrées dans le système 1050 peuvent provenir de diverses sources, générées par une machine et/ou générées par un humain.

[0073] Le jeu de puces 1054 peut également s'interfacer avec une ou plusieurs interfaces de communication 1060 qui peuvent avoir différentes interfaces physiques. De telles interfaces de communication peuvent comprendre des interfaces pour des réseaux locaux câblés et sans fil, des réseaux sans fil à large bande, ainsi que des réseaux personnels. Certaines applications des procédés permettant de générer, d'afficher et d'utiliser la GUI divulgués dans le présent document peuvent comprendre la réception de jeux de données ordonnés sur l'interface physique ou être générées par la machine elle-même par le processeur 1052 analysant les données stockées dans le stockage 1064 ou 1066. En outre, la machine peut recevoir des entrées provenant d'un utilisateur par l'intermédiaire des composants d'interface utilisateur 1085 et exécuter des fonctions appropriées, comme des fonctions de navigation par l'interprétation de ces entrées au moyen du processeur 1052.

[0074] Il peut être compris que les systèmes 1000 et 1050 donnés en exemple peuvent avoir plus d'un processeur 1010/ 1052 ou faire partie d'un groupe ou d'un regroupement de dispositifs de calcul en réseau conjointement pour fournir une plus grande capacité de frai t e ment.

[0075] Les modes de réalisation dans la portée de la présente divulgation peuvent également inclure des dispositifs de stockage lisibles par ordinateur tangibles et/ou non transitoires pour porter ou avoir des instructions exécutables par un ordinateur ou des structures de données stockées sur ceux-ci. De tels dispositifs de stockage lisibles par ordinateur tangibles peuvent être tous dispositifs disponibles qui sont accessibles par un ordinateur universel ou spécialisé, incluant la conception

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 38 fonctionnelle de tout processeur spécialisé tel que décrit ci-dessus. À titre d'exemple, et sans limitation, de tels dispositifs lisibles par ordinateur tangibles peuvent inclure une RAM, une ROM, une EEPROM, un CD-ROM ou d'autres dispositifs de stockage sur disque optique, de stockage sur disque magnétique ou autre stockage magnétique ou tout autre dispositif qui peut être utilisé pour porter ou stocker un code de programme souhaité sous la forme d'instructions exécutables par un ordinateur, de structures de données, ou d'une conception de puce de processeur. Lorsque les informations ou les instructions sont fournies par un réseau ou une autre connexion de communication (à raccordement fixe, sans fil, ou une combinaison des deux) à un ordinateur, l'ordinateur voit correctement la connexion comme étant un support lisible par ordinateur. Par conséquent, une telle connexion est désignée par le terme de support lisible par ordinateur. Les combinaisons des éléments indiqués ci-dessus doivent également être incluses dans la portée des dispositifs de stockage lisibles par ordinateur.

[0076] Les instructions exécutables par un ordinateur incluent, par exemple, les instructions et les données qui amènent un ordinateur universel, un ordinateur spécialisé, ou un dispositif de traitement spécialisé à effectuer une certaine fonction ou un certain groupe de fonctions. Les instructions exécutables par un ordinateur incluent également les modules de programme qui sont exécutés par des ordinateurs dans des environnements autonomes ou en réseau. Généralement, les modules de programme incluent les routines, les programmes, les composants, les structures de données, les objets, et les fonctions inhérentes à la conception des processeurs spécialisés, etc. qui effectuent des tâches particulières ou qui implémentent des types de données abstraits particuliers. Les instructions exécutables par un ordinateur, les structures de données associées et les modules de programme représentent des exemples du moyen de code de programme pour exécuter les étapes des procédés

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 39 divulgués ici. La séquence particulière de telles instructions exécutables ou structures de données associées représente des exemples d'actions correspondantes pour mettre en œuvre les fonctions décrites dans de telles étapes.

10077] D'autres modes de réalisation de la divulgation peuvent être mis en pratique dans des environnements informatiques en réseau avec de nombreux types de configurations de systèmes informatiques, notamment des ordinateurs personnels, des dispositifs portables, des systèmes à multiprocesseur, des systèmes électroniques grand public programmables ou à base de microprocesseurs, des PC en réseau, des mini-ordinateurs, des ordinateurs centraux, et équivalents. Les modes de réalisation peuvent également être mis en pratique dans des environnements informatiques distribués où les tâches sont effectuées par des dispositifs de traitement locaux et distants qui sont reliés (à raccordement fixe, sans fil, ou une combinaison des deux) par l'intermédiaire d'un réseau de communication. Dans un environnement informatique distribué, des modules de programme peuvent être situés à la fois sur des dispositifs de stockage à mémoire locaux et distants.

[0078] LES ÉNONCÉS DE LA DIVULGATION COMPRENNENT :

[0079] Énoncé 1 : un procédé comprenant la génération, par l'intermédiaire d'un processeur, avec une condition associée à un champ pétrolifère en tant que première entrée, d'une première sortie sur la base d'un parmi un modèle basé sur la physique ou un modèle fondé sur des données ; la génération, en utilisant la première entrée ou une seconde entrée, d'une seconde sortie sur la base de l'autre parmi le modèle basé sur la physique ou le modèle fondé sur des données non utilisé pour générer la première sortie ; et la modification, automatiquement, d'au moins un parmi le modèle basé sur la physique, le modèle fondé sur des données, la première entrée ou la seconde entrée, sur la base de la première sortie ou de la seconde sortie.

2Q16-IPM-1QQ88Q-U1-	FR		40
[0080]	Énoncé	2 :	le	procédé	selon l'énoncé 1, dans
lequel la première	sortie	et	la	seconde	sortie sont générées en
parallèle.
[0081]	Énoncé	3 :	le	procédé	selon l'énoncé 1, dans
lequel la première	sortie	et	la	seconde	sortie sont générées en
parallèle.
[0082]	Énoncé	4 ;	le	procédé selon l'un quelconque des
énoncés 1 à 3, comprenant en	outre,	après la génération de la première

sortie, l'obtention de données mesurées provenant du champ pétrolifère associé à la première sortie.

[0083] Énoncé 5 : le procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 4, dans lequel la seconde sortie est générée sur la base de la seconde entrée, et dans lequel la seconde entrée est au moins une parmi les données mesurées, la première sortie, ou une différence entre les données mesurées et la première sortie.

[0084] Énoncé 6 ; le procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 5, dans lequel la seconde entrée est au moins une parmi les données mesurées, ou la différence entre les données mesurées et la première sortie, et les données mesurées sont mesurées en temps réel.

[0085] Énoncé 7 : le procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 6, dans lequel la modification d'au moins un parmi le modèle basé sur la physique ou le modèle fondé sur des données comprend un remplacement par un modèle basé sur la physique ou un modèle fondé sur des données respectif différent.

[0086] Énoncé 8 : le procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 7, dans lequel la modification du modèle basé sur la physique comprend le changement d'une variable dans le modèle.

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 41 [0087] Énoncé 9 : le procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 8, comprenant en outre la détermination d'une plage normale pour la première sortie sur la base de la seconde sortie.

[0088] É noncé 10 : le procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 9, dans lequel la première sortie est générée sur la base du modèle basé sur la physique, et la seconde sortie est générée sur la base du modèle fondé sur des données.

[0089] Énoncé 11 ; le procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 10, comprenant en outre l'attribution d'une valeur de confiance aux première et seconde sorties.

[0090] Énoncé 12 : le procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 11, le procédé est effectué en continu et en temps réel.

[0091] Énoncé 13 : un système comprenant un ou plusieurs processeurs ; et au moins un support de stockage lisible par ordinateur dans lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par les un ou plusieurs processeurs, amènent les un ou plusieurs processeurs à : générer, par l'intermédiaire d'un processeur, avec une condition associée à un champ pétrolifère en tant que première entrée, une première sortie sur la base d'un parmi un modèle basé sur la physique ou un modèle fondé sur des données ; générer, en utilisant la première entrée ou une seconde entrée, une seconde sortie sur la base de l'autre parmi le modèle basé sur la physique ou le modèle fondé sur des données non utilisé pour générer la première sortie ; et modifier automatiquement au moins un parmi le modèle basé sur la physique, le modèle fondé sur des données, la première entrée ou la seconde entrée, sur la base de la première sortie ou de la seconde sortie.

[0092] Énoncé 14 : le système selon l'énoncé 13, l'au moins un support de stockage lisible par ordinateur stockant des instructions supplémentaires qui, quand elles sont exécutées par les un ou plusieurs processeurs, amènent les un ou plusieurs processeurs

2Q16-IPM-10Q880-U1-FR 42 à : après la génération de la première sortie, obtenir des données mesurées provenant du champ pétrolifère associé à la première sortie.

[0093] Énoncé 15 : le système selon 1/un quelconque des énoncés 13 et 14, dans lequel la seconde sortie est générée sur la base de la seconde entrée, et dans lequel la seconde entrée est au moins une parmi les données mesurées, la première sortie, ou une différence entre les données mesurées et la première sortie.

[0094] Énoncé 16 : le système selon 1/un quelconque des énoncés 13 à 15, dans lequel la modification d'au moins un parmi le modèle basé sur la physique ou le modèle fondé sur des données comprend un remplacement par un modèle basé sur la physique ou un modèle fondé sur des données respectif different.

[0095] Énoncé 17 : le système selon l'un quelconque des énoncés 13 à 16, dans lequel la modification du modèle basé sur la physique comprend le changement d'une variable dans le modèle.

[0096] Énoncé 18 : un support de stockage non transitoire lisible par ordinateur comprenant : des instructions stockées dedans qui, quand elles sont exécutées par un ou plusieurs processeurs, amènent les un ou plusieurs processeurs à : générer, par l'intermédiaire d'un processeur, avec une condition associée à un champ pétrolifère en tant que première entrée, une première sortie sur la base d'un parmi un modèle basé sur la physique ou un modèle fondé sur des données ; générer, en utilisant la première entrée ou une seconde entrée, une seconde sortie sur la base de l'autre parmi le modèle basé sur la physique ou le modèle fondé sur des données non utilisé pour générer la première sortie ; et modifier automatiquement au moins un parmi le modèle basé sur la physique, le modèle fondé sur des données, la première entrée ou la seconde entrée, sur la base de la première sortie ou de la seconde sortie.

[0097] Énoncé 19 : le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur selon l'énoncé 18, comprenant des instructions supplémentaires qui, quand elles sont exécutées par les un ou plusieurs processeurs, amènent les un ou plusieurs processeurs à : après la génération de la première sortie, obtenir des données mesurées provenant du champ pétrolifère associé à la première sortie.

[0098] Énoncé 20 : le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur selon les énoncés 18 ou 19, la seconde sortie est générée sur la base de la seconde entrée, et dans lequel la seconde entrée est au moins une parmi les données mesurées, la première sortie, ou une différence entre les données mesurées et la première sortie.

Claims

REVENDICATIONS

1. Procédé d'amélioration mutuelle automatisée de modèles de champ pétrolifère comprenant :

la génération, par l'intermédiaire d'un processeur, avec une condition associée à un champ pétrolifère (101) en tant que première entrée, d'une première sortie sur la base d'un parmi un modèle basé sur la physique (70) ou un modèle fondé sur des données (75) ;

la génération, par 1'intermédiaire du processeur, en utilisant la première entrée ou une seconde entrée, d'une seconde sortie sur la base de l'autre parmi le modèle basé sur la physique ou le modèle fondé sur des données non utilisé pour générer la première sortie ; et la modification automatique, par l'intermédiaire du processeur, d'au moins un parmi le modèle basé sur la physique, le modèle fondé sur des données, la première entrée ou la seconde entrée, sur la base de la première sortie ou de la seconde sortie.
2. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la première sortie et la seconde sortie sont générées en parallèle.
3. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la première sortie et la seconde sortie sont générées en série.

4 . Procédé selon la revendication 3, comprenant en outre, après la génération, par l'intermédiaire du processeur, de la première sortie, 1'obtention, par l'intermédiaire du processeur, de données mesurées (45, 55) provenant du champ pétrolifère (101) associé à la première sortie.
5. Procédé selon la revendication 4, dans lequel la seconde sortie est générée sur la base de la seconde entrée, et dans lequel la seconde entrée est au moins une parmi les données mesurées (45, 55), la première sortie, ou une différence entre les données mesurées et la première sortie.
6. Procédé selon la revendication 5, dans lequel la seconde entrée est au moins une parmi les données mesurées (45, 55), ou la différence entre les données mesurées et la première sortie, et les données mesurées sont mesurées en temps réel.
7. Procédé selon la revendication 1, la modification, par l'intermédiaire du processeur, d'au moins un parmi le modèle basé sur la physique (70) ou le modèle fondé sur des données (75) comprend un remplacement, par l'intermédiaire du processeur, par un modèle basé sur la physique ou un modèle fondé sur des données respectif différent.
8. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre la détermination, par l'intermédiaire du processeur, d'une plage normale pour la première sortie sur la base de la seconde sortie et l'attribution d'une valeur de confiance aux première et seconde sorties ; dans lequel la modification, par 1'intermédiaire du processeur, du modèle basé sur la physique (70) comprend le changement, par l'intermédiaire du processeur, d'une variable dans le modèle ; dans lequel la première sortie est générée sur la base du modèle basé sur la physique, et la seconde sortie est générée sur la base du modèle fondé sur des données (75) ; et dans lequel le procédé est effectué en continu et en temps réel.
9. Système d'amélioration mutuelle automatisée de modèles de champ pétrolifère comprenant :

un ou plusieurs processeurs ; et au moins un support de stockage lisible par ordinateur dans lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par les un ou plusieurs processeurs, amènent les un ou plusieurs processeurs à :

générer, par l'intermédiaire d'un processeur, avec une condition associée à un champ pétrolifère (101) en tant que première entrée, une première sortie sur la base d'un parmi un modèle basé sur la physique (70) ou un modèle fondé sur des données (75) ;

générer, en utilisant la première entrée ou une seconde entrée, une seconde sortie sur la base de l'autre parmi le modèle basé sur la physique ou le modèle fondé sur des données non utilisé pour générer la première sortie ; et modifier automatiquement au moins un parmi le modèle basé sur la physique, le modèle fondé sur des données, la première entrée ou la seconde entrée, sur la base de la première sortie ou de la seconde sortie.
10. Support de stockage non transitoire lisible par ordinateur comprenant :

des instructions stockées dedans qui, quand elles sont exécutées par un ou plusieurs processeurs, amènent les un ou plusieurs processeurs à :

générer, par l'intermédiaire d'un processeur, avec une condition associée à un champ pétrolifère (101) en tant que première entrée, une première sortie sur la base d'un parmi un modèle basé sur la physique (7 0) ou un modèle fondé sur des données (75) ;

générer, en utilisant la première entrée ou une seconde entrée, une seconde sortie sur la base de l'autre parmi le modèle basé sur la physique ou le modèle fondé sur des données non utilisé pour générer la première sortie ; et modifier automatiquement au moins un parmi le modèle basé sur la physique, le modèle fondé sur des données, la première entrée ou la seconde entrée, sur la base de la première sortie ou de la seconde sortie.

20«dlM-l«880-Ul-ER, 1/11

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